熊猫校长 Ming
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熊猫校长Ming(MingPanda)| 过去20年研究IT基础设施,今天研究AI基础设施。投资是认知的最终考试。|CCIE#9748
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海力士赴美,不只是为了更高估值

这几天,黄仁勋的行程很有意思。 他先去了台湾,又去了韩国。在韩国,他密集会见了海力士、三星等企业,宣布与 SK 集团深化合作,围绕下一代内存、AI 数据中心和 AI 工厂展开协作,还当场认证了海力士、三星、美光三家的 HBM4。 你有没有想过一个问题:黄仁勋这趟,为什么是台湾和韩国,而不是绕回美国本土转一圈? 因为今天 AI 最核心的几样硬件能力——先进封装在台湾,HBM 在韩国——都不在美国。 全世界最有权势的 AI 公司老板,想拜访自己供应链的命门,他的飞机必须飞出美国。 这件事本身,就是这篇文章要讲的一切的起点。 写完上一篇海力士,有读者留言问:海力士赴美上市,不就是想卖个更好的价钱吗? 如果答案只是"为了更高估值",那它只是一桩融资。但我越研究越觉得——这件事,比融资大得多。 我们从一个反直觉的问题切进去。 美国政府,为什么愿意补贴一家韩国公司? 先看一组数字。 美国对自己的本土存储公司美光,下了多大的注?CHIPS 法案给了美光 61.65 亿美元的直接拨款(纽约 46 亿 + 爱达荷 15 亿),是法案下最大的几笔之一。美光自己还宣布要在美国投资约 2000 亿美元,并且明确要把"端到端的 HBM 制造能力"搬到美国本土。 美国对美光,已经是举国之力在扶持了。 那按理说,钱给到这个份上,美国该一心一意押注美光才对。 可它没有。它转头又把海力士请了进来——给了海力士印第安纳封装厂 4.58 亿美元拨款,加 5 亿美元贷款支持。 钱比给美光少得多,但意义完全不同:这是美国第一次,掏钱补贴一个外国的存储龙头,到自己本土建厂。 问题就在这里:美国已经给了美光十几倍的钱,为什么还要再花钱,把韩国人请进来? 我研究下来,最锋利的一句话是这样的: 美国补贴美光,是希望它追上海力士;美国补贴海力士,是担心美光追不上。 美国希望美光赢,但它赌不起"美光一定赢"。所以它两头下注——
海力士赴美,不只是为了更高估值

美光单季净赚 280 亿美元,但这份炸裂财报里最重要的,不是超预期

就在两个小时前,天还没亮,我爬起来听了美光(Micron)的电话会直播——一边听,一边盯着财报,一边在想一件事。 先说财报本身,一句话:炸裂。 这一个季度,美光营收同比涨了三倍多,单季净赚约 280 亿美元,毛利率冲到 86%,还顺手把下个季度的指引拉到 500 亿——比华尔街原本估的高出一大截。 等天亮,各大平台大概率会被一个词刷屏:超预期。营收超预期、利润超预期、毛利率超预期。这个词没说错。 但我听电话会的时候,盯着的不是这些数字。 存储、内存、HBM——这是我研究了很多年、也一直在写的地方。过去二十年研究 IT 基础设施,让我慢慢养成一个习惯:我不太关心一家公司赚了多少钱,我更关心,这些钱是从哪里流过来的。 因为一家公司的利润,往往是另一家公司资本开支的终点。 而这次真正让我停下来的,是两样东西。一样,是这 280 亿到底从哪儿来;另一样,是藏在电话会里、被大多数人划过去的 —— 一纸合约。 美光这 280 亿,到底是谁给的? 很多人看到的是:美光赚了 280 亿。我更想问的是:这 280 亿,是谁掏的。 答案其实不复杂。是谷歌、微软、Meta、亚马逊,是 OpenAI、xAI。 这些公司正在疯狂地建 AI 工厂。光谷歌一家,2026 年的资本开支指引就逼近 1900 亿美元;微软、亚马逊、Meta,也都在往里砸千亿级的钱。而 AI 工厂里最贵的东西是 GPU,GPU 身边最缺、最卡脖子的,就是高端内存 HBM——它是喂给 GPU 的"粮食"。 于是一条链就清楚了: 谷歌们的资本开支→ 疯狂建设AI工厂 → GPU的天量需求 → HBM/DDR/eSSD 存储的爆发性需求 → 美光的收入 → 美光的利润。 这就是我一直在研究的事:利润迁移。 所以美光这 280 亿,本质上是 AI 工厂的建设款,顺着这条链,流到了它的账上。不是美光突然变厉害了,是 AI 时代的钱,正在
美光单季净赚 280 亿美元,但这份炸裂财报里最重要的,不是超预期

台积电财报炸了,赚的钱却留不住?

今天很多人在分析台积电财报。 我关注的不是利润 —— 我更关心的是:AI 时代的钱,现在流到了哪里。 今天,整个资本市场都在等台积电这份财报。结果它交出的是:净利暴涨 77%、营收刷新历史纪录、全年指引还往上调 —— 一份近乎满分的答卷,盘前股价却反而大跌超 4%,跌到 402 美元附近。 很多人说市场疯了。但我的判断恰恰相反:市场,第一次开始认真算账了。 先说一个我越来越相信的判断 很多人一直在问:AI 烧掉这么多钱,到底赚不赚钱? 我研究到后来发现,这个问题问错了。 因为有一件事是确定的 —— 钱不会消失,它只会不断地迁移。 所以真正该问的,不是"AI 赚没赚钱",而是:这些钱兜兜转转,最后到底流进了谁的口袋? 今天台积电这份"财报好、股价跌"的怪事,恰恰是回答这个问题最好的入口。 淘金热里,谁真正赚到了钱 你可能听过一句话:淘金热的时候,真正稳赚的,不是那些辛苦淘金的人,而是在旁边卖铲子、卖水、卖牛仔裤的。 因为淘金的人赚不赚钱,看运气;但只要有人还在淘,铲子就一直卖得出去。 AI 这波,就是一场规模大得多的"淘金热"。 淘金的人,是 OpenAI、Anthropic 这些烧钱做大模型的公司,还有下场自己搞 AI 的科技巨头。 而台积电,就是那个卖铲子的。全世界最先进的 AI 芯片,不管是英伟达的、还是各家自研的,最后都得拿到台积电的工厂里去造。只要 AI 还在烧钱,台积电的"铲子"就一直供不应求。 这就是它财报好看的原因:营收创纪录、毛利率接近 68%。AI 的钱烧出去,第一站,就流进了台积电这种"卖铲子"的公司口袋里。 但钱是一站一站往下流的 不过你要是以为台积电就是终点,那就看小了。 因为台积电赚到的钱,它自己也留不住多少 —— 它得转手花出去。 它要向上游买那台全世界只有一家能造的光刻机(来自荷兰的 ASML),要买各种昂贵的材料和设备。它赚的钱,很大一部分又
台积电财报炸了,赚的钱却留不住?

光,根本不是一个东西

最近老有人问我同一个问题:AI 要用光,那买光模块不就行了吗? 我以前也是这么想的。直到把整条产业链拆开,才撞见一个挺反直觉的事实 —— 光,根本不是一个东西。 就像存储也不是一个东西。DDR、HBM、NAND 都叫存储,赚的钱却完全不一样。光,是一模一样的故事。 也难怪大家会停在"光模块"这一站——这两年涨得最凶的就是它。光模块龙头从低点起来,一年翻了好几倍(具体多少倍,看你从哪天开始算,口径不同差很远)。 但你买到的,可能恰恰是"光"里最容易被替代的那一段。 我把"光"摊开,它其实是一条从外到里、利润越来越厚的链子。 最外面,是光纤光缆。 就是那根玻璃丝,数据在里面跑。卖光纤的(康宁、长飞这种)干的是"卖水管"的生意——AI 要建数据中心,一个机柜用的光纤是过去的十几倍,需求实打实。但它技术含量不算高、走量、利润薄。稳,但不性感。 往里一层,是光模块。 把激光器、芯片、镜头拼成一个能插进交换机的"插头",你听到的 800G、1.6T 说的就是它。这就是大家最熟、涨得最猛的中际旭创、新易盛那一段。但它的本质是"组装"——拼的是良率和规模。现在最赚钱,可也最容易被人追上、被商品化。 再往里,才是真正发光的那颗芯片:光芯片 / 激光器(EML、CW 激光器)。 这是整个"光"里卡脖子的核心,全球高端就五家攥着(Lumentum、Coherent、博通,加上日本的三菱、住友),国产在追的是源杰、仕佳这些。它像发动机里的喷油嘴——一颗不行,整个模块就废了。这一段,才真有定价权。 最里面,是光引擎和共封装光学(CPO)。 说人话,就是干脆不做"插头"了,直接把发光芯片焊进封装、贴到 GPU 旁边。天孚、博通、台积电在抢的就是这块。它是价值正在往里迁的方向。 看出问题了吗。 同样一个"光"字,从外到里是四门生意:卖水管的、拼插头的、造喷油嘴的、把喷油嘴焊进发动机的。利润一段比一段厚,
光,根本不是一个东西

海力士已经赢了,为什么估值只有美光一半?

上一篇,我留了一个问题没答完:美光能不能从一家 DRAM 公司,变成一家 HBM 公司? 这一篇,我想回答它。 但答案,藏在另一家公司身上——海力士。 因为美光还在路上苦苦追赶的那件事,海力士已经做完了。 先说一个最朴素的观察。 美光和海力士,做的是同一门生意:存储芯片。但如果你去读它们的财报,会发现市场在问这两家公司两个完全不同的问题。 对美光,市场问的是:你能不能变成一家 HBM 公司? 对海力士,市场问的是:你已经是 HBM 之王了,你能不能一直是? 一个问的是“能不能成为”,一个问的是“能不能保住”。 这两个问题,定价逻辑天差地别。 我们先看海力士到底有多强。 HBM 全球市占率,海力士 57%,美光 24%——海力士是美光的两倍多。 HBM 占自家 DRAM 收入的比重,海力士早在 2024 年底就超过了 40%。而美光,到今天财报里都还不敢单独列 HBM,只能塞在 DRAM 这个大类里。 盈利能力更夸张:海力士 2026 年第一季度,营业利润率 71.8%,净利率 76.7%——每卖出一美元,有七毛多是净利润。单季营收 52.6 万亿韩元,同比增长 198%,全部创历史纪录。 还有一个数字,是我这次研究里最震撼的:海力士手上锁定的 HBM 订单,已经超过它未来三年能命名的产能——这是管理层自己披露的。也就是说,客户排队排到了三年后。 讲到这里,反差就出来了。 上一篇我说过,美光的 HBM 只占营收 14%,但市场为它的估值,六成是在为 HBM 付钱。 那海力士呢?HBM 占它的业务比重高得多(估算占总营收三到四成,这个数字海力士也没精确披露,打个折看)。 按理说,HBM 占比这么高、又是绝对龙头、盈利能力还更强——海力士的估值应该比美光贵才对。 但事实正好相反。 我最初研究这两家公司时,市场给它们的估值差距,一度接近一倍——海力士的市盈率只有美光的一半上下。 后
海力士已经赢了,为什么估值只有美光一半?

亚马逊财报:最早的地主,交出了什么答案?

昨天,市场先看到了两种 AI 工地。 微软交完财报,股价大涨;Meta 交完财报,股价却大跌。两家都在砸钱盖楼,区别不在谁花得更狠,而在市场有没有看见租客、有没有看见回本的路。 于是问题变了:AI 还投不投,已经不是核心问题。核心问题是——你盖的楼,租客来了吗? 现在,最早开始盖云计算这座楼的亚马逊,交卷了。 答案比预期更硬:AWS 的租金已经明显加速;但整座工地仍在吃现金。 一、不是 “租客来了”,而是租金在加速 Q2,AWS 收入达到 422 亿美元,同比增长 37%。 这比 Q1 的 28% 又上了一个台阶,也是 18 个季度以来最快增速。更重要的是,AWS 经营利润达到 166 亿美元,经营利润率约 39.3%,不仅没有被扩建拖垮,反而高于 Q1 的约 37.8%。 这就是亚马逊这份财报最该被读懂的地方。 市场原本担心,亚马逊此前预计的约 2,000 亿美元全年资本开支,会先带来更大的折旧、更薄的现金流,以及一张等待兑现的 AI 船票。 现在,AWS 给出的不是一句 “AI 很热” 的口号,而是一组更难忽视的数字:收入在大基数上从 28% 加速到 37%,利润率还在上行。管理层披露,AWS 的 AI 业务与芯片业务各自的年化收入规模均已超过 250 亿美元,且仍保持三位数同比增长。 换句话说,亚马逊不是只在盖楼。楼里的租金,正在变厚。 这也是它与 Meta 的分野。 Meta 当然也有很强的广告现金流,但市场担心的是:投入先冲出去,回收路径尚不够具体。亚马逊这次则给出了最直接的外部企业需求验证——AWS 不是把 AI 留在自家院子里讲故事,而是把算力、模型和芯片能力租给客户,并且租金增速在加快。 二、但现金流告诉我们:工地还远没有竣工 如果只读 AWS,这是一份很强的答卷。 但亚马逊财报里还有另一张更值得投资者关注的表。 过去 12 个月,亚马逊经营现金流达到 1,
亚马逊财报:最早的地主,交出了什么答案?
微软和亚马逊的财报看完, 我反而觉得:AI 基建,比上一季更确定了。 不是因为数字好看,是因为付钱的人变了。 微软说, 约 90% 的 Microsoft Cloud 收入来自前沿模型公司之外的客户, 当季新增商业 RPO 也全部来自这些客户。 不只是 OpenAI 等前沿模型公司在烧钱, 更广泛的企业客户也在买单。   亚马逊这边, AWS 从 28% 加速到 37%, AI 和芯片业务各自年化收入超 250 亿, 订单积压接近 5000 亿。   亚马逊自由现金流是负的, 今年还预计投入约 2200 亿现金 Capex 扩建。   但这恰好是我更有信心的原因: 只要企业付费继续扩散, 今天的建设支出就有机会在高峰过去后, 变成更厚的现金流。   我们往后想一步: 企业买单 → 云厂收入增长 → 继续投硬件和电力 → 更多订单回到产业链。 AI 在每个行业能带来多大提效,我们还要继续观察, 但 “企业愿意为它付钱” 这一步,已经比上一季清楚多了。   你怎么看?🤔 $微软(MSFT)$  $亚马逊(AMZN)$  $Meta Platforms, Inc.(META)$  $谷歌(GOOG)$  

海力士财报:AI 硬科技集体回撤,我为什么更看重 HBM?

昨夜,很多看 AI 硬科技的人,应该睡得不太好。 美股不是全面下跌:道指还在上涨。但 AI 硬科技这一边被集体卖出——存储、光通信与其他半导体硬件一起承压,纳指也被芯片拖累走弱。 市场在卖的,不是某一家公司突然没有订单。它开始怀疑的是:云厂盖 AI 工厂的速度,会不会慢下来? 带着这个问题,今天早上我看完了海力士刚刚发布的财报。 二季度营收同比翻了两倍半,做到去年同期的 3.6 倍;营业利润同比增长 557%,做到去年同期的 6.6 倍,营业利润率 76%。这不是一份 “还不错” 的成绩单,而是一家存储公司把利润率做到了制造业里极少见的位置。高价值 DRAM、HBM 与企业级 SSD 同时受益于 AI 基建需求,上半年累计营收也首次跨过 100 万亿韩元。 财报看完,我又去听了电话会。真正让我停下来的,不是又多了一个利润数字,而是管理层刚刚交代的供货节奏:HBM4 已在二季度开始量产出货,下半年继续爬坡;约 10 家客户已经完成长期协议。这些不是我从股价里猜出来的。它说明海力士眼下争的,并不只是现货价格,而是客户在下一代内存的产能、良率和交付优先权。 可市场给出的反应并不直线。财报出来后,海力士股价先跌,随后拉起,之后又回落到 122.8 附近,最低到过 113.7。 一张这么强的成绩单,为什么换不来更坚定的价格? 这恰好把问题讲清楚了:市场担心的不是海力士这一季有没有赚到钱,而是更上游的问题——云厂还会不会继续把钱砸进 AI?这笔投入,最后又能不能赚回来? 我的判断不是 “强财报,所以所有硬件都值得买”。而是资本开支一旦开始被要求讲效率,钱就不会再平均流向所有贴着 AI 标签的公司。 它会先流向离当下瓶颈最近的地方。 这也是我今天更愿意看海力士的原因:在这一轮预算筛选里,HBM 比许多 “未来可能很重要” 的环节,更靠近已经发生的需求。 一、不是所有 AI 硬件,都是同一
海力士财报:AI 硬科技集体回撤,我为什么更看重 HBM?
美股从2000年至今,在每一轮熊市中,半导体/通信等板块各细分环节龙头公司的股价跌幅,包括半导体材料、半导体设备、CPU、GPU、封测、PCB、光模块、存储等各个细分环节的股价跌幅。 供参考,拿去不谢哈[开心]  

Meta、微软财报:AI 工地没停,租客来了吗?

一夜未眠,早上起来,终于等到了两个 “地主” 的答案:Meta 和微软还盖不盖 AI 的楼? 答案并不含糊:都在盖,而且没有停工。 只是市场问的问题,已经从 “还花不花钱”,变成了 “楼越盖越高,租客有没有跟上”。 这正是这轮 AI 硬科技回撤背后,最容易被误解的一点。 不是工地停了。地主原来计划每季再盖三层楼,现在市场担心的,是以后可能只盖一层。楼仍然往上长,但新增的水泥、机器和芯片,会不会不再像过去那样猛?更重要的是,租客能不能付得起越来越高的租金? 刚刚揭晓的财报,Meta 和微软给出的,是两个不同版本的答案。 一、微软:楼在扩,租客已经开始付租 微软这份财报最重要的,不是营收 900 亿美元、同比增长 18% 这组数字。 而是它把 “AI 工厂有没有人用” 这件事,回答得比市场预想得更直接。 Azure 和其他云服务增长 43%,Microsoft Cloud 收入达到 593 亿美元、同比增长 27%。全年 Azure 收入首次跨过 1000 亿美元;Microsoft 365 Copilot 的付费席位已经超过 3000 万。 这不是说 Azure 增长的 43% 都来自 AI。不是。 但它至少说明,微软的楼不是空的。企业客户已经在为云服务与 Copilot 付费;3000 万以上 Copilot 付费席位和 6780 亿美元、同比增长 84% 的商业 RPO,是最直接的两组证据。 当然,地主也付出了很高的建造成本。 微软本季现金购置物业和设备的支出是 358 亿美元,去年同期只有 171 亿美元;公司在电话会上还明确,下一财季 Capex 将超过 500 亿美元,FY27 仍会同比增长。 所以微软没有给出 “少盖楼” 的信号。 它给市场的是另一种更重要的证明:楼在扩,但租金已经开始进来。 二、Meta:广告还在供电,但自由现金流被楼价挤压 Meta 的答案没有
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