从OpenClaw到Miclaw,人人都将拥有赛博生活 说实话,过去两年的大模型热潮多多少少带点幻觉。 我们曾经惊叹于OpenAI的GPT系列或者阿里的千问模型能写出多么华丽的诗句,能多么流畅地解答复杂的逻辑题。这些大型语言模型(LLM)用极短的时间奠定了AI“能说会道”的基础。一时间,仿佛通用人工智能(AGI)已经近在咫尺。 不过,当新鲜感褪去,真正把LLM塞进日常工作流里时,很多人会发现一种难以名状的无力感。这种无力感来源于LLM的一个核心痛点:它被锁在聊天框里,无法直接与现实世界互动。 举个最常见的场景。当你对着一个顶尖的大模型说:“帮我订一张下周三去北京的机票,把行程同步到我的日历,顺便给我的助理发个微信通知。”它会极其礼貌地回答你:“好的,建议您打开携程预订机票,然后进入日历添加日程……”它能给你提供完美的文本建议,甚至帮你写好发给助理的微信文案,但它就是没法替你“按下那个按钮”。它没有手,也没有脚。它无法控制你的本地设备,更别提接管你的智能家居了。 其实我更看重的是,AI到底能不能真正替人干活。如果AI只能停留在一个“聪明的咨询顾问”层面,那它对生产力的解放就永远有一层看不见的玻璃天花板。 直到最近,情况开始发生根本性的变化。我们在今年年初接连看到了两个具有标志性意义的转折点:一个是席卷开源社区的自主AI助手OpenClaw,另一个则是3月6日刚刚开启小范围封测的小米实验性手机AI代理Miclaw。 这两个项目的出现,标志着AI代理(Agent)时代的正式到来。如果说过去从传统软件到大模型的升级,像是由“功能机”迈向了“智能手机”;那么现在从LLM向Agent的转变,则类似于从“单一智能手机”跃进到了“全场景智能家居生态”。 AI不再是那个等着你输入P