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Dannyang

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2021-12-20

预料之中

热门中概股盘前下挫，知乎大跌超10%

2021-12-20

$tesla 今晚会涨吗 😂

2021-11-24

完蛋

机构投资者正在大量逃离阿里巴巴

2021-11-13

nice

抱歉，原内容已删除

2021-11-09

这篇文章不错，转发给大家看看

@小虎活动:[Halloween Game] Trade or Treat!

2021-10-26

$特斯拉(TSLA)$漂亮呀

2021-09-09

$Gevo Inc.(GEVO)$[得意] [得意] [得意]

2021-09-07

漂亮

台积电将再建六个晶圆厂，重点扩产7nm

2021-09-05

漂亮

法国财长勒梅尔：需要与台积电等公司保持联系

2021-09-03

加油

台积电三星等芯片代工厂涨价 OPPO刘波：有信心能平稳渡过波动期

2021-08-31

漂亮

全球面临“芯片荒” 台湾2巨头酝酿涨价

2021-08-28

实至名归

台积电凭什么成为亚洲股王？

2021-08-20

好诗

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2021-08-20

厉害

特斯拉推出了自己的人工智能训练计算机DOJO芯片。

2021-08-19

调查呗利空出尽是时候爆发了

抱歉，原内容已删除

2021-08-16

厉害了

15年来最高！AMD抢下x86处理器市场22.5%份额

2021-08-12

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黄仁勋骗过了全世界！今年4月那场发布会一切都是假的

2021-08-12

厉害了 AI技术 666

黄仁勋骗过了全世界！今年4月那场发布会一切都是假的

2021-08-12

什么？？？

黄仁勋骗过了全世界！今年4月那场发布会一切都是假的

2021-08-11

是不是真的

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今晚会涨吗 😂","listText":"$tesla 今晚会涨吗 😂","text":"$tesla 今晚会涨吗 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src=\"https://static.tigerbbs.com/c2556b11784c5ec54ac44799d841b651\" tg-width=\"490\" tg-height=\"1392\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>阿里巴巴在美股上市的股票在上一个 13F 周期跌至 52 周低点，但机构仍然继续减持。他们本可以等待股票稳定下来，然后在更高的水平上减仓，但他们似乎太急切（或绝望？）而无法迅速抛售头寸。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b461e0878d3a2141e5e492060e8db06\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"701\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这就引出了一个问题——为什么大量机构投资者着急抛售阿里巴巴的股票？</p>\n<p><b>抛售背后的理由</b></p>\n<p>此次抛售背后的主要原因之一是美国证券交易委员会对阿里巴巴等在美国证券交易所上市的不合规外国公司的坚定立场。监管机构基本上希望这些公司接受审计检查，或者最终从美国交易所摘牌。其负责人此前曾就退市风险向此类公司发出警告，监管机构本月进一步批准了将不合规公司从美国交易所移除的框架。很明显，SEC 并没有让步。这为我们提供了几种可能的情况：</p>\n<p>(1)也许中美贸易紧张局势消退，这一切都会永远消失，阿里巴巴的股价会上涨。</p>\n<p>(2)也许像阿里巴巴这样的公司会被罚款，但它们仍然在美国交易所上市。</p>\n<p>(3)也许阿里巴巴和类似公司对美国的审计检查开放，并出现严重的报告违规行为。</p>\n<p>(4)也许这些公司愿意接受美国审计检查，但没有发现报告违规行为。</p>\n<p>(5)也许阿里巴巴和其他此类公司有可能从美国交易所退市。</p>\n<p>除了股东的困境之外，阿里巴巴还在其核心中国市场面临经营压力。阿里巴巴的业绩可能会恶化，因为它放弃垄断行为、遵守中国监管机构并在公平的竞争环境中竞争。这家电子商务巨头在 22 财年第二季度的调整后 EBITDA 利润率为17%，低于去年的 31%，公司也下调了今年的收入预期。</p>\n<p>鉴于阿里巴巴的不确定性，该股在未来 6 个月内是否会跌至 100 美元，或者是否会因一些意外的好消息而上涨至 200 美元，都是有可能的。但我们相信这种极端的不确定性和波动性是机构抛售背后的原因。</p>\n<p>机构投资者类别由不同的实体组成——例如对冲基金、共同基金、养老基金、ETF、保险公司等——具有广泛不同的风险偏好。在对冲基金有风险偏好在阿里巴巴启动反向多头头寸的情况下，养老基金等规避风险的实体可能希望尽快退出阿里巴巴，因为保本对他们来说至关重要。这就是为什么我们看到少数机构购买阿里巴巴的股票，而绝大多数机构正在卖出。</p>\n<p>话虽如此，从上表可以明显看出，机构投资者仍持有阿里巴巴在美国上市的 22.5% 的重要股份。这意味着他们仍然有足够的股份来继续抛售至少两个季度，并在此过程中压低股价。</p>\n<p>机构投资者大量出售阿里巴巴的股票，尽管其估值倍数看似有吸引力，这一事实表明，该股票从目前的水平来看具有巨大的下行潜力。否则，如果这些机构认为股票已经触底反弹，他们就会简单地持有头寸。</p>\n<p>考虑到上述风险因素，我们怀疑机构将继续抛售，阿里巴巴的股价有可能会进一步下跌。</p>","source":"lsy1586862168255","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>机构投资者正在大量逃离阿里巴巴</title>\n<style 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文件备案中披露持股情况。这些投资者通常拥有庞大的分析师团队、详尽的尽职调查流程和客观的交易策略，这使他们比散户投资者更具优势。因此，跟踪他们的交易活动有时可以为我们提供有关股票下一步走势的可行见解。\n在阿里巴巴的案例中，在过去的 13F 申报周期中，此类投资者总共净抛售了约 8300 万股股票。从长远来看，该公司约有 27.1 亿股已发行股票，这意味着仅在一个季度内就有大约 3.1% 的股票被抛售。另一个令人担忧的发展是，出售阿里巴巴股票的机构数量明显多于买入的机构。这表明绝大多数机构投资者看跌该股，尽管该股今年迄今已下跌 40%。\n我们提取了属于互联网零售行业的 40 只美股上市股票的机构所有权数据。数据表明，这类投资者减持了 12 只股票，而增持了 28 只股票。这表明，大量机构投资者看好整个行业，但对投资阿里巴巴持怀疑态度。\n\n阿里巴巴在美股上市的股票在上一个 13F 周期跌至 52 周低点，但机构仍然继续减持。他们本可以等待股票稳定下来，然后在更高的水平上减仓，但他们似乎太急切（或绝望？）而无法迅速抛售头寸。\n\n这就引出了一个问题——为什么大量机构投资者着急抛售阿里巴巴的股票？\n抛售背后的理由\n此次抛售背后的主要原因之一是美国证券交易委员会对阿里巴巴等在美国证券交易所上市的不合规外国公司的坚定立场。监管机构基本上希望这些公司接受审计检查，或者最终从美国交易所摘牌。其负责人此前曾就退市风险向此类公司发出警告，监管机构本月进一步批准了将不合规公司从美国交易所移除的框架。很明显，SEC 并没有让步。这为我们提供了几种可能的情况：\n(1)也许中美贸易紧张局势消退，这一切都会永远消失，阿里巴巴的股价会上涨。\n(2)也许像阿里巴巴这样的公司会被罚款，但它们仍然在美国交易所上市。\n(3)也许阿里巴巴和类似公司对美国的审计检查开放，并出现严重的报告违规行为。\n(4)也许这些公司愿意接受美国审计检查，但没有发现报告违规行为。\n(5)也许阿里巴巴和其他此类公司有可能从美国交易所退市。\n除了股东的困境之外，阿里巴巴还在其核心中国市场面临经营压力。阿里巴巴的业绩可能会恶化，因为它放弃垄断行为、遵守中国监管机构并在公平的竞争环境中竞争。这家电子商务巨头在 22 财年第二季度的调整后 EBITDA 利润率为17%，低于去年的 31%，公司也下调了今年的收入预期。\n鉴于阿里巴巴的不确定性，该股在未来 6 个月内是否会跌至 100 美元，或者是否会因一些意外的好消息而上涨至 200 美元，都是有可能的。但我们相信这种极端的不确定性和波动性是机构抛售背后的原因。\n机构投资者类别由不同的实体组成——例如对冲基金、共同基金、养老基金、ETF、保险公司等——具有广泛不同的风险偏好。在对冲基金有风险偏好在阿里巴巴启动反向多头头寸的情况下，养老基金等规避风险的实体可能希望尽快退出阿里巴巴，因为保本对他们来说至关重要。这就是为什么我们看到少数机构购买阿里巴巴的股票，而绝大多数机构正在卖出。\n话虽如此，从上表可以明显看出，机构投资者仍持有阿里巴巴在美国上市的 22.5% 的重要股份。这意味着他们仍然有足够的股份来继续抛售至少两个季度，并在此过程中压低股价。\n机构投资者大量出售阿里巴巴的股票，尽管其估值倍数看似有吸引力，这一事实表明，该股票从目前的水平来看具有巨大的下行潜力。否则，如果这些机构认为股票已经触底反弹，他们就会简单地持有头寸。\n考虑到上述风险因素，我们怀疑机构将继续抛售，阿里巴巴的股价有可能会进一步下跌。","news_type":1,"symbols_score_info":{"09988":0.9,"BABA":0.9,"QNETCN":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1427,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":879768695,"gmtCreate":1636774368466,"gmtModify":1636774381958,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"nice","listText":"nice","text":"nice","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/879768695","repostId":"1151602326","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1897,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":844272001,"gmtCreate":1636435527614,"gmtModify":1636435570502,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/844272001","repostId":"850756569","repostType":1,"repost":{"id":850756569,"gmtCreate":1634631211448,"gmtModify":1635853120757,"author":{"id":"36984908995200","authorId":"36984908995200","name":"小虎活动","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9e396d03155923b283948d2dec9191f8","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"36984908995200","authorIdStr":"36984908995200"},"themes":[],"title":"[Halloween 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All Tiger clients may collect points which can be used to redeem rewards by taking part in the Trade or Treating Game. All existing Tiger clients will have 2 game attempts. Clients can get more game attempts by completing different tasks, such as 'Invite a friend' or 'Share Halloween Game'.&nbsp; 2.&nbsp;How to collect points? Each player has 30 seconds to catch falling candies while av","listText":"Hello, dear Tigers!&nbsp; Happy&nbsp;Halloween!&nbsp;🎃🎃🎃&nbsp;&nbsp; <a href=\"https://www.tigerbrokers.com.sg/activity/market/2021/halloween/?lang=en_US#/\" target=\"_blank\">Tap&nbsp;here&nbsp;to&nbsp;play the Halloween game,&nbsp;and&nbsp;you&nbsp;stand&nbsp;a&nbsp;chance&nbsp;to win various rewards!&nbsp;</a> Promotion Period: October 27, 2021 18:00 - November 9, 2021 18:00 (SGT) 1.&nbsp;How to Participate? All Tiger clients may collect points which can be used to redeem rewards by taking part in the Trade or Treating Game. All existing Tiger clients will have 2 game attempts. 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-转载请注明出处：快科技#三星#台积电","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":1,"03145":0.6,"EWT":0.6,"TWmain":1,"SMSN.UK":1,"TSM":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1405,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":818266627,"gmtCreate":1630414642469,"gmtModify":1631888703033,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"漂亮","listText":"漂亮","text":"漂亮","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/818266627","repostId":"2163851807","repostType":2,"repost":{"id":"2163851807","kind":"news","pubTimestamp":1630399651,"share":"https://ttm.financial/m/news/2163851807?lang=&edition=full","pubTime":"2021-08-31 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href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>等也都表示会对晶圆代工的价格进行调整。</p><p><strong>芯片缺货潮或将持续至明年</strong></p><p>台积电官方在7月召开的法人说明会上表示，整个半导体产业链产能吃紧的情况或将延续至明年。</p><p>芯片供应紧张带来的影响，如今已经蔓延至汽车、消费电子等多个领域。在此影响下，不少车企开始减产甚至停产，科技巨头们甚至纷纷下场，亲自设计、生产芯片。</p><p>但要论这场“危机”中最大的受益者，还要数晶圆代工厂商们。作为全球最大的晶圆代工厂，台积电在全球代工市场的占比超过50%。</p><p>因此，台积电不仅提高了晶圆代工价格，还马不停蹄进行扩产。台积电官方表示，2021年的资本投资将提升至300亿美元。</p><p>目前，台积电已经确定的扩产计划包括南京晶圆厂的扩建，赴美以及赴日建厂等。而且台积电虽然加码了成熟工艺制程，但对于3nm及以下工艺的研发丝毫也没有耽误。</p><p>其董事长刘德音表示，台积电的目标是实现50%以上的毛利率。而在涨价、扩产等一系列操作之后，台积电实现这一目标或许并不难。</p><p>纵观世界范围内其他晶圆代工大厂，比如三星、<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>等，无疑都抱有与台积电同样的想法。换言之，芯片危机的背后，既有危又有机。</p><p>对于国内的<a href=\"https://laohu8.com/S/SMI\">中芯国际</a>等厂商来说，这也是借助扩产，提升市场份额和影响力的好机会。目前，<a href=\"https://laohu8.com/S/688981\">中芯国际</a>在成熟工艺制程方面已经拥有一定话语权。如何在此基础上高歌猛进，进而实现更多突破，是<a href=\"https://laohu8.com/S/00981\">中芯国际</a>等需要解决的问题。</p><p>可以预见，缺芯潮过后，全球芯片代工领域的竞争格局或将产生变化，而谁又能笑到最后呢？</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN2021083116580379ea15f0&s=b><strong>中国工业报</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>目前，全球正面临“芯片荒”，各大晶圆代工厂都拉满产能，但芯片仍处于供不应求的状态。在这样的情况下，台积电等决定涨价。台积电、联电纷纷涨价根据镁客网27日的消息，台积电已经决定晶圆代工全系涨价。据悉，台积电的成熟工艺涨价幅度在20%左右，而5nm等先进工艺制程的涨幅则在7%~9%。关于台积电此轮涨价的具体时间，业界猜测会在四季度或者明年，这也是台积电近十年来的首次涨价。按照台积电的说法，涨价主要...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN2021083116580379ea15f0&s=b\">Web 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href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>就以5380亿美元的市值，成功超越腾讯，成为亚洲市值最高的公司。</p>\n<p>支撑起台积电亚洲股王市值的，是台积电二季度创下的132.9亿美元营收，一天赚1.47亿美元的亮眼业绩。</p>\n<p>与此同时，全球芯片大缺货，更是让台积电的订单成为硬通货：前不久，苹果一次性下单一亿片芯片后，台积电原材料供应商直接爆出猛料，台积电的订单已经满载到2024年。</p>\n<p><b>台积电取代腾讯成为亚洲股王的背后，不仅是两家企业市值的变化，同时，更是一场硬科技制造对互联网的逆袭。</b></p>\n<p>那么台积电究竟是如何在一个重资产、高人力成本投入，客户又极度强势的电子行业中，修炼出如今的股王地位？</p>\n<p>答案就藏在台积电崛起的三次历史机遇之中。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8831ed0813cfe4215d1a7249b8194a1a\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"312\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>1989年12月，刚成立两年的台积电就迎来<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>掌门人李健熙的亲自挖墙脚。</p>\n<p>这一次，李健熙看上的，不是什么工艺负责人，也不是什么技术大牛，而是直接将目光锁定在了已经58岁的台积电创始人张忠谋的身上。</p>\n<p>李健熙之所以如此自信，与当时的行业发展背景有着很大的关系：当年的三星，已然是多个行业的霸主，把控韩国命脉的超级财阀；<b>而芯片代工，在当时的行业地位，其实与如今中国台湾的另一个代工之王——富士康差不多：技术含量不高，竞争对手不少，都是位于制造业产业链价值分配“微笑曲线”的最底端</b>，干着最累的活儿，赚最少的钱。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9789042af668ea4b67309f48e5f3e543\" tg-width=\"620\" tg-height=\"354\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>更何况，<b>当时的芯片制造还停留在亚微米阶段，芯片企业自己设计，自己制造，自己封测的IDM模式才是业界主流。</b>当年的全球十大半导体公司，NEC、东芝、日立、摩托罗拉、<a href=\"https://laohu8.com/S/TXN\">德州仪器</a>、富士通、三菱、<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/PC\">松下</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/PHG\">飞利浦</a>全部是典型的半导体IDM巨头。</p>\n<p>那么，有自己的工厂的IDM们，为什么要找初出茅庐，工艺甚至还不如自己的台积电来代工芯片？</p>\n<p>这是在拒绝了李健熙橄榄枝后，摆在高龄创业者——张忠谋面前的一个很现实的问题。</p>\n<p>不过很快，台积电就迎来了属于它的第一个时代机遇：PC崛起。</p>\n<p>1988年前后，在英特尔的带领下，全球的电子产业从传统的大型机时代进入PC时代。而<b>全球的半导体产业的重心也开始逐渐从传统的DRAM存储开始向CPU、GPU为代表的数字芯片迈进。</b></p>\n<p>传统的<b>DRAM存储芯片的轻设计重制造，因此IDM模式主导行业发展；而对数字芯片来说，芯片制造固然是头等大事，但随着芯片内晶体管的数量迈上百万台阶，背后所需的芯片设计投入，也越来越繁重。在精力有限的情况下，将设计与制造分离，已经成为迫在眉睫的大趋势。</b></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/673230fbc935dd61c98bcb0b5390e825\" tg-width=\"767\" tg-height=\"466\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>凭借着英特尔总裁格鲁夫与张忠谋的私人交情，英特尔直接派驻工程师入驻台积电，对当时制造工艺仅有二百多道环节的台积电，一口气指出了至少二百个工艺改进流程。</p>\n<p>要知道，当时的英特尔，正是顶级芯片制造的代名词。其正在的研发的80486芯片，不仅是全球最先使用1微米的制造工艺的，同时更是首次在一个芯片中突破了100万个晶体管集成，达到120万创举的高端芯片制造者。</p>\n<p>能被英特尔一对一辅导，台积电一举拿下了通往顶级芯片代工的第一张技术门票。</p>\n<p>拿到了这张门票后不久，1995年台积电又与刚成立两年的<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>一拍即合，拿下了PC时代的另一张重要船票。</p>\n<p>此后十年间，台积电一边确立了与<a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a>、美满电子等芯片设计企业的合作；另一边，还通过铜制程技术以及湿法光刻工艺技术的研发，在技术上独步全球，在2004年，占据了全球市场份额的半壁江山。</p>\n<p><b>只是，台积电没想到，另一个可能颠覆产业格局的风暴正在悄悄到来。</b></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9dc0fda484f9be29a169f2a280cc0408\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"312\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>成为PC芯片领域代工一哥不久后，苹果带着智能手机山呼海啸的袭来，只可惜，这一次的主角，一开始并不是台积电。</p>\n<p>2007年，乔布斯拿着初代iPhone在万众瞩目中官宣，被称为惊艳的跨时代产品。此后数年，每逢iPhone发布新机，世界各地的苹果零售店门前都会出现疯狂的果粉凌晨排队抢购的奇观。</p>\n<p>而iPhone封神的背后，也明明白白的昭示了一件事：<b>智能机时代已经到来，只有拿下苹果，才能成为真正的芯片代工一哥。</b></p>\n<p>但是懂行的都知道，台上的乔布斯，表面看似是发布iPhone手机的“上帝”，但根本上，却只是大洋彼岸三星帝国的打工人。</p>\n<p>市调机构IHS，曾对历代iPhone的成本来源进行拆解发现，在还没出现双摄与浴霸摄像头的年代里，前<b>几代iPhone的三大成本来源，分别是：处理器，屏幕以及存储。而一部iPhone手机中，这三项全部made by Samsung。</b></p>\n<p>三星提供的处理器与存储，自然是三星制造。而当年代工了全球几乎一半芯片的台积电，却只能默默羡慕的观望。</p>\n<p>但作为顶级的供应链制衡大师，苹果一定不会允许，让自己的竞争对手，同时把控着自己的三大命脉。</p>\n<p>于是，一边与三星蜜里调油，另一边，2010年苹果就悄悄与台积电搭上了线。为了双方能够合作得更顺畅，台积电还专门成立了一支由百余位跨部门的研发工程师组成的“<a href=\"https://laohu8.com/S/AONE.U\">one</a> team”战队，驻扎美国苹果总部，一起快马加鞭搞秘密研发，企图彻底绕过三星的专利。</p>\n<p>研发初见进展后，苹果立刻在2011年闪电向三星提起16项侵权指控。而三星则反手又将苹果告上法庭，反诉苹果侵权，甚至要求美国禁售iPhone。</p>\n<p>苹果与三星鹬蚌相争，台积电渔翁得利。</p>\n<p>从2014年苹果的A8芯片起，台积电开始代工大部分苹果芯片，iPhone 7时代开始，台积电则完全垄断了所有苹果芯片的生产。合作延续至如今，苹果仍是台积电最大的客户，每年为台积电贡献了近20%的收入。</p>\n<p>至此，台积电正式确定了芯片代工的龙头地位。</p>\n<p><b>但只是给最厉害的客户打工，就能够成就如今的台积电吗？作为苹果最大的代工厂，富士康第一个不同意。</b></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7c04503bafb7a71524a1d953b35f1228\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"312\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>同样是代工之王，台积电可以卡住全球客户的咽喉，而富士康却对苹果扶持竞争对手来抢生意无可奈何。</p>\n<p>截然不同的命运背后，其实早在赛道选择之时就已经埋下伏笔。</p>\n<p>以富士康为代表的<b>电子产品组装，本质上是个只要召集了足够多工人，就能在流水线上24小时开工的低门槛行业。</b>因此，做代工，二十年前，富士康在中国台湾面临着“台系代工五虎”——广达、仁宝、和硕、纬创、英业达抢生意；最近十年，富士康又面临着，曾经一手带大的大陆“小弟”立讯、歌尔、闻泰、<a href=\"https://laohu8.com/S/002594\">比亚迪</a>们，在自己的地盘疯狂抢生意。</p>\n<p>这种低技术含量、低门槛体现在财报中，就表现为富士康比剃须刀刀片还要薄的毛利之中：近十年，<b>富士康为保住从未突破10%的毛利，一路将工厂从深圳搬到郑州，又从郑州拓展到越南……不断在人力成本的不同洼地之间辗转搬迁。</b></p>\n<p>与此形成鲜明对比的是，台积电对应的芯片代工是一个坐在摩尔定律车轮上滚滚向前的产业。在摩尔定律的主导下，集成电路上可容纳的元器件的数量每隔18至24个月就会增加一倍，相应的晶体管的尺寸也会不断缩小，半导体的制造难度也越来越高。</p>\n<p>体现在资本开支上，半导体行业从8英寸向12英寸升级的过程中，成本急剧上升：一座8英寸的晶圆厂造价视产能最低1亿，最高15亿美元，一般的企业咬咬牙还能顶上。而一座新的12英寸晶圆厂造价则高达25亿到30亿美金，足以将行业内大部分竞争对手甩在身后。</p>\n<p>不同的技术含量，也决定了不同的竞争格局。<b>富士康越努力，竞争对手越多；而台积电一路走来，从0.18微米到3纳米独步天下，不仅竞争对手越来越少，就连曾经的老大哥英特尔、IBM也被甩在身后。</b></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/12e071a18a041e0b8ddb78626d4f42b1\" tg-width=\"667\" tg-height=\"855\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>对手越来越少，利润自然就越来越高，同处中国台湾，富士康全球设厂，毛利不足10%，一不留神，就被苹果用纬创、和硕以及立讯牵制；</p>\n<p>而坚持三十年只在中国台湾生产高阶制程产品的台积电，则可以常年维持在50%左右的毛利，而客户想要抢到台积电的最新产能，只是有钱还万万不够：2020年9月，台积电因美国制裁被迫断供华为后，高通、联发科这才有了替补华为，用上台积电最新5nm产能的机会。</p>\n<p>市场份额稳居第一，行业的资金门槛不断提升；技术的红利效应不断叠加……独孤求败的台积电，在芯片代工领域，已然奠定了其不可撼动的第一宝座。</p>\n<p>回顾历史，台积电能崛起成为代工之王，有三大原因：PC时代，有了半个英特尔与英伟达支持；手机时代被苹果选择，成为制衡三星的重要工具；此后数年，又坐在摩尔定律的车轮上，靠着技术与资本优势，将一众竞争对手远远甩在身后。</p>\n<p>只不过，台积电从“芯片代工之王”变成“股王”，还差最后一步：让市值排在台积电之前的互联网企业们，在资本市场跌落神坛。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/efede982c9faf847a3a670f3cc42a078\" tg-width=\"992\" tg-height=\"914\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从年初至今，一边是台积电在史诗级的芯片大缺货中赚得盆满钵满，近期股价更是一跃成为亚洲股王。另一边，反观传统“股神”互联网，年初至今，腾讯从最高点暴跌45%；阿里至今跌幅超过30%；<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>股价更在港交所上市至今跌幅超过45%。</p>\n<p>从芯片代工之王进阶亚洲股王背后，台积电离不开自身的努力，同时，更离不开历史的进程。</p>\n<p>而进程之外，更给我们一丝启示：<b>做难而正确的事，越坚持越顺利。</b></p>","source":"lsy1571969218062","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>台积电凭什么成为亚洲股王？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/1vKEt53uVNkuuzHjwkGPDA><strong>远川科技评论</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>在2020年初，全球市值最大的十家企业中，美国独占7席，而中国的腾讯和阿里也榜上有名，成为亚洲唯二突入榜单的企业。\n\n在当时看来，腾讯和阿里进入榜单是一个再自然不过的结果，前十大企业中6个是互联网、2个金融、1个资源，唯一的硬件企业苹果，生产还不归自己管，当时如果说一家重资产、重制造、家里还没石油的企业还能进前十，无异于痴人说梦。\n但没有想到的是，仅仅一年多时间后的2021年8月18日，台积电就以...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/1vKEt53uVNkuuzHjwkGPDA\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/975836d8c6eb511241583dccb0d387f2","relate_stocks":{"03145":"华夏亚洲高息股","TSM":"台积电","EWT":"台湾ETF-iShares 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by Samsung。\n三星提供的处理器与存储，自然是三星制造。而当年代工了全球几乎一半芯片的台积电，却只能默默羡慕的观望。\n但作为顶级的供应链制衡大师，苹果一定不会允许，让自己的竞争对手，同时把控着自己的三大命脉。\n于是，一边与三星蜜里调油，另一边，2010年苹果就悄悄与台积电搭上了线。为了双方能够合作得更顺畅，台积电还专门成立了一支由百余位跨部门的研发工程师组成的“one team”战队，驻扎美国苹果总部，一起快马加鞭搞秘密研发，企图彻底绕过三星的专利。\n研发初见进展后，苹果立刻在2011年闪电向三星提起16项侵权指控。而三星则反手又将苹果告上法庭，反诉苹果侵权，甚至要求美国禁售iPhone。\n苹果与三星鹬蚌相争，台积电渔翁得利。\n从2014年苹果的A8芯片起，台积电开始代工大部分苹果芯片，iPhone 7时代开始，台积电则完全垄断了所有苹果芯片的生产。合作延续至如今，苹果仍是台积电最大的客户，每年为台积电贡献了近20%的收入。\n至此，台积电正式确定了芯片代工的龙头地位。\n但只是给最厉害的客户打工，就能够成就如今的台积电吗？作为苹果最大的代工厂，富士康第一个不同意。\n\n同样是代工之王，台积电可以卡住全球客户的咽喉，而富士康却对苹果扶持竞争对手来抢生意无可奈何。\n截然不同的命运背后，其实早在赛道选择之时就已经埋下伏笔。\n以富士康为代表的电子产品组装，本质上是个只要召集了足够多工人，就能在流水线上24小时开工的低门槛行业。因此，做代工，二十年前，富士康在中国台湾面临着“台系代工五虎”——广达、仁宝、和硕、纬创、英业达抢生意；最近十年，富士康又面临着，曾经一手带大的大陆“小弟”立讯、歌尔、闻泰、比亚迪们，在自己的地盘疯狂抢生意。\n这种低技术含量、低门槛体现在财报中，就表现为富士康比剃须刀刀片还要薄的毛利之中：近十年，富士康为保住从未突破10%的毛利，一路将工厂从深圳搬到郑州，又从郑州拓展到越南……不断在人力成本的不同洼地之间辗转搬迁。\n与此形成鲜明对比的是，台积电对应的芯片代工是一个坐在摩尔定律车轮上滚滚向前的产业。在摩尔定律的主导下，集成电路上可容纳的元器件的数量每隔18至24个月就会增加一倍，相应的晶体管的尺寸也会不断缩小，半导体的制造难度也越来越高。\n体现在资本开支上，半导体行业从8英寸向12英寸升级的过程中，成本急剧上升：一座8英寸的晶圆厂造价视产能最低1亿，最高15亿美元，一般的企业咬咬牙还能顶上。而一座新的12英寸晶圆厂造价则高达25亿到30亿美金，足以将行业内大部分竞争对手甩在身后。\n不同的技术含量，也决定了不同的竞争格局。富士康越努力，竞争对手越多；而台积电一路走来，从0.18微米到3纳米独步天下，不仅竞争对手越来越少，就连曾经的老大哥英特尔、IBM也被甩在身后。\n\n对手越来越少，利润自然就越来越高，同处中国台湾，富士康全球设厂，毛利不足10%，一不留神，就被苹果用纬创、和硕以及立讯牵制；\n而坚持三十年只在中国台湾生产高阶制程产品的台积电，则可以常年维持在50%左右的毛利，而客户想要抢到台积电的最新产能，只是有钱还万万不够：2020年9月，台积电因美国制裁被迫断供华为后，高通、联发科这才有了替补华为，用上台积电最新5nm产能的机会。\n市场份额稳居第一，行业的资金门槛不断提升；技术的红利效应不断叠加……独孤求败的台积电，在芯片代工领域，已然奠定了其不可撼动的第一宝座。\n回顾历史，台积电能崛起成为代工之王，有三大原因：PC时代，有了半个英特尔与英伟达支持；手机时代被苹果选择，成为制衡三星的重要工具；此后数年，又坐在摩尔定律的车轮上，靠着技术与资本优势，将一众竞争对手远远甩在身后。\n只不过，台积电从“芯片代工之王”变成“股王”，还差最后一步：让市值排在台积电之前的互联网企业们，在资本市场跌落神坛。\n\n从年初至今，一边是台积电在史诗级的芯片大缺货中赚得盆满钵满，近期股价更是一跃成为亚洲股王。另一边，反观传统“股神”互联网，年初至今，腾讯从最高点暴跌45%；阿里至今跌幅超过30%；百度股价更在港交所上市至今跌幅超过45%。\n从芯片代工之王进阶亚洲股王背后，台积电离不开自身的努力，同时，更离不开历史的进程。\n而进程之外，更给我们一丝启示：做难而正确的事，越坚持越顺利。","news_type":1,"symbols_score_info":{"03145":0.9,"EWT":0.9,"TSM":0.9,"TWmain":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":400,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":838422570,"gmtCreate":1629424924290,"gmtModify":1631888703057,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"好诗","listText":"好诗","text":"好诗","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/838422570","repostId":"1164330036","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":828,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":838426408,"gmtCreate":1629424889504,"gmtModify":1631888703071,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"厉害","listText":"厉害","text":"厉害","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/838426408","repostId":"2160914797","repostType":2,"repost":{"id":"2160914797","kind":"news","pubTimestamp":1629424526,"share":"https://ttm.financial/m/news/2160914797?lang=&edition=full","pubTime":"2021-08-20 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利空出尽是时候爆发了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/831520708","repostId":"2160873450","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":754,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":830673817,"gmtCreate":1629073063339,"gmtModify":1631888703091,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"厉害了","listText":"厉害了","text":"厉害了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/830673817","repostId":"2159243584","repostType":2,"repost":{"id":"2159243584","kind":"news","pubTimestamp":1629068749,"share":"https://ttm.financial/m/news/2159243584?lang=&edition=full","pubTime":"2021-08-16 07:05","market":"hk","language":"zh","title":"15年来最高！AMD抢下x86处理器市场22.5%份额","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2159243584","media":"快科技2018","summary":"对于AMD来说，其还在不断跟Intel抢夺市场，目前公司已获x86处理器市场22.5%份额，为2007年以来最高。Mercury Research的最新数据显示，今年2季度，AMD已成功占据x86处理器市场的22.5%份额。这是自2007年以来的最高纪录、并且接近2006年25.3%的历史峰值。不过Intel的份额依然高达77.5%，而威盛等少数x86处理器厂家的全球份额几乎可以忽略不计。这份报告还提供了更细致的市场划分统计，可知AMD台式CPU的份额略有下滑，从2021年1季度的19.3%、降到了2季度的略高于17%。","content":"<html><body><p>对于<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>来说，其还在不断跟Intel抢夺市场，目前公司已获x86处理器市场22.5%份额，为2007年以来最高。</p>\n<p>Mercury Research的最新数据显示，今年2季度，AMD已成功占据x86处理器市场的22.5%份额。这是自2007年以来的最高纪录、并且接近2006年25.3%的历史峰值。</p>\n<p>不过Intel的份额依然高达77.5%，而威盛（VIA）等少数x86处理器厂家的全球份额几乎可以忽略不计。</p>\n<p>AMD选择了在台式机市场上“战略性地”放弃部分阵地，并专注于服务器芯片、移动处理器、以及面向次世代游戏主机的定制款 APU 。有趣的是，尽管Intel已经为第10/11代产品线提供了颇具吸引力的折扣，AMD 仍在台式机CPU的零售业务上轻松击败了Intel。</p>\n<figure>\n<img h=\"240\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20210816/40/w600h240/20210816/612a-45746a6d91ec93f4c135c5b21a19a906.png\" 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href=https://tech.sina.cn/digi/nb/2021-08-16/detail-ikqcfncc3066303.d.html?vt=4><strong>快科技2018</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>对于AMD来说，其还在不断跟Intel抢夺市场，目前公司已获x86处理器市场22.5%份额，为2007年以来最高。\nMercury Research的最新数据显示，今年2季度，AMD已成功占据x86处理器市场的22.5%份额。这是自2007年以来的最高纪录、并且接近2006年25.3%的历史峰值。\n不过Intel的份额依然高达77.5%，而威盛（VIA）等少数x86处理器厂家的全球份额几乎可以...</p>\n\n<a href=\"https://tech.sina.cn/digi/nb/2021-08-16/detail-ikqcfncc3066303.d.html?vt=4\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://k.sinaimg.cn/n/tech/667/w400h267/20210816/9d08-76905337a28b648f91fd34ea83afb92b.jpg/w120h90l50t1cbb.jpg","relate_stocks":{"AMD":"美国超微公司"},"source_url":"https://tech.sina.cn/digi/nb/2021-08-16/detail-ikqcfncc3066303.d.html?vt=4","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2159243584","content_text":"对于AMD来说，其还在不断跟Intel抢夺市场，目前公司已获x86处理器市场22.5%份额，为2007年以来最高。\nMercury Research的最新数据显示，今年2季度，AMD已成功占据x86处理器市场的22.5%份额。这是自2007年以来的最高纪录、并且接近2006年25.3%的历史峰值。\n不过Intel的份额依然高达77.5%，而威盛（VIA）等少数x86处理器厂家的全球份额几乎可以忽略不计。\nAMD选择了在台式机市场上“战略性地”放弃部分阵地，并专注于服务器芯片、移动处理器、以及面向次世代游戏主机的定制款 APU 。有趣的是，尽管Intel已经为第10/11代产品线提供了颇具吸引力的折扣，AMD 仍在台式机CPU的零售业务上轻松击败了Intel。\n\n\n\n\n这份报告还提供了更细致的市场划分统计，可知AMD台式CPU的份额略有下滑，从2021年1季度的19.3%、降到了2季度的略高于17%。\n\n\n\n\nAMD CEO苏姿丰博士曾于5月解释称，在芯片短缺的大环境下，该公司被迫将主要精力放到高端产品的制造与销售上。\n而拥有自家芯片工厂的Intel，也趁势抢回了之前被AMD抢走的部分市场份额。\n最后，Mercury Research还在报告中提到了有关ARM处理器的有趣内容。可知在Chromebook和苹果M1 Mac的带动下，其约占所有台式CPU出货量7%。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AMD":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":802,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":895736727,"gmtCreate":1628772330869,"gmtModify":1631888703103,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看","text":"这篇文章不错，转发给大家看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/895736727","repostId":"1179590872","repostType":4,"repost":{"id":"1179590872","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"վ'ᴗ' ի 追踪AI行业和技术动态，这里更快一步！关注我们，回复“今天”，更多大新闻等你来发现","home_visible":1,"media_name":"量子位","id":"1099700113","head_image":"https://static.tigerbbs.com/85c2c404af2f47a0ba492a15caf7cb80"},"pubTimestamp":1628745583,"share":"https://ttm.financial/m/news/1179590872?lang=&edition=full","pubTime":"2021-08-12 13:19","market":"us","language":"zh","title":"黄仁勋骗过了全世界！今年4月那场发布会一切都是假的","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1179590872","media":"量子位","summary":"$英伟达$今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～。你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“造假”的发布会。全都是合成出来的。这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。没错，全世界都被黄仁勋骗了！这一切是怎么发生的呢……建模完成好，下一步是让老黄动起来。","content":"<p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？</p>\n<p>你品，你细品：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e655bdfbc5cf5c2f4a84530301a16214\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～</p>\n<p>你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“<b>造假</b>”的发布会。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b14b53638f1068c41b8107020948235\" tg-width=\"600\" tg-height=\"341\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是<b>合成</b>出来的。</p>\n<p>这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30e8dcafe1f29a8f14dbbf3033bcbe33\" tg-width=\"278\" tg-height=\"181\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>彼时彼刻，恰如此时此刻。</p>\n<p>黄老板真给自己找了个替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa043ff8fb3d4b9353e7af4734400815\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>没错，全世界都被黄仁勋骗了！</b></p>\n<p>整整三个多月谁也没发现。</p>\n<p>而且不光他自己，大到厨房的家具抽屉：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3d27dabf1d07d75ef81de2b7183406b8\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7e2b72ed660e62a4025f025f99d6e65a\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>知道真相的我就如同导演李安：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/344794d168b6694b663974d2a669c2d9\" tg-width=\"320\" tg-height=\"224\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这一切是怎么发生的呢……</p>\n<p><b>到底怎么造假的？</b></p>\n<p>数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。</p>\n<p>因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。</p>\n<p>所以要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/219d01242e679399a1eee551d39f288c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>为了让效果更逼真，他那件拉风的<b>皮衣</b>还得单独拍。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8e0543f33ea4e979cfd4a1e6a15c705\" tg-width=\"900\" tg-height=\"509\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/778fbefc359a6ad91fb92781a526ea68\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/03f9939271ec21eb594824c0b04cfb32\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>建模完成好，下一步是让老黄动起来。</p>\n<p>不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了，<b>AI已经能够胜任</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21a510c6f31ddce1604ca43d1947fa26\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就像这样，用上最新的<b>Audio2Face</b>模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。</p>\n<p>动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。</p>\n<p>这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9692732e3e9957b68ea709eb49598f28\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的<b>动作捕捉</b>演员，毕竟CEO肯定时间有限。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ee777ec4e5cddd52c9a0264e0fb819ef\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/830b7411c6589d3c07c461b32f2f6cdc\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。</p>\n<p>看看这个自研的Omniverse RTX渲染器：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddcf78cc27b5a109ccdddbe45d7a55e4\" tg-width=\"900\" tg-height=\"506\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就真的是字面意义上的<b>实时光线追踪</b>，移动视角，调整光线都立刻完成更新。</p>\n<p>这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说，总之是多GPU+云计算才能搞定。</p>\n<p>这场虚拟发布会，总共有<b>34</b>个3D美术师和<b>15</b>个软件研究人员参与。</p>\n<p>他们一共做了<b>21个版本的数字老黄</b>，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。</p>\n<p>还真是把全世界都骗过了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba17d8197168e2e0c58ecf32973d52a1\" tg-width=\"892\" tg-height=\"706\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>英伟达“造假”有多强</b></p>\n<p>上面这些“造假”的效果，背后都来自于一个名为<b>Omniverse</b>的平台。</p>\n<p>没错，英伟达研发的<b>计算机图形学</b>（CG）技术太多，多到已经能整合成一个平台了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e6595f3bd11e05319de25083d2f9f60e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"372\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从CG到优化技术，从工具包到引擎，Omniverse都有提供。</p>\n<p>光看Omniverse所承载的CG技术，其实远不止这次发布会用到的“造假”效果，它从渲染、材质，到光影、照明（光追、路径追踪等）都有涉及，还会不断更新相关技术。</p>\n<p>原本只是一纸论文的技术，可能不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技术：</p>\n<p>例如，缺损像素修补、插帧，已经被用到老照片和古早视频的修复中；还有基于GAN生成超分辨率图像、直接把2D照片渲染成3D场景，都已经能直接在平台上使用……</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef1de54397d9f8f722072f5daf520041\" tg-width=\"480\" tg-height=\"268\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Omniverse上的渲染技术，究竟达到一个什么样的水准？</p>\n<p>据英伟达表示，平台现在可以<b>实时实现</b>电影级别的画质渲染。</p>\n<p>以渲染中非常重要的光源模拟为例，我们都知道，真实世界的光源多种多样，我们看到的其实是各种光照下的景物。</p>\n<p>传统的计算机渲染，至少需要将光源迭代<b>30+</b>次，才能达到逼真到毛发的效果，即使用最先进的机器渲染，每一帧也基本都需要几十秒。</p>\n<p>用上Neural Radiance Cache等技术后，结合RTX GPU硬件和Omniverse平台，光源渲染直接就能实时进行。</p>\n<p>例如，这次GTC大会上对于主机的渲染，就采用了Omniverse平台的技术：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a1907da8afe89fcee72b1b3e7035f5e\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用<b>AI节约计算量</b>，同时保证足够好的渲染效果。</p>\n<p>不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。</p>\n<p>英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。</p>\n<p>例如，帮助车辆、自主机器、<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地<b>设计工厂</b>（图中为数字人）：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dddc9fad8dcbd729d3519c1649e4578c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技术（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，可以<b>直接部署到真实环境中</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/09314eb54d06ca9b10fc1414ddefade7\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，宝马已经用英伟达的数字孪生技术，对数字工厂的生产流程进行了优化，效率直接<b>拉高30%</b>。</p>\n<p>看看这个渲染的速度：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71b6db1968724b5756c211fce1fc77c2\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体渲染效果来看，连光照和细节都能被模拟出来。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a1c1f57fd203b531effeb37580356c6\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>不止是宝马工厂，包括机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技术，也会用到Omniverse平台。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e179d192972ef2fe46c345a3055a945b\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3faa0f217c0707494d4a5fcaf2c14ce2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>例如，自动驾驶和工厂的AI检测可能存在行人误判，将街头、公告张贴的人脸图片识别为行人，导致事故发生。将逼真的数字人和渲染等技术结合后，就能在仿真环境训练下模拟行人，让AI学会判断图片和真人的区别。</p>\n<p>从效果到效率，英伟达都直接刷新了人们对“元宇宙”的认知。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f311fc794ea3152447527d6b9966219f\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>重新定义「元宇宙」</b></p>\n<p>号称“永远实时在线”的Omniverse，是英伟达<b>打造元宇宙</b>的关键。</p>\n<p>它不仅能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。</p>\n<p>毕竟，Omniverse本身就构建于<b>通用场景描述</b>(Universal Scene Description，简称USD)之上。</p>\n<p>这是一种开源3D场景数据标准和文件格式，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。</p>\n<p>USD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>共同推广的行业标准。USD注重非破坏性便捷和跨软件协作，是x86、arm平台以及各种软件都程能够统一到Omniverse平台上的基础。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1d920741966be33d7fb514bcf4ebaf7c\" tg-width=\"1008\" tg-height=\"614\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，全球已经有500多家公司的专业人士上手使用了Omniverse。这其中包括美国航天航空制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/LMT\">洛克希德马丁</a>公司（用它做山火模拟）、曾荣获艾美奖的《南方公园》工作室等知名企业。</p>\n<p>国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/88bf1cf8ec215f91e6ad7958f5ca9f13\" tg-width=\"500\" tg-height=\"280\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从Omniverse硬件和软件的支持情况来看，英伟达这一次更新也真的是诚意满满。</p>\n<p>“将数百万新用户带入元宇宙世界”，真的不是说说而已。</p>\n<p><b>首先</b>，Omniverse这一次集成了<b>Blender</b>和<b><a href=\"https://laohu8.com/S/ADBE\">Adobe</a></b>来实现大规模扩展。</p>\n<p>Blender是全球领先的开源3D动画工具，他们将在Blender 3.0版本加入USD支持，使用户能够在Blender中直接访问Omniverse制作流程，这无疑会让创作者们的效率直线up。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b086bae9310c2f5ad5edccf868cb835d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"605\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Adobe就不用多介绍了，家喻户晓。</p>\n<p>现在，他们正在和英伟达合作开发一个为Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。</p>\n<p>使用这个插件，可以让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的素材。</p>\n<p>这能为用户在改稿过程中，节省导出、重新上传的时间。</p>\n<p>与此同时，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：<b>GANverse3D–Image2Car</b>。</p>\n<p>它可以让AI进行3D建模变得更加容易。</p>\n<p>只需通过一张汽车照片，GANverse3D就能建立出一个虚拟的3D模型。</p>\n<p>这无疑让3D画师们创建场景变得更轻松了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de99ab0d9aac66f2d2292d9ac20e9735\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"535\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>其次</b>，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。</p>\n<p>这不，英伟达同时还发布了小巧、节能的RTX A2000，它适用于各种标准和小型工作站，可以说是专为创作者的日常工作而设计。</p>\n<p>英伟达放言称，A2000将会成为数百万设计师进入元宇宙的门户。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7a3970029d88a0a9558b480ab668626\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"718\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>去年12月发布公测版以来，已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。</p>\n<p>而Omniverse的生态系统也在持续壮大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已加入Omniverse的生态圈。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1f64ea30d475a3aa3227d878e2358ea\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>现在，Nvidia Omniverse企业版的访问名额已经“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/HPQ\">惠普</a>、联想、必恩威和超微等平台上都能使用。</p>\n<p>不知道以后英伟达的发布会还能不能当真（手动狗头）。</p>\n<p>反正老黄的假脸是一脸真诚～</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d1572de11e2d9242e0525360bb81d8d\" tg-width=\"540\" tg-height=\"278\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>One More Thing</b></p>\n<p>回到4月那场发布会。我们在英伟达自曝纪录片中，隐约读出另一个事实，当时的老黄是真真假假，虚实交替的。</p>\n<p>那么，哪一段是真？哪一段是假？</p>\n<p>作为找茬八级团队，怎么能这么轻易就给人骗过去？于是，我们重新去回看了一遍4月份那场发布会。</p>\n<p>果不其然，我们发现了一些不对劲的地方。（注意内搭衣服领口和皮衣）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0f63d34fb851f8168d5c9fb7965c4564\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是老黄第一次在发布会上出现时候的样子。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/faaa8eb996549b0c4976c95abdb4519c\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的样子。注意到什么不一样的地方了吗？</p>\n<p>请注意，他身上忽然间变成了另外一件皮衣，里面穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。</p>\n<p>如果你再仔细一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。</p>\n<p>还有个最直观的区别：老黄本人，还有他背后的厨房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我网络问题啊）？</p>\n<p>高到脑门上的抬头纹都多了几条。</p>\n<p>这还没完。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f2112a7000271941eea5d5d964d49fbb\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>到发布会后半段，老黄穿着同一件皮衣，可是里面的衣服又换回了Polo衫。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25faf3cddd4be9712e6dd1a8dbb5b8c8\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。</p>\n<p>好家伙，你搁这玩排列组合呢？</p>\n<p>真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达故意的。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d9eb50e4beb216e9e855dab2c02e01d5\" tg-width=\"640\" tg-height=\"387\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>于是，我们拿着放大镜去看了视频，终于注意到，这段老黄手上的动作，有明显的不自然。而且画面也是糊的。</p>\n<p>懂了：）</p>\n<p>总之，一段视频骗了全世界3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c7e65a24f04675cef8664ec34cf02df\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>赝品是个好东西！</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>黄仁勋骗过了全世界！今年4月那场发布会一切都是假的</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; 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href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？</p>\n<p>你品，你细品：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e655bdfbc5cf5c2f4a84530301a16214\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～</p>\n<p>你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“<b>造假</b>”的发布会。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b14b53638f1068c41b8107020948235\" tg-width=\"600\" tg-height=\"341\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是<b>合成</b>出来的。</p>\n<p>这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30e8dcafe1f29a8f14dbbf3033bcbe33\" tg-width=\"278\" tg-height=\"181\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>彼时彼刻，恰如此时此刻。</p>\n<p>黄老板真给自己找了个替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa043ff8fb3d4b9353e7af4734400815\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>没错，全世界都被黄仁勋骗了！</b></p>\n<p>整整三个多月谁也没发现。</p>\n<p>而且不光他自己，大到厨房的家具抽屉：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3d27dabf1d07d75ef81de2b7183406b8\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7e2b72ed660e62a4025f025f99d6e65a\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>知道真相的我就如同导演李安：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/344794d168b6694b663974d2a669c2d9\" tg-width=\"320\" tg-height=\"224\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这一切是怎么发生的呢……</p>\n<p><b>到底怎么造假的？</b></p>\n<p>数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。</p>\n<p>因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。</p>\n<p>所以要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/219d01242e679399a1eee551d39f288c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>为了让效果更逼真，他那件拉风的<b>皮衣</b>还得单独拍。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8e0543f33ea4e979cfd4a1e6a15c705\" tg-width=\"900\" tg-height=\"509\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/778fbefc359a6ad91fb92781a526ea68\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/03f9939271ec21eb594824c0b04cfb32\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>建模完成好，下一步是让老黄动起来。</p>\n<p>不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了，<b>AI已经能够胜任</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21a510c6f31ddce1604ca43d1947fa26\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就像这样，用上最新的<b>Audio2Face</b>模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。</p>\n<p>动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。</p>\n<p>这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9692732e3e9957b68ea709eb49598f28\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的<b>动作捕捉</b>演员，毕竟CEO肯定时间有限。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ee777ec4e5cddd52c9a0264e0fb819ef\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/830b7411c6589d3c07c461b32f2f6cdc\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。</p>\n<p>看看这个自研的Omniverse RTX渲染器：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddcf78cc27b5a109ccdddbe45d7a55e4\" tg-width=\"900\" tg-height=\"506\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就真的是字面意义上的<b>实时光线追踪</b>，移动视角，调整光线都立刻完成更新。</p>\n<p>这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说，总之是多GPU+云计算才能搞定。</p>\n<p>这场虚拟发布会，总共有<b>34</b>个3D美术师和<b>15</b>个软件研究人员参与。</p>\n<p>他们一共做了<b>21个版本的数字老黄</b>，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。</p>\n<p>还真是把全世界都骗过了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba17d8197168e2e0c58ecf32973d52a1\" tg-width=\"892\" tg-height=\"706\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>英伟达“造假”有多强</b></p>\n<p>上面这些“造假”的效果，背后都来自于一个名为<b>Omniverse</b>的平台。</p>\n<p>没错，英伟达研发的<b>计算机图形学</b>（CG）技术太多，多到已经能整合成一个平台了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e6595f3bd11e05319de25083d2f9f60e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"372\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从CG到优化技术，从工具包到引擎，Omniverse都有提供。</p>\n<p>光看Omniverse所承载的CG技术，其实远不止这次发布会用到的“造假”效果，它从渲染、材质，到光影、照明（光追、路径追踪等）都有涉及，还会不断更新相关技术。</p>\n<p>原本只是一纸论文的技术，可能不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技术：</p>\n<p>例如，缺损像素修补、插帧，已经被用到老照片和古早视频的修复中；还有基于GAN生成超分辨率图像、直接把2D照片渲染成3D场景，都已经能直接在平台上使用……</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef1de54397d9f8f722072f5daf520041\" tg-width=\"480\" tg-height=\"268\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Omniverse上的渲染技术，究竟达到一个什么样的水准？</p>\n<p>据英伟达表示，平台现在可以<b>实时实现</b>电影级别的画质渲染。</p>\n<p>以渲染中非常重要的光源模拟为例，我们都知道，真实世界的光源多种多样，我们看到的其实是各种光照下的景物。</p>\n<p>传统的计算机渲染，至少需要将光源迭代<b>30+</b>次，才能达到逼真到毛发的效果，即使用最先进的机器渲染，每一帧也基本都需要几十秒。</p>\n<p>用上Neural Radiance Cache等技术后，结合RTX GPU硬件和Omniverse平台，光源渲染直接就能实时进行。</p>\n<p>例如，这次GTC大会上对于主机的渲染，就采用了Omniverse平台的技术：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a1907da8afe89fcee72b1b3e7035f5e\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用<b>AI节约计算量</b>，同时保证足够好的渲染效果。</p>\n<p>不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。</p>\n<p>英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。</p>\n<p>例如，帮助车辆、自主机器、<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地<b>设计工厂</b>（图中为数字人）：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dddc9fad8dcbd729d3519c1649e4578c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技术（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，可以<b>直接部署到真实环境中</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/09314eb54d06ca9b10fc1414ddefade7\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，宝马已经用英伟达的数字孪生技术，对数字工厂的生产流程进行了优化，效率直接<b>拉高30%</b>。</p>\n<p>看看这个渲染的速度：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71b6db1968724b5756c211fce1fc77c2\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体渲染效果来看，连光照和细节都能被模拟出来。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a1c1f57fd203b531effeb37580356c6\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>不止是宝马工厂，包括机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技术，也会用到Omniverse平台。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e179d192972ef2fe46c345a3055a945b\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3faa0f217c0707494d4a5fcaf2c14ce2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>例如，自动驾驶和工厂的AI检测可能存在行人误判，将街头、公告张贴的人脸图片识别为行人，导致事故发生。将逼真的数字人和渲染等技术结合后，就能在仿真环境训练下模拟行人，让AI学会判断图片和真人的区别。</p>\n<p>从效果到效率，英伟达都直接刷新了人们对“元宇宙”的认知。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f311fc794ea3152447527d6b9966219f\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>重新定义「元宇宙」</b></p>\n<p>号称“永远实时在线”的Omniverse，是英伟达<b>打造元宇宙</b>的关键。</p>\n<p>它不仅能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。</p>\n<p>毕竟，Omniverse本身就构建于<b>通用场景描述</b>(Universal Scene Description，简称USD)之上。</p>\n<p>这是一种开源3D场景数据标准和文件格式，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。</p>\n<p>USD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>共同推广的行业标准。USD注重非破坏性便捷和跨软件协作，是x86、arm平台以及各种软件都程能够统一到Omniverse平台上的基础。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1d920741966be33d7fb514bcf4ebaf7c\" tg-width=\"1008\" tg-height=\"614\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，全球已经有500多家公司的专业人士上手使用了Omniverse。这其中包括美国航天航空制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/LMT\">洛克希德马丁</a>公司（用它做山火模拟）、曾荣获艾美奖的《南方公园》工作室等知名企业。</p>\n<p>国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/88bf1cf8ec215f91e6ad7958f5ca9f13\" tg-width=\"500\" tg-height=\"280\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从Omniverse硬件和软件的支持情况来看，英伟达这一次更新也真的是诚意满满。</p>\n<p>“将数百万新用户带入元宇宙世界”，真的不是说说而已。</p>\n<p><b>首先</b>，Omniverse这一次集成了<b>Blender</b>和<b><a href=\"https://laohu8.com/S/ADBE\">Adobe</a></b>来实现大规模扩展。</p>\n<p>Blender是全球领先的开源3D动画工具，他们将在Blender 3.0版本加入USD支持，使用户能够在Blender中直接访问Omniverse制作流程，这无疑会让创作者们的效率直线up。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b086bae9310c2f5ad5edccf868cb835d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"605\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Adobe就不用多介绍了，家喻户晓。</p>\n<p>现在，他们正在和英伟达合作开发一个为Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。</p>\n<p>使用这个插件，可以让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的素材。</p>\n<p>这能为用户在改稿过程中，节省导出、重新上传的时间。</p>\n<p>与此同时，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：<b>GANverse3D–Image2Car</b>。</p>\n<p>它可以让AI进行3D建模变得更加容易。</p>\n<p>只需通过一张汽车照片，GANverse3D就能建立出一个虚拟的3D模型。</p>\n<p>这无疑让3D画师们创建场景变得更轻松了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de99ab0d9aac66f2d2292d9ac20e9735\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"535\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>其次</b>，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。</p>\n<p>这不，英伟达同时还发布了小巧、节能的RTX A2000，它适用于各种标准和小型工作站，可以说是专为创作者的日常工作而设计。</p>\n<p>英伟达放言称，A2000将会成为数百万设计师进入元宇宙的门户。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7a3970029d88a0a9558b480ab668626\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"718\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>去年12月发布公测版以来，已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。</p>\n<p>而Omniverse的生态系统也在持续壮大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已加入Omniverse的生态圈。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1f64ea30d475a3aa3227d878e2358ea\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>现在，Nvidia Omniverse企业版的访问名额已经“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/HPQ\">惠普</a>、联想、必恩威和超微等平台上都能使用。</p>\n<p>不知道以后英伟达的发布会还能不能当真（手动狗头）。</p>\n<p>反正老黄的假脸是一脸真诚～</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d1572de11e2d9242e0525360bb81d8d\" tg-width=\"540\" tg-height=\"278\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>One More Thing</b></p>\n<p>回到4月那场发布会。我们在英伟达自曝纪录片中，隐约读出另一个事实，当时的老黄是真真假假，虚实交替的。</p>\n<p>那么，哪一段是真？哪一段是假？</p>\n<p>作为找茬八级团队，怎么能这么轻易就给人骗过去？于是，我们重新去回看了一遍4月份那场发布会。</p>\n<p>果不其然，我们发现了一些不对劲的地方。（注意内搭衣服领口和皮衣）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0f63d34fb851f8168d5c9fb7965c4564\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是老黄第一次在发布会上出现时候的样子。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/faaa8eb996549b0c4976c95abdb4519c\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的样子。注意到什么不一样的地方了吗？</p>\n<p>请注意，他身上忽然间变成了另外一件皮衣，里面穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。</p>\n<p>如果你再仔细一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。</p>\n<p>还有个最直观的区别：老黄本人，还有他背后的厨房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我网络问题啊）？</p>\n<p>高到脑门上的抬头纹都多了几条。</p>\n<p>这还没完。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f2112a7000271941eea5d5d964d49fbb\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>到发布会后半段，老黄穿着同一件皮衣，可是里面的衣服又换回了Polo衫。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25faf3cddd4be9712e6dd1a8dbb5b8c8\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。</p>\n<p>好家伙，你搁这玩排列组合呢？</p>\n<p>真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达故意的。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d9eb50e4beb216e9e855dab2c02e01d5\" tg-width=\"640\" tg-height=\"387\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>于是，我们拿着放大镜去看了视频，终于注意到，这段老黄手上的动作，有明显的不自然。而且画面也是糊的。</p>\n<p>懂了：）</p>\n<p>总之，一段视频骗了全世界3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c7e65a24f04675cef8664ec34cf02df\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>赝品是个好东西！</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/900e0500d30dbcb6b85509c7495e5c8b","relate_stocks":{},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1179590872","content_text":"英伟达今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？\n你品，你细品：\n\n刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～\n你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“造假”的发布会。\n\n画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是合成出来的。\n这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。\n\n彼时彼刻，恰如此时此刻。\n黄老板真给自己找了个替身。\n\n没错，全世界都被黄仁勋骗了！\n整整三个多月谁也没发现。\n而且不光他自己，大到厨房的家具抽屉：\n\n小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：\n\n知道真相的我就如同导演李安：\n\n这一切是怎么发生的呢……\n到底怎么造假的？\n数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。\n因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。\n所以要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。\n\n为了让效果更逼真，他那件拉风的皮衣还得单独拍。\n\n用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！\n\n具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：\n\n建模完成好，下一步是让老黄动起来。\n不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了，AI已经能够胜任。\n\n就像这样，用上最新的Audio2Face模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。\n动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。\n这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。\n\n身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的动作捕捉演员，毕竟CEO肯定时间有限。\n\n这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。\n看看这个自研的Omniverse RTX渲染器：\n\n就真的是字面意义上的实时光线追踪，移动视角，调整光线都立刻完成更新。\n这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说，总之是多GPU+云计算才能搞定。\n这场虚拟发布会，总共有34个3D美术师和15个软件研究人员参与。\n他们一共做了21个版本的数字老黄，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。\n还真是把全世界都骗过了。\n\n英伟达“造假”有多强\n上面这些“造假”的效果，背后都来自于一个名为Omniverse的平台。\n没错，英伟达研发的计算机图形学（CG）技术太多，多到已经能整合成一个平台了。\n\n从CG到优化技术，从工具包到引擎，Omniverse都有提供。\n光看Omniverse所承载的CG技术，其实远不止这次发布会用到的“造假”效果，它从渲染、材质，到光影、照明（光追、路径追踪等）都有涉及，还会不断更新相关技术。\n原本只是一纸论文的技术，可能不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技术：\n例如，缺损像素修补、插帧，已经被用到老照片和古早视频的修复中；还有基于GAN生成超分辨率图像、直接把2D照片渲染成3D场景，都已经能直接在平台上使用……\n\nOmniverse上的渲染技术，究竟达到一个什么样的水准？\n据英伟达表示，平台现在可以实时实现电影级别的画质渲染。\n以渲染中非常重要的光源模拟为例，我们都知道，真实世界的光源多种多样，我们看到的其实是各种光照下的景物。\n传统的计算机渲染，至少需要将光源迭代30+次，才能达到逼真到毛发的效果，即使用最先进的机器渲染，每一帧也基本都需要几十秒。\n用上Neural Radiance Cache等技术后，结合RTX GPU硬件和Omniverse平台，光源渲染直接就能实时进行。\n例如，这次GTC大会上对于主机的渲染，就采用了Omniverse平台的技术：\n\n除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用AI节约计算量，同时保证足够好的渲染效果。\n不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。\n英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。\n例如，帮助车辆、自主机器、机器人等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地设计工厂（图中为数字人）：\n\n这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技术（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，可以直接部署到真实环境中。\n\n目前，宝马已经用英伟达的数字孪生技术，对数字工厂的生产流程进行了优化，效率直接拉高30%。\n看看这个渲染的速度：\n\n具体渲染效果来看，连光照和细节都能被模拟出来。\n\n不止是宝马工厂，包括机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技术，也会用到Omniverse平台。\n\n例如，自动驾驶和工厂的AI检测可能存在行人误判，将街头、公告张贴的人脸图片识别为行人，导致事故发生。将逼真的数字人和渲染等技术结合后，就能在仿真环境训练下模拟行人，让AI学会判断图片和真人的区别。\n从效果到效率，英伟达都直接刷新了人们对“元宇宙”的认知。\n\n重新定义「元宇宙」\n号称“永远实时在线”的Omniverse，是英伟达打造元宇宙的关键。\n它不仅能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。\n毕竟，Omniverse本身就构建于通用场景描述(Universal Scene Description，简称USD)之上。\n这是一种开源3D场景数据标准和文件格式，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。\nUSD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和苹果共同推广的行业标准。USD注重非破坏性便捷和跨软件协作，是x86、arm平台以及各种软件都程能够统一到Omniverse平台上的基础。\n\n目前，全球已经有500多家公司的专业人士上手使用了Omniverse。这其中包括美国航天航空制造商洛克希德马丁公司（用它做山火模拟）、曾荣获艾美奖的《南方公园》工作室等知名企业。\n国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：\n\n从Omniverse硬件和软件的支持情况来看，英伟达这一次更新也真的是诚意满满。\n“将数百万新用户带入元宇宙世界”，真的不是说说而已。\n首先，Omniverse这一次集成了Blender和Adobe来实现大规模扩展。\nBlender是全球领先的开源3D动画工具，他们将在Blender 3.0版本加入USD支持，使用户能够在Blender中直接访问Omniverse制作流程，这无疑会让创作者们的效率直线up。\n\nAdobe就不用多介绍了，家喻户晓。\n现在，他们正在和英伟达合作开发一个为Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。\n使用这个插件，可以让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的素材。\n这能为用户在改稿过程中，节省导出、重新上传的时间。\n与此同时，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：GANverse3D–Image2Car。\n它可以让AI进行3D建模变得更加容易。\n只需通过一张汽车照片，GANverse3D就能建立出一个虚拟的3D模型。\n这无疑让3D画师们创建场景变得更轻松了。\n\n其次，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。\n这不，英伟达同时还发布了小巧、节能的RTX A2000，它适用于各种标准和小型工作站，可以说是专为创作者的日常工作而设计。\n英伟达放言称，A2000将会成为数百万设计师进入元宇宙的门户。\n\n去年12月发布公测版以来，已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。\n而Omniverse的生态系统也在持续壮大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已加入Omniverse的生态圈。\n\n现在，Nvidia Omniverse企业版的访问名额已经“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、戴尔、惠普、联想、必恩威和超微等平台上都能使用。\n不知道以后英伟达的发布会还能不能当真（手动狗头）。\n反正老黄的假脸是一脸真诚～\n\nOne More Thing\n回到4月那场发布会。我们在英伟达自曝纪录片中，隐约读出另一个事实，当时的老黄是真真假假，虚实交替的。\n那么，哪一段是真？哪一段是假？\n作为找茬八级团队，怎么能这么轻易就给人骗过去？于是，我们重新去回看了一遍4月份那场发布会。\n果不其然，我们发现了一些不对劲的地方。（注意内搭衣服领口和皮衣）\n\n这是老黄第一次在发布会上出现时候的样子。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：\n\n这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的样子。注意到什么不一样的地方了吗？\n请注意，他身上忽然间变成了另外一件皮衣，里面穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。\n如果你再仔细一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。\n还有个最直观的区别：老黄本人，还有他背后的厨房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我网络问题啊）？\n高到脑门上的抬头纹都多了几条。\n这还没完。\n\n到发布会后半段，老黄穿着同一件皮衣，可是里面的衣服又换回了Polo衫。\n\n过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。\n好家伙，你搁这玩排列组合呢？\n真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达故意的。\n\n于是，我们拿着放大镜去看了视频，终于注意到，这段老黄手上的动作，有明显的不自然。而且画面也是糊的。\n懂了：）\n总之，一段视频骗了全世界3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。\n\n赝品是个好东西！","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":946,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":895736471,"gmtCreate":1628772315793,"gmtModify":1631892200987,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"厉害了 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2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～。你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“造假”的发布会。全都是合成出来的。这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。没错，全世界都被黄仁勋骗了！这一切是怎么发生的呢……建模完成好，下一步是让老黄动起来。","content":"<p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？</p>\n<p>你品，你细品：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e655bdfbc5cf5c2f4a84530301a16214\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～</p>\n<p>你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“<b>造假</b>”的发布会。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b14b53638f1068c41b8107020948235\" tg-width=\"600\" tg-height=\"341\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是<b>合成</b>出来的。</p>\n<p>这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30e8dcafe1f29a8f14dbbf3033bcbe33\" tg-width=\"278\" tg-height=\"181\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>彼时彼刻，恰如此时此刻。</p>\n<p>黄老板真给自己找了个替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa043ff8fb3d4b9353e7af4734400815\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>没错，全世界都被黄仁勋骗了！</b></p>\n<p>整整三个多月谁也没发现。</p>\n<p>而且不光他自己，大到厨房的家具抽屉：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3d27dabf1d07d75ef81de2b7183406b8\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7e2b72ed660e62a4025f025f99d6e65a\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>知道真相的我就如同导演李安：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/344794d168b6694b663974d2a669c2d9\" tg-width=\"320\" tg-height=\"224\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这一切是怎么发生的呢……</p>\n<p><b>到底怎么造假的？</b></p>\n<p>数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。</p>\n<p>因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。</p>\n<p>所以要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/219d01242e679399a1eee551d39f288c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>为了让效果更逼真，他那件拉风的<b>皮衣</b>还得单独拍。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8e0543f33ea4e979cfd4a1e6a15c705\" tg-width=\"900\" tg-height=\"509\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/778fbefc359a6ad91fb92781a526ea68\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/03f9939271ec21eb594824c0b04cfb32\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>建模完成好，下一步是让老黄动起来。</p>\n<p>不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了，<b>AI已经能够胜任</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21a510c6f31ddce1604ca43d1947fa26\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就像这样，用上最新的<b>Audio2Face</b>模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。</p>\n<p>动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。</p>\n<p>这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9692732e3e9957b68ea709eb49598f28\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的<b>动作捕捉</b>演员，毕竟CEO肯定时间有限。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ee777ec4e5cddd52c9a0264e0fb819ef\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/830b7411c6589d3c07c461b32f2f6cdc\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。</p>\n<p>看看这个自研的Omniverse RTX渲染器：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddcf78cc27b5a109ccdddbe45d7a55e4\" tg-width=\"900\" tg-height=\"506\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就真的是字面意义上的<b>实时光线追踪</b>，移动视角，调整光线都立刻完成更新。</p>\n<p>这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说，总之是多GPU+云计算才能搞定。</p>\n<p>这场虚拟发布会，总共有<b>34</b>个3D美术师和<b>15</b>个软件研究人员参与。</p>\n<p>他们一共做了<b>21个版本的数字老黄</b>，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。</p>\n<p>还真是把全世界都骗过了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba17d8197168e2e0c58ecf32973d52a1\" tg-width=\"892\" tg-height=\"706\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>英伟达“造假”有多强</b></p>\n<p>上面这些“造假”的效果，背后都来自于一个名为<b>Omniverse</b>的平台。</p>\n<p>没错，英伟达研发的<b>计算机图形学</b>（CG）技术太多，多到已经能整合成一个平台了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e6595f3bd11e05319de25083d2f9f60e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"372\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从CG到优化技术，从工具包到引擎，Omniverse都有提供。</p>\n<p>光看Omniverse所承载的CG技术，其实远不止这次发布会用到的“造假”效果，它从渲染、材质，到光影、照明（光追、路径追踪等）都有涉及，还会不断更新相关技术。</p>\n<p>原本只是一纸论文的技术，可能不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技术：</p>\n<p>例如，缺损像素修补、插帧，已经被用到老照片和古早视频的修复中；还有基于GAN生成超分辨率图像、直接把2D照片渲染成3D场景，都已经能直接在平台上使用……</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef1de54397d9f8f722072f5daf520041\" tg-width=\"480\" tg-height=\"268\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Omniverse上的渲染技术，究竟达到一个什么样的水准？</p>\n<p>据英伟达表示，平台现在可以<b>实时实现</b>电影级别的画质渲染。</p>\n<p>以渲染中非常重要的光源模拟为例，我们都知道，真实世界的光源多种多样，我们看到的其实是各种光照下的景物。</p>\n<p>传统的计算机渲染，至少需要将光源迭代<b>30+</b>次，才能达到逼真到毛发的效果，即使用最先进的机器渲染，每一帧也基本都需要几十秒。</p>\n<p>用上Neural Radiance Cache等技术后，结合RTX GPU硬件和Omniverse平台，光源渲染直接就能实时进行。</p>\n<p>例如，这次GTC大会上对于主机的渲染，就采用了Omniverse平台的技术：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a1907da8afe89fcee72b1b3e7035f5e\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用<b>AI节约计算量</b>，同时保证足够好的渲染效果。</p>\n<p>不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。</p>\n<p>英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。</p>\n<p>例如，帮助车辆、自主机器、<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地<b>设计工厂</b>（图中为数字人）：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dddc9fad8dcbd729d3519c1649e4578c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技术（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，可以<b>直接部署到真实环境中</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/09314eb54d06ca9b10fc1414ddefade7\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，宝马已经用英伟达的数字孪生技术，对数字工厂的生产流程进行了优化，效率直接<b>拉高30%</b>。</p>\n<p>看看这个渲染的速度：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71b6db1968724b5756c211fce1fc77c2\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体渲染效果来看，连光照和细节都能被模拟出来。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a1c1f57fd203b531effeb37580356c6\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>不止是宝马工厂，包括机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技术，也会用到Omniverse平台。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e179d192972ef2fe46c345a3055a945b\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3faa0f217c0707494d4a5fcaf2c14ce2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>例如，自动驾驶和工厂的AI检测可能存在行人误判，将街头、公告张贴的人脸图片识别为行人，导致事故发生。将逼真的数字人和渲染等技术结合后，就能在仿真环境训练下模拟行人，让AI学会判断图片和真人的区别。</p>\n<p>从效果到效率，英伟达都直接刷新了人们对“元宇宙”的认知。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f311fc794ea3152447527d6b9966219f\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>重新定义「元宇宙」</b></p>\n<p>号称“永远实时在线”的Omniverse，是英伟达<b>打造元宇宙</b>的关键。</p>\n<p>它不仅能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。</p>\n<p>毕竟，Omniverse本身就构建于<b>通用场景描述</b>(Universal Scene Description，简称USD)之上。</p>\n<p>这是一种开源3D场景数据标准和文件格式，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。</p>\n<p>USD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>共同推广的行业标准。USD注重非破坏性便捷和跨软件协作，是x86、arm平台以及各种软件都程能够统一到Omniverse平台上的基础。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1d920741966be33d7fb514bcf4ebaf7c\" tg-width=\"1008\" tg-height=\"614\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，全球已经有500多家公司的专业人士上手使用了Omniverse。这其中包括美国航天航空制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/LMT\">洛克希德马丁</a>公司（用它做山火模拟）、曾荣获艾美奖的《南方公园》工作室等知名企业。</p>\n<p>国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/88bf1cf8ec215f91e6ad7958f5ca9f13\" tg-width=\"500\" tg-height=\"280\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从Omniverse硬件和软件的支持情况来看，英伟达这一次更新也真的是诚意满满。</p>\n<p>“将数百万新用户带入元宇宙世界”，真的不是说说而已。</p>\n<p><b>首先</b>，Omniverse这一次集成了<b>Blender</b>和<b><a href=\"https://laohu8.com/S/ADBE\">Adobe</a></b>来实现大规模扩展。</p>\n<p>Blender是全球领先的开源3D动画工具，他们将在Blender 3.0版本加入USD支持，使用户能够在Blender中直接访问Omniverse制作流程，这无疑会让创作者们的效率直线up。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b086bae9310c2f5ad5edccf868cb835d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"605\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Adobe就不用多介绍了，家喻户晓。</p>\n<p>现在，他们正在和英伟达合作开发一个为Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。</p>\n<p>使用这个插件，可以让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的素材。</p>\n<p>这能为用户在改稿过程中，节省导出、重新上传的时间。</p>\n<p>与此同时，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：<b>GANverse3D–Image2Car</b>。</p>\n<p>它可以让AI进行3D建模变得更加容易。</p>\n<p>只需通过一张汽车照片，GANverse3D就能建立出一个虚拟的3D模型。</p>\n<p>这无疑让3D画师们创建场景变得更轻松了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de99ab0d9aac66f2d2292d9ac20e9735\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"535\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>其次</b>，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。</p>\n<p>这不，英伟达同时还发布了小巧、节能的RTX A2000，它适用于各种标准和小型工作站，可以说是专为创作者的日常工作而设计。</p>\n<p>英伟达放言称，A2000将会成为数百万设计师进入元宇宙的门户。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7a3970029d88a0a9558b480ab668626\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"718\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>去年12月发布公测版以来，已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。</p>\n<p>而Omniverse的生态系统也在持续壮大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已加入Omniverse的生态圈。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1f64ea30d475a3aa3227d878e2358ea\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>现在，Nvidia Omniverse企业版的访问名额已经“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/HPQ\">惠普</a>、联想、必恩威和超微等平台上都能使用。</p>\n<p>不知道以后英伟达的发布会还能不能当真（手动狗头）。</p>\n<p>反正老黄的假脸是一脸真诚～</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d1572de11e2d9242e0525360bb81d8d\" tg-width=\"540\" tg-height=\"278\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>One More Thing</b></p>\n<p>回到4月那场发布会。我们在英伟达自曝纪录片中，隐约读出另一个事实，当时的老黄是真真假假，虚实交替的。</p>\n<p>那么，哪一段是真？哪一段是假？</p>\n<p>作为找茬八级团队，怎么能这么轻易就给人骗过去？于是，我们重新去回看了一遍4月份那场发布会。</p>\n<p>果不其然，我们发现了一些不对劲的地方。（注意内搭衣服领口和皮衣）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0f63d34fb851f8168d5c9fb7965c4564\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是老黄第一次在发布会上出现时候的样子。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/faaa8eb996549b0c4976c95abdb4519c\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的样子。注意到什么不一样的地方了吗？</p>\n<p>请注意，他身上忽然间变成了另外一件皮衣，里面穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。</p>\n<p>如果你再仔细一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。</p>\n<p>还有个最直观的区别：老黄本人，还有他背后的厨房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我网络问题啊）？</p>\n<p>高到脑门上的抬头纹都多了几条。</p>\n<p>这还没完。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f2112a7000271941eea5d5d964d49fbb\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>到发布会后半段，老黄穿着同一件皮衣，可是里面的衣服又换回了Polo衫。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25faf3cddd4be9712e6dd1a8dbb5b8c8\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。</p>\n<p>好家伙，你搁这玩排列组合呢？</p>\n<p>真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达故意的。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d9eb50e4beb216e9e855dab2c02e01d5\" tg-width=\"640\" tg-height=\"387\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>于是，我们拿着放大镜去看了视频，终于注意到，这段老黄手上的动作，有明显的不自然。而且画面也是糊的。</p>\n<p>懂了：）</p>\n<p>总之，一段视频骗了全世界3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c7e65a24f04675cef8664ec34cf02df\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>赝品是个好东西！</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>黄仁勋骗过了全世界！今年4月那场发布会一切都是假的</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？</p>\n<p>你品，你细品：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e655bdfbc5cf5c2f4a84530301a16214\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～</p>\n<p>你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“<b>造假</b>”的发布会。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b14b53638f1068c41b8107020948235\" tg-width=\"600\" tg-height=\"341\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是<b>合成</b>出来的。</p>\n<p>这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30e8dcafe1f29a8f14dbbf3033bcbe33\" tg-width=\"278\" tg-height=\"181\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>彼时彼刻，恰如此时此刻。</p>\n<p>黄老板真给自己找了个替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa043ff8fb3d4b9353e7af4734400815\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>没错，全世界都被黄仁勋骗了！</b></p>\n<p>整整三个多月谁也没发现。</p>\n<p>而且不光他自己，大到厨房的家具抽屉：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3d27dabf1d07d75ef81de2b7183406b8\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7e2b72ed660e62a4025f025f99d6e65a\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>知道真相的我就如同导演李安：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/344794d168b6694b663974d2a669c2d9\" tg-width=\"320\" tg-height=\"224\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这一切是怎么发生的呢……</p>\n<p><b>到底怎么造假的？</b></p>\n<p>数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。</p>\n<p>因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。</p>\n<p>所以要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/219d01242e679399a1eee551d39f288c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>为了让效果更逼真，他那件拉风的<b>皮衣</b>还得单独拍。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8e0543f33ea4e979cfd4a1e6a15c705\" tg-width=\"900\" tg-height=\"509\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/778fbefc359a6ad91fb92781a526ea68\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/03f9939271ec21eb594824c0b04cfb32\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>建模完成好，下一步是让老黄动起来。</p>\n<p>不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了，<b>AI已经能够胜任</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21a510c6f31ddce1604ca43d1947fa26\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就像这样，用上最新的<b>Audio2Face</b>模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。</p>\n<p>动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。</p>\n<p>这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9692732e3e9957b68ea709eb49598f28\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的<b>动作捕捉</b>演员，毕竟CEO肯定时间有限。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ee777ec4e5cddd52c9a0264e0fb819ef\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/830b7411c6589d3c07c461b32f2f6cdc\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。</p>\n<p>看看这个自研的Omniverse RTX渲染器：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddcf78cc27b5a109ccdddbe45d7a55e4\" tg-width=\"900\" tg-height=\"506\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就真的是字面意义上的<b>实时光线追踪</b>，移动视角，调整光线都立刻完成更新。</p>\n<p>这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说，总之是多GPU+云计算才能搞定。</p>\n<p>这场虚拟发布会，总共有<b>34</b>个3D美术师和<b>15</b>个软件研究人员参与。</p>\n<p>他们一共做了<b>21个版本的数字老黄</b>，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。</p>\n<p>还真是把全世界都骗过了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba17d8197168e2e0c58ecf32973d52a1\" tg-width=\"892\" tg-height=\"706\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>英伟达“造假”有多强</b></p>\n<p>上面这些“造假”的效果，背后都来自于一个名为<b>Omniverse</b>的平台。</p>\n<p>没错，英伟达研发的<b>计算机图形学</b>（CG）技术太多，多到已经能整合成一个平台了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e6595f3bd11e05319de25083d2f9f60e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"372\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从CG到优化技术，从工具包到引擎，Omniverse都有提供。</p>\n<p>光看Omniverse所承载的CG技术，其实远不止这次发布会用到的“造假”效果，它从渲染、材质，到光影、照明（光追、路径追踪等）都有涉及，还会不断更新相关技术。</p>\n<p>原本只是一纸论文的技术，可能不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技术：</p>\n<p>例如，缺损像素修补、插帧，已经被用到老照片和古早视频的修复中；还有基于GAN生成超分辨率图像、直接把2D照片渲染成3D场景，都已经能直接在平台上使用……</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef1de54397d9f8f722072f5daf520041\" tg-width=\"480\" tg-height=\"268\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Omniverse上的渲染技术，究竟达到一个什么样的水准？</p>\n<p>据英伟达表示，平台现在可以<b>实时实现</b>电影级别的画质渲染。</p>\n<p>以渲染中非常重要的光源模拟为例，我们都知道，真实世界的光源多种多样，我们看到的其实是各种光照下的景物。</p>\n<p>传统的计算机渲染，至少需要将光源迭代<b>30+</b>次，才能达到逼真到毛发的效果，即使用最先进的机器渲染，每一帧也基本都需要几十秒。</p>\n<p>用上Neural Radiance Cache等技术后，结合RTX GPU硬件和Omniverse平台，光源渲染直接就能实时进行。</p>\n<p>例如，这次GTC大会上对于主机的渲染，就采用了Omniverse平台的技术：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a1907da8afe89fcee72b1b3e7035f5e\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用<b>AI节约计算量</b>，同时保证足够好的渲染效果。</p>\n<p>不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。</p>\n<p>英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。</p>\n<p>例如，帮助车辆、自主机器、<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地<b>设计工厂</b>（图中为数字人）：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dddc9fad8dcbd729d3519c1649e4578c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技术（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，可以<b>直接部署到真实环境中</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/09314eb54d06ca9b10fc1414ddefade7\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，宝马已经用英伟达的数字孪生技术，对数字工厂的生产流程进行了优化，效率直接<b>拉高30%</b>。</p>\n<p>看看这个渲染的速度：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71b6db1968724b5756c211fce1fc77c2\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体渲染效果来看，连光照和细节都能被模拟出来。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a1c1f57fd203b531effeb37580356c6\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>不止是宝马工厂，包括机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技术，也会用到Omniverse平台。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e179d192972ef2fe46c345a3055a945b\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3faa0f217c0707494d4a5fcaf2c14ce2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>例如，自动驾驶和工厂的AI检测可能存在行人误判，将街头、公告张贴的人脸图片识别为行人，导致事故发生。将逼真的数字人和渲染等技术结合后，就能在仿真环境训练下模拟行人，让AI学会判断图片和真人的区别。</p>\n<p>从效果到效率，英伟达都直接刷新了人们对“元宇宙”的认知。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f311fc794ea3152447527d6b9966219f\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>重新定义「元宇宙」</b></p>\n<p>号称“永远实时在线”的Omniverse，是英伟达<b>打造元宇宙</b>的关键。</p>\n<p>它不仅能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。</p>\n<p>毕竟，Omniverse本身就构建于<b>通用场景描述</b>(Universal Scene Description，简称USD)之上。</p>\n<p>这是一种开源3D场景数据标准和文件格式，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。</p>\n<p>USD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>共同推广的行业标准。USD注重非破坏性便捷和跨软件协作，是x86、arm平台以及各种软件都程能够统一到Omniverse平台上的基础。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1d920741966be33d7fb514bcf4ebaf7c\" tg-width=\"1008\" tg-height=\"614\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，全球已经有500多家公司的专业人士上手使用了Omniverse。这其中包括美国航天航空制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/LMT\">洛克希德马丁</a>公司（用它做山火模拟）、曾荣获艾美奖的《南方公园》工作室等知名企业。</p>\n<p>国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/88bf1cf8ec215f91e6ad7958f5ca9f13\" tg-width=\"500\" tg-height=\"280\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从Omniverse硬件和软件的支持情况来看，英伟达这一次更新也真的是诚意满满。</p>\n<p>“将数百万新用户带入元宇宙世界”，真的不是说说而已。</p>\n<p><b>首先</b>，Omniverse这一次集成了<b>Blender</b>和<b><a href=\"https://laohu8.com/S/ADBE\">Adobe</a></b>来实现大规模扩展。</p>\n<p>Blender是全球领先的开源3D动画工具，他们将在Blender 3.0版本加入USD支持，使用户能够在Blender中直接访问Omniverse制作流程，这无疑会让创作者们的效率直线up。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b086bae9310c2f5ad5edccf868cb835d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"605\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Adobe就不用多介绍了，家喻户晓。</p>\n<p>现在，他们正在和英伟达合作开发一个为Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。</p>\n<p>使用这个插件，可以让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的素材。</p>\n<p>这能为用户在改稿过程中，节省导出、重新上传的时间。</p>\n<p>与此同时，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：<b>GANverse3D–Image2Car</b>。</p>\n<p>它可以让AI进行3D建模变得更加容易。</p>\n<p>只需通过一张汽车照片，GANverse3D就能建立出一个虚拟的3D模型。</p>\n<p>这无疑让3D画师们创建场景变得更轻松了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de99ab0d9aac66f2d2292d9ac20e9735\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"535\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>其次</b>，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。</p>\n<p>这不，英伟达同时还发布了小巧、节能的RTX A2000，它适用于各种标准和小型工作站，可以说是专为创作者的日常工作而设计。</p>\n<p>英伟达放言称，A2000将会成为数百万设计师进入元宇宙的门户。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7a3970029d88a0a9558b480ab668626\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"718\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>去年12月发布公测版以来，已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。</p>\n<p>而Omniverse的生态系统也在持续壮大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已加入Omniverse的生态圈。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1f64ea30d475a3aa3227d878e2358ea\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>现在，Nvidia Omniverse企业版的访问名额已经“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/HPQ\">惠普</a>、联想、必恩威和超微等平台上都能使用。</p>\n<p>不知道以后英伟达的发布会还能不能当真（手动狗头）。</p>\n<p>反正老黄的假脸是一脸真诚～</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d1572de11e2d9242e0525360bb81d8d\" tg-width=\"540\" tg-height=\"278\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>One More Thing</b></p>\n<p>回到4月那场发布会。我们在英伟达自曝纪录片中，隐约读出另一个事实，当时的老黄是真真假假，虚实交替的。</p>\n<p>那么，哪一段是真？哪一段是假？</p>\n<p>作为找茬八级团队，怎么能这么轻易就给人骗过去？于是，我们重新去回看了一遍4月份那场发布会。</p>\n<p>果不其然，我们发现了一些不对劲的地方。（注意内搭衣服领口和皮衣）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0f63d34fb851f8168d5c9fb7965c4564\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是老黄第一次在发布会上出现时候的样子。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/faaa8eb996549b0c4976c95abdb4519c\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的样子。注意到什么不一样的地方了吗？</p>\n<p>请注意，他身上忽然间变成了另外一件皮衣，里面穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。</p>\n<p>如果你再仔细一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。</p>\n<p>还有个最直观的区别：老黄本人，还有他背后的厨房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我网络问题啊）？</p>\n<p>高到脑门上的抬头纹都多了几条。</p>\n<p>这还没完。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f2112a7000271941eea5d5d964d49fbb\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>到发布会后半段，老黄穿着同一件皮衣，可是里面的衣服又换回了Polo衫。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25faf3cddd4be9712e6dd1a8dbb5b8c8\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。</p>\n<p>好家伙，你搁这玩排列组合呢？</p>\n<p>真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达故意的。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d9eb50e4beb216e9e855dab2c02e01d5\" tg-width=\"640\" tg-height=\"387\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>于是，我们拿着放大镜去看了视频，终于注意到，这段老黄手上的动作，有明显的不自然。而且画面也是糊的。</p>\n<p>懂了：）</p>\n<p>总之，一段视频骗了全世界3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c7e65a24f04675cef8664ec34cf02df\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>赝品是个好东西！</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/900e0500d30dbcb6b85509c7495e5c8b","relate_stocks":{},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1179590872","content_text":"英伟达今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？\n你品，你细品：\n\n刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～\n你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“造假”的发布会。\n\n画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是合成出来的。\n这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。\n\n彼时彼刻，恰如此时此刻。\n黄老板真给自己找了个替身。\n\n没错，全世界都被黄仁勋骗了！\n整整三个多月谁也没发现。\n而且不光他自己，大到厨房的家具抽屉：\n\n小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：\n\n知道真相的我就如同导演李安：\n\n这一切是怎么发生的呢……\n到底怎么造假的？\n数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。\n因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。\n所以要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。\n\n为了让效果更逼真，他那件拉风的皮衣还得单独拍。\n\n用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！\n\n具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：\n\n建模完成好，下一步是让老黄动起来。\n不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了，AI已经能够胜任。\n\n就像这样，用上最新的Audio2Face模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。\n动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。\n这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。\n\n身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的动作捕捉演员，毕竟CEO肯定时间有限。\n\n这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。\n看看这个自研的Omniverse RTX渲染器：\n\n就真的是字面意义上的实时光线追踪，移动视角，调整光线都立刻完成更新。\n这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说，总之是多GPU+云计算才能搞定。\n这场虚拟发布会，总共有34个3D美术师和15个软件研究人员参与。\n他们一共做了21个版本的数字老黄，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。\n还真是把全世界都骗过了。\n\n英伟达“造假”有多强\n上面这些“造假”的效果，背后都来自于一个名为Omniverse的平台。\n没错，英伟达研发的计算机图形学（CG）技术太多，多到已经能整合成一个平台了。\n\n从CG到优化技术，从工具包到引擎，Omniverse都有提供。\n光看Omniverse所承载的CG技术，其实远不止这次发布会用到的“造假”效果，它从渲染、材质，到光影、照明（光追、路径追踪等）都有涉及，还会不断更新相关技术。\n原本只是一纸论文的技术，可能不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技术：\n例如，缺损像素修补、插帧，已经被用到老照片和古早视频的修复中；还有基于GAN生成超分辨率图像、直接把2D照片渲染成3D场景，都已经能直接在平台上使用……\n\nOmniverse上的渲染技术，究竟达到一个什么样的水准？\n据英伟达表示，平台现在可以实时实现电影级别的画质渲染。\n以渲染中非常重要的光源模拟为例，我们都知道，真实世界的光源多种多样，我们看到的其实是各种光照下的景物。\n传统的计算机渲染，至少需要将光源迭代30+次，才能达到逼真到毛发的效果，即使用最先进的机器渲染，每一帧也基本都需要几十秒。\n用上Neural Radiance Cache等技术后，结合RTX GPU硬件和Omniverse平台，光源渲染直接就能实时进行。\n例如，这次GTC大会上对于主机的渲染，就采用了Omniverse平台的技术：\n\n除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用AI节约计算量，同时保证足够好的渲染效果。\n不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。\n英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。\n例如，帮助车辆、自主机器、机器人等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地设计工厂（图中为数字人）：\n\n这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技术（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，可以直接部署到真实环境中。\n\n目前，宝马已经用英伟达的数字孪生技术，对数字工厂的生产流程进行了优化，效率直接拉高30%。\n看看这个渲染的速度：\n\n具体渲染效果来看，连光照和细节都能被模拟出来。\n\n不止是宝马工厂，包括机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技术，也会用到Omniverse平台。\n\n例如，自动驾驶和工厂的AI检测可能存在行人误判，将街头、公告张贴的人脸图片识别为行人，导致事故发生。将逼真的数字人和渲染等技术结合后，就能在仿真环境训练下模拟行人，让AI学会判断图片和真人的区别。\n从效果到效率，英伟达都直接刷新了人们对“元宇宙”的认知。\n\n重新定义「元宇宙」\n号称“永远实时在线”的Omniverse，是英伟达打造元宇宙的关键。\n它不仅能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。\n毕竟，Omniverse本身就构建于通用场景描述(Universal Scene Description，简称USD)之上。\n这是一种开源3D场景数据标准和文件格式，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。\nUSD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和苹果共同推广的行业标准。USD注重非破坏性便捷和跨软件协作，是x86、arm平台以及各种软件都程能够统一到Omniverse平台上的基础。\n\n目前，全球已经有500多家公司的专业人士上手使用了Omniverse。这其中包括美国航天航空制造商洛克希德马丁公司（用它做山火模拟）、曾荣获艾美奖的《南方公园》工作室等知名企业。\n国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：\n\n从Omniverse硬件和软件的支持情况来看，英伟达这一次更新也真的是诚意满满。\n“将数百万新用户带入元宇宙世界”，真的不是说说而已。\n首先，Omniverse这一次集成了Blender和Adobe来实现大规模扩展。\nBlender是全球领先的开源3D动画工具，他们将在Blender 3.0版本加入USD支持，使用户能够在Blender中直接访问Omniverse制作流程，这无疑会让创作者们的效率直线up。\n\nAdobe就不用多介绍了，家喻户晓。\n现在，他们正在和英伟达合作开发一个为Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。\n使用这个插件，可以让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的素材。\n这能为用户在改稿过程中，节省导出、重新上传的时间。\n与此同时，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：GANverse3D–Image2Car。\n它可以让AI进行3D建模变得更加容易。\n只需通过一张汽车照片，GANverse3D就能建立出一个虚拟的3D模型。\n这无疑让3D画师们创建场景变得更轻松了。\n\n其次，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。\n这不，英伟达同时还发布了小巧、节能的RTX A2000，它适用于各种标准和小型工作站，可以说是专为创作者的日常工作而设计。\n英伟达放言称，A2000将会成为数百万设计师进入元宇宙的门户。\n\n去年12月发布公测版以来，已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。\n而Omniverse的生态系统也在持续壮大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已加入Omniverse的生态圈。\n\n现在，Nvidia Omniverse企业版的访问名额已经“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、戴尔、惠普、联想、必恩威和超微等平台上都能使用。\n不知道以后英伟达的发布会还能不能当真（手动狗头）。\n反正老黄的假脸是一脸真诚～\n\nOne More Thing\n回到4月那场发布会。我们在英伟达自曝纪录片中，隐约读出另一个事实，当时的老黄是真真假假，虚实交替的。\n那么，哪一段是真？哪一段是假？\n作为找茬八级团队，怎么能这么轻易就给人骗过去？于是，我们重新去回看了一遍4月份那场发布会。\n果不其然，我们发现了一些不对劲的地方。（注意内搭衣服领口和皮衣）\n\n这是老黄第一次在发布会上出现时候的样子。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：\n\n这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的样子。注意到什么不一样的地方了吗？\n请注意，他身上忽然间变成了另外一件皮衣，里面穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。\n如果你再仔细一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。\n还有个最直观的区别：老黄本人，还有他背后的厨房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我网络问题啊）？\n高到脑门上的抬头纹都多了几条。\n这还没完。\n\n到发布会后半段，老黄穿着同一件皮衣，可是里面的衣服又换回了Polo衫。\n\n过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。\n好家伙，你搁这玩排列组合呢？\n真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达故意的。\n\n于是，我们拿着放大镜去看了视频，终于注意到，这段老黄手上的动作，有明显的不自然。而且画面也是糊的。\n懂了：）\n总之，一段视频骗了全世界3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。\n\n赝品是个好东西！","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":612,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":895736988,"gmtCreate":1628772276944,"gmtModify":1631892200993,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"什么？？？","listText":"什么？？？","text":"什么？？？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/895736988","repostId":"1179590872","repostType":4,"repost":{"id":"1179590872","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"վ'ᴗ' 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2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～</p>\n<p>你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“<b>造假</b>”的发布会。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b14b53638f1068c41b8107020948235\" tg-width=\"600\" tg-height=\"341\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是<b>合成</b>出来的。</p>\n<p>这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30e8dcafe1f29a8f14dbbf3033bcbe33\" tg-width=\"278\" tg-height=\"181\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>彼时彼刻，恰如此时此刻。</p>\n<p>黄老板真给自己找了个替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa043ff8fb3d4b9353e7af4734400815\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>没错，全世界都被黄仁勋骗了！</b></p>\n<p>整整三个多月谁也没发现。</p>\n<p>而且不光他自己，大到厨房的家具抽屉：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3d27dabf1d07d75ef81de2b7183406b8\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：</p>\n<p><img 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referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用<b>AI节约计算量</b>，同时保证足够好的渲染效果。</p>\n<p>不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。</p>\n<p>英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。</p>\n<p>例如，帮助车辆、自主机器、<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地<b>设计工厂</b>（图中为数字人）：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dddc9fad8dcbd729d3519c1649e4578c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技术（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，可以<b>直接部署到真实环境中</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/09314eb54d06ca9b10fc1414ddefade7\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，宝马已经用英伟达的数字孪生技术，对数字工厂的生产流程进行了优化，效率直接<b>拉高30%</b>。</p>\n<p>看看这个渲染的速度：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71b6db1968724b5756c211fce1fc77c2\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体渲染效果来看，连光照和细节都能被模拟出来。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a1c1f57fd203b531effeb37580356c6\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>不止是宝马工厂，包括机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技术，也会用到Omniverse平台。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e179d192972ef2fe46c345a3055a945b\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3faa0f217c0707494d4a5fcaf2c14ce2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>例如，自动驾驶和工厂的AI检测可能存在行人误判，将街头、公告张贴的人脸图片识别为行人，导致事故发生。将逼真的数字人和渲染等技术结合后，就能在仿真环境训练下模拟行人，让AI学会判断图片和真人的区别。</p>\n<p>从效果到效率，英伟达都直接刷新了人们对“元宇宙”的认知。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f311fc794ea3152447527d6b9966219f\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>重新定义「元宇宙」</b></p>\n<p>号称“永远实时在线”的Omniverse，是英伟达<b>打造元宇宙</b>的关键。</p>\n<p>它不仅能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。</p>\n<p>毕竟，Omniverse本身就构建于<b>通用场景描述</b>(Universal Scene Description，简称USD)之上。</p>\n<p>这是一种开源3D场景数据标准和文件格式，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。</p>\n<p>USD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>共同推广的行业标准。USD注重非破坏性便捷和跨软件协作，是x86、arm平台以及各种软件都程能够统一到Omniverse平台上的基础。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1d920741966be33d7fb514bcf4ebaf7c\" tg-width=\"1008\" tg-height=\"614\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，全球已经有500多家公司的专业人士上手使用了Omniverse。这其中包括美国航天航空制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/LMT\">洛克希德马丁</a>公司（用它做山火模拟）、曾荣获艾美奖的《南方公园》工作室等知名企业。</p>\n<p>国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/88bf1cf8ec215f91e6ad7958f5ca9f13\" tg-width=\"500\" tg-height=\"280\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从Omniverse硬件和软件的支持情况来看，英伟达这一次更新也真的是诚意满满。</p>\n<p>“将数百万新用户带入元宇宙世界”，真的不是说说而已。</p>\n<p><b>首先</b>，Omniverse这一次集成了<b>Blender</b>和<b><a href=\"https://laohu8.com/S/ADBE\">Adobe</a></b>来实现大规模扩展。</p>\n<p>Blender是全球领先的开源3D动画工具，他们将在Blender 3.0版本加入USD支持，使用户能够在Blender中直接访问Omniverse制作流程，这无疑会让创作者们的效率直线up。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b086bae9310c2f5ad5edccf868cb835d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"605\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Adobe就不用多介绍了，家喻户晓。</p>\n<p>现在，他们正在和英伟达合作开发一个为Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。</p>\n<p>使用这个插件，可以让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的素材。</p>\n<p>这能为用户在改稿过程中，节省导出、重新上传的时间。</p>\n<p>与此同时，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：<b>GANverse3D–Image2Car</b>。</p>\n<p>它可以让AI进行3D建模变得更加容易。</p>\n<p>只需通过一张汽车照片，GANverse3D就能建立出一个虚拟的3D模型。</p>\n<p>这无疑让3D画师们创建场景变得更轻松了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de99ab0d9aac66f2d2292d9ac20e9735\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"535\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>其次</b>，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。</p>\n<p>这不，英伟达同时还发布了小巧、节能的RTX A2000，它适用于各种标准和小型工作站，可以说是专为创作者的日常工作而设计。</p>\n<p>英伟达放言称，A2000将会成为数百万设计师进入元宇宙的门户。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7a3970029d88a0a9558b480ab668626\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"718\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>去年12月发布公测版以来，已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。</p>\n<p>而Omniverse的生态系统也在持续壮大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已加入Omniverse的生态圈。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1f64ea30d475a3aa3227d878e2358ea\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>现在，Nvidia Omniverse企业版的访问名额已经“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/HPQ\">惠普</a>、联想、必恩威和超微等平台上都能使用。</p>\n<p>不知道以后英伟达的发布会还能不能当真（手动狗头）。</p>\n<p>反正老黄的假脸是一脸真诚～</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d1572de11e2d9242e0525360bb81d8d\" tg-width=\"540\" tg-height=\"278\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>One More Thing</b></p>\n<p>回到4月那场发布会。我们在英伟达自曝纪录片中，隐约读出另一个事实，当时的老黄是真真假假，虚实交替的。</p>\n<p>那么，哪一段是真？哪一段是假？</p>\n<p>作为找茬八级团队，怎么能这么轻易就给人骗过去？于是，我们重新去回看了一遍4月份那场发布会。</p>\n<p>果不其然，我们发现了一些不对劲的地方。（注意内搭衣服领口和皮衣）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0f63d34fb851f8168d5c9fb7965c4564\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是老黄第一次在发布会上出现时候的样子。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/faaa8eb996549b0c4976c95abdb4519c\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的样子。注意到什么不一样的地方了吗？</p>\n<p>请注意，他身上忽然间变成了另外一件皮衣，里面穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。</p>\n<p>如果你再仔细一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。</p>\n<p>还有个最直观的区别：老黄本人，还有他背后的厨房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我网络问题啊）？</p>\n<p>高到脑门上的抬头纹都多了几条。</p>\n<p>这还没完。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f2112a7000271941eea5d5d964d49fbb\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>到发布会后半段，老黄穿着同一件皮衣，可是里面的衣服又换回了Polo衫。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25faf3cddd4be9712e6dd1a8dbb5b8c8\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。</p>\n<p>好家伙，你搁这玩排列组合呢？</p>\n<p>真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达故意的。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d9eb50e4beb216e9e855dab2c02e01d5\" tg-width=\"640\" tg-height=\"387\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>于是，我们拿着放大镜去看了视频，终于注意到，这段老黄手上的动作，有明显的不自然。而且画面也是糊的。</p>\n<p>懂了：）</p>\n<p>总之，一段视频骗了全世界3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c7e65a24f04675cef8664ec34cf02df\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>赝品是个好东西！</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>黄仁勋骗过了全世界！今年4月那场发布会一切都是假的</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？</p>\n<p>你品，你细品：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e655bdfbc5cf5c2f4a84530301a16214\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～</p>\n<p>你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“<b>造假</b>”的发布会。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b14b53638f1068c41b8107020948235\" tg-width=\"600\" tg-height=\"341\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是<b>合成</b>出来的。</p>\n<p>这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/30e8dcafe1f29a8f14dbbf3033bcbe33\" tg-width=\"278\" tg-height=\"181\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>彼时彼刻，恰如此时此刻。</p>\n<p>黄老板真给自己找了个替身。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa043ff8fb3d4b9353e7af4734400815\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>没错，全世界都被黄仁勋骗了！</b></p>\n<p>整整三个多月谁也没发现。</p>\n<p>而且不光他自己，大到厨房的家具抽屉：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3d27dabf1d07d75ef81de2b7183406b8\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7e2b72ed660e62a4025f025f99d6e65a\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>知道真相的我就如同导演李安：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/344794d168b6694b663974d2a669c2d9\" tg-width=\"320\" tg-height=\"224\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这一切是怎么发生的呢……</p>\n<p><b>到底怎么造假的？</b></p>\n<p>数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。</p>\n<p>因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。</p>\n<p>所以要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/219d01242e679399a1eee551d39f288c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>为了让效果更逼真，他那件拉风的<b>皮衣</b>还得单独拍。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d8e0543f33ea4e979cfd4a1e6a15c705\" tg-width=\"900\" tg-height=\"509\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/778fbefc359a6ad91fb92781a526ea68\" tg-width=\"600\" tg-height=\"339\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/03f9939271ec21eb594824c0b04cfb32\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>建模完成好，下一步是让老黄动起来。</p>\n<p>不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了，<b>AI已经能够胜任</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21a510c6f31ddce1604ca43d1947fa26\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就像这样，用上最新的<b>Audio2Face</b>模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。</p>\n<p>动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。</p>\n<p>这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9692732e3e9957b68ea709eb49598f28\" tg-width=\"900\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的<b>动作捕捉</b>演员，毕竟CEO肯定时间有限。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ee777ec4e5cddd52c9a0264e0fb819ef\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/830b7411c6589d3c07c461b32f2f6cdc\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。</p>\n<p>看看这个自研的Omniverse RTX渲染器：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddcf78cc27b5a109ccdddbe45d7a55e4\" tg-width=\"900\" tg-height=\"506\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>就真的是字面意义上的<b>实时光线追踪</b>，移动视角，调整光线都立刻完成更新。</p>\n<p>这背后具体用了多少块显卡英伟达倒是没具体说，总之是多GPU+云计算才能搞定。</p>\n<p>这场虚拟发布会，总共有<b>34</b>个3D美术师和<b>15</b>个软件研究人员参与。</p>\n<p>他们一共做了<b>21个版本的数字老黄</b>，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。</p>\n<p>还真是把全世界都骗过了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba17d8197168e2e0c58ecf32973d52a1\" tg-width=\"892\" tg-height=\"706\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>英伟达“造假”有多强</b></p>\n<p>上面这些“造假”的效果，背后都来自于一个名为<b>Omniverse</b>的平台。</p>\n<p>没错，英伟达研发的<b>计算机图形学</b>（CG）技术太多，多到已经能整合成一个平台了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e6595f3bd11e05319de25083d2f9f60e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"372\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从CG到优化技术，从工具包到引擎，Omniverse都有提供。</p>\n<p>光看Omniverse所承载的CG技术，其实远不止这次发布会用到的“造假”效果，它从渲染、材质，到光影、照明（光追、路径追踪等）都有涉及，还会不断更新相关技术。</p>\n<p>原本只是一纸论文的技术，可能不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技术：</p>\n<p>例如，缺损像素修补、插帧，已经被用到老照片和古早视频的修复中；还有基于GAN生成超分辨率图像、直接把2D照片渲染成3D场景，都已经能直接在平台上使用……</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef1de54397d9f8f722072f5daf520041\" tg-width=\"480\" tg-height=\"268\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Omniverse上的渲染技术，究竟达到一个什么样的水准？</p>\n<p>据英伟达表示，平台现在可以<b>实时实现</b>电影级别的画质渲染。</p>\n<p>以渲染中非常重要的光源模拟为例，我们都知道，真实世界的光源多种多样，我们看到的其实是各种光照下的景物。</p>\n<p>传统的计算机渲染，至少需要将光源迭代<b>30+</b>次，才能达到逼真到毛发的效果，即使用最先进的机器渲染，每一帧也基本都需要几十秒。</p>\n<p>用上Neural Radiance Cache等技术后，结合RTX GPU硬件和Omniverse平台，光源渲染直接就能实时进行。</p>\n<p>例如，这次GTC大会上对于主机的渲染，就采用了Omniverse平台的技术：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2a1907da8afe89fcee72b1b3e7035f5e\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用<b>AI节约计算量</b>，同时保证足够好的渲染效果。</p>\n<p>不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。</p>\n<p>英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。</p>\n<p>例如，帮助车辆、自主机器、<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地<b>设计工厂</b>（图中为数字人）：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dddc9fad8dcbd729d3519c1649e4578c\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技术（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，可以<b>直接部署到真实环境中</b>。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/09314eb54d06ca9b10fc1414ddefade7\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，宝马已经用英伟达的数字孪生技术，对数字工厂的生产流程进行了优化，效率直接<b>拉高30%</b>。</p>\n<p>看看这个渲染的速度：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71b6db1968724b5756c211fce1fc77c2\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>具体渲染效果来看，连光照和细节都能被模拟出来。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4a1c1f57fd203b531effeb37580356c6\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>不止是宝马工厂，包括机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技术，也会用到Omniverse平台。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e179d192972ef2fe46c345a3055a945b\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3faa0f217c0707494d4a5fcaf2c14ce2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"350\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>例如，自动驾驶和工厂的AI检测可能存在行人误判，将街头、公告张贴的人脸图片识别为行人，导致事故发生。将逼真的数字人和渲染等技术结合后，就能在仿真环境训练下模拟行人，让AI学会判断图片和真人的区别。</p>\n<p>从效果到效率，英伟达都直接刷新了人们对“元宇宙”的认知。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f311fc794ea3152447527d6b9966219f\" tg-width=\"480\" tg-height=\"265\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>重新定义「元宇宙」</b></p>\n<p>号称“永远实时在线”的Omniverse，是英伟达<b>打造元宇宙</b>的关键。</p>\n<p>它不仅能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。</p>\n<p>毕竟，Omniverse本身就构建于<b>通用场景描述</b>(Universal Scene Description，简称USD)之上。</p>\n<p>这是一种开源3D场景数据标准和文件格式，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。</p>\n<p>USD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>共同推广的行业标准。USD注重非破坏性便捷和跨软件协作，是x86、arm平台以及各种软件都程能够统一到Omniverse平台上的基础。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1d920741966be33d7fb514bcf4ebaf7c\" tg-width=\"1008\" tg-height=\"614\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>目前，全球已经有500多家公司的专业人士上手使用了Omniverse。这其中包括美国航天航空制造商<a href=\"https://laohu8.com/S/LMT\">洛克希德马丁</a>公司（用它做山火模拟）、曾荣获艾美奖的《南方公园》工作室等知名企业。</p>\n<p>国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/88bf1cf8ec215f91e6ad7958f5ca9f13\" tg-width=\"500\" tg-height=\"280\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从Omniverse硬件和软件的支持情况来看，英伟达这一次更新也真的是诚意满满。</p>\n<p>“将数百万新用户带入元宇宙世界”，真的不是说说而已。</p>\n<p><b>首先</b>，Omniverse这一次集成了<b>Blender</b>和<b><a href=\"https://laohu8.com/S/ADBE\">Adobe</a></b>来实现大规模扩展。</p>\n<p>Blender是全球领先的开源3D动画工具，他们将在Blender 3.0版本加入USD支持，使用户能够在Blender中直接访问Omniverse制作流程，这无疑会让创作者们的效率直线up。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b086bae9310c2f5ad5edccf868cb835d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"605\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>Adobe就不用多介绍了，家喻户晓。</p>\n<p>现在，他们正在和英伟达合作开发一个为Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。</p>\n<p>使用这个插件，可以让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的素材。</p>\n<p>这能为用户在改稿过程中，节省导出、重新上传的时间。</p>\n<p>与此同时，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：<b>GANverse3D–Image2Car</b>。</p>\n<p>它可以让AI进行3D建模变得更加容易。</p>\n<p>只需通过一张汽车照片，GANverse3D就能建立出一个虚拟的3D模型。</p>\n<p>这无疑让3D画师们创建场景变得更轻松了。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de99ab0d9aac66f2d2292d9ac20e9735\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"535\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>其次</b>，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。</p>\n<p>这不，英伟达同时还发布了小巧、节能的RTX A2000，它适用于各种标准和小型工作站，可以说是专为创作者的日常工作而设计。</p>\n<p>英伟达放言称，A2000将会成为数百万设计师进入元宇宙的门户。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7a3970029d88a0a9558b480ab668626\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"718\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>去年12月发布公测版以来，已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。</p>\n<p>而Omniverse的生态系统也在持续壮大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已加入Omniverse的生态圈。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c1f64ea30d475a3aa3227d878e2358ea\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"480\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>现在，Nvidia Omniverse企业版的访问名额已经“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/HPQ\">惠普</a>、联想、必恩威和超微等平台上都能使用。</p>\n<p>不知道以后英伟达的发布会还能不能当真（手动狗头）。</p>\n<p>反正老黄的假脸是一脸真诚～</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d1572de11e2d9242e0525360bb81d8d\" tg-width=\"540\" tg-height=\"278\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>One More Thing</b></p>\n<p>回到4月那场发布会。我们在英伟达自曝纪录片中，隐约读出另一个事实，当时的老黄是真真假假，虚实交替的。</p>\n<p>那么，哪一段是真？哪一段是假？</p>\n<p>作为找茬八级团队，怎么能这么轻易就给人骗过去？于是，我们重新去回看了一遍4月份那场发布会。</p>\n<p>果不其然，我们发现了一些不对劲的地方。（注意内搭衣服领口和皮衣）</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0f63d34fb851f8168d5c9fb7965c4564\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是老黄第一次在发布会上出现时候的样子。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/faaa8eb996549b0c4976c95abdb4519c\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的样子。注意到什么不一样的地方了吗？</p>\n<p>请注意，他身上忽然间变成了另外一件皮衣，里面穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。</p>\n<p>如果你再仔细一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。</p>\n<p>还有个最直观的区别：老黄本人，还有他背后的厨房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我网络问题啊）？</p>\n<p>高到脑门上的抬头纹都多了几条。</p>\n<p>这还没完。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f2112a7000271941eea5d5d964d49fbb\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>到发布会后半段，老黄穿着同一件皮衣，可是里面的衣服又换回了Polo衫。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/25faf3cddd4be9712e6dd1a8dbb5b8c8\" tg-width=\"550\" tg-height=\"344\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。</p>\n<p>好家伙，你搁这玩排列组合呢？</p>\n<p>真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达故意的。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d9eb50e4beb216e9e855dab2c02e01d5\" tg-width=\"640\" tg-height=\"387\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>于是，我们拿着放大镜去看了视频，终于注意到，这段老黄手上的动作，有明显的不自然。而且画面也是糊的。</p>\n<p>懂了：）</p>\n<p>总之，一段视频骗了全世界3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c7e65a24f04675cef8664ec34cf02df\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>赝品是个好东西！</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/900e0500d30dbcb6b85509c7495e5c8b","relate_stocks":{},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1179590872","content_text":"英伟达今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？\n你品，你细品：\n\n刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～\n你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“造假”的发布会。\n\n画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是合成出来的。\n这是一场开在元宇宙里的发布会，发表演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。\n\n彼时彼刻，恰如此时此刻。\n黄老板真给自己找了个替身。\n\n没错，全世界都被黄仁勋骗了！\n整整三个多月谁也没发现。\n而且不光他自己，大到厨房的家具抽屉：\n\n小到厨房里摆放的金属罐、甚至是老黄的乐高小人，都是被渲染出来的：\n\n知道真相的我就如同导演李安：\n\n这一切是怎么发生的呢……\n到底怎么造假的？\n数字人想要以假乱真，一定要做到细节丰富。\n因为人脑专门有一套系统用于识别同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警觉。\n所以要造假的老黄，得到摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都采集成数据。\n\n为了让效果更逼真，他那件拉风的皮衣还得单独拍。\n\n用得到的数据对老黄做3D建模，为了方便后期编辑，先要把他的头发薅光！\n\n具体到手指的细节，也需要非常仔细地调整：\n\n建模完成好，下一步是让老黄动起来。\n不过这里就不需要费时费力地进行手工操作了，AI已经能够胜任。\n\n就像这样，用上最新的Audio2Face模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。\n动作是没问题了，但是皮肤材质看起来还是不够好，和发布会上的效果没法比。\n这就需要另一个AI，用一张老黄的照片就能匹配上动作合成到动画里去。\n\n身体动作就不用老黄自己采集了，而是找来专业的动作捕捉演员，毕竟CEO肯定时间有限。\n\n这样所有的前期准备工作就完成了，接下来是渲染。\n看看这个自研的Omniverse 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GPU硬件和Omniverse平台，光源渲染直接就能实时进行。\n例如，这次GTC大会上对于主机的渲染，就采用了Omniverse平台的技术：\n\n除此之外，包括LOD自动生成等技术也能用AI节约计算量，同时保证足够好的渲染效果。\n不止是“以假乱真”的渲染效果，Omniverse还能完成更多意想不到的AI技术。\n英伟达利用数字人实时渲染技术，在Omniverse中就能构建更逼真的、更符合物理定律的人类模型。\n例如，帮助车辆、自主机器、机器人等更好地识别，真实的人类是什么样的，从而更好地设计工厂（图中为数字人）：\n\n这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技术（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中训练完成后，可以直接部署到真实环境中。\n\n目前，宝马已经用英伟达的数字孪生技术，对数字工厂的生产流程进行了优化，效率直接拉高30%。\n看看这个渲染的速度：\n\n具体渲染效果来看，连光照和细节都能被模拟出来。\n\n不止是宝马工厂，包括机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技术，也会用到Omniverse平台。\n\n例如，自动驾驶和工厂的AI检测可能存在行人误判，将街头、公告张贴的人脸图片识别为行人，导致事故发生。将逼真的数字人和渲染等技术结合后，就能在仿真环境训练下模拟行人，让AI学会判断图片和真人的区别。\n从效果到效率，英伟达都直接刷新了人们对“元宇宙”的认知。\n\n重新定义「元宇宙」\n号称“永远实时在线”的Omniverse，是英伟达打造元宇宙的关键。\n它不仅能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。\n毕竟，Omniverse本身就构建于通用场景描述(Universal Scene Description，简称USD)之上。\n这是一种开源3D场景数据标准和文件格式，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。\nUSD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和苹果共同推广的行业标准。USD注重非破坏性便捷和跨软件协作，是x86、arm平台以及各种软件都程能够统一到Omniverse平台上的基础。\n\n目前，全球已经有500多家公司的专业人士上手使用了Omniverse。这其中包括美国航天航空制造商洛克希德马丁公司（用它做山火模拟）、曾荣获艾美奖的《南方公园》工作室等知名企业。\n国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：\n\n从Omniverse硬件和软件的支持情况来看，英伟达这一次更新也真的是诚意满满。\n“将数百万新用户带入元宇宙世界”，真的不是说说而已。\n首先，Omniverse这一次集成了Blender和Adobe来实现大规模扩展。\nBlender是全球领先的开源3D动画工具，他们将在Blender 3.0版本加入USD支持，使用户能够在Blender中直接访问Omniverse制作流程，这无疑会让创作者们的效率直线up。\n\nAdobe就不用多介绍了，家喻户晓。\n现在，他们正在和英伟达合作开发一个为Omniverse提供Substance Material支持的 Substance 3D插件。\n使用这个插件，可以让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的素材。\n这能为用户在改稿过程中，节省导出、重新上传的时间。\n与此同时，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：GANverse3D–Image2Car。\n它可以让AI进行3D建模变得更加容易。\n只需通过一张汽车照片，GANverse3D就能建立出一个虚拟的3D模型。\n这无疑让3D画师们创建场景变得更轻松了。\n\n其次，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支持Omniverse。\n这不，英伟达同时还发布了小巧、节能的RTX A2000，它适用于各种标准和小型工作站，可以说是专为创作者的日常工作而设计。\n英伟达放言称，A2000将会成为数百万设计师进入元宇宙的门户。\n\n去年12月发布公测版以来，已经有超过5万名个人创作者下载了Omniverse。\n而Omniverse的生态系统也在持续壮大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已加入Omniverse的生态圈。\n\n现在，Nvidia Omniverse企业版的访问名额已经“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、戴尔、惠普、联想、必恩威和超微等平台上都能使用。\n不知道以后英伟达的发布会还能不能当真（手动狗头）。\n反正老黄的假脸是一脸真诚～\n\nOne More Thing\n回到4月那场发布会。我们在英伟达自曝纪录片中，隐约读出另一个事实，当时的老黄是真真假假，虚实交替的。\n那么，哪一段是真？哪一段是假？\n作为找茬八级团队，怎么能这么轻易就给人骗过去？于是，我们重新去回看了一遍4月份那场发布会。\n果不其然，我们发现了一些不对劲的地方。（注意内搭衣服领口和皮衣）\n\n这是老黄第一次在发布会上出现时候的样子。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：\n\n这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的样子。注意到什么不一样的地方了吗？\n请注意，他身上忽然间变成了另外一件皮衣，里面穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。\n如果你再仔细一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。\n还有个最直观的区别：老黄本人，还有他背后的厨房，怎么好像分辨率突然提上去了（不是我网络问题啊）？\n高到脑门上的抬头纹都多了几条。\n这还没完。\n\n到发布会后半段，老黄穿着同一件皮衣，可是里面的衣服又换回了Polo衫。\n\n过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。\n好家伙，你搁这玩排列组合呢？\n真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达故意的。\n\n于是，我们拿着放大镜去看了视频，终于注意到，这段老黄手上的动作，有明显的不自然。而且画面也是糊的。\n懂了：）\n总之，一段视频骗了全世界3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。\n\n赝品是个好东西！","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":678,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":892130967,"gmtCreate":1628642667259,"gmtModify":1631892201005,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"是不是真的","listText":"是不是真的","text":"是不是真的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":2,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/892130967","repostId":"2158406730","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":512,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":349216065,"gmtCreate":1617614961857,"gmtModify":1634297571832,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"<a 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referrerpolicy=\"no-referrer\"></p><p><b>新款 iPad Pro&nbsp;或将搭载 A14X、Mini LED，整体价格将上涨</b></p><p>如果说这次发布会必然要发布一款新品，那么新款 iPad 肯定不会缺席。回看过往几届的苹果春季发布会，iPad 无一例外几乎都是主角，相信今年也是如此。</p><p>有爆料称，在设计上，今年 iPad Pro 不会有太大变动，依然采用的是 11 英寸和 12.9 英寸。</p><p>在性能方面，事实上，早在去年，苹果在 iPhone 12 系列中使用了 A14 芯片，而 A14 采用了 5nm 芯片工艺，且采用了 6 核 CPU 设计、4 核 GPU、16 核 NPU。在 iPhone 12 芯片推出不久后，第四代 iPad Air 也采用了这款芯片。截止目前，也可以将 A14 称之为是苹果迄今为止功能最为强大的芯片。</p><p>而在即将到来的发布会上，新款 iPad Pro 想要超越过往，必然也会带来芯片的升级版，据外媒&nbsp;9to5Mac 报道，在 iOS 14.5 Beta 的源代码中，发现了&nbsp;A14X芯片的应用。基于此，也不难猜测，新款 iPad Pro 将搭载一种全新处理器，或命名为&nbsp;A14X&nbsp;，据悉，该处理器的性能与去年下半年 Mac 上搭载的 M1 芯片性能不分上下。</p><p>此外，12.9 英寸的 iPad Pro 有望搭载一种新的显示屏 Mini LED。对此，苹果分析师郭明池表示，12.9 英寸使用 Mini LED 的 iPad Pro 将在 2021 年 4 月中下旬开始量产。目前，Mini LED 已经搭载在高端的 4K 电视中成功面市，如果该显示屏应用在 iPad Pro 中，无疑也会实现更高的对比度、亮度、色彩以及其他一些性能提升。</p><p>遗憾的是，据外媒《Nikkei Asia》报道，因为全球芯片短缺，导致 iPad、MacBook 中一些重要组件延迟交付，也可能会让新品延迟发布。</p><p>不过，最新消息称，苹果供应商 Ennostar 已经大大地提高了 mini-LED 芯片的良率，有望从本月稍晚些时候扩大其 iPad Pro 的产量。</p><p>除此之外，苹果也会增强 iPad Pro 的摄像头，同时据国外爆料大神 Mr`White 表示，其配件 Apple Pencil 也会全新升级，且新款 Apple Pencil 具有更光滑的表面以及更长的笔尖。实际上，通过本次发布会的邀请函，就有不少网友猜测，是通过 Apple Pencil 画出来的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8803141b517340abf7055a8737544f53\" tg-width=\"600\" tg-height=\"749\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p><p>至于新款 iPad Pro 的定价，目前虽然没有任何消息透露出来，不过，也不难想象今年的 iPad Pro 价格会有所上涨。原因有二，其一，新款 iPad Pro 可以支持 5G 网络；其二，该产品预期搭载功能更强大的 A14X 芯片、Mini LED 显示屏，然而当前全球芯片短缺问题难以在短期之内解决，因此导致硬件成本上涨也在意料之中。</p><p><b>全新升级的 iPad mini</b></p><p>如果说 2019 年，iPad mini 搭载 A12 处理器是诚意满满，那么 2021 年苹果春季发布会上再次发布的 iPad mini 继续使用这款芯片那就是绝对的敷衍用户了。</p><p>因此，如果这次发布会带来新款 iPad mini，那么估计其中的“新”应该重在升级其处理器方面，有人猜测极有可能搭载的是 A14 仿生芯片。</p><p>但相对而言，一直以来，iPad mini 产品的设计并不是那么吸引人，巨大的边框，让不少用户吐槽其屏占比太低。也有很多用户表示，如果更新，更希望苹果能够在不改变设备实际尺寸的情况下，增加屏幕尺寸才是王道。</p><p>对此，据外媒报道，新款 iPad mini 或将采用全面屏方案，同时边框也有所改进，将从原来的圆弧设计改为直角切边设计。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c8edef74e050bcd251dccdc4c475ce3\" tg-width=\"109\" tg-height=\"40\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p><p><b>搭载苹果自研芯片的 MacBook，这次会出现吗？</b></p><p>2020 年&nbsp;WWDC 上，苹果宣布将在两年内将 Mac 电脑逐渐从<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>的 x86 处理器平台迁移到 ARM64 架构的 Apple Silicon 平台。</p><p>去年下半年，苹果也一改往常，三个月连开了三场发布会，在此期间，也更新了 MacBook Air、MacBook Pro、Mac mini 三款电脑的配置。为了加快最初设下的过渡目标，预期接下来苹果仍然会有最新的动作。</p><p>据外媒报道，苹果计划在今年推出更高端的 MacBook Pro&nbsp;和最新的 iMac，而 Mac Pro 台式机预期将在 2022 年使用上 Apple Silicon 芯片。</p><p>此外，MacBook Pro 有望将 13 英寸的外观升级为 14 英寸，同时还有一款 16 英寸的设计。同时，除了上文提到 12.9 英寸的 iPad Pro 将搭载 Mini LED 显示屏之外，有消息称，新款 MacBook Pro 也将放弃使用已久的 LCD 屏，改用 Mini LED。之所以做出这样的选择，是因为 Mini LED 的应用也有助于提高电池性能。</p><p>新款 MacBook Pro 也将采用 M1 的下一版本 M2，又或者被称之为 M1X 芯片。据悉，新款 Apple Silicon 芯片将具有 12 个内核，其中包括 8 个性能内核和 4 个高效内核。</p><p>不过，很多爆料者表示，MacBook Pro 和 Air 预计下半年推出，因此在这场春季发布会上，如果看到 Mac 的身影，那么可能是一台新的 iMac。</p><p>据悉，苹果正在开发一种全新设计的 iMac，该产品具有更多的屏幕空间，不同的机身形状，并带来 Apple Sillicon 升级以及其他改进功能。预计苹果可能会采取与去年相似的方式，从低配的 iMac 开始升级，然后逐步推出搭载 M1X 的高端机型。</p><p>值得一提的是，不久前，苹果刚刚宣布停止生产 iMac Pro 产品，这也从侧面可以理解为为新版 iMac 让道。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/063945dbbd12be21c1cadd573cb82e8b\" tg-width=\"111\" tg-height=\"38\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p><p><b>推陈出新，带屏幕的 HomePod 即将到来？</b></p><p>在 2017 年秋季发布会上，苹果发布首款 HomePod 产品，然而万万没想到的是，仅四年之后，其就迎来了“售完即止”的命运。上个月，苹果正式宣布停产<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>音箱产品&nbsp;HomePod，官方表示，公司将持续生产并专注于去年推出的HomePod mini。</p><p>回看 HomePod 的诞生与消亡，作为一款苹果耗时 5 年研发的产品，其内置 A8 处理器，搭载 6 个麦克风阵列、4 英寸低音炮、底部配有 7 个扬声器阵列，在同类型产品中，在音质方面，可以说超越了市场上其他智能音箱。然而最终初始 349 美元的价格让很多人望而却步，同时因缺乏第三方生态的支持、不够智能等因素，最终还是导致苹果错失市场。</p><p>如今，据彭博社爆料，苹果公司正在研发两款 HomePod 新品，其中援引熟悉苹果计划的人所描述的 HomePod 与“屏幕”有关。</p><p>一款被称之为 HomePod TV，可以通过此产品运行 tvOS，且可以向 Apple TV 上输出高清画面。另外一款是在 HomePod 中通过机械臂的结构内置一块 iPad 大小的屏幕。</p><p>实际上，Apple 此前已经探索过将类似 iPad&nbsp;的屏幕与机械臂相连，该机械臂可以跟踪用户并在用户所处的空间中移动时始终跟随用户。此产品还将搭载麦克风和摄像头，用以启用视频会议。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/466bee4cc81b16871ed0275d4d0a5964\" tg-width=\"109\" tg-height=\"39\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p><p><b>概念级产品 AirTag，这次能成为现实吗？</b></p><p>AirTag，作为一款物品跟踪器，可以悬挂在一些物品上，当物品丢失的时候，及时在网络离线状态下，也可以通过 iPhone 定位找到。不过，一直以来，这种技术都活在了传说中。</p><p>首次发现其踪迹还是因为 4 月初，苹果在 YouTube 频道上传了一则指导用户如何使用“Find My iPhone”的视频中显示了 AirTag 的踪迹：</p><p>开启“离线搜索”可以让 iPhone 和 AirTag 在未连接 Wi-Fi 的情况下被找到。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e029f34e065120da60bc25118ae2d182\" tg-width=\"928\" tg-height=\"576\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p><p>遗憾的是，现在这段视频已经被删除。但是仍然有传言称，AirTag 所实现的技术基础将依赖于苹果公司近期在 U1 超宽带芯片上添加的功能。</p><p>与此同时，苹果宣布，iPhone 不久将能够使用内置的 Find My 应用程序跟踪丢失的物品。软件已经准备就绪，硬件还会远吗？</p><p>针对以上的新品，你期待吗？</p>","source":"lsy1578046468581","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>苹果春季发布会前瞻：这届“科技春晚”会上哪些新品</title>\n<style 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将搭载一种全新处理器，或命名为 A14X ，据悉，该处理器的性能与去年下半年 Mac 上搭载的 M1 芯片性能不分上下。此外，12.9 英寸的 iPad Pro 有望搭载一种新的显示屏 Mini LED。对此，苹果分析师郭明池表示，12.9 英寸使用 Mini LED 的 iPad Pro 将在 2021 年 4 月中下旬开始量产。目前，Mini LED 已经搭载在高端的 4K 电视中成功面市，如果该显示屏应用在 iPad Pro 中，无疑也会实现更高的对比度、亮度、色彩以及其他一些性能提升。遗憾的是，据外媒《Nikkei Asia》报道，因为全球芯片短缺，导致 iPad、MacBook 中一些重要组件延迟交付，也可能会让新品延迟发布。不过，最新消息称，苹果供应商 Ennostar 已经大大地提高了 mini-LED 芯片的良率，有望从本月稍晚些时候扩大其 iPad Pro 的产量。除此之外，苹果也会增强 iPad Pro 的摄像头，同时据国外爆料大神 Mr`White 表示，其配件 Apple Pencil 也会全新升级，且新款 Apple Pencil 具有更光滑的表面以及更长的笔尖。实际上，通过本次发布会的邀请函，就有不少网友猜测，是通过 Apple Pencil 画出来的。至于新款 iPad Pro 的定价，目前虽然没有任何消息透露出来，不过，也不难想象今年的 iPad Pro 价格会有所上涨。原因有二，其一，新款 iPad Pro 可以支持 5G 网络；其二，该产品预期搭载功能更强大的 A14X 芯片、Mini LED 显示屏，然而当前全球芯片短缺问题难以在短期之内解决，因此导致硬件成本上涨也在意料之中。全新升级的 iPad mini如果说 2019 年，iPad mini 搭载 A12 处理器是诚意满满，那么 2021 年苹果春季发布会上再次发布的 iPad mini 继续使用这款芯片那就是绝对的敷衍用户了。因此，如果这次发布会带来新款 iPad mini，那么估计其中的“新”应该重在升级其处理器方面，有人猜测极有可能搭载的是 A14 仿生芯片。但相对而言，一直以来，iPad mini 产品的设计并不是那么吸引人，巨大的边框，让不少用户吐槽其屏占比太低。也有很多用户表示，如果更新，更希望苹果能够在不改变设备实际尺寸的情况下，增加屏幕尺寸才是王道。对此，据外媒报道，新款 iPad mini 或将采用全面屏方案，同时边框也有所改进，将从原来的圆弧设计改为直角切边设计。搭载苹果自研芯片的 MacBook，这次会出现吗？2020 年 WWDC 上，苹果宣布将在两年内将 Mac 电脑逐渐从英特尔的 x86 处理器平台迁移到 ARM64 架构的 Apple Silicon 平台。去年下半年，苹果也一改往常，三个月连开了三场发布会，在此期间，也更新了 MacBook Air、MacBook Pro、Mac mini 三款电脑的配置。为了加快最初设下的过渡目标，预期接下来苹果仍然会有最新的动作。据外媒报道，苹果计划在今年推出更高端的 MacBook Pro 和最新的 iMac，而 Mac Pro 台式机预期将在 2022 年使用上 Apple Silicon 芯片。此外，MacBook Pro 有望将 13 英寸的外观升级为 14 英寸，同时还有一款 16 英寸的设计。同时，除了上文提到 12.9 英寸的 iPad Pro 将搭载 Mini LED 显示屏之外，有消息称，新款 MacBook Pro 也将放弃使用已久的 LCD 屏，改用 Mini LED。之所以做出这样的选择，是因为 Mini LED 的应用也有助于提高电池性能。新款 MacBook Pro 也将采用 M1 的下一版本 M2，又或者被称之为 M1X 芯片。据悉，新款 Apple Silicon 芯片将具有 12 个内核，其中包括 8 个性能内核和 4 个高效内核。不过，很多爆料者表示，MacBook Pro 和 Air 预计下半年推出，因此在这场春季发布会上，如果看到 Mac 的身影，那么可能是一台新的 iMac。据悉，苹果正在开发一种全新设计的 iMac，该产品具有更多的屏幕空间，不同的机身形状，并带来 Apple Sillicon 升级以及其他改进功能。预计苹果可能会采取与去年相似的方式，从低配的 iMac 开始升级，然后逐步推出搭载 M1X 的高端机型。值得一提的是，不久前，苹果刚刚宣布停止生产 iMac Pro 产品，这也从侧面可以理解为为新版 iMac 让道。推陈出新，带屏幕的 HomePod 即将到来？在 2017 年秋季发布会上，苹果发布首款 HomePod 产品，然而万万没想到的是，仅四年之后，其就迎来了“售完即止”的命运。上个月，苹果正式宣布停产智能音箱产品 HomePod，官方表示，公司将持续生产并专注于去年推出的HomePod mini。回看 HomePod 的诞生与消亡，作为一款苹果耗时 5 年研发的产品，其内置 A8 处理器，搭载 6 个麦克风阵列、4 英寸低音炮、底部配有 7 个扬声器阵列，在同类型产品中，在音质方面，可以说超越了市场上其他智能音箱。然而最终初始 349 美元的价格让很多人望而却步，同时因缺乏第三方生态的支持、不够智能等因素，最终还是导致苹果错失市场。如今，据彭博社爆料，苹果公司正在研发两款 HomePod 新品，其中援引熟悉苹果计划的人所描述的 HomePod 与“屏幕”有关。一款被称之为 HomePod TV，可以通过此产品运行 tvOS，且可以向 Apple TV 上输出高清画面。另外一款是在 HomePod 中通过机械臂的结构内置一块 iPad 大小的屏幕。实际上，Apple 此前已经探索过将类似 iPad 的屏幕与机械臂相连，该机械臂可以跟踪用户并在用户所处的空间中移动时始终跟随用户。此产品还将搭载麦克风和摄像头，用以启用视频会议。概念级产品 AirTag，这次能成为现实吗？AirTag，作为一款物品跟踪器，可以悬挂在一些物品上，当物品丢失的时候，及时在网络离线状态下，也可以通过 iPhone 定位找到。不过，一直以来，这种技术都活在了传说中。首次发现其踪迹还是因为 4 月初，苹果在 YouTube 频道上传了一则指导用户如何使用“Find My iPhone”的视频中显示了 AirTag 的踪迹：开启“离线搜索”可以让 iPhone 和 AirTag 在未连接 Wi-Fi 的情况下被找到。遗憾的是，现在这段视频已经被删除。但是仍然有传言称，AirTag 所实现的技术基础将依赖于苹果公司近期在 U1 超宽带芯片上添加的功能。与此同时，苹果宣布，iPhone 不久将能够使用内置的 Find My 应用程序跟踪丢失的物品。软件已经准备就绪，硬件还会远吗？针对以上的新品，你期待吗？","news_type":1,"symbols_score_info":{"AAPL":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":268,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":341977904,"gmtCreate":1617776850508,"gmtModify":1631883748626,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/CPNG\">$Coupang, Inc.(CPNG)$</a>这韩国人信得过？ 感觉没有爱了 。&nbsp;","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/CPNG\">$Coupang, Inc.(CPNG)$</a>这韩国人信得过？ 感觉没有爱了 。&nbsp;","text":"$Coupang, Inc.(CPNG)$这韩国人信得过？ 感觉没有爱了 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href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>信贷策略师Scott Rubner所统计的那样，整个八月份市场趋势都在走低，这是一年中最糟糕的时节之一，并在杰克逊霍尔全球央行会议上达到高潮和拐点。目前，人们预计鲍威尔将在这次会议上宣布taper。</p>\n<p>具体来看，自1950年以来，标准普尔500指数在72年里有19次在上半年上涨超过10%，但在强劲的上半年之后，8月份的回报率中值通常会下降51个基点。</p>\n<p>Rubner还指出，今年上半年没有出现戏剧性的大跌，标准普尔500指数连续第6个月上涨，创下2018年以来最长的上涨时间。然而，与上述观察相呼应这并不是什么好事，毕竟自2010年8月以来，此前的11个8月中有6次下跌。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ca60b07fac07ccd13faa80796c2df34d\" tg-width=\"500\" tg-height=\"278\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"></p>\n<p>尽管如此，Rubner指出，即便不回顾历史，今年的状况也能得出同样的结论，美联储的资产负债表就应该能解释得很清楚清楚。随着美联储政策的逐步推出，市场将更加缺乏流动性，因此8月的下跌效应会加剧，任何负面消息都会被放大。</p>\n<p>此外，Rubner还回顾了此前的两次“8月危机”，这两次危机分别发生在2011年和2015年：</p>\n<ul>\n <li>2011年，恰逢美国在债务上限问题上的争论不休。尽管这个问题在8月初得到了解决，但标准普尔随后将美国信用评级从AAA下调至AA+。与此同时，对欧洲主权债务危机的担忧持续发酵，最终导致8月股市大跌。</li>\n <li>2015年，新兴市场出现了动荡，进而蔓延到包括美国和欧洲在内的其他地区。</li>\n</ul>\n<p>对于接下来的8月，Rubner表示，人们关注的焦点将集中于杰克逊霍尔全球央行会议，以及宏观变量（尤其是通胀）的变化。他同时表示，我们需要对市场中的任何意外保持警惕。</p>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美股最惨的“时节”要来了</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>就以5380亿美元的市值，成功超越腾讯，成为亚洲市值最高的公司。</p>\n<p>支撑起台积电亚洲股王市值的，是台积电二季度创下的132.9亿美元营收，一天赚1.47亿美元的亮眼业绩。</p>\n<p>与此同时，全球芯片大缺货，更是让台积电的订单成为硬通货：前不久，苹果一次性下单一亿片芯片后，台积电原材料供应商直接爆出猛料，台积电的订单已经满载到2024年。</p>\n<p><b>台积电取代腾讯成为亚洲股王的背后，不仅是两家企业市值的变化，同时，更是一场硬科技制造对互联网的逆袭。</b></p>\n<p>那么台积电究竟是如何在一个重资产、高人力成本投入，客户又极度强势的电子行业中，修炼出如今的股王地位？</p>\n<p>答案就藏在台积电崛起的三次历史机遇之中。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8831ed0813cfe4215d1a7249b8194a1a\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"312\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>1989年12月，刚成立两年的台积电就迎来<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>掌门人李健熙的亲自挖墙脚。</p>\n<p>这一次，李健熙看上的，不是什么工艺负责人，也不是什么技术大牛，而是直接将目光锁定在了已经58岁的台积电创始人张忠谋的身上。</p>\n<p>李健熙之所以如此自信，与当时的行业发展背景有着很大的关系：当年的三星，已然是多个行业的霸主，把控韩国命脉的超级财阀；<b>而芯片代工，在当时的行业地位，其实与如今中国台湾的另一个代工之王——富士康差不多：技术含量不高，竞争对手不少，都是位于制造业产业链价值分配“微笑曲线”的最底端</b>，干着最累的活儿，赚最少的钱。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9789042af668ea4b67309f48e5f3e543\" tg-width=\"620\" tg-height=\"354\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>更何况，<b>当时的芯片制造还停留在亚微米阶段，芯片企业自己设计，自己制造，自己封测的IDM模式才是业界主流。</b>当年的全球十大半导体公司，NEC、东芝、日立、摩托罗拉、<a href=\"https://laohu8.com/S/TXN\">德州仪器</a>、富士通、三菱、<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/PC\">松下</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/PHG\">飞利浦</a>全部是典型的半导体IDM巨头。</p>\n<p>那么，有自己的工厂的IDM们，为什么要找初出茅庐，工艺甚至还不如自己的台积电来代工芯片？</p>\n<p>这是在拒绝了李健熙橄榄枝后，摆在高龄创业者——张忠谋面前的一个很现实的问题。</p>\n<p>不过很快，台积电就迎来了属于它的第一个时代机遇：PC崛起。</p>\n<p>1988年前后，在英特尔的带领下，全球的电子产业从传统的大型机时代进入PC时代。而<b>全球的半导体产业的重心也开始逐渐从传统的DRAM存储开始向CPU、GPU为代表的数字芯片迈进。</b></p>\n<p>传统的<b>DRAM存储芯片的轻设计重制造，因此IDM模式主导行业发展；而对数字芯片来说，芯片制造固然是头等大事，但随着芯片内晶体管的数量迈上百万台阶，背后所需的芯片设计投入，也越来越繁重。在精力有限的情况下，将设计与制造分离，已经成为迫在眉睫的大趋势。</b></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/673230fbc935dd61c98bcb0b5390e825\" tg-width=\"767\" tg-height=\"466\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>凭借着英特尔总裁格鲁夫与张忠谋的私人交情，英特尔直接派驻工程师入驻台积电，对当时制造工艺仅有二百多道环节的台积电，一口气指出了至少二百个工艺改进流程。</p>\n<p>要知道，当时的英特尔，正是顶级芯片制造的代名词。其正在的研发的80486芯片，不仅是全球最先使用1微米的制造工艺的，同时更是首次在一个芯片中突破了100万个晶体管集成，达到120万创举的高端芯片制造者。</p>\n<p>能被英特尔一对一辅导，台积电一举拿下了通往顶级芯片代工的第一张技术门票。</p>\n<p>拿到了这张门票后不久，1995年台积电又与刚成立两年的<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>一拍即合，拿下了PC时代的另一张重要船票。</p>\n<p>此后十年间，台积电一边确立了与<a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a>、美满电子等芯片设计企业的合作；另一边，还通过铜制程技术以及湿法光刻工艺技术的研发，在技术上独步全球，在2004年，占据了全球市场份额的半壁江山。</p>\n<p><b>只是，台积电没想到，另一个可能颠覆产业格局的风暴正在悄悄到来。</b></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9dc0fda484f9be29a169f2a280cc0408\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"312\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>成为PC芯片领域代工一哥不久后，苹果带着智能手机山呼海啸的袭来，只可惜，这一次的主角，一开始并不是台积电。</p>\n<p>2007年，乔布斯拿着初代iPhone在万众瞩目中官宣，被称为惊艳的跨时代产品。此后数年，每逢iPhone发布新机，世界各地的苹果零售店门前都会出现疯狂的果粉凌晨排队抢购的奇观。</p>\n<p>而iPhone封神的背后，也明明白白的昭示了一件事：<b>智能机时代已经到来，只有拿下苹果，才能成为真正的芯片代工一哥。</b></p>\n<p>但是懂行的都知道，台上的乔布斯，表面看似是发布iPhone手机的“上帝”，但根本上，却只是大洋彼岸三星帝国的打工人。</p>\n<p>市调机构IHS，曾对历代iPhone的成本来源进行拆解发现，在还没出现双摄与浴霸摄像头的年代里，前<b>几代iPhone的三大成本来源，分别是：处理器，屏幕以及存储。而一部iPhone手机中，这三项全部made by Samsung。</b></p>\n<p>三星提供的处理器与存储，自然是三星制造。而当年代工了全球几乎一半芯片的台积电，却只能默默羡慕的观望。</p>\n<p>但作为顶级的供应链制衡大师，苹果一定不会允许，让自己的竞争对手，同时把控着自己的三大命脉。</p>\n<p>于是，一边与三星蜜里调油，另一边，2010年苹果就悄悄与台积电搭上了线。为了双方能够合作得更顺畅，台积电还专门成立了一支由百余位跨部门的研发工程师组成的“<a href=\"https://laohu8.com/S/AONE.U\">one</a> team”战队，驻扎美国苹果总部，一起快马加鞭搞秘密研发，企图彻底绕过三星的专利。</p>\n<p>研发初见进展后，苹果立刻在2011年闪电向三星提起16项侵权指控。而三星则反手又将苹果告上法庭，反诉苹果侵权，甚至要求美国禁售iPhone。</p>\n<p>苹果与三星鹬蚌相争，台积电渔翁得利。</p>\n<p>从2014年苹果的A8芯片起，台积电开始代工大部分苹果芯片，iPhone 7时代开始，台积电则完全垄断了所有苹果芯片的生产。合作延续至如今，苹果仍是台积电最大的客户，每年为台积电贡献了近20%的收入。</p>\n<p>至此，台积电正式确定了芯片代工的龙头地位。</p>\n<p><b>但只是给最厉害的客户打工，就能够成就如今的台积电吗？作为苹果最大的代工厂，富士康第一个不同意。</b></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7c04503bafb7a71524a1d953b35f1228\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"312\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>同样是代工之王，台积电可以卡住全球客户的咽喉，而富士康却对苹果扶持竞争对手来抢生意无可奈何。</p>\n<p>截然不同的命运背后，其实早在赛道选择之时就已经埋下伏笔。</p>\n<p>以富士康为代表的<b>电子产品组装，本质上是个只要召集了足够多工人，就能在流水线上24小时开工的低门槛行业。</b>因此，做代工，二十年前，富士康在中国台湾面临着“台系代工五虎”——广达、仁宝、和硕、纬创、英业达抢生意；最近十年，富士康又面临着，曾经一手带大的大陆“小弟”立讯、歌尔、闻泰、<a href=\"https://laohu8.com/S/002594\">比亚迪</a>们，在自己的地盘疯狂抢生意。</p>\n<p>这种低技术含量、低门槛体现在财报中，就表现为富士康比剃须刀刀片还要薄的毛利之中：近十年，<b>富士康为保住从未突破10%的毛利，一路将工厂从深圳搬到郑州，又从郑州拓展到越南……不断在人力成本的不同洼地之间辗转搬迁。</b></p>\n<p>与此形成鲜明对比的是，台积电对应的芯片代工是一个坐在摩尔定律车轮上滚滚向前的产业。在摩尔定律的主导下，集成电路上可容纳的元器件的数量每隔18至24个月就会增加一倍，相应的晶体管的尺寸也会不断缩小，半导体的制造难度也越来越高。</p>\n<p>体现在资本开支上，半导体行业从8英寸向12英寸升级的过程中，成本急剧上升：一座8英寸的晶圆厂造价视产能最低1亿，最高15亿美元，一般的企业咬咬牙还能顶上。而一座新的12英寸晶圆厂造价则高达25亿到30亿美金，足以将行业内大部分竞争对手甩在身后。</p>\n<p>不同的技术含量，也决定了不同的竞争格局。<b>富士康越努力，竞争对手越多；而台积电一路走来，从0.18微米到3纳米独步天下，不仅竞争对手越来越少，就连曾经的老大哥英特尔、IBM也被甩在身后。</b></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/12e071a18a041e0b8ddb78626d4f42b1\" tg-width=\"667\" tg-height=\"855\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>对手越来越少，利润自然就越来越高，同处中国台湾，富士康全球设厂，毛利不足10%，一不留神，就被苹果用纬创、和硕以及立讯牵制；</p>\n<p>而坚持三十年只在中国台湾生产高阶制程产品的台积电，则可以常年维持在50%左右的毛利，而客户想要抢到台积电的最新产能，只是有钱还万万不够：2020年9月，台积电因美国制裁被迫断供华为后，高通、联发科这才有了替补华为，用上台积电最新5nm产能的机会。</p>\n<p>市场份额稳居第一，行业的资金门槛不断提升；技术的红利效应不断叠加……独孤求败的台积电，在芯片代工领域，已然奠定了其不可撼动的第一宝座。</p>\n<p>回顾历史，台积电能崛起成为代工之王，有三大原因：PC时代，有了半个英特尔与英伟达支持；手机时代被苹果选择，成为制衡三星的重要工具；此后数年，又坐在摩尔定律的车轮上，靠着技术与资本优势，将一众竞争对手远远甩在身后。</p>\n<p>只不过，台积电从“芯片代工之王”变成“股王”，还差最后一步：让市值排在台积电之前的互联网企业们，在资本市场跌落神坛。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/efede982c9faf847a3a670f3cc42a078\" tg-width=\"992\" tg-height=\"914\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从年初至今，一边是台积电在史诗级的芯片大缺货中赚得盆满钵满，近期股价更是一跃成为亚洲股王。另一边，反观传统“股神”互联网，年初至今，腾讯从最高点暴跌45%；阿里至今跌幅超过30%；<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>股价更在港交所上市至今跌幅超过45%。</p>\n<p>从芯片代工之王进阶亚洲股王背后，台积电离不开自身的努力，同时，更离不开历史的进程。</p>\n<p>而进程之外，更给我们一丝启示：<b>做难而正确的事，越坚持越顺利。</b></p>","source":"lsy1571969218062","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/1vKEt53uVNkuuzHjwkGPDA><strong>远川科技评论</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>在2020年初，全球市值最大的十家企业中，美国独占7席，而中国的腾讯和阿里也榜上有名，成为亚洲唯二突入榜单的企业。\n\n在当时看来，腾讯和阿里进入榜单是一个再自然不过的结果，前十大企业中6个是互联网、2个金融、1个资源，唯一的硬件企业苹果，生产还不归自己管，当时如果说一家重资产、重制造、家里还没石油的企业还能进前十，无异于痴人说梦。\n但没有想到的是，仅仅一年多时间后的2021年8月18日，台积电就以...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/1vKEt53uVNkuuzHjwkGPDA\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/975836d8c6eb511241583dccb0d387f2","relate_stocks":{"03145":"华夏亚洲高息股","TSM":"台积电","EWT":"台湾ETF-iShares 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by Samsung。\n三星提供的处理器与存储，自然是三星制造。而当年代工了全球几乎一半芯片的台积电，却只能默默羡慕的观望。\n但作为顶级的供应链制衡大师，苹果一定不会允许，让自己的竞争对手，同时把控着自己的三大命脉。\n于是，一边与三星蜜里调油，另一边，2010年苹果就悄悄与台积电搭上了线。为了双方能够合作得更顺畅，台积电还专门成立了一支由百余位跨部门的研发工程师组成的“one team”战队，驻扎美国苹果总部，一起快马加鞭搞秘密研发，企图彻底绕过三星的专利。\n研发初见进展后，苹果立刻在2011年闪电向三星提起16项侵权指控。而三星则反手又将苹果告上法庭，反诉苹果侵权，甚至要求美国禁售iPhone。\n苹果与三星鹬蚌相争，台积电渔翁得利。\n从2014年苹果的A8芯片起，台积电开始代工大部分苹果芯片，iPhone 7时代开始，台积电则完全垄断了所有苹果芯片的生产。合作延续至如今，苹果仍是台积电最大的客户，每年为台积电贡献了近20%的收入。\n至此，台积电正式确定了芯片代工的龙头地位。\n但只是给最厉害的客户打工，就能够成就如今的台积电吗？作为苹果最大的代工厂，富士康第一个不同意。\n\n同样是代工之王，台积电可以卡住全球客户的咽喉，而富士康却对苹果扶持竞争对手来抢生意无可奈何。\n截然不同的命运背后，其实早在赛道选择之时就已经埋下伏笔。\n以富士康为代表的电子产品组装，本质上是个只要召集了足够多工人，就能在流水线上24小时开工的低门槛行业。因此，做代工，二十年前，富士康在中国台湾面临着“台系代工五虎”——广达、仁宝、和硕、纬创、英业达抢生意；最近十年，富士康又面临着，曾经一手带大的大陆“小弟”立讯、歌尔、闻泰、比亚迪们，在自己的地盘疯狂抢生意。\n这种低技术含量、低门槛体现在财报中，就表现为富士康比剃须刀刀片还要薄的毛利之中：近十年，富士康为保住从未突破10%的毛利，一路将工厂从深圳搬到郑州，又从郑州拓展到越南……不断在人力成本的不同洼地之间辗转搬迁。\n与此形成鲜明对比的是，台积电对应的芯片代工是一个坐在摩尔定律车轮上滚滚向前的产业。在摩尔定律的主导下，集成电路上可容纳的元器件的数量每隔18至24个月就会增加一倍，相应的晶体管的尺寸也会不断缩小，半导体的制造难度也越来越高。\n体现在资本开支上，半导体行业从8英寸向12英寸升级的过程中，成本急剧上升：一座8英寸的晶圆厂造价视产能最低1亿，最高15亿美元，一般的企业咬咬牙还能顶上。而一座新的12英寸晶圆厂造价则高达25亿到30亿美金，足以将行业内大部分竞争对手甩在身后。\n不同的技术含量，也决定了不同的竞争格局。富士康越努力，竞争对手越多；而台积电一路走来，从0.18微米到3纳米独步天下，不仅竞争对手越来越少，就连曾经的老大哥英特尔、IBM也被甩在身后。\n\n对手越来越少，利润自然就越来越高，同处中国台湾，富士康全球设厂，毛利不足10%，一不留神，就被苹果用纬创、和硕以及立讯牵制；\n而坚持三十年只在中国台湾生产高阶制程产品的台积电，则可以常年维持在50%左右的毛利，而客户想要抢到台积电的最新产能，只是有钱还万万不够：2020年9月，台积电因美国制裁被迫断供华为后，高通、联发科这才有了替补华为，用上台积电最新5nm产能的机会。\n市场份额稳居第一，行业的资金门槛不断提升；技术的红利效应不断叠加……独孤求败的台积电，在芯片代工领域，已然奠定了其不可撼动的第一宝座。\n回顾历史，台积电能崛起成为代工之王，有三大原因：PC时代，有了半个英特尔与英伟达支持；手机时代被苹果选择，成为制衡三星的重要工具；此后数年，又坐在摩尔定律的车轮上，靠着技术与资本优势，将一众竞争对手远远甩在身后。\n只不过，台积电从“芯片代工之王”变成“股王”，还差最后一步：让市值排在台积电之前的互联网企业们，在资本市场跌落神坛。\n\n从年初至今，一边是台积电在史诗级的芯片大缺货中赚得盆满钵满，近期股价更是一跃成为亚洲股王。另一边，反观传统“股神”互联网，年初至今，腾讯从最高点暴跌45%；阿里至今跌幅超过30%；百度股价更在港交所上市至今跌幅超过45%。\n从芯片代工之王进阶亚洲股王背后，台积电离不开自身的努力，同时，更离不开历史的进程。\n而进程之外，更给我们一丝启示：做难而正确的事，越坚持越顺利。","news_type":1,"symbols_score_info":{"03145":0.9,"EWT":0.9,"TSM":0.9,"TWmain":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":400,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":183429352,"gmtCreate":1623342383176,"gmtModify":1634034352430,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"感觉不太可能吧","listText":"感觉不太可能吧","text":"感觉不太可能吧","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":5,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/183429352","repostId":"2142526221","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":297,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":341974610,"gmtCreate":1617776752730,"gmtModify":1634296565161,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"A股？ 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如何理解美国地产销售降温</b></p>\n<p><b>疫情即将结束，美国地产降温。</b>我们去年认为当下美国10年地产上升周期只走到了前半程，但2月份美国二手房（成屋）和一手房（新屋）销售数据掉得很快。为什么我们去年认为美国地产处于十年上升周期？从影响经济体的地产的三个因素，城镇化过程、信用环境和人口来看，前两个因素在美国当下都算中性的，第三个因素我们参考购房年龄段人口（20-49岁）而非人口总数，该指标增速在2016年触底且同比转正，可以持续上升至2026年，这是我们判断的重要依据。并且去年美国地产确实创下14年以来销量新高，金额历史新高。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6cc4908fd452d734d5e35bed60131a31\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"396\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/56639bbb70c070bac844e2ab650fdbb6\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"407\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>疫后美国地产销售热源于疫情触发美国改善性购房需求以及购房周期的缩短。</b>反思一下，去年美国地产好的有点异常，斜率非常陡峭。疫情确实带来购房成本下移，但去年参与到美国房地产的主要是中产和高净值群体，疫后美国地产销售热源于疫情触发美国改善性购房需求以及购房周期的缩短。各位在上海或者北京的购房周期起码在半年到一年以上，需要有一个工作之余的时间才可以看房。疫情之下购房周期被大大缩短了，凭借线上VR看房，可能半个月到一个月就完成了购房周期，因此我们才看到了去年美国地产销售非常强劲。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d4d80472dbe9457714389c42c12458b1\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"427\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>低库存和购房周期重新被拉长必然约束年内美国地产销售。</b>现在的情况是疫情下美国二手房即便房价上涨，库存跌到了2个月去库存时间，即按照一月份销售数据，两个月二手房就卖光了。没有库存自然会约束销售。新屋好像不受影响，因为会有新开工支持新屋供给。但随着疫情影响减弱，购房周期回归到正常的水平，我们确实看到了新屋去库存周期在反弹但仍然处于下限。</p>\n<p><b>地产开工取代销售称为年内地产亮点。</b>美国地产销售数据确实有所回落，但跟疫前相比也还不错。此外，现在低库存、房价上涨、地产景气度高情况下，美国地产开发商将积极开工。所以和去年相比今年美国地产甚至经济环境里最重要的亮点不是销售，而是地产开工。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fcc8cd2b05a99584cc0416b22e5134c1\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"394\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>3. 群体免疫将改变美国经济结构，亦影响中国出口结构</b></p>\n<p>美国的需求对中国形成了很大出口的拉动，如何理解去年至今美国的需求？</p>\n<p><b>美国的经济结构在疫情之后发生了扭曲。</b>疫情之前，以个人消费为例，主要消费对象是服务，占到了7成。但该部分恢复与中国完全不一样，中国自去年二季度开始服务开始慢慢爬升，而美国去年8月份到今年2月份服务消费同比增速没有上升，可能只有群体免疫之后才会有一个质变。</p>\n<p>美国疫情之后财政一直在向居民进行转移支付，收入不降反升，且服务消费受到约束，肯定会使美国个人消费倾向朝其他方向转移，比如说耐用品的消费。同时去年二季度开始美国地产消费比较强劲，会带来两个直接的需求，一是地产后周期的家具家电，二是社交距离下买了郊区的房子后对汽车需求上升。以上因素叠加，我们看到去年二季度之后美国个人耐用品消费同比增速异常高，达到两位数，过去几十年都很罕见，这个也对中国对美国To C端出口形成很大的拉动。</p>\n<p><b>今年二季度末到三季度初美国耐用品的消费支出的同比增速会大幅下降，中国对美To C端出口或将放缓。</b>今年二季度末到三季度初美国需求结构会有一个很大的变化，就是耐用品的消费支出的同比增速会大幅下降。有三个原因：第一，如果财政对于美国的消费有影响的话，而第三轮的财政刺激一定是最后一轮，疫情都要结束了，你还有什么理由给大家发钱呢？第二，如果我们认为大概6-7月份，或者三季度初美国实现群体免疫，压抑了一年的服务类消费需求会有一个报复性脉冲并对耐用品消费需求形成挤出。第三，美国地产今年注定了销售会不像去年那么景气，可能也会抑制地产后周期以及汽车的消费需求。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cd5bacda21b9e9bbceaaab83f4b649ca\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"383\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>美国地产开工和资本开支是亮点，对中国To B端出口形成拉动。</b>如果美国在耐用品或者整个商品消费需求是下降的，那自然对中国To C端出口拉动没有像去年那么友好，甚至有可能是放缓的。幸运的是美国经济仍有亮点，一是地产开工非常积极，2月份有寒潮数据不具代表性，3月份应该还可以；二是美国M1很高，企业和老百姓手上都非常有钱，去年压制了一年的资本开支诉求有望在群体免疫后迸发。地产开工加上资本开支意味着美国To B端需求非常强劲，在二季度末至三季度初对中国的出口结构会有影响：To C端下滑但To B端改善。</p>\n<p><b>（二）美联储或于Q3收紧货币</b></p>\n<p><b>1.&nbsp;&nbsp;美联储或于Q3削减QE</b></p>\n<p>经济好似乎是好事情，为何又是近忧呢？因为经济好会给货币政策收紧一个理由。美国无论是居民还是企业手里都有钱，并且是自有资金，消费和投资对于无风险利率上升并不敏感。因此对于美联储来讲，当她需要收紧货币政策时也会毫不犹豫。三季度我们认为美联储大概率削减QE，有两个原因。</p>\n<p>第一，过去几十年10年期美债收益率和美国政府杠杆率长期负相关，这是因为美国可以财政赤字化，美国每一次QE无非是帮财政压一压国债的发行成本，如果第三轮财政刺激是最后一轮，而基建在加税情况下财政收支平衡，我们未来看不到美国赤字率再大幅上升了。货币政策可以不那么激进。</p>\n<p>第二，美联储前主席耶伦在2月7日和3月7日两次提及如果第三轮财政刺激落地，2022年可以看到美国实现充分就业。其讲话包含货币政策含义，意味着美国在明年下半年很可能会引导加息预期了。我们可以倒推，金融危机之后，加息之前需要先结束QE，结束QE之前要先削减QE。14年用了10个月时间削减，倒推起来今年三季度或开始削减QE。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5277d3cc539d073e615a7b68b3977cae\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"435\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>2.&nbsp;&nbsp;明年中10Y美债或触及2.25%</b></p>\n<p>我们可以用利差倒推明年10年期美债可能到什么样的高点。做债的朋友一定知道，利率债有牛陡、熊陡、熊平和牛平这样的利差交易策略。美国非常规律，无论经济衰退和复苏原因是什么，10年期和2年期美债利差始终规律运行，从倒挂到2.5%以上，再到倒挂再到2.5%以上。从倒挂到利差峰值一定经历了一个牛陡再到熊陡，随后进入熊平。熊平也就是在引导加息预期或者加息周期中。结合耶伦的讲话，明年下半年之前，我们很有可能看到10年期和2年期利差峰值出现。</p>\n<p>由此可见，即便保守来看明年二三季度10年期与2年期美债收益率差值起码也会到2%以上。目前美国基准利率上限是0.25%，因此明年中10年期美债收益率会在2.25%略高一点的位置。也许那个阶段就有很多资金配置了，比如说1月份收益率升破1%以后中国和日本这种本来持有美债的大户又增配了美债，去年利率很低的时候一直再减持。总体来看，10年期美债收益率的上行趋势应该还没有结束，意味着好像美股后面还是有风险的。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/04adbbbc6e96219ab0197b6da0e1117d\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"402\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>3.&nbsp;&nbsp;Q3美股调整风险较大</b></p>\n<p>从定性、定量和日历效应三个因素看，美股4、5月份还有上涨空间，6-9月份下行概率和幅度会很大。</p>\n<p><b>第一，定性角度看。</b>首先，去年以来每次美国宽财政的时候市场表现非常积极，甚至有散户开始叱诧风云，和美国人有时间、又有财政转移支付发的钱相关。第三轮财政刺激落地之后，理论上还会有一定的散户入场，市场参与度提高，风险偏好也会提高。此外，在第三轮财政刺激落地之后有一些涉及病毒检测和疫苗采购的部分开支，意味着美国会更接近群体免疫，经济向好预期也会有所帮助。最后，宽财政的时候美国政府很难会紧货币，短期2-3个月美国货币政策不会收紧，理论上4、5月份美国在定性上来看是可以上涨的。</p>\n<p><b>第二，从日历效应看。</b>美股日历效应非常有规律，一般11、12、4、5月表现的不错，12个月中最差的就是6-9月份。</p>\n<p><b>第三，定量角度看。</b>我们有一个四因子模型。简单说一下，你会发现美股不仅受美国经济影响，也会受海外经济影响，因为美国跨国公司很多，整个企业在境外的盈利占比达到三成，美国经济好不足以支持股市表现，因此美国经济和海外经济是我们考虑的第一个和第二个因素。第三个因素是美股结构，它和美国经济结构的差异，但这是一个慢变量就先不考虑了。第四个因素是无风险利率，第五个是风险溢价。剔除美股结构后，我们得到美股四因子模型，将四个因素建模我们回顾发现对美股拟合还可以。拟合结果和实际值的比较显示美股还没有超涨的信号，并且我们的结果显示4、5月份还会涨一涨。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6c9563ff60d13dbb78834b3c53c3fdf8\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"386\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>6月份往后看，美股调整压力非常大。</b>从日历效应和四因子模型来看是如此，从定性角度来讲，6、7月份如果美国可以实现群体免疫，从图1可以看出全球群体免疫是错位的，和疫情问世时的预期是不一样的，群体免疫的时候需求的一些瑕疵会曝露出来，即此前的预期过于乐观了。再加上只要三季度美联储会去削减QE，10年期美债收益率在年内到2%，且大概率由实际利率驱动，这个时候美股下跌压力会比较大。</p>\n<p><b>拜登上任初期或寻求释放美股风险。</b>进一步看，美股历年涨多跌少，但是下跌非常有规律，集中在每一个总统上任前两年。有一定有经济因素，因为上任前两年政策红利还没有释放出来，且经济刚经历衰退。但不否认有其他因素，美股是总统的成绩单，总统希望执政的中期有一个很漂亮的成绩单。美股风险什么时候释放呢？可能上任初期释放会比较好。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1468f73ff1d490754a323147fd60966\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"462\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>加税+基建组合拳是金融危机后美股牛市逻辑的终结者。</b>最近美国一直在提要加税和基建。其实这个财年根本没有机会落地了，但为什么一直要释放这样的信号？加税叠加基建，相当于是金融危机后美国牛市逻辑的终结者，因为金融危机后美国牛市无非是科技牛，赖以生存的宏观环境就是低通胀、低利率、再加上部分的美股回购。加税削弱EPS和美股回购逻辑，基建一定程度上配合美国的地产和其他一些因素，可能对于通胀预期有一些提振。本来只做基建的话，大家会认为后面美国财政赤字还会很高，货币政策还会宽松。但是配合加税下财政平衡，超宽松的货币政策可能不复存在了。整体来看，今年美股调整压力是比较大的。</p>\n<p><b>第二部分：海外市场的远虑</b></p>\n<p><b>（一）两因素看美债长期走势</b></p>\n<p><b>1.&nbsp;&nbsp;10Y美债的长期定价因素</b></p>\n<p>以上是我们的近忧，我们看一下远虑，不是担忧而是我们的一些思考。</p>\n<p><b>美债收益率受经济因素与非经济因素影响。</b>一方面大家知道美债他是一个特殊的利率债，如果讲中国的国债主要还是由中国的经济基本面影响的话，美债具有一些配置价值和避险价值，有非经济因素影响。经济因素方面，长期趋势一定和人口有关的，大体来看10年期美债走势和美国的劳动力人口增速是同趋势的。非经济因素是财政赤字货币化，美国政府杠杆率上行下无风险利率一定要下行，否则美国会面临债务问题。</p>\n<p><b>社会结构及财政政策驱动非经济变量。</b>是不是美国政府杠杆率下行阶段，无风险利率一定要上行呢？虽然没有因果关系，但是可以想一个问题，美国过去几十年无风险利率和政府杠杆率为什么有的时候上行、有的时候下行。这和美国社会结构有很大关系。美国是两党轮流执政，但不是每次轮流执证就意味着两党的影响力在交替。包括2020年美国大选这一次，一战之后只有三次两党执政影响力的交替。民主党代表大政府，如果大家比较推崇民主党，即社会在呼吁公平；共和党代表小政府，是追求效率的，推崇共和党意味着整个社会是推崇效率的。</p>\n<p>在大萧条的时候，1933年罗斯福当选是一个节点，当时美国社会结构扭曲，中产占比很低，社会开始推崇民主党。如何实现公平呢？可以把他比作一个龟兔赛跑的游戏，缩小贫富差距应该在游戏规则里面去阻止兔子跑得快，一是加税，通过二次分配方式“劫富济贫”；二是适度上调无风险利率，低无风险利率有利于财富净值上涨，但对于低收入人群难有正贡献。</p>\n<p>到了80年代，美国社会结构优化得很好了，经历了70年代两次石油危机持续高失业率之后社会开始排斥民主党的公平性政策，反而对于共和党的效率性政策比较推崇。所以80年以里根当选为标志性事件，美国进入到了共和党影响力上升追求效率的阶段。我们看到减税期，政府杠杆率上升，无风险利率下降。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b650b0a8b2daf9e35e97e81de41ed089\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"385\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>2.&nbsp;&nbsp;未来10年10年期美债收益率或走高</b></p>\n<p>特朗普败选和拜登当选就是一战之后的第三次两党影响力的交替。所以未来美国政府杠杆率会下降，无风险利率可以上升。美国因为是一个移民国家，二战之后还有婴儿潮和回声婴儿潮，未来10-20年劳动力人口增速会反弹一点。所以10年期美债中枢在未来10年可能是小幅上移的。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2ad0a1f426cc9ee9f5a440ce463a3eb4\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"394\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>（二）美股风格或迎长期切换</b></p>\n<p><b>1. &nbsp;科技退潮；核心消费医药跑赢</b></p>\n<p><b>美国债券收益率下移比较利好长久期资产。</b>这样的变化会对美股逻辑有很大的影响。在过去几十年，科技股一直很受益，是因为美国债券收益率下移比较利好长久期资产的。80年代后美股两次牛市都是科技牛，即长久期资产的牛市，因为对于科技股我们是用未来十年二十年之后的一些逻辑反推现在可能它可以达到什么样的股价和估值。</p>\n<p><b>科技牛即将退潮。</b>如果我们认为10年期美债收益率下行趋势结束了，无论其上行幅度是怎样的，且现在美股估值（标普500指数10年席勒周期调整市盈率）又这么高，理论上美股风格在未来10年可能有变化。科技牛就要退潮。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b2d1bc515ce9d8674a55b722f8d74e55\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"457\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>哪些板块会表现不错呢？</b>第一，要缩小贫富差距，“接地气”资产会比较好，包括核心消费、医药和教育等等。第二，和基建以及地产相关的也应该有机会。</p>\n<p><b>2.&nbsp;&nbsp;未来10年美国股房比回落</b></p>\n<p><b>美国股市与房市存在大约10年的轮动周期，未来10年股房比或回落。</b>此外，我们还会发现美国的市场还有一个很有意思的大类资产之间的轮动，即美股和房地产之间的轮动。第一，虽然我们认为后面的10年是科技股退潮，还是会有表现不错的美国资产。但现在科技及金融行业确实是在美股包括标普500指数当中占比权重比较高，这意味着如果科技股退潮，指数表现是相对有点疲弱的。第二，我们反复强调现在位于美国地产十年上升周期的前半程。第三，美国现在的股房比到了纳斯达克泡沫破灭的高点，意味着可能未来的10年是股房比的下降周期。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a40c8ebc264be68f04ddb392b1ad7964\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"407\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>股房比回落利好非美市场。</b>这一变化背后对应配置逻辑是：全球来讲美股算一类核心资产，在美国股房比上升阶段，相当于全球资金在抱团美股，对于其他的市场来讲，可能机会相对就不那么大，这个时候美股的表现应该比非美的市场好一些。反过来，股房比的下降大概率说明资金抱团在解散。全球的资金不会大量全部投进房地产，因为不具备流动性。资金抱团性解散的时候，资金会去美国海外找机会，非美的市场会有表现力。</p>\n<p><b>非美市场的机会在A股。</b>非美市场中还有一条规律，无论是当年的日本、韩国以及中国香港地区，都证明了同一个规律，只要一个国家或者一个地区跨过了中等收入国家陷阱成为一个高收入国家（地区）的时候，随后的10年甚至日本当时是20年，股市可以跑赢美国，领跑全球。原因一方面是外资会从低配到标配甚至超配，一方面是居民资产搬家。</p>\n<p>未来10年如果股市的机会在非美，那么非美的机会在A股。我们知道大概2023-2024年中国是可以跨过中等收入国家陷阱的。其实中国经济方差很大，大湾区人均GDP已经跨过去了，因此此前若干年我们看到一些海外指数已经在配置一些A股。我相信未来10年A股是有长期机会。短期大家可能会纠结于A股市场的风险，我相信长期是不错的。希望大家可以做时间的朋友，预祝大家成为市场的赢家。</p>","source":"gelonghui_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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如何理解美国地产销售降温\n疫情即将结束，美国地产降温。我们去年认为当下美国10年地产上升周期只走到了前半程，但2月份美国二手房（成屋）和一手房（新屋）销售数据掉得很快。为什么我们去年认为美国地产处于十年上升周期？从影响经济体的地产的三个因素，城镇化过程、信用环境和人口来看，前两个因素在美国当下都算中性的，第三个因素我们参考购房年龄段人口（20-49岁）而非人口总数，该指标增速在2016年触底且同比转正，可以持续上升至2026年，这是我们判断的重要依据。并且去年美国地产确实创下14年以来销量新高，金额历史新高。\n\n\n疫后美国地产销售热源于疫情触发美国改善性购房需求以及购房周期的缩短。反思一下，去年美国地产好的有点异常，斜率非常陡峭。疫情确实带来购房成本下移，但去年参与到美国房地产的主要是中产和高净值群体，疫后美国地产销售热源于疫情触发美国改善性购房需求以及购房周期的缩短。各位在上海或者北京的购房周期起码在半年到一年以上，需要有一个工作之余的时间才可以看房。疫情之下购房周期被大大缩短了，凭借线上VR看房，可能半个月到一个月就完成了购房周期，因此我们才看到了去年美国地产销售非常强劲。\n\n低库存和购房周期重新被拉长必然约束年内美国地产销售。现在的情况是疫情下美国二手房即便房价上涨，库存跌到了2个月去库存时间，即按照一月份销售数据，两个月二手房就卖光了。没有库存自然会约束销售。新屋好像不受影响，因为会有新开工支持新屋供给。但随着疫情影响减弱，购房周期回归到正常的水平，我们确实看到了新屋去库存周期在反弹但仍然处于下限。\n地产开工取代销售称为年内地产亮点。美国地产销售数据确实有所回落，但跟疫前相比也还不错。此外，现在低库存、房价上涨、地产景气度高情况下，美国地产开发商将积极开工。所以和去年相比今年美国地产甚至经济环境里最重要的亮点不是销售，而是地产开工。\n\n3. 群体免疫将改变美国经济结构，亦影响中国出口结构\n美国的需求对中国形成了很大出口的拉动，如何理解去年至今美国的需求？\n美国的经济结构在疫情之后发生了扭曲。疫情之前，以个人消费为例，主要消费对象是服务，占到了7成。但该部分恢复与中国完全不一样，中国自去年二季度开始服务开始慢慢爬升，而美国去年8月份到今年2月份服务消费同比增速没有上升，可能只有群体免疫之后才会有一个质变。\n美国疫情之后财政一直在向居民进行转移支付，收入不降反升，且服务消费受到约束，肯定会使美国个人消费倾向朝其他方向转移，比如说耐用品的消费。同时去年二季度开始美国地产消费比较强劲，会带来两个直接的需求，一是地产后周期的家具家电，二是社交距离下买了郊区的房子后对汽车需求上升。以上因素叠加，我们看到去年二季度之后美国个人耐用品消费同比增速异常高，达到两位数，过去几十年都很罕见，这个也对中国对美国To C端出口形成很大的拉动。\n今年二季度末到三季度初美国耐用品的消费支出的同比增速会大幅下降，中国对美To C端出口或将放缓。今年二季度末到三季度初美国需求结构会有一个很大的变化，就是耐用品的消费支出的同比增速会大幅下降。有三个原因：第一，如果财政对于美国的消费有影响的话，而第三轮的财政刺激一定是最后一轮，疫情都要结束了，你还有什么理由给大家发钱呢？第二，如果我们认为大概6-7月份，或者三季度初美国实现群体免疫，压抑了一年的服务类消费需求会有一个报复性脉冲并对耐用品消费需求形成挤出。第三，美国地产今年注定了销售会不像去年那么景气，可能也会抑制地产后周期以及汽车的消费需求。\n\n美国地产开工和资本开支是亮点，对中国To B端出口形成拉动。如果美国在耐用品或者整个商品消费需求是下降的，那自然对中国To C端出口拉动没有像去年那么友好，甚至有可能是放缓的。幸运的是美国经济仍有亮点，一是地产开工非常积极，2月份有寒潮数据不具代表性，3月份应该还可以；二是美国M1很高，企业和老百姓手上都非常有钱，去年压制了一年的资本开支诉求有望在群体免疫后迸发。地产开工加上资本开支意味着美国To B端需求非常强劲，在二季度末至三季度初对中国的出口结构会有影响：To C端下滑但To B端改善。\n（二）美联储或于Q3收紧货币\n1.  美联储或于Q3削减QE\n经济好似乎是好事情，为何又是近忧呢？因为经济好会给货币政策收紧一个理由。美国无论是居民还是企业手里都有钱，并且是自有资金，消费和投资对于无风险利率上升并不敏感。因此对于美联储来讲，当她需要收紧货币政策时也会毫不犹豫。三季度我们认为美联储大概率削减QE，有两个原因。\n第一，过去几十年10年期美债收益率和美国政府杠杆率长期负相关，这是因为美国可以财政赤字化，美国每一次QE无非是帮财政压一压国债的发行成本，如果第三轮财政刺激是最后一轮，而基建在加税情况下财政收支平衡，我们未来看不到美国赤字率再大幅上升了。货币政策可以不那么激进。\n第二，美联储前主席耶伦在2月7日和3月7日两次提及如果第三轮财政刺激落地，2022年可以看到美国实现充分就业。其讲话包含货币政策含义，意味着美国在明年下半年很可能会引导加息预期了。我们可以倒推，金融危机之后，加息之前需要先结束QE，结束QE之前要先削减QE。14年用了10个月时间削减，倒推起来今年三季度或开始削减QE。\n\n2.  明年中10Y美债或触及2.25%\n我们可以用利差倒推明年10年期美债可能到什么样的高点。做债的朋友一定知道，利率债有牛陡、熊陡、熊平和牛平这样的利差交易策略。美国非常规律，无论经济衰退和复苏原因是什么，10年期和2年期美债利差始终规律运行，从倒挂到2.5%以上，再到倒挂再到2.5%以上。从倒挂到利差峰值一定经历了一个牛陡再到熊陡，随后进入熊平。熊平也就是在引导加息预期或者加息周期中。结合耶伦的讲话，明年下半年之前，我们很有可能看到10年期和2年期利差峰值出现。\n由此可见，即便保守来看明年二三季度10年期与2年期美债收益率差值起码也会到2%以上。目前美国基准利率上限是0.25%，因此明年中10年期美债收益率会在2.25%略高一点的位置。也许那个阶段就有很多资金配置了，比如说1月份收益率升破1%以后中国和日本这种本来持有美债的大户又增配了美债，去年利率很低的时候一直再减持。总体来看，10年期美债收益率的上行趋势应该还没有结束，意味着好像美股后面还是有风险的。\n\n3.  Q3美股调整风险较大\n从定性、定量和日历效应三个因素看，美股4、5月份还有上涨空间，6-9月份下行概率和幅度会很大。\n第一，定性角度看。首先，去年以来每次美国宽财政的时候市场表现非常积极，甚至有散户开始叱诧风云，和美国人有时间、又有财政转移支付发的钱相关。第三轮财政刺激落地之后，理论上还会有一定的散户入场，市场参与度提高，风险偏好也会提高。此外，在第三轮财政刺激落地之后有一些涉及病毒检测和疫苗采购的部分开支，意味着美国会更接近群体免疫，经济向好预期也会有所帮助。最后，宽财政的时候美国政府很难会紧货币，短期2-3个月美国货币政策不会收紧，理论上4、5月份美国在定性上来看是可以上涨的。\n第二，从日历效应看。美股日历效应非常有规律，一般11、12、4、5月表现的不错，12个月中最差的就是6-9月份。\n第三，定量角度看。我们有一个四因子模型。简单说一下，你会发现美股不仅受美国经济影响，也会受海外经济影响，因为美国跨国公司很多，整个企业在境外的盈利占比达到三成，美国经济好不足以支持股市表现，因此美国经济和海外经济是我们考虑的第一个和第二个因素。第三个因素是美股结构，它和美国经济结构的差异，但这是一个慢变量就先不考虑了。第四个因素是无风险利率，第五个是风险溢价。剔除美股结构后，我们得到美股四因子模型，将四个因素建模我们回顾发现对美股拟合还可以。拟合结果和实际值的比较显示美股还没有超涨的信号，并且我们的结果显示4、5月份还会涨一涨。\n\n6月份往后看，美股调整压力非常大。从日历效应和四因子模型来看是如此，从定性角度来讲，6、7月份如果美国可以实现群体免疫，从图1可以看出全球群体免疫是错位的，和疫情问世时的预期是不一样的，群体免疫的时候需求的一些瑕疵会曝露出来，即此前的预期过于乐观了。再加上只要三季度美联储会去削减QE，10年期美债收益率在年内到2%，且大概率由实际利率驱动，这个时候美股下跌压力会比较大。\n拜登上任初期或寻求释放美股风险。进一步看，美股历年涨多跌少，但是下跌非常有规律，集中在每一个总统上任前两年。有一定有经济因素，因为上任前两年政策红利还没有释放出来，且经济刚经历衰退。但不否认有其他因素，美股是总统的成绩单，总统希望执政的中期有一个很漂亮的成绩单。美股风险什么时候释放呢？可能上任初期释放会比较好。\n\n加税+基建组合拳是金融危机后美股牛市逻辑的终结者。最近美国一直在提要加税和基建。其实这个财年根本没有机会落地了，但为什么一直要释放这样的信号？加税叠加基建，相当于是金融危机后美国牛市逻辑的终结者，因为金融危机后美国牛市无非是科技牛，赖以生存的宏观环境就是低通胀、低利率、再加上部分的美股回购。加税削弱EPS和美股回购逻辑，基建一定程度上配合美国的地产和其他一些因素，可能对于通胀预期有一些提振。本来只做基建的话，大家会认为后面美国财政赤字还会很高，货币政策还会宽松。但是配合加税下财政平衡，超宽松的货币政策可能不复存在了。整体来看，今年美股调整压力是比较大的。\n第二部分：海外市场的远虑\n（一）两因素看美债长期走势\n1.  10Y美债的长期定价因素\n以上是我们的近忧，我们看一下远虑，不是担忧而是我们的一些思考。\n美债收益率受经济因素与非经济因素影响。一方面大家知道美债他是一个特殊的利率债，如果讲中国的国债主要还是由中国的经济基本面影响的话，美债具有一些配置价值和避险价值，有非经济因素影响。经济因素方面，长期趋势一定和人口有关的，大体来看10年期美债走势和美国的劳动力人口增速是同趋势的。非经济因素是财政赤字货币化，美国政府杠杆率上行下无风险利率一定要下行，否则美国会面临债务问题。\n社会结构及财政政策驱动非经济变量。是不是美国政府杠杆率下行阶段，无风险利率一定要上行呢？虽然没有因果关系，但是可以想一个问题，美国过去几十年无风险利率和政府杠杆率为什么有的时候上行、有的时候下行。这和美国社会结构有很大关系。美国是两党轮流执政，但不是每次轮流执证就意味着两党的影响力在交替。包括2020年美国大选这一次，一战之后只有三次两党执政影响力的交替。民主党代表大政府，如果大家比较推崇民主党，即社会在呼吁公平；共和党代表小政府，是追求效率的，推崇共和党意味着整个社会是推崇效率的。\n在大萧条的时候，1933年罗斯福当选是一个节点，当时美国社会结构扭曲，中产占比很低，社会开始推崇民主党。如何实现公平呢？可以把他比作一个龟兔赛跑的游戏，缩小贫富差距应该在游戏规则里面去阻止兔子跑得快，一是加税，通过二次分配方式“劫富济贫”；二是适度上调无风险利率，低无风险利率有利于财富净值上涨，但对于低收入人群难有正贡献。\n到了80年代，美国社会结构优化得很好了，经历了70年代两次石油危机持续高失业率之后社会开始排斥民主党的公平性政策，反而对于共和党的效率性政策比较推崇。所以80年以里根当选为标志性事件，美国进入到了共和党影响力上升追求效率的阶段。我们看到减税期，政府杠杆率上升，无风险利率下降。\n\n2.  未来10年10年期美债收益率或走高\n特朗普败选和拜登当选就是一战之后的第三次两党影响力的交替。所以未来美国政府杠杆率会下降，无风险利率可以上升。美国因为是一个移民国家，二战之后还有婴儿潮和回声婴儿潮，未来10-20年劳动力人口增速会反弹一点。所以10年期美债中枢在未来10年可能是小幅上移的。\n\n（二）美股风格或迎长期切换\n1.  科技退潮；核心消费医药跑赢\n美国债券收益率下移比较利好长久期资产。这样的变化会对美股逻辑有很大的影响。在过去几十年，科技股一直很受益，是因为美国债券收益率下移比较利好长久期资产的。80年代后美股两次牛市都是科技牛，即长久期资产的牛市，因为对于科技股我们是用未来十年二十年之后的一些逻辑反推现在可能它可以达到什么样的股价和估值。\n科技牛即将退潮。如果我们认为10年期美债收益率下行趋势结束了，无论其上行幅度是怎样的，且现在美股估值（标普500指数10年席勒周期调整市盈率）又这么高，理论上美股风格在未来10年可能有变化。科技牛就要退潮。\n\n哪些板块会表现不错呢？第一，要缩小贫富差距，“接地气”资产会比较好，包括核心消费、医药和教育等等。第二，和基建以及地产相关的也应该有机会。\n2.  未来10年美国股房比回落\n美国股市与房市存在大约10年的轮动周期，未来10年股房比或回落。此外，我们还会发现美国的市场还有一个很有意思的大类资产之间的轮动，即美股和房地产之间的轮动。第一，虽然我们认为后面的10年是科技股退潮，还是会有表现不错的美国资产。但现在科技及金融行业确实是在美股包括标普500指数当中占比权重比较高，这意味着如果科技股退潮，指数表现是相对有点疲弱的。第二，我们反复强调现在位于美国地产十年上升周期的前半程。第三，美国现在的股房比到了纳斯达克泡沫破灭的高点，意味着可能未来的10年是股房比的下降周期。\n\n股房比回落利好非美市场。这一变化背后对应配置逻辑是：全球来讲美股算一类核心资产，在美国股房比上升阶段，相当于全球资金在抱团美股，对于其他的市场来讲，可能机会相对就不那么大，这个时候美股的表现应该比非美的市场好一些。反过来，股房比的下降大概率说明资金抱团在解散。全球的资金不会大量全部投进房地产，因为不具备流动性。资金抱团性解散的时候，资金会去美国海外找机会，非美的市场会有表现力。\n非美市场的机会在A股。非美市场中还有一条规律，无论是当年的日本、韩国以及中国香港地区，都证明了同一个规律，只要一个国家或者一个地区跨过了中等收入国家陷阱成为一个高收入国家（地区）的时候，随后的10年甚至日本当时是20年，股市可以跑赢美国，领跑全球。原因一方面是外资会从低配到标配甚至超配，一方面是居民资产搬家。\n未来10年如果股市的机会在非美，那么非美的机会在A股。我们知道大概2023-2024年中国是可以跨过中等收入国家陷阱的。其实中国经济方差很大，大湾区人均GDP已经跨过去了，因此此前若干年我们看到一些海外指数已经在配置一些A股。我相信未来10年A股是有长期机会。短期大家可能会纠结于A股市场的风险，我相信长期是不错的。希望大家可以做时间的朋友，预祝大家成为市场的赢家。","news_type":1,"symbols_score_info":{".DJI":0.9,"000001.SH":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":192,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":352918487,"gmtCreate":1616855056949,"gmtModify":1631887155892,"author":{"id":"3562385773690293","authorId":"3562385773690293","name":"Dannyang","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2f002c41dcab8d37e7e6e0a4c717e74c","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3562385773690293","authorIdStr":"3562385773690293"},"themes":[],"htmlText":"<a 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href=\"https://laohu8.com/S/UPS\">联合包裹</a>服务公司(UPS.US)等公司作为公路的主要使用者，将受益于一项约1100亿美元用于改善美国的道路和桥梁的投资。这几家公司和其他数百家使用高速公路系统的公司将直接受益，而不必承担企业税或汽油税上调带来的投资成本。共和党和民主党同意不将这两家公司纳入协议。</p>\n<p><b>航空公司与美国铁路公司</b></p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/AAL\">美国航空</a>集团(AAL.US)、<a href=\"https://laohu8.com/S/DAL\">达美航空</a>公司(DAL.US)和<a href=\"https://laohu8.com/S/LUV\">西南航空</a>公司(LUV.US)将从约250亿美元的法案中受益，该法案将计划升级机场以及减少排放和拥堵。和公路使用者一样，这些公司无需直接支付这些维修费用。该计划还包括660亿美元的投资，该项投资将用于美国铁路公司(Amtrak)升级东北走廊线路，以及对美国其他地区的铁路和高速铁路进行新的投资。</p>\n<p><b>大宗商品公司</b></p>\n<p>所有这些道路、桥梁、管道、电线和铁路将需要大量的钢铁、水泥、铝、铜，其中许多大宗商品的价格今年已经飙升，包括钢铁。</p>\n<p><b>互联网服务提供商</b></p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/CMCSA\">康卡斯特</a>和特许通讯公司(CHTR.US)等宽带提供商成为了基础设施建设的受益者，因为参议员们拒绝支持美国政府向已经建立网络的公司提供大量补贴。该法案将向缺乏基本服务的地区提供美国补贴。此外，该法案似乎将为宽带提供商带来更多的客户，因为其扩大了帮助消费者支付服务费用的紧急宽带项目。</p>\n<p>该法案还要求供应商提供低成本的宽带选项，但包括禁止政府设定价格。大型供应商已经在提供此类项目。分析人士们对这一条款提出了不同的看法，有的人认为对供应商没有实质性影响，其他人认为如果拜登政府试图确保更多客户能够获得廉价套餐，公司可能存在风险。</p>\n<p><b>核能源</b></p>\n<p>根据该法案，陷入困境的核电反应堆商将获得60亿美元的资助，这可能有助于防止核电站在与天然气和越来越多的可再生能源廉价发电的竞争中倒闭。对<a href=\"https://laohu8.com/S/SOJA\">Southern Co</a>.和<a href=\"https://laohu8.com/S/EXC\">爱克斯龙</a>电力(EXC.US)等铀矿运营商以及Energy Fuels, Inc.(UUUU.US)等铀矿企业来说，上述援助可能是一件好事。</p>\n<p><b>药品福利管理(PBM)</b></p>\n<p>这项基础设施计划将推迟特朗普政府的一项监管规定，该规定旨在限制药品回扣的使用。药品回扣通常是制造商向药品福利管理人员返还的资金，以换取制药商在医保计划的处方上获得优先地位。<a href=\"https://laohu8.com/S/CVS\">CVS健康</a>(CVS.US)、信诺(CI.US)和<a href=\"https://laohu8.com/S/UNH\">联合健康</a>集团(UNH.US)是美国最大的药品福利管理公司。</p>\n<p>“失宠”领域</p>\n<p><b>赤字鹰派</b></p>\n<p>协议在很大程度上避开了增税，这是不希望增加燃油税的民主党人和不希望增加企业税的共和党人达成政治妥协的结果。为该法案提供资金的新收入来自立法部门，相当于从国会的沙发垫里搜刮钱。但这对于持续投资来说，不是一个长期的解决方案，且一些支出可能最终无法覆盖账单的总成本。</p>\n<p><b>加密货币</b></p>\n<p>该法案将增加美国国税局对加密货币交易的监管，美国税收联合委员会(Joint Committee on Taxation)曾估计，加密货币交易将在十年内筹集280亿美元。行业团体曾大力游说反对这一规定，称不可能遵守该条款。为了提高税收合规性，该法案将要求更多的公司向IRS报告数字资产交易。根据行业组织的说法，问题在于，一些像比如加密货币矿工的公司，似乎会受到新法律的约束，但他们没有技术能力收集他们被要求报告的信息。</p>\n<p><b>电动汽车</b></p>\n<p>电动汽车和充电站将在法案中得到适度的投资，但远低于拜登今年早些时候提出的1740亿美元。该法案包括75亿美元用于充电，这将为电动车车主在全国漫游时增加充电地点，另外还有25亿美元用于电动公交车投资。今年晚些时候，在一项只针对民主党的法案中，电动汽车仍有可能获得更大规模的投资，该法案将向能源和经济领域投资数万亿美元，由对富人和企业增税来支付。</p>\n<p><b>化学污染</b></p>\n<p>法案中为数不多的增税措施之一是重新恢复“超级基金污染者税”，这是一项针对化学公司清理危险废物场所的税收。据估计，该措施将在十年内筹集145亿美元。这项税收于1980年设立，曾在1995年到期。目前，该计划将征税至2031年。</p>\n<p><b>制药公司</b></p>\n<p>该基础设施方案还包括一项条款，要求制药商为药物浪费，即医生因过度包装而丢弃的药物，向退还联邦医疗保险资金。根据美国政府数据，2019年，联邦医疗保险为被丢弃的药物支付了超过7.52亿美元。数据显示，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMGN\">安进</a>(AMGN.US)、Celgene Corp.和百时美<a href=\"https://laohu8.com/S/BMY\">施贵宝</a>(BMY.US)生产的药物造成了超过1.5亿美元的浪费。</p>\n<p><b>清洁能源生产商</b></p>\n<p>该法案中不包括对清洁能源制造商的80亿美元税收抵免，而该项税收抵免一直是曼钦和拜登政府的首要任务。能够被风能涡轮机、<a href=\"https://laohu8.com/S/000591\">太阳能</a>电池板、地热能源设备、燃料电池、电动汽车、电网的制造商所使用的这一补助，被其支持者吹捧为在美国建立一个国家清洁能源制造基地的一种方式。该项补助曾出现在奥巴马执政时期的第一个复苏法案中，但拨出的23亿美元很快就用完了。</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美国两党基础设施法案来了，各行业输赢几何？</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/FDX\">联邦快递</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/CMCSK\">康卡斯特</a>等公司高度将成最大的赢家。</p>\n<p>智通财经APP了解到，参议员们在上周末就该法案的最终文本达成一致后，目前正在就该法案进行辩论，预计最快本周就该法案进行投票，以便众议院在9月份休会后就该法案采取行动。</p>\n<p>尽管货运公司、航空公司和互联网供应商将得到提振，但这份2702页的法案并不利于加密货币行业、制药商和电动汽车制造商。这项法案代表了美国联邦政府几十年来最大规模的公共工程支出，也将是美国总统拜登议程的一个重要里程碑。但对于该项方案，各行业领域有人欢喜有人悲，计划的内容利好或利空的领域不尽相同。</p>\n<p>“得宠”领域</p>\n<p><b>运输公司</b></p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/FDX\">联邦快递</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/UPS\">联合包裹</a>服务公司(UPS.US)等公司作为公路的主要使用者，将受益于一项约1100亿美元用于改善美国的道路和桥梁的投资。这几家公司和其他数百家使用高速公路系统的公司将直接受益，而不必承担企业税或汽油税上调带来的投资成本。共和党和民主党同意不将这两家公司纳入协议。</p>\n<p><b>航空公司与美国铁路公司</b></p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/AAL\">美国航空</a>集团(AAL.US)、<a href=\"https://laohu8.com/S/DAL\">达美航空</a>公司(DAL.US)和<a href=\"https://laohu8.com/S/LUV\">西南航空</a>公司(LUV.US)将从约250亿美元的法案中受益，该法案将计划升级机场以及减少排放和拥堵。和公路使用者一样，这些公司无需直接支付这些维修费用。该计划还包括660亿美元的投资，该项投资将用于美国铁路公司(Amtrak)升级东北走廊线路，以及对美国其他地区的铁路和高速铁路进行新的投资。</p>\n<p><b>大宗商品公司</b></p>\n<p>所有这些道路、桥梁、管道、电线和铁路将需要大量的钢铁、水泥、铝、铜，其中许多大宗商品的价格今年已经飙升，包括钢铁。</p>\n<p><b>互联网服务提供商</b></p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/CMCSA\">康卡斯特</a>和特许通讯公司(CHTR.US)等宽带提供商成为了基础设施建设的受益者，因为参议员们拒绝支持美国政府向已经建立网络的公司提供大量补贴。该法案将向缺乏基本服务的地区提供美国补贴。此外，该法案似乎将为宽带提供商带来更多的客户，因为其扩大了帮助消费者支付服务费用的紧急宽带项目。</p>\n<p>该法案还要求供应商提供低成本的宽带选项，但包括禁止政府设定价格。大型供应商已经在提供此类项目。分析人士们对这一条款提出了不同的看法，有的人认为对供应商没有实质性影响，其他人认为如果拜登政府试图确保更多客户能够获得廉价套餐，公司可能存在风险。</p>\n<p><b>核能源</b></p>\n<p>根据该法案，陷入困境的核电反应堆商将获得60亿美元的资助，这可能有助于防止核电站在与天然气和越来越多的可再生能源廉价发电的竞争中倒闭。对<a href=\"https://laohu8.com/S/SOJA\">Southern Co</a>.和<a href=\"https://laohu8.com/S/EXC\">爱克斯龙</a>电力(EXC.US)等铀矿运营商以及Energy Fuels, 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Taxation)曾估计，加密货币交易将在十年内筹集280亿美元。行业团体曾大力游说反对这一规定，称不可能遵守该条款。为了提高税收合规性，该法案将要求更多的公司向IRS报告数字资产交易。根据行业组织的说法，问题在于，一些像比如加密货币矿工的公司，似乎会受到新法律的约束，但他们没有技术能力收集他们被要求报告的信息。</p>\n<p><b>电动汽车</b></p>\n<p>电动汽车和充电站将在法案中得到适度的投资，但远低于拜登今年早些时候提出的1740亿美元。该法案包括75亿美元用于充电，这将为电动车车主在全国漫游时增加充电地点，另外还有25亿美元用于电动公交车投资。今年晚些时候，在一项只针对民主党的法案中，电动汽车仍有可能获得更大规模的投资，该法案将向能源和经济领域投资数万亿美元，由对富人和企业增税来支付。</p>\n<p><b>化学污染</b></p>\n<p>法案中为数不多的增税措施之一是重新恢复“超级基金污染者税”，这是一项针对化学公司清理危险废物场所的税收。据估计，该措施将在十年内筹集145亿美元。这项税收于1980年设立，曾在1995年到期。目前，该计划将征税至2031年。</p>\n<p><b>制药公司</b></p>\n<p>该基础设施方案还包括一项条款，要求制药商为药物浪费，即医生因过度包装而丢弃的药物，向退还联邦医疗保险资金。根据美国政府数据，2019年，联邦医疗保险为被丢弃的药物支付了超过7.52亿美元。数据显示，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMGN\">安进</a>(AMGN.US)、Celgene Corp.和百时美<a href=\"https://laohu8.com/S/BMY\">施贵宝</a>(BMY.US)生产的药物造成了超过1.5亿美元的浪费。</p>\n<p><b>清洁能源生产商</b></p>\n<p>该法案中不包括对清洁能源制造商的80亿美元税收抵免，而该项税收抵免一直是曼钦和拜登政府的首要任务。能够被风能涡轮机、<a 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href=\"https://laohu8.com/S/600519\">贵州茅台</a>披露半年报，公司实现营业收入490.87亿元，同比增长11.68%；实现净利润246.54亿元，同比增长9.08%；上半年基本每股收益19.63元，同比增长9.08%；稀释每股收益19.63元，同比增长9.08%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/40891733dc04b9198de54f157199d465\" tg-width=\"613\" tg-height=\"272\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>报告期内，公司完成基酒产量5.03万吨，其中茅台酒基酒产量3.78万吨、系列酒基酒产量1.25万吨。</p>\n<p>销售来看，按产品档次茅台酒销售额429.5亿元，系列酒销售额60.6亿元；按渠道直销销售额95.0亿元，批发代理销售额395.1亿元；按地区分布国内销售额478.1亿元，国外12.0亿元。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1b4f13320433927b451f8ce130941d41\" tg-width=\"640\" tg-height=\"109\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>从经销商来看，国内目前有2096个经销商，报告期增加62个，减少12个；国外有104个经销商。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9651583b9b01c5fa4939964c5895c3bb\" tg-width=\"610\" tg-height=\"105\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p>贵州茅台中报显示，张坤掌舵的易方达蓝筹精选混合型证券投资基金退出前十大股东行列，招商中证白酒指数分级证券投资基金新晋前十大股东。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b6fce08f49ebffdc90ceb69cd02573c7\" tg-width=\"841\" 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