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中国25%起步

特朗普关税大棒砸向加、墨，美国经济面临通胀与供应链重组挑战

01-28

就是个搅屎棍，弄乱了市场。这就是为啥我们的企业到哪里都是过街老鼠！

DeepSeek深夜再放大招！发布多模态大模型，图像性能跑分力压OpenAI竞品

2024-11-18

$英伟达(NVDA)$ 个别做空机构又在出幺蛾子了

英伟达盘前跌3%，报道称新一代AI芯片被曝过热恐延迟交付，公司回应称“客户还在抢”

2024-11-10

这些数据信了你就输了😭 人家把十年数据都做好了，按部就班而已。

中国10月CPI同比0.3%，预期0.4%，10月PPI同比-2.9%，预期-2.5%

2024-07-02

现在是散户博傻的游戏

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style=\"text-align: justify;\">标普全球评级的分析显示，汽车和电气设备行业是墨西哥最容易受到关税冲击的行业，而加拿大的大宗商品加工行业将受到冲击。而如果遭到报复，美国面临的风险要小得多，尽管标普全球的分析师认为，农业、渔业、金属和汽车行业会受到一些影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">标普分析师在一份报告中表示：“将美国的产出与加拿大和墨西哥的产出进行比较，我们的设想表明，墨西哥和加拿大的整个经济面临的影响分别是美国的11倍和5倍。”他们补充称，如果只看受影响最大的10个行业，墨西哥和加拿大的经济面临的影响仍分别是美国的6倍和5倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">Bloomberg Economics表示，白宫确认的最新关税措施将使美国对所有进口商品的平均关税从3%提高到11%以上，并引发全球贸易的重大重组。Bloomberg Economics表示：“我们估计，一旦各经济体完全适应新形势，从中期来看，美国从墨西哥和加拿大进口的商品可能下降近70%。”“美国从世界其他地区的进口将增加，亚洲经济体将成为赢家。”</p><p style=\"text-align: justify;\">对加拿大输美商品征收25%的关税将推高大宗商品价格，打击加拿大出口商的利润率。据牛津经济研究院称，加拿大的生产和投资也将受到影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">牛津经济研究院表示：“美国市场在加拿大出口中所占的主导地位表明，将产量转移到其他市场将是困难的，这将导致加拿大出口商的利润率受到挤压，产量也将下降。相比之下，一个庞大的美国国内钢铁行业、以及对加拿大进口的依赖程度较低，将导致美国钢铁价格较基线水平的涨幅较小。”</p></body></html>","source":"highlight_zhitongcaijin","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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在多模态理解和文本到图像指令遵循能力方面取得了显著进展，同时还增强了文本到图像生成的稳定性。","content":"<html><head></head><body><p>1月28日，就在北京时间今日凌晨，DeepSeek宣布开源全新的<strong>视觉多模态模型Janus-Pro-7B</strong>，其在 GenEval 和 DPG-Bench 基准测试中击败了 Stable Diffusion 和 OpenAI 的 DALL-E 3。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7fe015e49045ff5198699ad7a4f9bc39\" tg-width=\"916\" tg-height=\"407\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa64c8cf648dd1be0f7da166050c7f4c\" tg-width=\"915\" tg-height=\"564\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">官方对该模型的介绍大意如下：</p><blockquote><p>Janus-Pro 是一种创新的自回归框架，实现多模态信息的统一理解与生成。与以往的方法不同，Janus-Pro 通过<strong>将视觉编码过程拆分为多个独立的路径</strong>，解决了以往框架中的一些局限性，同时仍采用单一的统一变换器架构进行处理。</p><p>这一解耦方式不仅有效缓解了视觉编码器在理解和生成过程中可能出现的冲突，还提升了框架的灵活性。</p><p>Janus 的表现超越了传统的统一模型，并且在与任务特定模型的比较中也同样表现出色。凭借其简洁、高灵活性和高效性的特点，Janus-Pro 成为下一代统一多模态模型的有力竞争者。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">摘要的大意如下：</p><blockquote><p>Janus-Pro 是一个统一的多模态大语言模型（MLLM），通过将视觉编码过程从多模态理解和生成中解耦来实现更高效的处理。Janus-Pro 是基于 DeepSeek-LLM-1.5b-base/DeepSeek-LLM-7b-base 模型构建的。</p><p>在多模态理解任务中，Janus-Pro 采用 SigLIP-L 作为视觉编码器，<strong>支持 384 x 384 像素的图像输入</strong>。而在图像生成任务中，Janus-Pro 使用一个来自特定来源的分词器，降采样率为 16。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">Janus-Pro 是先前工作 Janus 的进阶版本。具体来说，Janus-Pro 整合了优化的训练策略、扩展的训练数据，以及更大模型规模的扩展。通过这些改进，Janus-Pro 在多模态理解和文本到图像指令遵循能力方面取得了显著进展，同时还增强了文本到图像生成的稳定性。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1cf5c05a272af3915b5479072fa35dc\" tg-width=\"1440\" tg-height=\"589\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">据官方介绍，JanusFlow 引入了一种极简架构，它将<strong>自回归语言模型与校正流</strong>（一种最先进的生成模型方法）相集成。研究发现，校正流可以直接在大型语言模型框架内进行训练，无需复杂的架构调整。大量实验表明，JanusFlow 在各自领域内取得了<strong>与专用模型相当甚至更好</strong>的性能，同时在标准基准测试中显著优于现有的统一方法。这项工作代表着朝着更高效、更通用的视觉语言模型迈进了一步。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f007d8a2e89013051192bdca76336cdc\" tg-width=\"1440\" 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在各自领域内取得了与专用模型相当甚至更好的性能，同时在标准基准测试中显著优于现有的统一方法。这项工作代表着朝着更高效、更通用的视觉语言模型迈进了一步。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":611,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":372362976719120,"gmtCreate":1731918037859,"gmtModify":1731919500903,"author":{"id":"3575442347897801","authorId":"3575442347897801","name":"MomoTan","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4ec38ecc2c57aa926479e4739983c4c4","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3575442347897801","authorIdStr":"3575442347897801"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$&nbsp;</a> 个别做空机构又在出幺蛾子了","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$&nbsp;</a> 个别做空机构又在出幺蛾子了","text":"$英伟达(NVDA)$ 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千瓦。过热问题迫使英伟达多次修改机架设计，不仅限制了 GPU 性能，还可能损坏硬件。客户因此担心，这些技术问题会延迟数据中心的处理器部署进程。为应对这一难题，英伟达要求供应商调整机架设计，并与合作伙伴一起优化散热系统。尽管这种工程改进是大规模技术发布中的常规步骤，但也进一步推迟了产品交付时间。英伟达发言人针对此事对回应称，公司正与云服务提供商密切合作，设计调整属于正常研发流程的一部分。英伟达希望通过这种合作，确保最终产品在性能和可靠性方面达到预期，同时加紧解决技术瓶颈。修订后的 Blackwell GPU 于今年 10 月底才进入量产，预计最快明年 1 月底出货。谷歌、Meta、微软等科技巨头依赖英伟达 GPU 训练其最强大的 AI 模型，其延期对这些客户的研发计划和产品发布造成的影响自然是不可避免。今年 3 月，英伟达展示了 Blackwell 芯片，当时曾表示将在第二季度发货。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2142,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4118919913347970","authorId":"4118919913347970","name":"牛奶的铲屎官","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"4118919913347970","authorIdStr":"4118919913347970"},"content":"是啊，财报前放消息，好心让散户都跑掉？","text":"是啊，财报前放消息，好心让散户都跑掉？","html":"是啊，财报前放消息，好心让散户都跑掉？"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":397272715927848,"gmtCreate":1738030090105,"gmtModify":1738030581200,"author":{"id":"3575442347897801","authorId":"3575442347897801","name":"MomoTan","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4ec38ecc2c57aa926479e4739983c4c4","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3575442347897801","authorIdStr":"3575442347897801"},"themes":[],"htmlText":"就是个搅屎棍，弄乱了市场。 这就是为啥我们的企业到哪里都是过街老鼠！","listText":"就是个搅屎棍，弄乱了市场。 这就是为啥我们的企业到哪里都是过街老鼠！","text":"就是个搅屎棍，弄乱了市场。 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class=\"title\">\nDeepSeek深夜再放大招！发布多模态大模型，图像性能跑分力压OpenAI竞品\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2025-01-28 06:55 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://www.ithome.com/0/827/665.htm><strong>IT之家</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>1月28日，就在北京时间今日凌晨，DeepSeek宣布开源全新的视觉多模态模型Janus-Pro-7B，其在 GenEval 和 DPG-Bench 基准测试中击败了 Stable Diffusion 和 OpenAI 的 DALL-E 3。官方对该模型的介绍大意如下：Janus-Pro 是一种创新的自回归框架，实现多模态信息的统一理解与生成。与以往的方法不同，Janus-Pro 通过将视觉编码...</p>\n\n<a href=\"https://www.ithome.com/0/827/665.htm\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/8eaaa6b2c2ebc8363df933e3e17dad73","relate_stocks":{},"source_url":"https://www.ithome.com/0/827/665.htm","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1174468882","content_text":"1月28日，就在北京时间今日凌晨，DeepSeek宣布开源全新的视觉多模态模型Janus-Pro-7B，其在 GenEval 和 DPG-Bench 基准测试中击败了 Stable Diffusion 和 OpenAI 的 DALL-E 3。官方对该模型的介绍大意如下：Janus-Pro 是一种创新的自回归框架，实现多模态信息的统一理解与生成。与以往的方法不同，Janus-Pro 通过将视觉编码过程拆分为多个独立的路径，解决了以往框架中的一些局限性，同时仍采用单一的统一变换器架构进行处理。这一解耦方式不仅有效缓解了视觉编码器在理解和生成过程中可能出现的冲突，还提升了框架的灵活性。Janus 的表现超越了传统的统一模型，并且在与任务特定模型的比较中也同样表现出色。凭借其简洁、高灵活性和高效性的特点，Janus-Pro 成为下一代统一多模态模型的有力竞争者。摘要的大意如下：Janus-Pro 是一个统一的多模态大语言模型（MLLM），通过将视觉编码过程从多模态理解和生成中解耦来实现更高效的处理。Janus-Pro 是基于 DeepSeek-LLM-1.5b-base/DeepSeek-LLM-7b-base 模型构建的。在多模态理解任务中，Janus-Pro 采用 SigLIP-L 作为视觉编码器，支持 384 x 384 像素的图像输入。而在图像生成任务中，Janus-Pro 使用一个来自特定来源的分词器，降采样率为 16。Janus-Pro 是先前工作 Janus 的进阶版本。具体来说，Janus-Pro 整合了优化的训练策略、扩展的训练数据，以及更大模型规模的扩展。通过这些改进，Janus-Pro 在多模态理解和文本到图像指令遵循能力方面取得了显著进展，同时还增强了文本到图像生成的稳定性。据官方介绍，JanusFlow 引入了一种极简架构，它将自回归语言模型与校正流（一种最先进的生成模型方法）相集成。研究发现，校正流可以直接在大型语言模型框架内进行训练，无需复杂的架构调整。大量实验表明，JanusFlow 在各自领域内取得了与专用模型相当甚至更好的性能，同时在标准基准测试中显著优于现有的统一方法。这项工作代表着朝着更高效、更通用的视觉语言模型迈进了一步。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":611,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":398775302975968,"gmtCreate":1738397343813,"gmtModify":1738397346058,"author":{"id":"3575442347897801","authorId":"3575442347897801","name":"MomoTan","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4ec38ecc2c57aa926479e4739983c4c4","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3575442347897801","authorIdStr":"3575442347897801"},"themes":[],"htmlText":"中国25%起步","listText":"中国25%起步","text":"中国25%起步","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/398775302975968","repostId":"1195836404","repostType":4,"repost":{"id":"1195836404","kind":"news","pubTimestamp":1738370490,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1195836404?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-01 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style=\"text-align: justify;\">标普全球评级的分析显示，汽车和电气设备行业是墨西哥最容易受到关税冲击的行业，而加拿大的大宗商品加工行业将受到冲击。而如果遭到报复，美国面临的风险要小得多，尽管标普全球的分析师认为，农业、渔业、金属和汽车行业会受到一些影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">标普分析师在一份报告中表示：“将美国的产出与加拿大和墨西哥的产出进行比较，我们的设想表明，墨西哥和加拿大的整个经济面临的影响分别是美国的11倍和5倍。”他们补充称，如果只看受影响最大的10个行业，墨西哥和加拿大的经济面临的影响仍分别是美国的6倍和5倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">Bloomberg Economics表示，白宫确认的最新关税措施将使美国对所有进口商品的平均关税从3%提高到11%以上，并引发全球贸易的重大重组。Bloomberg Economics表示：“我们估计，一旦各经济体完全适应新形势，从中期来看，美国从墨西哥和加拿大进口的商品可能下降近70%。”“美国从世界其他地区的进口将增加，亚洲经济体将成为赢家。”</p><p style=\"text-align: justify;\">对加拿大输美商品征收25%的关税将推高大宗商品价格，打击加拿大出口商的利润率。据牛津经济研究院称，加拿大的生产和投资也将受到影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">牛津经济研究院表示：“美国市场在加拿大出口中所占的主导地位表明，将产量转移到其他市场将是困难的，这将导致加拿大出口商的利润率受到挤压，产量也将下降。相比之下，一个庞大的美国国内钢铁行业、以及对加拿大进口的依赖程度较低，将导致美国钢铁价格较基线水平的涨幅较小。”</p></body></html>","source":"highlight_zhitongcaijin","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1245173.html><strong>智通财经网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>当地时间1月31日，白宫表示，确认将从2月1日起对墨西哥和加拿大商品征收25%的关税。尽管此前有报道称，部分产品可能会获得豁免，且关税可能推迟至3月1日生效，但白宫已否认这一说法，强调不会进行大规模豁免。白宫尚未公布具体的关税清单，仅表示完整的文件将在周六公开。经济学家初步估计了特朗普这一“关税大棒”的潜在影响，称这取决于关税水平、目标或豁免商品以及关税实施的持续时间，同时也取决于墨西哥和加拿大...</p>\n\n<a href=\"https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1245173.html\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/dd30567bdb596c8153b4982ff324d5dd","relate_stocks":{".SPX":"S&P 500 Index",".IXIC":"NASDAQ 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src=\"https://static.tigerbbs.com/e413fc3b4f4af1024addadae382a62c4\" title=\"\" tg-width=\"556\" tg-height=\"338\"/></p><p>10月份，食品价格由上月上涨0.8%转为下降1.2%，低于近十年同期平均水平，是影响CPI环比下降的主要因素。食品中，天气晴好利于鲜活食品生产储运，叠加前期受极端天气等影响价格上涨较多，猪肉、鲜菜、水产品和鲜果本月价格分别下降3.7%、3.0%、2.0%和1.0%，合计影响CPI环比下降约0.20个百分点，占CPI总降幅七成左右。</p><p>非食品价格由上月下降0.2%转为持平。非食品中，受国际油价波动影响，本月国内汽油价格两次上调，但幅度较小，全月均价仍较上月下降1.5%，影响CPI环比下降约0.05个百分点，占CPI总降幅两成左右；受国际金价上行影响，国内金饰品价格上涨4.2%；国庆期间出游需求增加，宾馆住宿和旅游价格分别上涨4.1%和1.3%，但受燃油附加费下调和节后出行快速减少影响，飞机票价格下降5.6%。</p><p><strong>中国10月PPI同比-2.9%，预期-2.5%，前值-2.8%。</strong>工业生产者购进价格同比下降2.7%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/44b260ad05308b03805a783fb1b56d7e\" title=\"\" tg-width=\"557\" 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tg-height=\"296\"/></p><p>工业生产者出厂价格中，生产资料价格下降3.3%，影响工业生产者出厂价格总水平下降约2.45个百分点。其中，采掘工业价格下降5.1%，原材料工业价格下降4.0%，加工工业价格下降2.9%。生活资料价格下降1.6%，影响工业生产者出厂价格总水平下降约0.41个百分点。其中，食品价格下降1.6%，衣着价格下降0.4%，一般日用品价格上涨0.1%，耐用消费品价格下降3.1%。</p><p>工业生产者购进价格中，黑色金属材料类价格下降6.9%，燃料动力类价格下降6.2%，化工原料类价格下降5.3%，农副产品类价格下降4.5%，建筑材料及非金属类价格下降4.1%，纺织原料类价格下降1.9%；有色金属材料及电线类价格上涨9.3%。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/5dbd4ef4cf9c9c3df70d9ff23af4de11","relate_stocks":{"000001.SH":"上证指数"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1107619149","content_text":"中国10月CPI同比上涨0.3%，预期0.4%，前值0.4%。10月份扣除食品和能源价格的核心CPI略有回升，同比上涨0.2%，涨幅比上月扩大0.1个百分点。10月份，食品价格由上月上涨0.8%转为下降1.2%，低于近十年同期平均水平，是影响CPI环比下降的主要因素。食品中，天气晴好利于鲜活食品生产储运，叠加前期受极端天气等影响价格上涨较多，猪肉、鲜菜、水产品和鲜果本月价格分别下降3.7%、3.0%、2.0%和1.0%，合计影响CPI环比下降约0.20个百分点，占CPI总降幅七成左右。非食品价格由上月下降0.2%转为持平。非食品中，受国际油价波动影响，本月国内汽油价格两次上调，但幅度较小，全月均价仍较上月下降1.5%，影响CPI环比下降约0.05个百分点，占CPI总降幅两成左右；受国际金价上行影响，国内金饰品价格上涨4.2%；国庆期间出游需求增加，宾馆住宿和旅游价格分别上涨4.1%和1.3%，但受燃油附加费下调和节后出行快速减少影响，飞机票价格下降5.6%。中国10月PPI同比-2.9%，预期-2.5%，前值-2.8%。工业生产者购进价格同比下降2.7%。工业生产者出厂价格中，生产资料价格下降3.3%，影响工业生产者出厂价格总水平下降约2.45个百分点。其中，采掘工业价格下降5.1%，原材料工业价格下降4.0%，加工工业价格下降2.9%。生活资料价格下降1.6%，影响工业生产者出厂价格总水平下降约0.41个百分点。其中，食品价格下降1.6%，衣着价格下降0.4%，一般日用品价格上涨0.1%，耐用消费品价格下降3.1%。工业生产者购进价格中，黑色金属材料类价格下降6.9%，燃料动力类价格下降6.2%，化工原料类价格下降5.3%，农副产品类价格下降4.5%，建筑材料及非金属类价格下降4.1%，纺织原料类价格下降1.9%；有色金属材料及电线类价格上涨9.3%。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1052,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":323125217103968,"gmtCreate":1719897142837,"gmtModify":1719899197176,"author":{"id":"3575442347897801","authorId":"3575442347897801","name":"MomoTan","avatar":"https://static.tigerbbs.com/4ec38ecc2c57aa926479e4739983c4c4","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3575442347897801","authorIdStr":"3575442347897801"},"themes":[],"htmlText":"现在是散户博傻的游戏","listText":"现在是散户博傻的游戏","text":"现在是散户博傻的游戏","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/323125217103968","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1193,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}