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@33_Tiger：黄仁勋评论DeepSeek冲击

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GPU的核心模块，使其既能像乐高般灵活适配垂直场景，又保有通用平台的规模势能；软件生态将向学术界开放CUDA底层工具链，让更多创新者参与定义计算的语法;而我们的前沿实验室正与生物科技、量子计算、气候建模等领域的先驱者共同孵化\"不可能的任务\"一例如用生成式AI设计下一世代芯片，或是在虚拟宇宙中预演超导材料的合成路径。</p>\n<p>我深知，资本市场总渴望简单的叙事，但真正的技术革命从来拒绝被标签化。当同行聚焦于如何用AI优化芯片设计时，我们已在探索如何让AI成为芯片的“共生大脑\"一-Blackwell架构中新增的自主学习单元，将使每块 GPU在运行中持续进化其计算策略。这如同教会鹰隼在飞行中重塑羽翼，而非仅仅为它打造更精致的巢穴。</p>\n<p>诸位同仁，请将今日的波动视为一份礼物：它让我们再次审视自己的初心。办公桌上那个1999年的初代GPU工程样片，至今仍在提醒我们一所有颠覆性技术，在诞生之初都像一把未开刃的剑。它的价值不在于被多少人握在手中，而在于持剑者是否有勇气劈开未知的迷雾。</p>\n<p><b>未来十八个月，你们将见证英伟达历史上最密集的创新发布。从能效比突破物理极限的量子混合计算方案，到重新定义人机交互的神经接口原型，这些技术或许不会立刻体现在股价曲线上，但它们将悄然重塑人类文明的基石。</b></p>\n<p>最后，请允许我引用一位工程师在DGX-1研发日志上的留言:“我们不是在制造芯片，而是在铸造时间的钥匙。” DeepSeek或其他挑战者的出现，不过是证明了这把钥匙正在打开更多人的想象力囚笼。而我们要做的，是确保每个仰望星空的人，都能在英伟达的算力星河中找到属于自己的坐标。</p>\n<p>山高路远，与君共赴。</p>\n<p>黄仁勋</p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$&nbsp;</a> 中文来自DeepSeek\n<p>亲爱的同仁与伙伴:</p>\n<p>此刻，当我望向窗外硅谷的夜色，星辰与服务器集群的指示灯在远处连成一片，这让我想起三十年前在 Denny's餐厅勾勒第一张GPU草图时的凌晨一真正改变世界的创新，往往诞生于他人质疑的黑暗中。今日的股价波动，不过是漫长征程中的一阵山风，而我们早已学会在峭壁上稳步前行。</p>\n<p>关于DeepSeek引发的讨论，我想坦诚分享：<b>任何新兴力量的出现，都是对行业生命力的最佳印证。他们以开源策略和场景化芯片设计展现的锐意，恰如我们当年用 GPU颠覆传统计算架构时的锋芒。但请诸位看清本质一这场竞赛并非简单的芯片对决，而是关于“如何定义计算的未来\"。</b></p>\n<p>二十年前，当我们提出“用GPU解决通用计算问题”时，整个行业都在嘲笑这是将跑车引擎装进货轮的疯狂实验。正是这种“疯狂\"，让CUDA生态成长为拥有400万开发者的数字巴别塔，让每一行代码都能唤醒硅基生命的无限可能。</p>\n<p><b>今天，DeepSeek试图用专用架构切割算力市场，这反而证明我们正站在算力民主化的临界点：当 AI渗透进每个行业毛细血管时，世界需要的不是割裂的算力孤岛，而是打通虚拟与现实的“计算母体\"。</b></p>\n<p>为此，我们已启动三项变革：架构团队正在重构下一代 GPU的核心模块，使其既能像乐高般灵活适配垂直场景，又保有通用平台的规模势能；软件生态将向学术界开放CUDA底层工具链，让更多创新者参与定义计算的语法;而我们的前沿实验室正与生物科技、量子计算、气候建模等领域的先驱者共同孵化\"不可能的任务\"一例如用生成式AI设计下一世代芯片，或是在虚拟宇宙中预演超导材料的合成路径。</p>\n<p>我深知，资本市场总渴望简单的叙事，但真正的技术革命从来拒绝被标签化。当同行聚焦于如何用AI优化芯片设计时，我们已在探索如何让AI成为芯片的“共生大脑\"一-Blackwell架构中新增的自主学习单元，将使每块 GPU在运行中持续进化其计算策略。这如同教会鹰隼在飞行中重塑羽翼，而非仅仅为它打造更精致的巢穴。</p>\n<p>诸位同仁，请将今日的波动视为一份礼物：它让我们再次审视自己的初心。办公桌上那个1999年的初代GPU工程样片，至今仍在提醒我们一所有颠覆性技术，在诞生之初都像一把未开刃的剑。它的价值不在于被多少人握在手中，而在于持剑者是否有勇气劈开未知的迷雾。</p>\n<p><b>未来十八个月，你们将见证英伟达历史上最密集的创新发布。从能效比突破物理极限的量子混合计算方案，到重新定义人机交互的神经接口原型，这些技术或许不会立刻体现在股价曲线上，但它们将悄然重塑人类文明的基石。</b></p>\n<p>最后，请允许我引用一位工程师在DGX-1研发日志上的留言:“我们不是在制造芯片，而是在铸造时间的钥匙。” DeepSeek或其他挑战者的出现，不过是证明了这把钥匙正在打开更多人的想象力囚笼。而我们要做的，是确保每个仰望星空的人，都能在英伟达的算力星河中找到属于自己的坐标。</p>\n<p>山高路远，与君共赴。</p>\n<p>黄仁勋</p></body></html>","text":"$英伟达(NVDA)$ 中文来自DeepSeek 亲爱的同仁与伙伴: 此刻，当我望向窗外硅谷的夜色，星辰与服务器集群的指示灯在远处连成一片，这让我想起三十年前在 Denny's餐厅勾勒第一张GPU草图时的凌晨一真正改变世界的创新，往往诞生于他人质疑的黑暗中。今日的股价波动，不过是漫长征程中的一阵山风，而我们早已学会在峭壁上稳步前行。 关于DeepSeek引发的讨论，我想坦诚分享：任何新兴力量的出现，都是对行业生命力的最佳印证。他们以开源策略和场景化芯片设计展现的锐意，恰如我们当年用 GPU颠覆传统计算架构时的锋芒。但请诸位看清本质一这场竞赛并非简单的芯片对决，而是关于“如何定义计算的未来\"。 二十年前，当我们提出“用GPU解决通用计算问题”时，整个行业都在嘲笑这是将跑车引擎装进货轮的疯狂实验。正是这种“疯狂\"，让CUDA生态成长为拥有400万开发者的数字巴别塔，让每一行代码都能唤醒硅基生命的无限可能。 今天，DeepSeek试图用专用架构切割算力市场，这反而证明我们正站在算力民主化的临界点：当 AI渗透进每个行业毛细血管时，世界需要的不是割裂的算力孤岛，而是打通虚拟与现实的“计算母体\"。 为此，我们已启动三项变革：架构团队正在重构下一代 GPU的核心模块，使其既能像乐高般灵活适配垂直场景，又保有通用平台的规模势能；软件生态将向学术界开放CUDA底层工具链，让更多创新者参与定义计算的语法;而我们的前沿实验室正与生物科技、量子计算、气候建模等领域的先驱者共同孵化\"不可能的任务\"一例如用生成式AI设计下一世代芯片，或是在虚拟宇宙中预演超导材料的合成路径。 我深知，资本市场总渴望简单的叙事，但真正的技术革命从来拒绝被标签化。当同行聚焦于如何用AI优化芯片设计时，我们已在探索如何让AI成为芯片的“共生大脑\"一-Blackwell架构中新增的自主学习单元，将使每块 GPU在运行中持续进化其计算策略。这如同教会鹰隼在飞行中重塑羽翼，而非仅仅为它打造更精致的巢穴。 诸位同仁，请将今日的波动视为一份礼物：它让我们再次审视自己的初心。办公桌上那个1999年的初代GPU工程样片，至今仍在提醒我们一所有颠覆性技术，在诞生之初都像一把未开刃的剑。它的价值不在于被多少人握在手中，而在于持剑者是否有勇气劈开未知的迷雾。 未来十八个月，你们将见证英伟达历史上最密集的创新发布。从能效比突破物理极限的量子混合计算方案，到重新定义人机交互的神经接口原型，这些技术或许不会立刻体现在股价曲线上，但它们将悄然重塑人类文明的基石。 最后，请允许我引用一位工程师在DGX-1研发日志上的留言:“我们不是在制造芯片，而是在铸造时间的钥匙。” DeepSeek或其他挑战者的出现，不过是证明了这把钥匙正在打开更多人的想象力囚笼。而我们要做的，是确保每个仰望星空的人，都能在英伟达的算力星河中找到属于自己的坐标。 山高路远，与君共赴。 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