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2024-08-31
好莱坞
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2024-08-15
说得那么厉害,订阅率呢,为什么都不愿意买呢
特斯拉FSD V12版本引发热议,"端到端"技术或迎来质变
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2024-06-06
又是年底实现,明年实现,说了十年了
马斯克称FSD进展神速,很快将做到全年无干预
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2024-06-06
我信了
抱歉,原内容已删除
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2024-05-21
我相信马斯克8.8号发布会
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2024-05-16
Replying to
@小忍者
:别吹牛了 //
@小忍者
:如果用汽车模型去估算特斯拉的确是股价太高,而且25000电车迟迟没有消息, 目前model3和model y都增长缓慢,但是fsd并不在汽车模型中,或者说无法对fsd估值, 但是对使用过fsd用户来说一定会觉得fsd就是未来, 所以对特斯拉投资,就是投资未来
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2024-05-16
$特斯拉(TSLA)$
自动驾驶马上就要实现了
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2024-05-16
$特斯拉(TSLA)$
期待8.8 robotaxi发布会
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2023-11-05
马斯克就是一个跟风投机者
马斯克旗下xAI发布首个AI大模型产品“Grok”
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2023-11-03
降价这么多,销量才涨这么点
特斯拉中国前10月总交付量达77.1万辆,已超去年全年
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2023-10-09
好的产品不降价也能提高销量,比如🍎,降价换销量的只能说面对的都是价格敏感型客户,没有竞争力的表现
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2023-07-06
马斯克的嘴,骗人的鬼
马斯克:全面自动驾驶将在今年年末到来
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2023-06-22
全球电网加起来都没1000亿
特斯拉超级充电网价值几何?大摩:1000亿美元!
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2023-06-18
两大泡沫,富途评论区都是反向指标
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2020-11-24
电动车就算是未来,但门槛太低,竞争对手太多。就像内燃机,在当时是最伟大的发明,但是竞争对手太多
抱歉,原内容已删除
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2020-09-22
散户们接盘了
别人恐惧我贪婪,方舟投资表示看好并将加仓特斯拉
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V12采用了"端到端"的设计理念,从传感器输入直接到控制指令输出,中间不再需要人为设计的模块。这种方式可以实现无损的信息传递,避免了传统模块化架构中信息损耗的问题。同时,端到端架构完全由数据驱动,具备强大的学习能力和泛化性,有望突破传统方法的局限。</p><p>业内人士认为,端到端技术的关键在于海量高质量数据和大规模算力。特斯拉凭借影子模式积累了大量真实驾驶数据,并通过Dojo芯片实现了算力的飞跃。这为FSD V12的训练提供了有利条件。与此同时,生成式AI大模型的加入也有望进一步提升端到端自动驾驶的能力。</p><p>尽管端到端技术存在不可解释性和幻觉问题等挑战,但业内普遍认为它代表了自动驾驶发展的方向。如果FSD V12在实际道路测试中表现出色,将为自动驾驶技术的发展注入新的动力。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉FSD V12版本引发热议,\"端到端\"技术或迎来质变</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>涨超5%!FSD V12版本引发热议,"端到端"技术或迎来质变。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b2222f08b7a5ec53f3b4a42d187c6da9\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>近期,<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>的全自动驾驶系统FSD V12版本引发了业内外广泛关注。特斯拉智驾团队负责人AShok Elluswamy表示,基于"端到端"技术的FSD V12在短时间内已超越了之前数年的积累。这一突破性进展或将推动自动驾驶技术迎来质变。</p><p>FSD V12采用了"端到端"的设计理念,从传感器输入直接到控制指令输出,中间不再需要人为设计的模块。这种方式可以实现无损的信息传递,避免了传统模块化架构中信息损耗的问题。同时,端到端架构完全由数据驱动,具备强大的学习能力和泛化性,有望突破传统方法的局限。</p><p>业内人士认为,端到端技术的关键在于海量高质量数据和大规模算力。特斯拉凭借影子模式积累了大量真实驾驶数据,并通过Dojo芯片实现了算力的飞跃。这为FSD V12的训练提供了有利条件。与此同时,生成式AI大模型的加入也有望进一步提升端到端自动驾驶的能力。</p><p>尽管端到端技术存在不可解释性和幻觉问题等挑战,但业内普遍认为它代表了自动驾驶发展的方向。如果FSD 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start;\">马斯克预测,随着人工智能技术的快速发展,大约在今年年末,就会实现全面自动驾驶。“我之前也做过许多类似的预测,我承认之前的预测也不完全准确,但是这一次的预测,我觉得是比较接近的。”马斯克表示。</p><p><strong>以下为马斯克讲话全文的中文实录:</strong></p><p>我认为人工智能在未来人类的演进中将发挥重要作用,并对文明产生深远的影响。</p><p>我们已经见证了数字计算能力的爆炸式增长。一个关键指标是数字计算机与生物大脑计算能力之比。这意味着人类与机器之间的算力比率不断增加,从而拉大了机器和生物之间的算力差距。</p><p>随着时间的推移,人工智能在整体智能中所占比例将逐渐降低,相对于机器智能而言,这将是一个根本性的深刻变化。尽管现在很难完全理解其影响,但这可能是人类历史上最为深刻的时期之一。特斯拉的Optimus人型机器人目前仍处于早期开发阶段,但未来我们将会看到更多的机器人。</p><p>因此,我们需要考虑另一个比例的问题,即机器人与人类的比例是多少?</p><p>目前看来,这个比例将超过1:1,也就是说全球机器人的数量将超过人类的数量。机器人的计算能力要远远超过人类,这似乎是一个发展趋势。这将带来积极的影响,同时也会带来一些消极的影响。积极方面是我们将进入一个没有短缺的时代,几乎任何你想要的东西都能够立即获得。由于未来世界中将存在大量机器人,它们的生产效率将远远超过人类,这是一个非常深刻的变化。因此,我们需要小心确保最终结果对人类有益。</p><p>特斯拉等公司在人形机器人领域的发展趋势表明,我们将看到越来越多的机器人,它们具备足够的智能来完成一些人类不愿意做的重复乏味和危险工作。这是我们的目标。Optimus人形机器人的目标就是承担这些不受人类青睐的工作,因此它们可能非常有用。然而,我并不想过度自信或过于乐观地认为Optimus在其中的角色一定非常重要。但是特斯拉对自动驾驶技术非常感兴趣,愿意将自动驾驶技术与其他汽车制造商分享和许可使用。</p><p>我们认为这是非常有价值的技术。我认为让人们驾驶变得乏味的过程将完全消失,汽车的使用率也将大大增加。通常情况下,家用车每周的使用时间大约在10到20个小时之间,大部分时间都是停放在停车场。但对于全自动驾驶汽车来说,它们每周的使用时间可能达到50到60个小时,一周总共有168个小时。因此,全自动驾驶汽车的使用率将比非全自动驾驶汽车快速增加5倍。特斯拉希望能够提供这种技术,这也是为什么我们愿意将全自动驾驶技术许可给其他汽车制造商使用。</p><p>那么现在我们对自动驾驶的状态如何呢?特斯拉认为我们已经非常接近完全无人干预的全自动驾驶状态了。我们已经在美国的道路上进行了测试,现在很少需要人工干预。因此,当我驾驶一辆使用最新的FSD全自动驾驶Beta版技术系统的特斯拉时,基本上从点A到点B的行程不需要人为做太多控制,这只是一个推测,但我认为实现全自动驾驶,或者说L4到L5的全自动驾驶,可能会在今年晚些时候实现。</p><p>过去我做过一些预测都是错误的,但我认为现在做的预测比以往任何时候都更接近现实。因此,我们需要非常谨慎,对于这种深度全面的人工智能需要有所担心,特别是全自动驾驶汽车。例如,在我们的例子中,使用有限的人工智能进行全自动驾驶是具有挑战性的。但我们相信这个问题很快可以解决,我已经做过预测。</p><p>大概在今年晚些时候,实现全自动驾驶是有可能的,尽管不能百分之百保证,但趋势是在今年晚些时候实现全自动驾驶。</p><p>然而,这种有限的人工智能与通用人工智能(AGI)是完全不同的,AGI很难定义。</p><p>AGI是一种超越人类在任何领域的智能的一种类型。特斯拉并没有在这方面进行研究,其他公司正在研究AGI。但我认为这是我们需要考虑的重要问题,现在非常重要。</p><p>我们需要一些监管措施对其进行监督,以确保这种深度人工智能的发展。当我说深度人工智能时,我指的是接近于数以万计甚至数十万台高性能计算机,甚至有时数百万台高性能计算机的智能。最先进的计算机通过数据中心的协作形成超级智能的组合。</p><p>这样的超级智能具有比人类更强大的能力。这是一种奉献和担忧。它可能带来积极的未来,但也有一定概率出现负面的未来。我们要尽力确保不会发生这些消极的未来,而是实现积极的未来。</p><p>中国拥有众多聪明而有智慧的人才,我一直对中国人民的智慧和干劲深感钦佩。一旦中国下定决心去做一件事,他们一定能够做得非常出色,不论是各个经济领域还是产业。当然,人工智能产业也不例外。因此,我相信中国在人工智能方面将拥有强大的能力,这是我的预测。</p><p>非常感谢大家邀请我参加今天的线上活动并表达我的观点。希望大家觉得这些观点有意义。再次感谢上海的各位朋友们,感谢陈书记。我期待下一次能够亲临现场参加。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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start;\">马斯克预测,随着人工智能技术的快速发展,大约在今年年末,就会实现全面自动驾驶。“我之前也做过许多类似的预测,我承认之前的预测也不完全准确,但是这一次的预测,我觉得是比较接近的。”马斯克表示。</p><p><strong>以下为马斯克讲话全文的中文实录:</strong></p><p>我认为人工智能在未来人类的演进中将发挥重要作用,并对文明产生深远的影响。</p><p>我们已经见证了数字计算能力的爆炸式增长。一个关键指标是数字计算机与生物大脑计算能力之比。这意味着人类与机器之间的算力比率不断增加,从而拉大了机器和生物之间的算力差距。</p><p>随着时间的推移,人工智能在整体智能中所占比例将逐渐降低,相对于机器智能而言,这将是一个根本性的深刻变化。尽管现在很难完全理解其影响,但这可能是人类历史上最为深刻的时期之一。特斯拉的Optimus人型机器人目前仍处于早期开发阶段,但未来我们将会看到更多的机器人。</p><p>因此,我们需要考虑另一个比例的问题,即机器人与人类的比例是多少?</p><p>目前看来,这个比例将超过1:1,也就是说全球机器人的数量将超过人类的数量。机器人的计算能力要远远超过人类,这似乎是一个发展趋势。这将带来积极的影响,同时也会带来一些消极的影响。积极方面是我们将进入一个没有短缺的时代,几乎任何你想要的东西都能够立即获得。由于未来世界中将存在大量机器人,它们的生产效率将远远超过人类,这是一个非常深刻的变化。因此,我们需要小心确保最终结果对人类有益。</p><p>特斯拉等公司在人形机器人领域的发展趋势表明,我们将看到越来越多的机器人,它们具备足够的智能来完成一些人类不愿意做的重复乏味和危险工作。这是我们的目标。Optimus人形机器人的目标就是承担这些不受人类青睐的工作,因此它们可能非常有用。然而,我并不想过度自信或过于乐观地认为Optimus在其中的角色一定非常重要。但是特斯拉对自动驾驶技术非常感兴趣,愿意将自动驾驶技术与其他汽车制造商分享和许可使用。</p><p>我们认为这是非常有价值的技术。我认为让人们驾驶变得乏味的过程将完全消失,汽车的使用率也将大大增加。通常情况下,家用车每周的使用时间大约在10到20个小时之间,大部分时间都是停放在停车场。但对于全自动驾驶汽车来说,它们每周的使用时间可能达到50到60个小时,一周总共有168个小时。因此,全自动驾驶汽车的使用率将比非全自动驾驶汽车快速增加5倍。特斯拉希望能够提供这种技术,这也是为什么我们愿意将全自动驾驶技术许可给其他汽车制造商使用。</p><p>那么现在我们对自动驾驶的状态如何呢?特斯拉认为我们已经非常接近完全无人干预的全自动驾驶状态了。我们已经在美国的道路上进行了测试,现在很少需要人工干预。因此,当我驾驶一辆使用最新的FSD全自动驾驶Beta版技术系统的特斯拉时,基本上从点A到点B的行程不需要人为做太多控制,这只是一个推测,但我认为实现全自动驾驶,或者说L4到L5的全自动驾驶,可能会在今年晚些时候实现。</p><p>过去我做过一些预测都是错误的,但我认为现在做的预测比以往任何时候都更接近现实。因此,我们需要非常谨慎,对于这种深度全面的人工智能需要有所担心,特别是全自动驾驶汽车。例如,在我们的例子中,使用有限的人工智能进行全自动驾驶是具有挑战性的。但我们相信这个问题很快可以解决,我已经做过预测。</p><p>大概在今年晚些时候,实现全自动驾驶是有可能的,尽管不能百分之百保证,但趋势是在今年晚些时候实现全自动驾驶。</p><p>然而,这种有限的人工智能与通用人工智能(AGI)是完全不同的,AGI很难定义。</p><p>AGI是一种超越人类在任何领域的智能的一种类型。特斯拉并没有在这方面进行研究,其他公司正在研究AGI。但我认为这是我们需要考虑的重要问题,现在非常重要。</p><p>我们需要一些监管措施对其进行监督,以确保这种深度人工智能的发展。当我说深度人工智能时,我指的是接近于数以万计甚至数十万台高性能计算机,甚至有时数百万台高性能计算机的智能。最先进的计算机通过数据中心的协作形成超级智能的组合。</p><p>这样的超级智能具有比人类更强大的能力。这是一种奉献和担忧。它可能带来积极的未来,但也有一定概率出现负面的未来。我们要尽力确保不会发生这些消极的未来,而是实现积极的未来。</p><p>中国拥有众多聪明而有智慧的人才,我一直对中国人民的智慧和干劲深感钦佩。一旦中国下定决心去做一件事,他们一定能够做得非常出色,不论是各个经济领域还是产业。当然,人工智能产业也不例外。因此,我相信中国在人工智能方面将拥有强大的能力,这是我的预测。</p><p>非常感谢大家邀请我参加今天的线上活动并表达我的观点。希望大家觉得这些观点有意义。再次感谢上海的各位朋友们,感谢陈书记。我期待下一次能够亲临现场参加。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/072c968b365f388646563804246ec367","relate_stocks":{"BK4511":"特斯拉概念","LU0234572021.USD":"高盛美国核心股票组合Acc","LU1861558580.USD":"日兴方舟颠覆性创新基金B","LU0082616367.USD":"摩根大通美国科技A(dist)","LU1551013425.SGD":"Allianz 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href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>的分析师Adam Jonas此后尝试给特斯拉的超级充电网整体估值。他考虑到包括EV渗透、税后净营业利润在内的变量,在多种假设情形下估算价值,最后得出的结论是,如果特斯拉开始生产和存储自己的<a href=\"https://laohu8.com/S/000591\">太阳能</a>给旗下充电器供电,整个充电网络自身的价值可能高达1000亿美元。</p><p>1000亿美元是什么概念呢?它相当于,仅特斯拉超级充电网一项的估值就比多家主流汽车生产商的估值都高。比如德国上市的宝马周三收盘市值不到730亿欧元,韩国现代的市值约合不到350亿美元。</p><p>特斯拉本周三股价盘中转跌,美股午盘跌超5%,仍有望到收盘时市值还超过8100亿美元。超级充电网的估值占目前总市值的八分之一。</p><p>不过,华尔街见闻注意到,Adam Jonas早就是华尔街最看好特斯拉的分析师,其他不少分析师都没有他这么乐观。</p><p>而且,Jonas评价最近特斯拉股价大涨时更看重应用人工智能(AI)的潜力。他说:“我们认为,市场希望首先相信特斯拉是一个AI品牌,其次才是一家汽车公司。”</p><p>华尔街见闻本周稍早文章提到,Wedbush Securities的分析师Dan Ives认为特斯拉处于“AWS时刻”,像<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>当年那样,推出了更吸引眼球的高利润云业务AWS,并把各项业务整合在一起,于是广泛吸引投资者、拉抬股价。</p><p>但有分析认为,这种类比本质上是不精确的。特斯拉在充电等方面的确有一些副业,但在可预见的未来,似乎没有什么能像特斯拉汽车那样形成规模效应,诞生下一个现金奶牛。</p><p>去年全年,特斯拉总营收超过814亿美元,如果按Piper Sandler分析师估算,六年后,充电会让特斯拉增加收入30亿美元,在总收入中的确是九牛一毛。</p><p>上述文章指出,在分析特斯拉这只热门股时,市场常常把那些遥遥无期、科幻电影般的技术看得比基本面还重要,这也是市场对特斯拉预测众说纷纭的主要原因。而下月公布的二季度业绩可能令市场重新回归基本面。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉超级充电网价值几何?大摩:1000亿美元!</title>\n<style 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Jonas早就是华尔街最看好特斯拉的分析师,其他不少分析师都没有他这么乐观。而且,Jonas评价最近特斯拉股价大涨时更看重应用人工智能(AI)的潜力。他说:“我们认为,市场希望首先相信特斯拉是一个AI品牌,其次才是一家汽车公司。”华尔街见闻本周稍早文章提到,Wedbush Securities的分析师Dan Ives认为特斯拉处于“AWS时刻”,像亚马逊当年那样,推出了更吸引眼球的高利润云业务AWS,并把各项业务整合在一起,于是广泛吸引投资者、拉抬股价。但有分析认为,这种类比本质上是不精确的。特斯拉在充电等方面的确有一些副业,但在可预见的未来,似乎没有什么能像特斯拉汽车那样形成规模效应,诞生下一个现金奶牛。去年全年,特斯拉总营收超过814亿美元,如果按Piper 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V12采用了"端到端"的设计理念,从传感器输入直接到控制指令输出,中间不再需要人为设计的模块。这种方式可以实现无损的信息传递,避免了传统模块化架构中信息损耗的问题。同时,端到端架构完全由数据驱动,具备强大的学习能力和泛化性,有望突破传统方法的局限。</p><p>业内人士认为,端到端技术的关键在于海量高质量数据和大规模算力。特斯拉凭借影子模式积累了大量真实驾驶数据,并通过Dojo芯片实现了算力的飞跃。这为FSD V12的训练提供了有利条件。与此同时,生成式AI大模型的加入也有望进一步提升端到端自动驾驶的能力。</p><p>尽管端到端技术存在不可解释性和幻觉问题等挑战,但业内普遍认为它代表了自动驾驶发展的方向。如果FSD V12在实际道路测试中表现出色,将为自动驾驶技术的发展注入新的动力。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉FSD V12版本引发热议,\"端到端\"技术或迎来质变</title>\n<style 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