H100已经进入上一代周期。按过去硬件行业的经验,新产品推出之后,老产品通常会沿着性能差和折旧曲线一路掉价。但AI算力目前没有照着这条路走。
训练、推理、微调都在持续吃算力,而且大量任务并不需要追逐最新一代GPU。只要H100还能以不错的效率跑主流模型,它的商业寿命就不会随着B200、B300上架而结束。芯片代际往前走,上一代高端GPU的租赁价值却依然站得住。
这会改变市场看Neocloud的方式。
过去这门生意很容易被套进重资产框架:买GPU、上机柜、拉利用率,再用折旧去压利润。问题在于,如果GPU租金没有随着硬件老化持续下滑,甚至还能往上提,折旧对盈利的侵蚀就没那么线性。
一边是账面资产继续折旧,一边是算力售价维持甚至上涨,这中间就是利润空间。
所以H100涨17%比B300涨21%更有意思。新卡贵,大家都能理解;老一代高端卡还能提价,意味着AI算力的供需依然偏紧,而且需求并没有只集中在最新型号。
市场此前担心GPU更新太快,Neocloud手里的卡会迅速过时。现在看,这个折旧速度可能被高估了。
对Nebius这类公司来说,手里的GPU正在越来越像一批能够持续收费的算力资产,而不是等着被下一代产品淘汰的硬件库存。
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