江江518
09-24 18:23
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“木头姐”最新对话谈了一堆热点,包括中国科技、AI竞争及加密货币
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justify;\">短期内,科技公司会受到一些影响,但更重要的是,这会逼迫他们去做本来就该做的事:提升效率。</p><p style=\"text-align: justify;\">另外还要看到,编程本身正在发生巨变。因为AI的出现,编程岗位和招聘需求已经大幅下降。</p><p style=\"text-align: justify;\">今天我们每个人都有可能成为“程序员”。你可能听过“无代码编程”,其实就是自然语言编程。用生成式 AI,比如 ChatGPT,去帮你写代码。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然我说得有点简化,但它确实展示了生产力提升的潜力,而这会对科技公司产生长期影响。</p><h2 id=\"id_1005529427\">关于中国科技</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong> 主持人 那我顺势问下一个问题:从股市角度看,中国科技会不会在未来一年跑赢美国科技?</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong> 凯茜·伍德 </strong>目前估值差距很大,中国科技股大概只有美国的一半。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们对中国在这方面的快速推进印象深刻。DeepSeek 的出现就让我们看清,中国在开源软件上的投入非常专注,并且发展得非常快。</p><p style=\"text-align: justify;\">我认为竞争是件好事,无论对美国还是对中国。</p><p style=\"text-align: justify;\">最近中国还有一个新变化,就是开始意识到某些行业的“内卷”可能过头了,尤其是在电动车领域。他们自己也在反思。</p><p style=\"text-align: justify;\">我觉得这很正确。</p><p style=\"text-align: justify;\">因为开发大语言模型的成本其实非常高——尽管有人说不高,但前期的预训练需要巨额投入。如果企业本身不盈利,就很难在这个赛道上长期竞争。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以,这个趋势也在发生变化,这很有意思。</p><h2 id=\"id_565438170\">关于AI竞争</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong> 主持人 那AI什么时候能盈利?什么时候能看到利润率?我说的是大语言模型公司。现在投入巨大,大家都在想:这些钱到底能不能赚回来?是不是需要一次市场“出清”?你怎么看?</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong> 凯茜·伍德 </strong>我认为真正有能力在大模型领域竞争的公司数量已经减少了。比如OpenAI和 Meta的一些“收购式招聘”,其实就说明很多公司已经撑不下去。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以,出清的过程已经开始了。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong> 主持人 进程已经开始了,但你认为最终谁会赢?</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong> 凯茜·伍德 </strong>我觉得目前的“四大”是 OpenAI、Anthropic、XAI 和 Gemini。</p><p style=\"text-align: justify;\">这四家公司。至于是“四强争霸”还是“两强对决”,现在还不好说,就看时间怎么演变。他们一直在你追我赶,这点非常有意思。</p><p style=\"text-align: justify;\">你问到盈利问题,现在那些不再大规模招聘的公司、新岗位减少,其实已经在享受巨大的生产力提升了。</p><p style=\"text-align: justify;\">这也是为什么即便最近受到关税冲击,利润率依然能撑住。关税加上去后,企业的对策就是削减成本。</p><p style=\"text-align: justify;\">而市场也在释放信号。有人愿意付20美元一个月,有人愿意付200 美元一个月,而那些用 AI替代博士岗位的,甚至愿意付2000美元以上。</p><p style=\"text-align: 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AI,她点名“四大”玩家——OpenAI、Anthropic、XAI、Gemini,认为行业正在经历出清,而盈利的关键在于能否真正转化为企业的生产力提升。从之前披露的13F来看,二季度末,“木头姐”的美股公开市场持仓规模大约137亿美元,增持AMD、Circle等成长股,同时阶段性减持特斯拉、Coinbase、Roblox 等“高热”股。当然,减持的几只仍然是她的绝对重仓。我们将这场对话重点部分整理分享给大家,看看“木头姐”加码中国科技公司背后的思考。关于H1B签证 主持人 我们想聊聊你的科技投资和观点,但在此之前,必须先问一个问题——关于H1B签证和最新的申请费。你怎么看?会有什么影响? 凯茜·伍德 我认为这还是特朗普总统谈判策略的一部分。他现在正和印度激烈谈判,而受到影响最大的就是印度,因为在美国的很多科技岗位上,都有来自印度的工程师。这就像关税问题一样,会成为头条新闻,占据所有注意力,但与此同时,美国其实在政策层面还有不少积极的基本面进展。 主持人 不过,硅谷的创新很大程度上依赖人才和劳动力。我们也一直在讨论:要么培养美国本土的工程师,要么依赖外国劳工。那这会不会影响硅谷的创新?会不会冲击那些依赖 H1B 的大型科技公司? 凯茜·伍德 以我们对这个政府的了解来看,他们最终的目标还是把在美国受教育的外国学生留在美国。所以我认为这更多是与印度的谈判,等谈判结束后,H1B项目大概率还会放松。短期内,科技公司会受到一些影响,但更重要的是,这会逼迫他们去做本来就该做的事:提升效率。另外还要看到,编程本身正在发生巨变。因为AI的出现,编程岗位和招聘需求已经大幅下降。今天我们每个人都有可能成为“程序员”。你可能听过“无代码编程”,其实就是自然语言编程。用生成式 AI,比如 ChatGPT,去帮你写代码。虽然我说得有点简化,但它确实展示了生产力提升的潜力,而这会对科技公司产生长期影响。关于中国科技 主持人 那我顺势问下一个问题:从股市角度看,中国科技会不会在未来一年跑赢美国科技? 凯茜·伍德 目前估值差距很大,中国科技股大概只有美国的一半。我们对中国在这方面的快速推进印象深刻。DeepSeek 的出现就让我们看清,中国在开源软件上的投入非常专注,并且发展得非常快。我认为竞争是件好事,无论对美国还是对中国。最近中国还有一个新变化,就是开始意识到某些行业的“内卷”可能过头了,尤其是在电动车领域。他们自己也在反思。我觉得这很正确。因为开发大语言模型的成本其实非常高——尽管有人说不高,但前期的预训练需要巨额投入。如果企业本身不盈利,就很难在这个赛道上长期竞争。所以,这个趋势也在发生变化,这很有意思。关于AI竞争 主持人 那AI什么时候能盈利?什么时候能看到利润率?我说的是大语言模型公司。现在投入巨大,大家都在想:这些钱到底能不能赚回来?是不是需要一次市场“出清”?你怎么看? 凯茜·伍德 我认为真正有能力在大模型领域竞争的公司数量已经减少了。比如OpenAI和 Meta的一些“收购式招聘”,其实就说明很多公司已经撑不下去。所以,出清的过程已经开始了。 主持人 进程已经开始了,但你认为最终谁会赢? 凯茜·伍德 我觉得目前的“四大”是 OpenAI、Anthropic、XAI 和 Gemini。这四家公司。至于是“四强争霸”还是“两强对决”,现在还不好说,就看时间怎么演变。他们一直在你追我赶,这点非常有意思。你问到盈利问题,现在那些不再大规模招聘的公司、新岗位减少,其实已经在享受巨大的生产力提升了。这也是为什么即便最近受到关税冲击,利润率依然能撑住。关税加上去后,企业的对策就是削减成本。而市场也在释放信号。有人愿意付20美元一个月,有人愿意付200 美元一个月,而那些用 AI替代博士岗位的,甚至愿意付2000美元以上。只要科技公司看到这样的支付意愿,就会继续投入,留在这场竞赛里。关于方舟自身 主持人 凯茜,你刚才说竞争是好事。我们聊过市场格局,现在来聊聊你。现在有越来越多涉及科技创新、机器人等主题的ETF,你打算怎么竞争? 凯茜·伍德 这是个好问题。我觉得,我们的差异化在于研究。我相信我们是资产管理行业里第一个在研究上采用“共享经济”模式的公司。比如我们把特斯拉的估值模型公开共享出去,这其实就是一种开源思路。(聪投注:ARK在2018年公开的特斯拉估值模型。当时团队用情景分析(熊市/基准/牛市三种情景),把电动车销量、自动驾驶渗透率、电池成本下降、软件服务(如 FSD 收费模式)等变量纳入框架。在核心假设里,ARK把特斯拉看作远超“造车公司”的存在:既可能是全球性的移动出行平台,也可能是能源网络运营商,因此长期利润率远高于传统车企。基于这些推演,他们在 2020 年提出:到2024年,特斯拉股价有望达到7,000 美元。当然,这是拆股前的数字,2020年8月特斯拉进行15次拆,折算后为1,400美元。这个结论当时被认为天方夜谭。而在2020–2021年,特斯拉股价的爆发性上涨,让市场开始重新审视他们的模型。ARK的方法并非完美,但它提供了一种框架:如何用颠覆性创新的逻辑来估值,而不是把它当成传统车企。)我们在创新领域的声音很大,而且从2015年开始,我们做出了一些很早的判断,比如比特币,还有差不多同时的特斯拉、Palantir、Coinbase、英伟达。当时很多人还认为英伟达只是“PC游戏显卡公司”,我们已经布局了。所以我们在创新上声音是响亮的。你刚才提到转化率问题,确实别的公司有庞大的分销渠道,但多亏了彭博,我们能把研究分享出去,而这种研究在行业里并不多见。 主持人 但是从业绩来看,ARK 今年涨了大概 40%,可资金流入却完全持平。如果好业绩都吸引不到资金,你能怎么办? 凯茜·伍德 有意思的是,现在大多数主动型基金经理都是净流出,所以我们能做到资金持平,已经很不容易了。更让我们振奋的是,在英国和欧洲的业务。两年前我们收购了Rize,现在规模即将在当地突破10亿美元。两年能做到这点,非常有意义。而且在我们进入之前,四分之一的受众群就在欧洲,大家一直在问:“你们什么时候来欧洲?”如今我们正在迎来资金流入,尤其是在英国和欧洲,这让我们对未来的势头非常兴奋。关于加密货币 主持人 加密货币今天有些下跌,比特币也在回调。这个价位上,你是买方还是卖方? 凯茜·伍德 我们整体上是在增加对数字资产领域的配置。我认为,比特币依然是领头羊,其他币种在跟随。以太坊紧随其后,现在Solana也起来了,还有一个新秀 Hyper Liquid。我们认为这其实是三场革命叠加在一起:第一是货币革命,第二是金融服务革命,第三是更广义上的“数字产权革命”——在网络世界实现不可篡改的产权。这在过去从未发生过,而现在因为区块链技术才成为可能。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":4,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/482018373960216"}
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