穷不达
01-28
$特斯拉(TSLA)$  非常疑惑  由于ds这事 让我对特斯拉估值对fsd 估值 是不是也如英伟达一样有泡沫风险。显然特斯拉购买了更多的英伟达显卡去训练自家的fsd 和机器人项目 还有语言大模型。这波会不会让更多车企用更少的显卡去实现比特斯拉fsd更高的自动驾驶体验?这对特斯拉而言是不是也是大利空?
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精彩评论

  • 重生和尚
    01-29
    重生和尚
    首先 DS 是否真的是用 5M 成本训练出来的就是个一个谜,没有真正意义上的披露感觉还是有点慌,我记得 chatgtp 横空出世的时候是因为训练计算量阈值突破后 ai 才呈现指数级增长,在此之前微软一直是在投入和产出之间不温不火的进行了数十年,对此我是深信不疑的,逻辑上我对突然出现 站在巨人肩膀上的人能打破巨人的基础了抱持谨慎态度
    • 操刀鬼
      还迷不迷?
    • 穷不达
      低成本 是真实的。从它的低api 和开源模型来看。幻方没必要造假。但是也有可能前期的投入没有算进去 只算了 该模型的训练成本 我认为文本模型和行车数据相比文本模型太容易被蒸馏了 只要直接在GPT4上提取即可得到数据。所以即便不是幻方 也会有其他。 这就像老师带学生 学生当老师。在带学生 一样
  • 闲人马斯克
    01-29
    闲人马斯克
    实现自动驾驶的三要素:算力(GPU构架的大模型),算法,优质数据。集三者于大成者唯有特斯拉,没有之一。ds仅仅有了比较先进的聊天机器人的算法优势(模型小,GPU少),实际ai应用只是文字和图像的处理,其数据来自人人可用的网络。自动驾驶的AI要复杂的多,要对路上所有静止的或运动物体进行识别,运动速度的识别,各种标识的识别,甚至警察的手势识别,特种车辆的识别,等等等等。加上特斯拉的海量的没有任何车企能及的海量优质自动驾驶数据,FSD有着很深的护城河。FSD卖8000美元,Chatgpt 订阅费200多美元,ds完全免费,可以看到它们的极大不同。所以DS对FSD没有任何威胁可言
    • 闲人马斯克回复穷不达
      特斯拉官宣说FSD2025年第一季度落地中国,在等中国政府监管批准。特斯拉是中国批准的唯一一家独资的外国车企,没有什么不可能,只是在等一个合适的机会
    • 穷不达回复闲人马斯克
      这不合理。 特斯拉的数据中心2021便已经建成 现在已经4年了。如果 真的允许的话现在已经可以看到fsd在路上行驶了。然而并没有 ,唯一解释是 zf禁止特斯拉收集行车数据 这有安全上的担忧 和 竞争⬆️的考量
    • 闲人马斯克回复穷不达
      去看看国内的新规吧,特斯拉早就不被限制,很多地方政府已放开采购。现在智能召唤- FSD的一部分已经在国内落地,FSD今年进入中国特斯拉已经官宣。特斯拉在国内收集数据一直没有被禁止,只是数据不能传输到国外,而英伟达GPU的出口限制,让特斯拉不能建立训练FSD的数据中心。而去年年底,特斯拉的数据中心已经在贵州建成。多了解一些东西,评论才有说服力,而不是主观臆断
    • 穷不达
      行车数据确实是特斯拉的优势,在互联网上 他也不像gpt文本或图像模型那样容易被蒸馏 我确实没看懂特斯拉的这个护城河,不过 这应该也是为什么 特斯拉在国内无法使用fsd的原因。数据不让收集 现在发力 数据比其他同行可能落后 所以对fsd来说在美国是优势 在中国难以进入。这也可以解释为什么 特斯拉在这波暴跌时并没有受到太多影响的原因吧。
  • Johnsonk
    01-28
    Johnsonk
    他们有特斯拉那样的行车数据做支撑么?
    • 闲人马斯克
      明白人一句话就够了。没有数据等于一个大汉没有饭吃,他能干个毛?
    • 马政委回复穷不达
      数据收集基于车辆保有量,其他车企是想做,但是你价格能和特斯拉竞争?本来就亏损要是再降价扩大亏损毛利率又下滑,死循环。很简单还是得多卖车,但是看似简单实则操作起来很困难
    • 穷不达回复Johnsonk
      或许 模型重新训练优化之后 不用百万台即可支撑一个大模型计算需求
    • Johnsonk回复穷不达
      DS的叙事意味着700万台特斯拉的算力足以支撑大模型训练而不需要强大的算力中心
    • 穷不达回复Johnsonk
      这就是为啥ds的叙事在我看来很快就会被沿用在这些新势力上面 尤其小米 是不可忽视的力量 ,他们恨不得把特斯拉拉下神坛 就像对待英伟达一般
  • 老当益壮铁树开花
    01-29
    老当益壮铁树开花
    FSD也只是传说的厉害,在网上还是有很大争议。另外一切唯数据论是不是也有问题?毕竟世界上的道路一直在变,你就算能收集以前的所有道路信息,你也无法收集时刻变化的路况。当然再多的言语都不如事实更有说服力,让我们拭目以待吧
    • 老当益壮铁树开花
      世界一直在变,新数据永远都有,收集不完,根本收集不完,也许这个方向就不是自动驾驶的终极方案,只是因为特斯拉的先发数量优势,所以据此建立理论壁垒,树立自己无比领先的形象,其实,自动驾驶方案还需不断不断完善,才可以更好很安全。
    • 闲人马斯克
      所以要不断收集数据,然后找出极限的边缘的数据,不断喂给大模型,让大模型强化FSD的学习,并不断训练FSD的推理能力。没有足够的优质数据,FSD才是无源之水
  • 闲人马斯克
    01-29
    闲人马斯克
    FSD的最大护城河来自于特斯拉的优质的自动驾驶数据。训练自动驾驶,即使你有强算力,有先进算法,但缺少优质的自动驾驶数据,你也无法训练出自动驾驶的AI。DS现在只是在聊天AI方面拉进了与CHATGPD的差距,因为它采取了好的算法,减少了对算力的大规模依赖,它的训练数据来自于网络的海量信息,这与FSD的优质自动驾驶信息风马牛不相及。如果了解了这些东西,我相信不会有人再认为会有车企能够用类似ds的东西迅速追赶上FSD,因为任何一家公司要拥有特斯拉的海量优质的自动驾驶数据,它要有足够的车在路上每天收集数据,这个车要有强大的车载ai芯片能够对优质的数据做好选择
  • Ruosong
    01-28
    Ruosong
    同时使用过特斯拉满血fsd和华为智驾并不会觉得fsd不可超越。就像deepseek出来的时候没用过的人觉得chatgpt没有对手 [可爱]好了我说完了,要骂我小粉红的人快来吧 [可爱]
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