基于这个逻辑，我们可以从 AI本身、能源 以及 交叉领域 三个维度来寻找投资和发展机会。

（一） AI 领域：追求更高效率与更大规模

千亿投资的首要任务，无疑是继续巩固和扩大在AI领域的领先优势。看好方向包括：

1. 算力基础设施

· AI芯片与硬件：不仅是英伟达，还包括专门为AI训练和推理设计的下一代芯片（如TPU、神经拟态芯片）、光计算芯片等。投资AI芯片公司、半导体设备及材料公司是核心。

· 数据中心与云计算：需要建设更高效、更绿色、规模更大的新一代数据中心。看好领先的云服务商和在液冷、模块化数据中心等节能技术上有突破的公司。

2. 算法与模型创新

· 通向AGI的下一代架构：Transformer架构可能不是终点。投资于研究新模型架构（如MoE、State Space Models等）的团队和技术。

· 多模态与具身智能：让AI能更好地理解和交互物理世界，这是AI落地的重要方向。看好机器人、自动驾驶、跨模态内容生成等领域。

· 效率提升：研究如何用更少的算力和数据训练出更强大的模型，这直接关系到成本和可持续性。