阿里通义实验室智能计算团队宣布推出新算法FIPO（Future-KL Influenced Policy Optimization），引入Future-KL机制，奖励关键Token，解决纯强化学习（Pure RL）训练中“推理长度停滞”难题。据该团队介绍，在32B规模的纯RL设定下，率先实现对o1-mini与同规模DeepSeek-Zero-MATH的性能反超。
（来源：格隆汇的财富号）
阿里通义实验室智能计算团队宣布推出新算法FIPO（Future-KL Influenced Policy Optimization），引入Future-KL机制，奖励关键Token，解决纯强化学习（Pure RL）训练中“推理长度停滞”难题。据该团队介绍，在32B规模的纯RL设定下，率先实现对o1-mini与同规模DeepSeek-Zero-MATH的性能反超。
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