KEINS
01-27
一样好哈哈啊哈哈，
暴跌！DeepSeek让硅谷和华尔街慌了
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moment”（顿悟时刻），相当于大模型能自己学会反思，思考到一半知道自己这样做下去会错，然后尝试自己纠错。</span></p><p><span>业内认为这种模型“自我进化”的特性是仅次于GPT intelligence emergence的重大发现。 </span></p><p><span>而让模型在RL环境中自我探索的创新方式，本身可能同样让AI竞赛来到一个新的顿悟时刻，超强性能的模型不再独属于算力巨头，而是属于每个人。</span></p><p><strong><span>市场的共识是，用更少的卡训练出效果差不多的模型可能不仅仅是节约成本这么简单。</span></strong></p><p><strong><span>正是因为费用的大幅降低，会激发更多的公司和个人投入这个行业，实际长远看是利好GPU公司。因为AI应用端兴起后的需求量，会远远大于目前AI基建阶段。</span></strong></p><p><span>其实看到DeepSeek火爆全球，内心感受有点五味杂陈。</span></p><p><span>大家还记得同样是一年前的春节，Sora的推出震惊全球，对我们而言，其中既有因时代快于自身发展的彷徨，也有对他人技术进步飞速的叹羡。</span></p><p><span>一年后，同样是举国团聚的春节时刻，局中人的角色，似乎有对调过来的希望了。</span></p><p><strong><span>《经济学人》最新刊登的一篇文章，称中国的人工智能产业几乎赶上美国，且更加开放、高效。</span></strong></p><p><img src=\"https://img3.gelonghui.com/279d3-7262de0e-2615-4c63-8c67-2007750d242d.png?guru_height=1031&guru_width=1080\"/></p><p><strong><span>CNBC 同样十分罕见对来自中国的AI项目DeepSeek的深度报道 ，视频中讨论这种免费开源AI模型在成本降低了30倍以后，AI产业将会发生怎样的变革，值得深思。</span></strong></p><p><img 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R1是我见过的最令人惊叹，最令人印象深刻的突破之一，并且是开源的，是对全世界的大礼。”DeepSeek的火爆出圈，同样创下载率神话，目前DeepSeek已超越ChatGPT登顶IOS美国区免费榜，在IOS中国区免费榜也是第一。2DeepSeek的影响是什么？DeepSeek震惊全球的背后是：在高端芯片限制下，中国企业如何做到以极低的成本，训练出媲美科技巨头的几个亿重金烧出来的大模型？当用相对较少的算力就能获得强大的AI模型，是不是意味着动辄千万亿美元的算力战会泡沫？Meta直接陷入恐慌，紧急组建多个“小组”来研究DeepSeek如何降低训练和运行大模型的成本。成本分训练和推理两块，前者指的是训练制作大模型，后者指的是大模型给用户使用执行的成本。用DeepSeek大模型的答案来回答这个问题会更清晰：当DeepSeek-R1通过强化学习RL的训练方式，让成本低的模型也能迎来“aha moment”（顿悟时刻），相当于大模型能自己学会反思，思考到一半知道自己这样做下去会错，然后尝试自己纠错。业内认为这种模型“自我进化”的特性是仅次于GPT intelligence emergence的重大发现。 而让模型在RL环境中自我探索的创新方式，本身可能同样让AI竞赛来到一个新的顿悟时刻，超强性能的模型不再独属于算力巨头，而是属于每个人。市场的共识是，用更少的卡训练出效果差不多的模型可能不仅仅是节约成本这么简单。正是因为费用的大幅降低，会激发更多的公司和个人投入这个行业，实际长远看是利好GPU公司。因为AI应用端兴起后的需求量，会远远大于目前AI基建阶段。其实看到DeepSeek火爆全球，内心感受有点五味杂陈。大家还记得同样是一年前的春节，Sora的推出震惊全球，对我们而言，其中既有因时代快于自身发展的彷徨，也有对他人技术进步飞速的叹羡。一年后，同样是举国团聚的春节时刻，局中人的角色，似乎有对调过来的希望了。《经济学人》最新刊登的一篇文章，称中国的人工智能产业几乎赶上美国，且更加开放、高效。CNBC 同样十分罕见对来自中国的AI项目DeepSeek的深度报道 ，视频中讨论这种免费开源AI模型在成本降低了30倍以后，AI产业将会发生怎样的变革，值得深思。当然，DeepSeek-R1是通用人工智能中的一小步，一个新路线被探索出来。从DeepSeek、Gemini 2.0、Minimax-01、豆包，证明AI的研究不仅没有放缓，且是进入更激烈的白热化阶段，但不同于过去全市场看OpenAI表演，今天更有百花齐放的感觉，且争分夺秒分外焦灼。就连业内的AI投资人都说不可能比前沿researcher更懂模型发展，过了几个就感觉巨大颠覆发生，充分说明行业发展变化的速度超过了任何人的预判能力。Anthropic CEO Dario甚至放话：“2027年会看到模型在绝大多数领域超过人类”。毋庸置疑，AI未来还会有无穷无限的新的范式涌现出来，谁也不敢说自己已经占领先机。这就是当下AI行业最有趣的地方，永远都有新可能性和新机会，我们要为这种巨大变化做好准备，未来无限可能！3ETF冰与火两级分化当然今日的ETF市场的两级分发，同样令人大开眼界。一边是“迷你”货币ETF早盘继续高溢价上涨。华泰天天金ETF、广发货币ETF、融通货币ETF、国联日盈货币ETF等9只大涨的货币型ETF午后集体停牌，一度大涨的鹏华添利ETF、添利货币ETF分别收跌8.93%和8.92%。(本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）另一方面，前期疯狂炒作的7只跨境ETF集体跌停，德国ETF、沙特ETF、标普消费ETF、亚太精选ETF等7只高溢价跨境ETF跌停，法国CAC40ETF逼近跌停。此外由于AI硬件股大跌，导致算力含量更高的相关ETF遭遇重挫，通信ETF跌5.51%，5G通信ETF、创业板人工智能ETF华宝和通信设备ETF分别跌4.88%、4.79%和4.6%。虽然A股在春节前最后一个交易日表现不佳，但A股周末迎来两大重磅利好消息。第一，第二批长期股票投资试点正式批复，给A股送上520亿的中长期资金。太保、泰康、阳光人寿获准试点，参考鸿鹄基金的步伐，大概未来3个月-6个月会将子弹逐步打出去。第二，更重磅，证监会直接发布了《指数化投资高质量发展行动方案》关键点摘录如下：积极发展股票ETF：做优做强核心宽基股票 ETF，推出红利、低波等策略指数 ETF，围绕金融 “五篇大文章” 等丰富主题投资指数 ETF 产品。稳步拓展债券ETF：支持推出更多优质利率债 ETF，稳妥推出基准做市信用债 ETF，研究将信用债 ETF 纳入债券通用回购质押库。支持促进场外指数基金发展：加大普通指数基金、ETF 联接基金等场外指数产品供给，实现场内外协同发展。稳慎推进指数产品创新：研究推出多资产 ETF 等创新型指数产品，拓展 ETF 底层资产类别，丰富指数衍生品供给。降低指数基金投资成本：继续免收ETF上市年费，推动降低或减免相关费用，将存量指数基金的指数许可使用费由基金管理人承担。不断提升投资者服务水平：将符合条件的指数基金纳入个人养老金投资范围，鼓励发展以指数基金为主要配置标的的买方投顾业务。","news_type":1,"symbols_score_info":{"688256":0.9,"AVGO":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":579,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":17,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/397118909751872"}
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