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style=\"text-align: justify;\">吴泳铭直言，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。顺势，吴泳铭宣布阿里将继续保持ALL IN态势，推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。</p><p style=\"text-align: justify;\">这让市场对阿里未来充满憧憬，阿里港股股价直线拉升越7%。资本市的反应侧面证明，阿里即将切入一片潜力巨大的蓝海。现场，吴泳铭就讲出了一个更性感的故事：“AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为，AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让大家专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。</p><p style=\"text-align: justify;\">“ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等”。吴泳铭语言，ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领大家进入一个前所未有的智能时代。</p><p style=\"text-align: justify;\">通往ASI的路是循序渐进的，吴泳铭将之分为三个阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能；“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”；最后“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">第一阶段“智能涌现”，是过去几年的主线，互联网的发展为智能涌现提供了基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息，代表了人类知识的全集。基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个阶段是“自主行动”，这正是行业当下所处的阶段。吴泳铭认为这个阶段AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">而如何跨越当前的阶段，关键在于运用工具的能力（Tool Use）。</p><p style=\"text-align: justify;\">“通过Tool Use，AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于AI能够辅助人类极大提高生产力，它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域”。吴泳铭说道。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭的设想中，未来自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent。 “未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">上述条件具备后，AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭看来，这个阶段有两个门槛需要跨域，首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界，AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言，AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">吸收原始数据之外，第二个门槛是要实现自主学习（Self-learning）。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为，随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 模型和agent能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现自我学习。而这，就会是AI发展的关键时刻。</p><p style=\"text-align: justify;\">这意味着，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。“AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型”。吴泳铭说到。</p><p style=\"text-align: justify;\">一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。</p><p style=\"text-align: justify;\">值得一提的是，AI迭代的影响力最终将辐射到千行百业，这将催生IT产业的巨大变革。吴泳铭提出几点判断，而或是阿里未来市值得以重估的关键支撑。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，吴泳铭认为“大模型是下一代的操作系统”，替代现在OS的地位。</p><p style=\"text-align: justify;\">“未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务。大模型将会吞噬软件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭说，大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。如此的想象力也随之而来，“潜在的开发者将从几千万变成数亿规模”。</p><p style=\"text-align: justify;\">另一边，AI模型将顺势加速渗透进所有设备上。“未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的OS运行在各种环境之中”。吴泳铭断言道。</p><p style=\"text-align: justify;\">基于上述愿景，阿里做了一个战略选择：加码基建投入、开源通义千问，它的阳谋是要“打造AI时代的Android”。</p><p style=\"text-align: justify;\">软件快速开枝散叶的同时，背后的硬件市场也将天翻地覆。吴泳铭的新判断是——超级AI 云是下一代的计算机。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，大模型将成为基础系统，每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。而数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。他断言，未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">“在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电”。</p><p style=\"text-align: justify;\">蓝图绘出后，阿里自己在新时代的定位，是成为全栈AI服务商，提供世界级的智能能力和遍布全球的AI云计算网络。</p><p style=\"text-align: justify;\">按照设想，未来，包括模型端的通义千问将成为全球范围的开源AI底层“系统”；百炼平台则提供一站式模型服务，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent；背后在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，则是这个新故事最坚实的底座。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭透露，阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率。</p><p style=\"text-align: justify;\">回溯来看，吴泳铭依旧认为AI行业发展的速度远超预期，行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。</p><p style=\"text-align: justify;\">心潮澎湃的故事摆在眼前，“对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。”</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭承诺，为了迎接ASI时代的到来，阿里会积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>阿里抛出了个更庞大的AI故事</title>\n<style 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“未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件”。上述条件具备后，AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。在吴泳铭看来，这个阶段有两个门槛需要跨域，首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界，AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言，AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。吸收原始数据之外，第二个门槛是要实现自主学习（Self-learning）。吴泳铭认为，随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 模型和agent能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现自我学习。而这，就会是AI发展的关键时刻。这意味着，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。“AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型”。吴泳铭说到。一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。值得一提的是，AI迭代的影响力最终将辐射到千行百业，这将催生IT产业的巨大变革。吴泳铭提出几点判断，而或是阿里未来市值得以重估的关键支撑。首先，吴泳铭认为“大模型是下一代的操作系统”，替代现在OS的地位。“未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务。大模型将会吞噬软件”。吴泳铭说，大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。如此的想象力也随之而来，“潜在的开发者将从几千万变成数亿规模”。另一边，AI模型将顺势加速渗透进所有设备上。“未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的OS运行在各种环境之中”。吴泳铭断言道。基于上述愿景，阿里做了一个战略选择：加码基建投入、开源通义千问，它的阳谋是要“打造AI时代的Android”。软件快速开枝散叶的同时，背后的硬件市场也将天翻地覆。吴泳铭的新判断是——超级AI 云是下一代的计算机。首先，大模型将成为基础系统，每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。而数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累。吴泳铭认为，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。他断言，未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。“在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电”。蓝图绘出后，阿里自己在新时代的定位，是成为全栈AI服务商，提供世界级的智能能力和遍布全球的AI云计算网络。按照设想，未来，包括模型端的通义千问将成为全球范围的开源AI底层“系统”；百炼平台则提供一站式模型服务，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent；背后在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，则是这个新故事最坚实的底座。吴泳铭透露，阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率。回溯来看，吴泳铭依旧认为AI行业发展的速度远超预期，行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。心潮澎湃的故事摆在眼前，“对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。”吴泳铭承诺，为了迎接ASI时代的到来，阿里会积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BABA":1.5,"09988":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":628,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":481972560564392,"gmtCreate":1758693111391,"gmtModify":1758695921365,"author":{"id":"3474680065713159","authorId":"3474680065713159","name":"Hike","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3474680065713159","idStr":"3474680065713159"},"themes":[],"htmlText":"又在准备割韭菜","listText":"又在准备割韭菜","text":"又在准备割韭菜","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/481972560564392","repostId":"2569802724","repostType":2,"repost":{"id":"2569802724","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点，精选影响您财富的资讯，投资理财必备神器！","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1758691828,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2569802724?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-09-24 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style=\"text-align: justify;\">吴泳铭直言，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。顺势，吴泳铭宣布阿里将继续保持ALL IN态势，推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。</p><p style=\"text-align: justify;\">这让市场对阿里未来充满憧憬，阿里港股股价直线拉升越7%。资本市的反应侧面证明，阿里即将切入一片潜力巨大的蓝海。现场，吴泳铭就讲出了一个更性感的故事：“AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）”。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为，AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让大家专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。</p><p style=\"text-align: justify;\">“ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等”。吴泳铭语言，ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领大家进入一个前所未有的智能时代。</p><p style=\"text-align: justify;\">通往ASI的路是循序渐进的，吴泳铭将之分为三个阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能；“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”；最后“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">第一阶段“智能涌现”，是过去几年的主线，互联网的发展为智能涌现提供了基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息，代表了人类知识的全集。基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二个阶段是“自主行动”，这正是行业当下所处的阶段。吴泳铭认为这个阶段AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">而如何跨越当前的阶段，关键在于运用工具的能力（Tool Use）。</p><p style=\"text-align: justify;\">“通过Tool Use，AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于AI能够辅助人类极大提高生产力，它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域”。吴泳铭说道。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭的设想中，未来自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent。 “未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件”。</p><p style=\"text-align: justify;\">上述条件具备后，AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。</p><p style=\"text-align: justify;\">在吴泳铭看来，这个阶段有两个门槛需要跨域，首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界，AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言，AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。</p><p style=\"text-align: justify;\">吸收原始数据之外，第二个门槛是要实现自主学习（Self-learning）。</p><p style=\"text-align: justify;\">吴泳铭认为，随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 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IN态势，推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。这让市场对阿里未来充满憧憬，阿里港股股价直线拉升越7%。资本市的反应侧面证明，阿里即将切入一片潜力巨大的蓝海。现场，吴泳铭就讲出了一个更性感的故事：“AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）”。吴泳铭认为，AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让大家专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批“超级科学家”和\"全栈超级工程师\"。“ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等”。吴泳铭语言，ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领大家进入一个前所未有的智能时代。通往ASI的路是循序渐进的，吴泳铭将之分为三个阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能；“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”；最后“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。第一阶段“智能涌现”，是过去几年的主线，互联网的发展为智能涌现提供了基础。互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息，代表了人类知识的全集。基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。第二个阶段是“自主行动”，这正是行业当下所处的阶段。吴泳铭认为这个阶段AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。而如何跨越当前的阶段，关键在于运用工具的能力（Tool Use）。“通过Tool Use，AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于AI能够辅助人类极大提高生产力，它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域”。吴泳铭说道。在吴泳铭的设想中，未来自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent。 “未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件”。上述条件具备后，AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。在吴泳铭看来，这个阶段有两个门槛需要跨域，首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界，AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言，AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。吸收原始数据之外，第二个门槛是要实现自主学习（Self-learning）。吴泳铭认为，随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 模型和agent能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现自我学习。而这，就会是AI发展的关键时刻。这意味着，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。“AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型”。吴泳铭说到。一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。值得一提的是，AI迭代的影响力最终将辐射到千行百业，这将催生IT产业的巨大变革。吴泳铭提出几点判断，而或是阿里未来市值得以重估的关键支撑。首先，吴泳铭认为“大模型是下一代的操作系统”，替代现在OS的地位。“未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务。大模型将会吞噬软件”。吴泳铭说，大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。如此的想象力也随之而来，“潜在的开发者将从几千万变成数亿规模”。另一边，AI模型将顺势加速渗透进所有设备上。“未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的OS运行在各种环境之中”。吴泳铭断言道。基于上述愿景，阿里做了一个战略选择：加码基建投入、开源通义千问，它的阳谋是要“打造AI时代的Android”。软件快速开枝散叶的同时，背后的硬件市场也将天翻地覆。吴泳铭的新判断是——超级AI 云是下一代的计算机。首先，大模型将成为基础系统，每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。而数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累。吴泳铭认为，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。他断言，未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。“在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电”。蓝图绘出后，阿里自己在新时代的定位，是成为全栈AI服务商，提供世界级的智能能力和遍布全球的AI云计算网络。按照设想，未来，包括模型端的通义千问将成为全球范围的开源AI底层“系统”；百炼平台则提供一站式模型服务，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent；背后在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，则是这个新故事最坚实的底座。吴泳铭透露，阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率。回溯来看，吴泳铭依旧认为AI行业发展的速度远超预期，行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。心潮澎湃的故事摆在眼前，“对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。”吴泳铭承诺，为了迎接ASI时代的到来，阿里会积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BABA":1.5,"09988":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":628,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":511819677623184,"gmtCreate":1765983014627,"gmtModify":1765986193796,"author":{"id":"3474680065713159","authorId":"3474680065713159","name":"Hike","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3474680065713159","idStr":"3474680065713159"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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