阿里发布上半年最重要大模型Qwen 3，成为第一个开源混合推理模型
据南方都市报报道，4月29日，阿里巴巴发布了今年上半年最重要的AI大模型Qwen3。
同DeepSeek-R1相比，Qwen3采用混合专家（MoE）架构，总参数量235B，激活仅需22B，参数量缩减了三分之二，但性能表现却全面超越R1及OpenAI-o1等主流模型。
而在参数较少之外，Qwen3也是国内首款同时整合“快思考”和“慢思考”的混合推理模型，大幅降低了推理成本和算力消耗，在进行推理前可进行选择，对简单需求可低算力「秒回」答案，对复杂问题可多步骤「深度思考」，大大节省算力消耗。
性能方面，千问3在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强。在奥数水平的AIME25测评中，千问3斩获81.5分，刷新开源纪录；在考察代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3突破70分大关，表现甚至超过Grok3；在评估模型人类偏好对齐的ArenaHard测评中，千问3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。
性能大幅提升的同时，千问3的部署成本还大幅下降，仅需4张H20即可部署千问3满血版。同时，其还还提供了丰富的模型版本，包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型，每款模型均斩获同尺寸开源模型SOTA（最佳性能）。
而在应用上，千问3原生支持MCP协议，大大降低编码复杂性，实现高效的手机及电脑Agent操作等任务，首次支持119种语言和方言，全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、HuggingFace等平台下载模型并商用。
作者：杨启隆
编辑：丁力
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