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05-27

光是看360就没什么太大意义了，特斯拉的股价是星辰和大海。

05-14

$特斯拉(TSLA)$ 谁卖谁后悔

05-01

$特斯拉(TSLA)$ 特斯拉离开马斯克肯定不行的，但是确定一个继任者也不是个坏事。

01-14

纯粹鸡蛋里面挑骨头。

在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神

01-14

纯粹鸡蛋里面挑骨头。

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2024-08-29

啥都不懂

知名大学教授：特斯拉电动化比不过比亚迪、智能化比不过华为

2024-08-09

说说你对这篇新闻的看法...

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2024-08-09

连车都不会开，能懂车吗？

周鸿祎：有些人盲目崇拜特斯拉的自动驾驶

2024-08-07

放屁

特斯拉FSD不如华为安全？余承东：FSD进步非常大，上限挺高但下限很低，路边停放的货车减都不减速直接撞过去【附自动驾驶技术现状分析】

2024-04-05

怎么没看到FSD V12.3.3版本北美所有车推送以后，叫好声一片，这可是特斯拉估值最高的一块。

特斯拉惊现逆袭！交付数据后股价大幅反弹，原因在此！

2023-07-03

木头短线超臭。反向指标。

“木头姐”6月连续七次减持特斯拉！累计抛售逾63万股，套现逾16亿美元

2023-05-25

精彩！比股东大会丰富多了。

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2023-04-10

挺好用的单踏板模式，在中国被网暴以后，特斯拉也不得不低头。

选择权交给用户特斯拉取消强制单踏板

2023-03-30

标题党！仅汽车销量高而己。利润还差远了。

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2023-03-29

睁眼说瞎话。

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2023-03-29

说了这么多的不是，又不敢做空，还不是废话。

抱歉，原内容已删除

2023-03-15

便宜没好货，这样配置会输钱。

抱歉，原内容已删除

2023-03-06

断章取义

《消费者报告》公布最不可靠的10款电动车：特斯拉双车上榜

2023-03-01

给说刹车失灵一记响亮耳光

特斯拉潮州事故鉴定文件曝光：刹车一直处于“OFF”状态

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09:55","market":"us","language":"zh","title":"在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1150047575","media":"新浪科技","summary":"即将上线中国的最强FSD，究竟表现如何？","content":"<html><head></head><body><p>　　文 | 罗宁</p><p style=\"text-align: start;\">　　一个月前，特斯拉发布了最新FSD（全自动驾驶）V13.2.2版本，号称“迄今为止最强FSD，不需人干预，上车到下车全程自动驾驶”。特斯拉官方账号“Tesla AI”曾发文称，该FSD预计在今年第一季度正式在中国推出。</p><p style=\"text-align: start;\">　　那么，即将上线中国的最强FSD，究竟表现如何？</p><p style=\"text-align: start;\">　　近期，新浪科技前往洛杉矶，驾驶搭载了最新FSD版本的特斯拉Model S。体验过后，我们有些EMO（形容沮丧、失望）了……</p><p style=\"text-align: start;\">　　<strong>FSD上路，没有传说中那么“神”</strong></p><p style=\"text-align: start;\">　　首先要说的是，本次测试仅针对特斯拉FSD V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。</p><p style=\"text-align: start;\">　　一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。</p><p style=\"text-align: start;\">　　以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：</p><p style=\"text-align: start;\">　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3d6571e65934f5d395568ff3061f581\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"348\" tg-height=\"197\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。</p><p style=\"text-align: start;\">　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\"　　（不按照导航路线行驶）\" title=\"　　（不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span>　　（不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" title=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"324\"/><span>　　（不按停车位画线部分停车）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。</p><p style=\"text-align: start;\">　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8f85e2c1496ba5beadbcb5751b6c479\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"369\" tg-height=\"613\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b158a0c3e65bee6244d23554fecc349\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"293\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。</p><p style=\"text-align: start;\">　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。</p><p style=\"text-align: start;\">　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。</p><p style=\"text-align: start;\">　　<strong>结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料</strong></p><p style=\"text-align: start;\">　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。</p><p style=\"text-align: start;\">　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神</title>\n<style 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V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。　　一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。　　以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。　　（不按照导航路线行驶）　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。　　（不按停车位画线部分停车）　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。　　结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":731,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":392321122374184,"gmtCreate":1736825535961,"gmtModify":1736825537618,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"纯粹鸡蛋里面挑骨头。","listText":"纯粹鸡蛋里面挑骨头。","text":"纯粹鸡蛋里面挑骨头。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/392321122374184","repostId":"1150047575","repostType":2,"repost":{"id":"1150047575","kind":"news","pubTimestamp":1736819715,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1150047575?lang=&edition=full","pubTime":"2025-01-14 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style=\"text-align: start;\">　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3d6571e65934f5d395568ff3061f581\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"348\" tg-height=\"197\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。</p><p style=\"text-align: start;\">　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\"　　（不按照导航路线行驶）\" title=\"　　（不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span>　　（不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" title=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"324\"/><span>　　（不按停车位画线部分停车）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。</p><p style=\"text-align: start;\">　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8f85e2c1496ba5beadbcb5751b6c479\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"369\" tg-height=\"613\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b158a0c3e65bee6244d23554fecc349\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"293\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。</p><p style=\"text-align: start;\">　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。</p><p style=\"text-align: start;\">　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。</p><p style=\"text-align: start;\">　　<strong>结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料</strong></p><p style=\"text-align: start;\">　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。</p><p style=\"text-align: start;\">　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神</title>\n<style 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V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。　　一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。　　以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。　　（不按照导航路线行驶）　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。　　（不按停车位画线部分停车）　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。　　当然，在试驾特斯拉FSD 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11:35","market":"us","language":"zh","title":"特斯拉FSD不如华为安全？余承东：FSD进步非常大，上限挺高但下限很低，路边停放的货车减都不减速直接撞过去【附自动驾驶技术现状分析】","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2457134851","media":"前瞻网","summary":"据悉，享界S9是华为与北汽联合打造，定位高端轿车。在大会上，余承东评价特斯拉FSD称，华为研发团队早就去美国“偷偷”测过特斯拉的FSD，商用版本进步非常大，上限挺高但下限也很低。余承东在发布会上吐槽：特斯拉测试时减速都不减速。“特斯拉FSD做得很棒，方案不依赖高精地图，但我们的方案更好更安全”。前瞻产业研究院分析认为，目前，自动驾驶已经在公共交通、出租车、物流和配送、城市基础设施等不同领域实现了多样化应用。","content":"<html><body><article><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20240807114536036v15243wysvyto92\"/><p>图片来源：摄图网</p><p>8月6日，<strong>鸿蒙智行享界S9及华为全场景新品发布会盛大举行</strong>，标志着全景智慧旗舰轿车享界S9的正式面世。据悉，<strong>享界S9是华为与北汽联合打造，定位高端轿车。</strong>华为终端董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东大会上表示，享界S9是鸿蒙智行首款<a href=\"https://laohu8.com/S/DLX\">豪华</a>旗舰轿车，与问界M9共同组成双9旗舰。</p><p>在大会上，<strong>余承东评价<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>FSD(全自动驾驶)称，华为研发团队早就去美国“偷偷”测过特斯拉的FSD，商用版本进步非常大，上限挺高但下限也很低。</strong></p><p><strong>为什么这么说？</strong>余承东在发布会上吐槽：<strong>特斯拉测试时减速都不减速。路上停着静止不动的白色货车，减都不减速直接撞过去，绿色的货车不减速也去撞，还有开车的时候撞路沿</strong>，“一旦出现一次事故，就是车毁人亡。”余承东称ChatGPT等AI工具存在幻觉，有30%左右的错误率，<strong>而ADS 3.0的本能安全网络可以避免这种错误。</strong></p><p>余承东在大会上宣布，<strong>享界S9首发华为ADS 3.0</strong>，搭载192线激光雷达，从2D感知走向3D感知，<strong>实现端到端类人智驾</strong>。并且，<strong>华为的全向防碰撞3.0三大能力也同步升级</strong>，首发路面自适应AEB，湿滑路、雨雪路等提前舒适制动;首发eAES自动紧急避让，<strong>从仅刹停或仅换道，变成边刹车边换道</strong>。此外，还首发车位到车位的智驾功能，打通停车场到公开道路，<strong>可以实现全场景贯通</strong>。</p><p>此前，余承东就曾表示，华为团队去美国多地对特斯拉FSD进行测试。从结果来看，<strong>华为有信心干翻对手。“特斯拉FSD做得很棒，方案不依赖高精地图，但我们的方案更好更安全</strong>”。</p><p><strong>回看自动驾驶技术发展情况：</strong></p><p><strong>——自动驾驶已进入3.0时代</strong></p><p>根据2023(第七届)高工智能汽车年会上发布的《自动驾驶3.0时代，大模型重塑汽车智能化技术路线》，目前我国的自动驾驶已经进入了3.0时代。自动驾驶的1.0时代是硬件驱动，主要依靠激光雷达和人工规则的认知方式提供自动驾驶方案;2.0时代是软件驱动，特点是传感器单独输出结果，用小模型和少数据的模式提供自动驾驶方案;3.0时代是数据驱动时代，采用多模态传感器联合输出结果，用大模型大数据的模式提供自动驾驶方案。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20240807114539252v152hnhkbb9wm3d\"/><p><strong>——自动驾驶专利技术申请情况</strong></p><p>从自动驾驶细分专利技术申请的热度来看，全球导航卫星系统具备较高的专利申请热度，专利申请总量达184467项，申请人数量达89664个;从技术跨度来看，全球导航卫星系统和惯性传感器技术专利跨度较大，技术跨度分别达531个和532个IPC小类;从技术市场覆盖广度来看，全球卫星导航系统、感性传感器和激光雷达均覆盖60个以上国家和地区，说明这些技术受到全球范围内的关注和研究。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20240807114539926v1520kl28lhgvof\"/><p><strong>——头部企业自动驾驶架构对比</strong></p><p>根据小米技术发布会，小米智驾采用的底层算法为BEV+Transformer+占用网络，并将大模型技术全面融入。但相比较自动驾驶领域领先的特斯拉和华为，小米自动驾驶的底层算法仍类似于2022年特斯拉FSD V11，而2023年特斯拉则已开始正式训练端到端模型，并于2024年已发布FSD Beta V12测试版;对比国内厂商华为，华为采用BEV + Transformer+GOD网络(通用障碍物检测网络)架构，并基于道路拓扑推理网络进一步增强，在实际运行中性能优秀且降低了自动驾驶技术对于高精地图的依赖性。因此小米在自动驾驶算法上仍然需要持续跟进研发。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20240807114541535v152izx0kmzb0cn\"/><p><strong>——自动驾驶技术投资重点赛道</strong></p><p>从我国自动驾驶投融资热门赛道来看，2022-2023年，自动驾驶全栈解决方案融资热度较高，相关融资事件数量占比达到44%，此外，自动驾驶货运、激光雷达、自动驾驶芯片等细分技术领域企业也具备较高的融资热度。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20240807114543069v15237utsh6c4fu\"/><p>前瞻产业研究院分析认为，目前，自动驾驶已经在公共交通、出租车、物流和配送、城市基础设施等不同领域实现了多样化应用。<strong>未来随着技术的进一步发展和法规的完善，预计将有更多应用场景的出现</strong>。</p><p>北京车网战略规划总监周唯表示，在车路云一体化技术成熟的情况下，自动驾驶汽车在保证行驶安全的情况下，驾车能力将超过人类。<strong>自动驾驶技术成熟后，出行成本会降低、出行效率会提升，将成为很多人出行的选择。</strong></p><p>前瞻经济学人APP资讯组</p><p>更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车（自动驾驶汽车）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。</p><p>同时前瞻产业研究院还提供产业新赛道研究、投资可行性研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业大数据、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、专精特新小巨人申报等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。</p><p>更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。更多企业数据、企业资讯、企业发展情况尽在【企查猫APP】，性价比最高功能最全的企业查询平台。</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉FSD不如华为安全？余承东：FSD进步非常大，上限挺高但下限很低，路边停放的货车减都不减速直接撞过去【附自动驾驶技术现状分析】</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; 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href=http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN202408071145489f160931&s=b><strong>前瞻网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>图片来源：摄图网8月6日，鸿蒙智行享界S9及华为全场景新品发布会盛大举行，标志着全景智慧旗舰轿车享界S9的正式面世。据悉，享界S9是华为与北汽联合打造，定位高端轿车。华为终端董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东大会上表示，享界S9是鸿蒙智行首款豪华旗舰轿车，与问界M9共同组成双9旗舰。在大会上，余承东评价特斯拉FSD(全自动驾驶)称，华为研发团队早就去美国“偷偷”测过特斯拉的FSD，商用版本...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN202408071145489f160931&s=b\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"LU0943347566.SGD":"安联收益及增长平衡基金AM H2-SGD","LU0820561818.USD":"安联收益及增长平衡基金Cl AM DIS","LU1914381329.SGD":"Allianz Best Styles Global Equity Cl ET Acc H2-SGD","LU2249611893.SGD":"BNP PARIBAS ENERGY TRANSITION \"CRH\" (SGD) ACC","LU0234572021.USD":"高盛美国核心股票组合Acc","IE00BWXC8680.SGD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A5\" (SGD) ACC","BK4555":"新能源车","LU0198837287.USD":"UBS (LUX) EQUITY SICAV - USA 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3.0，搭载192线激光雷达，从2D感知走向3D感知，实现端到端类人智驾。并且，华为的全向防碰撞3.0三大能力也同步升级，首发路面自适应AEB，湿滑路、雨雪路等提前舒适制动;首发eAES自动紧急避让，从仅刹停或仅换道，变成边刹车边换道。此外，还首发车位到车位的智驾功能，打通停车场到公开道路，可以实现全场景贯通。此前，余承东就曾表示，华为团队去美国多地对特斯拉FSD进行测试。从结果来看，华为有信心干翻对手。“特斯拉FSD做得很棒，方案不依赖高精地图，但我们的方案更好更安全”。回看自动驾驶技术发展情况：——自动驾驶已进入3.0时代根据2023(第七届)高工智能汽车年会上发布的《自动驾驶3.0时代，大模型重塑汽车智能化技术路线》，目前我国的自动驾驶已经进入了3.0时代。自动驾驶的1.0时代是硬件驱动，主要依靠激光雷达和人工规则的认知方式提供自动驾驶方案;2.0时代是软件驱动，特点是传感器单独输出结果，用小模型和少数据的模式提供自动驾驶方案;3.0时代是数据驱动时代，采用多模态传感器联合输出结果，用大模型大数据的模式提供自动驾驶方案。——自动驾驶专利技术申请情况从自动驾驶细分专利技术申请的热度来看，全球导航卫星系统具备较高的专利申请热度，专利申请总量达184467项，申请人数量达89664个;从技术跨度来看，全球导航卫星系统和惯性传感器技术专利跨度较大，技术跨度分别达531个和532个IPC小类;从技术市场覆盖广度来看，全球卫星导航系统、感性传感器和激光雷达均覆盖60个以上国家和地区，说明这些技术受到全球范围内的关注和研究。——头部企业自动驾驶架构对比根据小米技术发布会，小米智驾采用的底层算法为BEV+Transformer+占用网络，并将大模型技术全面融入。但相比较自动驾驶领域领先的特斯拉和华为，小米自动驾驶的底层算法仍类似于2022年特斯拉FSD V11，而2023年特斯拉则已开始正式训练端到端模型，并于2024年已发布FSD Beta V12测试版;对比国内厂商华为，华为采用BEV + 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tg-height=\"240\"/></p><p>特斯拉股价周二收于166.63美元，此前这家电动汽车制造商公布第一季度交付量约为38.7万辆，同比下降近9%。这是有记录以来最大的同比降幅，与华尔街的最低预期相差约2万辆。</p><p>周四，该股没有保持在高位，收盘上涨1.6%，至171.11美元。尽管如此，交付后的反弹仍然令人印象深刻。</p><p>其中一个反弹的原因是为特斯拉的辩解。看好特斯拉的人认为，第一季度是由于加州弗里蒙特的<strong>Model 3焕新版的生产处于爬产阶段</strong>、<strong>红海航运延误</strong>以及<strong>德国的生产损失</strong>造成的异常。</p><p>这是有可能的，但“在生产过剩的同时，销售暴跌，库存过剩创下了新的纪录，”Bond Angle的分析师维琪·布莱恩（Vicki Bryan）在周三的一份报告中写道。特斯拉第一季度生产了43.3万辆，因此库存增加了4.6万多辆。这是有史以来生产和交付之间最大的差距。“这与特斯拉的解释不符，即销售受到持续生产问题的影响。”</p><p>目前，该原因占主导地位。</p><p>股市反弹的另一个原因来自华尔街。在交付报告发布后，<strong>没有人下调该股评级，关键数据也没有太大变化</strong>。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>分析师乔·纳斯(Adam Jonas)将该股目标价从每股320美元下调至310美元。尽管他将2024年的出货量从200万辆下调至175万辆，但仍维持了“买入”评级。这一新的估计比特斯拉在2023年交付的180万辆低了约3%。</p><p>FactSet的数据显示，总体而言，华尔街目前预计特斯拉2024年的每股收益约为2.78美元，较3月底下降了约10美分。分析师本周初的平均目标价约为每股200美元，现在是198美元。</p><p>华尔街对此表示惊讶，但仍对第一季度的交付数据泰然处之。</p><p>第三个原因是股价的起点及走势。特斯拉今年迄今以来下跌了近30%。投资者已经做好了迎接坏消息的准备。</p><p>最后一个原因可能听起来有点牵强，但会引起长期观察特斯拉的人的共鸣：<strong>特斯拉的股价似乎从来没有像人们预期的那样上涨</strong>。</p><p>不管原因是什么，特斯拉股价从第一季度交付报告中反弹，使得特斯拉将于4月23日公布的第一季度财报和7月2日公布的第二季度交付数据变得更加重要。</p><p>截止发稿，在盘前交易中，特斯拉上涨0.6%，至172.1美元。标准普尔500指数和纳斯达克综合指数期货分别上涨0.2%和0.3%。</p></body></html>","source":"xnew_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉惊现逆袭！交付数据后股价大幅反弹，原因在此！</title>\n<style 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10:45","market":"us","language":"zh","title":"选择权交给用户 特斯拉取消强制单踏板","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2326652223","media":"汽车之家资讯","summary":"[汽车之家 资讯]  近日，特斯拉发布了OTA 2023.2.13.1的说明，取消了强制单踏板模式，将动能回收的强度选择权还给用户。此次OTA升级将对能量回收制动进行改进，用户可选择在行驶过程中松开加速踏板时的能量回收制动强度。","content":"<html><body><article><p>[<a href=\"https://laohu8.com/S/ATHM\">汽车之家</a> 资讯]  近日，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>发布了OTA 2023.2.13.1的说明，取消了强制单踏板模式，将动能回收的强度选择权还给用户。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20230410110020446d1542fonlxh3i9o\"/><p>此次OTA升级将对能量回收制动进行改进，用户可选择在行驶过程中松开加速踏板时的能量回收制动强度。</p><p>标准：提供最大限度的能量回收制动，当行驶过程中松开加速踏板时，能量回收制动降低车辆的速度并将任何剩余能量反馈回电池。</p><p>低：有限的能量回收制动，当行驶过程中松开加速踏板时，车辆需要更长时问降速且滑行距离相较“标准“设定下更长。</p><p>用户可在控制＞踏板和转向 ＞能量回收制动进行设置。此外，车辆的能量尺也会进行显示改进。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20230410110025993d154b2t00qpkq5q\"/><p>更多精彩视频，尽在汽车之家视频平台</p><p>此前，大家对于特斯拉单踏板模式的争议非常大，因为它强制用户使用单踏板，并没有给出选择权。单踏板为强动能回收前提下的一种模式，仅通过收踩电门就能完成加速减速和刹停，有部分人士认为这种模式“反人类”，是特斯拉频繁出现刹车失灵的罪魁祸首。当然，也有人认为这种模式非常方便。你认为呢？（文/汽车之家 邢月阳）</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>选择权交给用户 特斯拉取消强制单踏板</title>\n<style 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邢月阳）","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2571,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":659595956,"gmtCreate":1680130255876,"gmtModify":1680130257778,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"标题党！仅汽车销量高而己。利润还差远了。","listText":"标题党！仅汽车销量高而己。利润还差远了。","text":"标题党！仅汽车销量高而己。利润还差远了。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/659595956","repostId":"2323738486","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1849,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":659266875,"gmtCreate":1680083806897,"gmtModify":1680083810378,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"睁眼说瞎话。","listText":"睁眼说瞎话。","text":"睁眼说瞎话。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/659266875","repostId":"2323225527","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1803,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":659675773,"gmtCreate":1680058777892,"gmtModify":1680058779505,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"说了这么多的不是，又不敢做空，还不是废话。","listText":"说了这么多的不是，又不敢做空，还不是废话。","text":"说了这么多的不是，又不敢做空，还不是废话。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/659675773","repostId":"1129951895","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1756,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":650916409,"gmtCreate":1678822490702,"gmtModify":1678822493695,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"便宜没好货，这样配置会输钱。","listText":"便宜没好货，这样配置会输钱。","text":"便宜没好货，这样配置会输钱。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/650916409","repostId":"2319981700","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1418,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":627196845,"gmtCreate":1678096256088,"gmtModify":1678096257628,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"断章取义","listText":"断章取义","text":"断章取义","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/627196845","repostId":"2317146944","repostType":2,"repost":{"id":"2317146944","kind":"news","pubTimestamp":1678085345,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2317146944?lang=&edition=full","pubTime":"2023-03-06 14:49","market":"us","language":"zh","title":"《消费者报告》公布最不可靠的10款电动车：特斯拉双车上榜","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2317146944","media":"快科技官方","summary":"近日，权威媒体《消费者报告》发布了当今市场上最不可靠的10款电动汽车，和此前一样，特斯拉Model S和特斯拉Model X双车同步登榜，不过此次勇夺第一的却换成了韩系车现代。报告称，现代科纳EV被认为是最不可靠的电动汽车，紧跟其后的是雪佛兰Bolt EUV，而第三名同样是Bolt EV。报告指出了Model S车主对内部电子设备、变速箱和动力设备的担忧，还提及了多年来发生的多次Model S召回事件。","content":"<html><body><p cms-style=\"font-L\">近日，权威媒体《消费者报告》发布了当今市场上最不可靠的10款电动汽车，和此前一样，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>Model S和特斯拉Model X双车同步登榜，不过此次勇夺第一的却换成了韩系车现代。</p><p cms-style=\"font-L\">报告称，<font cms-style=\"font-L strong-Bold\">现代科纳EV被认为是最不可靠的电动汽车，紧跟其后的是雪佛兰Bolt EUV，而第三名同样是Bolt EV。</font></p>\n<figure>\n<img h=\"288\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20230306/88/w600h288/20230306/24ed-5ea04bfbfeef8e6d2146f9651ee10bd9.png\" w=\"600\"/>\n<h2></h2>\n</figure>\n<p cms-style=\"font-L\">特斯拉车辆的可靠性表现同样不佳，特斯拉Model S只打了62分（满分100分），预测可靠性为40%，它被认为其可靠性不如普通新车。而特斯拉Model X的整体表现更差，得分仅为52分，不过其可靠性评级与Model 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日下午，红星新闻曾报道称，特斯拉潮州事故有了新进展，鉴定结果已给到潮州警方。对于鉴定结果，司法鉴定科学研究院拒绝接受媒体采访，也不会进行公布。此前，据南方都市报报道，涉事特斯拉车主的儿子詹先生曾表示，父亲驾驶车辆准备靠边停车，踩下制动踏板时发现踏板很硬，深踩后依旧无法停车。车子驶上公路后突然自动加速，狂奔了约2.6公里，猛踩刹车也毫无作用，其间撞倒了多台车辆，造成人员伤亡。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2242,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":292013114814608,"gmtCreate":1712318221962,"gmtModify":1712318225153,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"怎么没看到FSD&nbsp;V12.3.3版本北美所有车推送以后，叫好声一片，这可是特斯拉估值最高的一块。","listText":"怎么没看到FSD&nbsp;V12.3.3版本北美所有车推送以后，叫好声一片，这可是特斯拉估值最高的一块。","text":"怎么没看到FSD 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tg-height=\"240\"/></p><p>特斯拉股价周二收于166.63美元，此前这家电动汽车制造商公布第一季度交付量约为38.7万辆，同比下降近9%。这是有记录以来最大的同比降幅，与华尔街的最低预期相差约2万辆。</p><p>周四，该股没有保持在高位，收盘上涨1.6%，至171.11美元。尽管如此，交付后的反弹仍然令人印象深刻。</p><p>其中一个反弹的原因是为特斯拉的辩解。看好特斯拉的人认为，第一季度是由于加州弗里蒙特的<strong>Model 3焕新版的生产处于爬产阶段</strong>、<strong>红海航运延误</strong>以及<strong>德国的生产损失</strong>造成的异常。</p><p>这是有可能的，但“在生产过剩的同时，销售暴跌，库存过剩创下了新的纪录，”Bond Angle的分析师维琪·布莱恩（Vicki Bryan）在周三的一份报告中写道。特斯拉第一季度生产了43.3万辆，因此库存增加了4.6万多辆。这是有史以来生产和交付之间最大的差距。“这与特斯拉的解释不符，即销售受到持续生产问题的影响。”</p><p>目前，该原因占主导地位。</p><p>股市反弹的另一个原因来自华尔街。在交付报告发布后，<strong>没有人下调该股评级，关键数据也没有太大变化</strong>。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>分析师乔·纳斯(Adam Jonas)将该股目标价从每股320美元下调至310美元。尽管他将2024年的出货量从200万辆下调至175万辆，但仍维持了“买入”评级。这一新的估计比特斯拉在2023年交付的180万辆低了约3%。</p><p>FactSet的数据显示，总体而言，华尔街目前预计特斯拉2024年的每股收益约为2.78美元，较3月底下降了约10美分。分析师本周初的平均目标价约为每股200美元，现在是198美元。</p><p>华尔街对此表示惊讶，但仍对第一季度的交付数据泰然处之。</p><p>第三个原因是股价的起点及走势。特斯拉今年迄今以来下跌了近30%。投资者已经做好了迎接坏消息的准备。</p><p>最后一个原因可能听起来有点牵强，但会引起长期观察特斯拉的人的共鸣：<strong>特斯拉的股价似乎从来没有像人们预期的那样上涨</strong>。</p><p>不管原因是什么，特斯拉股价从第一季度交付报告中反弹，使得特斯拉将于4月23日公布的第一季度财报和7月2日公布的第二季度交付数据变得更加重要。</p><p>截止发稿，在盘前交易中，特斯拉上涨0.6%，至172.1美元。标准普尔500指数和纳斯达克综合指数期货分别上涨0.2%和0.3%。</p></body></html>","source":"xnew_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉惊现逆袭！交付数据后股价大幅反弹，原因在此！</title>\n<style 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Bryan）在周三的一份报告中写道。特斯拉第一季度生产了43.3万辆，因此库存增加了4.6万多辆。这是有史以来生产和交付之间最大的差距。“这与特斯拉的解释不符，即销售受到持续生产问题的影响。”目前，该原因占主导地位。股市反弹的另一个原因来自华尔街。在交付报告发布后，没有人下调该股评级，关键数据也没有太大变化。摩根士丹利分析师乔·纳斯(Adam Jonas)将该股目标价从每股320美元下调至310美元。尽管他将2024年的出货量从200万辆下调至175万辆，但仍维持了“买入”评级。这一新的估计比特斯拉在2023年交付的180万辆低了约3%。FactSet的数据显示，总体而言，华尔街目前预计特斯拉2024年的每股收益约为2.78美元，较3月底下降了约10美分。分析师本周初的平均目标价约为每股200美元，现在是198美元。华尔街对此表示惊讶，但仍对第一季度的交付数据泰然处之。第三个原因是股价的起点及走势。特斯拉今年迄今以来下跌了近30%。投资者已经做好了迎接坏消息的准备。最后一个原因可能听起来有点牵强，但会引起长期观察特斯拉的人的共鸣：特斯拉的股价似乎从来没有像人们预期的那样上涨。不管原因是什么，特斯拉股价从第一季度交付报告中反弹，使得特斯拉将于4月23日公布的第一季度财报和7月2日公布的第二季度交付数据变得更加重要。截止发稿，在盘前交易中，特斯拉上涨0.6%，至172.1美元。标准普尔500指数和纳斯达克综合指数期货分别上涨0.2%和0.3%。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3435,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3573152435398229","authorId":"3573152435398229","name":"風铃中的刀聲","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3573152435398229","authorIdStr":"3573152435398229"},"content":"老美和国内可不一样，他们本来买FSD的人就多，送不送他们都会买，但是国内是相反的，买车的人一般都不会再花几万块买FSD，","text":"老美和国内可不一样，他们本来买FSD的人就多，送不送他们都会买，但是国内是相反的，买车的人一般都不会再花几万块买FSD，","html":"老美和国内可不一样，他们本来买FSD的人就多，送不送他们都会买，但是国内是相反的，买车的人一般都不会再花几万块买FSD，"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":620277049,"gmtCreate":1669813250481,"gmtModify":1669813252157,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"没一点国家机构认定材料，昧着良心说黑话，目的就是黑Tesla 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href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>在路桥区路桥大道发生交通事故的视频引起网络关注。从视频来看，特斯拉闯过红绿灯，撞击两车后冲向路边护栏停下。根据台州交警通报，11月28日15时46分许，徐某军驾驶小型汽车追尾碰撞正在等候红灯的一辆小型汽车，后又与另一辆小型汽车发生碰撞，造成三辆汽车受损严重，两人死亡、一人受伤。目前伤员正在医院救治，肇事司机徐某军已被公安机关控制。</p>\n<p>11月29日，据红星新闻报道，司机亲友称，事发时徐某军及其60余岁的母亲在车上。并表示徐某军已有20年驾龄，相关网传的酒驾等消息为谣传。并希望特斯拉方面，或第三方检测机构能够对涉事车辆进行检测。目前当地警方正在对该事故，进行进一步调查。</p>\n<p>11月30日，针对此次事故，特斯拉客服回应称，车辆无质量问题，事故具体原因需要等待警方进一步调查。</p>\n<p><strong><font>特斯拉事故近期多次发生，舆论反馈多为负面</font></strong><font></font></p>\n<p>据人民网舆情数据中心梳理，近半年来看，夏季特斯拉事故多为火灾，7月林志颖驾驶特斯拉发生严重的交通事故，8月武汉一特斯拉展厅发生火灾。9月、10月发生多起特斯拉降价，消费者维权事件。进入11月，特斯拉“失控”“刹车失灵”事故被频繁曝出。</p>\n<p><font>据人民网舆情数据中心不完全统计，仅11月内，特斯拉汽车就发生7起事故。</font>11月2日，南京一特斯拉失控狂飙靠碰擦才停下；11月5日，潮州一特斯拉失控致2死3伤；11月10日，陕西一辆特斯拉失控冲向路边车辆；11月17日，汕头市区一辆特斯拉冲上人行道；11月17日，吉林一顾客试乘特斯拉出车祸；11月23日，台北一特斯拉不明原因失控暴冲。11月28日，台州一特斯拉追尾致2死1伤。</p>\n<p>对于本次事件，舆论反馈多为负面，已在网民中留下特斯拉事故率高的印象。有许多网民评论，又是特斯拉。有网民评论，在街区高速出事的特斯拉多一些。</p>\n<p><strong><font>特斯拉事故原因存争议，官方回应难被认同</font></strong><font></font></p>\n<div sax-type=\"proxy\"></div><p>目前，多起特斯拉事故原因仍存争议。多数网民认为，特斯拉的单踏板模式是其“祸因”。在之前多次特斯拉事故中，例如，2020年8月的温州特斯拉事故，已被证明事故原因是备受争议的单踏板设计。现在，每次特斯拉出现失控事故时，“单踏板设计”也很难摆脱嫌疑。</p>\n<p>也有观点认为，问题可能更多出在软件和特斯拉的垂直整合上。据业内人士的分析，将故障的原因指向两个方面，一是特斯拉改写博世iBooster和ESC控制软件算法产生的软件缺陷，二是博世iBooster存在缺陷。对此，博世中国总裁陈玉东曾公开表示：“iBooster作为博世的明星产品，不仅仅供应给特斯拉，还供应给其他品牌的厂家，我们保证产品不出问题。”</p>\n<p>此外，特斯拉召回事件也引发网民猜测。11月25日，据市场监管总局，特斯拉向国家市场监督管理总局备案了召回计划，决定自即日起召回超8万辆车，涉及部分进口ModelS、ModelX及部分进口和国产Model3。本次召回范围内的部分车辆由于软件问题，可能出现动力电池电压感测回路反馈电压与电砖真实电压不一致，导致电池管理系统误判，车辆屏幕显示“需要维修”、“安全停靠车辆”等警示，车辆会逐步停止动力输出，极端情况下可能增加车辆发生碰撞事故的风险，存在安全隐患。</p>\n<p>从总体来看，特斯拉每次的回应，大多归责为车主驾驶原因，并称车辆无质量问题，事故具体原因需要进一步调查。以潮州事故为例，特斯拉方面回应，后台数据显示车辆全程未踩刹车，司机4次按下P档又松开。目前，微博话题#特斯拉回应狂奔两公里致2死3伤事件#登上热搜。从舆论反馈上看，多次事故中，大量网民并不认同特斯拉的回应。</p>\n<p><strong><font>特斯拉<font>回应</font><font>态度不可取，保障生命安全为重点</font></font></strong><font></font></p>\n<p>有网民认为，在产品设计上，特斯拉未充分尊重消费者。有观点称，特斯拉单踏板模式是在挑战驾驶习惯。知名车评人颜宇鹏曾公开批评特斯拉，“为了强行推行一种对自己产品性能有利的技术，面对诸多血淋淋的事故仍然在所不惜”。车评人王铜根也曾发文指出，特斯拉强行改变了驾驶员的汽车踏板操作习惯，禁用了“备刹车”这一安全备份技巧，也禁用了“快速切换踏板”这一训练，事实上瓦解了那些有益的肌肉记忆。</p>\n<p>在产品质量上，有媒体报道，特斯拉CEO马斯克在与行业分析师桑迪·门罗（SandyMunro）的一次访谈中，曾承认特斯拉的品控问题。并认为，要么一开始就买，要么等生产稳定下来再买。因为在生产加速过程中，要让产量直线上升同时还要在所有细节上做到完美的确非常困难。</p>\n<p>综合特斯拉的回应以及舆论反馈，人民网舆情数据中心认为，不断发生的交通事故形成舆情风波，特斯拉的回应方式也容易被外界解读存在品牌傲慢。有专家认为，在产品设计上，特斯拉让软件程序取代了人对车的最高控制权。但是，面对复杂的路况和技术因素，或许这样的做法也可能留下一些安全隐患，增加了更多舆论争议的薄弱点。</p>\n<p>多起恶性事故的发生，会为特斯拉品牌声誉造成损伤。从长期上看，会影响消费者对品牌的认知，以及特斯拉的商业发展。对此，人民网舆情数据中心建议，特斯拉也应注意自身声誉管理，对事故原因进行分析并做出相应调整。在事故中，不应一味将责任归结于用户，而应积极承担企业社会责任，进行产品优化，减少舆情隐患，修补企业形象。</p>\n<div>\n<img 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研究员刘雪伦\n来源：人民网舆情数据中心\n近日，浙江台州一辆特斯拉在路桥区路桥大道发生交通事故的视频引起网络关注。从视频来看，特斯拉闯过红绿灯，撞击两车后冲向路边护栏停下。根据台州交警通报，11月28日15时46分许，徐某军驾驶小型汽车追尾碰撞正在等候红灯的一辆小型汽车，后又与另一辆小型汽车发生碰撞，造成三辆汽车受损严重，两人死亡、一人受伤。目前伤员正在医院救治，肇事司机徐某军已被公安机关控制。\n11月29日，据红星新闻报道，司机亲友称，事发时徐某军及其60余岁的母亲在车上。并表示徐某军已有20年驾龄，相关网传的酒驾等消息为谣传。并希望特斯拉方面，或第三方检测机构能够对涉事车辆进行检测。目前当地警方正在对该事故，进行进一步调查。\n11月30日，针对此次事故，特斯拉客服回应称，车辆无质量问题，事故具体原因需要等待警方进一步调查。\n特斯拉事故近期多次发生，舆论反馈多为负面\n据人民网舆情数据中心梳理，近半年来看，夏季特斯拉事故多为火灾，7月林志颖驾驶特斯拉发生严重的交通事故，8月武汉一特斯拉展厅发生火灾。9月、10月发生多起特斯拉降价，消费者维权事件。进入11月，特斯拉“失控”“刹车失灵”事故被频繁曝出。\n据人民网舆情数据中心不完全统计，仅11月内，特斯拉汽车就发生7起事故。11月2日，南京一特斯拉失控狂飙靠碰擦才停下；11月5日，潮州一特斯拉失控致2死3伤；11月10日，陕西一辆特斯拉失控冲向路边车辆；11月17日，汕头市区一辆特斯拉冲上人行道；11月17日，吉林一顾客试乘特斯拉出车祸；11月23日，台北一特斯拉不明原因失控暴冲。11月28日，台州一特斯拉追尾致2死1伤。\n对于本次事件，舆论反馈多为负面，已在网民中留下特斯拉事故率高的印象。有许多网民评论，又是特斯拉。有网民评论，在街区高速出事的特斯拉多一些。\n特斯拉事故原因存争议，官方回应难被认同\n目前，多起特斯拉事故原因仍存争议。多数网民认为，特斯拉的单踏板模式是其“祸因”。在之前多次特斯拉事故中，例如，2020年8月的温州特斯拉事故，已被证明事故原因是备受争议的单踏板设计。现在，每次特斯拉出现失控事故时，“单踏板设计”也很难摆脱嫌疑。\n也有观点认为，问题可能更多出在软件和特斯拉的垂直整合上。据业内人士的分析，将故障的原因指向两个方面，一是特斯拉改写博世iBooster和ESC控制软件算法产生的软件缺陷，二是博世iBooster存在缺陷。对此，博世中国总裁陈玉东曾公开表示：“iBooster作为博世的明星产品，不仅仅供应给特斯拉，还供应给其他品牌的厂家，我们保证产品不出问题。”\n此外，特斯拉召回事件也引发网民猜测。11月25日，据市场监管总局，特斯拉向国家市场监督管理总局备案了召回计划，决定自即日起召回超8万辆车，涉及部分进口ModelS、ModelX及部分进口和国产Model3。本次召回范围内的部分车辆由于软件问题，可能出现动力电池电压感测回路反馈电压与电砖真实电压不一致，导致电池管理系统误判，车辆屏幕显示“需要维修”、“安全停靠车辆”等警示，车辆会逐步停止动力输出，极端情况下可能增加车辆发生碰撞事故的风险，存在安全隐患。\n从总体来看，特斯拉每次的回应，大多归责为车主驾驶原因，并称车辆无质量问题，事故具体原因需要进一步调查。以潮州事故为例，特斯拉方面回应，后台数据显示车辆全程未踩刹车，司机4次按下P档又松开。目前，微博话题#特斯拉回应狂奔两公里致2死3伤事件#登上热搜。从舆论反馈上看，多次事故中，大量网民并不认同特斯拉的回应。\n特斯拉回应态度不可取，保障生命安全为重点\n有网民认为，在产品设计上，特斯拉未充分尊重消费者。有观点称，特斯拉单踏板模式是在挑战驾驶习惯。知名车评人颜宇鹏曾公开批评特斯拉，“为了强行推行一种对自己产品性能有利的技术，面对诸多血淋淋的事故仍然在所不惜”。车评人王铜根也曾发文指出，特斯拉强行改变了驾驶员的汽车踏板操作习惯，禁用了“备刹车”这一安全备份技巧，也禁用了“快速切换踏板”这一训练，事实上瓦解了那些有益的肌肉记忆。\n在产品质量上，有媒体报道，特斯拉CEO马斯克在与行业分析师桑迪·门罗（SandyMunro）的一次访谈中，曾承认特斯拉的品控问题。并认为，要么一开始就买，要么等生产稳定下来再买。因为在生产加速过程中，要让产量直线上升同时还要在所有细节上做到完美的确非常困难。\n综合特斯拉的回应以及舆论反馈，人民网舆情数据中心认为，不断发生的交通事故形成舆情风波，特斯拉的回应方式也容易被外界解读存在品牌傲慢。有专家认为，在产品设计上，特斯拉让软件程序取代了人对车的最高控制权。但是，面对复杂的路况和技术因素，或许这样的做法也可能留下一些安全隐患，增加了更多舆论争议的薄弱点。\n多起恶性事故的发生，会为特斯拉品牌声誉造成损伤。从长期上看，会影响消费者对品牌的认知，以及特斯拉的商业发展。对此，人民网舆情数据中心建议，特斯拉也应注意自身声誉管理，对事故原因进行分析并做出相应调整。在事故中，不应一味将责任归结于用户，而应积极承担企业社会责任，进行产品优化，减少舆情隐患，修补企业形象。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":665,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":430275288531128,"gmtCreate":1746069237590,"gmtModify":1746069239360,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"<a 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style=\"text-align: start;\">　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3d6571e65934f5d395568ff3061f581\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"348\" tg-height=\"197\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。</p><p style=\"text-align: start;\">　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\"　　（不按照导航路线行驶）\" title=\"　　（不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span>　　（不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" title=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"324\"/><span>　　（不按停车位画线部分停车）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。</p><p style=\"text-align: start;\">　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8f85e2c1496ba5beadbcb5751b6c479\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"369\" tg-height=\"613\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b158a0c3e65bee6244d23554fecc349\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"293\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。</p><p style=\"text-align: start;\">　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。</p><p style=\"text-align: start;\">　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。</p><p style=\"text-align: start;\">　　<strong>结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料</strong></p><p style=\"text-align: start;\">　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。</p><p style=\"text-align: start;\">　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神</title>\n<style 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V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。　　一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。　　以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。　　（不按照导航路线行驶）　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。　　（不按停车位画线部分停车）　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。　　结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":731,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":193978336215280,"gmtCreate":1688374402969,"gmtModify":1688374404633,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"木头短线超臭。反向指标。","listText":"木头短线超臭。反向指标。","text":"木头短线超臭。反向指标。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/193978336215280","repostId":"2348591755","repostType":2,"repost":{"id":"2348591755","kind":"highlight","pubTimestamp":1688345033,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2348591755?lang=&edition=full","pubTime":"2023-07-03 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class=\"title\">\n“木头姐”6月连续七次减持特斯拉！累计抛售逾63万股，套现逾16亿美元\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2023-07-03 08:43 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2023-07-03/doc-imyzkfqx5309873.shtml><strong>环球市场播报</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>凯茜·伍德的方舟投资管理公司上周五又抛售了72183股特斯拉股票，价值约1890万美元，就在特斯拉公布第二季度交付数据之前。这是伍德的公司本月第七次减持特斯拉，累计已抛售了逾63万股，套现逾16亿美元。随着特斯拉股价持续走高，伍德的基金最近一直在抛售该公司的股票。在上周的三个交易日里，该基金共卖出了108805股特斯拉股票，套现约2820万美元。特斯拉股价上周五上涨1.66%，收于261.77美元...</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2023-07-03/doc-imyzkfqx5309873.shtml\">Web 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S保持一致。</p><p cms-style=\"font-L\">报告指出了Model S车主对内部电子设备、变速箱和动力设备的担忧，还提及了多年来发生的多次Model S召回事件。</p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\">虽然说许多召回都通过免费OTA更新进行，这对车主来说更方便，但它并不意味着车辆一开始就没有可靠性问题。</font></p><p cms-style=\"font-L\">而Model X面临着与Model S类似的问题，该车型车主多年来也面临着相当多的担忧。</p><p cms-style=\"font-L\">除了上述车型外，Rivian R1T电动皮卡排在第10位，奥迪e-tron排在第9位，仅次于排在第八位的Model S。</p>\n<figure>\n<img h=\"371\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20230306/171/w600h371/20230306/802c-0889efdb70bac9a2f1bb2499d2b305c7.png\" w=\"600\"/>\n<h2></h2>\n</figure>\n<p cms-style=\"font-L align-Center\">【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技</p><p cms-style=\"font-L align-right\">责任编辑：若风</p>\n<div>\n<img src=\"http://n.sinaimg.cn/default/2fb77759/20151125/320X320.png\"/>\n</div>\n</body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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09:55","market":"us","language":"zh","title":"在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1150047575","media":"新浪科技","summary":"即将上线中国的最强FSD，究竟表现如何？","content":"<html><head></head><body><p>　　文 | 罗宁</p><p style=\"text-align: start;\">　　一个月前，特斯拉发布了最新FSD（全自动驾驶）V13.2.2版本，号称“迄今为止最强FSD，不需人干预，上车到下车全程自动驾驶”。特斯拉官方账号“Tesla AI”曾发文称，该FSD预计在今年第一季度正式在中国推出。</p><p style=\"text-align: start;\">　　那么，即将上线中国的最强FSD，究竟表现如何？</p><p style=\"text-align: start;\">　　近期，新浪科技前往洛杉矶，驾驶搭载了最新FSD版本的特斯拉Model S。体验过后，我们有些EMO（形容沮丧、失望）了……</p><p style=\"text-align: start;\">　　<strong>FSD上路，没有传说中那么“神”</strong></p><p style=\"text-align: start;\">　　首先要说的是，本次测试仅针对特斯拉FSD V13.2.2版本进行试驾，地点位于美国加州洛杉矶地区。</p><p style=\"text-align: start;\">　　一个大前提是，我们从美国之行途经的洛杉矶、拉斯维加斯两个城市来看，美国整体的交通状况是要远好于国内的北上广深等大城市的。一方面，美国的人少车少、道路相对宽松，而中国的实际路况要复杂很多，包括两轮电动车、摩托车、自行车等等，都会在中国的道路上行驶；另一方面，国内有一些城市极其复杂，例如重庆这样的“迷宫”之城，其智驾的难度明显超过美国大部分地区。</p><p style=\"text-align: start;\">　　以下是我们以及其他试驾者发现的FSD不足之处：</p><p style=\"text-align: start;\">　　1、遇拥堵表现欠佳：在人为制造的交通“拥堵”测试中，FSD会因电动三轮车乱入道路而在很远处刹停，它会选择安静等待，缺乏更灵活的应对策略。</p><p style=\"text-align: start;\">　　而在国内北上广深等城市，类似情况会导致你寸步难行，甚至可能遭到路怒症司机的“问候”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c3d6571e65934f5d395568ff3061f581\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"348\" tg-height=\"197\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　2、导航混乱：FSD在导航时，有时并不按照导航路线行驶，而是自己寻找新的路线，这一点会给司机带来困扰。此外，我们尝试让它在地下停车场自行寻找出口，但在重复绕圈五六次后，它还是无法找到出口并停在了原地。</p><p style=\"text-align: start;\">　　国内停车场环境复杂，若出现类似情况，会给车主带来极大不便。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dd462aebef0f3750c2bcf8f0a544f8ea\" alt=\"　　（不按照导航路线行驶）\" title=\"　　（不按照导航路线行驶）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"325\"/><span>　　（不按照导航路线行驶）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　3、不规范停车：到达目的地后，FSD不按画线部分停车，甚至没能识别出停车场边缘路沿。此外还出现了在不能停车的地方大胆停车的行为。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c5ead7908df11e6b971f9d369722f0f\" alt=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" title=\"　　（不按停车位画线部分停车）\" tg-width=\"550\" tg-height=\"324\"/><span>　　（不按停车位画线部分停车）</span></p><p style=\"text-align: start;\">　　4、误入收费车道：在洛杉矶，FSD会因不遵守交规而误入收费的快速路，导致车主需要付出高额罚款。国内高速路收费车道与免费车道区分明显，但若FSD无法准确识别，同样会增加车主日常驾驶负担。</p><p style=\"text-align: start;\">　　5、逆行与违规变道：在微博KOL陈震的美国FSD试驾视频中，特斯拉FSD在左转通过路口后会走错车道甚至“逆行”。此外，为了寻找更快路线，特斯拉FSD有时会选择直接越过双黄实线，这一点无论是在美国还是在中国都不符合交规，极易引发交通事故。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8f85e2c1496ba5beadbcb5751b6c479\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"369\" tg-height=\"613\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、闯红灯行为：虽然在我们短暂的试驾中并未发生闯红灯的情况，但有V13.2版本的美国特斯拉车主反馈，FSD出现了闯红灯的情况，包括在有红灯不准右转标识的地方直接右转，以及在左转信号灯为红灯时直接左转，这严重威胁了道路交通安全。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b158a0c3e65bee6244d23554fecc349\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"293\" tg-height=\"303\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　6、U型掉头表现不理想：FSD在进行U型掉头时整体表现并不理想，有的导航中要求车辆必须掉头行驶，但是特斯拉却无法完成，这一点与国内头部智驾系统相比有明显不足。</p><p style=\"text-align: start;\">　　当然，在试驾特斯拉FSD V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。</p><p style=\"text-align: start;\">　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。</p><p style=\"text-align: start;\">　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。</p><p style=\"text-align: start;\">　　<strong>结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料</strong></p><p style=\"text-align: start;\">　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。</p><p style=\"text-align: start;\">　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。</p><p style=\"text-align: start;\">　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>在洛杉矶试驾特斯拉最新FSD，我EMO了，没有传说中那么神</title>\n<style 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V13.2.2版本的过程中，我们也发现了该系统具有许多值得关注的优点。　　1、操作流程简化：V13.2.2版本的一键启动功能简化了操作流程，车主只需选择目的地并按下按钮，车辆即可进入自动驾驶模式，提升了使用便捷性。　　2、辅助功能集成：集成了召唤、循迹和泊车等辅助功能，进一步提升了车主的便利性，使日常用车更加轻松。　　3、数据处理能力提升：根据官方说法，其采用频率为36Hz的全分辨率AI4视频输入，并结合全新的神经网络架构，使得系统能够更高效地处理车辆传感器数据，提高了对道路、车辆和行人的识别精度和速度。此外，数据规模扩大了4.2倍，训练计算规模达到原来的5倍，这得益于特斯拉Cortex集群的支持，有助于系统更好地适应复杂驾驶场景。　　结语：没有碾压！ 与中国智驾PK胜负难料　　实际上，关于FSD入华的消息始终在社交媒体上流传，但究竟会在Q1的何时正式进入国内，目前官方也仍未有明确信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示，完全自动驾驶功能（FSD）其实一直在推进，但是目前官方没有通知，一切以官方发布的信息为准。　　经过试驾，我们认为，特斯拉FSD V13.2.2版本虽然在数据处理、驾驶行为优化以及功能集成等方面展现出了一些优点，但在复杂路况应对、遵守交规、功能实现以及特定场景适应等方面仍存在明显的局限性。　　这也说明，自动驾驶技术仍处于发展阶段，特斯拉需要持续的改进和验证。而对于它现阶段的表现，若要在国内与中国智驾头部梯队来竞争显然胜负难料，并且，现阶段的FSD远没有达到一些用户口中的“神”或者“远超中国”的水平，想看他进入国内“大杀四方”的朋友，或许会失望了。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":756,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":343636478230848,"gmtCreate":1724935999785,"gmtModify":1724936001921,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"啥都不懂","listText":"啥都不懂","text":"啥都不懂","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/343636478230848","repostId":"2463440257","repostType":2,"repost":{"id":"2463440257","kind":"news","pubTimestamp":1724917601,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2463440257?lang=&edition=full","pubTime":"2024-08-29 15:46","market":"us","language":"zh","title":"知名大学教授：特斯拉电动化比不过比亚迪、智能化比不过华为","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2463440257","media":"快科技","summary":"朱教授直言不讳地指出，特斯拉在电动化方面比不过比亚迪、智能化也比不过华为。朱西产教授认为，特斯拉的全自动驾驶系统在中国的落地面临诸多挑战，包括数据合规性及多个国家部门的审批。朱教授指出，特斯拉在中国市场的铁粉群体虽然忠诚，但规模有限，相比之下，比亚迪的月销量远超特斯拉，显示出在电动化领域的强劲实力。","content":"<html><body><p>快科技8月29日消息，近日，同济大学汽车学院教授朱西产在与<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>《远光灯》的独家对话中，对<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>驾驶领域的热点话题进行了深度剖析。</p><p><strong>朱教授直言不讳地指出，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>在电动化方面比不过<a href=\"https://laohu8.com/S/002594\">比亚迪</a>、智能化也比不过华为。</strong></p><p>朱西产教授认为，特斯拉的全自动驾驶系统（FSD）在中国的落地面临诸多挑战，包括数据合规性及多个国家部门的审批。</p><p><strong>朱教授指出，特斯拉在中国市场的铁粉群体虽然忠诚，但规模有限，相比之下，比亚迪的月销量远超特斯拉，显示出在电动化领域的强劲实力。</strong></p><p>同时，华为在智能座舱和智能驾驶芯片方面具有明显优势，其产业链的完整性和成熟度也远超特斯拉。</p><p><strong>朱教授还提到，华为的智能驾驶解决方案具有更高的灵活性和成本效益，其产品覆盖从高端到中端的多个价位段，而特斯拉则缺乏这种多元化的市场策略。</strong></p><p>他预测，凭借丰富的产品线和强大的技术实力，华为在智能驾驶领域将具有更大的发展潜力。</p><p><img 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11:35","market":"us","language":"zh","title":"特斯拉FSD不如华为安全？余承东：FSD进步非常大，上限挺高但下限很低，路边停放的货车减都不减速直接撞过去【附自动驾驶技术现状分析】","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2457134851","media":"前瞻网","summary":"据悉，享界S9是华为与北汽联合打造，定位高端轿车。在大会上，余承东评价特斯拉FSD称，华为研发团队早就去美国“偷偷”测过特斯拉的FSD，商用版本进步非常大，上限挺高但下限也很低。余承东在发布会上吐槽：特斯拉测试时减速都不减速。“特斯拉FSD做得很棒，方案不依赖高精地图，但我们的方案更好更安全”。前瞻产业研究院分析认为，目前，自动驾驶已经在公共交通、出租车、物流和配送、城市基础设施等不同领域实现了多样化应用。","content":"<html><body><article><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20240807114536036v15243wysvyto92\"/><p>图片来源：摄图网</p><p>8月6日，<strong>鸿蒙智行享界S9及华为全场景新品发布会盛大举行</strong>，标志着全景智慧旗舰轿车享界S9的正式面世。据悉，<strong>享界S9是华为与北汽联合打造，定位高端轿车。</strong>华为终端董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东大会上表示，享界S9是鸿蒙智行首款<a href=\"https://laohu8.com/S/DLX\">豪华</a>旗舰轿车，与问界M9共同组成双9旗舰。</p><p>在大会上，<strong>余承东评价<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>FSD(全自动驾驶)称，华为研发团队早就去美国“偷偷”测过特斯拉的FSD，商用版本进步非常大，上限挺高但下限也很低。</strong></p><p><strong>为什么这么说？</strong>余承东在发布会上吐槽：<strong>特斯拉测试时减速都不减速。路上停着静止不动的白色货车，减都不减速直接撞过去，绿色的货车不减速也去撞，还有开车的时候撞路沿</strong>，“一旦出现一次事故，就是车毁人亡。”余承东称ChatGPT等AI工具存在幻觉，有30%左右的错误率，<strong>而ADS 3.0的本能安全网络可以避免这种错误。</strong></p><p>余承东在大会上宣布，<strong>享界S9首发华为ADS 3.0</strong>，搭载192线激光雷达，从2D感知走向3D感知，<strong>实现端到端类人智驾</strong>。并且，<strong>华为的全向防碰撞3.0三大能力也同步升级</strong>，首发路面自适应AEB，湿滑路、雨雪路等提前舒适制动;首发eAES自动紧急避让，<strong>从仅刹停或仅换道，变成边刹车边换道</strong>。此外，还首发车位到车位的智驾功能，打通停车场到公开道路，<strong>可以实现全场景贯通</strong>。</p><p>此前，余承东就曾表示，华为团队去美国多地对特斯拉FSD进行测试。从结果来看，<strong>华为有信心干翻对手。“特斯拉FSD做得很棒，方案不依赖高精地图，但我们的方案更好更安全</strong>”。</p><p><strong>回看自动驾驶技术发展情况：</strong></p><p><strong>——自动驾驶已进入3.0时代</strong></p><p>根据2023(第七届)高工智能汽车年会上发布的《自动驾驶3.0时代，大模型重塑汽车智能化技术路线》，目前我国的自动驾驶已经进入了3.0时代。自动驾驶的1.0时代是硬件驱动，主要依靠激光雷达和人工规则的认知方式提供自动驾驶方案;2.0时代是软件驱动，特点是传感器单独输出结果，用小模型和少数据的模式提供自动驾驶方案;3.0时代是数据驱动时代，采用多模态传感器联合输出结果，用大模型大数据的模式提供自动驾驶方案。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20240807114539252v152hnhkbb9wm3d\"/><p><strong>——自动驾驶专利技术申请情况</strong></p><p>从自动驾驶细分专利技术申请的热度来看，全球导航卫星系统具备较高的专利申请热度，专利申请总量达184467项，申请人数量达89664个;从技术跨度来看，全球导航卫星系统和惯性传感器技术专利跨度较大，技术跨度分别达531个和532个IPC小类;从技术市场覆盖广度来看，全球卫星导航系统、感性传感器和激光雷达均覆盖60个以上国家和地区，说明这些技术受到全球范围内的关注和研究。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20240807114539926v1520kl28lhgvof\"/><p><strong>——头部企业自动驾驶架构对比</strong></p><p>根据小米技术发布会，小米智驾采用的底层算法为BEV+Transformer+占用网络，并将大模型技术全面融入。但相比较自动驾驶领域领先的特斯拉和华为，小米自动驾驶的底层算法仍类似于2022年特斯拉FSD V11，而2023年特斯拉则已开始正式训练端到端模型，并于2024年已发布FSD Beta V12测试版;对比国内厂商华为，华为采用BEV + Transformer+GOD网络(通用障碍物检测网络)架构，并基于道路拓扑推理网络进一步增强，在实际运行中性能优秀且降低了自动驾驶技术对于高精地图的依赖性。因此小米在自动驾驶算法上仍然需要持续跟进研发。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20240807114541535v152izx0kmzb0cn\"/><p><strong>——自动驾驶技术投资重点赛道</strong></p><p>从我国自动驾驶投融资热门赛道来看，2022-2023年，自动驾驶全栈解决方案融资热度较高，相关融资事件数量占比达到44%，此外，自动驾驶货运、激光雷达、自动驾驶芯片等细分技术领域企业也具备较高的融资热度。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20240807114543069v15237utsh6c4fu\"/><p>前瞻产业研究院分析认为，目前，自动驾驶已经在公共交通、出租车、物流和配送、城市基础设施等不同领域实现了多样化应用。<strong>未来随着技术的进一步发展和法规的完善，预计将有更多应用场景的出现</strong>。</p><p>北京车网战略规划总监周唯表示，在车路云一体化技术成熟的情况下，自动驾驶汽车在保证行驶安全的情况下，驾车能力将超过人类。<strong>自动驾驶技术成熟后，出行成本会降低、出行效率会提升，将成为很多人出行的选择。</strong></p><p>前瞻经济学人APP资讯组</p><p>更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车（自动驾驶汽车）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。</p><p>同时前瞻产业研究院还提供产业新赛道研究、投资可行性研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业大数据、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、专精特新小巨人申报等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。</p><p>更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。更多企业数据、企业资讯、企业发展情况尽在【企查猫APP】，性价比最高功能最全的企业查询平台。</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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Transformer+GOD网络(通用障碍物检测网络)架构，并基于道路拓扑推理网络进一步增强，在实际运行中性能优秀且降低了自动驾驶技术对于高精地图的依赖性。因此小米在自动驾驶算法上仍然需要持续跟进研发。——自动驾驶技术投资重点赛道从我国自动驾驶投融资热门赛道来看，2022-2023年，自动驾驶全栈解决方案融资热度较高，相关融资事件数量占比达到44%，此外，自动驾驶货运、激光雷达、自动驾驶芯片等细分技术领域企业也具备较高的融资热度。前瞻产业研究院分析认为，目前，自动驾驶已经在公共交通、出租车、物流和配送、城市基础设施等不同领域实现了多样化应用。未来随着技术的进一步发展和法规的完善，预计将有更多应用场景的出现。北京车网战略规划总监周唯表示，在车路云一体化技术成熟的情况下，自动驾驶汽车在保证行驶安全的情况下，驾车能力将超过人类。自动驾驶技术成熟后，出行成本会降低、出行效率会提升，将成为很多人出行的选择。前瞻经济学人APP资讯组更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车（自动驾驶汽车）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。同时前瞻产业研究院还提供产业新赛道研究、投资可行性研究、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、产业大数据、智慧招商系统、行业地位证明、IPO咨询/募投可研、专精特新小巨人申报等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】，还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。更多企业数据、企业资讯、企业发展情况尽在【企查猫APP】，性价比最高功能最全的企业查询平台。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1861,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":653507148,"gmtCreate":1681099250984,"gmtModify":1681099257958,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"挺好用的单踏板模式，在中国被网暴以后，特斯拉也不得不低头。","listText":"挺好用的单踏板模式，在中国被网暴以后，特斯拉也不得不低头。","text":"挺好用的单踏板模式，在中国被网暴以后，特斯拉也不得不低头。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/653507148","repostId":"2326652223","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2571,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":659595956,"gmtCreate":1680130255876,"gmtModify":1680130257778,"author":{"id":"3502570996882843","authorId":"3502570996882843","name":"YYC888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0da36ad19b3697975b1ff6a9726e9d7a","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502570996882843","authorIdStr":"3502570996882843"},"themes":[],"htmlText":"标题党！仅汽车销量高而己。利润还差远了。","listText":"标题党！仅汽车销量高而己。利润还差远了。","text":"标题党！仅汽车销量高而己。利润还差远了。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/659595956","repostId":"2323738486","repostType":2,"repost":{"id":"2323738486","kind":"news","pubTimestamp":1680125447,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2323738486?lang=&edition=full","pubTime":"2023-03-30 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