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没有石油哪来token没事去多喝点水

所有人都在谈论石油，但世界真正短缺的或许是Token

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Kardwell将<strong>当前局面描述为&#34;五年多来从未见过的大规模算力紧缺&#34;。</strong>他解释道：</p><blockquote><p>问题在于，为什么不直接部署更多设备？<strong>因为交货周期太长，数据中心建设周期太长，而且2026年之前可用的电力容量已经全部提前预订完了。</strong></p></blockquote><p><strong>美国银行分析师上月底恢复对CoreWeave的评级覆盖，给予&#34;买入&#34;评级，并预计该公司的服务需求至少在2029年之前将持续超过供给。</strong></p><p>OpenAI首席财务官Sarah Friar在近期一次公开投资者视频访谈中也坦言：</p><blockquote><p>我确实花了大量时间试图寻找任何临时可用的算力。我们目前在一些本来想推进的事情上做出了非常艰难的取舍，原因就是算力不够。</p></blockquote><h2 id=\"id_1418870559\">历史周期，基础设施永远追不上需求</h2><p>这场困境并非AI行业独有，而是一个贯穿技术史的经典命题。</p><p>从19世纪的铁路扩张，到21世纪初的电信与互联网泡沫，每一轮技术热潮都伴随着基础设施建设的滞后，<strong>需求增速始终快于资源获取与产能扩张的速度。</strong></p><p><strong>历史经验表明，价格上涨往往是缓解供给短缺的少数有效手段之一。</strong></p><p>然而，对于眼下正在激烈争夺用户的前沿AI公司而言，这一选项格外棘手。涨价可能直接损害用户增长，而这恰恰是它们估值逻辑的核心支柱。</p><p>如何在维持服务质量、控制算力成本与保持竞争力之间找到平衡，将是AI行业在下一阶段必须正面作答的核心挑战。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>所有人都在谈论石油，但世界真正短缺的或许是Token</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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Kardwell将当前局面描述为\"五年多来从未见过的大规模算力紧缺\"。他解释道：问题在于，为什么不直接部署更多设备？因为交货周期太长，数据中心建设周期太长，而且2026年之前可用的电力容量已经全部提前预订完了。美国银行分析师上月底恢复对CoreWeave的评级覆盖，给予\"买入\"评级，并预计该公司的服务需求至少在2029年之前将持续超过供给。OpenAI首席财务官Sarah Friar在近期一次公开投资者视频访谈中也坦言：我确实花了大量时间试图寻找任何临时可用的算力。我们目前在一些本来想推进的事情上做出了非常艰难的取舍，原因就是算力不够。历史周期，基础设施永远追不上需求这场困境并非AI行业独有，而是一个贯穿技术史的经典命题。从19世纪的铁路扩张，到21世纪初的电信与互联网泡沫，每一轮技术热潮都伴随着基础设施建设的滞后，需求增速始终快于资源获取与产能扩张的速度。历史经验表明，价格上涨往往是缓解供给短缺的少数有效手段之一。然而，对于眼下正在激烈争夺用户的前沿AI公司而言，这一选项格外棘手。涨价可能直接损害用户增长，而这恰恰是它们估值逻辑的核心支柱。如何在维持服务质量、控制算力成本与保持竞争力之间找到平衡，将是AI行业在下一阶段必须正面作答的核心挑战。","news_type":1,"symbols_score_info":{"IEO":1.5,"IXC":1.5,"VDE":1.5,"GUSH":1.5,"BNO":1.5,"DBC":1.5,"OILU":1.5,"OILK":1.5,"USL":1.5,"PXJ":1.5,"DBE":1.5,"OILT":1.5,"USE":1.5,"USOI":1.5,"DIG":1.5,"ERX":1.5,"XLE":1.5,"OIH":1.5,"DRLL":1.5,"DRIP":1.5,"XOP":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":16,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":31,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/553439053334824"}