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黄黄韭菜

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2021-04-30

[抠鼻]

抱歉，原内容已删除

2021-04-28

[强]

抱歉，原内容已删除

2021-04-26

[吃瓜]

盘前：中概电商股集体走低，拼多多跌近2%

2021-04-26

[思考]

美团：公司将积极配合监管部门调查

2021-04-25

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特斯拉说谎了么？

2021-04-23

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拜登加税将引发美股抛售潮？华尔街七大机构这么说

2021-04-21

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郑州市场监管部门：责令特斯拉无条件提供行车数据

2021-04-15

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2021-04-15

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2021-04-15

干打雷？下点雨吧。[吃瓜]

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2021-04-14

还能加么？[鬼脸]

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2021-04-10

才4％，不多[吃瓜]

罚款182.28亿！市场监管总局处罚阿里巴巴垄断行为

2021-03-29

[暗中观察]

比亚迪：2020年营收1565亿元，同比增长22%

2021-03-26

不知是喜还是忧[捂脸]

2021-03-19

放长眼睇[吃瓜]

传小米造车有望4月立项：王川负责，正摸底汽车业

2021-03-19

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IoT云平台涂鸦智能登陆纽交所，首挂高开超28%

2021-02-18

[无语]

小米宣布新决定，以后只能靠华为，谷歌这次被动了

2021-02-18

[暗中观察]

盘前：三大期指齐跌！“逼空”事件听证会今日来袭

2021-02-17

期待[微笑]

字节跳动回应在美上市传闻：此消息不实

2021-02-16

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href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>涨0.87%，<a href=\"https://laohu8.com/S/XPEV\">小鹏汽车</a>涨0.63%。</p><p><b>重要美股</b></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>宣布，未来5年，苹果将在美国增加20%的投资，拨款4300亿美元在美国的9个州开发下一代芯片和鼓励5G创新。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>盘前涨1.25%。特斯拉计划在上海厂增加设施，以维修及重制电动马达及电池等关键部件。特斯拉将会增加车体结构及电动马达控制器的生产能力。</p><p>美股区块链板块走强，<a href=\"https://laohu8.com/S/MARA\">Marathon Digital Holdings Inc</a>涨近9%，<a href=\"https://laohu8.com/S/RIOT\">Riot Blockchain Inc</a>涨超7%，<a href=\"https://laohu8.com/S/CAN\">嘉楠科技</a>涨超5%，<a href=\"https://laohu8.com/S/COIN\">Coinbase Global Inc</a>涨超4%。周一午后，比特币涨破53000美元，日内涨幅近8%，有望创下2月8日以来的最大涨幅。</p><p>美股激光雷达概念股拉升，<a href=\"https://laohu8.com/S/MVIS\">维视图像</a>涨超13%，<a href=\"https://laohu8.com/S/LAZR\">Luminar Technologies</a>涨2.8%，<a href=\"https://laohu8.com/S/VLDR\">Velodyne Lidar Inc</a>涨0.79%。上周全周，<a href=\"https://laohu8.com/S/MVIS\">维视图像</a>累涨62%，Luminar累涨25%，Velodyne累涨4%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/AZN\">阿斯利康</a>盘前涨0.19%。欧盟就延迟交付新冠疫苗起诉阿斯利康。阿斯利康表示：已经完全履行了与欧盟委员会的协议，并将在法庭上坚决捍卫自身权益。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/PHG\">飞利浦</a>盘前跌4.06%，财报显示，2021年第一季度销售额为38.27亿欧元，同比增长3.6%；净利润为4000万欧元，去年同期为3900万欧元。</p><p><b>【大宗商品】</b></p><p>◆国际油价下跌。市场担心印度新冠肺炎病例激增将降低世界第三大石油进口国的燃料需求。</p><p>截至发稿，WTI原油期货价格报60.90元/桶，跌幅2%；布伦特原油报64.15美元每桶，跌幅1.94%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bd35f827f1acca6c0b69c46a507ce782\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p><p>◆黄金价格下跌。市场焦点转向本周美联储决议，市场预期美联储对美国经济的表述乐观，这提振美债收益率，不利于避险金价。</p><p>截至发稿，国际黄金期货价格报1770.05美元/盎司，跌幅0.44%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f981927dcdf9156be2bba7700237632c\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Inc涨超4%。周一午后，比特币涨破53000美元，日内涨幅近8%，有望创下2月8日以来的最大涨幅。美股激光雷达概念股拉升，维视图像涨超13%，Luminar Technologies涨2.8%，Velodyne Lidar Inc涨0.79%。上周全周，维视图像累涨62%，Luminar累涨25%，Velodyne累涨4%。阿斯利康盘前涨0.19%。欧盟就延迟交付新冠疫苗起诉阿斯利康。阿斯利康表示：已经完全履行了与欧盟委员会的协议，并将在法庭上坚决捍卫自身权益。飞利浦盘前跌4.06%，财报显示，2021年第一季度销售额为38.27亿欧元，同比增长3.6%；净利润为4000万欧元，去年同期为3900万欧元。【大宗商品】◆国际油价下跌。市场担心印度新冠肺炎病例激增将降低世界第三大石油进口国的燃料需求。截至发稿，WTI原油期货价格报60.90元/桶，跌幅2%；布伦特原油报64.15美元每桶，跌幅1.94%。◆黄金价格下跌。市场焦点转向本周美联储决议，市场预期美联储对美国经济的表述乐观，这提振美债收益率，不利于避险金价。截至发稿，国际黄金期货价格报1770.05美元/盎司，跌幅0.44%。","news_type":1,"symbols_score_info":{".DJI":0.9,".IXIC":0.9,".SPX":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3380,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":374683321,"gmtCreate":1619444337563,"gmtModify":1619444337563,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"[思考]&nbsp;","listText":"[思考]&nbsp;","text":"[思考]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/374683321","repostId":"1131157667","repostType":4,"repost":{"id":"1131157667","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1619427250,"share":"https://ttm.financial/m/news/1131157667?lang=&edition=full","pubTime":"2021-04-26 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08:17","market":"us","language":"zh","title":"特斯拉说谎了么？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1156385647","media":"虎嗅APP","summary":"马斯克真乃媒体的福音，但凡跟他相关的消息都能换来巨大的流量，并且，好坏消息都行。\n当美国那边集体为SpaceX成功发射第三次载人火箭Crew-2任务狂欢时，中国这边却都在疯狂品尝着特斯拉带来的流量红利","content":"<p>马斯克真乃媒体的福音，但凡跟他相关的消息都能换来巨大的流量，并且，好坏消息都行。</p>\n<p>当美国那边集体为SpaceX成功发射第三次载人火箭Crew-2任务狂欢时，中国这边却都在疯狂品尝着<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>带来的流量红利。</p>\n<p>除了车主和特斯拉之外，吃瓜群众、自媒体、官媒、黑公关、专家、伪专家……大家一窝蜂钻入到这个“遍地黄金”的流量池中，各自拥有着不同的知识基础、立场、利益相关等出发点，把原本就疑点重重的“刹车失灵”事件，搅和的更加混乱。</p>\n<p>但是，随着事件发酵时间越长，似乎人们就越丢失了事情本身的重点，甚至众多说法中存在着基础的技术错误、逻辑错误；导致人们距离事实真相不但越来越远，而且还基于错误的推论分成了两派针锋相对的人群，从讲道理论事实，变成了的玩梗、键盘火拼、人身攻击、政治纷争……</p>\n<p>这样的讨论毫无意义。</p>\n<p>笔者虽然已经写过两篇关于“刹车失灵”的文章，但因为近期该事件有了一些新的进展，以及笔者又做了一些调查，所以想用这篇文章，尝试基于当事人、特斯拉两个对立角度，从已公布的公开信息、技术细节、逻辑推论等部分解开些许谜团。</p>\n<p>起码两者之间，肯定有一方说谎了。</p>\n<p><b>李女士事故前后</b></p>\n<p>在上海车展上身披“刹车失灵”并在特斯拉展台上“维权”的人，共有三人，其中有一人涉及怎样的事故不太清楚，另外两位分别是来自河南安阳的Model 3车主张女士、陕西西安的Model 3车主李女士。</p>\n<p>先来说李女士，由于她并没有被上海警方处以拘留处分，所以她在第一时间接受了媒体采访，在采访中她这样描述到她遇到的事故和诉求：</p>\n<blockquote>\n <ul>\n  <li><p>2021年2月底、3月初，车辆出现“刹车失灵”情况，使劲踩刹车踩不下去；</p></li>\n  <li><p>2021年3月19日，车被撞了，安全气囊没有弹开；被撞后问特斯拉要行车记录，发现U盘中无行车记录，像是被格式化了，很多特斯拉在发生事故后行车记录都没了；</p></li>\n  <li><p>打315电话让我去做第三方鉴定；但是特斯拉“刹车失灵”可怕之处在于问题出在软件，是没有办法取证的，特斯拉想解决这个问题都不知道怎么下手，就像当年美国调查丰田刹车门事件，所以不信任第三方鉴定；</p></li>\n  <li><p>出事后找到特斯拉，没有提任何诉求、赔偿；</p></li>\n  <li><p>去上海车展，是因为想去上海车展上问一下“刹车失灵”是为什么，不想让更多的受害者因此丧命。</p></li>\n  <li><p>“我觉得特斯拉是时候站出来解决自己的质量问题了，而不是让我们无休无止的纠结在数据、三方鉴定上，我觉得大家可以一起解决问题，特斯拉承认自己刹车有问题也可以。”</p></li>\n </ul>\n</blockquote>\n<p>假设李女士全部说的是实话，那么能够得出以下几个结论：</p>\n<ul>\n <li><p>李女士车辆曾出现过“刹车失灵”情况；</p></li>\n <li><p>车辆碰撞后，气囊未弹出；</p></li>\n <li><p>特斯拉利用某种方式抹掉了当事人的行车记录；</p></li>\n <li><p>由于“刹车失灵”来自软件，无法鉴定，所以做第三方鉴定无用；</p></li>\n <li><p>李女士没有提任何诉求、赔偿，只想弄清楚为何出现“刹车失灵”；</p></li>\n <li><p>不想纠结数据、三方鉴定，要么一起解决问题，要么特斯拉承认刹车有问题。</p></li>\n</ul>\n<p>那么先来看一下李女士发生事故现场的视频：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e075b645ba6c221a03ab22915bd15c5c\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（碰撞过后的李女士车辆）</p>\n<p>从事故视频来看，起码一件事情能够确定，<b>就是该事故的发生与“刹车失灵”无关</b>，这一点在车展后李女士的采访中也得到了印证，但她声明的重点在于气囊未弹开，带来了安全隐患。</p>\n<p>抱着严谨的态度，笔者又去查了关于侧气囊的展开条件；侧气囊和侧气帘在车辆侧面夹角±60°范围内，发生严重碰撞时会展开；在中国规定中，20km/h以下碰撞不可变形、不可移动物体时，则不会展开；关于这个规定，IIHS对其的规定是，像树木、电线杆类的物体，8mi/h（约12.87km/h）以下不展开，而车辆之间碰撞低于18mi/h（约28.97km/h）以下不展开。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3adbad83dfbb4ac74b7803930c843c2d\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"679\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>其实安全气囊不是撞车就会弹开，气囊控制系统会根据数据综合分析后决定是否弹开；原因很简单，气囊弹开后的成本仅仅是极小一部分考虑，真正让车辆不“任性”弹出气囊的理由是，如果发生的碰撞程度“较低”，气囊弹出不仅无法保护乘员减轻碰撞所造成的伤害，反而会因为气囊巨大的弹出力使得乘员受到气囊的伤害大过碰撞本身。</p>\n<p>就李女士碰撞事故本身，由于缺少相关数据，笔者不敢下定论是否气囊是否应该展开；但笔者想办法找来了事故发生后拍摄的车辆照片，通过以下两张图片来看，碰撞时车门和车身外部发生了凹陷，而内部的侵入量很小，就此情况来看，气囊未展开可能符合安全需求。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0797bb5f8849f1b279d0fb0de2fa8c5f\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44e9cbbc7071605e115d6ad679e416de\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"1333\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（李女士事故车辆内部）</p>\n<p>而关于车载行车记录被抹去一事，其实这事完全没有特斯拉的问题。</p>\n<p>特斯拉的行车记录是内置的，但是需要车主插上U盘并按照规定格式化后建立“TeslaCam”文件夹后，才能正常工作；不过也正是里面存在不便，特斯拉在2020年12月28日之后出厂的车辆标配了U盘并设定好了文件夹。另外，特斯拉的车机并不会存储行车记录，必须存储于U盘当中，并且所有的行车记录数据仅会存在本地U盘，并不会向云端发送数据。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1114427af381e864085320b636ef52e\" tg-width=\"796\" tg-height=\"1208\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>所以李女士所谓的特斯拉抹去了行车记录一事并不存在。</p>\n<p>接下来是关于第三方检测机构无法鉴定特斯拉“刹车失灵”一事，原本这一说法在诸多“伪专家”嘴中信誓旦旦，然而一条被埋没在诸多新闻中的特斯拉“刹车失灵”的司法鉴定结果打破了这一“定论”（如今搜索“特斯拉温州司法鉴定”一词，一共没几条新闻报道）。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ea5ef5573738a4248d3b3f0748d3f2b4\" tg-width=\"636\" tg-height=\"799\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这是一起发生在2020年8月12日的事故，车主陈先生成，在距离停车场100米左右的距离车辆失控加速，踩刹车没起作用，撞了十几辆车才停下来。</p>\n<p>随后警方委托了当地司法鉴定方面比较权威的<b>温州市汽车工程学会</b>，对其Model 3的情况做了监测，并且出具了一份检测报告。</p>\n<p>并且笔者得到了特斯拉关于此事的回应，称特斯拉配合执法部门以及该鉴定机构，通过对调取了车辆EDR数据并进行解密，获得了车辆“黑匣子”上记录的事故发生时的行车数据。</p>\n<p>温州市汽车工程学会下属的司法鉴定机构的陈主任介绍了报告：</p>\n<blockquote>\n 在整个检测过程中，有两组数据，一组来自特斯拉总部后台的数据，另一组来自当事特斯拉车上EDR的数据，这两组数据可以反映碰撞发生之前车辆的状态以及驾驶员的操作情况。\n</blockquote>\n<blockquote>\n “我们通过特斯拉一方，从位于美国的特斯拉总部后台，提取了这辆车子事发之前传输到后台的数据，和EDR的数据进行了印证。”陈主任说，后台的数据从原理上说，是可以改动的，但EDR的数据是无法改动的。温州这次事故的车辆，两方的数据所反映的情况是一致的，能够得到相互印证。\n</blockquote>\n<blockquote>\n “通过数据印证，看到的情况是车主在发生碰撞前，脚没有踩制动踏板，而是踩在加速踏板。”陈主任说，“车子是处于持续加速的状态，而且速度还是比较快的。”\n</blockquote>\n<p>通过对比特斯拉云端后台数据以及车辆EDR数据，鉴定给出的结果是车主误踩了踏板导致车辆发生事故。</p>\n<p>也就是说，即便按照李女士所说没有鉴定机构能对其软件逐行找BUG，但是仍然存在司法鉴定部门能够根据EDR数据对事故本身做出一定的鉴定。</p>\n<p>最后，关于李女士的“无诉求赔偿说法”，在特斯拉公布的原始视频音频证据中，李女士出现了前后不一致的情况。</p>\n<p>实际上，李女士在事发后，要求原价退车并且不接受谈判；并且在与“刹车失灵”无关的事故后，以11个月前发生的“刹车失灵”现象为依据，继续进行了一系列“维权”操作。</p>\n<p>基于上述诸多事实，虽然仍存在一些疑点，但是可以确定以下几点：</p>\n<ul>\n <li><p>李女士发生的事故与“刹车失灵”无关；</p></li>\n <li><p>气囊未弹开为事实，是否应该展开需要专业鉴定；</p></li>\n <li><p>行车记录仪并非特斯拉遥控删除；</p></li>\n <li><p>存在第三方鉴定机构可以鉴定事发时的数据，并且在执法、鉴定机构、特斯拉三方合作情况下可以保证EDR数据真实性；</p></li>\n <li><p>李女士拒绝第三方检测；</p></li>\n <li><p>李女士前后在面对不同人时，诉求说法有改变。</p></li>\n</ul>\n<p>但是，尽管李女士的很多说法、行为，与实际情况和客观事实有出入，但是考虑到她本身并非专业人士，加上遭遇事故所导致的惊恐心情，并不能完全证明特斯拉“刹车失灵”现象不存在。</p>\n<p>这件事梳理清楚后，接下来看一看安阳的张女士所遭遇的情况，也是在上海车展中站在车顶上的那位女士。</p>\n<p><b>张女士事故前后</b></p>\n<p>关于张女士的事故，特斯拉发布的情况为：</p>\n<blockquote>\n 2月21日18时左右，车主父亲张先生沿341国道行驶时与其他车辆发生碰撞。当日晚，交警方面出具事故责任认定书∶ 认定张先生违反了相关法律关于安全驾驶和与前车保持安全距离的规定，对事故应承担全部责任。针对这起因违章驾驶导致的车主全责事故，我们表示愿意协助张女士完成车辆维修和保险理赔事宜，却遭到张女士的强烈拒绝。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 3月6日，张女士将全车贴上封条拒绝任何形式的车辆检测，并提出要求退车、以及赔偿精神损失费、医疗费、误工费等诉求。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 3月9日上午，郑州新区市场监督管理局邀约特斯拉和张女士双方进行调解，最终张女士同意选择第三方检测技术机构后协商鉴定事宜，并签署调解书。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 3月9日下午，张女士反悔，并再次将贴着封条的事故车重新堵回特斯拉门店，并明确对特斯拉工作人员表示，不会接受、不会认可任何第三方检测结果，也不会接受任何调解，并继续通过坐在车顶用喇叭循环播放录音等方式维权。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 而对于张女士质疑刹车存在失灵的情况，\n <b>经过对车辆数据和现场照片的查看与分析，我们（特斯拉）发现车辆在踩下制动踏板前的车速为118.5km/h，制动期间ABS正常工作，前撞预警及自动紧急制动功能启动并发挥了作用，未见车辆制动系统异常。</b>\n</blockquote>\n<p>随后张女士在微博上给了不同的事故版本：</p>\n<blockquote>\n 2月21日18:17，家父驾驶本人购买的Model 3行驶在安阳341国道南段村段。另外单独给出了单独的观点：\n</blockquote>\n<p>双方的争议点非常清楚，分为以下几点：</p>\n<ul>\n <li><p>双方对事故发生时的车速说法不同，警方责任事故认定书中没有提到超速；</p></li>\n <li><p>特斯拉后台数据已经告知车主，并显示无“刹车失灵”现象，车主认为存在刹车失灵；</p></li>\n <li><p>特斯拉称车主不接受第三方鉴定，车主称接受专业的第三方鉴定；</p></li>\n <li><p>车主考虑走法律途径。</p></li>\n</ul>\n<p>另外根据其他公开消息以及特斯拉回应可以确定的是：</p>\n<ul>\n <li><p>中国质量认证中心为郑州市监局推荐，是否称“只有一家”暂无证据；</p></li>\n <li><p>特斯拉接受任何专业有资质的第三方鉴定机构。</p></li>\n <li><p>341路线就没有超速摄像头，所以交警无从确认。</p></li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f28acfb560d489ba6a82e00914ceffc6\" tg-width=\"577\" tg-height=\"1088\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（“棱镜”不但查了资料没有，且去实际路段行走，的确未发现超速摄像头）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/67d314115afaa40d71f2eba610cd1bde\" tg-width=\"660\" tg-height=\"203\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（由于没有超速摄像头，经常有超速车辆导致的车祸）</p>\n<p>假定车主所说为实话，在一家四口（张女士，其父亲，其母亲，其侄女）从旅游景区出来的路途上，张女士在副驾座上坐着，以下几个推论符合一般情况：</p>\n<ul>\n <li><p>张女士可以清楚看到车辆时速；</p></li>\n <li><p>一家四口，行驶速度为118.5km/h不太符合常理；</p></li>\n</ul>\n<p>在郑州市监局的声明中已经证实了张女士不接受第三方鉴定：</p>\n<blockquote>\n <ul>\n  <li><p>4月20日，郑州市场监管局新闻宣传处相关负责人回应，郑东新区市场监管局分别于3月15日、3月18日、3月24日三次组织投诉人和特斯拉汽车销售服务(郑州)有限公司进行了调解。投诉人不同意第三方进行技术鉴定，要求“提供车辆发生事故前半小时完整行车数据”。特斯拉汽车销售服务(郑州)有限公司因担心数据被当事人用来炒作宣传造成不良影响，拒绝提供相关数据。因双方分歧较大，未能达成一致意见。</p></li>\n </ul>\n</blockquote>\n<p>当然，以张女士“专业的鉴定机构”来判定，以及法律规定来看，她不接受“中国质量认证中心”是完全合情合法的，所以前后说法并不矛盾。只不过之后就像笔者在《特斯拉凭什么有恃无恐？》一文中所讲，不是很明白张女士为何没有随后寻找所谓“专业的鉴定机构”的逻辑，反而一直在通过其他方式尝试“维权”。</p>\n<p>这点暂且不谈，其实争论的焦点在于车速。</p>\n<p>因为当网络上关于“行车数据”的纷争越闹越大后，原本已经告知张女士的行车数据，特斯拉再次发布了出来，提供了新的信息量。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/666aba9d622610c964b3b7c5e3cb6db2\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"549\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>然而这张表格出来后，网上却发出大量基础物理常识、刹车系统理解的错误判断，以至于不少人还认为这张图不仅不能证明特斯拉没问题，反倒说明特斯拉“刹车失灵”实锤了。</p>\n<p>而他们的理论中大致分为以下几个：</p>\n<ul>\n <li><p>把公里/小时的单位，认成了英里/小时的单位，又换算为了公里/小时，所以才出现车速说法不同；</p></li>\n <li><p>数据中间公布不全，所以有猫腻；</p></li>\n <li><p>从94km/h减速到48.5/h花费了2秒左右的时间，刹车距离40m左右，过长；</p></li>\n</ul>\n<p>首先，且不说如此愚蠢的问题会不会发生，即便发生了，也不影响在刹车介入后，主缸压力提升、减速度增加的事实，也就是刹车系统的确在正常工作；其次，数据的不全，可能是工程师认为关键节点的有效数据对结果判断才有影响，所以就没把其他的加入其中，并不影响对该事件的判断；最后刹车距离过长，一方面与“刹车失灵”不是一个意思，另一方面，刹车距离过长的对比对象是“良好路面的极限刹车情况”，而现实中极少状况会有人一脚踩死。</p>\n<p>“孤岛车记”中罗新宇根据关键节点数据，均值“填充”了中间空余的部分，并做了一张图如下；</p>\n<p>注：罗新宇，曾经从事博世ESP标定工作，对八款车的ESP中的ABS系统进行过标定设计。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/afc8ef1f355b1f30abfabab969c53192\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"677\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（图/“孤岛车记”，罗新宇）</p>\n<p>透过这张图可以更加直观的看到这次公布的数据中，有几个基本事实可以确定：</p>\n<ul>\n <li><p>车速一直在降低，最大减速度大约在0.7g左右；</p></li>\n <li><p>车主在一开始踩刹车时，力度较轻，随后逐渐加重，为刹车距离较长的原因之一；</p></li>\n <li><p>刹车主缸的压力不断上升，直到几乎满刹车需求的140.7bar压力，无论助力失效与否，物理刹车部分工作正常；</p></li>\n <li><p>ABS已经启动，说明轮胎与地面之间已经逼近摩擦极限，也就是ABS系统正常工作；</p></li>\n <li><p>AEB自动紧急制动生效，侧面证明了iBooster和ESP系统都正常工作；</p></li>\n</ul>\n<p>这个数据的出现，争议的焦点就变换成了“刹车距离过长”，也算是“刹车失灵”或者是刹车有问题的实锤。</p>\n<p>的确，0.7g的最大减速度，相较于正常车辆大概1g左右的紧急制动减速度（干燥的柏油路）来说低了很多。但是在这个减速过程中，ABS的触发，证明了轮胎与地面之间接近产生滑移情况，也就是无论有无助力情况下，刹车系统传递到刹车盘的力矩，已经逼近路面能给的最大摩擦力矩，马上就要产生滑移了。</p>\n<p>这就意味着，刹车系统有效且刹车力度产生了0.7g的减速，而此时无论刹车系统还能给刹车盘提供多大的力量，真正影响车辆刹车速度的其实是路面状况和轮胎状况，而非刹车系统的好坏。</p>\n<p>当然，这里面仍存在几个疑问，第一是由于没有刹车踏板位移具体信息，那么无从判断是驾驶员狠踩还是助力系统帮忙；第二是当时的路面情况没有官方口径的提供，以及各个轮子传感器的数据，所以无从判断ABS的触发是否真的到达了路面的摩擦极限，是否真的到了轮胎要产生滑移的边缘。</p>\n<p>但这并妨碍从这个数据中得出，刹车系统物理结构无问题，提供了一定刹车里，另外0.7g的最大减速度超过了iBooster标定的断电、错误等情况下的无助力刹车最大值（0.4g），所以助力系统有在工作。</p>\n<p>不过，是助力系统存在问题，还是驾驶员踩刹车一开始没有全力，这个问题暂得不到证明。</p>\n<p>此外，在特斯拉公布数据的同时，还公布了一段话：“对于事故发生前30分钟车辆的状况，特斯拉方面称，在车辆发生事故前的30分钟内，驾驶员正常驾驶车辆，有超过40次踩下制动踏板的记录，同时车辆有多次超过100千米每小时和多次刹停的情况发生。”</p>\n<p>这里面有两个有趣的点，一个是多次超过100km/h和刹停，如果真实，那么一方面证明这个车主是在飙车，另一方面刹车系统正常；另一个辅证是，特斯拉的动能回收功率很大，基本在正常驾驶情况下，一天也用不了10次刹车，那么40多次踩下制动踏板，更加辅证是在开快车。</p>\n<p>当然，也有人会说，上述这些推断都是基于特斯拉给的数据是真实的，那么如果是假的呢，特斯拉如果说谎，那么这一切都没意义了。</p>\n<p>的确，如果是这样，那么这个数据所给出的结论全部都得打翻，那问题回到一个纯逻辑推理的阶段，那就是特斯拉数据造假有没有意义？</p>\n<p><b>特斯拉说谎？</b></p>\n<p>首先需要解释一下关于特斯拉行车数据的EDR记录和后台记录。</p>\n<p>多个疑似“刹车失灵”的事故中，特斯拉提供的数据皆来自于后台，也就是车辆行驶过程中传回后台服务器的数据，这部分数据理论上说可以被修改。</p>\n<p>但就像前门提到的一家司法鉴定机构，他们是从车辆中EDR（Event Data Recorder，事故数据记录器）提取的行驶数据，这东西是一个类似飞机“黑匣子”的设备，记录车辆发生事故前后的诸多信息。该设备仅支持物理接触读取，也就是接触车辆，插线进行下载读取，且只能读取不能修改。</p>\n<p>当然这个也不是完全绝对，如果特斯拉买通了EDR供应商，然后还得让供应商接触到事故车辆，然后悄无声息进行修改，也是存在这么一种可能性。</p>\n<p>但这里不讨论这种情况，原因有二，其一是上述事故车辆一直在消费者手中，拒绝任何监测机构，所以不存在这种情况；其二，中国的EDR标准是到2021年1月1日才对一些车辆强制安装的，而这些事故涉及的车辆均早于该日期，但美国早在2012年就开始了，所以特斯拉EDR标准和规范基本完全来自于美国，而EDR数据作为法院取证的案件已经有很多，从未有过有车企修改EDR数据的先例。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c8c9f52bf21f7b5301cebac4b47cd483\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"732\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>既然EDR数据可以认定为是真实的，那么如果特斯拉修改了后台导出数据，用于利己的证据，那么一旦司法鉴定要求提取EDR数据，且是执法、鉴定双方共同在场，特斯拉当场进行提取并解密，提交给鉴定部门，那么两者数据的不符，将给特斯拉带来的损失和影响，比这个“刹车失灵”事件恐怖的多。</p>\n<p>况且直接提取EDR数据是这样的十六进制数据，该如何当着执法部门、鉴定机构的面，进行修改</p>\n<p>这笔账无论从哪个角度来看，都不划算。</p>\n<p>然后咱们再换个角度来看，在NHTSA的“刹车失灵、意外加速”调查报告中，其中涉及的车辆最早为2013年的Model S，即便特斯拉自己从未收到过来自用户的投诉和维权，那么当2019年NHTSA开始准备启动调查时候，特斯拉总该是反应过来需要调查一下自家产品是否真的有问题吧。</p>\n<p>假设特斯拉的车辆的确有“刹车失灵”现象，并且现在所有人的矛头都指向软件层面，那么在特斯拉比较“鸡贼”情况下，早就可以完全通过OTA升级的形式，偷偷修复这个问题，何必等到现在。</p>\n<p>那么有人说肯定是特斯拉自己也修不好，所以2年多时间也没进行OTA。</p>\n<p>但NHTSA通过调取EDR数据、特斯拉LOG数据、监控录像等经过综合交叉证实，所有案例中出现“刹车失灵”、“意外加速”无一例外全是车主误操作。那也就证明特斯拉并不存在这些现象。</p>\n<p>哪怕最夸张的情况，也就是特斯拉之前的确存在该问题，但是偷偷通过OTA升级修复了，而恰巧所有NHTSA调查的EDR数据，刚好也是在修复之后由于车主误操作产生的。那么购买上海产的特斯拉，也理应早就解决了该问题。</p>\n<p>换个角度，如果特斯拉光明坦荡，很早发现了问题，就直接公布车辆出现问题，通过OTA升级即可解决，那么相比于过去燃油车大规模召回的花销，特斯拉付出的金钱代价十分不值得一提。</p>\n<p>从这个逻辑推论过去，存在一种可能性是个例外，那就是特斯拉自己也不知道刹车系统有问题，或者知道了也修不好；同时NHTSA比较蠢，调查了一年时间所有的证据，无论从硬件、软件系统层面，还是事故当时的所有现场还原方面，全部都犯错导致给出了错误结论。</p>\n<p>不过，这种情况，也不是很现实。</p>\n<p>最后一种情况，那就是特斯拉的传感器、冗余传感器、校对纠错传感器以及相关的电子系统，全部同时出错，导致记录下的数据本身就是错的，那么无论是EDR还是后台数据，本质上就是错误的数据传入，所以一方面可能导致了当时事故产生，另一方面存下了错误的数据。</p>\n<p>但是这种情况下，一个非常吊诡的事情就是，错误的数据无一例外全部是支持特斯拉的那种错误。</p>\n<p><b>结语</b></p>\n<p>特斯拉这场风波，其实早已不是车主“维权”的意味了，其中掺杂了太多各种立场先行、利益瓜葛、蹭流量等群体的参与，这其中的意味自己体会。</p>\n<p>中国市场中出现的特斯拉的“刹车失灵”案例已经有十几起，要想调查清楚这些事情，需要监控、执法部门、鉴定机构以及相关国家部门配合才可能还原出真实可信的真相。</p>\n<p>比如安阳那位张女士的事件，如果交管部门直接放出她途径道路的监控录像，即可直接证明谁在说谎；但是为何久久没放出来，的确令人玩味。</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉说谎了么？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ 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class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/98669fe7974e42f3976b3db47528792d);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">虎嗅APP </p>\n<p class=\"h-time\">2021-04-25 08:17</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<p>马斯克真乃媒体的福音，但凡跟他相关的消息都能换来巨大的流量，并且，好坏消息都行。</p>\n<p>当美国那边集体为SpaceX成功发射第三次载人火箭Crew-2任务狂欢时，中国这边却都在疯狂品尝着<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>带来的流量红利。</p>\n<p>除了车主和特斯拉之外，吃瓜群众、自媒体、官媒、黑公关、专家、伪专家……大家一窝蜂钻入到这个“遍地黄金”的流量池中，各自拥有着不同的知识基础、立场、利益相关等出发点，把原本就疑点重重的“刹车失灵”事件，搅和的更加混乱。</p>\n<p>但是，随着事件发酵时间越长，似乎人们就越丢失了事情本身的重点，甚至众多说法中存在着基础的技术错误、逻辑错误；导致人们距离事实真相不但越来越远，而且还基于错误的推论分成了两派针锋相对的人群，从讲道理论事实，变成了的玩梗、键盘火拼、人身攻击、政治纷争……</p>\n<p>这样的讨论毫无意义。</p>\n<p>笔者虽然已经写过两篇关于“刹车失灵”的文章，但因为近期该事件有了一些新的进展，以及笔者又做了一些调查，所以想用这篇文章，尝试基于当事人、特斯拉两个对立角度，从已公布的公开信息、技术细节、逻辑推论等部分解开些许谜团。</p>\n<p>起码两者之间，肯定有一方说谎了。</p>\n<p><b>李女士事故前后</b></p>\n<p>在上海车展上身披“刹车失灵”并在特斯拉展台上“维权”的人，共有三人，其中有一人涉及怎样的事故不太清楚，另外两位分别是来自河南安阳的Model 3车主张女士、陕西西安的Model 3车主李女士。</p>\n<p>先来说李女士，由于她并没有被上海警方处以拘留处分，所以她在第一时间接受了媒体采访，在采访中她这样描述到她遇到的事故和诉求：</p>\n<blockquote>\n <ul>\n  <li><p>2021年2月底、3月初，车辆出现“刹车失灵”情况，使劲踩刹车踩不下去；</p></li>\n  <li><p>2021年3月19日，车被撞了，安全气囊没有弹开；被撞后问特斯拉要行车记录，发现U盘中无行车记录，像是被格式化了，很多特斯拉在发生事故后行车记录都没了；</p></li>\n  <li><p>打315电话让我去做第三方鉴定；但是特斯拉“刹车失灵”可怕之处在于问题出在软件，是没有办法取证的，特斯拉想解决这个问题都不知道怎么下手，就像当年美国调查丰田刹车门事件，所以不信任第三方鉴定；</p></li>\n  <li><p>出事后找到特斯拉，没有提任何诉求、赔偿；</p></li>\n  <li><p>去上海车展，是因为想去上海车展上问一下“刹车失灵”是为什么，不想让更多的受害者因此丧命。</p></li>\n  <li><p>“我觉得特斯拉是时候站出来解决自己的质量问题了，而不是让我们无休无止的纠结在数据、三方鉴定上，我觉得大家可以一起解决问题，特斯拉承认自己刹车有问题也可以。”</p></li>\n </ul>\n</blockquote>\n<p>假设李女士全部说的是实话，那么能够得出以下几个结论：</p>\n<ul>\n <li><p>李女士车辆曾出现过“刹车失灵”情况；</p></li>\n <li><p>车辆碰撞后，气囊未弹出；</p></li>\n <li><p>特斯拉利用某种方式抹掉了当事人的行车记录；</p></li>\n <li><p>由于“刹车失灵”来自软件，无法鉴定，所以做第三方鉴定无用；</p></li>\n <li><p>李女士没有提任何诉求、赔偿，只想弄清楚为何出现“刹车失灵”；</p></li>\n <li><p>不想纠结数据、三方鉴定，要么一起解决问题，要么特斯拉承认刹车有问题。</p></li>\n</ul>\n<p>那么先来看一下李女士发生事故现场的视频：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e075b645ba6c221a03ab22915bd15c5c\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（碰撞过后的李女士车辆）</p>\n<p>从事故视频来看，起码一件事情能够确定，<b>就是该事故的发生与“刹车失灵”无关</b>，这一点在车展后李女士的采访中也得到了印证，但她声明的重点在于气囊未弹开，带来了安全隐患。</p>\n<p>抱着严谨的态度，笔者又去查了关于侧气囊的展开条件；侧气囊和侧气帘在车辆侧面夹角±60°范围内，发生严重碰撞时会展开；在中国规定中，20km/h以下碰撞不可变形、不可移动物体时，则不会展开；关于这个规定，IIHS对其的规定是，像树木、电线杆类的物体，8mi/h（约12.87km/h）以下不展开，而车辆之间碰撞低于18mi/h（约28.97km/h）以下不展开。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3adbad83dfbb4ac74b7803930c843c2d\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"679\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>其实安全气囊不是撞车就会弹开，气囊控制系统会根据数据综合分析后决定是否弹开；原因很简单，气囊弹开后的成本仅仅是极小一部分考虑，真正让车辆不“任性”弹出气囊的理由是，如果发生的碰撞程度“较低”，气囊弹出不仅无法保护乘员减轻碰撞所造成的伤害，反而会因为气囊巨大的弹出力使得乘员受到气囊的伤害大过碰撞本身。</p>\n<p>就李女士碰撞事故本身，由于缺少相关数据，笔者不敢下定论是否气囊是否应该展开；但笔者想办法找来了事故发生后拍摄的车辆照片，通过以下两张图片来看，碰撞时车门和车身外部发生了凹陷，而内部的侵入量很小，就此情况来看，气囊未展开可能符合安全需求。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0797bb5f8849f1b279d0fb0de2fa8c5f\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44e9cbbc7071605e115d6ad679e416de\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"1333\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（李女士事故车辆内部）</p>\n<p>而关于车载行车记录被抹去一事，其实这事完全没有特斯拉的问题。</p>\n<p>特斯拉的行车记录是内置的，但是需要车主插上U盘并按照规定格式化后建立“TeslaCam”文件夹后，才能正常工作；不过也正是里面存在不便，特斯拉在2020年12月28日之后出厂的车辆标配了U盘并设定好了文件夹。另外，特斯拉的车机并不会存储行车记录，必须存储于U盘当中，并且所有的行车记录数据仅会存在本地U盘，并不会向云端发送数据。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1114427af381e864085320b636ef52e\" tg-width=\"796\" tg-height=\"1208\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>所以李女士所谓的特斯拉抹去了行车记录一事并不存在。</p>\n<p>接下来是关于第三方检测机构无法鉴定特斯拉“刹车失灵”一事，原本这一说法在诸多“伪专家”嘴中信誓旦旦，然而一条被埋没在诸多新闻中的特斯拉“刹车失灵”的司法鉴定结果打破了这一“定论”（如今搜索“特斯拉温州司法鉴定”一词，一共没几条新闻报道）。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ea5ef5573738a4248d3b3f0748d3f2b4\" tg-width=\"636\" tg-height=\"799\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这是一起发生在2020年8月12日的事故，车主陈先生成，在距离停车场100米左右的距离车辆失控加速，踩刹车没起作用，撞了十几辆车才停下来。</p>\n<p>随后警方委托了当地司法鉴定方面比较权威的<b>温州市汽车工程学会</b>，对其Model 3的情况做了监测，并且出具了一份检测报告。</p>\n<p>并且笔者得到了特斯拉关于此事的回应，称特斯拉配合执法部门以及该鉴定机构，通过对调取了车辆EDR数据并进行解密，获得了车辆“黑匣子”上记录的事故发生时的行车数据。</p>\n<p>温州市汽车工程学会下属的司法鉴定机构的陈主任介绍了报告：</p>\n<blockquote>\n 在整个检测过程中，有两组数据，一组来自特斯拉总部后台的数据，另一组来自当事特斯拉车上EDR的数据，这两组数据可以反映碰撞发生之前车辆的状态以及驾驶员的操作情况。\n</blockquote>\n<blockquote>\n “我们通过特斯拉一方，从位于美国的特斯拉总部后台，提取了这辆车子事发之前传输到后台的数据，和EDR的数据进行了印证。”陈主任说，后台的数据从原理上说，是可以改动的，但EDR的数据是无法改动的。温州这次事故的车辆，两方的数据所反映的情况是一致的，能够得到相互印证。\n</blockquote>\n<blockquote>\n “通过数据印证，看到的情况是车主在发生碰撞前，脚没有踩制动踏板，而是踩在加速踏板。”陈主任说，“车子是处于持续加速的状态，而且速度还是比较快的。”\n</blockquote>\n<p>通过对比特斯拉云端后台数据以及车辆EDR数据，鉴定给出的结果是车主误踩了踏板导致车辆发生事故。</p>\n<p>也就是说，即便按照李女士所说没有鉴定机构能对其软件逐行找BUG，但是仍然存在司法鉴定部门能够根据EDR数据对事故本身做出一定的鉴定。</p>\n<p>最后，关于李女士的“无诉求赔偿说法”，在特斯拉公布的原始视频音频证据中，李女士出现了前后不一致的情况。</p>\n<p>实际上，李女士在事发后，要求原价退车并且不接受谈判；并且在与“刹车失灵”无关的事故后，以11个月前发生的“刹车失灵”现象为依据，继续进行了一系列“维权”操作。</p>\n<p>基于上述诸多事实，虽然仍存在一些疑点，但是可以确定以下几点：</p>\n<ul>\n <li><p>李女士发生的事故与“刹车失灵”无关；</p></li>\n <li><p>气囊未弹开为事实，是否应该展开需要专业鉴定；</p></li>\n <li><p>行车记录仪并非特斯拉遥控删除；</p></li>\n <li><p>存在第三方鉴定机构可以鉴定事发时的数据，并且在执法、鉴定机构、特斯拉三方合作情况下可以保证EDR数据真实性；</p></li>\n <li><p>李女士拒绝第三方检测；</p></li>\n <li><p>李女士前后在面对不同人时，诉求说法有改变。</p></li>\n</ul>\n<p>但是，尽管李女士的很多说法、行为，与实际情况和客观事实有出入，但是考虑到她本身并非专业人士，加上遭遇事故所导致的惊恐心情，并不能完全证明特斯拉“刹车失灵”现象不存在。</p>\n<p>这件事梳理清楚后，接下来看一看安阳的张女士所遭遇的情况，也是在上海车展中站在车顶上的那位女士。</p>\n<p><b>张女士事故前后</b></p>\n<p>关于张女士的事故，特斯拉发布的情况为：</p>\n<blockquote>\n 2月21日18时左右，车主父亲张先生沿341国道行驶时与其他车辆发生碰撞。当日晚，交警方面出具事故责任认定书∶ 认定张先生违反了相关法律关于安全驾驶和与前车保持安全距离的规定，对事故应承担全部责任。针对这起因违章驾驶导致的车主全责事故，我们表示愿意协助张女士完成车辆维修和保险理赔事宜，却遭到张女士的强烈拒绝。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 3月6日，张女士将全车贴上封条拒绝任何形式的车辆检测，并提出要求退车、以及赔偿精神损失费、医疗费、误工费等诉求。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 3月9日上午，郑州新区市场监督管理局邀约特斯拉和张女士双方进行调解，最终张女士同意选择第三方检测技术机构后协商鉴定事宜，并签署调解书。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 3月9日下午，张女士反悔，并再次将贴着封条的事故车重新堵回特斯拉门店，并明确对特斯拉工作人员表示，不会接受、不会认可任何第三方检测结果，也不会接受任何调解，并继续通过坐在车顶用喇叭循环播放录音等方式维权。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 而对于张女士质疑刹车存在失灵的情况，\n <b>经过对车辆数据和现场照片的查看与分析，我们（特斯拉）发现车辆在踩下制动踏板前的车速为118.5km/h，制动期间ABS正常工作，前撞预警及自动紧急制动功能启动并发挥了作用，未见车辆制动系统异常。</b>\n</blockquote>\n<p>随后张女士在微博上给了不同的事故版本：</p>\n<blockquote>\n 2月21日18:17，家父驾驶本人购买的Model 3行驶在安阳341国道南段村段。另外单独给出了单独的观点：\n</blockquote>\n<p>双方的争议点非常清楚，分为以下几点：</p>\n<ul>\n <li><p>双方对事故发生时的车速说法不同，警方责任事故认定书中没有提到超速；</p></li>\n <li><p>特斯拉后台数据已经告知车主，并显示无“刹车失灵”现象，车主认为存在刹车失灵；</p></li>\n <li><p>特斯拉称车主不接受第三方鉴定，车主称接受专业的第三方鉴定；</p></li>\n <li><p>车主考虑走法律途径。</p></li>\n</ul>\n<p>另外根据其他公开消息以及特斯拉回应可以确定的是：</p>\n<ul>\n <li><p>中国质量认证中心为郑州市监局推荐，是否称“只有一家”暂无证据；</p></li>\n <li><p>特斯拉接受任何专业有资质的第三方鉴定机构。</p></li>\n <li><p>341路线就没有超速摄像头，所以交警无从确认。</p></li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f28acfb560d489ba6a82e00914ceffc6\" tg-width=\"577\" tg-height=\"1088\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（“棱镜”不但查了资料没有，且去实际路段行走，的确未发现超速摄像头）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/67d314115afaa40d71f2eba610cd1bde\" tg-width=\"660\" tg-height=\"203\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（由于没有超速摄像头，经常有超速车辆导致的车祸）</p>\n<p>假定车主所说为实话，在一家四口（张女士，其父亲，其母亲，其侄女）从旅游景区出来的路途上，张女士在副驾座上坐着，以下几个推论符合一般情况：</p>\n<ul>\n <li><p>张女士可以清楚看到车辆时速；</p></li>\n <li><p>一家四口，行驶速度为118.5km/h不太符合常理；</p></li>\n</ul>\n<p>在郑州市监局的声明中已经证实了张女士不接受第三方鉴定：</p>\n<blockquote>\n <ul>\n  <li><p>4月20日，郑州市场监管局新闻宣传处相关负责人回应，郑东新区市场监管局分别于3月15日、3月18日、3月24日三次组织投诉人和特斯拉汽车销售服务(郑州)有限公司进行了调解。投诉人不同意第三方进行技术鉴定，要求“提供车辆发生事故前半小时完整行车数据”。特斯拉汽车销售服务(郑州)有限公司因担心数据被当事人用来炒作宣传造成不良影响，拒绝提供相关数据。因双方分歧较大，未能达成一致意见。</p></li>\n </ul>\n</blockquote>\n<p>当然，以张女士“专业的鉴定机构”来判定，以及法律规定来看，她不接受“中国质量认证中心”是完全合情合法的，所以前后说法并不矛盾。只不过之后就像笔者在《特斯拉凭什么有恃无恐？》一文中所讲，不是很明白张女士为何没有随后寻找所谓“专业的鉴定机构”的逻辑，反而一直在通过其他方式尝试“维权”。</p>\n<p>这点暂且不谈，其实争论的焦点在于车速。</p>\n<p>因为当网络上关于“行车数据”的纷争越闹越大后，原本已经告知张女士的行车数据，特斯拉再次发布了出来，提供了新的信息量。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/666aba9d622610c964b3b7c5e3cb6db2\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"549\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>然而这张表格出来后，网上却发出大量基础物理常识、刹车系统理解的错误判断，以至于不少人还认为这张图不仅不能证明特斯拉没问题，反倒说明特斯拉“刹车失灵”实锤了。</p>\n<p>而他们的理论中大致分为以下几个：</p>\n<ul>\n <li><p>把公里/小时的单位，认成了英里/小时的单位，又换算为了公里/小时，所以才出现车速说法不同；</p></li>\n <li><p>数据中间公布不全，所以有猫腻；</p></li>\n <li><p>从94km/h减速到48.5/h花费了2秒左右的时间，刹车距离40m左右，过长；</p></li>\n</ul>\n<p>首先，且不说如此愚蠢的问题会不会发生，即便发生了，也不影响在刹车介入后，主缸压力提升、减速度增加的事实，也就是刹车系统的确在正常工作；其次，数据的不全，可能是工程师认为关键节点的有效数据对结果判断才有影响，所以就没把其他的加入其中，并不影响对该事件的判断；最后刹车距离过长，一方面与“刹车失灵”不是一个意思，另一方面，刹车距离过长的对比对象是“良好路面的极限刹车情况”，而现实中极少状况会有人一脚踩死。</p>\n<p>“孤岛车记”中罗新宇根据关键节点数据，均值“填充”了中间空余的部分，并做了一张图如下；</p>\n<p>注：罗新宇，曾经从事博世ESP标定工作，对八款车的ESP中的ABS系统进行过标定设计。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/afc8ef1f355b1f30abfabab969c53192\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"677\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（图/“孤岛车记”，罗新宇）</p>\n<p>透过这张图可以更加直观的看到这次公布的数据中，有几个基本事实可以确定：</p>\n<ul>\n <li><p>车速一直在降低，最大减速度大约在0.7g左右；</p></li>\n <li><p>车主在一开始踩刹车时，力度较轻，随后逐渐加重，为刹车距离较长的原因之一；</p></li>\n <li><p>刹车主缸的压力不断上升，直到几乎满刹车需求的140.7bar压力，无论助力失效与否，物理刹车部分工作正常；</p></li>\n <li><p>ABS已经启动，说明轮胎与地面之间已经逼近摩擦极限，也就是ABS系统正常工作；</p></li>\n <li><p>AEB自动紧急制动生效，侧面证明了iBooster和ESP系统都正常工作；</p></li>\n</ul>\n<p>这个数据的出现，争议的焦点就变换成了“刹车距离过长”，也算是“刹车失灵”或者是刹车有问题的实锤。</p>\n<p>的确，0.7g的最大减速度，相较于正常车辆大概1g左右的紧急制动减速度（干燥的柏油路）来说低了很多。但是在这个减速过程中，ABS的触发，证明了轮胎与地面之间接近产生滑移情况，也就是无论有无助力情况下，刹车系统传递到刹车盘的力矩，已经逼近路面能给的最大摩擦力矩，马上就要产生滑移了。</p>\n<p>这就意味着，刹车系统有效且刹车力度产生了0.7g的减速，而此时无论刹车系统还能给刹车盘提供多大的力量，真正影响车辆刹车速度的其实是路面状况和轮胎状况，而非刹车系统的好坏。</p>\n<p>当然，这里面仍存在几个疑问，第一是由于没有刹车踏板位移具体信息，那么无从判断是驾驶员狠踩还是助力系统帮忙；第二是当时的路面情况没有官方口径的提供，以及各个轮子传感器的数据，所以无从判断ABS的触发是否真的到达了路面的摩擦极限，是否真的到了轮胎要产生滑移的边缘。</p>\n<p>但这并妨碍从这个数据中得出，刹车系统物理结构无问题，提供了一定刹车里，另外0.7g的最大减速度超过了iBooster标定的断电、错误等情况下的无助力刹车最大值（0.4g），所以助力系统有在工作。</p>\n<p>不过，是助力系统存在问题，还是驾驶员踩刹车一开始没有全力，这个问题暂得不到证明。</p>\n<p>此外，在特斯拉公布数据的同时，还公布了一段话：“对于事故发生前30分钟车辆的状况，特斯拉方面称，在车辆发生事故前的30分钟内，驾驶员正常驾驶车辆，有超过40次踩下制动踏板的记录，同时车辆有多次超过100千米每小时和多次刹停的情况发生。”</p>\n<p>这里面有两个有趣的点，一个是多次超过100km/h和刹停，如果真实，那么一方面证明这个车主是在飙车，另一方面刹车系统正常；另一个辅证是，特斯拉的动能回收功率很大，基本在正常驾驶情况下，一天也用不了10次刹车，那么40多次踩下制动踏板，更加辅证是在开快车。</p>\n<p>当然，也有人会说，上述这些推断都是基于特斯拉给的数据是真实的，那么如果是假的呢，特斯拉如果说谎，那么这一切都没意义了。</p>\n<p>的确，如果是这样，那么这个数据所给出的结论全部都得打翻，那问题回到一个纯逻辑推理的阶段，那就是特斯拉数据造假有没有意义？</p>\n<p><b>特斯拉说谎？</b></p>\n<p>首先需要解释一下关于特斯拉行车数据的EDR记录和后台记录。</p>\n<p>多个疑似“刹车失灵”的事故中，特斯拉提供的数据皆来自于后台，也就是车辆行驶过程中传回后台服务器的数据，这部分数据理论上说可以被修改。</p>\n<p>但就像前门提到的一家司法鉴定机构，他们是从车辆中EDR（Event Data Recorder，事故数据记录器）提取的行驶数据，这东西是一个类似飞机“黑匣子”的设备，记录车辆发生事故前后的诸多信息。该设备仅支持物理接触读取，也就是接触车辆，插线进行下载读取，且只能读取不能修改。</p>\n<p>当然这个也不是完全绝对，如果特斯拉买通了EDR供应商，然后还得让供应商接触到事故车辆，然后悄无声息进行修改，也是存在这么一种可能性。</p>\n<p>但这里不讨论这种情况，原因有二，其一是上述事故车辆一直在消费者手中，拒绝任何监测机构，所以不存在这种情况；其二，中国的EDR标准是到2021年1月1日才对一些车辆强制安装的，而这些事故涉及的车辆均早于该日期，但美国早在2012年就开始了，所以特斯拉EDR标准和规范基本完全来自于美国，而EDR数据作为法院取证的案件已经有很多，从未有过有车企修改EDR数据的先例。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c8c9f52bf21f7b5301cebac4b47cd483\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"732\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>既然EDR数据可以认定为是真实的，那么如果特斯拉修改了后台导出数据，用于利己的证据，那么一旦司法鉴定要求提取EDR数据，且是执法、鉴定双方共同在场，特斯拉当场进行提取并解密，提交给鉴定部门，那么两者数据的不符，将给特斯拉带来的损失和影响，比这个“刹车失灵”事件恐怖的多。</p>\n<p>况且直接提取EDR数据是这样的十六进制数据，该如何当着执法部门、鉴定机构的面，进行修改</p>\n<p>这笔账无论从哪个角度来看，都不划算。</p>\n<p>然后咱们再换个角度来看，在NHTSA的“刹车失灵、意外加速”调查报告中，其中涉及的车辆最早为2013年的Model S，即便特斯拉自己从未收到过来自用户的投诉和维权，那么当2019年NHTSA开始准备启动调查时候，特斯拉总该是反应过来需要调查一下自家产品是否真的有问题吧。</p>\n<p>假设特斯拉的车辆的确有“刹车失灵”现象，并且现在所有人的矛头都指向软件层面，那么在特斯拉比较“鸡贼”情况下，早就可以完全通过OTA升级的形式，偷偷修复这个问题，何必等到现在。</p>\n<p>那么有人说肯定是特斯拉自己也修不好，所以2年多时间也没进行OTA。</p>\n<p>但NHTSA通过调取EDR数据、特斯拉LOG数据、监控录像等经过综合交叉证实，所有案例中出现“刹车失灵”、“意外加速”无一例外全是车主误操作。那也就证明特斯拉并不存在这些现象。</p>\n<p>哪怕最夸张的情况，也就是特斯拉之前的确存在该问题，但是偷偷通过OTA升级修复了，而恰巧所有NHTSA调查的EDR数据，刚好也是在修复之后由于车主误操作产生的。那么购买上海产的特斯拉，也理应早就解决了该问题。</p>\n<p>换个角度，如果特斯拉光明坦荡，很早发现了问题，就直接公布车辆出现问题，通过OTA升级即可解决，那么相比于过去燃油车大规模召回的花销，特斯拉付出的金钱代价十分不值得一提。</p>\n<p>从这个逻辑推论过去，存在一种可能性是个例外，那就是特斯拉自己也不知道刹车系统有问题，或者知道了也修不好；同时NHTSA比较蠢，调查了一年时间所有的证据，无论从硬件、软件系统层面，还是事故当时的所有现场还原方面，全部都犯错导致给出了错误结论。</p>\n<p>不过，这种情况，也不是很现实。</p>\n<p>最后一种情况，那就是特斯拉的传感器、冗余传感器、校对纠错传感器以及相关的电子系统，全部同时出错，导致记录下的数据本身就是错的，那么无论是EDR还是后台数据，本质上就是错误的数据传入，所以一方面可能导致了当时事故产生，另一方面存下了错误的数据。</p>\n<p>但是这种情况下，一个非常吊诡的事情就是，错误的数据无一例外全部是支持特斯拉的那种错误。</p>\n<p><b>结语</b></p>\n<p>特斯拉这场风波，其实早已不是车主“维权”的意味了，其中掺杂了太多各种立场先行、利益瓜葛、蹭流量等群体的参与，这其中的意味自己体会。</p>\n<p>中国市场中出现的特斯拉的“刹车失灵”案例已经有十几起，要想调查清楚这些事情，需要监控、执法部门、鉴定机构以及相关国家部门配合才可能还原出真实可信的真相。</p>\n<p>比如安阳那位张女士的事件，如果交管部门直接放出她途径道路的监控录像，即可直接证明谁在说谎；但是为何久久没放出来，的确令人玩味。</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a9643267ad37818da2c01285f2d6bb04","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1156385647","content_text":"马斯克真乃媒体的福音，但凡跟他相关的消息都能换来巨大的流量，并且，好坏消息都行。\n当美国那边集体为SpaceX成功发射第三次载人火箭Crew-2任务狂欢时，中国这边却都在疯狂品尝着特斯拉带来的流量红利。\n除了车主和特斯拉之外，吃瓜群众、自媒体、官媒、黑公关、专家、伪专家……大家一窝蜂钻入到这个“遍地黄金”的流量池中，各自拥有着不同的知识基础、立场、利益相关等出发点，把原本就疑点重重的“刹车失灵”事件，搅和的更加混乱。\n但是，随着事件发酵时间越长，似乎人们就越丢失了事情本身的重点，甚至众多说法中存在着基础的技术错误、逻辑错误；导致人们距离事实真相不但越来越远，而且还基于错误的推论分成了两派针锋相对的人群，从讲道理论事实，变成了的玩梗、键盘火拼、人身攻击、政治纷争……\n这样的讨论毫无意义。\n笔者虽然已经写过两篇关于“刹车失灵”的文章，但因为近期该事件有了一些新的进展，以及笔者又做了一些调查，所以想用这篇文章，尝试基于当事人、特斯拉两个对立角度，从已公布的公开信息、技术细节、逻辑推论等部分解开些许谜团。\n起码两者之间，肯定有一方说谎了。\n李女士事故前后\n在上海车展上身披“刹车失灵”并在特斯拉展台上“维权”的人，共有三人，其中有一人涉及怎样的事故不太清楚，另外两位分别是来自河南安阳的Model 3车主张女士、陕西西安的Model 3车主李女士。\n先来说李女士，由于她并没有被上海警方处以拘留处分，所以她在第一时间接受了媒体采访，在采访中她这样描述到她遇到的事故和诉求：\n\n\n2021年2月底、3月初，车辆出现“刹车失灵”情况，使劲踩刹车踩不下去；\n2021年3月19日，车被撞了，安全气囊没有弹开；被撞后问特斯拉要行车记录，发现U盘中无行车记录，像是被格式化了，很多特斯拉在发生事故后行车记录都没了；\n打315电话让我去做第三方鉴定；但是特斯拉“刹车失灵”可怕之处在于问题出在软件，是没有办法取证的，特斯拉想解决这个问题都不知道怎么下手，就像当年美国调查丰田刹车门事件，所以不信任第三方鉴定；\n出事后找到特斯拉，没有提任何诉求、赔偿；\n去上海车展，是因为想去上海车展上问一下“刹车失灵”是为什么，不想让更多的受害者因此丧命。\n“我觉得特斯拉是时候站出来解决自己的质量问题了，而不是让我们无休无止的纠结在数据、三方鉴定上，我觉得大家可以一起解决问题，特斯拉承认自己刹车有问题也可以。”\n\n\n假设李女士全部说的是实话，那么能够得出以下几个结论：\n\n李女士车辆曾出现过“刹车失灵”情况；\n车辆碰撞后，气囊未弹出；\n特斯拉利用某种方式抹掉了当事人的行车记录；\n由于“刹车失灵”来自软件，无法鉴定，所以做第三方鉴定无用；\n李女士没有提任何诉求、赔偿，只想弄清楚为何出现“刹车失灵”；\n不想纠结数据、三方鉴定，要么一起解决问题，要么特斯拉承认刹车有问题。\n\n那么先来看一下李女士发生事故现场的视频：\n\n（碰撞过后的李女士车辆）\n从事故视频来看，起码一件事情能够确定，就是该事故的发生与“刹车失灵”无关，这一点在车展后李女士的采访中也得到了印证，但她声明的重点在于气囊未弹开，带来了安全隐患。\n抱着严谨的态度，笔者又去查了关于侧气囊的展开条件；侧气囊和侧气帘在车辆侧面夹角±60°范围内，发生严重碰撞时会展开；在中国规定中，20km/h以下碰撞不可变形、不可移动物体时，则不会展开；关于这个规定，IIHS对其的规定是，像树木、电线杆类的物体，8mi/h（约12.87km/h）以下不展开，而车辆之间碰撞低于18mi/h（约28.97km/h）以下不展开。\n\n其实安全气囊不是撞车就会弹开，气囊控制系统会根据数据综合分析后决定是否弹开；原因很简单，气囊弹开后的成本仅仅是极小一部分考虑，真正让车辆不“任性”弹出气囊的理由是，如果发生的碰撞程度“较低”，气囊弹出不仅无法保护乘员减轻碰撞所造成的伤害，反而会因为气囊巨大的弹出力使得乘员受到气囊的伤害大过碰撞本身。\n就李女士碰撞事故本身，由于缺少相关数据，笔者不敢下定论是否气囊是否应该展开；但笔者想办法找来了事故发生后拍摄的车辆照片，通过以下两张图片来看，碰撞时车门和车身外部发生了凹陷，而内部的侵入量很小，就此情况来看，气囊未展开可能符合安全需求。\n\n（李女士事故车辆内部）\n而关于车载行车记录被抹去一事，其实这事完全没有特斯拉的问题。\n特斯拉的行车记录是内置的，但是需要车主插上U盘并按照规定格式化后建立“TeslaCam”文件夹后，才能正常工作；不过也正是里面存在不便，特斯拉在2020年12月28日之后出厂的车辆标配了U盘并设定好了文件夹。另外，特斯拉的车机并不会存储行车记录，必须存储于U盘当中，并且所有的行车记录数据仅会存在本地U盘，并不会向云端发送数据。\n\n所以李女士所谓的特斯拉抹去了行车记录一事并不存在。\n接下来是关于第三方检测机构无法鉴定特斯拉“刹车失灵”一事，原本这一说法在诸多“伪专家”嘴中信誓旦旦，然而一条被埋没在诸多新闻中的特斯拉“刹车失灵”的司法鉴定结果打破了这一“定论”（如今搜索“特斯拉温州司法鉴定”一词，一共没几条新闻报道）。\n\n这是一起发生在2020年8月12日的事故，车主陈先生成，在距离停车场100米左右的距离车辆失控加速，踩刹车没起作用，撞了十几辆车才停下来。\n随后警方委托了当地司法鉴定方面比较权威的温州市汽车工程学会，对其Model 3的情况做了监测，并且出具了一份检测报告。\n并且笔者得到了特斯拉关于此事的回应，称特斯拉配合执法部门以及该鉴定机构，通过对调取了车辆EDR数据并进行解密，获得了车辆“黑匣子”上记录的事故发生时的行车数据。\n温州市汽车工程学会下属的司法鉴定机构的陈主任介绍了报告：\n\n 在整个检测过程中，有两组数据，一组来自特斯拉总部后台的数据，另一组来自当事特斯拉车上EDR的数据，这两组数据可以反映碰撞发生之前车辆的状态以及驾驶员的操作情况。\n\n\n “我们通过特斯拉一方，从位于美国的特斯拉总部后台，提取了这辆车子事发之前传输到后台的数据，和EDR的数据进行了印证。”陈主任说，后台的数据从原理上说，是可以改动的，但EDR的数据是无法改动的。温州这次事故的车辆，两方的数据所反映的情况是一致的，能够得到相互印证。\n\n\n “通过数据印证，看到的情况是车主在发生碰撞前，脚没有踩制动踏板，而是踩在加速踏板。”陈主任说，“车子是处于持续加速的状态，而且速度还是比较快的。”\n\n通过对比特斯拉云端后台数据以及车辆EDR数据，鉴定给出的结果是车主误踩了踏板导致车辆发生事故。\n也就是说，即便按照李女士所说没有鉴定机构能对其软件逐行找BUG，但是仍然存在司法鉴定部门能够根据EDR数据对事故本身做出一定的鉴定。\n最后，关于李女士的“无诉求赔偿说法”，在特斯拉公布的原始视频音频证据中，李女士出现了前后不一致的情况。\n实际上，李女士在事发后，要求原价退车并且不接受谈判；并且在与“刹车失灵”无关的事故后，以11个月前发生的“刹车失灵”现象为依据，继续进行了一系列“维权”操作。\n基于上述诸多事实，虽然仍存在一些疑点，但是可以确定以下几点：\n\n李女士发生的事故与“刹车失灵”无关；\n气囊未弹开为事实，是否应该展开需要专业鉴定；\n行车记录仪并非特斯拉遥控删除；\n存在第三方鉴定机构可以鉴定事发时的数据，并且在执法、鉴定机构、特斯拉三方合作情况下可以保证EDR数据真实性；\n李女士拒绝第三方检测；\n李女士前后在面对不同人时，诉求说法有改变。\n\n但是，尽管李女士的很多说法、行为，与实际情况和客观事实有出入，但是考虑到她本身并非专业人士，加上遭遇事故所导致的惊恐心情，并不能完全证明特斯拉“刹车失灵”现象不存在。\n这件事梳理清楚后，接下来看一看安阳的张女士所遭遇的情况，也是在上海车展中站在车顶上的那位女士。\n张女士事故前后\n关于张女士的事故，特斯拉发布的情况为：\n\n 2月21日18时左右，车主父亲张先生沿341国道行驶时与其他车辆发生碰撞。当日晚，交警方面出具事故责任认定书∶ 认定张先生违反了相关法律关于安全驾驶和与前车保持安全距离的规定，对事故应承担全部责任。针对这起因违章驾驶导致的车主全责事故，我们表示愿意协助张女士完成车辆维修和保险理赔事宜，却遭到张女士的强烈拒绝。\n\n\n 3月6日，张女士将全车贴上封条拒绝任何形式的车辆检测，并提出要求退车、以及赔偿精神损失费、医疗费、误工费等诉求。\n\n\n 3月9日上午，郑州新区市场监督管理局邀约特斯拉和张女士双方进行调解，最终张女士同意选择第三方检测技术机构后协商鉴定事宜，并签署调解书。\n\n\n 3月9日下午，张女士反悔，并再次将贴着封条的事故车重新堵回特斯拉门店，并明确对特斯拉工作人员表示，不会接受、不会认可任何第三方检测结果，也不会接受任何调解，并继续通过坐在车顶用喇叭循环播放录音等方式维权。\n\n\n 而对于张女士质疑刹车存在失灵的情况，\n 经过对车辆数据和现场照片的查看与分析，我们（特斯拉）发现车辆在踩下制动踏板前的车速为118.5km/h，制动期间ABS正常工作，前撞预警及自动紧急制动功能启动并发挥了作用，未见车辆制动系统异常。\n\n随后张女士在微博上给了不同的事故版本：\n\n 2月21日18:17，家父驾驶本人购买的Model 3行驶在安阳341国道南段村段。另外单独给出了单独的观点：\n\n双方的争议点非常清楚，分为以下几点：\n\n双方对事故发生时的车速说法不同，警方责任事故认定书中没有提到超速；\n特斯拉后台数据已经告知车主，并显示无“刹车失灵”现象，车主认为存在刹车失灵；\n特斯拉称车主不接受第三方鉴定，车主称接受专业的第三方鉴定；\n车主考虑走法律途径。\n\n另外根据其他公开消息以及特斯拉回应可以确定的是：\n\n中国质量认证中心为郑州市监局推荐，是否称“只有一家”暂无证据；\n特斯拉接受任何专业有资质的第三方鉴定机构。\n341路线就没有超速摄像头，所以交警无从确认。\n\n\n（“棱镜”不但查了资料没有，且去实际路段行走，的确未发现超速摄像头）\n\n（由于没有超速摄像头，经常有超速车辆导致的车祸）\n假定车主所说为实话，在一家四口（张女士，其父亲，其母亲，其侄女）从旅游景区出来的路途上，张女士在副驾座上坐着，以下几个推论符合一般情况：\n\n张女士可以清楚看到车辆时速；\n一家四口，行驶速度为118.5km/h不太符合常理；\n\n在郑州市监局的声明中已经证实了张女士不接受第三方鉴定：\n\n\n4月20日，郑州市场监管局新闻宣传处相关负责人回应，郑东新区市场监管局分别于3月15日、3月18日、3月24日三次组织投诉人和特斯拉汽车销售服务(郑州)有限公司进行了调解。投诉人不同意第三方进行技术鉴定，要求“提供车辆发生事故前半小时完整行车数据”。特斯拉汽车销售服务(郑州)有限公司因担心数据被当事人用来炒作宣传造成不良影响，拒绝提供相关数据。因双方分歧较大，未能达成一致意见。\n\n\n当然，以张女士“专业的鉴定机构”来判定，以及法律规定来看，她不接受“中国质量认证中心”是完全合情合法的，所以前后说法并不矛盾。只不过之后就像笔者在《特斯拉凭什么有恃无恐？》一文中所讲，不是很明白张女士为何没有随后寻找所谓“专业的鉴定机构”的逻辑，反而一直在通过其他方式尝试“维权”。\n这点暂且不谈，其实争论的焦点在于车速。\n因为当网络上关于“行车数据”的纷争越闹越大后，原本已经告知张女士的行车数据，特斯拉再次发布了出来，提供了新的信息量。\n\n然而这张表格出来后，网上却发出大量基础物理常识、刹车系统理解的错误判断，以至于不少人还认为这张图不仅不能证明特斯拉没问题，反倒说明特斯拉“刹车失灵”实锤了。\n而他们的理论中大致分为以下几个：\n\n把公里/小时的单位，认成了英里/小时的单位，又换算为了公里/小时，所以才出现车速说法不同；\n数据中间公布不全，所以有猫腻；\n从94km/h减速到48.5/h花费了2秒左右的时间，刹车距离40m左右，过长；\n\n首先，且不说如此愚蠢的问题会不会发生，即便发生了，也不影响在刹车介入后，主缸压力提升、减速度增加的事实，也就是刹车系统的确在正常工作；其次，数据的不全，可能是工程师认为关键节点的有效数据对结果判断才有影响，所以就没把其他的加入其中，并不影响对该事件的判断；最后刹车距离过长，一方面与“刹车失灵”不是一个意思，另一方面，刹车距离过长的对比对象是“良好路面的极限刹车情况”，而现实中极少状况会有人一脚踩死。\n“孤岛车记”中罗新宇根据关键节点数据，均值“填充”了中间空余的部分，并做了一张图如下；\n注：罗新宇，曾经从事博世ESP标定工作，对八款车的ESP中的ABS系统进行过标定设计。\n\n（图/“孤岛车记”，罗新宇）\n透过这张图可以更加直观的看到这次公布的数据中，有几个基本事实可以确定：\n\n车速一直在降低，最大减速度大约在0.7g左右；\n车主在一开始踩刹车时，力度较轻，随后逐渐加重，为刹车距离较长的原因之一；\n刹车主缸的压力不断上升，直到几乎满刹车需求的140.7bar压力，无论助力失效与否，物理刹车部分工作正常；\nABS已经启动，说明轮胎与地面之间已经逼近摩擦极限，也就是ABS系统正常工作；\nAEB自动紧急制动生效，侧面证明了iBooster和ESP系统都正常工作；\n\n这个数据的出现，争议的焦点就变换成了“刹车距离过长”，也算是“刹车失灵”或者是刹车有问题的实锤。\n的确，0.7g的最大减速度，相较于正常车辆大概1g左右的紧急制动减速度（干燥的柏油路）来说低了很多。但是在这个减速过程中，ABS的触发，证明了轮胎与地面之间接近产生滑移情况，也就是无论有无助力情况下，刹车系统传递到刹车盘的力矩，已经逼近路面能给的最大摩擦力矩，马上就要产生滑移了。\n这就意味着，刹车系统有效且刹车力度产生了0.7g的减速，而此时无论刹车系统还能给刹车盘提供多大的力量，真正影响车辆刹车速度的其实是路面状况和轮胎状况，而非刹车系统的好坏。\n当然，这里面仍存在几个疑问，第一是由于没有刹车踏板位移具体信息，那么无从判断是驾驶员狠踩还是助力系统帮忙；第二是当时的路面情况没有官方口径的提供，以及各个轮子传感器的数据，所以无从判断ABS的触发是否真的到达了路面的摩擦极限，是否真的到了轮胎要产生滑移的边缘。\n但这并妨碍从这个数据中得出，刹车系统物理结构无问题，提供了一定刹车里，另外0.7g的最大减速度超过了iBooster标定的断电、错误等情况下的无助力刹车最大值（0.4g），所以助力系统有在工作。\n不过，是助力系统存在问题，还是驾驶员踩刹车一开始没有全力，这个问题暂得不到证明。\n此外，在特斯拉公布数据的同时，还公布了一段话：“对于事故发生前30分钟车辆的状况，特斯拉方面称，在车辆发生事故前的30分钟内，驾驶员正常驾驶车辆，有超过40次踩下制动踏板的记录，同时车辆有多次超过100千米每小时和多次刹停的情况发生。”\n这里面有两个有趣的点，一个是多次超过100km/h和刹停，如果真实，那么一方面证明这个车主是在飙车，另一方面刹车系统正常；另一个辅证是，特斯拉的动能回收功率很大，基本在正常驾驶情况下，一天也用不了10次刹车，那么40多次踩下制动踏板，更加辅证是在开快车。\n当然，也有人会说，上述这些推断都是基于特斯拉给的数据是真实的，那么如果是假的呢，特斯拉如果说谎，那么这一切都没意义了。\n的确，如果是这样，那么这个数据所给出的结论全部都得打翻，那问题回到一个纯逻辑推理的阶段，那就是特斯拉数据造假有没有意义？\n特斯拉说谎？\n首先需要解释一下关于特斯拉行车数据的EDR记录和后台记录。\n多个疑似“刹车失灵”的事故中，特斯拉提供的数据皆来自于后台，也就是车辆行驶过程中传回后台服务器的数据，这部分数据理论上说可以被修改。\n但就像前门提到的一家司法鉴定机构，他们是从车辆中EDR（Event Data Recorder，事故数据记录器）提取的行驶数据，这东西是一个类似飞机“黑匣子”的设备，记录车辆发生事故前后的诸多信息。该设备仅支持物理接触读取，也就是接触车辆，插线进行下载读取，且只能读取不能修改。\n当然这个也不是完全绝对，如果特斯拉买通了EDR供应商，然后还得让供应商接触到事故车辆，然后悄无声息进行修改，也是存在这么一种可能性。\n但这里不讨论这种情况，原因有二，其一是上述事故车辆一直在消费者手中，拒绝任何监测机构，所以不存在这种情况；其二，中国的EDR标准是到2021年1月1日才对一些车辆强制安装的，而这些事故涉及的车辆均早于该日期，但美国早在2012年就开始了，所以特斯拉EDR标准和规范基本完全来自于美国，而EDR数据作为法院取证的案件已经有很多，从未有过有车企修改EDR数据的先例。\n\n既然EDR数据可以认定为是真实的，那么如果特斯拉修改了后台导出数据，用于利己的证据，那么一旦司法鉴定要求提取EDR数据，且是执法、鉴定双方共同在场，特斯拉当场进行提取并解密，提交给鉴定部门，那么两者数据的不符，将给特斯拉带来的损失和影响，比这个“刹车失灵”事件恐怖的多。\n况且直接提取EDR数据是这样的十六进制数据，该如何当着执法部门、鉴定机构的面，进行修改\n这笔账无论从哪个角度来看，都不划算。\n然后咱们再换个角度来看，在NHTSA的“刹车失灵、意外加速”调查报告中，其中涉及的车辆最早为2013年的Model S，即便特斯拉自己从未收到过来自用户的投诉和维权，那么当2019年NHTSA开始准备启动调查时候，特斯拉总该是反应过来需要调查一下自家产品是否真的有问题吧。\n假设特斯拉的车辆的确有“刹车失灵”现象，并且现在所有人的矛头都指向软件层面，那么在特斯拉比较“鸡贼”情况下，早就可以完全通过OTA升级的形式，偷偷修复这个问题，何必等到现在。\n那么有人说肯定是特斯拉自己也修不好，所以2年多时间也没进行OTA。\n但NHTSA通过调取EDR数据、特斯拉LOG数据、监控录像等经过综合交叉证实，所有案例中出现“刹车失灵”、“意外加速”无一例外全是车主误操作。那也就证明特斯拉并不存在这些现象。\n哪怕最夸张的情况，也就是特斯拉之前的确存在该问题，但是偷偷通过OTA升级修复了，而恰巧所有NHTSA调查的EDR数据，刚好也是在修复之后由于车主误操作产生的。那么购买上海产的特斯拉，也理应早就解决了该问题。\n换个角度，如果特斯拉光明坦荡，很早发现了问题，就直接公布车辆出现问题，通过OTA升级即可解决，那么相比于过去燃油车大规模召回的花销，特斯拉付出的金钱代价十分不值得一提。\n从这个逻辑推论过去，存在一种可能性是个例外，那就是特斯拉自己也不知道刹车系统有问题，或者知道了也修不好；同时NHTSA比较蠢，调查了一年时间所有的证据，无论从硬件、软件系统层面，还是事故当时的所有现场还原方面，全部都犯错导致给出了错误结论。\n不过，这种情况，也不是很现实。\n最后一种情况，那就是特斯拉的传感器、冗余传感器、校对纠错传感器以及相关的电子系统，全部同时出错，导致记录下的数据本身就是错的，那么无论是EDR还是后台数据，本质上就是错误的数据传入，所以一方面可能导致了当时事故产生，另一方面存下了错误的数据。\n但是这种情况下，一个非常吊诡的事情就是，错误的数据无一例外全部是支持特斯拉的那种错误。\n结语\n特斯拉这场风波，其实早已不是车主“维权”的意味了，其中掺杂了太多各种立场先行、利益瓜葛、蹭流量等群体的参与，这其中的意味自己体会。\n中国市场中出现的特斯拉的“刹车失灵”案例已经有十几起，要想调查清楚这些事情，需要监控、执法部门、鉴定机构以及相关国家部门配合才可能还原出真实可信的真相。\n比如安阳那位张女士的事件，如果交管部门直接放出她途径道路的监控录像，即可直接证明谁在说谎；但是为何久久没放出来，的确令人玩味。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3654,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":372178052,"gmtCreate":1619188246576,"gmtModify":1619188246576,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"[思考]&nbsp;","listText":"[思考]&nbsp;","text":"[思考]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/372178052","repostId":"1195038827","repostType":4,"repost":{"id":"1195038827","kind":"news","pubTimestamp":1619182120,"share":"https://ttm.financial/m/news/1195038827?lang=&edition=full","pubTime":"2021-04-23 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Grassley）对拜登的动议感到不满。他对2017年减税大唱赞歌，强调：“如果东西没有坏掉，就不要随便去修。”</p><p>拜登将于4月28日在国会参众两院联席会议上发表讲话，详细介绍其“美国家庭计划”。后者预计将包括一系列儿童和教育方面的新支出，具体内容有暂时延长儿童税务优惠扩张，让6岁及以上儿童的家长能够获得每月250美元，以下的能够获得300美元。</p><p>拜登要让工资税和富有人口的资本利得税趋向平等，这就将大幅遏制所谓“附带权益”的好处，等于是削减了私募股权和对冲基金经理人们投资所得的利润。</p><p>城市-<a href=\"https://laohu8.com/S/BRKR\">布鲁克</a>林税收政策中心（Urban-Brookings Tax Policy Center）根据拜登选战时的纲领政策估算，资本利得税率的提高将使得美国政府在未来十年当中增收3700亿美元。</p><p>对于拜登的新政策可能造成的潜在影响，华尔街的专业人士纷纷发表了自己的看法。</p><p>Logan Capital Management执行董事奥基夫（Chris O’Keefe）：</p><p>“首当其冲的影响就在于，人们可能会决定现在就兑现自己的资本利得，以避开更高税率的冲击，或者尽量延迟兑现。我们可能会看到，人们在今年纷纷延迟兑现利得。由于人们兑现利得，转向其他投资的意愿受到打击，市场就可能面对资本流动不足的潜在麻烦。如果必须缴纳更高的税金，人们就不会再像以前那样乐于交易了。”</p><p>Independent Advisor Alliance 首席投资官扎卡莱里（Chris Zaccarelli）：</p><p>“最主要的影响就是，今年将因此上演一场抛售潮。在未来几年当中，新政策可能会对售股造成打压，同时买进也会受到影响，人们可能会去寻求其他的所在来配置自己的资金。税率越高，人们参与那些会造成税务负担的活动的意愿就越是低迷。”</p><p>Richard Bernstein Advisors 副首席投资官铃木（Dan Suzuki）：</p><p>“这一方案比人们之前预想的更加激进。不过，我个人倒不会有多强烈的反应。从当下的局面看，这种动议完整通过的可能性是很小的，最终的法案肯定要大幅度稀释。”</p><p>富国投资研究所高级全球市场策略师萨马纳（Sameer Samana）：</p><p>“如果这只是一系列对市场不友好的政策的开端，那么未来的行情就会变得越发起伏动荡，难以捉摸。我们对于企业税率提升倒不那么担心，但是资本利得税率的改变会动摇系统的根基。这会让人们感到恐惧，对他们的投资方式造成直接的影响。”</p><p>Pacific Life Fund Advisors 资产配置部门主管高克曼（Max Gokhman）：</p><p>“在我看来，拜登宣布了其资本利得税率改革计划，没有让会真正感到吃惊，只不过很少有人能够想到，他会动手如此之早，如此之快，而且力度如此之大。除非要回溯2021年，不然的话，新法规大概率是2022年才会开始生效，这就意味着，今年至少也要有一波小抛售。虽然散户投资者现在已经受到了媒体的广泛关注，成为市场日间交易当中的一股重要力量，但现实是，大部分股票其实都是由机构，以及富有的个人持有的。”</p><p>Bokeh Capital Partners 首席投资官福雷斯特（Kim Forrest）：</p><p>“市场价格是由买家和卖家的平衡决定的，所以如果你想要鼓励大家更为积极地交易，就必须减税，而现在的做法必然会对股市潜在的涨幅形成限制，因为它会造就更多的卖家。这是市场的运作机制。虽然我不能说这结果是必然，但是事实就是，这是在人为制造销售。”</p><p>MAI Capital Management首席股票策略师格里桑蒂（Chris Grisanti）：</p><p>“真正的魔鬼将是隐藏在细节当中——生效期会回溯到今年1月吗？是不是现在卖出也没有意义了？它是从明年开始吗？当然还有一个最根本的疑问：这会得到通过吗？尤其是税务方面的法案，在最终通过前肯定要经过一系列讨价还价。还有许多的变数。现在，投资者只有一件事情能够肯定，那就是税率将会提高，我们至少已经开始部分地为经济刺激支出埋单了。”</p>","source":"txmg","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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Psaki）在周四的新闻发布会上被问及资本利得税计划时表示：“类似这些问题，我们尚未最终定稿。”拜登预计将于下周发布这一动议，后者是属于“美国家庭计划”的融资部分。政府近期讨论的其他可能政策还包括提高富人的遗产税。拜登已经警告说，那些收入在40万美元以上者预计会更多纳税。白宫并发布了提高企业税率的计划，这笔资金将用于拟议当中2.25万亿美元的基础设施计划“美国就业计划”。共和党方面依然坚持要保留前总统特朗普2017年通过的减税法案，他们宣称，当下的资本利得税设置架构可以鼓励储蓄，帮助推动未来的经济增长。“新计划会导致投资减少，造成失业。”爱荷华州共和党人，前参议院融资委员会主席格拉斯利（Chuck Grassley）对拜登的动议感到不满。他对2017年减税大唱赞歌，强调：“如果东西没有坏掉，就不要随便去修。”拜登将于4月28日在国会参众两院联席会议上发表讲话，详细介绍其“美国家庭计划”。后者预计将包括一系列儿童和教育方面的新支出，具体内容有暂时延长儿童税务优惠扩张，让6岁及以上儿童的家长能够获得每月250美元，以下的能够获得300美元。拜登要让工资税和富有人口的资本利得税趋向平等，这就将大幅遏制所谓“附带权益”的好处，等于是削减了私募股权和对冲基金经理人们投资所得的利润。城市-布鲁克林税收政策中心（Urban-Brookings Tax Policy Center）根据拜登选战时的纲领政策估算，资本利得税率的提高将使得美国政府在未来十年当中增收3700亿美元。对于拜登的新政策可能造成的潜在影响，华尔街的专业人士纷纷发表了自己的看法。Logan Capital Management执行董事奥基夫（Chris O’Keefe）：“首当其冲的影响就在于，人们可能会决定现在就兑现自己的资本利得，以避开更高税率的冲击，或者尽量延迟兑现。我们可能会看到，人们在今年纷纷延迟兑现利得。由于人们兑现利得，转向其他投资的意愿受到打击，市场就可能面对资本流动不足的潜在麻烦。如果必须缴纳更高的税金，人们就不会再像以前那样乐于交易了。”Independent Advisor Alliance 首席投资官扎卡莱里（Chris Zaccarelli）：“最主要的影响就是，今年将因此上演一场抛售潮。在未来几年当中，新政策可能会对售股造成打压，同时买进也会受到影响，人们可能会去寻求其他的所在来配置自己的资金。税率越高，人们参与那些会造成税务负担的活动的意愿就越是低迷。”Richard Bernstein Advisors 副首席投资官铃木（Dan Suzuki）：“这一方案比人们之前预想的更加激进。不过，我个人倒不会有多强烈的反应。从当下的局面看，这种动议完整通过的可能性是很小的，最终的法案肯定要大幅度稀释。”富国投资研究所高级全球市场策略师萨马纳（Sameer Samana）：“如果这只是一系列对市场不友好的政策的开端，那么未来的行情就会变得越发起伏动荡，难以捉摸。我们对于企业税率提升倒不那么担心，但是资本利得税率的改变会动摇系统的根基。这会让人们感到恐惧，对他们的投资方式造成直接的影响。”Pacific Life Fund Advisors 资产配置部门主管高克曼（Max Gokhman）：“在我看来，拜登宣布了其资本利得税率改革计划，没有让会真正感到吃惊，只不过很少有人能够想到，他会动手如此之早，如此之快，而且力度如此之大。除非要回溯2021年，不然的话，新法规大概率是2022年才会开始生效，这就意味着，今年至少也要有一波小抛售。虽然散户投资者现在已经受到了媒体的广泛关注，成为市场日间交易当中的一股重要力量，但现实是，大部分股票其实都是由机构，以及富有的个人持有的。”Bokeh Capital Partners 首席投资官福雷斯特（Kim Forrest）：“市场价格是由买家和卖家的平衡决定的，所以如果你想要鼓励大家更为积极地交易，就必须减税，而现在的做法必然会对股市潜在的涨幅形成限制，因为它会造就更多的卖家。这是市场的运作机制。虽然我不能说这结果是必然，但是事实就是，这是在人为制造销售。”MAI Capital Management首席股票策略师格里桑蒂（Chris 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18:47","market":"us","language":"zh","title":"郑州市场监管部门：责令特斯拉无条件提供行车数据","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1107986050","media":"央视新闻","summary":"特斯拉车主上海车展维权一事持续发酵。","content":"<p>近日，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>车主上海车展维权一事持续发酵。针对这一事件，郑州市郑东新区市场监督管理局今日（21日）回应，责成特斯拉汽车销售服务（郑州）有限公司立即出具相关行车数据。</p><p>4月19日，第十九届上海车展开幕当天，在特斯拉汽车展台，有两名女子身穿印有“刹车失灵”和特斯拉标志的T恤，引发广泛关注。据了解，3月9日，“上海车展维权”当事人张女士曾在特斯拉郑州店门口，坐在特斯拉车顶维权。</p><p>郑州市郑东新区市场监管局相关负责人日前回应，3月7日下午，该局曾接到郑州市市场监管局分转的张女士关于特斯拉汽车消费纠纷投诉件，投诉人反映购买的特斯拉汽车刹车失灵导致交通事故，与4S店多次交涉未果，要求市场监管局介入协调处理退车并合理赔偿损失事宜。经初步审查后该局于3月8日受理该投诉。</p><p>之后，郑东新区市场监管局分别于3月9日、3月15日、3月24日三次组织投诉人和特斯拉汽车销售服务（郑州）有限公司进行了调解。</p><p>其间，投诉人张女士提供了车辆购置发票，特斯拉公司提供了《货物进口证明证书》《三包凭证》《强制性产品认证车辆一致性证书》《出入境检验检疫进口机动车辆随车检验单》。由于双方提交的证据，无法证明汽车质量是否存在问题，需要检验检测和鉴定。郑东新区市场监督管理局工作人员向双方宣传《市场监督管理投诉举报处理暂行办法》相关规定，并告知“需要进行检定、检验、检测、鉴定的，由投诉人和被投诉人协商一致，共同委托具备相应条件的技术机构承担”。调解结束后，双方向该局负责人员咨询鉴定检测机构事宜，工作人员从国家认监委《关于更新发布强制性产品认证指定认证机构和实验室汇总名录及业务范围的公告》中，查到两家认证检测机构，同时明确告知国内还有其他检测机构，可以进一步咨询、了解，形成一致意见后，共同选定和委托一家有资质的第三方鉴定检测机构对汽车质量进行检测。</p><p>在随后的调解中，投诉人张女士认为，被投诉人特斯拉公司有义务并要求其提供事故发生前半小时完整的行车数据，被投诉人特斯拉公司同意将相关行车数据完整提供给投诉人，但提出三个前提条件：一是需签订协议约定数据用途，二是投诉人把车辆移到钣喷中心车间，三是共同委托第三方检测公司检测刹车系统是否存在质量问题。对此，投诉人张女士则要求被投诉人先提供数据再讨论鉴定事宜。</p><p>在此之后，郑东新区市场监管局先后于3月28日、4月1日、4月6日、4月13日、4月16日、4月17日和4月19日与双方进行电话沟通调解事宜，双方同意4月21日或4月22日再进行现场调解。截至目前，双方就投诉事宜未达成一致意见。</p><p>因双方分歧较大，加上“纯电动轿车在使用（行驶）过程中产生的行车数据是否属消费者知情权”这一问题没有明确法律规定，郑东新区市场监督管理局于4月2日向上级部门请示。目前，上级部门已明确批复，这一问题属于消费者知情权范畴，4月21日，郑东新区市场监管局责令特斯拉汽车销售服务（郑州）有限公司无条件向张女士提供该车发生事故前半小时完整行车数据。（总台央视记者 田萌）</p>","source":"YSXW","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>郑州市场监管部门：责令特斯拉无条件提供行车数据</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; 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田萌）","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3967,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":347334215,"gmtCreate":1618463848837,"gmtModify":1618463848837,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"[强]&nbsp;","listText":"[强]&nbsp;","text":"[强]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/347334215","repostId":"2127077061","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3465,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":347336544,"gmtCreate":1618463607788,"gmtModify":1618463607788,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"🐮","listText":"🐮","text":"🐮","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/347336544","repostId":"2127407929","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1487,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":347338151,"gmtCreate":1618463460273,"gmtModify":1618463460273,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"干打雷？下点雨吧。[吃瓜]&nbsp;","listText":"干打雷？下点雨吧。[吃瓜]&nbsp;","text":"干打雷？下点雨吧。[吃瓜]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/347338151","repostId":"2127075517","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3570,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":344024097,"gmtCreate":1618361777519,"gmtModify":1618361777519,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"还能加么？[鬼脸]&nbsp;","listText":"还能加么？[鬼脸]&nbsp;","text":"还能加么？[鬼脸]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/344024097","repostId":"2127346095","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3008,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":346844379,"gmtCreate":1618024920291,"gmtModify":1618024920291,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"才4％，不多[吃瓜]&nbsp;","listText":"才4％，不多[吃瓜]&nbsp;","text":"才4％，不多[吃瓜]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/346844379","repostId":"1145816571","repostType":4,"repost":{"id":"1145816571","kind":"news","pubTimestamp":1618016831,"share":"https://ttm.financial/m/news/1145816571?lang=&edition=full","pubTime":"2021-04-10 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class=\"title\">\n罚款182.28亿！市场监管总局处罚阿里巴巴垄断行为\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2021-04-10 09:07 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://wallstreetcn.com/articles/3627208><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>2020年12月，市场监管总局依据《反垄断法》对阿里巴巴集团控股有限公司（以下简称阿里巴巴集团）在中国境内网络零售平台服务市场滥用市场支配地位行为立案调查。市场监管总局成立专案组，在扎实开展前期工作基础上，对阿里巴巴集团进行现场检查，调查询问相关人员，查阅复制有关文件资料，获取大量证据材料；对其他竞争性平台和平台内商家广泛开展调查取证；对本案证据材料进行深入核查和大数据分析；组织专家反复深入开展...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3627208\">Web 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href=\"https://laohu8.com/S/01810\">$(01810)$</a>相关人士回应造车传闻：之前公告已进行说明，所以对于造车的市场传言不予置评。</p><p><b>相关消息：</b></p><p>小米造车已经箭在弦上。</p><p>36氪从接近雷军的投资方和车企高管等知情人士处获悉，小米集团正在快速推进造车事项，最快有望在1-2个月内立项，初步讨论的品牌定位与小鹏汽车类似，主打强科技属性的中高端市场。该计划的直接负责人为小米老将王川。</p><p>知情人士对36氪透露，2月底，雷军曾约见蔚来汽车创始人李斌，咨询造车事宜。还有接近雷军的行业人士告诉36氪，“最快在这个月或者下个月，小米造车可能就会立项。”</p><p>多位行业人士认为，雷军是耐力极强的长跑型选手，造车和手机兼顾，问题不大。而造车计划的直接负责人是小米联合创始人和首席战略官王川，其曾是小米电视的掌舵人，小米电视被认为是小米手机之外最成功的业务之一。</p><p>“小米造车的负责人是王川，这几乎是内部共识了。”消息人士对36氪称。有车企高管也告诉36氪，“去年一年，王川经常往理想汽车跑，如果小米造车的1号负责人是雷军，2号负责人就是王川。”</p><p>王川于2012年加入小米，先后掌管过电视部、参谋部、中国区、大家电部，参与了产品研发、生产、渠道、销售等全链条工作。王川已经成为雷军多年的业务搭档和好友，据媒体报道，雷军曾对王川说：你干什么我都支持。加入小米之前，王川是一名连续创业者，曾创立影音娱乐设备公司雷石科技，以及多看科技，这是小米盒子的前身。</p><p>36氪从多位消息人士处获悉，王川正代表小米集团摸底汽车行业，寻求人才、技术和工厂制造等各种资源。</p><p>在人才方面，王川已经在和一些汽车行业的优质高管接触，寻求汽车公司CEO人选。但消息人士同时透露，这个计划尚未确定，不排除最后是小米自己人担任CEO。</p><p>技术方面，王川也在接触行业项目，接近小米高层的资本人士告诉36氪，小米希望通过投资对汽车产业链进行了解，投资动作很可能先于造车项目浮出水面。目前，小米重点关注的是智能驾驶相关的硬件技术，包括芯片和激光雷达等。</p><p>而在工厂制造方面，小米也有多处行动。<b>消息人士对36氪透露，小米与宝沃汽车和定位于城配物流的开云汽车等都有接触，但是与宝沃汽车的洽谈已经停止。</b>“小米也想过找比亚迪等车企代工，但比较担心后者的资源投入度和可控性。”消息人士告诉36氪，“因此倾向于寻找有生产资源，便于通过重组进行控制的合作方。”</p><p>36氪就上述造车事宜求证小米官方，小米回复称：本集团一直关注电动汽车生态的发展，并就相关行业态势进行持续评估及研究。</p><p>从业务逻辑来看，手机公司跨界造车不算新鲜。今年初，苹果公司造车传闻就开始蔓延，先后传出与现代汽车、戴姆勒集团等洽谈造车合作的消息。</p><p>国内的手机巨头华为虽然没有造车，但也通过推出全栈方案与车企合作，车身将贴上华为汽车方案的品牌标志。去年11月，任正非签署内部决议，声明华为三年不造车，三年过后，华为一旦启动造车计划，此前与车企的合作就会成为丰厚积累。而小米是否应该造车，似乎已无悬念。</p><p>今年初的美国禁投令成了小米造车快速行动的催化剂。1月15日，据环球网报道，美国政府将9家中国企业列入所谓“与中国军方相关”的黑名单中，其中包括手机制造商小米。根据相关投资禁令，美国投资者需在今年11月11日前出售所持“黑名单”公司的股份。</p><p>禁令生效前的3月13日，美国联邦法官做出裁决，要求暂时停止执行国防部针对小米的禁令。</p><p><b>36氪综合目前信息得知，虽然美国暂停了对小米的禁令，但小米并未就此停下造车的脚步，造车依然是小米至关重要的“Plan B”。</b>“华为把荣耀手机业务卖了，还有基本盘，如果有一天小米手机业务遇到阻力，就危险了。”有行业人士向36氪分析。</p><p>此外，手机产业体量显然不如汽车行业。虽然小米集团已经是一家港股市值超过5500亿元的手机巨头，也推出“手机+AIoT”战略来寻找增量，但新造车公司蔚来在2020年仅销售4.3万台电动汽车，市值高点就超过900亿美元，逼近小米集团。</p><p>各路资源和资本也都在涌入新兴造车行业。2020年以来，新造车头部公司蔚来、小鹏汽车和理想汽车，已经分别囤积资本超过300亿元，将在人才、芯片、智能化和动力技术、线下销售和服务渠道、充换电设施、海外市场等领域展开全方位投入和布局。即便是科技巨头跨界造车，所剩的时间窗口也已经不多。</p><p>再加上国际间的风向变幻不定，小米造车还可以更快一点。</p><p>受此消息影响，小米短线拉升，截至发稿涨超2%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d1b7944974df99613e8a4f35c9ecf38\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\">本文综合自36氪等</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>传小米造车有望4月立项：王川负责，正摸底汽车业</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/S/01810\">$(01810)$</a>相关人士回应造车传闻：之前公告已进行说明，所以对于造车的市场传言不予置评。</p><p><b>相关消息：</b></p><p>小米造车已经箭在弦上。</p><p>36氪从接近雷军的投资方和车企高管等知情人士处获悉，小米集团正在快速推进造车事项，最快有望在1-2个月内立项，初步讨论的品牌定位与小鹏汽车类似，主打强科技属性的中高端市场。该计划的直接负责人为小米老将王川。</p><p>知情人士对36氪透露，2月底，雷军曾约见蔚来汽车创始人李斌，咨询造车事宜。还有接近雷军的行业人士告诉36氪，“最快在这个月或者下个月，小米造车可能就会立项。”</p><p>多位行业人士认为，雷军是耐力极强的长跑型选手，造车和手机兼顾，问题不大。而造车计划的直接负责人是小米联合创始人和首席战略官王川，其曾是小米电视的掌舵人，小米电视被认为是小米手机之外最成功的业务之一。</p><p>“小米造车的负责人是王川，这几乎是内部共识了。”消息人士对36氪称。有车企高管也告诉36氪，“去年一年，王川经常往理想汽车跑，如果小米造车的1号负责人是雷军，2号负责人就是王川。”</p><p>王川于2012年加入小米，先后掌管过电视部、参谋部、中国区、大家电部，参与了产品研发、生产、渠道、销售等全链条工作。王川已经成为雷军多年的业务搭档和好友，据媒体报道，雷军曾对王川说：你干什么我都支持。加入小米之前，王川是一名连续创业者，曾创立影音娱乐设备公司雷石科技，以及多看科技，这是小米盒子的前身。</p><p>36氪从多位消息人士处获悉，王川正代表小米集团摸底汽车行业，寻求人才、技术和工厂制造等各种资源。</p><p>在人才方面，王川已经在和一些汽车行业的优质高管接触，寻求汽车公司CEO人选。但消息人士同时透露，这个计划尚未确定，不排除最后是小米自己人担任CEO。</p><p>技术方面，王川也在接触行业项目，接近小米高层的资本人士告诉36氪，小米希望通过投资对汽车产业链进行了解，投资动作很可能先于造车项目浮出水面。目前，小米重点关注的是智能驾驶相关的硬件技术，包括芯片和激光雷达等。</p><p>而在工厂制造方面，小米也有多处行动。<b>消息人士对36氪透露，小米与宝沃汽车和定位于城配物流的开云汽车等都有接触，但是与宝沃汽车的洽谈已经停止。</b>“小米也想过找比亚迪等车企代工，但比较担心后者的资源投入度和可控性。”消息人士告诉36氪，“因此倾向于寻找有生产资源，便于通过重组进行控制的合作方。”</p><p>36氪就上述造车事宜求证小米官方，小米回复称：本集团一直关注电动汽车生态的发展，并就相关行业态势进行持续评估及研究。</p><p>从业务逻辑来看，手机公司跨界造车不算新鲜。今年初，苹果公司造车传闻就开始蔓延，先后传出与现代汽车、戴姆勒集团等洽谈造车合作的消息。</p><p>国内的手机巨头华为虽然没有造车，但也通过推出全栈方案与车企合作，车身将贴上华为汽车方案的品牌标志。去年11月，任正非签署内部决议，声明华为三年不造车，三年过后，华为一旦启动造车计划，此前与车企的合作就会成为丰厚积累。而小米是否应该造车，似乎已无悬念。</p><p>今年初的美国禁投令成了小米造车快速行动的催化剂。1月15日，据环球网报道，美国政府将9家中国企业列入所谓“与中国军方相关”的黑名单中，其中包括手机制造商小米。根据相关投资禁令，美国投资者需在今年11月11日前出售所持“黑名单”公司的股份。</p><p>禁令生效前的3月13日，美国联邦法官做出裁决，要求暂时停止执行国防部针对小米的禁令。</p><p><b>36氪综合目前信息得知，虽然美国暂停了对小米的禁令，但小米并未就此停下造车的脚步，造车依然是小米至关重要的“Plan 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B”。“华为把荣耀手机业务卖了，还有基本盘，如果有一天小米手机业务遇到阻力，就危险了。”有行业人士向36氪分析。此外，手机产业体量显然不如汽车行业。虽然小米集团已经是一家港股市值超过5500亿元的手机巨头，也推出“手机+AIoT”战略来寻找增量，但新造车公司蔚来在2020年仅销售4.3万台电动汽车，市值高点就超过900亿美元，逼近小米集团。各路资源和资本也都在涌入新兴造车行业。2020年以来，新造车头部公司蔚来、小鹏汽车和理想汽车，已经分别囤积资本超过300亿元，将在人才、芯片、智能化和动力技术、线下销售和服务渠道、充换电设施、海外市场等领域展开全方位投入和布局。即便是科技巨头跨界造车，所剩的时间窗口也已经不多。再加上国际间的风向变幻不定，小米造车还可以更快一点。受此消息影响，小米短线拉升，截至发稿涨超2%。本文综合自36氪等","news_type":1,"symbols_score_info":{"01810":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2690,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":327518368,"gmtCreate":1616109503954,"gmtModify":1616109503954,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"[暗中观察]&nbsp;","listText":"[暗中观察]&nbsp;","text":"[暗中观察]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/327518368","repostId":"1175135367","repostType":4,"repost":{"id":"1175135367","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1616084705,"share":"https://ttm.financial/m/news/1175135367?lang=&edition=full","pubTime":"2021-03-19 00:25","market":"us","language":"zh","title":"IoT云平台涂鸦智能登陆纽交所，首挂高开超28%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1175135367","media":"老虎资讯综合","summary":"3月18日，IoT云平台涂鸦智能正式在纽交所挂牌上市，开盘涨超28%，报27美元，市值151.1亿美元。老虎证券为本次涂鸦智能承销团队中唯一的互联网投行，贡献共计18.5亿美元订单，认购客户近5.8万","content":"<p>3月18日，IoT云平台涂鸦智能正式在纽交所挂牌上市，开盘涨超28%，报27美元，市值151.1亿美元。老虎证券为本次涂鸦智能承销团队中唯一的互联网投行，贡献共计18.5亿美元订单，认购客户近5.8万人次，凸显出其强大的订单认购实力。从订单比例来看，零售订单占比依旧突出，展现出老虎平台用户对新经济企业的高关注度和高接受度。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a278534bdfeba8a543409acadb2ec91\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"2249\"></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1ac508d9d4a0611a79fca73710fa19a1\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1920\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>涂鸦智能IPO价格定为21美元，高于指导区间(17-20美元)，代码为“TUYA”。在本次IPO中，涂鸦智能将发售4359万股ADS（美国存托股），预计将筹集9.15亿美元。</p>\n<p><b>涂鸦智能，冲出巨头重围？</b></p>\n<p>在阿里、京东、百度等互联网巨头相继回港二次上市，在众多科技企业在国内登陆科创版、创业板时，中资企业赴美上市再度迎来热潮。</p>\n<p>据不完全统计，2021年前两个月国内赴美上市企业已有包括容联云、雾兴科技等13家企业。</p>\n<p>作为爆火的物联网赛道中被众多资本看好的独角兽企业，涂鸦智能也于今日在美敲钟上市。</p>\n<p>纽交所钟声响起，造富神话继续……</p>\n<p>此时，很多人也想看看，万亿物联网赛道能否冲出一位“新巨头”？</p>\n<p><b>1、</b><b><b>涂鸦智能的成人礼</b></b></p>\n<p>3月18日晚，涂鸦智能高管、投资人、合作伙伴，甚至连杭州市长都亲自赶赴到杭州黄龙饭店，来见证涂鸦智能在美上市云敲钟仪式。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b5ed48ea6a3e3cf8f3367f617e10ec4c\" tg-width=\"740\" tg-height=\"450\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>在敲钟之前，涂鸦智能创始人兼总裁陈燎罕、涂鸦智能高级副总裁兼CFO刘尧接受了媒体采访，揭秘了涂鸦智能的在这一上市过程中的思考和计划。</p>\n<p>问：<b>中概股回归是当下趋势，涂鸦为什么会选择在美上市？</b></p>\n<p>刘尧：关于我们选择美股主要是出于两个考虑：</p>\n<ul>\n <li><p>第一，涂鸦是一个全球性企业，我们支持的客户是遍布全球的品牌、工厂、渠道商及运营商，在美股上市考虑到客户的base；</p></li>\n <li><p>第二，我们是一个云厂商，在美股市场上有一大批成熟的、专注于投资科技类云企业的投资人，他们对云企业理解比较深刻。</p></li>\n</ul>\n<p>问：<b>在和美股投资人介绍涂鸦时用的是怎样的概念？</b></p>\n<p>刘尧：投资人认为涂鸦是一个基础设施类云公司，我们是为整个IoT行业提供类似、水、电这样的基础服务。</p>\n<p>问：<b>招股书显示我们近两年都处于一个亏损状态，未来有怎样的改善措施？</b></p>\n<p>刘尧：从历史来看，科技类公司在上市前或早期时候亏损其实是比较常见的，因为我们需要投入大量的研发来开拓出真正有高价值的产品，尤其像我们进入这个领域它是全新的，所以产品的沉淀需要一个比较长的时间来摸索，但是我们的亏损其实是在迅速收窄的。</p>\n<p>上市后我们会继续重投入在研发、做好产品，为客户提供最好的服务，同时我们也会比较有纪律性的管控我们的现金流。所以我觉得亏损也很有可能会继续，但会慢慢收窄。</p>\n<p>问：<b>涂鸦目前有很多收入来自海外，未来打算如何发展中国业务。</b></p>\n<p>陈燎罕：早期，特别是2015年-2016年，我们发现智能化开始在海外大规模的渗透，所以其实我们当时的市场聚焦在海外，从北美开始，然后到欧洲、东南亚、澳大利亚、日本，这样一个发展轨迹。</p>\n<p>从2017年开始，我们发现中国的IoT市场起来了，所以我们又专门成立了一个团队来经营我们整个中国市场。</p>\n<p>我们看到，其实中国市场是一个有非常大潜力的市场，所以虽然我们今天在海外投资占比更高一些，但我们发现中国市场的发展潜力非常大，我们也会为中国制造业品牌提供智能化的服务能力，我们会花很多资源深耕中国市场。</p>\n<p>问：<b>当前阶段的智能化对制造业的意义何在？</b></p>\n<p>陈燎罕：以照明产业为例，一个普通的球炮灯目前的售价是0.4美金，一旦它被智能化后，它的售价会迅速提升到两美金以上，所以其实智能化对整个产业的产值提升超过了10倍，这就是智能化对于这个行业带来的魅力。</p>\n<p><b>2、</b><b><b>阿里渊源：被收购，再创业</b></b></p>\n<p>说起涂鸦智能，不得不提的是总部同在杭州的一家互联网巨头，阿里。</p>\n<p>2009年，阿里组织架构调整，成立阿里云，马云当时即称“阿里云将是阿里的下一个十年”，并调来时任阿里CTO的王坚博士亲自带队，彼时阿里云也迎来了第一任总经理，花名御灵。</p>\n<p>御灵本名王学集，坊间流传是一位学霸少年，进入阿里之前，曾在大学期间与同窗好友一起在2003年创办了PHPWind论坛。</p>\n<p>PHPWind是一款社区开源系统，主要业务是帮助版主和站长建立自己的论坛。当年，国内还有另一个主流社区开源系统，Discuz，这两大系统见证了国内互联网的兴起与觉醒，也构建起了那个趣味横生的BBS时代。</p>\n<p>在当时论坛大战中，腾讯在2010年收购了Discuz，并与QQ账号进行了打通，一个QQ号可以登录各大论坛，一时间各大论坛涌入大量QQ大军；阿里早腾讯两年、在2008年收购了PHPWind，王学集和他的团队一起走进了阿里，并在次年随PHPWind成为阿里云第一个业务团队。</p>\n<p>2014年9月19日，阿里在纽交所挂牌上市；这一年，阿里云服务的用户已经覆盖了全世界200个国家；也是在这一年，王学集走出阿里再次创业，成立了涂鸦智能。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4d32c71c334938c21381fd7521ecfbda\" tg-width=\"645\" tg-height=\"302\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>当时，一同出走创业的还有陈燎罕、林耀纳、周瑞鑫等从PHPWind一同进入阿里的原班人马。</p>\n<p><b>3、</b><b><b>涂鸦往事：花了一年半，才有了第一个客户</b></b></p>\n<p>2014年，物联网概念在国内尚处于风起云涌的前夜，在国外已经成形、风靡。</p>\n<p>正因如此，<b>成立之初的涂鸦智能将业务重心放在了海外。</b></p>\n<p>对此，陈燎罕也详细介绍了创始团队在创业之初对IoT市场的认知：</p>\n<p>2015年，海外市场、特别是北美市场消费者对于智能产品的认知和接受度其实是高于国内的。客户在哪里，我们就往哪里去做。</p>\n<p>2014年在北美就已经出现了亚马逊的Alexa和谷歌的Google Home等智能音箱产品，这类产品推动了消费者对于购买智能设备的热情，因为购买语音音箱后，用户就希望能够让家里大量的设备能够连接到语音音箱中，能够进行更好地交互和体验，这也是涂鸦看到的机会，涂鸦在其中就扮演了帮助海外品牌能够连接到不同品牌的语音音箱，这也是为什么这几年涂鸦在海外发展迅速的原因。</p>\n<p>在当时，涂鸦智能究竟想要做一个怎样的产品呢？</p>\n<blockquote>\n <b>我们一开始只是想尝试性的用智能技术打造一些创新性产品，这个产品可能是电脑、手机之外的第三个设备，也有可能是一个平台。</b>\n</blockquote>\n<p>这是王学集创立涂鸦智能最初的想法。</p>\n<p>这里说的智能技术其实就是云计算、大数据、物联网这些团队已有长期积累的技术。通过这些技术，涂鸦智能在2015年试水做了第一款产品，爱相机（Airtake）。</p>\n<p>Airtake并不是一款硬件，而是一款「集成了云服务的相机App」，这款产品主要是为了解决当时手机、相机拍照云存储问题，涂鸦智能随后也推出了一款「植入WiFi功能的SD卡」与Airtake配合应用，使得传统相机或手机拍的照片自动上传到云端相册、本地只保留压缩图片（占用空间为原图的1/6）。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5cff693416a4d203aa1bbabf17865ddf\" tg-width=\"740\" tg-height=\"263\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Airtake是一款较早利用云技术解决日常实用性问题的软件，虽然最终没能成为电脑、手机后用户手中第三顺位设备，却清晰地展现了<b>涂鸦智能的基本商业模式——硬件+软件+云服务。</b></p>\n<p>在涂鸦智能的商业模式中，硬件指的是联网模组（也称IoT模组、云模组），目前有包括Wi-Fi模组、蓝牙模组、Zigbee模组等多类模组方案，通过将这些模组嵌入到设备中，实现设备联网和二次开发。软件和云服务指的则是基于IoT云平台提供的PaaS、SaaS服务。</p>\n<p>从涂鸦智能赴美上市招股书中也可以看到，目前涂鸦智能主要业务包括四块：</p>\n<ul>\n <li><p><b>IoT PaaS。</b>提供基于云、物联网、边缘计算等技术的解决方案，具体表现在硬件产品上，正是联网模组，通过嵌入联网模组实现设备联网，再将联网设备连接到涂鸦智能的IoT云平台上，最终实现传统产品到具有边缘计算、存储、联网能力的IoT产品的转换和设备的智能管理。</p></li>\n <li><p><b>IoT SaaS。</b>为诸如酒店、地产等垂直行业提供行业SaaS。企业运用这些SaaS方案可以实现智能设备的管理和运维。</p></li>\n <li><p><b>智能设备分销。</b>为品牌厂商和系统集成商提供部署了涂鸦智能IoT PaaS的OEM合作伙伴的智能设备。</p></li>\n <li><p><b>其他增值云服务。</b>面向企业客户提供诸如人工智能虚拟助手、大数据分析等增值服务，面向涂鸦智能的设备用户提供诸如数据存储、消息推送、内容服务等。</p></li>\n</ul>\n<p>其中，IoT PaaS是涂鸦智能的核心业务，涂鸦智能目前大部分收入来自于IoT PaaS（注：2019年、2020年的收入占比分别为72.2%、84.3%）。截止2020年12月31日，涂鸦智能有3296个IoT PaaS客户，来自188个大客户的收入占到了87%的IoT PaaS收入。</p>\n<p>2019年，涂鸦智能营收达到1.06亿美元。</p>\n<p>五年时间里，涂鸦智能将营收从0做到了1亿美元，增速可观。</p>\n<p>然而，为设备嵌入联网模组、让设备能够上网这件事儿，中间的利害关系复杂，并没有想象的那么简单。</p>\n<p>就在涂鸦智能拉队伍创业时，远在北京的小米也开启了物联网项目。当时作为小米IoT项目负责人的高自光在与家电厂商沟通过程中发现：</p>\n<blockquote>\n 大企业大多希望开发自有模组，而不是采用别人的标准（模组）。\n</blockquote>\n<p>小米团队花了近一年时间和各大家电厂商商谈合作事宜无果后，最终不得不将自己的IoT模组应用到小米生态链企业产品中，智米的空气净化器成了小米首款IoT产品。</p>\n<p>要做IoT to B业务的涂鸦智能同样要面临这一问题。</p>\n<p>作为一家创业企业，即使团队有大厂背景，要从0开展To B业务，也难免碰壁。</p>\n<p>王学集此前在接受《温州商报》采访时曾表示，“<b>我们花了一年半时间，让最初的100个客户认识“TUYA”，才有第一个客户选择了我们。</b>”</p>\n<p>对此，陈燎罕也颇有感触：</p>\n<blockquote>\n 一年半的时间才有第一个客户，我们当时也会对自己产生质疑：我们的方向是不是选错了，我们进入赛道是不是进早了……，会有非常多的思考，但最后我们还是坚持下来了。\n</blockquote>\n<p><b>4、</b><b><b>金主&amp;拥趸：谁在重仓涂鸦？</b></b></p>\n<p>2020年，涂鸦智能营收增长了70%，达到1.8亿美元。</p>\n<p>然而，<b>在这样漂亮的业绩下，潜藏的却是这一行业营收的困顿。</b></p>\n<p>据涂鸦智能招股书中数据显示，在2019年和2020年分别产生了7050万美元和6690万美元的净亏损，截止2020年12月31日，涂鸦智能累计亏损1.925亿美元。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d41d65d6a764b1607ffa2053461a6c8a\" tg-width=\"740\" tg-height=\"368\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>对此，<b>涂鸦智能在招股书中提及的解决之道是：「加强平台建设」和「加大营销团队投入」</b>。</p>\n<p>在如今创业环境下，多数创业企业开拓市场靠的并不是营收与投入的双向流转，而是需要借力资本的力量，被看好的涂鸦智能自然不缺金主和贵人。</p>\n<p>吴泳铭是涂鸦智能的第一位贵人。</p>\n<p>阿里成立之初有18位创始人，这18位创始人凑了50万作为启动资金并各占一部分股份，创立了如今风头无两的阿里巴巴。创业之初的18人既是创始人、也是阿里的早期合伙人，后来外界也给了一个颇有武侠气息的称号——阿里十八罗汉。</p>\n<p>吴泳铭正是这18人之一，在阿里历任集团搜索业务、广告业务和无线业务的负责人，当王学集走出阿里再次创业时，作为王学集当时的顶头上司，吴泳铭自掏腰包成了涂鸦智能的天使投资人。</p>\n<p>除吴泳铭外，涂鸦智能的天使投资人还有阿里第46号员工李治国，以及同为阿里前员工屈田创办的蝙蝠资本。正因如此，涂鸦智能一度被认为是阿里系企业。</p>\n<p>这样的创始团队、这样的天使投资，再加上选的又是一条被公认的潜力赛道，涂鸦智能自成立之初就注定会备受关注。</p>\n<p>在随后几年里，涂鸦智能又拿到了多轮巨额融资，可以说是一家被“富养”的企业。据公开资料显示，涂鸦智能在2015年9月、2017年10月、2018年7月分别又拿到了千万美元、1亿人民币、2亿美元三轮融资，资方包括NEA恩颐投资、东方富海、线性资本、宽带资本、Quadrille Capital、Future Fund、C.M.Capital等国内外知名投资机构。</p>\n<p>另外，在筹备上市时向美国证券交易委员会(SEC)提交的招股书中，涂鸦智能披露了更多关于资方的信息，包括：</p>\n<blockquote>\n <b>腾讯持有10.8%股份、为除恩颐投资外第二大机构投资方；</b>\n</blockquote>\n<p>仍在亏损是涂鸦智能的现状，不过IoT仍是一个在持续增长的赛道，一个极有潜力的赛道，一个有无限可能的赛道。</p>\n<p>这使得以“IoT云第一股”在美上市的涂鸦智能，在市场上扬时、在资本簇拥下，强势成为了一家估值百亿美元的独角兽企业。</p>\n<p><b>5、</b><b><b>重估“IoT云”</b></b></p>\n<p>2021年2月2日晚，阿里发布2020年Q4财报，财报显示：2020年第四季度，阿里云单季度收入116.15亿元，经调整EBITA实现盈利2400万元。</p>\n<p>这是阿里云自成立十二年以来，首次实现单季度盈利。</p>\n<p>不过，考虑到阿里云的规模优势和国内云厂商的生存环境，国内云市场的竞争依然十分激烈。</p>\n<p>「得到」创始人罗振宇在某次活动上曾讲述过这样一个故事：</p>\n<blockquote>\n 「得到APP」所有数据是放在云上的，云供应商选择的是国内第一大云供应商阿里云，每年「得到」交给阿里云的服务费用高达数千万。\n</blockquote>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/590da46a087ceed178517103fe6d74b2\" tg-width=\"740\" tg-height=\"436\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>与此同时，罗振宇的邮箱中也收到过其他中小型云服务厂商“十几万的优惠券”……</p>\n<p>即便竞争如此激烈，依然不耽误资本对巨头之外的云服务厂商的看好。</p>\n<p>2020年1月20日，UCloud以中国云计算第一股登陆科创版，首日市值突破300亿元；</p>\n<p>2020年5月8日，金山云作为雷军的第四家上市企业，在美上市，首日市值突破47亿美元；</p>\n<p>2021年3月16日，青云以混合云第一股在科创板上市，首日市值突破40亿元；</p>\n<p>2021年3月18日，涂鸦智能以IoT云第一股在纽交所上市。</p>\n<p>从实际业务来看，无论是阿里、腾讯、华为等巨头厂商，还是UCloud、金山云、青云等第二梯队云厂商均有涉及“IoT云”业务。</p>\n<p>在这样的重重包围中，以“IoT云第一股”上市的涂鸦智能有机会成长为下一代“巨头”吗？</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>IoT云平台涂鸦智能登陆纽交所，首挂高开超28%</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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00:25</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<p>3月18日，IoT云平台涂鸦智能正式在纽交所挂牌上市，开盘涨超28%，报27美元，市值151.1亿美元。老虎证券为本次涂鸦智能承销团队中唯一的互联网投行，贡献共计18.5亿美元订单，认购客户近5.8万人次，凸显出其强大的订单认购实力。从订单比例来看，零售订单占比依旧突出，展现出老虎平台用户对新经济企业的高关注度和高接受度。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a278534bdfeba8a543409acadb2ec91\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"2249\"></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1ac508d9d4a0611a79fca73710fa19a1\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1920\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>涂鸦智能IPO价格定为21美元，高于指导区间(17-20美元)，代码为“TUYA”。在本次IPO中，涂鸦智能将发售4359万股ADS（美国存托股），预计将筹集9.15亿美元。</p>\n<p><b>涂鸦智能，冲出巨头重围？</b></p>\n<p>在阿里、京东、百度等互联网巨头相继回港二次上市，在众多科技企业在国内登陆科创版、创业板时，中资企业赴美上市再度迎来热潮。</p>\n<p>据不完全统计，2021年前两个月国内赴美上市企业已有包括容联云、雾兴科技等13家企业。</p>\n<p>作为爆火的物联网赛道中被众多资本看好的独角兽企业，涂鸦智能也于今日在美敲钟上市。</p>\n<p>纽交所钟声响起，造富神话继续……</p>\n<p>此时，很多人也想看看，万亿物联网赛道能否冲出一位“新巨头”？</p>\n<p><b>1、</b><b><b>涂鸦智能的成人礼</b></b></p>\n<p>3月18日晚，涂鸦智能高管、投资人、合作伙伴，甚至连杭州市长都亲自赶赴到杭州黄龙饭店，来见证涂鸦智能在美上市云敲钟仪式。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b5ed48ea6a3e3cf8f3367f617e10ec4c\" tg-width=\"740\" tg-height=\"450\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>在敲钟之前，涂鸦智能创始人兼总裁陈燎罕、涂鸦智能高级副总裁兼CFO刘尧接受了媒体采访，揭秘了涂鸦智能的在这一上市过程中的思考和计划。</p>\n<p>问：<b>中概股回归是当下趋势，涂鸦为什么会选择在美上市？</b></p>\n<p>刘尧：关于我们选择美股主要是出于两个考虑：</p>\n<ul>\n <li><p>第一，涂鸦是一个全球性企业，我们支持的客户是遍布全球的品牌、工厂、渠道商及运营商，在美股上市考虑到客户的base；</p></li>\n <li><p>第二，我们是一个云厂商，在美股市场上有一大批成熟的、专注于投资科技类云企业的投资人，他们对云企业理解比较深刻。</p></li>\n</ul>\n<p>问：<b>在和美股投资人介绍涂鸦时用的是怎样的概念？</b></p>\n<p>刘尧：投资人认为涂鸦是一个基础设施类云公司，我们是为整个IoT行业提供类似、水、电这样的基础服务。</p>\n<p>问：<b>招股书显示我们近两年都处于一个亏损状态，未来有怎样的改善措施？</b></p>\n<p>刘尧：从历史来看，科技类公司在上市前或早期时候亏损其实是比较常见的，因为我们需要投入大量的研发来开拓出真正有高价值的产品，尤其像我们进入这个领域它是全新的，所以产品的沉淀需要一个比较长的时间来摸索，但是我们的亏损其实是在迅速收窄的。</p>\n<p>上市后我们会继续重投入在研发、做好产品，为客户提供最好的服务，同时我们也会比较有纪律性的管控我们的现金流。所以我觉得亏损也很有可能会继续，但会慢慢收窄。</p>\n<p>问：<b>涂鸦目前有很多收入来自海外，未来打算如何发展中国业务。</b></p>\n<p>陈燎罕：早期，特别是2015年-2016年，我们发现智能化开始在海外大规模的渗透，所以其实我们当时的市场聚焦在海外，从北美开始，然后到欧洲、东南亚、澳大利亚、日本，这样一个发展轨迹。</p>\n<p>从2017年开始，我们发现中国的IoT市场起来了，所以我们又专门成立了一个团队来经营我们整个中国市场。</p>\n<p>我们看到，其实中国市场是一个有非常大潜力的市场，所以虽然我们今天在海外投资占比更高一些，但我们发现中国市场的发展潜力非常大，我们也会为中国制造业品牌提供智能化的服务能力，我们会花很多资源深耕中国市场。</p>\n<p>问：<b>当前阶段的智能化对制造业的意义何在？</b></p>\n<p>陈燎罕：以照明产业为例，一个普通的球炮灯目前的售价是0.4美金，一旦它被智能化后，它的售价会迅速提升到两美金以上，所以其实智能化对整个产业的产值提升超过了10倍，这就是智能化对于这个行业带来的魅力。</p>\n<p><b>2、</b><b><b>阿里渊源：被收购，再创业</b></b></p>\n<p>说起涂鸦智能，不得不提的是总部同在杭州的一家互联网巨头，阿里。</p>\n<p>2009年，阿里组织架构调整，成立阿里云，马云当时即称“阿里云将是阿里的下一个十年”，并调来时任阿里CTO的王坚博士亲自带队，彼时阿里云也迎来了第一任总经理，花名御灵。</p>\n<p>御灵本名王学集，坊间流传是一位学霸少年，进入阿里之前，曾在大学期间与同窗好友一起在2003年创办了PHPWind论坛。</p>\n<p>PHPWind是一款社区开源系统，主要业务是帮助版主和站长建立自己的论坛。当年，国内还有另一个主流社区开源系统，Discuz，这两大系统见证了国内互联网的兴起与觉醒，也构建起了那个趣味横生的BBS时代。</p>\n<p>在当时论坛大战中，腾讯在2010年收购了Discuz，并与QQ账号进行了打通，一个QQ号可以登录各大论坛，一时间各大论坛涌入大量QQ大军；阿里早腾讯两年、在2008年收购了PHPWind，王学集和他的团队一起走进了阿里，并在次年随PHPWind成为阿里云第一个业务团队。</p>\n<p>2014年9月19日，阿里在纽交所挂牌上市；这一年，阿里云服务的用户已经覆盖了全世界200个国家；也是在这一年，王学集走出阿里再次创业，成立了涂鸦智能。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4d32c71c334938c21381fd7521ecfbda\" tg-width=\"645\" tg-height=\"302\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>当时，一同出走创业的还有陈燎罕、林耀纳、周瑞鑫等从PHPWind一同进入阿里的原班人马。</p>\n<p><b>3、</b><b><b>涂鸦往事：花了一年半，才有了第一个客户</b></b></p>\n<p>2014年，物联网概念在国内尚处于风起云涌的前夜，在国外已经成形、风靡。</p>\n<p>正因如此，<b>成立之初的涂鸦智能将业务重心放在了海外。</b></p>\n<p>对此，陈燎罕也详细介绍了创始团队在创业之初对IoT市场的认知：</p>\n<p>2015年，海外市场、特别是北美市场消费者对于智能产品的认知和接受度其实是高于国内的。客户在哪里，我们就往哪里去做。</p>\n<p>2014年在北美就已经出现了亚马逊的Alexa和谷歌的Google Home等智能音箱产品，这类产品推动了消费者对于购买智能设备的热情，因为购买语音音箱后，用户就希望能够让家里大量的设备能够连接到语音音箱中，能够进行更好地交互和体验，这也是涂鸦看到的机会，涂鸦在其中就扮演了帮助海外品牌能够连接到不同品牌的语音音箱，这也是为什么这几年涂鸦在海外发展迅速的原因。</p>\n<p>在当时，涂鸦智能究竟想要做一个怎样的产品呢？</p>\n<blockquote>\n <b>我们一开始只是想尝试性的用智能技术打造一些创新性产品，这个产品可能是电脑、手机之外的第三个设备，也有可能是一个平台。</b>\n</blockquote>\n<p>这是王学集创立涂鸦智能最初的想法。</p>\n<p>这里说的智能技术其实就是云计算、大数据、物联网这些团队已有长期积累的技术。通过这些技术，涂鸦智能在2015年试水做了第一款产品，爱相机（Airtake）。</p>\n<p>Airtake并不是一款硬件，而是一款「集成了云服务的相机App」，这款产品主要是为了解决当时手机、相机拍照云存储问题，涂鸦智能随后也推出了一款「植入WiFi功能的SD卡」与Airtake配合应用，使得传统相机或手机拍的照片自动上传到云端相册、本地只保留压缩图片（占用空间为原图的1/6）。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5cff693416a4d203aa1bbabf17865ddf\" tg-width=\"740\" tg-height=\"263\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Airtake是一款较早利用云技术解决日常实用性问题的软件，虽然最终没能成为电脑、手机后用户手中第三顺位设备，却清晰地展现了<b>涂鸦智能的基本商业模式——硬件+软件+云服务。</b></p>\n<p>在涂鸦智能的商业模式中，硬件指的是联网模组（也称IoT模组、云模组），目前有包括Wi-Fi模组、蓝牙模组、Zigbee模组等多类模组方案，通过将这些模组嵌入到设备中，实现设备联网和二次开发。软件和云服务指的则是基于IoT云平台提供的PaaS、SaaS服务。</p>\n<p>从涂鸦智能赴美上市招股书中也可以看到，目前涂鸦智能主要业务包括四块：</p>\n<ul>\n <li><p><b>IoT PaaS。</b>提供基于云、物联网、边缘计算等技术的解决方案，具体表现在硬件产品上，正是联网模组，通过嵌入联网模组实现设备联网，再将联网设备连接到涂鸦智能的IoT云平台上，最终实现传统产品到具有边缘计算、存储、联网能力的IoT产品的转换和设备的智能管理。</p></li>\n <li><p><b>IoT SaaS。</b>为诸如酒店、地产等垂直行业提供行业SaaS。企业运用这些SaaS方案可以实现智能设备的管理和运维。</p></li>\n <li><p><b>智能设备分销。</b>为品牌厂商和系统集成商提供部署了涂鸦智能IoT PaaS的OEM合作伙伴的智能设备。</p></li>\n <li><p><b>其他增值云服务。</b>面向企业客户提供诸如人工智能虚拟助手、大数据分析等增值服务，面向涂鸦智能的设备用户提供诸如数据存储、消息推送、内容服务等。</p></li>\n</ul>\n<p>其中，IoT PaaS是涂鸦智能的核心业务，涂鸦智能目前大部分收入来自于IoT PaaS（注：2019年、2020年的收入占比分别为72.2%、84.3%）。截止2020年12月31日，涂鸦智能有3296个IoT PaaS客户，来自188个大客户的收入占到了87%的IoT PaaS收入。</p>\n<p>2019年，涂鸦智能营收达到1.06亿美元。</p>\n<p>五年时间里，涂鸦智能将营收从0做到了1亿美元，增速可观。</p>\n<p>然而，为设备嵌入联网模组、让设备能够上网这件事儿，中间的利害关系复杂，并没有想象的那么简单。</p>\n<p>就在涂鸦智能拉队伍创业时，远在北京的小米也开启了物联网项目。当时作为小米IoT项目负责人的高自光在与家电厂商沟通过程中发现：</p>\n<blockquote>\n 大企业大多希望开发自有模组，而不是采用别人的标准（模组）。\n</blockquote>\n<p>小米团队花了近一年时间和各大家电厂商商谈合作事宜无果后，最终不得不将自己的IoT模组应用到小米生态链企业产品中，智米的空气净化器成了小米首款IoT产品。</p>\n<p>要做IoT to B业务的涂鸦智能同样要面临这一问题。</p>\n<p>作为一家创业企业，即使团队有大厂背景，要从0开展To B业务，也难免碰壁。</p>\n<p>王学集此前在接受《温州商报》采访时曾表示，“<b>我们花了一年半时间，让最初的100个客户认识“TUYA”，才有第一个客户选择了我们。</b>”</p>\n<p>对此，陈燎罕也颇有感触：</p>\n<blockquote>\n 一年半的时间才有第一个客户，我们当时也会对自己产生质疑：我们的方向是不是选错了，我们进入赛道是不是进早了……，会有非常多的思考，但最后我们还是坚持下来了。\n</blockquote>\n<p><b>4、</b><b><b>金主&amp;拥趸：谁在重仓涂鸦？</b></b></p>\n<p>2020年，涂鸦智能营收增长了70%，达到1.8亿美元。</p>\n<p>然而，<b>在这样漂亮的业绩下，潜藏的却是这一行业营收的困顿。</b></p>\n<p>据涂鸦智能招股书中数据显示，在2019年和2020年分别产生了7050万美元和6690万美元的净亏损，截止2020年12月31日，涂鸦智能累计亏损1.925亿美元。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d41d65d6a764b1607ffa2053461a6c8a\" tg-width=\"740\" tg-height=\"368\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>对此，<b>涂鸦智能在招股书中提及的解决之道是：「加强平台建设」和「加大营销团队投入」</b>。</p>\n<p>在如今创业环境下，多数创业企业开拓市场靠的并不是营收与投入的双向流转，而是需要借力资本的力量，被看好的涂鸦智能自然不缺金主和贵人。</p>\n<p>吴泳铭是涂鸦智能的第一位贵人。</p>\n<p>阿里成立之初有18位创始人，这18位创始人凑了50万作为启动资金并各占一部分股份，创立了如今风头无两的阿里巴巴。创业之初的18人既是创始人、也是阿里的早期合伙人，后来外界也给了一个颇有武侠气息的称号——阿里十八罗汉。</p>\n<p>吴泳铭正是这18人之一，在阿里历任集团搜索业务、广告业务和无线业务的负责人，当王学集走出阿里再次创业时，作为王学集当时的顶头上司，吴泳铭自掏腰包成了涂鸦智能的天使投资人。</p>\n<p>除吴泳铭外，涂鸦智能的天使投资人还有阿里第46号员工李治国，以及同为阿里前员工屈田创办的蝙蝠资本。正因如此，涂鸦智能一度被认为是阿里系企业。</p>\n<p>这样的创始团队、这样的天使投资，再加上选的又是一条被公认的潜力赛道，涂鸦智能自成立之初就注定会备受关注。</p>\n<p>在随后几年里，涂鸦智能又拿到了多轮巨额融资，可以说是一家被“富养”的企业。据公开资料显示，涂鸦智能在2015年9月、2017年10月、2018年7月分别又拿到了千万美元、1亿人民币、2亿美元三轮融资，资方包括NEA恩颐投资、东方富海、线性资本、宽带资本、Quadrille Capital、Future Fund、C.M.Capital等国内外知名投资机构。</p>\n<p>另外，在筹备上市时向美国证券交易委员会(SEC)提交的招股书中，涂鸦智能披露了更多关于资方的信息，包括：</p>\n<blockquote>\n <b>腾讯持有10.8%股份、为除恩颐投资外第二大机构投资方；</b>\n</blockquote>\n<p>仍在亏损是涂鸦智能的现状，不过IoT仍是一个在持续增长的赛道，一个极有潜力的赛道，一个有无限可能的赛道。</p>\n<p>这使得以“IoT云第一股”在美上市的涂鸦智能，在市场上扬时、在资本簇拥下，强势成为了一家估值百亿美元的独角兽企业。</p>\n<p><b>5、</b><b><b>重估“IoT云”</b></b></p>\n<p>2021年2月2日晚，阿里发布2020年Q4财报，财报显示：2020年第四季度，阿里云单季度收入116.15亿元，经调整EBITA实现盈利2400万元。</p>\n<p>这是阿里云自成立十二年以来，首次实现单季度盈利。</p>\n<p>不过，考虑到阿里云的规模优势和国内云厂商的生存环境，国内云市场的竞争依然十分激烈。</p>\n<p>「得到」创始人罗振宇在某次活动上曾讲述过这样一个故事：</p>\n<blockquote>\n 「得到APP」所有数据是放在云上的，云供应商选择的是国内第一大云供应商阿里云，每年「得到」交给阿里云的服务费用高达数千万。\n</blockquote>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/590da46a087ceed178517103fe6d74b2\" tg-width=\"740\" tg-height=\"436\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>与此同时，罗振宇的邮箱中也收到过其他中小型云服务厂商“十几万的优惠券”……</p>\n<p>即便竞争如此激烈，依然不耽误资本对巨头之外的云服务厂商的看好。</p>\n<p>2020年1月20日，UCloud以中国云计算第一股登陆科创版，首日市值突破300亿元；</p>\n<p>2020年5月8日，金山云作为雷军的第四家上市企业，在美上市，首日市值突破47亿美元；</p>\n<p>2021年3月16日，青云以混合云第一股在科创板上市，首日市值突破40亿元；</p>\n<p>2021年3月18日，涂鸦智能以IoT云第一股在纽交所上市。</p>\n<p>从实际业务来看，无论是阿里、腾讯、华为等巨头厂商，还是UCloud、金山云、青云等第二梯队云厂商均有涉及“IoT云”业务。</p>\n<p>在这样的重重包围中，以“IoT云第一股”上市的涂鸦智能有机会成长为下一代“巨头”吗？</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3be944a9a32d46999588e09d1fd39d10","relate_stocks":{"TUYA":"涂鸦智能"},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1175135367","content_text":"3月18日，IoT云平台涂鸦智能正式在纽交所挂牌上市，开盘涨超28%，报27美元，市值151.1亿美元。老虎证券为本次涂鸦智能承销团队中唯一的互联网投行，贡献共计18.5亿美元订单，认购客户近5.8万人次，凸显出其强大的订单认购实力。从订单比例来看，零售订单占比依旧突出，展现出老虎平台用户对新经济企业的高关注度和高接受度。\n\n\n涂鸦智能IPO价格定为21美元，高于指导区间(17-20美元)，代码为“TUYA”。在本次IPO中，涂鸦智能将发售4359万股ADS（美国存托股），预计将筹集9.15亿美元。\n涂鸦智能，冲出巨头重围？\n在阿里、京东、百度等互联网巨头相继回港二次上市，在众多科技企业在国内登陆科创版、创业板时，中资企业赴美上市再度迎来热潮。\n据不完全统计，2021年前两个月国内赴美上市企业已有包括容联云、雾兴科技等13家企业。\n作为爆火的物联网赛道中被众多资本看好的独角兽企业，涂鸦智能也于今日在美敲钟上市。\n纽交所钟声响起，造富神话继续……\n此时，很多人也想看看，万亿物联网赛道能否冲出一位“新巨头”？\n1、涂鸦智能的成人礼\n3月18日晚，涂鸦智能高管、投资人、合作伙伴，甚至连杭州市长都亲自赶赴到杭州黄龙饭店，来见证涂鸦智能在美上市云敲钟仪式。\n\n在敲钟之前，涂鸦智能创始人兼总裁陈燎罕、涂鸦智能高级副总裁兼CFO刘尧接受了媒体采访，揭秘了涂鸦智能的在这一上市过程中的思考和计划。\n问：中概股回归是当下趋势，涂鸦为什么会选择在美上市？\n刘尧：关于我们选择美股主要是出于两个考虑：\n\n第一，涂鸦是一个全球性企业，我们支持的客户是遍布全球的品牌、工厂、渠道商及运营商，在美股上市考虑到客户的base；\n第二，我们是一个云厂商，在美股市场上有一大批成熟的、专注于投资科技类云企业的投资人，他们对云企业理解比较深刻。\n\n问：在和美股投资人介绍涂鸦时用的是怎样的概念？\n刘尧：投资人认为涂鸦是一个基础设施类云公司，我们是为整个IoT行业提供类似、水、电这样的基础服务。\n问：招股书显示我们近两年都处于一个亏损状态，未来有怎样的改善措施？\n刘尧：从历史来看，科技类公司在上市前或早期时候亏损其实是比较常见的，因为我们需要投入大量的研发来开拓出真正有高价值的产品，尤其像我们进入这个领域它是全新的，所以产品的沉淀需要一个比较长的时间来摸索，但是我们的亏损其实是在迅速收窄的。\n上市后我们会继续重投入在研发、做好产品，为客户提供最好的服务，同时我们也会比较有纪律性的管控我们的现金流。所以我觉得亏损也很有可能会继续，但会慢慢收窄。\n问：涂鸦目前有很多收入来自海外，未来打算如何发展中国业务。\n陈燎罕：早期，特别是2015年-2016年，我们发现智能化开始在海外大规模的渗透，所以其实我们当时的市场聚焦在海外，从北美开始，然后到欧洲、东南亚、澳大利亚、日本，这样一个发展轨迹。\n从2017年开始，我们发现中国的IoT市场起来了，所以我们又专门成立了一个团队来经营我们整个中国市场。\n我们看到，其实中国市场是一个有非常大潜力的市场，所以虽然我们今天在海外投资占比更高一些，但我们发现中国市场的发展潜力非常大，我们也会为中国制造业品牌提供智能化的服务能力，我们会花很多资源深耕中国市场。\n问：当前阶段的智能化对制造业的意义何在？\n陈燎罕：以照明产业为例，一个普通的球炮灯目前的售价是0.4美金，一旦它被智能化后，它的售价会迅速提升到两美金以上，所以其实智能化对整个产业的产值提升超过了10倍，这就是智能化对于这个行业带来的魅力。\n2、阿里渊源：被收购，再创业\n说起涂鸦智能，不得不提的是总部同在杭州的一家互联网巨头，阿里。\n2009年，阿里组织架构调整，成立阿里云，马云当时即称“阿里云将是阿里的下一个十年”，并调来时任阿里CTO的王坚博士亲自带队，彼时阿里云也迎来了第一任总经理，花名御灵。\n御灵本名王学集，坊间流传是一位学霸少年，进入阿里之前，曾在大学期间与同窗好友一起在2003年创办了PHPWind论坛。\nPHPWind是一款社区开源系统，主要业务是帮助版主和站长建立自己的论坛。当年，国内还有另一个主流社区开源系统，Discuz，这两大系统见证了国内互联网的兴起与觉醒，也构建起了那个趣味横生的BBS时代。\n在当时论坛大战中，腾讯在2010年收购了Discuz，并与QQ账号进行了打通，一个QQ号可以登录各大论坛，一时间各大论坛涌入大量QQ大军；阿里早腾讯两年、在2008年收购了PHPWind，王学集和他的团队一起走进了阿里，并在次年随PHPWind成为阿里云第一个业务团队。\n2014年9月19日，阿里在纽交所挂牌上市；这一年，阿里云服务的用户已经覆盖了全世界200个国家；也是在这一年，王学集走出阿里再次创业，成立了涂鸦智能。\n\n当时，一同出走创业的还有陈燎罕、林耀纳、周瑞鑫等从PHPWind一同进入阿里的原班人马。\n3、涂鸦往事：花了一年半，才有了第一个客户\n2014年，物联网概念在国内尚处于风起云涌的前夜，在国外已经成形、风靡。\n正因如此，成立之初的涂鸦智能将业务重心放在了海外。\n对此，陈燎罕也详细介绍了创始团队在创业之初对IoT市场的认知：\n2015年，海外市场、特别是北美市场消费者对于智能产品的认知和接受度其实是高于国内的。客户在哪里，我们就往哪里去做。\n2014年在北美就已经出现了亚马逊的Alexa和谷歌的Google Home等智能音箱产品，这类产品推动了消费者对于购买智能设备的热情，因为购买语音音箱后，用户就希望能够让家里大量的设备能够连接到语音音箱中，能够进行更好地交互和体验，这也是涂鸦看到的机会，涂鸦在其中就扮演了帮助海外品牌能够连接到不同品牌的语音音箱，这也是为什么这几年涂鸦在海外发展迅速的原因。\n在当时，涂鸦智能究竟想要做一个怎样的产品呢？\n\n我们一开始只是想尝试性的用智能技术打造一些创新性产品，这个产品可能是电脑、手机之外的第三个设备，也有可能是一个平台。\n\n这是王学集创立涂鸦智能最初的想法。\n这里说的智能技术其实就是云计算、大数据、物联网这些团队已有长期积累的技术。通过这些技术，涂鸦智能在2015年试水做了第一款产品，爱相机（Airtake）。\nAirtake并不是一款硬件，而是一款「集成了云服务的相机App」，这款产品主要是为了解决当时手机、相机拍照云存储问题，涂鸦智能随后也推出了一款「植入WiFi功能的SD卡」与Airtake配合应用，使得传统相机或手机拍的照片自动上传到云端相册、本地只保留压缩图片（占用空间为原图的1/6）。\n\nAirtake是一款较早利用云技术解决日常实用性问题的软件，虽然最终没能成为电脑、手机后用户手中第三顺位设备，却清晰地展现了涂鸦智能的基本商业模式——硬件+软件+云服务。\n在涂鸦智能的商业模式中，硬件指的是联网模组（也称IoT模组、云模组），目前有包括Wi-Fi模组、蓝牙模组、Zigbee模组等多类模组方案，通过将这些模组嵌入到设备中，实现设备联网和二次开发。软件和云服务指的则是基于IoT云平台提供的PaaS、SaaS服务。\n从涂鸦智能赴美上市招股书中也可以看到，目前涂鸦智能主要业务包括四块：\n\nIoT PaaS。提供基于云、物联网、边缘计算等技术的解决方案，具体表现在硬件产品上，正是联网模组，通过嵌入联网模组实现设备联网，再将联网设备连接到涂鸦智能的IoT云平台上，最终实现传统产品到具有边缘计算、存储、联网能力的IoT产品的转换和设备的智能管理。\nIoT SaaS。为诸如酒店、地产等垂直行业提供行业SaaS。企业运用这些SaaS方案可以实现智能设备的管理和运维。\n智能设备分销。为品牌厂商和系统集成商提供部署了涂鸦智能IoT PaaS的OEM合作伙伴的智能设备。\n其他增值云服务。面向企业客户提供诸如人工智能虚拟助手、大数据分析等增值服务，面向涂鸦智能的设备用户提供诸如数据存储、消息推送、内容服务等。\n\n其中，IoT PaaS是涂鸦智能的核心业务，涂鸦智能目前大部分收入来自于IoT PaaS（注：2019年、2020年的收入占比分别为72.2%、84.3%）。截止2020年12月31日，涂鸦智能有3296个IoT PaaS客户，来自188个大客户的收入占到了87%的IoT PaaS收入。\n2019年，涂鸦智能营收达到1.06亿美元。\n五年时间里，涂鸦智能将营收从0做到了1亿美元，增速可观。\n然而，为设备嵌入联网模组、让设备能够上网这件事儿，中间的利害关系复杂，并没有想象的那么简单。\n就在涂鸦智能拉队伍创业时，远在北京的小米也开启了物联网项目。当时作为小米IoT项目负责人的高自光在与家电厂商沟通过程中发现：\n\n 大企业大多希望开发自有模组，而不是采用别人的标准（模组）。\n\n小米团队花了近一年时间和各大家电厂商商谈合作事宜无果后，最终不得不将自己的IoT模组应用到小米生态链企业产品中，智米的空气净化器成了小米首款IoT产品。\n要做IoT to B业务的涂鸦智能同样要面临这一问题。\n作为一家创业企业，即使团队有大厂背景，要从0开展To B业务，也难免碰壁。\n王学集此前在接受《温州商报》采访时曾表示，“我们花了一年半时间，让最初的100个客户认识“TUYA”，才有第一个客户选择了我们。”\n对此，陈燎罕也颇有感触：\n\n 一年半的时间才有第一个客户，我们当时也会对自己产生质疑：我们的方向是不是选错了，我们进入赛道是不是进早了……，会有非常多的思考，但最后我们还是坚持下来了。\n\n4、金主&拥趸：谁在重仓涂鸦？\n2020年，涂鸦智能营收增长了70%，达到1.8亿美元。\n然而，在这样漂亮的业绩下，潜藏的却是这一行业营收的困顿。\n据涂鸦智能招股书中数据显示，在2019年和2020年分别产生了7050万美元和6690万美元的净亏损，截止2020年12月31日，涂鸦智能累计亏损1.925亿美元。\n\n对此，涂鸦智能在招股书中提及的解决之道是：「加强平台建设」和「加大营销团队投入」。\n在如今创业环境下，多数创业企业开拓市场靠的并不是营收与投入的双向流转，而是需要借力资本的力量，被看好的涂鸦智能自然不缺金主和贵人。\n吴泳铭是涂鸦智能的第一位贵人。\n阿里成立之初有18位创始人，这18位创始人凑了50万作为启动资金并各占一部分股份，创立了如今风头无两的阿里巴巴。创业之初的18人既是创始人、也是阿里的早期合伙人，后来外界也给了一个颇有武侠气息的称号——阿里十八罗汉。\n吴泳铭正是这18人之一，在阿里历任集团搜索业务、广告业务和无线业务的负责人，当王学集走出阿里再次创业时，作为王学集当时的顶头上司，吴泳铭自掏腰包成了涂鸦智能的天使投资人。\n除吴泳铭外，涂鸦智能的天使投资人还有阿里第46号员工李治国，以及同为阿里前员工屈田创办的蝙蝠资本。正因如此，涂鸦智能一度被认为是阿里系企业。\n这样的创始团队、这样的天使投资，再加上选的又是一条被公认的潜力赛道，涂鸦智能自成立之初就注定会备受关注。\n在随后几年里，涂鸦智能又拿到了多轮巨额融资，可以说是一家被“富养”的企业。据公开资料显示，涂鸦智能在2015年9月、2017年10月、2018年7月分别又拿到了千万美元、1亿人民币、2亿美元三轮融资，资方包括NEA恩颐投资、东方富海、线性资本、宽带资本、Quadrille Capital、Future Fund、C.M.Capital等国内外知名投资机构。\n另外，在筹备上市时向美国证券交易委员会(SEC)提交的招股书中，涂鸦智能披露了更多关于资方的信息，包括：\n\n腾讯持有10.8%股份、为除恩颐投资外第二大机构投资方；\n\n仍在亏损是涂鸦智能的现状，不过IoT仍是一个在持续增长的赛道，一个极有潜力的赛道，一个有无限可能的赛道。\n这使得以“IoT云第一股”在美上市的涂鸦智能，在市场上扬时、在资本簇拥下，强势成为了一家估值百亿美元的独角兽企业。\n5、重估“IoT云”\n2021年2月2日晚，阿里发布2020年Q4财报，财报显示：2020年第四季度，阿里云单季度收入116.15亿元，经调整EBITA实现盈利2400万元。\n这是阿里云自成立十二年以来，首次实现单季度盈利。\n不过，考虑到阿里云的规模优势和国内云厂商的生存环境，国内云市场的竞争依然十分激烈。\n「得到」创始人罗振宇在某次活动上曾讲述过这样一个故事：\n\n 「得到APP」所有数据是放在云上的，云供应商选择的是国内第一大云供应商阿里云，每年「得到」交给阿里云的服务费用高达数千万。\n\n\n与此同时，罗振宇的邮箱中也收到过其他中小型云服务厂商“十几万的优惠券”……\n即便竞争如此激烈，依然不耽误资本对巨头之外的云服务厂商的看好。\n2020年1月20日，UCloud以中国云计算第一股登陆科创版，首日市值突破300亿元；\n2020年5月8日，金山云作为雷军的第四家上市企业，在美上市，首日市值突破47亿美元；\n2021年3月16日，青云以混合云第一股在科创板上市，首日市值突破40亿元；\n2021年3月18日，涂鸦智能以IoT云第一股在纽交所上市。\n从实际业务来看，无论是阿里、腾讯、华为等巨头厂商，还是UCloud、金山云、青云等第二梯队云厂商均有涉及“IoT云”业务。\n在这样的重重包围中，以“IoT云第一股”上市的涂鸦智能有机会成长为下一代“巨头”吗？","news_type":1,"symbols_score_info":{"TUYA":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1458,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":384550791,"gmtCreate":1613662093113,"gmtModify":1613699603388,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"[无语]&nbsp;","listText":"[无语]&nbsp;","text":"[无语]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/384550791","repostId":"2112832845","repostType":2,"repost":{"id":"2112832845","kind":"news","pubTimestamp":1613550146,"share":"https://ttm.financial/m/news/2112832845?lang=&edition=full","pubTime":"2021-02-17 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s服务了吗？其实，面对这样的疑问，小米方面也表示了自己的态度。小米方面官宣表示，因为合规的原因，不再支持自行安装谷歌服务。这也就意味着将来的小米用户想要再使用这样来自服务，是需要对手机进行root，但手机如果真的进行root了，那么就没有办法再享受到后期的售后以及三包服务，这对于很多用户来讲都是一个两难的选择。</p><p>依靠华为</p><p>小米宣布不再支持国内用户安装谷歌Gms服务之后引起了外界的担心，如果将来海外市场发售的小米手机也没有办法安装谷歌的GMS服务，那么对于有小米在海外的市场发展一定会造成一定的影响。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210217180254439v235c6xtf5snoiv\"/><p>如果真的出现最好坏的情况，那么小米也没有了更好的选择，毕竟小米和华为是不一样的，小米前期并没有一定的技术储备，在短期之内推出一个类似于鸿蒙系统的存在基本上是不可能的，即便是能推出，那么也不可能在短期内为这套操作系统建立起一套有效的软件生态，但这并不意味着风险真的来临的时候，小米就没有反抗之力。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210217180257062v235cceqkcockvc\"/><p>毕竟我们都知道华为鸿蒙是一套开源操作系统。这就意味着小米其实完全可以去与华为进行合作，使用华为的鸿蒙操作系统以及HMS软件生态，继续发展自身的手机业务。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210217180257550v235mjsub8h7txf\"/><p>可以预见的是，在销量上很有可能会比前期使用安卓以及谷歌生态时候有所减弱，但却会是危机来临时，小米面临最好的选择，如果危机真的降临到小米的身上，那么后期小米可能只能够依靠华为了。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210217180258018v2354fj2dmnw9p8\"/><p>其实除了小米之外，其他很多手机厂商如果也遭到了系统性的限制，那么鸿蒙都将会是最好的选择。毕竟当时鸿蒙问世的时候，华为任正非就曾经说过，鸿蒙的流畅性是对标<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>的iOS系统的。</p><p>再加上鸿蒙，作为当下全球市场最成熟的多终端操作系统。在将来5G时代之中也一定会是最受欢迎的操作系统，所以不管是为了应对危机，还是为了将来的发展，国内手机厂商在操作系统的选择系统的选择之上，鸿蒙自然是首选。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210217180258560v235ncqea3wlovm\"/><p>初在研发鸿蒙操作系统，最开始的时候对于鸿蒙的定位也要比安卓以及iOS更加成熟，毕竟华为要求是将鸿蒙打造成流畅度比IOS还要强势的存在之后，鸿蒙系统发布之初还被定义为开源，同时具有iOS系统的流畅以及安卓的开源。</p><p>谷歌被动了</p><p>保持开放态度，应用前景是全场景的操作系统在将来的发展中怎么可能会比iOS系统又或者是安卓系统差呢？可以说谷歌这一次是非常被动了。为什么这么说呢？</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210217180258949v235oje3onvi2j4\"/><p>其实，如果说不是因为美国天天那么多事又是打压这个又是打压那个的，那么相信中美之间在移动。通信领域上面的合作还是非常友好的，可是偏偏美国对于华为似乎充满了敌意，好死不死的是谷歌也跟着瞎起哄。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20210217180259701v2354e39iew8863\"/><p>所以在这样的情况之下，小米放弃了与谷歌之间的合作，转而选择了国内的华为鸿蒙操作系统。一旦小米与华为真正联合起来，本身就是在国内比较有潜力的。两家手机厂商真正联合起来之后，相信美国这边一定得不到什么好果子吃。</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta 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href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>盘前涨超2%，第四季度营收与净利润好于市场预期，并宣布已确认与吉利合作电动车合资企业的CEO和品牌。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/IQ\">爱奇艺</a>盘前跌超9%，第四季度订阅会员数有所下滑。</p>\n<p>$亿航<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>(EH)$盘前跌超11%，公司早前发布声明，进一步回应Wolfpack做空报告。</p>\n<p>Fastly盘前跌超6%，第四季度净亏损扩大至4570万美元。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/BCS\">巴克莱银行</a>盘前跌超2%，第四季度息税前利润同比下降30%。</p>\n<p>Palantir盘前跌近6%，今日其股票禁售期将到期。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/WB\">微博</a>盘前涨近2%，据悉<a href=\"https://laohu8.com/S/WB\">微博</a>最快今年将计划在香港上市。</p>\n<p><b>欧洲市场</b></p>\n<p>欧洲主要股指多数下跌，截至发稿，德国DAX30指数涨0.28%，<a href=\"https://laohu8.com/S/VUKE.UK\">英国富时100</a>跌0.54%、法国CAC40跌0.14%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad4edc9b05c7db8462bb249ac4603256\" tg-width=\"830\" tg-height=\"349\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>原油</b></p>\n<p>美、布两油小幅拉升，截止发稿，WTI原油涨0.57%，报61.49美元/桶；布伦特原油涨0.56%，报64.70美元/桶。因德克萨斯州及周边地区的寒潮导致美国至少五分之一的炼油产能和数百万桶原油产能关闭。</p>\n<p><img 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href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>(EH)$盘前跌超11%，公司早前发布声明，进一步回应Wolfpack做空报告。</p>\n<p>Fastly盘前跌超6%，第四季度净亏损扩大至4570万美元。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/BCS\">巴克莱银行</a>盘前跌超2%，第四季度息税前利润同比下降30%。</p>\n<p>Palantir盘前跌近6%，今日其股票禁售期将到期。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/WB\">微博</a>盘前涨近2%，据悉<a href=\"https://laohu8.com/S/WB\">微博</a>最快今年将计划在香港上市。</p>\n<p><b>欧洲市场</b></p>\n<p>欧洲主要股指多数下跌，截至发稿，德国DAX30指数涨0.28%，<a href=\"https://laohu8.com/S/VUKE.UK\">英国富时100</a>跌0.54%、法国CAC40跌0.14%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad4edc9b05c7db8462bb249ac4603256\" tg-width=\"830\" tg-height=\"349\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>原油</b></p>\n<p>美、布两油小幅拉升，截止发稿，WTI原油涨0.57%，报61.49美元/桶；布伦特原油涨0.56%，报64.70美元/桶。因德克萨斯州及周边地区的寒潮导致美国至少五分之一的炼油产能和数百万桶原油产能关闭。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/971ff0d47d54d83597acba68a528c228\" tg-width=\"1302\" tg-height=\"653\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1634a4be4c68de57274e84ff1556b2d\" 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Management和论坛Reddit的管理人士。\n盘前行情\n美股区块链板块盘前普跌。\n\n沃尔玛盘前跌超5%，2021财年Q4净亏损20.91亿美元，远不及市场预期。\n百度盘前涨超2%，第四季度营收与净利润好于市场预期，并宣布已确认与吉利合作电动车合资企业的CEO和品牌。\n爱奇艺盘前跌超9%，第四季度订阅会员数有所下滑。\n$亿航智能(EH)$盘前跌超11%，公司早前发布声明，进一步回应Wolfpack做空报告。\nFastly盘前跌超6%，第四季度净亏损扩大至4570万美元。\n巴克莱银行盘前跌超2%，第四季度息税前利润同比下降30%。\nPalantir盘前跌近6%，今日其股票禁售期将到期。\n微博盘前涨近2%，据悉微博最快今年将计划在香港上市。\n欧洲市场\n欧洲主要股指多数下跌，截至发稿，德国DAX30指数涨0.28%，英国富时100跌0.54%、法国CAC40跌0.14%。\n\n原油\n美、布两油小幅拉升，截止发稿，WTI原油涨0.57%，报61.49美元/桶；布伦特原油涨0.56%，报64.70美元/桶。因德克萨斯州及周边地区的寒潮导致美国至少五分之一的炼油产能和数百万桶原油产能关闭。\n\n黄金\n现货黄金短线走高，截止发稿，涨0.63%，报1783.9美元/盎司。因美国公债收益率回落，不过强势美元抑制金价升势。","news_type":1,"symbols_score_info":{".DJI":0.9,".IXIC":0.9,".SPX":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1535,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":385936248,"gmtCreate":1613492442584,"gmtModify":1613492442584,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"期待[微笑]&nbsp;","listText":"期待[微笑]&nbsp;","text":"期待[微笑]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/385936248","repostId":"1135826374","repostType":4,"repost":{"id":"1135826374","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1613488055,"share":"https://ttm.financial/m/news/1135826374?lang=&edition=full","pubTime":"2021-02-16 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TikTok（抖音海外版），但抖音贡献了字节跳动2/3的广告收入。抖音于2016年上线，如今下载量已超过10亿次。</p><p>相比之下，拥有6.89亿日活跃用户的TikTok，在2020年为字节跳动贡献了10亿美元的营收。2020年，字节跳动营收约为370亿美元。</p><p>另一位知情人士称，抖音IPO对字节跳动来说是一个合乎逻辑的选择，因为这款App在营收源和利润方面更加成熟。字节跳动创始人兼CEO张一鸣也愿意等待最好的结果，而不希望TikTok以较低的估值过早上市。这位知情人士曾与张一鸣共事。</p><p>事实上，字节跳动一直在考虑剥离业务的不同选项。字节跳动成立于2012年，是中国最具价值的科技“独角兽”之一，估值接近1800亿美元，投资者包括一些全球最大的风险投资基金，如老虎环球、KKR、软银的愿景基金和红杉资本中国等。</p><p>当前，中国企业正争相吸引投资者的兴趣。有数据显示，去年多达30家中国注册公司，通过赴美IPO筹集了117亿美元资金，这是自2014年阿里巴巴IPO以来的最高纪录。</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/1bf636ec8cc0b56a010568ee2f383262","relate_stocks":{},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1135826374","content_text":"2月16日晚，有媒体援引消息人士称字节跳动正就抖音在纽约上市进行初步商谈。对此，字节跳动回复称：此消息不实。知情人士称，抖音赴美上市相关讨论仍处于早期阶段，但字节跳动的投资者对该计划持支持态度。知情人士称：“字节跳动投资者的普遍反应是‘为什么不呢？’”毫无疑问，香港会为抖音上市而疯狂，这一点可以从快手上市中略窥一斑。但同样，抖音在美国上市也会很火爆，中国科技股近期的股价飙升就是最好的证明。分析人士称，抖音在美国上市，与在香港上市并不相互排斥，因为字节跳动可以效仿阿里巴巴、京东和网易等其他科技公司，在香港进行二次上市。如果抖音成功在美国上市，则将成为首家在美国IPO（首次公开招股）的中国社交媒体网络。去年10月曾有报道称，字节跳动计划让抖音在香港上市。11月又有报道称，字节跳动计划将抖音与其新闻聚合应用“今日头条”和视频平台“西瓜视频”打包，在香港上市。有数据显示，截至2020年8月，抖音的日活跃用户约为6亿。虽然用户数量略低于姊妹版App 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TikTok（抖音海外版），但抖音贡献了字节跳动2/3的广告收入。抖音于2016年上线，如今下载量已超过10亿次。相比之下，拥有6.89亿日活跃用户的TikTok，在2020年为字节跳动贡献了10亿美元的营收。2020年，字节跳动营收约为370亿美元。另一位知情人士称，抖音IPO对字节跳动来说是一个合乎逻辑的选择，因为这款App在营收源和利润方面更加成熟。字节跳动创始人兼CEO张一鸣也愿意等待最好的结果，而不希望TikTok以较低的估值过早上市。这位知情人士曾与张一鸣共事。事实上，字节跳动一直在考虑剥离业务的不同选项。字节跳动成立于2012年，是中国最具价值的科技“独角兽”之一，估值接近1800亿美元，投资者包括一些全球最大的风险投资基金，如老虎环球、KKR、软银的愿景基金和红杉资本中国等。当前，中国企业正争相吸引投资者的兴趣。有数据显示，去年多达30家中国注册公司，通过赴美IPO筹集了117亿美元资金，这是自2014年阿里巴巴IPO以来的最高纪录。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2280,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":334723007,"gmtCreate":1610989022809,"gmtModify":1703747400841,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"我个人不用快手，但我家80后老太太时不时发个快手视频给我，我还非看不可[捂脸]&nbsp;，回头要跟她说看了视频如何如何[笑哭]&nbsp;。所以我要全力打快手！","listText":"我个人不用快手，但我家80后老太太时不时发个快手视频给我，我还非看不可[捂脸]&nbsp;，回头要跟她说看了视频如何如何[笑哭]&nbsp;。所以我要全力打快手！","text":"我个人不用快手，但我家80后老太太时不时发个快手视频给我，我还非看不可[捂脸] 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target=\"_blank\">阿里巴巴发布《致客户和公众的一封信》：为商家创造更开放更公平的平台环境</a></p>","source":"highlight_wallstreetcn","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>罚款182.28亿！市场监管总局处罚阿里巴巴垄断行为</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ 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href=\"https://laohu8.com/S/AZN\">阿斯利康</a>盘前涨0.19%。欧盟就延迟交付新冠疫苗起诉阿斯利康。阿斯利康表示：已经完全履行了与欧盟委员会的协议，并将在法庭上坚决捍卫自身权益。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/PHG\">飞利浦</a>盘前跌4.06%，财报显示，2021年第一季度销售额为38.27亿欧元，同比增长3.6%；净利润为4000万欧元，去年同期为3900万欧元。</p><p><b>【大宗商品】</b></p><p>◆国际油价下跌。市场担心印度新冠肺炎病例激增将降低世界第三大石油进口国的燃料需求。</p><p>截至发稿，WTI原油期货价格报60.90元/桶，跌幅2%；布伦特原油报64.15美元每桶，跌幅1.94%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bd35f827f1acca6c0b69c46a507ce782\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p><p>◆黄金价格下跌。市场焦点转向本周美联储决议，市场预期美联储对美国经济的表述乐观，这提振美债收益率，不利于避险金价。</p><p>截至发稿，国际黄金期货价格报1770.05美元/盎司，跌幅0.44%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f981927dcdf9156be2bba7700237632c\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Inc涨超4%。周一午后，比特币涨破53000美元，日内涨幅近8%，有望创下2月8日以来的最大涨幅。美股激光雷达概念股拉升，维视图像涨超13%，Luminar Technologies涨2.8%，Velodyne Lidar Inc涨0.79%。上周全周，维视图像累涨62%，Luminar累涨25%，Velodyne累涨4%。阿斯利康盘前涨0.19%。欧盟就延迟交付新冠疫苗起诉阿斯利康。阿斯利康表示：已经完全履行了与欧盟委员会的协议，并将在法庭上坚决捍卫自身权益。飞利浦盘前跌4.06%，财报显示，2021年第一季度销售额为38.27亿欧元，同比增长3.6%；净利润为4000万欧元，去年同期为3900万欧元。【大宗商品】◆国际油价下跌。市场担心印度新冠肺炎病例激增将降低世界第三大石油进口国的燃料需求。截至发稿，WTI原油期货价格报60.90元/桶，跌幅2%；布伦特原油报64.15美元每桶，跌幅1.94%。◆黄金价格下跌。市场焦点转向本周美联储决议，市场预期美联储对美国经济的表述乐观，这提振美债收益率，不利于避险金价。截至发稿，国际黄金期货价格报1770.05美元/盎司，跌幅0.44%。","news_type":1,"symbols_score_info":{".DJI":0.9,".IXIC":0.9,".SPX":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3380,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":374683321,"gmtCreate":1619444337563,"gmtModify":1619444337563,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"[思考]&nbsp;","listText":"[思考]&nbsp;","text":"[思考]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/374683321","repostId":"1131157667","repostType":4,"repost":{"id":"1131157667","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1619427250,"share":"https://ttm.financial/m/news/1131157667?lang=&edition=full","pubTime":"2021-04-26 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08:17","market":"us","language":"zh","title":"特斯拉说谎了么？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1156385647","media":"虎嗅APP","summary":"马斯克真乃媒体的福音，但凡跟他相关的消息都能换来巨大的流量，并且，好坏消息都行。\n当美国那边集体为SpaceX成功发射第三次载人火箭Crew-2任务狂欢时，中国这边却都在疯狂品尝着特斯拉带来的流量红利","content":"<p>马斯克真乃媒体的福音，但凡跟他相关的消息都能换来巨大的流量，并且，好坏消息都行。</p>\n<p>当美国那边集体为SpaceX成功发射第三次载人火箭Crew-2任务狂欢时，中国这边却都在疯狂品尝着<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>带来的流量红利。</p>\n<p>除了车主和特斯拉之外，吃瓜群众、自媒体、官媒、黑公关、专家、伪专家……大家一窝蜂钻入到这个“遍地黄金”的流量池中，各自拥有着不同的知识基础、立场、利益相关等出发点，把原本就疑点重重的“刹车失灵”事件，搅和的更加混乱。</p>\n<p>但是，随着事件发酵时间越长，似乎人们就越丢失了事情本身的重点，甚至众多说法中存在着基础的技术错误、逻辑错误；导致人们距离事实真相不但越来越远，而且还基于错误的推论分成了两派针锋相对的人群，从讲道理论事实，变成了的玩梗、键盘火拼、人身攻击、政治纷争……</p>\n<p>这样的讨论毫无意义。</p>\n<p>笔者虽然已经写过两篇关于“刹车失灵”的文章，但因为近期该事件有了一些新的进展，以及笔者又做了一些调查，所以想用这篇文章，尝试基于当事人、特斯拉两个对立角度，从已公布的公开信息、技术细节、逻辑推论等部分解开些许谜团。</p>\n<p>起码两者之间，肯定有一方说谎了。</p>\n<p><b>李女士事故前后</b></p>\n<p>在上海车展上身披“刹车失灵”并在特斯拉展台上“维权”的人，共有三人，其中有一人涉及怎样的事故不太清楚，另外两位分别是来自河南安阳的Model 3车主张女士、陕西西安的Model 3车主李女士。</p>\n<p>先来说李女士，由于她并没有被上海警方处以拘留处分，所以她在第一时间接受了媒体采访，在采访中她这样描述到她遇到的事故和诉求：</p>\n<blockquote>\n <ul>\n  <li><p>2021年2月底、3月初，车辆出现“刹车失灵”情况，使劲踩刹车踩不下去；</p></li>\n  <li><p>2021年3月19日，车被撞了，安全气囊没有弹开；被撞后问特斯拉要行车记录，发现U盘中无行车记录，像是被格式化了，很多特斯拉在发生事故后行车记录都没了；</p></li>\n  <li><p>打315电话让我去做第三方鉴定；但是特斯拉“刹车失灵”可怕之处在于问题出在软件，是没有办法取证的，特斯拉想解决这个问题都不知道怎么下手，就像当年美国调查丰田刹车门事件，所以不信任第三方鉴定；</p></li>\n  <li><p>出事后找到特斯拉，没有提任何诉求、赔偿；</p></li>\n  <li><p>去上海车展，是因为想去上海车展上问一下“刹车失灵”是为什么，不想让更多的受害者因此丧命。</p></li>\n  <li><p>“我觉得特斯拉是时候站出来解决自己的质量问题了，而不是让我们无休无止的纠结在数据、三方鉴定上，我觉得大家可以一起解决问题，特斯拉承认自己刹车有问题也可以。”</p></li>\n </ul>\n</blockquote>\n<p>假设李女士全部说的是实话，那么能够得出以下几个结论：</p>\n<ul>\n <li><p>李女士车辆曾出现过“刹车失灵”情况；</p></li>\n <li><p>车辆碰撞后，气囊未弹出；</p></li>\n <li><p>特斯拉利用某种方式抹掉了当事人的行车记录；</p></li>\n <li><p>由于“刹车失灵”来自软件，无法鉴定，所以做第三方鉴定无用；</p></li>\n <li><p>李女士没有提任何诉求、赔偿，只想弄清楚为何出现“刹车失灵”；</p></li>\n <li><p>不想纠结数据、三方鉴定，要么一起解决问题，要么特斯拉承认刹车有问题。</p></li>\n</ul>\n<p>那么先来看一下李女士发生事故现场的视频：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e075b645ba6c221a03ab22915bd15c5c\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（碰撞过后的李女士车辆）</p>\n<p>从事故视频来看，起码一件事情能够确定，<b>就是该事故的发生与“刹车失灵”无关</b>，这一点在车展后李女士的采访中也得到了印证，但她声明的重点在于气囊未弹开，带来了安全隐患。</p>\n<p>抱着严谨的态度，笔者又去查了关于侧气囊的展开条件；侧气囊和侧气帘在车辆侧面夹角±60°范围内，发生严重碰撞时会展开；在中国规定中，20km/h以下碰撞不可变形、不可移动物体时，则不会展开；关于这个规定，IIHS对其的规定是，像树木、电线杆类的物体，8mi/h（约12.87km/h）以下不展开，而车辆之间碰撞低于18mi/h（约28.97km/h）以下不展开。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3adbad83dfbb4ac74b7803930c843c2d\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"679\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>其实安全气囊不是撞车就会弹开，气囊控制系统会根据数据综合分析后决定是否弹开；原因很简单，气囊弹开后的成本仅仅是极小一部分考虑，真正让车辆不“任性”弹出气囊的理由是，如果发生的碰撞程度“较低”，气囊弹出不仅无法保护乘员减轻碰撞所造成的伤害，反而会因为气囊巨大的弹出力使得乘员受到气囊的伤害大过碰撞本身。</p>\n<p>就李女士碰撞事故本身，由于缺少相关数据，笔者不敢下定论是否气囊是否应该展开；但笔者想办法找来了事故发生后拍摄的车辆照片，通过以下两张图片来看，碰撞时车门和车身外部发生了凹陷，而内部的侵入量很小，就此情况来看，气囊未展开可能符合安全需求。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0797bb5f8849f1b279d0fb0de2fa8c5f\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44e9cbbc7071605e115d6ad679e416de\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"1333\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（李女士事故车辆内部）</p>\n<p>而关于车载行车记录被抹去一事，其实这事完全没有特斯拉的问题。</p>\n<p>特斯拉的行车记录是内置的，但是需要车主插上U盘并按照规定格式化后建立“TeslaCam”文件夹后，才能正常工作；不过也正是里面存在不便，特斯拉在2020年12月28日之后出厂的车辆标配了U盘并设定好了文件夹。另外，特斯拉的车机并不会存储行车记录，必须存储于U盘当中，并且所有的行车记录数据仅会存在本地U盘，并不会向云端发送数据。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1114427af381e864085320b636ef52e\" tg-width=\"796\" tg-height=\"1208\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>所以李女士所谓的特斯拉抹去了行车记录一事并不存在。</p>\n<p>接下来是关于第三方检测机构无法鉴定特斯拉“刹车失灵”一事，原本这一说法在诸多“伪专家”嘴中信誓旦旦，然而一条被埋没在诸多新闻中的特斯拉“刹车失灵”的司法鉴定结果打破了这一“定论”（如今搜索“特斯拉温州司法鉴定”一词，一共没几条新闻报道）。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ea5ef5573738a4248d3b3f0748d3f2b4\" tg-width=\"636\" tg-height=\"799\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这是一起发生在2020年8月12日的事故，车主陈先生成，在距离停车场100米左右的距离车辆失控加速，踩刹车没起作用，撞了十几辆车才停下来。</p>\n<p>随后警方委托了当地司法鉴定方面比较权威的<b>温州市汽车工程学会</b>，对其Model 3的情况做了监测，并且出具了一份检测报告。</p>\n<p>并且笔者得到了特斯拉关于此事的回应，称特斯拉配合执法部门以及该鉴定机构，通过对调取了车辆EDR数据并进行解密，获得了车辆“黑匣子”上记录的事故发生时的行车数据。</p>\n<p>温州市汽车工程学会下属的司法鉴定机构的陈主任介绍了报告：</p>\n<blockquote>\n 在整个检测过程中，有两组数据，一组来自特斯拉总部后台的数据，另一组来自当事特斯拉车上EDR的数据，这两组数据可以反映碰撞发生之前车辆的状态以及驾驶员的操作情况。\n</blockquote>\n<blockquote>\n “我们通过特斯拉一方，从位于美国的特斯拉总部后台，提取了这辆车子事发之前传输到后台的数据，和EDR的数据进行了印证。”陈主任说，后台的数据从原理上说，是可以改动的，但EDR的数据是无法改动的。温州这次事故的车辆，两方的数据所反映的情况是一致的，能够得到相互印证。\n</blockquote>\n<blockquote>\n “通过数据印证，看到的情况是车主在发生碰撞前，脚没有踩制动踏板，而是踩在加速踏板。”陈主任说，“车子是处于持续加速的状态，而且速度还是比较快的。”\n</blockquote>\n<p>通过对比特斯拉云端后台数据以及车辆EDR数据，鉴定给出的结果是车主误踩了踏板导致车辆发生事故。</p>\n<p>也就是说，即便按照李女士所说没有鉴定机构能对其软件逐行找BUG，但是仍然存在司法鉴定部门能够根据EDR数据对事故本身做出一定的鉴定。</p>\n<p>最后，关于李女士的“无诉求赔偿说法”，在特斯拉公布的原始视频音频证据中，李女士出现了前后不一致的情况。</p>\n<p>实际上，李女士在事发后，要求原价退车并且不接受谈判；并且在与“刹车失灵”无关的事故后，以11个月前发生的“刹车失灵”现象为依据，继续进行了一系列“维权”操作。</p>\n<p>基于上述诸多事实，虽然仍存在一些疑点，但是可以确定以下几点：</p>\n<ul>\n <li><p>李女士发生的事故与“刹车失灵”无关；</p></li>\n <li><p>气囊未弹开为事实，是否应该展开需要专业鉴定；</p></li>\n <li><p>行车记录仪并非特斯拉遥控删除；</p></li>\n <li><p>存在第三方鉴定机构可以鉴定事发时的数据，并且在执法、鉴定机构、特斯拉三方合作情况下可以保证EDR数据真实性；</p></li>\n <li><p>李女士拒绝第三方检测；</p></li>\n <li><p>李女士前后在面对不同人时，诉求说法有改变。</p></li>\n</ul>\n<p>但是，尽管李女士的很多说法、行为，与实际情况和客观事实有出入，但是考虑到她本身并非专业人士，加上遭遇事故所导致的惊恐心情，并不能完全证明特斯拉“刹车失灵”现象不存在。</p>\n<p>这件事梳理清楚后，接下来看一看安阳的张女士所遭遇的情况，也是在上海车展中站在车顶上的那位女士。</p>\n<p><b>张女士事故前后</b></p>\n<p>关于张女士的事故，特斯拉发布的情况为：</p>\n<blockquote>\n 2月21日18时左右，车主父亲张先生沿341国道行驶时与其他车辆发生碰撞。当日晚，交警方面出具事故责任认定书∶ 认定张先生违反了相关法律关于安全驾驶和与前车保持安全距离的规定，对事故应承担全部责任。针对这起因违章驾驶导致的车主全责事故，我们表示愿意协助张女士完成车辆维修和保险理赔事宜，却遭到张女士的强烈拒绝。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 3月6日，张女士将全车贴上封条拒绝任何形式的车辆检测，并提出要求退车、以及赔偿精神损失费、医疗费、误工费等诉求。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 3月9日上午，郑州新区市场监督管理局邀约特斯拉和张女士双方进行调解，最终张女士同意选择第三方检测技术机构后协商鉴定事宜，并签署调解书。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 3月9日下午，张女士反悔，并再次将贴着封条的事故车重新堵回特斯拉门店，并明确对特斯拉工作人员表示，不会接受、不会认可任何第三方检测结果，也不会接受任何调解，并继续通过坐在车顶用喇叭循环播放录音等方式维权。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 而对于张女士质疑刹车存在失灵的情况，\n <b>经过对车辆数据和现场照片的查看与分析，我们（特斯拉）发现车辆在踩下制动踏板前的车速为118.5km/h，制动期间ABS正常工作，前撞预警及自动紧急制动功能启动并发挥了作用，未见车辆制动系统异常。</b>\n</blockquote>\n<p>随后张女士在微博上给了不同的事故版本：</p>\n<blockquote>\n 2月21日18:17，家父驾驶本人购买的Model 3行驶在安阳341国道南段村段。另外单独给出了单独的观点：\n</blockquote>\n<p>双方的争议点非常清楚，分为以下几点：</p>\n<ul>\n <li><p>双方对事故发生时的车速说法不同，警方责任事故认定书中没有提到超速；</p></li>\n <li><p>特斯拉后台数据已经告知车主，并显示无“刹车失灵”现象，车主认为存在刹车失灵；</p></li>\n <li><p>特斯拉称车主不接受第三方鉴定，车主称接受专业的第三方鉴定；</p></li>\n <li><p>车主考虑走法律途径。</p></li>\n</ul>\n<p>另外根据其他公开消息以及特斯拉回应可以确定的是：</p>\n<ul>\n <li><p>中国质量认证中心为郑州市监局推荐，是否称“只有一家”暂无证据；</p></li>\n <li><p>特斯拉接受任何专业有资质的第三方鉴定机构。</p></li>\n <li><p>341路线就没有超速摄像头，所以交警无从确认。</p></li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f28acfb560d489ba6a82e00914ceffc6\" tg-width=\"577\" tg-height=\"1088\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（“棱镜”不但查了资料没有，且去实际路段行走，的确未发现超速摄像头）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/67d314115afaa40d71f2eba610cd1bde\" tg-width=\"660\" tg-height=\"203\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（由于没有超速摄像头，经常有超速车辆导致的车祸）</p>\n<p>假定车主所说为实话，在一家四口（张女士，其父亲，其母亲，其侄女）从旅游景区出来的路途上，张女士在副驾座上坐着，以下几个推论符合一般情况：</p>\n<ul>\n <li><p>张女士可以清楚看到车辆时速；</p></li>\n <li><p>一家四口，行驶速度为118.5km/h不太符合常理；</p></li>\n</ul>\n<p>在郑州市监局的声明中已经证实了张女士不接受第三方鉴定：</p>\n<blockquote>\n <ul>\n  <li><p>4月20日，郑州市场监管局新闻宣传处相关负责人回应，郑东新区市场监管局分别于3月15日、3月18日、3月24日三次组织投诉人和特斯拉汽车销售服务(郑州)有限公司进行了调解。投诉人不同意第三方进行技术鉴定，要求“提供车辆发生事故前半小时完整行车数据”。特斯拉汽车销售服务(郑州)有限公司因担心数据被当事人用来炒作宣传造成不良影响，拒绝提供相关数据。因双方分歧较大，未能达成一致意见。</p></li>\n </ul>\n</blockquote>\n<p>当然，以张女士“专业的鉴定机构”来判定，以及法律规定来看，她不接受“中国质量认证中心”是完全合情合法的，所以前后说法并不矛盾。只不过之后就像笔者在《特斯拉凭什么有恃无恐？》一文中所讲，不是很明白张女士为何没有随后寻找所谓“专业的鉴定机构”的逻辑，反而一直在通过其他方式尝试“维权”。</p>\n<p>这点暂且不谈，其实争论的焦点在于车速。</p>\n<p>因为当网络上关于“行车数据”的纷争越闹越大后，原本已经告知张女士的行车数据，特斯拉再次发布了出来，提供了新的信息量。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/666aba9d622610c964b3b7c5e3cb6db2\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"549\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>然而这张表格出来后，网上却发出大量基础物理常识、刹车系统理解的错误判断，以至于不少人还认为这张图不仅不能证明特斯拉没问题，反倒说明特斯拉“刹车失灵”实锤了。</p>\n<p>而他们的理论中大致分为以下几个：</p>\n<ul>\n <li><p>把公里/小时的单位，认成了英里/小时的单位，又换算为了公里/小时，所以才出现车速说法不同；</p></li>\n <li><p>数据中间公布不全，所以有猫腻；</p></li>\n <li><p>从94km/h减速到48.5/h花费了2秒左右的时间，刹车距离40m左右，过长；</p></li>\n</ul>\n<p>首先，且不说如此愚蠢的问题会不会发生，即便发生了，也不影响在刹车介入后，主缸压力提升、减速度增加的事实，也就是刹车系统的确在正常工作；其次，数据的不全，可能是工程师认为关键节点的有效数据对结果判断才有影响，所以就没把其他的加入其中，并不影响对该事件的判断；最后刹车距离过长，一方面与“刹车失灵”不是一个意思，另一方面，刹车距离过长的对比对象是“良好路面的极限刹车情况”，而现实中极少状况会有人一脚踩死。</p>\n<p>“孤岛车记”中罗新宇根据关键节点数据，均值“填充”了中间空余的部分，并做了一张图如下；</p>\n<p>注：罗新宇，曾经从事博世ESP标定工作，对八款车的ESP中的ABS系统进行过标定设计。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/afc8ef1f355b1f30abfabab969c53192\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"677\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（图/“孤岛车记”，罗新宇）</p>\n<p>透过这张图可以更加直观的看到这次公布的数据中，有几个基本事实可以确定：</p>\n<ul>\n <li><p>车速一直在降低，最大减速度大约在0.7g左右；</p></li>\n <li><p>车主在一开始踩刹车时，力度较轻，随后逐渐加重，为刹车距离较长的原因之一；</p></li>\n <li><p>刹车主缸的压力不断上升，直到几乎满刹车需求的140.7bar压力，无论助力失效与否，物理刹车部分工作正常；</p></li>\n <li><p>ABS已经启动，说明轮胎与地面之间已经逼近摩擦极限，也就是ABS系统正常工作；</p></li>\n <li><p>AEB自动紧急制动生效，侧面证明了iBooster和ESP系统都正常工作；</p></li>\n</ul>\n<p>这个数据的出现，争议的焦点就变换成了“刹车距离过长”，也算是“刹车失灵”或者是刹车有问题的实锤。</p>\n<p>的确，0.7g的最大减速度，相较于正常车辆大概1g左右的紧急制动减速度（干燥的柏油路）来说低了很多。但是在这个减速过程中，ABS的触发，证明了轮胎与地面之间接近产生滑移情况，也就是无论有无助力情况下，刹车系统传递到刹车盘的力矩，已经逼近路面能给的最大摩擦力矩，马上就要产生滑移了。</p>\n<p>这就意味着，刹车系统有效且刹车力度产生了0.7g的减速，而此时无论刹车系统还能给刹车盘提供多大的力量，真正影响车辆刹车速度的其实是路面状况和轮胎状况，而非刹车系统的好坏。</p>\n<p>当然，这里面仍存在几个疑问，第一是由于没有刹车踏板位移具体信息，那么无从判断是驾驶员狠踩还是助力系统帮忙；第二是当时的路面情况没有官方口径的提供，以及各个轮子传感器的数据，所以无从判断ABS的触发是否真的到达了路面的摩擦极限，是否真的到了轮胎要产生滑移的边缘。</p>\n<p>但这并妨碍从这个数据中得出，刹车系统物理结构无问题，提供了一定刹车里，另外0.7g的最大减速度超过了iBooster标定的断电、错误等情况下的无助力刹车最大值（0.4g），所以助力系统有在工作。</p>\n<p>不过，是助力系统存在问题，还是驾驶员踩刹车一开始没有全力，这个问题暂得不到证明。</p>\n<p>此外，在特斯拉公布数据的同时，还公布了一段话：“对于事故发生前30分钟车辆的状况，特斯拉方面称，在车辆发生事故前的30分钟内，驾驶员正常驾驶车辆，有超过40次踩下制动踏板的记录，同时车辆有多次超过100千米每小时和多次刹停的情况发生。”</p>\n<p>这里面有两个有趣的点，一个是多次超过100km/h和刹停，如果真实，那么一方面证明这个车主是在飙车，另一方面刹车系统正常；另一个辅证是，特斯拉的动能回收功率很大，基本在正常驾驶情况下，一天也用不了10次刹车，那么40多次踩下制动踏板，更加辅证是在开快车。</p>\n<p>当然，也有人会说，上述这些推断都是基于特斯拉给的数据是真实的，那么如果是假的呢，特斯拉如果说谎，那么这一切都没意义了。</p>\n<p>的确，如果是这样，那么这个数据所给出的结论全部都得打翻，那问题回到一个纯逻辑推理的阶段，那就是特斯拉数据造假有没有意义？</p>\n<p><b>特斯拉说谎？</b></p>\n<p>首先需要解释一下关于特斯拉行车数据的EDR记录和后台记录。</p>\n<p>多个疑似“刹车失灵”的事故中，特斯拉提供的数据皆来自于后台，也就是车辆行驶过程中传回后台服务器的数据，这部分数据理论上说可以被修改。</p>\n<p>但就像前门提到的一家司法鉴定机构，他们是从车辆中EDR（Event Data Recorder，事故数据记录器）提取的行驶数据，这东西是一个类似飞机“黑匣子”的设备，记录车辆发生事故前后的诸多信息。该设备仅支持物理接触读取，也就是接触车辆，插线进行下载读取，且只能读取不能修改。</p>\n<p>当然这个也不是完全绝对，如果特斯拉买通了EDR供应商，然后还得让供应商接触到事故车辆，然后悄无声息进行修改，也是存在这么一种可能性。</p>\n<p>但这里不讨论这种情况，原因有二，其一是上述事故车辆一直在消费者手中，拒绝任何监测机构，所以不存在这种情况；其二，中国的EDR标准是到2021年1月1日才对一些车辆强制安装的，而这些事故涉及的车辆均早于该日期，但美国早在2012年就开始了，所以特斯拉EDR标准和规范基本完全来自于美国，而EDR数据作为法院取证的案件已经有很多，从未有过有车企修改EDR数据的先例。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c8c9f52bf21f7b5301cebac4b47cd483\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"732\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>既然EDR数据可以认定为是真实的，那么如果特斯拉修改了后台导出数据，用于利己的证据，那么一旦司法鉴定要求提取EDR数据，且是执法、鉴定双方共同在场，特斯拉当场进行提取并解密，提交给鉴定部门，那么两者数据的不符，将给特斯拉带来的损失和影响，比这个“刹车失灵”事件恐怖的多。</p>\n<p>况且直接提取EDR数据是这样的十六进制数据，该如何当着执法部门、鉴定机构的面，进行修改</p>\n<p>这笔账无论从哪个角度来看，都不划算。</p>\n<p>然后咱们再换个角度来看，在NHTSA的“刹车失灵、意外加速”调查报告中，其中涉及的车辆最早为2013年的Model S，即便特斯拉自己从未收到过来自用户的投诉和维权，那么当2019年NHTSA开始准备启动调查时候，特斯拉总该是反应过来需要调查一下自家产品是否真的有问题吧。</p>\n<p>假设特斯拉的车辆的确有“刹车失灵”现象，并且现在所有人的矛头都指向软件层面，那么在特斯拉比较“鸡贼”情况下，早就可以完全通过OTA升级的形式，偷偷修复这个问题，何必等到现在。</p>\n<p>那么有人说肯定是特斯拉自己也修不好，所以2年多时间也没进行OTA。</p>\n<p>但NHTSA通过调取EDR数据、特斯拉LOG数据、监控录像等经过综合交叉证实，所有案例中出现“刹车失灵”、“意外加速”无一例外全是车主误操作。那也就证明特斯拉并不存在这些现象。</p>\n<p>哪怕最夸张的情况，也就是特斯拉之前的确存在该问题，但是偷偷通过OTA升级修复了，而恰巧所有NHTSA调查的EDR数据，刚好也是在修复之后由于车主误操作产生的。那么购买上海产的特斯拉，也理应早就解决了该问题。</p>\n<p>换个角度，如果特斯拉光明坦荡，很早发现了问题，就直接公布车辆出现问题，通过OTA升级即可解决，那么相比于过去燃油车大规模召回的花销，特斯拉付出的金钱代价十分不值得一提。</p>\n<p>从这个逻辑推论过去，存在一种可能性是个例外，那就是特斯拉自己也不知道刹车系统有问题，或者知道了也修不好；同时NHTSA比较蠢，调查了一年时间所有的证据，无论从硬件、软件系统层面，还是事故当时的所有现场还原方面，全部都犯错导致给出了错误结论。</p>\n<p>不过，这种情况，也不是很现实。</p>\n<p>最后一种情况，那就是特斯拉的传感器、冗余传感器、校对纠错传感器以及相关的电子系统，全部同时出错，导致记录下的数据本身就是错的，那么无论是EDR还是后台数据，本质上就是错误的数据传入，所以一方面可能导致了当时事故产生，另一方面存下了错误的数据。</p>\n<p>但是这种情况下，一个非常吊诡的事情就是，错误的数据无一例外全部是支持特斯拉的那种错误。</p>\n<p><b>结语</b></p>\n<p>特斯拉这场风波，其实早已不是车主“维权”的意味了，其中掺杂了太多各种立场先行、利益瓜葛、蹭流量等群体的参与，这其中的意味自己体会。</p>\n<p>中国市场中出现的特斯拉的“刹车失灵”案例已经有十几起，要想调查清楚这些事情，需要监控、执法部门、鉴定机构以及相关国家部门配合才可能还原出真实可信的真相。</p>\n<p>比如安阳那位张女士的事件，如果交管部门直接放出她途径道路的监控录像，即可直接证明谁在说谎；但是为何久久没放出来，的确令人玩味。</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉说谎了么？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ 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class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/98669fe7974e42f3976b3db47528792d);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">虎嗅APP </p>\n<p class=\"h-time\">2021-04-25 08:17</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<p>马斯克真乃媒体的福音，但凡跟他相关的消息都能换来巨大的流量，并且，好坏消息都行。</p>\n<p>当美国那边集体为SpaceX成功发射第三次载人火箭Crew-2任务狂欢时，中国这边却都在疯狂品尝着<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>带来的流量红利。</p>\n<p>除了车主和特斯拉之外，吃瓜群众、自媒体、官媒、黑公关、专家、伪专家……大家一窝蜂钻入到这个“遍地黄金”的流量池中，各自拥有着不同的知识基础、立场、利益相关等出发点，把原本就疑点重重的“刹车失灵”事件，搅和的更加混乱。</p>\n<p>但是，随着事件发酵时间越长，似乎人们就越丢失了事情本身的重点，甚至众多说法中存在着基础的技术错误、逻辑错误；导致人们距离事实真相不但越来越远，而且还基于错误的推论分成了两派针锋相对的人群，从讲道理论事实，变成了的玩梗、键盘火拼、人身攻击、政治纷争……</p>\n<p>这样的讨论毫无意义。</p>\n<p>笔者虽然已经写过两篇关于“刹车失灵”的文章，但因为近期该事件有了一些新的进展，以及笔者又做了一些调查，所以想用这篇文章，尝试基于当事人、特斯拉两个对立角度，从已公布的公开信息、技术细节、逻辑推论等部分解开些许谜团。</p>\n<p>起码两者之间，肯定有一方说谎了。</p>\n<p><b>李女士事故前后</b></p>\n<p>在上海车展上身披“刹车失灵”并在特斯拉展台上“维权”的人，共有三人，其中有一人涉及怎样的事故不太清楚，另外两位分别是来自河南安阳的Model 3车主张女士、陕西西安的Model 3车主李女士。</p>\n<p>先来说李女士，由于她并没有被上海警方处以拘留处分，所以她在第一时间接受了媒体采访，在采访中她这样描述到她遇到的事故和诉求：</p>\n<blockquote>\n <ul>\n  <li><p>2021年2月底、3月初，车辆出现“刹车失灵”情况，使劲踩刹车踩不下去；</p></li>\n  <li><p>2021年3月19日，车被撞了，安全气囊没有弹开；被撞后问特斯拉要行车记录，发现U盘中无行车记录，像是被格式化了，很多特斯拉在发生事故后行车记录都没了；</p></li>\n  <li><p>打315电话让我去做第三方鉴定；但是特斯拉“刹车失灵”可怕之处在于问题出在软件，是没有办法取证的，特斯拉想解决这个问题都不知道怎么下手，就像当年美国调查丰田刹车门事件，所以不信任第三方鉴定；</p></li>\n  <li><p>出事后找到特斯拉，没有提任何诉求、赔偿；</p></li>\n  <li><p>去上海车展，是因为想去上海车展上问一下“刹车失灵”是为什么，不想让更多的受害者因此丧命。</p></li>\n  <li><p>“我觉得特斯拉是时候站出来解决自己的质量问题了，而不是让我们无休无止的纠结在数据、三方鉴定上，我觉得大家可以一起解决问题，特斯拉承认自己刹车有问题也可以。”</p></li>\n </ul>\n</blockquote>\n<p>假设李女士全部说的是实话，那么能够得出以下几个结论：</p>\n<ul>\n <li><p>李女士车辆曾出现过“刹车失灵”情况；</p></li>\n <li><p>车辆碰撞后，气囊未弹出；</p></li>\n <li><p>特斯拉利用某种方式抹掉了当事人的行车记录；</p></li>\n <li><p>由于“刹车失灵”来自软件，无法鉴定，所以做第三方鉴定无用；</p></li>\n <li><p>李女士没有提任何诉求、赔偿，只想弄清楚为何出现“刹车失灵”；</p></li>\n <li><p>不想纠结数据、三方鉴定，要么一起解决问题，要么特斯拉承认刹车有问题。</p></li>\n</ul>\n<p>那么先来看一下李女士发生事故现场的视频：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e075b645ba6c221a03ab22915bd15c5c\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（碰撞过后的李女士车辆）</p>\n<p>从事故视频来看，起码一件事情能够确定，<b>就是该事故的发生与“刹车失灵”无关</b>，这一点在车展后李女士的采访中也得到了印证，但她声明的重点在于气囊未弹开，带来了安全隐患。</p>\n<p>抱着严谨的态度，笔者又去查了关于侧气囊的展开条件；侧气囊和侧气帘在车辆侧面夹角±60°范围内，发生严重碰撞时会展开；在中国规定中，20km/h以下碰撞不可变形、不可移动物体时，则不会展开；关于这个规定，IIHS对其的规定是，像树木、电线杆类的物体，8mi/h（约12.87km/h）以下不展开，而车辆之间碰撞低于18mi/h（约28.97km/h）以下不展开。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3adbad83dfbb4ac74b7803930c843c2d\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"679\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>其实安全气囊不是撞车就会弹开，气囊控制系统会根据数据综合分析后决定是否弹开；原因很简单，气囊弹开后的成本仅仅是极小一部分考虑，真正让车辆不“任性”弹出气囊的理由是，如果发生的碰撞程度“较低”，气囊弹出不仅无法保护乘员减轻碰撞所造成的伤害，反而会因为气囊巨大的弹出力使得乘员受到气囊的伤害大过碰撞本身。</p>\n<p>就李女士碰撞事故本身，由于缺少相关数据，笔者不敢下定论是否气囊是否应该展开；但笔者想办法找来了事故发生后拍摄的车辆照片，通过以下两张图片来看，碰撞时车门和车身外部发生了凹陷，而内部的侵入量很小，就此情况来看，气囊未展开可能符合安全需求。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0797bb5f8849f1b279d0fb0de2fa8c5f\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44e9cbbc7071605e115d6ad679e416de\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"1333\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（李女士事故车辆内部）</p>\n<p>而关于车载行车记录被抹去一事，其实这事完全没有特斯拉的问题。</p>\n<p>特斯拉的行车记录是内置的，但是需要车主插上U盘并按照规定格式化后建立“TeslaCam”文件夹后，才能正常工作；不过也正是里面存在不便，特斯拉在2020年12月28日之后出厂的车辆标配了U盘并设定好了文件夹。另外，特斯拉的车机并不会存储行车记录，必须存储于U盘当中，并且所有的行车记录数据仅会存在本地U盘，并不会向云端发送数据。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1114427af381e864085320b636ef52e\" tg-width=\"796\" tg-height=\"1208\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>所以李女士所谓的特斯拉抹去了行车记录一事并不存在。</p>\n<p>接下来是关于第三方检测机构无法鉴定特斯拉“刹车失灵”一事，原本这一说法在诸多“伪专家”嘴中信誓旦旦，然而一条被埋没在诸多新闻中的特斯拉“刹车失灵”的司法鉴定结果打破了这一“定论”（如今搜索“特斯拉温州司法鉴定”一词，一共没几条新闻报道）。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ea5ef5573738a4248d3b3f0748d3f2b4\" tg-width=\"636\" tg-height=\"799\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这是一起发生在2020年8月12日的事故，车主陈先生成，在距离停车场100米左右的距离车辆失控加速，踩刹车没起作用，撞了十几辆车才停下来。</p>\n<p>随后警方委托了当地司法鉴定方面比较权威的<b>温州市汽车工程学会</b>，对其Model 3的情况做了监测，并且出具了一份检测报告。</p>\n<p>并且笔者得到了特斯拉关于此事的回应，称特斯拉配合执法部门以及该鉴定机构，通过对调取了车辆EDR数据并进行解密，获得了车辆“黑匣子”上记录的事故发生时的行车数据。</p>\n<p>温州市汽车工程学会下属的司法鉴定机构的陈主任介绍了报告：</p>\n<blockquote>\n 在整个检测过程中，有两组数据，一组来自特斯拉总部后台的数据，另一组来自当事特斯拉车上EDR的数据，这两组数据可以反映碰撞发生之前车辆的状态以及驾驶员的操作情况。\n</blockquote>\n<blockquote>\n “我们通过特斯拉一方，从位于美国的特斯拉总部后台，提取了这辆车子事发之前传输到后台的数据，和EDR的数据进行了印证。”陈主任说，后台的数据从原理上说，是可以改动的，但EDR的数据是无法改动的。温州这次事故的车辆，两方的数据所反映的情况是一致的，能够得到相互印证。\n</blockquote>\n<blockquote>\n “通过数据印证，看到的情况是车主在发生碰撞前，脚没有踩制动踏板，而是踩在加速踏板。”陈主任说，“车子是处于持续加速的状态，而且速度还是比较快的。”\n</blockquote>\n<p>通过对比特斯拉云端后台数据以及车辆EDR数据，鉴定给出的结果是车主误踩了踏板导致车辆发生事故。</p>\n<p>也就是说，即便按照李女士所说没有鉴定机构能对其软件逐行找BUG，但是仍然存在司法鉴定部门能够根据EDR数据对事故本身做出一定的鉴定。</p>\n<p>最后，关于李女士的“无诉求赔偿说法”，在特斯拉公布的原始视频音频证据中，李女士出现了前后不一致的情况。</p>\n<p>实际上，李女士在事发后，要求原价退车并且不接受谈判；并且在与“刹车失灵”无关的事故后，以11个月前发生的“刹车失灵”现象为依据，继续进行了一系列“维权”操作。</p>\n<p>基于上述诸多事实，虽然仍存在一些疑点，但是可以确定以下几点：</p>\n<ul>\n <li><p>李女士发生的事故与“刹车失灵”无关；</p></li>\n <li><p>气囊未弹开为事实，是否应该展开需要专业鉴定；</p></li>\n <li><p>行车记录仪并非特斯拉遥控删除；</p></li>\n <li><p>存在第三方鉴定机构可以鉴定事发时的数据，并且在执法、鉴定机构、特斯拉三方合作情况下可以保证EDR数据真实性；</p></li>\n <li><p>李女士拒绝第三方检测；</p></li>\n <li><p>李女士前后在面对不同人时，诉求说法有改变。</p></li>\n</ul>\n<p>但是，尽管李女士的很多说法、行为，与实际情况和客观事实有出入，但是考虑到她本身并非专业人士，加上遭遇事故所导致的惊恐心情，并不能完全证明特斯拉“刹车失灵”现象不存在。</p>\n<p>这件事梳理清楚后，接下来看一看安阳的张女士所遭遇的情况，也是在上海车展中站在车顶上的那位女士。</p>\n<p><b>张女士事故前后</b></p>\n<p>关于张女士的事故，特斯拉发布的情况为：</p>\n<blockquote>\n 2月21日18时左右，车主父亲张先生沿341国道行驶时与其他车辆发生碰撞。当日晚，交警方面出具事故责任认定书∶ 认定张先生违反了相关法律关于安全驾驶和与前车保持安全距离的规定，对事故应承担全部责任。针对这起因违章驾驶导致的车主全责事故，我们表示愿意协助张女士完成车辆维修和保险理赔事宜，却遭到张女士的强烈拒绝。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 3月6日，张女士将全车贴上封条拒绝任何形式的车辆检测，并提出要求退车、以及赔偿精神损失费、医疗费、误工费等诉求。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 3月9日上午，郑州新区市场监督管理局邀约特斯拉和张女士双方进行调解，最终张女士同意选择第三方检测技术机构后协商鉴定事宜，并签署调解书。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 3月9日下午，张女士反悔，并再次将贴着封条的事故车重新堵回特斯拉门店，并明确对特斯拉工作人员表示，不会接受、不会认可任何第三方检测结果，也不会接受任何调解，并继续通过坐在车顶用喇叭循环播放录音等方式维权。\n</blockquote>\n<blockquote>\n 而对于张女士质疑刹车存在失灵的情况，\n <b>经过对车辆数据和现场照片的查看与分析，我们（特斯拉）发现车辆在踩下制动踏板前的车速为118.5km/h，制动期间ABS正常工作，前撞预警及自动紧急制动功能启动并发挥了作用，未见车辆制动系统异常。</b>\n</blockquote>\n<p>随后张女士在微博上给了不同的事故版本：</p>\n<blockquote>\n 2月21日18:17，家父驾驶本人购买的Model 3行驶在安阳341国道南段村段。另外单独给出了单独的观点：\n</blockquote>\n<p>双方的争议点非常清楚，分为以下几点：</p>\n<ul>\n <li><p>双方对事故发生时的车速说法不同，警方责任事故认定书中没有提到超速；</p></li>\n <li><p>特斯拉后台数据已经告知车主，并显示无“刹车失灵”现象，车主认为存在刹车失灵；</p></li>\n <li><p>特斯拉称车主不接受第三方鉴定，车主称接受专业的第三方鉴定；</p></li>\n <li><p>车主考虑走法律途径。</p></li>\n</ul>\n<p>另外根据其他公开消息以及特斯拉回应可以确定的是：</p>\n<ul>\n <li><p>中国质量认证中心为郑州市监局推荐，是否称“只有一家”暂无证据；</p></li>\n <li><p>特斯拉接受任何专业有资质的第三方鉴定机构。</p></li>\n <li><p>341路线就没有超速摄像头，所以交警无从确认。</p></li>\n</ul>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f28acfb560d489ba6a82e00914ceffc6\" tg-width=\"577\" tg-height=\"1088\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（“棱镜”不但查了资料没有，且去实际路段行走，的确未发现超速摄像头）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/67d314115afaa40d71f2eba610cd1bde\" tg-width=\"660\" tg-height=\"203\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（由于没有超速摄像头，经常有超速车辆导致的车祸）</p>\n<p>假定车主所说为实话，在一家四口（张女士，其父亲，其母亲，其侄女）从旅游景区出来的路途上，张女士在副驾座上坐着，以下几个推论符合一般情况：</p>\n<ul>\n <li><p>张女士可以清楚看到车辆时速；</p></li>\n <li><p>一家四口，行驶速度为118.5km/h不太符合常理；</p></li>\n</ul>\n<p>在郑州市监局的声明中已经证实了张女士不接受第三方鉴定：</p>\n<blockquote>\n <ul>\n  <li><p>4月20日，郑州市场监管局新闻宣传处相关负责人回应，郑东新区市场监管局分别于3月15日、3月18日、3月24日三次组织投诉人和特斯拉汽车销售服务(郑州)有限公司进行了调解。投诉人不同意第三方进行技术鉴定，要求“提供车辆发生事故前半小时完整行车数据”。特斯拉汽车销售服务(郑州)有限公司因担心数据被当事人用来炒作宣传造成不良影响，拒绝提供相关数据。因双方分歧较大，未能达成一致意见。</p></li>\n </ul>\n</blockquote>\n<p>当然，以张女士“专业的鉴定机构”来判定，以及法律规定来看，她不接受“中国质量认证中心”是完全合情合法的，所以前后说法并不矛盾。只不过之后就像笔者在《特斯拉凭什么有恃无恐？》一文中所讲，不是很明白张女士为何没有随后寻找所谓“专业的鉴定机构”的逻辑，反而一直在通过其他方式尝试“维权”。</p>\n<p>这点暂且不谈，其实争论的焦点在于车速。</p>\n<p>因为当网络上关于“行车数据”的纷争越闹越大后，原本已经告知张女士的行车数据，特斯拉再次发布了出来，提供了新的信息量。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/666aba9d622610c964b3b7c5e3cb6db2\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"549\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>然而这张表格出来后，网上却发出大量基础物理常识、刹车系统理解的错误判断，以至于不少人还认为这张图不仅不能证明特斯拉没问题，反倒说明特斯拉“刹车失灵”实锤了。</p>\n<p>而他们的理论中大致分为以下几个：</p>\n<ul>\n <li><p>把公里/小时的单位，认成了英里/小时的单位，又换算为了公里/小时，所以才出现车速说法不同；</p></li>\n <li><p>数据中间公布不全，所以有猫腻；</p></li>\n <li><p>从94km/h减速到48.5/h花费了2秒左右的时间，刹车距离40m左右，过长；</p></li>\n</ul>\n<p>首先，且不说如此愚蠢的问题会不会发生，即便发生了，也不影响在刹车介入后，主缸压力提升、减速度增加的事实，也就是刹车系统的确在正常工作；其次，数据的不全，可能是工程师认为关键节点的有效数据对结果判断才有影响，所以就没把其他的加入其中，并不影响对该事件的判断；最后刹车距离过长，一方面与“刹车失灵”不是一个意思，另一方面，刹车距离过长的对比对象是“良好路面的极限刹车情况”，而现实中极少状况会有人一脚踩死。</p>\n<p>“孤岛车记”中罗新宇根据关键节点数据，均值“填充”了中间空余的部分，并做了一张图如下；</p>\n<p>注：罗新宇，曾经从事博世ESP标定工作，对八款车的ESP中的ABS系统进行过标定设计。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/afc8ef1f355b1f30abfabab969c53192\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"677\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>（图/“孤岛车记”，罗新宇）</p>\n<p>透过这张图可以更加直观的看到这次公布的数据中，有几个基本事实可以确定：</p>\n<ul>\n <li><p>车速一直在降低，最大减速度大约在0.7g左右；</p></li>\n <li><p>车主在一开始踩刹车时，力度较轻，随后逐渐加重，为刹车距离较长的原因之一；</p></li>\n <li><p>刹车主缸的压力不断上升，直到几乎满刹车需求的140.7bar压力，无论助力失效与否，物理刹车部分工作正常；</p></li>\n <li><p>ABS已经启动，说明轮胎与地面之间已经逼近摩擦极限，也就是ABS系统正常工作；</p></li>\n <li><p>AEB自动紧急制动生效，侧面证明了iBooster和ESP系统都正常工作；</p></li>\n</ul>\n<p>这个数据的出现，争议的焦点就变换成了“刹车距离过长”，也算是“刹车失灵”或者是刹车有问题的实锤。</p>\n<p>的确，0.7g的最大减速度，相较于正常车辆大概1g左右的紧急制动减速度（干燥的柏油路）来说低了很多。但是在这个减速过程中，ABS的触发，证明了轮胎与地面之间接近产生滑移情况，也就是无论有无助力情况下，刹车系统传递到刹车盘的力矩，已经逼近路面能给的最大摩擦力矩，马上就要产生滑移了。</p>\n<p>这就意味着，刹车系统有效且刹车力度产生了0.7g的减速，而此时无论刹车系统还能给刹车盘提供多大的力量，真正影响车辆刹车速度的其实是路面状况和轮胎状况，而非刹车系统的好坏。</p>\n<p>当然，这里面仍存在几个疑问，第一是由于没有刹车踏板位移具体信息，那么无从判断是驾驶员狠踩还是助力系统帮忙；第二是当时的路面情况没有官方口径的提供，以及各个轮子传感器的数据，所以无从判断ABS的触发是否真的到达了路面的摩擦极限，是否真的到了轮胎要产生滑移的边缘。</p>\n<p>但这并妨碍从这个数据中得出，刹车系统物理结构无问题，提供了一定刹车里，另外0.7g的最大减速度超过了iBooster标定的断电、错误等情况下的无助力刹车最大值（0.4g），所以助力系统有在工作。</p>\n<p>不过，是助力系统存在问题，还是驾驶员踩刹车一开始没有全力，这个问题暂得不到证明。</p>\n<p>此外，在特斯拉公布数据的同时，还公布了一段话：“对于事故发生前30分钟车辆的状况，特斯拉方面称，在车辆发生事故前的30分钟内，驾驶员正常驾驶车辆，有超过40次踩下制动踏板的记录，同时车辆有多次超过100千米每小时和多次刹停的情况发生。”</p>\n<p>这里面有两个有趣的点，一个是多次超过100km/h和刹停，如果真实，那么一方面证明这个车主是在飙车，另一方面刹车系统正常；另一个辅证是，特斯拉的动能回收功率很大，基本在正常驾驶情况下，一天也用不了10次刹车，那么40多次踩下制动踏板，更加辅证是在开快车。</p>\n<p>当然，也有人会说，上述这些推断都是基于特斯拉给的数据是真实的，那么如果是假的呢，特斯拉如果说谎，那么这一切都没意义了。</p>\n<p>的确，如果是这样，那么这个数据所给出的结论全部都得打翻，那问题回到一个纯逻辑推理的阶段，那就是特斯拉数据造假有没有意义？</p>\n<p><b>特斯拉说谎？</b></p>\n<p>首先需要解释一下关于特斯拉行车数据的EDR记录和后台记录。</p>\n<p>多个疑似“刹车失灵”的事故中，特斯拉提供的数据皆来自于后台，也就是车辆行驶过程中传回后台服务器的数据，这部分数据理论上说可以被修改。</p>\n<p>但就像前门提到的一家司法鉴定机构，他们是从车辆中EDR（Event Data Recorder，事故数据记录器）提取的行驶数据，这东西是一个类似飞机“黑匣子”的设备，记录车辆发生事故前后的诸多信息。该设备仅支持物理接触读取，也就是接触车辆，插线进行下载读取，且只能读取不能修改。</p>\n<p>当然这个也不是完全绝对，如果特斯拉买通了EDR供应商，然后还得让供应商接触到事故车辆，然后悄无声息进行修改，也是存在这么一种可能性。</p>\n<p>但这里不讨论这种情况，原因有二，其一是上述事故车辆一直在消费者手中，拒绝任何监测机构，所以不存在这种情况；其二，中国的EDR标准是到2021年1月1日才对一些车辆强制安装的，而这些事故涉及的车辆均早于该日期，但美国早在2012年就开始了，所以特斯拉EDR标准和规范基本完全来自于美国，而EDR数据作为法院取证的案件已经有很多，从未有过有车企修改EDR数据的先例。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c8c9f52bf21f7b5301cebac4b47cd483\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"732\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>既然EDR数据可以认定为是真实的，那么如果特斯拉修改了后台导出数据，用于利己的证据，那么一旦司法鉴定要求提取EDR数据，且是执法、鉴定双方共同在场，特斯拉当场进行提取并解密，提交给鉴定部门，那么两者数据的不符，将给特斯拉带来的损失和影响，比这个“刹车失灵”事件恐怖的多。</p>\n<p>况且直接提取EDR数据是这样的十六进制数据，该如何当着执法部门、鉴定机构的面，进行修改</p>\n<p>这笔账无论从哪个角度来看，都不划算。</p>\n<p>然后咱们再换个角度来看，在NHTSA的“刹车失灵、意外加速”调查报告中，其中涉及的车辆最早为2013年的Model S，即便特斯拉自己从未收到过来自用户的投诉和维权，那么当2019年NHTSA开始准备启动调查时候，特斯拉总该是反应过来需要调查一下自家产品是否真的有问题吧。</p>\n<p>假设特斯拉的车辆的确有“刹车失灵”现象，并且现在所有人的矛头都指向软件层面，那么在特斯拉比较“鸡贼”情况下，早就可以完全通过OTA升级的形式，偷偷修复这个问题，何必等到现在。</p>\n<p>那么有人说肯定是特斯拉自己也修不好，所以2年多时间也没进行OTA。</p>\n<p>但NHTSA通过调取EDR数据、特斯拉LOG数据、监控录像等经过综合交叉证实，所有案例中出现“刹车失灵”、“意外加速”无一例外全是车主误操作。那也就证明特斯拉并不存在这些现象。</p>\n<p>哪怕最夸张的情况，也就是特斯拉之前的确存在该问题，但是偷偷通过OTA升级修复了，而恰巧所有NHTSA调查的EDR数据，刚好也是在修复之后由于车主误操作产生的。那么购买上海产的特斯拉，也理应早就解决了该问题。</p>\n<p>换个角度，如果特斯拉光明坦荡，很早发现了问题，就直接公布车辆出现问题，通过OTA升级即可解决，那么相比于过去燃油车大规模召回的花销，特斯拉付出的金钱代价十分不值得一提。</p>\n<p>从这个逻辑推论过去，存在一种可能性是个例外，那就是特斯拉自己也不知道刹车系统有问题，或者知道了也修不好；同时NHTSA比较蠢，调查了一年时间所有的证据，无论从硬件、软件系统层面，还是事故当时的所有现场还原方面，全部都犯错导致给出了错误结论。</p>\n<p>不过，这种情况，也不是很现实。</p>\n<p>最后一种情况，那就是特斯拉的传感器、冗余传感器、校对纠错传感器以及相关的电子系统，全部同时出错，导致记录下的数据本身就是错的，那么无论是EDR还是后台数据，本质上就是错误的数据传入，所以一方面可能导致了当时事故产生，另一方面存下了错误的数据。</p>\n<p>但是这种情况下，一个非常吊诡的事情就是，错误的数据无一例外全部是支持特斯拉的那种错误。</p>\n<p><b>结语</b></p>\n<p>特斯拉这场风波，其实早已不是车主“维权”的意味了，其中掺杂了太多各种立场先行、利益瓜葛、蹭流量等群体的参与，这其中的意味自己体会。</p>\n<p>中国市场中出现的特斯拉的“刹车失灵”案例已经有十几起，要想调查清楚这些事情，需要监控、执法部门、鉴定机构以及相关国家部门配合才可能还原出真实可信的真相。</p>\n<p>比如安阳那位张女士的事件，如果交管部门直接放出她途径道路的监控录像，即可直接证明谁在说谎；但是为何久久没放出来，的确令人玩味。</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a9643267ad37818da2c01285f2d6bb04","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1156385647","content_text":"马斯克真乃媒体的福音，但凡跟他相关的消息都能换来巨大的流量，并且，好坏消息都行。\n当美国那边集体为SpaceX成功发射第三次载人火箭Crew-2任务狂欢时，中国这边却都在疯狂品尝着特斯拉带来的流量红利。\n除了车主和特斯拉之外，吃瓜群众、自媒体、官媒、黑公关、专家、伪专家……大家一窝蜂钻入到这个“遍地黄金”的流量池中，各自拥有着不同的知识基础、立场、利益相关等出发点，把原本就疑点重重的“刹车失灵”事件，搅和的更加混乱。\n但是，随着事件发酵时间越长，似乎人们就越丢失了事情本身的重点，甚至众多说法中存在着基础的技术错误、逻辑错误；导致人们距离事实真相不但越来越远，而且还基于错误的推论分成了两派针锋相对的人群，从讲道理论事实，变成了的玩梗、键盘火拼、人身攻击、政治纷争……\n这样的讨论毫无意义。\n笔者虽然已经写过两篇关于“刹车失灵”的文章，但因为近期该事件有了一些新的进展，以及笔者又做了一些调查，所以想用这篇文章，尝试基于当事人、特斯拉两个对立角度，从已公布的公开信息、技术细节、逻辑推论等部分解开些许谜团。\n起码两者之间，肯定有一方说谎了。\n李女士事故前后\n在上海车展上身披“刹车失灵”并在特斯拉展台上“维权”的人，共有三人，其中有一人涉及怎样的事故不太清楚，另外两位分别是来自河南安阳的Model 3车主张女士、陕西西安的Model 3车主李女士。\n先来说李女士，由于她并没有被上海警方处以拘留处分，所以她在第一时间接受了媒体采访，在采访中她这样描述到她遇到的事故和诉求：\n\n\n2021年2月底、3月初，车辆出现“刹车失灵”情况，使劲踩刹车踩不下去；\n2021年3月19日，车被撞了，安全气囊没有弹开；被撞后问特斯拉要行车记录，发现U盘中无行车记录，像是被格式化了，很多特斯拉在发生事故后行车记录都没了；\n打315电话让我去做第三方鉴定；但是特斯拉“刹车失灵”可怕之处在于问题出在软件，是没有办法取证的，特斯拉想解决这个问题都不知道怎么下手，就像当年美国调查丰田刹车门事件，所以不信任第三方鉴定；\n出事后找到特斯拉，没有提任何诉求、赔偿；\n去上海车展，是因为想去上海车展上问一下“刹车失灵”是为什么，不想让更多的受害者因此丧命。\n“我觉得特斯拉是时候站出来解决自己的质量问题了，而不是让我们无休无止的纠结在数据、三方鉴定上，我觉得大家可以一起解决问题，特斯拉承认自己刹车有问题也可以。”\n\n\n假设李女士全部说的是实话，那么能够得出以下几个结论：\n\n李女士车辆曾出现过“刹车失灵”情况；\n车辆碰撞后，气囊未弹出；\n特斯拉利用某种方式抹掉了当事人的行车记录；\n由于“刹车失灵”来自软件，无法鉴定，所以做第三方鉴定无用；\n李女士没有提任何诉求、赔偿，只想弄清楚为何出现“刹车失灵”；\n不想纠结数据、三方鉴定，要么一起解决问题，要么特斯拉承认刹车有问题。\n\n那么先来看一下李女士发生事故现场的视频：\n\n（碰撞过后的李女士车辆）\n从事故视频来看，起码一件事情能够确定，就是该事故的发生与“刹车失灵”无关，这一点在车展后李女士的采访中也得到了印证，但她声明的重点在于气囊未弹开，带来了安全隐患。\n抱着严谨的态度，笔者又去查了关于侧气囊的展开条件；侧气囊和侧气帘在车辆侧面夹角±60°范围内，发生严重碰撞时会展开；在中国规定中，20km/h以下碰撞不可变形、不可移动物体时，则不会展开；关于这个规定，IIHS对其的规定是，像树木、电线杆类的物体，8mi/h（约12.87km/h）以下不展开，而车辆之间碰撞低于18mi/h（约28.97km/h）以下不展开。\n\n其实安全气囊不是撞车就会弹开，气囊控制系统会根据数据综合分析后决定是否弹开；原因很简单，气囊弹开后的成本仅仅是极小一部分考虑，真正让车辆不“任性”弹出气囊的理由是，如果发生的碰撞程度“较低”，气囊弹出不仅无法保护乘员减轻碰撞所造成的伤害，反而会因为气囊巨大的弹出力使得乘员受到气囊的伤害大过碰撞本身。\n就李女士碰撞事故本身，由于缺少相关数据，笔者不敢下定论是否气囊是否应该展开；但笔者想办法找来了事故发生后拍摄的车辆照片，通过以下两张图片来看，碰撞时车门和车身外部发生了凹陷，而内部的侵入量很小，就此情况来看，气囊未展开可能符合安全需求。\n\n（李女士事故车辆内部）\n而关于车载行车记录被抹去一事，其实这事完全没有特斯拉的问题。\n特斯拉的行车记录是内置的，但是需要车主插上U盘并按照规定格式化后建立“TeslaCam”文件夹后，才能正常工作；不过也正是里面存在不便，特斯拉在2020年12月28日之后出厂的车辆标配了U盘并设定好了文件夹。另外，特斯拉的车机并不会存储行车记录，必须存储于U盘当中，并且所有的行车记录数据仅会存在本地U盘，并不会向云端发送数据。\n\n所以李女士所谓的特斯拉抹去了行车记录一事并不存在。\n接下来是关于第三方检测机构无法鉴定特斯拉“刹车失灵”一事，原本这一说法在诸多“伪专家”嘴中信誓旦旦，然而一条被埋没在诸多新闻中的特斯拉“刹车失灵”的司法鉴定结果打破了这一“定论”（如今搜索“特斯拉温州司法鉴定”一词，一共没几条新闻报道）。\n\n这是一起发生在2020年8月12日的事故，车主陈先生成，在距离停车场100米左右的距离车辆失控加速，踩刹车没起作用，撞了十几辆车才停下来。\n随后警方委托了当地司法鉴定方面比较权威的温州市汽车工程学会，对其Model 3的情况做了监测，并且出具了一份检测报告。\n并且笔者得到了特斯拉关于此事的回应，称特斯拉配合执法部门以及该鉴定机构，通过对调取了车辆EDR数据并进行解密，获得了车辆“黑匣子”上记录的事故发生时的行车数据。\n温州市汽车工程学会下属的司法鉴定机构的陈主任介绍了报告：\n\n 在整个检测过程中，有两组数据，一组来自特斯拉总部后台的数据，另一组来自当事特斯拉车上EDR的数据，这两组数据可以反映碰撞发生之前车辆的状态以及驾驶员的操作情况。\n\n\n “我们通过特斯拉一方，从位于美国的特斯拉总部后台，提取了这辆车子事发之前传输到后台的数据，和EDR的数据进行了印证。”陈主任说，后台的数据从原理上说，是可以改动的，但EDR的数据是无法改动的。温州这次事故的车辆，两方的数据所反映的情况是一致的，能够得到相互印证。\n\n\n “通过数据印证，看到的情况是车主在发生碰撞前，脚没有踩制动踏板，而是踩在加速踏板。”陈主任说，“车子是处于持续加速的状态，而且速度还是比较快的。”\n\n通过对比特斯拉云端后台数据以及车辆EDR数据，鉴定给出的结果是车主误踩了踏板导致车辆发生事故。\n也就是说，即便按照李女士所说没有鉴定机构能对其软件逐行找BUG，但是仍然存在司法鉴定部门能够根据EDR数据对事故本身做出一定的鉴定。\n最后，关于李女士的“无诉求赔偿说法”，在特斯拉公布的原始视频音频证据中，李女士出现了前后不一致的情况。\n实际上，李女士在事发后，要求原价退车并且不接受谈判；并且在与“刹车失灵”无关的事故后，以11个月前发生的“刹车失灵”现象为依据，继续进行了一系列“维权”操作。\n基于上述诸多事实，虽然仍存在一些疑点，但是可以确定以下几点：\n\n李女士发生的事故与“刹车失灵”无关；\n气囊未弹开为事实，是否应该展开需要专业鉴定；\n行车记录仪并非特斯拉遥控删除；\n存在第三方鉴定机构可以鉴定事发时的数据，并且在执法、鉴定机构、特斯拉三方合作情况下可以保证EDR数据真实性；\n李女士拒绝第三方检测；\n李女士前后在面对不同人时，诉求说法有改变。\n\n但是，尽管李女士的很多说法、行为，与实际情况和客观事实有出入，但是考虑到她本身并非专业人士，加上遭遇事故所导致的惊恐心情，并不能完全证明特斯拉“刹车失灵”现象不存在。\n这件事梳理清楚后，接下来看一看安阳的张女士所遭遇的情况，也是在上海车展中站在车顶上的那位女士。\n张女士事故前后\n关于张女士的事故，特斯拉发布的情况为：\n\n 2月21日18时左右，车主父亲张先生沿341国道行驶时与其他车辆发生碰撞。当日晚，交警方面出具事故责任认定书∶ 认定张先生违反了相关法律关于安全驾驶和与前车保持安全距离的规定，对事故应承担全部责任。针对这起因违章驾驶导致的车主全责事故，我们表示愿意协助张女士完成车辆维修和保险理赔事宜，却遭到张女士的强烈拒绝。\n\n\n 3月6日，张女士将全车贴上封条拒绝任何形式的车辆检测，并提出要求退车、以及赔偿精神损失费、医疗费、误工费等诉求。\n\n\n 3月9日上午，郑州新区市场监督管理局邀约特斯拉和张女士双方进行调解，最终张女士同意选择第三方检测技术机构后协商鉴定事宜，并签署调解书。\n\n\n 3月9日下午，张女士反悔，并再次将贴着封条的事故车重新堵回特斯拉门店，并明确对特斯拉工作人员表示，不会接受、不会认可任何第三方检测结果，也不会接受任何调解，并继续通过坐在车顶用喇叭循环播放录音等方式维权。\n\n\n 而对于张女士质疑刹车存在失灵的情况，\n 经过对车辆数据和现场照片的查看与分析，我们（特斯拉）发现车辆在踩下制动踏板前的车速为118.5km/h，制动期间ABS正常工作，前撞预警及自动紧急制动功能启动并发挥了作用，未见车辆制动系统异常。\n\n随后张女士在微博上给了不同的事故版本：\n\n 2月21日18:17，家父驾驶本人购买的Model 3行驶在安阳341国道南段村段。另外单独给出了单独的观点：\n\n双方的争议点非常清楚，分为以下几点：\n\n双方对事故发生时的车速说法不同，警方责任事故认定书中没有提到超速；\n特斯拉后台数据已经告知车主，并显示无“刹车失灵”现象，车主认为存在刹车失灵；\n特斯拉称车主不接受第三方鉴定，车主称接受专业的第三方鉴定；\n车主考虑走法律途径。\n\n另外根据其他公开消息以及特斯拉回应可以确定的是：\n\n中国质量认证中心为郑州市监局推荐，是否称“只有一家”暂无证据；\n特斯拉接受任何专业有资质的第三方鉴定机构。\n341路线就没有超速摄像头，所以交警无从确认。\n\n\n（“棱镜”不但查了资料没有，且去实际路段行走，的确未发现超速摄像头）\n\n（由于没有超速摄像头，经常有超速车辆导致的车祸）\n假定车主所说为实话，在一家四口（张女士，其父亲，其母亲，其侄女）从旅游景区出来的路途上，张女士在副驾座上坐着，以下几个推论符合一般情况：\n\n张女士可以清楚看到车辆时速；\n一家四口，行驶速度为118.5km/h不太符合常理；\n\n在郑州市监局的声明中已经证实了张女士不接受第三方鉴定：\n\n\n4月20日，郑州市场监管局新闻宣传处相关负责人回应，郑东新区市场监管局分别于3月15日、3月18日、3月24日三次组织投诉人和特斯拉汽车销售服务(郑州)有限公司进行了调解。投诉人不同意第三方进行技术鉴定，要求“提供车辆发生事故前半小时完整行车数据”。特斯拉汽车销售服务(郑州)有限公司因担心数据被当事人用来炒作宣传造成不良影响，拒绝提供相关数据。因双方分歧较大，未能达成一致意见。\n\n\n当然，以张女士“专业的鉴定机构”来判定，以及法律规定来看，她不接受“中国质量认证中心”是完全合情合法的，所以前后说法并不矛盾。只不过之后就像笔者在《特斯拉凭什么有恃无恐？》一文中所讲，不是很明白张女士为何没有随后寻找所谓“专业的鉴定机构”的逻辑，反而一直在通过其他方式尝试“维权”。\n这点暂且不谈，其实争论的焦点在于车速。\n因为当网络上关于“行车数据”的纷争越闹越大后，原本已经告知张女士的行车数据，特斯拉再次发布了出来，提供了新的信息量。\n\n然而这张表格出来后，网上却发出大量基础物理常识、刹车系统理解的错误判断，以至于不少人还认为这张图不仅不能证明特斯拉没问题，反倒说明特斯拉“刹车失灵”实锤了。\n而他们的理论中大致分为以下几个：\n\n把公里/小时的单位，认成了英里/小时的单位，又换算为了公里/小时，所以才出现车速说法不同；\n数据中间公布不全，所以有猫腻；\n从94km/h减速到48.5/h花费了2秒左右的时间，刹车距离40m左右，过长；\n\n首先，且不说如此愚蠢的问题会不会发生，即便发生了，也不影响在刹车介入后，主缸压力提升、减速度增加的事实，也就是刹车系统的确在正常工作；其次，数据的不全，可能是工程师认为关键节点的有效数据对结果判断才有影响，所以就没把其他的加入其中，并不影响对该事件的判断；最后刹车距离过长，一方面与“刹车失灵”不是一个意思，另一方面，刹车距离过长的对比对象是“良好路面的极限刹车情况”，而现实中极少状况会有人一脚踩死。\n“孤岛车记”中罗新宇根据关键节点数据，均值“填充”了中间空余的部分，并做了一张图如下；\n注：罗新宇，曾经从事博世ESP标定工作，对八款车的ESP中的ABS系统进行过标定设计。\n\n（图/“孤岛车记”，罗新宇）\n透过这张图可以更加直观的看到这次公布的数据中，有几个基本事实可以确定：\n\n车速一直在降低，最大减速度大约在0.7g左右；\n车主在一开始踩刹车时，力度较轻，随后逐渐加重，为刹车距离较长的原因之一；\n刹车主缸的压力不断上升，直到几乎满刹车需求的140.7bar压力，无论助力失效与否，物理刹车部分工作正常；\nABS已经启动，说明轮胎与地面之间已经逼近摩擦极限，也就是ABS系统正常工作；\nAEB自动紧急制动生效，侧面证明了iBooster和ESP系统都正常工作；\n\n这个数据的出现，争议的焦点就变换成了“刹车距离过长”，也算是“刹车失灵”或者是刹车有问题的实锤。\n的确，0.7g的最大减速度，相较于正常车辆大概1g左右的紧急制动减速度（干燥的柏油路）来说低了很多。但是在这个减速过程中，ABS的触发，证明了轮胎与地面之间接近产生滑移情况，也就是无论有无助力情况下，刹车系统传递到刹车盘的力矩，已经逼近路面能给的最大摩擦力矩，马上就要产生滑移了。\n这就意味着，刹车系统有效且刹车力度产生了0.7g的减速，而此时无论刹车系统还能给刹车盘提供多大的力量，真正影响车辆刹车速度的其实是路面状况和轮胎状况，而非刹车系统的好坏。\n当然，这里面仍存在几个疑问，第一是由于没有刹车踏板位移具体信息，那么无从判断是驾驶员狠踩还是助力系统帮忙；第二是当时的路面情况没有官方口径的提供，以及各个轮子传感器的数据，所以无从判断ABS的触发是否真的到达了路面的摩擦极限，是否真的到了轮胎要产生滑移的边缘。\n但这并妨碍从这个数据中得出，刹车系统物理结构无问题，提供了一定刹车里，另外0.7g的最大减速度超过了iBooster标定的断电、错误等情况下的无助力刹车最大值（0.4g），所以助力系统有在工作。\n不过，是助力系统存在问题，还是驾驶员踩刹车一开始没有全力，这个问题暂得不到证明。\n此外，在特斯拉公布数据的同时，还公布了一段话：“对于事故发生前30分钟车辆的状况，特斯拉方面称，在车辆发生事故前的30分钟内，驾驶员正常驾驶车辆，有超过40次踩下制动踏板的记录，同时车辆有多次超过100千米每小时和多次刹停的情况发生。”\n这里面有两个有趣的点，一个是多次超过100km/h和刹停，如果真实，那么一方面证明这个车主是在飙车，另一方面刹车系统正常；另一个辅证是，特斯拉的动能回收功率很大，基本在正常驾驶情况下，一天也用不了10次刹车，那么40多次踩下制动踏板，更加辅证是在开快车。\n当然，也有人会说，上述这些推断都是基于特斯拉给的数据是真实的，那么如果是假的呢，特斯拉如果说谎，那么这一切都没意义了。\n的确，如果是这样，那么这个数据所给出的结论全部都得打翻，那问题回到一个纯逻辑推理的阶段，那就是特斯拉数据造假有没有意义？\n特斯拉说谎？\n首先需要解释一下关于特斯拉行车数据的EDR记录和后台记录。\n多个疑似“刹车失灵”的事故中，特斯拉提供的数据皆来自于后台，也就是车辆行驶过程中传回后台服务器的数据，这部分数据理论上说可以被修改。\n但就像前门提到的一家司法鉴定机构，他们是从车辆中EDR（Event Data Recorder，事故数据记录器）提取的行驶数据，这东西是一个类似飞机“黑匣子”的设备，记录车辆发生事故前后的诸多信息。该设备仅支持物理接触读取，也就是接触车辆，插线进行下载读取，且只能读取不能修改。\n当然这个也不是完全绝对，如果特斯拉买通了EDR供应商，然后还得让供应商接触到事故车辆，然后悄无声息进行修改，也是存在这么一种可能性。\n但这里不讨论这种情况，原因有二，其一是上述事故车辆一直在消费者手中，拒绝任何监测机构，所以不存在这种情况；其二，中国的EDR标准是到2021年1月1日才对一些车辆强制安装的，而这些事故涉及的车辆均早于该日期，但美国早在2012年就开始了，所以特斯拉EDR标准和规范基本完全来自于美国，而EDR数据作为法院取证的案件已经有很多，从未有过有车企修改EDR数据的先例。\n\n既然EDR数据可以认定为是真实的，那么如果特斯拉修改了后台导出数据，用于利己的证据，那么一旦司法鉴定要求提取EDR数据，且是执法、鉴定双方共同在场，特斯拉当场进行提取并解密，提交给鉴定部门，那么两者数据的不符，将给特斯拉带来的损失和影响，比这个“刹车失灵”事件恐怖的多。\n况且直接提取EDR数据是这样的十六进制数据，该如何当着执法部门、鉴定机构的面，进行修改\n这笔账无论从哪个角度来看，都不划算。\n然后咱们再换个角度来看，在NHTSA的“刹车失灵、意外加速”调查报告中，其中涉及的车辆最早为2013年的Model S，即便特斯拉自己从未收到过来自用户的投诉和维权，那么当2019年NHTSA开始准备启动调查时候，特斯拉总该是反应过来需要调查一下自家产品是否真的有问题吧。\n假设特斯拉的车辆的确有“刹车失灵”现象，并且现在所有人的矛头都指向软件层面，那么在特斯拉比较“鸡贼”情况下，早就可以完全通过OTA升级的形式，偷偷修复这个问题，何必等到现在。\n那么有人说肯定是特斯拉自己也修不好，所以2年多时间也没进行OTA。\n但NHTSA通过调取EDR数据、特斯拉LOG数据、监控录像等经过综合交叉证实，所有案例中出现“刹车失灵”、“意外加速”无一例外全是车主误操作。那也就证明特斯拉并不存在这些现象。\n哪怕最夸张的情况，也就是特斯拉之前的确存在该问题，但是偷偷通过OTA升级修复了，而恰巧所有NHTSA调查的EDR数据，刚好也是在修复之后由于车主误操作产生的。那么购买上海产的特斯拉，也理应早就解决了该问题。\n换个角度，如果特斯拉光明坦荡，很早发现了问题，就直接公布车辆出现问题，通过OTA升级即可解决，那么相比于过去燃油车大规模召回的花销，特斯拉付出的金钱代价十分不值得一提。\n从这个逻辑推论过去，存在一种可能性是个例外，那就是特斯拉自己也不知道刹车系统有问题，或者知道了也修不好；同时NHTSA比较蠢，调查了一年时间所有的证据，无论从硬件、软件系统层面，还是事故当时的所有现场还原方面，全部都犯错导致给出了错误结论。\n不过，这种情况，也不是很现实。\n最后一种情况，那就是特斯拉的传感器、冗余传感器、校对纠错传感器以及相关的电子系统，全部同时出错，导致记录下的数据本身就是错的，那么无论是EDR还是后台数据，本质上就是错误的数据传入，所以一方面可能导致了当时事故产生，另一方面存下了错误的数据。\n但是这种情况下，一个非常吊诡的事情就是，错误的数据无一例外全部是支持特斯拉的那种错误。\n结语\n特斯拉这场风波，其实早已不是车主“维权”的意味了，其中掺杂了太多各种立场先行、利益瓜葛、蹭流量等群体的参与，这其中的意味自己体会。\n中国市场中出现的特斯拉的“刹车失灵”案例已经有十几起，要想调查清楚这些事情，需要监控、执法部门、鉴定机构以及相关国家部门配合才可能还原出真实可信的真相。\n比如安阳那位张女士的事件，如果交管部门直接放出她途径道路的监控录像，即可直接证明谁在说谎；但是为何久久没放出来，的确令人玩味。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3654,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":347334215,"gmtCreate":1618463848837,"gmtModify":1618463848837,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"[强]&nbsp;","listText":"[强]&nbsp;","text":"[强]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/347334215","repostId":"2127077061","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3465,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":347336544,"gmtCreate":1618463607788,"gmtModify":1618463607788,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"🐮","listText":"🐮","text":"🐮","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/347336544","repostId":"2127407929","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1487,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":347338151,"gmtCreate":1618463460273,"gmtModify":1618463460273,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"干打雷？下点雨吧。[吃瓜]&nbsp;","listText":"干打雷？下点雨吧。[吃瓜]&nbsp;","text":"干打雷？下点雨吧。[吃瓜]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/347338151","repostId":"2127075517","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3570,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":344024097,"gmtCreate":1618361777519,"gmtModify":1618361777519,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"还能加么？[鬼脸]&nbsp;","listText":"还能加么？[鬼脸]&nbsp;","text":"还能加么？[鬼脸]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/344024097","repostId":"2127346095","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3008,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":356683651,"gmtCreate":1616772093773,"gmtModify":1616772093773,"author":{"id":"3549454598653315","authorId":"3549454598653315","name":"黄黄韭菜","avatar":"https://static.tigerbbs.com/8f2ad3ad304e50887e51ad058eaaa659","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3549454598653315","authorIdStr":"3549454598653315"},"themes":[],"htmlText":"不知是喜还是忧[捂脸]&nbsp;","listText":"不知是喜还是忧[捂脸]&nbsp;","text":"不知是喜还是忧[捂脸]","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/d551992784bdb902bcf7317bff8efe71","width":"795","height":"1242"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/356683651","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1740,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":350180012,"gmtC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B”。</b>“华为把荣耀手机业务卖了，还有基本盘，如果有一天小米手机业务遇到阻力，就危险了。”有行业人士向36氪分析。</p><p>此外，手机产业体量显然不如汽车行业。虽然小米集团已经是一家港股市值超过5500亿元的手机巨头，也推出“手机+AIoT”战略来寻找增量，但新造车公司蔚来在2020年仅销售4.3万台电动汽车，市值高点就超过900亿美元，逼近小米集团。</p><p>各路资源和资本也都在涌入新兴造车行业。2020年以来，新造车头部公司蔚来、小鹏汽车和理想汽车，已经分别囤积资本超过300亿元，将在人才、芯片、智能化和动力技术、线下销售和服务渠道、充换电设施、海外市场等领域展开全方位投入和布局。即便是科技巨头跨界造车，所剩的时间窗口也已经不多。</p><p>再加上国际间的风向变幻不定，小米造车还可以更快一点。</p><p>受此消息影响，小米短线拉升，截至发稿涨超2%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d1b7944974df99613e8a4f35c9ecf38\" tg-width=\"840\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\">本文综合自36氪等</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>传小米造车有望4月立项：王川负责，正摸底汽车业</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/S/01810\">$(01810)$</a>相关人士回应造车传闻：之前公告已进行说明，所以对于造车的市场传言不予置评。</p><p><b>相关消息：</b></p><p>小米造车已经箭在弦上。</p><p>36氪从接近雷军的投资方和车企高管等知情人士处获悉，小米集团正在快速推进造车事项，最快有望在1-2个月内立项，初步讨论的品牌定位与小鹏汽车类似，主打强科技属性的中高端市场。该计划的直接负责人为小米老将王川。</p><p>知情人士对36氪透露，2月底，雷军曾约见蔚来汽车创始人李斌，咨询造车事宜。还有接近雷军的行业人士告诉36氪，“最快在这个月或者下个月，小米造车可能就会立项。”</p><p>多位行业人士认为，雷军是耐力极强的长跑型选手，造车和手机兼顾，问题不大。而造车计划的直接负责人是小米联合创始人和首席战略官王川，其曾是小米电视的掌舵人，小米电视被认为是小米手机之外最成功的业务之一。</p><p>“小米造车的负责人是王川，这几乎是内部共识了。”消息人士对36氪称。有车企高管也告诉36氪，“去年一年，王川经常往理想汽车跑，如果小米造车的1号负责人是雷军，2号负责人就是王川。”</p><p>王川于2012年加入小米，先后掌管过电视部、参谋部、中国区、大家电部，参与了产品研发、生产、渠道、销售等全链条工作。王川已经成为雷军多年的业务搭档和好友，据媒体报道，雷军曾对王川说：你干什么我都支持。加入小米之前，王川是一名连续创业者，曾创立影音娱乐设备公司雷石科技，以及多看科技，这是小米盒子的前身。</p><p>36氪从多位消息人士处获悉，王川正代表小米集团摸底汽车行业，寻求人才、技术和工厂制造等各种资源。</p><p>在人才方面，王川已经在和一些汽车行业的优质高管接触，寻求汽车公司CEO人选。但消息人士同时透露，这个计划尚未确定，不排除最后是小米自己人担任CEO。</p><p>技术方面，王川也在接触行业项目，接近小米高层的资本人士告诉36氪，小米希望通过投资对汽车产业链进行了解，投资动作很可能先于造车项目浮出水面。目前，小米重点关注的是智能驾驶相关的硬件技术，包括芯片和激光雷达等。</p><p>而在工厂制造方面，小米也有多处行动。<b>消息人士对36氪透露，小米与宝沃汽车和定位于城配物流的开云汽车等都有接触，但是与宝沃汽车的洽谈已经停止。</b>“小米也想过找比亚迪等车企代工，但比较担心后者的资源投入度和可控性。”消息人士告诉36氪，“因此倾向于寻找有生产资源，便于通过重组进行控制的合作方。”</p><p>36氪就上述造车事宜求证小米官方，小米回复称：本集团一直关注电动汽车生态的发展，并就相关行业态势进行持续评估及研究。</p><p>从业务逻辑来看，手机公司跨界造车不算新鲜。今年初，苹果公司造车传闻就开始蔓延，先后传出与现代汽车、戴姆勒集团等洽谈造车合作的消息。</p><p>国内的手机巨头华为虽然没有造车，但也通过推出全栈方案与车企合作，车身将贴上华为汽车方案的品牌标志。去年11月，任正非签署内部决议，声明华为三年不造车，三年过后，华为一旦启动造车计划，此前与车企的合作就会成为丰厚积累。而小米是否应该造车，似乎已无悬念。</p><p>今年初的美国禁投令成了小米造车快速行动的催化剂。1月15日，据环球网报道，美国政府将9家中国企业列入所谓“与中国军方相关”的黑名单中，其中包括手机制造商小米。根据相关投资禁令，美国投资者需在今年11月11日前出售所持“黑名单”公司的股份。</p><p>禁令生效前的3月13日，美国联邦法官做出裁决，要求暂时停止执行国防部针对小米的禁令。</p><p><b>36氪综合目前信息得知，虽然美国暂停了对小米的禁令，但小米并未就此停下造车的脚步，造车依然是小米至关重要的“Plan 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B”。“华为把荣耀手机业务卖了，还有基本盘，如果有一天小米手机业务遇到阻力，就危险了。”有行业人士向36氪分析。此外，手机产业体量显然不如汽车行业。虽然小米集团已经是一家港股市值超过5500亿元的手机巨头，也推出“手机+AIoT”战略来寻找增量，但新造车公司蔚来在2020年仅销售4.3万台电动汽车，市值高点就超过900亿美元，逼近小米集团。各路资源和资本也都在涌入新兴造车行业。2020年以来，新造车头部公司蔚来、小鹏汽车和理想汽车，已经分别囤积资本超过300亿元，将在人才、芯片、智能化和动力技术、线下销售和服务渠道、充换电设施、海外市场等领域展开全方位投入和布局。即便是科技巨头跨界造车，所剩的时间窗口也已经不多。再加上国际间的风向变幻不定，小米造车还可以更快一点。受此消息影响，小米短线拉升，截至发稿涨超2%。本文综合自36氪等","news_type":1,"symbols_score_info":{"01810":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2690,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}