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Jason咯
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Jason咯
2022-07-21
这公关稿吹上天了，在路上跑的测试车都没几辆还扯啥L4
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src=\"http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20220721s/200/w1080h720/20220721/c212-531f2ac55264f49a6404202c0b8f6413.jpg/w720fin.jpg\"/></div><p>而且百度不但保证了Apollo RT6的低成本，还承诺<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>化、安全性不打折，甚至能为用户节约出行成本。</p><p>百度Apollo此举石破天惊，背后努力已远超科技公司、技术创新本身的范围。因为为了达成这个里程碑，百度还自研了汽车底盘平台。</p><p>如果要类比，汽车工业百年只有一个事件意义与之相似：福特T型车问世。</p><p>只不过这次的主角，不是福特和流水线，而是百度和它的人工智能。</p><p>Apollo RT6，一款怎样的车</p><p>百度Apollo RT6，搭载L4级自动驾驶能力，全车搭载38个传感器，其中还包括8个激光雷达。</p><p>这个配置，在我们普通人接触较多的乘用车上是难以想象的，更不要说百度宣称成本价只要25万。</p><p><font>Apollo RT6</font>不但成本比很多乘用车还低，智能化更是领先一大截。照百度这样的打法，岂不是要颠覆传统汽车了？</p><p>如果你对这事儿同样好（ba）奇（gua），接下来我们就从三个方面快速了解百度到底造了一辆怎样的车。</p><p>一辆为乘坐而非驾驶打造的车</p><p>成本25万，全球最便宜Robotaxi，长4760mm、宽1870mm、高1650mm、轴距2830mm。</p><div><img src=\"http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20220721s/200/w1080h720/20220721/ae68-22a85fb86f587706ed75169aecc54e4a.jpg/w720fin.jpg\"/></div><p>这组数据体现出<font>Apollo RT6</font>的第一个独特之处：<font>紧凑型车的尺寸，中型车的空间</font>。</p><p>百度的说法是：A级车轴距，B级车空间，C级车体验。</p><p>这也是<font>Apollo RT6</font>和前几代基于车企量产车的产品相比，主要的改进优势之一。</p><p>外观方面，不说远的，就拿一年前的第五代产品相比，最明显的特征是<font>Apollo RT6</font>没有了格外突出的传感器模块，而是最大程度融合进了车身“龙骨式”天窗结构：</p><div><img src=\"http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20220721s/200/w1080h720/20220721/d4a5-6686ea306eb96bcf54dd14c3fb73594f.jpg/w720fin.jpg\"/></div><p><font>Apollo RT6</font>的革新之处，核心在于十分明确“出行空间”的概念，改变了普通乘用车的产品形式。</p><p>首先是方便乘客上下的侧滑门。</p><p>前排空间可以订制，可以是座椅/售卖机/办公桌/游戏机/行李架等等。</p><p>而前排左侧空间，可以是一个驾驶位，也可以直接取消方向盘，和整个座舱联通。</p><div><img src=\"http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20220721s/669/w893h576/20220721/4299-8123348afcea822f494ae95be3abbfc7.png/w720fin.jpg\"/></div><p>也就是说，<font>Apollo RT6</font>可以在有人驾驶和全无人驾驶模式之间切换。</p><p>另外，后排提供独立座椅和纯平地板，带有交互屏。</p><p>乘客在车上的一切娱乐、舒适需求，都可以通过语音交互实现。</p><p>无人驾驶能力</p><p>百度的L4自动驾驶，其实早在前几代Robotaxi上就已经能应对中国城市复杂路况了。</p><p>包括北京亦庄、首钢园、广州、长沙在内的多个城市开放道路上，百度的Robotaxi已经落地运营。</p><p>而在<font>Apollo RT6</font>上，L4能力得到了升级迭代。</p><p>软件算法方面。去年7月五代RT公布时，Apollo累计路测里程还是1200万公里，现在这个数字已经超过了3200万公里。</p><div><img src=\"http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20220721s/739/w926h613/20220721/137b-ca63a3d81830e732127abc3be52f5b44.png/w720fin.jpg\"/></div><p>这些数据，全部都是实际部署运营的百度Robotaxi收集的中国真实路况，从实测数据看安全性高于人类驾驶员。</p><p>其次硬件层面，配备38个车外传感器，包含8个激光雷达、6个毫米波雷达、12个超声波雷达、12个摄像头，多传感器深度融合，感知能力更强，精度更高。</p><p>底层算力采用主冗双计算单元，算力可达1200Tops。</p><p>另外，<font>Apollo RT6</font>除了在覆盖城市几乎全部复杂路况的L4能力有很大进步，乘客乘坐体验上也更加舒适和顺滑。</p><p>25万的Robotaxi，安全吗？</p><p>最多的质疑是，成本都减在了哪里？足够安全吗？</p><p>百度首先给出的解答是，成本降低并不是通过简配实现的，而是得益于国内越发成熟的自动驾驶产品供应链，以及百度内部的研发能力。</p><p>具体来看，<font>Apollo RT6</font>的安全分为硬件和软件两部分。</p><p>车辆本身，采用超高强度笼式车身设计，面向后排强化安全保障，达到了安全防碰撞五星等级。</p><p>包括自动驾驶传感器在内的车内关键零部件，首创七重全冗余系统：电源冗余、通讯冗余、L4级冗余制动系统、L4级冗余转向系统、架构冗余、计算单元冗余、传感器冗余。</p><div><img src=\"http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20220721s/200/w1080h720/20220721/d397-def7a054e62dfd76d43db32d9a199ba5.jpg/w720fin.jpg\"/></div><p>而在自动驾驶软件层，百度Apollo OS更是业内第一个拿到自动驾驶车规级的功能安全ASIL D认证。</p><p>除了具体的配置和针对性强化，Apollo还在横跨软件硬件的层面上自研了整车+自动驾驶系统一体的故障诊断及风险降级体系。</p><p>最后不要忘了，给系统corner case兜底的<font>5G云代驾</font>。</p><p>这也是百度之所以能领先全球一众明星自动驾驶公司实现Robotaxi的降本、落地，其中一个重要因素。</p><p>以上，就是百度<font>Apollo RT6</font>的核心要点。</p><p>看完之后，或许最大的疑问就是：这样的智能化配置、自动驾驶能力，在25万元成本的乘用车上实现，百度究竟如何做到的？</p><p>比私家车还便宜的Robotaxi，百度怎么实现L4？</p><p>其实从这辆车的诞生模式，可以一窥究竟。</p><p><font>Apollo RT6</font>与目前所有在开发或运营的同类产品比，最大不同之处在于它不是在现成量产车基础上开发的。</p><p>而是Apollo一次从软件到硬件的业务跨越，车辆的平台、架构、软件，完全由Apollo正向研发。</p><div><img src=\"http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20220721s/200/w1080h720/20220721/b5e9-508a95c157fb7478c70295eaafd05cf6.jpg/w720fin.jpg\"/></div><p>所以这其中的关键问题是，与车企合作Robotaxi是目前的主流形式，而且也能符合“前装量产”定义，成本控制同样能逐步降低。</p><p>百度第五代的Robotaxi，不就成功和合作伙伴一起把成本降到48万了吗？</p><p>那第<font>Apollo RT6</font>，百度为何又抛开已有模式，选择从0自研？</p><p>百度副总裁、自动驾驶技术部总经理王云鹏给出了这样的解答。</p><blockquote><p>百度Apollo发展到目前这个阶段，不再只是和过去的成本、模式比较，而是“立足现在看未来”，考虑未来十年Robotaxi应该如何落地、大规模部署应该怎么达成。</p><p>在这个逻辑下，百度认为在成熟车型上加套件是一条走不通的路。</p></blockquote><p>为什么现在主流的Robotaxi落地模式，百度笃定地判了“死刑”？</p><p>王云鹏也很坦诚：</p><blockquote><p>车厂核心诉求是面向乘用车，目的是把车卖出去，所以在平台设计上兼顾不同车型覆盖，但这部分增加的成本，并不是我们需要的。实际上Robotaxi在A-B级车平台足够。</p><p>而Robotaxi最核心的智能化需求，目前的普通乘用车平台却很难给，比如多层冗余设计、集成式域控制架构等等。</p></blockquote><p><font>智能能力、安全性和可靠性支持不彻底，成本还均摊在没需求的部分</font>。</p><p>这是百度选择完全正向研发<font>Apollo RT6</font>的根本原因。</p><p>而这样的策略，也给<font>Apollo RT6</font>在技术和商业层面带来了和目前所有Robotaxi相比的<font>代差优势</font>。</p><p><font>技术方面</font>，中国独特的复杂交通环境，客观上促使了Apollo在有效数据收集的效率、版本迭代速度上，远超在北美路测的Waymo、Cruise。</p><p>另外，国内政策的开放力度和速度，也使得Apollo能将这样的领先优势迅速落地转化，直接又促成技术迭代的加速。</p><p>超过3200万公里路测里程，和覆盖全场景的L4自动驾驶能力，正是在这样的基础，以及百度打通Robotaxi和乘用车智能驾驶数据闭环的条件下实现的。</p><p><font><font>商业层面</font>，因为不用</font>在<font>跨车型、附加配置</font><font>（比如超强动力、运动调校、后轮转向类似）</font><font>等方面付出成本，这就使得RT6可以选择最先进、冗余最完善的智能化方案。</font></p><p>这样的路线选择，也能最大程度发挥Apollo近十年的自动驾驶技术积累。</p><p>需求明确、完全服务出行体验和智能化功能的“纯粹”Robotaxi，在商业模式上，则彻底颠覆了以往网约车、Robotaxi的形态。</p><p>25万成本，首先在全运营周期的投入上，就已经打败了人类司机驾驶的网约车。而更加灵活的“出行空间”，使得乘客的空闲时间本质上变成一种资源和财富。</p><p>影音、游戏、VR、零售…这里面可以想象的空间，远远超出“拉单挣钱”的范围。</p><div><img src=\"http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20220721s/749/w933h616/20220721/dab7-41f9d743e2df184b5a76cc363bc4a61b.png/w720fin.jpg\"/></div><p>所以总结一下，百度Apollo RT6的“代差”优势，体现在技术、乘坐体验、产品形态、成本控制等等方面。</p><p>但核心，还是百度Apollo的技术积累，以及基于对技术深刻理解的行业前瞻性。</p><p>成本25万的Robotaxi，意味着什么？</p><p>只有福特T型车的意义才能和Apollo RT6类比，为什么？</p><p>首先是商业模式。</p><p>去年百度推出成本48万的Robotaxi，让所有人看到了商业化的可行性。</p><p>今年则是一锤定音，在经济上彻底扫清大规模落地的障碍。</p><p>百度给出这样的测算模型：</p><blockquote><p>整车成本25万，且没有人类司机。按照运营5年60万公里计算，每年折旧成本5万，再算上比油费便宜得多的电费，以及云端5G云代驾成本（1人监控20辆车）， 每天成本在200-250元之间。</p><p>即使按较低的每单均价20元计算，12单左右，就能覆盖成本，每天多跑的单量都是净赚的。</p></blockquote><p>这样的计算模型合理吗？</p><p>以广州、北京这样的城市为例，根据交通部前瞻产业研究院的数据，普通网约车日均接单量为10-15单，日均营收为300-400元，人力成本月均1万左右。</p><p>就以常见的车型丰田卡罗拉双擎来计算，算上车辆保养、维修、燃油费用（一年8万左右），一辆在一线城市运营的网约车，回本至少也要2-3年。</p><p>极小的人工成本，昼夜不停运营，除了颠覆固有的模式，让用户打车更便宜，也让百度部署万辆Robotaxi的计划真正具备可行性。</p><p>Robotaxi也自然就从以前几百万一辆的测试、展示用车，变成真正服务无数人出行需求的普通商业产品。</p><p>就像当年福特用流水线把汽车从手工打造的奢侈品，变成工薪阶层也能消费得起的平价产品。</p><p>而对于Apollo来说， RT6数万的部署量，会让自动驾驶算法能力的迭代实现质的飞跃。</p><div><img src=\"http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20220721s/200/w1080h720/20220721/f324-c5830fa2036c07d91d917fb298cbdd43.jpg/w720fin.jpg\"/></div><p>相比被普遍看好的<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>模式，王云鹏则用了“飞机和火箭”的类比。实现“辅助驾驶”和“无人驾驶”的技术路线，同样是飞行器，但却有本质能力上的差异。</p><p>目前要实现无人驾驶，就像登月一样，理论上飞机能力提升可以飞得越来越快、越来越远，很多年以后也有可能飞到月球，但目前无疑火箭还是最快、最合理的技术路线。</p><p>从数据上看，私家车使用时间有限，路线相对固定，而Robotaxi则是全天候，全路况不间断运营，高质量数据的密度比普通乘用车系统收集的要高至少1000倍。</p><p>类似特斯拉这样的路线并没有错，未来很多年以后也有可能实现无人驾驶，但与百度Apollo的“火箭式”迭代速度相比，这些玩家更像是日复一日，积少成多的“飞机”。</p><div><img src=\"http://k.sinaimg.cn/n/sinakd20220721s/200/w1080h720/20220721/5593-56619ef2e346e77b3967a2a954589497.jpg/w720fin.jpg\"/></div><p>昔日和百度相提并论的明星玩家Waymo、Cruise等等还在北美为路测时段、范围和监管讨价还价时，百度25万Robotaxi横空出世，相当于在技术和运营两个层面把自动驾驶竞争，提升到新的阶段。</p><p>过去谈技术秀Demo，而从今往后，比的则是安全、成本、规模。</p><p>而更深层的意义在于，百度在全球自动驾驶格局中，第一个走到了业务爆发的临界点。</p><p>One more thing</p><p>前面我们说百度<font>Apollo RT6</font>会颠覆的不只网约车，还有传统汽车，这并不是猜测。</p><p>因为百度方面明确，<font>Apollo RT6</font>除了向B端运营方出售，也会向普通用户出售。</p><p>怎么样，买一辆能在空闲时间自己出去拉活养家的汽车，你心动了吗？</p><comment></comment></body></html>","source":"sina_symbol","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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href=https://cj.sina.cn/article/normal_detail?url=http://finance.sina.com.cn/tech/csj/2022-07-21/doc-imizmscv2955837.shtml><strong>创事记</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>贾浩楠 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI这“一锤定音”，来得太快：Robotaxi单车成本，暴降至25万人民币！全球所有自动驾驶公司追逐的行业圣杯——Robotaxi商业化，最后也是最难的一关，在中国迎来杀手锏时刻。来自刚刚举办的2022百度世界大会，Apollo刚刚推出第六代Robotaxi，刷新了它一年前的48万“全球最便宜Robotaxi”纪录。25万的成本价，更是行业前期L4...</p>\n\n<a href=\"https://cj.sina.cn/article/normal_detail?url=http://finance.sina.com.cn/tech/csj/2022-07-21/doc-imizmscv2955837.shtml\">Web 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QbitAI这“一锤定音”，来得太快：Robotaxi单车成本，暴降至25万人民币！全球所有自动驾驶公司追逐的行业圣杯——Robotaxi商业化，最后也是最难的一关，在中国迎来杀手锏时刻。来自刚刚举办的2022百度世界大会，Apollo刚刚推出第六代Robotaxi，刷新了它一年前的48万“全球最便宜Robotaxi”纪录。25万的成本价，更是行业前期L4量产产品普遍成本的1/10。能力，则达到L4级，瞄准全无人运营；全车38个传感器，包括8个激光雷达：而且百度不但保证了Apollo RT6的低成本，还承诺智能化、安全性不打折，甚至能为用户节约出行成本。百度Apollo此举石破天惊，背后努力已远超科技公司、技术创新本身的范围。因为为了达成这个里程碑，百度还自研了汽车底盘平台。如果要类比，汽车工业百年只有一个事件意义与之相似：福特T型车问世。只不过这次的主角，不是福特和流水线，而是百度和它的人工智能。Apollo RT6，一款怎样的车百度Apollo RT6，搭载L4级自动驾驶能力，全车搭载38个传感器，其中还包括8个激光雷达。这个配置，在我们普通人接触较多的乘用车上是难以想象的，更不要说百度宣称成本价只要25万。Apollo RT6不但成本比很多乘用车还低，智能化更是领先一大截。照百度这样的打法，岂不是要颠覆传统汽车了？如果你对这事儿同样好（ba）奇（gua），接下来我们就从三个方面快速了解百度到底造了一辆怎样的车。一辆为乘坐而非驾驶打造的车成本25万，全球最便宜Robotaxi，长4760mm、宽1870mm、高1650mm、轴距2830mm。这组数据体现出Apollo RT6的第一个独特之处：紧凑型车的尺寸，中型车的空间。百度的说法是：A级车轴距，B级车空间，C级车体验。这也是Apollo RT6和前几代基于车企量产车的产品相比，主要的改进优势之一。外观方面，不说远的，就拿一年前的第五代产品相比，最明显的特征是Apollo RT6没有了格外突出的传感器模块，而是最大程度融合进了车身“龙骨式”天窗结构：Apollo RT6的革新之处，核心在于十分明确“出行空间”的概念，改变了普通乘用车的产品形式。首先是方便乘客上下的侧滑门。前排空间可以订制，可以是座椅/售卖机/办公桌/游戏机/行李架等等。而前排左侧空间，可以是一个驾驶位，也可以直接取消方向盘，和整个座舱联通。也就是说，Apollo RT6可以在有人驾驶和全无人驾驶模式之间切换。另外，后排提供独立座椅和纯平地板，带有交互屏。乘客在车上的一切娱乐、舒适需求，都可以通过语音交互实现。无人驾驶能力百度的L4自动驾驶，其实早在前几代Robotaxi上就已经能应对中国城市复杂路况了。包括北京亦庄、首钢园、广州、长沙在内的多个城市开放道路上，百度的Robotaxi已经落地运营。而在Apollo RT6上，L4能力得到了升级迭代。软件算法方面。去年7月五代RT公布时，Apollo累计路测里程还是1200万公里，现在这个数字已经超过了3200万公里。这些数据，全部都是实际部署运营的百度Robotaxi收集的中国真实路况，从实测数据看安全性高于人类驾驶员。其次硬件层面，配备38个车外传感器，包含8个激光雷达、6个毫米波雷达、12个超声波雷达、12个摄像头，多传感器深度融合，感知能力更强，精度更高。底层算力采用主冗双计算单元，算力可达1200Tops。另外，Apollo RT6除了在覆盖城市几乎全部复杂路况的L4能力有很大进步，乘客乘坐体验上也更加舒适和顺滑。25万的Robotaxi，安全吗？最多的质疑是，成本都减在了哪里？足够安全吗？百度首先给出的解答是，成本降低并不是通过简配实现的，而是得益于国内越发成熟的自动驾驶产品供应链，以及百度内部的研发能力。具体来看，Apollo RT6的安全分为硬件和软件两部分。车辆本身，采用超高强度笼式车身设计，面向后排强化安全保障，达到了安全防碰撞五星等级。包括自动驾驶传感器在内的车内关键零部件，首创七重全冗余系统：电源冗余、通讯冗余、L4级冗余制动系统、L4级冗余转向系统、架构冗余、计算单元冗余、传感器冗余。而在自动驾驶软件层，百度Apollo OS更是业内第一个拿到自动驾驶车规级的功能安全ASIL D认证。除了具体的配置和针对性强化，Apollo还在横跨软件硬件的层面上自研了整车+自动驾驶系统一体的故障诊断及风险降级体系。最后不要忘了，给系统corner case兜底的5G云代驾。这也是百度之所以能领先全球一众明星自动驾驶公司实现Robotaxi的降本、落地，其中一个重要因素。以上，就是百度Apollo RT6的核心要点。看完之后，或许最大的疑问就是：这样的智能化配置、自动驾驶能力，在25万元成本的乘用车上实现，百度究竟如何做到的？比私家车还便宜的Robotaxi，百度怎么实现L4？其实从这辆车的诞生模式，可以一窥究竟。Apollo RT6与目前所有在开发或运营的同类产品比，最大不同之处在于它不是在现成量产车基础上开发的。而是Apollo一次从软件到硬件的业务跨越，车辆的平台、架构、软件，完全由Apollo正向研发。所以这其中的关键问题是，与车企合作Robotaxi是目前的主流形式，而且也能符合“前装量产”定义，成本控制同样能逐步降低。百度第五代的Robotaxi，不就成功和合作伙伴一起把成本降到48万了吗？那第Apollo RT6，百度为何又抛开已有模式，选择从0自研？百度副总裁、自动驾驶技术部总经理王云鹏给出了这样的解答。百度Apollo发展到目前这个阶段，不再只是和过去的成本、模式比较，而是“立足现在看未来”，考虑未来十年Robotaxi应该如何落地、大规模部署应该怎么达成。在这个逻辑下，百度认为在成熟车型上加套件是一条走不通的路。为什么现在主流的Robotaxi落地模式，百度笃定地判了“死刑”？王云鹏也很坦诚：车厂核心诉求是面向乘用车，目的是把车卖出去，所以在平台设计上兼顾不同车型覆盖，但这部分增加的成本，并不是我们需要的。实际上Robotaxi在A-B级车平台足够。而Robotaxi最核心的智能化需求，目前的普通乘用车平台却很难给，比如多层冗余设计、集成式域控制架构等等。智能能力、安全性和可靠性支持不彻底，成本还均摊在没需求的部分。这是百度选择完全正向研发Apollo RT6的根本原因。而这样的策略，也给Apollo RT6在技术和商业层面带来了和目前所有Robotaxi相比的代差优势。技术方面，中国独特的复杂交通环境，客观上促使了Apollo在有效数据收集的效率、版本迭代速度上，远超在北美路测的Waymo、Cruise。另外，国内政策的开放力度和速度，也使得Apollo能将这样的领先优势迅速落地转化，直接又促成技术迭代的加速。超过3200万公里路测里程，和覆盖全场景的L4自动驾驶能力，正是在这样的基础，以及百度打通Robotaxi和乘用车智能驾驶数据闭环的条件下实现的。商业层面，因为不用在跨车型、附加配置（比如超强动力、运动调校、后轮转向类似）等方面付出成本，这就使得RT6可以选择最先进、冗余最完善的智能化方案。这样的路线选择，也能最大程度发挥Apollo近十年的自动驾驶技术积累。需求明确、完全服务出行体验和智能化功能的“纯粹”Robotaxi，在商业模式上，则彻底颠覆了以往网约车、Robotaxi的形态。25万成本，首先在全运营周期的投入上，就已经打败了人类司机驾驶的网约车。而更加灵活的“出行空间”，使得乘客的空闲时间本质上变成一种资源和财富。影音、游戏、VR、零售…这里面可以想象的空间，远远超出“拉单挣钱”的范围。所以总结一下，百度Apollo RT6的“代差”优势，体现在技术、乘坐体验、产品形态、成本控制等等方面。但核心，还是百度Apollo的技术积累，以及基于对技术深刻理解的行业前瞻性。成本25万的Robotaxi，意味着什么？只有福特T型车的意义才能和Apollo RT6类比，为什么？首先是商业模式。去年百度推出成本48万的Robotaxi，让所有人看到了商业化的可行性。今年则是一锤定音，在经济上彻底扫清大规模落地的障碍。百度给出这样的测算模型：整车成本25万，且没有人类司机。按照运营5年60万公里计算，每年折旧成本5万，再算上比油费便宜得多的电费，以及云端5G云代驾成本（1人监控20辆车）， 每天成本在200-250元之间。即使按较低的每单均价20元计算，12单左右，就能覆盖成本，每天多跑的单量都是净赚的。这样的计算模型合理吗？以广州、北京这样的城市为例，根据交通部前瞻产业研究院的数据，普通网约车日均接单量为10-15单，日均营收为300-400元，人力成本月均1万左右。就以常见的车型丰田卡罗拉双擎来计算，算上车辆保养、维修、燃油费用（一年8万左右），一辆在一线城市运营的网约车，回本至少也要2-3年。极小的人工成本，昼夜不停运营，除了颠覆固有的模式，让用户打车更便宜，也让百度部署万辆Robotaxi的计划真正具备可行性。Robotaxi也自然就从以前几百万一辆的测试、展示用车，变成真正服务无数人出行需求的普通商业产品。就像当年福特用流水线把汽车从手工打造的奢侈品，变成工薪阶层也能消费得起的平价产品。而对于Apollo来说， RT6数万的部署量，会让自动驾驶算法能力的迭代实现质的飞跃。相比被普遍看好的特斯拉模式，王云鹏则用了“飞机和火箭”的类比。实现“辅助驾驶”和“无人驾驶”的技术路线，同样是飞行器，但却有本质能力上的差异。目前要实现无人驾驶，就像登月一样，理论上飞机能力提升可以飞得越来越快、越来越远，很多年以后也有可能飞到月球，但目前无疑火箭还是最快、最合理的技术路线。从数据上看，私家车使用时间有限，路线相对固定，而Robotaxi则是全天候，全路况不间断运营，高质量数据的密度比普通乘用车系统收集的要高至少1000倍。类似特斯拉这样的路线并没有错，未来很多年以后也有可能实现无人驾驶，但与百度Apollo的“火箭式”迭代速度相比，这些玩家更像是日复一日，积少成多的“飞机”。昔日和百度相提并论的明星玩家Waymo、Cruise等等还在北美为路测时段、范围和监管讨价还价时，百度25万Robotaxi横空出世，相当于在技术和运营两个层面把自动驾驶竞争，提升到新的阶段。过去谈技术秀Demo，而从今往后，比的则是安全、成本、规模。而更深层的意义在于，百度在全球自动驾驶格局中，第一个走到了业务爆发的临界点。One more thing前面我们说百度Apollo RT6会颠覆的不只网约车，还有传统汽车，这并不是猜测。因为百度方面明确，Apollo 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