口腔健康是全身健康的重要组成部分，被世界卫生组织列为人体健康的十大标准之一。而口腔疾病如牙结石、龋齿、牙龈炎等，如果没有在早期发现和及时治疗，致病菌及毒素，可进入血液循环，促进动脉粥样硬化，增加心肌梗死的风险。
在现代口腔疾病检查中，除了依赖影像学检查，还需要临床医生的视诊、探诊、叩诊、扪诊等手段。虽然诊断准确率高，但存在专业设备依赖性强、看病成本高、时间不便等问题，很多患者往往会选择在牙疼难以忍受时，才抽空前往医疗机构，不仅拖延了最佳的治疗时间，而且看病成本大幅上升。
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AI+口腔镜=24 小时全能牙医
因此，涂鸦一直在思考，如何让用户在家里，以极低的成本，就能实现口腔问题的日常筛查和早期预警。本次，涂鸦重磅推出 On-App AI 口腔镜方案，可用于口腔镜、智能牙线、唾液检测仪等检查设备上，也可扩展应用于耳窥镜、其他带微型摄像头的产品上。用户上传拍摄的口腔图片或视频，即可自动进行端侧本地 AI 分析，从而快速筛查出牙结石、龋齿、牙龈炎、牙齿变色、发育不全等六种不同类型的口腔疾病，并提供缓解建议与就医提醒，实现“早发现、早干预”。该方案功能开箱即用，成本低、落地量产速度更快。
（检查结果同步显示在 App 端）
具体应用场景可参考：
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家庭日常检测：早晚刷牙后随手拍摄口腔影像，就能快速筛查牙菌斑、牙龈炎等常见问题，建立个人口腔健康档案
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远程健康咨询：在线上问诊前，患者可以先完成自主检测，为医生提供可视化的参考，提高咨询效率
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儿童口腔护理：通过趣味性的检测界面，帮助家长及时发现儿童龋齿、牙齿发育异常等问题
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术后康复跟踪：定期记录口腔状况，对比历史信息，跟踪恢复情况
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四道技术流程，打造精确口腔报告
On-App AI 口腔镜方案技术流程示意图：
1、初步过滤
在检测到图像时，系统会先使用二分模型对输入图像进行初步筛选，以过滤掉与口腔无关的图像，确保后续分析有效性。
2、精细筛查
对口腔图像进一步细分，识别正常、龋齿、牙结石、牙龈炎、牙齿变色、发育不齐、溃疡等类型。通过有效的分类算法，保障判断准确。
3、可视化分析
在模型预测完成后，可利用模型卷积层生成关注区域热力图。此外，涂鸦还提供三种不同的滤镜模式，包括日光模式、牙周模式、龋齿模式，能更全面地分析和展示检测结果。
4、结果输出
最终，系统将返回整体的预测指标，以及经过渲染的滤镜图像，为用户提供清晰直观的分析结果。
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强大 AI 模型，成就差异化功能
涂鸦 On-App AI 口腔镜方案，在移动端模型部署采用 TensorFlow Lite 方案。该方案具备高效推理、低延迟、低功耗的优势，支持设备本地离线运行，快速提升用户体验与响应速度。
（On-App AI 整体架构图）
1、离线本地化运行，口腔检测 24 小时待命
传统口腔镜在 Wi-Fi 离线或联网不稳定时，通常因为无法实时检测云端导致设备停止运行。为此，涂鸦创新引入本地 AI 模型，完美解决这个难题。不仅提升了用户体验，还降低了对外部网络的依赖，有效确保系统的独立性和实时性。
2、预测口腔疾病，提升市场竞争力
新增口腔疾病的预测功能，可帮助口腔检测类设备快速提升市场竞争力。所有预测推理均在本地进行，兼顾信息安全和合规性。同时，本地化处理避免了对云端算力的依赖，实时预测效率更高，运营成本更低。
3、灵活的 AI 架构，运行更轻量化+动态化
3.1 轻量级检测模型
我们采用通过移动端优化的轻量级检测模型，优先筛选口腔图像，再经先进的疾病检测模型进行精细分类。结合多种滤镜效果，突出显示疾病区域，最终以检查报告的形式，帮助用户更直观地辨别和理解口腔问题所在，为后续是否有必要就医治疗提供指导方向。
3.2 模型动态化
涂鸦采用按需加载的动态模型管理机制，支持在线下载、迭代更新和部署，确保应用始终自动保持最佳版本。这样不仅减少了初始安装包的体积，还提高了运行效率，持续优化用户体验。
4、打造极速体验速度，口腔检测无延迟
为了验证 On-App AI 口腔镜方案的处理速度，涂鸦针对不同价位、不同品牌型号的手机，均进行了测试。最终效果显示，在上传图片后，从系统检测口腔图片到输出检测报告，整体处理时长均在 1 秒以内（包括热区渲染时间），用户体验无明显延迟感。具体处理时长见下图：
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开发教程+问题咨询
1、开发教程
复制下方链接，可查看具体开发教程：
https://developer.tuya.com/cn/miniapp/solution-ai/ability/picture-solution/aiDentalMirror/overview
2、问题咨询
开发过程中，如遇到任何问题，欢迎登录涂鸦开发者技术论坛进行提问，将有技术小哥及时为你解答：
https://www.tuyaos.com/viewforum.php?f=3
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