Alex_0099
11-14
alex wang就是一个笑话
图灵奖得主杨立昆离职创业,Meta股票蒸发1400亿
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Information》等多家媒体报道,正是杨立昆坚持LLM路线是技术“死胡同”的战略判断,让Meta错过了2020-2022年最关键的兵力部署窗口期。当竞争对手倾巢而出时,Meta的后知后觉,引发了公司内部团队的强烈不满与挫败感,认为这位首席科学家的判断耽误了战机,阻碍了公司商业变现的步伐。说白了,不管是扎克伯格搞出种种事端边缘化杨立昆,还是杨立昆提出离职,根本原因,是由底层技术路线的分歧而导致。但是,这场分手不管有多决绝,却依然掩盖不了他们曾经共同缔造的辉煌。也曾蜜月,携手登顶杨立昆与Meta的合作始于2013年,当时公司名还是Facebook。扎克伯格亲自邀请杨立昆加入Facebook,任命为首席人工智能科学家,专注于公司的长期战略规划和科学领导力,是Meta AI品牌形象的象征。在接下来的十年里,双方处于最美好的“蜜月期”。杨立昆一手创建了FAIR(Facebook人工智能研究院)。公司给予FAIR最大的特权:允许团队base设在纽约,独立于硅谷总部,核心使命是推动基础科学,发表顶级论文,并将研究成果向全球开源,不直接服务于产品线。这段时间,Facebook凭借其在社交网络领域的垄断地位,公司股价从低位一路飙升,收入和净利润不断创下新高。这种背景下,扎克伯格为杨立昆的长期基础研究提供了充足的资金和计算资源。FAIR在纽约、巴黎、蒙特利尔等多地设立了研究中心,在全球吸纳顶尖AI人才,并拥有独立的文化和研究自由度。杨立昆也没有辜负小扎的信任。其早期贡献的卷积神经网络(CNN)架构,经过团队的深化与应用,直接成为了Meta旗下社交应用中图像识别、物体检测和内容分类等核心功能的技术基石。2018年,杨立昆与其他两位深度学习先驱共同获得图灵奖,更是将Meta在基础AI研究领域的声誉推向了顶峰,也让FAIR成为了Meta科技实力和开源精神的代名词。在他开源思想的影响下,Meta随后发布的Llama系列大型语言模型,以及许多基础模型研究成果,都采取了开源策略。这一做法不仅加速了全球AI社区的进步,也帮助Meta在开发者生态中建立了强大的影响力。然而,天下没有不散的筵席。商业竞争的残酷与基础研究的理想主义最终还是迎头相撞。技术之争,究竟谁对?不管市场现在对LLM有多狂热,在AI通往AGI的战场上,杨立昆认为Meta选错了方向。他将LLM贬斥为“黑暗中的文字匠”。认为它们看似能言善辩,不过是基于海量文本的概率预测,像一个毫无常识、无法推理、不懂物理世界的精致复读机。这种靠数据堆砌的战术,永远无法攻克AGI这块最硬的骨头。“我们有了会考试聊天的语言模型,但家务机器人在哪里?哪怕像猫那样灵巧的机器人都没有出现。”除了用猫来做比喻,他也通过举人类自然学习的例子,阐述过他眼中的LLM。比如一个长到4岁的小孩,仅通过视觉获取的信息量,就有10的15次方字节,远超LLM读遍的所有互联网文本。但小孩已经掌握了基本的物理直觉和语言,LLM 耗费这么多数据,智能仍然很有限。“光靠喂文本,不可能达到人类水平智能。这条路永远走不通。”他如此评价。杨立昆认为,“世界模型”才是真正的AGI攻坚利器。它的核心任务,是通过观察世界来学习,而不是通过阅读文本来记忆。让AI就像人类学习那样,先理解重力、因果关系这些物理常识,然后在内部构建一个抽象、可预测、因果一致的“虚拟世界”。他设想的AI架构是模块化的:感知模块、世界模型模块、记忆模块、行动模块,各司其职。不像LLM那样把所有知识和推理揉在一个巨型网络里。这种强调通过物理和感官互动来理解世界的方法,与具身智能领域对下一代AI的看法高度相似。这是一个极具野心但也极其漫长的愿景,杨立昆自己也承认,这可能是一个需要10年才能完全开发的长期架构。这显然无法满足扎克伯格对快速追赶的产品需求。这场出走,是杨立昆用自己的全部声誉和未来,为“世界模型”理论下的最大一场赌注。他宁可花十年时间走一条自己认可的慢路,也不愿在别人的快车道上耗尽心血。更多精彩内容,关注钛媒体微信号(ID:taimeiti),或者下载钛媒体App","news_type":1,"symbols_score_info":{"FB":1.5,"META":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":116,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":20,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/499859836806016"}
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