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2023-07-11

$Coinbase Global, Inc.(COIN)$ 今天咋有种加速的感觉

2023-03-24

66666

ChatGPT开启联网解除封印，无敌插件彻底颠覆体验

2023-02-10

‌[微笑] ‌

木头姐153页年度报告来了！下一个暴涨奇迹就在里面？

2021-03-22

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@喵哥看交易:美股，美油都在跳水，怎么判断这是趋势崩溃还是价格调整？

2021-03-19

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@交易员Owen:为什么这次跳水不简单，深入聊聊美债，美股和通胀的关系

2021-03-17

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@出没在交易圈的情报员:带你了解利率期货，怎么利用10年期国债利率走高来赚钱？

2021-03-15

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@生财小王子:搞投资，听说你还不懂PE、ROE及ROA的意义？一文讲明白

2021-02-27

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期货入门：1.1 什么是期货？

2020-07-14

唉……

抱歉，原内容已删除

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13:04","market":"us","language":"zh","title":"ChatGPT开启联网解除封印，无敌插件彻底颠覆体验","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1134099621","media":"新智元","summary":"我们谁都不曾想到，这个三月会如此疯狂。","content":"<html><head></head><body><p>今早醒来，全网都炸锅了。</p><p>之前，大家都公认ChatGPT几乎能上天入地，无所不能，唯一的缺点就是——不能联网。因为它的训练数据集截止到21年9月，所以它对于这以后世界的了解，还是一片空白。</p><p>如今，这唯一的封印，也被OpenAI解除了。</p><p>今日凌晨，外网传来地震级消息：OpenAI已经为ChatGPT添加了插件，现在，ChatGPT能联网了！</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2d9801ece01ddc78da7ae8262e4b29f\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"807\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>OpenAI表示，添加插件后，ChatGPT不仅会自己看网页，还能和网站互动。用OpenAI的话说，现在，其他服务都成了ChatGPT的「眼睛和耳朵」。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/51bad787d3b7fd3f6dc6cfcffb88218b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"99\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>所以，人类要迎来史上首个真·全知全能AI了？</p><p></p><p></p><p>全知全能，ChatGPT全宇宙来了！</p><p></p><p></p><p>可以想象，现在的ChatGPT，已经变成了一个无所不包的生态系统。虽然很多应用尚在早期，还待探索，但ChatGPT能拓展的疆域，可以说是无限的。</p><p>李飞飞高徒、英伟达AI科学家Jim Fan激动地说，如果说曾经ChatGPT的横空出世可以看作「iPhone的出现」，今天第三方插件的集成，就是「iOS App Store」级别的事件。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7bd3c8df8b2a47a8ed6052cd77adcba8\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"218\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>咱们来看看，ChatGPT现在的能力有多惊人。</p><p>首先我们需要安装一波插件。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b8b6bd4a2d01fe42676f2a7b0003023b\" tg-width=\"480\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>紧接着，就可以提问了。</p><p>比如，「我正在旧金山，这个周末想吃素食，能不能建议下，我周六去哪家参观，周日按什么食谱做菜？请用WolframAlpha计算出食谱的热量，最后在Instacart上订购食材。」</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4add9717ee31b803e80ad29ae358bf14\" tg-width=\"480\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>所有你需要的信息，立马完美呈现。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69f66bc2352434dea7ed07d04aa2bd9d\" tg-width=\"480\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>食谱出来后，它立马贴心地帮你在购物网站Instacart上下单，需要什么食材，ChatGPT已经帮你选好了。你需要做的，就是付个账。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d37d51e9e59bb2221dc1a1f963927b4d\" tg-width=\"480\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p></p><p></p><p>能上网、会代码、擅分析，OpenAI诚意满满</p><p></p><p></p><p>ChatGPT官方提供的插件，可以分为三大类：</p><ul><li><p>Web浏览器：在循环中添加必应搜索</p></li><li><p>代码解释器：在一个沙盒和防火墙的执行环境中添加一个实时的Python解释器</p></li><li><p>检索：对个人和组织文件进行语义搜索</p></li></ul><p><b>Web浏览器</b></p><p>OpenAI做的第一款插件Web浏览器，可谓是诚意满满。</p><p>这一插件会利用新必应的API，在互联网上搜索问题的相关信息，然后给出具体答案。</p><p>比如你可以问ChatGPT：「今年奥斯卡获奖电影的票房和最近上映的电影相比，谁高谁低？」</p><p>它就会立刻上网进行搜索，然后给出答案。显然，这是它以前无法做到的事。</p><p>此外，ChatGPT还会根据查询的内容，判断是否需要给出必应的接口。</p><p>然后，我们就可以通过答案中的索引，跳转到具体的链接了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/529c9c1388844ed77646610c90cb20d7\" tg-width=\"640\" tg-height=\"440\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>虽然这个功能必应也能做到，但ChatGPT的插件不止能检索实时信息，还能绑定API，直接执行操作。</p><p>打个比方，必应可以告诉你航班和酒店，但ChatGPT能直接帮你订航班和酒店了！</p><p>这个浏览功能，使用的是必应的搜索API，微软在两方面下了大功夫：</p><blockquote>（1）保证信息来源的可靠性和真实性；</blockquote><blockquote>（2）开启「安全模式」，防止检索不适当的内容。插件在一个孤立的服务中运行，因此ChatGPT的浏览活动与其他部分是分开的。</blockquote><p>所以，有了这一插件，你还会用必应吗？</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/61887fb4e47bbf8a976592e6f0bea499\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1168\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>目前，OpenAI从安全角度考虑，允许这个插件只支持GET请求，不支持POST。这意味着，它只能获取数据，却不能发送。</p><p>此外，OpenAI还做了一些爬虫限制，配置为robots.txt文件，以避开禁止抓取的内容。</p><p>如果在使用过程中出现「点击失败」，是正常的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7ce8acc4b9c2a5c1c769a6c253ab049d\" tg-width=\"1036\" tg-height=\"212\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p><b>代码解释器</b></p><p>昨天，GitHub发布了一个基于GPT-4的代码生成工具GitHub X，已经让许多码农遭到降维打击。</p><p>而这次，OpenAI推出的「代码解释器」编程插件，动嘴编程序更强了。</p><p>目前，这一插件用的是处于实验阶段的ChatGPT模型。</p><p>该模型被放置在了一个受防火墙保护的沙盒中，并会分配一些少量的临时磁盘空间。</p><p>另外，在用户进行交流对话时，代码会被保存在会话中，可以随时调用。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2e69bf21451af53371fb542cd5dc654e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1100\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>这款解释器有几个特别的用例：</p><p>1. 解决定量和定性的数学问题；</p><p>2. 进行数据分析和可视化；</p><p>3 .快速转换文件格式。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7c01599ba35507ada6e268a38a00b024\" tg-width=\"640\" tg-height=\"335\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>随着这款插件的使用人群增加，OpenAI鼓励用户多进行尝试，挖掘出代码解释器更多的功能。</p><p>借助这个代码解释器，我们就能ChatGPT实现各种无敌的功能了！</p><p>比如，让ChatGPT编辑视频——只要给出一个指令，ChatGPT就会对上传视频文件进行处理，稍等片刻之后，就可以直接下载了。</p><p>没错，就是这么炸裂。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/757a264ef295d7959cc27c6ea1fad507\" tg-width=\"640\" tg-height=\"766\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p><b>检索</b></p><p>此外，OpenAI开源了知识库检索插件的代码，允许用户托管他们自己的数据，并使其在ChatGPT内部可访问。</p><p>检索插件库的地址：https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin</p><p>这一插件可以从数据中获取最相关的文件片段，如文件、笔记、电子邮件或公共文档。</p><p>在此，开发者可以部署自己的插件版本，并在ChatGPT注册。通过嵌入OpenAI，允许开发者选择一个矢量数据库（Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate或Zilliz）对文档进行索引和搜索。</p><p>与此同时，这些信息源可以使用webhooks与数据库同步。</p><p></p><p></p><p>「Chat Store」来了</p><p></p><p></p><p>除了自家的插件外，OpenAI这次还发布了11款第三方插件：</p><p>其中，第一批插件由Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier创建。</p><p>这些插件涵盖了实时信息检索、订机票、在线点餐、交通导航、企业办公、流程优化等功能。</p><p>没错，ChatGPT全宇宙里，一家子就是要整整齐齐。</p><p>此外，OpenAI还鼓励开发者一起做插件。然而，这个权限不是人人都有的，需要一个「入场劵」。</p><p>你首先需要先加入waitlist申请，申请时最好填上个人GitHub地址。这也是OpenAI用来判断开发能力的标准之一。</p><p>创建一个插件需要三个步骤:</p><p>- 构建 API</p><p>- 使用OpenAPI yaml或JSON格式记录API文档</p><p>- 创建一个JSON清单文件，定义插件的相关元数据</p><p><b>理工科神器Wolfram|Alpha</b></p><p>而且，Wolfram|Alpha插件的注入，让「数学菜鸡」ChatGPT也有翻身的机会了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a5dc3915c690224af985f5f37c77a7ce\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"658\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>此前，人们就发现ChatGPT做「鸡兔同笼」的题总是出错。这引起了Wolfram语言之父Stephen Wolfram的注意。</p><p>当时，Wolfram就曾提出要解决ChatGPT的数学短板，方法便是结合进自己的Wolfram|Alpha知识引擎。</p><p>作为一个在线自动问答系统，Wolfram|Alpha不仅具备强大的结构化计算能力，而且也能理解自然语言。</p><p>这不，历经2个半月，ChatGPT已经获得了「Wolfram的超能力」。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b95a9ed2a4bf548af9ecfc8176e389c0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"286\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>让我们看一看ChatGPT的计算超能力。</p><p>1月份，Wolfram曾用ChatGPT演示的简单例子「从芝加哥到东京有多远」生成结果不是正确的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/efab666920210d85a1ca28027fa58e0c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"403\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>加入插件后，ChatGPT的能力立刻增强了，不仅生成了正确的结果，而且给出了可视化的图片。</p><p>这是如何实现的？ChatGPT为W|A构建一个查询系统，然后将其发送到 Wolfram|Alpha 进行计算，然后根据读取到的结果「决定要说什么」。</p><p>你可以通过点击「使用Wolfram」框来查看这个前后过程 (通过查看这些信息，你可以确认ChatGPT没有「编造任何东西」) 。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f0c0607004d2bdc8740e146f9357cec\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1028\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>同样的，此前Wolfram就注意到，ChatGPT只是「捏造」了看似合理 ，但却是错误的数据。</p><p>输入的prompt如下，在调用了Wolfram插件后，ChatGPT输出了一个正确且权威的答案。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a3ed0ba98c6010972ea3108330c6bcc\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"550\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>我们甚至还能用ChatGPT做出图表。</p><p>Wolfram还给了一个全景图，你能用ChatGPT+Wolfram|Alpha能做的事情，可太多了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c7332d8d4fb41d6b6a8ff40c87b150b6\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1688\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p></p><p></p><p>大佬们都炸了！直呼ChatGPT是宇宙中心</p><p></p><p></p><p>几个小时前，ChatGPT之父直接翻出2022年4月曾说的话：「我们需要为这种新的计算机界面命名，用自然语言告诉计算机你想要什么，然后直接让它们执行操作。大家有想法吗？」</p><p>或许在那时，ChatGPT Plugins的想法就已经在他的脑海中酝酿了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bcdaec2c18345fb216b32a951946c902\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"324\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>OpenAI的首席科学家Andrej Karpathy表示：</p><p>GPT类模型是一种运行在文本上的新型计算机架构，它不仅可以与我们人类交谈，也可以与现有的软件基础设施「交谈」，API是第一步，插件是第二步。</p><p>我们所处的时代也太炸裂了……</p><p>「如果把OpenAI比作苹果，那GPT-4就是iPhone，ChatGPT则是iOS，而这次发布的Plugins就是App Store了。」</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/061a67d39c94330df56b2b9621ca5e9b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"434\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>而国内网友立马就设想出了一系列应用场景——现在可以用ChatGPT预定酒店航班、点外卖、网购了，而这些插件最擅长的就是Marketplace，现在，ChatGPT是真成宇宙中心了吧……</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e76e30cf14512adcc18848abb28c7bdd\" tg-width=\"828\" tg-height=\"247\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>来源：成为马斯克</p><p>有网友称，这是「ChatGPT宇宙」的开端。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/521fbd1a3a476d9b55fb0d79daeb8987\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"274\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/692558daa3ae27db619ad84c6bb782f7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"404\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>来源：倪爽</p><p>而微博大V「木遥」惊呼：用自然语言生成插件，是我这辈子见过最疯狂的系统。</p><p>最后他发出预言：Python已死。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/badf7ddd3c0adbd3721f5a7d1ae4af14\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"220\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef8ce1fb40567b813b8eb9da80e3f648\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"200\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc2fa257f44d2e52008bdeaeacca97ae\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"132\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>来源：木遥</p><p>最近，微软副总裁Yusuf Mehdi发出了这样的感慨。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/24b3137ff43c33294f0300e358be3f3e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"199\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>的确，我们谁都不曾想到，这个三月会如此疯狂。</p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>ChatGPT开启联网解除封印，无敌插件彻底颠覆体验</title>\n<style 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Store」级别的事件。咱们来看看，ChatGPT现在的能力有多惊人。首先我们需要安装一波插件。紧接着，就可以提问了。比如，「我正在旧金山，这个周末想吃素食，能不能建议下，我周六去哪家参观，周日按什么食谱做菜？请用WolframAlpha计算出食谱的热量，最后在Instacart上订购食材。」所有你需要的信息，立马完美呈现。食谱出来后，它立马贴心地帮你在购物网站Instacart上下单，需要什么食材，ChatGPT已经帮你选好了。你需要做的，就是付个账。能上网、会代码、擅分析，OpenAI诚意满满ChatGPT官方提供的插件，可以分为三大类：Web浏览器：在循环中添加必应搜索代码解释器：在一个沙盒和防火墙的执行环境中添加一个实时的Python解释器检索：对个人和组织文件进行语义搜索Web浏览器OpenAI做的第一款插件Web浏览器，可谓是诚意满满。这一插件会利用新必应的API，在互联网上搜索问题的相关信息，然后给出具体答案。比如你可以问ChatGPT：「今年奥斯卡获奖电影的票房和最近上映的电影相比，谁高谁低？」它就会立刻上网进行搜索，然后给出答案。显然，这是它以前无法做到的事。此外，ChatGPT还会根据查询的内容，判断是否需要给出必应的接口。然后，我们就可以通过答案中的索引，跳转到具体的链接了。虽然这个功能必应也能做到，但ChatGPT的插件不止能检索实时信息，还能绑定API，直接执行操作。打个比方，必应可以告诉你航班和酒店，但ChatGPT能直接帮你订航班和酒店了！这个浏览功能，使用的是必应的搜索API，微软在两方面下了大功夫：（1）保证信息来源的可靠性和真实性；（2）开启「安全模式」，防止检索不适当的内容。插件在一个孤立的服务中运行，因此ChatGPT的浏览活动与其他部分是分开的。所以，有了这一插件，你还会用必应吗？目前，OpenAI从安全角度考虑，允许这个插件只支持GET请求，不支持POST。这意味着，它只能获取数据，却不能发送。此外，OpenAI还做了一些爬虫限制，配置为robots.txt文件，以避开禁止抓取的内容。如果在使用过程中出现「点击失败」，是正常的。代码解释器昨天，GitHub发布了一个基于GPT-4的代码生成工具GitHub X，已经让许多码农遭到降维打击。而这次，OpenAI推出的「代码解释器」编程插件，动嘴编程序更强了。目前，这一插件用的是处于实验阶段的ChatGPT模型。该模型被放置在了一个受防火墙保护的沙盒中，并会分配一些少量的临时磁盘空间。另外，在用户进行交流对话时，代码会被保存在会话中，可以随时调用。这款解释器有几个特别的用例：1. 解决定量和定性的数学问题；2. 进行数据分析和可视化；3 .快速转换文件格式。随着这款插件的使用人群增加，OpenAI鼓励用户多进行尝试，挖掘出代码解释器更多的功能。借助这个代码解释器，我们就能ChatGPT实现各种无敌的功能了！比如，让ChatGPT编辑视频——只要给出一个指令，ChatGPT就会对上传视频文件进行处理，稍等片刻之后，就可以直接下载了。没错，就是这么炸裂。检索此外，OpenAI开源了知识库检索插件的代码，允许用户托管他们自己的数据，并使其在ChatGPT内部可访问。检索插件库的地址：https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin这一插件可以从数据中获取最相关的文件片段，如文件、笔记、电子邮件或公共文档。在此，开发者可以部署自己的插件版本，并在ChatGPT注册。通过嵌入OpenAI，允许开发者选择一个矢量数据库（Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate或Zilliz）对文档进行索引和搜索。与此同时，这些信息源可以使用webhooks与数据库同步。「Chat Store」来了除了自家的插件外，OpenAI这次还发布了11款第三方插件：其中，第一批插件由Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier创建。这些插件涵盖了实时信息检索、订机票、在线点餐、交通导航、企业办公、流程优化等功能。没错，ChatGPT全宇宙里，一家子就是要整整齐齐。此外，OpenAI还鼓励开发者一起做插件。然而，这个权限不是人人都有的，需要一个「入场劵」。你首先需要先加入waitlist申请，申请时最好填上个人GitHub地址。这也是OpenAI用来判断开发能力的标准之一。创建一个插件需要三个步骤:- 构建 API- 使用OpenAPI yaml或JSON格式记录API文档- 创建一个JSON清单文件，定义插件的相关元数据理工科神器Wolfram|Alpha而且，Wolfram|Alpha插件的注入，让「数学菜鸡」ChatGPT也有翻身的机会了。此前，人们就发现ChatGPT做「鸡兔同笼」的题总是出错。这引起了Wolfram语言之父Stephen Wolfram的注意。当时，Wolfram就曾提出要解决ChatGPT的数学短板，方法便是结合进自己的Wolfram|Alpha知识引擎。作为一个在线自动问答系统，Wolfram|Alpha不仅具备强大的结构化计算能力，而且也能理解自然语言。这不，历经2个半月，ChatGPT已经获得了「Wolfram的超能力」。让我们看一看ChatGPT的计算超能力。1月份，Wolfram曾用ChatGPT演示的简单例子「从芝加哥到东京有多远」生成结果不是正确的。加入插件后，ChatGPT的能力立刻增强了，不仅生成了正确的结果，而且给出了可视化的图片。这是如何实现的？ChatGPT为W|A构建一个查询系统，然后将其发送到 Wolfram|Alpha 进行计算，然后根据读取到的结果「决定要说什么」。你可以通过点击「使用Wolfram」框来查看这个前后过程 (通过查看这些信息，你可以确认ChatGPT没有「编造任何东西」) 。同样的，此前Wolfram就注意到，ChatGPT只是「捏造」了看似合理 ，但却是错误的数据。输入的prompt如下，在调用了Wolfram插件后，ChatGPT输出了一个正确且权威的答案。我们甚至还能用ChatGPT做出图表。Wolfram还给了一个全景图，你能用ChatGPT+Wolfram|Alpha能做的事情，可太多了。大佬们都炸了！直呼ChatGPT是宇宙中心几个小时前，ChatGPT之父直接翻出2022年4月曾说的话：「我们需要为这种新的计算机界面命名，用自然语言告诉计算机你想要什么，然后直接让它们执行操作。大家有想法吗？」或许在那时，ChatGPT Plugins的想法就已经在他的脑海中酝酿了。OpenAI的首席科学家Andrej Karpathy表示：GPT类模型是一种运行在文本上的新型计算机架构，它不仅可以与我们人类交谈，也可以与现有的软件基础设施「交谈」，API是第一步，插件是第二步。我们所处的时代也太炸裂了……「如果把OpenAI比作苹果，那GPT-4就是iPhone，ChatGPT则是iOS，而这次发布的Plugins就是App Store了。」而国内网友立马就设想出了一系列应用场景——现在可以用ChatGPT预定酒店航班、点外卖、网购了，而这些插件最擅长的就是Marketplace，现在，ChatGPT是真成宇宙中心了吧……来源：成为马斯克有网友称，这是「ChatGPT宇宙」的开端。来源：倪爽而微博大V「木遥」惊呼：用自然语言生成插件，是我这辈子见过最疯狂的系统。最后他发出预言：Python已死。来源：木遥最近，微软副总裁Yusuf Mehdi发出了这样的感慨。的确，我们谁都不曾想到，这个三月会如此疯狂。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1167,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":625979927,"gmtCreate":1676041887269,"gmtModify":1676041889087,"author":{"id":"3463033969204989","authorId":"3463033969204989","name":"Tretra","avatar":"https://static.tigerbbs.com/246ca0b4eb420dbdfd4b19cc5de250a6","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3463033969204989","authorIdStr":"3463033969204989"},"themes":[],"htmlText":"‌<a href=\"\">[微笑]&nbsp;</a>‌","listText":"‌<a 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ETF（ARKK）在1月斩获史上最强月度表现，巨大的反弹令也让市场对这份报告充满了期待。</p><p>在今年的报告中，木头姐提出了12个宏大而前景广阔的投资主题，涉及的领域除了为人熟知的比特币、电动汽车、无人驾驶之外，还包括当下最火的AIGC、癌症分子治疗、物流自动化、制造业机器人等。主要包括：</p><blockquote>1.融合了人工智能、区块链、多组学整合、能源存储及机器人技术的创新平台，<b>所创造的市场价值将会以每年40%的速度增长，预计从2023年年初的13万亿美元增长至2030年的200万亿美元。</b></blockquote><blockquote>2.AI的发展将不断提高生产力，到2030年，<b>人工智能或将知识工作者的生产力提高4倍以上</b>，将软件工程师的效率提高10倍以上，创造约200万亿美元的价值。</blockquote><blockquote>3.在接下来的八年里，<b>数字休闲领域的支出将以17%的年复合增长率增长至22.5万亿美元。</b></blockquote><blockquote>4.数字钱包的用户将以每年8%的速度增长，2030年渗透率约为65%。未来的8年时间，<b>数字钱包的市场机会有望增加约4500亿美元。</b></blockquote><blockquote>5.专注于精准治疗的公司的企业价值将以每年29%的速度增长，<b>从2022年的约5000亿美元增至2030的约3万亿美元。</b></blockquote><blockquote>6.美国癌症分子检测的潜在市场机会约为950亿美元，<b>癌症分子检验公司的总价值将从2022年的300亿美元增长到2030年的1450亿美元。</b></blockquote><blockquote>7.电动车价格将大幅下降，销量将以每年50%的速度增长，<b>从2022年约780万辆涨至2027年的约6000万辆，涨超7倍以上</b>。</blockquote><blockquote>8.自动驾驶出租车或将在2027年产生4万亿美元的收入，创造14万亿美元的企业价值。此外，自主平台供应商企业价值将高速增长，预计年复合增长率达137%，从2022年的1.3亿美元涨至2027年的141亿美元。</blockquote><blockquote>9.未来的物流自动化发展速度指向了“超级指数级”增长，<b>依靠无人机运送包裹的费用总额可达到5000亿美元，餐厅外卖的费用可达到2000亿美元</b>。</blockquote><blockquote>10.<b>制造业机器人和3D打印将以每年约80%的速度增长</b>，从2022年的700亿美元涨至2030年的约9万亿美元。</blockquote><blockquote>11.ARK的研究显示，在未来十年，<b>卫星宽带和超音速飞行所带来的市场机会每年分别为约840亿美元和约2700亿美元</b>。</blockquote><blockquote>12.比特币、DeFi和Web3的长期机会仍在。加密货币和智能合约在未来十年内可以分别获得20万亿美元和5万亿美元的市场价值。</blockquote><p><b>1.颠覆性技术创新平台</b></p><p><b>01技术融合的指数级增长潜力</b></p><p>ARK在报告中指出，包括人工智能、区块链、多组学整合、能源存储及机器人技术的五大创新平台正在融合，将以指数级的速度发展，其中人工智能的发展速度将成为最重要的催化剂。</p><p>报告称，在现在的商业周期中，颠覆性技术创新平台的市场价值将会以每年40%的速度增长，预计从2023年年初的13万亿美元增长至2030年的200万亿美元，具体分板块来看:</p><blockquote>公共区块链：在被大规模采用后，所有资金和合同将转移到公共区块链上，实现并验证数字稀缺性和所有权证明。在这样的世界里，企业和消费者将适应新的金融基础设施，数字钱包也将变得越来越重要。当下的公司结构，也可能因此受到质疑。</blockquote><blockquote>人工智能：未来人工智能的发展可以用于解决棘手的问题，甚至推动知识性工作的自动化，并加速技术与每个经济部门的融合。<b>其中神经网络的采用会变得更加重要，有望创造出10万亿美元的价值。</b></blockquote><blockquote>多组学整合分析：<i>（注：多组学整合分析是指对来自不同组学如基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学的数据进行归一化处理、比较分析，建立不同组间数据的关系。）</i>收集、排序和理解数字生物数据的成本正在急剧下降。未来多组学数据可以通过新兴基因编辑技术，用于针对罕见疾病、慢性病的治疗，为新的疗法提供更多的数据支持。多组学或将激发可编程生物学更大的潜力，特别是针对农业和食品生产领域。</blockquote><blockquote>电池及储能技术的变革：随着电池成本的不断下降，其外观和尺寸可以得到进一步优化，自主移动系统将变成现实，大幅降低物流成本，进一步推动能源转型。</blockquote><blockquote>机器人技术：在人工智能的催化下，自适应机器人未来将与人类密切合作，推动产品制造及销售方式的变化。3D打印的进一步发展将赋能制造业的数字化转型。如果将机器人技术融合到颠覆性技术创新平台中，那就意味着包括物流成本、3D打印机制造成本，以及人工智能机器人的生产成本将大幅下降。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7b8fd1f7ce2d107b467542224a3dc2aa\" tg-width=\"640\" tg-height=\"519\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02 颠覆性技术创新平台包含的多项有投资价值的技术</b></p><p>ARK在报告中指出，该创新平台涉及多项可投资的技术，这些技术的成本正在急剧下降，对多个行业产生影响，并将激发多个领域的创新动能，包括：</p><blockquote>1.神经网络是最重要的催化剂。</blockquote><blockquote>2.自主移动系统充分体现了技术之间的融合。</blockquote><blockquote>3.AI聊天机器人将&#34;自动驾驶&#34;出租车。</blockquote><blockquote>4.深度神经网络（DNN）可推动更精确的长读DNA测序。</blockquote><blockquote>5、AI语言模型的进步，可以进一步推动机器学习的发展。</blockquote><blockquote>6.电池的发展对智能设备的发展至关重要。</blockquote><blockquote>7.可重复使用的运载火箭的发展可以进一步降低卫星带宽成本。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cdd626d8820225dd6009e0e165308e1a\" tg-width=\"640\" tg-height=\"296\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>2.人工智能进一步刺激生产力的发展</b></p><p>今年，从DALL·E 2到ChatGPT，AIGC在硅谷掀起了波澜，AI大战愈演愈烈。ARK认为，<b>这些AI工具的发展将不断提高生产力，</b>到2030年，人工智能或将知识工作者的生产力提高4倍以上，将软件工程师的效率提高10倍以上，创造约200万亿美元的价值。</p><p>ARK在报告中指出，将一个大型语言模型（LLM）训练到GPT-3级的成本已<b>从2020年的460万美元下滑到2022年的45万美元，估计成本还将以每年70%的速度持续下降至2030年。</b></p><p><b>01、2022年是AIGC高速发展的一年，未来将进一步释放生产力</b></p><p>ARK指出，仅需依靠简短文本，AIGC便可以产生图像、代码、文本、音频和视频，在不到一年的时间里，几十个AIGC项目已从仅能生成辨识度较低的图像发展成可以生成高质量的三维模型和视频，这将进一步提高知识工作者的生产力，并减少企业成本：</p><blockquote>以编程为例，在AI的帮助下，程序员编写一套代码的时间将减少55%。同时，由于培训成本的不断下降，到2030年，像Copilot这样的人工智能编码助手可以将软件工程师的产出提高10倍。</blockquote><blockquote>根据我们的数据来看，AI可以在几分钟内生成图片，所需成本为0.08美元，与平均150美元的人力成本相比，将为企业节省不少开支。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f0fa8ca1c2221084144a071bffbd565c\" tg-width=\"640\" tg-height=\"524\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p>从提高知识工作者的生产力来看，根据ARK的研究，到2030年人工智能应该使知识工作者的生产力提高4倍以上。在100%采用人工智能的情况下，全球总支出约为41万亿美元，其创造的额外生产力约为200万亿美元：</p><blockquote>如果供应商能够获得其产品所创造价值的10%，那么在2030年，人工智能软件可以产生高达14万亿美元的收入并为企业创造90万亿美元的价值。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/171dc51309cf364143f5419af36fa0e7\" tg-width=\"640\" tg-height=\"532\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02、软件硬件成本下降将推动AI模型训练成本进一步降低</b></p><p>根据MosaicML最近发布的数据来看，将大型语言模型训练到GPT-3级别，仅需45万美元，约为两年前460万美元的十分之一，ARK认为软件及硬件成本的下降将进一步推动人工智能训练成本以每年70%的速度下降，甚至比此前ARK报告中估计的60%还要快，报告解释称：</p><blockquote>根据莱特定律，人工智能相对计算单元（RCU）的生产成本及软件成本将分别以每年57%和47%的速度下降。换句话说，硬件和软件的融合可以推动人工智能训练成本在2030年前均以每年70%的速度下降。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/47b800ca5bd463bf11ec242bb0dc086f\" tg-width=\"640\" tg-height=\"251\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>03、成本下降使较为复杂的人工智能聊天机器人得到大规模应用</b></p><p>ARK指出，OpenAI在2022年11月发布的ChatGPT在发布后的五天内，用户数量达到100万，仅用了两个月就达到1亿活跃用户，成为史上用户增长最快的消费应用。</p><p>ARK认为，规模化运行模型的成本为每次查询0.01美元，但莱特定律表明，到2030年，类似ChatGPT的应用将部署到谷歌等搜索引擎，每天处理约85亿次搜索。</p><p><b>3.数字消费进一步发展</b></p><p><b>01 数字娱乐产业的发展趋势</b></p><p>ARK在报告中指出，<b>2022年，数字休闲支出总额为6.6万亿美元，预计在接下来的八年里，将以17%的年复合增长率增长至22.5万亿美元</b>，报告称将有四个趋势推动其于其增长：</p><blockquote>1.游戏行业向全方位的虚拟世界过渡，沉浸式游戏和社交媒体的融合会促进游戏收入的增长，从过去五年的年复合增长率达7%增加到未来五年的10%。</blockquote><blockquote>2.智能电视（CTV）的进一步发展，超85%的美国家庭拥有智能电视，但其广告市场收入仅为23%，现在其正于发展的拐点，将进一步夺取市场份额。</blockquote><blockquote>3.符合当下年轻人市场的社交平台将获得更高的广告收入，近40%的Z世代消费者倾向于在TikTok和Instagram上进行搜索，这些在未来拥有高流量的社交平台将得到更高的广告预算。</blockquote><blockquote>4.体育赛事押注，消费者对体育博彩的需求依然强劲。</blockquote><p><b>02 AI的发展将使消费者在游戏中投入更多时间</b></p><p>ARK认为AIGC(生成式AI)的高速发展，将进一步提高生产力，在未来五年内，全球每日平均工作时间将会以每年0.9%的速度下降，从2022年平均工作4.7小时/天下降到2030年的4.4小时/天：</p><blockquote>消费者将把额外的时间分配给在线网络活动，而不是线下活动，将促使在线时间占总清醒时间的比例从2022年的39%增加到2030年的53%。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/47d00b8914e021c5b10c3250e68a0092\" tg-width=\"640\" tg-height=\"206\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>03 数字娱乐领域的发展仍处早起阶段</b></p><p>根据ARK的研究数据，2022年全球消费者在娱乐领域的预算约为31万亿美元，其中在了数字娱乐和服务上的花费约占21%，未来对数字娱乐和服务的需求将进一步攀升：</p><blockquote>我们认为，消费者在数字娱乐领域的花费可能会以每年17%的速度增长，并在2029年超过对实体商品和服务的需求。</blockquote><blockquote>考虑到人们的生活方式逐步向数字娱乐领域和数字产权的转变，该领域的收入在未来8年内应以每年14%的速度增长，从2022年的约2万亿美元发展到2030年的5万亿美元。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c40471f7be376ae135f7082e2ea8085\" tg-width=\"640\" tg-height=\"238\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>4.数字钱包的发展趋势</b></p><p>ARK在报告中指出，数字钱包正逐步改变人们的支付方式，随着数十亿消费者和数百万商户的使用，数字钱包或将节省近500亿美元的成本。</p><p>根据数据统计，数字钱包目前的用户约为32亿，占全球总人口的40%。ARK的模型表明，数字钱包的用户将以每年8%的速度增长，2030年渗透率约为65%。</p><p><b>ARK认为未来的8年时间，数字钱包的价值有望从目前1万亿美元，再增加约4500亿美元。</b></p><p><b>01 数字钱包的在线和离线交易中的份额不断增加</b></p><p>根据数据统计，2021年在电子商务交易中，数字钱包约占49%的，而2016年仅为18%，从趋势来看，ARK认为数字钱包在线上线下交易中的份额还将进一步增加：</p><blockquote>2021年，数字钱包约占线下交易的29%，约为2018年一倍。在疫情期间，数字钱包的使用率超过了现金，成为线下交易的主要手段。份额进一步增加。</blockquote><blockquote>我们认为较低的获客成本与卓越的用户体验相正成为数字钱包不断向前发展的动力。我们预测，美国的数字钱包用户将未来八年，以每年7%的速度增长，从2022年的约1.6亿用户涨至2030年超过2.6亿用户；而全球数字钱包用户数量将以每年8%的速度增长，到2030年达到5.5亿，占全球人口的65%。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5bd6306ab602210eaa5e974148fb3e67\" tg-width=\"640\" tg-height=\"203\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02 数字钱包将为消费者和商家创造闭环生态系统 进一步降低企业成本</b></p><p>ARK指出，<b>数字钱包的意义在于，获取用户之后，可以为商户数和消费者创造闭环生态系统，进一步节省企业成本，为企业创造更高的价值</b>：</p><blockquote>一方面，闭环交易可以改善数字钱包供应商的利润率，另一方面我们认为逐步形成的闭环交易，将在2030年占数字钱包支付量的50%，可以为商家节省近500亿美元的成本，综合来看2030年数字钱包的价值将较当下增长约4500亿美元。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4100c303bca62205943038308bf6649f\" tg-width=\"640\" tg-height=\"194\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>5.精准治疗的未来发展趋势</b></p><p>所谓的精准医疗就是以患者为中心，通过分子生物病理学特征，如基因组信息，相匹配的个体化诊断和治疗策略。</p><p>ARK指出，随着人工智能、DNA和RNA测序、CRISPR基因组编辑和新一代测序等技术的高速发展，精准治疗将逐步催生出了新的疗法，使得以往的棘手的疾病有了治愈的可能。</p><p>根据ARK的研究，<b>专注于精准治疗的公司的企业价值将以每年29%的速度增长，从2022年的约5000亿美元增至2030的约3万亿美元。</b></p><p><b>01 创新药的出现降低疾病的死亡率</b></p><p>ARK在报告中指出，在过去五年中，与癌症和心血管疾病相关的死亡率并没有显著变化，这表明现有的方法无法改变这些疾病的治愈率，未来新兴的精准治疗模式或将打破僵局，降低包括神经系统在内的许多疾病的死亡率：</p><blockquote>随着精准治疗的发展，创新也将逐步抢占市场，市场份额将会发生巨大转变。同时，精准治疗所囊括的领域正在逐步扩大，包括DNA、RNA、蛋白质等技术，为研究人员针对不同疾病的治疗，创造了更大的灵活性。</blockquote><p><b>02 基因编辑接近商业化 未来将创造更高的价值</b></p><p>基因编辑及通过修改、插入或删除基因的能力从根源上阻止疾病的发生，ARK在报告中指出，目前基于基因编辑的疗法正在被用于治疗罕见疾病。在加速发展过程中，<b>基因编辑临床试验到2030年将增加三倍，加速第一批药品的批准，收益将达到约300亿美元</b>：</p><blockquote>我们认为，基因编辑疗法的平均价格为250万美元，到2030年基因编辑收入的大约为300亿美元，如果针对1型糖尿病等疾病的药品获批，可能会在2030年前收益或将扩大到600亿美元。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/60de6073dd66cbc54979c00aa654ba15\" tg-width=\"640\" tg-height=\"231\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>03 基于RNA的治疗方法正在受到重视  治疗药物的成本正不断降低且上市时间正不断缩短</b></p><p>ARK在报告中指出，RNA药物的出现在一定程度上可以解决仅14%的蛋白质能够被靶向的问题，同时RNA药物开发成本低、速度快，平均耗时5年，耗资12.5亿美元。报告解释称：</p><blockquote>在过去的20年中，每年的RNA专利授权数量增加了10倍，基于RNA药物的临床试验数量增加了五倍多，达到超500例。</blockquote><blockquote>得益于最近的多组学突破，如下一代基因测序（NGS)、CRISPR基因编辑和人工智能，药物研发失败率将大大下降，从研发到商业化的时间将大大缩短。相比之下，小分子药物和抗体药开发平均耗时10年，耗资20亿美元。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2672f7aeaea06a1a6e122b661bb7a4c8\" tg-width=\"640\" tg-height=\"186\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>04 靶向蛋白质降解剂(TPD)在医学上的突破</b></p><p>ARK在报告中指出，靶向蛋白质降解剂(TPD)通过劫持内源性蛋白质降解机制，来消耗或减少致病蛋白质，从而为疾病治疗提供了新的选择。靶向蛋白质降解剂使得可成药蛋白质的数量翻了一倍，其应用于肿瘤、自身免疫疾病和纤维化疾病的临床试验正在开展中，并且与细胞疗法联用的临床试验也在开展中，或将成为下一个风口：</p><blockquote>从2015到2020年期间，靶向蛋白质降解剂专利公布的数量增加了十倍。根据ARK的研究，88%的靶向蛋白质降解剂临床试验处于早期阶段。</blockquote><blockquote>我们认为，<b>靶向蛋白质降解剂(TPD)能够解决难成药蛋白的问题</b>，<b>其可以让可成药的人类蛋白质数量增加了一倍</b>。在其生命周期内，靶向蛋白质降解剂(TPD)降解数百个靶标蛋白质，而传统小分子药物只能靶向一个。因此，靶向蛋白质降解剂(TPD)相较于小分子药物有更好的安全性。</blockquote><p><b>6.癌症分子诊断的突破将成为医疗领域的又一大焦点</b></p><p>在癌症诊断过程中，<b>通过体细胞突变检测进行分子表征对于改善癌症患者的愈后生活质量非常有益</b>。 基因检测数据具有改变临床决策、指导治疗选择和进行疾病风险分析的能力。</p><p>ARK估计美国癌症分子检测的潜在市场约为950亿美元，<b>其收入在未来五到十年内以每年超20%的速度增长，从2022年的50亿美元增长到2030年的240亿美元。癌症分子检验公司的总价值将从2022年的300亿美元增长到2030年的1450亿美元。</b></p><p><b>01.如何更好的检测+治疗来降低癌症死亡率一直是热门话题</b></p><p>数据显示，自1990年以来，心血管疾病死亡率下降了50%以上，但癌症死亡率仅下降了约19% 。随着治疗方法的改进，<b>新兴的检测方法可能会导致癌症死亡率的大幅下降。ARK的数据显示，自疫情以来癌症患者错过了3000多万次筛查和约6万次检测的机会：</b></p><blockquote>分子检测是精准治疗的前提。通过对肿瘤表面的特异性突变，也即生物标志物的检测，可以为肿瘤学家寻找新的治疗方法指明方向。有证据表明，生物标记物可提高临床试验成功率，因此现在大多数癌症临床试验都包括分子生物标记物。</blockquote><blockquote><b>癌症早发现对降低癌症死亡率的重要性是显而易见的。我们相信下一代检测和治疗方法将共同降低癌症死亡率。</b></blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/021b58980e3d6480f5bdae3cc67b8fb9\" tg-width=\"640\" tg-height=\"203\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02.对癌症治疗旺盛的需求刺激了检测及治疗技术的发展，相关成本的迅速下降。</b></p><p>ARK认为在基因测序方面，用于癌症筛查、诊断、风险分层和监测的分子诊断检测方法正在逐步落地，走到了临床实践的阶段。</p><p>报告指出，<b>类似于Cologuard的非侵入性检测手段的发展，可以进一步扩大癌症筛查技术，不断发展的癌症检测反过来也会降低平均检测成本</b>：</p><blockquote>我们发现，结合其他循环癌症信号（如DNA片段模式）的多组学检验可以更好的对癌症进行早期筛查。基于血液的检验应该能够提高患者对癌症筛查指南的依从性。专注于致命癌症（如胰腺癌）的强大检测方法可能会在未来五年内激增。</blockquote><blockquote>根据现有的数据，基于血液的筛查可以使早期肺癌的检出率提高6倍。改进的癌症检测反过来也会降低平均检测成本。</blockquote><p><b>在检测方面</b>，ARK认为，多癌早期检测（MCED）的发展将是癌症治疗过程中的重要里程碑，如果今天全美医保报销MCED检查，癌症死亡率可降低15%。</p><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe57a7b3b268748d5fdc77c97fd2b2ec\" tg-width=\"640\" tg-height=\"193\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>在早期癌症治疗方面</b>，ARK认为MRD血液肿瘤检测方法正在革新早期实体癌症治疗模式，借助MRD检测方法，对患者进行术后或治疗后的肿瘤循环DNA（ctDNA）检测，能够预测患者得无复发存活期(Relapse free survival)，帮助患者避免不必要的化疗。</p><p><b>在晚期癌症患者治疗方面</b>，ARK表示伴随诊断检测将成为了癌症分子检测发展的重要动力，其使用率将从2022年的25%增加一倍到2030年的50%以上。</p><p>因此，ARK估计美国癌症分子检测的潜在市场约为950亿美元，<b>其收入在未来五到十年内以每年超20%的速度增长。</b></p><p><b>7.电动汽车将继续扩大市占率 维持指数级增长</b></p><p>ARK指出，在前几年，投资者们曾质疑未来电动汽车能否占主导地位，事实摆在面前，电动汽车以指数级速度增长，而现在，投资者们开始怀疑这种增长速度是否可以持续：</p><blockquote>现阶段围绕电动汽车的争论已从需求端转向了供给端，基于莱特定律（销量每增加一倍，价格就会大幅下降），我们预测电动车价格将大幅下降，销量将以每年50%的速度继续增长，从2022年约780万辆涨至2027年的约6000万辆，涨超7倍以上。</blockquote><p>ARK表示，过去四年，全球汽车制造商将电动汽车和电池的投资计划提高了10倍以上，与此同时电池成本的下降也会继续推动电动汽车销售的指数级增长：</p><blockquote>2017年，我们曾在报告中预测，到2022年，全球200英里（约合320公里）以上续航里程的电动汽车销量将接近1700万辆，但受外部环境及宏观因素等影响，我们认为销量将会在800万辆左右，约为2017年普遍预期的4倍。</blockquote><blockquote>未来五年，计划投资水平将支持电动汽车产量较2022年增长超7倍。</blockquote><blockquote>换句话说，我们的预测与电动汽车真实销量相差了45%左右，但市场的普遍预期与预期相差了400%左右。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/42cfa40d2cbbf242891936561a73a481\" tg-width=\"640\" tg-height=\"232\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p>ARK认为现阶段，电动汽车行业最大的下行风险可能来自：<b>1.供应链的问题持续影响价格，2.传统燃油汽车制造商向电动汽车过渡的速度不及预期</b>。</p><p><b>8.自动乘驾</b></p><p>从2022年的数据来看，自动驾驶出租车服务已在约15个城市开始逐步出现，未来可能会主导城市交通，自动叫车服务将使出行成本降低到如今出租车的平均成本的12%，从而推动人们的广泛采用。</p><p>ARK的研究表明，自动驾驶出租车或将在2027年产生4万亿美元的收入，创造14万亿美元的企业价值。此外，自主平台供应商企业价值将高速增长，预计年复合增长率达137%，<b>从2022年的1.3亿美元涨至2027年的141亿美元。</b></p><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7d00d55a4a83d71b3016433c8a0d58b0\" tg-width=\"640\" tg-height=\"255\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>01 对自动乘驾的价位进行个性化调整，刺激需求</b></p><p>ARK指出，经过调整通货膨胀率后，自T型车从第一条装配线下线以来，拥有和操作私人汽车的成本没有改变。 ARK估计，在规模上，2030年，消费者乘坐自动驾驶出租车，每英里花费0.25美元，将被广泛使用，乘车服务可能会创造出11万亿美元的市场：</p><blockquote>如果按照每英里0.25美元的情况考虑，自动驾驶的受众将远超今天的出租出市场将为更多的人提供服务，同时还可以根据消费者对时间的不同要求，设置不同的价位，从而进一步刺激需求。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8f1a520306e9d583deb626592e0780eb\" tg-width=\"640\" tg-height=\"244\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02.2030年石油需求可能下降30%，且汽车销量或已见顶</b></p><p>ARK预测，基于向自动驾驶电动汽车的转变，石油需求正在达到顶峰，到2030年可能下降5%，即每天500万桶，到2035年下降10%。同时，综合考虑人力驾驶的乘用车市场和自动驾驶出租车市场，预计到2025年，整车销量将减少约2400万辆：</p><blockquote>自2017年以来，汽车销售的下降幅度超过了我们的预测，主要是因供应链危机。 自动驾驶车辆应该比人类驾驶的汽车有更高的利用率。 随着自动驾驶出租车开始主导城市交通，汽车未来的销量应远低于预期共识。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/29374498142cd76953a8dfa1f53b47d1\" tg-width=\"640\" tg-height=\"510\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>9.物流自动化市场从零开始的庞大规模</b></p><p>ARK认为，全球供应链将被重塑，通过卡车、无人机和机器人，使得物流成本进一步降低。ARK估计自动化物流的市值将从现在的几乎为0发展到2030年的1-2万亿美元，每一趟自动送货的费用为0.2—10美元不等。</p><p>ARK认为，到2030年，依靠无人机运送包裹的费用总额可达到5000亿美元，餐厅外卖的费用可达到2000亿美元，较此前估计高出5倍。</p><p><b>01.无人机、机器人及自动驾驶可以进一步降低物流成本，物流自动化市场可获得高额利润</b></p><p>ARK认为无人机和机器人送货的成本约为每趟0.20-0.40美元，而目前物流运输的收费情况，可以支持其高达10美元的运输价格，因此，报告认为，这将成为下一片蓝海：</p><blockquote>基于较高的初始价格点，到2030年，无人机运送包裹的费用总额可能达到5000亿美元，餐厅送外满的的费用可能达到2000亿美元，比我们之前的估计的市值高出5倍。</blockquote><blockquote>在2030年 ，在约20万亿美元的网上购物平台，无人机可以运送超过一半的货物，及约2万亿美元的餐饮外卖。<b>未来的物流自动化发展速度指向了“超级指数级</b>”。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f33dcdd9ff76de8ad83065dcc2ffca2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"233\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02 2030年自动驾驶卡车应比铁路运输更具成本效益</b></p><p>ARK认为门到门的卡车运输应会比铁路运输更具速度优势，从多式联运中夺取份额，因此被用于铁路等基础设施建设的资金也会相应减少：</p><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a8d2022ce2f0bb64d5694a81ca5e5f24\" tg-width=\"640\" tg-height=\"249\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>10.机器人技术和3D打印技术推动制造业革命</b></p><p>促进制造业革命机器人和3D打印技术可以缩短从开发到生产的时间，减少供应链的碳排放及能源浪费，降低成本，提高效率。 ARK估计，在未来八年内，<b>制造机器人和3D打印的市值将以每年约80%的速度增长，从2022年的700亿美元涨至2030年的约9万亿美元。</b></p><p><b>01.机器人性能在过去7年中提高了33倍 透到制造业的机会是巨大的</b></p><p>ARK认为，亚马逊可能接近于机器人技术的拐点，正处于大规模采用机器人的早期阶段，为其他行业指明了方向。<b>为了达到亚马逊的机器人密度，美国制造业必须增加400万台机器人</b>，大约是目前全球工业机器人数量的6倍：</p><blockquote>亚马逊每天生产1000个机器人，在未来几年内，它每年增加的机器人数量可能比员工人数还多。以亚马逊为例，美国的制造业要实现完全自动化，从长期来看，机器人密度的上限无法得知。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b16f5f8bb5ca9a3dd49f41dea8d9acc1\" tg-width=\"640\" tg-height=\"237\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02 AI的发展将进一步提高3D打印的精度、和强度和可重复性</b></p><p>ARK估计，3D打印应用于现有产品，将产生5000亿美元的市场机会，3D打印将继续影响包括医疗制造业在内的许多行业，使用传感器和机器学习算法来控制打印过程，可以使打印错误减少约30%，并将减少材料的浪费达40%：</p><blockquote>与人类驱动的3D打印过程相比，更高的精度可以使零件具有更好的光洁度，更少的后续处理过程，以及更少的缺陷。</blockquote><p><b>11.轨道航空正在腾飞</b></p><p>火箭和卫星发射成本的大幅下降使得曾经是官方垄断行业的轨道航天航空工业正在发生巨变。由于深度学习、移动连接、传感器、3D打印和机器人科学等技术的发展，几十年来居高不下的火箭和卫星发射成本终于开始下降。由此，卫星发射和火箭着陆的数量开始大幅上升。</p><p>ARK的研究显示，在未来十年，卫星宽带和超音速飞行所带来的市场机会每年分别为约840亿美元和约2700亿美元。</p><p><b>01 火箭发射的费用及时间成本正迅速降低</b></p><p>ARK指出，以SpaceX为例，该公司的可重复使用火箭结束了发射成本飙升的时代，由于可重复使用的火箭，SpaceX在2022年的发射量几乎翻了一 番，达到61枚火箭：</p><blockquote>主要由于其快速的周转时间，根据我们的模型，猎鹰9号的第一级翻新成本不到100万美元。相比之下，每次航天飞机发射的成本约为15亿美元。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/289578c2a4f6c707f6f3a691938e56f9\" tg-width=\"640\" tg-height=\"248\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02 随着成本的下降，进入轨道的卫星数量将增加</b></p><p>ARK的研究表明，到2027年底，天线成本可能从现在的大约500美元降至300美元，同时，垂直整合的火箭和卫星发射应该能使火箭发射的成本继续下降：</p><blockquote>根据莱特定律，卫星带宽成本在轨道上每累计翻一番，就应该下降大约45%的千兆比特。 自2004年以来，卫星带宽的成本已经下降了7500倍，从300000000美元降至40000美元/千兆比特每秒（Gbps）。在未来五年内，成本可能再下降40倍，达到约 1000美元/Gbps。</blockquote><blockquote>根据ARK的研究，1Gbps可以为200个客户提供服务。在1000美元/Gbps的资本成本下，SpaceX可以通过每个客户5美元的一次性收费来收回其Starship投资。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/119971a953a4a7527b46bb9574982709\" tg-width=\"640\" tg-height=\"206\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>12.区块链和比特币</b></p><p>ARK表示，2022年来自Terra/LUNA、Three Arrows Capital、Celsius和FTX/Alameda的传染性暴雷吞噬了约1.5万亿美元的加密货币市场资本。</p><p>尽管出现了严重的衰退，公链继续促进货币、金融和互联网变革。比特币、DeFi和Web3的长期机会仍在增长。加密货币和智能合约在未来十年内可以分别获得20万亿美元和5万亿美元的市场价值。</p><p><b>01 比特币的长期表现依旧稳定</b></p><p>ARK表示，比特币的波动性掩盖了它的长期回报。自2009年诞生以来，比特币有五次跌幅超过75%，但在此前的3—5年，比特币的年化回报率依然为正：</p><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/964520833f250e55a4d5bb4a039379ab\" tg-width=\"640\" tg-height=\"238\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p>ARK认为，比特币的长期机会仍在增长。在动荡的一年后，比特币的发展并没有停滞。且持有比特币的投资着更加关注其长期价值，与此同时，交易所已经提高了透明度，以应对“信任崩溃”：</p><blockquote>单个比特币的价格，在未来十年可能超过100万美元。</blockquote><p><b>同时，ARK的研究表示，去中心化应用和智能合约网络，可以推动这些资产催生4500亿美元的年收入，到2030年达到5.3万亿美元的市场价值：</b></p><blockquote>智能合约可以促进代币化资产的发起、拥有和管理，而成本仅是传统金融服务的一小部分。如果金融资产以类似于早期互联网采用的速度迁移到区块链基础设施，并且去中心化的金融服务收取传统金融服务的三分之一的费用，那么，到2030年，智能合约这项业务可以催生4500亿美元的年费，创造出5.3万亿美元的市场价值。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0d531b4c01d8cf3aaca466e65201e1a0\" tg-width=\"640\" tg-height=\"229\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote></body></html>","source":"live_wallstreetcn","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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ETF（ARKK）在1月斩获史上最强月度表现，巨大的反弹令也让市场对这份报告充满了期待。在今年的报告中，木头姐提出了12个宏大而前景广阔的投资主题，涉及的领域除了为人熟知的比特币、电动汽车、无人驾驶之外，还包括当下最火的AIGC、癌症分子治疗、物流自动化、制造业机器人等。主要包括：1.融合了人工智能、区块链、多组学整合、能源存储及机器人技术的创新平台，所创造的市场价值将会以每年40%的速度增长，预计从2023年年初的13万亿美元增长至2030年的200万亿美元。2.AI的发展将不断提高生产力，到2030年，人工智能或将知识工作者的生产力提高4倍以上，将软件工程师的效率提高10倍以上，创造约200万亿美元的价值。3.在接下来的八年里，数字休闲领域的支出将以17%的年复合增长率增长至22.5万亿美元。4.数字钱包的用户将以每年8%的速度增长，2030年渗透率约为65%。未来的8年时间，数字钱包的市场机会有望增加约4500亿美元。5.专注于精准治疗的公司的企业价值将以每年29%的速度增长，从2022年的约5000亿美元增至2030的约3万亿美元。6.美国癌症分子检测的潜在市场机会约为950亿美元，癌症分子检验公司的总价值将从2022年的300亿美元增长到2030年的1450亿美元。7.电动车价格将大幅下降，销量将以每年50%的速度增长，从2022年约780万辆涨至2027年的约6000万辆，涨超7倍以上。8.自动驾驶出租车或将在2027年产生4万亿美元的收入，创造14万亿美元的企业价值。此外，自主平台供应商企业价值将高速增长，预计年复合增长率达137%，从2022年的1.3亿美元涨至2027年的141亿美元。9.未来的物流自动化发展速度指向了“超级指数级”增长，依靠无人机运送包裹的费用总额可达到5000亿美元，餐厅外卖的费用可达到2000亿美元。10.制造业机器人和3D打印将以每年约80%的速度增长，从2022年的700亿美元涨至2030年的约9万亿美元。11.ARK的研究显示，在未来十年，卫星宽带和超音速飞行所带来的市场机会每年分别为约840亿美元和约2700亿美元。12.比特币、DeFi和Web3的长期机会仍在。加密货币和智能合约在未来十年内可以分别获得20万亿美元和5万亿美元的市场价值。1.颠覆性技术创新平台01技术融合的指数级增长潜力ARK在报告中指出，包括人工智能、区块链、多组学整合、能源存储及机器人技术的五大创新平台正在融合，将以指数级的速度发展，其中人工智能的发展速度将成为最重要的催化剂。报告称，在现在的商业周期中，颠覆性技术创新平台的市场价值将会以每年40%的速度增长，预计从2023年年初的13万亿美元增长至2030年的200万亿美元，具体分板块来看:公共区块链：在被大规模采用后，所有资金和合同将转移到公共区块链上，实现并验证数字稀缺性和所有权证明。在这样的世界里，企业和消费者将适应新的金融基础设施，数字钱包也将变得越来越重要。当下的公司结构，也可能因此受到质疑。人工智能：未来人工智能的发展可以用于解决棘手的问题，甚至推动知识性工作的自动化，并加速技术与每个经济部门的融合。其中神经网络的采用会变得更加重要，有望创造出10万亿美元的价值。多组学整合分析：（注：多组学整合分析是指对来自不同组学如基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学的数据进行归一化处理、比较分析，建立不同组间数据的关系。）收集、排序和理解数字生物数据的成本正在急剧下降。未来多组学数据可以通过新兴基因编辑技术，用于针对罕见疾病、慢性病的治疗，为新的疗法提供更多的数据支持。多组学或将激发可编程生物学更大的潜力，特别是针对农业和食品生产领域。电池及储能技术的变革：随着电池成本的不断下降，其外观和尺寸可以得到进一步优化，自主移动系统将变成现实，大幅降低物流成本，进一步推动能源转型。机器人技术：在人工智能的催化下，自适应机器人未来将与人类密切合作，推动产品制造及销售方式的变化。3D打印的进一步发展将赋能制造业的数字化转型。如果将机器人技术融合到颠覆性技术创新平台中，那就意味着包括物流成本、3D打印机制造成本，以及人工智能机器人的生产成本将大幅下降。02 颠覆性技术创新平台包含的多项有投资价值的技术ARK在报告中指出，该创新平台涉及多项可投资的技术，这些技术的成本正在急剧下降，对多个行业产生影响，并将激发多个领域的创新动能，包括：1.神经网络是最重要的催化剂。2.自主移动系统充分体现了技术之间的融合。3.AI聊天机器人将\"自动驾驶\"出租车。4.深度神经网络（DNN）可推动更精确的长读DNA测序。5、AI语言模型的进步，可以进一步推动机器学习的发展。6.电池的发展对智能设备的发展至关重要。7.可重复使用的运载火箭的发展可以进一步降低卫星带宽成本。2.人工智能进一步刺激生产力的发展今年，从DALL·E 2到ChatGPT，AIGC在硅谷掀起了波澜，AI大战愈演愈烈。ARK认为，这些AI工具的发展将不断提高生产力，到2030年，人工智能或将知识工作者的生产力提高4倍以上，将软件工程师的效率提高10倍以上，创造约200万亿美元的价值。ARK在报告中指出，将一个大型语言模型（LLM）训练到GPT-3级的成本已从2020年的460万美元下滑到2022年的45万美元，估计成本还将以每年70%的速度持续下降至2030年。01、2022年是AIGC高速发展的一年，未来将进一步释放生产力ARK指出，仅需依靠简短文本，AIGC便可以产生图像、代码、文本、音频和视频，在不到一年的时间里，几十个AIGC项目已从仅能生成辨识度较低的图像发展成可以生成高质量的三维模型和视频，这将进一步提高知识工作者的生产力，并减少企业成本：以编程为例，在AI的帮助下，程序员编写一套代码的时间将减少55%。同时，由于培训成本的不断下降，到2030年，像Copilot这样的人工智能编码助手可以将软件工程师的产出提高10倍。根据我们的数据来看，AI可以在几分钟内生成图片，所需成本为0.08美元，与平均150美元的人力成本相比，将为企业节省不少开支。从提高知识工作者的生产力来看，根据ARK的研究，到2030年人工智能应该使知识工作者的生产力提高4倍以上。在100%采用人工智能的情况下，全球总支出约为41万亿美元，其创造的额外生产力约为200万亿美元：如果供应商能够获得其产品所创造价值的10%，那么在2030年，人工智能软件可以产生高达14万亿美元的收入并为企业创造90万亿美元的价值。02、软件硬件成本下降将推动AI模型训练成本进一步降低根据MosaicML最近发布的数据来看，将大型语言模型训练到GPT-3级别，仅需45万美元，约为两年前460万美元的十分之一，ARK认为软件及硬件成本的下降将进一步推动人工智能训练成本以每年70%的速度下降，甚至比此前ARK报告中估计的60%还要快，报告解释称：根据莱特定律，人工智能相对计算单元（RCU）的生产成本及软件成本将分别以每年57%和47%的速度下降。换句话说，硬件和软件的融合可以推动人工智能训练成本在2030年前均以每年70%的速度下降。03、成本下降使较为复杂的人工智能聊天机器人得到大规模应用ARK指出，OpenAI在2022年11月发布的ChatGPT在发布后的五天内，用户数量达到100万，仅用了两个月就达到1亿活跃用户，成为史上用户增长最快的消费应用。ARK认为，规模化运行模型的成本为每次查询0.01美元，但莱特定律表明，到2030年，类似ChatGPT的应用将部署到谷歌等搜索引擎，每天处理约85亿次搜索。3.数字消费进一步发展01 数字娱乐产业的发展趋势ARK在报告中指出，2022年，数字休闲支出总额为6.6万亿美元，预计在接下来的八年里，将以17%的年复合增长率增长至22.5万亿美元，报告称将有四个趋势推动其于其增长：1.游戏行业向全方位的虚拟世界过渡，沉浸式游戏和社交媒体的融合会促进游戏收入的增长，从过去五年的年复合增长率达7%增加到未来五年的10%。2.智能电视（CTV）的进一步发展，超85%的美国家庭拥有智能电视，但其广告市场收入仅为23%，现在其正于发展的拐点，将进一步夺取市场份额。3.符合当下年轻人市场的社交平台将获得更高的广告收入，近40%的Z世代消费者倾向于在TikTok和Instagram上进行搜索，这些在未来拥有高流量的社交平台将得到更高的广告预算。4.体育赛事押注，消费者对体育博彩的需求依然强劲。02 AI的发展将使消费者在游戏中投入更多时间ARK认为AIGC(生成式AI)的高速发展，将进一步提高生产力，在未来五年内，全球每日平均工作时间将会以每年0.9%的速度下降，从2022年平均工作4.7小时/天下降到2030年的4.4小时/天：消费者将把额外的时间分配给在线网络活动，而不是线下活动，将促使在线时间占总清醒时间的比例从2022年的39%增加到2030年的53%。03 数字娱乐领域的发展仍处早起阶段根据ARK的研究数据，2022年全球消费者在娱乐领域的预算约为31万亿美元，其中在了数字娱乐和服务上的花费约占21%，未来对数字娱乐和服务的需求将进一步攀升：我们认为，消费者在数字娱乐领域的花费可能会以每年17%的速度增长，并在2029年超过对实体商品和服务的需求。考虑到人们的生活方式逐步向数字娱乐领域和数字产权的转变，该领域的收入在未来8年内应以每年14%的速度增长，从2022年的约2万亿美元发展到2030年的5万亿美元。4.数字钱包的发展趋势ARK在报告中指出，数字钱包正逐步改变人们的支付方式，随着数十亿消费者和数百万商户的使用，数字钱包或将节省近500亿美元的成本。根据数据统计，数字钱包目前的用户约为32亿，占全球总人口的40%。ARK的模型表明，数字钱包的用户将以每年8%的速度增长，2030年渗透率约为65%。ARK认为未来的8年时间，数字钱包的价值有望从目前1万亿美元，再增加约4500亿美元。01 数字钱包的在线和离线交易中的份额不断增加根据数据统计，2021年在电子商务交易中，数字钱包约占49%的，而2016年仅为18%，从趋势来看，ARK认为数字钱包在线上线下交易中的份额还将进一步增加：2021年，数字钱包约占线下交易的29%，约为2018年一倍。在疫情期间，数字钱包的使用率超过了现金，成为线下交易的主要手段。份额进一步增加。我们认为较低的获客成本与卓越的用户体验相正成为数字钱包不断向前发展的动力。我们预测，美国的数字钱包用户将未来八年，以每年7%的速度增长，从2022年的约1.6亿用户涨至2030年超过2.6亿用户；而全球数字钱包用户数量将以每年8%的速度增长，到2030年达到5.5亿，占全球人口的65%。02 数字钱包将为消费者和商家创造闭环生态系统 进一步降低企业成本ARK指出，数字钱包的意义在于，获取用户之后，可以为商户数和消费者创造闭环生态系统，进一步节省企业成本，为企业创造更高的价值：一方面，闭环交易可以改善数字钱包供应商的利润率，另一方面我们认为逐步形成的闭环交易，将在2030年占数字钱包支付量的50%，可以为商家节省近500亿美元的成本，综合来看2030年数字钱包的价值将较当下增长约4500亿美元。5.精准治疗的未来发展趋势所谓的精准医疗就是以患者为中心，通过分子生物病理学特征，如基因组信息，相匹配的个体化诊断和治疗策略。ARK指出，随着人工智能、DNA和RNA测序、CRISPR基因组编辑和新一代测序等技术的高速发展，精准治疗将逐步催生出了新的疗法，使得以往的棘手的疾病有了治愈的可能。根据ARK的研究，专注于精准治疗的公司的企业价值将以每年29%的速度增长，从2022年的约5000亿美元增至2030的约3万亿美元。01 创新药的出现降低疾病的死亡率ARK在报告中指出，在过去五年中，与癌症和心血管疾病相关的死亡率并没有显著变化，这表明现有的方法无法改变这些疾病的治愈率，未来新兴的精准治疗模式或将打破僵局，降低包括神经系统在内的许多疾病的死亡率：随着精准治疗的发展，创新也将逐步抢占市场，市场份额将会发生巨大转变。同时，精准治疗所囊括的领域正在逐步扩大，包括DNA、RNA、蛋白质等技术，为研究人员针对不同疾病的治疗，创造了更大的灵活性。02 基因编辑接近商业化 未来将创造更高的价值基因编辑及通过修改、插入或删除基因的能力从根源上阻止疾病的发生，ARK在报告中指出，目前基于基因编辑的疗法正在被用于治疗罕见疾病。在加速发展过程中，基因编辑临床试验到2030年将增加三倍，加速第一批药品的批准，收益将达到约300亿美元：我们认为，基因编辑疗法的平均价格为250万美元，到2030年基因编辑收入的大约为300亿美元，如果针对1型糖尿病等疾病的药品获批，可能会在2030年前收益或将扩大到600亿美元。03 基于RNA的治疗方法正在受到重视  治疗药物的成本正不断降低且上市时间正不断缩短ARK在报告中指出，RNA药物的出现在一定程度上可以解决仅14%的蛋白质能够被靶向的问题，同时RNA药物开发成本低、速度快，平均耗时5年，耗资12.5亿美元。报告解释称：在过去的20年中，每年的RNA专利授权数量增加了10倍，基于RNA药物的临床试验数量增加了五倍多，达到超500例。得益于最近的多组学突破，如下一代基因测序（NGS)、CRISPR基因编辑和人工智能，药物研发失败率将大大下降，从研发到商业化的时间将大大缩短。相比之下，小分子药物和抗体药开发平均耗时10年，耗资20亿美元。04 靶向蛋白质降解剂(TPD)在医学上的突破ARK在报告中指出，靶向蛋白质降解剂(TPD)通过劫持内源性蛋白质降解机制，来消耗或减少致病蛋白质，从而为疾病治疗提供了新的选择。靶向蛋白质降解剂使得可成药蛋白质的数量翻了一倍，其应用于肿瘤、自身免疫疾病和纤维化疾病的临床试验正在开展中，并且与细胞疗法联用的临床试验也在开展中，或将成为下一个风口：从2015到2020年期间，靶向蛋白质降解剂专利公布的数量增加了十倍。根据ARK的研究，88%的靶向蛋白质降解剂临床试验处于早期阶段。我们认为，靶向蛋白质降解剂(TPD)能够解决难成药蛋白的问题，其可以让可成药的人类蛋白质数量增加了一倍。在其生命周期内，靶向蛋白质降解剂(TPD)降解数百个靶标蛋白质，而传统小分子药物只能靶向一个。因此，靶向蛋白质降解剂(TPD)相较于小分子药物有更好的安全性。6.癌症分子诊断的突破将成为医疗领域的又一大焦点在癌症诊断过程中，通过体细胞突变检测进行分子表征对于改善癌症患者的愈后生活质量非常有益。 基因检测数据具有改变临床决策、指导治疗选择和进行疾病风险分析的能力。ARK估计美国癌症分子检测的潜在市场约为950亿美元，其收入在未来五到十年内以每年超20%的速度增长，从2022年的50亿美元增长到2030年的240亿美元。癌症分子检验公司的总价值将从2022年的300亿美元增长到2030年的1450亿美元。01.如何更好的检测+治疗来降低癌症死亡率一直是热门话题数据显示，自1990年以来，心血管疾病死亡率下降了50%以上，但癌症死亡率仅下降了约19% 。随着治疗方法的改进，新兴的检测方法可能会导致癌症死亡率的大幅下降。ARK的数据显示，自疫情以来癌症患者错过了3000多万次筛查和约6万次检测的机会：分子检测是精准治疗的前提。通过对肿瘤表面的特异性突变，也即生物标志物的检测，可以为肿瘤学家寻找新的治疗方法指明方向。有证据表明，生物标记物可提高临床试验成功率，因此现在大多数癌症临床试验都包括分子生物标记物。癌症早发现对降低癌症死亡率的重要性是显而易见的。我们相信下一代检测和治疗方法将共同降低癌症死亡率。02.对癌症治疗旺盛的需求刺激了检测及治疗技术的发展，相关成本的迅速下降。ARK认为在基因测序方面，用于癌症筛查、诊断、风险分层和监测的分子诊断检测方法正在逐步落地，走到了临床实践的阶段。报告指出，类似于Cologuard的非侵入性检测手段的发展，可以进一步扩大癌症筛查技术，不断发展的癌症检测反过来也会降低平均检测成本：我们发现，结合其他循环癌症信号（如DNA片段模式）的多组学检验可以更好的对癌症进行早期筛查。基于血液的检验应该能够提高患者对癌症筛查指南的依从性。专注于致命癌症（如胰腺癌）的强大检测方法可能会在未来五年内激增。根据现有的数据，基于血液的筛查可以使早期肺癌的检出率提高6倍。改进的癌症检测反过来也会降低平均检测成本。在检测方面，ARK认为，多癌早期检测（MCED）的发展将是癌症治疗过程中的重要里程碑，如果今天全美医保报销MCED检查，癌症死亡率可降低15%。在早期癌症治疗方面，ARK认为MRD血液肿瘤检测方法正在革新早期实体癌症治疗模式，借助MRD检测方法，对患者进行术后或治疗后的肿瘤循环DNA（ctDNA）检测，能够预测患者得无复发存活期(Relapse free survival)，帮助患者避免不必要的化疗。在晚期癌症患者治疗方面，ARK表示伴随诊断检测将成为了癌症分子检测发展的重要动力，其使用率将从2022年的25%增加一倍到2030年的50%以上。因此，ARK估计美国癌症分子检测的潜在市场约为950亿美元，其收入在未来五到十年内以每年超20%的速度增长。7.电动汽车将继续扩大市占率 维持指数级增长ARK指出，在前几年，投资者们曾质疑未来电动汽车能否占主导地位，事实摆在面前，电动汽车以指数级速度增长，而现在，投资者们开始怀疑这种增长速度是否可以持续：现阶段围绕电动汽车的争论已从需求端转向了供给端，基于莱特定律（销量每增加一倍，价格就会大幅下降），我们预测电动车价格将大幅下降，销量将以每年50%的速度继续增长，从2022年约780万辆涨至2027年的约6000万辆，涨超7倍以上。ARK表示，过去四年，全球汽车制造商将电动汽车和电池的投资计划提高了10倍以上，与此同时电池成本的下降也会继续推动电动汽车销售的指数级增长：2017年，我们曾在报告中预测，到2022年，全球200英里（约合320公里）以上续航里程的电动汽车销量将接近1700万辆，但受外部环境及宏观因素等影响，我们认为销量将会在800万辆左右，约为2017年普遍预期的4倍。未来五年，计划投资水平将支持电动汽车产量较2022年增长超7倍。换句话说，我们的预测与电动汽车真实销量相差了45%左右，但市场的普遍预期与预期相差了400%左右。ARK认为现阶段，电动汽车行业最大的下行风险可能来自：1.供应链的问题持续影响价格，2.传统燃油汽车制造商向电动汽车过渡的速度不及预期。8.自动乘驾从2022年的数据来看，自动驾驶出租车服务已在约15个城市开始逐步出现，未来可能会主导城市交通，自动叫车服务将使出行成本降低到如今出租车的平均成本的12%，从而推动人们的广泛采用。ARK的研究表明，自动驾驶出租车或将在2027年产生4万亿美元的收入，创造14万亿美元的企业价值。此外，自主平台供应商企业价值将高速增长，预计年复合增长率达137%，从2022年的1.3亿美元涨至2027年的141亿美元。01 对自动乘驾的价位进行个性化调整，刺激需求ARK指出，经过调整通货膨胀率后，自T型车从第一条装配线下线以来，拥有和操作私人汽车的成本没有改变。 ARK估计，在规模上，2030年，消费者乘坐自动驾驶出租车，每英里花费0.25美元，将被广泛使用，乘车服务可能会创造出11万亿美元的市场：如果按照每英里0.25美元的情况考虑，自动驾驶的受众将远超今天的出租出市场将为更多的人提供服务，同时还可以根据消费者对时间的不同要求，设置不同的价位，从而进一步刺激需求。02.2030年石油需求可能下降30%，且汽车销量或已见顶ARK预测，基于向自动驾驶电动汽车的转变，石油需求正在达到顶峰，到2030年可能下降5%，即每天500万桶，到2035年下降10%。同时，综合考虑人力驾驶的乘用车市场和自动驾驶出租车市场，预计到2025年，整车销量将减少约2400万辆：自2017年以来，汽车销售的下降幅度超过了我们的预测，主要是因供应链危机。 自动驾驶车辆应该比人类驾驶的汽车有更高的利用率。 随着自动驾驶出租车开始主导城市交通，汽车未来的销量应远低于预期共识。9.物流自动化市场从零开始的庞大规模ARK认为，全球供应链将被重塑，通过卡车、无人机和机器人，使得物流成本进一步降低。ARK估计自动化物流的市值将从现在的几乎为0发展到2030年的1-2万亿美元，每一趟自动送货的费用为0.2—10美元不等。ARK认为，到2030年，依靠无人机运送包裹的费用总额可达到5000亿美元，餐厅外卖的费用可达到2000亿美元，较此前估计高出5倍。01.无人机、机器人及自动驾驶可以进一步降低物流成本，物流自动化市场可获得高额利润ARK认为无人机和机器人送货的成本约为每趟0.20-0.40美元，而目前物流运输的收费情况，可以支持其高达10美元的运输价格，因此，报告认为，这将成为下一片蓝海：基于较高的初始价格点，到2030年，无人机运送包裹的费用总额可能达到5000亿美元，餐厅送外满的的费用可能达到2000亿美元，比我们之前的估计的市值高出5倍。在2030年 ，在约20万亿美元的网上购物平台，无人机可以运送超过一半的货物，及约2万亿美元的餐饮外卖。未来的物流自动化发展速度指向了“超级指数级”。02 2030年自动驾驶卡车应比铁路运输更具成本效益ARK认为门到门的卡车运输应会比铁路运输更具速度优势，从多式联运中夺取份额，因此被用于铁路等基础设施建设的资金也会相应减少：10.机器人技术和3D打印技术推动制造业革命促进制造业革命机器人和3D打印技术可以缩短从开发到生产的时间，减少供应链的碳排放及能源浪费，降低成本，提高效率。 ARK估计，在未来八年内，制造机器人和3D打印的市值将以每年约80%的速度增长，从2022年的700亿美元涨至2030年的约9万亿美元。01.机器人性能在过去7年中提高了33倍 透到制造业的机会是巨大的ARK认为，亚马逊可能接近于机器人技术的拐点，正处于大规模采用机器人的早期阶段，为其他行业指明了方向。为了达到亚马逊的机器人密度，美国制造业必须增加400万台机器人，大约是目前全球工业机器人数量的6倍：亚马逊每天生产1000个机器人，在未来几年内，它每年增加的机器人数量可能比员工人数还多。以亚马逊为例，美国的制造业要实现完全自动化，从长期来看，机器人密度的上限无法得知。02 AI的发展将进一步提高3D打印的精度、和强度和可重复性ARK估计，3D打印应用于现有产品，将产生5000亿美元的市场机会，3D打印将继续影响包括医疗制造业在内的许多行业，使用传感器和机器学习算法来控制打印过程，可以使打印错误减少约30%，并将减少材料的浪费达40%：与人类驱动的3D打印过程相比，更高的精度可以使零件具有更好的光洁度，更少的后续处理过程，以及更少的缺陷。11.轨道航空正在腾飞火箭和卫星发射成本的大幅下降使得曾经是官方垄断行业的轨道航天航空工业正在发生巨变。由于深度学习、移动连接、传感器、3D打印和机器人科学等技术的发展，几十年来居高不下的火箭和卫星发射成本终于开始下降。由此，卫星发射和火箭着陆的数量开始大幅上升。ARK的研究显示，在未来十年，卫星宽带和超音速飞行所带来的市场机会每年分别为约840亿美元和约2700亿美元。01 火箭发射的费用及时间成本正迅速降低ARK指出，以SpaceX为例，该公司的可重复使用火箭结束了发射成本飙升的时代，由于可重复使用的火箭，SpaceX在2022年的发射量几乎翻了一 番，达到61枚火箭：主要由于其快速的周转时间，根据我们的模型，猎鹰9号的第一级翻新成本不到100万美元。相比之下，每次航天飞机发射的成本约为15亿美元。02 随着成本的下降，进入轨道的卫星数量将增加ARK的研究表明，到2027年底，天线成本可能从现在的大约500美元降至300美元，同时，垂直整合的火箭和卫星发射应该能使火箭发射的成本继续下降：根据莱特定律，卫星带宽成本在轨道上每累计翻一番，就应该下降大约45%的千兆比特。 自2004年以来，卫星带宽的成本已经下降了7500倍，从300000000美元降至40000美元/千兆比特每秒（Gbps）。在未来五年内，成本可能再下降40倍，达到约 1000美元/Gbps。根据ARK的研究，1Gbps可以为200个客户提供服务。在1000美元/Gbps的资本成本下，SpaceX可以通过每个客户5美元的一次性收费来收回其Starship投资。12.区块链和比特币ARK表示，2022年来自Terra/LUNA、Three Arrows Capital、Celsius和FTX/Alameda的传染性暴雷吞噬了约1.5万亿美元的加密货币市场资本。尽管出现了严重的衰退，公链继续促进货币、金融和互联网变革。比特币、DeFi和Web3的长期机会仍在增长。加密货币和智能合约在未来十年内可以分别获得20万亿美元和5万亿美元的市场价值。01 比特币的长期表现依旧稳定ARK表示，比特币的波动性掩盖了它的长期回报。自2009年诞生以来，比特币有五次跌幅超过75%，但在此前的3—5年，比特币的年化回报率依然为正：ARK认为，比特币的长期机会仍在增长。在动荡的一年后，比特币的发展并没有停滞。且持有比特币的投资着更加关注其长期价值，与此同时，交易所已经提高了透明度，以应对“信任崩溃”：单个比特币的价格，在未来十年可能超过100万美元。同时，ARK的研究表示，去中心化应用和智能合约网络，可以推动这些资产催生4500亿美元的年收入，到2030年达到5.3万亿美元的市场价值：智能合约可以促进代币化资产的发起、拥有和管理，而成本仅是传统金融服务的一小部分。如果金融资产以类似于早期互联网采用的速度迁移到区块链基础设施，并且去中心化的金融服务收取传统金融服务的三分之一的费用，那么，到2030年，智能合约这项业务可以催生4500亿美元的年费，创造出5.3万亿美元的市场价值。","news_type":1,"symbols_score_info":{"ARKK":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2337,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":359722033,"gmtCreate":1616425151022,"gmtModify":1616425151022,"author":{"id":"3463033969204989","authorId":"3463033969204989","name":"Tretra","avatar":"https://static.tigerbbs.com/246ca0b4eb420dbdfd4b19cc5de250a6","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3463033969204989","authorIdStr":"3463033969204989"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/359722033","repostId":"359852343","repostType":1,"repost":{"id":359852343,"gmtCreate":1616385565678,"gmtModify":1616402598938,"author":{"id":"3479274812323770","authorId":"3479274812323770","name":"喵哥看交易","avatar":"https://static.laohu8.com/picture177","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3479274812323770","authorIdStr":"3479274812323770"},"themes":[],"title":"美股，美油都在跳水，怎么判断这是趋势崩溃还是价格调整？","htmlText":"这是我代大家读戴若顾比《趋势交易大师：工具 方法 策略》的第七篇笔记，希望你不读书也能有收获。 顾比在书中展示了一个利用均线带识别“趋势崩溃还是价格反弹”的案例。 下跌趋势分别在A处和B处突破下降趋势线的压制。虽然突破之后有过反弹，但低点仍旧下移。此时，价格接近C处，这次能成功突破吗？ 为裸K图表添加顾比复合移动平均线后，我们看看突破时发生了什么。 A、B两处对趋势线的突破都是由短期均线组收敛转向引发的。两处突破都位于长期均线组下方，长期均线组下行且带宽较宽。 两次突破最终都受到长期均线组的压制而失败。 在C处这些特征仍然存在，C处甚至没有尝试挑战长期均线组就转为下行。 顾比用均线带验证了价格对趋势线突破的失败，我们分析一下其中的原理。 先说趋势线。 为什么价格突破了趋势线却没有发生趋势改变？ 趋势线反映的并不是趋势，而是趋势的速率。 这一点我在《画趋势线的注意事项》一文中有过详细的论述。价格对趋势线的突破，并不意味着趋势的改变，可能仅仅是趋势速率的变化。价格的下跌不像此前那么陡峭，但仍然会延续下跌趋势。 也许有交易者认为好的趋势应该陡峭。但陡峭的趋势难以持久。 再说突破。 以前我们也讨论过突破。我对突破交易比较排斥，我更喜欢持仓等待突破，而非在突破发生时做决策。我想拥有持仓优势，大多数突破交易持仓会很被动。 顾比提出要区分和识别价格疲软与趋势疲软。这个说法让人眼前一亮。我由此想到，突破也可以按此分为价格突破和趋势突破。 在寻求突破交易时，我们通常会锚定某个阶段高低点。 只要周期不是太小，每一个阶段高低点都会存在一定的阻力或支撑作用。但在众多的锚定点中只有少量是关键的趋势转折点。 价格对普通锚定点的突破，可能只会改变趋势的速率，对趋势转折点的突破则可能改变趋势性质或方向。 那么该如何判断价格对锚定点（趋势线）的突破究竟是趋势崩溃还是价格调整呢？ 顾比指出，当价格发生突破时，","listText":"这是我代大家读戴若顾比《趋势交易大师：工具 方法 策略》的第七篇笔记，希望你不读书也能有收获。 顾比在书中展示了一个利用均线带识别“趋势崩溃还是价格反弹”的案例。 下跌趋势分别在A处和B处突破下降趋势线的压制。虽然突破之后有过反弹，但低点仍旧下移。此时，价格接近C处，这次能成功突破吗？ 为裸K图表添加顾比复合移动平均线后，我们看看突破时发生了什么。 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趋势线反映的并不是趋势，而是趋势的速率。 这一点我在《画趋势线的注意事项》一文中有过详细的论述。价格对趋势线的突破，并不意味着趋势的改变，可能仅仅是趋势速率的变化。价格的下跌不像此前那么陡峭，但仍然会延续下跌趋势。 也许有交易者认为好的趋势应该陡峭。但陡峭的趋势难以持久。 再说突破。 以前我们也讨论过突破。我对突破交易比较排斥，我更喜欢持仓等待突破，而非在突破发生时做决策。我想拥有持仓优势，大多数突破交易持仓会很被动。 顾比提出要区分和识别价格疲软与趋势疲软。这个说法让人眼前一亮。我由此想到，突破也可以按此分为价格突破和趋势突破。 在寻求突破交易时，我们通常会锚定某个阶段高低点。 只要周期不是太小，每一个阶段高低点都会存在一定的阻力或支撑作用。但在众多的锚定点中只有少量是关键的趋势转折点。 价格对普通锚定点的突破，可能只会改变趋势的速率，对趋势转折点的突破则可能改变趋势性质或方向。 那么该如何判断价格对锚定点（趋势线）的突破究竟是趋势崩溃还是价格调整呢？ 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但如果说一场调整，持续2到3个月，每天涨涨跌跌，总体上跌的要比涨的多，甚至像本周这样连续的大跌反复出现，几个月下来，你的收益会少于周期开始的时候，这样的市场阶段我们怎么定义呢？不是股灾也不是崩盘，那就是中长期震荡回调期。 当10年美债利率攀升到1.5%以后，如果持续向上，美股会不会进入一个赚钱选股都相对更难的长期回调时期呢？所以这点上，我们得小心。避险的意识必须要有。 这次分享，我就主要聊一下，为什么这次美股大跌不能当成一次简单的回调看待。这次跳水不简单。 其实关于美债利率对美股的影响，我在年初大选的时候就已经开始预警了。 <a href=\"https://laohu8.com/TW/338364255\" target=\"_blank\">相比强烈的通胀预期，美股的开年黑其实算不了什么</a> <a href=\"https://laohu8.com/TW/336057536\" target=\"_blank\">国会遭受冲击，最重要的是这个变动</a> 只是点位上，我预测10年美债收益率到1%的时候会出现美股的小调整，但没想到市场的风险情绪在拜登上台和民主党统一国会和白宫后，被短时间激发，疫情的负面影响也到了后期，在1个多月时间里美股连创新高，没有对1%的美债收益做任何反应，美股的估值也是在那个时候被悄悄拉大。 我们看一下标普的席勒市盈率走势，在今年年初是34.8倍。这个只是表面上的间接估值法的一个结果。 实际上你要这么看，这相当于，我们用大约35单位的价格购得了1单位的每股盈利。那么1/35得到的以标普每股盈利为收益的收益率为2.5%多。 那为什么说这个估值是在被拉高？我们得看下平准通胀率，也就是长期市场对未来的通胀率的预测。10","listText":"快速而猛烈的下跌，乃至于触发熔断，然后花上几个月的时间修复，这样灾难性的暴跌我们一般叫崩盘，股灾啥的，在当下的市场环境下，这个可能性我们都知道不大。 但如果说一场调整，持续2到3个月，每天涨涨跌跌，总体上跌的要比涨的多，甚至像本周这样连续的大跌反复出现，几个月下来，你的收益会少于周期开始的时候，这样的市场阶段我们怎么定义呢？不是股灾也不是崩盘，那就是中长期震荡回调期。 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国会遭受冲击，最重要的是这个变动 只是点位上，我预测10年美债收益率到1%的时候会出现美股的小调整，但没想到市场的风险情绪在拜登上台和民主党统一国会和白宫后，被短时间激发，疫情的负面影响也到了后期，在1个多月时间里美股连创新高，没有对1%的美债收益做任何反应，美股的估值也是在那个时候被悄悄拉大。 我们看一下标普的席勒市盈率走势，在今年年初是34.8倍。这个只是表面上的间接估值法的一个结果。 实际上你要这么看，这相当于，我们用大约35单位的价格购得了1单位的每股盈利。那么1/35得到的以标普每股盈利为收益的收益率为2.5%多。 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首先这个现象并不是绝对会发生的，有的时候美债利率的上涨会出现和美股的负相关关系，而有的时候美债利率的上涨也会伴随着美股的走高，所以美债利率走高并不必然导致美股的下跌。来看下10年美债利率和spy之间的10年走势对比，你会发现两者的相关性其实并不大。 但就近3个月来说，10年美债期货(也叫10年美债利率期货)的价格和美股的关系已经越来越紧密了，这个相关性系数已经从1月份的-50%到了如今的接近100%。所以不夸张的说，短期美债价格对美股的走势影响很大。 这其间的道理太复杂，如果你感兴趣，可以看看这位社区网友的深度解说：<a href=\"https://laohu8.com/TW/368545133\" target=\"_blank\">为什么这次跳水不简单，深入聊聊美债，美股和通胀的关系</a> 咱们这回要解决的问题是，如果说美债利率的上涨是不可避免的，那么有什么标的可以用来赚钱的么？ 当然有，美国的金融市场上，任何一个现象都是盈利的机会，更何况又是这么典型的债券市场，债券是资金的“天然避险池”，是金融市场体量第一的证券。他的一级，二级，包括衍生品市场都相当的庞杂和饱和，所以在这里有起码上百种的选择可以用来通过做多美债利率的上扬而赚钱，但我们散户比较熟悉，也比较容易接触的，也就两种：一个是ETF，一个就是期货。 ETF不用多说了，大家在老虎app上搜索“债”这个关键词，会有10多种ETF供你选择，他们跟踪的都是债券市场的价格变化，理论上来讲，10年美债的利率走高会带动其他类型的债券利率同步走高，一般而言，我们会将这些国债利率；企业债利","listText":"经过这些天一些社区大神的分享，想来大家都对美债和美股“相爱相杀”的关系有了大致的了解，总的说来呢，就是美债利率上涨，美股就会下跌，有细心的朋友可能更进一步的了解到，美债利率的上涨其实来源于美债价格的下跌，也就是说美债价格的下跌间接的带跌了美股市场。 首先这个现象并不是绝对会发生的，有的时候美债利率的上涨会出现和美股的负相关关系，而有的时候美债利率的上涨也会伴随着美股的走高，所以美债利率走高并不必然导致美股的下跌。来看下10年美债利率和spy之间的10年走势对比，你会发现两者的相关性其实并不大。 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股票基本分析之PE、ROE、ROA 基本分析是长期投资者最重要的分析方法。 基本分析包含了许多种不同的比率。这次介绍其中三个很基本，也很重要的比率：本益比、ROE 及 ROA，还有三者之间的关系。 PE的概念及意义 介绍：本益比 (P/E Ratio) PE用来衡量股价便宜不便宜，是否被低估 本益比的意义是现在的股价是公司一年获利的几倍。 本益比算是基本分析中最基本也是最常用的比率。对投资人来说，本益比也可以理解为「现在的股价买进的话，公司要几年才能让我回本」。本益比越低越好，因为低本益比代表可以更快回本。 大家应该知道，要让一个数字变小有两个方法，让分子变小或分母变大。所以本益比要低，就要股价低或者 EPS 高（EPS,每股收益即每股盈利,是每股税后净利润）。 简单地说，本益比是用来衡量公司便不便宜的工具。顺便一提，本益比的倒数，称为收益率 (收益率= EPS ÷股价) 。我认为收益率才是股东的报酬率。比如PE=50，说明股东每年能够获得2%的回报，比银行存款略低。 补充：股东赚到的钱是 EPS，不是股利。所以股东的报酬率是收益率，而不是股利殖利率。 股东权益报酬率 (ROE) ROE的概念与定义 ROE 代表的是公司用自有资本赚钱的能力。这里解释一下什么是股东权益。 首先大家要知道，公司实际持有的资产，其资金来源有两个：股东出的钱 (股东权益) 及借来的钱 (负债) 。这就是会计恒等式：「资产=负债+股东权益」。 一家公司如果用资产来还清负债，剩下的部分就是属于股东的钱，叫做股东权益 (股东权益=资产-负债) 。 ROE 想要表达的意义是「公司用股东出的钱来赚取获利的能力」。 ROE 越高越好，因为越高 ROE 代表公司可以用同样的股东权益赚到更多的钱。 要让一个数字变大有两个方法，让分子变大和让分母变小。 所以 ROE 要高，就","listText":"股市就像美女，只有多花心思才能获得芳心 股票基本分析之PE、ROE、ROA 基本分析是长期投资者最重要的分析方法。 基本分析包含了许多种不同的比率。这次介绍其中三个很基本，也很重要的比率：本益比、ROE 及 ROA，还有三者之间的关系。 PE的概念及意义 介绍：本益比 (P/E Ratio) PE用来衡量股价便宜不便宜，是否被低估 本益比的意义是现在的股价是公司一年获利的几倍。 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什么是期货？","url":"https://1254107296.vod2.myqcloud.com/73ba5544vodgzp1254107296/69b247535285890806112985755/QdE6cSAlPDgA.mp4","desc":"","duration":"00:09:10","content_type":0,"thumbnail":"","source_type":0,"extra":"{}","pv":27428,"thumbnail_two":"","rn_link":"https://laohu8.com/VIDEO/C20190130064650574/20190130064755402"},"cate_info":{"column_gid":"C20190130064650574","gid":"K20200706120851626","cate_name":"期货攻略","desc":"教您玩转期货","status":1},"is_hot":false,"sup_object_id":"C20190130064650574","sup_type":"C20190130064650574"},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3290,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":943771183,"gmtCreate":1594727934042,"gmtModify":1704206536984,"author":{"id":"3463033969204989","authorId":"3463033969204989","name":"Tretra","avatar":"https://static.tigerbbs.com/246ca0b4eb420dbdfd4b19cc5de250a6","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3463033969204989","authorIdStr":"3463033969204989"},"themes":[],"htmlText":"唉……","listText":"唉……","text":"唉……","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/943771183","repostId":"1179428366","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2743,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3527667803686145","authorId":"3527667803686145","name":"社区成长助手","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2b7c7106b5c0c8b0037faa67439d898f","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3527667803686145","authorIdStr":"3527667803686145"},"content":"终于等到了您的初发帖[比心][比心]发帖时关联相关股票或者相关话题，可以获得更多曝光哦～如果您想创作优质文章，请查看老虎社区创作指引","text":"终于等到了您的初发帖[比心][比心]发帖时关联相关股票或者相关话题，可以获得更多曝光哦～如果您想创作优质文章，请查看老虎社区创作指引","html":"终于等到了您的初发帖[比心][比心]发帖时关联相关股票或者相关话题，可以获得更多曝光哦～如果您想创作优质文章，请查看老虎社区创作指引"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":943771183,"gmtCreate":1594727934042,"gmtModify":1704206536984,"author":{"id":"3463033969204989","authorId":"3463033969204989","name":"Tretra","avatar":"https://static.tigerbbs.com/246ca0b4eb420dbdfd4b19cc5de250a6","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3463033969204989","authorIdStr":"3463033969204989"},"themes":[],"htmlText":"唉……","listText":"唉……","text":"唉……","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/943771183","repostId":"1179428366","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2743,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3527667803686145","authorId":"3527667803686145","name":"社区成长助手","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2b7c7106b5c0c8b0037faa67439d898f","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3527667803686145","authorIdStr":"3527667803686145"},"content":"终于等到了您的初发帖[比心][比心]发帖时关联相关股票或者相关话题，可以获得更多曝光哦～如果您想创作优质文章，请查看老虎社区创作指引","text":"终于等到了您的初发帖[比心][比心]发帖时关联相关股票或者相关话题，可以获得更多曝光哦～如果您想创作优质文章，请查看老虎社区创作指引","html":"终于等到了您的初发帖[比心][比心]发帖时关联相关股票或者相关话题，可以获得更多曝光哦～如果您想创作优质文章，请查看老虎社区创作指引"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":196822509015264,"gmtCreate":1689087292156,"gmtModify":1689087293279,"author":{"id":"3463033969204989","authorId":"3463033969204989","name":"Tretra","avatar":"https://static.tigerbbs.com/246ca0b4eb420dbdfd4b19cc5de250a6","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3463033969204989","authorIdStr":"3463033969204989"},"themes":[],"htmlText":"<a 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13:04","market":"us","language":"zh","title":"ChatGPT开启联网解除封印，无敌插件彻底颠覆体验","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1134099621","media":"新智元","summary":"我们谁都不曾想到，这个三月会如此疯狂。","content":"<html><head></head><body><p>今早醒来，全网都炸锅了。</p><p>之前，大家都公认ChatGPT几乎能上天入地，无所不能，唯一的缺点就是——不能联网。因为它的训练数据集截止到21年9月，所以它对于这以后世界的了解，还是一片空白。</p><p>如今，这唯一的封印，也被OpenAI解除了。</p><p>今日凌晨，外网传来地震级消息：OpenAI已经为ChatGPT添加了插件，现在，ChatGPT能联网了！</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2d9801ece01ddc78da7ae8262e4b29f\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"807\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>OpenAI表示，添加插件后，ChatGPT不仅会自己看网页，还能和网站互动。用OpenAI的话说，现在，其他服务都成了ChatGPT的「眼睛和耳朵」。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/51bad787d3b7fd3f6dc6cfcffb88218b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"99\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>所以，人类要迎来史上首个真·全知全能AI了？</p><p></p><p></p><p>全知全能，ChatGPT全宇宙来了！</p><p></p><p></p><p>可以想象，现在的ChatGPT，已经变成了一个无所不包的生态系统。虽然很多应用尚在早期，还待探索，但ChatGPT能拓展的疆域，可以说是无限的。</p><p>李飞飞高徒、英伟达AI科学家Jim Fan激动地说，如果说曾经ChatGPT的横空出世可以看作「iPhone的出现」，今天第三方插件的集成，就是「iOS App Store」级别的事件。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7bd3c8df8b2a47a8ed6052cd77adcba8\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"218\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>咱们来看看，ChatGPT现在的能力有多惊人。</p><p>首先我们需要安装一波插件。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b8b6bd4a2d01fe42676f2a7b0003023b\" tg-width=\"480\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>紧接着，就可以提问了。</p><p>比如，「我正在旧金山，这个周末想吃素食，能不能建议下，我周六去哪家参观，周日按什么食谱做菜？请用WolframAlpha计算出食谱的热量，最后在Instacart上订购食材。」</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4add9717ee31b803e80ad29ae358bf14\" tg-width=\"480\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>所有你需要的信息，立马完美呈现。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69f66bc2352434dea7ed07d04aa2bd9d\" tg-width=\"480\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>食谱出来后，它立马贴心地帮你在购物网站Instacart上下单，需要什么食材，ChatGPT已经帮你选好了。你需要做的，就是付个账。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d37d51e9e59bb2221dc1a1f963927b4d\" tg-width=\"480\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p></p><p></p><p>能上网、会代码、擅分析，OpenAI诚意满满</p><p></p><p></p><p>ChatGPT官方提供的插件，可以分为三大类：</p><ul><li><p>Web浏览器：在循环中添加必应搜索</p></li><li><p>代码解释器：在一个沙盒和防火墙的执行环境中添加一个实时的Python解释器</p></li><li><p>检索：对个人和组织文件进行语义搜索</p></li></ul><p><b>Web浏览器</b></p><p>OpenAI做的第一款插件Web浏览器，可谓是诚意满满。</p><p>这一插件会利用新必应的API，在互联网上搜索问题的相关信息，然后给出具体答案。</p><p>比如你可以问ChatGPT：「今年奥斯卡获奖电影的票房和最近上映的电影相比，谁高谁低？」</p><p>它就会立刻上网进行搜索，然后给出答案。显然，这是它以前无法做到的事。</p><p>此外，ChatGPT还会根据查询的内容，判断是否需要给出必应的接口。</p><p>然后，我们就可以通过答案中的索引，跳转到具体的链接了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/529c9c1388844ed77646610c90cb20d7\" tg-width=\"640\" tg-height=\"440\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>虽然这个功能必应也能做到，但ChatGPT的插件不止能检索实时信息，还能绑定API，直接执行操作。</p><p>打个比方，必应可以告诉你航班和酒店，但ChatGPT能直接帮你订航班和酒店了！</p><p>这个浏览功能，使用的是必应的搜索API，微软在两方面下了大功夫：</p><blockquote>（1）保证信息来源的可靠性和真实性；</blockquote><blockquote>（2）开启「安全模式」，防止检索不适当的内容。插件在一个孤立的服务中运行，因此ChatGPT的浏览活动与其他部分是分开的。</blockquote><p>所以，有了这一插件，你还会用必应吗？</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/61887fb4e47bbf8a976592e6f0bea499\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1168\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>目前，OpenAI从安全角度考虑，允许这个插件只支持GET请求，不支持POST。这意味着，它只能获取数据，却不能发送。</p><p>此外，OpenAI还做了一些爬虫限制，配置为robots.txt文件，以避开禁止抓取的内容。</p><p>如果在使用过程中出现「点击失败」，是正常的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7ce8acc4b9c2a5c1c769a6c253ab049d\" tg-width=\"1036\" tg-height=\"212\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p><b>代码解释器</b></p><p>昨天，GitHub发布了一个基于GPT-4的代码生成工具GitHub X，已经让许多码农遭到降维打击。</p><p>而这次，OpenAI推出的「代码解释器」编程插件，动嘴编程序更强了。</p><p>目前，这一插件用的是处于实验阶段的ChatGPT模型。</p><p>该模型被放置在了一个受防火墙保护的沙盒中，并会分配一些少量的临时磁盘空间。</p><p>另外，在用户进行交流对话时，代码会被保存在会话中，可以随时调用。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2e69bf21451af53371fb542cd5dc654e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1100\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>这款解释器有几个特别的用例：</p><p>1. 解决定量和定性的数学问题；</p><p>2. 进行数据分析和可视化；</p><p>3 .快速转换文件格式。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7c01599ba35507ada6e268a38a00b024\" tg-width=\"640\" tg-height=\"335\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>随着这款插件的使用人群增加，OpenAI鼓励用户多进行尝试，挖掘出代码解释器更多的功能。</p><p>借助这个代码解释器，我们就能ChatGPT实现各种无敌的功能了！</p><p>比如，让ChatGPT编辑视频——只要给出一个指令，ChatGPT就会对上传视频文件进行处理，稍等片刻之后，就可以直接下载了。</p><p>没错，就是这么炸裂。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/757a264ef295d7959cc27c6ea1fad507\" tg-width=\"640\" tg-height=\"766\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p><b>检索</b></p><p>此外，OpenAI开源了知识库检索插件的代码，允许用户托管他们自己的数据，并使其在ChatGPT内部可访问。</p><p>检索插件库的地址：https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin</p><p>这一插件可以从数据中获取最相关的文件片段，如文件、笔记、电子邮件或公共文档。</p><p>在此，开发者可以部署自己的插件版本，并在ChatGPT注册。通过嵌入OpenAI，允许开发者选择一个矢量数据库（Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate或Zilliz）对文档进行索引和搜索。</p><p>与此同时，这些信息源可以使用webhooks与数据库同步。</p><p></p><p></p><p>「Chat Store」来了</p><p></p><p></p><p>除了自家的插件外，OpenAI这次还发布了11款第三方插件：</p><p>其中，第一批插件由Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier创建。</p><p>这些插件涵盖了实时信息检索、订机票、在线点餐、交通导航、企业办公、流程优化等功能。</p><p>没错，ChatGPT全宇宙里，一家子就是要整整齐齐。</p><p>此外，OpenAI还鼓励开发者一起做插件。然而，这个权限不是人人都有的，需要一个「入场劵」。</p><p>你首先需要先加入waitlist申请，申请时最好填上个人GitHub地址。这也是OpenAI用来判断开发能力的标准之一。</p><p>创建一个插件需要三个步骤:</p><p>- 构建 API</p><p>- 使用OpenAPI yaml或JSON格式记录API文档</p><p>- 创建一个JSON清单文件，定义插件的相关元数据</p><p><b>理工科神器Wolfram|Alpha</b></p><p>而且，Wolfram|Alpha插件的注入，让「数学菜鸡」ChatGPT也有翻身的机会了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a5dc3915c690224af985f5f37c77a7ce\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"658\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>此前，人们就发现ChatGPT做「鸡兔同笼」的题总是出错。这引起了Wolfram语言之父Stephen Wolfram的注意。</p><p>当时，Wolfram就曾提出要解决ChatGPT的数学短板，方法便是结合进自己的Wolfram|Alpha知识引擎。</p><p>作为一个在线自动问答系统，Wolfram|Alpha不仅具备强大的结构化计算能力，而且也能理解自然语言。</p><p>这不，历经2个半月，ChatGPT已经获得了「Wolfram的超能力」。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b95a9ed2a4bf548af9ecfc8176e389c0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"286\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>让我们看一看ChatGPT的计算超能力。</p><p>1月份，Wolfram曾用ChatGPT演示的简单例子「从芝加哥到东京有多远」生成结果不是正确的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/efab666920210d85a1ca28027fa58e0c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"403\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>加入插件后，ChatGPT的能力立刻增强了，不仅生成了正确的结果，而且给出了可视化的图片。</p><p>这是如何实现的？ChatGPT为W|A构建一个查询系统，然后将其发送到 Wolfram|Alpha 进行计算，然后根据读取到的结果「决定要说什么」。</p><p>你可以通过点击「使用Wolfram」框来查看这个前后过程 (通过查看这些信息，你可以确认ChatGPT没有「编造任何东西」) 。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f0c0607004d2bdc8740e146f9357cec\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1028\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>同样的，此前Wolfram就注意到，ChatGPT只是「捏造」了看似合理 ，但却是错误的数据。</p><p>输入的prompt如下，在调用了Wolfram插件后，ChatGPT输出了一个正确且权威的答案。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a3ed0ba98c6010972ea3108330c6bcc\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"550\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>我们甚至还能用ChatGPT做出图表。</p><p>Wolfram还给了一个全景图，你能用ChatGPT+Wolfram|Alpha能做的事情，可太多了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c7332d8d4fb41d6b6a8ff40c87b150b6\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1688\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p></p><p></p><p>大佬们都炸了！直呼ChatGPT是宇宙中心</p><p></p><p></p><p>几个小时前，ChatGPT之父直接翻出2022年4月曾说的话：「我们需要为这种新的计算机界面命名，用自然语言告诉计算机你想要什么，然后直接让它们执行操作。大家有想法吗？」</p><p>或许在那时，ChatGPT Plugins的想法就已经在他的脑海中酝酿了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bcdaec2c18345fb216b32a951946c902\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"324\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>OpenAI的首席科学家Andrej Karpathy表示：</p><p>GPT类模型是一种运行在文本上的新型计算机架构，它不仅可以与我们人类交谈，也可以与现有的软件基础设施「交谈」，API是第一步，插件是第二步。</p><p>我们所处的时代也太炸裂了……</p><p>「如果把OpenAI比作苹果，那GPT-4就是iPhone，ChatGPT则是iOS，而这次发布的Plugins就是App Store了。」</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/061a67d39c94330df56b2b9621ca5e9b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"434\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>而国内网友立马就设想出了一系列应用场景——现在可以用ChatGPT预定酒店航班、点外卖、网购了，而这些插件最擅长的就是Marketplace，现在，ChatGPT是真成宇宙中心了吧……</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e76e30cf14512adcc18848abb28c7bdd\" tg-width=\"828\" tg-height=\"247\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>来源：成为马斯克</p><p>有网友称，这是「ChatGPT宇宙」的开端。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/521fbd1a3a476d9b55fb0d79daeb8987\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"274\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/692558daa3ae27db619ad84c6bb782f7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"404\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>来源：倪爽</p><p>而微博大V「木遥」惊呼：用自然语言生成插件，是我这辈子见过最疯狂的系统。</p><p>最后他发出预言：Python已死。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/badf7ddd3c0adbd3721f5a7d1ae4af14\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"220\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef8ce1fb40567b813b8eb9da80e3f648\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"200\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc2fa257f44d2e52008bdeaeacca97ae\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"132\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>来源：木遥</p><p>最近，微软副总裁Yusuf Mehdi发出了这样的感慨。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/24b3137ff43c33294f0300e358be3f3e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"199\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/></p><p>的确，我们谁都不曾想到，这个三月会如此疯狂。</p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>ChatGPT开启联网解除封印，无敌插件彻底颠覆体验</title>\n<style 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Store」级别的事件。咱们来看看，ChatGPT现在的能力有多惊人。首先我们需要安装一波插件。紧接着，就可以提问了。比如，「我正在旧金山，这个周末想吃素食，能不能建议下，我周六去哪家参观，周日按什么食谱做菜？请用WolframAlpha计算出食谱的热量，最后在Instacart上订购食材。」所有你需要的信息，立马完美呈现。食谱出来后，它立马贴心地帮你在购物网站Instacart上下单，需要什么食材，ChatGPT已经帮你选好了。你需要做的，就是付个账。能上网、会代码、擅分析，OpenAI诚意满满ChatGPT官方提供的插件，可以分为三大类：Web浏览器：在循环中添加必应搜索代码解释器：在一个沙盒和防火墙的执行环境中添加一个实时的Python解释器检索：对个人和组织文件进行语义搜索Web浏览器OpenAI做的第一款插件Web浏览器，可谓是诚意满满。这一插件会利用新必应的API，在互联网上搜索问题的相关信息，然后给出具体答案。比如你可以问ChatGPT：「今年奥斯卡获奖电影的票房和最近上映的电影相比，谁高谁低？」它就会立刻上网进行搜索，然后给出答案。显然，这是它以前无法做到的事。此外，ChatGPT还会根据查询的内容，判断是否需要给出必应的接口。然后，我们就可以通过答案中的索引，跳转到具体的链接了。虽然这个功能必应也能做到，但ChatGPT的插件不止能检索实时信息，还能绑定API，直接执行操作。打个比方，必应可以告诉你航班和酒店，但ChatGPT能直接帮你订航班和酒店了！这个浏览功能，使用的是必应的搜索API，微软在两方面下了大功夫：（1）保证信息来源的可靠性和真实性；（2）开启「安全模式」，防止检索不适当的内容。插件在一个孤立的服务中运行，因此ChatGPT的浏览活动与其他部分是分开的。所以，有了这一插件，你还会用必应吗？目前，OpenAI从安全角度考虑，允许这个插件只支持GET请求，不支持POST。这意味着，它只能获取数据，却不能发送。此外，OpenAI还做了一些爬虫限制，配置为robots.txt文件，以避开禁止抓取的内容。如果在使用过程中出现「点击失败」，是正常的。代码解释器昨天，GitHub发布了一个基于GPT-4的代码生成工具GitHub X，已经让许多码农遭到降维打击。而这次，OpenAI推出的「代码解释器」编程插件，动嘴编程序更强了。目前，这一插件用的是处于实验阶段的ChatGPT模型。该模型被放置在了一个受防火墙保护的沙盒中，并会分配一些少量的临时磁盘空间。另外，在用户进行交流对话时，代码会被保存在会话中，可以随时调用。这款解释器有几个特别的用例：1. 解决定量和定性的数学问题；2. 进行数据分析和可视化；3 .快速转换文件格式。随着这款插件的使用人群增加，OpenAI鼓励用户多进行尝试，挖掘出代码解释器更多的功能。借助这个代码解释器，我们就能ChatGPT实现各种无敌的功能了！比如，让ChatGPT编辑视频——只要给出一个指令，ChatGPT就会对上传视频文件进行处理，稍等片刻之后，就可以直接下载了。没错，就是这么炸裂。检索此外，OpenAI开源了知识库检索插件的代码，允许用户托管他们自己的数据，并使其在ChatGPT内部可访问。检索插件库的地址：https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin这一插件可以从数据中获取最相关的文件片段，如文件、笔记、电子邮件或公共文档。在此，开发者可以部署自己的插件版本，并在ChatGPT注册。通过嵌入OpenAI，允许开发者选择一个矢量数据库（Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate或Zilliz）对文档进行索引和搜索。与此同时，这些信息源可以使用webhooks与数据库同步。「Chat Store」来了除了自家的插件外，OpenAI这次还发布了11款第三方插件：其中，第一批插件由Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier创建。这些插件涵盖了实时信息检索、订机票、在线点餐、交通导航、企业办公、流程优化等功能。没错，ChatGPT全宇宙里，一家子就是要整整齐齐。此外，OpenAI还鼓励开发者一起做插件。然而，这个权限不是人人都有的，需要一个「入场劵」。你首先需要先加入waitlist申请，申请时最好填上个人GitHub地址。这也是OpenAI用来判断开发能力的标准之一。创建一个插件需要三个步骤:- 构建 API- 使用OpenAPI yaml或JSON格式记录API文档- 创建一个JSON清单文件，定义插件的相关元数据理工科神器Wolfram|Alpha而且，Wolfram|Alpha插件的注入，让「数学菜鸡」ChatGPT也有翻身的机会了。此前，人们就发现ChatGPT做「鸡兔同笼」的题总是出错。这引起了Wolfram语言之父Stephen Wolfram的注意。当时，Wolfram就曾提出要解决ChatGPT的数学短板，方法便是结合进自己的Wolfram|Alpha知识引擎。作为一个在线自动问答系统，Wolfram|Alpha不仅具备强大的结构化计算能力，而且也能理解自然语言。这不，历经2个半月，ChatGPT已经获得了「Wolfram的超能力」。让我们看一看ChatGPT的计算超能力。1月份，Wolfram曾用ChatGPT演示的简单例子「从芝加哥到东京有多远」生成结果不是正确的。加入插件后，ChatGPT的能力立刻增强了，不仅生成了正确的结果，而且给出了可视化的图片。这是如何实现的？ChatGPT为W|A构建一个查询系统，然后将其发送到 Wolfram|Alpha 进行计算，然后根据读取到的结果「决定要说什么」。你可以通过点击「使用Wolfram」框来查看这个前后过程 (通过查看这些信息，你可以确认ChatGPT没有「编造任何东西」) 。同样的，此前Wolfram就注意到，ChatGPT只是「捏造」了看似合理 ，但却是错误的数据。输入的prompt如下，在调用了Wolfram插件后，ChatGPT输出了一个正确且权威的答案。我们甚至还能用ChatGPT做出图表。Wolfram还给了一个全景图，你能用ChatGPT+Wolfram|Alpha能做的事情，可太多了。大佬们都炸了！直呼ChatGPT是宇宙中心几个小时前，ChatGPT之父直接翻出2022年4月曾说的话：「我们需要为这种新的计算机界面命名，用自然语言告诉计算机你想要什么，然后直接让它们执行操作。大家有想法吗？」或许在那时，ChatGPT Plugins的想法就已经在他的脑海中酝酿了。OpenAI的首席科学家Andrej Karpathy表示：GPT类模型是一种运行在文本上的新型计算机架构，它不仅可以与我们人类交谈，也可以与现有的软件基础设施「交谈」，API是第一步，插件是第二步。我们所处的时代也太炸裂了……「如果把OpenAI比作苹果，那GPT-4就是iPhone，ChatGPT则是iOS，而这次发布的Plugins就是App Store了。」而国内网友立马就设想出了一系列应用场景——现在可以用ChatGPT预定酒店航班、点外卖、网购了，而这些插件最擅长的就是Marketplace，现在，ChatGPT是真成宇宙中心了吧……来源：成为马斯克有网友称，这是「ChatGPT宇宙」的开端。来源：倪爽而微博大V「木遥」惊呼：用自然语言生成插件，是我这辈子见过最疯狂的系统。最后他发出预言：Python已死。来源：木遥最近，微软副总裁Yusuf Mehdi发出了这样的感慨。的确，我们谁都不曾想到，这个三月会如此疯狂。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1167,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":625979927,"gmtCreate":1676041887269,"gmtModify":1676041889087,"author":{"id":"3463033969204989","authorId":"3463033969204989","name":"Tretra","avatar":"https://static.tigerbbs.com/246ca0b4eb420dbdfd4b19cc5de250a6","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3463033969204989","authorIdStr":"3463033969204989"},"themes":[],"htmlText":"‌<a href=\"\">[微笑]&nbsp;</a>‌","listText":"‌<a 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ETF（ARKK）在1月斩获史上最强月度表现，巨大的反弹令也让市场对这份报告充满了期待。</p><p>在今年的报告中，木头姐提出了12个宏大而前景广阔的投资主题，涉及的领域除了为人熟知的比特币、电动汽车、无人驾驶之外，还包括当下最火的AIGC、癌症分子治疗、物流自动化、制造业机器人等。主要包括：</p><blockquote>1.融合了人工智能、区块链、多组学整合、能源存储及机器人技术的创新平台，<b>所创造的市场价值将会以每年40%的速度增长，预计从2023年年初的13万亿美元增长至2030年的200万亿美元。</b></blockquote><blockquote>2.AI的发展将不断提高生产力，到2030年，<b>人工智能或将知识工作者的生产力提高4倍以上</b>，将软件工程师的效率提高10倍以上，创造约200万亿美元的价值。</blockquote><blockquote>3.在接下来的八年里，<b>数字休闲领域的支出将以17%的年复合增长率增长至22.5万亿美元。</b></blockquote><blockquote>4.数字钱包的用户将以每年8%的速度增长，2030年渗透率约为65%。未来的8年时间，<b>数字钱包的市场机会有望增加约4500亿美元。</b></blockquote><blockquote>5.专注于精准治疗的公司的企业价值将以每年29%的速度增长，<b>从2022年的约5000亿美元增至2030的约3万亿美元。</b></blockquote><blockquote>6.美国癌症分子检测的潜在市场机会约为950亿美元，<b>癌症分子检验公司的总价值将从2022年的300亿美元增长到2030年的1450亿美元。</b></blockquote><blockquote>7.电动车价格将大幅下降，销量将以每年50%的速度增长，<b>从2022年约780万辆涨至2027年的约6000万辆，涨超7倍以上</b>。</blockquote><blockquote>8.自动驾驶出租车或将在2027年产生4万亿美元的收入，创造14万亿美元的企业价值。此外，自主平台供应商企业价值将高速增长，预计年复合增长率达137%，从2022年的1.3亿美元涨至2027年的141亿美元。</blockquote><blockquote>9.未来的物流自动化发展速度指向了“超级指数级”增长，<b>依靠无人机运送包裹的费用总额可达到5000亿美元，餐厅外卖的费用可达到2000亿美元</b>。</blockquote><blockquote>10.<b>制造业机器人和3D打印将以每年约80%的速度增长</b>，从2022年的700亿美元涨至2030年的约9万亿美元。</blockquote><blockquote>11.ARK的研究显示，在未来十年，<b>卫星宽带和超音速飞行所带来的市场机会每年分别为约840亿美元和约2700亿美元</b>。</blockquote><blockquote>12.比特币、DeFi和Web3的长期机会仍在。加密货币和智能合约在未来十年内可以分别获得20万亿美元和5万亿美元的市场价值。</blockquote><p><b>1.颠覆性技术创新平台</b></p><p><b>01技术融合的指数级增长潜力</b></p><p>ARK在报告中指出，包括人工智能、区块链、多组学整合、能源存储及机器人技术的五大创新平台正在融合，将以指数级的速度发展，其中人工智能的发展速度将成为最重要的催化剂。</p><p>报告称，在现在的商业周期中，颠覆性技术创新平台的市场价值将会以每年40%的速度增长，预计从2023年年初的13万亿美元增长至2030年的200万亿美元，具体分板块来看:</p><blockquote>公共区块链：在被大规模采用后，所有资金和合同将转移到公共区块链上，实现并验证数字稀缺性和所有权证明。在这样的世界里，企业和消费者将适应新的金融基础设施，数字钱包也将变得越来越重要。当下的公司结构，也可能因此受到质疑。</blockquote><blockquote>人工智能：未来人工智能的发展可以用于解决棘手的问题，甚至推动知识性工作的自动化，并加速技术与每个经济部门的融合。<b>其中神经网络的采用会变得更加重要，有望创造出10万亿美元的价值。</b></blockquote><blockquote>多组学整合分析：<i>（注：多组学整合分析是指对来自不同组学如基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学的数据进行归一化处理、比较分析，建立不同组间数据的关系。）</i>收集、排序和理解数字生物数据的成本正在急剧下降。未来多组学数据可以通过新兴基因编辑技术，用于针对罕见疾病、慢性病的治疗，为新的疗法提供更多的数据支持。多组学或将激发可编程生物学更大的潜力，特别是针对农业和食品生产领域。</blockquote><blockquote>电池及储能技术的变革：随着电池成本的不断下降，其外观和尺寸可以得到进一步优化，自主移动系统将变成现实，大幅降低物流成本，进一步推动能源转型。</blockquote><blockquote>机器人技术：在人工智能的催化下，自适应机器人未来将与人类密切合作，推动产品制造及销售方式的变化。3D打印的进一步发展将赋能制造业的数字化转型。如果将机器人技术融合到颠覆性技术创新平台中，那就意味着包括物流成本、3D打印机制造成本，以及人工智能机器人的生产成本将大幅下降。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7b8fd1f7ce2d107b467542224a3dc2aa\" tg-width=\"640\" tg-height=\"519\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02 颠覆性技术创新平台包含的多项有投资价值的技术</b></p><p>ARK在报告中指出，该创新平台涉及多项可投资的技术，这些技术的成本正在急剧下降，对多个行业产生影响，并将激发多个领域的创新动能，包括：</p><blockquote>1.神经网络是最重要的催化剂。</blockquote><blockquote>2.自主移动系统充分体现了技术之间的融合。</blockquote><blockquote>3.AI聊天机器人将&#34;自动驾驶&#34;出租车。</blockquote><blockquote>4.深度神经网络（DNN）可推动更精确的长读DNA测序。</blockquote><blockquote>5、AI语言模型的进步，可以进一步推动机器学习的发展。</blockquote><blockquote>6.电池的发展对智能设备的发展至关重要。</blockquote><blockquote>7.可重复使用的运载火箭的发展可以进一步降低卫星带宽成本。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cdd626d8820225dd6009e0e165308e1a\" tg-width=\"640\" tg-height=\"296\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>2.人工智能进一步刺激生产力的发展</b></p><p>今年，从DALL·E 2到ChatGPT，AIGC在硅谷掀起了波澜，AI大战愈演愈烈。ARK认为，<b>这些AI工具的发展将不断提高生产力，</b>到2030年，人工智能或将知识工作者的生产力提高4倍以上，将软件工程师的效率提高10倍以上，创造约200万亿美元的价值。</p><p>ARK在报告中指出，将一个大型语言模型（LLM）训练到GPT-3级的成本已<b>从2020年的460万美元下滑到2022年的45万美元，估计成本还将以每年70%的速度持续下降至2030年。</b></p><p><b>01、2022年是AIGC高速发展的一年，未来将进一步释放生产力</b></p><p>ARK指出，仅需依靠简短文本，AIGC便可以产生图像、代码、文本、音频和视频，在不到一年的时间里，几十个AIGC项目已从仅能生成辨识度较低的图像发展成可以生成高质量的三维模型和视频，这将进一步提高知识工作者的生产力，并减少企业成本：</p><blockquote>以编程为例，在AI的帮助下，程序员编写一套代码的时间将减少55%。同时，由于培训成本的不断下降，到2030年，像Copilot这样的人工智能编码助手可以将软件工程师的产出提高10倍。</blockquote><blockquote>根据我们的数据来看，AI可以在几分钟内生成图片，所需成本为0.08美元，与平均150美元的人力成本相比，将为企业节省不少开支。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f0fa8ca1c2221084144a071bffbd565c\" tg-width=\"640\" tg-height=\"524\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p>从提高知识工作者的生产力来看，根据ARK的研究，到2030年人工智能应该使知识工作者的生产力提高4倍以上。在100%采用人工智能的情况下，全球总支出约为41万亿美元，其创造的额外生产力约为200万亿美元：</p><blockquote>如果供应商能够获得其产品所创造价值的10%，那么在2030年，人工智能软件可以产生高达14万亿美元的收入并为企业创造90万亿美元的价值。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/171dc51309cf364143f5419af36fa0e7\" tg-width=\"640\" tg-height=\"532\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02、软件硬件成本下降将推动AI模型训练成本进一步降低</b></p><p>根据MosaicML最近发布的数据来看，将大型语言模型训练到GPT-3级别，仅需45万美元，约为两年前460万美元的十分之一，ARK认为软件及硬件成本的下降将进一步推动人工智能训练成本以每年70%的速度下降，甚至比此前ARK报告中估计的60%还要快，报告解释称：</p><blockquote>根据莱特定律，人工智能相对计算单元（RCU）的生产成本及软件成本将分别以每年57%和47%的速度下降。换句话说，硬件和软件的融合可以推动人工智能训练成本在2030年前均以每年70%的速度下降。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/47b800ca5bd463bf11ec242bb0dc086f\" tg-width=\"640\" tg-height=\"251\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>03、成本下降使较为复杂的人工智能聊天机器人得到大规模应用</b></p><p>ARK指出，OpenAI在2022年11月发布的ChatGPT在发布后的五天内，用户数量达到100万，仅用了两个月就达到1亿活跃用户，成为史上用户增长最快的消费应用。</p><p>ARK认为，规模化运行模型的成本为每次查询0.01美元，但莱特定律表明，到2030年，类似ChatGPT的应用将部署到谷歌等搜索引擎，每天处理约85亿次搜索。</p><p><b>3.数字消费进一步发展</b></p><p><b>01 数字娱乐产业的发展趋势</b></p><p>ARK在报告中指出，<b>2022年，数字休闲支出总额为6.6万亿美元，预计在接下来的八年里，将以17%的年复合增长率增长至22.5万亿美元</b>，报告称将有四个趋势推动其于其增长：</p><blockquote>1.游戏行业向全方位的虚拟世界过渡，沉浸式游戏和社交媒体的融合会促进游戏收入的增长，从过去五年的年复合增长率达7%增加到未来五年的10%。</blockquote><blockquote>2.智能电视（CTV）的进一步发展，超85%的美国家庭拥有智能电视，但其广告市场收入仅为23%，现在其正于发展的拐点，将进一步夺取市场份额。</blockquote><blockquote>3.符合当下年轻人市场的社交平台将获得更高的广告收入，近40%的Z世代消费者倾向于在TikTok和Instagram上进行搜索，这些在未来拥有高流量的社交平台将得到更高的广告预算。</blockquote><blockquote>4.体育赛事押注，消费者对体育博彩的需求依然强劲。</blockquote><p><b>02 AI的发展将使消费者在游戏中投入更多时间</b></p><p>ARK认为AIGC(生成式AI)的高速发展，将进一步提高生产力，在未来五年内，全球每日平均工作时间将会以每年0.9%的速度下降，从2022年平均工作4.7小时/天下降到2030年的4.4小时/天：</p><blockquote>消费者将把额外的时间分配给在线网络活动，而不是线下活动，将促使在线时间占总清醒时间的比例从2022年的39%增加到2030年的53%。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/47d00b8914e021c5b10c3250e68a0092\" tg-width=\"640\" tg-height=\"206\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>03 数字娱乐领域的发展仍处早起阶段</b></p><p>根据ARK的研究数据，2022年全球消费者在娱乐领域的预算约为31万亿美元，其中在了数字娱乐和服务上的花费约占21%，未来对数字娱乐和服务的需求将进一步攀升：</p><blockquote>我们认为，消费者在数字娱乐领域的花费可能会以每年17%的速度增长，并在2029年超过对实体商品和服务的需求。</blockquote><blockquote>考虑到人们的生活方式逐步向数字娱乐领域和数字产权的转变，该领域的收入在未来8年内应以每年14%的速度增长，从2022年的约2万亿美元发展到2030年的5万亿美元。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c40471f7be376ae135f7082e2ea8085\" tg-width=\"640\" tg-height=\"238\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>4.数字钱包的发展趋势</b></p><p>ARK在报告中指出，数字钱包正逐步改变人们的支付方式，随着数十亿消费者和数百万商户的使用，数字钱包或将节省近500亿美元的成本。</p><p>根据数据统计，数字钱包目前的用户约为32亿，占全球总人口的40%。ARK的模型表明，数字钱包的用户将以每年8%的速度增长，2030年渗透率约为65%。</p><p><b>ARK认为未来的8年时间，数字钱包的价值有望从目前1万亿美元，再增加约4500亿美元。</b></p><p><b>01 数字钱包的在线和离线交易中的份额不断增加</b></p><p>根据数据统计，2021年在电子商务交易中，数字钱包约占49%的，而2016年仅为18%，从趋势来看，ARK认为数字钱包在线上线下交易中的份额还将进一步增加：</p><blockquote>2021年，数字钱包约占线下交易的29%，约为2018年一倍。在疫情期间，数字钱包的使用率超过了现金，成为线下交易的主要手段。份额进一步增加。</blockquote><blockquote>我们认为较低的获客成本与卓越的用户体验相正成为数字钱包不断向前发展的动力。我们预测，美国的数字钱包用户将未来八年，以每年7%的速度增长，从2022年的约1.6亿用户涨至2030年超过2.6亿用户；而全球数字钱包用户数量将以每年8%的速度增长，到2030年达到5.5亿，占全球人口的65%。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5bd6306ab602210eaa5e974148fb3e67\" tg-width=\"640\" tg-height=\"203\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02 数字钱包将为消费者和商家创造闭环生态系统 进一步降低企业成本</b></p><p>ARK指出，<b>数字钱包的意义在于，获取用户之后，可以为商户数和消费者创造闭环生态系统，进一步节省企业成本，为企业创造更高的价值</b>：</p><blockquote>一方面，闭环交易可以改善数字钱包供应商的利润率，另一方面我们认为逐步形成的闭环交易，将在2030年占数字钱包支付量的50%，可以为商家节省近500亿美元的成本，综合来看2030年数字钱包的价值将较当下增长约4500亿美元。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4100c303bca62205943038308bf6649f\" tg-width=\"640\" tg-height=\"194\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>5.精准治疗的未来发展趋势</b></p><p>所谓的精准医疗就是以患者为中心，通过分子生物病理学特征，如基因组信息，相匹配的个体化诊断和治疗策略。</p><p>ARK指出，随着人工智能、DNA和RNA测序、CRISPR基因组编辑和新一代测序等技术的高速发展，精准治疗将逐步催生出了新的疗法，使得以往的棘手的疾病有了治愈的可能。</p><p>根据ARK的研究，<b>专注于精准治疗的公司的企业价值将以每年29%的速度增长，从2022年的约5000亿美元增至2030的约3万亿美元。</b></p><p><b>01 创新药的出现降低疾病的死亡率</b></p><p>ARK在报告中指出，在过去五年中，与癌症和心血管疾病相关的死亡率并没有显著变化，这表明现有的方法无法改变这些疾病的治愈率，未来新兴的精准治疗模式或将打破僵局，降低包括神经系统在内的许多疾病的死亡率：</p><blockquote>随着精准治疗的发展，创新也将逐步抢占市场，市场份额将会发生巨大转变。同时，精准治疗所囊括的领域正在逐步扩大，包括DNA、RNA、蛋白质等技术，为研究人员针对不同疾病的治疗，创造了更大的灵活性。</blockquote><p><b>02 基因编辑接近商业化 未来将创造更高的价值</b></p><p>基因编辑及通过修改、插入或删除基因的能力从根源上阻止疾病的发生，ARK在报告中指出，目前基于基因编辑的疗法正在被用于治疗罕见疾病。在加速发展过程中，<b>基因编辑临床试验到2030年将增加三倍，加速第一批药品的批准，收益将达到约300亿美元</b>：</p><blockquote>我们认为，基因编辑疗法的平均价格为250万美元，到2030年基因编辑收入的大约为300亿美元，如果针对1型糖尿病等疾病的药品获批，可能会在2030年前收益或将扩大到600亿美元。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/60de6073dd66cbc54979c00aa654ba15\" tg-width=\"640\" tg-height=\"231\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>03 基于RNA的治疗方法正在受到重视  治疗药物的成本正不断降低且上市时间正不断缩短</b></p><p>ARK在报告中指出，RNA药物的出现在一定程度上可以解决仅14%的蛋白质能够被靶向的问题，同时RNA药物开发成本低、速度快，平均耗时5年，耗资12.5亿美元。报告解释称：</p><blockquote>在过去的20年中，每年的RNA专利授权数量增加了10倍，基于RNA药物的临床试验数量增加了五倍多，达到超500例。</blockquote><blockquote>得益于最近的多组学突破，如下一代基因测序（NGS)、CRISPR基因编辑和人工智能，药物研发失败率将大大下降，从研发到商业化的时间将大大缩短。相比之下，小分子药物和抗体药开发平均耗时10年，耗资20亿美元。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2672f7aeaea06a1a6e122b661bb7a4c8\" tg-width=\"640\" tg-height=\"186\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>04 靶向蛋白质降解剂(TPD)在医学上的突破</b></p><p>ARK在报告中指出，靶向蛋白质降解剂(TPD)通过劫持内源性蛋白质降解机制，来消耗或减少致病蛋白质，从而为疾病治疗提供了新的选择。靶向蛋白质降解剂使得可成药蛋白质的数量翻了一倍，其应用于肿瘤、自身免疫疾病和纤维化疾病的临床试验正在开展中，并且与细胞疗法联用的临床试验也在开展中，或将成为下一个风口：</p><blockquote>从2015到2020年期间，靶向蛋白质降解剂专利公布的数量增加了十倍。根据ARK的研究，88%的靶向蛋白质降解剂临床试验处于早期阶段。</blockquote><blockquote>我们认为，<b>靶向蛋白质降解剂(TPD)能够解决难成药蛋白的问题</b>，<b>其可以让可成药的人类蛋白质数量增加了一倍</b>。在其生命周期内，靶向蛋白质降解剂(TPD)降解数百个靶标蛋白质，而传统小分子药物只能靶向一个。因此，靶向蛋白质降解剂(TPD)相较于小分子药物有更好的安全性。</blockquote><p><b>6.癌症分子诊断的突破将成为医疗领域的又一大焦点</b></p><p>在癌症诊断过程中，<b>通过体细胞突变检测进行分子表征对于改善癌症患者的愈后生活质量非常有益</b>。 基因检测数据具有改变临床决策、指导治疗选择和进行疾病风险分析的能力。</p><p>ARK估计美国癌症分子检测的潜在市场约为950亿美元，<b>其收入在未来五到十年内以每年超20%的速度增长，从2022年的50亿美元增长到2030年的240亿美元。癌症分子检验公司的总价值将从2022年的300亿美元增长到2030年的1450亿美元。</b></p><p><b>01.如何更好的检测+治疗来降低癌症死亡率一直是热门话题</b></p><p>数据显示，自1990年以来，心血管疾病死亡率下降了50%以上，但癌症死亡率仅下降了约19% 。随着治疗方法的改进，<b>新兴的检测方法可能会导致癌症死亡率的大幅下降。ARK的数据显示，自疫情以来癌症患者错过了3000多万次筛查和约6万次检测的机会：</b></p><blockquote>分子检测是精准治疗的前提。通过对肿瘤表面的特异性突变，也即生物标志物的检测，可以为肿瘤学家寻找新的治疗方法指明方向。有证据表明，生物标记物可提高临床试验成功率，因此现在大多数癌症临床试验都包括分子生物标记物。</blockquote><blockquote><b>癌症早发现对降低癌症死亡率的重要性是显而易见的。我们相信下一代检测和治疗方法将共同降低癌症死亡率。</b></blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/021b58980e3d6480f5bdae3cc67b8fb9\" tg-width=\"640\" tg-height=\"203\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02.对癌症治疗旺盛的需求刺激了检测及治疗技术的发展，相关成本的迅速下降。</b></p><p>ARK认为在基因测序方面，用于癌症筛查、诊断、风险分层和监测的分子诊断检测方法正在逐步落地，走到了临床实践的阶段。</p><p>报告指出，<b>类似于Cologuard的非侵入性检测手段的发展，可以进一步扩大癌症筛查技术，不断发展的癌症检测反过来也会降低平均检测成本</b>：</p><blockquote>我们发现，结合其他循环癌症信号（如DNA片段模式）的多组学检验可以更好的对癌症进行早期筛查。基于血液的检验应该能够提高患者对癌症筛查指南的依从性。专注于致命癌症（如胰腺癌）的强大检测方法可能会在未来五年内激增。</blockquote><blockquote>根据现有的数据，基于血液的筛查可以使早期肺癌的检出率提高6倍。改进的癌症检测反过来也会降低平均检测成本。</blockquote><p><b>在检测方面</b>，ARK认为，多癌早期检测（MCED）的发展将是癌症治疗过程中的重要里程碑，如果今天全美医保报销MCED检查，癌症死亡率可降低15%。</p><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe57a7b3b268748d5fdc77c97fd2b2ec\" tg-width=\"640\" tg-height=\"193\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>在早期癌症治疗方面</b>，ARK认为MRD血液肿瘤检测方法正在革新早期实体癌症治疗模式，借助MRD检测方法，对患者进行术后或治疗后的肿瘤循环DNA（ctDNA）检测，能够预测患者得无复发存活期(Relapse free survival)，帮助患者避免不必要的化疗。</p><p><b>在晚期癌症患者治疗方面</b>，ARK表示伴随诊断检测将成为了癌症分子检测发展的重要动力，其使用率将从2022年的25%增加一倍到2030年的50%以上。</p><p>因此，ARK估计美国癌症分子检测的潜在市场约为950亿美元，<b>其收入在未来五到十年内以每年超20%的速度增长。</b></p><p><b>7.电动汽车将继续扩大市占率 维持指数级增长</b></p><p>ARK指出，在前几年，投资者们曾质疑未来电动汽车能否占主导地位，事实摆在面前，电动汽车以指数级速度增长，而现在，投资者们开始怀疑这种增长速度是否可以持续：</p><blockquote>现阶段围绕电动汽车的争论已从需求端转向了供给端，基于莱特定律（销量每增加一倍，价格就会大幅下降），我们预测电动车价格将大幅下降，销量将以每年50%的速度继续增长，从2022年约780万辆涨至2027年的约6000万辆，涨超7倍以上。</blockquote><p>ARK表示，过去四年，全球汽车制造商将电动汽车和电池的投资计划提高了10倍以上，与此同时电池成本的下降也会继续推动电动汽车销售的指数级增长：</p><blockquote>2017年，我们曾在报告中预测，到2022年，全球200英里（约合320公里）以上续航里程的电动汽车销量将接近1700万辆，但受外部环境及宏观因素等影响，我们认为销量将会在800万辆左右，约为2017年普遍预期的4倍。</blockquote><blockquote>未来五年，计划投资水平将支持电动汽车产量较2022年增长超7倍。</blockquote><blockquote>换句话说，我们的预测与电动汽车真实销量相差了45%左右，但市场的普遍预期与预期相差了400%左右。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/42cfa40d2cbbf242891936561a73a481\" tg-width=\"640\" tg-height=\"232\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p>ARK认为现阶段，电动汽车行业最大的下行风险可能来自：<b>1.供应链的问题持续影响价格，2.传统燃油汽车制造商向电动汽车过渡的速度不及预期</b>。</p><p><b>8.自动乘驾</b></p><p>从2022年的数据来看，自动驾驶出租车服务已在约15个城市开始逐步出现，未来可能会主导城市交通，自动叫车服务将使出行成本降低到如今出租车的平均成本的12%，从而推动人们的广泛采用。</p><p>ARK的研究表明，自动驾驶出租车或将在2027年产生4万亿美元的收入，创造14万亿美元的企业价值。此外，自主平台供应商企业价值将高速增长，预计年复合增长率达137%，<b>从2022年的1.3亿美元涨至2027年的141亿美元。</b></p><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7d00d55a4a83d71b3016433c8a0d58b0\" tg-width=\"640\" tg-height=\"255\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>01 对自动乘驾的价位进行个性化调整，刺激需求</b></p><p>ARK指出，经过调整通货膨胀率后，自T型车从第一条装配线下线以来，拥有和操作私人汽车的成本没有改变。 ARK估计，在规模上，2030年，消费者乘坐自动驾驶出租车，每英里花费0.25美元，将被广泛使用，乘车服务可能会创造出11万亿美元的市场：</p><blockquote>如果按照每英里0.25美元的情况考虑，自动驾驶的受众将远超今天的出租出市场将为更多的人提供服务，同时还可以根据消费者对时间的不同要求，设置不同的价位，从而进一步刺激需求。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8f1a520306e9d583deb626592e0780eb\" tg-width=\"640\" tg-height=\"244\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02.2030年石油需求可能下降30%，且汽车销量或已见顶</b></p><p>ARK预测，基于向自动驾驶电动汽车的转变，石油需求正在达到顶峰，到2030年可能下降5%，即每天500万桶，到2035年下降10%。同时，综合考虑人力驾驶的乘用车市场和自动驾驶出租车市场，预计到2025年，整车销量将减少约2400万辆：</p><blockquote>自2017年以来，汽车销售的下降幅度超过了我们的预测，主要是因供应链危机。 自动驾驶车辆应该比人类驾驶的汽车有更高的利用率。 随着自动驾驶出租车开始主导城市交通，汽车未来的销量应远低于预期共识。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/29374498142cd76953a8dfa1f53b47d1\" tg-width=\"640\" tg-height=\"510\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>9.物流自动化市场从零开始的庞大规模</b></p><p>ARK认为，全球供应链将被重塑，通过卡车、无人机和机器人，使得物流成本进一步降低。ARK估计自动化物流的市值将从现在的几乎为0发展到2030年的1-2万亿美元，每一趟自动送货的费用为0.2—10美元不等。</p><p>ARK认为，到2030年，依靠无人机运送包裹的费用总额可达到5000亿美元，餐厅外卖的费用可达到2000亿美元，较此前估计高出5倍。</p><p><b>01.无人机、机器人及自动驾驶可以进一步降低物流成本，物流自动化市场可获得高额利润</b></p><p>ARK认为无人机和机器人送货的成本约为每趟0.20-0.40美元，而目前物流运输的收费情况，可以支持其高达10美元的运输价格，因此，报告认为，这将成为下一片蓝海：</p><blockquote>基于较高的初始价格点，到2030年，无人机运送包裹的费用总额可能达到5000亿美元，餐厅送外满的的费用可能达到2000亿美元，比我们之前的估计的市值高出5倍。</blockquote><blockquote>在2030年 ，在约20万亿美元的网上购物平台，无人机可以运送超过一半的货物，及约2万亿美元的餐饮外卖。<b>未来的物流自动化发展速度指向了“超级指数级</b>”。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f33dcdd9ff76de8ad83065dcc2ffca2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"233\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02 2030年自动驾驶卡车应比铁路运输更具成本效益</b></p><p>ARK认为门到门的卡车运输应会比铁路运输更具速度优势，从多式联运中夺取份额，因此被用于铁路等基础设施建设的资金也会相应减少：</p><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a8d2022ce2f0bb64d5694a81ca5e5f24\" tg-width=\"640\" tg-height=\"249\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>10.机器人技术和3D打印技术推动制造业革命</b></p><p>促进制造业革命机器人和3D打印技术可以缩短从开发到生产的时间，减少供应链的碳排放及能源浪费，降低成本，提高效率。 ARK估计，在未来八年内，<b>制造机器人和3D打印的市值将以每年约80%的速度增长，从2022年的700亿美元涨至2030年的约9万亿美元。</b></p><p><b>01.机器人性能在过去7年中提高了33倍 透到制造业的机会是巨大的</b></p><p>ARK认为，亚马逊可能接近于机器人技术的拐点，正处于大规模采用机器人的早期阶段，为其他行业指明了方向。<b>为了达到亚马逊的机器人密度，美国制造业必须增加400万台机器人</b>，大约是目前全球工业机器人数量的6倍：</p><blockquote>亚马逊每天生产1000个机器人，在未来几年内，它每年增加的机器人数量可能比员工人数还多。以亚马逊为例，美国的制造业要实现完全自动化，从长期来看，机器人密度的上限无法得知。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b16f5f8bb5ca9a3dd49f41dea8d9acc1\" tg-width=\"640\" tg-height=\"237\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02 AI的发展将进一步提高3D打印的精度、和强度和可重复性</b></p><p>ARK估计，3D打印应用于现有产品，将产生5000亿美元的市场机会，3D打印将继续影响包括医疗制造业在内的许多行业，使用传感器和机器学习算法来控制打印过程，可以使打印错误减少约30%，并将减少材料的浪费达40%：</p><blockquote>与人类驱动的3D打印过程相比，更高的精度可以使零件具有更好的光洁度，更少的后续处理过程，以及更少的缺陷。</blockquote><p><b>11.轨道航空正在腾飞</b></p><p>火箭和卫星发射成本的大幅下降使得曾经是官方垄断行业的轨道航天航空工业正在发生巨变。由于深度学习、移动连接、传感器、3D打印和机器人科学等技术的发展，几十年来居高不下的火箭和卫星发射成本终于开始下降。由此，卫星发射和火箭着陆的数量开始大幅上升。</p><p>ARK的研究显示，在未来十年，卫星宽带和超音速飞行所带来的市场机会每年分别为约840亿美元和约2700亿美元。</p><p><b>01 火箭发射的费用及时间成本正迅速降低</b></p><p>ARK指出，以SpaceX为例，该公司的可重复使用火箭结束了发射成本飙升的时代，由于可重复使用的火箭，SpaceX在2022年的发射量几乎翻了一 番，达到61枚火箭：</p><blockquote>主要由于其快速的周转时间，根据我们的模型，猎鹰9号的第一级翻新成本不到100万美元。相比之下，每次航天飞机发射的成本约为15亿美元。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/289578c2a4f6c707f6f3a691938e56f9\" tg-width=\"640\" tg-height=\"248\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>02 随着成本的下降，进入轨道的卫星数量将增加</b></p><p>ARK的研究表明，到2027年底，天线成本可能从现在的大约500美元降至300美元，同时，垂直整合的火箭和卫星发射应该能使火箭发射的成本继续下降：</p><blockquote>根据莱特定律，卫星带宽成本在轨道上每累计翻一番，就应该下降大约45%的千兆比特。 自2004年以来，卫星带宽的成本已经下降了7500倍，从300000000美元降至40000美元/千兆比特每秒（Gbps）。在未来五年内，成本可能再下降40倍，达到约 1000美元/Gbps。</blockquote><blockquote>根据ARK的研究，1Gbps可以为200个客户提供服务。在1000美元/Gbps的资本成本下，SpaceX可以通过每个客户5美元的一次性收费来收回其Starship投资。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/119971a953a4a7527b46bb9574982709\" tg-width=\"640\" tg-height=\"206\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p><b>12.区块链和比特币</b></p><p>ARK表示，2022年来自Terra/LUNA、Three Arrows Capital、Celsius和FTX/Alameda的传染性暴雷吞噬了约1.5万亿美元的加密货币市场资本。</p><p>尽管出现了严重的衰退，公链继续促进货币、金融和互联网变革。比特币、DeFi和Web3的长期机会仍在增长。加密货币和智能合约在未来十年内可以分别获得20万亿美元和5万亿美元的市场价值。</p><p><b>01 比特币的长期表现依旧稳定</b></p><p>ARK表示，比特币的波动性掩盖了它的长期回报。自2009年诞生以来，比特币有五次跌幅超过75%，但在此前的3—5年，比特币的年化回报率依然为正：</p><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/964520833f250e55a4d5bb4a039379ab\" tg-width=\"640\" tg-height=\"238\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote><p>ARK认为，比特币的长期机会仍在增长。在动荡的一年后，比特币的发展并没有停滞。且持有比特币的投资着更加关注其长期价值，与此同时，交易所已经提高了透明度，以应对“信任崩溃”：</p><blockquote>单个比特币的价格，在未来十年可能超过100万美元。</blockquote><p><b>同时，ARK的研究表示，去中心化应用和智能合约网络，可以推动这些资产催生4500亿美元的年收入，到2030年达到5.3万亿美元的市场价值：</b></p><blockquote>智能合约可以促进代币化资产的发起、拥有和管理，而成本仅是传统金融服务的一小部分。如果金融资产以类似于早期互联网采用的速度迁移到区块链基础设施，并且去中心化的金融服务收取传统金融服务的三分之一的费用，那么，到2030年，智能合约这项业务可以催生4500亿美元的年费，创造出5.3万亿美元的市场价值。</blockquote><blockquote><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0d531b4c01d8cf3aaca466e65201e1a0\" tg-width=\"640\" tg-height=\"229\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></blockquote></body></html>","source":"live_wallstreetcn","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>木头姐153页年度报告来了！下一个暴涨奇迹就在里面？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 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ETF（ARKK）在1月斩获史上最强月度表现，巨大的反弹令也让市场对这份报告充满了期待。在今年的报告中，木头姐提出了12个宏大而前景广阔的投资主题，涉及的领域除了为人熟知的比特币、电动汽车、无人驾驶之外，还包括当下最火的AIGC、癌症分子治疗、物流自动化、制造业机器人等。主要包括：1.融合了人工智能、区块链、多组学整合、能源存储及机器人技术的创新平台，所创造的市场价值将会以每年40%的速度增长，预计从2023年年初的13万亿美元增长至2030年的200万亿美元。2.AI的发展将不断提高生产力，到2030年，人工智能或将知识工作者的生产力提高4倍以上，将软件工程师的效率提高10倍以上，创造约200万亿美元的价值。3.在接下来的八年里，数字休闲领域的支出将以17%的年复合增长率增长至22.5万亿美元。4.数字钱包的用户将以每年8%的速度增长，2030年渗透率约为65%。未来的8年时间，数字钱包的市场机会有望增加约4500亿美元。5.专注于精准治疗的公司的企业价值将以每年29%的速度增长，从2022年的约5000亿美元增至2030的约3万亿美元。6.美国癌症分子检测的潜在市场机会约为950亿美元，癌症分子检验公司的总价值将从2022年的300亿美元增长到2030年的1450亿美元。7.电动车价格将大幅下降，销量将以每年50%的速度增长，从2022年约780万辆涨至2027年的约6000万辆，涨超7倍以上。8.自动驾驶出租车或将在2027年产生4万亿美元的收入，创造14万亿美元的企业价值。此外，自主平台供应商企业价值将高速增长，预计年复合增长率达137%，从2022年的1.3亿美元涨至2027年的141亿美元。9.未来的物流自动化发展速度指向了“超级指数级”增长，依靠无人机运送包裹的费用总额可达到5000亿美元，餐厅外卖的费用可达到2000亿美元。10.制造业机器人和3D打印将以每年约80%的速度增长，从2022年的700亿美元涨至2030年的约9万亿美元。11.ARK的研究显示，在未来十年，卫星宽带和超音速飞行所带来的市场机会每年分别为约840亿美元和约2700亿美元。12.比特币、DeFi和Web3的长期机会仍在。加密货币和智能合约在未来十年内可以分别获得20万亿美元和5万亿美元的市场价值。1.颠覆性技术创新平台01技术融合的指数级增长潜力ARK在报告中指出，包括人工智能、区块链、多组学整合、能源存储及机器人技术的五大创新平台正在融合，将以指数级的速度发展，其中人工智能的发展速度将成为最重要的催化剂。报告称，在现在的商业周期中，颠覆性技术创新平台的市场价值将会以每年40%的速度增长，预计从2023年年初的13万亿美元增长至2030年的200万亿美元，具体分板块来看:公共区块链：在被大规模采用后，所有资金和合同将转移到公共区块链上，实现并验证数字稀缺性和所有权证明。在这样的世界里，企业和消费者将适应新的金融基础设施，数字钱包也将变得越来越重要。当下的公司结构，也可能因此受到质疑。人工智能：未来人工智能的发展可以用于解决棘手的问题，甚至推动知识性工作的自动化，并加速技术与每个经济部门的融合。其中神经网络的采用会变得更加重要，有望创造出10万亿美元的价值。多组学整合分析：（注：多组学整合分析是指对来自不同组学如基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学的数据进行归一化处理、比较分析，建立不同组间数据的关系。）收集、排序和理解数字生物数据的成本正在急剧下降。未来多组学数据可以通过新兴基因编辑技术，用于针对罕见疾病、慢性病的治疗，为新的疗法提供更多的数据支持。多组学或将激发可编程生物学更大的潜力，特别是针对农业和食品生产领域。电池及储能技术的变革：随着电池成本的不断下降，其外观和尺寸可以得到进一步优化，自主移动系统将变成现实，大幅降低物流成本，进一步推动能源转型。机器人技术：在人工智能的催化下，自适应机器人未来将与人类密切合作，推动产品制造及销售方式的变化。3D打印的进一步发展将赋能制造业的数字化转型。如果将机器人技术融合到颠覆性技术创新平台中，那就意味着包括物流成本、3D打印机制造成本，以及人工智能机器人的生产成本将大幅下降。02 颠覆性技术创新平台包含的多项有投资价值的技术ARK在报告中指出，该创新平台涉及多项可投资的技术，这些技术的成本正在急剧下降，对多个行业产生影响，并将激发多个领域的创新动能，包括：1.神经网络是最重要的催化剂。2.自主移动系统充分体现了技术之间的融合。3.AI聊天机器人将\"自动驾驶\"出租车。4.深度神经网络（DNN）可推动更精确的长读DNA测序。5、AI语言模型的进步，可以进一步推动机器学习的发展。6.电池的发展对智能设备的发展至关重要。7.可重复使用的运载火箭的发展可以进一步降低卫星带宽成本。2.人工智能进一步刺激生产力的发展今年，从DALL·E 2到ChatGPT，AIGC在硅谷掀起了波澜，AI大战愈演愈烈。ARK认为，这些AI工具的发展将不断提高生产力，到2030年，人工智能或将知识工作者的生产力提高4倍以上，将软件工程师的效率提高10倍以上，创造约200万亿美元的价值。ARK在报告中指出，将一个大型语言模型（LLM）训练到GPT-3级的成本已从2020年的460万美元下滑到2022年的45万美元，估计成本还将以每年70%的速度持续下降至2030年。01、2022年是AIGC高速发展的一年，未来将进一步释放生产力ARK指出，仅需依靠简短文本，AIGC便可以产生图像、代码、文本、音频和视频，在不到一年的时间里，几十个AIGC项目已从仅能生成辨识度较低的图像发展成可以生成高质量的三维模型和视频，这将进一步提高知识工作者的生产力，并减少企业成本：以编程为例，在AI的帮助下，程序员编写一套代码的时间将减少55%。同时，由于培训成本的不断下降，到2030年，像Copilot这样的人工智能编码助手可以将软件工程师的产出提高10倍。根据我们的数据来看，AI可以在几分钟内生成图片，所需成本为0.08美元，与平均150美元的人力成本相比，将为企业节省不少开支。从提高知识工作者的生产力来看，根据ARK的研究，到2030年人工智能应该使知识工作者的生产力提高4倍以上。在100%采用人工智能的情况下，全球总支出约为41万亿美元，其创造的额外生产力约为200万亿美元：如果供应商能够获得其产品所创造价值的10%，那么在2030年，人工智能软件可以产生高达14万亿美元的收入并为企业创造90万亿美元的价值。02、软件硬件成本下降将推动AI模型训练成本进一步降低根据MosaicML最近发布的数据来看，将大型语言模型训练到GPT-3级别，仅需45万美元，约为两年前460万美元的十分之一，ARK认为软件及硬件成本的下降将进一步推动人工智能训练成本以每年70%的速度下降，甚至比此前ARK报告中估计的60%还要快，报告解释称：根据莱特定律，人工智能相对计算单元（RCU）的生产成本及软件成本将分别以每年57%和47%的速度下降。换句话说，硬件和软件的融合可以推动人工智能训练成本在2030年前均以每年70%的速度下降。03、成本下降使较为复杂的人工智能聊天机器人得到大规模应用ARK指出，OpenAI在2022年11月发布的ChatGPT在发布后的五天内，用户数量达到100万，仅用了两个月就达到1亿活跃用户，成为史上用户增长最快的消费应用。ARK认为，规模化运行模型的成本为每次查询0.01美元，但莱特定律表明，到2030年，类似ChatGPT的应用将部署到谷歌等搜索引擎，每天处理约85亿次搜索。3.数字消费进一步发展01 数字娱乐产业的发展趋势ARK在报告中指出，2022年，数字休闲支出总额为6.6万亿美元，预计在接下来的八年里，将以17%的年复合增长率增长至22.5万亿美元，报告称将有四个趋势推动其于其增长：1.游戏行业向全方位的虚拟世界过渡，沉浸式游戏和社交媒体的融合会促进游戏收入的增长，从过去五年的年复合增长率达7%增加到未来五年的10%。2.智能电视（CTV）的进一步发展，超85%的美国家庭拥有智能电视，但其广告市场收入仅为23%，现在其正于发展的拐点，将进一步夺取市场份额。3.符合当下年轻人市场的社交平台将获得更高的广告收入，近40%的Z世代消费者倾向于在TikTok和Instagram上进行搜索，这些在未来拥有高流量的社交平台将得到更高的广告预算。4.体育赛事押注，消费者对体育博彩的需求依然强劲。02 AI的发展将使消费者在游戏中投入更多时间ARK认为AIGC(生成式AI)的高速发展，将进一步提高生产力，在未来五年内，全球每日平均工作时间将会以每年0.9%的速度下降，从2022年平均工作4.7小时/天下降到2030年的4.4小时/天：消费者将把额外的时间分配给在线网络活动，而不是线下活动，将促使在线时间占总清醒时间的比例从2022年的39%增加到2030年的53%。03 数字娱乐领域的发展仍处早起阶段根据ARK的研究数据，2022年全球消费者在娱乐领域的预算约为31万亿美元，其中在了数字娱乐和服务上的花费约占21%，未来对数字娱乐和服务的需求将进一步攀升：我们认为，消费者在数字娱乐领域的花费可能会以每年17%的速度增长，并在2029年超过对实体商品和服务的需求。考虑到人们的生活方式逐步向数字娱乐领域和数字产权的转变，该领域的收入在未来8年内应以每年14%的速度增长，从2022年的约2万亿美元发展到2030年的5万亿美元。4.数字钱包的发展趋势ARK在报告中指出，数字钱包正逐步改变人们的支付方式，随着数十亿消费者和数百万商户的使用，数字钱包或将节省近500亿美元的成本。根据数据统计，数字钱包目前的用户约为32亿，占全球总人口的40%。ARK的模型表明，数字钱包的用户将以每年8%的速度增长，2030年渗透率约为65%。ARK认为未来的8年时间，数字钱包的价值有望从目前1万亿美元，再增加约4500亿美元。01 数字钱包的在线和离线交易中的份额不断增加根据数据统计，2021年在电子商务交易中，数字钱包约占49%的，而2016年仅为18%，从趋势来看，ARK认为数字钱包在线上线下交易中的份额还将进一步增加：2021年，数字钱包约占线下交易的29%，约为2018年一倍。在疫情期间，数字钱包的使用率超过了现金，成为线下交易的主要手段。份额进一步增加。我们认为较低的获客成本与卓越的用户体验相正成为数字钱包不断向前发展的动力。我们预测，美国的数字钱包用户将未来八年，以每年7%的速度增长，从2022年的约1.6亿用户涨至2030年超过2.6亿用户；而全球数字钱包用户数量将以每年8%的速度增长，到2030年达到5.5亿，占全球人口的65%。02 数字钱包将为消费者和商家创造闭环生态系统 进一步降低企业成本ARK指出，数字钱包的意义在于，获取用户之后，可以为商户数和消费者创造闭环生态系统，进一步节省企业成本，为企业创造更高的价值：一方面，闭环交易可以改善数字钱包供应商的利润率，另一方面我们认为逐步形成的闭环交易，将在2030年占数字钱包支付量的50%，可以为商家节省近500亿美元的成本，综合来看2030年数字钱包的价值将较当下增长约4500亿美元。5.精准治疗的未来发展趋势所谓的精准医疗就是以患者为中心，通过分子生物病理学特征，如基因组信息，相匹配的个体化诊断和治疗策略。ARK指出，随着人工智能、DNA和RNA测序、CRISPR基因组编辑和新一代测序等技术的高速发展，精准治疗将逐步催生出了新的疗法，使得以往的棘手的疾病有了治愈的可能。根据ARK的研究，专注于精准治疗的公司的企业价值将以每年29%的速度增长，从2022年的约5000亿美元增至2030的约3万亿美元。01 创新药的出现降低疾病的死亡率ARK在报告中指出，在过去五年中，与癌症和心血管疾病相关的死亡率并没有显著变化，这表明现有的方法无法改变这些疾病的治愈率，未来新兴的精准治疗模式或将打破僵局，降低包括神经系统在内的许多疾病的死亡率：随着精准治疗的发展，创新也将逐步抢占市场，市场份额将会发生巨大转变。同时，精准治疗所囊括的领域正在逐步扩大，包括DNA、RNA、蛋白质等技术，为研究人员针对不同疾病的治疗，创造了更大的灵活性。02 基因编辑接近商业化 未来将创造更高的价值基因编辑及通过修改、插入或删除基因的能力从根源上阻止疾病的发生，ARK在报告中指出，目前基于基因编辑的疗法正在被用于治疗罕见疾病。在加速发展过程中，基因编辑临床试验到2030年将增加三倍，加速第一批药品的批准，收益将达到约300亿美元：我们认为，基因编辑疗法的平均价格为250万美元，到2030年基因编辑收入的大约为300亿美元，如果针对1型糖尿病等疾病的药品获批，可能会在2030年前收益或将扩大到600亿美元。03 基于RNA的治疗方法正在受到重视  治疗药物的成本正不断降低且上市时间正不断缩短ARK在报告中指出，RNA药物的出现在一定程度上可以解决仅14%的蛋白质能够被靶向的问题，同时RNA药物开发成本低、速度快，平均耗时5年，耗资12.5亿美元。报告解释称：在过去的20年中，每年的RNA专利授权数量增加了10倍，基于RNA药物的临床试验数量增加了五倍多，达到超500例。得益于最近的多组学突破，如下一代基因测序（NGS)、CRISPR基因编辑和人工智能，药物研发失败率将大大下降，从研发到商业化的时间将大大缩短。相比之下，小分子药物和抗体药开发平均耗时10年，耗资20亿美元。04 靶向蛋白质降解剂(TPD)在医学上的突破ARK在报告中指出，靶向蛋白质降解剂(TPD)通过劫持内源性蛋白质降解机制，来消耗或减少致病蛋白质，从而为疾病治疗提供了新的选择。靶向蛋白质降解剂使得可成药蛋白质的数量翻了一倍，其应用于肿瘤、自身免疫疾病和纤维化疾病的临床试验正在开展中，并且与细胞疗法联用的临床试验也在开展中，或将成为下一个风口：从2015到2020年期间，靶向蛋白质降解剂专利公布的数量增加了十倍。根据ARK的研究，88%的靶向蛋白质降解剂临床试验处于早期阶段。我们认为，靶向蛋白质降解剂(TPD)能够解决难成药蛋白的问题，其可以让可成药的人类蛋白质数量增加了一倍。在其生命周期内，靶向蛋白质降解剂(TPD)降解数百个靶标蛋白质，而传统小分子药物只能靶向一个。因此，靶向蛋白质降解剂(TPD)相较于小分子药物有更好的安全性。6.癌症分子诊断的突破将成为医疗领域的又一大焦点在癌症诊断过程中，通过体细胞突变检测进行分子表征对于改善癌症患者的愈后生活质量非常有益。 基因检测数据具有改变临床决策、指导治疗选择和进行疾病风险分析的能力。ARK估计美国癌症分子检测的潜在市场约为950亿美元，其收入在未来五到十年内以每年超20%的速度增长，从2022年的50亿美元增长到2030年的240亿美元。癌症分子检验公司的总价值将从2022年的300亿美元增长到2030年的1450亿美元。01.如何更好的检测+治疗来降低癌症死亡率一直是热门话题数据显示，自1990年以来，心血管疾病死亡率下降了50%以上，但癌症死亡率仅下降了约19% 。随着治疗方法的改进，新兴的检测方法可能会导致癌症死亡率的大幅下降。ARK的数据显示，自疫情以来癌症患者错过了3000多万次筛查和约6万次检测的机会：分子检测是精准治疗的前提。通过对肿瘤表面的特异性突变，也即生物标志物的检测，可以为肿瘤学家寻找新的治疗方法指明方向。有证据表明，生物标记物可提高临床试验成功率，因此现在大多数癌症临床试验都包括分子生物标记物。癌症早发现对降低癌症死亡率的重要性是显而易见的。我们相信下一代检测和治疗方法将共同降低癌症死亡率。02.对癌症治疗旺盛的需求刺激了检测及治疗技术的发展，相关成本的迅速下降。ARK认为在基因测序方面，用于癌症筛查、诊断、风险分层和监测的分子诊断检测方法正在逐步落地，走到了临床实践的阶段。报告指出，类似于Cologuard的非侵入性检测手段的发展，可以进一步扩大癌症筛查技术，不断发展的癌症检测反过来也会降低平均检测成本：我们发现，结合其他循环癌症信号（如DNA片段模式）的多组学检验可以更好的对癌症进行早期筛查。基于血液的检验应该能够提高患者对癌症筛查指南的依从性。专注于致命癌症（如胰腺癌）的强大检测方法可能会在未来五年内激增。根据现有的数据，基于血液的筛查可以使早期肺癌的检出率提高6倍。改进的癌症检测反过来也会降低平均检测成本。在检测方面，ARK认为，多癌早期检测（MCED）的发展将是癌症治疗过程中的重要里程碑，如果今天全美医保报销MCED检查，癌症死亡率可降低15%。在早期癌症治疗方面，ARK认为MRD血液肿瘤检测方法正在革新早期实体癌症治疗模式，借助MRD检测方法，对患者进行术后或治疗后的肿瘤循环DNA（ctDNA）检测，能够预测患者得无复发存活期(Relapse free survival)，帮助患者避免不必要的化疗。在晚期癌症患者治疗方面，ARK表示伴随诊断检测将成为了癌症分子检测发展的重要动力，其使用率将从2022年的25%增加一倍到2030年的50%以上。因此，ARK估计美国癌症分子检测的潜在市场约为950亿美元，其收入在未来五到十年内以每年超20%的速度增长。7.电动汽车将继续扩大市占率 维持指数级增长ARK指出，在前几年，投资者们曾质疑未来电动汽车能否占主导地位，事实摆在面前，电动汽车以指数级速度增长，而现在，投资者们开始怀疑这种增长速度是否可以持续：现阶段围绕电动汽车的争论已从需求端转向了供给端，基于莱特定律（销量每增加一倍，价格就会大幅下降），我们预测电动车价格将大幅下降，销量将以每年50%的速度继续增长，从2022年约780万辆涨至2027年的约6000万辆，涨超7倍以上。ARK表示，过去四年，全球汽车制造商将电动汽车和电池的投资计划提高了10倍以上，与此同时电池成本的下降也会继续推动电动汽车销售的指数级增长：2017年，我们曾在报告中预测，到2022年，全球200英里（约合320公里）以上续航里程的电动汽车销量将接近1700万辆，但受外部环境及宏观因素等影响，我们认为销量将会在800万辆左右，约为2017年普遍预期的4倍。未来五年，计划投资水平将支持电动汽车产量较2022年增长超7倍。换句话说，我们的预测与电动汽车真实销量相差了45%左右，但市场的普遍预期与预期相差了400%左右。ARK认为现阶段，电动汽车行业最大的下行风险可能来自：1.供应链的问题持续影响价格，2.传统燃油汽车制造商向电动汽车过渡的速度不及预期。8.自动乘驾从2022年的数据来看，自动驾驶出租车服务已在约15个城市开始逐步出现，未来可能会主导城市交通，自动叫车服务将使出行成本降低到如今出租车的平均成本的12%，从而推动人们的广泛采用。ARK的研究表明，自动驾驶出租车或将在2027年产生4万亿美元的收入，创造14万亿美元的企业价值。此外，自主平台供应商企业价值将高速增长，预计年复合增长率达137%，从2022年的1.3亿美元涨至2027年的141亿美元。01 对自动乘驾的价位进行个性化调整，刺激需求ARK指出，经过调整通货膨胀率后，自T型车从第一条装配线下线以来，拥有和操作私人汽车的成本没有改变。 ARK估计，在规模上，2030年，消费者乘坐自动驾驶出租车，每英里花费0.25美元，将被广泛使用，乘车服务可能会创造出11万亿美元的市场：如果按照每英里0.25美元的情况考虑，自动驾驶的受众将远超今天的出租出市场将为更多的人提供服务，同时还可以根据消费者对时间的不同要求，设置不同的价位，从而进一步刺激需求。02.2030年石油需求可能下降30%，且汽车销量或已见顶ARK预测，基于向自动驾驶电动汽车的转变，石油需求正在达到顶峰，到2030年可能下降5%，即每天500万桶，到2035年下降10%。同时，综合考虑人力驾驶的乘用车市场和自动驾驶出租车市场，预计到2025年，整车销量将减少约2400万辆：自2017年以来，汽车销售的下降幅度超过了我们的预测，主要是因供应链危机。 自动驾驶车辆应该比人类驾驶的汽车有更高的利用率。 随着自动驾驶出租车开始主导城市交通，汽车未来的销量应远低于预期共识。9.物流自动化市场从零开始的庞大规模ARK认为，全球供应链将被重塑，通过卡车、无人机和机器人，使得物流成本进一步降低。ARK估计自动化物流的市值将从现在的几乎为0发展到2030年的1-2万亿美元，每一趟自动送货的费用为0.2—10美元不等。ARK认为，到2030年，依靠无人机运送包裹的费用总额可达到5000亿美元，餐厅外卖的费用可达到2000亿美元，较此前估计高出5倍。01.无人机、机器人及自动驾驶可以进一步降低物流成本，物流自动化市场可获得高额利润ARK认为无人机和机器人送货的成本约为每趟0.20-0.40美元，而目前物流运输的收费情况，可以支持其高达10美元的运输价格，因此，报告认为，这将成为下一片蓝海：基于较高的初始价格点，到2030年，无人机运送包裹的费用总额可能达到5000亿美元，餐厅送外满的的费用可能达到2000亿美元，比我们之前的估计的市值高出5倍。在2030年 ，在约20万亿美元的网上购物平台，无人机可以运送超过一半的货物，及约2万亿美元的餐饮外卖。未来的物流自动化发展速度指向了“超级指数级”。02 2030年自动驾驶卡车应比铁路运输更具成本效益ARK认为门到门的卡车运输应会比铁路运输更具速度优势，从多式联运中夺取份额，因此被用于铁路等基础设施建设的资金也会相应减少：10.机器人技术和3D打印技术推动制造业革命促进制造业革命机器人和3D打印技术可以缩短从开发到生产的时间，减少供应链的碳排放及能源浪费，降低成本，提高效率。 ARK估计，在未来八年内，制造机器人和3D打印的市值将以每年约80%的速度增长，从2022年的700亿美元涨至2030年的约9万亿美元。01.机器人性能在过去7年中提高了33倍 透到制造业的机会是巨大的ARK认为，亚马逊可能接近于机器人技术的拐点，正处于大规模采用机器人的早期阶段，为其他行业指明了方向。为了达到亚马逊的机器人密度，美国制造业必须增加400万台机器人，大约是目前全球工业机器人数量的6倍：亚马逊每天生产1000个机器人，在未来几年内，它每年增加的机器人数量可能比员工人数还多。以亚马逊为例，美国的制造业要实现完全自动化，从长期来看，机器人密度的上限无法得知。02 AI的发展将进一步提高3D打印的精度、和强度和可重复性ARK估计，3D打印应用于现有产品，将产生5000亿美元的市场机会，3D打印将继续影响包括医疗制造业在内的许多行业，使用传感器和机器学习算法来控制打印过程，可以使打印错误减少约30%，并将减少材料的浪费达40%：与人类驱动的3D打印过程相比，更高的精度可以使零件具有更好的光洁度，更少的后续处理过程，以及更少的缺陷。11.轨道航空正在腾飞火箭和卫星发射成本的大幅下降使得曾经是官方垄断行业的轨道航天航空工业正在发生巨变。由于深度学习、移动连接、传感器、3D打印和机器人科学等技术的发展，几十年来居高不下的火箭和卫星发射成本终于开始下降。由此，卫星发射和火箭着陆的数量开始大幅上升。ARK的研究显示，在未来十年，卫星宽带和超音速飞行所带来的市场机会每年分别为约840亿美元和约2700亿美元。01 火箭发射的费用及时间成本正迅速降低ARK指出，以SpaceX为例，该公司的可重复使用火箭结束了发射成本飙升的时代，由于可重复使用的火箭，SpaceX在2022年的发射量几乎翻了一 番，达到61枚火箭：主要由于其快速的周转时间，根据我们的模型，猎鹰9号的第一级翻新成本不到100万美元。相比之下，每次航天飞机发射的成本约为15亿美元。02 随着成本的下降，进入轨道的卫星数量将增加ARK的研究表明，到2027年底，天线成本可能从现在的大约500美元降至300美元，同时，垂直整合的火箭和卫星发射应该能使火箭发射的成本继续下降：根据莱特定律，卫星带宽成本在轨道上每累计翻一番，就应该下降大约45%的千兆比特。 自2004年以来，卫星带宽的成本已经下降了7500倍，从300000000美元降至40000美元/千兆比特每秒（Gbps）。在未来五年内，成本可能再下降40倍，达到约 1000美元/Gbps。根据ARK的研究，1Gbps可以为200个客户提供服务。在1000美元/Gbps的资本成本下，SpaceX可以通过每个客户5美元的一次性收费来收回其Starship投资。12.区块链和比特币ARK表示，2022年来自Terra/LUNA、Three Arrows Capital、Celsius和FTX/Alameda的传染性暴雷吞噬了约1.5万亿美元的加密货币市场资本。尽管出现了严重的衰退，公链继续促进货币、金融和互联网变革。比特币、DeFi和Web3的长期机会仍在增长。加密货币和智能合约在未来十年内可以分别获得20万亿美元和5万亿美元的市场价值。01 比特币的长期表现依旧稳定ARK表示，比特币的波动性掩盖了它的长期回报。自2009年诞生以来，比特币有五次跌幅超过75%，但在此前的3—5年，比特币的年化回报率依然为正：ARK认为，比特币的长期机会仍在增长。在动荡的一年后，比特币的发展并没有停滞。且持有比特币的投资着更加关注其长期价值，与此同时，交易所已经提高了透明度，以应对“信任崩溃”：单个比特币的价格，在未来十年可能超过100万美元。同时，ARK的研究表示，去中心化应用和智能合约网络，可以推动这些资产催生4500亿美元的年收入，到2030年达到5.3万亿美元的市场价值：智能合约可以促进代币化资产的发起、拥有和管理，而成本仅是传统金融服务的一小部分。如果金融资产以类似于早期互联网采用的速度迁移到区块链基础设施，并且去中心化的金融服务收取传统金融服务的三分之一的费用，那么，到2030年，智能合约这项业务可以催生4500亿美元的年费，创造出5.3万亿美元的市场价值。","news_type":1,"symbols_score_info":{"ARKK":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2337,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":359722033,"gmtCreate":1616425151022,"gmtModify":1616425151022,"author":{"id":"3463033969204989","authorId":"3463033969204989","name":"Tretra","avatar":"https://static.tigerbbs.com/246ca0b4eb420dbdfd4b19cc5de250a6","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3463033969204989","authorIdStr":"3463033969204989"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/359722033","repostId":"359852343","repostType":1,"repost":{"id":359852343,"gmtCreate":1616385565678,"gmtModify":1616402598938,"author":{"id":"3479274812323770","authorId":"3479274812323770","name":"喵哥看交易","avatar":"https://static.laohu8.com/picture177","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3479274812323770","authorIdStr":"3479274812323770"},"themes":[],"title":"美股，美油都在跳水，怎么判断这是趋势崩溃还是价格调整？","htmlText":"这是我代大家读戴若顾比《趋势交易大师：工具 方法 策略》的第七篇笔记，希望你不读书也能有收获。 顾比在书中展示了一个利用均线带识别“趋势崩溃还是价格反弹”的案例。 下跌趋势分别在A处和B处突破下降趋势线的压制。虽然突破之后有过反弹，但低点仍旧下移。此时，价格接近C处，这次能成功突破吗？ 为裸K图表添加顾比复合移动平均线后，我们看看突破时发生了什么。 A、B两处对趋势线的突破都是由短期均线组收敛转向引发的。两处突破都位于长期均线组下方，长期均线组下行且带宽较宽。 两次突破最终都受到长期均线组的压制而失败。 在C处这些特征仍然存在，C处甚至没有尝试挑战长期均线组就转为下行。 顾比用均线带验证了价格对趋势线突破的失败，我们分析一下其中的原理。 先说趋势线。 为什么价格突破了趋势线却没有发生趋势改变？ 趋势线反映的并不是趋势，而是趋势的速率。 这一点我在《画趋势线的注意事项》一文中有过详细的论述。价格对趋势线的突破，并不意味着趋势的改变，可能仅仅是趋势速率的变化。价格的下跌不像此前那么陡峭，但仍然会延续下跌趋势。 也许有交易者认为好的趋势应该陡峭。但陡峭的趋势难以持久。 再说突破。 以前我们也讨论过突破。我对突破交易比较排斥，我更喜欢持仓等待突破，而非在突破发生时做决策。我想拥有持仓优势，大多数突破交易持仓会很被动。 顾比提出要区分和识别价格疲软与趋势疲软。这个说法让人眼前一亮。我由此想到，突破也可以按此分为价格突破和趋势突破。 在寻求突破交易时，我们通常会锚定某个阶段高低点。 只要周期不是太小，每一个阶段高低点都会存在一定的阻力或支撑作用。但在众多的锚定点中只有少量是关键的趋势转折点。 价格对普通锚定点的突破，可能只会改变趋势的速率，对趋势转折点的突破则可能改变趋势性质或方向。 那么该如何判断价格对锚定点（趋势线）的突破究竟是趋势崩溃还是价格调整呢？ 顾比指出，当价格发生突破时，","listText":"这是我代大家读戴若顾比《趋势交易大师：工具 方法 策略》的第七篇笔记，希望你不读书也能有收获。 顾比在书中展示了一个利用均线带识别“趋势崩溃还是价格反弹”的案例。 下跌趋势分别在A处和B处突破下降趋势线的压制。虽然突破之后有过反弹，但低点仍旧下移。此时，价格接近C处，这次能成功突破吗？ 为裸K图表添加顾比复合移动平均线后，我们看看突破时发生了什么。 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趋势线反映的并不是趋势，而是趋势的速率。 这一点我在《画趋势线的注意事项》一文中有过详细的论述。价格对趋势线的突破，并不意味着趋势的改变，可能仅仅是趋势速率的变化。价格的下跌不像此前那么陡峭，但仍然会延续下跌趋势。 也许有交易者认为好的趋势应该陡峭。但陡峭的趋势难以持久。 再说突破。 以前我们也讨论过突破。我对突破交易比较排斥，我更喜欢持仓等待突破，而非在突破发生时做决策。我想拥有持仓优势，大多数突破交易持仓会很被动。 顾比提出要区分和识别价格疲软与趋势疲软。这个说法让人眼前一亮。我由此想到，突破也可以按此分为价格突破和趋势突破。 在寻求突破交易时，我们通常会锚定某个阶段高低点。 只要周期不是太小，每一个阶段高低点都会存在一定的阻力或支撑作用。但在众多的锚定点中只有少量是关键的趋势转折点。 价格对普通锚定点的突破，可能只会改变趋势的速率，对趋势转折点的突破则可能改变趋势性质或方向。 那么该如何判断价格对锚定点（趋势线）的突破究竟是趋势崩溃还是价格调整呢？ 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但如果说一场调整，持续2到3个月，每天涨涨跌跌，总体上跌的要比涨的多，甚至像本周这样连续的大跌反复出现，几个月下来，你的收益会少于周期开始的时候，这样的市场阶段我们怎么定义呢？不是股灾也不是崩盘，那就是中长期震荡回调期。 当10年美债利率攀升到1.5%以后，如果持续向上，美股会不会进入一个赚钱选股都相对更难的长期回调时期呢？所以这点上，我们得小心。避险的意识必须要有。 这次分享，我就主要聊一下，为什么这次美股大跌不能当成一次简单的回调看待。这次跳水不简单。 其实关于美债利率对美股的影响，我在年初大选的时候就已经开始预警了。 <a href=\"https://laohu8.com/TW/338364255\" target=\"_blank\">相比强烈的通胀预期，美股的开年黑其实算不了什么</a> <a href=\"https://laohu8.com/TW/336057536\" target=\"_blank\">国会遭受冲击，最重要的是这个变动</a> 只是点位上，我预测10年美债收益率到1%的时候会出现美股的小调整，但没想到市场的风险情绪在拜登上台和民主党统一国会和白宫后，被短时间激发，疫情的负面影响也到了后期，在1个多月时间里美股连创新高，没有对1%的美债收益做任何反应，美股的估值也是在那个时候被悄悄拉大。 我们看一下标普的席勒市盈率走势，在今年年初是34.8倍。这个只是表面上的间接估值法的一个结果。 实际上你要这么看，这相当于，我们用大约35单位的价格购得了1单位的每股盈利。那么1/35得到的以标普每股盈利为收益的收益率为2.5%多。 那为什么说这个估值是在被拉高？我们得看下平准通胀率，也就是长期市场对未来的通胀率的预测。10","listText":"快速而猛烈的下跌，乃至于触发熔断，然后花上几个月的时间修复，这样灾难性的暴跌我们一般叫崩盘，股灾啥的，在当下的市场环境下，这个可能性我们都知道不大。 但如果说一场调整，持续2到3个月，每天涨涨跌跌，总体上跌的要比涨的多，甚至像本周这样连续的大跌反复出现，几个月下来，你的收益会少于周期开始的时候，这样的市场阶段我们怎么定义呢？不是股灾也不是崩盘，那就是中长期震荡回调期。 当10年美债利率攀升到1.5%以后，如果持续向上，美股会不会进入一个赚钱选股都相对更难的长期回调时期呢？所以这点上，我们得小心。避险的意识必须要有。 这次分享，我就主要聊一下，为什么这次美股大跌不能当成一次简单的回调看待。这次跳水不简单。 其实关于美债利率对美股的影响，我在年初大选的时候就已经开始预警了。 <a href=\"https://laohu8.com/TW/338364255\" target=\"_blank\">相比强烈的通胀预期，美股的开年黑其实算不了什么</a> <a href=\"https://laohu8.com/TW/336057536\" target=\"_blank\">国会遭受冲击，最重要的是这个变动</a> 只是点位上，我预测10年美债收益率到1%的时候会出现美股的小调整，但没想到市场的风险情绪在拜登上台和民主党统一国会和白宫后，被短时间激发，疫情的负面影响也到了后期，在1个多月时间里美股连创新高，没有对1%的美债收益做任何反应，美股的估值也是在那个时候被悄悄拉大。 我们看一下标普的席勒市盈率走势，在今年年初是34.8倍。这个只是表面上的间接估值法的一个结果。 实际上你要这么看，这相当于，我们用大约35单位的价格购得了1单位的每股盈利。那么1/35得到的以标普每股盈利为收益的收益率为2.5%多。 那为什么说这个估值是在被拉高？我们得看下平准通胀率，也就是长期市场对未来的通胀率的预测。10","text":"快速而猛烈的下跌，乃至于触发熔断，然后花上几个月的时间修复，这样灾难性的暴跌我们一般叫崩盘，股灾啥的，在当下的市场环境下，这个可能性我们都知道不大。 但如果说一场调整，持续2到3个月，每天涨涨跌跌，总体上跌的要比涨的多，甚至像本周这样连续的大跌反复出现，几个月下来，你的收益会少于周期开始的时候，这样的市场阶段我们怎么定义呢？不是股灾也不是崩盘，那就是中长期震荡回调期。 当10年美债利率攀升到1.5%以后，如果持续向上，美股会不会进入一个赚钱选股都相对更难的长期回调时期呢？所以这点上，我们得小心。避险的意识必须要有。 这次分享，我就主要聊一下，为什么这次美股大跌不能当成一次简单的回调看待。这次跳水不简单。 其实关于美债利率对美股的影响，我在年初大选的时候就已经开始预警了。 相比强烈的通胀预期，美股的开年黑其实算不了什么 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首先这个现象并不是绝对会发生的，有的时候美债利率的上涨会出现和美股的负相关关系，而有的时候美债利率的上涨也会伴随着美股的走高，所以美债利率走高并不必然导致美股的下跌。来看下10年美债利率和spy之间的10年走势对比，你会发现两者的相关性其实并不大。 但就近3个月来说，10年美债期货(也叫10年美债利率期货)的价格和美股的关系已经越来越紧密了，这个相关性系数已经从1月份的-50%到了如今的接近100%。所以不夸张的说，短期美债价格对美股的走势影响很大。 这其间的道理太复杂，如果你感兴趣，可以看看这位社区网友的深度解说：<a href=\"https://laohu8.com/TW/368545133\" target=\"_blank\">为什么这次跳水不简单，深入聊聊美债，美股和通胀的关系</a> 咱们这回要解决的问题是，如果说美债利率的上涨是不可避免的，那么有什么标的可以用来赚钱的么？ 当然有，美国的金融市场上，任何一个现象都是盈利的机会，更何况又是这么典型的债券市场，债券是资金的“天然避险池”，是金融市场体量第一的证券。他的一级，二级，包括衍生品市场都相当的庞杂和饱和，所以在这里有起码上百种的选择可以用来通过做多美债利率的上扬而赚钱，但我们散户比较熟悉，也比较容易接触的，也就两种：一个是ETF，一个就是期货。 ETF不用多说了，大家在老虎app上搜索“债”这个关键词，会有10多种ETF供你选择，他们跟踪的都是债券市场的价格变化，理论上来讲，10年美债的利率走高会带动其他类型的债券利率同步走高，一般而言，我们会将这些国债利率；企业债利","listText":"经过这些天一些社区大神的分享，想来大家都对美债和美股“相爱相杀”的关系有了大致的了解，总的说来呢，就是美债利率上涨，美股就会下跌，有细心的朋友可能更进一步的了解到，美债利率的上涨其实来源于美债价格的下跌，也就是说美债价格的下跌间接的带跌了美股市场。 首先这个现象并不是绝对会发生的，有的时候美债利率的上涨会出现和美股的负相关关系，而有的时候美债利率的上涨也会伴随着美股的走高，所以美债利率走高并不必然导致美股的下跌。来看下10年美债利率和spy之间的10年走势对比，你会发现两者的相关性其实并不大。 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股票基本分析之PE、ROE、ROA 基本分析是长期投资者最重要的分析方法。 基本分析包含了许多种不同的比率。这次介绍其中三个很基本，也很重要的比率：本益比、ROE 及 ROA，还有三者之间的关系。 PE的概念及意义 介绍：本益比 (P/E Ratio) PE用来衡量股价便宜不便宜，是否被低估 本益比的意义是现在的股价是公司一年获利的几倍。 本益比算是基本分析中最基本也是最常用的比率。对投资人来说，本益比也可以理解为「现在的股价买进的话，公司要几年才能让我回本」。本益比越低越好，因为低本益比代表可以更快回本。 大家应该知道，要让一个数字变小有两个方法，让分子变小或分母变大。所以本益比要低，就要股价低或者 EPS 高（EPS,每股收益即每股盈利,是每股税后净利润）。 简单地说，本益比是用来衡量公司便不便宜的工具。顺便一提，本益比的倒数，称为收益率 (收益率= EPS ÷股价) 。我认为收益率才是股东的报酬率。比如PE=50，说明股东每年能够获得2%的回报，比银行存款略低。 补充：股东赚到的钱是 EPS，不是股利。所以股东的报酬率是收益率，而不是股利殖利率。 股东权益报酬率 (ROE) ROE的概念与定义 ROE 代表的是公司用自有资本赚钱的能力。这里解释一下什么是股东权益。 首先大家要知道，公司实际持有的资产，其资金来源有两个：股东出的钱 (股东权益) 及借来的钱 (负债) 。这就是会计恒等式：「资产=负债+股东权益」。 一家公司如果用资产来还清负债，剩下的部分就是属于股东的钱，叫做股东权益 (股东权益=资产-负债) 。 ROE 想要表达的意义是「公司用股东出的钱来赚取获利的能力」。 ROE 越高越好，因为越高 ROE 代表公司可以用同样的股东权益赚到更多的钱。 要让一个数字变大有两个方法，让分子变大和让分母变小。 所以 ROE 要高，就","listText":"股市就像美女，只有多花心思才能获得芳心 股票基本分析之PE、ROE、ROA 基本分析是长期投资者最重要的分析方法。 基本分析包含了许多种不同的比率。这次介绍其中三个很基本，也很重要的比率：本益比、ROE 及 ROA，还有三者之间的关系。 PE的概念及意义 介绍：本益比 (P/E Ratio) PE用来衡量股价便宜不便宜，是否被低估 本益比的意义是现在的股价是公司一年获利的几倍。 本益比算是基本分析中最基本也是最常用的比率。对投资人来说，本益比也可以理解为「现在的股价买进的话，公司要几年才能让我回本」。本益比越低越好，因为低本益比代表可以更快回本。 大家应该知道，要让一个数字变小有两个方法，让分子变小或分母变大。所以本益比要低，就要股价低或者 EPS 高（EPS,每股收益即每股盈利,是每股税后净利润）。 简单地说，本益比是用来衡量公司便不便宜的工具。顺便一提，本益比的倒数，称为收益率 (收益率= EPS ÷股价) 。我认为收益率才是股东的报酬率。比如PE=50，说明股东每年能够获得2%的回报，比银行存款略低。 补充：股东赚到的钱是 EPS，不是股利。所以股东的报酬率是收益率，而不是股利殖利率。 股东权益报酬率 (ROE) ROE的概念与定义 ROE 代表的是公司用自有资本赚钱的能力。这里解释一下什么是股东权益。 首先大家要知道，公司实际持有的资产，其资金来源有两个：股东出的钱 (股东权益) 及借来的钱 (负债) 。这就是会计恒等式：「资产=负债+股东权益」。 一家公司如果用资产来还清负债，剩下的部分就是属于股东的钱，叫做股东权益 (股东权益=资产-负债) 。 ROE 想要表达的意义是「公司用股东出的钱来赚取获利的能力」。 ROE 越高越好，因为越高 ROE 代表公司可以用同样的股东权益赚到更多的钱。 要让一个数字变大有两个方法，让分子变大和让分母变小。 所以 ROE 要高，就","text":"股市就像美女，只有多花心思才能获得芳心 股票基本分析之PE、ROE、ROA 基本分析是长期投资者最重要的分析方法。 基本分析包含了许多种不同的比率。这次介绍其中三个很基本，也很重要的比率：本益比、ROE 及 ROA，还有三者之间的关系。 PE的概念及意义 介绍：本益比 (P/E Ratio) PE用来衡量股价便宜不便宜，是否被低估 本益比的意义是现在的股价是公司一年获利的几倍。 本益比算是基本分析中最基本也是最常用的比率。对投资人来说，本益比也可以理解为「现在的股价买进的话，公司要几年才能让我回本」。本益比越低越好，因为低本益比代表可以更快回本。 大家应该知道，要让一个数字变小有两个方法，让分子变小或分母变大。所以本益比要低，就要股价低或者 EPS 高（EPS,每股收益即每股盈利,是每股税后净利润）。 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