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alt=\"\"/></p><p>一个讽刺的事实是：这个今日连苹果内部员工都侧目的弃儿，十多年前，却是承载了乔布斯最大期望的“天之骄子”。</p><p>在当时的乔布斯看来，Siri不仅代表了苹果未来在AI领域的希望，而且“最终会在宇宙留下自己的痕迹”。</p><p>既然如此，那情况是怎么衰落到今天这个地步的？</p><blockquote><strong>隐私的枷锁</strong></blockquote><p>如果要为当下苹果在AI领域的乏力，找一个最主要的病灶，那这样的病灶，则莫过于苹果长期以来对用户隐私和数据安全的“执着”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a339167b3af84da58e37f9374c4413d7\" alt=\"\"/></p><p>众所周知，大模型的训练，离不开大量数据的支持，这就意味着对用户信息和数据的访问，往往是无法避免的。</p><p>然而，对用户隐私的保护，一直以来都是苹果品牌形象和商业模式的核心，这就导致了其试图在发展大模型时，出现了各种焦头烂额的情况。</p><p>例如，由于无法获得实时的用户反馈和数据，每当研发团队试图为Siri增加一个新短语时，往往就需要重建整个数据库，这一过程耗时将会长达六个星期。</p><p>如果是复杂的功能，长则一年也很有可能。</p><p>不仅如此，而且苹果设计团队还多次拒绝允许用户对Siri回答问题进行反馈，导致开发团队无法理解模型的局限。</p><p>那么，这种今天看起来如作茧自缚一般的隐私政策，究竟是怎么在苹果内部形成的呢？</p><p>与所有事物的发展一样，苹果的隐私品牌也不是生来就有的，而是经历了10年的漫长发展，其对隐私的重视程度，实际上是在一次次被市场“毒打”下不断升级，直至成为苹果的“核心价值观”的。</p><p>其中最重要的两次转折，分别发生在2011和2014年。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6439c689cb2a4fc987bb1ac67f9a7e33\" alt=\"\"/></p><p>2011年4月，苹果被爆出将用户定位信息明文上传服务器，侵犯用户隐私；</p><p>2014年7月，苹果又被黑客爆出存在多个后门，这些后门会通过一项未公开的技术，来提取iPhone中的短信、通讯录和照片等个人数据；</p><p>经过这两次“毒打”后，痛定思痛的苹果，不得不在隐私安全上下了狠功夫，在2015年重金挖来了有“隐私三沙皇”之一称号的谷歌全球隐私顾问Jane Horvath，来协助研发IOS系统中的隐私设计。</p><p>然而，“隐私”这一核心价值观的设立，对苹果而言，既是一块金字招牌，又是一条束缚自身的枷锁。</p><p>因为此后任何有碍于“隐私”的产品改动，都无益于在挑战自身辛苦积累的品牌忠诚度和市场占有率。</p><p>但人是活的，数据是死的，在通往大模型的路上，总有一些办法能让人另辟蹊径。</p><p>在2017年的WWDC大会上，苹果宣布采用联邦学习（Federated Learning）技术来改进Siri的语音识别功能。</p><p>它可以在设备上进行识别，而不需要将用户的语音数据上传到云端进行处理，从而保护用户的隐私。</p><p>这是个十分创新的技术，因为它解决了隐私安全和训练大模型之间的冲突。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/56c2d7df24c046638f176b1af99ee651\" alt=\"\"/></p><p>当初始化的模型，在本地完成训练后，传回云端的只是一个基于本地数据训练而得到的模型，而不是用户数据本身。</p><p>这些本地模型被传输回云端后，通过模型聚合的方式，用户所有的本地模型将合并成一个全局模型。</p><p>最后，苹果会通过模型更新的方式，将合并后的全局模型传输回用户的本地设备上，替换原有的模型。</p><p>如此一来，苹果既实现了模型的训练，又保护了用户的隐私安全，可谓一举两得。</p><p>然而，即便是如此有前途的技术，仍然没能挽救今日Siri的窘境，因为除了单纯的技术因素外，苹果在AI领域的疲软，还有更深层次的原因。</p><blockquote><strong>库克的惯性</strong></blockquote><p>如果要问库克与乔布斯最大的区别是什么，那恐怕“商人”与“梦想家”这两个词就足以概括。</p><p>财务和运营管理出身的库克，在担任苹果公司的CEO期间，强调的是财务和营销，而不是技术研发。</p><p>早在担任苹果公司首席运营官期间，他成功地优化了公司的供应链和生产流程，使得苹果在市场上取得更好的销售业绩。</p><p>在他接替乔布斯成为苹果公司CEO后，他继续沿用了这种强调财务和营销的管理方式。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0402cb991ada4ce7947cfe69c84beea0\" alt=\"\"/></p><p>当一个想赚钱的CEO，有错吗？没有，但那只是对一家普通公司而言。</p><p>对苹果这样的科技巨头来说，仅仅“只想着赚钱”，就是其生命力枯竭的开始。</p><p>面对咄咄逼人的AI大潮，库克虽然也在时代的推动下，并购了多家AI初创企业，如Turi、Lattice Data、Perceptio等；甚至还用重金从硅谷挖来了一支数据科学家团队。</p><p>然而，这些存在仓库里的“快枪”、“大炮”，却由于库克的谨小慎微，而纷纷成了华丽的“摆设”。</p><p>在二季度财报会议上，库克表示，AI功能已经嵌入到各种苹果产品中，苹果将继续有序地将AI融入设备中。</p><p>然而，库克所言的AI功能并非当下大热的AIGC，仍然属于“传统AI”的范畴，包括Apple Watch的跌倒检测、iPhone的碰撞检测等。</p><p>库克的谨慎与裹足不前，本质上是苹果在手机硬件时代思维惯性的一种体现。</p><p>因为在十多年的发展中，苹果主要是通过自主研发硬件和优化软件的方式，来创建和控制自己的产品生态系统，这在过去取得了巨大成功。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a10956afa3e64452aba05b6333f4ee10\" alt=\"\"/></p><p>相较之下，将生成式AI嵌入苹果硬件、软件中的做法，暂时还看不到一个十分明确的商业化盈利模式，但苹果却要为巨大的算力、硬件付出高昂的成本。</p><p>依据此前的推算，GPT-4 每千个提示词的成本高达 12 美分，加上苹果全球仅 iPhone 用户就突破十亿，其运行的成本将极其高昂。</p><p>然而，面对变幻莫测的技术革命，人们不仅需要理性的计算，更需要想象力与激情。</p><p>试想一下 ，如果嵌入到iPhone中的，是一个能够在本地部署，并且高度优化过后的，更小的 ChatGPT 呢？</p><p>到了那时，基于大模型的 Siri ，将会让手机成为一个几乎无所不包的多模态工具，无论是写文章、编程，还是绘画，都能随时随地，在小小的屏幕间实现。</p><p>实际上，这样的事情，已经有人做到了。</p><p>最近，卡耐基梅隆计算机科学系助理教授陈天奇，就成功通过一个叫MLC LLM 的项目，让人们在各类硬件上原生部署任意大型模型，成为了可能。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78ffa82cfc8f4b759be61ff6d0d6970c\" alt=\"\"/></p><p>借助 MLC LLM 方案，每个人都能在个人设备上部署 AI 模型，而无需服务器支持，并通过手机和笔记本电脑上的消费级 GPU 进行加速。</p><p>想象一下，倘若这样的技术，被全球拥有接近 20 亿台设备的苹果采用，并将之与苹果全家桶里各种设备绑定，使AI服务集成到我们现有社交、出行、办公等等所有应用场景之中。</p><p>如此一来，苹果的商业版图将会扩大到什么地步？</p><p>那么，面对如此广阔的前景，苹果是否真的会错过这场新世纪以来最大的技术革命呢？</p><blockquote><strong>写在最后</strong></blockquote><p>面对苹果今天在AI上的种种困境，人们不禁在想，倘若面对这些难题的是乔布斯，他又会如何决断呢？</p><p>很久之前，有人曾问乔布斯对对于事业（career）的看法。</p><p>乔布斯是这么看的：“不要规划事业（career），那是大多数梦想和直觉的敌人，也是人类有史以来发明的最危险、最令人窒息的一个概念。”</p><p>在苹果的发展历程中，乔布斯始终是一位充满激情和创新思维的领袖，他的思维方式不拘泥于传统，并时常用于冒险和尝试。</p><p>苹果目前最重要的两大产品——Apple II 和 iPhone，实际上并不是由一大堆市场研究或者金融表格推动的。</p><p>用乔布斯的话来说：“是因为我们都讨厌自己的手机。”</p><p>在乔布斯看来，公司只是一群人聚集在一起解决特定问题的组织，重要的不是公司本身，而是人们真正关注和感兴趣的事情。</p><p>乔布斯曾经谈到过，为什么苹果失去他之后会出现问题：</p><p>“苹果过去的目标是造出世界上最好的个人电脑。第二个目标是赚钱。”</p><p>而当苹果试图将“赚钱”放在第一位时，整个时期就完蛋了，这个逻辑没有成功，并且它从来都不管用。</p><p>纵观今日苹果在AI方面的种种谨慎，我们可以由此看出在后乔布斯时代，苹果精神内核的变化。</p><p>或许，在技术变革面前，人们需要的不仅仅是计算与权衡，更需要些许激情、理想与创新精神。</p><p>这是因为，理性的计算看似让人做对了一切，但人们却因此而失掉了整个时代。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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alt=\"\"/></p><p>一个讽刺的事实是：这个今日连苹果内部员工都侧目的弃儿，十多年前，却是承载了乔布斯最大期望的“天之骄子”。</p><p>在当时的乔布斯看来，Siri不仅代表了苹果未来在AI领域的希望，而且“最终会在宇宙留下自己的痕迹”。</p><p>既然如此，那情况是怎么衰落到今天这个地步的？</p><blockquote><strong>隐私的枷锁</strong></blockquote><p>如果要为当下苹果在AI领域的乏力，找一个最主要的病灶，那这样的病灶，则莫过于苹果长期以来对用户隐私和数据安全的“执着”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a339167b3af84da58e37f9374c4413d7\" alt=\"\"/></p><p>众所周知，大模型的训练，离不开大量数据的支持，这就意味着对用户信息和数据的访问，往往是无法避免的。</p><p>然而，对用户隐私的保护，一直以来都是苹果品牌形象和商业模式的核心，这就导致了其试图在发展大模型时，出现了各种焦头烂额的情况。</p><p>例如，由于无法获得实时的用户反馈和数据，每当研发团队试图为Siri增加一个新短语时，往往就需要重建整个数据库，这一过程耗时将会长达六个星期。</p><p>如果是复杂的功能，长则一年也很有可能。</p><p>不仅如此，而且苹果设计团队还多次拒绝允许用户对Siri回答问题进行反馈，导致开发团队无法理解模型的局限。</p><p>那么，这种今天看起来如作茧自缚一般的隐私政策，究竟是怎么在苹果内部形成的呢？</p><p>与所有事物的发展一样，苹果的隐私品牌也不是生来就有的，而是经历了10年的漫长发展，其对隐私的重视程度，实际上是在一次次被市场“毒打”下不断升级，直至成为苹果的“核心价值观”的。</p><p>其中最重要的两次转折，分别发生在2011和2014年。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6439c689cb2a4fc987bb1ac67f9a7e33\" alt=\"\"/></p><p>2011年4月，苹果被爆出将用户定位信息明文上传服务器，侵犯用户隐私；</p><p>2014年7月，苹果又被黑客爆出存在多个后门，这些后门会通过一项未公开的技术，来提取iPhone中的短信、通讯录和照片等个人数据；</p><p>经过这两次“毒打”后，痛定思痛的苹果，不得不在隐私安全上下了狠功夫，在2015年重金挖来了有“隐私三沙皇”之一称号的谷歌全球隐私顾问Jane Horvath，来协助研发IOS系统中的隐私设计。</p><p>然而，“隐私”这一核心价值观的设立，对苹果而言，既是一块金字招牌，又是一条束缚自身的枷锁。</p><p>因为此后任何有碍于“隐私”的产品改动，都无益于在挑战自身辛苦积累的品牌忠诚度和市场占有率。</p><p>但人是活的，数据是死的，在通往大模型的路上，总有一些办法能让人另辟蹊径。</p><p>在2017年的WWDC大会上，苹果宣布采用联邦学习（Federated Learning）技术来改进Siri的语音识别功能。</p><p>它可以在设备上进行识别，而不需要将用户的语音数据上传到云端进行处理，从而保护用户的隐私。</p><p>这是个十分创新的技术，因为它解决了隐私安全和训练大模型之间的冲突。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/56c2d7df24c046638f176b1af99ee651\" alt=\"\"/></p><p>当初始化的模型，在本地完成训练后，传回云端的只是一个基于本地数据训练而得到的模型，而不是用户数据本身。</p><p>这些本地模型被传输回云端后，通过模型聚合的方式，用户所有的本地模型将合并成一个全局模型。</p><p>最后，苹果会通过模型更新的方式，将合并后的全局模型传输回用户的本地设备上，替换原有的模型。</p><p>如此一来，苹果既实现了模型的训练，又保护了用户的隐私安全，可谓一举两得。</p><p>然而，即便是如此有前途的技术，仍然没能挽救今日Siri的窘境，因为除了单纯的技术因素外，苹果在AI领域的疲软，还有更深层次的原因。</p><blockquote><strong>库克的惯性</strong></blockquote><p>如果要问库克与乔布斯最大的区别是什么，那恐怕“商人”与“梦想家”这两个词就足以概括。</p><p>财务和运营管理出身的库克，在担任苹果公司的CEO期间，强调的是财务和营销，而不是技术研发。</p><p>早在担任苹果公司首席运营官期间，他成功地优化了公司的供应链和生产流程，使得苹果在市场上取得更好的销售业绩。</p><p>在他接替乔布斯成为苹果公司CEO后，他继续沿用了这种强调财务和营销的管理方式。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0402cb991ada4ce7947cfe69c84beea0\" alt=\"\"/></p><p>当一个想赚钱的CEO，有错吗？没有，但那只是对一家普通公司而言。</p><p>对苹果这样的科技巨头来说，仅仅“只想着赚钱”，就是其生命力枯竭的开始。</p><p>面对咄咄逼人的AI大潮，库克虽然也在时代的推动下，并购了多家AI初创企业，如Turi、Lattice Data、Perceptio等；甚至还用重金从硅谷挖来了一支数据科学家团队。</p><p>然而，这些存在仓库里的“快枪”、“大炮”，却由于库克的谨小慎微，而纷纷成了华丽的“摆设”。</p><p>在二季度财报会议上，库克表示，AI功能已经嵌入到各种苹果产品中，苹果将继续有序地将AI融入设备中。</p><p>然而，库克所言的AI功能并非当下大热的AIGC，仍然属于“传统AI”的范畴，包括Apple Watch的跌倒检测、iPhone的碰撞检测等。</p><p>库克的谨慎与裹足不前，本质上是苹果在手机硬件时代思维惯性的一种体现。</p><p>因为在十多年的发展中，苹果主要是通过自主研发硬件和优化软件的方式，来创建和控制自己的产品生态系统，这在过去取得了巨大成功。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a10956afa3e64452aba05b6333f4ee10\" alt=\"\"/></p><p>相较之下，将生成式AI嵌入苹果硬件、软件中的做法，暂时还看不到一个十分明确的商业化盈利模式，但苹果却要为巨大的算力、硬件付出高昂的成本。</p><p>依据此前的推算，GPT-4 每千个提示词的成本高达 12 美分，加上苹果全球仅 iPhone 用户就突破十亿，其运行的成本将极其高昂。</p><p>然而，面对变幻莫测的技术革命，人们不仅需要理性的计算，更需要想象力与激情。</p><p>试想一下 ，如果嵌入到iPhone中的，是一个能够在本地部署，并且高度优化过后的，更小的 ChatGPT 呢？</p><p>到了那时，基于大模型的 Siri ，将会让手机成为一个几乎无所不包的多模态工具，无论是写文章、编程，还是绘画，都能随时随地，在小小的屏幕间实现。</p><p>实际上，这样的事情，已经有人做到了。</p><p>最近，卡耐基梅隆计算机科学系助理教授陈天奇，就成功通过一个叫MLC LLM 的项目，让人们在各类硬件上原生部署任意大型模型，成为了可能。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78ffa82cfc8f4b759be61ff6d0d6970c\" alt=\"\"/></p><p>借助 MLC LLM 方案，每个人都能在个人设备上部署 AI 模型，而无需服务器支持，并通过手机和笔记本电脑上的消费级 GPU 进行加速。</p><p>想象一下，倘若这样的技术，被全球拥有接近 20 亿台设备的苹果采用，并将之与苹果全家桶里各种设备绑定，使AI服务集成到我们现有社交、出行、办公等等所有应用场景之中。</p><p>如此一来，苹果的商业版图将会扩大到什么地步？</p><p>那么，面对如此广阔的前景，苹果是否真的会错过这场新世纪以来最大的技术革命呢？</p><blockquote><strong>写在最后</strong></blockquote><p>面对苹果今天在AI上的种种困境，人们不禁在想，倘若面对这些难题的是乔布斯，他又会如何决断呢？</p><p>很久之前，有人曾问乔布斯对对于事业（career）的看法。</p><p>乔布斯是这么看的：“不要规划事业（career），那是大多数梦想和直觉的敌人，也是人类有史以来发明的最危险、最令人窒息的一个概念。”</p><p>在苹果的发展历程中，乔布斯始终是一位充满激情和创新思维的领袖，他的思维方式不拘泥于传统，并时常用于冒险和尝试。</p><p>苹果目前最重要的两大产品——Apple II 和 iPhone，实际上并不是由一大堆市场研究或者金融表格推动的。</p><p>用乔布斯的话来说：“是因为我们都讨厌自己的手机。”</p><p>在乔布斯看来，公司只是一群人聚集在一起解决特定问题的组织，重要的不是公司本身，而是人们真正关注和感兴趣的事情。</p><p>乔布斯曾经谈到过，为什么苹果失去他之后会出现问题：</p><p>“苹果过去的目标是造出世界上最好的个人电脑。第二个目标是赚钱。”</p><p>而当苹果试图将“赚钱”放在第一位时，整个时期就完蛋了，这个逻辑没有成功，并且它从来都不管用。</p><p>纵观今日苹果在AI方面的种种谨慎，我们可以由此看出在后乔布斯时代，苹果精神内核的变化。</p><p>或许，在技术变革面前，人们需要的不仅仅是计算与权衡，更需要些许激情、理想与创新精神。</p><p>这是因为，理性的计算看似让人做对了一切，但人们却因此而失掉了整个时代。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/37e69d8db14c4630a5e30deca9eee428","relate_stocks":{"LU0056508442.USD":"贝莱德世界科技基金A2","LU0640476718.USD":"THREADNEEDLE (LUX) US CONTRARIAN CORE EQ \"AU\" (USD) ACC","LU0097036916.USD":"贝莱德美国增长A2 USD","IE00B1XK9C88.USD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A\" (USD) ACC","LU0289739343.SGD":"SUSTAINABLE GLOBAL THEMATIC PORTFOLIO \"A\" (SGD) ACC","LU0511384066.AUD":"SUSTAINABLE GLOBAL THEMATIC PORTFOLIO \"A\" (AUDHDG) 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Stock Order Imbalances，简称moc，这些交易基本都是在尾盘15分钟内进行交易。<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/GME\">$游戏驿站(GME)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/NCLH\">$挪威邮轮(NCLH)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/KSS\">$科尔士百货(KSS)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/DDD\">$3D系统(DDD)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/M\">$梅西百货(M)$</a> ","listText":"美股的很多基金（包括共同基金、对冲基金、养老金等）只能在尾盘以收盘价进行交易，英文叫Market-On-Close Stock Order Imbalances，简称moc，这些交易基本都是在尾盘15分钟内进行交易。<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/GME\">$游戏驿站(GME)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/NCLH\">$挪威邮轮(NCLH)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/KSS\">$科尔士百货(KSS)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/DDD\">$3D系统(DDD)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/M\">$梅西百货(M)$</a> ","text":"美股的很多基金（包括共同基金、对冲基金、养老金等）只能在尾盘以收盘价进行交易，英文叫Market-On-Close Stock Order 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Stock Order Imbalances，简称moc，这些交易基本都是在尾盘15分钟内进行交易。<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/GME\">$游戏驿站(GME)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/NCLH\">$挪威邮轮(NCLH)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/KSS\">$科尔士百货(KSS)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/DDD\">$3D系统(DDD)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/M\">$梅西百货(M)$</a> ","listText":"美股的很多基金（包括共同基金、对冲基金、养老金等）只能在尾盘以收盘价进行交易，英文叫Market-On-Close Stock Order Imbalances，简称moc，这些交易基本都是在尾盘15分钟内进行交易。<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/GME\">$游戏驿站(GME)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/NCLH\">$挪威邮轮(NCLH)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/KSS\">$科尔士百货(KSS)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/DDD\">$3D系统(DDD)$</a> <a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/M\">$梅西百货(M)$</a> ","text":"美股的很多基金（包括共同基金、对冲基金、养老金等）只能在尾盘以收盘价进行交易，英文叫Market-On-Close Stock Order 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alt=\"\"/></p><p>一个讽刺的事实是：这个今日连苹果内部员工都侧目的弃儿，十多年前，却是承载了乔布斯最大期望的“天之骄子”。</p><p>在当时的乔布斯看来，Siri不仅代表了苹果未来在AI领域的希望，而且“最终会在宇宙留下自己的痕迹”。</p><p>既然如此，那情况是怎么衰落到今天这个地步的？</p><blockquote><strong>隐私的枷锁</strong></blockquote><p>如果要为当下苹果在AI领域的乏力，找一个最主要的病灶，那这样的病灶，则莫过于苹果长期以来对用户隐私和数据安全的“执着”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a339167b3af84da58e37f9374c4413d7\" alt=\"\"/></p><p>众所周知，大模型的训练，离不开大量数据的支持，这就意味着对用户信息和数据的访问，往往是无法避免的。</p><p>然而，对用户隐私的保护，一直以来都是苹果品牌形象和商业模式的核心，这就导致了其试图在发展大模型时，出现了各种焦头烂额的情况。</p><p>例如，由于无法获得实时的用户反馈和数据，每当研发团队试图为Siri增加一个新短语时，往往就需要重建整个数据库，这一过程耗时将会长达六个星期。</p><p>如果是复杂的功能，长则一年也很有可能。</p><p>不仅如此，而且苹果设计团队还多次拒绝允许用户对Siri回答问题进行反馈，导致开发团队无法理解模型的局限。</p><p>那么，这种今天看起来如作茧自缚一般的隐私政策，究竟是怎么在苹果内部形成的呢？</p><p>与所有事物的发展一样，苹果的隐私品牌也不是生来就有的，而是经历了10年的漫长发展，其对隐私的重视程度，实际上是在一次次被市场“毒打”下不断升级，直至成为苹果的“核心价值观”的。</p><p>其中最重要的两次转折，分别发生在2011和2014年。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6439c689cb2a4fc987bb1ac67f9a7e33\" alt=\"\"/></p><p>2011年4月，苹果被爆出将用户定位信息明文上传服务器，侵犯用户隐私；</p><p>2014年7月，苹果又被黑客爆出存在多个后门，这些后门会通过一项未公开的技术，来提取iPhone中的短信、通讯录和照片等个人数据；</p><p>经过这两次“毒打”后，痛定思痛的苹果，不得不在隐私安全上下了狠功夫，在2015年重金挖来了有“隐私三沙皇”之一称号的谷歌全球隐私顾问Jane Horvath，来协助研发IOS系统中的隐私设计。</p><p>然而，“隐私”这一核心价值观的设立，对苹果而言，既是一块金字招牌，又是一条束缚自身的枷锁。</p><p>因为此后任何有碍于“隐私”的产品改动，都无益于在挑战自身辛苦积累的品牌忠诚度和市场占有率。</p><p>但人是活的，数据是死的，在通往大模型的路上，总有一些办法能让人另辟蹊径。</p><p>在2017年的WWDC大会上，苹果宣布采用联邦学习（Federated Learning）技术来改进Siri的语音识别功能。</p><p>它可以在设备上进行识别，而不需要将用户的语音数据上传到云端进行处理，从而保护用户的隐私。</p><p>这是个十分创新的技术，因为它解决了隐私安全和训练大模型之间的冲突。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/56c2d7df24c046638f176b1af99ee651\" alt=\"\"/></p><p>当初始化的模型，在本地完成训练后，传回云端的只是一个基于本地数据训练而得到的模型，而不是用户数据本身。</p><p>这些本地模型被传输回云端后，通过模型聚合的方式，用户所有的本地模型将合并成一个全局模型。</p><p>最后，苹果会通过模型更新的方式，将合并后的全局模型传输回用户的本地设备上，替换原有的模型。</p><p>如此一来，苹果既实现了模型的训练，又保护了用户的隐私安全，可谓一举两得。</p><p>然而，即便是如此有前途的技术，仍然没能挽救今日Siri的窘境，因为除了单纯的技术因素外，苹果在AI领域的疲软，还有更深层次的原因。</p><blockquote><strong>库克的惯性</strong></blockquote><p>如果要问库克与乔布斯最大的区别是什么，那恐怕“商人”与“梦想家”这两个词就足以概括。</p><p>财务和运营管理出身的库克，在担任苹果公司的CEO期间，强调的是财务和营销，而不是技术研发。</p><p>早在担任苹果公司首席运营官期间，他成功地优化了公司的供应链和生产流程，使得苹果在市场上取得更好的销售业绩。</p><p>在他接替乔布斯成为苹果公司CEO后，他继续沿用了这种强调财务和营销的管理方式。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0402cb991ada4ce7947cfe69c84beea0\" alt=\"\"/></p><p>当一个想赚钱的CEO，有错吗？没有，但那只是对一家普通公司而言。</p><p>对苹果这样的科技巨头来说，仅仅“只想着赚钱”，就是其生命力枯竭的开始。</p><p>面对咄咄逼人的AI大潮，库克虽然也在时代的推动下，并购了多家AI初创企业，如Turi、Lattice Data、Perceptio等；甚至还用重金从硅谷挖来了一支数据科学家团队。</p><p>然而，这些存在仓库里的“快枪”、“大炮”，却由于库克的谨小慎微，而纷纷成了华丽的“摆设”。</p><p>在二季度财报会议上，库克表示，AI功能已经嵌入到各种苹果产品中，苹果将继续有序地将AI融入设备中。</p><p>然而，库克所言的AI功能并非当下大热的AIGC，仍然属于“传统AI”的范畴，包括Apple Watch的跌倒检测、iPhone的碰撞检测等。</p><p>库克的谨慎与裹足不前，本质上是苹果在手机硬件时代思维惯性的一种体现。</p><p>因为在十多年的发展中，苹果主要是通过自主研发硬件和优化软件的方式，来创建和控制自己的产品生态系统，这在过去取得了巨大成功。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a10956afa3e64452aba05b6333f4ee10\" alt=\"\"/></p><p>相较之下，将生成式AI嵌入苹果硬件、软件中的做法，暂时还看不到一个十分明确的商业化盈利模式，但苹果却要为巨大的算力、硬件付出高昂的成本。</p><p>依据此前的推算，GPT-4 每千个提示词的成本高达 12 美分，加上苹果全球仅 iPhone 用户就突破十亿，其运行的成本将极其高昂。</p><p>然而，面对变幻莫测的技术革命，人们不仅需要理性的计算，更需要想象力与激情。</p><p>试想一下 ，如果嵌入到iPhone中的，是一个能够在本地部署，并且高度优化过后的，更小的 ChatGPT 呢？</p><p>到了那时，基于大模型的 Siri ，将会让手机成为一个几乎无所不包的多模态工具，无论是写文章、编程，还是绘画，都能随时随地，在小小的屏幕间实现。</p><p>实际上，这样的事情，已经有人做到了。</p><p>最近，卡耐基梅隆计算机科学系助理教授陈天奇，就成功通过一个叫MLC LLM 的项目，让人们在各类硬件上原生部署任意大型模型，成为了可能。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78ffa82cfc8f4b759be61ff6d0d6970c\" alt=\"\"/></p><p>借助 MLC LLM 方案，每个人都能在个人设备上部署 AI 模型，而无需服务器支持，并通过手机和笔记本电脑上的消费级 GPU 进行加速。</p><p>想象一下，倘若这样的技术，被全球拥有接近 20 亿台设备的苹果采用，并将之与苹果全家桶里各种设备绑定，使AI服务集成到我们现有社交、出行、办公等等所有应用场景之中。</p><p>如此一来，苹果的商业版图将会扩大到什么地步？</p><p>那么，面对如此广阔的前景，苹果是否真的会错过这场新世纪以来最大的技术革命呢？</p><blockquote><strong>写在最后</strong></blockquote><p>面对苹果今天在AI上的种种困境，人们不禁在想，倘若面对这些难题的是乔布斯，他又会如何决断呢？</p><p>很久之前，有人曾问乔布斯对对于事业（career）的看法。</p><p>乔布斯是这么看的：“不要规划事业（career），那是大多数梦想和直觉的敌人，也是人类有史以来发明的最危险、最令人窒息的一个概念。”</p><p>在苹果的发展历程中，乔布斯始终是一位充满激情和创新思维的领袖，他的思维方式不拘泥于传统，并时常用于冒险和尝试。</p><p>苹果目前最重要的两大产品——Apple II 和 iPhone，实际上并不是由一大堆市场研究或者金融表格推动的。</p><p>用乔布斯的话来说：“是因为我们都讨厌自己的手机。”</p><p>在乔布斯看来，公司只是一群人聚集在一起解决特定问题的组织，重要的不是公司本身，而是人们真正关注和感兴趣的事情。</p><p>乔布斯曾经谈到过，为什么苹果失去他之后会出现问题：</p><p>“苹果过去的目标是造出世界上最好的个人电脑。第二个目标是赚钱。”</p><p>而当苹果试图将“赚钱”放在第一位时，整个时期就完蛋了，这个逻辑没有成功，并且它从来都不管用。</p><p>纵观今日苹果在AI方面的种种谨慎，我们可以由此看出在后乔布斯时代，苹果精神内核的变化。</p><p>或许，在技术变革面前，人们需要的不仅仅是计算与权衡，更需要些许激情、理想与创新精神。</p><p>这是因为，理性的计算看似让人做对了一切，但人们却因此而失掉了整个时代。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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alt=\"\"/></p><p>一个讽刺的事实是：这个今日连苹果内部员工都侧目的弃儿，十多年前，却是承载了乔布斯最大期望的“天之骄子”。</p><p>在当时的乔布斯看来，Siri不仅代表了苹果未来在AI领域的希望，而且“最终会在宇宙留下自己的痕迹”。</p><p>既然如此，那情况是怎么衰落到今天这个地步的？</p><blockquote><strong>隐私的枷锁</strong></blockquote><p>如果要为当下苹果在AI领域的乏力，找一个最主要的病灶，那这样的病灶，则莫过于苹果长期以来对用户隐私和数据安全的“执着”。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a339167b3af84da58e37f9374c4413d7\" alt=\"\"/></p><p>众所周知，大模型的训练，离不开大量数据的支持，这就意味着对用户信息和数据的访问，往往是无法避免的。</p><p>然而，对用户隐私的保护，一直以来都是苹果品牌形象和商业模式的核心，这就导致了其试图在发展大模型时，出现了各种焦头烂额的情况。</p><p>例如，由于无法获得实时的用户反馈和数据，每当研发团队试图为Siri增加一个新短语时，往往就需要重建整个数据库，这一过程耗时将会长达六个星期。</p><p>如果是复杂的功能，长则一年也很有可能。</p><p>不仅如此，而且苹果设计团队还多次拒绝允许用户对Siri回答问题进行反馈，导致开发团队无法理解模型的局限。</p><p>那么，这种今天看起来如作茧自缚一般的隐私政策，究竟是怎么在苹果内部形成的呢？</p><p>与所有事物的发展一样，苹果的隐私品牌也不是生来就有的，而是经历了10年的漫长发展，其对隐私的重视程度，实际上是在一次次被市场“毒打”下不断升级，直至成为苹果的“核心价值观”的。</p><p>其中最重要的两次转折，分别发生在2011和2014年。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6439c689cb2a4fc987bb1ac67f9a7e33\" alt=\"\"/></p><p>2011年4月，苹果被爆出将用户定位信息明文上传服务器，侵犯用户隐私；</p><p>2014年7月，苹果又被黑客爆出存在多个后门，这些后门会通过一项未公开的技术，来提取iPhone中的短信、通讯录和照片等个人数据；</p><p>经过这两次“毒打”后，痛定思痛的苹果，不得不在隐私安全上下了狠功夫，在2015年重金挖来了有“隐私三沙皇”之一称号的谷歌全球隐私顾问Jane Horvath，来协助研发IOS系统中的隐私设计。</p><p>然而，“隐私”这一核心价值观的设立，对苹果而言，既是一块金字招牌，又是一条束缚自身的枷锁。</p><p>因为此后任何有碍于“隐私”的产品改动，都无益于在挑战自身辛苦积累的品牌忠诚度和市场占有率。</p><p>但人是活的，数据是死的，在通往大模型的路上，总有一些办法能让人另辟蹊径。</p><p>在2017年的WWDC大会上，苹果宣布采用联邦学习（Federated Learning）技术来改进Siri的语音识别功能。</p><p>它可以在设备上进行识别，而不需要将用户的语音数据上传到云端进行处理，从而保护用户的隐私。</p><p>这是个十分创新的技术，因为它解决了隐私安全和训练大模型之间的冲突。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/56c2d7df24c046638f176b1af99ee651\" alt=\"\"/></p><p>当初始化的模型，在本地完成训练后，传回云端的只是一个基于本地数据训练而得到的模型，而不是用户数据本身。</p><p>这些本地模型被传输回云端后，通过模型聚合的方式，用户所有的本地模型将合并成一个全局模型。</p><p>最后，苹果会通过模型更新的方式，将合并后的全局模型传输回用户的本地设备上，替换原有的模型。</p><p>如此一来，苹果既实现了模型的训练，又保护了用户的隐私安全，可谓一举两得。</p><p>然而，即便是如此有前途的技术，仍然没能挽救今日Siri的窘境，因为除了单纯的技术因素外，苹果在AI领域的疲软，还有更深层次的原因。</p><blockquote><strong>库克的惯性</strong></blockquote><p>如果要问库克与乔布斯最大的区别是什么，那恐怕“商人”与“梦想家”这两个词就足以概括。</p><p>财务和运营管理出身的库克，在担任苹果公司的CEO期间，强调的是财务和营销，而不是技术研发。</p><p>早在担任苹果公司首席运营官期间，他成功地优化了公司的供应链和生产流程，使得苹果在市场上取得更好的销售业绩。</p><p>在他接替乔布斯成为苹果公司CEO后，他继续沿用了这种强调财务和营销的管理方式。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0402cb991ada4ce7947cfe69c84beea0\" alt=\"\"/></p><p>当一个想赚钱的CEO，有错吗？没有，但那只是对一家普通公司而言。</p><p>对苹果这样的科技巨头来说，仅仅“只想着赚钱”，就是其生命力枯竭的开始。</p><p>面对咄咄逼人的AI大潮，库克虽然也在时代的推动下，并购了多家AI初创企业，如Turi、Lattice Data、Perceptio等；甚至还用重金从硅谷挖来了一支数据科学家团队。</p><p>然而，这些存在仓库里的“快枪”、“大炮”，却由于库克的谨小慎微，而纷纷成了华丽的“摆设”。</p><p>在二季度财报会议上，库克表示，AI功能已经嵌入到各种苹果产品中，苹果将继续有序地将AI融入设备中。</p><p>然而，库克所言的AI功能并非当下大热的AIGC，仍然属于“传统AI”的范畴，包括Apple Watch的跌倒检测、iPhone的碰撞检测等。</p><p>库克的谨慎与裹足不前，本质上是苹果在手机硬件时代思维惯性的一种体现。</p><p>因为在十多年的发展中，苹果主要是通过自主研发硬件和优化软件的方式，来创建和控制自己的产品生态系统，这在过去取得了巨大成功。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a10956afa3e64452aba05b6333f4ee10\" alt=\"\"/></p><p>相较之下，将生成式AI嵌入苹果硬件、软件中的做法，暂时还看不到一个十分明确的商业化盈利模式，但苹果却要为巨大的算力、硬件付出高昂的成本。</p><p>依据此前的推算，GPT-4 每千个提示词的成本高达 12 美分，加上苹果全球仅 iPhone 用户就突破十亿，其运行的成本将极其高昂。</p><p>然而，面对变幻莫测的技术革命，人们不仅需要理性的计算，更需要想象力与激情。</p><p>试想一下 ，如果嵌入到iPhone中的，是一个能够在本地部署，并且高度优化过后的，更小的 ChatGPT 呢？</p><p>到了那时，基于大模型的 Siri ，将会让手机成为一个几乎无所不包的多模态工具，无论是写文章、编程，还是绘画，都能随时随地，在小小的屏幕间实现。</p><p>实际上，这样的事情，已经有人做到了。</p><p>最近，卡耐基梅隆计算机科学系助理教授陈天奇，就成功通过一个叫MLC LLM 的项目，让人们在各类硬件上原生部署任意大型模型，成为了可能。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78ffa82cfc8f4b759be61ff6d0d6970c\" alt=\"\"/></p><p>借助 MLC LLM 方案，每个人都能在个人设备上部署 AI 模型，而无需服务器支持，并通过手机和笔记本电脑上的消费级 GPU 进行加速。</p><p>想象一下，倘若这样的技术，被全球拥有接近 20 亿台设备的苹果采用，并将之与苹果全家桶里各种设备绑定，使AI服务集成到我们现有社交、出行、办公等等所有应用场景之中。</p><p>如此一来，苹果的商业版图将会扩大到什么地步？</p><p>那么，面对如此广阔的前景，苹果是否真的会错过这场新世纪以来最大的技术革命呢？</p><blockquote><strong>写在最后</strong></blockquote><p>面对苹果今天在AI上的种种困境，人们不禁在想，倘若面对这些难题的是乔布斯，他又会如何决断呢？</p><p>很久之前，有人曾问乔布斯对对于事业（career）的看法。</p><p>乔布斯是这么看的：“不要规划事业（career），那是大多数梦想和直觉的敌人，也是人类有史以来发明的最危险、最令人窒息的一个概念。”</p><p>在苹果的发展历程中，乔布斯始终是一位充满激情和创新思维的领袖，他的思维方式不拘泥于传统，并时常用于冒险和尝试。</p><p>苹果目前最重要的两大产品——Apple II 和 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