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01-25

自媒体真是喜欢在标题下功夫，人家老马只是说了成为市值第一，没有说打败老黄成为世界市值第一。两个人都很优秀没有必要踩一个拉一个

马斯克：特斯拉将以很大优势击败英伟达成为全球市值第一，不靠卖车

01-05

全是小作文

销量惨淡！Cybertruck并没有宣传的那么好？

2024-12-22

我很喜欢这个标题[微笑]

干翻英伟达，明年将是转折吗？

2024-12-19

反正加息也涨，降息变着法儿的涨，那边的市场已经已经脱离了所谓的经济理论，去看庄家心情

新美联储通讯社：美联储超低利率时代结束了么？

2024-11-28

$英伟达(NVDA)$ 盘后这个拉法，难道黄哥要出任人工智能部长[得意]

2024-11-27

$英伟达(NVDA)$ 牛逼，先看 130 吧

2024-11-27

$英伟达(NVDA)$ call 太多了，继续杀吧

2024-11-26

$英伟达(NVDA)$ 道指基金在吸筹？

2024-11-26

$英伟达(NVDA)$ 一顿洗😂😂😂😂😂

2024-11-26

$英伟达(NVDA)$ 鬼佬醒了，又要继续昨天的盘后了

2024-11-26

$英伟达(NVDA)$ 再洗一下，这才哪到哪[微笑]

2024-11-25

$英伟达(NVDA)$ 摆明了就是在吸筹，洗人下车[贱笑]

2024-11-25

这种消息看看就好，过几天又要巴拉巴拉狂买 10 张英伟达显卡

抱歉，原内容已删除

2024-11-25

$英伟达(NVDA)$ 哎 call太多坏事情啊

2024-11-22

$英伟达(NVDA)$ 这是要把期权摁死啊， $特斯拉(TSLA)$ 你都没啥利润只靠画饼就能起飞的也是牛逼

2024-11-21

说白了筹码不够不愿意抬轿子[微笑]

抱歉，原内容已删除

2024-11-18

呵呵，每次财报前不搞点事情，不甘心是吧

英伟达新款人工智能芯片存在服务器过热问题，面临延期

2024-11-11

这是谁写的小作文啊，有啥目的吗？

特朗普2.0比1.0版本更凶险！美债市场恐陷入死亡螺旋？

2024-11-03

财务应该是真的，可能把违禁的卡卖给大陆了，账就没法核算了[开心]

40倍AI牛股神话，彻底破灭了！

2024-10-22

除非庄刻意拉，那么我就没想明白为什么不买龙头

AMD估值低于同行，这可能预示着什么？

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justify;\">美东时间1月2日周四，特斯拉公布2024年全年及第四季度的车辆交付数据。数据显示，四季度特斯拉共交付了约45.9万辆，低于分析师预期的50.5万辆，其中，“其他车型”的交付量为23640辆。</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉一向不公开各车型的具体销售数据。据媒体Electrek的测算，排除“其他车型”中Model S和Model X的销量，<strong>Cybertruck四季度的交付量可能仅为9000-12000辆。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">另据科技媒体The Verge测算，<strong>Cybertruck的年度销量可能在3.5万-5万辆区间，</strong>远不及此前官方口径透露的“超100万辆”的预定量。</p><p style=\"text-align: justify;\">按当前的市场表现看，<strong>Cybertruck的前景可能很严峻。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在特斯拉最近的年度股东大会上，马斯克提及，Cybertruck的年度产量可能在25万-50万辆之间，他还在2023年表示Cybertruck将在18 月内成为“重要的现金流贡献者”。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>后劲不足，Cybertruck需求面临枯竭?</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">今年二季度和三季度，在美国最畅销的电动卡车榜单上，Cybertruck一直蝉联冠军，但随着时间的推移，这一势头开始转弱。</p><p style=\"text-align: justify;\">Electrek分析表示，本季度，特斯拉增设了购买Cybertruck的折扣和激励措施，官方数据也显示库存未被耗尽，意味着Cybertruck的销量低迷和产能无关，<strong>导致交付量不及预期的一大原因可能是Cybertruck的量产版本比最初版本更贵、续航里程更少，因此市场需求放缓。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">当前，Cybertruck的租赁起价约为每月900美元，如果想要购入全轮驱动基本型号Cyberbeast的话，预计至少要花费9万美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，根据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的信息，由于频现故障及事故，<strong>自2023年11月首次交付以来，Cybertruck已被召回了多达七次。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">此前有reddit论坛用户发言称，附近有大量Cybertrucks被堆积在二手车停车场。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5c4ef1b434441ce7156e19dc991506b2\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"894\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">并且，二手Cybertrucks的市场价还在持续走低。CarGurus的数据显示，二手Cybertrucks12月30日的均价为104300美元，较前一个月的107800美元降了3500美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，仍有乐观观点认为，考虑到Cybertruck这款车型仍处于早期阶段，未来可能仍有发展空间。</p><p style=\"text-align: justify;\">该观点预计，特斯拉将Cybertruck的订金从最开始的1000美元大幅降至100美元，可能会激发一些潜在需求。</p></body></html>","source":"highlight_zhitongcaijin","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1233465.html><strong>智通财经网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>由于需求走弱，Cybertruck四季度销量堪称惨淡。美东时间1月2日周四，特斯拉公布2024年全年及第四季度的车辆交付数据。数据显示，四季度特斯拉共交付了约45.9万辆，低于分析师预期的50.5万辆，其中，“其他车型”的交付量为23640辆。特斯拉一向不公开各车型的具体销售数据。据媒体Electrek的测算，排除“其他车型”中Model S和Model X的销量，Cybertruck四季度的交付...</p>\n\n<a href=\"https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1233465.html\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/2f366025017457c46eb5c66fabdc640e","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉"},"source_url":"https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1233465.html","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/6ca2dcdccfa2217fb20a0351f4efe814","article_id":"1183703996","content_text":"由于需求走弱，Cybertruck四季度销量堪称惨淡。美东时间1月2日周四，特斯拉公布2024年全年及第四季度的车辆交付数据。数据显示，四季度特斯拉共交付了约45.9万辆，低于分析师预期的50.5万辆，其中，“其他车型”的交付量为23640辆。特斯拉一向不公开各车型的具体销售数据。据媒体Electrek的测算，排除“其他车型”中Model S和Model X的销量，Cybertruck四季度的交付量可能仅为9000-12000辆。另据科技媒体The Verge测算，Cybertruck的年度销量可能在3.5万-5万辆区间，远不及此前官方口径透露的“超100万辆”的预定量。按当前的市场表现看，Cybertruck的前景可能很严峻。在特斯拉最近的年度股东大会上，马斯克提及，Cybertruck的年度产量可能在25万-50万辆之间，他还在2023年表示Cybertruck将在18 月内成为“重要的现金流贡献者”。后劲不足，Cybertruck需求面临枯竭?今年二季度和三季度，在美国最畅销的电动卡车榜单上，Cybertruck一直蝉联冠军，但随着时间的推移，这一势头开始转弱。Electrek分析表示，本季度，特斯拉增设了购买Cybertruck的折扣和激励措施，官方数据也显示库存未被耗尽，意味着Cybertruck的销量低迷和产能无关，导致交付量不及预期的一大原因可能是Cybertruck的量产版本比最初版本更贵、续航里程更少，因此市场需求放缓。当前，Cybertruck的租赁起价约为每月900美元，如果想要购入全轮驱动基本型号Cyberbeast的话，预计至少要花费9万美元。此外，根据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的信息，由于频现故障及事故，自2023年11月首次交付以来，Cybertruck已被召回了多达七次。此前有reddit论坛用户发言称，附近有大量Cybertrucks被堆积在二手车停车场。并且，二手Cybertrucks的市场价还在持续走低。CarGurus的数据显示，二手Cybertrucks12月30日的均价为104300美元，较前一个月的107800美元降了3500美元。不过，仍有乐观观点认为，考虑到Cybertruck这款车型仍处于早期阶段，未来可能仍有发展空间。该观点预计，特斯拉将Cybertruck的订金从最开始的1000美元大幅降至100美元，可能会激发一些潜在需求。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":693,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":384328428806376,"gmtCreate":1734860599173,"gmtModify":1734860791768,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"Friends 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href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>芯片XPU和以太网网络产品组合。</p><p>同时博通还透露，目前正在与三个非常大型的客户开发AI芯片，预计明年公司AI芯片的市场规模为150亿-200亿美元。</p><p>现在市场逐渐意识到，<strong>大型云服务商们对博通定制人工智能芯片和网络设备的需求旺盛，开始对一直统治AI加速芯片市场的英伟达构成了威胁。</strong></p><p>这层理解，直接驱动博通在连续两个交易日里上涨了38%，成为第二家万亿市值的芯片公司。上一次大市值芯片公司能出现如此大的涨幅，还是去年5月份公布超预期业绩指引的英伟达，随后也走上了万亿市值之路。</p><p>历史何其惊人的相似，博通和英伟达的叙事里有一个共同点，那就是<strong>AI芯片需求的爆发式增长</strong>，而英伟达却是博通叙事里的那条“恶龙”。</p><p>众所周知，英伟达的卡非常贵，还很难拿货。对于大型云服务商来说，替换成本不仅仅是自研芯片那么简单，而是算力基础设施投入运营，提供云服务的综合成本(TCO)优化，这直接影响了云服务商之间的竞争。</p><p>因此，过去正当科技大厂们哄抢英伟达芯片的同时，他们还纷纷下场自研芯片，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>找到博通开发TPU，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>和Marvel达成五年合作协议，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>在过去一年已经实现了“CPU+GPU+DPU”全面自研。</p><p>这里，巨头们的目标是一致的，即<strong>优化成本的定制化芯片需求，而博通提供的解决方案正好能够解决燃眉之急。</strong></p><p><strong>ASIC是一款高度定制化的芯片</strong>，行业称之为专用集成电路，跟通用GPU比起来，ASIC被应用于特定设计和制造设备里，执行和优化某项功能，比如更快的处理速度和更低的能耗。</p><p>一般下游大厂有需求，找芯片设计公司帮忙做出来，自己开发周期长，但一旦做出来之后不用再给英伟达交那么多税，专门应用于自己的算法模型使用即可。实际的例子，就是博通帮助谷歌开发的TPU系列。</p><p><strong>芯片设计公司在XPU的合作模式中承担着越来越重要的角色</strong>，不仅接管了前后端的设计外包，有的甚至能把流片和封装也干了，最终帮助大厂在算力性能和成本上达成平衡点。</p><p>在ASIC市场中，目前博通以55%-60%的份额位居第一，Marvell以13%-15%的份额位列第二。</p><p><strong>国内做ASIC芯片也有这么几家，<a href=\"https://laohu8.com/S/688256\">寒武纪</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688343\">云天励飞</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300223\">北京君正</a>以及<a href=\"https://laohu8.com/S/300672\">国科微</a>。</strong></p><p>近期连续上涨，市值已经超过2800亿的寒武纪，公司的AI芯片走的就是ASIC路线，2016年即推出了首款NPU。据悉，公司正在研发的思元590，直接对标华为的升腾910B和英伟达H100。</p><p>虽然公司目前业绩难以匹配上估值，但从三季度存货和预付账款大幅增长的趋势可以看出未来积极的生产投入，随着先进制程芯片自主可控的需求加强，未来收入放量确定性高。</p><p>有机构预计，<strong>客户定制化的AI ASIC的增速预计将超过GPU计算。</strong></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8374be8a95c54668a1b96d8a2056f6cd\" alt=\"\"/>除了英伟达以外，博通目前在芯片领域里占据了最好的生态地位。</p><p>这是因为，<strong>AI基建并不只是搞定芯片那么简单。</strong></p><p>英伟达统治AI训练市场的王牌，除了芯片，还有CUDA和NV LINK，前者与芯片高度适配的软件开发工具，后者则是能提供高速低延迟工作环境的专用网络协议。</p><p>定制化芯片摆脱了云服务商对CUDA的依赖，但博通出色的不止是ASIC，网络专用协议和相关芯片IP也一应俱全，这使得博通有能力帮助客户搞出XPU+超高速互联集群服务器来。</p><p>而英伟达之所以下跌，就是因为市场正在权衡未来英伟达GPU需求面临的挑战。</p><p>其一，Blackwell能否在未来继续统治市场，这款芯片将在今年四季度小幅出货，明年预计将成为英伟达主力产品。但随着大型科技公司定制化ASIC成为常态，以及推理计算需求的成倍增长，英伟达GPU可能无法继续统治推理市场。</p><p>其二，英伟达面临的另一个阻力，是过去两年惊人的业绩增长所设定的高标准。</p><p>FactSet调查的分析师普遍认为，2025年英伟达营收将增长55%，达到1914.5亿美元，相比之下，预计2024年英伟达营收将增长一倍以上，达到1233.7亿美元。</p><p>市场对AI芯片竞争格局的认知正在重新修正，明年可能就会有巨大的变化。</p><p>博通定制化ASIC方案崭露头角，跟当年<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>挑战传统IDM，有些异曲同工的。</p><p><strong>02</strong></p><p><strong>明年将是推理之年</strong></p><p>ChatGPT面世两年多以来，AI的主战场正从训练端转向一个规模更大、竞争更为激烈的领域：<strong>推理。</strong></p><p>近月，AI应用端发生了许多令人印象深刻的事件。</p><p>Open AI连续12场带着震撼产品更新的发布会正在进行中，与此同时谷歌近期也大招频出，Gemini 2.0、Veo 2、量子芯片......谷歌高管给Gemini 2.0的定位是：<strong>面向智能体时代的AI模型。</strong></p><p>时间再回到三个月以前，Open AI 发布o1系列，通过强化学习，把LLM的逻辑推理能力又提升了一个级别。并且，<strong>随着更多的强化学习（训练时间计算）和更多的思考时间（测试时间计算）投入，o1的性能不断提高。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35e2114a509749daabee02c98fb7a734\" title=\"（Open AI）\"/><span>（Open AI）</span></p><p>Open AI是Scaling Law的簇拥者，因为正是这条金律吸引来无数资本的注入，而Open AI希望能一直代表它。</p><p>但如今的数据犹如模型训练的化石燃料，终将是会耗尽的，这是大模型竞赛从预训练转向推理的重要原因，近期前Open AI高管Ilya Sutskever公开演讲谈及这一点，其预计，<strong>下一代AI模型将是真正的AI Agent，且具备推理能力。</strong></p><p>而此前微软CEO纳德拉也强调，未来将会涌现出新的Scaling Law，将按照测试或者推理时间来进行定义。</p><p>所以o1不只是一次简单的升级，而表明整个行业正在探索一条全新的游戏规则，即<strong>模型“思考”的时间越长，就越能提供准确的答案。</strong></p><p>在这个尺度上，推理场景将产生巨大的算力需求，并且推理成本有望随着各种AI原生应用的飞轮效应快速地下降。</p><p>巴克莱的另一份报告则预计，预计<strong>AI推理需求将占通用人工智能总计算需求的70%以上，甚至达到训练计算需求的4.5倍。</strong></p><p>10月份，AI初创独角兽Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet在性能测试上，击败了Open AI的o1。并且，Sonnet还引入了自动化交互的操作，让AI能够直接操作电脑执行复杂指令。</p><p>在移动端，国内初创公司智谱推出的AutoGLM，绕过手机操作系统，在UI界面模拟用户操作，从而实现“接管手机”。而且根据媒体爆料，Open AI也将在明年1月推出Agent“Operator”。</p><p>谷歌呢？当然有了。从手机、AR眼镜，浏览器，再到专门面向开发者和科研场景，都在Gemini 2.0基础上做出了Agent。</p><p>细想一下，两年前的ChatGPT仅仅只是个聊天机器人，而作为极为复杂的多模态交互推理场景之一，为了拆解复杂指令，AI Agent需要能够从用户终端的数据里学习和思考，以做出准确的操作，这恰恰是推理模型接下来精进和延申的方向。</p><p><strong>而数据飞轮得以转动的关键在于，开发合适的软硬件来满足用户的需求。</strong></p><p>今年下半年“AI+应用”的商业化赛道再次瞩目，Applovin、Shopify、Palantir等不同赛道的美股公司，受益于AI带来的业务爆发，股价持续走强。</p><p>国内也重点着力于AI应用的发展，字节大模型虽然起步晚，但后来居上，目前豆包DAU接近900万，增速超过15%，位居全球第二。不仅打出了多款应用组合，还投入到了AI硬件中，积极寻找C端场景。其他互联网巨头如百度、小米也开始投入到AR眼镜的开发里。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46fd4b8de09b4540b3e3170d3dfa019c\" title=\"（Ola Friend；官网）\"/><span>（Ola Friend；官网）</span></p><p><strong>03</strong></p><p><strong>AI渗透率即将跨越鸿沟？</strong></p><p>机构预测，英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。</p><p>但，<strong>ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。这两种技术可能将长期共存，为不同需求场景提供最佳解决方案。</strong></p><p>可以肯定的说，AI目前还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端，未来类似的“英伟达时刻”将会更多出现在推理端。</p><p>不过，欲戴王冠必承其重。譬如Arm，在2月份给出了乐观的预测，并表示这“只是人工智能繁荣的开始”。股价在接下来的三个交易日内飙升93%，但此后股价经历了较大的波动，目前已较7月份的高点下跌逾20%。</p><p>而过去一周，博通2025财年每股净收益的预期上涨了12%。并非每一个“英伟达时刻”都能带来持续增长。（全文完）</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>干翻英伟达，明年将是转折吗？</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>因为ASIC大涨，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>股价却从11月21日突破新高之后一直震荡向下。</p><p>目前，博通市值高达1.03万亿美元，在半导体芯片公司中仅次于3.29万亿的英伟达。市场对博通及ASIC的关注，甚至盖过了英伟达即将量产发货的Blackwell。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/57735aca33214142a3a9bbdfea43d590\" alt=\"\"/>下游科技大厂对英伟达的抵抗，终于来到高潮了吗？对于国内的AI产业又有什么启示？</p><p><strong>01</strong></p><p><strong>英伟达时刻重现</strong></p><p>上周四盘后，博通公布第四财季及全年财报。除了各项收入指标全面增长，<strong>其中最大的亮点是，</strong>2024年半导体业务收入中有122亿美元来自AI收入，同比增长220%，2倍的增量主要得益于领先的人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>芯片XPU和以太网网络产品组合。</p><p>同时博通还透露，目前正在与三个非常大型的客户开发AI芯片，预计明年公司AI芯片的市场规模为150亿-200亿美元。</p><p>现在市场逐渐意识到，<strong>大型云服务商们对博通定制人工智能芯片和网络设备的需求旺盛，开始对一直统治AI加速芯片市场的英伟达构成了威胁。</strong></p><p>这层理解，直接驱动博通在连续两个交易日里上涨了38%，成为第二家万亿市值的芯片公司。上一次大市值芯片公司能出现如此大的涨幅，还是去年5月份公布超预期业绩指引的英伟达，随后也走上了万亿市值之路。</p><p>历史何其惊人的相似，博通和英伟达的叙事里有一个共同点，那就是<strong>AI芯片需求的爆发式增长</strong>，而英伟达却是博通叙事里的那条“恶龙”。</p><p>众所周知，英伟达的卡非常贵，还很难拿货。对于大型云服务商来说，替换成本不仅仅是自研芯片那么简单，而是算力基础设施投入运营，提供云服务的综合成本(TCO)优化，这直接影响了云服务商之间的竞争。</p><p>因此，过去正当科技大厂们哄抢英伟达芯片的同时，他们还纷纷下场自研芯片，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>找到博通开发TPU，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>和Marvel达成五年合作协议，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>在过去一年已经实现了“CPU+GPU+DPU”全面自研。</p><p>这里，巨头们的目标是一致的，即<strong>优化成本的定制化芯片需求，而博通提供的解决方案正好能够解决燃眉之急。</strong></p><p><strong>ASIC是一款高度定制化的芯片</strong>，行业称之为专用集成电路，跟通用GPU比起来，ASIC被应用于特定设计和制造设备里，执行和优化某项功能，比如更快的处理速度和更低的能耗。</p><p>一般下游大厂有需求，找芯片设计公司帮忙做出来，自己开发周期长，但一旦做出来之后不用再给英伟达交那么多税，专门应用于自己的算法模型使用即可。实际的例子，就是博通帮助谷歌开发的TPU系列。</p><p><strong>芯片设计公司在XPU的合作模式中承担着越来越重要的角色</strong>，不仅接管了前后端的设计外包，有的甚至能把流片和封装也干了，最终帮助大厂在算力性能和成本上达成平衡点。</p><p>在ASIC市场中，目前博通以55%-60%的份额位居第一，Marvell以13%-15%的份额位列第二。</p><p><strong>国内做ASIC芯片也有这么几家，<a href=\"https://laohu8.com/S/688256\">寒武纪</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688343\">云天励飞</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300223\">北京君正</a>以及<a href=\"https://laohu8.com/S/300672\">国科微</a>。</strong></p><p>近期连续上涨，市值已经超过2800亿的寒武纪，公司的AI芯片走的就是ASIC路线，2016年即推出了首款NPU。据悉，公司正在研发的思元590，直接对标华为的升腾910B和英伟达H100。</p><p>虽然公司目前业绩难以匹配上估值，但从三季度存货和预付账款大幅增长的趋势可以看出未来积极的生产投入，随着先进制程芯片自主可控的需求加强，未来收入放量确定性高。</p><p>有机构预计，<strong>客户定制化的AI ASIC的增速预计将超过GPU计算。</strong></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8374be8a95c54668a1b96d8a2056f6cd\" alt=\"\"/>除了英伟达以外，博通目前在芯片领域里占据了最好的生态地位。</p><p>这是因为，<strong>AI基建并不只是搞定芯片那么简单。</strong></p><p>英伟达统治AI训练市场的王牌，除了芯片，还有CUDA和NV LINK，前者与芯片高度适配的软件开发工具，后者则是能提供高速低延迟工作环境的专用网络协议。</p><p>定制化芯片摆脱了云服务商对CUDA的依赖，但博通出色的不止是ASIC，网络专用协议和相关芯片IP也一应俱全，这使得博通有能力帮助客户搞出XPU+超高速互联集群服务器来。</p><p>而英伟达之所以下跌，就是因为市场正在权衡未来英伟达GPU需求面临的挑战。</p><p>其一，Blackwell能否在未来继续统治市场，这款芯片将在今年四季度小幅出货，明年预计将成为英伟达主力产品。但随着大型科技公司定制化ASIC成为常态，以及推理计算需求的成倍增长，英伟达GPU可能无法继续统治推理市场。</p><p>其二，英伟达面临的另一个阻力，是过去两年惊人的业绩增长所设定的高标准。</p><p>FactSet调查的分析师普遍认为，2025年英伟达营收将增长55%，达到1914.5亿美元，相比之下，预计2024年英伟达营收将增长一倍以上，达到1233.7亿美元。</p><p>市场对AI芯片竞争格局的认知正在重新修正，明年可能就会有巨大的变化。</p><p>博通定制化ASIC方案崭露头角，跟当年<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>挑战传统IDM，有些异曲同工的。</p><p><strong>02</strong></p><p><strong>明年将是推理之年</strong></p><p>ChatGPT面世两年多以来，AI的主战场正从训练端转向一个规模更大、竞争更为激烈的领域：<strong>推理。</strong></p><p>近月，AI应用端发生了许多令人印象深刻的事件。</p><p>Open AI连续12场带着震撼产品更新的发布会正在进行中，与此同时谷歌近期也大招频出，Gemini 2.0、Veo 2、量子芯片......谷歌高管给Gemini 2.0的定位是：<strong>面向智能体时代的AI模型。</strong></p><p>时间再回到三个月以前，Open AI 发布o1系列，通过强化学习，把LLM的逻辑推理能力又提升了一个级别。并且，<strong>随着更多的强化学习（训练时间计算）和更多的思考时间（测试时间计算）投入，o1的性能不断提高。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35e2114a509749daabee02c98fb7a734\" title=\"（Open AI）\"/><span>（Open AI）</span></p><p>Open AI是Scaling Law的簇拥者，因为正是这条金律吸引来无数资本的注入，而Open AI希望能一直代表它。</p><p>但如今的数据犹如模型训练的化石燃料，终将是会耗尽的，这是大模型竞赛从预训练转向推理的重要原因，近期前Open AI高管Ilya Sutskever公开演讲谈及这一点，其预计，<strong>下一代AI模型将是真正的AI Agent，且具备推理能力。</strong></p><p>而此前微软CEO纳德拉也强调，未来将会涌现出新的Scaling Law，将按照测试或者推理时间来进行定义。</p><p>所以o1不只是一次简单的升级，而表明整个行业正在探索一条全新的游戏规则，即<strong>模型“思考”的时间越长，就越能提供准确的答案。</strong></p><p>在这个尺度上，推理场景将产生巨大的算力需求，并且推理成本有望随着各种AI原生应用的飞轮效应快速地下降。</p><p>巴克莱的另一份报告则预计，预计<strong>AI推理需求将占通用人工智能总计算需求的70%以上，甚至达到训练计算需求的4.5倍。</strong></p><p>10月份，AI初创独角兽Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet在性能测试上，击败了Open AI的o1。并且，Sonnet还引入了自动化交互的操作，让AI能够直接操作电脑执行复杂指令。</p><p>在移动端，国内初创公司智谱推出的AutoGLM，绕过手机操作系统，在UI界面模拟用户操作，从而实现“接管手机”。而且根据媒体爆料，Open AI也将在明年1月推出Agent“Operator”。</p><p>谷歌呢？当然有了。从手机、AR眼镜，浏览器，再到专门面向开发者和科研场景，都在Gemini 2.0基础上做出了Agent。</p><p>细想一下，两年前的ChatGPT仅仅只是个聊天机器人，而作为极为复杂的多模态交互推理场景之一，为了拆解复杂指令，AI Agent需要能够从用户终端的数据里学习和思考，以做出准确的操作，这恰恰是推理模型接下来精进和延申的方向。</p><p><strong>而数据飞轮得以转动的关键在于，开发合适的软硬件来满足用户的需求。</strong></p><p>今年下半年“AI+应用”的商业化赛道再次瞩目，Applovin、Shopify、Palantir等不同赛道的美股公司，受益于AI带来的业务爆发，股价持续走强。</p><p>国内也重点着力于AI应用的发展，字节大模型虽然起步晚，但后来居上，目前豆包DAU接近900万，增速超过15%，位居全球第二。不仅打出了多款应用组合，还投入到了AI硬件中，积极寻找C端场景。其他互联网巨头如百度、小米也开始投入到AR眼镜的开发里。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46fd4b8de09b4540b3e3170d3dfa019c\" title=\"（Ola Friend；官网）\"/><span>（Ola Friend；官网）</span></p><p><strong>03</strong></p><p><strong>AI渗透率即将跨越鸿沟？</strong></p><p>机构预测，英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。</p><p>但，<strong>ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。这两种技术可能将长期共存，为不同需求场景提供最佳解决方案。</strong></p><p>可以肯定的说，AI目前还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端，未来类似的“英伟达时刻”将会更多出现在推理端。</p><p>不过，欲戴王冠必承其重。譬如Arm，在2月份给出了乐观的预测，并表示这“只是人工智能繁荣的开始”。股价在接下来的三个交易日内飙升93%，但此后股价经历了较大的波动，目前已较7月份的高点下跌逾20%。</p><p>而过去一周，博通2025财年每股净收益的预期上涨了12%。并非每一个“英伟达时刻”都能带来持续增长。（全文完）</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f5e8aba7de194dc92d26747c1cfec057","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达","AVGO":"博通"},"source_url":"http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNjExNDkyOA==&mid=2649859859&idx=1&sn=94186b24d3a89a9e314b493178938168&chksm=83175c0cb460d51afaa8cc0b6685758861404d964429e6a7db6321542b5ba405368a20d9b467#rd","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2493261151","content_text":"就在近几天博通因为ASIC大涨，英伟达股价却从11月21日突破新高之后一直震荡向下。目前，博通市值高达1.03万亿美元，在半导体芯片公司中仅次于3.29万亿的英伟达。市场对博通及ASIC的关注，甚至盖过了英伟达即将量产发货的Blackwell。下游科技大厂对英伟达的抵抗，终于来到高潮了吗？对于国内的AI产业又有什么启示？01英伟达时刻重现上周四盘后，博通公布第四财季及全年财报。除了各项收入指标全面增长，其中最大的亮点是，2024年半导体业务收入中有122亿美元来自AI收入，同比增长220%，2倍的增量主要得益于领先的人工智能芯片XPU和以太网网络产品组合。同时博通还透露，目前正在与三个非常大型的客户开发AI芯片，预计明年公司AI芯片的市场规模为150亿-200亿美元。现在市场逐渐意识到，大型云服务商们对博通定制人工智能芯片和网络设备的需求旺盛，开始对一直统治AI加速芯片市场的英伟达构成了威胁。这层理解，直接驱动博通在连续两个交易日里上涨了38%，成为第二家万亿市值的芯片公司。上一次大市值芯片公司能出现如此大的涨幅，还是去年5月份公布超预期业绩指引的英伟达，随后也走上了万亿市值之路。历史何其惊人的相似，博通和英伟达的叙事里有一个共同点，那就是AI芯片需求的爆发式增长，而英伟达却是博通叙事里的那条“恶龙”。众所周知，英伟达的卡非常贵，还很难拿货。对于大型云服务商来说，替换成本不仅仅是自研芯片那么简单，而是算力基础设施投入运营，提供云服务的综合成本(TCO)优化，这直接影响了云服务商之间的竞争。因此，过去正当科技大厂们哄抢英伟达芯片的同时，他们还纷纷下场自研芯片，谷歌找到博通开发TPU，亚马逊和Marvel达成五年合作协议，微软在过去一年已经实现了“CPU+GPU+DPU”全面自研。这里，巨头们的目标是一致的，即优化成本的定制化芯片需求，而博通提供的解决方案正好能够解决燃眉之急。ASIC是一款高度定制化的芯片，行业称之为专用集成电路，跟通用GPU比起来，ASIC被应用于特定设计和制造设备里，执行和优化某项功能，比如更快的处理速度和更低的能耗。一般下游大厂有需求，找芯片设计公司帮忙做出来，自己开发周期长，但一旦做出来之后不用再给英伟达交那么多税，专门应用于自己的算法模型使用即可。实际的例子，就是博通帮助谷歌开发的TPU系列。芯片设计公司在XPU的合作模式中承担着越来越重要的角色，不仅接管了前后端的设计外包，有的甚至能把流片和封装也干了，最终帮助大厂在算力性能和成本上达成平衡点。在ASIC市场中，目前博通以55%-60%的份额位居第一，Marvell以13%-15%的份额位列第二。国内做ASIC芯片也有这么几家，寒武纪、云天励飞、北京君正以及国科微。近期连续上涨，市值已经超过2800亿的寒武纪，公司的AI芯片走的就是ASIC路线，2016年即推出了首款NPU。据悉，公司正在研发的思元590，直接对标华为的升腾910B和英伟达H100。虽然公司目前业绩难以匹配上估值，但从三季度存货和预付账款大幅增长的趋势可以看出未来积极的生产投入，随着先进制程芯片自主可控的需求加强，未来收入放量确定性高。有机构预计，客户定制化的AI ASIC的增速预计将超过GPU计算。除了英伟达以外，博通目前在芯片领域里占据了最好的生态地位。这是因为，AI基建并不只是搞定芯片那么简单。英伟达统治AI训练市场的王牌，除了芯片，还有CUDA和NV LINK，前者与芯片高度适配的软件开发工具，后者则是能提供高速低延迟工作环境的专用网络协议。定制化芯片摆脱了云服务商对CUDA的依赖，但博通出色的不止是ASIC，网络专用协议和相关芯片IP也一应俱全，这使得博通有能力帮助客户搞出XPU+超高速互联集群服务器来。而英伟达之所以下跌，就是因为市场正在权衡未来英伟达GPU需求面临的挑战。其一，Blackwell能否在未来继续统治市场，这款芯片将在今年四季度小幅出货，明年预计将成为英伟达主力产品。但随着大型科技公司定制化ASIC成为常态，以及推理计算需求的成倍增长，英伟达GPU可能无法继续统治推理市场。其二，英伟达面临的另一个阻力，是过去两年惊人的业绩增长所设定的高标准。FactSet调查的分析师普遍认为，2025年英伟达营收将增长55%，达到1914.5亿美元，相比之下，预计2024年英伟达营收将增长一倍以上，达到1233.7亿美元。市场对AI芯片竞争格局的认知正在重新修正，明年可能就会有巨大的变化。博通定制化ASIC方案崭露头角，跟当年台积电挑战传统IDM，有些异曲同工的。02明年将是推理之年ChatGPT面世两年多以来，AI的主战场正从训练端转向一个规模更大、竞争更为激烈的领域：推理。近月，AI应用端发生了许多令人印象深刻的事件。Open AI连续12场带着震撼产品更新的发布会正在进行中，与此同时谷歌近期也大招频出，Gemini 2.0、Veo 2、量子芯片......谷歌高管给Gemini 2.0的定位是：面向智能体时代的AI模型。时间再回到三个月以前，Open AI 发布o1系列，通过强化学习，把LLM的逻辑推理能力又提升了一个级别。并且，随着更多的强化学习（训练时间计算）和更多的思考时间（测试时间计算）投入，o1的性能不断提高。（Open AI）Open AI是Scaling Law的簇拥者，因为正是这条金律吸引来无数资本的注入，而Open AI希望能一直代表它。但如今的数据犹如模型训练的化石燃料，终将是会耗尽的，这是大模型竞赛从预训练转向推理的重要原因，近期前Open AI高管Ilya Sutskever公开演讲谈及这一点，其预计，下一代AI模型将是真正的AI Agent，且具备推理能力。而此前微软CEO纳德拉也强调，未来将会涌现出新的Scaling Law，将按照测试或者推理时间来进行定义。所以o1不只是一次简单的升级，而表明整个行业正在探索一条全新的游戏规则，即模型“思考”的时间越长，就越能提供准确的答案。在这个尺度上，推理场景将产生巨大的算力需求，并且推理成本有望随着各种AI原生应用的飞轮效应快速地下降。巴克莱的另一份报告则预计，预计AI推理需求将占通用人工智能总计算需求的70%以上，甚至达到训练计算需求的4.5倍。10月份，AI初创独角兽Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet在性能测试上，击败了Open AI的o1。并且，Sonnet还引入了自动化交互的操作，让AI能够直接操作电脑执行复杂指令。在移动端，国内初创公司智谱推出的AutoGLM，绕过手机操作系统，在UI界面模拟用户操作，从而实现“接管手机”。而且根据媒体爆料，Open AI也将在明年1月推出Agent“Operator”。谷歌呢？当然有了。从手机、AR眼镜，浏览器，再到专门面向开发者和科研场景，都在Gemini 2.0基础上做出了Agent。细想一下，两年前的ChatGPT仅仅只是个聊天机器人，而作为极为复杂的多模态交互推理场景之一，为了拆解复杂指令，AI Agent需要能够从用户终端的数据里学习和思考，以做出准确的操作，这恰恰是推理模型接下来精进和延申的方向。而数据飞轮得以转动的关键在于，开发合适的软硬件来满足用户的需求。今年下半年“AI+应用”的商业化赛道再次瞩目，Applovin、Shopify、Palantir等不同赛道的美股公司，受益于AI带来的业务爆发，股价持续走强。国内也重点着力于AI应用的发展，字节大模型虽然起步晚，但后来居上，目前豆包DAU接近900万，增速超过15%，位居全球第二。不仅打出了多款应用组合，还投入到了AI硬件中，积极寻找C端场景。其他互联网巨头如百度、小米也开始投入到AR眼镜的开发里。（Ola Friend；官网）03AI渗透率即将跨越鸿沟？机构预测，英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。但，ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。这两种技术可能将长期共存，为不同需求场景提供最佳解决方案。可以肯定的说，AI目前还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端，未来类似的“英伟达时刻”将会更多出现在推理端。不过，欲戴王冠必承其重。譬如Arm，在2月份给出了乐观的预测，并表示这“只是人工智能繁荣的开始”。股价在接下来的三个交易日内飙升93%，但此后股价经历了较大的波动，目前已较7月份的高点下跌逾20%。而过去一周，博通2025财年每股净收益的预期上涨了12%。并非每一个“英伟达时刻”都能带来持续增长。（全文完）","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":900,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":383285544575200,"gmtCreate":1734580984500,"gmtModify":1734580986731,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"Friends time","avatar":"https://static.tigerbbs.com/e896a7acea6a65722992d3130db4d5a4","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4112110026858630","idStr":"4112110026858630"},"themes":[],"htmlText":"反正加息也涨，降息变着法儿的涨，那边的市场已经已经脱离了所谓的经济理论，去看庄家心情","listText":"反正加息也涨，降息变着法儿的涨，那边的市场已经已经脱离了所谓的经济理论，去看庄家心情","text":"反正加息也涨，降息变着法儿的涨，那边的市场已经已经脱离了所谓的经济理论，去看庄家心情","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/383285544575200","repostId":"2492411194","repostType":2,"repost":{"id":"2492411194","kind":"news","pubTimestamp":1734580726,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2492411194?lang=&edition=full","pubTime":"2024-12-19 11:58","market":"hk","language":"zh","title":"新美联储通讯社：美联储超低利率时代结束了么？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2492411194","media":"华尔街见闻","summary":"美国到底离中性利率多远，这将是决定美联储未来政策走向的核心问题。据Nick Timiraos最新文章，有分析认为，如果官员们得出结论认为中性利率已经上升，那么美联储可能会在相当长的一段时间内停止降息。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>美国到底离中性利率多远，这将是决定美联储未来政策走向的核心问题。据Nick Timiraos最新文章，有分析认为，如果官员们得出结论认为中性利率已经上升，那么美联储可能会在相当长的一段时间内停止降息。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">周三美联储如期降息，但释放暂停降息信号，鲍威尔还表示目前已经显著接近中性利率。<strong>美国到底离中性利率多远，这将是决定美联储未来政策走向的核心问题，而后疫情时代更高的中性利率预测也意味着超低利率时代的终结。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">华尔街日报记者、“新美联储通讯社” Nick Timiraos最新文章表示，鲍威尔对中性利率的表态提出了一个此前并不重要，但现在却十分关键的问题：<strong>在后疫情时代的经济中，到底什么是“中性”？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">中性利率是指在经济充分就业和通胀稳定的情况下的利率水平，这个利率无法直接观察，而是从经济状态中推断出来。如果借贷和消费强劲，价格压力上升，当前利率可能低于中性利率。反之，如果借贷和消费疲软，通胀下降，利率可能高于中性利率。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年早些时候，关于中性利率水平的争论并不特别重要，因为几乎所有美联储官员都认为利率处于限制性水平。但现在这个问题成为焦点，因为美联储已将利率降低了整整一个百分点，而且经济似乎状况良好。</p><p style=\"text-align: justify;\">Timiraos表示，就像船长在船接近滑道时试图避免撞上码头一样，如果央行行长认为由于中性利率上升，他们可能更接近最终目的地，他们可能会在降息时变得更加谨慎。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔周三表示，“我们不知道它到底在哪里，但……我们可以肯定的是，现在离它更近了100个基点……<strong>从现在开始，这是一个新阶段，我们将对进一步降息持谨慎态度。</strong>”</p><h2 id=\"id_51714160\">中性利率可能比疫情前高得多</h2><p style=\"text-align: justify;\">2008年金融危机后，经济学家和美联储政策制定者稳步下调了对中性利率的估计。持续数年的超低利率和货币刺激措施并没有给经济带来多大提振，一些经济学家认为，由于劳动力老龄化带来的人口逆风和新投资需求长期不足，低利率将持续下去。</p><p style=\"text-align: justify;\">但疫情后，随着一系列财政刺激措施使经济恢复到新的平衡状态，过去几年中性利率有所上升。在过去的一年里，美联储官员对中性利率的估计逐渐上升。</p><p style=\"text-align: justify;\">Timiraos称，美联储官员每个季度都会预测长期利率水平，这实际上是他们对中性利率的估计。中值预测从 2012 年的4.25%下降到2019年的2.5%，直到2023年一直保持在该水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">但中性利率在今年的所有四个季度预测中都稳步上升——<strong>周三发布的最新预测为3%，19 位官员中有 8 位的估计值高于 3%，</strong>而在2023 年 6 月，只有两位官员认为中性利率高于 3%。最新降息后，目前基准联邦基金利率在 4.3% 左右。</p><h2 id=\"id_1048087676\">如果中性利率已上上升，美联储可能在相当长一段时间里暂停降息</h2><p style=\"text-align: justify;\">Timiraos表示，鲍威尔对于使用精确的中性利率估计来指导政策持怀疑态度，他认为官员们只能通过观察其对经济的影响来了解中性利率。</p><p style=\"text-align: justify;\">鲍威尔前高级顾问乔恩·福斯特指出，这导致的结果是，即使中性利率有所上升，美联储可能也无法及时获得明确的证据来调整政策，他认为中性利率可能在2.5%到4%之间。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>实际上，在最近的降息决策之前，一些美联储官员对于基于可能不准确的中性利率概念进一步降息表示担忧。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">达拉斯联储主席洛里·洛根警告说，如果降息过度，可能会导致通胀重新加速，迫使美联储不得不提高利率。她强调，最近的数据显示中性利率可能已经上升，并且接近当前的联邦基金利率水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">Timiraos文章指出，经济在利率上升的情况下依然强劲，可能只是反映了一些暂时性因素，如移民增加或企业和家庭在疫情期间锁定的低利率。然而，随着时间的推移，如果经济持续增长，政策制定者可能会开始认为经济已经进入了一个中性利率更高的新常态。</p><p style=\"text-align: justify;\">私募股权管理公司凯雷集团的首席经济学家Jason Thomas认为，劳动生产率的提高表明经济已经与全球金融危机后十年的情况有所不同，未来几年，投资者和中央银行家可能会认识到更高的利率不仅仅是美联储快速加息的结果，而是更广泛的结构性力量的反映。</p><p style=\"text-align: justify;\">Thomas说，<strong>如果官员们得出结论认为中性利率已经上升，那么美联储可能会在相当长的一段时间内停止降息。</strong></p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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style=\"text-align: start;\">据报道，英伟达的新款Blackwell人工智能芯片已经面临延期。</p><p style=\"text-align: start;\">由于该芯片遇到了配套服务器过热的情况，一些客户担心他们没有足够的时间让新的数据中心投入运行。</p><p style=\"text-align: start;\">消息人士称，Blackwell人工智能芯片在英伟达设计的定制服务器机架中连接在一起时出现过热的情况。据一直在处理这一问题的内部员工以及知情的客户和供应商透露，英伟达已多次要求其供应商改变机架的设计以解决芯片过热问题。</p><p style=\"text-align: start;\">英伟达暂时没有回应置评请求。</p><p style=\"text-align: start;\">英伟达在3月份发布了Blackwell人工智能芯片，曾表示将在第二季度发货，但后来遇到了延迟，这可能会影响Meta、谷歌和微软等客户。</p></body></html>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达新款人工智能芯片存在服务器过热问题，面临延期</title>\n<style 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justify;\">在特朗普赢得美国大选后，美股经历了今年表现最佳的一周。现在投资者密切关注的是债券市场。</p><p style=\"text-align: justify;\">美债收益率在周二大选后攀升，原因是交易员押注特朗普在第二任期内的减税将提振增长、通胀和预算赤字。八年前，当特朗普宣布首次赢得选举时，美股和美债收益率也同样飙升——这是投资者所说的“再通胀交易”的重要组成部分。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>但现在的通胀、赤字和利率都比当时高得多。一些人担心美债收益率的持续上升可能会扰乱股市上涨，进一步给房地产市场带来压力并减缓经济。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Neuberger Berman投资级固定收益全球联席主管Thanos Bardas表示，“情况要复杂得多”，“特朗普1.0和特朗普2.0的起点非常不同。”</p><p style=\"text-align: justify;\">10年期美债收益率是整个经济借贷成本的关键基准，该收益率上周五收于4.3%左右。而9月份为3.6%。</p><h2 id=\"id_2495210516\" style=\"text-align: left;\">关税和移民政策</h2><p style=\"text-align: justify;\">让投资者更犯难的是，财政政策只是特朗普议程中可能改变经济的一部分。</p><p style=\"text-align: justify;\">这位候任总统还提出了雄心勃勃的计划，包括征收广泛的关税，实施更严格的移民控制，并大规模驱逐非法入境者。</p><p style=\"text-align: justify;\">许多经济学家认为，关税和驱逐非法移民都可能刺激通胀，从而推高美债收益率。但这些措施也可能减缓增长，从而拉低收益率。</p><p style=\"text-align: justify;\">就关税而言，许多企业和经济学家都认为，对进口商品征收的更高关税将转嫁给消费者。至少在短期内，通胀可能会上升。但消费者也可能对更高的价格望而却步，并削减支出。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时，驱逐非法移民可能会迫使企业提高工资以吸引新员工，然后提高价格。雇主也可以通过削减产量来应对。</p><p style=\"text-align: justify;\">“这一切都取决于关税和移民政策实施的规模和范围，”Columbia Threadneedle高级利率和货币分析师Ed Al-Hussainy说。</p><p style=\"text-align: justify;\">他的观点是，<strong>这两项政策都可能导致明年年底前经济增长放缓，从而成为以当前收益率购买美债的理由。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">然而，即使特朗普的贸易和移民政策抑制了增长，它们也会让投资者更加担心通胀。Lord Abbett的投资组合经理Leah Traub表示，在这种情况下，即使短期美债收益率下降，长期美债收益率也可能上升，这种不寻常的迹象被称为“扭曲了收益率曲线的陡峭化”。</p><h2 id=\"id_3825686645\" style=\"text-align: left;\">“债券市场死亡螺旋”</h2><p style=\"text-align: justify;\">特朗普财政政策的预期经济影响更为直接。但投资者仍然对他将减税多少以及这些减税将在多大程度上被削减支出所抵消存有疑问。</p><p style=\"text-align: justify;\">在上周的选举之后，共和党人准备迎接三连胜，这将使其通过影响收入和支出水平的立法变得相对容易。</p><p style=\"text-align: justify;\">支持降低赤字的无党派组织负责任联邦预算委员会（Committee for a Responsible Federal Budget）估计，<strong>特朗普的政策将在未来十年使预算赤字增加7.5万亿美元。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在上周的一份报告中，巴克莱银行（Barclays）的分析师写道，美债收益率可能已经消化了对这一总额略低于一半的预期，相当于延长了即将到期的旧减税措施，且部分被关税收入和支出削减所抵消。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，特朗普在竞选期间也承诺了新的减税措施，包括对社会保障福利、加班费和小费收入的豁免。</p><p style=\"text-align: justify;\">鉴于联邦预算赤字每年已经接近2万亿美元，<strong>一些华尔街人士质疑政府在不耗尽投资者需求并刺激大规模债券抛售的情况下，政府能进一步增加借款多少。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">担心债券市场的人包括副总统候选人万斯（JD Vance）。</p><p style=\"text-align: justify;\">在大选前几天的一次采访中，万斯表示，<strong>他担心在特朗普第二任期可能会出现“债券市场死亡螺旋”，类似于2022年特拉斯无资金减税计划引发英国债市动荡的情况。</strong>他说，这样的危机可能是由“国际投资者”试图“通过疯狂推高债券收益率来抗议特朗普”所造成的。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，许多投资者并不那么惊慌。</p><p style=\"text-align: justify;\">宏利投资管理（Manulife Investment Management）高级交易员Michael Lorizio表示：“我不会买那么多（美债），因为供应的时不时调整会影响长期收益率”，“我认为这更多是经济基本面的问题。”</p></body></html>","source":"xnew_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特朗普2.0比1.0版本更凶险！美债市场恐陷入死亡螺旋？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ 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href=https://xnews.jin10.com/webapp/details.html?id=152884&type=news&data_type=0><strong>金十数据</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>在特朗普赢得美国大选后，美股经历了今年表现最佳的一周。现在投资者密切关注的是债券市场。美债收益率在周二大选后攀升，原因是交易员押注特朗普在第二任期内的减税将提振增长、通胀和预算赤字。八年前，当特朗普宣布首次赢得选举时，美股和美债收益率也同样飙升——这是投资者所说的“再通胀交易”的重要组成部分。但现在的通胀、赤字和利率都比当时高得多。一些人担心美债收益率的持续上升可能会扰乱股市上涨，进一步给房地产...</p>\n\n<a href=\"https://xnews.jin10.com/webapp/details.html?id=152884&type=news&data_type=0\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f29a543b7ff40533c8d76e48ecf28207","relate_stocks":{},"source_url":"https://xnews.jin10.com/webapp/details.html?id=152884&type=news&data_type=0","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2482424935","content_text":"在特朗普赢得美国大选后，美股经历了今年表现最佳的一周。现在投资者密切关注的是债券市场。美债收益率在周二大选后攀升，原因是交易员押注特朗普在第二任期内的减税将提振增长、通胀和预算赤字。八年前，当特朗普宣布首次赢得选举时，美股和美债收益率也同样飙升——这是投资者所说的“再通胀交易”的重要组成部分。但现在的通胀、赤字和利率都比当时高得多。一些人担心美债收益率的持续上升可能会扰乱股市上涨，进一步给房地产市场带来压力并减缓经济。Neuberger Berman投资级固定收益全球联席主管Thanos Bardas表示，“情况要复杂得多”，“特朗普1.0和特朗普2.0的起点非常不同。”10年期美债收益率是整个经济借贷成本的关键基准，该收益率上周五收于4.3%左右。而9月份为3.6%。关税和移民政策让投资者更犯难的是，财政政策只是特朗普议程中可能改变经济的一部分。这位候任总统还提出了雄心勃勃的计划，包括征收广泛的关税，实施更严格的移民控制，并大规模驱逐非法入境者。许多经济学家认为，关税和驱逐非法移民都可能刺激通胀，从而推高美债收益率。但这些措施也可能减缓增长，从而拉低收益率。就关税而言，许多企业和经济学家都认为，对进口商品征收的更高关税将转嫁给消费者。至少在短期内，通胀可能会上升。但消费者也可能对更高的价格望而却步，并削减支出。与此同时，驱逐非法移民可能会迫使企业提高工资以吸引新员工，然后提高价格。雇主也可以通过削减产量来应对。“这一切都取决于关税和移民政策实施的规模和范围，”Columbia Threadneedle高级利率和货币分析师Ed Al-Hussainy说。他的观点是，这两项政策都可能导致明年年底前经济增长放缓，从而成为以当前收益率购买美债的理由。然而，即使特朗普的贸易和移民政策抑制了增长，它们也会让投资者更加担心通胀。Lord Abbett的投资组合经理Leah Traub表示，在这种情况下，即使短期美债收益率下降，长期美债收益率也可能上升，这种不寻常的迹象被称为“扭曲了收益率曲线的陡峭化”。“债券市场死亡螺旋”特朗普财政政策的预期经济影响更为直接。但投资者仍然对他将减税多少以及这些减税将在多大程度上被削减支出所抵消存有疑问。在上周的选举之后，共和党人准备迎接三连胜，这将使其通过影响收入和支出水平的立法变得相对容易。支持降低赤字的无党派组织负责任联邦预算委员会（Committee for a Responsible Federal Budget）估计，特朗普的政策将在未来十年使预算赤字增加7.5万亿美元。在上周的一份报告中，巴克莱银行（Barclays）的分析师写道，美债收益率可能已经消化了对这一总额略低于一半的预期，相当于延长了即将到期的旧减税措施，且部分被关税收入和支出削减所抵消。然而，特朗普在竞选期间也承诺了新的减税措施，包括对社会保障福利、加班费和小费收入的豁免。鉴于联邦预算赤字每年已经接近2万亿美元，一些华尔街人士质疑政府在不耗尽投资者需求并刺激大规模债券抛售的情况下，政府能进一步增加借款多少。担心债券市场的人包括副总统候选人万斯（JD Vance）。在大选前几天的一次采访中，万斯表示，他担心在特朗普第二任期可能会出现“债券市场死亡螺旋”，类似于2022年特拉斯无资金减税计划引发英国债市动荡的情况。他说，这样的危机可能是由“国际投资者”试图“通过疯狂推高债券收益率来抗议特朗普”所造成的。不过，许多投资者并不那么惊慌。宏利投资管理（Manulife Investment Management）高级交易员Michael Lorizio表示：“我不会买那么多（美债），因为供应的时不时调整会影响长期收益率”，“我认为这更多是经济基本面的问题。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":227,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":366950431043888,"gmtCreate":1730629146238,"gmtModify":1730629148867,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"Friends 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Luong向联邦法院指控公司试图虚增其收入。</p><p>今年8月，美国知名做空机构兴登堡发布一份调查报告，指控超微电脑存在“明显的会计问题、未披露的关联交易、制裁和出口控制失败,以及客户问题”。</p><p>报告还明确指出超微电脑有财务造假前科。2018年，超微电脑因未能提交必要的财务报告被纳斯达克暂时摘牌。</p><p>此后，美国证监会（SEC）对超微电脑展开调查，指控公司存在“广泛会计违规行为，导致销售额、收益和利润率虚高”——重点涉及2亿美元营收虚增。后来，公司缴纳了罚款，选择与SEC和解。</p><p>兴登堡的指控，导致超微电脑当天股价一度暴跌近30%。</p><p>9月17日，纳斯达克交易所对超微电脑发出警告，公司需要在60天内提交年报或恢复合规计划（截止时间11月16日），否则面临摘牌。</p><p>9月25日，美国司法部对超微电脑启动调查，重点关注公司是否涉嫌财务造假违规等行为。当日，超微电脑股价一度暴跌近20%。</p><p>短短1个多月之后，超微电脑在2023年3月新聘任的审计机构安永宣布提出辞职。还没完成首份年报审计就辞职，引发更加巨大的震动。</p><p>天风国际分析师郭明琪分析称，<strong>从过往经验看，审计/会计辞任是很严重的事，该股迎停牌或退市的“最坏结果”的可能性越来越高。</strong></p><p>超微电脑面临市场关于财务造假的质疑以及潜在退市威胁，3天股价便腰斩了。</p><p><strong>其实，即便假设超微业绩数据完全准确（没有财务造假），在没有暴跌之前它的基本面与估值面也已经出现显著背离。</strong></p><p>2024财年三季报和年报发布后，超微电脑当日股价均暴跌20%，主要原因便是业绩不及市场预期。</p><p>首先看一个最为关键的指标——盈利能力。2024财年销售毛利率为14.13%。其中，第四季度为11.2%，大幅不及市场预期的17%，并创下历史新低。最新净利率为6.65%，创下本轮AI业务爆发以来新低。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f556c27d5700b73581ca060d103a60b8\" tg-width=\"1053\" tg-height=\"654\"/></p><p><strong>在AI如此高景气周期以及自身AI业务大幅高增背景下，毛利率却出现了连续6个季度大幅下滑，比2022财年第三季度的18.76%大幅下滑7.5%。</strong></p><p>这与当前AI服务器高繁荣的行业阶段并不吻合。这反映出公司产品竞争力不足，只有通过降价来保持与戴尔、惠普等竞争对手的竞争。</p><p>同时，公司应收账款从去年同期的12.93亿美元大增至近30亿美元，应付总额也从7.77亿增至15.45亿，都翻了1倍左右。存货方面，2024财年第二季度为25亿美元，短短6个月时间暴增至44亿美元。</p><p>应收应付和存货数据激增，一般是财务造假的重灾区。虽然近年来AI产业链大爆发确实会导致产业链公司这些数据大增，但在超微电脑这里，<strong>先被沽空机构明确发文质疑，后又有会计师在财报披露前“提桶跑路”，就难免引发市场对这些数据真实性的猜疑了。</strong></p><h3 id=\"id_534185704\" style=\"text-align: left;\">02</h3><p>如果超微电脑朝着最坏结果去演绎的话，对英伟达以及AI板块会有多大影响？</p><p>从业务来看，超微电脑是英伟达第三大客户，同时英伟达是超微电脑第一大客户，两者关系非常密切。</p><p>如果超微电脑因为财务问题导致退市等严重后果的话，经营上恐受到重大冲击，对英伟达的订单交付会有一些影响。因为当前超微电脑约占英伟达9%的营收。</p><p>抛开以上因素不谈，英伟达业绩高增持续性其实也面临不小压力。</p><p>过去一年多，英伟达业绩爆发，主要由数据中心业务拉动，最新占比已经高达80%，而此前占比较高的游戏等业务没有起色。</p><p>英伟达数据业务大幅高增，源于微软、Meta、字节等核心科技巨头疯狂采买GPU所致。但该业务具备短期极致爆发性以及典型的周期性，不像其他美国几大科技巨头的业务具备相对刚需且有持续性。</p><p>科技巨头们疯狂采购GPU来建立算力集群，属于基础设施投入，类似5G基站建设，需求是分阶段的。</p><p>在初期阶段，资本开支很大，购买相关组件来建设基站。到了中期，采购需求会明显放缓，到了后期，主要工作将是为了维护基站，采购量会进一步收缩。</p><p><strong>算力基础设施初期高景气阶段持续时间取决于下游终端科技巨头变现是否形成商业闭环。</strong></p><p>如果变现顺利，那么采购量会越来越大，初期阶段持续时间也会比较长。如果不顺利，迟迟找不到有效变现商业模式，那么采购量非但不会高速增长，且有可能在短期内断崖式下跌。</p><p>现在，这个闭环明显还没有真正完成。</p><p>过去一两个季度，美国几大核心科技巨头业绩不及预期，跟建设算力有关的大量资本开支有关，也一度引发了市场对于AI商业化变现的质疑。</p><p>今年三季度，微软资本支出200亿美元，同比增近80%，环比增5%。谷歌同期资本开支131亿美元，同比增62%，预计Q4将维持这一水平。</p><p>英伟达想要保持高增，下游科技客户需要在已有高资本开支基础上还要保持增量才行。因此，资本开支环比指标更为重要。不过，从微软、谷歌的情况来看，保持现有高资本开支为主基调，没有更多高增量，这其实对英伟达是不利的。</p><p><strong>从GPU价格维度上看，也不会那么乐观。</strong></p><p>去年至今，GPU价格快速飞涨，主要有两个方面因素。一方面，ChatGPT引爆AI，科技大厂对GPU需求突然急速放量，而供给上英伟达几乎一家独大，GPU市场占据了80%的市场份额，供应严重不足，以至于GPU产生了严重供需错配。</p><p>另一方面，价格大涨之下，市场各方对GPU投机需求明显上升（囤货），加剧了GPU供需失衡。这有点类似新能源汽车在2020年突然爆发，碳酸锂供需严重错配，导致价格从5万元飙升至60万元，等产能上来，需求又放缓，现在价格已经回到7万元水平了。</p><p>现在，GPU也面临这样的潜在风险。</p><p>首先看算力租赁市场，H100芯片最初租赁价格为4.7美元/小时，炒至高峰时一度达到每小时8美元以上。现在，1个H100NVL租赁价格每小时在2—3美元之间，价格已腰斩不止。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/10a6f015c55b564af6c0834a45525ffa\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"758\"/></p><p>不只是H100，另一款英伟达热门消费级芯片4090在今年3月租赁主流价格在1.3万元，如今跌至7000-8000元。</p><p>另据证券时报，去年8卡搭载H100的服务器整机售价在300万元以上，现在降低至230万-240万元，降幅超过20%，特供的H20芯片价格也从140万元降低至110万元以下。</p><p>可以预期的是，英伟达GB200从今年四季度到明年必然会放量，但营收主力大概率依旧还是H100，后者价格从今年开始便遇压力，明年降价的可能性增大。</p><p>把时间拉长一些看，GPU价格几乎必然会进入降价周期中去，因为供需严重失衡会逐步回到供需平衡。</p><p>中国市场，GPU需求已有放缓之势。一个是去年经历了“百模大战”，除百度、阿里、商汤等互联网大厂外，还包括大量其他领域跨界过来布局算力的上市公司。如今，大模型龙头份额越来越大，迫使更多中小厂商放弃对AI模型训练的投资。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/48752d486d20d0c363671348a9f1b1a8\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"821\"/></p><p>二个即便是互联网大厂，商业化变现不清晰，AI收益率曲线也没有想象那么陡峭，放缓对AI高增投资也有其必然性。</p><p>供给方面，国产算力起来了一部分。GPU供需两端没有那么紧张了，导致英伟达GPU售价或租赁价格下跌较为迅猛。</p><p>美国相较于中国市场可能会有延后，但也必然会进入到供需平衡阶段，GPU价格也会面临压力。</p><h3 id=\"id_701243211\" style=\"text-align: left;\">03</h3><p>超微电脑暴涨40倍后，在短短几个月内狂泻80%，甚至面临退市摘牌风险，足以见得美股市场的疯狂与残酷，也敲响了美股AI炒作的警钟。</p><p>当然，对于有业绩支撑的核心科技巨头们，美股市场很是友善，即便业绩不及预期亦或是长期基本面存在潜在较大威胁，也不会深跌，意思一下又创新高了，全球资金抱团迹象愈发明显。</p><p>比如，苹果净利润已经连续2年下滑了，未来在中国市场还面临华为持续抢夺高端份额的威胁以及没有新的业务增长曲线（造车宣布失败），但估值却给了绝对高位的36倍，逼近2021年历史最高峰，而过去10年估值中位数为19.5倍。</p><p>再看英伟达，最近几个季度业绩同比高增，确实很优秀，但给的估值也足够乐观与激进——最新PE为63倍。但面对潜在业务增长从“量价齐升”转变为“量升价跌”的风险，市场直接选择无视。</p><p>这一切背后，还是全球货币流动性泛滥的结果。在美股，以AI为首的科技巨头“永远涨”的信仰愈发坚定，但真的会一直涨下去吗？</p></body></html>","source":"gelonghui_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>40倍AI牛股神话，彻底破灭了！</title>\n<style 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Luong向联邦法院指控公司试图虚增其收入。今年8月，美国知名做空机构兴登堡发布一份调查报告，指控超微电脑存在“明显的会计问题、未披露的关联交易、制裁和出口控制失败,以及客户问题”。报告还明确指出超微电脑有财务造假前科。2018年，超微电脑因未能提交必要的财务报告被纳斯达克暂时摘牌。此后，美国证监会（SEC）对超微电脑展开调查，指控公司存在“广泛会计违规行为，导致销售额、收益和利润率虚高”——重点涉及2亿美元营收虚增。后来，公司缴纳了罚款，选择与SEC和解。兴登堡的指控，导致超微电脑当天股价一度暴跌近30%。9月17日，纳斯达克交易所对超微电脑发出警告，公司需要在60天内提交年报或恢复合规计划（截止时间11月16日），否则面临摘牌。9月25日，美国司法部对超微电脑启动调查，重点关注公司是否涉嫌财务造假违规等行为。当日，超微电脑股价一度暴跌近20%。短短1个多月之后，超微电脑在2023年3月新聘任的审计机构安永宣布提出辞职。还没完成首份年报审计就辞职，引发更加巨大的震动。天风国际分析师郭明琪分析称，从过往经验看，审计/会计辞任是很严重的事，该股迎停牌或退市的“最坏结果”的可能性越来越高。超微电脑面临市场关于财务造假的质疑以及潜在退市威胁，3天股价便腰斩了。其实，即便假设超微业绩数据完全准确（没有财务造假），在没有暴跌之前它的基本面与估值面也已经出现显著背离。2024财年三季报和年报发布后，超微电脑当日股价均暴跌20%，主要原因便是业绩不及市场预期。首先看一个最为关键的指标——盈利能力。2024财年销售毛利率为14.13%。其中，第四季度为11.2%，大幅不及市场预期的17%，并创下历史新低。最新净利率为6.65%，创下本轮AI业务爆发以来新低。在AI如此高景气周期以及自身AI业务大幅高增背景下，毛利率却出现了连续6个季度大幅下滑，比2022财年第三季度的18.76%大幅下滑7.5%。这与当前AI服务器高繁荣的行业阶段并不吻合。这反映出公司产品竞争力不足，只有通过降价来保持与戴尔、惠普等竞争对手的竞争。同时，公司应收账款从去年同期的12.93亿美元大增至近30亿美元，应付总额也从7.77亿增至15.45亿，都翻了1倍左右。存货方面，2024财年第二季度为25亿美元，短短6个月时间暴增至44亿美元。应收应付和存货数据激增，一般是财务造假的重灾区。虽然近年来AI产业链大爆发确实会导致产业链公司这些数据大增，但在超微电脑这里，先被沽空机构明确发文质疑，后又有会计师在财报披露前“提桶跑路”，就难免引发市场对这些数据真实性的猜疑了。02如果超微电脑朝着最坏结果去演绎的话，对英伟达以及AI板块会有多大影响？从业务来看，超微电脑是英伟达第三大客户，同时英伟达是超微电脑第一大客户，两者关系非常密切。如果超微电脑因为财务问题导致退市等严重后果的话，经营上恐受到重大冲击，对英伟达的订单交付会有一些影响。因为当前超微电脑约占英伟达9%的营收。抛开以上因素不谈，英伟达业绩高增持续性其实也面临不小压力。过去一年多，英伟达业绩爆发，主要由数据中心业务拉动，最新占比已经高达80%，而此前占比较高的游戏等业务没有起色。英伟达数据业务大幅高增，源于微软、Meta、字节等核心科技巨头疯狂采买GPU所致。但该业务具备短期极致爆发性以及典型的周期性，不像其他美国几大科技巨头的业务具备相对刚需且有持续性。科技巨头们疯狂采购GPU来建立算力集群，属于基础设施投入，类似5G基站建设，需求是分阶段的。在初期阶段，资本开支很大，购买相关组件来建设基站。到了中期，采购需求会明显放缓，到了后期，主要工作将是为了维护基站，采购量会进一步收缩。算力基础设施初期高景气阶段持续时间取决于下游终端科技巨头变现是否形成商业闭环。如果变现顺利，那么采购量会越来越大，初期阶段持续时间也会比较长。如果不顺利，迟迟找不到有效变现商业模式，那么采购量非但不会高速增长，且有可能在短期内断崖式下跌。现在，这个闭环明显还没有真正完成。过去一两个季度，美国几大核心科技巨头业绩不及预期，跟建设算力有关的大量资本开支有关，也一度引发了市场对于AI商业化变现的质疑。今年三季度，微软资本支出200亿美元，同比增近80%，环比增5%。谷歌同期资本开支131亿美元，同比增62%，预计Q4将维持这一水平。英伟达想要保持高增，下游科技客户需要在已有高资本开支基础上还要保持增量才行。因此，资本开支环比指标更为重要。不过，从微软、谷歌的情况来看，保持现有高资本开支为主基调，没有更多高增量，这其实对英伟达是不利的。从GPU价格维度上看，也不会那么乐观。去年至今，GPU价格快速飞涨，主要有两个方面因素。一方面，ChatGPT引爆AI，科技大厂对GPU需求突然急速放量，而供给上英伟达几乎一家独大，GPU市场占据了80%的市场份额，供应严重不足，以至于GPU产生了严重供需错配。另一方面，价格大涨之下，市场各方对GPU投机需求明显上升（囤货），加剧了GPU供需失衡。这有点类似新能源汽车在2020年突然爆发，碳酸锂供需严重错配，导致价格从5万元飙升至60万元，等产能上来，需求又放缓，现在价格已经回到7万元水平了。现在，GPU也面临这样的潜在风险。首先看算力租赁市场，H100芯片最初租赁价格为4.7美元/小时，炒至高峰时一度达到每小时8美元以上。现在，1个H100NVL租赁价格每小时在2—3美元之间，价格已腰斩不止。不只是H100，另一款英伟达热门消费级芯片4090在今年3月租赁主流价格在1.3万元，如今跌至7000-8000元。另据证券时报，去年8卡搭载H100的服务器整机售价在300万元以上，现在降低至230万-240万元，降幅超过20%，特供的H20芯片价格也从140万元降低至110万元以下。可以预期的是，英伟达GB200从今年四季度到明年必然会放量，但营收主力大概率依旧还是H100，后者价格从今年开始便遇压力，明年降价的可能性增大。把时间拉长一些看，GPU价格几乎必然会进入降价周期中去，因为供需严重失衡会逐步回到供需平衡。中国市场，GPU需求已有放缓之势。一个是去年经历了“百模大战”，除百度、阿里、商汤等互联网大厂外，还包括大量其他领域跨界过来布局算力的上市公司。如今，大模型龙头份额越来越大，迫使更多中小厂商放弃对AI模型训练的投资。二个即便是互联网大厂，商业化变现不清晰，AI收益率曲线也没有想象那么陡峭，放缓对AI高增投资也有其必然性。供给方面，国产算力起来了一部分。GPU供需两端没有那么紧张了，导致英伟达GPU售价或租赁价格下跌较为迅猛。美国相较于中国市场可能会有延后，但也必然会进入到供需平衡阶段，GPU价格也会面临压力。03超微电脑暴涨40倍后，在短短几个月内狂泻80%，甚至面临退市摘牌风险，足以见得美股市场的疯狂与残酷，也敲响了美股AI炒作的警钟。当然，对于有业绩支撑的核心科技巨头们，美股市场很是友善，即便业绩不及预期亦或是长期基本面存在潜在较大威胁，也不会深跌，意思一下又创新高了，全球资金抱团迹象愈发明显。比如，苹果净利润已经连续2年下滑了，未来在中国市场还面临华为持续抢夺高端份额的威胁以及没有新的业务增长曲线（造车宣布失败），但估值却给了绝对高位的36倍，逼近2021年历史最高峰，而过去10年估值中位数为19.5倍。再看英伟达，最近几个季度业绩同比高增，确实很优秀，但给的估值也足够乐观与激进——最新PE为63倍。但面对潜在业务增长从“量价齐升”转变为“量升价跌”的风险，市场直接选择无视。这一切背后，还是全球货币流动性泛滥的结果。在美股，以AI为首的科技巨头“永远涨”的信仰愈发坚定，但真的会一直涨下去吗？","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":320,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":362656774086720,"gmtCreate":1729568616209,"gmtModify":1729568618066,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"Friends 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APH）的股票发出了正面催化剂警示。</p><p>对于戴尔，摩根大通看到了“传统基础设施的复苏潜力以及强劲的ISG利润率”，即该公司包括服务器在内的基础设施解决方案集团的利润率。这些趋势可能会让戴尔的股票“更受投资者青睐，因为近期投资者对 AI 服务器利润率和 EPS 上涨的影响心存担忧。”</p><p>对于生产电气和光纤连接器的 <a href=\"https://laohu8.com/S/APH\">安诺电子</a>，分析师认为近期投资者的担忧被夸大了，因为潜在的市场增长似乎很强劲。</p><p><em>文章源自MarketWatch《AMD’s stock stands out from other AI names. What that may say about the market.》</em></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/9035047aab1628fa23df810d4986f063","relate_stocks":{"AMD":"美国超微公司"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1197924889","content_text":"美国超微公司 （AMD）的股票是少数AI相关股票中，唯一一家当前的远期市盈率低于其五年平均水平的公司。对于许多人工智能公司来说，热门技术已经导致它们的股票出现“重新评级”——也就是说，投资者开始给予这些公司高于正常水平的市盈率。但对于一些知名企业来说，情况并不完全如此， 美国超微公司 （AMD）是其中最大的异类。摩根大通的分析师最近研究了热门AI公司当前的远期市盈率与它们各自五年平均水平的比较。AMD是这次样本中唯一一个当前市盈率低于其五年平均水平的公司。 英伟达（Nvidia Corp. 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style=\"text-align: justify;\">有评论称，苹果并不是讨厌英伟达，只不过TPU的速度更快。还有评论称，TPU速度更快，所以苹果用它是有道理的，当然也可能它比英伟达的芯片更便宜。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f095fcd910a63716f8992a1a8e973b7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"688\" tg-height=\"259\"/></p><p>一些芯片行业媒体称，这是苹果打响了抛弃英伟达GPU的第一枪。包括 <a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a> 和 <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a> 在内的科技公司一直在努力构建自己的人工智能系统和产品。</p><p>谷歌自2015年以来一直在使用自主设计的TPU来训练和部署AI模型。不是设计通用处理器，而是将其设计为专门用于神经网络工作负载的矩阵处理器，在整个大量计算和数据传递过程中，根本不需要访问内存。</p><p>今年5月，谷歌宣布推出了人工智能（AI）数据中心芯片Trillium，据称该芯片的速度相比之前的版本提升了几乎5倍。该公司表示，这款芯片将用于开发自己的模型，包括Gemini和Imagen。</p><p>谷歌称，如果提前三年预订，最新的TPU每小时使用成本不到2美元。谷歌于2015年首次推出TPU用于内部工作负载，并于2017年向公众开放。它们现在是专为人工智能设计的最成熟的定制芯片之一。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/7308276753c5ff6ceaac8e2cceebffd3","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1141339158","content_text":"周二（7月30日） 英伟达 低开低走，截至发稿跌超4%，报106.7美元，最近五个交易日已累计跌近13%：此前 苹果 在一份技术论文中表示，其人工智能系统Apple Intelligence所依赖的两种AI模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。谷歌的张量处理单元最初是为内部工作负载而创建的，但现在正在得到更广泛的采用。苹果的决定表明，在AI训练方面，一些大型科技公司可能正在寻找并找到了英伟达GPU（图形处理单元）的替代品。本周一在社交媒体X上有评论指出，6月就出过苹果用谷歌芯片的消息，现在我们有了更多关于训练堆栈的细节。有评论称，苹果并不是讨厌英伟达，只不过TPU的速度更快。还有评论称，TPU速度更快，所以苹果用它是有道理的，当然也可能它比英伟达的芯片更便宜。一些芯片行业媒体称，这是苹果打响了抛弃英伟达GPU的第一枪。包括 谷歌 、 Meta Platforms 、 甲骨文 和 特斯拉 在内的科技公司一直在努力构建自己的人工智能系统和产品。谷歌自2015年以来一直在使用自主设计的TPU来训练和部署AI模型。不是设计通用处理器，而是将其设计为专门用于神经网络工作负载的矩阵处理器，在整个大量计算和数据传递过程中，根本不需要访问内存。今年5月，谷歌宣布推出了人工智能（AI）数据中心芯片Trillium，据称该芯片的速度相比之前的版本提升了几乎5倍。该公司表示，这款芯片将用于开发自己的模型，包括Gemini和Imagen。谷歌称，如果提前三年预订，最新的TPU每小时使用成本不到2美元。谷歌于2015年首次推出TPU用于内部工作负载，并于2017年向公众开放。它们现在是专为人工智能设计的最成熟的定制芯片之一。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1124,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3495148713139258","authorId":"3495148713139258","name":"hitmankun","avatar":"https://static.tigerbbs.com/20bd4b8faedfaa1e2fd87783dcacf5fd","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3495148713139258","authorIdStr":"3495148713139258"},"content":"确实没啥根据，空穴来风","text":"确实没啥根据，空穴来风","html":"确实没啥根据，空穴来风"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":373762313855480,"gmtCreate":1732291066621,"gmtModify":1732291091204,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"Friends 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14:24","market":"us","language":"zh","title":"马斯克：特斯拉将以很大优势击败英伟达成为全球市值第一，不靠卖车","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2506884998","media":"快科技","summary":"快科技1月25日消息，近日，马斯克回应了一篇有关全球最有价值公司排名的帖子，他直言，特斯拉很有可能以“很大优势”成为全球市值No1。截至目前，NVIDIA以3.49万亿美元的市值排名全球第一，苹果紧随其后，市值为3.35万亿美元。相比之下，特斯拉市值为1.31万亿美元，还有较大差距。特斯拉的股价今年迄今位置上涨了8.7%。马斯克认为，从长远来看，汽车将成为其公司叙事的次要驱动力，他预计特斯拉的Optimus人形机器人将发挥更大的作用。","content":"<html><head></head><body><p>快科技1月25日消息，近日，马斯克回应了一篇有关全球最有价值公司排名的帖子，他直言，<strong><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>很有可能以“很大优势”成为全球市值No1。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8eae0fe01c553d9077d511ce38f82de3\" tg-width=\"600\" tg-height=\"157\"/></p><p>截至目前，<strong>NVIDIA以3.49万亿美元的市值排名全球第一，<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>紧随其后，市值为3.35万亿美元</strong>。</p><p><strong>相比之下，特斯拉市值为1.31万亿美元，还有较大差距。</strong></p><p>特斯拉的股价在过去12个月上涨了98%，其中大部分涨幅是在2024年11月特朗普大选之后获得的。</p><p>特斯拉的股价今年迄今位置上涨了8.7%。<strong>马斯克认为，从长远来看，汽车将成为其公司叙事的次要驱动力，他预计特斯拉的Optimus人形机器人将发挥更大的作用</strong>。</p><p>Cathie Wood的Ark Investment认为，人形机器人代表着24 万亿美元的市场机会。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/DB\">德意志银行</a>在2024年的一份分析师报告中对特斯拉的潜在人形机器人收入进行了建模。<strong>报告估计，到2035年，特斯拉每年将从其Optimus机器人上赚取100亿美元。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6157799513e21e6c2147f2eb4339b757\" tg-width=\"508\" tg-height=\"387\"/></p></body></html>","source":"fenghuang_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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Luong向联邦法院指控公司试图虚增其收入。</p><p>今年8月，美国知名做空机构兴登堡发布一份调查报告，指控超微电脑存在“明显的会计问题、未披露的关联交易、制裁和出口控制失败,以及客户问题”。</p><p>报告还明确指出超微电脑有财务造假前科。2018年，超微电脑因未能提交必要的财务报告被纳斯达克暂时摘牌。</p><p>此后，美国证监会（SEC）对超微电脑展开调查，指控公司存在“广泛会计违规行为，导致销售额、收益和利润率虚高”——重点涉及2亿美元营收虚增。后来，公司缴纳了罚款，选择与SEC和解。</p><p>兴登堡的指控，导致超微电脑当天股价一度暴跌近30%。</p><p>9月17日，纳斯达克交易所对超微电脑发出警告，公司需要在60天内提交年报或恢复合规计划（截止时间11月16日），否则面临摘牌。</p><p>9月25日，美国司法部对超微电脑启动调查，重点关注公司是否涉嫌财务造假违规等行为。当日，超微电脑股价一度暴跌近20%。</p><p>短短1个多月之后，超微电脑在2023年3月新聘任的审计机构安永宣布提出辞职。还没完成首份年报审计就辞职，引发更加巨大的震动。</p><p>天风国际分析师郭明琪分析称，<strong>从过往经验看，审计/会计辞任是很严重的事，该股迎停牌或退市的“最坏结果”的可能性越来越高。</strong></p><p>超微电脑面临市场关于财务造假的质疑以及潜在退市威胁，3天股价便腰斩了。</p><p><strong>其实，即便假设超微业绩数据完全准确（没有财务造假），在没有暴跌之前它的基本面与估值面也已经出现显著背离。</strong></p><p>2024财年三季报和年报发布后，超微电脑当日股价均暴跌20%，主要原因便是业绩不及市场预期。</p><p>首先看一个最为关键的指标——盈利能力。2024财年销售毛利率为14.13%。其中，第四季度为11.2%，大幅不及市场预期的17%，并创下历史新低。最新净利率为6.65%，创下本轮AI业务爆发以来新低。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f556c27d5700b73581ca060d103a60b8\" tg-width=\"1053\" tg-height=\"654\"/></p><p><strong>在AI如此高景气周期以及自身AI业务大幅高增背景下，毛利率却出现了连续6个季度大幅下滑，比2022财年第三季度的18.76%大幅下滑7.5%。</strong></p><p>这与当前AI服务器高繁荣的行业阶段并不吻合。这反映出公司产品竞争力不足，只有通过降价来保持与戴尔、惠普等竞争对手的竞争。</p><p>同时，公司应收账款从去年同期的12.93亿美元大增至近30亿美元，应付总额也从7.77亿增至15.45亿，都翻了1倍左右。存货方面，2024财年第二季度为25亿美元，短短6个月时间暴增至44亿美元。</p><p>应收应付和存货数据激增，一般是财务造假的重灾区。虽然近年来AI产业链大爆发确实会导致产业链公司这些数据大增，但在超微电脑这里，<strong>先被沽空机构明确发文质疑，后又有会计师在财报披露前“提桶跑路”，就难免引发市场对这些数据真实性的猜疑了。</strong></p><h3 id=\"id_534185704\" style=\"text-align: left;\">02</h3><p>如果超微电脑朝着最坏结果去演绎的话，对英伟达以及AI板块会有多大影响？</p><p>从业务来看，超微电脑是英伟达第三大客户，同时英伟达是超微电脑第一大客户，两者关系非常密切。</p><p>如果超微电脑因为财务问题导致退市等严重后果的话，经营上恐受到重大冲击，对英伟达的订单交付会有一些影响。因为当前超微电脑约占英伟达9%的营收。</p><p>抛开以上因素不谈，英伟达业绩高增持续性其实也面临不小压力。</p><p>过去一年多，英伟达业绩爆发，主要由数据中心业务拉动，最新占比已经高达80%，而此前占比较高的游戏等业务没有起色。</p><p>英伟达数据业务大幅高增，源于微软、Meta、字节等核心科技巨头疯狂采买GPU所致。但该业务具备短期极致爆发性以及典型的周期性，不像其他美国几大科技巨头的业务具备相对刚需且有持续性。</p><p>科技巨头们疯狂采购GPU来建立算力集群，属于基础设施投入，类似5G基站建设，需求是分阶段的。</p><p>在初期阶段，资本开支很大，购买相关组件来建设基站。到了中期，采购需求会明显放缓，到了后期，主要工作将是为了维护基站，采购量会进一步收缩。</p><p><strong>算力基础设施初期高景气阶段持续时间取决于下游终端科技巨头变现是否形成商业闭环。</strong></p><p>如果变现顺利，那么采购量会越来越大，初期阶段持续时间也会比较长。如果不顺利，迟迟找不到有效变现商业模式，那么采购量非但不会高速增长，且有可能在短期内断崖式下跌。</p><p>现在，这个闭环明显还没有真正完成。</p><p>过去一两个季度，美国几大核心科技巨头业绩不及预期，跟建设算力有关的大量资本开支有关，也一度引发了市场对于AI商业化变现的质疑。</p><p>今年三季度，微软资本支出200亿美元，同比增近80%，环比增5%。谷歌同期资本开支131亿美元，同比增62%，预计Q4将维持这一水平。</p><p>英伟达想要保持高增，下游科技客户需要在已有高资本开支基础上还要保持增量才行。因此，资本开支环比指标更为重要。不过，从微软、谷歌的情况来看，保持现有高资本开支为主基调，没有更多高增量，这其实对英伟达是不利的。</p><p><strong>从GPU价格维度上看，也不会那么乐观。</strong></p><p>去年至今，GPU价格快速飞涨，主要有两个方面因素。一方面，ChatGPT引爆AI，科技大厂对GPU需求突然急速放量，而供给上英伟达几乎一家独大，GPU市场占据了80%的市场份额，供应严重不足，以至于GPU产生了严重供需错配。</p><p>另一方面，价格大涨之下，市场各方对GPU投机需求明显上升（囤货），加剧了GPU供需失衡。这有点类似新能源汽车在2020年突然爆发，碳酸锂供需严重错配，导致价格从5万元飙升至60万元，等产能上来，需求又放缓，现在价格已经回到7万元水平了。</p><p>现在，GPU也面临这样的潜在风险。</p><p>首先看算力租赁市场，H100芯片最初租赁价格为4.7美元/小时，炒至高峰时一度达到每小时8美元以上。现在，1个H100NVL租赁价格每小时在2—3美元之间，价格已腰斩不止。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/10a6f015c55b564af6c0834a45525ffa\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"758\"/></p><p>不只是H100，另一款英伟达热门消费级芯片4090在今年3月租赁主流价格在1.3万元，如今跌至7000-8000元。</p><p>另据证券时报，去年8卡搭载H100的服务器整机售价在300万元以上，现在降低至230万-240万元，降幅超过20%，特供的H20芯片价格也从140万元降低至110万元以下。</p><p>可以预期的是，英伟达GB200从今年四季度到明年必然会放量，但营收主力大概率依旧还是H100，后者价格从今年开始便遇压力，明年降价的可能性增大。</p><p>把时间拉长一些看，GPU价格几乎必然会进入降价周期中去，因为供需严重失衡会逐步回到供需平衡。</p><p>中国市场，GPU需求已有放缓之势。一个是去年经历了“百模大战”，除百度、阿里、商汤等互联网大厂外，还包括大量其他领域跨界过来布局算力的上市公司。如今，大模型龙头份额越来越大，迫使更多中小厂商放弃对AI模型训练的投资。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/48752d486d20d0c363671348a9f1b1a8\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"821\"/></p><p>二个即便是互联网大厂，商业化变现不清晰，AI收益率曲线也没有想象那么陡峭，放缓对AI高增投资也有其必然性。</p><p>供给方面，国产算力起来了一部分。GPU供需两端没有那么紧张了，导致英伟达GPU售价或租赁价格下跌较为迅猛。</p><p>美国相较于中国市场可能会有延后，但也必然会进入到供需平衡阶段，GPU价格也会面临压力。</p><h3 id=\"id_701243211\" style=\"text-align: left;\">03</h3><p>超微电脑暴涨40倍后，在短短几个月内狂泻80%，甚至面临退市摘牌风险，足以见得美股市场的疯狂与残酷，也敲响了美股AI炒作的警钟。</p><p>当然，对于有业绩支撑的核心科技巨头们，美股市场很是友善，即便业绩不及预期亦或是长期基本面存在潜在较大威胁，也不会深跌，意思一下又创新高了，全球资金抱团迹象愈发明显。</p><p>比如，苹果净利润已经连续2年下滑了，未来在中国市场还面临华为持续抢夺高端份额的威胁以及没有新的业务增长曲线（造车宣布失败），但估值却给了绝对高位的36倍，逼近2021年历史最高峰，而过去10年估值中位数为19.5倍。</p><p>再看英伟达，最近几个季度业绩同比高增，确实很优秀，但给的估值也足够乐观与激进——最新PE为63倍。但面对潜在业务增长从“量价齐升”转变为“量升价跌”的风险，市场直接选择无视。</p><p>这一切背后，还是全球货币流动性泛滥的结果。在美股，以AI为首的科技巨头“永远涨”的信仰愈发坚定，但真的会一直涨下去吗？</p></body></html>","source":"gelonghui_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>40倍AI牛股神话，彻底破灭了！</title>\n<style 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Luong向联邦法院指控公司试图虚增其收入。今年8月，美国知名做空机构兴登堡发布一份调查报告，指控超微电脑存在“明显的会计问题、未披露的关联交易、制裁和出口控制失败,以及客户问题”。报告还明确指出超微电脑有财务造假前科。2018年，超微电脑因未能提交必要的财务报告被纳斯达克暂时摘牌。此后，美国证监会（SEC）对超微电脑展开调查，指控公司存在“广泛会计违规行为，导致销售额、收益和利润率虚高”——重点涉及2亿美元营收虚增。后来，公司缴纳了罚款，选择与SEC和解。兴登堡的指控，导致超微电脑当天股价一度暴跌近30%。9月17日，纳斯达克交易所对超微电脑发出警告，公司需要在60天内提交年报或恢复合规计划（截止时间11月16日），否则面临摘牌。9月25日，美国司法部对超微电脑启动调查，重点关注公司是否涉嫌财务造假违规等行为。当日，超微电脑股价一度暴跌近20%。短短1个多月之后，超微电脑在2023年3月新聘任的审计机构安永宣布提出辞职。还没完成首份年报审计就辞职，引发更加巨大的震动。天风国际分析师郭明琪分析称，从过往经验看，审计/会计辞任是很严重的事，该股迎停牌或退市的“最坏结果”的可能性越来越高。超微电脑面临市场关于财务造假的质疑以及潜在退市威胁，3天股价便腰斩了。其实，即便假设超微业绩数据完全准确（没有财务造假），在没有暴跌之前它的基本面与估值面也已经出现显著背离。2024财年三季报和年报发布后，超微电脑当日股价均暴跌20%，主要原因便是业绩不及市场预期。首先看一个最为关键的指标——盈利能力。2024财年销售毛利率为14.13%。其中，第四季度为11.2%，大幅不及市场预期的17%，并创下历史新低。最新净利率为6.65%，创下本轮AI业务爆发以来新低。在AI如此高景气周期以及自身AI业务大幅高增背景下，毛利率却出现了连续6个季度大幅下滑，比2022财年第三季度的18.76%大幅下滑7.5%。这与当前AI服务器高繁荣的行业阶段并不吻合。这反映出公司产品竞争力不足，只有通过降价来保持与戴尔、惠普等竞争对手的竞争。同时，公司应收账款从去年同期的12.93亿美元大增至近30亿美元，应付总额也从7.77亿增至15.45亿，都翻了1倍左右。存货方面，2024财年第二季度为25亿美元，短短6个月时间暴增至44亿美元。应收应付和存货数据激增，一般是财务造假的重灾区。虽然近年来AI产业链大爆发确实会导致产业链公司这些数据大增，但在超微电脑这里，先被沽空机构明确发文质疑，后又有会计师在财报披露前“提桶跑路”，就难免引发市场对这些数据真实性的猜疑了。02如果超微电脑朝着最坏结果去演绎的话，对英伟达以及AI板块会有多大影响？从业务来看，超微电脑是英伟达第三大客户，同时英伟达是超微电脑第一大客户，两者关系非常密切。如果超微电脑因为财务问题导致退市等严重后果的话，经营上恐受到重大冲击，对英伟达的订单交付会有一些影响。因为当前超微电脑约占英伟达9%的营收。抛开以上因素不谈，英伟达业绩高增持续性其实也面临不小压力。过去一年多，英伟达业绩爆发，主要由数据中心业务拉动，最新占比已经高达80%，而此前占比较高的游戏等业务没有起色。英伟达数据业务大幅高增，源于微软、Meta、字节等核心科技巨头疯狂采买GPU所致。但该业务具备短期极致爆发性以及典型的周期性，不像其他美国几大科技巨头的业务具备相对刚需且有持续性。科技巨头们疯狂采购GPU来建立算力集群，属于基础设施投入，类似5G基站建设，需求是分阶段的。在初期阶段，资本开支很大，购买相关组件来建设基站。到了中期，采购需求会明显放缓，到了后期，主要工作将是为了维护基站，采购量会进一步收缩。算力基础设施初期高景气阶段持续时间取决于下游终端科技巨头变现是否形成商业闭环。如果变现顺利，那么采购量会越来越大，初期阶段持续时间也会比较长。如果不顺利，迟迟找不到有效变现商业模式，那么采购量非但不会高速增长，且有可能在短期内断崖式下跌。现在，这个闭环明显还没有真正完成。过去一两个季度，美国几大核心科技巨头业绩不及预期，跟建设算力有关的大量资本开支有关，也一度引发了市场对于AI商业化变现的质疑。今年三季度，微软资本支出200亿美元，同比增近80%，环比增5%。谷歌同期资本开支131亿美元，同比增62%，预计Q4将维持这一水平。英伟达想要保持高增，下游科技客户需要在已有高资本开支基础上还要保持增量才行。因此，资本开支环比指标更为重要。不过，从微软、谷歌的情况来看，保持现有高资本开支为主基调，没有更多高增量，这其实对英伟达是不利的。从GPU价格维度上看，也不会那么乐观。去年至今，GPU价格快速飞涨，主要有两个方面因素。一方面，ChatGPT引爆AI，科技大厂对GPU需求突然急速放量，而供给上英伟达几乎一家独大，GPU市场占据了80%的市场份额，供应严重不足，以至于GPU产生了严重供需错配。另一方面，价格大涨之下，市场各方对GPU投机需求明显上升（囤货），加剧了GPU供需失衡。这有点类似新能源汽车在2020年突然爆发，碳酸锂供需严重错配，导致价格从5万元飙升至60万元，等产能上来，需求又放缓，现在价格已经回到7万元水平了。现在，GPU也面临这样的潜在风险。首先看算力租赁市场，H100芯片最初租赁价格为4.7美元/小时，炒至高峰时一度达到每小时8美元以上。现在，1个H100NVL租赁价格每小时在2—3美元之间，价格已腰斩不止。不只是H100，另一款英伟达热门消费级芯片4090在今年3月租赁主流价格在1.3万元，如今跌至7000-8000元。另据证券时报，去年8卡搭载H100的服务器整机售价在300万元以上，现在降低至230万-240万元，降幅超过20%，特供的H20芯片价格也从140万元降低至110万元以下。可以预期的是，英伟达GB200从今年四季度到明年必然会放量，但营收主力大概率依旧还是H100，后者价格从今年开始便遇压力，明年降价的可能性增大。把时间拉长一些看，GPU价格几乎必然会进入降价周期中去，因为供需严重失衡会逐步回到供需平衡。中国市场，GPU需求已有放缓之势。一个是去年经历了“百模大战”，除百度、阿里、商汤等互联网大厂外，还包括大量其他领域跨界过来布局算力的上市公司。如今，大模型龙头份额越来越大，迫使更多中小厂商放弃对AI模型训练的投资。二个即便是互联网大厂，商业化变现不清晰，AI收益率曲线也没有想象那么陡峭，放缓对AI高增投资也有其必然性。供给方面，国产算力起来了一部分。GPU供需两端没有那么紧张了，导致英伟达GPU售价或租赁价格下跌较为迅猛。美国相较于中国市场可能会有延后，但也必然会进入到供需平衡阶段，GPU价格也会面临压力。03超微电脑暴涨40倍后，在短短几个月内狂泻80%，甚至面临退市摘牌风险，足以见得美股市场的疯狂与残酷，也敲响了美股AI炒作的警钟。当然，对于有业绩支撑的核心科技巨头们，美股市场很是友善，即便业绩不及预期亦或是长期基本面存在潜在较大威胁，也不会深跌，意思一下又创新高了，全球资金抱团迹象愈发明显。比如，苹果净利润已经连续2年下滑了，未来在中国市场还面临华为持续抢夺高端份额的威胁以及没有新的业务增长曲线（造车宣布失败），但估值却给了绝对高位的36倍，逼近2021年历史最高峰，而过去10年估值中位数为19.5倍。再看英伟达，最近几个季度业绩同比高增，确实很优秀，但给的估值也足够乐观与激进——最新PE为63倍。但面对潜在业务增长从“量价齐升”转变为“量升价跌”的风险，市场直接选择无视。这一切背后，还是全球货币流动性泛滥的结果。在美股，以AI为首的科技巨头“永远涨”的信仰愈发坚定，但真的会一直涨下去吗？","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":320,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":374816089584072,"gmtCreate":1732548896065,"gmtModify":1732548897449,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"Friends 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href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>公司<strong>自去年初以来的迅猛上涨终于失去了上涨空间。</strong></p><p>费拉古将这家专注于人工智能的芯片制造商的评级从买入下调至中性，并写道，该股在今年飙升 154% 之后得到了充分估值，而 2023 年的涨幅接近 240%。周五，该股下跌 1.9%，而纳斯达克 100 指数上涨 1%。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4d7979016ee8dd3b63a47480df4af7f1\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>“额外的上行空间只会在牛市情况下实现，即 2025 年以后的前景大幅改善，而我们目前尚不确定这种情况是否会实现。”费拉古写道。</p><p>他补充道，尽管特许经营的质量依然完好无损，但如果目前的前景保持不变，如果有的话，就是降级的风险。</p><p>今年，英伟达是标普 500 指数成分股中表现第二好的公司，仅次于另一家受到人工智能投资者青睐的 Super Micro Computer Inc ( SMCI )。英伟达的市值上涨近 1.9 万亿美元，并一度成为全球最大公司。</p><p>对于一家已成为人工智能支出热潮最大受益者的公司来说，分析师下调评级的情况并不多见。</p><p>彭博追踪的近 90% 的分析师建议买入该股。然而，估值往往被认为是一个令人担忧的问题。</p><p>英伟达的市盈率是未来 12 个月预计收入的 22 倍以上，按这一标准衡量，它是标准普尔 500 指数中最昂贵的股票。</p><p>New Street 将英伟达的一年目标价设定为 135 美元，而其周五的收盘价为 125.82 美元。</p><p><strong>除了英伟达之外，New Street 还看好美国超威半导体公司 ( AMD ) 和台积电公司 ( TSM )，理由是它们看好这两家公司的增长趋势和估值。</strong></p><p>New Street 在一份报告中表示，AMD 和<a 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将英伟达的一年目标价设定为 135 美元，而其周五的收盘价为 125.82 美元。除了英伟达之外，New Street 还看好美国超威半导体公司 ( AMD ) 和台积电公司 ( TSM )，理由是它们看好这两家公司的增长趋势和估值。New Street 在一份报告中表示，AMD 和台积电是该集团中最值得持有的股票，无论在我们的基准情景还是高估值情景下，都具有强劲的上涨空间，并补充称，在其他涉及人工智能的股票中，博通公司 (Broadcom Inc.)、Arista Networks Inc. 和美光科技公司 (Micron Technology Inc.) 都仍具有吸引力。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1191,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":372128884150640,"gmtCreate":1731891442696,"gmtModify":1731891444801,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"Friends 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style=\"text-align: start;\">据报道，英伟达的新款Blackwell人工智能芯片已经面临延期。</p><p style=\"text-align: start;\">由于该芯片遇到了配套服务器过热的情况，一些客户担心他们没有足够的时间让新的数据中心投入运行。</p><p style=\"text-align: start;\">消息人士称，Blackwell人工智能芯片在英伟达设计的定制服务器机架中连接在一起时出现过热的情况。据一直在处理这一问题的内部员工以及知情的客户和供应商透露，英伟达已多次要求其供应商改变机架的设计以解决芯片过热问题。</p><p style=\"text-align: start;\">英伟达暂时没有回应置评请求。</p><p style=\"text-align: start;\">英伟达在3月份发布了Blackwell人工智能芯片，曾表示将在第二季度发货，但后来遇到了延迟，这可能会影响Meta、谷歌和微软等客户。</p></body></html>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达新款人工智能芯片存在服务器过热问题，面临延期</title>\n<style 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justify;\">美东时间1月2日周四，特斯拉公布2024年全年及第四季度的车辆交付数据。数据显示，四季度特斯拉共交付了约45.9万辆，低于分析师预期的50.5万辆，其中，“其他车型”的交付量为23640辆。</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉一向不公开各车型的具体销售数据。据媒体Electrek的测算，排除“其他车型”中Model S和Model X的销量，<strong>Cybertruck四季度的交付量可能仅为9000-12000辆。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">另据科技媒体The Verge测算，<strong>Cybertruck的年度销量可能在3.5万-5万辆区间，</strong>远不及此前官方口径透露的“超100万辆”的预定量。</p><p style=\"text-align: justify;\">按当前的市场表现看，<strong>Cybertruck的前景可能很严峻。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在特斯拉最近的年度股东大会上，马斯克提及，Cybertruck的年度产量可能在25万-50万辆之间，他还在2023年表示Cybertruck将在18 月内成为“重要的现金流贡献者”。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>后劲不足，Cybertruck需求面临枯竭?</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">今年二季度和三季度，在美国最畅销的电动卡车榜单上，Cybertruck一直蝉联冠军，但随着时间的推移，这一势头开始转弱。</p><p style=\"text-align: justify;\">Electrek分析表示，本季度，特斯拉增设了购买Cybertruck的折扣和激励措施，官方数据也显示库存未被耗尽，意味着Cybertruck的销量低迷和产能无关，<strong>导致交付量不及预期的一大原因可能是Cybertruck的量产版本比最初版本更贵、续航里程更少，因此市场需求放缓。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">当前，Cybertruck的租赁起价约为每月900美元，如果想要购入全轮驱动基本型号Cyberbeast的话，预计至少要花费9万美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，根据美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的信息，由于频现故障及事故，<strong>自2023年11月首次交付以来，Cybertruck已被召回了多达七次。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">此前有reddit论坛用户发言称，附近有大量Cybertrucks被堆积在二手车停车场。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5c4ef1b434441ce7156e19dc991506b2\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"894\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">并且，二手Cybertrucks的市场价还在持续走低。CarGurus的数据显示，二手Cybertrucks12月30日的均价为104300美元，较前一个月的107800美元降了3500美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，仍有乐观观点认为，考虑到Cybertruck这款车型仍处于早期阶段，未来可能仍有发展空间。</p><p style=\"text-align: justify;\">该观点预计，特斯拉将Cybertruck的订金从最开始的1000美元大幅降至100美元，可能会激发一些潜在需求。</p></body></html>","source":"highlight_zhitongcaijin","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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X的销量，Cybertruck四季度的交付量可能仅为9000-12000辆。另据科技媒体The Verge测算，Cybertruck的年度销量可能在3.5万-5万辆区间，远不及此前官方口径透露的“超100万辆”的预定量。按当前的市场表现看，Cybertruck的前景可能很严峻。在特斯拉最近的年度股东大会上，马斯克提及，Cybertruck的年度产量可能在25万-50万辆之间，他还在2023年表示Cybertruck将在18 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NVDA）也在榜单中排名靠后，其市盈率仅比五年平均水平高出3%。</p><p>如何看待这些趋势，可能取决于你对AI热潮的整体看法。对于那些认为AI是将从根本上改变未来发展动态的变革性技术的人来说，AMD和英伟达的股票可能显得便宜。</p><p>由Samik Chatterjee领导的摩根大通分析师团队似乎更关注其榜单显示的其他情况。他们指出，“AI股票样本的平均估值市盈率处于相对历史水平较高的位置。”</p><p>摩根大通团队表示，在进入财报季时，这一点需要牢记。分析师写道：“光学公司作为一个整体，在以人工智能为主导的覆盖范围内拥有最高的溢价，尽管由于云计算公司持续强劲的支出，收入和每股收益上升的机会很大，但我们认为这些公司要达到的短期预期标准很高。”</p><p>尽管摩根大通团队对 <a href=\"https://laohu8.com/S/LITE\">Lumentum Holdings Inc.</a> 的股票（LITE）给予超配评级，但在周一的报告中，他们对这家光通信公司的估值发出了负面催化剂警示。他们表示，投资者可能很难获得足够的可见性，以支持短期内实现每股收益4美元的预期。</p><p> <a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a> （Qualcomm Inc. QCOM）并未出现在该估值筛选的股票中，但摩根大通也对这家超配评级的公司发出了负面催化剂警示。分析师担心，智能手机市场的趋势可能导致明年三月季度的表现令人失望。</p><p>相反，分析师对 <a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a> （Dell Technologies Inc. DELL）和 <a href=\"https://laohu8.com/S/APH\">安诺电子</a> （Amphenol Corp. 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NVDA）也在榜单中排名靠后，其市盈率仅比五年平均水平高出3%。</p><p>如何看待这些趋势，可能取决于你对AI热潮的整体看法。对于那些认为AI是将从根本上改变未来发展动态的变革性技术的人来说，AMD和英伟达的股票可能显得便宜。</p><p>由Samik Chatterjee领导的摩根大通分析师团队似乎更关注其榜单显示的其他情况。他们指出，“AI股票样本的平均估值市盈率处于相对历史水平较高的位置。”</p><p>摩根大通团队表示，在进入财报季时，这一点需要牢记。分析师写道：“光学公司作为一个整体，在以人工智能为主导的覆盖范围内拥有最高的溢价，尽管由于云计算公司持续强劲的支出，收入和每股收益上升的机会很大，但我们认为这些公司要达到的短期预期标准很高。”</p><p>尽管摩根大通团队对 <a href=\"https://laohu8.com/S/LITE\">Lumentum Holdings Inc.</a> 的股票（LITE）给予超配评级，但在周一的报告中，他们对这家光通信公司的估值发出了负面催化剂警示。他们表示，投资者可能很难获得足够的可见性，以支持短期内实现每股收益4美元的预期。</p><p> <a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a> （Qualcomm Inc. QCOM）并未出现在该估值筛选的股票中，但摩根大通也对这家超配评级的公司发出了负面催化剂警示。分析师担心，智能手机市场的趋势可能导致明年三月季度的表现令人失望。</p><p>相反，分析师对 <a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a> （Dell Technologies Inc. DELL）和 <a href=\"https://laohu8.com/S/APH\">安诺电子</a> （Amphenol Corp. 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start;\">Trainium2性能大幅提升，计划今年年底之前完成测试和交付</h2><p style=\"text-align: justify;\">目前，亚马逊的核心芯片设计工程师Rami Sinno正在带领团队加速研发第二代自研AI芯片——Trainium2。</p><p style=\"text-align: justify;\">Sinno在接受彭博社采访时表示，<strong>他们的目标是尽快在数据中心中部署这些芯片，计划在今年年底之前完成测试和交付。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">这款芯片是亚马逊在AI硬件领域的第三代产品，旨在为机器学习模型训练提供更高效、更具成本竞争力的解决方案。</p><p style=\"text-align: justify;\">亚马逊的芯片业务由James Hamilton领导，他曾是云计算领域的开创者之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">Hamilton的团队早在2013年便提出了自主研发芯片的构想。亚马逊的第一个AI芯片Inferentia于2019年面世，专注于推理任务，而Trainium系列则主要面向训练机器学习模型的需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，<strong>亚马逊的Trainium2芯片已开始在数据中心部署，预计很快将在包括俄亥俄州在内的多个核心数据中心全面推广，亚马逊的目标是将Trainium2串成多达100000个芯片的集群。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">亚马逊表示，Trainium2相比上一代产品，性能提高了四倍，内存容量增加了三倍，且在能效和成本上具备显著优势。</p><p style=\"text-align: justify;\">亚马逊希望通过这些优化，降低AI芯片的采购成本，并提升在数据处理方面的整体效率。分析认为，如果亚马逊的Trainium2能够承担更多公司内部的AI工作，以及偶尔来自AWS大客户的项目，那么它很可能会被视为成功。</p><h2 id=\"id_340823047\" style=\"text-align: start;\">亚马逊AI硬件之路道阻且长</h2><p style=\"text-align: justify;\">分析认为，要想真正挑战英伟达在AI硬件市场的领导地位，亚马逊面临的挑战依然巨大。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>首先，设计可靠的AI芯片是一项极为复杂的任务，尤其是需要兼顾性能、能效和成本。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>其次，软件工具的支持同样至关重要。</strong>尽管亚马逊的Trainium系列芯片在硬件层面取得了一定进展，但其相较于英伟达的成熟软件工具（如CUDA等）仍显不足。分析认为目前，亚马逊提供的Neural SDK软件工具尚处于初期阶段，无法与英伟达的解决方案相匹敌。</p><p style=\"text-align: justify;\">为了克服这一技术鸿沟，<strong>亚马逊正积极与大型客户和合作伙伴合作，推动其AI芯片的应用落地。</strong>知名企业如数据分析公司Databricks和AI初创公司Anthropic，已经开始试用亚马逊的Trainium芯片，并在一些项目中取得了初步成果。</p><p style=\"text-align: justify;\">Anthropic的首席计算官Tom Brown表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“亚马逊Trainium芯片的性价比给我们留下了深刻印象。我们一直在稳步扩大其在越来越广泛的工作负载中的应用。”</p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Hamilton领导，他曾是云计算领域的开创者之一。Hamilton的团队早在2013年便提出了自主研发芯片的构想。亚马逊的第一个AI芯片Inferentia于2019年面世，专注于推理任务，而Trainium系列则主要面向训练机器学习模型的需求。目前，亚马逊的Trainium2芯片已开始在数据中心部署，预计很快将在包括俄亥俄州在内的多个核心数据中心全面推广，亚马逊的目标是将Trainium2串成多达100000个芯片的集群。亚马逊表示，Trainium2相比上一代产品，性能提高了四倍，内存容量增加了三倍，且在能效和成本上具备显著优势。亚马逊希望通过这些优化，降低AI芯片的采购成本，并提升在数据处理方面的整体效率。分析认为，如果亚马逊的Trainium2能够承担更多公司内部的AI工作，以及偶尔来自AWS大客户的项目，那么它很可能会被视为成功。亚马逊AI硬件之路道阻且长分析认为，要想真正挑战英伟达在AI硬件市场的领导地位，亚马逊面临的挑战依然巨大。首先，设计可靠的AI芯片是一项极为复杂的任务，尤其是需要兼顾性能、能效和成本。其次，软件工具的支持同样至关重要。尽管亚马逊的Trainium系列芯片在硬件层面取得了一定进展，但其相较于英伟达的成熟软件工具（如CUDA等）仍显不足。分析认为目前，亚马逊提供的Neural SDK软件工具尚处于初期阶段，无法与英伟达的解决方案相匹敌。为了克服这一技术鸿沟，亚马逊正积极与大型客户和合作伙伴合作，推动其AI芯片的应用落地。知名企业如数据分析公司Databricks和AI初创公司Anthropic，已经开始试用亚马逊的Trainium芯片，并在一些项目中取得了初步成果。Anthropic的首席计算官Tom Brown表示：“亚马逊Trainium芯片的性价比给我们留下了深刻印象。我们一直在稳步扩大其在越来越广泛的工作负载中的应用。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":302,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":373364641472624,"gmtCreate":1732186035512,"gmtModify":1732186037718,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"Friends 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Blackwell 系列定价。收益电话会议上没有提到定价问题。</p><p>“如果产品过渡对英伟达的利润率产生负面影响，这证实了英伟达对 Blackwell 的定价不会那么激进，以避免客户转向AMD等竞争对手”，Keh 在给客户的一份报告中写道。</p><p>根据 FactSet 的数据，英伟达目前的毛利率在半导体公司中排名第三。授权其知识产权的Arm的利润率为 97%，而现在拥有更大软件业务的博通的利润率为 76.6%。英伟达上个季度报告的利润率为 75%，其第三财季利润率略有下降，并预计第四季度利润率将再次下降。</p><p>投资者在财报电话会议中花了一些时间试图了解利润率何时会反弹。一位分析师询问：“到 2025 年底，毛利率是否会反弹至 75% 左右？”</p><p>“明年下半年我们能达到 75% 左右吗？……是的，我认为这是合理的假设或目标，但我们只能视情况而定”，英伟达首席财务官科莱特·克雷斯 (Colette Kress)说，“但绝对是有可能的。”</p><p>分析师可能还有另一个问题，他们对截至 2025 年 1 月的第四财季收入预测为 375 亿美元（上下浮动 2%）感到有些失望。之前的预测数字在 390 亿美元至 410 亿美元之间。这也可以用产品转型和 Blackwell 系列低于预期的定价来解释。</p><p>投资者应该意识到，目前英伟达仍然是 AI 热潮背后的主要推动力之一。 Hargreaves Lansdown 股票研究主管 Derren Nathan 在给客户的一份报告中表示：“今天的结果进一步证实了英伟达是一家千载难逢的公司，将塑造下一次工业革命的观点。”</p><p>将英伟达 70% 以上的利润率与之前的芯片霸主英特尔15%的利润率比较一下，投资者就不会那么失望了。无论华尔街如何吹毛求疵，英伟达的数据仍然相当惊人。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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在本周早些时候的一份报告中表示：“我们注意到新产品在利润率和稀释程度方面带来了一些不确定性。”英伟达在向新产品线过渡时成本更高，Third Bridge 分析师 Lucas Keh 也认为英伟达最初可能会以略低的价格为 Blackwell 系列定价。收益电话会议上没有提到定价问题。</p><p>“如果产品过渡对英伟达的利润率产生负面影响，这证实了英伟达对 Blackwell 的定价不会那么激进，以避免客户转向AMD等竞争对手”，Keh 在给客户的一份报告中写道。</p><p>根据 FactSet 的数据，英伟达目前的毛利率在半导体公司中排名第三。授权其知识产权的Arm的利润率为 97%，而现在拥有更大软件业务的博通的利润率为 76.6%。英伟达上个季度报告的利润率为 75%，其第三财季利润率略有下降，并预计第四季度利润率将再次下降。</p><p>投资者在财报电话会议中花了一些时间试图了解利润率何时会反弹。一位分析师询问：“到 2025 年底，毛利率是否会反弹至 75% 左右？”</p><p>“明年下半年我们能达到 75% 左右吗？……是的，我认为这是合理的假设或目标，但我们只能视情况而定”，英伟达首席财务官科莱特·克雷斯 (Colette Kress)说，“但绝对是有可能的。”</p><p>分析师可能还有另一个问题，他们对截至 2025 年 1 月的第四财季收入预测为 375 亿美元（上下浮动 2%）感到有些失望。之前的预测数字在 390 亿美元至 410 亿美元之间。这也可以用产品转型和 Blackwell 系列低于预期的定价来解释。</p><p>投资者应该意识到，目前英伟达仍然是 AI 热潮背后的主要推动力之一。 Hargreaves Lansdown 股票研究主管 Derren Nathan 在给客户的一份报告中表示：“今天的结果进一步证实了英伟达是一家千载难逢的公司，将塑造下一次工业革命的观点。”</p><p>将英伟达 70% 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href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>此前也发现，在“下一代AI交易”飙升之际，弗吉尼亚州的商业电力需求大幅怎个假。</p><p>此外，即使是<a href=\"https://laohu8.com/S/BX\">黑石</a>集团首席执行官史蒂夫·施瓦茨曼（Steve Schwarzman）和<a href=\"https://laohu8.com/S/BLK\">贝莱德</a>董事长兼首席执行官拉里·芬克（Larry Fink）也纷纷加入电网和AI投资主题，因为未来几年内有很多上行空间——除非AI需求崩溃。</p><p>值得注意的是，摩根大通的研报在报告结尾部分强调：“尽管数据中心因大量的电力消耗而容易重点关注，但相对而言，数据中心的高耗水基本被忽视了，而这也是数据中心运营的基本特质。”</p><p>摩根大通引用Bluefield Research的数据在研报中指出，全球数据中心的总用水量（包括现场冷却和非现场发电）从2017年到2022年每年增长6%。<strong>研报说，到2030年，用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑。这就相当于，每天大约需要681个奥运会标准的游泳池的淡水，来冷却全球数据中心。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3cfc190f9d9640eb43a49318120c8db4\" title=\"\" tg-width=\"1019\" tg-height=\"350\"/></p><p>研报介绍，数据中心的用水方式与碳排放类似，数据中心的用水也可以分为范围1、范围2和范围3。在这种情况下，范围1指的是用于现场服务器冷却的水，范围2指的是用于发电的场外用水。范围3被认为是服务器制造供应链用水。</p><p>具体而言，范围2的用水是数据中心与发电相关的间接用水。传统的热电厂（如燃煤电厂、天然气电厂等）加热水以产生蒸汽，蒸汽用于旋转涡轮机发电。水也用于冷却塔中的散热。值得注意的是，当使用热电时，数据中心的范围2用水足迹可能远大于范围1。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e06af657856d8b5954757a77ecb400e\" title=\"\" tg-width=\"1006\" tg-height=\"707\"/></p><p>研报指出：</p><blockquote><p>“考虑到范围1和范围2操作所需要的取水量，到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的取水量可能达到42亿至66亿立方米，超过半个英国的年度总取水量。”</p></blockquote><p><strong>研报进一步指出，在水资源稀缺的地区，数据中心的巨大用水需求可能引发竞争加剧，可能会影响水资源的可用性，甚至导致数据中心关闭。</strong>“为了消除服务器产生的热量，每天有数百万加仑的水在冷却系统中蒸发，这是数据中心的大部分用水。”</p><p></p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>缺电后是缺水？摩根大通：到2030年，数据中心每天将消耗4.5亿加仑的水</title>\n<style 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Fink）也纷纷加入电网和AI投资主题，因为未来几年内有很多上行空间——除非AI需求崩溃。值得注意的是，摩根大通的研报在报告结尾部分强调：“尽管数据中心因大量的电力消耗而容易重点关注，但相对而言，数据中心的高耗水基本被忽视了，而这也是数据中心运营的基本特质。”摩根大通引用Bluefield Research的数据在研报中指出，全球数据中心的总用水量（包括现场冷却和非现场发电）从2017年到2022年每年增长6%。研报说，到2030年，用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑。这就相当于，每天大约需要681个奥运会标准的游泳池的淡水，来冷却全球数据中心。研报介绍，数据中心的用水方式与碳排放类似，数据中心的用水也可以分为范围1、范围2和范围3。在这种情况下，范围1指的是用于现场服务器冷却的水，范围2指的是用于发电的场外用水。范围3被认为是服务器制造供应链用水。具体而言，范围2的用水是数据中心与发电相关的间接用水。传统的热电厂（如燃煤电厂、天然气电厂等）加热水以产生蒸汽，蒸汽用于旋转涡轮机发电。水也用于冷却塔中的散热。值得注意的是，当使用热电时，数据中心的范围2用水足迹可能远大于范围1。研报指出：“考虑到范围1和范围2操作所需要的取水量，到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的取水量可能达到42亿至66亿立方米，超过半个英国的年度总取水量。”研报进一步指出，在水资源稀缺的地区，数据中心的巨大用水需求可能引发竞争加剧，可能会影响水资源的可用性，甚至导致数据中心关闭。“为了消除服务器产生的热量，每天有数百万加仑的水在冷却系统中蒸发，这是数据中心的大部分用水。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1136,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":250931065295040,"gmtCreate":1702270548852,"gmtModify":1702273684437,"author":{"id":"4112110026858630","authorId":"4112110026858630","name":"Friends 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tg-width=\"640\" tg-height=\"430\"/></p><p>这家百亿私募主打的策略是宏观投资，也就是在股票、债券、商品资产上进行多空操作。</p><p style=\"text-align: justify;\">换言之，李蓓出于对权益资产的高度看好，以至于并没有债券和商品的布局</p><h2 id=\"id_1439718857\" style=\"text-align: start;\">产业角度未来值得看好</h2><p style=\"text-align: justify;\">李蓓在月报指出：<strong>全球产能投资上升大周期刚起来2年，本轮产业升级中国是相对成功的，</strong>新能源，汽车，机械，化工等，在国际上处于相对优势的位置，比欧洲和日韩的情况要更好，产业角度未来10年看好。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于中短期宏观背景，她认为：中国利率在全球主要国家中最低，社融企稳回升，企业盈利回升，风险偏好位于历史最低点附近，也是最好的买点。</p><p style=\"text-align: justify;\">基于此，李蓓指出：无论中长期，还是中短期当前都应该看好中国股市。<strong>因为当前是中长期和中短期共振的底部，而不仅仅是小周期底部。</strong></p><h2 id=\"id_1595519135\" style=\"text-align: start;\">增量资金何来？</h2><p style=\"text-align: justify;\">对于未来三年A股的增量资金，李蓓点出了保险资金。</p><p style=\"text-align: justify;\">一个大背景是：过去10年，保险大量的投资非标和城投。权益类资产持仓维持13%左右的低水平。过去2年，地产类非标基本已经萎缩殆尽，城投非标以后也将退出历史舞台。</p><p style=\"text-align: justify;\">李蓓认为：“保险公司想要获取高于3.5%的收益，满足偿付能力需求，很大程度就只能靠股票了。”</p><p style=\"text-align: justify;\">她还指出：保险公司面临的问题，是中国所有的有资产配置需求的个人和机构都面临的问题。比如之前中国的私人银行客户，同样的以非标作为主要的配置对象，现在同样的面临资产收益率大幅降低的问题，都是股市潜在的增量资金。</p><h2 id=\"id_3588868029\" style=\"text-align: start;\">看好大盘指数“牛市”</h2><p style=\"text-align: justify;\">李蓓对客户指出：有更大的把握认为未来两年是A股大盘指数的牛市。而市场却反而多下跌了5%，变得更加便宜，性价比更高。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于大类资产价格，她有如下预判：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">利率：利率陷入鸡肋，中期上下两难。财政扩张，政策性金融工具发力，后续的经济复苏都使得利率没有继续明显下行的动力，而高存量地方债务负担，也使得利率需要保持低位，未来1年没有大幅上升的可能。</p><p style=\"text-align: justify;\">商品：未来1年中国复苏美国衰退，总需求没有共振。商品总体没系统的趋势性机会。只有一些局部的相对强弱机会和库存周期的节奏性机会。</p><p style=\"text-align: justify;\">股票：尤其在经过连续3年的下跌后，在年底这种时刻，机构结账考核存在压力。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“但只需不到一个月，新的一年开启，新的考核周期开启，保险为代表的各类机构，在低利率低信用利差非标收缩的现实资产荒压力下，大概率都会买入股票，增加权益配置的比例。届时，市场大概率会进入持续上行。”她如是说。</p></body></html>","source":"live_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta 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href=https://www.zhitongcaijing.com/immediately.html?type=astock><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>半夏投资近日发布李蓓撰写的半夏宏观对冲11月月报。人称“私募魔女”的李蓓认为，“现在股市是20年一遇的机会，果断的提高仓位，并愿意承担一定的波动和回撤，愿意保持较高的股票仓位。”同时提到，作为基金经理，她研究过美国、日本等主要国家过去几十年的经济周期和股市波动规律，“我的判断是：未来几年可能是我职业生涯中最好的一波中国股票市场的机会。”类似论断并不陌生，李蓓曾在9月月报提到“中国股市或将迎来超越5...</p>\n\n<a href=\"https://www.zhitongcaijing.com/immediately.html?type=astock\">Web 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10:30","market":"hk","language":"zh","title":"干翻英伟达，明年将是转折吗？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2493261151","media":"格隆汇APP","summary":"市场对博通及ASIC的关注，甚至盖过了英伟达即将量产发货的Blackwell。下游科技大厂对英伟达的抵抗，终于来到高潮了吗？01英伟达时刻重现上周四盘后，博通公布第四财季及全年财报。而英伟达之所以下跌，就是因为市场正在权衡未来英伟达GPU需求面临的挑战。FactSet调查的分析师普遍认为，2025年英伟达营收将增长55%，达到1914.5亿美元，相比之下，预计2024年英伟达营收将增长一倍以上，达到1233.7亿美元。","content":"<html><head></head><body><p>就在近几天<a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>因为ASIC大涨，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>股价却从11月21日突破新高之后一直震荡向下。</p><p>目前，博通市值高达1.03万亿美元，在半导体芯片公司中仅次于3.29万亿的英伟达。市场对博通及ASIC的关注，甚至盖过了英伟达即将量产发货的Blackwell。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/57735aca33214142a3a9bbdfea43d590\" alt=\"\"/>下游科技大厂对英伟达的抵抗，终于来到高潮了吗？对于国内的AI产业又有什么启示？</p><p><strong>01</strong></p><p><strong>英伟达时刻重现</strong></p><p>上周四盘后，博通公布第四财季及全年财报。除了各项收入指标全面增长，<strong>其中最大的亮点是，</strong>2024年半导体业务收入中有122亿美元来自AI收入，同比增长220%，2倍的增量主要得益于领先的人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>芯片XPU和以太网网络产品组合。</p><p>同时博通还透露，目前正在与三个非常大型的客户开发AI芯片，预计明年公司AI芯片的市场规模为150亿-200亿美元。</p><p>现在市场逐渐意识到，<strong>大型云服务商们对博通定制人工智能芯片和网络设备的需求旺盛，开始对一直统治AI加速芯片市场的英伟达构成了威胁。</strong></p><p>这层理解，直接驱动博通在连续两个交易日里上涨了38%，成为第二家万亿市值的芯片公司。上一次大市值芯片公司能出现如此大的涨幅，还是去年5月份公布超预期业绩指引的英伟达，随后也走上了万亿市值之路。</p><p>历史何其惊人的相似，博通和英伟达的叙事里有一个共同点，那就是<strong>AI芯片需求的爆发式增长</strong>，而英伟达却是博通叙事里的那条“恶龙”。</p><p>众所周知，英伟达的卡非常贵，还很难拿货。对于大型云服务商来说，替换成本不仅仅是自研芯片那么简单，而是算力基础设施投入运营，提供云服务的综合成本(TCO)优化，这直接影响了云服务商之间的竞争。</p><p>因此，过去正当科技大厂们哄抢英伟达芯片的同时，他们还纷纷下场自研芯片，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>找到博通开发TPU，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>和Marvel达成五年合作协议，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>在过去一年已经实现了“CPU+GPU+DPU”全面自研。</p><p>这里，巨头们的目标是一致的，即<strong>优化成本的定制化芯片需求，而博通提供的解决方案正好能够解决燃眉之急。</strong></p><p><strong>ASIC是一款高度定制化的芯片</strong>，行业称之为专用集成电路，跟通用GPU比起来，ASIC被应用于特定设计和制造设备里，执行和优化某项功能，比如更快的处理速度和更低的能耗。</p><p>一般下游大厂有需求，找芯片设计公司帮忙做出来，自己开发周期长，但一旦做出来之后不用再给英伟达交那么多税，专门应用于自己的算法模型使用即可。实际的例子，就是博通帮助谷歌开发的TPU系列。</p><p><strong>芯片设计公司在XPU的合作模式中承担着越来越重要的角色</strong>，不仅接管了前后端的设计外包，有的甚至能把流片和封装也干了，最终帮助大厂在算力性能和成本上达成平衡点。</p><p>在ASIC市场中，目前博通以55%-60%的份额位居第一，Marvell以13%-15%的份额位列第二。</p><p><strong>国内做ASIC芯片也有这么几家，<a href=\"https://laohu8.com/S/688256\">寒武纪</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688343\">云天励飞</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300223\">北京君正</a>以及<a href=\"https://laohu8.com/S/300672\">国科微</a>。</strong></p><p>近期连续上涨，市值已经超过2800亿的寒武纪，公司的AI芯片走的就是ASIC路线，2016年即推出了首款NPU。据悉，公司正在研发的思元590，直接对标华为的升腾910B和英伟达H100。</p><p>虽然公司目前业绩难以匹配上估值，但从三季度存货和预付账款大幅增长的趋势可以看出未来积极的生产投入，随着先进制程芯片自主可控的需求加强，未来收入放量确定性高。</p><p>有机构预计，<strong>客户定制化的AI ASIC的增速预计将超过GPU计算。</strong></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8374be8a95c54668a1b96d8a2056f6cd\" alt=\"\"/>除了英伟达以外，博通目前在芯片领域里占据了最好的生态地位。</p><p>这是因为，<strong>AI基建并不只是搞定芯片那么简单。</strong></p><p>英伟达统治AI训练市场的王牌，除了芯片，还有CUDA和NV LINK，前者与芯片高度适配的软件开发工具，后者则是能提供高速低延迟工作环境的专用网络协议。</p><p>定制化芯片摆脱了云服务商对CUDA的依赖，但博通出色的不止是ASIC，网络专用协议和相关芯片IP也一应俱全，这使得博通有能力帮助客户搞出XPU+超高速互联集群服务器来。</p><p>而英伟达之所以下跌，就是因为市场正在权衡未来英伟达GPU需求面临的挑战。</p><p>其一，Blackwell能否在未来继续统治市场，这款芯片将在今年四季度小幅出货，明年预计将成为英伟达主力产品。但随着大型科技公司定制化ASIC成为常态，以及推理计算需求的成倍增长，英伟达GPU可能无法继续统治推理市场。</p><p>其二，英伟达面临的另一个阻力，是过去两年惊人的业绩增长所设定的高标准。</p><p>FactSet调查的分析师普遍认为，2025年英伟达营收将增长55%，达到1914.5亿美元，相比之下，预计2024年英伟达营收将增长一倍以上，达到1233.7亿美元。</p><p>市场对AI芯片竞争格局的认知正在重新修正，明年可能就会有巨大的变化。</p><p>博通定制化ASIC方案崭露头角，跟当年<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>挑战传统IDM，有些异曲同工的。</p><p><strong>02</strong></p><p><strong>明年将是推理之年</strong></p><p>ChatGPT面世两年多以来，AI的主战场正从训练端转向一个规模更大、竞争更为激烈的领域：<strong>推理。</strong></p><p>近月，AI应用端发生了许多令人印象深刻的事件。</p><p>Open AI连续12场带着震撼产品更新的发布会正在进行中，与此同时谷歌近期也大招频出，Gemini 2.0、Veo 2、量子芯片......谷歌高管给Gemini 2.0的定位是：<strong>面向智能体时代的AI模型。</strong></p><p>时间再回到三个月以前，Open AI 发布o1系列，通过强化学习，把LLM的逻辑推理能力又提升了一个级别。并且，<strong>随着更多的强化学习（训练时间计算）和更多的思考时间（测试时间计算）投入，o1的性能不断提高。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35e2114a509749daabee02c98fb7a734\" title=\"（Open AI）\"/><span>（Open AI）</span></p><p>Open AI是Scaling Law的簇拥者，因为正是这条金律吸引来无数资本的注入，而Open AI希望能一直代表它。</p><p>但如今的数据犹如模型训练的化石燃料，终将是会耗尽的，这是大模型竞赛从预训练转向推理的重要原因，近期前Open AI高管Ilya Sutskever公开演讲谈及这一点，其预计，<strong>下一代AI模型将是真正的AI Agent，且具备推理能力。</strong></p><p>而此前微软CEO纳德拉也强调，未来将会涌现出新的Scaling Law，将按照测试或者推理时间来进行定义。</p><p>所以o1不只是一次简单的升级，而表明整个行业正在探索一条全新的游戏规则，即<strong>模型“思考”的时间越长，就越能提供准确的答案。</strong></p><p>在这个尺度上，推理场景将产生巨大的算力需求，并且推理成本有望随着各种AI原生应用的飞轮效应快速地下降。</p><p>巴克莱的另一份报告则预计，预计<strong>AI推理需求将占通用人工智能总计算需求的70%以上，甚至达到训练计算需求的4.5倍。</strong></p><p>10月份，AI初创独角兽Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet在性能测试上，击败了Open AI的o1。并且，Sonnet还引入了自动化交互的操作，让AI能够直接操作电脑执行复杂指令。</p><p>在移动端，国内初创公司智谱推出的AutoGLM，绕过手机操作系统，在UI界面模拟用户操作，从而实现“接管手机”。而且根据媒体爆料，Open AI也将在明年1月推出Agent“Operator”。</p><p>谷歌呢？当然有了。从手机、AR眼镜，浏览器，再到专门面向开发者和科研场景，都在Gemini 2.0基础上做出了Agent。</p><p>细想一下，两年前的ChatGPT仅仅只是个聊天机器人，而作为极为复杂的多模态交互推理场景之一，为了拆解复杂指令，AI Agent需要能够从用户终端的数据里学习和思考，以做出准确的操作，这恰恰是推理模型接下来精进和延申的方向。</p><p><strong>而数据飞轮得以转动的关键在于，开发合适的软硬件来满足用户的需求。</strong></p><p>今年下半年“AI+应用”的商业化赛道再次瞩目，Applovin、Shopify、Palantir等不同赛道的美股公司，受益于AI带来的业务爆发，股价持续走强。</p><p>国内也重点着力于AI应用的发展，字节大模型虽然起步晚，但后来居上，目前豆包DAU接近900万，增速超过15%，位居全球第二。不仅打出了多款应用组合，还投入到了AI硬件中，积极寻找C端场景。其他互联网巨头如百度、小米也开始投入到AR眼镜的开发里。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46fd4b8de09b4540b3e3170d3dfa019c\" title=\"（Ola Friend；官网）\"/><span>（Ola Friend；官网）</span></p><p><strong>03</strong></p><p><strong>AI渗透率即将跨越鸿沟？</strong></p><p>机构预测，英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。</p><p>但，<strong>ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。这两种技术可能将长期共存，为不同需求场景提供最佳解决方案。</strong></p><p>可以肯定的说，AI目前还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端，未来类似的“英伟达时刻”将会更多出现在推理端。</p><p>不过，欲戴王冠必承其重。譬如Arm，在2月份给出了乐观的预测，并表示这“只是人工智能繁荣的开始”。股价在接下来的三个交易日内飙升93%，但此后股价经历了较大的波动，目前已较7月份的高点下跌逾20%。</p><p>而过去一周，博通2025财年每股净收益的预期上涨了12%。并非每一个“英伟达时刻”都能带来持续增长。（全文完）</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>干翻英伟达，明年将是转折吗？</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>因为ASIC大涨，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>股价却从11月21日突破新高之后一直震荡向下。</p><p>目前，博通市值高达1.03万亿美元，在半导体芯片公司中仅次于3.29万亿的英伟达。市场对博通及ASIC的关注，甚至盖过了英伟达即将量产发货的Blackwell。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/57735aca33214142a3a9bbdfea43d590\" alt=\"\"/>下游科技大厂对英伟达的抵抗，终于来到高潮了吗？对于国内的AI产业又有什么启示？</p><p><strong>01</strong></p><p><strong>英伟达时刻重现</strong></p><p>上周四盘后，博通公布第四财季及全年财报。除了各项收入指标全面增长，<strong>其中最大的亮点是，</strong>2024年半导体业务收入中有122亿美元来自AI收入，同比增长220%，2倍的增量主要得益于领先的人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>芯片XPU和以太网网络产品组合。</p><p>同时博通还透露，目前正在与三个非常大型的客户开发AI芯片，预计明年公司AI芯片的市场规模为150亿-200亿美元。</p><p>现在市场逐渐意识到，<strong>大型云服务商们对博通定制人工智能芯片和网络设备的需求旺盛，开始对一直统治AI加速芯片市场的英伟达构成了威胁。</strong></p><p>这层理解，直接驱动博通在连续两个交易日里上涨了38%，成为第二家万亿市值的芯片公司。上一次大市值芯片公司能出现如此大的涨幅，还是去年5月份公布超预期业绩指引的英伟达，随后也走上了万亿市值之路。</p><p>历史何其惊人的相似，博通和英伟达的叙事里有一个共同点，那就是<strong>AI芯片需求的爆发式增长</strong>，而英伟达却是博通叙事里的那条“恶龙”。</p><p>众所周知，英伟达的卡非常贵，还很难拿货。对于大型云服务商来说，替换成本不仅仅是自研芯片那么简单，而是算力基础设施投入运营，提供云服务的综合成本(TCO)优化，这直接影响了云服务商之间的竞争。</p><p>因此，过去正当科技大厂们哄抢英伟达芯片的同时，他们还纷纷下场自研芯片，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>找到博通开发TPU，<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>和Marvel达成五年合作协议，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>在过去一年已经实现了“CPU+GPU+DPU”全面自研。</p><p>这里，巨头们的目标是一致的，即<strong>优化成本的定制化芯片需求，而博通提供的解决方案正好能够解决燃眉之急。</strong></p><p><strong>ASIC是一款高度定制化的芯片</strong>，行业称之为专用集成电路，跟通用GPU比起来，ASIC被应用于特定设计和制造设备里，执行和优化某项功能，比如更快的处理速度和更低的能耗。</p><p>一般下游大厂有需求，找芯片设计公司帮忙做出来，自己开发周期长，但一旦做出来之后不用再给英伟达交那么多税，专门应用于自己的算法模型使用即可。实际的例子，就是博通帮助谷歌开发的TPU系列。</p><p><strong>芯片设计公司在XPU的合作模式中承担着越来越重要的角色</strong>，不仅接管了前后端的设计外包，有的甚至能把流片和封装也干了，最终帮助大厂在算力性能和成本上达成平衡点。</p><p>在ASIC市场中，目前博通以55%-60%的份额位居第一，Marvell以13%-15%的份额位列第二。</p><p><strong>国内做ASIC芯片也有这么几家，<a href=\"https://laohu8.com/S/688256\">寒武纪</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/688343\">云天励飞</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/300223\">北京君正</a>以及<a href=\"https://laohu8.com/S/300672\">国科微</a>。</strong></p><p>近期连续上涨，市值已经超过2800亿的寒武纪，公司的AI芯片走的就是ASIC路线，2016年即推出了首款NPU。据悉，公司正在研发的思元590，直接对标华为的升腾910B和英伟达H100。</p><p>虽然公司目前业绩难以匹配上估值，但从三季度存货和预付账款大幅增长的趋势可以看出未来积极的生产投入，随着先进制程芯片自主可控的需求加强，未来收入放量确定性高。</p><p>有机构预计，<strong>客户定制化的AI ASIC的增速预计将超过GPU计算。</strong></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8374be8a95c54668a1b96d8a2056f6cd\" alt=\"\"/>除了英伟达以外，博通目前在芯片领域里占据了最好的生态地位。</p><p>这是因为，<strong>AI基建并不只是搞定芯片那么简单。</strong></p><p>英伟达统治AI训练市场的王牌，除了芯片，还有CUDA和NV LINK，前者与芯片高度适配的软件开发工具，后者则是能提供高速低延迟工作环境的专用网络协议。</p><p>定制化芯片摆脱了云服务商对CUDA的依赖，但博通出色的不止是ASIC，网络专用协议和相关芯片IP也一应俱全，这使得博通有能力帮助客户搞出XPU+超高速互联集群服务器来。</p><p>而英伟达之所以下跌，就是因为市场正在权衡未来英伟达GPU需求面临的挑战。</p><p>其一，Blackwell能否在未来继续统治市场，这款芯片将在今年四季度小幅出货，明年预计将成为英伟达主力产品。但随着大型科技公司定制化ASIC成为常态，以及推理计算需求的成倍增长，英伟达GPU可能无法继续统治推理市场。</p><p>其二，英伟达面临的另一个阻力，是过去两年惊人的业绩增长所设定的高标准。</p><p>FactSet调查的分析师普遍认为，2025年英伟达营收将增长55%，达到1914.5亿美元，相比之下，预计2024年英伟达营收将增长一倍以上，达到1233.7亿美元。</p><p>市场对AI芯片竞争格局的认知正在重新修正，明年可能就会有巨大的变化。</p><p>博通定制化ASIC方案崭露头角，跟当年<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>挑战传统IDM，有些异曲同工的。</p><p><strong>02</strong></p><p><strong>明年将是推理之年</strong></p><p>ChatGPT面世两年多以来，AI的主战场正从训练端转向一个规模更大、竞争更为激烈的领域：<strong>推理。</strong></p><p>近月，AI应用端发生了许多令人印象深刻的事件。</p><p>Open AI连续12场带着震撼产品更新的发布会正在进行中，与此同时谷歌近期也大招频出，Gemini 2.0、Veo 2、量子芯片......谷歌高管给Gemini 2.0的定位是：<strong>面向智能体时代的AI模型。</strong></p><p>时间再回到三个月以前，Open AI 发布o1系列，通过强化学习，把LLM的逻辑推理能力又提升了一个级别。并且，<strong>随着更多的强化学习（训练时间计算）和更多的思考时间（测试时间计算）投入，o1的性能不断提高。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/35e2114a509749daabee02c98fb7a734\" title=\"（Open AI）\"/><span>（Open AI）</span></p><p>Open AI是Scaling Law的簇拥者，因为正是这条金律吸引来无数资本的注入，而Open AI希望能一直代表它。</p><p>但如今的数据犹如模型训练的化石燃料，终将是会耗尽的，这是大模型竞赛从预训练转向推理的重要原因，近期前Open AI高管Ilya Sutskever公开演讲谈及这一点，其预计，<strong>下一代AI模型将是真正的AI Agent，且具备推理能力。</strong></p><p>而此前微软CEO纳德拉也强调，未来将会涌现出新的Scaling Law，将按照测试或者推理时间来进行定义。</p><p>所以o1不只是一次简单的升级，而表明整个行业正在探索一条全新的游戏规则，即<strong>模型“思考”的时间越长，就越能提供准确的答案。</strong></p><p>在这个尺度上，推理场景将产生巨大的算力需求，并且推理成本有望随着各种AI原生应用的飞轮效应快速地下降。</p><p>巴克莱的另一份报告则预计，预计<strong>AI推理需求将占通用人工智能总计算需求的70%以上，甚至达到训练计算需求的4.5倍。</strong></p><p>10月份，AI初创独角兽Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet在性能测试上，击败了Open AI的o1。并且，Sonnet还引入了自动化交互的操作，让AI能够直接操作电脑执行复杂指令。</p><p>在移动端，国内初创公司智谱推出的AutoGLM，绕过手机操作系统，在UI界面模拟用户操作，从而实现“接管手机”。而且根据媒体爆料，Open AI也将在明年1月推出Agent“Operator”。</p><p>谷歌呢？当然有了。从手机、AR眼镜，浏览器，再到专门面向开发者和科研场景，都在Gemini 2.0基础上做出了Agent。</p><p>细想一下，两年前的ChatGPT仅仅只是个聊天机器人，而作为极为复杂的多模态交互推理场景之一，为了拆解复杂指令，AI Agent需要能够从用户终端的数据里学习和思考，以做出准确的操作，这恰恰是推理模型接下来精进和延申的方向。</p><p><strong>而数据飞轮得以转动的关键在于，开发合适的软硬件来满足用户的需求。</strong></p><p>今年下半年“AI+应用”的商业化赛道再次瞩目，Applovin、Shopify、Palantir等不同赛道的美股公司，受益于AI带来的业务爆发，股价持续走强。</p><p>国内也重点着力于AI应用的发展，字节大模型虽然起步晚，但后来居上，目前豆包DAU接近900万，增速超过15%，位居全球第二。不仅打出了多款应用组合，还投入到了AI硬件中，积极寻找C端场景。其他互联网巨头如百度、小米也开始投入到AR眼镜的开发里。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46fd4b8de09b4540b3e3170d3dfa019c\" title=\"（Ola Friend；官网）\"/><span>（Ola Friend；官网）</span></p><p><strong>03</strong></p><p><strong>AI渗透率即将跨越鸿沟？</strong></p><p>机构预测，英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。</p><p>但，<strong>ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。这两种技术可能将长期共存，为不同需求场景提供最佳解决方案。</strong></p><p>可以肯定的说，AI目前还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端，未来类似的“英伟达时刻”将会更多出现在推理端。</p><p>不过，欲戴王冠必承其重。譬如Arm，在2月份给出了乐观的预测，并表示这“只是人工智能繁荣的开始”。股价在接下来的三个交易日内飙升93%，但此后股价经历了较大的波动，目前已较7月份的高点下跌逾20%。</p><p>而过去一周，博通2025财年每股净收益的预期上涨了12%。并非每一个“英伟达时刻”都能带来持续增长。（全文完）</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f5e8aba7de194dc92d26747c1cfec057","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达","AVGO":"博通"},"source_url":"http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNjExNDkyOA==&mid=2649859859&idx=1&sn=94186b24d3a89a9e314b493178938168&chksm=83175c0cb460d51afaa8cc0b6685758861404d964429e6a7db6321542b5ba405368a20d9b467#rd","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2493261151","content_text":"就在近几天博通因为ASIC大涨，英伟达股价却从11月21日突破新高之后一直震荡向下。目前，博通市值高达1.03万亿美元，在半导体芯片公司中仅次于3.29万亿的英伟达。市场对博通及ASIC的关注，甚至盖过了英伟达即将量产发货的Blackwell。下游科技大厂对英伟达的抵抗，终于来到高潮了吗？对于国内的AI产业又有什么启示？01英伟达时刻重现上周四盘后，博通公布第四财季及全年财报。除了各项收入指标全面增长，其中最大的亮点是，2024年半导体业务收入中有122亿美元来自AI收入，同比增长220%，2倍的增量主要得益于领先的人工智能芯片XPU和以太网网络产品组合。同时博通还透露，目前正在与三个非常大型的客户开发AI芯片，预计明年公司AI芯片的市场规模为150亿-200亿美元。现在市场逐渐意识到，大型云服务商们对博通定制人工智能芯片和网络设备的需求旺盛，开始对一直统治AI加速芯片市场的英伟达构成了威胁。这层理解，直接驱动博通在连续两个交易日里上涨了38%，成为第二家万亿市值的芯片公司。上一次大市值芯片公司能出现如此大的涨幅，还是去年5月份公布超预期业绩指引的英伟达，随后也走上了万亿市值之路。历史何其惊人的相似，博通和英伟达的叙事里有一个共同点，那就是AI芯片需求的爆发式增长，而英伟达却是博通叙事里的那条“恶龙”。众所周知，英伟达的卡非常贵，还很难拿货。对于大型云服务商来说，替换成本不仅仅是自研芯片那么简单，而是算力基础设施投入运营，提供云服务的综合成本(TCO)优化，这直接影响了云服务商之间的竞争。因此，过去正当科技大厂们哄抢英伟达芯片的同时，他们还纷纷下场自研芯片，谷歌找到博通开发TPU，亚马逊和Marvel达成五年合作协议，微软在过去一年已经实现了“CPU+GPU+DPU”全面自研。这里，巨头们的目标是一致的，即优化成本的定制化芯片需求，而博通提供的解决方案正好能够解决燃眉之急。ASIC是一款高度定制化的芯片，行业称之为专用集成电路，跟通用GPU比起来，ASIC被应用于特定设计和制造设备里，执行和优化某项功能，比如更快的处理速度和更低的能耗。一般下游大厂有需求，找芯片设计公司帮忙做出来，自己开发周期长，但一旦做出来之后不用再给英伟达交那么多税，专门应用于自己的算法模型使用即可。实际的例子，就是博通帮助谷歌开发的TPU系列。芯片设计公司在XPU的合作模式中承担着越来越重要的角色，不仅接管了前后端的设计外包，有的甚至能把流片和封装也干了，最终帮助大厂在算力性能和成本上达成平衡点。在ASIC市场中，目前博通以55%-60%的份额位居第一，Marvell以13%-15%的份额位列第二。国内做ASIC芯片也有这么几家，寒武纪、云天励飞、北京君正以及国科微。近期连续上涨，市值已经超过2800亿的寒武纪，公司的AI芯片走的就是ASIC路线，2016年即推出了首款NPU。据悉，公司正在研发的思元590，直接对标华为的升腾910B和英伟达H100。虽然公司目前业绩难以匹配上估值，但从三季度存货和预付账款大幅增长的趋势可以看出未来积极的生产投入，随着先进制程芯片自主可控的需求加强，未来收入放量确定性高。有机构预计，客户定制化的AI ASIC的增速预计将超过GPU计算。除了英伟达以外，博通目前在芯片领域里占据了最好的生态地位。这是因为，AI基建并不只是搞定芯片那么简单。英伟达统治AI训练市场的王牌，除了芯片，还有CUDA和NV LINK，前者与芯片高度适配的软件开发工具，后者则是能提供高速低延迟工作环境的专用网络协议。定制化芯片摆脱了云服务商对CUDA的依赖，但博通出色的不止是ASIC，网络专用协议和相关芯片IP也一应俱全，这使得博通有能力帮助客户搞出XPU+超高速互联集群服务器来。而英伟达之所以下跌，就是因为市场正在权衡未来英伟达GPU需求面临的挑战。其一，Blackwell能否在未来继续统治市场，这款芯片将在今年四季度小幅出货，明年预计将成为英伟达主力产品。但随着大型科技公司定制化ASIC成为常态，以及推理计算需求的成倍增长，英伟达GPU可能无法继续统治推理市场。其二，英伟达面临的另一个阻力，是过去两年惊人的业绩增长所设定的高标准。FactSet调查的分析师普遍认为，2025年英伟达营收将增长55%，达到1914.5亿美元，相比之下，预计2024年英伟达营收将增长一倍以上，达到1233.7亿美元。市场对AI芯片竞争格局的认知正在重新修正，明年可能就会有巨大的变化。博通定制化ASIC方案崭露头角，跟当年台积电挑战传统IDM，有些异曲同工的。02明年将是推理之年ChatGPT面世两年多以来，AI的主战场正从训练端转向一个规模更大、竞争更为激烈的领域：推理。近月，AI应用端发生了许多令人印象深刻的事件。Open AI连续12场带着震撼产品更新的发布会正在进行中，与此同时谷歌近期也大招频出，Gemini 2.0、Veo 2、量子芯片......谷歌高管给Gemini 2.0的定位是：面向智能体时代的AI模型。时间再回到三个月以前，Open AI 发布o1系列，通过强化学习，把LLM的逻辑推理能力又提升了一个级别。并且，随着更多的强化学习（训练时间计算）和更多的思考时间（测试时间计算）投入，o1的性能不断提高。（Open AI）Open AI是Scaling Law的簇拥者，因为正是这条金律吸引来无数资本的注入，而Open AI希望能一直代表它。但如今的数据犹如模型训练的化石燃料，终将是会耗尽的，这是大模型竞赛从预训练转向推理的重要原因，近期前Open AI高管Ilya Sutskever公开演讲谈及这一点，其预计，下一代AI模型将是真正的AI Agent，且具备推理能力。而此前微软CEO纳德拉也强调，未来将会涌现出新的Scaling Law，将按照测试或者推理时间来进行定义。所以o1不只是一次简单的升级，而表明整个行业正在探索一条全新的游戏规则，即模型“思考”的时间越长，就越能提供准确的答案。在这个尺度上，推理场景将产生巨大的算力需求，并且推理成本有望随着各种AI原生应用的飞轮效应快速地下降。巴克莱的另一份报告则预计，预计AI推理需求将占通用人工智能总计算需求的70%以上，甚至达到训练计算需求的4.5倍。10月份，AI初创独角兽Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet在性能测试上，击败了Open AI的o1。并且，Sonnet还引入了自动化交互的操作，让AI能够直接操作电脑执行复杂指令。在移动端，国内初创公司智谱推出的AutoGLM，绕过手机操作系统，在UI界面模拟用户操作，从而实现“接管手机”。而且根据媒体爆料，Open AI也将在明年1月推出Agent“Operator”。谷歌呢？当然有了。从手机、AR眼镜，浏览器，再到专门面向开发者和科研场景，都在Gemini 2.0基础上做出了Agent。细想一下，两年前的ChatGPT仅仅只是个聊天机器人，而作为极为复杂的多模态交互推理场景之一，为了拆解复杂指令，AI Agent需要能够从用户终端的数据里学习和思考，以做出准确的操作，这恰恰是推理模型接下来精进和延申的方向。而数据飞轮得以转动的关键在于，开发合适的软硬件来满足用户的需求。今年下半年“AI+应用”的商业化赛道再次瞩目，Applovin、Shopify、Palantir等不同赛道的美股公司，受益于AI带来的业务爆发，股价持续走强。国内也重点着力于AI应用的发展，字节大模型虽然起步晚，但后来居上，目前豆包DAU接近900万，增速超过15%，位居全球第二。不仅打出了多款应用组合，还投入到了AI硬件中，积极寻找C端场景。其他互联网巨头如百度、小米也开始投入到AR眼镜的开发里。（Ola Friend；官网）03AI渗透率即将跨越鸿沟？机构预测，英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。但，ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。这两种技术可能将长期共存，为不同需求场景提供最佳解决方案。可以肯定的说，AI目前还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端，未来类似的“英伟达时刻”将会更多出现在推理端。不过，欲戴王冠必承其重。譬如Arm，在2月份给出了乐观的预测，并表示这“只是人工智能繁荣的开始”。股价在接下来的三个交易日内飙升93%，但此后股价经历了较大的波动，目前已较7月份的高点下跌逾20%。而过去一周，博通2025财年每股净收益的预期上涨了12%。并非每一个“英伟达时刻”都能带来持续增长。（全文完）","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":900,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}