关于 Deepseek 和 $NVDA 的深度解析和疑问解答

关于 Deepseek 和 $NVDA 

那些自称 DEEPSEEK 专家的朋友们 ，你们知道自主AI（即机器人技术）需要怎样的芯片和算力吗？

你们以为能用老旧的优化芯片运行一个稀释版的大语言模型，就能搞定复杂机器人技术？

按照你们这些“专家”的推算，美国的自动驾驶交通系统全都实现，只需要花600万美元？

更大的计算需求：

• 生物、DNA 和分子科学：

你们知道这些领域需要多强的算力吗？这些领域是开源就能搞定的吗？

• 封闭与开源的案例：

如果是警用机器人或医院的救援机器人：

• 它们会是完全开源的吗？

• 如果原始代码被某人恶意破坏，在紧急情况下会发生什么？

• 这里是否有数以千计的类似例子表明，封闭源代码有它的独特必要性？

这些问题的答案进一步说明：开源和封闭源代码会根据工作负载的需求而各有用武之地。

关于未来基础设施：

• 初始阶段的“缓冲余地”：

你们知道为 DNA 研究、机器人技术、分子科学等未来社会搭建的基础设施，需要的硬件和软件环境吗？你不能一开始就用优化极致的老硬件。

为什么？

• 你需要预留扩展的余地，未来的技术会成长到这个“空间”中。

• 社会的发展需要的不只是“当前可用”的技术，而是“超越当下”的硬件与软件基础设施。

电影中的社会：

• 汽车与机器人相互通信的未来：

实现这一切需要的，不只是 Blackwell，也不仅仅是 Rubin 和 Rubin Ultra。这些新技术的名字很多人可能都不了解，但它们是未来的基石。

• 大趋势：

AI 的未来已经出航，这艘船不仅没有停下，反而在变得越来越大。Deepseek 所做的并没有阻止AI的发展，相反，它以某种方式加速了这一进程。

总结：

• 这不是臆测，而是基于清晰逻辑和多年的研究。AI 和未来基础设施的建设如同 2+2=4 一样简单明确。

• 我的使命是用几十年的研究和智慧，为我的社区提供最准确、最真诚的信息，帮助大家看清未来的方向。