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05-19
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聚焦黄仁勋主题演讲！英伟达Grace Blackwell开启“实时思考”计算时代
英伟达计划在上海建立研究中心并谈数据中心和人工智能发展
英伟达计划在上海建立研究中心，该计划已经得到多家媒体报道。英伟达CEO黄仁勋表示数据中心将成为万亿美元市场，强调人工智能和算法库的重要性，特别是算法库CUDAx，预示着人工智能领域的巨大发展潜力。黄仁勋将英伟达视为人工智能基础设施公司，比较信息基础设施的重要性如同第一次工业革命时期电力的到来。
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进入“智能预测”时代</strong></p><p>英伟达CEO黄仁勋表示，人工智能在图形渲染中起到关键作用，使我们仅需渲染10%的像素，其余部分由人工智能预测，从而实现顺畅的高帧率显示。这项技术被称为DLSS（深度学习超采样）和神经渲染，经过十年的发展与人工智能进步同步演变。人工智能彻底改变了计算机图形技术，标志着一项“真正突破性的”成就，持续推动GeForce技术的创新。作为首席执行官，我将G-Force视为我的“孩子”之一，尽管我们最近90%的谈话并不是关于G-Force，但我们依然珍视它。G-Force RTX 50系列创造了我们历史上最成功的发布，标志着我们有史以来最快的发布速度。。</p><p><strong>黄仁勋：打造“光速执行”架构 让5%核心代码释放99%算力</strong></p><p>英伟达CEO黄仁勋表示，巨额创新带来的通用计算的价值达到数万亿美金，这不仅仅可以归因于芯片中少数组件实现50至100倍的速度提升。通过更深入的理解，我们旨在加快应用程序的速度；我们正在创建一种架构，旨在使99%的执行时间接近光速，尽管这些代码仅占总量的5%。</p><p><strong>黄仁勋：联手<a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>开发5G/6G量子AI系统</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，我们正与思科合作开发系统，旨在利用量子计算技术，在5G和6G技术框架内整合人工智能能力。尽管目前处于含噪声中等规模量子（NISQ）阶段，但我们已经可以开始利用众多应用，这令我们倍感振奋。我们正在开发一个名为CUDA-Q的混合量子-经典GPU计算平台，正在与几家领先公司合作，设想未来所有超级计算机都将集成量子加速器和量子处理单元（QPU），从而创造一个新的计算生态系统。</p><p><strong>黄仁勋：英伟达Grace Blackwell开启“实时思考”计算时代</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，我们一直在开发一种新型计算机，旨在增强推理速度，将传统人工智能发展为一种能够实时思考和推理扩展的自主“思考型人工智能”。为了满足对更大计算能力的需求，我们推出了一种名为“Grace Blackwell”的新系统，它将普通计算机转变为强大的超级计算机。我很高兴地宣布，我们的Grace Blackwell系统在经历了艰难的开发过程后，现在已全面投入生产。基于HGX主板的Blackwell系统自去年以来已全面投入生产，并于2月开始交付。Grace Blackwell已被多家云服务提供商采纳，并在<a href=\"https://laohu8.com/S/TWTR\">Twitter</a>等平台上获得广泛认可。<strong>我们计划在本季度升级到Grace Blackwell GB300版本，GB300配备了升级版Blackwell芯片，其推理性能提升了1.5倍，HBM内存容量增加了1.5倍，网络连接能力翻倍，增强了整体系统性能。</strong></p><p><strong>黄仁勋：英伟达AI算力每10年提高100万倍</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达的人工智能计算能力每10年提升大约100万倍，我们仍然通过创新方法继续这一轨迹，而不仅仅是提高芯片速度。<strong>我们与<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>(TSM.N)的合作促成了一种名为COOS-L的新工艺，使得大规模芯片的制造成为可能，同时我们开发了全球最快的交换机NVLink，目前运行速度为7.2TB。</strong>NVLink主干网具有令人震惊的带宽，达到每秒130TB，连接了总计72个GPU，采用创新的布线和结构化同轴电缆。每秒传输的九个数据流相互连接，通过强大的框架连接交换机，突显了NVLink架构背后的强度和设计。</p><p><strong>黄仁勋：下一代超算带宽130TB，整合72个处理器+144GPU</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，我们下一代超级计算机采用了核心技术，实现了每秒14.4TB的全连接带宽，利用NVLink Spine、定制的盲插背板以及5000条铜线，达到惊人的每秒130TB带宽。这台规模宏大的人工智能超级计算机的组装正在进行中，组件来自富士康、纬创、广达、<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>、华硕、技嘉、HPE和超微等全球合作伙伴，最终形成一个由120万个零件组成、重达1800公斤的系统。该系统整合了72个Blackwell处理器或144个GPU芯片，相互连接形成一个广泛的GPU系统，配备两英里长的铜线，拥有总计1.3万亿个晶体管。</p><p><strong>黄仁勋：推出NVLink Fusion助力企业定制AI系统</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，将宣布推出NVLink Fusion，这是一项旨在增强企业AI基础设施建设的开创性创新，支持使用多种硬件，包括英伟达的GB200和GB300系统。NVLink Fusion旨在支持针对企业独特需求定制的半定制AI基础设施，超越传统的定制芯片，以适应多样化的配置——无论是更多的CPU、英伟达GPU，还是半定制的ASIC。构建这些系统的复杂性一直是一个挑战，而NVLink Fusion解决了企业在创建高级和可扩展AI环境时所缺失的重要元素。</p><p><strong>黄仁勋：个人AI计算机已全面投产</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，<strong>我们推出的个人AI计算机DGX Spark已全面投产</strong>，将于数周内就绪。<strong>我们还携手全球电脑制造商推出“AI优先”的DGX个人计算系统</strong>，DGX Spark搭载英伟达GB10超级芯片及张量核心。我们还推出DGX Station工作站，预计华硕、戴尔、惠普今年晚些时候将推出DGX Station工作站。</p><p><strong>黄仁勋：全球劳动力短缺或达5000万，英伟达用AI数字代理破局</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，全球劳动力短缺预计将在2030年达到3000万至5000万，这将限制全球增长潜力。我们的工程师正利用数字代理提高编码效率和生产力，标志着向智能AI驱动工作流程的转变。我们的目标是创建一个智能代理的层级体系，类似于数字员工的人力资源系统，以支持IT行业应对不断增长的需求。</p><p><strong>黄仁勋：发布Blackwell RTX Pro6000主板，重新定义芯片新类别</strong></p><p>英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达推出了新的Blackwell RTX Pro 6000系列主板，该主板连接八个GPU，并作为称为CX8的交换网络，标志着一种新型芯片类别的出现。现已进入量产的CX8通过PCI Express连接促进GPU之间的通信，展现出800Gbps的惊人网络带宽。每个GPU都配备了自己的网络接口，使得GPU之间的东西向高速通信表现出色，超出了性能预期。</p><p><strong>黄仁勋：DeepSeek-R1代表了全球人工智能行业的重要创新</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek-R1展示了突破性的性能提升，与H100等领先竞争对手相比，其计算能力提高了四倍。DeepSeek-R1代表了全球人工智能行业的重要创新，影响着研究人员对人工智能和推理的研究方法，并开辟了新的研究领域。</p><p><strong>黄仁勋：推出革命性存储平台 用GPU堆叠挖掘非结构化数据价值</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，我们正在开发一个革命性的存储平台，该平台将拥有类似于SQL服务器和文件存储系统的复杂软件层。该平台将基于这一先进存储系统推出一种新的查询系统，名为IQ或NVIDIA AIQ，这标志着行业的一次重大突破。不同于传统的堆叠CPU的系统，未来的存储将堆叠GPU，以嵌入和发现未共享数据中的意义。我此前强调了从结构化数据转向未结构化数据需要大量的索引、搜索和排序，这就要求未来的存储服务器配备GPU计算节点。</p><p><strong>黄仁勋：正在与汽车行业并行推进机器人系统</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，我们正在与汽车行业并行推进我们的机器人系统，使用Isaac Groot平台，Isaac Groot平台由一种名为Jetson Thor的新处理器驱动，专为机器人应用而设计，适用于从自主车辆到人机系统。英伟达的Isaac操作系统管理所有神经网络处理、传感器处理和数据管道，利用一支专业机器人团队开发的预训练模型来增强系统能力。</p><p><strong>黄仁勋：计划于7月开源全球最先进的物理引擎Newton</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，在物理世界中制造机器人“不切实际”，我们必须在遵循物理定律的虚拟世界中训练它们。<strong>我们与DeepMind和Disney Research研究合作开发了全球最先进的物理引擎Newton，计划于七月开源</strong>。Newton完全支持GPU加速，具有高度可微性和超实时操作能力，能够通过经验实现有效学习。我们正在将该物理引擎整合进Nvidia的ISAAC模拟器，这一整合使我们能够以真实的方式让这些机器人“活”起来。</p><p><strong>黄仁勋：未来所有移动设备都将成为机器人</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，迄今为止，我们开发的大多数机器人系统缺乏必要的生产规模，无法为创新和进步创造可持续的动力。未来，所有移动设备都将成为机器人，这将引发工业领域的革命，因为这些机器人将被引入工厂。</p><p><strong>黄仁勋：英伟达已不仅是科技公司，已成为AI基础设施公司</strong></p><p style=\"text-align: start;\">黄仁勋表示，英伟达不仅是科技公司，事实上已成为AI基础设施公司，tokens产能很快将以小时衡量，AI基础设施市场将以数万亿美元计量。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta 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start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，我们一直在开发一种新型计算机，旨在增强推理速度，将传统人工智能发展为一种能够实时思考和推理扩展的自主“思考型人工智能”。为了满足对更大计算能力的需求，我们推出了一种名为“Grace Blackwell”的新系统，它将普通计算机转变为强大的超级计算机。我很高兴地宣布，我们的Grace Blackwell系统在经历了艰难的开发过程后，现在已全面投入生产。基于HGX主板的Blackwell系统自去年以来已全面投入生产，并于2月开始交付。Grace Blackwell已被多家云服务提供商采纳，并在<a href=\"https://laohu8.com/S/TWTR\">Twitter</a>等平台上获得广泛认可。<strong>我们计划在本季度升级到Grace Blackwell GB300版本，GB300配备了升级版Blackwell芯片，其推理性能提升了1.5倍，HBM内存容量增加了1.5倍，网络连接能力翻倍，增强了整体系统性能。</strong></p><p><strong>黄仁勋：英伟达AI算力每10年提高100万倍</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达的人工智能计算能力每10年提升大约100万倍，我们仍然通过创新方法继续这一轨迹，而不仅仅是提高芯片速度。<strong>我们与<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>(TSM.N)的合作促成了一种名为COOS-L的新工艺，使得大规模芯片的制造成为可能，同时我们开发了全球最快的交换机NVLink，目前运行速度为7.2TB。</strong>NVLink主干网具有令人震惊的带宽，达到每秒130TB，连接了总计72个GPU，采用创新的布线和结构化同轴电缆。每秒传输的九个数据流相互连接，通过强大的框架连接交换机，突显了NVLink架构背后的强度和设计。</p><p><strong>黄仁勋：下一代超算带宽130TB，整合72个处理器+144GPU</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，我们下一代超级计算机采用了核心技术，实现了每秒14.4TB的全连接带宽，利用NVLink 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start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，全球劳动力短缺预计将在2030年达到3000万至5000万，这将限制全球增长潜力。我们的工程师正利用数字代理提高编码效率和生产力，标志着向智能AI驱动工作流程的转变。我们的目标是创建一个智能代理的层级体系，类似于数字员工的人力资源系统，以支持IT行业应对不断增长的需求。</p><p><strong>黄仁勋：发布Blackwell RTX Pro6000主板，重新定义芯片新类别</strong></p><p>英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达推出了新的Blackwell RTX Pro 6000系列主板，该主板连接八个GPU，并作为称为CX8的交换网络，标志着一种新型芯片类别的出现。现已进入量产的CX8通过PCI Express连接促进GPU之间的通信，展现出800Gbps的惊人网络带宽。每个GPU都配备了自己的网络接口，使得GPU之间的东西向高速通信表现出色，超出了性能预期。</p><p><strong>黄仁勋：DeepSeek-R1代表了全球人工智能行业的重要创新</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek-R1展示了突破性的性能提升，与H100等领先竞争对手相比，其计算能力提高了四倍。DeepSeek-R1代表了全球人工智能行业的重要创新，影响着研究人员对人工智能和推理的研究方法，并开辟了新的研究领域。</p><p><strong>黄仁勋：推出革命性存储平台 用GPU堆叠挖掘非结构化数据价值</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，我们正在开发一个革命性的存储平台，该平台将拥有类似于SQL服务器和文件存储系统的复杂软件层。该平台将基于这一先进存储系统推出一种新的查询系统，名为IQ或NVIDIA AIQ，这标志着行业的一次重大突破。不同于传统的堆叠CPU的系统，未来的存储将堆叠GPU，以嵌入和发现未共享数据中的意义。我此前强调了从结构化数据转向未结构化数据需要大量的索引、搜索和排序，这就要求未来的存储服务器配备GPU计算节点。</p><p><strong>黄仁勋：正在与汽车行业并行推进机器人系统</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，我们正在与汽车行业并行推进我们的机器人系统，使用Isaac Groot平台，Isaac Groot平台由一种名为Jetson Thor的新处理器驱动，专为机器人应用而设计，适用于从自主车辆到人机系统。英伟达的Isaac操作系统管理所有神经网络处理、传感器处理和数据管道，利用一支专业机器人团队开发的预训练模型来增强系统能力。</p><p><strong>黄仁勋：计划于7月开源全球最先进的物理引擎Newton</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，在物理世界中制造机器人“不切实际”，我们必须在遵循物理定律的虚拟世界中训练它们。<strong>我们与DeepMind和Disney Research研究合作开发了全球最先进的物理引擎Newton，计划于七月开源</strong>。Newton完全支持GPU加速，具有高度可微性和超实时操作能力，能够通过经验实现有效学习。我们正在将该物理引擎整合进Nvidia的ISAAC模拟器，这一整合使我们能够以真实的方式让这些机器人“活”起来。</p><p><strong>黄仁勋：未来所有移动设备都将成为机器人</strong></p><p style=\"text-align: start;\">英伟达CEO黄仁勋表示，迄今为止，我们开发的大多数机器人系统缺乏必要的生产规模，无法为创新和进步创造可持续的动力。未来，所有移动设备都将成为机器人，这将引发工业领域的革命，因为这些机器人将被引入工厂。</p><p><strong>黄仁勋：英伟达已不仅是科技公司，已成为AI基础设施公司</strong></p><p style=\"text-align: start;\">黄仁勋表示，英伟达不仅是科技公司，事实上已成为AI基础设施公司，tokens产能很快将以小时衡量，AI基础设施市场将以数万亿美元计量。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f51e0887617e5ccdb1f56ab9d6b7e088","relate_stocks":{"HK0000306701.USD":"TAIKANG KAITAI CHINA NEW OPPORTUNITIES FUND \"A\" (USD) INC","IE00BMPRXN33.USD":"NEUBERGER BERMAN 5G CONNECTIVITY \"A\" (USD) ACC","BK4141":"半导体产品","IE00BDRTCR15.USD":"PINEBRIDGE GLOBAL DYNAMIC ASSET ALLOCATION \"ADC\" (USD) INC A","BK4503":"景林资产持仓","IE00BK4W5L77.USD":"HSBC GLOBAL FUNDS ICAV US EQUITY INDEX \"HC\" (USD) ACC","IE00BK4W5M84.HKD":"HSBC GLOBAL FUNDS ICAV US EQUITY INDEX \"HC\" (HKD) ACC","IE00BQXX3D17.EUR":"GUINNESS GLOBAL INNOVATORS \"C\" (EUR) ACC","IE00B19Z8X17.USD":"FTGF CLEARBRIDGE US LARGE CAP GROWTH \"AG\" (USD) ACC","IE00BQXX3C00.GBP":"GUINNESS GLOBAL INNOVATORS \"C\" (GBP) ACC","IE00B1BXHZ80.USD":"Legg Mason ClearBridge - US Appreciation A Acc USD","IE00BD6J9T35.USD":"NEUBERGER BERMAN NEXT GENERATION MOBILITY 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让5%核心代码释放99%算力英伟达CEO黄仁勋表示，巨额创新带来的通用计算的价值达到数万亿美金，这不仅仅可以归因于芯片中少数组件实现50至100倍的速度提升。通过更深入的理解，我们旨在加快应用程序的速度；我们正在创建一种架构，旨在使99%的执行时间接近光速，尽管这些代码仅占总量的5%。黄仁勋：联手思科开发5G/6G量子AI系统英伟达CEO黄仁勋表示，我们正与思科合作开发系统，旨在利用量子计算技术，在5G和6G技术框架内整合人工智能能力。尽管目前处于含噪声中等规模量子（NISQ）阶段，但我们已经可以开始利用众多应用，这令我们倍感振奋。我们正在开发一个名为CUDA-Q的混合量子-经典GPU计算平台，正在与几家领先公司合作，设想未来所有超级计算机都将集成量子加速器和量子处理单元（QPU），从而创造一个新的计算生态系统。黄仁勋：英伟达Grace Blackwell开启“实时思考”计算时代英伟达CEO黄仁勋表示，我们一直在开发一种新型计算机，旨在增强推理速度，将传统人工智能发展为一种能够实时思考和推理扩展的自主“思考型人工智能”。为了满足对更大计算能力的需求，我们推出了一种名为“Grace Blackwell”的新系统，它将普通计算机转变为强大的超级计算机。我很高兴地宣布，我们的Grace Blackwell系统在经历了艰难的开发过程后，现在已全面投入生产。基于HGX主板的Blackwell系统自去年以来已全面投入生产，并于2月开始交付。Grace Blackwell已被多家云服务提供商采纳，并在Twitter等平台上获得广泛认可。我们计划在本季度升级到Grace Blackwell GB300版本，GB300配备了升级版Blackwell芯片，其推理性能提升了1.5倍，HBM内存容量增加了1.5倍，网络连接能力翻倍，增强了整体系统性能。黄仁勋：英伟达AI算力每10年提高100万倍英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达的人工智能计算能力每10年提升大约100万倍，我们仍然通过创新方法继续这一轨迹，而不仅仅是提高芯片速度。我们与台积电(TSM.N)的合作促成了一种名为COOS-L的新工艺，使得大规模芯片的制造成为可能，同时我们开发了全球最快的交换机NVLink，目前运行速度为7.2TB。NVLink主干网具有令人震惊的带宽，达到每秒130TB，连接了总计72个GPU，采用创新的布线和结构化同轴电缆。每秒传输的九个数据流相互连接，通过强大的框架连接交换机，突显了NVLink架构背后的强度和设计。黄仁勋：下一代超算带宽130TB，整合72个处理器+144GPU英伟达CEO黄仁勋表示，我们下一代超级计算机采用了核心技术，实现了每秒14.4TB的全连接带宽，利用NVLink Spine、定制的盲插背板以及5000条铜线，达到惊人的每秒130TB带宽。这台规模宏大的人工智能超级计算机的组装正在进行中，组件来自富士康、纬创、广达、戴尔、华硕、技嘉、HPE和超微等全球合作伙伴，最终形成一个由120万个零件组成、重达1800公斤的系统。该系统整合了72个Blackwell处理器或144个GPU芯片，相互连接形成一个广泛的GPU系统，配备两英里长的铜线，拥有总计1.3万亿个晶体管。黄仁勋：推出NVLink Fusion助力企业定制AI系统英伟达CEO黄仁勋表示，将宣布推出NVLink Fusion，这是一项旨在增强企业AI基础设施建设的开创性创新，支持使用多种硬件，包括英伟达的GB200和GB300系统。NVLink Fusion旨在支持针对企业独特需求定制的半定制AI基础设施，超越传统的定制芯片，以适应多样化的配置——无论是更多的CPU、英伟达GPU，还是半定制的ASIC。构建这些系统的复杂性一直是一个挑战，而NVLink Fusion解决了企业在创建高级和可扩展AI环境时所缺失的重要元素。黄仁勋：个人AI计算机已全面投产英伟达CEO黄仁勋表示，我们推出的个人AI计算机DGX 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