不堆Demo，极智嘉让“真无人”从概念走向规模。
近来，机器人企业的场景焦虑愈发明显：Demo容易，真正可落地可复制难。对ToB而言，要实现商业化的关键就在于流程稳定、需求密集与成本可控，而仓储场景刚好能满足这三点，这也使得越来越多企业都倾向把仓储作为场景落地的突破口，试图先在这一场景跑通闭环、再向外扩散。
与“拿着锤子找钉子”的机器人企业不同，极智嘉走的是另一条更为笃定的路径：深度聚焦已跑通的仓储场景，在存量场景用具身智能做系统级升级，不是为客户创造需求，而是升级需求。
今天，极智嘉在亚洲物流展CeMATAsia上全球首发自主研发的具身智能新作——无人拣选工作站及业内首个全流程无人拣选机器人方案，这是其具身智能基座模型Geek+Brain结合通用机械臂操作技术的首款商业化产品。无人拣选工作站补齐了全流程无人拣选的最后一块拼图，也让极智嘉成为全球少数能提供一站式全流程“真无人”拣选方案的企业之一。
具身智能杀入仓储场景，降维打击传统仓储自动化
随着全球供应链迁移、人力成本攀升、效率需求升级，仓储机器人市场正在快速膨胀。据灼识咨询，全球自主移动机器人（AMR）解决方案市场规模预计将于2029年增长至1621亿元人民币，复合年增长率高达33.1%，仓储自动化渗透率同步从8.2%提升至20.2%。换句话说，未来四年不止是量的扩张期，也是产业迎来全面结构升级的新阶段。
无人仓已经是全球物流行业的发展趋势，通过机器人解决运营痛点、驱动未来发展已成为全球企业的智能化发展核心。
作为行业风向标，亚马逊的动作极具代表性，据《纽约日报》消息，其正加速推进自动化战略、计划在未来数年内通过机器人系统取代超过60万个美国岗位。10月23日，亚马逊推出名为“BlueJay”（蓝鸟）的多功能仓库机器人系统，
在这场变革中，极智嘉凭借长期的突出优势居于领先地位。根据灼识咨询，按2024年收入计，其连续6年位居全球仓储履约机器人解决方案市占率第一，业务覆盖40+国家、服务850+客户，客户复购率超80%，交付了66000台AMR。
基于长期以来对客户场景的深刻洞察，极智嘉构建了融合硬件、软件、算法的全栈技术架构，开创了一系列业内的仓储自动化解决方案。丰富的应用经验、庞大的客户基数与成熟的全球化渠道，恰恰为极智嘉将具身智能应用在仓储场景提供了规模化试验场。
今年7月，极智嘉宣布成立具身智能子公司，针对物流、制造等B2B场景，开展机械手拣货、通用机器人等具身智能技术和业务；8月，极智嘉发布了全新通用机械臂操作技术方案，以及全球首个专为仓储场景打造的具身智能基座模型Geek+Brain。
整体来看，两大行业巨头的技术布局有着高度默契：极智嘉的无人拣选工作站与亚马逊的BlueJay均采用机械臂作为核心执行单元，与AI算法融合实现精准高效的自动化拣选。
他们都聚焦在仓储核心作业环节的全流程协同，而不是单点的自动化。通过相似的“硬件自动化+软件智能化”技术路径，对人力、效率等行业痛点进行回应，更凸显了“从局部智能到全流程无人仓”已成为全球物流智能化的必然趋势。
从早期的移动机器人到如今的具身智能，极智嘉的技术版图实现了关键跨越。这一跨越并非偶然，而是基于场景需求的自然延伸。
极智嘉创始人兼CEO郑勇表示：“全新方案的推出是极智嘉推进‘通用仓储机器人’战略的关键里程碑，也是构建‘全流程无人仓方案能力’的重要一步。随着拣选环节全流程无人化的落地实现，极智嘉已将下一步目标聚焦于仓库打包环节，机械手打包技术的研发与测试工作正稳步推进。相信在不久的将来，依托极智嘉的技术积淀与方案创新，我们将彻底实现‘全流程无人仓’的战略目标。”
这种场景驱动的战略，让极智嘉避免了陷入技术与市场脱节的困境，具身智能技术也正在进一步释放其在仓储智能化市场需求中的巨大发展潜力。
超级大脑“Geek+Brain”驱动，破解行业终极难题
在仓储物流场景，拣货环节非常依赖人力。但人工分拣效率低下，且容易因疲劳、疏忽导致错误率居高不下。
如果选择传统分拣线的话，虽然在标准化场景下能提升一定效率，但灵活性不足，针对异形件、软包装、易碎品等非标准化件时束手无策，无法适应多品类混合拣选的需求。面对商品SKU数量爆炸式增长的现状，仓储拣选对效率和精准度的要求日益提高，传统模式已难以满足行业发展需求。
极智嘉发布的无人拣选工作站正是为这些痛点而来，其成功攻克了机械臂面对超大规模商品SKU时精准拣选与高效适应的技术难题，革新了拣货环节长期依赖人工作业的现状。
无人拣选工作站的“超级大脑”——具身智能基座模型Geek+Brain，采用“感知-策略”两段式分层架构，感知模型聚焦空间智能和环境理解能力，整合2D/3D感知技术，专注于环境与物体信息的精准建模；策略模型则基于感知模型的环境理解，自动生成合理、高效且可执行的操作策略。
值得注意的是，超级大脑Geek+Brain基于千万级数据预训练，并结合仿真与行业真实数据持续优化，形成完整的数据闭环，为仓储无人化提供高性能、可复用的抓取与决策能力。
在执行端，通用机械臂操作技术通过多目相机捕捉高精度3D环境信息，不仅能够精准分割物品并识别材质特征，推理生成完整3D信息和空间定位，还能判断最优抓取点，智能决策末端执行器的吸盘选择和机械臂运动轨迹，稳稳完成智能摆放，突破了全品类SKU分拣的行业瓶颈。
从实际应用结果来看，无人拣选工作站确实能给用户带来实际的效益提升：
无人拣选工作站可以说是“即插即用”，无需针对新商品进行后训练即可实现全品类SKU的智能识别与抓取，覆盖数万级商品，有效应对异形件、软包装等复杂品类。支持48小时快速部署，模块化架构还能实现弹性扩容，可动态适配业务波动与包装变更。
这种便捷的部署模式和适配能力，解决了传统仓储自动化设备部署周期长、改造成本高的问题，使中小客户也能快速接入无人拣选工作站体系，降低了具身智能技术的规模化普及门槛。
同时，无人拣选工作站能够最大化利用仓库运营时间，提升仓库的整体产能，精准回应行业降本增效的核心诉求。具体来说，其通过轻量化模型与剪枝优化，实现百毫秒级别高效率、低延迟快速推理，多环节顺畅衔接，拣选综合效率稳定达到传统模式人效数倍以上，能够实现7×24小时不间断作业，1-2年即可收回投资，ROI表现优异。
机器人+无人拣选工作站协同作业，打通全流程无人化
值得一提的是，此次推出的无人拣选工作站还能和极智嘉全系列移动机器人无缝协同，轻松融入现有物流流程，实现从上架到拣货的全流程无人化。
为了适配电商、零售、医药、3PL等多行业的复杂业务场景，无人拣选工作站支持两种不同高效作业模式：
逐单拣选主打即时响应，逐单解决方案在机械臂无人拣选的基础之上，进一步结合了极智嘉产品PopPickLite工作站,打造自动播种墙，并实现自动换箱，再通过P40机器人完成从拣选站到打包台的无人运输，大幅提升整体作业效率，更将全仓无人流程推进到打包环节；提总拣选聚焦效率最优，将多订单合并处理，优先同类物料总拣选，再进行订单分播。
据悉，极智嘉已将下一步目标聚焦于仓库打包环节，机械手打包技术的研发与测试工作正稳步推进，公司将彻底实现‘全流程无人仓’的战略目标。
结语：先跑通拣选场景，逐步引领具身智能生态
以货品拣取场景为开端，极智嘉的具身智能路线图很清晰：先把需求较为迫切的拣选场景完全跑通，再由点及面拓展到搬运、打包等环节，最终形成通用机器人的能力与模型生态。
对极智嘉本身来说，在无人仓领域的引领性布局，不仅推动其从一家仓储机器人企业跃迁为覆盖更广阔应用场景的综合性智能机器人企业，进一步打开成长天花板，带动无人仓的技术升级与模式革新。
这不仅是企业自身的业务拓展，也意味着具身智能将逐步渗透仓储全流程。随着关键环节被逐一打通，智能仓储将从“局部智能”迈向“全流程智能”，进入一个更加智能、高效、可靠的新时代。
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