金牌炒家投资记
07-16
$深演智能(02723)$
深演的催化不只是AI概念本身，重点是企业AI从单点工具走进完整流程。这个变化不是一天兑现，未来还会继续走趋势
@深演智能DEEPZERO：
得用户者得天下：AI 全域广告如何驱动品牌增长？
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的计划并给出关闭建议；操作人员确认后，计划状态随即更新。</strong></p>\n<p>更关键的是，京东、天猫等平台的后链路数据回传后，又能反过来指导前链路调整人群、素材和媒体点位。投放过程中的每一次曝光，用户 ID 和标签也被沉淀下来，成为品牌后续再运营的资产。</p>\n<p>全年 Always On 投放下来，相比项目预期，新增潜客获客成本降低 50% 以上，ROI 提升 50% 以上。投放从“事后复盘”，变成了边投放、边优化、边沉淀的连续过程。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6ef53f7ce389dd21f0d73ede561b5862\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"614\"></p>\n<h2>GEO：从“黑盒”到进入AI答案的白帽路径</h2>\n<p>新的增长入口，正在从搜索结果页变成 AI 的答案。</p>\n<p>用户不再一页页翻链接，而是直接问 AI：“敏感肌面霜怎么选？”对品牌来说，问题变成了：AI 的答案里，有没有你。而“古法广告”对 GEO 的理解，常常带着黑盒感：不知道模型为什么推荐，只能靠技巧去“撞”答案。</p>\n<p>某护肤品牌面霜产品的起点并不乐观：围绕“敏感肌面霜”和“保湿修护面霜”两个关键词，Top3 推荐度分别只有 39.7% 和 32.0%。</p>\n<p><strong>DeepGEO 先做系统诊断</strong>：用户怎么问、模型怎么答、品牌认知和模型认知差在哪。找到差距后，再结合平台信源和模型引用规律，指导内容创作与发布：不堆关键词，而是按“权威性+场景化+品牌化”的标准，围绕搜索意图、权威背书和场景痛点展开。</p>\n<p>持续优化后，两个关键词 Top3 推荐度分别提升至 61.15% 和 53.72%，推荐排名进入第 3 和第 2，KPI 达成率均超过 120%。</p>\n<p>AI 搜索时代，品牌要争夺的不只是一页搜索结果，还有答案里的位置。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a4b16159bac3caa1f342a7f45b3a2b2\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"605\"></p>\n<h2>结语</h2>\n<p>从找人、创意、投放，到 GEO，四个环节本质是同一条用户旅程上的接力。每一次触达，都在为品牌沉淀用户理解、数据资产和优化依据。Agentic Service 交付的不再是曝光、点击和复盘，而是品牌持续获得用户、经营用户的能力和结果。</p>\n<p>从“脉冲式”到“持续互动流”，从“古法广告”到“用户为中心”的 Always On 新范式，AI for Growth 在这里变得具体：<strong>找到增长人群，生成增长内容，优化增长链路，并沉淀下一次增长所需要的用户资产。</strong></p>\n<p>得用户者，得天下。</p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>大多数品牌的传播，至今还是\"古法广告\"。</p>\n<p>深演智能联合创始人兼 COO 谢鹏在近期的公开演讲中用这个词形容一种大家都熟悉的工作方式：</p>\n<ul>\n <li>\n <p>今天不仅品牌在影响用户，用户也在影响用户，还有 KOL 甚至 AI 都在影响用户，但很多品牌还在按照自己的排期节奏脉冲式自说自话；</p></li>\n <li>\n <p>用户在连续的旅程中没有被识别为同一个人，看到的信息彼此割裂；</p></li>\n <li>\n <p>忙完一个项目，最后往往——<strong>\"广告投完，受众丢光。\"</strong></p>\n <p></p></li>\n</ul>\n<p>宝洁首席品牌官Marc在2026年美国广告主协会（ANA）媒体大会上描述了AI时代的品牌宣传挑战：媒体与信息的碎片化已经形成一种结构性的“背景噪音”、媒体与商业的边界正在消除、数据与AI技术叠加让变化“全面加速”。</p>\n<p>Marc同时也给出了全新策略：建立（品牌与用户之间）持续不断的互动流......而且越来越接近“一对一”的沟通，同时还能把互动直接连到生意上，打通到销售和零售端。</p>\n<p>但是，最终的问题是如何才能实现如此理想化的品牌传播策略呢？<strong>深演智能 Agentic Service 为这个挑战给出了答案：</strong>让 Agent 嵌入品牌传播与用户获取的全链路服务，让 AI 赋能找人、创意、投放和 GEO 等关键决策和执行， 实现<strong>\"用户为中心\"的持续沟通（Always On），用AI驱动增长（AI for Growth）</strong>。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ae0e41344b6cc044746200441a9d0b37\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"603\"></p>\n<p>得用户者，得天下——得的不是一次曝光，而是日积月累的用户资产。四个真实案例，讲讲这个转变是怎么发生的。</p>\n<h2>找人：从“古法”头脑风暴到Agent发现增长人群</h2>\n<p>很多品牌都经历过类似时刻：预算花了，声量不差，触达也够，可增长迟迟不来。复盘会上大家问的是同一个问题：人找对了吗？</p>\n<p>“古法”是靠头脑风暴。团队凭经验判断谁是核心用户、哪里可能破圈。投完后依然是曝光有但转化没有起色。</p>\n<p>某品牌在小红书做内容营销时，<strong>把这个问题交给深演智能 AI 策略助手 Agent</strong>：深度分析行业、竞品、人群数据后，策略助手 Agent 把本品与竞品的电商已购人群、内容社区的搜索人群放在一起对比，一组反差数据浮出水面：<strong>该品牌在内容社区 26–35 岁兴趣人群中的占比比竞争对手低 16%，但电商已购人群的差距只有 6%。</strong></p>\n<p>也就是说，这批人已经在买你，只是你的内容还没有充分影响他们。品牌错过了一群高产出的目标人群！</p>\n<p>Agent 给出策略调整：补足这批被“遗漏”的高潜人群。数据会说话，当品牌按照深演给出的内容营销策略，大力影响这一批高潜人群后，果然该品牌同期的电商结果：京东 26–35 岁已购人群占比提升 13%，天猫26-35岁已购人群占比提升10%，抖店全店ROI对照KPI提升88%。</p>\n<p>过去被遗漏的人群，成了品牌新的增长来源！</p>\n<video poster=\"https://static.tigerbbs.com/a45099a675fe9facdc71e4649fc314b5\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\" class=\"ql-video\" controls=\"true\" controlslist=\"nodownload\" playsinline=\"true\" webkit-playsinline=\"true\">\n <source src=\"https://1254107296.vod2.myqcloud.com/27e1f7ecvodtransgzp1254107296/98ff26e55001834811987191482/v.f30.mp4\">\n</video>\n<h2>创意：从“艺术创作+小范围调研”到让用户共情的场景化内容</h2>\n<p>找到人之后，还要说对话。</p>\n<p>“古法广告”生产创意，常常靠“艺术创造”加“小范围调研”：讲卖点、讲调性、做视觉，提案看起来完整，但用户是否买账，要等投放后才知道。</p>\n<p>某文旅项目就卡在这里。同样是一次出行，朋友结伴、家庭度假、情侣约会，决策动机完全不同：朋友在意购物优惠，家庭在意亲子体验，情侣在意餐饮氛围。一套内容打所有人，结果是谁都打不动。</p>\n<p>项目组把市场、<strong>用户洞察和创意等多个 Agent 拉进同一条工作流</strong>，结合旅游意向、人群属性、场景特征和消费偏好，先拆出每类人群的“行动理由”，再把理由变成内容：朋友出行主打购物返现，家庭度假主打亲子体验，情侣约会主打米其林餐厅。</p>\n<p>最终，项目形成 4 大业态、10+ 活动主题、300+ 素材组合，会员注册成本控制在 50 元以内，线下到访转化率达到 2% 以上。</p>\n<p>创意不再只是把卖点说完，而是让用户觉得：这件事和我有关。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71fffe4d2e4dc245e8c474b7fba511fa\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"604\"></p>\n<h2>投放：从“押宝一锤子买卖”到边投放，边优化，边沉淀</h2>\n<p>创意上线，真正的考验才开始。</p>\n<p>谢鹏把“古法广告”的投放方式总结得很直白：事前“押宝”一锤子买卖，事中靠人力盯盘，事后当“诸葛亮”——一切教训留给未来。</p>\n<p>某 618 大促项目中，单个投放项目同时跑着 146 条执行计划。人工逐条盯盘，看完一遍，最佳调整时机可能已经过去。这一次，<strong>盯盘交给了 Agent：几秒钟读完整体表现，识别出点击率明显低于 KPI 的计划并给出关闭建议；操作人员确认后，计划状态随即更新。</strong></p>\n<p>更关键的是，京东、天猫等平台的后链路数据回传后，又能反过来指导前链路调整人群、素材和媒体点位。投放过程中的每一次曝光，用户 ID 和标签也被沉淀下来，成为品牌后续再运营的资产。</p>\n<p>全年 Always On 投放下来，相比项目预期，新增潜客获客成本降低 50% 以上，ROI 提升 50% 以上。投放从“事后复盘”，变成了边投放、边优化、边沉淀的连续过程。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6ef53f7ce389dd21f0d73ede561b5862\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"614\"></p>\n<h2>GEO：从“黑盒”到进入AI答案的白帽路径</h2>\n<p>新的增长入口，正在从搜索结果页变成 AI 的答案。</p>\n<p>用户不再一页页翻链接，而是直接问 AI：“敏感肌面霜怎么选？”对品牌来说，问题变成了：AI 的答案里，有没有你。而“古法广告”对 GEO 的理解，常常带着黑盒感：不知道模型为什么推荐，只能靠技巧去“撞”答案。</p>\n<p>某护肤品牌面霜产品的起点并不乐观：围绕“敏感肌面霜”和“保湿修护面霜”两个关键词，Top3 推荐度分别只有 39.7% 和 32.0%。</p>\n<p><strong>DeepGEO 先做系统诊断</strong>：用户怎么问、模型怎么答、品牌认知和模型认知差在哪。找到差距后，再结合平台信源和模型引用规律，指导内容创作与发布：不堆关键词，而是按“权威性+场景化+品牌化”的标准，围绕搜索意图、权威背书和场景痛点展开。</p>\n<p>持续优化后，两个关键词 Top3 推荐度分别提升至 61.15% 和 53.72%，推荐排名进入第 3 和第 2，KPI 达成率均超过 120%。</p>\n<p>AI 搜索时代，品牌要争夺的不只是一页搜索结果，还有答案里的位置。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1a4b16159bac3caa1f342a7f45b3a2b2\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"605\"></p>\n<h2>结语</h2>\n<p>从找人、创意、投放，到 GEO，四个环节本质是同一条用户旅程上的接力。每一次触达，都在为品牌沉淀用户理解、数据资产和优化依据。Agentic Service 交付的不再是曝光、点击和复盘，而是品牌持续获得用户、经营用户的能力和结果。</p>\n<p>从“脉冲式”到“持续互动流”，从“古法广告”到“用户为中心”的 Always On 新范式，AI for Growth 在这里变得具体：<strong>找到增长人群，生成增长内容，优化增长链路，并沉淀下一次增长所需要的用户资产。</strong></p>\n<p>得用户者，得天下。</p></body></html>","text":"大多数品牌的传播，至今还是\"古法广告\"。 深演智能联合创始人兼 COO 谢鹏在近期的公开演讲中用这个词形容一种大家都熟悉的工作方式： 今天不仅品牌在影响用户，用户也在影响用户，还有 KOL 甚至 AI 都在影响用户，但很多品牌还在按照自己的排期节奏脉冲式自说自话； 用户在连续的旅程中没有被识别为同一个人，看到的信息彼此割裂； 忙完一个项目，最后往往——\"广告投完，受众丢光。\" 宝洁首席品牌官Marc在2026年美国广告主协会（ANA）媒体大会上描述了AI时代的品牌宣传挑战：媒体与信息的碎片化已经形成一种结构性的“背景噪音”、媒体与商业的边界正在消除、数据与AI技术叠加让变化“全面加速”。 Marc同时也给出了全新策略：建立（品牌与用户之间）持续不断的互动流......而且越来越接近“一对一”的沟通，同时还能把互动直接连到生意上，打通到销售和零售端。 但是，最终的问题是如何才能实现如此理想化的品牌传播策略呢？深演智能 Agentic Service 为这个挑战给出了答案：让 Agent 嵌入品牌传播与用户获取的全链路服务，让 AI 赋能找人、创意、投放和 GEO 等关键决策和执行， 实现\"用户为中心\"的持续沟通（Always On），用AI驱动增长（AI for Growth）。 得用户者，得天下——得的不是一次曝光，而是日积月累的用户资产。四个真实案例，讲讲这个转变是怎么发生的。 找人：从“古法”头脑风暴到Agent发现增长人群 很多品牌都经历过类似时刻：预算花了，声量不差，触达也够，可增长迟迟不来。复盘会上大家问的是同一个问题：人找对了吗？ “古法”是靠头脑风暴。团队凭经验判断谁是核心用户、哪里可能破圈。投完后依然是曝光有但转化没有起色。 某品牌在小红书做内容营销时，把这个问题交给深演智能 AI 策略助手 Agent：深度分析行业、竞品、人群数据后，策略助手 Agent 把本品与竞品的电商已购人群、内容社区的搜索人群放在一起对比，一组反差数据浮出水面：该品牌在内容社区 26–35 岁兴趣人群中的占比比竞争对手低 16%，但电商已购人群的差距只有 6%。 也就是说，这批人已经在买你，只是你的内容还没有充分影响他们。品牌错过了一群高产出的目标人群！ Agent 给出策略调整：补足这批被“遗漏”的高潜人群。数据会说话，当品牌按照深演给出的内容营销策略，大力影响这一批高潜人群后，果然该品牌同期的电商结果：京东 26–35 岁已购人群占比提升 13%，天猫26-35岁已购人群占比提升10%，抖店全店ROI对照KPI提升88%。 过去被遗漏的人群，成了品牌新的增长来源！ 创意：从“艺术创作+小范围调研”到让用户共情的场景化内容 找到人之后，还要说对话。 “古法广告”生产创意，常常靠“艺术创造”加“小范围调研”：讲卖点、讲调性、做视觉，提案看起来完整，但用户是否买账，要等投放后才知道。 某文旅项目就卡在这里。同样是一次出行，朋友结伴、家庭度假、情侣约会，决策动机完全不同：朋友在意购物优惠，家庭在意亲子体验，情侣在意餐饮氛围。一套内容打所有人，结果是谁都打不动。 项目组把市场、用户洞察和创意等多个 Agent 拉进同一条工作流，结合旅游意向、人群属性、场景特征和消费偏好，先拆出每类人群的“行动理由”，再把理由变成内容：朋友出行主打购物返现，家庭度假主打亲子体验，情侣约会主打米其林餐厅。 最终，项目形成 4 大业态、10+ 活动主题、300+ 素材组合，会员注册成本控制在 50 元以内，线下到访转化率达到 2% 以上。 创意不再只是把卖点说完，而是让用户觉得：这件事和我有关。 投放：从“押宝一锤子买卖”到边投放，边优化，边沉淀 创意上线，真正的考验才开始。 谢鹏把“古法广告”的投放方式总结得很直白：事前“押宝”一锤子买卖，事中靠人力盯盘，事后当“诸葛亮”——一切教训留给未来。 某 618 大促项目中，单个投放项目同时跑着 146 条执行计划。人工逐条盯盘，看完一遍，最佳调整时机可能已经过去。这一次，盯盘交给了 Agent：几秒钟读完整体表现，识别出点击率明显低于 KPI 的计划并给出关闭建议；操作人员确认后，计划状态随即更新。 更关键的是，京东、天猫等平台的后链路数据回传后，又能反过来指导前链路调整人群、素材和媒体点位。投放过程中的每一次曝光，用户 ID 和标签也被沉淀下来，成为品牌后续再运营的资产。 全年 Always On 投放下来，相比项目预期，新增潜客获客成本降低 50% 以上，ROI 提升 50% 以上。投放从“事后复盘”，变成了边投放、边优化、边沉淀的连续过程。 GEO：从“黑盒”到进入AI答案的白帽路径 新的增长入口，正在从搜索结果页变成 AI 的答案。 用户不再一页页翻链接，而是直接问 AI：“敏感肌面霜怎么选？”对品牌来说，问题变成了：AI 的答案里，有没有你。而“古法广告”对 GEO 的理解，常常带着黑盒感：不知道模型为什么推荐，只能靠技巧去“撞”答案。 某护肤品牌面霜产品的起点并不乐观：围绕“敏感肌面霜”和“保湿修护面霜”两个关键词，Top3 推荐度分别只有 39.7% 和 32.0%。 DeepGEO 先做系统诊断：用户怎么问、模型怎么答、品牌认知和模型认知差在哪。找到差距后，再结合平台信源和模型引用规律，指导内容创作与发布：不堆关键词，而是按“权威性+场景化+品牌化”的标准，围绕搜索意图、权威背书和场景痛点展开。 持续优化后，两个关键词 Top3 推荐度分别提升至 61.15% 和 53.72%，推荐排名进入第 3 和第 2，KPI 达成率均超过 120%。 AI 搜索时代，品牌要争夺的不只是一页搜索结果，还有答案里的位置。 结语 从找人、创意、投放，到 GEO，四个环节本质是同一条用户旅程上的接力。每一次触达，都在为品牌沉淀用户理解、数据资产和优化依据。Agentic Service 交付的不再是曝光、点击和复盘，而是品牌持续获得用户、经营用户的能力和结果。 从“脉冲式”到“持续互动流”，从“古法广告”到“用户为中心”的 Always On 新范式，AI for Growth 在这里变得具体：找到增长人群，生成增长内容，优化增长链路，并沉淀下一次增长所需要的用户资产。 得用户者，得天下。","highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"link":"https://laohu8.com/post/586074734154864","repostId":0,"isVote":1,"tweetType":2,"object":{"id":"43f543288c4846c7ab89296a5f92a3d4","videoUrl":"https://1254107296.vod2.myqcloud.com/27e1f7ecvodtransgzp1254107296/98ff26e55001834811987191482/v.f30.mp4","poster":"https://static.tigerbbs.com/a45099a675fe9facdc71e4649fc314b5","desc":""},"commentLimit":10,"symbols":["02723"],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":4374,"optionInvolvedFlag":false,"subscribersOnly":false,"subscribersOnlyAccessible":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":630,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":["02723"],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":118,"optionInvolvedFlag":false,"subscribersOnly":false,"subscribersOnlyAccessible":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/586368448017328"}
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