算力基础设施是人工智能产业发展的保障。
“十五五”规划建议将算力与算法、数据并列为高效供给的核心要素。随着算力重心从训练向推理迁移、多模态与Agent类应用的快速普及，AI算力需求指数级跃升。海外五大云厂商2026年资本开支预计超8,000亿美元，且2027年一致预期11,000亿美元，持续加码AI基建。
近日，创业板算力ETF易方达（158050）正式获批，将于9月4日（本周五）开售。是全市场首批以算力基础设施为投资主题的ETF产品。
创业板算力ETF易方达（158050）紧密跟踪创业板算力基础设施指数（970083），从创业板上市公司中，选取业务涉及计算、网络、存储、运维等算力基础设施核心环节的50只股票构成样本。
从行业分布来看，指数涵盖通信设备（23.1%）、IT服务（16.1%）、消费电子（13.8%）、元件（12.6%）、通信服务（11.1%）及半导体（5.7%）。算力租赁环节占比较高。成分股包括协创数据、宏景科技、锐捷网络、润泽科技等算力租赁/IDC领域龙头。
业绩方面，2023年以来，该指数年化收益59.4%，弹性高。（数据来源：Wind，截至2026.8.14）
8月31日，《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》发布，这是国内首部以“人工智能应用服务商”为主体的国家级专项政策。其中提出，到2027年底，全国服务商资源池内服务商数量不少于3000家；组织服务商牵头组建模数共振、算电协同等类型的“人工智能应用服务团”；加大大模型、智能体、Token等服务采购力度，提升行业用模用智质效。
东吴证券研报指出，据 IDC 与浪潮《2025 年中国人工智能计算力发展评估报告》，2023 至 2028 年我国智能算力规模的年复合增长率预计达 46.2%，2026 年规模有望达到约 1460.3EFLOPS。 同时需求重心由训练转向推理，IDC 预测到 2027 年推理将占智能算力需求的 70%以上，正是超节点大显身手的主战场。
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创业板算力ETF易方达（158050）汇聚算力租赁、芯片、通信龙头，一键布局A股算力基础设施核心资产。
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