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2024-05-10

目前出口美国的好像只有极星

消息称拜登最快下周宣布对中国电动汽车等征收新关税

2024-02-22

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英伟达电话会：预计下一代芯片B100供不应求，全球数据中心安装量未来5年翻一番

2023-12-07

这功能会被阉割吧

郭明錤：iPhone 16或成首款人工智能iPhone

2023-09-07

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48岁赚到第一个1亿美元，巴菲特做对了什么？

2023-08-26

$AquaBounty Technologies, Inc.(AQB)$ 日本人这么干，陆基养鱼是不是会火？

2023-08-21

中国不缺奇人

@华商韬略:30年前，中国差点就出个马斯克

2023-08-13

已阅

@马虎恶魔号:聊聊我怎么看投资的情绪

2023-07-31

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2023-07-28

$Lucid Group Inc(LCID)$ 今晚没按套路来啊？一周的高开低走[开心]

2023-07-18

还得是世界一流的资本家

特斯拉上海工厂大幅加薪？官方：目前无法回应

2023-07-12

$Lucid Group Inc(LCID)$ PIF在电动汽车制造商Lucid(LCID.US)上的持股为89亿美元，约占PIF股权持有的25%。至发布时，PIF控制着Lucid约60%的流通股。

2023-07-10

$Lucid Group Inc(LCID)$ 起飞吧

2023-07-05

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2023-07-03

$Lucid Group Inc(LCID)$ 为啥老虎的社区这么冷清？

2023-07-03

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@雷递:Inflection AI获13亿美元融资：微软英伟达等加持

2023-05-21

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2023-05-08

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@谋定后动:【美股周记】2023年第18周——我学巴菲特：只赚容易赚的钱

2023-03-09

hahaha

法拉第未来尚未取得美国和中国市场销售资质，计划下月交车

2023-03-07

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@Jacob_Kuang:为什么美国经济衰退还没来？｜巴伦封面

2023-02-14

$维珍银河(SPCE)$ 看来，起起伏伏才是人生，初心不改方能一生有你[爱心]

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justify;\">考虑到广阔的市场前景，黄仁勋称，2024年及以后，数据中心业务持续增长的条件都非常优秀，预计AI Enterprise未来会成为一项非常重要的业务。</p><p style=\"text-align: justify;\">至于英伟达是否进军ASIC（专用芯片设计）市场，黄仁勋并没有做直接回答。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>英伟达CFO Colette Kress则在财报电话会议时表示，虽然当前GPU的供应正在改善，但需求仍然强劲，预计下一代产品的市场需求将超过供给，尤其是预计今年晚些时候发货的新一代芯片B100。他表示，“构建和部署AI解决方案已经触及几乎每一个行业”，预计数据中心基础设施规模将在五年内翻番。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">当地时间周三公布的财报显示，英伟达四季度营收同比猛增265%至221亿美元，高于分析师预期的204.1亿美元，单季度收入甚至高于2021年全年。最大营收来源数据中心部门，四季度营收达到184亿美元，同比暴增409%。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达营收和利润已连续三个季度创历史纪录，2024全财年营收增长126%。</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>以下是英伟达第四季度财报电话会分析师问答全文内容：</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>高盛Toshiya Hari：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我的问题是关于数据中心业务的，Jensen（黄仁勋）。</p><p style=\"text-align: justify;\">很明显，你知道你在这个行业做得非常好。我很好奇你对2024-2025日历年的数据中心业务的预期，过去三个月内有何变化？。</p><p style=\"text-align: justify;\">希望您能谈谈数据中心领域中的一些新兴方向，比如软件、主权AI等。我认为您已经非常明确地表达了中长期的问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">最近有一篇关于英伟达可能进军ASIC（专用芯片设计）市场的文章，这有任何可信度吗？如果是这样，英伟达在未来几年内在这个市场上竞争和发展？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">对于第一个问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们一次性指引一个季度，但从根本上讲，<strong>2024-2025年及以后的持续增长环境非常好。</strong>理由是<strong>，我们正处于两个全行业转型的开端，这两个转型都是全行业的。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">第一个是从通用计算到加速计算的转变，如您所知，通用计算开始失去动力。你可以从云服务提供商（CSP）的扩张和许多数据中心中看出，包括我们自己的通用计算中心，它可以将折旧从四年延长到六年。但当它不能像以前那样从根本上显着提高其数据处理量时，就没有理由使用更多CPU进行更新，因此必须加速一切。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是英伟达一直在开创的。加速计算可以显着提高LNG 效率，可以将数据处理成本下降20倍，这是一个巨大的数字。当然，还有速度。</p><p style=\"text-align: justify;\">这种速度令人难以置信，以至于我们今天实现了第二次全行业的转型，称为生成式AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">是的，我们可以，我相信我们会在通话中谈论很多，但请记住，生成式AI是一种新的应用。它正在赋能一种新的软件生成方式，新类型的软件正在被创建。这是一种新的计算方式。您可以在传统的通用计算设备上进行生成式AI的任务。这一过程必须得到加速。</p><p style=\"text-align: justify;\">第三，它正在赋能一个全新的行业，这是值得退一步审视的事情，与你最后一个关于主权AI的问题有关。</p><p style=\"text-align: justify;\">在某种意义上，<strong>整个数据中心行业正在经历一次全新的变革。</strong>传统上的数据中心仅仅被用来计算数据、存储数据、为公司员工提供服务，现在，我们有了一种新型的数据中心，它专注于AI生成。我曾把它描述为AI工厂，本质上利用原材料，也就是数据，用英伟达生产的这些AI超级计算机来改造数据，<strong>将其转化为极具价值的“代币”。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这些“代币”就是人们在震撼的ChatGPT、Midjourney或者现在搜索等服务中体验到的东西，所有这些推荐系统现在都由此增强。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">与此相关的所有超个性化服务，这些不可思议的初创公司，生成蛋白质、化学物质的数字生物学等等，所有这些“代币”都是在一种非常专业化的数据中心内生成的。我们称这种数据中心为AI超级计算机和AI生成工厂。</p><p style=\"text-align: justify;\">但是我们看到的是多样性，我们在这一方面取得了许多进步。第一，我们做的推理量已经飙升，几乎每一次你和ChatGPT互动，我们都在做推理，每次你使用Midjourney时，我们也在做推理。每次你看到这些令人惊叹的生成视频，或者Runway、Firefly编辑的视频，英伟达都在做推理，<strong>我们的推理业务扩张巨大，大约在40%左右。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">训练量正在继续增加，因为这些模型变得越来越大，推理量也在增长，但我们也正在多样化进入新的行业。大型CSP仍在继续扩张。你可以从他们的资本支出和讨论中看出来。企业软件平台正在部署AI服务，Adobe就是一个很好的例子，还有SAP和其他公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">还有，消费者互联网服务现在正在通过生成式AI来增强他们所有的服务，以创建更多超个性化的内容。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们在谈论工业化的生成式AI。总的来说<strong>，以汽车、金融服务和医疗保健为的首垂直行业，现在已经达到了数十亿美元的规模。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">当然，还有主权AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">提出主权AI的原因是每个地区的语言、知识、历史和文化不同，他们拥有自己的数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">他们想要利用自己的数据，数据训练AI模型，开发数字化智能服务，创造属于自己的AI体系。世界各地的数据都不一样。</p><p style=\"text-align: justify;\">因为这些数据对本国最有价值，因此各国会保护本国的数据，自己处理数据，自己开发、提供AI服务，而不是依赖外部AI系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以我们看到，日本、加拿大、法国、我和许多其他地区正在建设主权AI基础设施。因此，我的期望是，<strong>美国西部的经验，肯定会在世界各地复制</strong>。未来这些AI代工厂将遍布每个行业、每个公司、每个地区。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以我认为，生成式AI已经在去年真正成为一个全新的应用空间，一种全新的计算方式。一个全新的产业正在形成，这推动了我们的增长。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>摩根士丹利分析师Joe Moore：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">40%的收入来自推理业务，这比我预期的要大。这个比例一年前大概是什么水平，大模型相关的推理业务增长了多少？英伟达是如何测量这一比例的？是否可靠？因为我假设在某些情况下，同一块GPU既可以用来训练也能够用来推理。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我倒过来说，<strong>这个比例可能被低估了。</strong>让我告诉你为什么。一年前，当人们使用互联网、浏览新闻、观看视频、听音乐、查看推荐产品时，面对的是数万亿的数据，而假设你的手机只有三英寸，要将所有这些信息整合到如此小的空间中，需要强大的推荐系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些推荐系统过去全部基于CPU，但在最近转向了深度学习和生成式AI，这些推荐系统直接受益于GPU的加速。</p><p style=\"text-align: justify;\">它需要GPU来加速嵌入、近邻搜索、重新排名，以及生成个性化推荐信息，所以现在的推荐系统运行的每一步都需要GPU。如你所知，推荐系统是这个星球上最大的软件引擎。世界上几乎所有主要公司都需要运行这些大型推荐系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">每当你使用ChatGPT就是在推断，每当你听到中途和他们为消费者产生的东西的数量。当你看到Getty时，我们用Getty和来自Adobe的Firefly所做的工作，这些都是生成模型。列表还在继续。这些我一年前提到的都不存在，都是100%新的。</p><p style=\"text-align: justify;\">每当你使用ChatGPT时就是在做推理，Midjourney也是一样。我们与Getty、Adobe、Firefly等的合作，以及这些应用生成式模型，这些还在不断增加。我刚才提到的所有这些，一年前都不存在，100%都是新的。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Bernstein Research分析师Stacy Rasgon：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">你们预计下一代产品会面临供不应求，我想深入了解这方面的情况，导致下一代产品供应紧张的原因是什么？既然GPU供应正在放松，为什么下一代产品还会出现供不应求的局面。</p><p style=\"text-align: justify;\">你预计这种限制会持续多久？是否意味着整个2025年日历年，下一代产品都会出现供应短缺。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">总的来说，我们的供应正在改善。我们的供应链做得非常出色，从晶圆，封装，存储，所有的电源调节器，到收发器、网络、电缆等我们所用到的组件，供应都在改善。。如您所知，人们认为英伟达GPU只是一块芯片，但英伟达Hopper GPU由35000个零件组成，重70磅。这些东西是我们制造的非常复杂的东西，人们称之为AI超级计算机是有充分理由的。如果你看看数据中心的后面，系统，布线令人难以置信。它是世界上最密集、最复杂的网络布线系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的InfiniBand业务同比增长了5倍。供应链为我们提供了很大支持。所以总体来说，供应正在改善。我们预计需求仍会大于供给，我们会全力以赴。制程周期正在缩短，我们会继续努力。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，正如你所知，每当我们开发新产品时，它就会从零上升到非常大的数字，这不可能在一夜之间完成。一切都在加速，但它不会。因此，<strong>当我们开发出新一代产品后，无法在短期内完全满足需求</strong>，现在我们正在增加H200的供应。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们也在扩大构建Spectrum-X平台。这是我们进入以太网世界的全新产品，目前已取得非常好的进展。InfiniBand是AI专用系统的标准，我们在以太网的基础新功能之上进行了增强，如自适应路由、拥塞控制、噪声隔离或流量隔离，以便我们可以针对AI优化以太网。因此，InfiniBand将是我们AI专用基础设施。Spectrum-X将是我们AI优化的网络，而且正在加速。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，<strong>需求大于供应，这就是新产品通常会面临的问题。</strong>我们尽可能快地工作，以满足需求。但总的来说，我们的供应正在非常顺利地增加。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>TDCowen分析师Matt Ramsey：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">下午好，Jason，我的问题由两部分组成，涉及到Stacy刚刚提到的供不应求的问题。首先是，贵公司如何考虑产品分配以满足客户的需求，以及是否监控产品库存情况避免库存积累。</p><p style=\"text-align: justify;\">然后我想，Jason，我真的很想听听你和英伟达在客户之间分配产品的想法，许多客户竞相抢夺芯片，从行业到小型初创公司，从医疗保健领域到政府。这是一项非常独特的技术活，你正在推动它，我非常想听听你如何思考如何公平分配，才能在保障公司利益的同时兼顾整个行业利益。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">首先回答你关于我们如何与客户合作搭建GPU实例以及我们的分配流程的问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们合作的客户一直是多年来的长期合作伙伴，我们一直在协助他们在云端部署以及内部设置。许多服务提供商同时运营多个产品，以满足终端用户各种需求以及内部需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，他们会提前规划新集群所需配置，我们不仅讨论当前的Hopper架构，也帮助他们了解下一波产品，听取他们的兴趣和需求。所以他们的采购和构建内容是一个持续变化的过程。但是我们建立的关系和他们对构建复杂性的理解确实帮助了我们进行分配，并且两者都有助于我们与他们的沟通。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，我们的CSP对产品路线图和迭代有非常清晰的了解。我们与他们的透明沟通让其对产品放置时间和地点很有信心。他们了解产品的时间线和大致供应量。在分配上，我们尽量公平分配，避免不必要分配。如你之前说的，如果数据中心没准备好，分配没有任何意义。没有什么比闲置资源公平分配和避免不必要的分配更困难的了。</p><p style=\"text-align: justify;\">关于你问到的终端市场，我们有一个优秀的生态系统，包括OEM、ODM、CSP和非常重要的终端市场。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达真正的独特之处是我们为合作伙伴和客户搭桥。我们将云服务供应商和代工与医疗、金融、AI开发者、大语言模型开发者、自动驾驶公司、机器人公司等客户连接。正在出现的各种机器人创业公司，从仓储机器人、手术机器人、人形机器人、各种非常有趣的机器人公司、农业机器人公司</p><p style=\"text-align: justify;\">到外科到人形机器人。所有这些创业公司和大公司都是构建在我们平台之上。我们直接支持他们。通常，我们可以通过分配给云服务供应商并同时将客户引入云服务供应商来实现双赢。</p><p style=\"text-align: justify;\">独特的地方在于我们带来了我们的客户，我们带来了我们的合作伙伴、CSP和Oem，我们为他们带来了客户。生物公司、医疗保健公司、金融服务公司、AI开发商、大型语言模型开发商、自动驾驶汽车公司、机器人公司。只有一大批机器人公司正在崛起。他们的仓库机器人、手术机器人、人形机器人、农业机器人……各种非常有趣的机器人公司，所有这些初创公司都在帮助医疗保健、金融服务和汽车等领域的大公司在英伟达平台上工作。我们直接支持他们。通常，我们可以通过分配给CSP并同时将客户引入CSP来实现双赢。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以这个生态系统，你说得对，它是充满活力的，但在它的核心，我们希望公平分配，避免资源浪费，寻找连接合作伙伴和终端用户的机会，我们一直在寻找这些机会。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>瑞银分析师Timothy R.Curry：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">非常感谢。我想问一下你们如何将积压订单转化为收入。显然，您的产品交货时间已经大大缩短了，但Colette没有谈论库存购买承诺，但如果我把加上你们获得的库存采购承诺和预付支持供应，你知道的，<strong>你的供应总和，实际上有点下降</strong>。我们应该如何解读这种下降？是因为交货时间缩短，英伟达不需要对供应商作出那么大的财务承诺了吗？还是英伟达正在接近填补订单和积压订单的平衡状态?</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Colette Kress：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">是的，让我强调一下我们对供应的三个不同方面的看法。你说得对，我们手头的库存，考虑到我们正在进行的分配，我们正在努力，因为货品入库后立即发给客户。我认为客户会赞赏我们满足他们需要的交货时间表的能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次，我们的购买承诺有很多不同组成部分，不仅包括我们生产所需的组件，也包括我们满足产能所需的组件，需求时间长度不一，其中一些可能会持续两个季度，但其中一些可能会持续多年。</p><p style=\"text-align: justify;\">预付款也是一样，它们都是为了确保我们在几家供应商那里获得未来所需的备用产能。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以不应该过分解读这些大致相同的数字，因为我们正在提高供应量。所有这些都有不同的时间跨度，因为我们有时不得不提前很长时间购买东西或为我们建立产能。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Melius Research分析师Ben Reitzes：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">好的，谢谢。恭喜取得了如此亮眼的成绩。Colette，我想谈谈你对于毛利率的看法，它们回到了75%左右的水平，这是因为新产品中HBM内存含量吗？您认为还有其他原因吗？非常感谢。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Colette Kress：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">是的，感谢您的问题。正如我们在开场白中强调的，我们第四季度的业绩和第一季度的展望都比较特殊。这两个季度的毛利率也都是独特的，因为它们都受益于供应链中的组件成本，这种益处覆盖了我们的计算和网络产品，以及制造过程的多个阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\">展望未来，我们预测本财年的毛利率将回归到75%左右的水平，回到我们在第四季度和第一季度峰值之前的水平。所以真正驱动未来全年的毛利率的是我们产品组合，这将是最重要的驱动因素。这些就是驱动毛利率的主要因素。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Cantra Fitzgerald分析师CJ Muse：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">下午好，Jason，GPU算力在过去十年提升了100万倍，面对这种飞速提升，英伟达客户如何看待他们今天所做的英伟达投资的长期可用性。今天用于训练的系统未来是否还可以用于推理。你认为这会如何发展？</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">谢谢你的问题。是的，真正酷的地方在于，我们能够极大地提升性能，那是因为我们的平台有两大特点：一是加速的能力，二是可编程性。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达是唯一一个从最初就始终如一的架构，从最开始的卷积神经网络，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton首次提出的AlexNet，到RNN、LSTM、RLS，再到Transformers，比如Vision Transformers、Multi-modality Transformers 等，每一个AI的变种模型，我们都能支持它们，优化我们的堆栈，并将其部署到我们安装的用户设备基础上。</p><p style=\"text-align: justify;\">这真的是最了不起的地方。一方面，我们可以发明新的架构和技术，像我们的Tensor Core(张量核心)，张量核心转换引擎，改进数据格式和处理结构，就像在Tensor Core中所做的工作那样。</p><p style=\"text-align: justify;\">同时，我们也支持原有的安装基础。因此，我们的所有新软件算法创新，以及行业的所有新模型创新，都可以在一个基础上运行。另一方面，当我们看到革命性的东西，例如转换器，我们可以创建全新的东西，像Hopper转换引擎，并在未来进行应用。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们同时拥有将软件引入安装基础并不断改进的能力，因此随着时间的推移，我们的客户安装基础随着我们的新软件而丰富。另一方面，新技术创造了革命性的能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果未来一代在LLM上出现突破，不要感到惊讶。这些突破，其中一些是软件方面的，因为它们运行在CUDA平台上，提供给安装基础。所以我们带着所有人一起前进。一方面，我们取得巨大突破;另一方面，我们支持原有基础。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Piper Sandler分析师Harsh Kumar：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">我想谈谈英伟达的软件业务，很高兴听到它的营收超过10亿美元。但我希望，Jensen或Collatif，帮助我们稍微拆解一下，以便我们更好地了解该业务的增长源。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">让我退后一步解释，英伟达在软件中非常成功的根本原因。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，你知道，加速计算真正在云端蓬勃发展。CSP有非常大的工程团队， 我们与他们合作的方式允许他们运营和管理自己的业务。。如果有任何问题，我们会派出大型团队为他们服务。他们的工程团队直接与我们的工程团队对接，改进、修复、维护、修复复杂的加速计算软件栈。</p><p style=\"text-align: justify;\">加速计算和通用计算截然不同，并不是从C++这样的程序开始，编译后在所有CPU上运行。从数据处理、结构化数据与所有图像、文本、PDF这样的非结构化数据，到经典机器学习、计算机视觉、语音、大语言模型，再到所有推荐系统，每个领域都需要不同的软件栈。这就是为什么英伟达有数百个软件库的原因。没有软件就无法开拓新市场，无法启用新的应用。软件对加速计算来说是基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">如您所知，加速计算与通用计算非常不同。你不是从C++这样的程序开始的。你编译它，一切都在你的所有CPU上运行。每个领域所需的软件堆栈从数据处理、SQL数据库、结构数据与所有图像、文本和PDF（非结构化）到经典机器学习、计算机视觉、语音、两个大型语言模型、所有推荐系统，所有这些都需要不同的软件堆栈。</p><p style=\"text-align: justify;\">这就是英伟达拥有数百个库的原因。如果你没有软件，你就无法打开新市场。如果您没有软件，则无法打开和启用新应用程序。软件对于加速计算至关重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">这是加速计算和通用计算之间的根本区别，大多数人花了很长时间才理解，现在人们明白，软件在我们与CSP合作的方式中非常关键。这非常简单，我们的大型团队正在与他们的大型团队合作。然而，现在生成式AI使每个企业和企业软件公司都能拥抱加速计算，拥抱加速计算现在是必需的，仅仅依靠通用计算提高处理量已不再可行。所有这些企业软件公司和企业公司都没有大型工程团队来维护和优化他们的软件堆栈，以在全球所有云和私有云以及本地运行。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们将对他们所有的软件堆栈进行管理、优化、修补、调整，优化安装基础。我们将它们容器化到我们的堆栈中，我们称之为英伟达AIEnterprise。我们将其推向市场的方式是将英伟达AIEnterprise视为运行时，就像操作系统一样。这是一个人工智能操作系统。我们每年对每个GPU收取4500美元。我的猜测是，世界上的每一家企业，每一家在所有云和私有云中部署软件的软件企业公司。首先，我们将在英伟达AI企业上运行，尤其是，你知道，显然是为了我们的GPU。因此，随着时间的推移，这可能会成为一项非常重要的业务。我们有一个很好的开始。Collette提到它已经以10亿美元的速度增长，我们才刚刚开始。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋闭会总结：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">计算机行业正在同时向两个方向转变 (加速计算与生成式 AI)。</p><p style=\"text-align: justify;\">价值数万亿美元的数据中心安装基础正在从通用计算转向加速计算。每个数据中心都将得到加速，使世界能够在提高处理量来满足计算需求的同时，管理成本和能源。英伟达实现了令人难以置信的加速，它实现了一种全新的计算范式，即生成式 AI，其中软件可以学习、理解和生成从人类语言到生物结构和 3D 世界的任何信息。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们现在正处于一个新兴行业的开端，专用AI数据中心处理大量原始数据以将其提炼成数字智能，就像上一场工业革命的交流发电厂。英伟达AI超级计算机实际上是这场工业革命的AI生成工厂。</p><p style=\"text-align: justify;\">每个公司和每个行业从根本上来说都是建立在其专有的商业智能之上，在未来，他们专有的生成式AI启动了一个全新的投资周期，以构建下一个万亿美元的AI生成工厂基础设施。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们相信，<strong>这两大趋势将推动未来 5 年内使全球数据中心基础设施安装量翻一番，每年创造数千亿美元的市场机会。</strong>这种新的人工智能基础设施将开辟一个今天不可能实现的全新应用世界。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们与超大规模云提供商和消费者互联网公司一起开启了人工智能之旅。现在，从汽车、医疗保健、金融服务到工业电信、媒体和娱乐，每个行业都参与其中。英伟达的全栈计算平台具有特定行业的应用框架以及庞大的开发者和合作伙伴生态系统，为我们提供了速度、规模和影响力，帮助每个公司、每个行业的公司成为人工智能公司。</p><p style=\"text-align: justify;\">在下个月于圣何塞举行的GTC上，我们有很多东西要与您分享，所以请务必加入我们。我们期待向您介绍下季度的最新进展。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达电话会：预计下一代芯片B100供不应求，全球数据中心安装量未来5年翻一番</title>\n<style 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Kress则在财报电话会议时表示，虽然当前GPU的供应正在改善，但需求仍然强劲，预计下一代产品的市场需求将超过供给，尤其是预计今年晚些时候发货的新一代芯片B100。他表示，“构建和部署AI解决方案已经触及几乎每一个行业”，预计数据中心基础设施规模将在五年内翻番。当地时间周三公布的财报显示，英伟达四季度营收同比猛增265%至221亿美元，高于分析师预期的204.1亿美元，单季度收入甚至高于2021年全年。最大营收来源数据中心部门，四季度营收达到184亿美元，同比暴增409%。英伟达营收和利润已连续三个季度创历史纪录，2024全财年营收增长126%。以下是英伟达第四季度财报电话会分析师问答全文内容：高盛Toshiya Hari：我的问题是关于数据中心业务的，Jensen（黄仁勋）。很明显，你知道你在这个行业做得非常好。我很好奇你对2024-2025日历年的数据中心业务的预期，过去三个月内有何变化？。希望您能谈谈数据中心领域中的一些新兴方向，比如软件、主权AI等。我认为您已经非常明确地表达了中长期的问题。最近有一篇关于英伟达可能进军ASIC（专用芯片设计）市场的文章，这有任何可信度吗？如果是这样，英伟达在未来几年内在这个市场上竞争和发展？黄仁勋：对于第一个问题。我们一次性指引一个季度，但从根本上讲，2024-2025年及以后的持续增长环境非常好。理由是，我们正处于两个全行业转型的开端，这两个转型都是全行业的。第一个是从通用计算到加速计算的转变，如您所知，通用计算开始失去动力。你可以从云服务提供商（CSP）的扩张和许多数据中心中看出，包括我们自己的通用计算中心，它可以将折旧从四年延长到六年。但当它不能像以前那样从根本上显着提高其数据处理量时，就没有理由使用更多CPU进行更新，因此必须加速一切。这是英伟达一直在开创的。加速计算可以显着提高LNG 效率，可以将数据处理成本下降20倍，这是一个巨大的数字。当然，还有速度。这种速度令人难以置信，以至于我们今天实现了第二次全行业的转型，称为生成式AI。是的，我们可以，我相信我们会在通话中谈论很多，但请记住，生成式AI是一种新的应用。它正在赋能一种新的软件生成方式，新类型的软件正在被创建。这是一种新的计算方式。您可以在传统的通用计算设备上进行生成式AI的任务。这一过程必须得到加速。第三，它正在赋能一个全新的行业，这是值得退一步审视的事情，与你最后一个关于主权AI的问题有关。在某种意义上，整个数据中心行业正在经历一次全新的变革。传统上的数据中心仅仅被用来计算数据、存储数据、为公司员工提供服务，现在，我们有了一种新型的数据中心，它专注于AI生成。我曾把它描述为AI工厂，本质上利用原材料，也就是数据，用英伟达生产的这些AI超级计算机来改造数据，将其转化为极具价值的“代币”。这些“代币”就是人们在震撼的ChatGPT、Midjourney或者现在搜索等服务中体验到的东西，所有这些推荐系统现在都由此增强。与此相关的所有超个性化服务，这些不可思议的初创公司，生成蛋白质、化学物质的数字生物学等等，所有这些“代币”都是在一种非常专业化的数据中心内生成的。我们称这种数据中心为AI超级计算机和AI生成工厂。但是我们看到的是多样性，我们在这一方面取得了许多进步。第一，我们做的推理量已经飙升，几乎每一次你和ChatGPT互动，我们都在做推理，每次你使用Midjourney时，我们也在做推理。每次你看到这些令人惊叹的生成视频，或者Runway、Firefly编辑的视频，英伟达都在做推理，我们的推理业务扩张巨大，大约在40%左右。训练量正在继续增加，因为这些模型变得越来越大，推理量也在增长，但我们也正在多样化进入新的行业。大型CSP仍在继续扩张。你可以从他们的资本支出和讨论中看出来。企业软件平台正在部署AI服务，Adobe就是一个很好的例子，还有SAP和其他公司。还有，消费者互联网服务现在正在通过生成式AI来增强他们所有的服务，以创建更多超个性化的内容。我们在谈论工业化的生成式AI。总的来说，以汽车、金融服务和医疗保健为的首垂直行业，现在已经达到了数十亿美元的规模。当然，还有主权AI。提出主权AI的原因是每个地区的语言、知识、历史和文化不同，他们拥有自己的数据。他们想要利用自己的数据，数据训练AI模型，开发数字化智能服务，创造属于自己的AI体系。世界各地的数据都不一样。因为这些数据对本国最有价值，因此各国会保护本国的数据，自己处理数据，自己开发、提供AI服务，而不是依赖外部AI系统。所以我们看到，日本、加拿大、法国、我和许多其他地区正在建设主权AI基础设施。因此，我的期望是，美国西部的经验，肯定会在世界各地复制。未来这些AI代工厂将遍布每个行业、每个公司、每个地区。所以我认为，生成式AI已经在去年真正成为一个全新的应用空间，一种全新的计算方式。一个全新的产业正在形成，这推动了我们的增长。摩根士丹利分析师Joe Moore：40%的收入来自推理业务，这比我预期的要大。这个比例一年前大概是什么水平，大模型相关的推理业务增长了多少？英伟达是如何测量这一比例的？是否可靠？因为我假设在某些情况下，同一块GPU既可以用来训练也能够用来推理。黄仁勋：我倒过来说，这个比例可能被低估了。让我告诉你为什么。一年前，当人们使用互联网、浏览新闻、观看视频、听音乐、查看推荐产品时，面对的是数万亿的数据，而假设你的手机只有三英寸，要将所有这些信息整合到如此小的空间中，需要强大的推荐系统。这些推荐系统过去全部基于CPU，但在最近转向了深度学习和生成式AI，这些推荐系统直接受益于GPU的加速。它需要GPU来加速嵌入、近邻搜索、重新排名，以及生成个性化推荐信息，所以现在的推荐系统运行的每一步都需要GPU。如你所知，推荐系统是这个星球上最大的软件引擎。世界上几乎所有主要公司都需要运行这些大型推荐系统。每当你使用ChatGPT就是在推断，每当你听到中途和他们为消费者产生的东西的数量。当你看到Getty时，我们用Getty和来自Adobe的Firefly所做的工作，这些都是生成模型。列表还在继续。这些我一年前提到的都不存在，都是100%新的。每当你使用ChatGPT时就是在做推理，Midjourney也是一样。我们与Getty、Adobe、Firefly等的合作，以及这些应用生成式模型，这些还在不断增加。我刚才提到的所有这些，一年前都不存在，100%都是新的。Bernstein Research分析师Stacy Rasgon：你们预计下一代产品会面临供不应求，我想深入了解这方面的情况，导致下一代产品供应紧张的原因是什么？既然GPU供应正在放松，为什么下一代产品还会出现供不应求的局面。你预计这种限制会持续多久？是否意味着整个2025年日历年，下一代产品都会出现供应短缺。黄仁勋：总的来说，我们的供应正在改善。我们的供应链做得非常出色，从晶圆，封装，存储，所有的电源调节器，到收发器、网络、电缆等我们所用到的组件，供应都在改善。。如您所知，人们认为英伟达GPU只是一块芯片，但英伟达Hopper GPU由35000个零件组成，重70磅。这些东西是我们制造的非常复杂的东西，人们称之为AI超级计算机是有充分理由的。如果你看看数据中心的后面，系统，布线令人难以置信。它是世界上最密集、最复杂的网络布线系统。我们的InfiniBand业务同比增长了5倍。供应链为我们提供了很大支持。所以总体来说，供应正在改善。我们预计需求仍会大于供给，我们会全力以赴。制程周期正在缩短，我们会继续努力。然而，正如你所知，每当我们开发新产品时，它就会从零上升到非常大的数字，这不可能在一夜之间完成。一切都在加速，但它不会。因此，当我们开发出新一代产品后，无法在短期内完全满足需求，现在我们正在增加H200的供应。我们也在扩大构建Spectrum-X平台。这是我们进入以太网世界的全新产品，目前已取得非常好的进展。InfiniBand是AI专用系统的标准，我们在以太网的基础新功能之上进行了增强，如自适应路由、拥塞控制、噪声隔离或流量隔离，以便我们可以针对AI优化以太网。因此，InfiniBand将是我们AI专用基础设施。Spectrum-X将是我们AI优化的网络，而且正在加速。所以，需求大于供应，这就是新产品通常会面临的问题。我们尽可能快地工作，以满足需求。但总的来说，我们的供应正在非常顺利地增加。TDCowen分析师Matt Ramsey：下午好，Jason，我的问题由两部分组成，涉及到Stacy刚刚提到的供不应求的问题。首先是，贵公司如何考虑产品分配以满足客户的需求，以及是否监控产品库存情况避免库存积累。然后我想，Jason，我真的很想听听你和英伟达在客户之间分配产品的想法，许多客户竞相抢夺芯片，从行业到小型初创公司，从医疗保健领域到政府。这是一项非常独特的技术活，你正在推动它，我非常想听听你如何思考如何公平分配，才能在保障公司利益的同时兼顾整个行业利益。黄仁勋：首先回答你关于我们如何与客户合作搭建GPU实例以及我们的分配流程的问题。我们合作的客户一直是多年来的长期合作伙伴，我们一直在协助他们在云端部署以及内部设置。许多服务提供商同时运营多个产品，以满足终端用户各种需求以及内部需求。当然，他们会提前规划新集群所需配置，我们不仅讨论当前的Hopper架构，也帮助他们了解下一波产品，听取他们的兴趣和需求。所以他们的采购和构建内容是一个持续变化的过程。但是我们建立的关系和他们对构建复杂性的理解确实帮助了我们进行分配，并且两者都有助于我们与他们的沟通。首先，我们的CSP对产品路线图和迭代有非常清晰的了解。我们与他们的透明沟通让其对产品放置时间和地点很有信心。他们了解产品的时间线和大致供应量。在分配上，我们尽量公平分配，避免不必要分配。如你之前说的，如果数据中心没准备好，分配没有任何意义。没有什么比闲置资源公平分配和避免不必要的分配更困难的了。关于你问到的终端市场，我们有一个优秀的生态系统，包括OEM、ODM、CSP和非常重要的终端市场。英伟达真正的独特之处是我们为合作伙伴和客户搭桥。我们将云服务供应商和代工与医疗、金融、AI开发者、大语言模型开发者、自动驾驶公司、机器人公司等客户连接。正在出现的各种机器人创业公司，从仓储机器人、手术机器人、人形机器人、各种非常有趣的机器人公司、农业机器人公司到外科到人形机器人。所有这些创业公司和大公司都是构建在我们平台之上。我们直接支持他们。通常，我们可以通过分配给云服务供应商并同时将客户引入云服务供应商来实现双赢。独特的地方在于我们带来了我们的客户，我们带来了我们的合作伙伴、CSP和Oem，我们为他们带来了客户。生物公司、医疗保健公司、金融服务公司、AI开发商、大型语言模型开发商、自动驾驶汽车公司、机器人公司。只有一大批机器人公司正在崛起。他们的仓库机器人、手术机器人、人形机器人、农业机器人……各种非常有趣的机器人公司，所有这些初创公司都在帮助医疗保健、金融服务和汽车等领域的大公司在英伟达平台上工作。我们直接支持他们。通常，我们可以通过分配给CSP并同时将客户引入CSP来实现双赢。所以这个生态系统，你说得对，它是充满活力的，但在它的核心，我们希望公平分配，避免资源浪费，寻找连接合作伙伴和终端用户的机会，我们一直在寻找这些机会。瑞银分析师Timothy R.Curry：非常感谢。我想问一下你们如何将积压订单转化为收入。显然，您的产品交货时间已经大大缩短了，但Colette没有谈论库存购买承诺，但如果我把加上你们获得的库存采购承诺和预付支持供应，你知道的，你的供应总和，实际上有点下降。我们应该如何解读这种下降？是因为交货时间缩短，英伟达不需要对供应商作出那么大的财务承诺了吗？还是英伟达正在接近填补订单和积压订单的平衡状态?Colette Kress：是的，让我强调一下我们对供应的三个不同方面的看法。你说得对，我们手头的库存，考虑到我们正在进行的分配，我们正在努力，因为货品入库后立即发给客户。我认为客户会赞赏我们满足他们需要的交货时间表的能力。其次，我们的购买承诺有很多不同组成部分，不仅包括我们生产所需的组件，也包括我们满足产能所需的组件，需求时间长度不一，其中一些可能会持续两个季度，但其中一些可能会持续多年。预付款也是一样，它们都是为了确保我们在几家供应商那里获得未来所需的备用产能。所以不应该过分解读这些大致相同的数字，因为我们正在提高供应量。所有这些都有不同的时间跨度，因为我们有时不得不提前很长时间购买东西或为我们建立产能。Melius Research分析师Ben Reitzes：好的，谢谢。恭喜取得了如此亮眼的成绩。Colette，我想谈谈你对于毛利率的看法，它们回到了75%左右的水平，这是因为新产品中HBM内存含量吗？您认为还有其他原因吗？非常感谢。Colette Kress：是的，感谢您的问题。正如我们在开场白中强调的，我们第四季度的业绩和第一季度的展望都比较特殊。这两个季度的毛利率也都是独特的，因为它们都受益于供应链中的组件成本，这种益处覆盖了我们的计算和网络产品，以及制造过程的多个阶段。展望未来，我们预测本财年的毛利率将回归到75%左右的水平，回到我们在第四季度和第一季度峰值之前的水平。所以真正驱动未来全年的毛利率的是我们产品组合，这将是最重要的驱动因素。这些就是驱动毛利率的主要因素。Cantra Fitzgerald分析师CJ Muse：下午好，Jason，GPU算力在过去十年提升了100万倍，面对这种飞速提升，英伟达客户如何看待他们今天所做的英伟达投资的长期可用性。今天用于训练的系统未来是否还可以用于推理。你认为这会如何发展？黄仁勋：谢谢你的问题。是的，真正酷的地方在于，我们能够极大地提升性能，那是因为我们的平台有两大特点：一是加速的能力，二是可编程性。英伟达是唯一一个从最初就始终如一的架构，从最开始的卷积神经网络，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton首次提出的AlexNet，到RNN、LSTM、RLS，再到Transformers，比如Vision Transformers、Multi-modality Transformers 等，每一个AI的变种模型，我们都能支持它们，优化我们的堆栈，并将其部署到我们安装的用户设备基础上。这真的是最了不起的地方。一方面，我们可以发明新的架构和技术，像我们的Tensor Core(张量核心)，张量核心转换引擎，改进数据格式和处理结构，就像在Tensor Core中所做的工作那样。同时，我们也支持原有的安装基础。因此，我们的所有新软件算法创新，以及行业的所有新模型创新，都可以在一个基础上运行。另一方面，当我们看到革命性的东西，例如转换器，我们可以创建全新的东西，像Hopper转换引擎，并在未来进行应用。因此，我们同时拥有将软件引入安装基础并不断改进的能力，因此随着时间的推移，我们的客户安装基础随着我们的新软件而丰富。另一方面，新技术创造了革命性的能力。如果未来一代在LLM上出现突破，不要感到惊讶。这些突破，其中一些是软件方面的，因为它们运行在CUDA平台上，提供给安装基础。所以我们带着所有人一起前进。一方面，我们取得巨大突破;另一方面，我们支持原有基础。Piper Sandler分析师Harsh Kumar：我想谈谈英伟达的软件业务，很高兴听到它的营收超过10亿美元。但我希望，Jensen或Collatif，帮助我们稍微拆解一下，以便我们更好地了解该业务的增长源。黄仁勋：让我退后一步解释，英伟达在软件中非常成功的根本原因。首先，你知道，加速计算真正在云端蓬勃发展。CSP有非常大的工程团队， 我们与他们合作的方式允许他们运营和管理自己的业务。。如果有任何问题，我们会派出大型团队为他们服务。他们的工程团队直接与我们的工程团队对接，改进、修复、维护、修复复杂的加速计算软件栈。加速计算和通用计算截然不同，并不是从C++这样的程序开始，编译后在所有CPU上运行。从数据处理、结构化数据与所有图像、文本、PDF这样的非结构化数据，到经典机器学习、计算机视觉、语音、大语言模型，再到所有推荐系统，每个领域都需要不同的软件栈。这就是为什么英伟达有数百个软件库的原因。没有软件就无法开拓新市场，无法启用新的应用。软件对加速计算来说是基础。如您所知，加速计算与通用计算非常不同。你不是从C++这样的程序开始的。你编译它，一切都在你的所有CPU上运行。每个领域所需的软件堆栈从数据处理、SQL数据库、结构数据与所有图像、文本和PDF（非结构化）到经典机器学习、计算机视觉、语音、两个大型语言模型、所有推荐系统，所有这些都需要不同的软件堆栈。这就是英伟达拥有数百个库的原因。如果你没有软件，你就无法打开新市场。如果您没有软件，则无法打开和启用新应用程序。软件对于加速计算至关重要。这是加速计算和通用计算之间的根本区别，大多数人花了很长时间才理解，现在人们明白，软件在我们与CSP合作的方式中非常关键。这非常简单，我们的大型团队正在与他们的大型团队合作。然而，现在生成式AI使每个企业和企业软件公司都能拥抱加速计算，拥抱加速计算现在是必需的，仅仅依靠通用计算提高处理量已不再可行。所有这些企业软件公司和企业公司都没有大型工程团队来维护和优化他们的软件堆栈，以在全球所有云和私有云以及本地运行。因此，我们将对他们所有的软件堆栈进行管理、优化、修补、调整，优化安装基础。我们将它们容器化到我们的堆栈中，我们称之为英伟达AIEnterprise。我们将其推向市场的方式是将英伟达AIEnterprise视为运行时，就像操作系统一样。这是一个人工智能操作系统。我们每年对每个GPU收取4500美元。我的猜测是，世界上的每一家企业，每一家在所有云和私有云中部署软件的软件企业公司。首先，我们将在英伟达AI企业上运行，尤其是，你知道，显然是为了我们的GPU。因此，随着时间的推移，这可能会成为一项非常重要的业务。我们有一个很好的开始。Collette提到它已经以10亿美元的速度增长，我们才刚刚开始。黄仁勋闭会总结：计算机行业正在同时向两个方向转变 (加速计算与生成式 AI)。价值数万亿美元的数据中心安装基础正在从通用计算转向加速计算。每个数据中心都将得到加速，使世界能够在提高处理量来满足计算需求的同时，管理成本和能源。英伟达实现了令人难以置信的加速，它实现了一种全新的计算范式，即生成式 AI，其中软件可以学习、理解和生成从人类语言到生物结构和 3D 世界的任何信息。我们现在正处于一个新兴行业的开端，专用AI数据中心处理大量原始数据以将其提炼成数字智能，就像上一场工业革命的交流发电厂。英伟达AI超级计算机实际上是这场工业革命的AI生成工厂。每个公司和每个行业从根本上来说都是建立在其专有的商业智能之上，在未来，他们专有的生成式AI启动了一个全新的投资周期，以构建下一个万亿美元的AI生成工厂基础设施。我们相信，这两大趋势将推动未来 5 年内使全球数据中心基础设施安装量翻一番，每年创造数千亿美元的市场机会。这种新的人工智能基础设施将开辟一个今天不可能实现的全新应用世界。我们与超大规模云提供商和消费者互联网公司一起开启了人工智能之旅。现在，从汽车、医疗保健、金融服务到工业电信、媒体和娱乐，每个行业都参与其中。英伟达的全栈计算平台具有特定行业的应用框架以及庞大的开发者和合作伙伴生态系统，为我们提供了速度、规模和影响力，帮助每个公司、每个行业的公司成为人工智能公司。在下个月于圣何塞举行的GTC上，我们有很多东西要与您分享，所以请务必加入我们。我们期待向您介绍下季度的最新进展。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1875,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":249502769135712,"gmtCreate":1701950310592,"gmtModify":1701950312056,"author":{"id":"3433682908168291","authorId":"3433682908168291","name":"Double","avatar":"https://static.tigerbbs.com/af80fe49aff37c8b47ed8e4670d55b86","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3433682908168291","authorIdStr":"3433682908168291"},"themes":[],"htmlText":"这功能会被阉割吧","listText":"这功能会被阉割吧","text":"这功能会被阉割吧","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/249502769135712","repostId":"1143127548","repostType":2,"repost":{"id":"1143127548","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1701949106,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1143127548?lang=&edition=full","pubTime":"2023-12-07 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19:38</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>天风国际证券分析师郭明錤最新发文称，生成式AI（AIGI）在2023年爆红，iPhone 16将会推出相关创新功能。换句话说，iPhone 16将成首款AI iPhone。 </p><p>据悉，苹果在今年第三季度改组了Siri团队，目标在于整合AIGC功能和LLM (大语言模型)。在手机上，语音输入将是AI、AIGC、LLM (大语言模型)的关键界面，所以强化Siri的软件功能是推广AI功能的关键。 </p><p>根据此前曝料人Mark Gurman的消息，iPhone 16将首次搭载iOS 18操作系统，在iOS 18上，苹果将带来更智能的Siri助手。它将真正理解用户的言语，并更准确地把握用户话语背后的意思。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/e21a07542389dc3932312505cf0dde59","relate_stocks":{"AAPL":"苹果"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1143127548","content_text":"天风国际证券分析师郭明錤最新发文称，生成式AI（AIGI）在2023年爆红，iPhone 16将会推出相关创新功能。换句话说，iPhone 16将成首款AI iPhone。 据悉，苹果在今年第三季度改组了Siri团队，目标在于整合AIGC功能和LLM (大语言模型)。在手机上，语音输入将是AI、AIGC、LLM (大语言模型)的关键界面，所以强化Siri的软件功能是推广AI功能的关键。 根据此前曝料人Mark Gurman的消息，iPhone 16将首次搭载iOS 18操作系统，在iOS 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tg-height=\"426\"/></p><p>对此，巴菲特在2009年的致股东信中说到：</p><p>“那是一个理想的投资时期：恐慌的氛围是投资最好的朋友。那些只在评论者乐观的时候投资的人，最后付出了昂贵的价格。”</p><p>无论如何，巴菲特都是有史以来最伟大的投资者，没有之一。</p><p>然而万事开头难，股神的起步也并非一帆风顺。</p><p>自1941年开始，11岁的巴菲特以120美元起步，用了整整37年的时间，赚到了他人生中的第一个1亿美元。</p><p>格伦·阿诺德在《巴菲特的第一桶金》中，追踪了这37年间巴菲特所有的投资案例，并对每一个案例进行了注解。</p><p>小编摘出了其中的48个投资要点，希望对你的投资有帮助。祝开卷有益。</p><p>01 </p><p>不要执着于你付出的买入成本</p><p>那只不过是沉没成本。对你真正有意义的，是股价的未来走势。</p><p>如果在你买入之后，股价下跌，你应该从当前的位置再次评估未来的前景，判断其内在价值。在很多情况下，内在价值与股价的涨跌走势并不同步。</p><p>02</p><p>做好功课</p><p>分析一家公司，既要关注量的因素，如财务数据，也要关注质的因素，如公司在客户中的口碑，或公司管理层的才能。</p><p>03</p><p>认真做一些努力，你会发现自己不比所谓的专家差</p><p>很多机构根本不屑去拜访小公司，他们更愿意待在屋里读年报和行业报告。所以，投资者可以从中学到—更进一步，你就可能比那些“专业人士”更了解公司。</p><p>04</p><p>关注那些能妥善运用资本的公司</p><p>如果一家公司能精心运用资本，通过运营产生超额的资本回报，这样的公司将会极具价值。在这种情况下，公司利润可迅速增长，公司股价也会随之飙升。</p><p>05</p><p>每一个投资者都会错，少有例外</p><p>你必须接受你会犯错这个事实，这与能力圈有关。你必须不断自我提升，从失败中学习成长。你成功或失败的决策，决定了你的投资组合长期的表现。</p><p>即便是伟大的投资家，也有45%的时间会犯错。如果你能在55%的时间做对，那么假以时日，你能成功地积累财富。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8cdb64ed5e39e8455429a330d0671c2d\" tg-width=\"642\" tg-height=\"371\"/></p><p>06</p><p>净流动资产价值投资法是巴菲特投资方法的核心</p><p>有时股价可以下跌到不可思议的程度，甚至低于每股流动资产扣除负债，这往往成为绝佳的投资机会。</p><p>07</p><p>不要忽视品质的因素</p><p>竞争优势和管理层的素质，是绝大多数成功投资的核心因素。</p><p>08</p><p>深入思考公司的行动及其对未来价值的影响非常重要</p><p>与那些短线思维相比，这其实是无风险的回报。</p><p>09</p><p>机会只会展现给那些脚踏实地的人</p><p>巴菲特研究了数以千计的公司，就是希望发现一两个“金矿”。</p><p>10</p><p>安全边际</p><p>显然，巴菲特很好地运用了格雷厄姆的思想。他的买价低于净流动资产价值，具有安全边际。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77333681e6cf9ee6ad040dd8bf6fe138\" tg-width=\"400\" tg-height=\"222\"/></p><p>11</p><p>当你拥有巨额资金时，就拥有了更大的影响力</p><p>管理大资金的优势在于，投资人可以掌控一家公司。随着可支配资金的增加，投资人可以瞄准那些不太可能被一小群董事掌控的公司。</p><p>12</p><p>耐心终将得到报偿</p><p>关于这一点，巴菲特本人的描述是最合适的：</p><p>“这是我们的优势，买进股票之后什么都不做，持有数月乃至数年，不理会价格波动。评估我们的绩效需要足够长的时间，我们建议至少是三年。”</p><p>13</p><p>分析公司本身</p><p>有时候，短期的麻烦会导致股价下跌，但公司长期的价值并未受到影响。如果市场仅仅关注短期，这时，以便宜的价格购买那些优质公司的机会就会出现。</p><p>14</p><p>机会出现时要大举投资</p><p>当绝佳的机会出现，一定要投入有分量的资金。在<a href=\"https://laohu8.com/S/AXP\">美国运通</a>上，巴菲特投入的资金量高达可掌控资金的40%。</p><p>15</p><p>传闻研究</p><p>菲利普·费雪最擅长这种方式，即走出去与了解公司情况的人交流。</p><p>对象或许是竞争对手。例如问：除了你们自己，在这个行业里谁是最棒的？也可以是公司员工、供应商、顾客，等等。</p><p>16</p><p>市场先生可能是个笨蛋</p><p>虽然并不总是如此，但有时候的确如此。着眼长期很重要。尝试站在公司的角度上思考，一旦眼前的低潮过去之后会怎样。</p><p>17</p><p>那种需要少量资本即可不断产生利润的公司是金矿</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/DIS\">迪士尼</a>可以七年一个周期，将那些受欢迎的经典电影再推介给新一代青少年，在这个过程中需要增加的成本很少。</p><p>这类公司就其使用的资本而言，具有非常高的资本回报率。</p><p>18</p><p>在日常生活中观察品质</p><p>只要留心观察生活，了解一些公司的产品品质或服务素质并不难。</p><p>19</p><p>不要太快卖出</p><p>巴菲特在1967年卖掉了迪士尼股票，获利55%，他后来因此懊恼不已，因为在接下来的数十年里，原本有更多的钱就放在桌子上，等着他去拿。（注：1967年至1995年，迪士尼股价涨了138倍）</p><p>20</p><p>拒绝情绪化</p><p>巴菲特的愤怒导致他控制了一家衰落的公司70%的股份（伯克希尔哈撒韦）。他必须奋力求生，还好他干得不错，运气也非常好，结局很完美。但是，如果他开始收购的是一家有前途的公司，应该会干得更好。</p><p>21</p><p>善待所有打交道的人</p><p>在1965年之后的20年里，有很多次伯克希尔应该做出冷酷无情的理性行为，关闭工厂，将资金用于回报更高的投资上。但巴菲特长期坚持经营纺织厂，不愿意轻易解雇员工。</p><p>他的正直与生俱来、发自本性，并非受外界影响，这也是公司非常重要的资产。</p><p>22</p><p>长期持有优秀公司</p><p>国民赔偿保险公司的最初业务一直被保留下来，并持续了50年。巴菲特从没想过出售它，它依然生意兴隆。</p><p>23</p><p>以合理的价格买进一家好公司，远胜过以好价格买进一家一般的公司</p><p>24</p><p>优秀的骑手在良马上会表现出色，但在劣马上可能毫无作为</p><p>巴菲特说，一个声名卓著的经理人如果去管理一个声名狼藉的企业(可以肯定的是这两者的声誉有一个会改变)，通常不变的会是这个企业的名声。</p><p>25</p><p>避开有麻烦的企业</p><p>无论是做生意还是投资，常识告诉人们投资那些看得懂的、简单的公司，远比解救问题公司更有利可图。</p><p>偶尔会出现伟大的公司陷于暂时的、可解决的巨大危机之中，这会是一个伟大的投资机会。</p><p>26</p><p>商业中极其重要的无形力量是惯性驱使</p><p>巴菲特曾说，他发现：</p><p>①就像物理学上的牛顿第一定律的描述，一家机构企业会拒绝在当前方向上做出改变。</p><p>②就像工作是为了填满可用时间一样，有些公司的项目或收购是为了花光手里的钱。</p><p>③公司领导的任何愿望，无论多么愚蠢，都会被其部下证明是可行的。他们会迅速准备关于回报的细节和策略研究，以支持证明领导的想法确实可行</p><p>④同行的行为，无论是企业扩张、收购兼并，还是制定高管激励措施，都会引发盲目的模仿。</p><p>巴菲特一直在优化管理他的投资，以使惯性驱使的影响最小。要达到这个目标，有一个方法，就是与那些他喜欢、信任、欣赏的人打交道，只投资拥有这样的经理人的企业。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6528b456a2544a2d7cfc0ad39e5df0ab\" tg-width=\"400\" tg-height=\"222\"/></p><p>27</p><p>能力圈</p><p>每个人都有自己的能力圈，但是有些人会高估自己，以至于他们自以为是的能力圈超过其实际情况。</p><p>巴菲特和芒格都严格限定自己的能力圈范围，换而言之，他们坦承有很多领域他们能力不足，无法根据已有的数据得出结论。</p><p>28</p><p>市场总会在相当长的时期内处于非理性状态</p><p>29</p><p>无论好时候，还是坏时候，都要坚守投资原则</p><p>30</p><p>赚钱并不是人生的全部，甚至赚钱都不是特别重要的部分</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/206c9cda14a3d9cfe959c6c130e4bd22\" tg-width=\"640\" tg-height=\"325\"/></p><p>31</p><p>如果一家企业的创始人在出售公司时，非常关心买主是谁，而不是只想以最高价出售公司，这是一个非常好的信号。</p><p>32</p><p>那些坚持低成本、重视低风险、关注持续成长的银行，与那些复杂的银行相比，具有完全不同的前景。</p><p>33</p><p>持续寻求效率提升、成本节约的经理人，是值得大力支持的</p><p>因为这些行动能持续加深、拓宽公司竞争优势的护城河。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e38cd0cb5c50f28b73302a0ea657377\" tg-width=\"400\" tg-height=\"222\"/></p><p>34</p><p>资本配置是巴菲特投资表现优异的核心</p><p>对于多个行业的估值分析，使得巴菲特和他的管理团队幸免于短视，避免了仅专注单一公司类型所导致的灾难性后果。</p><p>35</p><p>短期表现(一年或更短)对于衡量投资能力毫无意义</p><p>奉行稳健的投资原则，好结果自然随之而来。</p><p>36</p><p>小投资者有自己的优势</p><p>小投资者的资金数量较少，这样就扩大了他们可选择的投资标的范围。</p><p>37</p><p>对于一个经验丰富的投资者而言，浮存金是获得额外回报的非常有用的工具，可提供无息资金。</p><p>浮存金(就是公司掌握的在相当时期内可供投资的储备金)在很多类型的企业都存在，不仅仅是保险公司。</p><p>38</p><p>当很多股票持有者三心二意的时候，往往是买家买进的好机会</p><p>如果很多股东对公司都不够忠诚，股价会被压低。</p><p>39</p><p>在有多个卖家竞争的市场购买原料；在你拥有定价权的市场销售产品</p><p>巴菲特说，当你想买的时候，最好是在一个已商品化的市场中采购（有很多卖家出售同类型产品）；当你想卖的时候，最好你的顾客喜欢这个品牌，并愿意为此支付溢价，这是“一个企业成功的方程式。”</p><p>40年前收购了喜诗，以这种方式赚了很多钱。</p><p>40</p><p>琢磨客户想法</p><p>喜诗品牌在美国西海岸深入人心，它“还有巨大的资产没有在资产负债表上显现出来：宽广的、可持续的竞争优势赋予了它强大的定价权。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f41a3ec1a543925f69ac8e6933bde1c6\" tg-width=\"400\" tg-height=\"222\"/></p><p>41</p><p>在评估企业内在价值时，一定不要被短期遭遇的问题蒙蔽双眼</p><p>42</p><p>如果你买入之后股价大跌，不必感到沮丧</p><p>因为公司内在价值可能并没有改变，甚至还是上升的。</p><p>43</p><p>如果公司能够继续保持较高的资本回报率，就继续持有</p><p>不要因为急于兑现账面利润就匆忙卖出。</p><p>44</p><p>不要为过热的公司支付高价</p><p>如果其他人陷入兴奋狂热之中，你不必跟随。</p><p>45</p><p>“注定”的公司是最好的投资对象</p><p>因为它们在所属行业或领域中占据主导优势，并且由于其杰出的竞争优势，会保持其主导地位的延续。</p><p>46</p><p>不要频繁更换你的投资组合</p><p>高换手率会让你的经纪人和税务局高兴，却有损你的财富。</p><p>47</p><p>将声誉视为重要的资产</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bf5f89e77c685fa3e69bf2999af354b3\" tg-width=\"632\" tg-height=\"371\"/></p><p>48</p><p>关注下跌风险</p><p>如果行业龙头都一窝蜂地冲向悬崖，可能会导致不理性的从众行为。</p><p>投资者必须做好准备，万一整个市场崩溃时，能够降低损失。虽然第一个一亿美元用了37年，但历经挫折和成功，巴菲特的投资体系日渐成熟。后面的事情也就顺理成章了。</p></body></html>","source":"lsy1694000978919","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://finance.sina.com.cn/money/fund/jjzl/2023-09-06/doc-imzkurrw0287425.shtml><strong>一地基毛</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>作者：Passion启航2019年，是“股神”巴菲特在伯克希尔-哈撒韦公司任职的第54年。美股屡创新高，标普500涨幅近30%，而伯克希尔-哈撒韦的股价仅上涨11%，大幅落后于市场，成为近十年来表现最糟糕的一年。而与此同时，伯克希尔-哈撒韦公司的账上躺着1200多亿美元的现金，无处可投。手握巨资、坐失良机、跑输大盘，“股神跌落神坛”的声音不绝于耳。这让小编想起在金融危机前，2005-2007年，...</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/money/fund/jjzl/2023-09-06/doc-imzkurrw0287425.shtml\">Web 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者丨华商韬略华商韬略出品丨ID：hstl8888音 频丨点击小程序边听边看1989年，马斯克才刚满18岁。1989年再过12年，中国才正式将电动汽车作为重大专项纳入国家研发计划。1989年2月10日，温州的叶文贵已研制出一台充电八小时、行驶200公里的电动汽车，并且将它开上了温州最高的山。华商韬略七台河首富地处黑龙江省东部城市群中心的煤城七台河，至今还有人记得温州知青叶文贵。1969年，19岁的叶文贵跟着一群难兄难弟，支边到七台河的一个小山村，9年后返乡时，他已成了七台河市的“首富”。▲1969年的叶文贵他盖了四间砖瓦房，为七台河最大；戴的表是二十五钻梅花，全市只有两块，一块价格是普通人一年工资；离开时身上揣着六七万块钱，在1978年，这是一个巨大的数字。钱从哪儿来？从浙商的骨血里，从精明的脑子里。叶文贵下乡后被安排在七台河矿务局工作，矿务局有几万工人，工人所用的煤锹柄全部都要从外地买。这让他看到赚钱的机会，然后联络了几个知青，从家乡温州买来木旋床和锯子，办了个锹柄厂。这在当时，相当冒险，甚至是犯政治错误，但叶文贵用个人和集体都双赢的模式，争取到生产大队的默许：凡是在厂里工作不能出农活的知青，每人每天向生产队交两元钱。也是从那时起，叶文贵就痴迷上了技术创新。锹柄厂最初靠手工削圆，日产100根，已是供不应求，但叶文贵不满足。他根据卷笔刀的工作原理，设计出一个类似的机器，让山上运下来的大木头用火锯剖成方块后，塞进去，再拉出来就成了圆锹柄。工具改进后，锹柄日产量从100根直接飙升到1000根，一天能卖800块。产量高了，当地消化不掉，叶文贵又拓展销路，把锹柄卖到了山西省。屯子到车站没有路，运输不方便，他又请人开通了一段通向大路的六公里绕山公路，还以故乡的名字把路牌命名为“小金乡站”。叶文贵的伙伴张忠达说，这给当地带来极大的改变和震撼：大公鸡一块钱一只，他们每天都能吃得上。","listText":"‍‍作 者丨华商韬略华商韬略出品丨ID：hstl8888音 频丨点击小程序边听边看1989年，马斯克才刚满18岁。1989年再过12年，中国才正式将电动汽车作为重大专项纳入国家研发计划。1989年2月10日，温州的叶文贵已研制出一台充电八小时、行驶200公里的电动汽车，并且将它开上了温州最高的山。华商韬略七台河首富地处黑龙江省东部城市群中心的煤城七台河，至今还有人记得温州知青叶文贵。1969年，19岁的叶文贵跟着一群难兄难弟，支边到七台河的一个小山村，9年后返乡时，他已成了七台河市的“首富”。▲1969年的叶文贵他盖了四间砖瓦房，为七台河最大；戴的表是二十五钻梅花，全市只有两块，一块价格是普通人一年工资；离开时身上揣着六七万块钱，在1978年，这是一个巨大的数字。钱从哪儿来？从浙商的骨血里，从精明的脑子里。叶文贵下乡后被安排在七台河矿务局工作，矿务局有几万工人，工人所用的煤锹柄全部都要从外地买。这让他看到赚钱的机会，然后联络了几个知青，从家乡温州买来木旋床和锯子，办了个锹柄厂。这在当时，相当冒险，甚至是犯政治错误，但叶文贵用个人和集体都双赢的模式，争取到生产大队的默许：凡是在厂里工作不能出农活的知青，每人每天向生产队交两元钱。也是从那时起，叶文贵就痴迷上了技术创新。锹柄厂最初靠手工削圆，日产100根，已是供不应求，但叶文贵不满足。他根据卷笔刀的工作原理，设计出一个类似的机器，让山上运下来的大木头用火锯剖成方块后，塞进去，再拉出来就成了圆锹柄。工具改进后，锹柄日产量从100根直接飙升到1000根，一天能卖800块。产量高了，当地消化不掉，叶文贵又拓展销路，把锹柄卖到了山西省。屯子到车站没有路，运输不方便，他又请人开通了一段通向大路的六公里绕山公路，还以故乡的名字把路牌命名为“小金乡站”。叶文贵的伙伴张忠达说，这给当地带来极大的改变和震撼：大公鸡一块钱一只，他们每天都能吃得上。","text":"‍‍作 者丨华商韬略华商韬略出品丨ID：hstl8888音 频丨点击小程序边听边看1989年，马斯克才刚满18岁。1989年再过12年，中国才正式将电动汽车作为重大专项纳入国家研发计划。1989年2月10日，温州的叶文贵已研制出一台充电八小时、行驶200公里的电动汽车，并且将它开上了温州最高的山。华商韬略七台河首富地处黑龙江省东部城市群中心的煤城七台河，至今还有人记得温州知青叶文贵。1969年，19岁的叶文贵跟着一群难兄难弟，支边到七台河的一个小山村，9年后返乡时，他已成了七台河市的“首富”。▲1969年的叶文贵他盖了四间砖瓦房，为七台河最大；戴的表是二十五钻梅花，全市只有两块，一块价格是普通人一年工资；离开时身上揣着六七万块钱，在1978年，这是一个巨大的数字。钱从哪儿来？从浙商的骨血里，从精明的脑子里。叶文贵下乡后被安排在七台河矿务局工作，矿务局有几万工人，工人所用的煤锹柄全部都要从外地买。这让他看到赚钱的机会，然后联络了几个知青，从家乡温州买来木旋床和锯子，办了个锹柄厂。这在当时，相当冒险，甚至是犯政治错误，但叶文贵用个人和集体都双赢的模式，争取到生产大队的默许：凡是在厂里工作不能出农活的知青，每人每天向生产队交两元钱。也是从那时起，叶文贵就痴迷上了技术创新。锹柄厂最初靠手工削圆，日产100根，已是供不应求，但叶文贵不满足。他根据卷笔刀的工作原理，设计出一个类似的机器，让山上运下来的大木头用火锯剖成方块后，塞进去，再拉出来就成了圆锹柄。工具改进后，锹柄日产量从100根直接飙升到1000根，一天能卖800块。产量高了，当地消化不掉，叶文贵又拓展销路，把锹柄卖到了山西省。屯子到车站没有路，运输不方便，他又请人开通了一段通向大路的六公里绕山公路，还以故乡的名字把路牌命名为“小金乡站”。叶文贵的伙伴张忠达说，这给当地带来极大的改变和震撼：大公鸡一块钱一只，他们每天都能吃得上。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/41963570def440acbf718e3991127875"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/138fd6562b5c48e2861609ee56226826"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/2365e752a80e4e98b2a73f89ebb8ffa1"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/210626660950056","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":1,"comments":[],"imageCount":16,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1756,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":208460345286720,"gmtCreate":1691917151246,"gmtModify":1691917152308,"author":{"id":"3433682908168291","authorId":"3433682908168291","name":"Double","avatar":"https://static.tigerbbs.com/af80fe49aff37c8b47ed8e4670d55b86","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3433682908168291","authorIdStr":"3433682908168291"},"themes":[],"htmlText":"已阅","listText":"已阅","text":"已阅","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/208460345286720","repostId":"207797970124904","repostType":1,"repost":{"id":207797970124904,"gmtCreate":1691755533346,"gmtModify":1691756594961,"author":{"id":"3458349567571181","authorId":"3458349567571181","name":"马虎恶魔号","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5309b4545d61bcba8ee06c42836bf26f","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3458349567571181","authorIdStr":"3458349567571181"},"themes":[],"title":"聊聊我怎么看投资的情绪","htmlText":"我一直再谈投资人的情绪，而且我坚信真正好的分析从来都不知关注基本面财报等参数，更应该看的是投资人的情绪，我一谈这个 <a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">$蔚来(NIO)$</a> 里面的一些极端的人就来说我。 然而，要了解市场情绪并准确预测市场走势并不容易。投资人的情绪是非常主观和复杂的，受到多种因素的影响，包括新闻事件、经济数据、政治局势等等。因此，单纯依靠投资人的情绪来进行投资决策可能存在风险，因为情绪可能会导致投资者做出非理性的决策。 我认为这种非理性感染了一波又一波的投资者但是还是那句话57美元逃顶NIO我这个事会一直说下去。市场是人构成的并非数据数据只是公司运行的一部分而已。真正的盈利还是人与人的较量你不会凭空赚钱你赚了必然有人要接你的货 另一方面，基本面财报等参数提供了关于公司基本业绩和财务状况的客观数据。这些数据可以帮助投资者评估一个公司的价值和潜力，并作出相应的投资决策。虽然市场情绪可能会影响股票价格的短期波动，但长期来看，基本面才是决定股票价值的关键因素。 前几天我说为什么我不会坚持持有中概反而坚决认为 <a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">$苹果(AAPL)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">$微软(MSFT)$</a> 可以无脑买！尤其是回调或者大跌的时候，因为我相信当别人恐惧的时候就是赚钱的时候，帮别人疯狂的时候就是收手的时候。 当市场中的散户普遍表现出恐惧情绪时，股票价格可能被过度抛售，导致市场出现过度下跌的情况。这时，优秀的投资者可能会看到机会，认为市场情绪已经过度悲观，可能会采取建仓的策略，即购买被低估的股票。因为他们","listText":"我一直再谈投资人的情绪，而且我坚信真正好的分析从来都不知关注基本面财报等参数，更应该看的是投资人的情绪，我一谈这个 <a href=\"https://laohu8.com/S/NIO\">$蔚来(NIO)$</a> 里面的一些极端的人就来说我。 然而，要了解市场情绪并准确预测市场走势并不容易。投资人的情绪是非常主观和复杂的，受到多种因素的影响，包括新闻事件、经济数据、政治局势等等。因此，单纯依靠投资人的情绪来进行投资决策可能存在风险，因为情绪可能会导致投资者做出非理性的决策。 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AI获13亿美元融资：微软英伟达等加持","htmlText":"雷递网 乐天 6月30日 人工智能初创公司Inflection AI日前宣布完成13亿美元融资，投资方包括微软、Reid Hoffman、Bill Gates（微软创始人比尔盖茨）、Eric Schmidt（前谷歌首席执行官Eric Schmidt）和新投资者NVIDIA（英伟达）。 Inflection AI在2022年初的第一轮融资中从Greylock、微软、Reid Hoffman、比尔盖茨、Eric Schmidt、Mike Schroepfer、Demis Hassabis、Will.i.am、Horizons Ventures 和 Dragoneer筹集2.25 亿美元。 新一轮融资使公司融资总额达到15.25亿美元。 Inflection AI 首席执行官兼联合创始人Mustafa Suleyman说：“个人人工智能将成为我们一生中最具变革性的工具。这确实是一个转折点。我们很高兴与NVIDIA、微软、CoreWeave以及 Eric、Bill 和其他许多人合作，将这一愿景变为现实 ”。 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“人工智能革命的一个强大优势是能够使用自然的对话语言与超级计算机交互，从而简化我们日常生活的各个方面。” “Inflection AI的世界级团队正在帮助领导这项开创性的工作，部署NVIDIA AI 技术来开发、训练和部署大规模的生成式 AI 模型，从而实现令人惊叹的个人数字助理。” 微软人工智能首席技术官兼执行副总裁凯文·斯科特 (Kevin Scott) 表示：“我们很自豪能支持 Inflection AI，因为他们追求更值得信赖和个性化的人工智能体验的愿景。” “这是一个激动人心的时刻，像Inflection AI这样雄心勃勃的人工智能公司正在通过易于访问、易于使用并展示人工智能的多种可能性的变革性产品引领行业。” Inflect","listText":"雷递网 乐天 6月30日 人工智能初创公司Inflection AI日前宣布完成13亿美元融资，投资方包括微软、Reid Hoffman、Bill Gates（微软创始人比尔盖茨）、Eric Schmidt（前谷歌首席执行官Eric Schmidt）和新投资者NVIDIA（英伟达）。 Inflection 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巴菲特价值投资的理念深入人心，他那套投资的道理说起来都不难懂，好像也不难做到，可是为什么就没其他人能像他这么成功呢？其实支持巴菲特价值投资理论的很多条件是我们普通人无法企及的，不要说普通人，就是那些专业的投资经理投资人也不具备，我们学习巴菲特的投资理念，要分清楚哪些是我们只能当故事听的，哪些是我们能学习到的。 Information Ratio（信息比率）是一种风险调整后的绩效指标，用于衡量投资组合相对于基准组合的超额收益率，表达的是这个基金或者公司能超出大盘表现的那一部分收益。过去40年里，市场上的基金平均的Information Ratio是0.1，而伯克希尔却能做到0.64，遥遥领先于第二名的0.50。 能做到这一点的秘诀之一是巧用杠杆。他不仅有保险浮存金来加杠杆，而且他借贷成本极低，伯克希尔公司债券的评级常年维持在AA级，利率比美国政府借钱的利率还要低。 秘诀之二是巧用期权策略。通过卖期权取得稳定的收益。 秘诀之三是他避税的手段高明。伯克希尔过递延交税的方式获得成本极低的资金，他们也从不分红，而是通过回购来提升股票价值。 我学巴菲特投资理念最重要的一点是：只赚容易赚的钱。我们很多投资者整天倒腾一些技术图表或者进行各种骚操作，希望能挖掘到别人没有注意到的机会，或者看到别人看不到的趋势，最终效果也不见得理想。投资不是分析得越高深操作越复杂就越赚钱，能让我们长久赚钱的","listText":"【本期导读】每年一次的伯克希尔股东大会，就像是投资圈的奥斯卡盛宴，吸引着来自世界各地的有钱人汇聚一堂。奥玛哈这个只有40多万人口的小镇一下子热闹了起来，酒店客满、餐厅爆满，连出租车司机都笑得合不拢嘴。当然，最大的吸引力还是巴菲特和芒格这两位投资神话，他们的年龄加起来都超过190岁了，但在股东大会上，他们就像是两位脱口秀明星，四五个小时的问答环节，对答如流，全程无冷场。投资不仅使人富有，也能让人长寿啊[开心] 巴菲特价值投资的理念深入人心，他那套投资的道理说起来都不难懂，好像也不难做到，可是为什么就没其他人能像他这么成功呢？其实支持巴菲特价值投资理论的很多条件是我们普通人无法企及的，不要说普通人，就是那些专业的投资经理投资人也不具备，我们学习巴菲特的投资理念，要分清楚哪些是我们只能当故事听的，哪些是我们能学习到的。 Information 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Sachs)经济学家发布的经济预测显示，美国经济在12个月内萎缩的可能性为20%到35%。当年6月，摩根大通(JPMorgan Chase)首席执行官杰米·戴蒙(Jamie Dimon)称一场经济“飓风”即将到来。7月，美国银行(Bank of America)预测，一场程度温和的经济衰退将在年底前到来。9月，美联储决策者预测2022年美国经济增长率仅为0.2%。暗淡的经济前景拖累了消费者信心，截至去年秋末，约四分之三的美国人认为美国经济已经陷入衰退。然而这些预测统统没有实现。消费者支出继续增长，失业率降至疫情前的低点以下，美国政府1月份公布的数据显示，从2021年第四季度到2022年第四季度，美国经济增长了1%，是美联储几个月前预测水平的五倍。美国经济是怎样克服“重力”迟迟未陷入衰退的？这个问题一直是专业预测人士讨论的焦点，经济环境也因此更加动荡，一个数据的发布就可能导致市场今天大涨，第二天暴跌。在这种环境里，企业难以为未来做计划，经济学家也百思不得其解：为什么这一次地缘政治紧张局势、通胀压力和货币政策收紧加起来对经济的影响，要远远小于历史先例和传统观点所认为的？这也加大了美联储工作的难度。美联储本来就面临着一项艰巨的任务，即在不让经济陷入衰退的前提下放慢经济增长速度，现在又不得不在一个前所未见的环境里摸索前行。富国银行(Wells Fargo)首席经济学家杰伊·布莱森(Jay Bryson)说：“没有任何东西可以帮助或引导美联储。”精彩看点：1、美国经济始终保持强劲的原因是什么？2、之前预测衰退时，预测人士低估或忽视了哪些因素？这些因素是怎样发挥作用的？","listText":"已经发生永久性变化的美国经济不再以过去的方式对通胀和货币政策收紧做出反应。大约一年前，在俄乌冲突引发油价震荡、美联储启动加息之后，预测人士开始发出预警说，美国经济处于急剧下滑的边缘。2022年3月，高盛(Goldman Sachs)经济学家发布的经济预测显示，美国经济在12个月内萎缩的可能性为20%到35%。当年6月，摩根大通(JPMorgan Chase)首席执行官杰米·戴蒙(Jamie Dimon)称一场经济“飓风”即将到来。7月，美国银行(Bank of 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href=\"https://laohu8.com/S/AQB\">$AquaBounty Technologies, Inc.(AQB)$</a>关注这股的朋友，可以看看官方最新的报告。https://seekingalpha.com/filing/5421697另外还有最新一篇分析师文章https://seekingalpha.com/article/4415317-aquabounty-technologies-faster-growing-salmon-faster-profits在电脑或手机打开，都可以用翻译软件翻译。我9.5进的，涨到13也没卖。目前只能长持了，跌这么厉害也只能加仓","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/AQB\">$AquaBounty Technologies, Inc.(AQB)$</a>关注这股的朋友，可以看看官方最新的报告。https://seekingalpha.com/filing/5421697另外还有最新一篇分析师文章https://seekingalpha.com/article/4415317-aquabounty-technologies-faster-growing-salmon-faster-profits在电脑或手机打开，都可以用翻译软件翻译。我9.5进的，涨到13也没卖。目前只能长持了，跌这么厉害也只能加仓","text":"$AquaBounty Technologies, 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看来，起起伏伏才是人生，初心不改方能一生有你[爱心]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/625152529","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1578,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":687107465,"gmtCreate":1660797903361,"gmtModify":1660797903361,"author":{"id":"3433682908168291","authorId":"3433682908168291","name":"Double","avatar":"https://static.tigerbbs.com/af80fe49aff37c8b47ed8e4670d55b86","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3433682908168291","authorIdStr":"3433682908168291"},"themes":[],"htmlText":"坊间奇闻","listText":"坊间奇闻","text":"坊间奇闻","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/687107465","repostId":"1135755752","repostType":2,"repost":{"id":"1135755752","kind":"news","pubTimestamp":1660790865,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1135755752?lang=&edition=full","pubTime":"2022-08-18 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Management积累了BBBY超过6%的头寸。他说，<b>他从朋友和家人那里筹集了资金，认为这家陷入困境的公司可以进行重组债务。</b></p><p>Bed Bath &amp; Beyond是2021年初流行起来的少数几只散户抱团股（又称Meme股）之一，但其受关注度低于视频游戏零售商GameStop和连锁影院AMC，该公司总部位于新泽西州，以经营真空吸尘器、毛巾和厨房用具的大型门店而闻名。</p><p>该公司二季度业绩报告称，与2021年同期相比，其二季度的销售额下降了25%，净亏损从5100万美元扩大到3.58亿美元。该公司的现金流已从年初的10亿美元降至1.07亿美元。</p><p>尽管业绩惨淡，但由于其股票的低流通性，且空头大量押注股价下跌，该公司成功引起了潜伏在Reddit论坛的散户投资者的兴趣。<b>这意味着他们可以尝试通过推高股价并迫使专业投资者平仓，来建立“逼空”机制，从而进一步推高股价。</b></p><p>不过，不同于上周的是，本周BBBY大涨是因为GME董事长Ryan Cohen押注的消息重新激发了散户投资者的兴趣。</p><p>周一晚披露的监管方文件显示，Cohen旗下的风投公司RC Ventures买入了超过160万股2023年1月到期的BBBY虚值看涨期权，行权价在每股60美元到80美元。</p><p>这笔披露的交易立即吸引了有“美股散户大本营“之称的Reddit论坛WallStreetBets分论坛用户。买入上述看涨期权的交易意味着，Cohen押注BBBY可能最高涨至80美元，较本周一BBBY收盘价16美元上涨四倍。</p><p><b>“散户概念股”的疯狂，就连机构投资者似乎也忍不住亲自下场当起了散户。</b></p><p>有评论认为，GME等其他散户抱团股和BBBY一样大涨是因为，一些对冲基金假扮散户蜂拥入市，希望乘着散户热捧的东风追逐动量上升。</p><p><b>散户的夏日狂潮将持续多久？</b></p><p>然而，经历连日疯涨之后，BBBY周三盘后却一路下挫，跌幅一度达20%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c58999f9ed4699a5b8e822ddd17db95\" tg-width=\"450\" tg-height=\"397\" 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Rogozinski表示，最近散户交易热情的复苏不会很快减弱。</p><p>Rogozinski在接受媒体采访时表示：</p><blockquote>暑假结束了，每个人都回到了学校，活动开始活跃起来。</blockquote><blockquote><b>只要不禁止购买股票，这种狂热可能会持续下去。</b></blockquote><p>Rogozinski认为，此次的驱动因素与2021年1月相同，市场情绪相对比较悲观，被大举做空的一些股票在日内交易者的推动下暴涨。</p><p><b>而在散户交易热情重燃之际，华尔街专业投资者才刚刚开始加大买入股票。</b>Rogozinski说，尽管他预计市场不会复制过去，但他看到日内交易者大量买入同一只“老网红股”还是很惊讶的。例如，对冲基金已经改变了做法，现在不愿公开它们持有的空头头寸。</p><p>对于追踪WSB概念股的ETF，Rogozinski并不看好，因为它们受到监管的限制。他指出，WSB概念股涨跌非常快，等ETF进行完重组、再平衡以及申请变更，这些股票的上涨早就结束了。这些ETF的想法很好，但执行起来很难。</p><p>Rogozinski还表示，<b>散户们非常疯狂，目前无法判断这一轮散户热潮会持续多久。</b></p></body></html>","source":"highlight_wallstreetcn","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>靠“散户概念股”，美国一大学生狂赚1.1亿美元</title>\n<style 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