许崇敏
11-22
破净+ai电力，这股好烟蒂，捡点便宜试试，感觉有希望翻好几倍。。。
$灿谷(CANG)$
@大饼谷子地：
用AI视角看灿谷，矿企重估的开始
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</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ae88b88235613936eabd9bdecbc9ff43\" tg-width=\"831\" tg-height=\"452\"></p>\n<p style=\"text-align: left;\">股价基本跟着大饼走势，最近看已经严重破净了……市值5亿刀，还不如手上6644枚BTC值钱，神奇。</p>\n<p> </p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7cc42321b5f8a2acb27ff2a47cb9a9bc\" tg-width=\"698\" tg-height=\"1150\"></p>\n<p style=\"text-align: left;\">市场给矿企的NAV倍数也基本就这个0.6-1.2这个区间，自持矿场多一些会按照基础设施逻辑，会给到1.5-2.5倍。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">但如果把镜头切到AI/HPC这条赛道，市场最高能给到3-6倍NAV。灿谷现在要讲的新故事越来越像一家未来AI数据中心的承载平台，包括管理层也不断在讲要做能源和AI/HPC这类业务，只是市场反应比它慢半拍。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">之前没有系统研究过数据中心，最近看了下，难怪这波AI浪潮传统IDC感觉连汤都没喝到，AI数据中心和过去IDC不是一个物种。传统机柜3–10kW，现在AI机柜动不动80–120kW，一个小型训练集群能把一个中型企业整栋机房的电直接压垮。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">所以行业现在普遍共识不是缺GPU，而是缺能让GPU通电的地方。Cushman & Wakefield的2025报告提到，北美成熟市场已经全面进入电力短缺，变压器、UPS、switchgear的交付周期普遍拉到30–48周。</p>\n<p> </p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/572d8f351cbd35ee75cfd2e6f23a0124\" tg-width=\"831\" tg-height=\"628\"></p>\n<p style=\"text-align: left;\">平均每MW的建设成本涨到930–1500万美元，开发商被迫向二三线地区迁移。现在玩的是谁能拿到电，谁才能谈算力，谁能把场站交付出来，谁才能谈AI。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1356e3cac82064facfbffca18e739bfb\" tg-width=\"831\" tg-height=\"495\"></p>\n<p> </p>\n<p style=\"text-align: left;\">灿谷过去一年在做的，就是在顺着这套“新物理规律”走，铺算力、买场站，包括重组股东结构、退ADR、直接登录NYSE，从外面看可能不够直观，但从AI/HPC的角度看，感觉是在给未来AI机房打基础。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>AI数据中心是“发电厂逻辑”</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">之前我也认为AI数据中心就是“IDC升级版”。但现在AI的算力密度远超过去IDC的想象空间，传统IDC最大痛点是带宽和机房利用率，服务器一塞开始收租。</p>\n<p> </p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d73b73f701fee878ac8009fac3d5676\" tg-width=\"831\" tg-height=\"312\"></p>\n<p style=\"text-align: left;\">而AI数据中心最大痛点是电力指标、电网接入和冷却系统的极限性能。完全不是一个物种，IDC机房基本被归到轻工业、IT服务，到了AI数据重心属于妥妥的重工业。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>在AI数据中心要求的这些方面，灿谷这类矿企反而具备天然优势，矿企的选址逻辑一直都是追求在发电厂附近，电价低、电网稳定、扩容空间大、批文不难。</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">目前AI数据中心迁徙的方向和矿场布局几乎完全重合。以前段时间灿谷收购的乔治亚州50MW场站为例，属于典型的AI数据重心逻辑资产：具备大规模供电、冷却、土地批文、扩容空间，还能直接承接20MW的托管业务。在今天的美国，要从零建一座能吃GPU的机房，这笔账得按千万美元每MW来算，还要排队一年以上等设备交付。灿谷花了不到2000万美元，等于是买到了可以提前交付、能随时改造的电力入口。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">回顾灿谷在过去一年的全球布局，本质就是一套哪里电够、哪里能扩、哪里能短平快建场站的战略地图，与AI/HPC的需求对齐。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>矿企的运维体系，是AI/HPC最难补的课</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">矿企最不缺的是把机器跑起来的能力，放在AI圈就是点亮GPU。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去几年，矿场绝对是最卷的科技行业，挖矿看似粗暴，但其实是把极端功率密度场景玩到了极致。大规模水冷、浸没式冷却、数万台设备自动化调度、电力负载管理、全球运维体系，这些能力在传统IDC里反而是短板，在AI数据中心里却是核心能力。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">灿谷今年把50EH/s跑到90%+在线率，本身就是一种“硬实力”。AI训练集群最怕掉线，GPU全互联逻辑，一旦通信瓶颈掉几毫秒，训练效率就崩了。所以矿企在这一点上的基因比传统数据中心更贴合未来AI数据中心场景。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">包括浸没式冷却这玩意，让一家IDC去弄得重学，不如直接让矿企来，轻车熟路。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">再一个，现在灿谷都是二手矿机，转型起来也很轻。按照Q2给的数据算，每季度折旧费用在2000万美元左右，节奏基本按照3年摊销逻辑跑。当时很多人还不理解，现在看，严重怀疑当时管理层就想的很清楚，方便赛道切换，轻资产属于战略优势。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>矿机资产价值三年内回归零成本，场站、电力和冷却系统成为留存最久的核心资产。</strong>未来灿谷在乔治亚、俄克拉荷马、拉美的这些场站，不需要等矿机退役，它只需要让矿机折旧周期跑完、把部分电力从ASIC挪给GPU，CAPEX就能转向新的AI机房方向。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">资产负债表会变得越来越像基础设施公司的结构，所以我感觉灿谷未来更像IREN、CoreScientific的路径，而不是典型矿企。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>直接上市，准备承接大合同？</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">AI客户尤其是云厂、AI独角兽、能源基金，一般只会和“能合作”的公司绑定，这里面合规要求很多，比如股权透明、法律结构简单、财务可审计、融资管道畅通。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">灿谷这一年做的几个动作，感觉也是朝着这个方向努力，从18EH/s的换股完成后，卖方阵营一下子成了41%股东，最大那位Golden TechGen拿着19.85%，背后是Bitmain/Antalpha这一整条“矿机—算力金融”生态。灿谷现在已经被纳入行业供应链里了，产业链能推得动、资源能整合的公司，比如能拿Antalpha的低利率融资，定制适配矿机兼容AI/HPC插拔。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">Galaxy曾经发过一份报告里专门提到，一些ASIC厂商在开发外形类似GPU的矿机Module，比如做成可插拔的服务器板卡，让它能塞进标准19英寸机架。这样一来，矿场主可以用“准数据中心”的方式建设基础设施，以后如果要改AI/HPC，只要替换板卡，而不是重建机房。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">再加上从ADR退掉、直接上NYSE，以及手里6400枚BTC能当成抵押物，这家公司现在的资本结构已经从矿企变成可合作的基础设施载体，接下来再去承接多年期的托管合同就顺理成章了。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">矿场改AI/HPC这事儿，不能说谁提前看明白这条路，只能说刚好挖矿这行卷到最后，赶上了AI基建爆发这个风口，一开始都是摸着石头过河，现在行业里有模板了，对灿谷来说是个好事。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">电力在手、场站在手、冷却和运维体系成熟、折旧路径让资产结构“轻化”，场站可随时改造成AI机房。现在缺的，就是那一张触发市场换估值框架的纸——第一份AI/HPC托管合同。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/CANG\">$灿谷(CANG)$</a></p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>过去一年，市场看灿谷的方式多少有中规中矩，还是把它当成一个规模更大的矿企，看50EH/s，算挖矿成本、产币量、BTC持仓。</p>\n<p> </p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ae88b88235613936eabd9bdecbc9ff43\" tg-width=\"831\" tg-height=\"452\"></p>\n<p style=\"text-align: left;\">股价基本跟着大饼走势，最近看已经严重破净了……市值5亿刀，还不如手上6644枚BTC值钱，神奇。</p>\n<p> </p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7cc42321b5f8a2acb27ff2a47cb9a9bc\" tg-width=\"698\" tg-height=\"1150\"></p>\n<p style=\"text-align: left;\">市场给矿企的NAV倍数也基本就这个0.6-1.2这个区间，自持矿场多一些会按照基础设施逻辑，会给到1.5-2.5倍。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">但如果把镜头切到AI/HPC这条赛道，市场最高能给到3-6倍NAV。灿谷现在要讲的新故事越来越像一家未来AI数据中心的承载平台，包括管理层也不断在讲要做能源和AI/HPC这类业务，只是市场反应比它慢半拍。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">之前没有系统研究过数据中心，最近看了下，难怪这波AI浪潮传统IDC感觉连汤都没喝到，AI数据中心和过去IDC不是一个物种。传统机柜3–10kW，现在AI机柜动不动80–120kW，一个小型训练集群能把一个中型企业整栋机房的电直接压垮。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">所以行业现在普遍共识不是缺GPU，而是缺能让GPU通电的地方。Cushman & Wakefield的2025报告提到，北美成熟市场已经全面进入电力短缺，变压器、UPS、switchgear的交付周期普遍拉到30–48周。</p>\n<p> </p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/572d8f351cbd35ee75cfd2e6f23a0124\" tg-width=\"831\" tg-height=\"628\"></p>\n<p style=\"text-align: left;\">平均每MW的建设成本涨到930–1500万美元，开发商被迫向二三线地区迁移。现在玩的是谁能拿到电，谁才能谈算力，谁能把场站交付出来，谁才能谈AI。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1356e3cac82064facfbffca18e739bfb\" tg-width=\"831\" tg-height=\"495\"></p>\n<p> </p>\n<p style=\"text-align: left;\">灿谷过去一年在做的，就是在顺着这套“新物理规律”走，铺算力、买场站，包括重组股东结构、退ADR、直接登录NYSE，从外面看可能不够直观，但从AI/HPC的角度看，感觉是在给未来AI机房打基础。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>AI数据中心是“发电厂逻辑”</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">之前我也认为AI数据中心就是“IDC升级版”。但现在AI的算力密度远超过去IDC的想象空间，传统IDC最大痛点是带宽和机房利用率，服务器一塞开始收租。</p>\n<p> </p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d73b73f701fee878ac8009fac3d5676\" tg-width=\"831\" tg-height=\"312\"></p>\n<p style=\"text-align: left;\">而AI数据中心最大痛点是电力指标、电网接入和冷却系统的极限性能。完全不是一个物种，IDC机房基本被归到轻工业、IT服务，到了AI数据重心属于妥妥的重工业。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>在AI数据中心要求的这些方面，灿谷这类矿企反而具备天然优势，矿企的选址逻辑一直都是追求在发电厂附近，电价低、电网稳定、扩容空间大、批文不难。</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">目前AI数据中心迁徙的方向和矿场布局几乎完全重合。以前段时间灿谷收购的乔治亚州50MW场站为例，属于典型的AI数据重心逻辑资产：具备大规模供电、冷却、土地批文、扩容空间，还能直接承接20MW的托管业务。在今天的美国，要从零建一座能吃GPU的机房，这笔账得按千万美元每MW来算，还要排队一年以上等设备交付。灿谷花了不到2000万美元，等于是买到了可以提前交付、能随时改造的电力入口。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">回顾灿谷在过去一年的全球布局，本质就是一套哪里电够、哪里能扩、哪里能短平快建场站的战略地图，与AI/HPC的需求对齐。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>矿企的运维体系，是AI/HPC最难补的课</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">矿企最不缺的是把机器跑起来的能力，放在AI圈就是点亮GPU。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">过去几年，矿场绝对是最卷的科技行业，挖矿看似粗暴，但其实是把极端功率密度场景玩到了极致。大规模水冷、浸没式冷却、数万台设备自动化调度、电力负载管理、全球运维体系，这些能力在传统IDC里反而是短板，在AI数据中心里却是核心能力。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">灿谷今年把50EH/s跑到90%+在线率，本身就是一种“硬实力”。AI训练集群最怕掉线，GPU全互联逻辑，一旦通信瓶颈掉几毫秒，训练效率就崩了。所以矿企在这一点上的基因比传统数据中心更贴合未来AI数据中心场景。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">包括浸没式冷却这玩意，让一家IDC去弄得重学，不如直接让矿企来，轻车熟路。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">再一个，现在灿谷都是二手矿机，转型起来也很轻。按照Q2给的数据算，每季度折旧费用在2000万美元左右，节奏基本按照3年摊销逻辑跑。当时很多人还不理解，现在看，严重怀疑当时管理层就想的很清楚，方便赛道切换，轻资产属于战略优势。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>矿机资产价值三年内回归零成本，场站、电力和冷却系统成为留存最久的核心资产。</strong>未来灿谷在乔治亚、俄克拉荷马、拉美的这些场站，不需要等矿机退役，它只需要让矿机折旧周期跑完、把部分电力从ASIC挪给GPU，CAPEX就能转向新的AI机房方向。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">资产负债表会变得越来越像基础设施公司的结构，所以我感觉灿谷未来更像IREN、CoreScientific的路径，而不是典型矿企。</p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>直接上市，准备承接大合同？</strong></p>\n<p style=\"text-align: left;\">AI客户尤其是云厂、AI独角兽、能源基金，一般只会和“能合作”的公司绑定，这里面合规要求很多，比如股权透明、法律结构简单、财务可审计、融资管道畅通。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">灿谷这一年做的几个动作，感觉也是朝着这个方向努力，从18EH/s的换股完成后，卖方阵营一下子成了41%股东，最大那位Golden TechGen拿着19.85%，背后是Bitmain/Antalpha这一整条“矿机—算力金融”生态。灿谷现在已经被纳入行业供应链里了，产业链能推得动、资源能整合的公司，比如能拿Antalpha的低利率融资，定制适配矿机兼容AI/HPC插拔。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">Galaxy曾经发过一份报告里专门提到，一些ASIC厂商在开发外形类似GPU的矿机Module，比如做成可插拔的服务器板卡，让它能塞进标准19英寸机架。这样一来，矿场主可以用“准数据中心”的方式建设基础设施，以后如果要改AI/HPC，只要替换板卡，而不是重建机房。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">再加上从ADR退掉、直接上NYSE，以及手里6400枚BTC能当成抵押物，这家公司现在的资本结构已经从矿企变成可合作的基础设施载体，接下来再去承接多年期的托管合同就顺理成章了。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">矿场改AI/HPC这事儿，不能说谁提前看明白这条路，只能说刚好挖矿这行卷到最后，赶上了AI基建爆发这个风口，一开始都是摸着石头过河，现在行业里有模板了，对灿谷来说是个好事。</p>\n<p style=\"text-align: left;\">电力在手、场站在手、冷却和运维体系成熟、折旧路径让资产结构“轻化”，场站可随时改造成AI机房。现在缺的，就是那一张触发市场换估值框架的纸——第一份AI/HPC托管合同。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/CANG\">$灿谷(CANG)$</a></p></body></html>","text":"过去一年，市场看灿谷的方式多少有中规中矩，还是把它当成一个规模更大的矿企，看50EH/s，算挖矿成本、产币量、BTC持仓。 股价基本跟着大饼走势，最近看已经严重破净了……市值5亿刀，还不如手上6644枚BTC值钱，神奇。 市场给矿企的NAV倍数也基本就这个0.6-1.2这个区间，自持矿场多一些会按照基础设施逻辑，会给到1.5-2.5倍。 但如果把镜头切到AI/HPC这条赛道，市场最高能给到3-6倍NAV。灿谷现在要讲的新故事越来越像一家未来AI数据中心的承载平台，包括管理层也不断在讲要做能源和AI/HPC这类业务，只是市场反应比它慢半拍。 之前没有系统研究过数据中心，最近看了下，难怪这波AI浪潮传统IDC感觉连汤都没喝到，AI数据中心和过去IDC不是一个物种。传统机柜3–10kW，现在AI机柜动不动80–120kW，一个小型训练集群能把一个中型企业整栋机房的电直接压垮。 所以行业现在普遍共识不是缺GPU，而是缺能让GPU通电的地方。Cushman & Wakefield的2025报告提到，北美成熟市场已经全面进入电力短缺，变压器、UPS、switchgear的交付周期普遍拉到30–48周。 平均每MW的建设成本涨到930–1500万美元，开发商被迫向二三线地区迁移。现在玩的是谁能拿到电，谁才能谈算力，谁能把场站交付出来，谁才能谈AI。 灿谷过去一年在做的，就是在顺着这套“新物理规律”走，铺算力、买场站，包括重组股东结构、退ADR、直接登录NYSE，从外面看可能不够直观，但从AI/HPC的角度看，感觉是在给未来AI机房打基础。 AI数据中心是“发电厂逻辑” 之前我也认为AI数据中心就是“IDC升级版”。但现在AI的算力密度远超过去IDC的想象空间，传统IDC最大痛点是带宽和机房利用率，服务器一塞开始收租。 而AI数据中心最大痛点是电力指标、电网接入和冷却系统的极限性能。完全不是一个物种，IDC机房基本被归到轻工业、IT服务，到了AI数据重心属于妥妥的重工业。 在AI数据中心要求的这些方面，灿谷这类矿企反而具备天然优势，矿企的选址逻辑一直都是追求在发电厂附近，电价低、电网稳定、扩容空间大、批文不难。 目前AI数据中心迁徙的方向和矿场布局几乎完全重合。以前段时间灿谷收购的乔治亚州50MW场站为例，属于典型的AI数据重心逻辑资产：具备大规模供电、冷却、土地批文、扩容空间，还能直接承接20MW的托管业务。在今天的美国，要从零建一座能吃GPU的机房，这笔账得按千万美元每MW来算，还要排队一年以上等设备交付。灿谷花了不到2000万美元，等于是买到了可以提前交付、能随时改造的电力入口。 回顾灿谷在过去一年的全球布局，本质就是一套哪里电够、哪里能扩、哪里能短平快建场站的战略地图，与AI/HPC的需求对齐。 矿企的运维体系，是AI/HPC最难补的课 矿企最不缺的是把机器跑起来的能力，放在AI圈就是点亮GPU。 过去几年，矿场绝对是最卷的科技行业，挖矿看似粗暴，但其实是把极端功率密度场景玩到了极致。大规模水冷、浸没式冷却、数万台设备自动化调度、电力负载管理、全球运维体系，这些能力在传统IDC里反而是短板，在AI数据中心里却是核心能力。 灿谷今年把50EH/s跑到90%+在线率，本身就是一种“硬实力”。AI训练集群最怕掉线，GPU全互联逻辑，一旦通信瓶颈掉几毫秒，训练效率就崩了。所以矿企在这一点上的基因比传统数据中心更贴合未来AI数据中心场景。 包括浸没式冷却这玩意，让一家IDC去弄得重学，不如直接让矿企来，轻车熟路。 再一个，现在灿谷都是二手矿机，转型起来也很轻。按照Q2给的数据算，每季度折旧费用在2000万美元左右，节奏基本按照3年摊销逻辑跑。当时很多人还不理解，现在看，严重怀疑当时管理层就想的很清楚，方便赛道切换，轻资产属于战略优势。 矿机资产价值三年内回归零成本，场站、电力和冷却系统成为留存最久的核心资产。未来灿谷在乔治亚、俄克拉荷马、拉美的这些场站，不需要等矿机退役，它只需要让矿机折旧周期跑完、把部分电力从ASIC挪给GPU，CAPEX就能转向新的AI机房方向。 资产负债表会变得越来越像基础设施公司的结构，所以我感觉灿谷未来更像IREN、CoreScientific的路径，而不是典型矿企。 直接上市，准备承接大合同？ AI客户尤其是云厂、AI独角兽、能源基金，一般只会和“能合作”的公司绑定，这里面合规要求很多，比如股权透明、法律结构简单、财务可审计、融资管道畅通。 灿谷这一年做的几个动作，感觉也是朝着这个方向努力，从18EH/s的换股完成后，卖方阵营一下子成了41%股东，最大那位Golden TechGen拿着19.85%，背后是Bitmain/Antalpha这一整条“矿机—算力金融”生态。灿谷现在已经被纳入行业供应链里了，产业链能推得动、资源能整合的公司，比如能拿Antalpha的低利率融资，定制适配矿机兼容AI/HPC插拔。 Galaxy曾经发过一份报告里专门提到，一些ASIC厂商在开发外形类似GPU的矿机Module，比如做成可插拔的服务器板卡，让它能塞进标准19英寸机架。这样一来，矿场主可以用“准数据中心”的方式建设基础设施，以后如果要改AI/HPC，只要替换板卡，而不是重建机房。 再加上从ADR退掉、直接上NYSE，以及手里6400枚BTC能当成抵押物，这家公司现在的资本结构已经从矿企变成可合作的基础设施载体，接下来再去承接多年期的托管合同就顺理成章了。 矿场改AI/HPC这事儿，不能说谁提前看明白这条路，只能说刚好挖矿这行卷到最后，赶上了AI基建爆发这个风口，一开始都是摸着石头过河，现在行业里有模板了，对灿谷来说是个好事。 电力在手、场站在手、冷却和运维体系成熟、折旧路径让资产结构“轻化”，场站可随时改造成AI机房。现在缺的，就是那一张触发市场换估值框架的纸——第一份AI/HPC托管合同。 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