10月29日至30日，2026腾讯全球数字生态大会在深圳举行。
这一次，腾讯发布Buddy One办公套件、新一代腾讯网盘，进一步开放WorkBuddy平台能力，还升级了企业级安全、智能体托管等功能。
这些动作指向了同一个目标，让AI不只会回答问题，还能真正替企业干活。
自从今年3月上线以来，WorkBuddy已迭代约100个大版本，累计完成90亿次用户任务请求。企业版深入50多个行业，覆盖中国企业500强中的一半。
不过，任务做得多，不等于创造的价值就大。腾讯真正要解决的是，AI如何从一个人的得力助手，变成企业用得上的生产力？
很多人不知道，WorkBuddy的诞生，源于腾讯内部的一次意外发现。
腾讯CodeBuddy团队原本开发的是AI编程工具，却发现一些不懂编程的员工，也开始用它整理资料、处理日常工作。于是，团队利用已有技术，花了一个周末做出WorkBuddy的早期原型。
经过打磨，今年3月，WorkBuddy正式上线，它让普通员工也能通过自然语言，让AI整理文件、分析数据、生成报告。
但一个人效率提高了，不代表整个团队的效率也能跟着提高。腾讯的目光很快转向了企业。
6月，腾讯推出WorkBuddy企业版，增加团队协作、企业管理等能力，开始尝试把AI从个人助手变成整个组织都能使用的工具。
海王集团就是一个例子。
这家企业拥有约5000家线下药店、1.7万名专业药师。过去，专业知识主要靠老师傅带新人，不仅成本高，优秀员工多年积累的经验，也很难快速复制给其他人。
如今，海王把7000多条药师专业知识导入WorkBuddy，供药师随时调用。据腾讯在大会上披露，知识运营成本从每年约500万元降至100万元。
省下400万元固然重要，但更大的改变是，原本留在少数人脑子里的经验，开始变成整个组织可以反复使用的知识。
不过，企业需要AI做的，还不只是传授知识。1药网遇到的问题，就更接近企业日常的业务操作。
医药流通行业有一项繁琐工作，叫作“药品对码”。同一种药品，厂家、渠道不同，名称和规格就可能不一样。工作人员需要反复核对大量数据，既费时又容易出错。
1药网引入WorkBuddy后，AI可以自动提取药品信息、分类比对，拿不准的交给人工审核。按照企业披露的效果，对码效率提升超过10倍，已经跑通的规则还能封装成Skill，供其他部门继续使用。
从海王到1药网，可以看到WorkBuddy正在发生的变化。
最初，腾讯只是想让不懂编程的人，也能用AI完成工作。如今，它开始进入企业的知识管理、采购、审核等业务环节，不仅提高个人效率，还尝试把员工经验沉淀为整个组织的能力。
腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在大会上说，“资本热度，不等于生产力落地”。
也就是说，再聪明的AI，如果进不了实际业务流程，也难以兑现价值。
不过，从完成一项具体任务，到参与企业完整的业务流程，中间还有不小的距离。
海王的药师知识、1药网的药品对码，都有相对明确的专业知识和操作规则。但企业里的很多工作，往往涉及多个部门和系统，甚至连问题出在哪里，都得先查清楚。
比如，一名销售经理让AI查一查，某位客户为什么迟迟没有签约。
它得翻过去的会议纪要，看看最近的聊天记录，再查报价单、合同和审批进度。问题是，这些信息往往散在不同软件里，连员工自己找齐都要费不少劲。
AI即使有很强的分析能力，看不到这些信息，也很难弄清事情的来龙去脉。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在大会上指出，企业落地Agent，最大的问题不是模型不够强，而是断点太多。
腾讯这次发布Buddy One，就是想把这些断点连接起来。
它以WorkBuddy为工作台，整合腾讯文档、会议、ima等工具。员工提出需求，AI可以跨工具找资料、整理内容、生成方案，团队再接着修改、验收，不必来回复制粘贴。
但能找到资料，还不够。今天做完的事，明天能不能接着干？
这就涉及腾讯同步发布的新一代腾讯网盘。它被定位为Agent时代的“记忆空间”，帮助保存工作资料、生成成果和可复用的上下文，供后续任务调用。
过去，员工可能每次都要向AI重新交代项目背景。腾讯希望让Agent逐渐记住工作过程，少做重复功课。
而要接触真正的业务，AI还得走出文件夹。
10月14日，WorkBuddy进一步融入企业微信，员工可以像给同事派活一样向它提出任务。在企业授权范围内，AI能够利用相关沟通、文件和会议信息，并将结果送回原来的工作流程。
天虹的尝试，就把这种能力用到了超市货架上。
过去发现缺货，门店可能要翻订单、库存和配送记录，再找采购核对，查清原因往往需要两三天。如今，WorkBuddy连接相关业务数据，识别风险后通过企业微信群提醒门店；店长确认补货，再由AI通知采购跟进。
按照企业公布的效果，部分断货归因工作已缩短至当天。
这里有个关键变化。AI不仅能告诉店长“为什么缺货”，还能沿着企业原来的流程，把下一步工作推下去。
这才是企业所说的生产力：不只给出答案，还要让事情往前走。
把信息和系统连接起来，可以让Agent在一个具体场景中跑起来。
但腾讯面对的显然不只是一家企业、一个岗位。即使同一家零售企业，也可能需要负责补货、营销、客服、财务的不同Agent。
如果每开发一个Agent，都要工程师从头搭建，成本和速度都难以承受。新的问题摆在那里了，能不能把通用能力留下来，让已经跑通的方法不断复制？
腾讯的答案，是打造一座“Agent工厂”。
所谓Agent工厂，并不是一款独立产品，而是一套可以持续开发、部署和运行Agent的体系。腾讯负责提供通用技术底座，行业伙伴则加入自己的专业知识和业务流程。
这座工厂如何运转？先看最底层的技术。
WorkBuddy与CodeBuddy共享部分技术能力，其中一个核心是Harness技术体系。
如果大模型相当于大脑，Harness就像给它配上手脚和工作规范，让AI知道怎么拆解任务、调用工具、检查结果，而不只是给出一段建议。
这些通用能力做好后，开发新的Agent，就不用每次重搭一套系统。
但腾讯自己也做不了所有行业应用。真正熟悉零售、法律、金融等业务的，还是行业里的企业。
今年9月，WorkBuddy开放平台上线，开始让合作伙伴参与开发。到了本次大会，腾讯进一步开放产品架构，支持企业自研和第三方Agent接入，也允许通过MCP、连接器连接ERP、CRM等原有系统。
截至大会披露，平台合作伙伴和开发者已超过5万家，上架Skills超过20万。
例如微盟，把订单、库存、会员和营销等业务能力接入WorkBuddy，做出面向零售商家的AI经营工作台。商家可以直接询问销售情况、分析客户流失原因，不必反复切换多个后台。
北大法宝则接入法律数据库和专业流程，让Agent辅助合同审查、法律研究，最终专业判断仍由律师把关。
两家公司的业务完全不同，却能使用腾讯提供的通用底座。
这让人想起微信小程序。微信不需要自己开发每一种应用，而是把平台搭好，让企业和开发者围绕各自的用户需求去做产品。
不过，把Agent开发出来，还不是终点。企业更关心的是，怎么让它持续运行，并推广到更多部门使用。
这次大会，腾讯推出WorkBuddy托管智能体服务，让企业可以把开发好的Agent部署到云端，再通过不同业务入口调用。这样，一个部门已经跑通的工作方法，就有机会复制给整个组织。
腾讯内部已经有了一个例子。
数字助理“磐石小O”接入了腾讯核心ERP系统300多个业务接口，员工查销量、看业绩、走审批，可以直接向它提出要求，不必再逐个打开系统。
从开发到部署，再到规模化使用，腾讯正在尝试把Agent的生产流程打通。同时，WorkBuddy支持企业按需选择不同模型，尽可能兼容已有的业务系统。
Agent能够批量开发、快速部署，距离真正进入企业日常经营，似乎已经不远了。
但对企业来说，能用和敢用，还是两回事。
员工让AI写份报告，写错了可以修改。但如果Agent开始处理采购、财务、审批等业务，一旦误删文件、用错数据，甚至越权操作，就可能造成实际损失。
企业首先要解决的，就是怎么管住AI。
因此，腾讯在此次大会上升级了WorkBuddy的企业级安全方案，覆盖身份权限、数据保护、执行防护和过程审计。哪些信息可以看，哪些操作需要限制，都必须由企业制定规则。
不过，管得住还不够，企业还得算清一笔账。
一个Agent每天消耗多少Token，哪些任务真正提高了效率，哪些环节又慢又贵？如果这些问题回答不了，企业就很难决定要不要继续投入。
WorkBuddy此次推出的可观测中心，正是为了解决这个问题。它可以追踪Agent的使用情况、执行过程和成本消耗，帮助企业找到需要改进的环节。
国内ICT设备厂商新华三借助这些数据了解哪些团队使用更深入，并调整资源分配。目前，其员工每天与WorkBuddy的对话达130万次。
苏宁易购则通过追踪执行轨迹，找到部分耗时异常的环节，调整提示词和工具配置，使Token消耗降低了10%。
不过，解决了安全和成本问题，还不代表Agent就能顺利进入企业的业务流程。
前面提到的Buddy One和企业微信，主要解决的是信息、工具之间的连接问题。但在不少企业，即使系统已经接通，数据标准和业务规则也未必统一，很多工作仍然依靠人工经验完成。
这意味着，AI能够调用系统，不代表它就能顺利完成工作。企业还需要梳理数据和业务流程，明确哪些任务可以交给AI，哪些环节必须人工审核。
这也解释了，为什么腾讯还要推动FDE，也就是前置部署工程师队伍建设，并计划在未来一年培养1万名FDE。这些工程师需要深入企业现场，帮助客户完成系统对接、Agent部署和业务流程改造。
回到本次大会“激发全场景生产力”的主题，海王、1药网和天虹的案例只是起点。
腾讯更大的目标，是把这些分散在不同企业的应用实践，逐步变成可以规模化推广的生产力体系。
从过去提供办公工具，到如今搭建Agent的开发、运行和管理平台，腾讯正在争取一个新的位置：不仅为企业提供软件，更希望成为企业部署和使用AI的重要基础设施。
这或许才是腾讯此次布局背后，更值得关注的战略转向。
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主编：毕亚军 责编：周怡
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