计算机行业周报:特斯拉“万亿薪酬”计划公布多项目标!INFRA预期差再讨论!

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本期投资提示:

本周周报要点:1)特斯拉 “万亿薪酬”计划,AI+机器人愿景与落地;2)AI Infra 的预期差探讨;3)重要公司更新:浪潮信息(AI 服务器核心,芯片适配多元化)、道通科技(新一代智能充电网络,AI+能源里程碑)、德赛西威(AI 无人物流新品牌,开辟第二曲线)、均胜电子(阿里云AI 全面合作,机器人业务重大进展)、出门问问(端侧AI 原生硬件黑马,TicNote 破圈)。

特斯拉发布“万亿薪酬计划”,结合此前宏图4.0 押注AI 与机器人,Optimus 与Robotaxi 商业化提速。特斯拉宏图4.0 将80%价值锚定Optimus 机器人,战略重心转向AI 与机器人。Robotaxi 从奥斯汀扩张,2025 年底计划覆盖美国半数人口,2026 年量产Cybertruck 专用车型,目标部署数十万辆。Optimus3 原型曝光,手部自由度22 个,采用PEEK 材料减重,集成FSD 技术,2025 年工厂部署5000 台,2026 年推出3 万美元内消费机型,四年目标年量产100 万台,加速从硬件迭代向智能化量产转型。

AI Infra 预期差1:市场可能尚未充分消化AI Infra 的定义复杂性。1)简单理解为,弥合算力与应用的断层,降低模型“悬浮”风险,承担“桥梁”角色;2)通常类比云时代的PaaS 层,抽象底层硬件复杂性,上层开发者专注业务逻辑创新,但AI Infra 含义更广,复合技术栈不等同agent 调度与交互平台;3)算力管理、模型管理、应用管理三层能力,数据准备、模型训练、模型推理与部署、AI 应用支撑四项流程,预计增长机会层出不穷。

AI Infra 预期差2:市场可能认为AI Infra 工具链价值有限。1)市场偏好通过算力季度间变化验证AI 产业趋势,或者直接关注有无爆款应用出现,但不同于云时代IaaSPaaS-SaaS 的类线性发展,AI2.0 通过泛化能力提供规模复制能力,AI Infra 层有较大可能呈现和算力、应用层交叉引领趋势。2)大厂不必一切亲历亲为。类似汽车行业Tier1,通过专业分工,大模型企业不必重复造轮子,只需整合AI Infra 供应商资源,就能快速搭建自己模型构架,降低成本。3)海外AI Infra 正在爆发,产品商业化进展顺利。

4)国内“人工智能+”2027 年新一代智能终端、智能体等应用普及率目标超70%,基本锚定下游AI 应用的高增长,AI Infra 增长具有高确定性。

重要公司更新:深信服(Q2 单季度扭亏,经营拐点信号)。

标的1)AIGC:金山办公鼎捷数智税友股份虹软科技新致软件润达医疗(医药+计算机)、福昕软件萤石网络汉得信息万兴科技、道通科技。

标的2)数字经济领军:海康威视、金山办公、恒生电子中控技术、德赛西威、启明星辰科大讯飞华大九天同花顺金蝶国际大华股份新大陆

标的3)信创&数据:海光信息软通动力达梦数据索辰科技博思软件能科科技纳思达太极股份中国软件国际

标的4)AIGC 算力:浪潮信息、海光信息、神州数码中科曙光等。

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