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三星从s24就开始用了[笑哭] 也是被卡脖子了

苹果或因量产难题放弃iPhone 17 Pro防反射显示技术

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ppi问题很大，如果不赶紧触底经济就凉了

国家统计局：2月份，CPI同比下降0.7%，PPI同比下降2.2%

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href=https://cn.investing.com/news/stock-market-news/article-2417340><strong>英为财情</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>据报道，微软已通知其在中国的员工，自九月份起，要求在工作中使用iPhone，这标志着安卓设备将在微软中国的工作场所中逐步被淘汰。媒体援引一份内部备忘录，微软将强制要求中国员工在登录工作计算机或手机时进行身份验证，且仅可使用苹果设备。这一政策是微软全球「安全未来倡议」的一部分，旨在确保所有员工都使用微软的Authenticator密码管理器和Identity Pass应用程序，该政策将影响中国内地的...</p>\n\n<a href=\"https://cn.investing.com/news/stock-market-news/article-2417340\">Web 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15作为替换设备。微软将在中国各地的收集点分发这些iPhone，包括香港。微软尚未对这一政策发表公开评论，也没有响应媒体为什么这么做。","news_type":1,"symbols_score_info":{"MSFT":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1546,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":274639165476960,"gmtCreate":1708088407159,"gmtModify":1708088591471,"author":{"id":"4137805785318060","authorId":"4137805785318060","name":"mai0123","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b8ecb129eafe5f5d2a070130124900ec","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4137805785318060","authorIdStr":"4137805785318060"},"themes":[],"htmlText":"NVIDIA杀疯了","listText":"NVIDIA杀疯了","text":"NVIDIA杀疯了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/274639165476960","repostId":"2411550300","repostType":4,"repost":{"id":"2411550300","kind":"news","pubTimestamp":1708048487,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2411550300?lang=&edition=full","pubTime":"2024-02-16 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style=\"text-align: start;\">　　雨后东京街头，潮湿地面反射霓虹灯光影效果堪比RTX ON。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/490c7dfe4ee7ae21885c2ca493a1bbaa\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"359\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　行驶中的列车窗外偶遇遮挡，车内人物倒影短暂出现非常惊艳。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6a65d52e6407bb3a9546eb30444dd061\" title=\"\" tg-width=\"700\" tg-height=\"393\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　也可以来一段好莱坞大片质感的电影预告片：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa312d03e0f7187438708f89c00eb9e9\" title=\"\" tg-width=\"634\" tg-height=\"348\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　竖屏超近景视角下，这只蜥蜴细节拉满：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70194d0bd6de2047c3390c166ab6b5bd\" title=\"\" tg-width=\"258\" tg-height=\"450\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　网友直呼game over，工作要丢了：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9ac6affb9b5036dafa32afb34c03f782\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"119\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　甚至有人已经开始“悼念”一整个行业：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/001b228080a2217ffb3e23bf55fa3ffd\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"432\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　AI理解运动中的物理世界</p><p style=\"text-align: start;\">　　OpenAI表示，正在教AI理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题</p><p style=\"text-align: start;\">　　根据文本提示生成视频，仅仅是整个计划其中的一步。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2ac9122632ecf13d4287b1a66faca09f\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"219\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　目前Sora已经能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，不仅能理解用户在提示中提出的要求，还了解这些物体在物理世界中的存在方式。</p><p style=\"text-align: start;\">　　比如一大群纸飞机在树林中飞过，Sora知道碰撞后会发生什么，并表现其中的光影变化。</p><blockquote><p>一群纸飞机在茂密的丛林中翩翩起舞，在树林中穿梭，就像候鸟一样。</p></blockquote><p style=\"text-align: start;\">　　Sora还可以在单个视频中创建多个镜头，并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词，保留角色和视觉风格。</p><blockquote><p>美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道，跟随几个人享受美丽的雪天并在附近的摊位购物。绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬。</p></blockquote><p style=\"text-align: start;\">　　对于Sora当前存在的弱点，OpenAI也不避讳，指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系。</p><p style=\"text-align: start;\">　　例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”，狼的数量会变化，一些凭空出现或消失。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/43efea8415deb36ed48a94b01d51456d\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"480\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　该模型还可能混淆提示的空间细节，例如混淆左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。</p><p style=\"text-align: start;\">　　如提示词“篮球穿过篮筐然后爆炸”中，篮球没有正确被篮筐阻挡。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/39492a61c0beed91e7fe99e5cfb92f54\" title=\"\" tg-width=\"700\" tg-height=\"393\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　技术方面，目前OpenAI透露的不多，简单介绍如下：</p><p style=\"text-align: start;\">　　Sora是一种扩散模型，从噪声开始，能够一次生成整个视频或扩展视频的长度，</p><p style=\"text-align: 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over，工作要丢了：　　甚至有人已经开始“悼念”一整个行业：　　AI理解运动中的物理世界　　OpenAI表示，正在教AI理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题　　根据文本提示生成视频，仅仅是整个计划其中的一步。　　目前Sora已经能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，不仅能理解用户在提示中提出的要求，还了解这些物体在物理世界中的存在方式。　　比如一大群纸飞机在树林中飞过，Sora知道碰撞后会发生什么，并表现其中的光影变化。一群纸飞机在茂密的丛林中翩翩起舞，在树林中穿梭，就像候鸟一样。　　Sora还可以在单个视频中创建多个镜头，并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词，保留角色和视觉风格。美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道，跟随几个人享受美丽的雪天并在附近的摊位购物。绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬。　　对于Sora当前存在的弱点，OpenAI也不避讳，指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系。　　例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”，狼的数量会变化，一些凭空出现或消失。　　该模型还可能混淆提示的空间细节，例如混淆左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。　　如提示词“篮球穿过篮筐然后爆炸”中，篮球没有正确被篮筐阻挡。　　技术方面，目前OpenAI透露的不多，简单介绍如下：　　Sora是一种扩散模型，从噪声开始，能够一次生成整个视频或扩展视频的长度，　　关键之处在于一次生成多帧的预测，确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变。　　与GPT模型类似，Sora使用了Transformer架构，有很强的扩展性。　　在数据方面，OpenAI将视频和图像表示为patch，类似于GPT中的token。　　通过这种统一的数据表示方式，可以在比以前更广泛的视觉数据上训练模型，涵盖不同的持续时间、分辨率和纵横比。　　Sora建立在过去对DALL·E和GPT模型的研究之上。它使用DALL·E 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Pro系列，旨在显著提升屏幕的抗刮性能和减少反射，从而为用户带来更优质的视觉体验。</p><p>消息指出，苹果原本计划在iPhone 17 Pro及iPhone 17 Pro Max两款机型上首次引入防反射显示技术。然而，由于该技术在量产过程中遇到了难以克服的瓶颈，导致生产效率无法达到苹果每年数百万台设备的需求量。即使仅限于Pro系列机型，苹果也未能在今年实现其量产目标。</p><p>目前，苹果的iPhone产品线主要采用防指纹疏油层技术，而并未将防反射功能作为重点开发方向。与此形成对比的是，苹果在Mac和iPad Pro产品中已采用了nano-texture纳米纹理处理屏幕技术，以有效减少眩光干扰。但截至目前，这项技术尚未被引入到iPhone产品中。</p><p>有传言称，面对量产困难，苹果可能会调整策略，转而采用nano-texture或其他更为成熟的涂层方案，甚至不排除完全放弃这一计划的可能性。</p><p>值得注意的是，竞争对手<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>已在Galaxy S24 Ultra上推出了Gorilla Glass Armor显示面板。该技术能够将屏幕反射率降低多达75%，从而在强光环境下显著提升对比度和色彩真实度，进一步优化用户的视觉体验。这一进展也为苹果未来的屏幕技术发展带来了更多的竞争压力。</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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Pro产品中已采用了nano-texture纳米纹理处理屏幕技术，以有效减少眩光干扰。但截至目前，这项技术尚未被引入到iPhone产品中。有传言称，面对量产困难，苹果可能会调整策略，转而采用nano-texture或其他更为成熟的涂层方案，甚至不排除完全放弃这一计划的可能性。值得注意的是，竞争对手三星已在Galaxy S24 Ultra上推出了Gorilla Glass Armor显示面板。该技术能够将屏幕反射率降低多达75%，从而在强光环境下显著提升对比度和色彩真实度，进一步优化用户的视觉体验。这一进展也为苹果未来的屏幕技术发展带来了更多的竞争压力。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AAPL":1,"MACW.SI":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":660,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":334106057015536,"gmtCreate":1722601939536,"gmtModify":1722601941003,"author":{"id":"4137805785318060","authorId":"4137805785318060","name":"mai0123","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b8ecb129eafe5f5d2a070130124900ec","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4137805785318060","authorIdStr":"4137805785318060"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$&nbsp;</a> Intel你在干什么Intel","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$&nbsp;</a> 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style=\"text-align: start;\">　　雨后东京街头，潮湿地面反射霓虹灯光影效果堪比RTX ON。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/490c7dfe4ee7ae21885c2ca493a1bbaa\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"359\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　行驶中的列车窗外偶遇遮挡，车内人物倒影短暂出现非常惊艳。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6a65d52e6407bb3a9546eb30444dd061\" title=\"\" tg-width=\"700\" tg-height=\"393\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　也可以来一段好莱坞大片质感的电影预告片：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fa312d03e0f7187438708f89c00eb9e9\" title=\"\" tg-width=\"634\" tg-height=\"348\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　竖屏超近景视角下，这只蜥蜴细节拉满：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/70194d0bd6de2047c3390c166ab6b5bd\" title=\"\" tg-width=\"258\" tg-height=\"450\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　网友直呼game over，工作要丢了：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9ac6affb9b5036dafa32afb34c03f782\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"119\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　甚至有人已经开始“悼念”一整个行业：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/001b228080a2217ffb3e23bf55fa3ffd\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"432\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　AI理解运动中的物理世界</p><p style=\"text-align: start;\">　　OpenAI表示，正在教AI理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题</p><p style=\"text-align: start;\">　　根据文本提示生成视频，仅仅是整个计划其中的一步。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2ac9122632ecf13d4287b1a66faca09f\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"219\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　目前Sora已经能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，不仅能理解用户在提示中提出的要求，还了解这些物体在物理世界中的存在方式。</p><p style=\"text-align: start;\">　　比如一大群纸飞机在树林中飞过，Sora知道碰撞后会发生什么，并表现其中的光影变化。</p><blockquote><p>一群纸飞机在茂密的丛林中翩翩起舞，在树林中穿梭，就像候鸟一样。</p></blockquote><p style=\"text-align: start;\">　　Sora还可以在单个视频中创建多个镜头，并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词，保留角色和视觉风格。</p><blockquote><p>美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道，跟随几个人享受美丽的雪天并在附近的摊位购物。绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬。</p></blockquote><p style=\"text-align: start;\">　　对于Sora当前存在的弱点，OpenAI也不避讳，指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系。</p><p style=\"text-align: start;\">　　例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”，狼的数量会变化，一些凭空出现或消失。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/43efea8415deb36ed48a94b01d51456d\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"480\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　该模型还可能混淆提示的空间细节，例如混淆左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。</p><p style=\"text-align: start;\">　　如提示词“篮球穿过篮筐然后爆炸”中，篮球没有正确被篮筐阻挡。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/39492a61c0beed91e7fe99e5cfb92f54\" title=\"\" tg-width=\"700\" tg-height=\"393\"/></p><p style=\"text-align: start;\">　　技术方面，目前OpenAI透露的不多，简单介绍如下：</p><p style=\"text-align: start;\">　　Sora是一种扩散模型，从噪声开始，能够一次生成整个视频或扩展视频的长度，</p><p style=\"text-align: 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over，工作要丢了：　　甚至有人已经开始“悼念”一整个行业：　　AI理解运动中的物理世界　　OpenAI表示，正在教AI理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题　　根据文本提示生成视频，仅仅是整个计划其中的一步。　　目前Sora已经能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，不仅能理解用户在提示中提出的要求，还了解这些物体在物理世界中的存在方式。　　比如一大群纸飞机在树林中飞过，Sora知道碰撞后会发生什么，并表现其中的光影变化。一群纸飞机在茂密的丛林中翩翩起舞，在树林中穿梭，就像候鸟一样。　　Sora还可以在单个视频中创建多个镜头，并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词，保留角色和视觉风格。美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘。镜头穿过熙熙攘攘的城市街道，跟随几个人享受美丽的雪天并在附近的摊位购物。绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬。　　对于Sora当前存在的弱点，OpenAI也不避讳，指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系。　　例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”，狼的数量会变化，一些凭空出现或消失。　　该模型还可能混淆提示的空间细节，例如混淆左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。　　如提示词“篮球穿过篮筐然后爆炸”中，篮球没有正确被篮筐阻挡。　　技术方面，目前OpenAI透露的不多，简单介绍如下：　　Sora是一种扩散模型，从噪声开始，能够一次生成整个视频或扩展视频的长度，　　关键之处在于一次生成多帧的预测，确保画面主体即使暂时离开视野也能保持不变。　　与GPT模型类似，Sora使用了Transformer架构，有很强的扩展性。　　在数据方面，OpenAI将视频和图像表示为patch，类似于GPT中的token。　　通过这种统一的数据表示方式，可以在比以前更广泛的视觉数据上训练模型，涵盖不同的持续时间、分辨率和纵横比。　　Sora建立在过去对DALL·E和GPT模型的研究之上。它使用DALL·E 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