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谦虚谨慎不骄不躁
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谦虚谨慎不骄不躁
03-18
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@6个532
:非常同意,老虎现在就是一家平庸的公司,弱于行业平均水平的业绩,还要吹嘘成这样子。真是醉了。跟友商的差距,目测已经难以弥补。//
@6个532
:基本还是平庸型公司式的线性慢增长。
@老虎国际:老虎证券四季度净利同比增长近28倍;全球总客户资产达417亿美元
谦虚谨慎不骄不躁
01-31
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对Deepseek从赞叹到压制,硅谷为何一周内变脸
谦虚谨慎不骄不躁
01-30
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DeepSeek遭遇全球“猎巫”!微软、OpenAI拔网线,已在部分国家被下架
谦虚谨慎不骄不躁
01-30
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DeepSeek抢镜巨头财报会!微软:有真创新且R1上云了、Meta:学习且加大投入、ASML:实际是利好
谦虚谨慎不骄不躁
01-30
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中国不只有DeepSeek,阿里除夕夜抛出重磅新模型,是时候整体重估中国AI资产了吗?
谦虚谨慎不骄不躁
01-29
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谦虚谨慎不骄不躁
01-28
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谦虚谨慎不骄不躁
01-28
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@狮子做趋势交易:达哥今晚也许就会反弹,明天也许继续反弹,这周可能一直反弹。 然后就开始有人叫:干死空狗! 我的微信群里有人开始昨晚盘前就抄底,还有人表示美股永远会有新高。 这句话,听上去就像那个“永远健康”的段子一样。 Howard Marks 文章里里对这些股票的描述是: Nothing bad could ever happen. No price too high. 其实我是蛮开心看到微信群这种观点的,对美股永远上涨保持坚定信心,市场就需要这样的。
$纳斯达克(.IXIC)$
$英伟达(NVDA)$
$iShares费城交易所半导体ETF(SOXX)$
谦虚谨慎不骄不躁
01-06
一堆小括号里面的(link)是干什么的?
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谦虚谨慎不骄不躁
2024-11-30
$老虎证券(TIGR)$
最近反馈了很多问题,也不知道老虎的产品能不能有所改进。
谦虚谨慎不骄不躁
2024-11-13
中金公司给的这个评价不高
老虎证券:客户资产及营收创历史新高、利润创三年新高
谦虚谨慎不骄不躁
2024-11-12
$老虎证券(TIGR)$
没有看到财报电话会议通知?
谦虚谨慎不骄不躁
2024-11-01
问客服
@权货多空:
$老虎证券(TIGR)$
港股期权订单无法交易,昨天可以买,今天无法卖。。。
谦虚谨慎不骄不躁
2024-10-31
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@fush
:那个时候对中概股的期望不一样。头几年美资对中概股是以成长股的角度去看的,老虎PE曾经到500。如果还能继续给这个估值的话,老虎现在的股价是60多。//
@fush
:这么多年了都没超过发行价
@品狼星:
$老虎证券(TIGR)$
总算好起来了。对于老虎证券,17年开始用,对它再了解不过了。如果不是政策原因退出中国市场,此股已经蹦到30亿美金以上了。这次虽然炒了短线被套,出乎所料,那么既来之则安之,我说几点我的短线判断。1)对于处于增长期的中概股股票,增发之后一般是补筹码,之后会反涨。2)老虎财报提前15天,一般财报提前都倾向于利好。3)富途之所以估值高是参考市盈率,当盘子做大,成本只占很小一部分,市盈率自然低下来。老虎市盈率已经达到临界点,进入突破环节。
谦虚谨慎不骄不躁
2024-10-28
老虎雄起,这么早发财报。
老虎证券将于11月12日公布2024年第三季度财报
谦虚谨慎不骄不躁
2024-10-24
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@TF美股
:二季度有一个1320万美金一次性计提,如果没有这个一次性亏损利息,前两个季度利润超过4000万美金。//
@TF美股
:今年前两个季度1.6亿多,利润3000万左右,三季度利润不可能超过前两季总和,顶多2500万左右利润,全年利润7000万左右
@谦虚谨慎不骄不躁:
$老虎证券(TIGR)$
大家都太情绪化了,招股书里面已经把第三季度的财报信息说的挺清晰的了,可惜大家就是不看这个信息。现在老虎一个季度营收1亿美金左右,利润没写,估计得3000万。四季度只会更好,不会更差。这样算下来,2024年度利润大约在9000万美金,市盈率才11倍。如果把二季度那个一次性亏损计提回来(最近港股、A股都大涨要回来的可能性非常大),利润超过1亿美金,市盈率才10倍。6.25的招股价,相当于出血发行,如果不是2026年有1.58亿美金可转债到期,估计不会有这次发行。 当然老虎的公关能力是个问题,搞得大家群情激奋,还以为公司要现金流出问题了。 另外,因为近期交易情绪的问题,什么时候涨回到市场公允价也是个问题。但老虎真的是跌出价值了,而且明牌。
谦虚谨慎不骄不躁
2024-10-24
$老虎证券(TIGR)$
大家都太情绪化了,招股书里面已经把第三季度的财报信息说的挺清晰的了,可惜大家就是不看这个信息。现在老虎一个季度营收1亿美金左右,利润没写,估计得3000万。四季度只会更好,不会更差。这样算下来,2024年度利润大约在9000万美金,市盈率才11倍。如果把二季度那个一次性亏损计提回来(最近港股、A股都大涨要回来的可能性非常大),利润超过1亿美金,市盈率才10倍。6.25的招股价,相当于出血发行,如果不是2026年有1.58亿美金可转债到期,估计不会有这次发行。 当然老虎的公关能力是个问题,搞得大家群情激奋,还以为公司要现金流出问题了。 另外,因为近期交易情绪的问题,什么时候涨回到市场公允价也是个问题。但老虎真的是跌出价值了,而且明牌。
谦虚谨慎不骄不躁
2024-10-23
这个问题的实质是客服培训不到位导致的。一个券商在多个银行开托管账户是很正常的操作。
@狮子做趋势交易:今天,决定不再用老虎证券
谦虚谨慎不骄不躁
2024-10-23
$老虎证券(TIGR)$
花旗给卖出评级
谦虚谨慎不骄不躁
2024-06-12
在2000年以后,整个产业链的价值中心就一直在向软件转移,比如从英特尔向微软、甲骨文转移,在从软件逐渐转移到服务,比如谷歌、META、奈飞等。 英伟达,一个硬件公司突然值这么多钱,这是个很怪异的事情。不符合向价值向软件转移的大趋势。所以,未来三年英伟达跌90%是很有可能的。
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公布截至2024年12月31日的第四季度及全年未经审计财务数据。数据显示,公司第四季度营收1.24亿美元,同比增长77.3%;全年营收3.92亿美元,同比增长43.7%,均创历史新高。季内归属于母公司的non-GAAP净利润为3050万美元,环比增长51.7%,同比增长2772.5%,刷新历史记录;全年归属母公司的non-GAAP净利润达到7050万美元,同比增长65%,亦创历史新高。四季度,老虎国际全球开户客户新增8.1万,同比增长70.1%,全球开户数达244.9万。季内入金客户新增5.9万,同比增长51.4%;2024年全年,公司新增入金客户18.7万,年度入金目标超额完成。截至2024年底,入金客户总数达到109.2万,同比增长20.7%。四季度市场交易度活跃,公司总交易额同比增长142.2%至1980亿美元;季内来自个人和机构客户的净入金达11亿美元,其中零售用户为主要贡献群体,推动客户总资产同比增长36.4%至417亿美元,创下历史新高。老虎国际创始人及CEO巫天华表示:“过去一年,老虎各项业务发展迅速,财务和运营表现均取得强劲增长。2024第四季度及全年,我们的营收和利润均创下历史新高,其中四季度归属母公司的non-GAAP净利几乎是23年同期的28倍。过去三年,老虎的入金用户数和客户资产分别实现 17.5% 和 34.7% 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src=\"https://static.tigerbbs.com/d352de27efc30d22118842f79a40da52\" alt=\"特朗普的人工智能顾问大卫·萨克斯(David Sacks)指控 DeepSeek | 图片来源:X\" title=\"特朗普的人工智能顾问大卫·萨克斯(David Sacks)指控 DeepSeek | 图片来源:X\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1843\"/><span>特朗普的人工智能顾问大卫·萨克斯(David Sacks)指控 DeepSeek | 图片来源:X</span></p><p>而白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特(Karoline Leavitt)则声称,<strong>美国官员正在评估 DeepSeek 对美国国家安全的影响。</strong>几周前,美国商务部工业和安全局(BIS)刚将智谱增列至出口管制实体清单(Entity List),智谱成为 AI「六小龙」中第一家被列入实体清单的大模型公司。</p><p>这一切源自 1 月 20 日 DeepSeek 发布的 R1 推理模型——它在多个逻辑任务(包括数学和编程)上的表现与 OpenAI-o1 旗鼓相当(并且远超 ChatGPT 各版本),而其运行成本仅为 OpenAI 费用的约 2%。这极大冲击了国外科技巨头的价值,微软、英伟达、甲骨文和谷歌母公司 Alphabet 等人工智能相关科技股暴跌,市值总计蒸发近 1 万亿美元。美国监管层对 DeepSeek 的态度也随之转向。</p><p>在 OpenAI 发出指控的第二天,另一家美国科技巨头 Anthropic 则直接建议阻止 DeekSeek 等中国公司的创新。1 月 30 日,Anthropic CEO Dario Amodei 发文呼吁美国政府加强对中国的芯片管制,以确保 AGI 只发生在美国。</p><p>这同样引起了政府的回应。同日,外媒援引消息人士的话称,美国正在考虑对售华芯片实施额外限制的可能性,其中包括 Dario 建议限制的芯片 H20。</p><p>两天之内,美国科技巨头及监管层对 DeepSeek 的态度由溢美转向压制,反映了其对自身「科技霸权」动摇的深层忧虑。随着 DeepSeek 等中国科技公司日益立于潮头,大洋彼岸的技术封锁也从算力、扩展到了模型等更广泛领域。目前的事件或许只是一个开端。</p><p>或许,历史将证明封闭和封锁并非维持优势的有效手段,甚至反而可能催生出如 DeepSeek 的巨大创新。开放与合作才代表未来。</p><p>而在这个未来到来之前,以 DeepSeek 为代表的中国科技公司,或许需要找到长期的应对之策。</p><p><strong><em>01</em></strong></p><p><strong>「蒸馏」不等于「窃取」</strong></p><p>此次 DeepSeek 的大模型「蒸馏」争议,起源于 OpenAI 的最大投资方微软。</p><p>1 月 29 日,外媒报道,微软的安全研究人员发现,DeepSeek 相关人士可能使用 OpenAI 应用程序编程接口 (API),未经授权「窃取」了大量数据。微软已将这一活动通知了 OpenAI。</p><p>当日,OpenAI 向外媒透露,它发现了 DeepSeek 使用「蒸馏」技术相关的证据。所谓的「蒸馏」,指通过对更大、更强模型的学习,让小型模型能够在特定任务上以更低的成本取得类似效果。相当于「徒弟」学「师傅」。</p><p>针对这种指控,DeepSeek 并未做出回应。</p><p>谈到大模型的「蒸馏」,并不等于窃取,其实是行业的一种常见做法。无论是在中国还是美国,AI 实验室普遍会使用 OpenAI 等领先公司的输出数据进行训练。「这意味着它们(新模型)可以免费获得人类反馈优化的成果。我并不惊讶 DeepSeek 可能也在这样做。」加州大学伯克利分校人工智能博士生 Ritwik Gupta 表示。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8ea18cdc588369071ede8929fe14aadc\" alt=\"大模型的「蒸馏」过程 | 图片来源:CSDN\" title=\"大模型的「蒸馏」过程 | 图片来源:CSDN\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"448\"/><span>大模型的「蒸馏」过程 | 图片来源:CSDN</span></p><p>Ritwik Gupta 认为,真正核心的问题在于,「当用户利用数据来创建自己的模型并用于自身目的时,就会存在争议。」</p><p>OpenAI 的服务条款规定,用户不能「利用输出内容开发与 OpenAI 竞争的模型」。</p><p>「与 OpenAI 竞争的模型」,这个定义有一定的解释空间。例如 DeepSeek-R1 是一个开源模型,面向公众开放,而非自己商用,不一定符合这个定义。</p><p>唯一可以确定的是,OpenAI 正在加速封锁自己的出口、甚至谨慎释放自己的技术实力。可以说,它更极致地执行「闭源」。OpenAI 在声明中称,中国公司和其他公司一直在试图「蒸馏」美国领先 AI 公司的模型,OpenAI 将采取一系列反制措施来保护知识产权,包括在发布模型时审慎决定纳入哪些前沿能力。</p><p>这不只是公司意志,更是国家意志。OpenAI 称未来与美国政府密切合作至关重要,「这样才能更好地保护最强大的模型,防止对手和竞争对手获取美国技术。」</p><p>1 月 28 日,谷歌前首席执行官兼董事长 Eric Schmidt 联合撰写了一篇文章,文章名为《中国的开源人工智能会终结美国在该领域的霸权吗》。Schmidt 表示,DeepSeek 崛起之后,目前全球 AI 领域的权力格局似乎正在围绕两个关键轴转移:一是中美之间的竞争,二是封闭与开源模式的较量。</p><p><strong><em>02</em></strong></p><p><strong>闭源和开源的互补</strong></p><p>这是一个颇具戏剧性的时刻:中国科技公司从过去全球开源的受益者,逐渐变成了开源的反哺者、甚至引领者——从巨头阿里巴巴、初创公司 Minimax、再到此次爆火的 DeepSeek 等,均通过开源向全球开发者免费开放 AI 模型、反哺全球科技生态。</p><p>而大多数美国主要科技公司(除了 Meta 之外),仍坚持闭源,并更严格地保密其技术方法。</p><p><strong>海外网友甚至调侃 OpenAI 为「CloseAI」</strong>。</p><p>与此相对的是,DeepSeek 这样的科技公司,通过开源以及与 AMD、华为等厂商的紧密合作,成为了真正「Open」的 AI 公司。当全球无数开发者得以在本地设备上部署运行 R1 模型、并由此衍生出各种应用场景用法,DeepSeek 因此获得了全球开发者的支持、为现在的「爆红出圈」打下了基础。</p><p>这证明了开放,才是 AGI 时代最核心的竞争力之一。</p><p>即使 OpenAI 现在出来表示「DeepSeek 的研究成果我们更在之前也发现了」,但 DeepSeek 作为率先开源的厂商,仍然收获了全球各地用户与开发者最多的掌声:</p><p><strong>将自己走过的路公布出来,让其他人可以少走弯路,快速收敛到最优路径上,开源的意义就在于此</strong>。</p><p>更重要的是,开源被证明拥有不输于闭源的价值。</p><p>此前,由美国构建的闭源模型(如 OpenAI 的 o3 和 Anthropic 的 Claude 3 Opus)一直被视为行业标杆。而开源模型(尤其是中国的开源模型)通常被认为落后几个月。然而,DeepSeek 的 R1 和多模态模型 Janus Pro 彻底彻底改变了这一认知。</p><p>当开源模型能在性能上追平闭源对手,这可能会颠覆整个人工智能行业的生态。其低成本优势必将吸引更多开发者,最终可能在这场技术角逐中获胜。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/891e5c4c1da31066149c070d1939653b\" alt=\"使用容器 App 等方式,已经可以实现完全在手机端侧运行 DeepSeek R1 模型 | 图片来源:X\" title=\"使用容器 App 等方式,已经可以实现完全在手机端侧运行 DeepSeek R1 模型 | 图片来源:X\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1456\"/><span>使用容器 App 等方式,已经可以实现完全在手机端侧运行 DeepSeek R1 模型 | 图片来源:X</span></p><p>海外社交媒体上频繁出现这样的「反思」:<strong>AGI 时代,依靠着开源与合作,中国同样有机会比美国更先到达 AI 领域的下一个节点</strong>。</p><p>Eric Schmidt 在文章中呼吁,美国已经拥有世界上最好的闭源模型,为了保持竞争力,还必须支持一个充满活力的开源生态系统的发展。「开源和闭源竞争很可能会找到一种自然的平衡,为不同用户带来一系列不同的产品和价格点。」他说。</p><p>OpenAI(以及一众 AI 大厂)和 Deepseek(以及期待更多 AI 新锐)的理想状态,更应该是一幅太极图:闭源对开源、充裕对短缺、外扩对内修、大力对灵巧……看似相克,实则相生。</p><p>只有两者互补、而非对立,才有利于人类通向 AGI 之路。因为后者会带来对抗,而前者则能形成合力。</p><p><strong><em>03</em></strong></p><p><strong>开放,才是未来</strong></p><p>在对 DeepSeek 的赞誉之后,大洋彼岸的科技巨头与政府迅速转变态度,核心是在政策层面加速「封锁」。</p><p>1 月 29 日,在 DeepSeek「蒸馏」指控之后,白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特(Karoline Leavitt)表示,美国官员正在评估 DeepSeek 对美国国家安全的影响。</p><p>30 日,Anthropic 的 CEO Dario Amodei 直接发文呼吁美国政府加强对中国的芯片管制。<strong>他认为 DeepSeek 的成功并未降低美国芯片算力的价值,相反在通往 AGI 的道路上,未来仍需要数百万块芯片、数百亿美元(至少)</strong>。只有继续加剧出口管制,才能保证美国的技术单极「霸权」。</p><p>同日,外媒援引消息人士的话称,美国正在考虑对售华芯片实施额外限制的可能性。报道指出,限制措施将涉及英伟达公司的 H20 芯片——这正是 Dario 在文章中建议要限制的芯片,过去由于其训练效率较低,它被允许出口。据消息人士透露,关于限制措施的决定很可能不会很快做出。</p><p>DeepSeek 还面临着来自现实物理层面的挑战。据网络安全公司奇安信的专家证实,<strong>自 1 月 28 日起,该公司遭遇了来自美国 IP 地址的持续网络攻击,包括 DDoS 攻击和密码破解等多种形式</strong>。两天后,攻击暴增百倍。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/81fa8079c53892896bfd9cdfff5609e6\" alt=\"1 月 28 日,深度求索(DeepSeek)官网显示,其线上服务受到大规模恶意攻击 | 来源 DeepSeek\" title=\"1 月 28 日,深度求索(DeepSeek)官网显示,其线上服务受到大规模恶意攻击 | 来源 DeepSeek\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"915\"/><span>1 月 28 日,深度求索(DeepSeek)官网显示,其线上服务受到大规模恶意攻击 | 来源 DeepSeek</span></p><p>这些事件背后折射出的深层事实是:随着 DeepSeek 等中国科技公司的崛起,其极大地冲击了国外科技巨头,并动摇了美国长期以来的「科技霸权」。后者似乎想沿用过去的技术限制和封锁手段,维持其主导地位、阻止这一进程。</p><p>如果说过去主要封锁的是算力,现在则是同时封锁算力和模型。</p><p><strong>但历史可能会证明,试图通过技术封锁来维持优势的做法终将失效</strong>。就像过去对算力的限制一样,这种封锁不仅无法阻挡创新,反而催生出了 DeepSeek 这样的巨大创新。</p><p>或许在迈向 AGI 的征程中,开放,才是真正的核心竞争力。</p><p>更何况,开源模型不是 TikTok 那样依赖互联网的在线服务,它自带「跨越封锁」的属性:如今不仅是高性能主机的用户可以在端侧运行 DeepSeek R1,有开发者甚至研究出了使用本地 App,让蒸馏后 1.5B 大小的 DeepSeek R1 能够完全离线端侧运行在 iPhone 上。这意味着它很难被真正封锁。</p><p>「美国的竞争优势长期以来依赖于开放科学、以及产业、学术界和政府的协同合作。我们应该重新拥抱开放科学的可能性,让其再次成为推动美国 AI 发展的动力。」Eric Schmidt 称。</p><p>科技从业者的普遍观点是,硅谷科技公司应该追求科技「领导力」而非「霸权」。因为后者必然引发抵抗,产生离心力,难以长期维持。而前者能促进合作,凝聚向心力,推动人类科技进步。硅谷当前确实拥有科技「领导力」,但若一味追求「霸权」地位,反而可能失去这一核心优势,最终作茧自缚被更多具有创新思想的创业者反超。</p><p>开放,才是真正的未来,DeepSeek 就是最好的代表。</p></body></html>","source":"jkgy","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>对Deepseek从赞叹到压制,硅谷为何一周内变脸</title>\n<style 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AI「六小龙」中第一家被列入实体清单的大模型公司。这一切源自 1 月 20 日 DeepSeek 发布的 R1 推理模型——它在多个逻辑任务(包括数学和编程)上的表现与 OpenAI-o1 旗鼓相当(并且远超 ChatGPT 各版本),而其运行成本仅为 OpenAI 费用的约 2%。这极大冲击了国外科技巨头的价值,微软、英伟达、甲骨文和谷歌母公司 Alphabet 等人工智能相关科技股暴跌,市值总计蒸发近 1 万亿美元。美国监管层对 DeepSeek 的态度也随之转向。在 OpenAI 发出指控的第二天,另一家美国科技巨头 Anthropic 则直接建议阻止 DeekSeek 等中国公司的创新。1 月 30 日,Anthropic CEO Dario Amodei 发文呼吁美国政府加强对中国的芯片管制,以确保 AGI 只发生在美国。这同样引起了政府的回应。同日,外媒援引消息人士的话称,美国正在考虑对售华芯片实施额外限制的可能性,其中包括 Dario 建议限制的芯片 H20。两天之内,美国科技巨头及监管层对 DeepSeek 的态度由溢美转向压制,反映了其对自身「科技霸权」动摇的深层忧虑。随着 DeepSeek 等中国科技公司日益立于潮头,大洋彼岸的技术封锁也从算力、扩展到了模型等更广泛领域。目前的事件或许只是一个开端。或许,历史将证明封闭和封锁并非维持优势的有效手段,甚至反而可能催生出如 DeepSeek 的巨大创新。开放与合作才代表未来。而在这个未来到来之前,以 DeepSeek 为代表的中国科技公司,或许需要找到长期的应对之策。01「蒸馏」不等于「窃取」此次 DeepSeek 的大模型「蒸馏」争议,起源于 OpenAI 的最大投资方微软。1 月 29 日,外媒报道,微软的安全研究人员发现,DeepSeek 相关人士可能使用 OpenAI 应用程序编程接口 (API),未经授权「窃取」了大量数据。微软已将这一活动通知了 OpenAI。当日,OpenAI 向外媒透露,它发现了 DeepSeek 使用「蒸馏」技术相关的证据。所谓的「蒸馏」,指通过对更大、更强模型的学习,让小型模型能够在特定任务上以更低的成本取得类似效果。相当于「徒弟」学「师傅」。针对这种指控,DeepSeek 并未做出回应。谈到大模型的「蒸馏」,并不等于窃取,其实是行业的一种常见做法。无论是在中国还是美国,AI 实验室普遍会使用 OpenAI 等领先公司的输出数据进行训练。「这意味着它们(新模型)可以免费获得人类反馈优化的成果。我并不惊讶 DeepSeek 可能也在这样做。」加州大学伯克利分校人工智能博士生 Ritwik Gupta 表示。大模型的「蒸馏」过程 | 图片来源:CSDNRitwik Gupta 认为,真正核心的问题在于,「当用户利用数据来创建自己的模型并用于自身目的时,就会存在争议。」OpenAI 的服务条款规定,用户不能「利用输出内容开发与 OpenAI 竞争的模型」。「与 OpenAI 竞争的模型」,这个定义有一定的解释空间。例如 DeepSeek-R1 是一个开源模型,面向公众开放,而非自己商用,不一定符合这个定义。唯一可以确定的是,OpenAI 正在加速封锁自己的出口、甚至谨慎释放自己的技术实力。可以说,它更极致地执行「闭源」。OpenAI 在声明中称,中国公司和其他公司一直在试图「蒸馏」美国领先 AI 公司的模型,OpenAI 将采取一系列反制措施来保护知识产权,包括在发布模型时审慎决定纳入哪些前沿能力。这不只是公司意志,更是国家意志。OpenAI 称未来与美国政府密切合作至关重要,「这样才能更好地保护最强大的模型,防止对手和竞争对手获取美国技术。」1 月 28 日,谷歌前首席执行官兼董事长 Eric Schmidt 联合撰写了一篇文章,文章名为《中国的开源人工智能会终结美国在该领域的霸权吗》。Schmidt 表示,DeepSeek 崛起之后,目前全球 AI 领域的权力格局似乎正在围绕两个关键轴转移:一是中美之间的竞争,二是封闭与开源模式的较量。02闭源和开源的互补这是一个颇具戏剧性的时刻:中国科技公司从过去全球开源的受益者,逐渐变成了开源的反哺者、甚至引领者——从巨头阿里巴巴、初创公司 Minimax、再到此次爆火的 DeepSeek 等,均通过开源向全球开发者免费开放 AI 模型、反哺全球科技生态。而大多数美国主要科技公司(除了 Meta 之外),仍坚持闭源,并更严格地保密其技术方法。海外网友甚至调侃 OpenAI 为「CloseAI」。与此相对的是,DeepSeek 这样的科技公司,通过开源以及与 AMD、华为等厂商的紧密合作,成为了真正「Open」的 AI 公司。当全球无数开发者得以在本地设备上部署运行 R1 模型、并由此衍生出各种应用场景用法,DeepSeek 因此获得了全球开发者的支持、为现在的「爆红出圈」打下了基础。这证明了开放,才是 AGI 时代最核心的竞争力之一。即使 OpenAI 现在出来表示「DeepSeek 的研究成果我们更在之前也发现了」,但 DeepSeek 作为率先开源的厂商,仍然收获了全球各地用户与开发者最多的掌声:将自己走过的路公布出来,让其他人可以少走弯路,快速收敛到最优路径上,开源的意义就在于此。更重要的是,开源被证明拥有不输于闭源的价值。此前,由美国构建的闭源模型(如 OpenAI 的 o3 和 Anthropic 的 Claude 3 Opus)一直被视为行业标杆。而开源模型(尤其是中国的开源模型)通常被认为落后几个月。然而,DeepSeek 的 R1 和多模态模型 Janus Pro 彻底彻底改变了这一认知。当开源模型能在性能上追平闭源对手,这可能会颠覆整个人工智能行业的生态。其低成本优势必将吸引更多开发者,最终可能在这场技术角逐中获胜。使用容器 App 等方式,已经可以实现完全在手机端侧运行 DeepSeek R1 模型 | 图片来源:X海外社交媒体上频繁出现这样的「反思」:AGI 时代,依靠着开源与合作,中国同样有机会比美国更先到达 AI 领域的下一个节点。Eric Schmidt 在文章中呼吁,美国已经拥有世界上最好的闭源模型,为了保持竞争力,还必须支持一个充满活力的开源生态系统的发展。「开源和闭源竞争很可能会找到一种自然的平衡,为不同用户带来一系列不同的产品和价格点。」他说。OpenAI(以及一众 AI 大厂)和 Deepseek(以及期待更多 AI 新锐)的理想状态,更应该是一幅太极图:闭源对开源、充裕对短缺、外扩对内修、大力对灵巧……看似相克,实则相生。只有两者互补、而非对立,才有利于人类通向 AGI 之路。因为后者会带来对抗,而前者则能形成合力。03开放,才是未来在对 DeepSeek 的赞誉之后,大洋彼岸的科技巨头与政府迅速转变态度,核心是在政策层面加速「封锁」。1 月 29 日,在 DeepSeek「蒸馏」指控之后,白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特(Karoline Leavitt)表示,美国官员正在评估 DeepSeek 对美国国家安全的影响。30 日,Anthropic 的 CEO Dario Amodei 直接发文呼吁美国政府加强对中国的芯片管制。他认为 DeepSeek 的成功并未降低美国芯片算力的价值,相反在通往 AGI 的道路上,未来仍需要数百万块芯片、数百亿美元(至少)。只有继续加剧出口管制,才能保证美国的技术单极「霸权」。同日,外媒援引消息人士的话称,美国正在考虑对售华芯片实施额外限制的可能性。报道指出,限制措施将涉及英伟达公司的 H20 芯片——这正是 Dario 在文章中建议要限制的芯片,过去由于其训练效率较低,它被允许出口。据消息人士透露,关于限制措施的决定很可能不会很快做出。DeepSeek 还面临着来自现实物理层面的挑战。据网络安全公司奇安信的专家证实,自 1 月 28 日起,该公司遭遇了来自美国 IP 地址的持续网络攻击,包括 DDoS 攻击和密码破解等多种形式。两天后,攻击暴增百倍。1 月 28 日,深度求索(DeepSeek)官网显示,其线上服务受到大规模恶意攻击 | 来源 DeepSeek这些事件背后折射出的深层事实是:随着 DeepSeek 等中国科技公司的崛起,其极大地冲击了国外科技巨头,并动摇了美国长期以来的「科技霸权」。后者似乎想沿用过去的技术限制和封锁手段,维持其主导地位、阻止这一进程。如果说过去主要封锁的是算力,现在则是同时封锁算力和模型。但历史可能会证明,试图通过技术封锁来维持优势的做法终将失效。就像过去对算力的限制一样,这种封锁不仅无法阻挡创新,反而催生出了 DeepSeek 这样的巨大创新。或许在迈向 AGI 的征程中,开放,才是真正的核心竞争力。更何况,开源模型不是 TikTok 那样依赖互联网的在线服务,它自带「跨越封锁」的属性:如今不仅是高性能主机的用户可以在端侧运行 DeepSeek R1,有开发者甚至研究出了使用本地 App,让蒸馏后 1.5B 大小的 DeepSeek R1 能够完全离线端侧运行在 iPhone 上。这意味着它很难被真正封锁。「美国的竞争优势长期以来依赖于开放科学、以及产业、学术界和政府的协同合作。我们应该重新拥抱开放科学的可能性,让其再次成为推动美国 AI 发展的动力。」Eric Schmidt 称。科技从业者的普遍观点是,硅谷科技公司应该追求科技「领导力」而非「霸权」。因为后者必然引发抵抗,产生离心力,难以长期维持。而前者能促进合作,凝聚向心力,推动人类科技进步。硅谷当前确实拥有科技「领导力」,但若一味追求「霸权」地位,反而可能失去这一核心优势,最终作茧自缚被更多具有创新思想的创业者反超。开放,才是真正的未来,DeepSeek 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src=\"https://static.tigerbbs.com/04caf7cb08d97d55b6915a1bad21a350\" title=\"▲杨立昆发文称DeepSeek证明了开源路径的正确性(图源:Linkedin)\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"599\"/><span>▲杨立昆发文称DeepSeek证明了开源路径的正确性(图源:Linkedin)</span></p><p>此外,今天凌晨,OpenAI宣布他们掌握了DeepSeek使用其模型进行违规蒸馏的所谓“证据”,已停用DeepSeek的OpenAI API账号,但拒绝透露更多实质性信息;美国政府传出将对H20芯片施加限制,爱尔兰、意大利等国针对DeepSeek的数据安全问题提起质询,DeepSeek App已在意大利国内的应用市场全面下架。</p><p>一场针对DeepSeek的“猎巫行动”,似乎已在全球范围内悄然发酵......</p><p><strong><em>01.</em></strong></p><p><strong>OpenAI、微软展开联合调查,已取消API接口权限</strong></p><p>据彭博社报道,知情人士透露,近期OpenAI与微软展开了一项联合调查,针对DeepSeek去年使用OpenAI API接口的账户进行审查,并以涉嫌违反服务条款的模型蒸馏为由,取消了他们的访问权限。</p><p>OpenAI向英国《金融时报》进一步分享,他们看到了一些“蒸馏”的证据,并怀疑这一行为背后便是DeepSeek。</p><p>虽然蒸馏是AI行业的常见做法,但OpenAI在服务条款中规定,<strong>用户不得“复制”其服务,也不得使用输出内容来开发竞品。</strong></p><p>OpenAI拒绝向《金融时报》提供更多实质性的信息,而微软与DeepSeek尚未对此事作出回应。</p><p>这一消息曝光后,有不少网友发现了其中的矛盾所在。一位黑客新闻论坛上的网友称,无论此事是真还是假,都不能改变OpenAI被DeepSeek击败的事实——OpenAI拥有对其旗下模型更好的访问权限,<strong>他们理应能更容易地实现DeepSeek现有的成就。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/933f5df2184eaefe011afeabb84f2927\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"100\"/></p><p>还有一位网友认为,这一事件对维持OpenAI的高估值毫无益处,即便真的坐实,投资者也会意识到,仅仅花上几百万美元,就能复刻出OpenAI耗资成千上万亿美元才能取得的成就。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5f97075af1eab4df89dd64fe4f86702e\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"170\"/></p><p><strong><em>02.</em></strong></p><p><strong>Anthropic CEO发文评价DeepSeek,希望用芯片管制打造单极世界</strong></p><p>在OpenAI CEO Sam Altman前日发推回应DeepSeek的热度后,闭关数月近期才开始重新露面的Anthropic CEO Amodei也迅速在个人博客发布了一篇长文,他的核心观点是:</p><p><strong>DeepSeek虽然取得了接近美国前沿AI模型的成就,但这并不意味着美国对中国芯片出口管制不再有必要,反而是变得愈发重要。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c4db74822dcdbcbf4f9d34af46e6ca2\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"701\"/></p><p>为论证这一观点,Amodei先用大量篇幅讨论了AI发展的三个动因:扩展定律、技术创新和范式转变。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e202d055b61997b1e9e4f95aa3c922b5\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"440\"/></p><p>他认为,AI系统的性能与训练成本成正比,新的创新和效率提升可以改变成本曲线,而 AI 领域每隔一段时间就会出现新的训练范式。DeepSeek-R1验证了大规模强化学习的潜力,是一种新的范式转变,因此也在短期内取得了巨大的成就。</p><p>至于DeepSeek-V3,Amodei称他们内部很早就已经关注到了,并提出几点他自己的论断:</p><p>1、DeepSeek-V3的创新并没有像一些报道中所称的那样,以极低成本超越美国AI公司的模型。以Claude 3.5 Sonnet为例,这款模型的训练成本为几千万美元,并且不依靠其他模型。</p><p>Sonnet的训练大致是在9个月到12个月之前进行的,而DeepSeek-V3是在去年11月-12月完成训练的,Sonnet在多项关键指标上仍然明显领先,这意味着DeepSeek实际上是以更低的价格,创造了一个美国7-10个月之前就已经训练出的模型。</p><p>2、DeepSeek-V3的成本优势并不是一个独特的突破,也没有从根本上改变大模型领域的经济帐。DeepSeek的成本下降基本符合整体趋势,下降幅度甚至低于初代GPT-4到初代Claude 3.5 Sonnet之间10倍的成本下降。</p><p>3、DeepSeek拥有至少5万块英伟达Hopper架构的芯片,包括H100、H800和H20,这些芯片的成本至少有10亿美元。因此,DeepSeek公司的总支出与美国的AI实验室并没有太大差异。</p><p>最终,Amodei呼吁美国政府应加强芯片管制。他认为目前包括H20在内的芯片都应该被纳入监管范围,虽然其训练效率较低,但在采样上的效率较高。如果美国能进一步堵上这些出口“漏洞”,阻止中国获得大量芯片,就更有可能打造出美国领先的单极世界。</p><p><strong><em>03.</em></strong></p><p><strong>多个欧洲国家就数据安全提出质询,DeepSeek在意大利惨遭下架</strong></p><p>除了来自竞争对手的指控之外,DeepSeek也已成为不少监管部门的重点关注对象。</p><p>据TechCrunch报道,爱尔兰数据保护委员会已经向DeepSeek发出信函,要求其提供有关如何处理爱尔兰公民数据的详细信息。</p><p>意大利数据保护机构也采取了类似措施,他们认为DeepSeek对意大利数百万人数据造成风险,DeepSeek需要在20天时间里作出回应。</p><p>目前,DeepSeek应用已经在意大利下架,意大利的谷歌商店和苹果App Store都已没有这款App的踪迹。</p><p>欧洲消费者组织还认为,DeepSeek在保护和限制未成年人方面的做法还不够健全,从年龄验证到未成年人数据处理都没有明确的强制执行方案。</p><p><strong><em>04.</em></strong></p><p><strong>结语:DeepSeek有望走出一条独特的发展道路</strong></p><p>DeepSeek这股神秘的东方开源力量,以多款模型的现象级爆火,将以OpenAI、Anthropic为代表的闭源模型打了个措手不及,俨然成为开闭源路径之争的牌桌上一位有力的玩家。</p><p>不过,这也将DeepSeek一时间推到了风口浪尖,收获声量与赞誉的同时,成为不少争议的焦点。在未来中美AI竞争的大背景之下,DeepSeek或将代表中国AI,走出一条独特的发展道路。</p><p>春节期间DeepSeek掀起的这场AI风暴仍在中美乃至全球科技、政金界产生持续影响,并不断发酵,已经成为改变AI科技产业趋势的风向标事件,智东西将持续跟进相关进展和报道,敬请关注。</p></body></html>","source":"zhidxcom","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>DeepSeek遭遇全球“猎巫”!微软、OpenAI拔网线,已在部分国家被下架</title>\n<style 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Nadella在微软半年财报电话会中称,DeepSeek的产品确有创新,基本上顺应了AI成本下降的大趋势。昨晚,Anthropic创始人兼CEO Dario Amodei发布万字长文评价DeepSeek的种种成就,并呼吁美国政府继续维持芯片管制,将H20这样的中国特供版芯片也纳入限制范围,最终打造以美国为主导的单极世界。Amodei称,DeepSeek的模型与美国前沿模型的差距有7-10个月,实际训练价格可能也没有号称的那么低。他还不惜自曝Claude 3.5 Sonnet模型的训练成本为“数千万美元”,以佐证DeepSeek的成本优势并不显著。而也有部分AI圈名人发声力挺DeepSeek,如Meta首席科学家杨立昆、Hugging Face CEO Clem Delangue等。广大国际网友也不断用实际行动投票,开发出大量基于R1的衍生模型,丰富开源项目。▲杨立昆发文称DeepSeek证明了开源路径的正确性(图源:Linkedin)此外,今天凌晨,OpenAI宣布他们掌握了DeepSeek使用其模型进行违规蒸馏的所谓“证据”,已停用DeepSeek的OpenAI API账号,但拒绝透露更多实质性信息;美国政府传出将对H20芯片施加限制,爱尔兰、意大利等国针对DeepSeek的数据安全问题提起质询,DeepSeek App已在意大利国内的应用市场全面下架。一场针对DeepSeek的“猎巫行动”,似乎已在全球范围内悄然发酵......01.OpenAI、微软展开联合调查,已取消API接口权限据彭博社报道,知情人士透露,近期OpenAI与微软展开了一项联合调查,针对DeepSeek去年使用OpenAI API接口的账户进行审查,并以涉嫌违反服务条款的模型蒸馏为由,取消了他们的访问权限。OpenAI向英国《金融时报》进一步分享,他们看到了一些“蒸馏”的证据,并怀疑这一行为背后便是DeepSeek。虽然蒸馏是AI行业的常见做法,但OpenAI在服务条款中规定,用户不得“复制”其服务,也不得使用输出内容来开发竞品。OpenAI拒绝向《金融时报》提供更多实质性的信息,而微软与DeepSeek尚未对此事作出回应。这一消息曝光后,有不少网友发现了其中的矛盾所在。一位黑客新闻论坛上的网友称,无论此事是真还是假,都不能改变OpenAI被DeepSeek击败的事实——OpenAI拥有对其旗下模型更好的访问权限,他们理应能更容易地实现DeepSeek现有的成就。还有一位网友认为,这一事件对维持OpenAI的高估值毫无益处,即便真的坐实,投资者也会意识到,仅仅花上几百万美元,就能复刻出OpenAI耗资成千上万亿美元才能取得的成就。02.Anthropic CEO发文评价DeepSeek,希望用芯片管制打造单极世界在OpenAI CEO Sam Altman前日发推回应DeepSeek的热度后,闭关数月近期才开始重新露面的Anthropic CEO Amodei也迅速在个人博客发布了一篇长文,他的核心观点是:DeepSeek虽然取得了接近美国前沿AI模型的成就,但这并不意味着美国对中国芯片出口管制不再有必要,反而是变得愈发重要。为论证这一观点,Amodei先用大量篇幅讨论了AI发展的三个动因:扩展定律、技术创新和范式转变。他认为,AI系统的性能与训练成本成正比,新的创新和效率提升可以改变成本曲线,而 AI 领域每隔一段时间就会出现新的训练范式。DeepSeek-R1验证了大规模强化学习的潜力,是一种新的范式转变,因此也在短期内取得了巨大的成就。至于DeepSeek-V3,Amodei称他们内部很早就已经关注到了,并提出几点他自己的论断:1、DeepSeek-V3的创新并没有像一些报道中所称的那样,以极低成本超越美国AI公司的模型。以Claude 3.5 Sonnet为例,这款模型的训练成本为几千万美元,并且不依靠其他模型。Sonnet的训练大致是在9个月到12个月之前进行的,而DeepSeek-V3是在去年11月-12月完成训练的,Sonnet在多项关键指标上仍然明显领先,这意味着DeepSeek实际上是以更低的价格,创造了一个美国7-10个月之前就已经训练出的模型。2、DeepSeek-V3的成本优势并不是一个独特的突破,也没有从根本上改变大模型领域的经济帐。DeepSeek的成本下降基本符合整体趋势,下降幅度甚至低于初代GPT-4到初代Claude 3.5 Sonnet之间10倍的成本下降。3、DeepSeek拥有至少5万块英伟达Hopper架构的芯片,包括H100、H800和H20,这些芯片的成本至少有10亿美元。因此,DeepSeek公司的总支出与美国的AI实验室并没有太大差异。最终,Amodei呼吁美国政府应加强芯片管制。他认为目前包括H20在内的芯片都应该被纳入监管范围,虽然其训练效率较低,但在采样上的效率较高。如果美国能进一步堵上这些出口“漏洞”,阻止中国获得大量芯片,就更有可能打造出美国领先的单极世界。03.多个欧洲国家就数据安全提出质询,DeepSeek在意大利惨遭下架除了来自竞争对手的指控之外,DeepSeek也已成为不少监管部门的重点关注对象。据TechCrunch报道,爱尔兰数据保护委员会已经向DeepSeek发出信函,要求其提供有关如何处理爱尔兰公民数据的详细信息。意大利数据保护机构也采取了类似措施,他们认为DeepSeek对意大利数百万人数据造成风险,DeepSeek需要在20天时间里作出回应。目前,DeepSeek应用已经在意大利下架,意大利的谷歌商店和苹果App Store都已没有这款App的踪迹。欧洲消费者组织还认为,DeepSeek在保护和限制未成年人方面的做法还不够健全,从年龄验证到未成年人数据处理都没有明确的强制执行方案。04.结语:DeepSeek有望走出一条独特的发展道路DeepSeek这股神秘的东方开源力量,以多款模型的现象级爆火,将以OpenAI、Anthropic为代表的闭源模型打了个措手不及,俨然成为开闭源路径之争的牌桌上一位有力的玩家。不过,这也将DeepSeek一时间推到了风口浪尖,收获声量与赞誉的同时,成为不少争议的焦点。在未来中美AI竞争的大背景之下,DeepSeek或将代表中国AI,走出一条独特的发展道路。春节期间DeepSeek掀起的这场AI风暴仍在中美乃至全球科技、政金界产生持续影响,并不断发酵,已经成为改变AI科技产业趋势的风向标事件,智东西将持续跟进相关进展和报道,敬请关注。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":859,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":398016386552304,"gmtCreate":1738212764646,"gmtModify":1738212765887,"author":{"id":"3537935314247469","authorId":"3537935314247469","name":"谦虚谨慎不骄不躁","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a93056467a5ff0621aaa89503433bc91","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3537935314247469","authorIdStr":"3537935314247469"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/398016386552304","repostId":"2507695443","repostType":2,"repost":{"id":"2507695443","kind":"news","pubTimestamp":1738202136,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2507695443?lang=&edition=full","pubTime":"2025-01-30 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AI支出影响的提问,Zuckerberg强调,大规模投资AI基础设施将继续成为Meta的"战略优势"。他表示,Meta将DeepSeek视为新的竞争对手并正在学习,但现在判断芯片需求是否会停止增长还为时尚早,因为芯片对推理仍然至关重要,而Meta拥有数十亿用户。</p><p style=\"text-align: justify;\">Zuckerberg还透露,Meta下一代模型Llama 4的目标是成为世界上最具竞争力的模型,甚至超越闭源模型(如ChatGPT)。他预计Llama 4将具备代理能力和多模态能力。</p><h2 id=\"id_1836541870\">ASML:低成本AI模型将推动更多需求</h2><p style=\"text-align: justify;\">荷兰半导体设备制造商ASML的CEO Christophe Fouquet在接受CNBC采访时表示,像DeepSeek这样的低成本AI模型将带来更多而非更少的AI芯片需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">Fouquet认为,"AI成本的降低可能意味着更多应用。更多应用意味着随着时间推移对芯片的需求会增加。我们将此视为芯片需求增加的机会。"他强调,超大规模云计算公司目前的资本支出主要用于投资,"他们正在大举投资研发。他们会继续这样做。"</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管DeepSeek引发了市场对AI芯片需求可能收缩的担忧,但Fouquet表示ASML尚未听到客户询问中国公司模型对芯片需求的影响。他指出:"要让AI在未来几年真正发挥作用——不仅是超大规模云计算公司,还包括我们所有人的手机、PC——我们需要AI解决两个问题:成本和能耗。"</p><p style=\"text-align: justify;\">ASML在2024年第四季度的净订单中,极紫外光刻(EUV)设备占31亿欧元,总净订单为71亿欧元。公司预计2024年底订单积压约为360亿欧元(374亿美元)。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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Fouquet认为,像DeepSeek这样的低成本AI模型将带来更多而非更少的AI芯片需求。DeepSeek的横空出世无疑给全球AI行业带来了新的变数。R1以低成本、高性能的特点,不仅震撼了华尔街,更引发了对科技巨头AI巨额投资的质疑。周一,英特尔市值蒸发近 6000 亿美元,创下美国历史上公司单日最大跌幅,而 ASML 和其他半导体股也遭遇重创。在此背景下,多家科技巨头相继发布财报,DeepSeek成为不可回避的话题。从ASML、Meta和微软的回应来看,他们并未因此动摇继续大规模投资AI的决心。这些科技巨头认为,AI成本下降反而可能带来更多机遇和需求。微软:DeepSeek有真创新,AI成本下降是趋势微软CEO Satya Nadella在财报电话会议上强调,DeepSeek-R1模型已可通过微软的AI平台Azure AI Foundry和GitHub获取,并将很快在微软AI电脑Copilot+ PC上运行。Nadella称DeepSeek\"确实有一些创新\",并认为AI成本下降是大趋势:\"缩放定律在预训练和推理时间计算中不断积累。多年来,我们已经看到AI训练和推理方面的效率显著提高。在推理方面,我们通常看到每一代硬件的性价比提高2倍以上,每一代模型的性价比提高10倍以上。\"微软2025财年第二财季业绩显示,公司AI业务年营收运转率已超130亿美元,同比增长175%。其中,Azure云业务营收同比增长31%,有13%的增长受到对AI需求的驱动。微软预计未来数年资本支出将继续扩大,2025财年可能超过800亿美元。然而,由于云计算业务增速下滑和疲软的业绩指引,微软股价在财报后走低。公司预计第三财季营收将达到677亿至687亿美元之间,低于市场预期的697.8亿美元。Meta:誓言在AI上投入数千亿美元在Meta第一季度财报电话会议上,CEO Mark Zuckerberg表示,公司将\"非常重视\"AI投资,长期投资甚至可能达到\"数千亿美元\"。Meta此前已宣布,2025年将支出超过600亿美元。面对分析师关于DeepSeek对Meta AI支出影响的提问,Zuckerberg强调,大规模投资AI基础设施将继续成为Meta的\"战略优势\"。他表示,Meta将DeepSeek视为新的竞争对手并正在学习,但现在判断芯片需求是否会停止增长还为时尚早,因为芯片对推理仍然至关重要,而Meta拥有数十亿用户。Zuckerberg还透露,Meta下一代模型Llama 4的目标是成为世界上最具竞争力的模型,甚至超越闭源模型(如ChatGPT)。他预计Llama 4将具备代理能力和多模态能力。ASML:低成本AI模型将推动更多需求荷兰半导体设备制造商ASML的CEO Christophe Fouquet在接受CNBC采访时表示,像DeepSeek这样的低成本AI模型将带来更多而非更少的AI芯片需求。Fouquet认为,\"AI成本的降低可能意味着更多应用。更多应用意味着随着时间推移对芯片的需求会增加。我们将此视为芯片需求增加的机会。\"他强调,超大规模云计算公司目前的资本支出主要用于投资,\"他们正在大举投资研发。他们会继续这样做。\"尽管DeepSeek引发了市场对AI芯片需求可能收缩的担忧,但Fouquet表示ASML尚未听到客户询问中国公司模型对芯片需求的影响。他指出:\"要让AI在未来几年真正发挥作用——不仅是超大规模云计算公司,还包括我们所有人的手机、PC——我们需要AI解决两个问题:成本和能耗。\"ASML在2024年第四季度的净订单中,极紫外光刻(EUV)设备占31亿欧元,总净订单为71亿欧元。公司预计2024年底订单积压约为360亿欧元(374亿美元)。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":577,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":397908883939552,"gmtCreate":1738167887835,"gmtModify":1738167889542,"author":{"id":"3537935314247469","authorId":"3537935314247469","name":"谦虚谨慎不骄不躁","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a93056467a5ff0621aaa89503433bc91","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3537935314247469","authorIdStr":"3537935314247469"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/397908883939552","repostId":"1122646398","repostType":2,"repost":{"id":"1122646398","kind":"news","pubTimestamp":1738124339,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1122646398?lang=&edition=full","pubTime":"2025-01-29 12:18","market":"us","language":"zh","title":"中国不只有DeepSeek,阿里除夕夜抛出重磅新模型,是时候整体重估中国AI资产了吗?","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1122646398","media":"硬AI","summary":"继DeepSeek之后,Qwen2.5-Max的发布是中国AI阵营在高性能、低成本技术路线上的又一重要突破。市场人士分析称,此前过度聚焦DeepSeek,却忽视了包括阿里通义在内的中国AI整体性追赶。02是时候整体重估中国AI资产了吗?如果说DeepSeek V3的横空出世展现了中国AI的锐度,那么本次阿里的突破则体现了产业生态的深度进化。如果阿里Qwen-2.5-max的性能确实展现出预期水平,加之其低成本优势与完整云生态,有理由期待,它将引发DeepSeek之后的中国AI资产新一轮重估。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>当阿里云展现出"强大模型+充足算力+完整云平台"的组合优势时,是否印证了类似去年北美云计算服务商的投资逻辑?</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">农历除夕夜,在全球华人喜迎新春之时,纽约证券交易所的电子屏上,<strong><a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>股价在收盘前出现显著异动——从涨幅1%快速拉升至6.7%。</strong></p><p><strong>行情异动的背后,是一场没有硝烟的技术奇袭。</strong></p><p>1月29日凌晨,<strong>阿里通义千问团队悄然上线的大模型Qwen2.5-Max,在多个权威基准测试中展现出与全球顶级模型比肩的性能。</strong></p><p>继DeepSeek之后,Qwen2.5-Max的发布是中国AI阵营在高性能、低成本技术路线上的又一重要突破。</p><p>市场人士分析称,此前过度聚焦DeepSeek,却忽视了包括阿里通义在内的中国AI整体性追赶。行业媒体《信息平权》表示,若阿里Qwen-2.5-max这次的确性能超过V3,可以对其RL推理模型给予更大期待。</p><p>进一步,<strong>当阿里云展现出"强大模型+充足算力+完整云平台"的组合优势时,是否印证了类似去年北美云计算服务商的投资逻辑?</strong></p><p><strong>如果美股因AI整体增值10万亿美元,中国AI资产的重估时机是否已至?</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/945e5aa938102a1aed4c87ce9d700949\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><h2 id=\"id_2365375765\">01</h2><h2 id=\"id_318324864\">全面对标全球顶级模型,百万token里程碑</h2><p style=\"text-align: justify;\">Qwen2.5-Max采用超大规模MoE(混合专家)架构,基于超过20万亿token的预训练数据。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6439d2475856310facd7416ab158b92d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"571\" tg-height=\"91\"/></p><p>在测试大学水平知识的MMLU-Pro、评估编程能力的LiveCodeBench、综合能力评估的LiveBench,以及近似人类偏好的Arena-Hard等多个权威评测中,<strong><em>该模型均展现出与DeepSeek V3、GPT-4和Claude-3.5-Sonnet比肩,甚至领先的性能。</em></strong></p><p>阿里团队表示,随着后训练技术的不断进步,下一个版本将有望达到更高水平。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bfbd329ef3dbf3bb78af23f1cb1541cf\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"581\"/></p><p>Qwen2.5团队同步发布了两个创新型号:Qwen2.5-7b-instruct-1m和Qwen2.5-14b-instruct-1m。<strong><em>这些开源模型支持高达100万token的上下文窗口,成为业内首个达到此规模的公开可用模型。</em></strong></p><p>这些模型使用稀疏注意力,只关注上下文中最重要的部分。这种方法处理百万token输入的速度比传统方法快3到7倍,输出长度可达8000个token。然而,这需要模型识别上下文文档中的关键段落——这是当前语言模型经常难以完成的任务。</p><p>在测试中,14B型号和Qwen2.5-Turbo在查找非常长的文档中的隐藏数字时都达到了完美的准确性。较小的7B型号也表现良好,只有轻微的错误。</p><p>在RULER、LV-Eval和LongbenchChat等要求更高的复杂的上下文测试中,百万token模型的表现优于128K token模型,尤其是在超过64K token的序列中,14B型号甚至在RULER中得分超过90分——这是Qwen系列的第一次——在多个数据集上持续击败gpt - 4o mini。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2122b709ee813735624bb80c0615af4d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"500\"/></p><h2 id=\"id_479248133\">02</h2><h2 id=\"id_4279666145\">是时候整体重估中国AI资产了吗?</h2><p style=\"text-align: justify;\">如果说DeepSeek V3的横空出世展现了中国AI的锐度,那么本次阿里的突破则体现了产业生态的深度进化。</p><p>在Qwen2.5-Max发布当天,阿里云百炼平台同步开放了完整的工具链支持,开发者可以直接在云端调用。这种"超算集群+开源生态+云原生"的三位一体架构,与北美AWS、Azure、GCP三大云服务商的商业模式形成镜像。</p><p>此外,根据我们之前提到的<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>最新研报,低成本高性能模型也将重塑数据中心和软件行业格局:</p><blockquote><p>对于中国数据中心而言,短期内,如果大型科技公司采用类似技术路线,可能减少AI训练相关需求。但从长远来看,低成本模型将推动推理需求增长,对一线城市数据中心形成利好;</p><p>对于<a href=\"https://laohu8.com/S/600536\">中国软件</a>行业,AI模型成本的降低将降低应用程序运行AI功能的门槛,从供给侧改善行业环境。</p></blockquote><p>如果阿里Qwen-2.5-max的性能确实展现出预期水平,加之其低成本优势与完整云生态,有理由期待,它将引发DeepSeek之后的中国AI资产新一轮重估。</p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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V3、GPT-4和Claude-3.5-Sonnet比肩,甚至领先的性能。阿里团队表示,随着后训练技术的不断进步,下一个版本将有望达到更高水平。Qwen2.5团队同步发布了两个创新型号:Qwen2.5-7b-instruct-1m和Qwen2.5-14b-instruct-1m。这些开源模型支持高达100万token的上下文窗口,成为业内首个达到此规模的公开可用模型。这些模型使用稀疏注意力,只关注上下文中最重要的部分。这种方法处理百万token输入的速度比传统方法快3到7倍,输出长度可达8000个token。然而,这需要模型识别上下文文档中的关键段落——这是当前语言模型经常难以完成的任务。在测试中,14B型号和Qwen2.5-Turbo在查找非常长的文档中的隐藏数字时都达到了完美的准确性。较小的7B型号也表现良好,只有轻微的错误。在RULER、LV-Eval和LongbenchChat等要求更高的复杂的上下文测试中,百万token模型的表现优于128K token模型,尤其是在超过64K token的序列中,14B型号甚至在RULER中得分超过90分——这是Qwen系列的第一次——在多个数据集上持续击败gpt - 4o mini。02是时候整体重估中国AI资产了吗?如果说DeepSeek V3的横空出世展现了中国AI的锐度,那么本次阿里的突破则体现了产业生态的深度进化。在Qwen2.5-Max发布当天,阿里云百炼平台同步开放了完整的工具链支持,开发者可以直接在云端调用。这种\"超算集群+开源生态+云原生\"的三位一体架构,与北美AWS、Azure、GCP三大云服务商的商业模式形成镜像。此外,根据我们之前提到的摩根士丹利最新研报,低成本高性能模型也将重塑数据中心和软件行业格局:对于中国数据中心而言,短期内,如果大型科技公司采用类似技术路线,可能减少AI训练相关需求。但从长远来看,低成本模型将推动推理需求增长,对一线城市数据中心形成利好;对于中国软件行业,AI模型成本的降低将降低应用程序运行AI功能的门槛,从供给侧改善行业环境。如果阿里Qwen-2.5-max的性能确实展现出预期水平,加之其低成本优势与完整云生态,有理由期待,它将引发DeepSeek之后的中国AI资产新一轮重估。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":683,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":397635512381936,"gmtCreate":1738119777788,"gmtModify":1738119779835,"author":{"id":"3537935314247469","authorId":"3537935314247469","name":"谦虚谨慎不骄不躁","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a93056467a5ff0621aaa89503433bc91","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3537935314247469","authorIdStr":"3537935314247469"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/397635512381936","repostId":"2507575293","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":577,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":397545301402144,"gmtCreate":1738079129125,"gmtModify":1738079130359,"author":{"id":"3537935314247469","authorId":"3537935314247469","name":"谦虚谨慎不骄不躁","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a93056467a5ff0621aaa89503433bc91","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3537935314247469","authorIdStr":"3537935314247469"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/397545301402144","repostId":"1127596827","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":770,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":397427192566288,"gmtCreate":1738050292296,"gmtModify":1738050294757,"author":{"id":"3537935314247469","authorId":"3537935314247469","name":"谦虚谨慎不骄不躁","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a93056467a5ff0621aaa89503433bc91","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3537935314247469","authorIdStr":"3537935314247469"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/397427192566288","repostId":"397397618245856","repostType":1,"repost":{"id":397397618245856,"gmtCreate":1738043067109,"gmtModify":1738043816114,"author":{"id":"3574123395625866","authorId":"3574123395625866","name":"狮子做趋势交易","avatar":"https://static.tigerbbs.com/af12a94316dc1d635182b0f091ca8f4a","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3574123395625866","authorIdStr":"3574123395625866"},"themes":[],"htmlText":"达哥今晚也许就会反弹,明天也许继续反弹,这周可能一直反弹。 然后就开始有人叫:干死空狗! 我的微信群里有人开始昨晚盘前就抄底,还有人表示美股永远会有新高。 这句话,听上去就像那个“永远健康”的段子一样。 Howard Marks 文章里里对这些股票的描述是: Nothing bad could ever happen. No price too high. 其实我是蛮开心看到微信群这种观点的,对美股永远上涨保持坚定信心,市场就需要这样的。 <a href=\"https://laohu8.com/S/.IXIC\">$纳斯达克(.IXIC)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/SOXX\">$iShares费城交易所半导体ETF(SOXX)$</a> ","listText":"达哥今晚也许就会反弹,明天也许继续反弹,这周可能一直反弹。 然后就开始有人叫:干死空狗! 我的微信群里有人开始昨晚盘前就抄底,还有人表示美股永远会有新高。 这句话,听上去就像那个“永远健康”的段子一样。 Howard Marks 文章里里对这些股票的描述是: Nothing bad could ever happen. No price too high. 其实我是蛮开心看到微信群这种观点的,对美股永远上涨保持坚定信心,市场就需要这样的。 <a href=\"https://laohu8.com/S/.IXIC\">$纳斯达克(.IXIC)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/SOXX\">$iShares费城交易所半导体ETF(SOXX)$</a> ","text":"达哥今晚也许就会反弹,明天也许继续反弹,这周可能一直反弹。 然后就开始有人叫:干死空狗! 我的微信群里有人开始昨晚盘前就抄底,还有人表示美股永远会有新高。 这句话,听上去就像那个“永远健康”的段子一样。 Howard Marks 文章里里对这些股票的描述是: Nothing bad could ever happen. 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总算好起来了。对于老虎证券,17年开始用,对它再了解不过了。如果不是政策原因退出中国市场,此股已经蹦到30亿美金以上了。这次虽然炒了短线被套,出乎所料,那么既来之则安之,我说几点我的短线判断。1)对于处于增长期的中概股股票,增发之后一般是补筹码,之后会反涨。2)老虎财报提前15天,一般财报提前都倾向于利好。3)富途之所以估值高是参考市盈率,当盘子做大,成本只占很小一部分,市盈率自然低下来。老虎市盈率已经达到临界点,进入突破环节。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/b3c40c032e1c0ee4277312ac58aad250","width":"1046","height":"1808"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/365782184198408","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1146,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":364991972299048,"gmtCreate":1730119542938,"gmtModify":1730119544767,"author":{"id":"3537935314247469","authorId":"3537935314247469","name":"谦虚谨慎不骄不躁","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a93056467a5ff0621aaa89503433bc91","crmLevel":8,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3537935314247469","authorIdStr":"3537935314247469"},"themes":[],"htmlText":"老虎雄起,这么早发财报。","listText":"老虎雄起,这么早发财报。","text":"老虎雄起,这么早发财报。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/364991972299048","repostId":"1161634153","repostType":2,"repost":{"id":"1161634153","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1730111499,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1161634153?lang=&edition=full","pubTime":"2024-10-28 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十几年前了解到IB,于是开户。使用上便利度和体验比HSBC网银操作提升了10倍不止,一直到前两年。我这几天写了几篇文章,讲了我做空Yandex(现在Nbis)之后碰到的奇葩事。先是账户取款功能被锁死,然后空头保证金被提高4倍,致使我账户流动性被冻结,这一年多,我几乎不再碰IB账户。 两年多前看到同学展示在老虎的股票的收益率,觉得很好玩,而且听说老虎可以打新,于是开了老虎账户。这两年多的使用过程还是不错的,操作上比IB又方便了不少。IB这几年为了加强安全性,每次操作都要输入卡片密码,麻烦了很多。还有象我这样喜欢得瑟的,老虎的得瑟功能的确不错。 而且老虎也专门指派了虎妞做沟通,服务上觉得还真是挺好。 周一Nbis复牌,我当晚将空头回补,资金终于解放出来。由于觉得IB操作上的便利性越来越差,决定把钱转出来,转到老虎。转之前跟IB客服沟通时,客服还特意提醒我佣金费用等不一样。我上网看了一下,的确老虎还贵一些。想了下,觉得也无所谓了。昨天把钱从IB转到银行。 刚才上了汇丰网页准备转钱,汇丰的汇款特别费劲,需要先录入收款银行的信息,然后要等银行确认。这个过程大概要一两天,然后还要调高转账额度什么的,在要用U盾一样的密码器这里弄一下那里搞一下,反正每次登陆汇丰就觉得很烦人。当然这是针对新录入,如果以前转过账保存了,就很方便。 同时打开老虎APP入金页面,对了半天发现APP上的入金银行跟我汇丰里的记录对不上,原来银行居然变了,半年前转账还是工银,现在变成了DBS。 客服解释说是为了优化客户体验,所以变成了DBS。我去你个优化体验,明明是给客户制造麻烦。 客服接着说,以前工银要","listText":"我的美股帐户最早开在银行,使用上极其不方便,尤其是我用的加拿大HSBC,非常老旧落后保守,国内用大智慧同花顺都没多年了,他却一直没有APP,必须登陆电脑网页版,直到近年才刚有了APP。落后的代价是,去年被RBC收购。 十几年前了解到IB,于是开户。使用上便利度和体验比HSBC网银操作提升了10倍不止,一直到前两年。我这几天写了几篇文章,讲了我做空Yandex(现在Nbis)之后碰到的奇葩事。先是账户取款功能被锁死,然后空头保证金被提高4倍,致使我账户流动性被冻结,这一年多,我几乎不再碰IB账户。 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英伟达,一个硬件公司突然值这么多钱,这是个很怪异的事情。不符合向价值向软件转移的大趋势。所以,未来三年英伟达跌90%是很有可能的。","listText":"在2000年以后,整个产业链的价值中心就一直在向软件转移,比如从英特尔向微软、甲骨文转移,在从软件逐渐转移到服务,比如谷歌、META、奈飞等。 英伟达,一个硬件公司突然值这么多钱,这是个很怪异的事情。不符合向价值向软件转移的大趋势。所以,未来三年英伟达跌90%是很有可能的。","text":"在2000年以后,整个产业链的价值中心就一直在向软件转移,比如从英特尔向微软、甲骨文转移,在从软件逐渐转移到服务,比如谷歌、META、奈飞等。 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href=\"https://laohu8.com/S/TIGR\">$老虎证券(TIGR)$</a>我来说一下吧,研究老虎很久了。1)老虎和富途是两大中文互联网券商,老虎和富途的交易量相差不大,但营收却相差一半,这直接导致富途是盈利的,老虎是亏损的,这也是老虎长期股价萎靡不振的原因。2)营收相差这么多,主要原因还在于富途和老虎选择了不同的业务路径,富途选择自己搭建系统,虽然麻烦(光美股就有两个账户,看起来就比较麻烦,操作起来也麻烦);老虎直接借用了股东盈透现成的系统,好处是操作界面简洁,坏处是很大一部分营收归属盈透。3)老虎的发展,瓶颈在牌照。但2019年已经取得了巨大的进展,获得了美国投行牌照,收购了美国清算商Marsco(到目前为止还没有整合到目前老虎的建议系统中)。很奇怪的是,这些进展没能阻止老虎股价在2019年喋喋不休。4)老虎现在全力发展标准账户,入金对象就不是环球账户的盈透账户,而是老虎了。这点很重要,只有客户的资产在自己控制之下,开展资产管理业务,获得融资融券等收入,才能取得更大的营收。5)这几个季度,老虎营收增长迅速,上个季度Non-GAAP已经盈利,本月发布新财报,预计能历史性实现GAAP盈利。6)对于老虎股价,估计早期买入者已经被跌跌不休的股价折磨死。从最高的23到现在的3.7左右,恐怕没人能忍受无穷无尽的持续下跌。但实际上,现在的股价已经从3.25最低点回暖,但显然持有者还是没信心,这几天总是开盘高,然后一路向下,就是证明。但老虎最黑暗的时间已经过去,马上将迎来一个盈利的季度财报。本人对此深信不疑,已经重仓持有老虎,只待收获的那一天。","listText":"<a 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href=\"https://laohu8.com/S/TIGR\">$老虎证券(TIGR)$</a>研究老虎很久了。1)老虎和富途两大中文互联网券商,老虎和富途交易量相差不大(1192亿美金 vs 1158亿美金),营收却相差一半,这直接导致富途是盈利的,老虎是亏损的。这也是老虎长期股价萎靡的原因。2)老虎2019年取得了美国很多金融牌照,应该算是很大的进展,获得了美国投行牌照,收购了美国清算商Marco(到目前为止并没有整合到老虎的交易系统中)。但这些进展并没有反映到股价上。3)老虎现在全力发展标准账户,入金对象不是盈透的环球账户,而是老虎自己。这一点对老虎很重要,因为只有客户的资产实在自己的控制之下,才能开展资产管理业务,获得融资融券收入,才能取得更大的营收。4)这几个季度,老虎营收增长迅速,上个季度财报(2019.11.25)Non-GAAP已经盈利,本月应该会发这个季度的财报(年度也可以推迟三个月)。预计能历史性实现季度GAAP盈利。5)关于股价,估计早期买入者已经被跌跌不休的股价折磨死。从最高的23,到现在的3.7,恐怕没人能忍受无穷无尽的持续下跌。但实际上,现在的股价,已经从3.25的最低点回暖。本人已经重仓持有,只待收获。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TIGR\">$老虎证券(TIGR)$</a>研究老虎很久了。1)老虎和富途两大中文互联网券商,老虎和富途交易量相差不大(1192亿美金 vs 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href=\"https://laohu8.com/S/TIGR\">$老虎证券(TIGR)$ </a> 最近反馈了很多问题,也不知道老虎的产品能不能有所改进。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TIGR\">$老虎证券(TIGR)$ </a> 最近反馈了很多问题,也不知道老虎的产品能不能有所改进。","text":"$老虎证券(TIGR)$ 最近反馈了很多问题,也不知道老虎的产品能不能有所改进。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/376245787918760","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2259,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3528285845684416","authorId":"3528285845684416","name":"Wealth 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