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09-20
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@空军大队长:FIG总算涨了一点
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09-17
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@捷克Jack:Coinbase要发币,是否有胜算?
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09-16
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刚刚!阿里发新模型,幻觉率爆降70%
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09-13
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@美股投资网:美股 特斯拉为什么大涨?
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09-13
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@美股投资网:美股 特斯拉为什么大涨?
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09-11
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对甲骨文“炸裂大单”的质疑:全指望OpenAI、收入都在长期、能赚钱吗、有钱建吗?
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09-11
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德州仪器数据中心业务有望激增50%,模拟芯片大行情要来了?
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09-10
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开盘 | 甲骨文暴涨32%创历史新高,CoreWeave涨超13%
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09-09
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@闷声发大财打怪升级:如果你追求的是“AI纯度和爆发力”: 选择英伟达。它是AI叙事的核心,拥有最强的定价权和生态壁垒。只要AI军备竞赛持续,它就是最直接的受益者。但需要承受较高的估值波动风险。 · 如果你追求的是“稳健性和隐蔽的赢家”: 选择博通。它的业务模式更多元(不仅限于AI,还包括无线、宽带、软件等),风险更分散。它从AI浪潮中获利的方式更“低调”但同样坚实,且估值相对更合理。它甚至能从“去英伟达化”的趋势中受益(为客户定制芯片)。 最终观点: 我更看好英伟达的长期前景,因为软件生态带来的粘性是目前任何竞争对手都无法撼动的。AI的发展仍处于早期,复杂的模型训练仍然严重依赖英伟达的整套解决方案。 然而,这绝不意味着博通逊色。这是一场“双赢”的竞争,而不是“零和游戏”。AI世界足够大,足以让多位巨头蓬勃发展。最理想的投资组合或许是同时拥有这两家公司,它们从不同的角度收割着AI时代的红利。
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09-09
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@芯潮:博通大战英伟达,最后的赢家却是它?
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09-09
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@港股研究社:极兔25年上半年财报,营收55亿美元
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09-08
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@美股投资网:美股 万亿贷款市场颠覆者!区块链第一股Figure来了!
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09-06
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通义千问推出Qwen3,为其迄今为止最大的模型
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09-06
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硅谷扛不住了,科技巨头的“AI军备竞赛”正演变成复杂博弈
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09-05
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摩根大通推荐优必选、三花智控等人形机器人股:马斯克将特斯拉未来押注于此项技术
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09-05
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这14只股票可能受益于特朗普的“国家干预”政策
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09-04
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@半导体产业纵横:TPU突围,谷歌积极推销自研芯片
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09-04
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@芝能汽车:日本Rapidus公司挑战2纳米:从原型突破
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09-04
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特朗普拟举办AI晚宴,科技大佬齐聚白宫,马斯克未列受邀名单
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09-01
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美国政府效率部正在利用人工智能,试图削减美国证券交易委员会的规则和监管
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我今天说一下FIG总算开始涨了,我抄底的标准有三个,收入增长速度30%以上,第一波下跌,以前下跌30%抄底,现在改成下跌60%抄底,就算是跌30%抄底的,今年成功的例子有二十多个,失败的cnc oscr都起来了,sezl第一波下跌抄底是反弹到了150以上的,我当时也是说150出来,结果到了150很多人问我要不要出来,我说可以到180出来,结果这部分没有跑的人后来跌到80多就亏钱了,但是第二波我没有叫大家做,原因也是我只做第一波下跌,说明我这个大跌抄底的理论大体上没有问题,要想短线百分百成功是不可能的,但是只要不割肉,基本上都能涨起来,至少可以保本出来。 WGS当时从117.75跌到55,跌了53%,现在也涨起来了,LCID从33.7跌到15.25,也是跌了53%,现在也涨起来了,也就是说我抄底的大方向没有错,错在抄底太早了,如果WGS跟LCID跌到50%的时候抄底,那现在都赚钱了,那要是跌到60%抄底,那就更容易赚钱了,反而亏钱的概率越低了,所以跌得越多抄底就是一个低风险高收益的方法,缺点就是数量太少了,今年跌60%的股票就没有几个,反而是跌50%的股票常常碰到,像GOGO再跌几天就跌50%了,当然跌50%抄底的话,后面至少可以保本出来,赚多赚少就看个人运气,我一直说了,买点并不难,难的是","listText":"昨天美股在美联储降息25点的情况上大涨了,特别是纳斯达克大涨了,连续半年月天天新高,道琼斯也创了新高,但是明显不如纳斯达克,说明降息对小盘股利好更明显,从2009年开始,道琼斯一直不如纳斯达克,因为道琼斯代表的是传统产业,成长空间有限,纳斯达克代表的是新兴产业,增长空间巨大,也说明我的成长股理论是成立的,降息这波利好炒作基本上也差不多了,当然我不是说大盘就要跌了,而是短期的利好已经兑现了,后面再连续大涨可能性不大了,当然不看好大盘就买短线股FIG,看好大盘就买长线股,哪种情况我都有对策。 我今天说一下FIG总算开始涨了,我抄底的标准有三个,收入增长速度30%以上,第一波下跌,以前下跌30%抄底,现在改成下跌60%抄底,就算是跌30%抄底的,今年成功的例子有二十多个,失败的cnc 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WGS当时从117.75跌到55,跌了53%,现在也涨起来了,LCID从33.7跌到15.25,也是跌了53%,现在也涨起来了,也就是说我抄底的大方向没有错,错在抄底太早了,如果WGS跟LCID跌到50%的时候抄底,那现在都赚钱了,那要是跌到60%抄底,那就更容易赚钱了,反而亏钱的概率越低了,所以跌得越多抄底就是一个低风险高收益的方法,缺点就是数量太少了,今年跌60%的股票就没有几个,反而是跌50%的股票常常碰到,像GOGO再跌几天就跌50%了,当然跌50%抄底的话,后面至少可以保本出来,赚多赚少就看个人运气,我一直说了,买点并不难,难的是","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/311ae72898d80b9f33fdb9bff180b861","width":"1183","height":"2560"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/480182621585864","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":106,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":479617415057480,"gmtCreate":1758117931998,"gmtModify":1758117934074,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/479617415057480","repostId":"479193283178688","repostType":1,"repost":{"id":479193283178688,"gmtCreate":1758010181644,"gmtModify":1758017100999,"author":{"id":"212008496769156","authorId":"212008496769156","name":"捷克Jack","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7cc48e563d37c21562541a2874ce20e4","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"212008496769156","authorIdStr":"212008496769156"},"themes":[],"title":"Coinbase要发币,是否有胜算?","htmlText":"稳定币行业的转型趋势——“发行变薄,分发变厚”出发,成功已从“能否发行”转向“能否分发”,即构建贯穿钱包、桥接、商户的“路网”,让稳定币被自然使用和流通。 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发了个帖子要做代币稳定币时代的核心——分发决定成败稳定币行业范式转移:发行变薄:稳定币发行已高度模块化(如Paxos、Bridge提供API/白牌方案),企业可快速上线稳定币,边际成本低。Coinbase作为合规平台,发行技术门槛低,但发行本身非核心竞争力。分发变厚:真正稀缺的是分发能力——即稳定币能否嵌入用户日常动作(如支付、交易、募资),形成网络效应。Coinbase的胜算高度依赖其现有分发网络能否转化为竞争优势。稳定币的成败取决于三大高势能分发场景(交易所/Launchpad、钱包/跨链桥、商户与PSP)。Coinbase若发币,需在这些场景深度布局,否则可能重蹈 <a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">$PayPal(PYPL)$</a> 的PYUSD覆辙(PYUSD表现不佳,因分发未达预期)。Coinbase发行稳定币的优势:强大的分发基础Coinbase拥有显著优势,源于其庞大的用户生态和合规基础设施,胜算较高,但需精细化落地。交易所/Launchpad场景:募资与流动性流水线(高势能分发入口)优势:Coinbase是头部交易所,用户基数庞大(超1亿认证用户),可轻松将新稳定币集成到交易、Launchpad和流动性池中。Binance、OKX等平台近半数新项目以稳定币计价,Coinbase可复制此模式,实现“募资-空投-二级流动性”三段式分发(如用稳定币作为默认计价单位),快速形成刚性需求池。案例","text":"稳定币行业的转型趋势——“发行变薄,分发变厚”出发,成功已从“能否发行”转向“能否分发”,即构建贯穿钱包、桥接、商户的“路网”,让稳定币被自然使用和流通。 $Coinbase Global, Inc.(COIN)$ 发了个帖子要做代币稳定币时代的核心——分发决定成败稳定币行业范式转移:发行变薄:稳定币发行已高度模块化(如Paxos、Bridge提供API/白牌方案),企业可快速上线稳定币,边际成本低。Coinbase作为合规平台,发行技术门槛低,但发行本身非核心竞争力。分发变厚:真正稀缺的是分发能力——即稳定币能否嵌入用户日常动作(如支付、交易、募资),形成网络效应。Coinbase的胜算高度依赖其现有分发网络能否转化为竞争优势。稳定币的成败取决于三大高势能分发场景(交易所/Launchpad、钱包/跨链桥、商户与PSP)。Coinbase若发币,需在这些场景深度布局,否则可能重蹈 $PayPal(PYPL)$ 的PYUSD覆辙(PYUSD表现不佳,因分发未达预期)。Coinbase发行稳定币的优势:强大的分发基础Coinbase拥有显著优势,源于其庞大的用户生态和合规基础设施,胜算较高,但需精细化落地。交易所/Launchpad场景:募资与流动性流水线(高势能分发入口)优势:Coinbase是头部交易所,用户基数庞大(超1亿认证用户),可轻松将新稳定币集成到交易、Launchpad和流动性池中。Binance、OKX等平台近半数新项目以稳定币计价,Coinbase可复制此模式,实现“募资-空投-二级流动性”三段式分发(如用稳定币作为默认计价单位),快速形成刚性需求池。案例","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a4ad57d42b17c883159768539eacfa4d"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/479193283178688","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":176,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":479217686750000,"gmtCreate":1758031436618,"gmtModify":1758031438593,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/479217686750000","repostId":"2567129588","repostType":2,"repost":{"id":"2567129588","kind":"news","pubTimestamp":1757948434,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2567129588?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-15 23:00","market":"us","language":"zh","title":"刚刚!阿里发新模型,幻觉率爆降70%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2567129588","media":"智东西","summary":"作者 | 陈骏达编辑 | 李水青智东西9月15日报道,今天,阿里巴巴通义实验室推出了FunAudio-ASR端到端语音识别大模型。为评估模型在高噪声情况下的表现,他们构建了一个包含28条易触发幻觉音频的测试集,经优化后,幻觉率从78.5%下降至10.7%。可以听到,模型基本准确识别了片段中男性说话者的声音,但在声音音量骤降后识别错误了。在FunAudio-ASR的Context增强模块中,CTC解码器经过高质量数据训练,本身发生串语种的概率极低。","content":"<html><body><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/645CF5FF4C61532A4D07232D1A5ACE577E00B2A2_size470_w900_h384.png\"/></p><p><strong>作者 | 陈骏达</strong></p><p><strong>编辑 | 李水青</strong></p><p>智东西9月15日报道,今天,<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>通义实验室推出了<strong>FunAudio-ASR端到端语音识别大模型</strong>。这款模型通过创新的Context模块,针对性优化了“幻觉”、“串语种”等关键问题,在高噪声的场景下,<strong>幻觉率从78.5%下降至10.7%,下降幅度接近70%。</strong></p><p>FunAudio-ASR使用了<strong>数千万小时的音频数据</strong>,融合了大语言模型的语义理解能力,从而提升语音识别的上下文一致性与跨语言切换能力。</p><p>通义实验室打造了5大类测试集,重点关注语音识别在远场、嘈杂背景等挑战性场景下的表现,并结合开源测试集评估了模型的性能。<strong>FunAudio-ASR实现了超越Seed-ASR、KimiAudio-8B等业内知名模型的表现。</strong></p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/8DB3C56A4673DCCF547E35F002DE00C35DBFA49C_size134_w1000_h733.png\"/></p><p>同时,FunAudio-ASR在实际落地方面也进行了全面优化,支持低延迟流式识别、跨<a href=\"https://laohu8.com/S/300936\">中英</a>文自然切换以及用户可自定义的热词识别,能够覆盖视频会议、实时字幕、智能终端等多样化应用场景。</p><p>FunAudio-ASR提供两个版本,满血版由0.7B参数量的编码器和7B参数量的大语言模型组成,追求最高精度;轻量的nano版本由0.2B参数量的编码器和0.6B参数量的大语言模型,平衡效率与精度。目前,FunAudio-ASR已在钉钉的<strong>“AI听记”、视频会议、DingTalk A1硬件</strong>等多个场景中应用。</p><p>FunAudio-ASR已上线<a href=\"https://laohu8.com/S/09988\">阿里</a>云百炼平台,API定价为0.00022元/秒,<strong>转录一段一小时的音频大约需要8毛钱。</strong>这款模型的技术报告已经发布,开发者也可在魔搭社区体验其效果。</p><p>魔搭社区体验:</p><p>https://modelscope.cn/studios/iic/FunAudio-ASR</p><p>阿里云百炼平台:</p><p>https://help.aliyun.com/zh/model-studio/recording-file-recognition?spm=a2c4g.11186623.help-menu-2400256.d_0_3_1.f43e7432ytYkAa&scm=20140722.H_2880903._.OR_help-T_cn~zh-V_1</p><p>技术报告:</p><p>https://github.com/FunAudioLLM/FunAudioLLM.github.io/blob/master/pdf/FunAudio-ASR.pdf</p><p><strong>一、幻觉、串语种问题获针对性优化,一手体验高噪声环境识别效果</strong></p><p>相比于文本大模型,语音大模型的“幻觉”问题尤为突出。这是因为声学特征与文本特征在向量空间上天然存在差异,<strong>导致模型在“听”完音频后,容易“脑补”出大量不存在的内容。</strong></p><p>尽管通过训练,可以将将声学特征对齐到文本特征空间,但声学特征Embedding与真实的文本Embedding仍然存在这一定的差距,这会导致大语言模型在生成文本时发生幻觉的现象。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/14C2026C03A3EC37FFEBF82F3CE8D00CCC09C008_size436_w1000_h516.png\"/></p><p>▲声学特征Embedding与真实的文本Embedding分布差异(图片来源:https://arxiv.org/pdf/2410.18908)</p><p>通义实验室发现,<strong>给语音大模提供必要的上下文,可以减少文本生产时候的幻觉现象。</strong>为此,他们设计了Context增强模块:该模块通过CTC解码器快速生成第一遍解码文本,并将该结果作为上下文信息输入大语言模型,辅助其理解音频内容。</p><p>由于CTC结构轻量且为非自回归模型,几乎不增加额外推理耗时。</p><p>例如,对于这段由AI生成、模仿海盗说话风格的音频,FunAudio-ASR做到了一字不差的识别。</p><p>(待插入)</p><p>此外,通义实验室还观察到幻觉问题在高噪声场景中更易发生,因此在训练数据中加入了大量仿真数据。</p><p>为评估模型在高噪声情况下的表现,他们构建了一个包含28条易触发幻觉音频的测试集,<strong>经优化后,幻觉率从78.5%下降至10.7%。</strong></p><p>智东西在实测中体验了FunAudio-ASR在嘈杂场景的识别能力。这段音频是在嘈杂的展会现场录制的。可以听到,模型基本准确识别了片段中男性说话者的声音,但在声音音量骤降后识别错误了。</p><p>(待插入)</p><p>同时,这段音频中有两位说话者,FunAudio-ASR在识别两人同时说话的部分时,遗漏了一些信息。</p><p>与OpenAI Whisper Large V3的识别结果对比,FunAudio-ASR识别出了更多正确的信息。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/E09AB64E3DC63E3D6359E8379B7C30844A6F1D6C_size19_w500_h211.png\"/></p><p>“串语种”是语音大模型落地中的另一类典型问题,例如,输入音频内容为英文,模型输出却为中文文本。</p><p>这是因为文本大模型本身具备翻译能力,<strong>在声学特征映射不够精确时,模型可能在推理过程中“自动启动”翻译功能</strong>,从而影响语音识别的准确性。</p><p>在FunAudio-ASR的Context增强模块中,CTC解码器经过高质量数据训练,本身发生串语种的概率极低。通过将CTC的第一遍解码结果作为提示词输入给大语言模型,可有效引导模型聚焦于语音识别任务,缓解“翻译”行为的发生。</p><p><strong>二、支持术语定制化识别,召回率提升明显</strong></p><p>在企业运用语音识别模型时,个性化定制是必不可少的技术。所谓定制化,是指在识别过程中对特定词/短语(如人名、地名、品牌、专业术语等)施加额外概率偏好,从而显著提高它们的识别召回率,同时尽量不损伤通用识别准确率。</p><p>当前行业的主流做法是将用户提供的领域词,直接作为提示词输入大语言模型。该方法虽简单有效,但随着词量增加,干扰也随之上升,导致召回率下降——即“定制化能力衰减”。</p><p>为缓解这一问题,<strong>通义实验室在Context增强结构中引入</strong><strong>RAG(检索增强生成)机制</strong>,这一机制的运作方式如下:</p><p>(1)构建知识库:将用户配置的定制词构建成专属RAG库;</p><p>(2)动态检索:依据CTC第一遍解码结果,从RAG库中抽取相关词汇;</p><p>(3)精准注入:仅将相关词汇注入大语言模型的提示词中,避免无关信息干扰。</p><p>该方案在不增加推理复杂度的前提下,将定制化上文数量扩充到上千个以上,并且保持较高的定制化识别效果。</p><p>为验证模型的定制化效果,通义实验室在微积分学、有机化学、物理学、哲学、人名等5个领域,选取了1000个专业词汇进行测试。<strong>FunAudio-ASR在关键词准确率上表现超越了支持同类功能的语音识别模型。</strong></p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/68B6F3EE9A8C2C2CE1A54D7C336F537AA5209E37_size359_w1000_h389.png\"/></p><p>例如,采用FunAudio-ASR模型的钉钉“AI听记”,拥有对互联网、科技、家装、畜牧、汽车等10+领域、200+细分行业术语的识别能力,并支持在企业授权前提下,结合通讯录、日程等上下文信息进行推理优化,进一步提升结果可靠性。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/B5F329CC747FA0E4480E067A5A02E5FA9DCA7DF6_size380_w1000_h320.png\"/></p><p><strong>三、预训练使用数千万小时数据,仅用8张A100完成强化学习</strong></p><p>技术报告中,通义实验室阐述了FunAudio-ASR的技术细节。这一模型包含四个核心组件:</p><p><strong>(1)音频编码器(Audio Encoder)</strong>:提取语音特征,使用多层Transformer Encoder。</p><p><strong>(2)音频适配器(Audio Adaptor)</strong>:连接编码器和LLM,使用两层Transformer Encoder。</p><p><strong>(3)CTC解码器</strong>:用于初步识别假设,支持热词定制。</p><p><strong>(4)基于大语言模型的解码器</strong>:结合音频特征和CTC预测生成最终输出。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/99B9AC210F95D96296E0EE4C08B1AC6EF6383AA1_size530_w1000_h601.png\"/></p><p>▲FunAudio-ASR模型架构</p><p>预训练阶段,FunAudio-ASR使用了数千万小时的音频数据,包括无标注音频和有标注的音频-文本数据,数据涵盖AI、<a href=\"https://laohu8.com/S/000504\">生物</a>、电商、教育等多个领域。</p><p>预训练分为自监督预训练和有监督预训练。在自监督阶段,FunAudio-ASR创新地使用Qwen3的权重初始化编码器,加速收敛并提升表示质量。</p><p>有监督预训练则在编码器-解码器架构(AED)下进行,使编码器能够从大规模标注数据中学习更丰富的声学-语言特征,为后续与大语言模型的整合奠定基础。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/112E83D9195F88CE43BECEF28438298CB98902F5_size84_w1000_h233.png\"/></p><p>▲FunAudio-ASR预训练管线</p><p>在此基础上,FunAudio-ASR进入有监督微调(SFT)阶段,<strong>该阶段进一步分为五个子阶段,逐步优化不同模块:</strong></p><p>(1)训练适配器以对齐音频表示与大语言模型的语义空间;</p><p>(2)优化编码器和适配器;</p><p>(3)使用LoRA微调大语言模型以防止灾难性遗忘;</p><p>(4)全参数微调阶段;</p><p>(5)引入CTC解码器用于后续的热词检索与增强生成(RAG)。</p><p>整个SFT过程使用了数百万小时的多源数据,包括人工标注语料、伪标注数据、合成语音和噪声增强数据等,确保了模型在多样化场景下的泛化能力。</p><p>为了进一步提升模型对长音频和上下文信息的理解能力,团队还构建了超过5万小时的上下文增强训练数据。</p><p>通过提取关键词、合成相关上下文并混合无关语境,模型学会了在保持高识别精度的同时,有效利用对话历史信息,显著提升了在复杂语境下的表现。</p><p>在强化学习(RL)阶段,团队提出了专为音频-语言模型设计的<strong>FunRL框架</strong>,支持多模块高效协同训练。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/B5D63E47BC2BCF2EB1EB9CB5735FAF9882C1E0A2_size65_w500_h493.png\"/></p><p>▲FunRL框架</p><p>该框架采用GRPO算法,并设计了多目标奖励函数,综合优化识别准确率、关键词召回、幻觉抑制和语言一致性。模型仅使用8张A100显卡,在一天内完成RL训练。</p><p>RL训练数据涵盖硬样本、长音频、幻觉样本、关键词样本和常规ASR数据,显著提升了模型在困难场景下的鲁棒性和用户体验。</p><p>最后,FunAudio-ASR还针对实际应用需求进行了全面优化,包括流式识别支持、噪声鲁棒性增强、中英代码切换处理、热词定制和幻觉抑制等。</p><p><strong>结语:生成式AI赋能新一代ASR系统,或成智能交互重要入口</strong></p><p>基于生成式AI的新一代语音识别模型,正在从“能听清”走向“能理解”,并在幻觉抑制、跨语种识别、上下文一致性等关键问题上展现出进展。</p><p>与传统以声学建模与统计学习为主的语音识别系统相比,这类模型不仅具备更强的语义理解与任务适配能力,还能在复杂噪声、多说话人、跨领域等场景中保持更高的鲁棒性和可控性。可以预见,未来语音识别有望告别单纯的“输入工具”,成为终端智能交互的重要入口。</p></body></html>","source":"fenghuang_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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李水青智东西9月15日报道,今天,阿里巴巴通义实验室推出了FunAudio-ASR端到端语音识别大模型。这款模型通过创新的Context模块,针对性优化了“幻觉”、“串语种”等关键问题,在高噪声的场景下,幻觉率从78.5%下降至10.7%,下降幅度接近70%。FunAudio-ASR使用了数千万小时的音频数据,融合了大语言模型的语义理解能力,从而提升语音识别的上下文一致性与跨语言切换能力。通义实验室打造了5大类测试集,重点关注语音识别在远场、嘈杂背景等挑战性场景下的表现,并结合开源测试集评估了模型的性能。FunAudio-ASR实现了超越Seed-ASR、KimiAudio-8B等业内知名模型的表现。同时,FunAudio-ASR在实际落地方面也进行了全面优化,支持低延迟流式识别、跨中英文自然切换以及用户可自定义的热词识别,能够覆盖视频会议、实时字幕、智能终端等多样化应用场景。FunAudio-ASR提供两个版本,满血版由0.7B参数量的编码器和7B参数量的大语言模型组成,追求最高精度;轻量的nano版本由0.2B参数量的编码器和0.6B参数量的大语言模型,平衡效率与精度。目前,FunAudio-ASR已在钉钉的“AI听记”、视频会议、DingTalk A1硬件等多个场景中应用。FunAudio-ASR已上线阿里云百炼平台,API定价为0.00022元/秒,转录一段一小时的音频大约需要8毛钱。这款模型的技术报告已经发布,开发者也可在魔搭社区体验其效果。魔搭社区体验:https://modelscope.cn/studios/iic/FunAudio-ASR阿里云百炼平台:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/recording-file-recognition?spm=a2c4g.11186623.help-menu-2400256.d_0_3_1.f43e7432ytYkAa&scm=20140722.H_2880903._.OR_help-T_cn~zh-V_1技术报告:https://github.com/FunAudioLLM/FunAudioLLM.github.io/blob/master/pdf/FunAudio-ASR.pdf一、幻觉、串语种问题获针对性优化,一手体验高噪声环境识别效果相比于文本大模型,语音大模型的“幻觉”问题尤为突出。这是因为声学特征与文本特征在向量空间上天然存在差异,导致模型在“听”完音频后,容易“脑补”出大量不存在的内容。尽管通过训练,可以将将声学特征对齐到文本特征空间,但声学特征Embedding与真实的文本Embedding仍然存在这一定的差距,这会导致大语言模型在生成文本时发生幻觉的现象。▲声学特征Embedding与真实的文本Embedding分布差异(图片来源:https://arxiv.org/pdf/2410.18908)通义实验室发现,给语音大模提供必要的上下文,可以减少文本生产时候的幻觉现象。为此,他们设计了Context增强模块:该模块通过CTC解码器快速生成第一遍解码文本,并将该结果作为上下文信息输入大语言模型,辅助其理解音频内容。由于CTC结构轻量且为非自回归模型,几乎不增加额外推理耗时。例如,对于这段由AI生成、模仿海盗说话风格的音频,FunAudio-ASR做到了一字不差的识别。(待插入)此外,通义实验室还观察到幻觉问题在高噪声场景中更易发生,因此在训练数据中加入了大量仿真数据。为评估模型在高噪声情况下的表现,他们构建了一个包含28条易触发幻觉音频的测试集,经优化后,幻觉率从78.5%下降至10.7%。智东西在实测中体验了FunAudio-ASR在嘈杂场景的识别能力。这段音频是在嘈杂的展会现场录制的。可以听到,模型基本准确识别了片段中男性说话者的声音,但在声音音量骤降后识别错误了。(待插入)同时,这段音频中有两位说话者,FunAudio-ASR在识别两人同时说话的部分时,遗漏了一些信息。与OpenAI Whisper Large V3的识别结果对比,FunAudio-ASR识别出了更多正确的信息。“串语种”是语音大模型落地中的另一类典型问题,例如,输入音频内容为英文,模型输出却为中文文本。这是因为文本大模型本身具备翻译能力,在声学特征映射不够精确时,模型可能在推理过程中“自动启动”翻译功能,从而影响语音识别的准确性。在FunAudio-ASR的Context增强模块中,CTC解码器经过高质量数据训练,本身发生串语种的概率极低。通过将CTC的第一遍解码结果作为提示词输入给大语言模型,可有效引导模型聚焦于语音识别任务,缓解“翻译”行为的发生。二、支持术语定制化识别,召回率提升明显在企业运用语音识别模型时,个性化定制是必不可少的技术。所谓定制化,是指在识别过程中对特定词/短语(如人名、地名、品牌、专业术语等)施加额外概率偏好,从而显著提高它们的识别召回率,同时尽量不损伤通用识别准确率。当前行业的主流做法是将用户提供的领域词,直接作为提示词输入大语言模型。该方法虽简单有效,但随着词量增加,干扰也随之上升,导致召回率下降——即“定制化能力衰减”。为缓解这一问题,通义实验室在Context增强结构中引入RAG(检索增强生成)机制,这一机制的运作方式如下:(1)构建知识库:将用户配置的定制词构建成专属RAG库;(2)动态检索:依据CTC第一遍解码结果,从RAG库中抽取相关词汇;(3)精准注入:仅将相关词汇注入大语言模型的提示词中,避免无关信息干扰。该方案在不增加推理复杂度的前提下,将定制化上文数量扩充到上千个以上,并且保持较高的定制化识别效果。为验证模型的定制化效果,通义实验室在微积分学、有机化学、物理学、哲学、人名等5个领域,选取了1000个专业词汇进行测试。FunAudio-ASR在关键词准确率上表现超越了支持同类功能的语音识别模型。例如,采用FunAudio-ASR模型的钉钉“AI听记”,拥有对互联网、科技、家装、畜牧、汽车等10+领域、200+细分行业术语的识别能力,并支持在企业授权前提下,结合通讯录、日程等上下文信息进行推理优化,进一步提升结果可靠性。三、预训练使用数千万小时数据,仅用8张A100完成强化学习技术报告中,通义实验室阐述了FunAudio-ASR的技术细节。这一模型包含四个核心组件:(1)音频编码器(Audio Encoder):提取语音特征,使用多层Transformer Encoder。(2)音频适配器(Audio Adaptor):连接编码器和LLM,使用两层Transformer Encoder。(3)CTC解码器:用于初步识别假设,支持热词定制。(4)基于大语言模型的解码器:结合音频特征和CTC预测生成最终输出。▲FunAudio-ASR模型架构预训练阶段,FunAudio-ASR使用了数千万小时的音频数据,包括无标注音频和有标注的音频-文本数据,数据涵盖AI、生物、电商、教育等多个领域。预训练分为自监督预训练和有监督预训练。在自监督阶段,FunAudio-ASR创新地使用Qwen3的权重初始化编码器,加速收敛并提升表示质量。有监督预训练则在编码器-解码器架构(AED)下进行,使编码器能够从大规模标注数据中学习更丰富的声学-语言特征,为后续与大语言模型的整合奠定基础。▲FunAudio-ASR预训练管线在此基础上,FunAudio-ASR进入有监督微调(SFT)阶段,该阶段进一步分为五个子阶段,逐步优化不同模块:(1)训练适配器以对齐音频表示与大语言模型的语义空间;(2)优化编码器和适配器;(3)使用LoRA微调大语言模型以防止灾难性遗忘;(4)全参数微调阶段;(5)引入CTC解码器用于后续的热词检索与增强生成(RAG)。整个SFT过程使用了数百万小时的多源数据,包括人工标注语料、伪标注数据、合成语音和噪声增强数据等,确保了模型在多样化场景下的泛化能力。为了进一步提升模型对长音频和上下文信息的理解能力,团队还构建了超过5万小时的上下文增强训练数据。通过提取关键词、合成相关上下文并混合无关语境,模型学会了在保持高识别精度的同时,有效利用对话历史信息,显著提升了在复杂语境下的表现。在强化学习(RL)阶段,团队提出了专为音频-语言模型设计的FunRL框架,支持多模块高效协同训练。▲FunRL框架该框架采用GRPO算法,并设计了多目标奖励函数,综合优化识别准确率、关键词召回、幻觉抑制和语言一致性。模型仅使用8张A100显卡,在一天内完成RL训练。RL训练数据涵盖硬样本、长音频、幻觉样本、关键词样本和常规ASR数据,显著提升了模型在困难场景下的鲁棒性和用户体验。最后,FunAudio-ASR还针对实际应用需求进行了全面优化,包括流式识别支持、噪声鲁棒性增强、中英代码切换处理、热词定制和幻觉抑制等。结语:生成式AI赋能新一代ASR系统,或成智能交互重要入口基于生成式AI的新一代语音识别模型,正在从“能听清”走向“能理解”,并在幻觉抑制、跨语种识别、上下文一致性等关键问题上展现出进展。与传统以声学建模与统计学习为主的语音识别系统相比,这类模型不仅具备更强的语义理解与任务适配能力,还能在复杂噪声、多说话人、跨领域等场景中保持更高的鲁棒性和可控性。可以预见,未来语音识别有望告别单纯的“输入工具”,成为终端智能交互的重要入口。","news_type":1,"symbols_score_info":{"09988":0.6,"BABA":1,"ALBmain":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":191,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":478093321257208,"gmtCreate":1757731902162,"gmtModify":1757731903825,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/478093321257208","repostId":"478077036679576","repostType":1,"repost":{"id":478077036679576,"gmtCreate":1757727544132,"gmtModify":1757729344675,"author":{"id":"3478213283465426","authorId":"3478213283465426","name":"美股投资网","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a1bfd2cf1aa240d7058795c83d419510","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478213283465426","authorIdStr":"3478213283465426"},"themes":[],"title":"美股 特斯拉为什么大涨?","htmlText":"近期,特斯拉股价迎来一轮强劲上涨,特斯拉周五更是大涨超过7%。美股投资网认为这背后并非单一因素驱动,而是由一系列重大利好消息共同作用的结果。其中包括 Model Y L 在中国市场的热销、马斯克天价薪酬方案的推进以及“宏图计划4.0”的发布。这三大事件相互呼应,共同点燃了市场对特斯拉未来前景的乐观情绪。 <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">$博通(AVGO)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">$美国超微公司(AMD)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/NBIS\">$NEBIUS(NBIS)$</a>早在马斯克和特朗普再次翻脸的那一刻,特斯拉暴跌,我们全网公开 捞底特斯拉 290美元!我们推特上面清清楚楚写着,欢迎添加我们推特账号 @TradesMax图片Model Y L 在华热销特斯拉在中国市场推出了一款专为当地消费者设计的加长轴距版六座纯电SUV——Model Y L。这款新车一经上市便迅速引爆市场,10月份的订单已售罄,最新订单的交付时间甚至排到了2025年11月。业内普遍认为,特斯拉此举旨在通过“本土化”策略,深度迎合中国家庭用户的偏好,以期在中国这个全球最大的电动车市场提振销量。从目前的订单数据来看,这一策略取得了巨大成功。Model Y L 的强劲势头不仅证明了特斯拉在关键市场的强大号召力,也为公司在竞争日益激烈的电动车领域注入了一剂强心针。随着交付排期延长,这款新车型有望显著提升特斯拉的季度销量,为其财报表现提供有力支撑。马斯克天","listText":"近期,特斯拉股价迎来一轮强劲上涨,特斯拉周五更是大涨超过7%。美股投资网认为这背后并非单一因素驱动,而是由一系列重大利好消息共同作用的结果。其中包括 Model Y L 在中国市场的热销、马斯克天价薪酬方案的推进以及“宏图计划4.0”的发布。这三大事件相互呼应,共同点燃了市场对特斯拉未来前景的乐观情绪。 <a 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在华热销特斯拉在中国市场推出了一款专为当地消费者设计的加长轴距版六座纯电SUV——Model Y L。这款新车一经上市便迅速引爆市场,10月份的订单已售罄,最新订单的交付时间甚至排到了2025年11月。业内普遍认为,特斯拉此举旨在通过“本土化”策略,深度迎合中国家庭用户的偏好,以期在中国这个全球最大的电动车市场提振销量。从目前的订单数据来看,这一策略取得了巨大成功。Model Y L 的强劲势头不仅证明了特斯拉在关键市场的强大号召力,也为公司在竞争日益激烈的电动车领域注入了一剂强心针。随着交付排期延长,这款新车型有望显著提升特斯拉的季度销量,为其财报表现提供有力支撑。马斯克天","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/01a3ec5c6683fa55f46eac25c9267c81"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/11a5e046360e5c2a95962581fe77631e"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/debebcfebf3d790f117644cdddc28ae9"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/478077036679576","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":8,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":143,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":478089700094136,"gmtCreate":1757731364218,"gmtModify":1757731365824,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/478089700094136","repostId":"478077036679576","repostType":1,"repost":{"id":478077036679576,"gmtCreate":1757727544132,"gmtModify":1757729344675,"author":{"id":"3478213283465426","authorId":"3478213283465426","name":"美股投资网","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a1bfd2cf1aa240d7058795c83d419510","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478213283465426","authorIdStr":"3478213283465426"},"themes":[],"title":"美股 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在华热销特斯拉在中国市场推出了一款专为当地消费者设计的加长轴距版六座纯电SUV——Model Y L。这款新车一经上市便迅速引爆市场,10月份的订单已售罄,最新订单的交付时间甚至排到了2025年11月。业内普遍认为,特斯拉此举旨在通过“本土化”策略,深度迎合中国家庭用户的偏好,以期在中国这个全球最大的电动车市场提振销量。从目前的订单数据来看,这一策略取得了巨大成功。Model Y L 的强劲势头不仅证明了特斯拉在关键市场的强大号召力,也为公司在竞争日益激烈的电动车领域注入了一剂强心针。随着交付排期延长,这款新车型有望显著提升特斯拉的季度销量,为其财报表现提供有力支撑。马斯克天","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/01a3ec5c6683fa55f46eac25c9267c81"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/11a5e046360e5c2a95962581fe77631e"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/debebcfebf3d790f117644cdddc28ae9"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/478077036679576","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":8,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":90,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":477527527428912,"gmtCreate":1757593450289,"gmtModify":1757593451782,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/477527527428912","repostId":"2566932964","repostType":2,"repost":{"id":"2566932964","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点,精选影响您财富的资讯,投资理财必备神器!","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1757587988,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2566932964?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-11 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Catz向分析师表示,该季度公司与三位不同的客户签署了合同。她强调:</p><blockquote><p>我们已经与人工智能领域的巨头们签署了重要的云合同,包括OpenAI、xAI、<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>以及许多其他公司。</p></blockquote><p>而最新报道披露了这笔让市场疯狂的履约:9月10日, OpenAI已签署合同,<strong>在未来约五年内从甲骨文购买价值3000亿美元的算力</strong>。该协议将从2027年开始执行,所需的4.5GW电力容量相当于两座胡佛水坝的发电量,足以供应约400万户家庭用电。</p><p>需要注意的是,OpenAI是一家仍在亏损的初创公司,其在6月披露的年化收入约为100亿美元,<strong>这远低于其为该协议每年平均需要支付的600亿美元。</strong>因此,这笔交易的成功,完全建立在ChatGPT能够持续其爆炸性增长,并被全球数十亿用户以及主要企业和政府广泛采用的假设之上。</p><p>摩根大通分析师表示,新增RPO中大部分属于长期履约义务,<strong>而大约只有10%属于短期RPO(即未来一年内将确认的收入),这意味着短期履约合同额环比几乎没有增长,大部分收入将在遥远的未来才能得到确认。</strong><a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>的股票研究团队在10日的研报中也预计,在这笔高达4550亿美元的RPO中,只有约10%会在未来12个月内确认为收入。</p><p>虽然OpenAI的增长非同寻常,但它也正面临日益增长的压力,包括昂贵的人才争夺战、与<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>紧张的合作关系谈判,以及一项正在接受两个州监管机构审查的营利性重组。对OpenAI而言,这是一次对其未来增长的激进赌博;而对甲骨文来说,这意味着将未来收入的很大一部分集中于单一客户,这对双方的执行力和市场前景都提出了严峻考验。</p><h2 id=\"id_599282658\">短期财务承压,指引不及预期</h2><p>与积压订单的<a href=\"https://laohu8.com/S/002296\">辉煌</a>形成鲜明对比的是甲骨文疲软的即期业绩和短期展望。第一财季总收入按固定汇率计算增长11%,低于市场普遍预期的13%。其中,云服务和许可支持收入增长14%(固定汇率),也低于16%的共识预期。</p><p>更令市场担忧的是,公司对第二财季的总收入增长指引为12-14%,低于市场预期的15%;总云收入增长指引为32-36%,同样低于预期的37%。分析师在报告中认为,<strong>这反映出新增的大部分RPO属于长期合同,对近期的财务贡献有限。</strong></p><p><strong>与此同时,甲骨文的自由现金流也因巨大的资本支出而承压。</strong>第一财季自由现金流为负3.62亿美元,远低于市场预期的12.71亿美元。为支持云基础设施(OCI)的建设,公司将2026财年的资本支出指引上调100亿美元至350亿美元,这预示着其自由现金流在未来一段时间内将继续面临压力。</p><h2 id=\"id_175938248\">利润与增长的权衡</h2><p>甲骨文正在进行一场典型的“以利润换增长”的豪赌。摩根大通认为,新增的大部分订单与AI模型训练有关,这类业务的利润率相对较低,可能会在长期内拖累营业利润的增长速度,使其慢于收入增长。</p><p>基于这一判断,该行预计,在甲骨文发布财报后,<strong>市场对其未来数年收入的普遍预期将会上调,但每股收益(EPS)的预期变动将微乎其微,而自由现金流(FCF)的预期则会下调。</strong></p><p>甲骨文将2026财年的营业利润增长指引设定为“中双位数”,略高于市场目前约12%的增长预期。摩根大通认为,这可能更多反映了近期裁员所带来的成本节约效应,而非来自业务本身的高利润增长。</p><h2 id=\"id_630311960\">摩根大通维持中性评级,上调目标价</h2><p>尽管存在诸多疑问和短期压力,摩根大通承认甲骨文在获取OCI业务方面取得了“令人印象深刻的成就”,并认可其在AI领域的长期潜力。该行将甲骨文的目标价从210美元上调至270美元,主要理由是提升了对OCI业务的多年增长轨迹预期。</p><p>然而,该行维持对甲骨文的“中性”评级,认为当前的风险与回报“趋于平衡”。虽然AI相关的积极数据点可能会在短期内主导市场讨论,但投资者最终需要关注利润率和现金流等基本面问题。甲骨文的成功取决于其能否高效地建设数据中心容量、维持OCI订单的增长势头,并成功消化此前收购的Cerner业务。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>对甲骨文“炸裂大单”的质疑:全指望OpenAI、收入都在长期、能赚钱吗、有钱建吗?</title>\n<style 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Catz向分析师表示,该季度公司与三位不同的客户签署了合同。她强调:我们已经与人工智能领域的巨头们签署了重要的云合同,包括OpenAI、xAI、Meta、英伟达、AMD以及许多其他公司。而最新报道披露了这笔让市场疯狂的履约:9月10日, OpenAI已签署合同,在未来约五年内从甲骨文购买价值3000亿美元的算力。该协议将从2027年开始执行,所需的4.5GW电力容量相当于两座胡佛水坝的发电量,足以供应约400万户家庭用电。需要注意的是,OpenAI是一家仍在亏损的初创公司,其在6月披露的年化收入约为100亿美元,这远低于其为该协议每年平均需要支付的600亿美元。因此,这笔交易的成功,完全建立在ChatGPT能够持续其爆炸性增长,并被全球数十亿用户以及主要企业和政府广泛采用的假设之上。摩根大通分析师表示,新增RPO中大部分属于长期履约义务,而大约只有10%属于短期RPO(即未来一年内将确认的收入),这意味着短期履约合同额环比几乎没有增长,大部分收入将在遥远的未来才能得到确认。摩根士丹利的股票研究团队在10日的研报中也预计,在这笔高达4550亿美元的RPO中,只有约10%会在未来12个月内确认为收入。虽然OpenAI的增长非同寻常,但它也正面临日益增长的压力,包括昂贵的人才争夺战、与微软紧张的合作关系谈判,以及一项正在接受两个州监管机构审查的营利性重组。对OpenAI而言,这是一次对其未来增长的激进赌博;而对甲骨文来说,这意味着将未来收入的很大一部分集中于单一客户,这对双方的执行力和市场前景都提出了严峻考验。短期财务承压,指引不及预期与积压订单的辉煌形成鲜明对比的是甲骨文疲软的即期业绩和短期展望。第一财季总收入按固定汇率计算增长11%,低于市场普遍预期的13%。其中,云服务和许可支持收入增长14%(固定汇率),也低于16%的共识预期。更令市场担忧的是,公司对第二财季的总收入增长指引为12-14%,低于市场预期的15%;总云收入增长指引为32-36%,同样低于预期的37%。分析师在报告中认为,这反映出新增的大部分RPO属于长期合同,对近期的财务贡献有限。与此同时,甲骨文的自由现金流也因巨大的资本支出而承压。第一财季自由现金流为负3.62亿美元,远低于市场预期的12.71亿美元。为支持云基础设施(OCI)的建设,公司将2026财年的资本支出指引上调100亿美元至350亿美元,这预示着其自由现金流在未来一段时间内将继续面临压力。利润与增长的权衡甲骨文正在进行一场典型的“以利润换增长”的豪赌。摩根大通认为,新增的大部分订单与AI模型训练有关,这类业务的利润率相对较低,可能会在长期内拖累营业利润的增长速度,使其慢于收入增长。基于这一判断,该行预计,在甲骨文发布财报后,市场对其未来数年收入的普遍预期将会上调,但每股收益(EPS)的预期变动将微乎其微,而自由现金流(FCF)的预期则会下调。甲骨文将2026财年的营业利润增长指引设定为“中双位数”,略高于市场目前约12%的增长预期。摩根大通认为,这可能更多反映了近期裁员所带来的成本节约效应,而非来自业务本身的高利润增长。摩根大通维持中性评级,上调目标价尽管存在诸多疑问和短期压力,摩根大通承认甲骨文在获取OCI业务方面取得了“令人印象深刻的成就”,并认可其在AI领域的长期潜力。该行将甲骨文的目标价从210美元上调至270美元,主要理由是提升了对OCI业务的多年增长轨迹预期。然而,该行维持对甲骨文的“中性”评级,认为当前的风险与回报“趋于平衡”。虽然AI相关的积极数据点可能会在短期内主导市场讨论,但投资者最终需要关注利润率和现金流等基本面问题。甲骨文的成功取决于其能否高效地建设数据中心容量、维持OCI订单的增长势头,并成功消化此前收购的Cerner业务。","news_type":1,"symbols_score_info":{"ORCL":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":237,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":477526599525136,"gmtCreate":1757593402484,"gmtModify":1757593403991,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/477526599525136","repostId":"2566960256","repostType":2,"repost":{"id":"2566960256","kind":"news","pubTimestamp":1757590401,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2566960256?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-11 19:33","market":"us","language":"zh","title":"德州仪器数据中心业务有望激增50%,模拟芯片大行情要来了?","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2566960256","media":"智通财经","summary":"模拟芯片有望强势领涨整个芯片股。","content":"<html><head></head><body><p>来自模拟芯片与嵌入式处理解决方案芯片巨头<a href=\"https://laohu8.com/S/TXN\">德州仪器</a>的总裁兼首席执行官Haviv Ilan近日表示,该公司的数据中心业务正助力该公司的整体模拟芯片产品需求迈向复苏阶段。自今年以来,全球多数热门芯片股屡创历史新高,尤其是与AI算力基础设施密切相关联的芯片股——比如<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>与<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>等涨势最为强劲,德州仪器、英飞凌、<a href=\"https://laohu8.com/S/STM\">意法半导体</a>以及<a href=\"https://laohu8.com/S/NXPI\">恩智浦</a>等模拟芯片领军者基本上错过这波涨势。但随着数据中心建设进程极速推进,模拟芯片有望强势领涨整个芯片股。</p><p><strong>“通信业务确实正在复苏。但是与数据中心相关的业务可能是复苏最快的市场。我们即将在这里看到约50%的非常强劲的增长,它也几乎在创出新的需求峰值。所以它正在回到2022年左右的巅峰水平。”</strong>Ilan 在华尔街金融巨头<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>举办的Communacopia + Technology 大会上表示。</p><p>Ilan指出,数据中心是该公司模拟芯片方面增长速度最快的市场,并且正在在带动德州仪器业绩迈向强劲的复苏周期。德州仪器在芯片制造商中可谓拥有最广泛的客户群和最大规模的产品范围,因此该公司的业绩以及业绩展望数据可以作为各种行业需求的预测指标之一。</p><p>德州仪器是全球最大规模模拟芯片与MCU芯片制造商,其产品执行简单但至关重要的功能,在全球应用范围极度广泛,例如在电子设备中将电源转换为不同的电压。</p><p>“这将是我们今年增长最快的市场,而且我看到越来越多的机会让公司参与到更大规模的赛局中。并且这一运行速率并不低。大概在10亿美元或12亿美元之间。这就是我预计我们在2025年结束时的强劲水平,而且我看到德州仪器在数据中心业务的未来有巨大的增长机遇。”Ilan 补充表示。</p><p><strong>AI数据中心大规模扩张带动萎靡已久模拟芯片迈向复苏</strong></p><p>与其他的大型芯片制造商一样,德州仪器正迫切希望从史无前例的AI数据中心大规模新建设与扩建浪潮中获益,而大型AI数据中心正是呈现出指数级增长的全球AI算力资源所必需搭载的大型基础设施。</p><p>该公司CEO Ilan指出,德州仪器目前从数据中心市场获得的营收占比仅仅为低个位数百分比,但“在我看来,庞大的增长空间将使其成为我们市场的20%,鉴于其带来的模拟芯片需求增长速度,这一天离现在不会太远”,Ilan在采访中表示。</p><p>生成式AI应用与AI智能体所主导的推理端带来的AI算力需求堪称“星辰大海”,有望推动人工智能算力基础设施市场持续呈现出指数级别增长,“AI推理系统”也是黄仁勋认为英伟达未来营收的最大规模来源。</p><p>在华尔街投资巨鳄Loop Capital以及Wedbush看来,以AI算力硬件为核心的全球人工智能基础设施投资浪潮远远未完结,现在仅仅处于开端,在前所未有的“AI算力需求风暴”推动之下,这一轮AI投资浪潮规模有望高达2万亿美元。</p><p>而AI数据中心可谓AI时代最核心的大型基础设施建设项目,对于ChatGPT等生成式人工智能应用的高效率运作以及GPT系列等AI大模型更新迭代至关重要。对于模拟芯片领导者德州仪器来说,随着<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、<a 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大会上表示。Ilan指出,数据中心是该公司模拟芯片方面增长速度最快的市场,并且正在在带动德州仪器业绩迈向强劲的复苏周期。德州仪器在芯片制造商中可谓拥有最广泛的客户群和最大规模的产品范围,因此该公司的业绩以及业绩展望数据可以作为各种行业需求的预测指标之一。德州仪器是全球最大规模模拟芯片与MCU芯片制造商,其产品执行简单但至关重要的功能,在全球应用范围极度广泛,例如在电子设备中将电源转换为不同的电压。“这将是我们今年增长最快的市场,而且我看到越来越多的机会让公司参与到更大规模的赛局中。并且这一运行速率并不低。大概在10亿美元或12亿美元之间。这就是我预计我们在2025年结束时的强劲水平,而且我看到德州仪器在数据中心业务的未来有巨大的增长机遇。”Ilan 补充表示。AI数据中心大规模扩张带动萎靡已久模拟芯片迈向复苏与其他的大型芯片制造商一样,德州仪器正迫切希望从史无前例的AI数据中心大规模新建设与扩建浪潮中获益,而大型AI数据中心正是呈现出指数级增长的全球AI算力资源所必需搭载的大型基础设施。该公司CEO Ilan指出,德州仪器目前从数据中心市场获得的营收占比仅仅为低个位数百分比,但“在我看来,庞大的增长空间将使其成为我们市场的20%,鉴于其带来的模拟芯片需求增长速度,这一天离现在不会太远”,Ilan在采访中表示。生成式AI应用与AI智能体所主导的推理端带来的AI算力需求堪称“星辰大海”,有望推动人工智能算力基础设施市场持续呈现出指数级别增长,“AI推理系统”也是黄仁勋认为英伟达未来营收的最大规模来源。在华尔街投资巨鳄Loop Capital以及Wedbush看来,以AI算力硬件为核心的全球人工智能基础设施投资浪潮远远未完结,现在仅仅处于开端,在前所未有的“AI算力需求风暴”推动之下,这一轮AI投资浪潮规模有望高达2万亿美元。而AI数据中心可谓AI时代最核心的大型基础设施建设项目,对于ChatGPT等生成式人工智能应用的高效率运作以及GPT系列等AI大模型更新迭代至关重要。对于模拟芯片领导者德州仪器来说,随着微软、谷歌、Meta以及亚马逊等科技巨头们启动的这一轮规模堪称史无前例的AI数据中心扩建与新建极速推进,将催化自2022年年末以来迈向需求长期萎靡轨迹的模拟芯片迈向强劲复苏周期。模拟芯片堪称是AI数据中心不可替代的“水电煤”。在AI数据中心对于“更高功率密度、更大电流、更快链路、更强可观测”的共性驱动下,德州仪器所打造的标志性电源管理(GaN、热插拔/OR-ing/eFuse、多相/PoL/Smart Power Stage)、高速互连信号链(PCIe 5.0 Redriver、超低抖动时钟)与监测隔离(INA/UCD/TMP/ISO/AMC/UCC)将是最直接、最具弹性的受益产品线。尤其是天量级AI训练/推理工作负载把PSU与母线功率推到新台阶,比如54V架构+更高瞬态倍率,带动德州仪器GaN 前端、热插拔、OR-ing、eFuse与隔离测量产品线的价值与需求大幅提升,此外板级Vcore电流与瞬态陡峭,则带动德州仪器多相控制+Smart Power Stage 与高电流PoL将随着“GPU/加速卡功耗曲线”同步大规模扩容。模拟芯片复苏之路蓄势待发世界半导体贸易统计组织(WSTS)近日公布的最新半导体行业展望数据显示,全球芯片需求复苏有望在2025年至2026年继续上演,并且自2022年末期以来需求持续疲软的模拟芯片有望踏入强劲复苏曲线。WSTS预计继2024年强劲反弹之后,2025年全球半导体市场将增长11.2%,总价值将达到7009亿美元,主要得益于GPU主导的逻辑芯片领域以及HBM主导的存储领域持续强劲的势头,预计这两个领域都将实现强劲的两位数增长,这得益于人工智能推理系统、云计算基础设施和前沿消费电子等领域的持续强劲需求。WSTS 预测全球半导体市场到2026年将在2025年强劲复苏的基础之上增长8.5%,达到7607亿美元,该机构预计增长将广泛存在于各个地区和包括模拟芯片、MCU在内的广泛芯片产品类别中。其中预计存储芯片将再次引领增长,逻辑和模拟芯片也将大幅贡献,并且模拟芯片有望迈向强劲的复苏周期。国际大行瑞银(UBS)发布的一份研报显示,基于其证据实验室对全球100多家分销商的库存与定价数据监测指出,当前半导体行业库存与定价趋势整体向好,尤其是MCU与模拟芯片库存的持续消化缓解了市场对供需失衡的担忧。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TXN":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":162,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":477139896930840,"gmtCreate":1757511365544,"gmtModify":1757511367152,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/477139896930840","repostId":"1179531145","repostType":2,"repost":{"id":"1179531145","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1757511067,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1179531145?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-10 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选择英伟达。它是AI叙事的核心,拥有最强的定价权和生态壁垒。只要AI军备竞赛持续,它就是最直接的受益者。但需要承受较高的估值波动风险。 · 如果你追求的是“稳健性和隐蔽的赢家”: 选择博通。它的业务模式更多元(不仅限于AI,还包括无线、宽带、软件等),风险更分散。它从AI浪潮中获利的方式更“低调”但同样坚实,且估值相对更合理。它甚至能从“去英伟达化”的趋势中受益(为客户定制芯片)。 最终观点: 我更看好英伟达的长期前景,因为软件生态带来的粘性是目前任何竞争对手都无法撼动的。AI的发展仍处于早期,复杂的模型训练仍然严重依赖英伟达的整套解决方案。 然而,这绝不意味着博通逊色。这是一场“双赢”的竞争,而不是“零和游戏”。AI世界足够大,足以让多位巨头蓬勃发展。最理想的投资组合或许是同时拥有这两家公司,它们从不同的角度收割着AI时代的红利。","listText":"如果你追求的是“AI纯度和爆发力”: 选择英伟达。它是AI叙事的核心,拥有最强的定价权和生态壁垒。只要AI军备竞赛持续,它就是最直接的受益者。但需要承受较高的估值波动风险。 · 如果你追求的是“稳健性和隐蔽的赢家”: 选择博通。它的业务模式更多元(不仅限于AI,还包括无线、宽带、软件等),风险更分散。它从AI浪潮中获利的方式更“低调”但同样坚实,且估值相对更合理。它甚至能从“去英伟达化”的趋势中受益(为客户定制芯片)。 最终观点: 我更看好英伟达的长期前景,因为软件生态带来的粘性是目前任何竞争对手都无法撼动的。AI的发展仍处于早期,复杂的模型训练仍然严重依赖英伟达的整套解决方案。 然而,这绝不意味着博通逊色。这是一场“双赢”的竞争,而不是“零和游戏”。AI世界足够大,足以让多位巨头蓬勃发展。最理想的投资组合或许是同时拥有这两家公司,它们从不同的角度收割着AI时代的红利。","text":"如果你追求的是“AI纯度和爆发力”: 选择英伟达。它是AI叙事的核心,拥有最强的定价权和生态壁垒。只要AI军备竞赛持续,它就是最直接的受益者。但需要承受较高的估值波动风险。 · 如果你追求的是“稳健性和隐蔽的赢家”: 选择博通。它的业务模式更多元(不仅限于AI,还包括无线、宽带、软件等),风险更分散。它从AI浪潮中获利的方式更“低调”但同样坚实,且估值相对更合理。它甚至能从“去英伟达化”的趋势中受益(为客户定制芯片)。 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然而,这绝不意味着博通逊色。这是一场“双赢”的竞争,而不是“零和游戏”。AI世界足够大,足以让多位巨头蓬勃发展。最理想的投资组合或许是同时拥有这两家公司,它们从不同的角度收割着AI时代的红利。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/476722440880280","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":140,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":476745962467392,"gmtCreate":1757415350595,"gmtModify":1757415352103,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/476745962467392","repostId":"476775953449160","repostType":1,"repost":{"id":476775953449160,"gmtCreate":1757404307424,"gmtModify":1757404336472,"author":{"id":"3527667608392900","authorId":"3527667608392900","name":"芯潮","avatar":"https://static.tigerbbs.com/feac0f5f370e5db4646bf8b1ef22253f","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3527667608392900","authorIdStr":"3527667608392900"},"themes":[],"title":"博通大战英伟达,最后的赢家却是它?","htmlText":"上周四盘后,博通公布了2025财年三季报,对应截止8月3日的季度业绩,略超分析师的预期。最炸裂的是,博通宣布拿下第四个ASIC(定制化芯片)大客户,订单金额高达100亿美元,将于2026财年三季度前后完成交付。据知情人士介绍,该名大客户为OpenAI。受此影响,博通上调了2026财年AI半导体营收增速,虽未给出具体比例,但分析师普遍预期将同比增长94%,远高于此前管理层给出的50%-60%的增速指引。这份财报点燃了投资者的热情,博通上周五股价大涨9.4%,周一再涨3.2%。 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万亿贷款市场颠覆者!区块链第一股Figure来了!","htmlText":"在稳定币第一股 Circle(CRCL)以及合规交易所第一股 Bullish(BLSH)相继成功上市之后,华尔街的“加蜜金融三部曲”迎来第三幕。Figure Technology Solutions,美股代号 FIGR,预计下周四登陆纳斯达克。与前两家公司不同,Figure 并不依赖“币圈叙事”,而是选择把区块链嵌入美国最传统、体量最大的金融版图——房屋抵押贷款(HELOC)与资产证券化。因此,这场 IPO 已超越公司本身的意义,更像是一道行业考题:区块链能否真正跳出虚拟资产的泡沫,进入传统金融的核心?公司概况与核心业务Figure 成立于 2018 年,由 SoFi 联合创始人 Mike Cagney 创办。Cagney 在 SoFi 已经证明过自己能把互联网思维带入消费金融,而在 Figure,他选择了更具颠覆性的路径:用区块链重塑贷款和资产流转流程。Figure 总部位于旧金山,最早的切入口是房屋净值贷款(HELOC)。这是美国居民最常用的一类融资方式,但传统流程繁琐,平均需要 40 多天。Figure 借助自研的 Provenance 区块链,将审批周期缩短到 10 天左右。这种效率差距,成为它迅速脱颖而出的关键。截至 2025 年,公司已累计发放超过 160 亿美元的 HELOC。不过,Figure 并没有止步于自营贷款。它逐步搭建起一个更完整的金融科技平台:向金融机构输出贷款发放系统(LOS),推出贷款撮合市场(Figure Marketplace),开发数字资产注册技术(DART),甚至涉足稳定币和 DeFi。公司自己也很清楚,它要讲的故事不是“区块链公司”,而是“新一代金融基础设施提供商”。核心业务Figure 的业务可以拆解为三个层次。第一层是 贷款业务。HELOC 是 Figure 的基本盘,2025 年上半年贡献了约 75% 的收入。其优势在于效率差异","listText":"在稳定币第一股 Circle(CRCL)以及合规交易所第一股 Bullish(BLSH)相继成功上市之后,华尔街的“加蜜金融三部曲”迎来第三幕。Figure Technology Solutions,美股代号 FIGR,预计下周四登陆纳斯达克。与前两家公司不同,Figure 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agreements)、银团贷款(Syndicated debt)等以往在科技圈鲜有耳闻的金融工具,正被一一搬上牌桌。</p><h2 id=\"id_2436099379\" style=\"text-align: start;\">三种分摊风险的“金融玩法”</h2><p style=\"text-align: justify;\">在将风险和成本“外部化”的探索中,三种创新的金融“玩法”浮出水面,其核心都是将风险与负债巧妙地“外部化”。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1. Meta的“表外”策略:合资企业</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Meta为其在路易斯安那州名为“Hyperion”的数据中心项目,发起了一笔高达290亿美元的融资。</p><p style=\"text-align: justify;\">其结构核心是与投资公司Blue Owl Capital成立一家合资企业。其中,Blue Owl投入30亿美元股权,而项目所需的260亿美元巨额债务则交由债券巨头Pimco(太平洋投资管理公司)在摩根士丹利的协助下进行银团分销。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这种结构的关键在于,未来Meta将以租赁费的形式偿还债务,从而将整个项目移出自身的资产负债表,控制债务水平。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2. Oracle的“风险均摊”:银团贷款</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">作为全球第四大云服务商,Oracle最近同意成为Vantage Data Centers正在开发的一个1.4GW数据中心综合体的租户,这是全球在建的最大规模项目之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于项目体量巨大,开发商Vantage正与由摩根大通和日本三菱日联金融集团领衔,高盛等机构在内的六家银行合作,为项目所需的220亿美元债务进行银团分销。</p><p style=\"text-align: justify;\">这种模式通过将风险分散给多个贷款方,使得单个机构的风险敞口得以降低,从而使巨额融资成为可能。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3. 谷歌的“精巧设计”:备用担保</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>而谷歌的方案最为复杂精巧,是“备用担保”</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这笔交易中,谷歌为云初创公司Fluidstack与数据中心所有者TeraWulf的租赁合同,提供了高达32亿美元的备用担保,并借此获得了TeraWulf 14%的股份。</p><p style=\"text-align: justify;\">其设计的巧妙之处在于,该担保属于“或有负债”,只有在Fluidstack违约时才会触发,因此谷歌很可能无需将其计入当期负债。</p><p style=\"text-align: justify;\">在谷歌的支持下,TeraWulf上个月通过由摩根士丹利和Cantor Fitzgerald承销的可转债筹集了10亿美元,是其初始融资目标的两倍多。</p><p style=\"text-align: justify;\">TeraWulf的首席财务官在上个月的一次会议上表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“让一家价值 2 万亿美元的公司、他们的管理团队、董事会和所有人都同意一个新颖的概念并不容易,但我希望我们已经提供了一个路线图。”</p></blockquote><h3 id=\"id_3233050547\" style=\"text-align: start;\">狂热下的隐忧:过热、集中与杠杆风险</h3><p style=\"text-align: justify;\">科技巨头的巨大融资需求,恰好遇到了一个现金泛滥的信贷市场。</p><p style=\"text-align: justify;\">手握数百亿美元待投资金的私募信贷基金,以及对拥有“投资级”租户的项目越来越放心的银行,正积极涌入。<strong>数据中心项目的贷款与总成本比率,较以往已大幅攀升。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">高盛数字基础设施银行业务全球主管杰森·托夫斯基表示,贷款机构同意为数据中心项目总成本提供80%至90%的资金。房地产公司仲量联行(JLL)的数据显示,数据中心贷款机构通常为新开发项目总成本提供65%至80%的资金。托夫斯基表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“市场上有足够的资金来资助那些市场熟知的项目。市场能够很好地消化这些项目。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">然而,资本的狂热正催生新的风险。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先是<strong>市场过热风险</strong>。瑞银(UBS)的分析师在上个月的报告中警告,私募信贷大量涌入数据中心领域,虽能推动AI发展,但也可能“增加市场过热的风险”。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次是<strong>高集中度风险</strong>。数据中心的租赁合同高度集中在少数几家信用良好的科技巨头手中。这引发了担忧:一旦其中任何一家公司因战略调整而削减支出,或自身信用评级受到冲击,整个生态系统都将面临巨大风险。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后,部分公司的<strong>杠杆风险</strong>已经显现。评级机构穆迪和标普在7月已向Oracle发出警告,指出其在进入AI基础设施建设阶段时,杠杆率(目前为4.3倍)远高于其他“超大规模”供应商,若不将债务与盈利的比率降至3.5倍以下,其信用评级将面临被下调的风险。</p><p style=\"text-align: justify;\">穆迪分析师在一份信用报告里写道:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“尽管其他多家超大规模提供商正在构建人工智能基础设施,但没有一家像甲骨文这样,在进入这一阶段时,杠杆率如此之高,现金流也如此之负。” </p></blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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Meta的“表外”策略:合资企业Meta为其在路易斯安那州名为“Hyperion”的数据中心项目,发起了一笔高达290亿美元的融资。其结构核心是与投资公司Blue Owl Capital成立一家合资企业。其中,Blue Owl投入30亿美元股权,而项目所需的260亿美元巨额债务则交由债券巨头Pimco(太平洋投资管理公司)在摩根士丹利的协助下进行银团分销。这种结构的关键在于,未来Meta将以租赁费的形式偿还债务,从而将整个项目移出自身的资产负债表,控制债务水平。2. Oracle的“风险均摊”:银团贷款作为全球第四大云服务商,Oracle最近同意成为Vantage Data Centers正在开发的一个1.4GW数据中心综合体的租户,这是全球在建的最大规模项目之一。由于项目体量巨大,开发商Vantage正与由摩根大通和日本三菱日联金融集团领衔,高盛等机构在内的六家银行合作,为项目所需的220亿美元债务进行银团分销。这种模式通过将风险分散给多个贷款方,使得单个机构的风险敞口得以降低,从而使巨额融资成为可能。3. 谷歌的“精巧设计”:备用担保而谷歌的方案最为复杂精巧,是“备用担保”。在这笔交易中,谷歌为云初创公司Fluidstack与数据中心所有者TeraWulf的租赁合同,提供了高达32亿美元的备用担保,并借此获得了TeraWulf 14%的股份。其设计的巧妙之处在于,该担保属于“或有负债”,只有在Fluidstack违约时才会触发,因此谷歌很可能无需将其计入当期负债。在谷歌的支持下,TeraWulf上个月通过由摩根士丹利和Cantor Fitzgerald承销的可转债筹集了10亿美元,是其初始融资目标的两倍多。TeraWulf的首席财务官在上个月的一次会议上表示:“让一家价值 2 万亿美元的公司、他们的管理团队、董事会和所有人都同意一个新颖的概念并不容易,但我希望我们已经提供了一个路线图。”狂热下的隐忧:过热、集中与杠杆风险科技巨头的巨大融资需求,恰好遇到了一个现金泛滥的信贷市场。手握数百亿美元待投资金的私募信贷基金,以及对拥有“投资级”租户的项目越来越放心的银行,正积极涌入。数据中心项目的贷款与总成本比率,较以往已大幅攀升。高盛数字基础设施银行业务全球主管杰森·托夫斯基表示,贷款机构同意为数据中心项目总成本提供80%至90%的资金。房地产公司仲量联行(JLL)的数据显示,数据中心贷款机构通常为新开发项目总成本提供65%至80%的资金。托夫斯基表示:“市场上有足够的资金来资助那些市场熟知的项目。市场能够很好地消化这些项目。”然而,资本的狂热正催生新的风险。首先是市场过热风险。瑞银(UBS)的分析师在上个月的报告中警告,私募信贷大量涌入数据中心领域,虽能推动AI发展,但也可能“增加市场过热的风险”。其次是高集中度风险。数据中心的租赁合同高度集中在少数几家信用良好的科技巨头手中。这引发了担忧:一旦其中任何一家公司因战略调整而削减支出,或自身信用评级受到冲击,整个生态系统都将面临巨大风险。最后,部分公司的杠杆风险已经显现。评级机构穆迪和标普在7月已向Oracle发出警告,指出其在进入AI基础设施建设阶段时,杠杆率(目前为4.3倍)远高于其他“超大规模”供应商,若不将债务与盈利的比率降至3.5倍以下,其信用评级将面临被下调的风险。穆迪分析师在一份信用报告里写道:“尽管其他多家超大规模提供商正在构建人工智能基础设施,但没有一家像甲骨文这样,在进入这一阶段时,杠杆率如此之高,现金流也如此之负。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"AMZN":1.1,"GOOG":1.1,"META":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":67,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":475370629026016,"gmtCreate":1757060958871,"gmtModify":1757060960840,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/475370629026016","repostId":"1114670499","repostType":2,"repost":{"id":"1114670499","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1757054284,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1114670499?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-05 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left;\">摩根大通的分析师表示,他们相信中国公司将成为即将到来的人形机器人普及浪潮的主要受益者。今年早些时候,媒体报道称,中国人形机器人制造商在商业化和定价方面已经领先于美国竞争对手。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通特别强调了对四家中国公司的“增持”评级: <a href=\"https://laohu8.com/S/09880\">优必选</a> (UBTech)、 <a href=\"https://laohu8.com/S/002050\">三花智控</a>(Sanhua Intelligent)、 <a href=\"https://laohu8.com/S/688017\">绿的谐波</a> (Leader Drive)以及 <a href=\"https://laohu8.com/S/601100\">恒立液压</a> (Hengli Hydraulic)。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>摩根大通推荐的人形机器人股票</strong></p><table style=\"border-collapse:collapse;\"><colgroup><col/><col/><col/><col/></colgroup><tbody><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">股票</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">收盘价(截至9月4日)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">摩根大通目标价</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">上涨空间(%)</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><a 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style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/601100\">恒立液压</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">87</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">105</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">21</p></td></tr></tbody></table><p style=\"text-align: left;\">来源:摩根大通</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通基础设施、工业与交通研究团队在周四的报告中写道,这些股票都“处于有利位置,将从行业转型和对先进机器人解决方案日益增长的需求中获益”。</p><p style=\"text-align: left;\">“2025年已成为人形机器人行业的转折点,订单数量和合同金额急剧上升,市场重点正从单纯的研发转向实际交付与应用能力。”他们补充道,“竞争格局和商业化战略正在塑造人形机器人产业增长的下一个阶段。”</p><p>(注:股价单位默认为当地货币,优必选为港元,A股三家公司为人民币)</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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class=\"h-time\">2025-09-05 14:38</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">人形机器人正迎来高光时刻。</p><p style=\"text-align: left;\">本周早些时候, <a href=\"https://laohu8.com/S/09880\">优必选</a> (UBTech)宣布获得一份价值2.5亿元人民币(约合3,500万美元)的人形机器人Walker S2采购合同 —— 这是迄今为止全球最大的人形机器人单笔订单。</p><p style=\"text-align: left;\">科技亿万富翁埃隆·马斯克也是这一技术的忠实拥护者。周二,马斯克预测,特斯拉的人形机器人Optimus最终将占据这家电动车制造商价值的约80%。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通认为,少数关键企业将从这一趋势中受益。</p><p style=\"text-align: left;\">在周四的一份研究报告中,摩根大通分析师表示:“加速的商业化进程、大规模合同签订以及持续扩张的供应链,表明领先企业的市场机会正在不断扩大。”</p><p style=\"text-align: left;\">人形机器人是由人工智能驱动的机器,旨在外形和动作上模仿人类。该领域的制造商宣称其应用范围广泛,包括工厂甚至医院。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通的分析师表示,他们相信中国公司将成为即将到来的人形机器人普及浪潮的主要受益者。今年早些时候,媒体报道称,中国人形机器人制造商在商业化和定价方面已经领先于美国竞争对手。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通特别强调了对四家中国公司的“增持”评级: <a href=\"https://laohu8.com/S/09880\">优必选</a> (UBTech)、 <a href=\"https://laohu8.com/S/002050\">三花智控</a>(Sanhua Intelligent)、 <a href=\"https://laohu8.com/S/688017\">绿的谐波</a> (Leader Drive)以及 <a href=\"https://laohu8.com/S/601100\">恒立液压</a> (Hengli Hydraulic)。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>摩根大通推荐的人形机器人股票</strong></p><table style=\"border-collapse:collapse;\"><colgroup><col/><col/><col/><col/></colgroup><tbody><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">股票</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">收盘价(截至9月4日)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">摩根大通目标价</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">上涨空间(%)</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/09880\">优必选</a> UBTech</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">102</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">159</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">55</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/002050\">三花智控</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">30</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">43</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">44</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/688017\">绿的谐波</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">144</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">203</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">41</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/601100\">恒立液压</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">87</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">105</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">21</p></td></tr></tbody></table><p style=\"text-align: left;\">来源:摩根大通</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通基础设施、工业与交通研究团队在周四的报告中写道,这些股票都“处于有利位置,将从行业转型和对先进机器人解决方案日益增长的需求中获益”。</p><p style=\"text-align: left;\">“2025年已成为人形机器人行业的转折点,订单数量和合同金额急剧上升,市场重点正从单纯的研发转向实际交付与应用能力。”他们补充道,“竞争格局和商业化战略正在塑造人形机器人产业增长的下一个阶段。”</p><p>(注:股价单位默认为当地货币,优必选为港元,A股三家公司为人民币)</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/11213c125774357b8c6e6c949830d9ca","relate_stocks":{"601100":"恒立液压","688017":"绿的谐波","02050":"三花智控","09880":"优必选"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1114670499","content_text":"人形机器人正迎来高光时刻。本周早些时候, 优必选 (UBTech)宣布获得一份价值2.5亿元人民币(约合3,500万美元)的人形机器人Walker S2采购合同 —— 这是迄今为止全球最大的人形机器人单笔订单。科技亿万富翁埃隆·马斯克也是这一技术的忠实拥护者。周二,马斯克预测,特斯拉的人形机器人Optimus最终将占据这家电动车制造商价值的约80%。摩根大通认为,少数关键企业将从这一趋势中受益。在周四的一份研究报告中,摩根大通分析师表示:“加速的商业化进程、大规模合同签订以及持续扩张的供应链,表明领先企业的市场机会正在不断扩大。”人形机器人是由人工智能驱动的机器,旨在外形和动作上模仿人类。该领域的制造商宣称其应用范围广泛,包括工厂甚至医院。摩根大通的分析师表示,他们相信中国公司将成为即将到来的人形机器人普及浪潮的主要受益者。今年早些时候,媒体报道称,中国人形机器人制造商在商业化和定价方面已经领先于美国竞争对手。摩根大通特别强调了对四家中国公司的“增持”评级: 优必选 (UBTech)、 三花智控(Sanhua Intelligent)、 绿的谐波 (Leader Drive)以及 恒立液压 (Hengli Hydraulic)。摩根大通推荐的人形机器人股票股票收盘价(截至9月4日)摩根大通目标价上涨空间(%)优必选 UBTech10215955三花智控304344绿的谐波14420341恒立液压8710521来源:摩根大通摩根大通基础设施、工业与交通研究团队在周四的报告中写道,这些股票都“处于有利位置,将从行业转型和对先进机器人解决方案日益增长的需求中获益”。“2025年已成为人形机器人行业的转折点,订单数量和合同金额急剧上升,市场重点正从单纯的研发转向实际交付与应用能力。”他们补充道,“竞争格局和商业化战略正在塑造人形机器人产业增长的下一个阶段。”(注:股价单位默认为当地货币,优必选为港元,A股三家公司为人民币)","news_type":1,"symbols_score_info":{"601100":1.1,"688017":1.1,"02050":1.1,"09880":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":150,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":475174909546616,"gmtCreate":1757027568108,"gmtModify":1757027569975,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/475174909546616","repostId":"1110552770","repostType":2,"repost":{"id":"1110552770","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1756965516,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1110552770?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-04 13:58","market":"us","language":"zh","title":"这14只股票可能受益于特朗普的“国家干预”政策","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1110552770","media":"老虎资讯综合","summary":"鉴于美国总统特朗普最近批准了一些美国政府与科技公司之间的非常规交易,投资者有必要考虑:我们是否正处在一股可能提振股价的重要趋势的开端。杰富瑞的分析师整理了两份可能受到特朗普政府进一步进行“国家干预”的公司名单。我们进一步将名单缩小为市值至少10亿美元,且FactSet调查中多数分析师给予“买入”或等同评级的公司。筛选条件限定在营收CAGR至少为指数预期增长率1.5倍,即8.88%以上的公司。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">鉴于美国总统特朗普最近批准了一些美国政府与科技公司之间的非常规交易,投资者有必要考虑:我们是否正处在一股可能提振股价的重要趋势的开端。</p><p style=\"text-align: left;\">杰富瑞(Jefferies)的分析师整理了两份可能受到特朗普政府进一步进行“国家干预”的公司名单。两份名单合计涵盖65家公司,我们在下文中进行了筛选,得到了一份更小的清单。</p><p style=\"text-align: left;\">8月22日, <a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a> (Intel Corp.,代码:INTC)宣布达成一项协议,美国政府将以89亿美元的资金换取公司9.9%的股权。这笔资金包括2022年拜登签署成法的《芯片与科学法案》(CHIPS and Science Act)所授权的资金,以及与美国商务部协议提供的额外资金。根据协议,美国政府还将获得购买英特尔额外5%股份的认股权证,期限为五年。</p><p style=\"text-align: left;\">这笔英特尔交易之前,《金融时报》在8月初报道称, <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> (Nvidia Corp.,代码:NVDA)和 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">美国超微公司</a> (Advanced Micro Devices Inc.,代码:AMD)已同意,在新的出口许可证要求下,它们将把来自中国销售图形处理器(GPU)的15%收入上缴美国政府。</p><h3 id=\"id_490285372\" style=\"text-align: left;\">市场对特朗普近期科技股交易的反应</h3><p style=\"text-align: left;\"><strong>已经获得大量美国政府资金的公司</strong></p><p style=\"text-align: left;\">杰富瑞分析师团队(由该公司可持续发展与转型战略主管阿尼凯特·沙阿领导)周二发布了一份研究报告。</p><p style=\"text-align: left;\">沙阿指出,有三大因素可能导致公司受到美国政府的干预:</p><ol start=\"1\" style=\"\"><li><p style=\"text-align: left;\">被美国网络安全和基础设施安全局(CISA)认定为“战略性行业”;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">与美国政府已有联系,包括大型国防合同和《芯片法案》资金支持;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">“对一些国家和地区的业务敞口”,例如《金融时报》报道的英伟达和AMD的收益分成协议(两家公司均未确认)。</p></li></ol><p style=\"text-align: left;\">杰富瑞团队列出了获得至少5亿美元“美国政府奖励”的上市公司(最近一次资金拨付发生在2025财年内)。在另一份名单中,分析师们还列出了《芯片法案》的“主要”受益公司。</p><p style=\"text-align: left;\">为了从这65家公司中筛选出潜在目标,我们重点关注了基于FactSet调查的券商和研究机构分析师一致预期的营收增长率。我们进一步将名单缩小为市值至少10亿美元,且FactSet调查中多数分析师给予“买入”或等同评级的公司。</p><p style=\"text-align: left;\">FactSet对部分财年与日历年不一致的公司销售预期做了调整,以统一到日历年口径。</p><p style=\"text-align: left;\">作为对比基准,标普500指数(S&P 500,代码:SPX)在2025至2027年预计的加权复合年营收增长率(CAGR)为5.92%。筛选条件限定在营收CAGR至少为指数预期增长率1.5倍,即8.88%以上的公司。</p><h3 id=\"id_2226726611\" style=\"text-align: left;\">通过筛选的潜在目标公司</h3><p style=\"text-align: left;\">(按2025至2027年预期营收CAGR排序)</p><table style=\"border-collapse:collapse;\"><colgroup><col/><col/><col/></colgroup><tbody><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">公司</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">代码</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">两年营收CAGR预估(至2027)</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/RKLB\">Rocket Lab USA, Inc.</a> </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">RKLB</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>42.46%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>( Oracle Corp.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">ORCL</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>19.76%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/MCHP\">微芯科技</a> (Microchip Technology Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">MCHP</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>18.68%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">TSM</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>16.98%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>( Micron Technology Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">MU</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>15.40%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/HXSCF\">SK Hynix, Inc.</a> </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">000660</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>13.42%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/BA\">波音</a> (Boeing Co.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">BA</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>12.43%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/ADI\">亚德诺</a> (Analog Devices Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">ADI</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>10.74%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/MTSI\">MACOM Technology Solutions Holdings, Inc.</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">MTSI</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>10.45%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/COHR\">COHERENT</a> </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">COHR</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>10.26%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/GE\">GE航空航天</a>(GE Aerospace) </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">GE</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>10.25%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/XFABF\">X-FAB SILICON FOUNDRIES SE</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">XFABF</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>10.10%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/TXN\">德州仪器</a> (Texas Instruments Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">TXN</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>9.95%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/GLW\">康宁</a> (Corning Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">GLW</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>9.00%</strong></p></td></tr></tbody></table><p style=\"text-align: left;\"><em>数据来源:FactSet</em></p><p style=\"text-align: left;\">上述公司中,除甲骨文(Oracle)、波音(Boeing)和通用电气航空(GE Aerospace)是获得至少5亿美元美国政府奖励的公司外,其余均在《芯片法案》主要受益名单之列。</p><h3 id=\"id_121461053\" style=\"text-align: left;\">分析师对这些股票的看法</h3><p style=\"text-align: left;\">(股价与目标价为股票上市地的本币计价)</p><table style=\"border-collapse:collapse;\"><colgroup><col/><col/><col/><col/><col/><col/></colgroup><tbody><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">公司</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">代码</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">“买入”评级占比</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">9月2日股价</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">一致目标价</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">未来12个月潜在涨幅</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/RKLB\">Rocket Lab USA, Inc.</a> </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">RKLB</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">65%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">49.31</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">46.58</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">-6%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>( Oracle Corp.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">ORCL</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">64%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">225.30</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">248.85</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">10%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/MCHP\">微芯科技</a> (Microchip Technology Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">MCHP</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">71%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">63.60</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">77.50</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">22%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">TSM</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">96%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">228.39</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">276.73</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">21%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>( Micron Technology Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">MU</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">85%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">118.48</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">153.74</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">30%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p> <a href=\"https://laohu8.com/S/HXSCF\">SK Hynix, Inc.</a> </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">000660</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">81%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">260,500.00</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">338,935.28</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">30%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/BA\">波音</a> (Boeing Co.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">BA</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">79%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">237.38</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">259.00</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">9%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/ADI\">亚德诺</a> (Analog Devices Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">ADI</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">72%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">248.32</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">275.19</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">11%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/MTSI\">MACOM Technology Solutions Holdings, Inc.</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">MTSI</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">81%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">131.05</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">152.54</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">16%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/COHR\">COHERENT</a> </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">COHR</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">83%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">87.80</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">113.56</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">29%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/GE\">GE航空航天</a>(GE Aerospace) </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">GE</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">75%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">275.39</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">302.79</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">10%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/XFABF\">X-FAB SILICON FOUNDRIES SE</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">XFABF</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">83%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">7.69</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">7.31</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">-5%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/TXN\">德州仪器</a> (Texas Instruments Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">TXN</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">46%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">199.81</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">209.00</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">5%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/GLW\">康宁</a> (Corning Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">GLW</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">75%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">68.47</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">72.17</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">5%</p></td></tr></tbody></table><p style=\"text-align: left;\"><em>数据来源:FactSet</em></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>这14只股票可能受益于特朗普的“国家干预”政策</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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left;\">鉴于美国总统特朗普最近批准了一些美国政府与科技公司之间的非常规交易,投资者有必要考虑:我们是否正处在一股可能提振股价的重要趋势的开端。</p><p style=\"text-align: left;\">杰富瑞(Jefferies)的分析师整理了两份可能受到特朗普政府进一步进行“国家干预”的公司名单。两份名单合计涵盖65家公司,我们在下文中进行了筛选,得到了一份更小的清单。</p><p style=\"text-align: left;\">8月22日, <a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a> (Intel Corp.,代码:INTC)宣布达成一项协议,美国政府将以89亿美元的资金换取公司9.9%的股权。这笔资金包括2022年拜登签署成法的《芯片与科学法案》(CHIPS and Science Act)所授权的资金,以及与美国商务部协议提供的额外资金。根据协议,美国政府还将获得购买英特尔额外5%股份的认股权证,期限为五年。</p><p style=\"text-align: left;\">这笔英特尔交易之前,《金融时报》在8月初报道称, <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> (Nvidia Corp.,代码:NVDA)和 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">美国超微公司</a> (Advanced Micro Devices Inc.,代码:AMD)已同意,在新的出口许可证要求下,它们将把来自中国销售图形处理器(GPU)的15%收入上缴美国政府。</p><h3 id=\"id_490285372\" style=\"text-align: left;\">市场对特朗普近期科技股交易的反应</h3><p style=\"text-align: left;\"><strong>已经获得大量美国政府资金的公司</strong></p><p style=\"text-align: left;\">杰富瑞分析师团队(由该公司可持续发展与转型战略主管阿尼凯特·沙阿领导)周二发布了一份研究报告。</p><p style=\"text-align: left;\">沙阿指出,有三大因素可能导致公司受到美国政府的干预:</p><ol start=\"1\" style=\"\"><li><p style=\"text-align: left;\">被美国网络安全和基础设施安全局(CISA)认定为“战略性行业”;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">与美国政府已有联系,包括大型国防合同和《芯片法案》资金支持;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">“对一些国家和地区的业务敞口”,例如《金融时报》报道的英伟达和AMD的收益分成协议(两家公司均未确认)。</p></li></ol><p style=\"text-align: left;\">杰富瑞团队列出了获得至少5亿美元“美国政府奖励”的上市公司(最近一次资金拨付发生在2025财年内)。在另一份名单中,分析师们还列出了《芯片法案》的“主要”受益公司。</p><p style=\"text-align: left;\">为了从这65家公司中筛选出潜在目标,我们重点关注了基于FactSet调查的券商和研究机构分析师一致预期的营收增长率。我们进一步将名单缩小为市值至少10亿美元,且FactSet调查中多数分析师给予“买入”或等同评级的公司。</p><p style=\"text-align: left;\">FactSet对部分财年与日历年不一致的公司销售预期做了调整,以统一到日历年口径。</p><p style=\"text-align: left;\">作为对比基准,标普500指数(S&P 500,代码:SPX)在2025至2027年预计的加权复合年营收增长率(CAGR)为5.92%。筛选条件限定在营收CAGR至少为指数预期增长率1.5倍,即8.88%以上的公司。</p><h3 id=\"id_2226726611\" style=\"text-align: left;\">通过筛选的潜在目标公司</h3><p style=\"text-align: left;\">(按2025至2027年预期营收CAGR排序)</p><table style=\"border-collapse:collapse;\"><colgroup><col/><col/><col/></colgroup><tbody><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">公司</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">代码</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">两年营收CAGR预估(至2027)</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/RKLB\">Rocket Lab USA, Inc.</a> </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">RKLB</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>42.46%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>( Oracle Corp.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">ORCL</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>19.76%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/MCHP\">微芯科技</a> (Microchip Technology Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">MCHP</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>18.68%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">TSM</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>16.98%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>( Micron Technology Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">MU</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>15.40%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/HXSCF\">SK Hynix, Inc.</a> </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">000660</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>13.42%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/BA\">波音</a> (Boeing Co.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">BA</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>12.43%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/ADI\">亚德诺</a> (Analog Devices Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">ADI</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>10.74%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/MTSI\">MACOM Technology Solutions Holdings, Inc.</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">MTSI</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>10.45%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/COHR\">COHERENT</a> </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">COHR</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>10.26%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/GE\">GE航空航天</a>(GE Aerospace) </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">GE</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>10.25%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/XFABF\">X-FAB SILICON FOUNDRIES SE</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">XFABF</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>10.10%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/TXN\">德州仪器</a> (Texas Instruments Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">TXN</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>9.95%</strong></p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/GLW\">康宁</a> (Corning Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">GLW</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"><strong>9.00%</strong></p></td></tr></tbody></table><p style=\"text-align: left;\"><em>数据来源:FactSet</em></p><p style=\"text-align: left;\">上述公司中,除甲骨文(Oracle)、波音(Boeing)和通用电气航空(GE Aerospace)是获得至少5亿美元美国政府奖励的公司外,其余均在《芯片法案》主要受益名单之列。</p><h3 id=\"id_121461053\" style=\"text-align: left;\">分析师对这些股票的看法</h3><p style=\"text-align: left;\">(股价与目标价为股票上市地的本币计价)</p><table style=\"border-collapse:collapse;\"><colgroup><col/><col/><col/><col/><col/><col/></colgroup><tbody><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">公司</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">代码</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">“买入”评级占比</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">9月2日股价</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">一致目标价</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">未来12个月潜在涨幅</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/RKLB\">Rocket Lab USA, Inc.</a> </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">RKLB</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">65%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">49.31</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">46.58</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">-6%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>( Oracle Corp.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">ORCL</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">64%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">225.30</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">248.85</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">10%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/MCHP\">微芯科技</a> (Microchip Technology Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">MCHP</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">71%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">63.60</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">77.50</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">22%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">TSM</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">96%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">228.39</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">276.73</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">21%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>( Micron Technology Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">MU</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">85%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">118.48</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">153.74</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">30%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p> <a href=\"https://laohu8.com/S/HXSCF\">SK Hynix, Inc.</a> </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">000660</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">81%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">260,500.00</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">338,935.28</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">30%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/BA\">波音</a> (Boeing Co.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">BA</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">79%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">237.38</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">259.00</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">9%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/ADI\">亚德诺</a> (Analog Devices Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">ADI</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">72%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">248.32</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">275.19</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">11%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/MTSI\">MACOM Technology Solutions Holdings, Inc.</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">MTSI</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">81%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">131.05</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">152.54</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">16%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/COHR\">COHERENT</a> </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">COHR</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">83%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">87.80</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">113.56</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">29%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/GE\">GE航空航天</a>(GE Aerospace) </p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">GE</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">75%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">275.39</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">302.79</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">10%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/XFABF\">X-FAB SILICON FOUNDRIES SE</a></p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">XFABF</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">83%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">7.69</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">7.31</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">-5%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/TXN\">德州仪器</a> (Texas Instruments Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">TXN</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">46%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">199.81</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">209.00</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">5%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/GLW\">康宁</a> (Corning Inc.)</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">GLW</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">75%</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">68.47</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">72.17</p></td><td style=\"text-align:left;\"><p style=\"text-align: left;\">5%</p></td></tr></tbody></table><p style=\"text-align: left;\"><em>数据来源:FactSet</em></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/bcaba3b3d127d42ead3b79c136f51b42","relate_stocks":{"MCHP":"微芯科技","RKLB":"Rocket Lab USA, Inc.","XFABF":"X-FAB SILICON FOUNDRIES SE","MU":"美光科技","GE":"GE航空航天","TSM":"台积电","GLW":"康宁","ADI":"亚德诺","MTSI":"MACOM Technology Solutions Holdings, Inc.","TXN":"德州仪器","BA":"波音","ORCL":"甲骨文","COHR":"COHERENT"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1110552770","content_text":"鉴于美国总统特朗普最近批准了一些美国政府与科技公司之间的非常规交易,投资者有必要考虑:我们是否正处在一股可能提振股价的重要趋势的开端。杰富瑞(Jefferies)的分析师整理了两份可能受到特朗普政府进一步进行“国家干预”的公司名单。两份名单合计涵盖65家公司,我们在下文中进行了筛选,得到了一份更小的清单。8月22日, 英特尔 (Intel Corp.,代码:INTC)宣布达成一项协议,美国政府将以89亿美元的资金换取公司9.9%的股权。这笔资金包括2022年拜登签署成法的《芯片与科学法案》(CHIPS and Science Act)所授权的资金,以及与美国商务部协议提供的额外资金。根据协议,美国政府还将获得购买英特尔额外5%股份的认股权证,期限为五年。这笔英特尔交易之前,《金融时报》在8月初报道称, 英伟达 (Nvidia 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RKLB42.46% 甲骨文( Oracle Corp.)ORCL19.76% 微芯科技 (Microchip Technology Inc.)MCHP18.68% 台积电TSM16.98% 美光科技( Micron Technology Inc.)MU15.40% SK Hynix, Inc. 00066013.42% 波音 (Boeing Co.)BA12.43% 亚德诺 (Analog Devices Inc.)ADI10.74% MACOM Technology Solutions Holdings, Inc.MTSI10.45% COHERENT COHR10.26% GE航空航天(GE Aerospace) GE10.25% X-FAB SILICON FOUNDRIES SEXFABF10.10% 德州仪器 (Texas Instruments Inc.)TXN9.95% 康宁 (Corning Inc.)GLW9.00%数据来源:FactSet上述公司中,除甲骨文(Oracle)、波音(Boeing)和通用电气航空(GE Aerospace)是获得至少5亿美元美国政府奖励的公司外,其余均在《芯片法案》主要受益名单之列。分析师对这些股票的看法(股价与目标价为股票上市地的本币计价)公司代码“买入”评级占比9月2日股价一致目标价未来12个月潜在涨幅 Rocket Lab USA, Inc. RKLB65%49.3146.58-6% 甲骨文( Oracle Corp.)ORCL64%225.30248.8510% 微芯科技 (Microchip Technology Inc.)MCHP71%63.6077.5022% 台积电TSM96%228.39276.7321% 美光科技( Micron Technology Inc.)MU85%118.48153.7430% SK Hynix, Inc. 00066081%260,500.00338,935.2830% 波音 (Boeing Co.)BA79%237.38259.009% 亚德诺 (Analog Devices Inc.)ADI72%248.32275.1911% MACOM Technology Solutions Holdings, Inc.MTSI81%131.05152.5416% COHERENT COHR83%87.80113.5629% GE航空航天(GE Aerospace) GE75%275.39302.7910% X-FAB SILICON FOUNDRIES SEXFABF83%7.697.31-5% 德州仪器 (Texas Instruments Inc.)TXN46%199.81209.005% 康宁 (Corning 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谷歌积极向外部数据中心推销部署自研芯片。 据报道,谷歌近来接触了一批主要购买英伟达芯片的小型云服务供应商,商谈在他们的数据中心里同时部署谷歌芯片。知情人士称,谷歌已经有所进展,与总部位于伦敦的Fluidstack达成协议,在其纽约的一处数据中心托管谷歌TPU。 谷歌也曾试接触过其他云服务商,包括有“英伟达亲儿子”之称的CoreWeave。谷歌的谈判表明其正试图接近那些“背靠英伟达扶持”的新兴云服务供应商。与谷歌、亚马逊这样的大型云服务公司不同,这些新兴企业几乎只使用英伟达的芯片,而且更愿意采购多种英伟达产品。英伟达已向其中的许多公司注资,并优先供应眼下最抢手的芯片。 据悉,谷歌谈妥Fluidstack的方式很简单粗暴——如果Fluidstack无法承担建造纽约数据中心的费用,谷歌同意作为“后备担保”来介入,并提供最高32亿美元的资金支持。 目前尚不清楚为何谷歌积极向外部数据中心推销自研芯片。要知道在此之前,谷歌基本不对外出售自研TPU。Capvision此前数据显示,谷歌TPU70%-80%的算力用于内部业务场景使用,剩余20%-30%以自建租赁方式供外使用。 有分析认为,或许是由于谷歌自建数据中心速度难以追上芯片需求增长,或可能是希望通过其他云服务商为自家TPU寻找更多新客户。如果是第二种原因,那么谷歌无异于更直接地在与英伟达展开竞争。分析指出,第二种做法类似于云服务商租赁英伟达GPU的模式,英伟达主要是向这些云服务商销售芯片,而谷歌扩大部署TPU,自然会导致这些数据中心中的英伟达GPU数量减少。 谷歌下代TPU性能暴增16倍 近日,谷歌详细披露第七代TPU架构“Ironwood”超级计算平台,主要聚焦在单个Superpod的硬件构成与架构设计。 据介绍,单个Ironwood Superpod集成9216枚芯片,每片配备1","listText":"本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)综合 谷歌积极向外部数据中心推销部署自研芯片。 据报道,谷歌近来接触了一批主要购买英伟达芯片的小型云服务供应商,商谈在他们的数据中心里同时部署谷歌芯片。知情人士称,谷歌已经有所进展,与总部位于伦敦的Fluidstack达成协议,在其纽约的一处数据中心托管谷歌TPU。 谷歌也曾试接触过其他云服务商,包括有“英伟达亲儿子”之称的CoreWeave。谷歌的谈判表明其正试图接近那些“背靠英伟达扶持”的新兴云服务供应商。与谷歌、亚马逊这样的大型云服务公司不同,这些新兴企业几乎只使用英伟达的芯片,而且更愿意采购多种英伟达产品。英伟达已向其中的许多公司注资,并优先供应眼下最抢手的芯片。 据悉,谷歌谈妥Fluidstack的方式很简单粗暴——如果Fluidstack无法承担建造纽约数据中心的费用,谷歌同意作为“后备担保”来介入,并提供最高32亿美元的资金支持。 目前尚不清楚为何谷歌积极向外部数据中心推销自研芯片。要知道在此之前,谷歌基本不对外出售自研TPU。Capvision此前数据显示,谷歌TPU70%-80%的算力用于内部业务场景使用,剩余20%-30%以自建租赁方式供外使用。 有分析认为,或许是由于谷歌自建数据中心速度难以追上芯片需求增长,或可能是希望通过其他云服务商为自家TPU寻找更多新客户。如果是第二种原因,那么谷歌无异于更直接地在与英伟达展开竞争。分析指出,第二种做法类似于云服务商租赁英伟达GPU的模式,英伟达主要是向这些云服务商销售芯片,而谷歌扩大部署TPU,自然会导致这些数据中心中的英伟达GPU数量减少。 谷歌下代TPU性能暴增16倍 近日,谷歌详细披露第七代TPU架构“Ironwood”超级计算平台,主要聚焦在单个Superpod的硬件构成与架构设计。 据介绍,单个Ironwood Superpod集成9216枚芯片,每片配备1","text":"本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)综合 谷歌积极向外部数据中心推销部署自研芯片。 据报道,谷歌近来接触了一批主要购买英伟达芯片的小型云服务供应商,商谈在他们的数据中心里同时部署谷歌芯片。知情人士称,谷歌已经有所进展,与总部位于伦敦的Fluidstack达成协议,在其纽约的一处数据中心托管谷歌TPU。 谷歌也曾试接触过其他云服务商,包括有“英伟达亲儿子”之称的CoreWeave。谷歌的谈判表明其正试图接近那些“背靠英伟达扶持”的新兴云服务供应商。与谷歌、亚马逊这样的大型云服务公司不同,这些新兴企业几乎只使用英伟达的芯片,而且更愿意采购多种英伟达产品。英伟达已向其中的许多公司注资,并优先供应眼下最抢手的芯片。 据悉,谷歌谈妥Fluidstack的方式很简单粗暴——如果Fluidstack无法承担建造纽约数据中心的费用,谷歌同意作为“后备担保”来介入,并提供最高32亿美元的资金支持。 目前尚不清楚为何谷歌积极向外部数据中心推销自研芯片。要知道在此之前,谷歌基本不对外出售自研TPU。Capvision此前数据显示,谷歌TPU70%-80%的算力用于内部业务场景使用,剩余20%-30%以自建租赁方式供外使用。 有分析认为,或许是由于谷歌自建数据中心速度难以追上芯片需求增长,或可能是希望通过其他云服务商为自家TPU寻找更多新客户。如果是第二种原因,那么谷歌无异于更直接地在与英伟达展开竞争。分析指出,第二种做法类似于云服务商租赁英伟达GPU的模式,英伟达主要是向这些云服务商销售芯片,而谷歌扩大部署TPU,自然会导致这些数据中心中的英伟达GPU数量减少。 谷歌下代TPU性能暴增16倍 近日,谷歌详细披露第七代TPU架构“Ironwood”超级计算平台,主要聚焦在单个Superpod的硬件构成与架构设计。 据介绍,单个Ironwood 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日本Rapidus公司近日公开展示其2纳米GAA(全栅极)晶体管工艺的原型晶圆,实现在先进逻辑半导体技术国产化上的重要突破,产自北海道千岁市的IIM-1工厂,虽尚处于试验阶段,但已确认晶体管能够运作。 Rapidus计划2027年实现量产,并正加快PDK发布、客户拓展及融资步伐。 技术上,该公司采用EUV曝光、构建GAA结构,同时在地震多发地引入复杂的结构抗震设计。从GAA结构到量产路径,Rapidus的2纳米尝试不仅是技术问题,更是体系能力、资本动员与全球供应链话语权重建的一揽子的工作。 Part 1 GAA原型突破: 制造技术的“先行尝试” Rapidus此次展示的2纳米晶圆为直径12英寸(300mm)的试制样品,其核心在于基于全栅极(GAA)架构的逻辑晶体管结构,代表着当前CMOS制造技术的发展前沿。 GAA技术本质上是在FinFET之后的逻辑制程结构演进,将传统三面包裹式栅极过渡为全方位环绕式通道控制,从而获得更好的栅控能力与短沟道抑制特性。 在此次试制晶圆中,Rapidus采用了“nanosheet”类型的GAA结构,其关键制程包含以下技术要点: ◎ 多层堆叠的硅纳米片通道结构:通过牺牲层选择性腐蚀,释放出悬浮通道,并在四周包覆金属栅极材料,实现全方位电场控制。这一结构可以有效压缩电晶体沟道长度至20纳米以下,同时控制静态功耗泄漏。 ◎ EUV(极紫外)光刻技术的引入:Rapidus在2024年底完成EUV设备安装,并于2025年4月进行了首轮EUV曝光。使用13.5nm波长的EUV光源,结合高NA光学系统,提升了图形解析精度,是实现2纳米逻辑图形的前提。 ◎ 前道关键设备部署超200台:目前IIM-1工厂已有200多台先进制造设备投入运行,覆盖清洗、沉积、刻蚀、离子注入、光刻等多个前段工艺流程,初步实现完","listText":"芝能智芯出品 日本Rapidus公司近日公开展示其2纳米GAA(全栅极)晶体管工艺的原型晶圆,实现在先进逻辑半导体技术国产化上的重要突破,产自北海道千岁市的IIM-1工厂,虽尚处于试验阶段,但已确认晶体管能够运作。 Rapidus计划2027年实现量产,并正加快PDK发布、客户拓展及融资步伐。 技术上,该公司采用EUV曝光、构建GAA结构,同时在地震多发地引入复杂的结构抗震设计。从GAA结构到量产路径,Rapidus的2纳米尝试不仅是技术问题,更是体系能力、资本动员与全球供应链话语权重建的一揽子的工作。 Part 1 GAA原型突破: 制造技术的“先行尝试” Rapidus此次展示的2纳米晶圆为直径12英寸(300mm)的试制样品,其核心在于基于全栅极(GAA)架构的逻辑晶体管结构,代表着当前CMOS制造技术的发展前沿。 GAA技术本质上是在FinFET之后的逻辑制程结构演进,将传统三面包裹式栅极过渡为全方位环绕式通道控制,从而获得更好的栅控能力与短沟道抑制特性。 在此次试制晶圆中,Rapidus采用了“nanosheet”类型的GAA结构,其关键制程包含以下技术要点: ◎ 多层堆叠的硅纳米片通道结构:通过牺牲层选择性腐蚀,释放出悬浮通道,并在四周包覆金属栅极材料,实现全方位电场控制。这一结构可以有效压缩电晶体沟道长度至20纳米以下,同时控制静态功耗泄漏。 ◎ EUV(极紫外)光刻技术的引入:Rapidus在2024年底完成EUV设备安装,并于2025年4月进行了首轮EUV曝光。使用13.5nm波长的EUV光源,结合高NA光学系统,提升了图形解析精度,是实现2纳米逻辑图形的前提。 ◎ 前道关键设备部署超200台:目前IIM-1工厂已有200多台先进制造设备投入运行,覆盖清洗、沉积、刻蚀、离子注入、光刻等多个前段工艺流程,初步实现完","text":"芝能智芯出品 日本Rapidus公司近日公开展示其2纳米GAA(全栅极)晶体管工艺的原型晶圆,实现在先进逻辑半导体技术国产化上的重要突破,产自北海道千岁市的IIM-1工厂,虽尚处于试验阶段,但已确认晶体管能够运作。 Rapidus计划2027年实现量产,并正加快PDK发布、客户拓展及融资步伐。 技术上,该公司采用EUV曝光、构建GAA结构,同时在地震多发地引入复杂的结构抗震设计。从GAA结构到量产路径,Rapidus的2纳米尝试不仅是技术问题,更是体系能力、资本动员与全球供应链话语权重建的一揽子的工作。 Part 1 GAA原型突破: 制造技术的“先行尝试” Rapidus此次展示的2纳米晶圆为直径12英寸(300mm)的试制样品,其核心在于基于全栅极(GAA)架构的逻辑晶体管结构,代表着当前CMOS制造技术的发展前沿。 GAA技术本质上是在FinFET之后的逻辑制程结构演进,将传统三面包裹式栅极过渡为全方位环绕式通道控制,从而获得更好的栅控能力与短沟道抑制特性。 在此次试制晶圆中,Rapidus采用了“nanosheet”类型的GAA结构,其关键制程包含以下技术要点: ◎ 多层堆叠的硅纳米片通道结构:通过牺牲层选择性腐蚀,释放出悬浮通道,并在四周包覆金属栅极材料,实现全方位电场控制。这一结构可以有效压缩电晶体沟道长度至20纳米以下,同时控制静态功耗泄漏。 ◎ EUV(极紫外)光刻技术的引入:Rapidus在2024年底完成EUV设备安装,并于2025年4月进行了首轮EUV曝光。使用13.5nm波长的EUV光源,结合高NA光学系统,提升了图形解析精度,是实现2纳米逻辑图形的前提。 ◎ 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justify;\">据路透社报道,白宫一名官员透露,美国总统特朗普将于周四在重新装修的白宫玫瑰园举办晚宴,邀请二十多位科技和商界领袖出席。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>报道称,此次聚会将在各公司CEO和科技领袖参加完由美国第一夫人梅拉尼娅·特朗普主持的白宫AI活动之后举行。据悉,梅拉尼娅·特朗普当天将在白宫举办一场罕见的公开活动,重点关注人工智能。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">此前8月26日,梅拉尼娅宣布启动“总统人工智能挑战”项目,邀请全美从幼儿园到12年级的学生及教育工作者共同参与,探索人工智能潜力。梅拉尼娅当天在美国白宫网站上发布的一份声明中表示,“总统人工智能挑战”项目将是帮助下一代对这一新技术建立基本认知的第一步,“在短短几年内,人工智能将成为推动(美国)经济各行业发展的引擎”。</p><p style=\"text-align: justify;\">上述白宫官员透露,此次晚宴的受邀嘉宾包括Meta首席执行官扎克伯格、苹果公司CEO库克、微软创始人比尔·盖茨、OpenAI首席执行官奥尔特曼、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌</a>CEO桑达尔·皮查伊、<a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>CEO萨弗拉·卡茨、蓝色起源CEO大卫·林普、<a href=\"https://laohu8.com/S/MU\">美光科技</a>CEO桑杰·梅赫罗特拉以及OpenAI总裁布罗克曼。微软首席执行官Satya Nadella、萨克拉门托国王队老板Vivek Ranadive、<a href=\"https://laohu8.com/S/PLTR\">Palantir</a>首席技术官Shyam Sankar和Meta的首席人工智能官Alexandr Wang也有望加入。</p><p style=\"text-align: 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特朗普谈到特斯拉首席执行官时说。特朗普还表示,马斯克“80%是个超级天才,另外的20%也有一些问题。当他解决了这20%的问题后,他就很棒了,但他遇到了一些困难”。</p><p style=\"text-align: justify;\">当地时间8月19日,《华尔街日报》援引所谓知情人士消息报道称,亿万富翁马斯克正“悄然暂停启动新党‘美国党’的计划”。报道称,马斯克近期部分精力用于维持与美国副总统万斯的关系,并向合作伙伴承认组建新政党将损害他与万斯的关系,他将“专注于旗下公司运营”。报道还称,马斯克及其助手已向万斯的亲信表示,“如果万斯决定参加2028年总统大选,马斯克考虑动用部分财力予以支持。”</p><p style=\"text-align: justify;\">对上述报道,马斯克在社交平台发帖称:“永远不要认为《华尔街日报》说的任何话是真实的。”</p><p style=\"text-align: justify;\">据了解,万斯曾在马斯克与特朗普公开争执后呼吁双方“停战”,他在8月份还重申立场并表示已“劝说马斯克回归共和党阵营”。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过,马斯克深入涉足政治的行为,影响了特斯拉的销量。欧洲汽车制造商协会8月28日发布的数据显示,尽管今年7月欧盟纯电动汽车销量创下近两年来最大增幅,美国电动汽车品牌特斯拉在欧盟却遭遇“黑色七月”,销量同比下滑超40%,连续第七个月呈下降趋势。</p><p style=\"text-align: justify;\">数据显示,欧盟市场纯电动汽车7月销售量同比上升39%,但特斯拉仅售出6600辆,远低于去年同期的11465辆。</p><p style=\"text-align: justify;\">美联社分析称,特斯拉在欧盟销量持续萎缩背后存在多重因素。公司首席执行官马斯克先前插手欧洲政局、公开支持极右翼候选人等言行在欧洲引发民众抗议,这一负面影响持续存在。另一方面,特斯拉仍在等待欧洲监管机构批准其高级辅助驾驶功能。马斯克此前预计该审批于今年3月完成。此外,特斯拉今年早些时候为推进生产线改造、更换生产设备,短暂关停了畅销车型Model Y的工厂。面对当前困境,特斯拉公司寄希望于今年第四季度推出更低价的新车型,以期提振在欧盟市场表现。</p><p style=\"text-align: justify;\">值得关注的是,特斯拉在自动驾驶出租车领域有新进展。特斯拉公司本周三表示,其自动驾驶出租车(Robotaxi)应用已向公众开放。这表明,特斯拉将很快把该服务扩大到更多用户,不再局限于得州奥斯汀的早期试点用户。</p><p style=\"text-align: justify;\">投资者一直在密切关注特斯拉能多快在奥斯汀及其他地区扩大其期待已久的自动驾驶出租车服务,因为马斯克和特斯拉现在正越来越依赖自动驾驶和AI。今年6月,特斯拉在奥斯汀向一小部分用户推出了自动驾驶出租车服务,当时仅使用大约10—20辆Model Y SUV。此后,特斯拉又在<a href=\"https://laohu8.com/S/00737\">湾区</a>以同一名称推出了一项非自动驾驶的网约车服务。</p></body></html>","source":"cszg","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特朗普拟举办AI晚宴,科技大佬齐聚白宫,马斯克未列受邀名单</title>\n<style 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特朗普谈到特斯拉首席执行官时说。特朗普还表示,马斯克“80%是个超级天才,另外的20%也有一些问题。当他解决了这20%的问题后,他就很棒了,但他遇到了一些困难”。当地时间8月19日,《华尔街日报》援引所谓知情人士消息报道称,亿万富翁马斯克正“悄然暂停启动新党‘美国党’的计划”。报道称,马斯克近期部分精力用于维持与美国副总统万斯的关系,并向合作伙伴承认组建新政党将损害他与万斯的关系,他将“专注于旗下公司运营”。报道还称,马斯克及其助手已向万斯的亲信表示,“如果万斯决定参加2028年总统大选,马斯克考虑动用部分财力予以支持。”对上述报道,马斯克在社交平台发帖称:“永远不要认为《华尔街日报》说的任何话是真实的。”据了解,万斯曾在马斯克与特朗普公开争执后呼吁双方“停战”,他在8月份还重申立场并表示已“劝说马斯克回归共和党阵营”。不过,马斯克深入涉足政治的行为,影响了特斯拉的销量。欧洲汽车制造商协会8月28日发布的数据显示,尽管今年7月欧盟纯电动汽车销量创下近两年来最大增幅,美国电动汽车品牌特斯拉在欧盟却遭遇“黑色七月”,销量同比下滑超40%,连续第七个月呈下降趋势。数据显示,欧盟市场纯电动汽车7月销售量同比上升39%,但特斯拉仅售出6600辆,远低于去年同期的11465辆。美联社分析称,特斯拉在欧盟销量持续萎缩背后存在多重因素。公司首席执行官马斯克先前插手欧洲政局、公开支持极右翼候选人等言行在欧洲引发民众抗议,这一负面影响持续存在。另一方面,特斯拉仍在等待欧洲监管机构批准其高级辅助驾驶功能。马斯克此前预计该审批于今年3月完成。此外,特斯拉今年早些时候为推进生产线改造、更换生产设备,短暂关停了畅销车型Model Y的工厂。面对当前困境,特斯拉公司寄希望于今年第四季度推出更低价的新车型,以期提振在欧盟市场表现。值得关注的是,特斯拉在自动驾驶出租车领域有新进展。特斯拉公司本周三表示,其自动驾驶出租车(Robotaxi)应用已向公众开放。这表明,特斯拉将很快把该服务扩大到更多用户,不再局限于得州奥斯汀的早期试点用户。投资者一直在密切关注特斯拉能多快在奥斯汀及其他地区扩大其期待已久的自动驾驶出租车服务,因为马斯克和特斯拉现在正越来越依赖自动驾驶和AI。今年6月,特斯拉在奥斯汀向一小部分用户推出了自动驾驶出租车服务,当时仅使用大约10—20辆Model Y 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我今天说一下FIG总算开始涨了,我抄底的标准有三个,收入增长速度30%以上,第一波下跌,以前下跌30%抄底,现在改成下跌60%抄底,就算是跌30%抄底的,今年成功的例子有二十多个,失败的cnc oscr都起来了,sezl第一波下跌抄底是反弹到了150以上的,我当时也是说150出来,结果到了150很多人问我要不要出来,我说可以到180出来,结果这部分没有跑的人后来跌到80多就亏钱了,但是第二波我没有叫大家做,原因也是我只做第一波下跌,说明我这个大跌抄底的理论大体上没有问题,要想短线百分百成功是不可能的,但是只要不割肉,基本上都能涨起来,至少可以保本出来。 WGS当时从117.75跌到55,跌了53%,现在也涨起来了,LCID从33.7跌到15.25,也是跌了53%,现在也涨起来了,也就是说我抄底的大方向没有错,错在抄底太早了,如果WGS跟LCID跌到50%的时候抄底,那现在都赚钱了,那要是跌到60%抄底,那就更容易赚钱了,反而亏钱的概率越低了,所以跌得越多抄底就是一个低风险高收益的方法,缺点就是数量太少了,今年跌60%的股票就没有几个,反而是跌50%的股票常常碰到,像GOGO再跌几天就跌50%了,当然跌50%抄底的话,后面至少可以保本出来,赚多赚少就看个人运气,我一直说了,买点并不难,难的是","listText":"昨天美股在美联储降息25点的情况上大涨了,特别是纳斯达克大涨了,连续半年月天天新高,道琼斯也创了新高,但是明显不如纳斯达克,说明降息对小盘股利好更明显,从2009年开始,道琼斯一直不如纳斯达克,因为道琼斯代表的是传统产业,成长空间有限,纳斯达克代表的是新兴产业,增长空间巨大,也说明我的成长股理论是成立的,降息这波利好炒作基本上也差不多了,当然我不是说大盘就要跌了,而是短期的利好已经兑现了,后面再连续大涨可能性不大了,当然不看好大盘就买短线股FIG,看好大盘就买长线股,哪种情况我都有对策。 我今天说一下FIG总算开始涨了,我抄底的标准有三个,收入增长速度30%以上,第一波下跌,以前下跌30%抄底,现在改成下跌60%抄底,就算是跌30%抄底的,今年成功的例子有二十多个,失败的cnc oscr都起来了,sezl第一波下跌抄底是反弹到了150以上的,我当时也是说150出来,结果到了150很多人问我要不要出来,我说可以到180出来,结果这部分没有跑的人后来跌到80多就亏钱了,但是第二波我没有叫大家做,原因也是我只做第一波下跌,说明我这个大跌抄底的理论大体上没有问题,要想短线百分百成功是不可能的,但是只要不割肉,基本上都能涨起来,至少可以保本出来。 WGS当时从117.75跌到55,跌了53%,现在也涨起来了,LCID从33.7跌到15.25,也是跌了53%,现在也涨起来了,也就是说我抄底的大方向没有错,错在抄底太早了,如果WGS跟LCID跌到50%的时候抄底,那现在都赚钱了,那要是跌到60%抄底,那就更容易赚钱了,反而亏钱的概率越低了,所以跌得越多抄底就是一个低风险高收益的方法,缺点就是数量太少了,今年跌60%的股票就没有几个,反而是跌50%的股票常常碰到,像GOGO再跌几天就跌50%了,当然跌50%抄底的话,后面至少可以保本出来,赚多赚少就看个人运气,我一直说了,买点并不难,难的是","text":"昨天美股在美联储降息25点的情况上大涨了,特别是纳斯达克大涨了,连续半年月天天新高,道琼斯也创了新高,但是明显不如纳斯达克,说明降息对小盘股利好更明显,从2009年开始,道琼斯一直不如纳斯达克,因为道琼斯代表的是传统产业,成长空间有限,纳斯达克代表的是新兴产业,增长空间巨大,也说明我的成长股理论是成立的,降息这波利好炒作基本上也差不多了,当然我不是说大盘就要跌了,而是短期的利好已经兑现了,后面再连续大涨可能性不大了,当然不看好大盘就买短线股FIG,看好大盘就买长线股,哪种情况我都有对策。 我今天说一下FIG总算开始涨了,我抄底的标准有三个,收入增长速度30%以上,第一波下跌,以前下跌30%抄底,现在改成下跌60%抄底,就算是跌30%抄底的,今年成功的例子有二十多个,失败的cnc oscr都起来了,sezl第一波下跌抄底是反弹到了150以上的,我当时也是说150出来,结果到了150很多人问我要不要出来,我说可以到180出来,结果这部分没有跑的人后来跌到80多就亏钱了,但是第二波我没有叫大家做,原因也是我只做第一波下跌,说明我这个大跌抄底的理论大体上没有问题,要想短线百分百成功是不可能的,但是只要不割肉,基本上都能涨起来,至少可以保本出来。 WGS当时从117.75跌到55,跌了53%,现在也涨起来了,LCID从33.7跌到15.25,也是跌了53%,现在也涨起来了,也就是说我抄底的大方向没有错,错在抄底太早了,如果WGS跟LCID跌到50%的时候抄底,那现在都赚钱了,那要是跌到60%抄底,那就更容易赚钱了,反而亏钱的概率越低了,所以跌得越多抄底就是一个低风险高收益的方法,缺点就是数量太少了,今年跌60%的股票就没有几个,反而是跌50%的股票常常碰到,像GOGO再跌几天就跌50%了,当然跌50%抄底的话,后面至少可以保本出来,赚多赚少就看个人运气,我一直说了,买点并不难,难的是","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/311ae72898d80b9f33fdb9bff180b861","width":"1183","height":"2560"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/480182621585864","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":106,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":479617415057480,"gmtCreate":1758117931998,"gmtModify":1758117934074,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/479617415057480","repostId":"479193283178688","repostType":1,"repost":{"id":479193283178688,"gmtCreate":1758010181644,"gmtModify":1758017100999,"author":{"id":"212008496769156","authorId":"212008496769156","name":"捷克Jack","avatar":"https://static.tigerbbs.com/7cc48e563d37c21562541a2874ce20e4","crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"212008496769156","authorIdStr":"212008496769156"},"themes":[],"title":"Coinbase要发币,是否有胜算?","htmlText":"稳定币行业的转型趋势——“发行变薄,分发变厚”出发,成功已从“能否发行”转向“能否分发”,即构建贯穿钱包、桥接、商户的“路网”,让稳定币被自然使用和流通。 <a href=\"https://laohu8.com/S/COIN\">$Coinbase Global, Inc.(COIN)$</a> 发了个帖子要做代币稳定币时代的核心——分发决定成败稳定币行业范式转移:发行变薄:稳定币发行已高度模块化(如Paxos、Bridge提供API/白牌方案),企业可快速上线稳定币,边际成本低。Coinbase作为合规平台,发行技术门槛低,但发行本身非核心竞争力。分发变厚:真正稀缺的是分发能力——即稳定币能否嵌入用户日常动作(如支付、交易、募资),形成网络效应。Coinbase的胜算高度依赖其现有分发网络能否转化为竞争优势。稳定币的成败取决于三大高势能分发场景(交易所/Launchpad、钱包/跨链桥、商户与PSP)。Coinbase若发币,需在这些场景深度布局,否则可能重蹈 <a href=\"https://laohu8.com/S/PYPL\">$PayPal(PYPL)$</a> 的PYUSD覆辙(PYUSD表现不佳,因分发未达预期)。Coinbase发行稳定币的优势:强大的分发基础Coinbase拥有显著优势,源于其庞大的用户生态和合规基础设施,胜算较高,但需精细化落地。交易所/Launchpad场景:募资与流动性流水线(高势能分发入口)优势:Coinbase是头部交易所,用户基数庞大(超1亿认证用户),可轻松将新稳定币集成到交易、Launchpad和流动性池中。Binance、OKX等平台近半数新项目以稳定币计价,Coinbase可复制此模式,实现“募资-空投-二级流动性”三段式分发(如用稳定币作为默认计价单位),快速形成刚性需求池。案例","listText":"稳定币行业的转型趋势——“发行变薄,分发变厚”出发,成功已从“能否发行”转向“能否分发”,即构建贯穿钱包、桥接、商户的“路网”,让稳定币被自然使用和流通。 <a href=\"https://laohu8.com/S/COIN\">$Coinbase Global, Inc.(COIN)$</a> 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发了个帖子要做代币稳定币时代的核心——分发决定成败稳定币行业范式转移:发行变薄:稳定币发行已高度模块化(如Paxos、Bridge提供API/白牌方案),企业可快速上线稳定币,边际成本低。Coinbase作为合规平台,发行技术门槛低,但发行本身非核心竞争力。分发变厚:真正稀缺的是分发能力——即稳定币能否嵌入用户日常动作(如支付、交易、募资),形成网络效应。Coinbase的胜算高度依赖其现有分发网络能否转化为竞争优势。稳定币的成败取决于三大高势能分发场景(交易所/Launchpad、钱包/跨链桥、商户与PSP)。Coinbase若发币,需在这些场景深度布局,否则可能重蹈 $PayPal(PYPL)$ 的PYUSD覆辙(PYUSD表现不佳,因分发未达预期)。Coinbase发行稳定币的优势:强大的分发基础Coinbase拥有显著优势,源于其庞大的用户生态和合规基础设施,胜算较高,但需精细化落地。交易所/Launchpad场景:募资与流动性流水线(高势能分发入口)优势:Coinbase是头部交易所,用户基数庞大(超1亿认证用户),可轻松将新稳定币集成到交易、Launchpad和流动性池中。Binance、OKX等平台近半数新项目以稳定币计价,Coinbase可复制此模式,实现“募资-空投-二级流动性”三段式分发(如用稳定币作为默认计价单位),快速形成刚性需求池。案例","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a4ad57d42b17c883159768539eacfa4d"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/479193283178688","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":176,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":479217686750000,"gmtCreate":1758031436618,"gmtModify":1758031438593,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/479217686750000","repostId":"2567129588","repostType":2,"repost":{"id":"2567129588","kind":"news","pubTimestamp":1757948434,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2567129588?lang=&edition=full","pubTime":"2025-09-15 23:00","market":"us","language":"zh","title":"刚刚!阿里发新模型,幻觉率爆降70%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2567129588","media":"智东西","summary":"作者 | 陈骏达编辑 | 李水青智东西9月15日报道,今天,阿里巴巴通义实验室推出了FunAudio-ASR端到端语音识别大模型。为评估模型在高噪声情况下的表现,他们构建了一个包含28条易触发幻觉音频的测试集,经优化后,幻觉率从78.5%下降至10.7%。可以听到,模型基本准确识别了片段中男性说话者的声音,但在声音音量骤降后识别错误了。在FunAudio-ASR的Context增强模块中,CTC解码器经过高质量数据训练,本身发生串语种的概率极低。","content":"<html><body><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/645CF5FF4C61532A4D07232D1A5ACE577E00B2A2_size470_w900_h384.png\"/></p><p><strong>作者 | 陈骏达</strong></p><p><strong>编辑 | 李水青</strong></p><p>智东西9月15日报道,今天,<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>通义实验室推出了<strong>FunAudio-ASR端到端语音识别大模型</strong>。这款模型通过创新的Context模块,针对性优化了“幻觉”、“串语种”等关键问题,在高噪声的场景下,<strong>幻觉率从78.5%下降至10.7%,下降幅度接近70%。</strong></p><p>FunAudio-ASR使用了<strong>数千万小时的音频数据</strong>,融合了大语言模型的语义理解能力,从而提升语音识别的上下文一致性与跨语言切换能力。</p><p>通义实验室打造了5大类测试集,重点关注语音识别在远场、嘈杂背景等挑战性场景下的表现,并结合开源测试集评估了模型的性能。<strong>FunAudio-ASR实现了超越Seed-ASR、KimiAudio-8B等业内知名模型的表现。</strong></p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/8DB3C56A4673DCCF547E35F002DE00C35DBFA49C_size134_w1000_h733.png\"/></p><p>同时,FunAudio-ASR在实际落地方面也进行了全面优化,支持低延迟流式识别、跨<a href=\"https://laohu8.com/S/300936\">中英</a>文自然切换以及用户可自定义的热词识别,能够覆盖视频会议、实时字幕、智能终端等多样化应用场景。</p><p>FunAudio-ASR提供两个版本,满血版由0.7B参数量的编码器和7B参数量的大语言模型组成,追求最高精度;轻量的nano版本由0.2B参数量的编码器和0.6B参数量的大语言模型,平衡效率与精度。目前,FunAudio-ASR已在钉钉的<strong>“AI听记”、视频会议、DingTalk A1硬件</strong>等多个场景中应用。</p><p>FunAudio-ASR已上线<a href=\"https://laohu8.com/S/09988\">阿里</a>云百炼平台,API定价为0.00022元/秒,<strong>转录一段一小时的音频大约需要8毛钱。</strong>这款模型的技术报告已经发布,开发者也可在魔搭社区体验其效果。</p><p>魔搭社区体验:</p><p>https://modelscope.cn/studios/iic/FunAudio-ASR</p><p>阿里云百炼平台:</p><p>https://help.aliyun.com/zh/model-studio/recording-file-recognition?spm=a2c4g.11186623.help-menu-2400256.d_0_3_1.f43e7432ytYkAa&scm=20140722.H_2880903._.OR_help-T_cn~zh-V_1</p><p>技术报告:</p><p>https://github.com/FunAudioLLM/FunAudioLLM.github.io/blob/master/pdf/FunAudio-ASR.pdf</p><p><strong>一、幻觉、串语种问题获针对性优化,一手体验高噪声环境识别效果</strong></p><p>相比于文本大模型,语音大模型的“幻觉”问题尤为突出。这是因为声学特征与文本特征在向量空间上天然存在差异,<strong>导致模型在“听”完音频后,容易“脑补”出大量不存在的内容。</strong></p><p>尽管通过训练,可以将将声学特征对齐到文本特征空间,但声学特征Embedding与真实的文本Embedding仍然存在这一定的差距,这会导致大语言模型在生成文本时发生幻觉的现象。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/14C2026C03A3EC37FFEBF82F3CE8D00CCC09C008_size436_w1000_h516.png\"/></p><p>▲声学特征Embedding与真实的文本Embedding分布差异(图片来源:https://arxiv.org/pdf/2410.18908)</p><p>通义实验室发现,<strong>给语音大模提供必要的上下文,可以减少文本生产时候的幻觉现象。</strong>为此,他们设计了Context增强模块:该模块通过CTC解码器快速生成第一遍解码文本,并将该结果作为上下文信息输入大语言模型,辅助其理解音频内容。</p><p>由于CTC结构轻量且为非自回归模型,几乎不增加额外推理耗时。</p><p>例如,对于这段由AI生成、模仿海盗说话风格的音频,FunAudio-ASR做到了一字不差的识别。</p><p>(待插入)</p><p>此外,通义实验室还观察到幻觉问题在高噪声场景中更易发生,因此在训练数据中加入了大量仿真数据。</p><p>为评估模型在高噪声情况下的表现,他们构建了一个包含28条易触发幻觉音频的测试集,<strong>经优化后,幻觉率从78.5%下降至10.7%。</strong></p><p>智东西在实测中体验了FunAudio-ASR在嘈杂场景的识别能力。这段音频是在嘈杂的展会现场录制的。可以听到,模型基本准确识别了片段中男性说话者的声音,但在声音音量骤降后识别错误了。</p><p>(待插入)</p><p>同时,这段音频中有两位说话者,FunAudio-ASR在识别两人同时说话的部分时,遗漏了一些信息。</p><p>与OpenAI Whisper Large V3的识别结果对比,FunAudio-ASR识别出了更多正确的信息。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/E09AB64E3DC63E3D6359E8379B7C30844A6F1D6C_size19_w500_h211.png\"/></p><p>“串语种”是语音大模型落地中的另一类典型问题,例如,输入音频内容为英文,模型输出却为中文文本。</p><p>这是因为文本大模型本身具备翻译能力,<strong>在声学特征映射不够精确时,模型可能在推理过程中“自动启动”翻译功能</strong>,从而影响语音识别的准确性。</p><p>在FunAudio-ASR的Context增强模块中,CTC解码器经过高质量数据训练,本身发生串语种的概率极低。通过将CTC的第一遍解码结果作为提示词输入给大语言模型,可有效引导模型聚焦于语音识别任务,缓解“翻译”行为的发生。</p><p><strong>二、支持术语定制化识别,召回率提升明显</strong></p><p>在企业运用语音识别模型时,个性化定制是必不可少的技术。所谓定制化,是指在识别过程中对特定词/短语(如人名、地名、品牌、专业术语等)施加额外概率偏好,从而显著提高它们的识别召回率,同时尽量不损伤通用识别准确率。</p><p>当前行业的主流做法是将用户提供的领域词,直接作为提示词输入大语言模型。该方法虽简单有效,但随着词量增加,干扰也随之上升,导致召回率下降——即“定制化能力衰减”。</p><p>为缓解这一问题,<strong>通义实验室在Context增强结构中引入</strong><strong>RAG(检索增强生成)机制</strong>,这一机制的运作方式如下:</p><p>(1)构建知识库:将用户配置的定制词构建成专属RAG库;</p><p>(2)动态检索:依据CTC第一遍解码结果,从RAG库中抽取相关词汇;</p><p>(3)精准注入:仅将相关词汇注入大语言模型的提示词中,避免无关信息干扰。</p><p>该方案在不增加推理复杂度的前提下,将定制化上文数量扩充到上千个以上,并且保持较高的定制化识别效果。</p><p>为验证模型的定制化效果,通义实验室在微积分学、有机化学、物理学、哲学、人名等5个领域,选取了1000个专业词汇进行测试。<strong>FunAudio-ASR在关键词准确率上表现超越了支持同类功能的语音识别模型。</strong></p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/68B6F3EE9A8C2C2CE1A54D7C336F537AA5209E37_size359_w1000_h389.png\"/></p><p>例如,采用FunAudio-ASR模型的钉钉“AI听记”,拥有对互联网、科技、家装、畜牧、汽车等10+领域、200+细分行业术语的识别能力,并支持在企业授权前提下,结合通讯录、日程等上下文信息进行推理优化,进一步提升结果可靠性。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/B5F329CC747FA0E4480E067A5A02E5FA9DCA7DF6_size380_w1000_h320.png\"/></p><p><strong>三、预训练使用数千万小时数据,仅用8张A100完成强化学习</strong></p><p>技术报告中,通义实验室阐述了FunAudio-ASR的技术细节。这一模型包含四个核心组件:</p><p><strong>(1)音频编码器(Audio Encoder)</strong>:提取语音特征,使用多层Transformer Encoder。</p><p><strong>(2)音频适配器(Audio Adaptor)</strong>:连接编码器和LLM,使用两层Transformer Encoder。</p><p><strong>(3)CTC解码器</strong>:用于初步识别假设,支持热词定制。</p><p><strong>(4)基于大语言模型的解码器</strong>:结合音频特征和CTC预测生成最终输出。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/99B9AC210F95D96296E0EE4C08B1AC6EF6383AA1_size530_w1000_h601.png\"/></p><p>▲FunAudio-ASR模型架构</p><p>预训练阶段,FunAudio-ASR使用了数千万小时的音频数据,包括无标注音频和有标注的音频-文本数据,数据涵盖AI、<a href=\"https://laohu8.com/S/000504\">生物</a>、电商、教育等多个领域。</p><p>预训练分为自监督预训练和有监督预训练。在自监督阶段,FunAudio-ASR创新地使用Qwen3的权重初始化编码器,加速收敛并提升表示质量。</p><p>有监督预训练则在编码器-解码器架构(AED)下进行,使编码器能够从大规模标注数据中学习更丰富的声学-语言特征,为后续与大语言模型的整合奠定基础。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/112E83D9195F88CE43BECEF28438298CB98902F5_size84_w1000_h233.png\"/></p><p>▲FunAudio-ASR预训练管线</p><p>在此基础上,FunAudio-ASR进入有监督微调(SFT)阶段,<strong>该阶段进一步分为五个子阶段,逐步优化不同模块:</strong></p><p>(1)训练适配器以对齐音频表示与大语言模型的语义空间;</p><p>(2)优化编码器和适配器;</p><p>(3)使用LoRA微调大语言模型以防止灾难性遗忘;</p><p>(4)全参数微调阶段;</p><p>(5)引入CTC解码器用于后续的热词检索与增强生成(RAG)。</p><p>整个SFT过程使用了数百万小时的多源数据,包括人工标注语料、伪标注数据、合成语音和噪声增强数据等,确保了模型在多样化场景下的泛化能力。</p><p>为了进一步提升模型对长音频和上下文信息的理解能力,团队还构建了超过5万小时的上下文增强训练数据。</p><p>通过提取关键词、合成相关上下文并混合无关语境,模型学会了在保持高识别精度的同时,有效利用对话历史信息,显著提升了在复杂语境下的表现。</p><p>在强化学习(RL)阶段,团队提出了专为音频-语言模型设计的<strong>FunRL框架</strong>,支持多模块高效协同训练。</p><p><img src=\"https://x0.ifengimg.com/res/2025/B5D63E47BC2BCF2EB1EB9CB5735FAF9882C1E0A2_size65_w500_h493.png\"/></p><p>▲FunRL框架</p><p>该框架采用GRPO算法,并设计了多目标奖励函数,综合优化识别准确率、关键词召回、幻觉抑制和语言一致性。模型仅使用8张A100显卡,在一天内完成RL训练。</p><p>RL训练数据涵盖硬样本、长音频、幻觉样本、关键词样本和常规ASR数据,显著提升了模型在困难场景下的鲁棒性和用户体验。</p><p>最后,FunAudio-ASR还针对实际应用需求进行了全面优化,包括流式识别支持、噪声鲁棒性增强、中英代码切换处理、热词定制和幻觉抑制等。</p><p><strong>结语:生成式AI赋能新一代ASR系统,或成智能交互重要入口</strong></p><p>基于生成式AI的新一代语音识别模型,正在从“能听清”走向“能理解”,并在幻觉抑制、跨语种识别、上下文一致性等关键问题上展现出进展。</p><p>与传统以声学建模与统计学习为主的语音识别系统相比,这类模型不仅具备更强的语义理解与任务适配能力,还能在复杂噪声、多说话人、跨领域等场景中保持更高的鲁棒性和可控性。可以预见,未来语音识别有望告别单纯的“输入工具”,成为终端智能交互的重要入口。</p></body></html>","source":"fenghuang_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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李水青智东西9月15日报道,今天,阿里巴巴通义实验室推出了FunAudio-ASR端到端语音识别大模型。这款模型通过创新的Context模块,针对性优化了“幻觉”、“串语种”等关键问题,在高噪声的场景下,幻觉率从78.5%下降至10.7%,下降幅度接近70%。FunAudio-ASR使用了数千万小时的音频数据,融合了大语言模型的语义理解能力,从而提升语音识别的上下文一致性与跨语言切换能力。通义实验室打造了5大类测试集,重点关注语音识别在远场、嘈杂背景等挑战性场景下的表现,并结合开源测试集评估了模型的性能。FunAudio-ASR实现了超越Seed-ASR、KimiAudio-8B等业内知名模型的表现。同时,FunAudio-ASR在实际落地方面也进行了全面优化,支持低延迟流式识别、跨中英文自然切换以及用户可自定义的热词识别,能够覆盖视频会议、实时字幕、智能终端等多样化应用场景。FunAudio-ASR提供两个版本,满血版由0.7B参数量的编码器和7B参数量的大语言模型组成,追求最高精度;轻量的nano版本由0.2B参数量的编码器和0.6B参数量的大语言模型,平衡效率与精度。目前,FunAudio-ASR已在钉钉的“AI听记”、视频会议、DingTalk A1硬件等多个场景中应用。FunAudio-ASR已上线阿里云百炼平台,API定价为0.00022元/秒,转录一段一小时的音频大约需要8毛钱。这款模型的技术报告已经发布,开发者也可在魔搭社区体验其效果。魔搭社区体验:https://modelscope.cn/studios/iic/FunAudio-ASR阿里云百炼平台:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/recording-file-recognition?spm=a2c4g.11186623.help-menu-2400256.d_0_3_1.f43e7432ytYkAa&scm=20140722.H_2880903._.OR_help-T_cn~zh-V_1技术报告:https://github.com/FunAudioLLM/FunAudioLLM.github.io/blob/master/pdf/FunAudio-ASR.pdf一、幻觉、串语种问题获针对性优化,一手体验高噪声环境识别效果相比于文本大模型,语音大模型的“幻觉”问题尤为突出。这是因为声学特征与文本特征在向量空间上天然存在差异,导致模型在“听”完音频后,容易“脑补”出大量不存在的内容。尽管通过训练,可以将将声学特征对齐到文本特征空间,但声学特征Embedding与真实的文本Embedding仍然存在这一定的差距,这会导致大语言模型在生成文本时发生幻觉的现象。▲声学特征Embedding与真实的文本Embedding分布差异(图片来源:https://arxiv.org/pdf/2410.18908)通义实验室发现,给语音大模提供必要的上下文,可以减少文本生产时候的幻觉现象。为此,他们设计了Context增强模块:该模块通过CTC解码器快速生成第一遍解码文本,并将该结果作为上下文信息输入大语言模型,辅助其理解音频内容。由于CTC结构轻量且为非自回归模型,几乎不增加额外推理耗时。例如,对于这段由AI生成、模仿海盗说话风格的音频,FunAudio-ASR做到了一字不差的识别。(待插入)此外,通义实验室还观察到幻觉问题在高噪声场景中更易发生,因此在训练数据中加入了大量仿真数据。为评估模型在高噪声情况下的表现,他们构建了一个包含28条易触发幻觉音频的测试集,经优化后,幻觉率从78.5%下降至10.7%。智东西在实测中体验了FunAudio-ASR在嘈杂场景的识别能力。这段音频是在嘈杂的展会现场录制的。可以听到,模型基本准确识别了片段中男性说话者的声音,但在声音音量骤降后识别错误了。(待插入)同时,这段音频中有两位说话者,FunAudio-ASR在识别两人同时说话的部分时,遗漏了一些信息。与OpenAI Whisper Large V3的识别结果对比,FunAudio-ASR识别出了更多正确的信息。“串语种”是语音大模型落地中的另一类典型问题,例如,输入音频内容为英文,模型输出却为中文文本。这是因为文本大模型本身具备翻译能力,在声学特征映射不够精确时,模型可能在推理过程中“自动启动”翻译功能,从而影响语音识别的准确性。在FunAudio-ASR的Context增强模块中,CTC解码器经过高质量数据训练,本身发生串语种的概率极低。通过将CTC的第一遍解码结果作为提示词输入给大语言模型,可有效引导模型聚焦于语音识别任务,缓解“翻译”行为的发生。二、支持术语定制化识别,召回率提升明显在企业运用语音识别模型时,个性化定制是必不可少的技术。所谓定制化,是指在识别过程中对特定词/短语(如人名、地名、品牌、专业术语等)施加额外概率偏好,从而显著提高它们的识别召回率,同时尽量不损伤通用识别准确率。当前行业的主流做法是将用户提供的领域词,直接作为提示词输入大语言模型。该方法虽简单有效,但随着词量增加,干扰也随之上升,导致召回率下降——即“定制化能力衰减”。为缓解这一问题,通义实验室在Context增强结构中引入RAG(检索增强生成)机制,这一机制的运作方式如下:(1)构建知识库:将用户配置的定制词构建成专属RAG库;(2)动态检索:依据CTC第一遍解码结果,从RAG库中抽取相关词汇;(3)精准注入:仅将相关词汇注入大语言模型的提示词中,避免无关信息干扰。该方案在不增加推理复杂度的前提下,将定制化上文数量扩充到上千个以上,并且保持较高的定制化识别效果。为验证模型的定制化效果,通义实验室在微积分学、有机化学、物理学、哲学、人名等5个领域,选取了1000个专业词汇进行测试。FunAudio-ASR在关键词准确率上表现超越了支持同类功能的语音识别模型。例如,采用FunAudio-ASR模型的钉钉“AI听记”,拥有对互联网、科技、家装、畜牧、汽车等10+领域、200+细分行业术语的识别能力,并支持在企业授权前提下,结合通讯录、日程等上下文信息进行推理优化,进一步提升结果可靠性。三、预训练使用数千万小时数据,仅用8张A100完成强化学习技术报告中,通义实验室阐述了FunAudio-ASR的技术细节。这一模型包含四个核心组件:(1)音频编码器(Audio Encoder):提取语音特征,使用多层Transformer Encoder。(2)音频适配器(Audio Adaptor):连接编码器和LLM,使用两层Transformer Encoder。(3)CTC解码器:用于初步识别假设,支持热词定制。(4)基于大语言模型的解码器:结合音频特征和CTC预测生成最终输出。▲FunAudio-ASR模型架构预训练阶段,FunAudio-ASR使用了数千万小时的音频数据,包括无标注音频和有标注的音频-文本数据,数据涵盖AI、生物、电商、教育等多个领域。预训练分为自监督预训练和有监督预训练。在自监督阶段,FunAudio-ASR创新地使用Qwen3的权重初始化编码器,加速收敛并提升表示质量。有监督预训练则在编码器-解码器架构(AED)下进行,使编码器能够从大规模标注数据中学习更丰富的声学-语言特征,为后续与大语言模型的整合奠定基础。▲FunAudio-ASR预训练管线在此基础上,FunAudio-ASR进入有监督微调(SFT)阶段,该阶段进一步分为五个子阶段,逐步优化不同模块:(1)训练适配器以对齐音频表示与大语言模型的语义空间;(2)优化编码器和适配器;(3)使用LoRA微调大语言模型以防止灾难性遗忘;(4)全参数微调阶段;(5)引入CTC解码器用于后续的热词检索与增强生成(RAG)。整个SFT过程使用了数百万小时的多源数据,包括人工标注语料、伪标注数据、合成语音和噪声增强数据等,确保了模型在多样化场景下的泛化能力。为了进一步提升模型对长音频和上下文信息的理解能力,团队还构建了超过5万小时的上下文增强训练数据。通过提取关键词、合成相关上下文并混合无关语境,模型学会了在保持高识别精度的同时,有效利用对话历史信息,显著提升了在复杂语境下的表现。在强化学习(RL)阶段,团队提出了专为音频-语言模型设计的FunRL框架,支持多模块高效协同训练。▲FunRL框架该框架采用GRPO算法,并设计了多目标奖励函数,综合优化识别准确率、关键词召回、幻觉抑制和语言一致性。模型仅使用8张A100显卡,在一天内完成RL训练。RL训练数据涵盖硬样本、长音频、幻觉样本、关键词样本和常规ASR数据,显著提升了模型在困难场景下的鲁棒性和用户体验。最后,FunAudio-ASR还针对实际应用需求进行了全面优化,包括流式识别支持、噪声鲁棒性增强、中英代码切换处理、热词定制和幻觉抑制等。结语:生成式AI赋能新一代ASR系统,或成智能交互重要入口基于生成式AI的新一代语音识别模型,正在从“能听清”走向“能理解”,并在幻觉抑制、跨语种识别、上下文一致性等关键问题上展现出进展。与传统以声学建模与统计学习为主的语音识别系统相比,这类模型不仅具备更强的语义理解与任务适配能力,还能在复杂噪声、多说话人、跨领域等场景中保持更高的鲁棒性和可控性。可以预见,未来语音识别有望告别单纯的“输入工具”,成为终端智能交互的重要入口。","news_type":1,"symbols_score_info":{"09988":0.6,"BABA":1,"ALBmain":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":191,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":472152504295728,"gmtCreate":1756303260975,"gmtModify":1756303262952,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/472152504295728","repostId":"472089865027784","repostType":1,"repost":{"id":472089865027784,"gmtCreate":1756278683849,"gmtModify":1756303805352,"author":{"id":"3502767768442965","authorId":"3502767768442965","name":"话题虎","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d418c2def5dc1d094b03270b450f71ce","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3502767768442965","authorIdStr":"3502767768442965"},"themes":[],"title":"美团“利空出尽”,英伟达“超预期大涨”?!哪个剧本能实现?","htmlText":"接下来,喜欢中概股和美股的都有福了[爱你]首先是英伟达,(财报前,盈利创纪录的寒武纪先涨起来了),现在处于“公司高估值,市场高预期”——预计单季度营收461亿美元,同比+53.61%,EPS 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发布2025年第二季度业绩。第二季度收入由2024年同期的人民币823亿元增长11.7%至918.4亿元,预估936.9亿元。第二季度调整后净利润14.9亿元,同比下降89%,预估98.5亿元。第二季度调整后息税折旧及摊销前利润27.8亿元,同比下降81.5%,预估122.2亿元。截至6月30日,美团持有的现金及现金等价物和短期理财投资分别为1,017亿元和694亿元。业务分项二季度核心本地商业收入653.5亿元,预估675.5亿元。核心本地商业分部的经营溢利由2025年第一季度的人民币135亿元减少至第二季度的37亿元,该分部的经营利润率由21.0%环比减少15.3个百分点至5.7%。经营溢利及经营利润率的减少主要由于毛利率下降以及由于为在外卖及即时零售业务的激烈竞争中提升用户黏性并巩固市场地位而不断调整业务策略导致交易用户激励和推广及广告开支增加。二季度新业务收入264.9亿元,预估259.6亿元。二季度配送服务收入236.6亿元,预估261.8亿元。二季度佣金收入264.7亿元,预估259.1亿元。二季度线上营销服务收入136.5亿元,预估143.2亿元。二季度其他收入280.6亿元,预估271.4亿元。","news_type":1,"symbols_score_info":{"03690":1.1,"MPNGY":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":98,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":472146993881832,"gmtCreate":1756301755653,"gmtModify":1756301756954,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/472146993881832","repostId":"472171011162312","repostType":1,"repost":{"id":472171011162312,"gmtCreate":1756298494917,"gmtModify":1756326602569,"author":{"id":"36984908995200","authorId":"36984908995200","name":"小虎活动","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9e396d03155923b283948d2dec9191f8","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"36984908995200","authorIdStr":"36984908995200"},"themes":[],"title":"【财报竞猜】AI加持,补贴烧钱!阿里巴巴财报能否“稳住基本盘”?","htmlText":"阿里巴巴将于8月29日 发布 2026 财年 Q1 财报。市场普遍预计,阿里本季度营收 2534.19 亿元(+4.19% YoY),调整后 EPS 15.82 元(-3.76% YoY)。但市场分歧很大——有人看好AI带动云业务高增长,也有人担心本地生活补贴让利润承压。 <a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">$阿里巴巴(BABA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/09988\">$阿里巴巴-W(09988)$</a> 📌 财报三大焦点云业务:AI驱动高增长-阿里云本季度营收预计 318.61 亿元,同比大增 20%+。在AI大模型需求暴涨的背景下,阿里云一季度市占率 33%,继续稳居国内第一。新推出的 Qwen3 混合推理模型、Embedding 系列产品、苹果 MLX 适配,以及夸克“深度搜索”产品的亮眼表现,有望成为集团增长核心驱动力。淘天+国际:电商“冷热不均”-淘天集团预计营收 1217 亿元(+7.35% YoY),得益于大促创新、商家服务升级及消费回暖。国际业务继续高增速,国海证券预计阿里国际集团营收 348 亿元(+19% YoY),速卖通“Choice”模式、Lazada和Trendyol等海外平台推动订单量稳步上升。本地生活:闪购火爆,利润承压-淘宝闪购快速扩张,宣布 500亿元直补计划后,日订单量突破 8000万,带动本地生活集团收入高增。但高额补贴投入压缩利润空间,市场担忧阿里短期盈利能力受损。💡 分析师观点摩根士丹利:目标价下调至 $150,预计闪购+外卖补贴本季投入近 100亿元,短期利润承压。Benchmark:维持“买入”,目标价 $176,认为补贴是防御京东竞争的必要手段,长期AI+云布局值得看好。瑞穗:目标价 $149,警告补贴计划可能导致盈利率在未来几个季度继续收缩。","listText":"阿里巴巴将于8月29日 发布 2026 财年 Q1 财报。市场普遍预计,阿里本季度营收 2534.19 亿元(+4.19% YoY),调整后 EPS 15.82 元(-3.76% YoY)。但市场分歧很大——有人看好AI带动云业务高增长,也有人担心本地生活补贴让利润承压。 <a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">$阿里巴巴(BABA)$</a> <a 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16:42","market":"us","language":"zh","title":"中信证券:此轮行情并不是散户市","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1125153499","media":"中信证券研究","summary":"8月24日,中信证券一份研报指出,从各类资金情况来看,此轮行情持续到现在主要的发起者和推动者并非散户;事实上本轮行情从起步到加速,核心线索都是围绕产业趋势和业绩;既然都是聪明的钱入场占主导地位,就不能执迷于类比过往行情走势。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>中信证券认为,本轮行情持续到现在主要的发起者和推动者并非散户;从起步到加速,核心线索都是围绕产业趋势和业绩。随着2020~2021年发行的产品整体步入盈亏平衡区域,市场会有个新旧资金接力的过程;未来行情的延续需要的是新的配置线索,而不是拘泥于“钱多”和流动性。配置上,建议继续聚焦资源、创新药、游戏和军工,开始关注化工,逐步增配一些“反内卷+出海”品种,9月消费电子板块也值得关注。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">从各类资金情况来看,此轮行情持续到现在主要的发起者和推动者并非散户;事实上本轮行情从起步到加速,核心线索都是围绕产业趋势和业绩;既然都是聪明的钱入场占主导地位,就不能执迷于类比过往行情走势。随着2020~2021年发行的产品整体步入盈亏平衡区域,市场会有个新旧资金接力的过程;未来行情的延续需要的是新的配置线索,而不是拘泥于“钱多”和流动性。配置上,建议继续聚焦资源、创新药、游戏和军工,开始关注化工,逐步增配一些“反内卷+出海”品种,9月消费电子板块也值得关注。</p><h2 id=\"id_349822253\">从各类资金情况来看,此轮行情持续到现在主要的发起者和推动者并非散户</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1)此轮行情高净值人群以及企业客户的参与热情明显更高。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">上交所数据显示,2025年7月A股新开户196.36万户,同比增长71%,环比增长19%,不过依然显著低于去年10月和2015年的极端情况。对中信证券渠道调研显示,在实业投资机会相对稀缺的当下,部分在传统行业已经积累了相当财富的高净值个人投资者的目光投向了权益市场,寻求布局难以直接投资的战略新兴行业。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一批高净值人士入市的目的,更偏向利用资本市场从传统行业向新兴行业和各传统行业龙头转移。企业层面也有从实业投资转向利用资本市场投资的案例。</p><p style=\"text-align: justify;\">8月22日晚江苏国泰公告称,拟使用不超过120亿元委托理财、不超过18.3亿元进行证券投资,二者合计超过138亿元。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外,公司同日公布的半年报提及因外部客观条件及行业环境变化,其下属公司拟终止投资建设年产40万吨的锂离子电池电解液项目。</p><p style=\"text-align: justify;\">上市公司缺乏优质实业投资机会而转向证券投资的案例并不罕见,据我们不完全统计,今年以来已有至少60家上市公司公告拟使用自有闲置资金进行证券投资,其中8家公司拟证券投资金额超10亿元。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2)面向高净值客户的私募产品热度也远高于公募产品。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在6月浮动费率产品集中上市后,7月主动公募新发规模显著回落至97亿元,8月截至22日,主动公募新发规模为110亿元。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据对中信证券渠道调研,近期随着行情走强,样本公募净赎回率明显上升,本周净申赎率达到-0.94%,超过2024年以来的平均水平(-0.65%)。与公募产品相比,私募产品无论是量化还是主观多头,热度均处于高位。7月私募备案规模为793亿元,环比上升164%,同比上升407%,回到2020~2021年高位水平,而且平均备案规模远超当时。</p><p style=\"text-align: justify;\">对中信证券渠道调研数据显示,样本私募仓位7月以来持续保持在80%以上的高位,8月15日最新仓位为84.1%,充分参与了本轮行情。</p><h2 id=\"id_1143225454\">事实上本轮行情从起步到加速核心线索都是围绕产业趋势和业绩</h2><p style=\"text-align: justify;\">美国“对等关税”落地后,与中美摩擦关联度较小、一季报业绩亮眼的板块率先开始上涨,比如游戏和港股保险。</p><p style=\"text-align: justify;\">游戏ETF今年4月9日以来(截至8月22日,下同)的累计涨幅为47.9%,港股通非银ETF今年4月9日以来的累计涨幅为61.4%。进入5月下半月,港股创新药板块和北美AI产业链开始进入上涨趋势。</p><p style=\"text-align: justify;\">创新药板块上涨的主要逻辑是中国药企的License-out交易金额大幅扩张,管线出海的产业趋势得到充分的认可和重估;北美算力链的逻辑始于5月21日谷歌I/O大会,逐步改变了市场对于推理算力需求的认知以及对未来算力基础设施的需求预测。</p><p style=\"text-align: justify;\">恒生创新药ETF今年5月16日以来的累计涨幅为67.0%,5G通信ETF(聚焦在光模块和服务器)今年5月28日以来的累计涨幅为68.0%。</p><p style=\"text-align: justify;\">6月初,有色金属板块开启上行通道,上涨品种大多受益于涨价带来的业绩弹性。6月下旬“反内卷”和军工为代表的主题性机会持续强势。7月下旬以来,科创芯片表现亮眼,与头部企业盈利兑现及国产替代升温有关。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>仔细复盘可以发现,此轮行情除了以上这些强产业趋势或业绩推动的行业,大部分行业及个股涨幅并不明显,因此我们认为这一轮行情并非纯粹资金推动的普涨,这也是为什么不少投资者只有在8月行情加速以来对牛市的体感才比较明显(市场整体赚钱效应开始加强)。</strong></p><h2 id=\"id_1122644515\">既然都是聪明的钱入场为主就不能执迷于类比过往行情走势</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1)本轮行情增量流动性的结构既不像2015年,也不像2021年。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">与此前两轮行情不同的是,本轮行情的增量资金主要是中高净值客群或企业客群的“聪明的钱”,他们通过量化、主观多头私募等专业化的机构或产品入场,即便是自发入场,不少客群也愿意付费去获取研究资源。这就意味着,<strong>本轮行情中,增量流动性和市场热度的结构既不像2015年、也不像2021年</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">事实上,无论是2014~2015年还是2020~2021年,散户入场通常也会伴随着权益型公募发行或申购规模的剧烈扩张。</p><p style=\"text-align: justify;\">根据中国证券投资基金业协会的数据,2015年二季度,开放式股票型和混合型公募基金的份额分别环比Q1增加了17.8%和171.1%,而在三季度随着股市回落,基金份额环比Q2减少了54.3%和23.6%。2020~2021年A股的核心资产牛市行情中,大量中产阶层通过主动权益类公募产品入市,截至2021年底,开放式股票型和混合型公募基金的份额相较2020年初分别增加了71.7%和37.4%。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一轮行情显然没有类似特征。即便是ETF,今年5月以来ETF累计净赎回1710亿元,如果只考虑散户参与度较高的行业和主题型ETF,累计净申购也只有267亿元。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2)目前全市场结算资金占流通市值的比例尚在合理区间,赚钱效应仍在持续积累。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">根据对中信证券渠道调研的情况,我们估算目前全市场结算资金(证券账户里面的现金,其增加和减少只能通过银证转账和买卖股票实现)占流通市值的比例约为8.07%,2014~2015年市场上行阶段该指标基本稳定在8~10%之间,当前的读数尚在合理区间。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外,去年10月初大量散户涌入市场时该指标的读数约为9.37%,也明显高于当前水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">除此之外,我们构造的“赚钱效应”指标本周读数为2531亿元,在最近的7周中,有6周的赚钱效应为正,且最近2周的绝对水平均与4月11日当周的水平相当(当时“对等关税”落地后国家队积极稳定市场),全市场赚钱效应的积累过程仍在持续。</p><h2 id=\"id_2163235595\">随着2020~2021年发行的产品整体步入盈亏平衡区域市场会有个新旧资金接力的过程</h2><p style=\"text-align: justify;\">2020-2021年间发行的主动公募产品在2021年末的总规模为2.21万亿元,随后持续下滑,在2024年二季度下降至1.07万亿元后稳定在1万亿元左右,截至今年8月22日总规模为1.04万亿元。从加权净值角度来看,这些产品的加权净值从2022年二季度的1.02元/份回落到2024年二季度的0.73元/份后稳步回升,随后收益的积累与持有人的申赎大致处于平衡状态,因此整体规模波动较小。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>截至8月22日,2020~2021年发行的主动型公募加权净值回升至0.96元/份,</strong>已接近盈亏平衡点,可能会面临前一轮被套牢的持有人的集中赎回。不过在整体增量市场下,这种出清并不一定会影响市场,只是会影响行情节奏和结构。这一批公募基金的持仓集中在腾讯、宁德、小米、中芯国际(H)等核心资产,前十大重仓当中港股占了6个,这可能也是导致近期港股权重表现相对A股较弱的因素。</p><h2 id=\"id_1099362054\">未来行情的延续需要的是新的配置线索而不是拘泥于“钱多”和流动性</h2><p style=\"text-align: justify;\">由于实业的赚钱机会愈发向拥有核心壁垒的龙头或新兴产业趋势聚集,对于早先在传统行业已完成资本原始积累的部分群体而言,当前权益资产几乎是除了低收益债以外唯一的去处。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们认为,这部分增量资金大概率拥有两大特征:一是具备一定长期视野,能接受一定价格波动;二是并不一味追随市场舆论,而是依靠专业化机构撬动相对确定性的收益。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这也意味着当前行情一次性加速后走完、亦或是全面普涨扩散的概率并不太高,更可能是聚焦传统产业、有核心壁垒、可以开始持续兑现盈利的公司,以及高景气的新兴产业趋势。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">对于后者,阶段性透支远期收益后可能存在一个休整的过程,而后需要等待新的投资线索出现,或等待隐含回报重新提升至可观水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们重点关注的通信、资源、创新药、游戏和军工,驱动逻辑都已被市场充分认知、甚至充分定价,并不存在明显的预期差,当然,估值上也并没有明显泡沫化,对机构而言依然存在配置价值。9月消费电子行业有非常多的重磅发布会和产品催化,可能存在一些主题性机会。未来另一条可能的中长期线索是“反内卷+出海”,相关品种集中在资源品以及化工的一些子行业。这些是我们未来会重点关注的方向。</p><h2 id=\"id_4047589471\">继续聚焦资源、创新药、游戏和军工 开始关注化工和消费电子 逐步增配一些“反内卷+出海”品种</h2><p style=\"text-align: justify;\">我们依然建议聚焦在有真实利润兑现或者强产业趋势的行业,重点关注的仍然是<strong>资源</strong>、<strong>创新药</strong>、<strong>游戏</strong>和<strong>军工</strong>,如果用ETF去表达,上述行业对应的是<strong>有色ETF</strong>和<strong>稀有金属ETF</strong>(聚焦稀土和能源金属)、<strong>恒生创新药ETF</strong>(聚焦在大的制药公司而非小盘股炒作)、<strong>游戏ETF</strong>和<strong>军工龙头ETF</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">中长期视角,我们重点提示关注供给在内,需求增长在外,中国已经或有希望有持续定价能力的行业,从短期的利润兑现度的角度来看,我们建议关注<strong>稀土、钴、磷化工、农药、氟化工、光伏逆变器</strong>等方向,如果用ETF去表达,可以考虑<strong>化工ETF</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外,9月份有密集的消费电子产品发布会,并且中国的AI应用有很大概率要靠C端用户和端侧设备去带动(而不是北美企业服务市场基于token使用的高额付费),我们也提示关注<strong>消费电子</strong>的相关机会。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>风险因素</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">中美科技、贸易、金融领域摩擦加剧;国内政策力度、实施效果或经济复苏不及预期;海内外宏观流动性超预期收紧;俄乌、中东地区冲突进一步升级;我国房地产库存消化不及预期。</p></body></html>","source":"zxzqyj","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>中信证券:此轮行情并不是散户市</title>\n<style 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开始关注化工和消费电子 逐步增配一些“反内卷+出海”品种我们依然建议聚焦在有真实利润兑现或者强产业趋势的行业,重点关注的仍然是资源、创新药、游戏和军工,如果用ETF去表达,上述行业对应的是有色ETF和稀有金属ETF(聚焦稀土和能源金属)、恒生创新药ETF(聚焦在大的制药公司而非小盘股炒作)、游戏ETF和军工龙头ETF。中长期视角,我们重点提示关注供给在内,需求增长在外,中国已经或有希望有持续定价能力的行业,从短期的利润兑现度的角度来看,我们建议关注稀土、钴、磷化工、农药、氟化工、光伏逆变器等方向,如果用ETF去表达,可以考虑化工ETF。此外,9月份有密集的消费电子产品发布会,并且中国的AI应用有很大概率要靠C端用户和端侧设备去带动(而不是北美企业服务市场基于token使用的高额付费),我们也提示关注消费电子的相关机会。风险因素中美科技、贸易、金融领域摩擦加剧;国内政策力度、实施效果或经济复苏不及预期;海内外宏观流动性超预期收紧;俄乌、中东地区冲突进一步升级;我国房地产库存消化不及预期。","news_type":1,"symbols_score_info":{"000001.SH":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":185,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":448063583543680,"gmtCreate":1750416930199,"gmtModify":1750416931755,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/448063583543680","repostId":"448052388827568","repostType":1,"repost":{"id":448052388827568,"gmtCreate":1750414038931,"gmtModify":1750414093714,"author":{"id":"3516422794850265","authorId":"3516422794850265","name":"港股研究社","avatar":"https://static.tigerbbs.com/6f93253ece299c58b5ce6c809885d9ed","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3516422794850265","authorIdStr":"3516422794850265"},"themes":[],"title":"马斯克Neuralink估值90亿美,脑再生科技成\"中概上涨王\",谁在改写游戏规则?","htmlText":"既不是高盛选出的中国民营“十巨头”,也不是港股频频创新高的“新消费三姐妹”,一家零营收,甚至官方给出了“可能永远无法盈利”警示的概念企业,成为了2025年上半年最火爆的中概股“上涨王”? <a href=\"https://laohu8.com/S/RGC\">$脑再生科技(RGC)$</a> 截至6月18日,在美上市的脑再生科技今年股价已累计涨超599倍,当前估值高达385亿美元(折算约2772亿人民币)。 放在消费赛道,这一体量介于今年同样火爆的泡泡玛特与蜜雪冰城之间;而若在AI科技方向,这一体量虽然仍与腾讯、阿里、小米相差甚远,但完全足以媲美AI商业化可期的快手、以及老牌互联网大厂百度,足可见脑再生科技的火爆程度。 透过这个“造富神话”的表层,这背后其实是随着AI时代的不断演进,脑机接口作为具有划时代意义的概念产业频频传来捷报,刺激板块炒作行情持续爆发。 日前,受多个消息驱动,美、港、A股三市,脑机接口概念股再次集体爆发。6月16日,在美上市的中概股脑再生科技股价暴涨283%,创出历史新高,盘中多次触发熔断;17日,A股南京熊猫、麒盛科技、创新医疗等相关概念股出现封板涨停潮,港股南京熊猫电子股份盘中一度涨超56%。 站在时间维度,2023年马斯克的“神经连接”公司一举让脑机接口概念成为二级市场的焦点,此后千亿级的想象空间,以及日趋硬核的技术能力、应用条件、商业化可能性成为板块行情持续频发的底层支撑。 那么,2年多的时间过去,此轮脑机接口概念行情的爆发又是否发生了某些“质变”?距离产业在资本市场真正走向技术性走强行情的成熟时机还有多远? 跨越50余年的技术长跑,终于等来资本局 被誉为“21世纪最具颠覆性的技术”的脑机接口,本质是构建大脑与外部设备直接交互的“神经桥梁”。详细点来说,就是大脑在活动时,不同部位会发出不同电波,而这些脑电波可以被特殊的电极装备收集起来,然后利用内","listText":"既不是高盛选出的中国民营“十巨头”,也不是港股频频创新高的“新消费三姐妹”,一家零营收,甚至官方给出了“可能永远无法盈利”警示的概念企业,成为了2025年上半年最火爆的中概股“上涨王”? <a href=\"https://laohu8.com/S/RGC\">$脑再生科技(RGC)$</a> 截至6月18日,在美上市的脑再生科技今年股价已累计涨超599倍,当前估值高达385亿美元(折算约2772亿人民币)。 放在消费赛道,这一体量介于今年同样火爆的泡泡玛特与蜜雪冰城之间;而若在AI科技方向,这一体量虽然仍与腾讯、阿里、小米相差甚远,但完全足以媲美AI商业化可期的快手、以及老牌互联网大厂百度,足可见脑再生科技的火爆程度。 透过这个“造富神话”的表层,这背后其实是随着AI时代的不断演进,脑机接口作为具有划时代意义的概念产业频频传来捷报,刺激板块炒作行情持续爆发。 日前,受多个消息驱动,美、港、A股三市,脑机接口概念股再次集体爆发。6月16日,在美上市的中概股脑再生科技股价暴涨283%,创出历史新高,盘中多次触发熔断;17日,A股南京熊猫、麒盛科技、创新医疗等相关概念股出现封板涨停潮,港股南京熊猫电子股份盘中一度涨超56%。 站在时间维度,2023年马斯克的“神经连接”公司一举让脑机接口概念成为二级市场的焦点,此后千亿级的想象空间,以及日趋硬核的技术能力、应用条件、商业化可能性成为板块行情持续频发的底层支撑。 那么,2年多的时间过去,此轮脑机接口概念行情的爆发又是否发生了某些“质变”?距离产业在资本市场真正走向技术性走强行情的成熟时机还有多远? 跨越50余年的技术长跑,终于等来资本局 被誉为“21世纪最具颠覆性的技术”的脑机接口,本质是构建大脑与外部设备直接交互的“神经桥梁”。详细点来说,就是大脑在活动时,不同部位会发出不同电波,而这些脑电波可以被特殊的电极装备收集起来,然后利用内","text":"既不是高盛选出的中国民营“十巨头”,也不是港股频频创新高的“新消费三姐妹”,一家零营收,甚至官方给出了“可能永远无法盈利”警示的概念企业,成为了2025年上半年最火爆的中概股“上涨王”? $脑再生科技(RGC)$ 截至6月18日,在美上市的脑再生科技今年股价已累计涨超599倍,当前估值高达385亿美元(折算约2772亿人民币)。 放在消费赛道,这一体量介于今年同样火爆的泡泡玛特与蜜雪冰城之间;而若在AI科技方向,这一体量虽然仍与腾讯、阿里、小米相差甚远,但完全足以媲美AI商业化可期的快手、以及老牌互联网大厂百度,足可见脑再生科技的火爆程度。 透过这个“造富神话”的表层,这背后其实是随着AI时代的不断演进,脑机接口作为具有划时代意义的概念产业频频传来捷报,刺激板块炒作行情持续爆发。 日前,受多个消息驱动,美、港、A股三市,脑机接口概念股再次集体爆发。6月16日,在美上市的中概股脑再生科技股价暴涨283%,创出历史新高,盘中多次触发熔断;17日,A股南京熊猫、麒盛科技、创新医疗等相关概念股出现封板涨停潮,港股南京熊猫电子股份盘中一度涨超56%。 站在时间维度,2023年马斯克的“神经连接”公司一举让脑机接口概念成为二级市场的焦点,此后千亿级的想象空间,以及日趋硬核的技术能力、应用条件、商业化可能性成为板块行情持续频发的底层支撑。 那么,2年多的时间过去,此轮脑机接口概念行情的爆发又是否发生了某些“质变”?距离产业在资本市场真正走向技术性走强行情的成熟时机还有多远? 跨越50余年的技术长跑,终于等来资本局 被誉为“21世纪最具颠覆性的技术”的脑机接口,本质是构建大脑与外部设备直接交互的“神经桥梁”。详细点来说,就是大脑在活动时,不同部位会发出不同电波,而这些脑电波可以被特殊的电极装备收集起来,然后利用内","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/1baa568c928cec3aae853503bc08c86c","width":"1080","height":"1949"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/448052388827568","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":2,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":731,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":445222157402496,"gmtCreate":1749718580821,"gmtModify":1749718581598,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错,转发给大家看看","listText":"这篇文章不错,转发给大家看看","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/445222157402496","repostId":"1110005652","repostType":2,"repost":{"id":"1110005652","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1749717600,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1110005652?lang=&edition=full","pubTime":"2025-06-12 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href=\"https://laohu8.com/S/002653\">海思科</a>涨停;多元金融、彩票概念、珠宝首饰及文化传媒等板块涨幅居前。另外,航运港口板块走低,<a href=\"https://laohu8.com/S/601008\">连云港</a>跌超7%;啤酒股普跌,<a href=\"https://laohu8.com/S/603076\">乐惠国际</a>跌近6%;鸡肉、猪肉概念走弱,<a href=\"https://laohu8.com/S/300189\">神农种业</a>领跌;海南、乳业及水产养殖等板块跌幅居前。</p><h2 id=\"id_1027034377\">市场研判</h2><p>中信证券发布研报表示,港股目前的成交依旧相对活跃,核心互联网龙头公司估值还在正常估值区间的中上水平。港股的资产质量也在出现系统性提升。除了现有的具备独占性的新经济龙头资产,A股公司赴港上市带来大批优质制造业龙头公司,18C制度更加吸引专精特新企业,美股中概股也有望加速回归。</p><p style=\"text-align: justify;\">华泰证券表示,往前看,中美元首通话释放积极信号下关税摩擦影响或进一步减弱,出口链压力缓和下中国增长预期或抬升,尤其是在此前并未跟随其他货币升值的情况下,人民币及人民币资产均有补涨空间,短期市场风险偏好提振下我们依然看好港股相对全球市场的收益表现。操作上,建议配置: 1 )地产周期进入后半程下的消费潜力修复,如互联网消费,医药,大众消费如个护、乳品及农林牧渔等; 2 )科技升级趋势性下的港股硬科技,互联网及 AI ; 3 )红利板块仍可作为底仓配置,建议关注存 AI 逻辑支撑的通信方向以及香港本地及中资股大金融等。</p><p style=\"text-align: justify;\">广发证券发布研报称,2025年香港IPO市场或迎来全面复苏。截至2025年5月31日,港交所IPO数量达28家,较2024年同期增长7.1倍,中概股回归港股、A股公司发行H股等也将进一步带动市场热度。</p><p style=\"text-align: justify;\">国泰海通海外策略团队发布研报称,今年港股跑赢A股,成为本轮牛市主战场。宏观偏弱下,港股稀缺资产更具吸引力,似2012-2014年移动互联浪潮时港股先崛起情况。该团队指出,互联网等板块稀缺资产在港股集中,与AI应用等产业趋势关联度高。外部扰动减缓、国内政策发力及南下资金增量,下半年港股望进一步向上,恒生科技结构更优。</p><p style=\"text-align: justify;\">建银国际证券表示,今年以来港股韧性增强,熊牛切换进一步走向深入,主要体现在两个方面:港股底部持续抬升,成交配合,一二级市场良性循环初步建立;投资逻辑由估值修复向基于新质生产力和高质量发展的估值重估转变,风险回报和可投资性明显改善。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>港股综述|三大指数齐跌,恒指险守24000点;生物科技股逆势走强,蚂蚁金服概念股午后急升</title>\n<style 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id=\"id_2840617369\">港股行情</h2><p>6月12日,港股三大指数今日跳空低开,午后跌幅持续扩大临近尾盘更是加速下跌,恒生科技指数大跌2.2%表现最差,恒生指数、国企指数分别下跌1.36%及1.53%,恒指险守24000点关口。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/202122637b26cbcfc354ffa6da204341\" title=\"\" tg-width=\"969\" tg-height=\"150\"/></p><p>科网股集体走低拖累市场情绪,<a href=\"https://laohu8.com/S/01024\">快手-W</a>跌近6%,<a href=\"https://laohu8.com/S/09988\">阿里巴巴-W</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/01810\">小米集团-W</a>跌超3%,<a href=\"https://laohu8.com/S/09626\">哔哩哔哩-W</a>跌超2%,<a href=\"https://laohu8.com/S/03690\">美团-W</a>跌近2%,<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯控股</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/09618\">京东集团-SW</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/09888\">百度集团-SW</a>跌超1%。</p><p>生物科技概念股逆势走强,<a href=\"https://laohu8.com/S/02511\">君圣泰医药-B</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/01228\">北海康成-B</a>涨超26%,<a href=\"https://laohu8.com/S/09995\">荣昌生物</a>涨超20%,<a href=\"https://laohu8.com/S/02315\">百奥赛图-B</a>涨超18%,<a 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id=\"id_2755316901\">A股行情</h2><p>A股主要指数今日小幅震荡,截至收盘,沪指涨0.01%报3402点,深证成指跌0.11%,创业板指涨0.26%。全天成交1.3万亿元,较前一交易日增量169亿元,全市场超2800股下跌。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/efb0771d0d77781f131466ea574ec66e\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>盘面上,IP经济概念股持续活跃,<a href=\"https://laohu8.com/S/002878\">元隆雅图</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/002345\">潮宏基</a>等多股涨停;贵金属板块走高,<a href=\"https://laohu8.com/S/002237\">恒邦</a>股份涨停;美容护理板块拉升,<a href=\"https://laohu8.com/S/603630\">拉芳家化</a>涨停;<a href=\"https://laohu8.com/S/C76.SI\">创新</a>药板块走强,<a href=\"https://laohu8.com/S/002653\">海思科</a>涨停;多元金融、彩票概念、珠宝首饰及文化传媒等板块涨幅居前。另外,航运港口板块走低,<a href=\"https://laohu8.com/S/601008\">连云港</a>跌超7%;啤酒股普跌,<a href=\"https://laohu8.com/S/603076\">乐惠国际</a>跌近6%;鸡肉、猪肉概念走弱,<a href=\"https://laohu8.com/S/300189\">神农种业</a>领跌;海南、乳业及水产养殖等板块跌幅居前。</p><h2 id=\"id_1027034377\">市场研判</h2><p>中信证券发布研报表示,港股目前的成交依旧相对活跃,核心互联网龙头公司估值还在正常估值区间的中上水平。港股的资产质量也在出现系统性提升。除了现有的具备独占性的新经济龙头资产,A股公司赴港上市带来大批优质制造业龙头公司,18C制度更加吸引专精特新企业,美股中概股也有望加速回归。</p><p style=\"text-align: justify;\">华泰证券表示,往前看,中美元首通话释放积极信号下关税摩擦影响或进一步减弱,出口链压力缓和下中国增长预期或抬升,尤其是在此前并未跟随其他货币升值的情况下,人民币及人民币资产均有补涨空间,短期市场风险偏好提振下我们依然看好港股相对全球市场的收益表现。操作上,建议配置: 1 )地产周期进入后半程下的消费潜力修复,如互联网消费,医药,大众消费如个护、乳品及农林牧渔等; 2 )科技升级趋势性下的港股硬科技,互联网及 AI ; 3 )红利板块仍可作为底仓配置,建议关注存 AI 逻辑支撑的通信方向以及香港本地及中资股大金融等。</p><p style=\"text-align: justify;\">广发证券发布研报称,2025年香港IPO市场或迎来全面复苏。截至2025年5月31日,港交所IPO数量达28家,较2024年同期增长7.1倍,中概股回归港股、A股公司发行H股等也将进一步带动市场热度。</p><p style=\"text-align: justify;\">国泰海通海外策略团队发布研报称,今年港股跑赢A股,成为本轮牛市主战场。宏观偏弱下,港股稀缺资产更具吸引力,似2012-2014年移动互联浪潮时港股先崛起情况。该团队指出,互联网等板块稀缺资产在港股集中,与AI应用等产业趋势关联度高。外部扰动减缓、国内政策发力及南下资金增量,下半年港股望进一步向上,恒生科技结构更优。</p><p style=\"text-align: justify;\">建银国际证券表示,今年以来港股韧性增强,熊牛切换进一步走向深入,主要体现在两个方面:港股底部持续抬升,成交配合,一二级市场良性循环初步建立;投资逻辑由估值修复向基于新质生产力和高质量发展的估值重估转变,风险回报和可投资性明显改善。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a5d11890cd6ccd454a56d86737fd3353","relate_stocks":{"00376":"云锋金融","HSI":"恒生指数","HSTECH":"恒生科技指数"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1110005652","content_text":"港股行情6月12日,港股三大指数今日跳空低开,午后跌幅持续扩大临近尾盘更是加速下跌,恒生科技指数大跌2.2%表现最差,恒生指数、国企指数分别下跌1.36%及1.53%,恒指险守24000点关口。科网股集体走低拖累市场情绪,快手-W跌近6%,阿里巴巴-W、小米集团-W跌超3%,哔哩哔哩-W跌超2%,美团-W跌近2%,腾讯控股、京东集团-SW、百度集团-SW跌超1%。生物科技概念股逆势走强,君圣泰医药-B、北海康成-B涨超26%,荣昌生物涨超20%,百奥赛图-B涨超18%,三叶草生物-B、荃信生物-B涨超14%。互联网医疗概念股普涨,平安好医生涨近11%,叮当健康涨近5%,阿里健康涨超3%,京东健康涨超2%。黄金股普涨,老铺黄金涨超5%,紫金矿业涨近5%,周大福、山东黄金、招金矿业、潼关黄金涨超2%。稳定币概念股多数上涨,联易融科技-W涨近11%,连连数字涨超5%,国富量子涨超4%,中国光大控股涨超3%。蚂蚁金服概念股集体拉升,云锋金融飙升逾54%,耀才证券金融涨近12%。新消费概念股走势分化,卫龙美味、毛戈平涨约4%,奈雪的茶跌超3%,古茗跌超2%,泡泡玛特、布鲁可跌超1%。汽车股普跌,小鹏汽车-W跌超6%,比亚迪股份、蔚来-SW跌超4%,吉利汽车跌近3%,理想汽车-W跌超2%。狮腾控股再涨近17%,本周累涨近六成;拟收购中国SaaS公司80%股权。腾讯音乐-SW涨超3%创历史新高,公司近期接连收购喜马拉雅及韩国SM娱乐。顺丰控股涨超10%,股价刷新历史新高;机构看好公司未来两年业绩维持较快增长。广汽集团涨超5%;广汽丰田与华为深化合作、接入小米“人车家”生态。A股行情A股主要指数今日小幅震荡,截至收盘,沪指涨0.01%报3402点,深证成指跌0.11%,创业板指涨0.26%。全天成交1.3万亿元,较前一交易日增量169亿元,全市场超2800股下跌。盘面上,IP经济概念股持续活跃,元隆雅图、潮宏基等多股涨停;贵金属板块走高,恒邦股份涨停;美容护理板块拉升,拉芳家化涨停;创新药板块走强,海思科涨停;多元金融、彩票概念、珠宝首饰及文化传媒等板块涨幅居前。另外,航运港口板块走低,连云港跌超7%;啤酒股普跌,乐惠国际跌近6%;鸡肉、猪肉概念走弱,神农种业领跌;海南、乳业及水产养殖等板块跌幅居前。市场研判中信证券发布研报表示,港股目前的成交依旧相对活跃,核心互联网龙头公司估值还在正常估值区间的中上水平。港股的资产质量也在出现系统性提升。除了现有的具备独占性的新经济龙头资产,A股公司赴港上市带来大批优质制造业龙头公司,18C制度更加吸引专精特新企业,美股中概股也有望加速回归。华泰证券表示,往前看,中美元首通话释放积极信号下关税摩擦影响或进一步减弱,出口链压力缓和下中国增长预期或抬升,尤其是在此前并未跟随其他货币升值的情况下,人民币及人民币资产均有补涨空间,短期市场风险偏好提振下我们依然看好港股相对全球市场的收益表现。操作上,建议配置: 1 )地产周期进入后半程下的消费潜力修复,如互联网消费,医药,大众消费如个护、乳品及农林牧渔等; 2 )科技升级趋势性下的港股硬科技,互联网及 AI ; 3 )红利板块仍可作为底仓配置,建议关注存 AI 逻辑支撑的通信方向以及香港本地及中资股大金融等。广发证券发布研报称,2025年香港IPO市场或迎来全面复苏。截至2025年5月31日,港交所IPO数量达28家,较2024年同期增长7.1倍,中概股回归港股、A股公司发行H股等也将进一步带动市场热度。国泰海通海外策略团队发布研报称,今年港股跑赢A股,成为本轮牛市主战场。宏观偏弱下,港股稀缺资产更具吸引力,似2012-2014年移动互联浪潮时港股先崛起情况。该团队指出,互联网等板块稀缺资产在港股集中,与AI应用等产业趋势关联度高。外部扰动减缓、国内政策发力及南下资金增量,下半年港股望进一步向上,恒生科技结构更优。建银国际证券表示,今年以来港股韧性增强,熊牛切换进一步走向深入,主要体现在两个方面:港股底部持续抬升,成交配合,一二级市场良性循环初步建立;投资逻辑由估值修复向基于新质生产力和高质量发展的估值重估转变,风险回报和可投资性明显改善。","news_type":1,"symbols_score_info":{"00376":1.1,"HSI":1.1,"HSTECH":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":424,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":445218510111544,"gmtCreate":1749717231593,"gmtModify":1749717232823,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"蚂蚁🐜金服旗下集团在新加坡 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短线拉涨超13%:知情人士透露,蚂蚁集团旗下国际业务部门正计划在新加坡和中国香港申请稳定币牌照。知情人士还透露,蚂蚁国际还计划在卢森堡寻求许可。此举旨在加强该金融科技公司的区块链业务,为其跨境支付和资金管理服务提供支持。知情人士称,蚂蚁集团去年处理的全球交易额超过1万亿美元,其中三分之一由其基于区块链的Whale平台处理。对此,蚂蚁国际表示:蚂蚁国际正在全球财资管理方面加速投资、拓展合作,将我们的AI、区块链和稳定币创新投入真实可靠的大规模应用。我们欢迎香港立法会通过《稳定币条例草案》,将于法案8月1日生效、相关通道开启后尽快提交申请,希望为香港建设未来国际金融中心贡献更多力量。","news_type":1,"symbols_score_info":{"00376":1.1,"01428":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":669,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":445097142301440,"gmtCreate":1749687725157,"gmtModify":1749687726652,"author":{"id":"3560382599811193","authorId":"3560382599811193","name":"钞能力8888","avatar":"https://static.tigerbbs.com/1b5bb9f989d900381679c454f99c1351","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3560382599811193","authorIdStr":"3560382599811193"},"themes":[],"htmlText":"稳定币上涨📈","listText":"稳定币上涨📈","text":"稳定币上涨📈","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/445097142301440","repostId":"1180624465","repostType":2,"repost":{"id":"1180624465","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"个股异动一手消息解读","home_visible":1,"media_name":"异动解读","id":"1092702339","head_image":"https://static.tigerbbs.com/a81accab1e7ee4144dc051f71903a390"},"pubTimestamp":1749649242,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1180624465?lang=&edition=full","pubTime":"2025-06-11 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(股票代码:CRCL)股价盘中大涨5.12%,截至发稿时报收于111.45美元。这是继上周四上市首日暴涨230%之后,Circle股价再次出现强劲上涨。</p>\n\n<p>分析人士指出,Circle股价的持续上涨反映了投资者对稳定币市场前景的乐观预期。据美国财政部预测,到2028年全球稳定币市场规模有望达到2万亿美元,较目前的2500亿美元市值增长8倍。作为行业龙头企业之一,Circle有望从这一快速增长中获益。</p>\n\n<p>此外,全球范围内稳定币监管框架的逐步完善也为行业发展注入了新的动力。美国国会正在审议《GENIUS法案》,旨在为稳定币提供清晰的监管指引。与此同时,中国香港地区的《稳定币条例》也将于今年8月1日正式生效。这些监管举措有望提升稳定币的合规性和可信度,进一步推动其在支付、跨境汇款等领域的应用。</p>\n\n<p>值得注意的是,机构投资者对稳定币的兴趣正在快速增长。根据Coinbase最新发布的报告,财富500强企业高管对使用稳定币的兴趣较去年同期增长了近3倍,约29%的受访高管表示其公司计划或有兴趣使用稳定币。这一趋势预示着稳定币在企业支付和财务管理中的潜在应用空间巨大。</p>\n\n<p>随着稳定币市场的不断扩大和成熟,Circle作为行业领先企业之一,其发展前景和估值潜力正受到投资者的广泛关注。然而,投资者也应当注意到,新兴行业的发展往往伴随着政策风险和市场波动,建议理性看待并谨慎投资。</p>","source":"ai_movement_cn","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>异动解读 | 全球第二大稳定币发行商Circle盘中大涨5.12%,稳定币市场前景看好</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n异动解读 | 全球第二大稳定币发行商Circle盘中大涨5.12%,稳定币市场前景看好\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/1092702339\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/a81accab1e7ee4144dc051f71903a390);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">异动解读 </p>\n<p class=\"h-time\">2025-06-11 21:40</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<p>6月11日,全球第二大稳定币USDC的发行商Circle Internet Corp. 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Circle的大买家,首先是传统金融巨头,贝莱德是 USDC 储备资产的主要管理者,占其储备规模的 90% 左右,因此直接认购了 IPO 中约 10% 的股份。 此外,黑石集团也计划在IPO中获得约10%的股份。 上市首日,木头姐旗下的ARK Invest也买入了近 450万股。 传统金融巨头看中的,或许并非Circle的短期利润,而是稳定币作为未来金融核心基础设施的潜力。 IPO之前,有多家机构就已经成为了Circle的投资方,如高盛、Accel、General Catalyst、IDG Capital、百度、光大控股、中金甲子、宜信等等。这些机构最早的在2016年就开始了对于Circle的押注。 散户也在积极购入Circle,抖音平台的讨论显示,投资者将 Circle 视为 “加密合规化” 的风向标,甚至将其与 Visa 等传统支付巨头类比。 大佬为何要押注Circle的未来? 首先是合规护城河的稀缺溢价,Circle在监管合规上的投入,是竞争对手难以复制的优势,也与《GENIUS 法案》的规定相契合。 更多的预期则是来自于未来,Circle是合规稳定币的老大,随着美国在加密赛道的持续押注,在RWA、DeFi等领域都将大有可为。 风险还是存在的。目前USDT仍占据近70%份额,PayPal的PYUSD等新玩家强势入场,大银行也可能发行稳定币,Circle很难保持一家独大。 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a>","listText":"稳定币龙头Circle,上市后股价暴涨,贝莱德、木头姐、黑石集团纷纷打call。都是谁在买?还能涨多久? Circle的大买家,首先是传统金融巨头,贝莱德是 USDC 储备资产的主要管理者,占其储备规模的 90% 左右,因此直接认购了 IPO 中约 10% 的股份。 此外,黑石集团也计划在IPO中获得约10%的股份。 上市首日,木头姐旗下的ARK Invest也买入了近 450万股。 传统金融巨头看中的,或许并非Circle的短期利润,而是稳定币作为未来金融核心基础设施的潜力。 IPO之前,有多家机构就已经成为了Circle的投资方,如高盛、Accel、General Catalyst、IDG Capital、百度、光大控股、中金甲子、宜信等等。这些机构最早的在2016年就开始了对于Circle的押注。 散户也在积极购入Circle,抖音平台的讨论显示,投资者将 Circle 视为 “加密合规化” 的风向标,甚至将其与 Visa 等传统支付巨头类比。 大佬为何要押注Circle的未来? 首先是合规护城河的稀缺溢价,Circle在监管合规上的投入,是竞争对手难以复制的优势,也与《GENIUS 法案》的规定相契合。 更多的预期则是来自于未来,Circle是合规稳定币的老大,随着美国在加密赛道的持续押注,在RWA、DeFi等领域都将大有可为。 风险还是存在的。目前USDT仍占据近70%份额,PayPal的PYUSD等新玩家强势入场,大银行也可能发行稳定币,Circle很难保持一家独大。 <a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">$Circle Internet Corp.(CRCL)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a>","text":"稳定币龙头Circle,上市后股价暴涨,贝莱德、木头姐、黑石集团纷纷打call。都是谁在买?还能涨多久? Circle的大买家,首先是传统金融巨头,贝莱德是 USDC 储备资产的主要管理者,占其储备规模的 90% 左右,因此直接认购了 IPO 中约 10% 的股份。 此外,黑石集团也计划在IPO中获得约10%的股份。 上市首日,木头姐旗下的ARK Invest也买入了近 450万股。 传统金融巨头看中的,或许并非Circle的短期利润,而是稳定币作为未来金融核心基础设施的潜力。 IPO之前,有多家机构就已经成为了Circle的投资方,如高盛、Accel、General Catalyst、IDG Capital、百度、光大控股、中金甲子、宜信等等。这些机构最早的在2016年就开始了对于Circle的押注。 散户也在积极购入Circle,抖音平台的讨论显示,投资者将 Circle 视为 “加密合规化” 的风向标,甚至将其与 Visa 等传统支付巨头类比。 大佬为何要押注Circle的未来? 首先是合规护城河的稀缺溢价,Circle在监管合规上的投入,是竞争对手难以复制的优势,也与《GENIUS 法案》的规定相契合。 更多的预期则是来自于未来,Circle是合规稳定币的老大,随着美国在加密赛道的持续押注,在RWA、DeFi等领域都将大有可为。 风险还是存在的。目前USDT仍占据近70%份额,PayPal的PYUSD等新玩家强势入场,大银行也可能发行稳定币,Circle很难保持一家独大。 $Circle Internet Corp.(CRCL)$ $特斯拉(TSLA)$","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/444764090630272","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":634,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}