军人家庭的烙印：坚韧与思考的基因 1976年，黄伟出生在一个军人家庭，成长环境塑造了他坚毅果断的性格和深度思考的习惯。这种特质后来成为他创业路上的核心支撑。他与科大讯飞创始人刘庆峰同为中科大校友，虽比刘庆峰晚三届，但两人在人工智能领域的探索轨迹却有着微妙的交集。黄伟的学术生涯跨越医学图像三维可视化和语音识别两大领域，这种从图像到语音的研究路径，意外地为后来多模态大模型的兴起埋下伏笔。
博士毕业后，黄伟进入上海交大从事博士后研究，随后加入摩托罗拉中国研究中心。2008年金融危机期间，摩托罗拉将语音团队出售给Nuance，他拒绝被收编，选择加入盛大网络创新院，并在2010年创建语音分院。这段经历让他积累了顶尖的技术实战经验——他带领的团队曾在国际声纹识别大赛中击败麻省理工、IBM等对手，拿下多项第一。2011年，师弟梁家恩的加入为团队再添火力，而同年iPhone 4s搭载Siri的发布，则让黄伟敏锐意识到智能语音作为人机交互入口的爆发潜力。
创业的孤注一掷：从200万借款到医疗AI“无人区” 2012年，黄伟与梁家恩共同创立云知声。创业初期，他掏空积蓄并借款200万元，甚至自嘲“买房子都没贷过这么多钱”。公司定位人工智能底层技术研发，从语音识别起步，逐步拓展至图像、大模型等领域。但真正让云知声与众不同的是其早期对医疗AI的布局。2013年，当大多数医院信息化水平仍停留在基础阶段时，黄伟便率队切入这一“无人区”。他将人类需求归结为“快乐”与“健康”的二元命题，而医疗正是后者最刚性的场景。
这一选择起初充满挑战。医院不看学术指标，只认实际效果。2016年，黄伟每天清晨7点准时出现在北京协和医院的晨会上，与信息处、分管副院长及各科室负责人讨论信息化需求。嘈杂环境、方言口音、专业术语都是技术落地的障碍。但正是这种“自下而上”的渗透策略，让云知声逐渐赢得信任。协和医院成为其首个标杆客户，并带动后续上百家医院的合作。截至2024年，云知声医疗业务收入已达2亿元，占总营收21.2%。黄伟总结：“当年在医院走廊抱着服务器调参数的坚持，成了今天技术升级的护城河。”
“云端芯一体化”战略：从格力到奔驰的跨界征服 除了医疗，物联网是云知声的另一大战场。2014年，公司提出“云端芯一体化”战略，将AI能力嵌入硬件芯片。2018年推出的UniOne系列芯片，被黄伟比喻为“硬件SDK”——客户只需像插积木一样调用模块，即可实现语音交互功能。这一设计大幅降低了技术使用门槛，格力成为首个大客户，随后奥克斯、TCL等家电巨头纷纷跟进。2024年，云知声芯片出货量达3600万颗，生活业务收入7.4亿元，占总营收超78%。
技术进化的逻辑在汽车领域同样奏效。随着语音交互成为车型标配，云知声的服务延伸至奔驰、吉利等车企。黄伟类比触摸屏的普及历程：“用户一旦习惯自然语言交互，需求就会从车内外溢到家庭、地铁等场景。”深圳地铁20号线的语音购票系统正是典型案例。
大模型时代的“一横一纵”：技术深度与广度的平衡术 面对大模型浪潮，云知声的应对策略是“一横一纵”：“一横”覆盖智能家居、车载、金融等通用场景，提供标准化AI能力；“一纵”深耕医疗、保险、法律等知识密集型行业。这种布局既保证了规模化收入，又通过医疗等高壁垒领域构建技术优势。2023年发布的山海大模型已应用于65家客户，年收入7420万元。在西南某医院，大模型能实时提示医生潜在误诊风险，从“助手”升级为“导师”。
黄伟直言“卖模型是伪命题”：“有技术的企业用开源模型自建体系，没技术的买了也不会用。”云知声只销售基于大模型的解决方案，这种务实风格让其避开了盲目烧钱的陷阱。
创业者的孤独修行：在技术理想与商业现实之间 回顾13年创业路，黄伟常被问“何时最难”，他的答案是“明天更难”。军人家庭的坚韧让他习惯“顶住压力”，但孤独感仍如影随形。他坦言，许多决策无法与团队言明，只能通过游泳、听音乐或访古寺自我调节。
他给年轻创业者的建议是“忘掉博士标签”：“技术只是起点，CEO必须学会将技术、产品、商业深度融合。”如今，云知声的技术出海战略已迈出关键一步——与瓦努阿图政府合作推进智慧医院、智慧校园项目。这份跨国备忘录，或许将成为黄伟“长期主义”的又一注脚。
正如他所言，创业是一场全维度的修行。从实验室到病房，从芯片到出海，这位中科大学霸用13年时间证明：在AI的漫长征途上，唯有兼具技术理想与商业耐心的人，才能穿越周期，抵达彼岸。
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