12 月 25 日，英伟达机器人主管 Jim Fan 在社交平台上表示，其体验的特斯拉 FSD v14.2.2 给他带来了“物理图灵测试”的感受。他称，FSD 的表现让他难以区分驾驶者是神经网络还是真人司机，这种体验让他“上瘾”。随后，特斯拉车主们的反馈也迅速刷屏，大家对 FSD v14.2.2 的表现赞不绝口，认为这是迄今为止最好的一版 FSD。
FSD v14.2.2 的升级主要集中在神经网络视觉编码器，提升了对紧急车辆、道路障碍物以及人体手势等复杂场景的识别能力。例如，在雨天拥堵的曼哈顿街头，FSD 能主动避让警车；在狭窄车道中，能及时识别并避让行人。此外，FSD 还新增了“到达选项”，可根据车主偏好选择停车位置，并记忆常用停车地点。
与此同时，特斯拉 CEO 马斯克也在社交平台上分享了自己体验无安全员 Robotaxi 的经历，称驾驶表现近乎“完美”。特斯拉 AI 总监 Ashok Elluswamy 也发布了体验视频，表示这是一次令人惊叹的体验。
然而，特斯拉与 Waymo 在 Robotaxi 赛道上的竞争依然激烈。Waymo 在北美市场仍占据先机，其在奥斯汀的运营车辆接近 200 辆，而特斯拉目前仅部署约 30 辆。Waymo 的车队总规模超过 2500 辆，覆盖多个城市，而特斯拉的运营范围相对有限。
尽管如此，特斯拉的 FSD 能力正在持续提升，其在舆论和用户层面的关注度也在上升。马斯克曾表示，特斯拉的 AI 软件在过去一年取得了巨大进步，智能密度比其他系统高出一个数量级。而 Waymo 则依赖高精地图和传感器，一旦关键模块失效，系统会迅速退回到安全策略。特斯拉的端到端神经网络方案则更具适应性，但也对模型能力提出了更高要求。
随着技术的不断成熟，自动驾驶能力将成为消费者购车的重要考量因素，特斯拉与 Waymo 的竞争也将持续加剧。
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