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2021-11-10

$Palantir Technologies Inc.(PLTR)$每次下跌都是我补仓的机会，pltr是最大持仓股，盈利稳稳的，坚定看多！

2025-02-11

如果黄仁勋、马斯克选择在中国创业那么他们就没有今天了。

英伟达憾失DeepSeek关键人才？美国放走AI“钱学森”，哈佛教授痛心疾首

07-25

对于神棍来说，谈只是缓兵之计，自始至终都不存在想谈的诚意，它的真实目的只是打疼了想暂缓一下而已。神棍内心没有自由和平的愿望，奴役百姓是其不变的本质。

巴基斯坦据报正在探索重启美伊会谈的途径

2025-11-17

$京东(JD)$ 京东已老，只是尚能饭罢了

2025-05-30

$优必选(09880)$ 估值太高，股价低于50方可考虑参与。

2025-10-21

$京东(JD)$ 不看好京东。从今天的双十一看京东很多商品没有价格优势，举例来说vivo x200pro 16*512g天猫报4100而京东最低也要4500，这种坐井观天的思维怎么能跟上时代？

2025-09-18

不看好，intel扶不上墙的，没有骨子里的脱胎换骨就没有intel的未来。

英特尔暴涨32%！英伟达斥资50亿美元入股英特尔，联手开发PC与数据中心芯片

2025-01-02

$特斯拉(TSLA)$ 下跌通道

2025-06-27

公司这么多年不仅没有起色反而一路向下，难道还无休止惯着你？

英特尔前CEO帕特基辛格：从英特尔辞职是被迫的！

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08:57","market":"sh","language":"zh","title":"周末私函“逐条”反驳“大空头”，周二发帖“自证”领先谷歌，英伟达有点慌了？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2586288528","media":"华尔街见闻","summary":"英伟达的防御动作未达预期，一些分析师认为这些回应反而暴露了其“进退失据”。作为行业巅峰的巨头，本不需要在非财报期间回应每一个被提出的问题，真正自信的领导者用产品和业绩说话。英伟达此番举动，或许反而点燃了外界本已存在的担忧。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>英伟达的防御动作未达预期，一些分析师认为这些回应反而暴露了其“进退失据”。作为行业巅峰的巨头，本不需要在非财报期间回应每一个被提出的问题，真正自信的领导者用产品和业绩说话。英伟达此番举动，或许反而点燃了外界本已存在的担忧。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">英伟达正以一系列罕见的公开和私下举动，回应来自市场竞争和空头言论的双重压力，但这些防御措施不但非没有平息投资者的疑虑，反而暴露了巨头的不自信。</p><p style=\"text-align: justify;\">美东时间周二，在股价盘中一度重挫逾7%后，英伟达罕见地通过社交媒体平台X发帖，<strong>公开宣称其GPU技术“领先行业一代”，直接回击市场对其主导地位可能受到谷歌挑战的担忧。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达股价当日最终收跌约2.6%，创下两个多月来的收盘新低，而其竞争对手谷歌母公司Alphabet股价则逆市收高1.6%，连续第三个交易日创历史新高，市值逼近4万亿美元大关。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f88bdbc4c5a37c2469467deb0478d9f7\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aee2619d7ca7174066070c59aef5266f\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在此之前，英伟达在刚刚过去的周末向华尔街分析师秘密分发了一份长达七页的备忘录。据《华尔街日报》等媒体报道，该文件旨在“逐条”反驳包括电影《大空头》原型人物Michael Burry在内的批评者所提出的会计欺诈、循环融资和AI泡沫等指控。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，一系列紧急沟通似乎并未达到预期效果。<strong>有分析师指出，这些举动反而让英伟达显得“进退失据”。一家处于行业之巅的巨头，本无需对每一次市场杂音都做出回应，其不同寻常的反应，恰恰被解读为内心不安的信号。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">这种“进退失据”的观感背后，是英伟达正面临的巨大压力。华尔街见闻此前提及，CEO黄仁勋在上周的内部会议上坦言公司正陷入一种“无赢局面”：业绩出色会被指控助推AI泡沫，而业绩不佳则被视为泡沫破裂的证据。</p><h2 id=\"id_1681465095\">周二公开喊话：“我们领先谷歌一代”</h2><p style=\"text-align: justify;\">华尔街见闻此前提及，英伟达周二在社交平台X上的发声，这被普遍视为对一则重磅新闻的直接回应。此前有媒体报道称，英伟达的关键客户Meta正考虑在其数据中心大规模采用谷歌自研的AI芯片——张量处理单元（TPU）。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我们为谷歌取得的成功感到高兴，”英伟达在帖子中写道，“英伟达目前领先行业一代——我们是唯一一个可以运行所有AI模型、并在各种计算场景中通用的平台。”公司强调，其GPU相比谷歌TPU这类专用集成电路（ASIC）芯片，能提供“更高的性能、多功能性和互换性”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f7536d28bf3b386b6b3d8ffc710bdf32\" tg-width=\"591\" tg-height=\"417\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌TPU直接挑战了英伟达在AI芯片市场超过90%的份额。<strong>市场担心，如果Meta这样的超大规模客户开始转向谷歌，将意味着英伟达坚不可摧的护城河出现了缺口。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌发言人则在声明中表示，其定制的TPU和英伟达GPU的需求都在加速增长，并将继续支持两者。这一表态凸显了大型科技公司在AI基础设施上寻求多元化供应的策略，这也正是英伟达投资者最担心的趋势之一。</p><h2 id=\"id_1260101280\">周末私密备忘录：逐条反驳“大空头”</h2><p style=\"text-align: justify;\">在公开应对竞争威胁之前，英伟达已私下采取行动，试图化解另一场风暴。知名投资者Michael Burry近期发表系列文章，将当前的AI热潮比作上世纪90年代末的互联网泡沫，并将英伟达比作当年泡沫破裂后股价暴跌的思科（Cisco）。</p><p style=\"text-align: justify;\">Burry的核心论点包括，科技巨头通过延长AI芯片的折旧年限来虚增利润、行业存在灾难性的“供给侧暴食”以及对英伟达涉嫌“循环融资”的质疑。</p><p style=\"text-align: justify;\">据CNBC和《华尔街日报》等媒体报道，英伟达在分发给分析师的备忘录中，对这些指控进行了详细反驳。该备忘录明确提及了Michael Burry，并就核心争议点做出澄清：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>会计处理</strong>： 英伟达在文件中强调，“英伟达不类似于历史上的会计欺诈案，因为我们的基础业务在经济上是稳健的，我们的报告是完整和透明的。”公司表示，不使用特殊目的实体（SPV）进行融资。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>设备折旧</strong>： 针对Burry声称AI芯片实际寿命仅2-3年的指责，英伟达回应称，其客户通常将GPU的折旧年限设定为4至6年，这符合设备的实际使用寿命和模式。公司指出，即便是2020年发布的A100等较旧型号GPU，目前仍在以高利用率运行。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>循环融资</strong>： 对于外界流传的巨额“循环融资”指控，英伟达澄清，其在第三季度的战略投资仅为37亿美元，仅占营收的一小部分，且其投资的初创公司主要从第三方筹集资金，所谓循环融资的说法毫无根据。</p></blockquote><h2 id=\"id_1001612328\">市场反应：巨头的举动被指“进退失据”</h2><p style=\"text-align: justify;\">尽管英伟达试图通过详尽的解释来消除疑虑，但其沟通方式却引发了新的问题。D.A. Davidson的分析师Gil Luria在评价这份备忘录时指出，此举可能适得其反。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>“这份备忘录本身让英伟达显得很被动，而不公开分享它则让情况看起来更糟，”</strong>Luria表示，“我们同意他们提供的许多答案，但如此规模的公司不需要在非财报期间回应每一个被提出的问题。”</p><p style=\"text-align: justify;\">这一观点得到了市场的印证。分析师认为，<strong>一家自信的领导者通常会用业绩和产品说话，而不是急于辩解。英伟达“进退失据”的举动，恰恰“触及了本已存在的恐惧”，即对AI领域投入失控、竞争加剧和所谓“循环融资”的担忧。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Synovus Trust的高级投资组合经理Dan Morgan评论道：“谷歌确实拥有相当大的实力，他们不是站在场边的小角色。”谷歌最强大的AI模型Gemini 3完全在其自家的TPU上训练完成，以及Anthropic等顶级AI公司大规模采用TPU，都增强了其作为英伟达产品可行替代方案的可信度。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管英伟达CEO黄仁勋在财报会上坚称未看到“AI泡沫”，但公司一系列反常的沟通策略，叠加市场对竞争格局变化的敏感反应，<strong>似乎共同指向一个结论：AI之王的宝座，或许并不像过去想象的那样安稳。</strong></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>周末私函“逐条”反驳“大空头”，周二发帖“自证”领先谷歌，英伟达有点慌了？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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Davidson的分析师Gil Luria在评价这份备忘录时指出，此举可能适得其反。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>“这份备忘录本身让英伟达显得很被动，而不公开分享它则让情况看起来更糟，”</strong>Luria表示，“我们同意他们提供的许多答案，但如此规模的公司不需要在非财报期间回应每一个被提出的问题。”</p><p style=\"text-align: justify;\">这一观点得到了市场的印证。分析师认为，<strong>一家自信的领导者通常会用业绩和产品说话，而不是急于辩解。英伟达“进退失据”的举动，恰恰“触及了本已存在的恐惧”，即对AI领域投入失控、竞争加剧和所谓“循环融资”的担忧。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Synovus Trust的高级投资组合经理Dan Morgan评论道：“谷歌确实拥有相当大的实力，他们不是站在场边的小角色。”谷歌最强大的AI模型Gemini 3完全在其自家的TPU上训练完成，以及Anthropic等顶级AI公司大规模采用TPU，都增强了其作为英伟达产品可行替代方案的可信度。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管英伟达CEO黄仁勋在财报会上坚称未看到“AI泡沫”，但公司一系列反常的沟通策略，叠加市场对竞争格局变化的敏感反应，<strong>似乎共同指向一个结论：AI之王的宝座，或许并不像过去想象的那样安稳。</strong></p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/8df715b20d69472cd962f923683b8859","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3760128","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2586288528","content_text":"英伟达的防御动作未达预期，一些分析师认为这些回应反而暴露了其“进退失据”。作为行业巅峰的巨头，本不需要在非财报期间回应每一个被提出的问题，真正自信的领导者用产品和业绩说话。英伟达此番举动，或许反而点燃了外界本已存在的担忧。英伟达正以一系列罕见的公开和私下举动，回应来自市场竞争和空头言论的双重压力，但这些防御措施不但非没有平息投资者的疑虑，反而暴露了巨头的不自信。美东时间周二，在股价盘中一度重挫逾7%后，英伟达罕见地通过社交媒体平台X发帖，公开宣称其GPU技术“领先行业一代”，直接回击市场对其主导地位可能受到谷歌挑战的担忧。英伟达股价当日最终收跌约2.6%，创下两个多月来的收盘新低，而其竞争对手谷歌母公司Alphabet股价则逆市收高1.6%，连续第三个交易日创历史新高，市值逼近4万亿美元大关。在此之前，英伟达在刚刚过去的周末向华尔街分析师秘密分发了一份长达七页的备忘录。据《华尔街日报》等媒体报道，该文件旨在“逐条”反驳包括电影《大空头》原型人物Michael Burry在内的批评者所提出的会计欺诈、循环融资和AI泡沫等指控。然而，一系列紧急沟通似乎并未达到预期效果。有分析师指出，这些举动反而让英伟达显得“进退失据”。一家处于行业之巅的巨头，本无需对每一次市场杂音都做出回应，其不同寻常的反应，恰恰被解读为内心不安的信号。这种“进退失据”的观感背后，是英伟达正面临的巨大压力。华尔街见闻此前提及，CEO黄仁勋在上周的内部会议上坦言公司正陷入一种“无赢局面”：业绩出色会被指控助推AI泡沫，而业绩不佳则被视为泡沫破裂的证据。周二公开喊话：“我们领先谷歌一代”华尔街见闻此前提及，英伟达周二在社交平台X上的发声，这被普遍视为对一则重磅新闻的直接回应。此前有媒体报道称，英伟达的关键客户Meta正考虑在其数据中心大规模采用谷歌自研的AI芯片——张量处理单元（TPU）。“我们为谷歌取得的成功感到高兴，”英伟达在帖子中写道，“英伟达目前领先行业一代——我们是唯一一个可以运行所有AI模型、并在各种计算场景中通用的平台。”公司强调，其GPU相比谷歌TPU这类专用集成电路（ASIC）芯片，能提供“更高的性能、多功能性和互换性”。谷歌TPU直接挑战了英伟达在AI芯片市场超过90%的份额。市场担心，如果Meta这样的超大规模客户开始转向谷歌，将意味着英伟达坚不可摧的护城河出现了缺口。谷歌发言人则在声明中表示，其定制的TPU和英伟达GPU的需求都在加速增长，并将继续支持两者。这一表态凸显了大型科技公司在AI基础设施上寻求多元化供应的策略，这也正是英伟达投资者最担心的趋势之一。周末私密备忘录：逐条反驳“大空头”在公开应对竞争威胁之前，英伟达已私下采取行动，试图化解另一场风暴。知名投资者Michael Burry近期发表系列文章，将当前的AI热潮比作上世纪90年代末的互联网泡沫，并将英伟达比作当年泡沫破裂后股价暴跌的思科（Cisco）。Burry的核心论点包括，科技巨头通过延长AI芯片的折旧年限来虚增利润、行业存在灾难性的“供给侧暴食”以及对英伟达涉嫌“循环融资”的质疑。据CNBC和《华尔街日报》等媒体报道，英伟达在分发给分析师的备忘录中，对这些指控进行了详细反驳。该备忘录明确提及了Michael Burry，并就核心争议点做出澄清：会计处理： 英伟达在文件中强调，“英伟达不类似于历史上的会计欺诈案，因为我们的基础业务在经济上是稳健的，我们的报告是完整和透明的。”公司表示，不使用特殊目的实体（SPV）进行融资。设备折旧： 针对Burry声称AI芯片实际寿命仅2-3年的指责，英伟达回应称，其客户通常将GPU的折旧年限设定为4至6年，这符合设备的实际使用寿命和模式。公司指出，即便是2020年发布的A100等较旧型号GPU，目前仍在以高利用率运行。循环融资： 对于外界流传的巨额“循环融资”指控，英伟达澄清，其在第三季度的战略投资仅为37亿美元，仅占营收的一小部分，且其投资的初创公司主要从第三方筹集资金，所谓循环融资的说法毫无根据。市场反应：巨头的举动被指“进退失据”尽管英伟达试图通过详尽的解释来消除疑虑，但其沟通方式却引发了新的问题。D.A. Davidson的分析师Gil Luria在评价这份备忘录时指出，此举可能适得其反。“这份备忘录本身让英伟达显得很被动，而不公开分享它则让情况看起来更糟，”Luria表示，“我们同意他们提供的许多答案，但如此规模的公司不需要在非财报期间回应每一个被提出的问题。”这一观点得到了市场的印证。分析师认为，一家自信的领导者通常会用业绩和产品说话，而不是急于辩解。英伟达“进退失据”的举动，恰恰“触及了本已存在的恐惧”，即对AI领域投入失控、竞争加剧和所谓“循环融资”的担忧。Synovus Trust的高级投资组合经理Dan Morgan评论道：“谷歌确实拥有相当大的实力，他们不是站在场边的小角色。”谷歌最强大的AI模型Gemini 3完全在其自家的TPU上训练完成，以及Anthropic等顶级AI公司大规模采用TPU，都增强了其作为英伟达产品可行替代方案的可信度。尽管英伟达CEO黄仁勋在财报会上坚称未看到“AI泡沫”，但公司一系列反常的沟通策略，叠加市场对竞争格局变化的敏感反应，似乎共同指向一个结论：AI之王的宝座，或许并不像过去想象的那样安稳。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3036,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":501145308459360,"gmtCreate":1763379576356,"gmtModify":1763379578366,"author":{"id":"3477648757949014","authorId":"3477648757949014","name":"lanzier","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c263a28956df296843cbae991cb53f76","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3477648757949014","authorIdStr":"3477648757949014"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">$京东(JD)$&nbsp;</a><v-v data-views=\"0\"></v-v> 京东已老，只是尚能饭罢了","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">$京东(JD)$&nbsp;</a><v-v data-views=\"0\"></v-v> 京东已老，只是尚能饭罢了","text":"$京东(JD)$ 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justify;\">根据双方周四披露的协议，<strong>英伟达将以每股23.28美元购入英特尔普通股，较前一日收盘价折让约6.5%。</strong>截至周三收盘，英特尔市值约1160亿美元，<strong>此次交易意味着英伟达持股不足5%。</strong>相比之下，英伟达的市值已超过4万亿美元，是全球半导体行业的绝对主导者。</p><p style=\"text-align: justify;\">双方合作内容方面，<strong>英特尔将在新一代PC芯片中引入英伟达的图形处理技术，并为基于英伟达硬件构建的数据中心产品提供处理器支持。</strong>尽管具体产品上市时间尚未确定，两家公司强调此次合作不会改变各自的独立发展战略。</p><p>这笔资金注入对英特尔意义重大。近年来，英特尔在高性能芯片市场节节败退，无法凭借现有业务独立承担先进制程研发的巨额投入。就在过去几个月，英特尔已先后获得美国政府约10%的持股支持、日本软银20亿美元的战略投资，并通过出售资产加速融资，特朗普也亲自充当推销员。英伟达的加入，进一步稳固了这家老牌芯片巨头的资金链。</p><h2 id=\"id_34006313\" style=\"text-align: start;\">联合开发面向PC与数据中心的芯片，剑指AMD</h2><p style=\"text-align: justify;\">这场“联姻”使得昔日的劲敌关系发生转变。英伟达首席执行官黄仁勋在声明中表示：</p><p style=\"text-align: justify;\">“这一历史性的合作，将英伟达的AI与加速计算堆栈，与英特尔的CPU和庞大的x86生态紧密结合。我们将共同扩展生态系统，为下一代计算时代奠定基础。”</p><p style=\"text-align: justify;\">根据声明，双方合作内容包括：</p><ul style=\"\"><li><p><strong>英特尔将在PC芯片中整合英伟达的图形处理单元，以更好地与AMD竞争；</strong></p></li><li><p><strong>在数据中心领域，英特尔将为英伟达的AI集群提供通用处理器，补充后者加速芯片在通用计算上的不足。</strong></p></li></ul><p style=\"text-align: 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消息方面：英伟达斥资50亿美元入股英特尔，联手开发PC与数据中心芯片。双方将围绕个人计算与数据中心领域展开深度合作。这一出人意料的“联手”不仅为英特尔注入了关键资金，也标志着芯片行业竞争格局正在发生剧烈变化。受此消息影响，英特尔盘前大涨超32%，英伟达涨超3%。根据双方周四披露的协议，英伟达将以每股23.28美元购入英特尔普通股，较前一日收盘价折让约6.5%。截至周三收盘，英特尔市值约1160亿美元，此次交易意味着英伟达持股不足5%。相比之下，英伟达的市值已超过4万亿美元，是全球半导体行业的绝对主导者。双方合作内容方面，英特尔将在新一代PC芯片中引入英伟达的图形处理技术，并为基于英伟达硬件构建的数据中心产品提供处理器支持。尽管具体产品上市时间尚未确定，两家公司强调此次合作不会改变各自的独立发展战略。这笔资金注入对英特尔意义重大。近年来，英特尔在高性能芯片市场节节败退，无法凭借现有业务独立承担先进制程研发的巨额投入。就在过去几个月，英特尔已先后获得美国政府约10%的持股支持、日本软银20亿美元的战略投资，并通过出售资产加速融资，特朗普也亲自充当推销员。英伟达的加入，进一步稳固了这家老牌芯片巨头的资金链。联合开发面向PC与数据中心的芯片，剑指AMD这场“联姻”使得昔日的劲敌关系发生转变。英伟达首席执行官黄仁勋在声明中表示：“这一历史性的合作，将英伟达的AI与加速计算堆栈，与英特尔的CPU和庞大的x86生态紧密结合。我们将共同扩展生态系统，为下一代计算时代奠定基础。”根据声明，双方合作内容包括：英特尔将在PC芯片中整合英伟达的图形处理单元，以更好地与AMD竞争；在数据中心领域，英特尔将为英伟达的AI集群提供通用处理器，补充后者加速芯片在通用计算上的不足。英特尔首席执行官陈立武(Lip-Bu Tan)表示：“感谢英伟达的信任，x86架构数十年来一直是现代计算的基石，我们将继续推动创新，满足未来的计算需求。”英伟达目前仍在使用Arm技术设计自家处理器，并强调这一计划不会改变。事实上，早在2022年，英特尔的营收还超过英伟达两倍。然而，随着AI浪潮来临，英伟达凭借提前布局的加速芯片与软件生态占据领先地位，今年预计营收将达到2000亿美元，其数据中心业务单独规模已超过其他任何一家芯片公司的总销售额。相比之下，英特尔在AI计算和先进制程上落后，被迫依赖台积电生产高端产品。在新任CEO陈立武的带领下，英特尔正推行更开放的战略，主动寻求合作，并向外部公司开放工厂产能。此次携手英伟达，被视为其务实转型的重要一步。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1,"INTC":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3819,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":474273879593080,"gmtCreate":1756821550188,"gmtModify":1756821551918,"author":{"id":"3477648757949014","authorId":"3477648757949014","name":"lanzier","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c263a28956df296843cbae991cb53f76","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3477648757949014","authorIdStr":"3477648757949014"},"themes":[],"title":"","htmlText":"无底洞，远离为上。","listText":"无底洞，远离为上。","text":"无底洞，远离为上。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/474273879593080","repostId":"1107271338","repostType":2,"repost":{"id":"1107271338","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1756821323,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1107271338?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-09-02 21:55","market":"us","language":"zh","title":"蔚来绩后跌超4%，二季度净亏损49.95亿元，车辆毛利率同比下降1.9%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1107271338","media":"老虎资讯综合","summary":"9月2日，蔚来绩后跌超4%，二季度净亏损49.95亿元，车辆毛利率为10.3%，同比下降1.9个百分点。收入与利润：二季度总营收190.09亿元人民币，同比增长9.0%；毛利18.98亿元，同比增长12.4%；毛利率10.0%，同比提升0.3个百分点。二季度净亏损49.95亿元，同比减少1.0%；非GAAP净亏损41.27亿元，同比减少9.0%。该表述与二季度交付结构中多品牌贡献及毛利率环比改善相呼应。该判断与二季度非GAAP经营亏损环比收窄32.1%的数据一致。","content":"<html><head></head><body><p>9月2日，蔚来绩后跌超4%，二季度净亏损49.95亿元，车辆毛利率为10.3%，同比下降1.9个百分点。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5fa3b4a3068348f0fdd8cd8f20fd6a40\" tg-width=\"249\" tg-height=\"102\"/></p><p>消息方面：<br/>蔚来（NIO Inc.）于2025年9月2日披露截至2025年6月30日的第二季度未经审计财报。</p><ul style=\"list-style-type: 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Qu（首席财务官）表示，自二季度起的降本增效举措已见成效，剔除组织优化费用后，非GAAP经营亏损环比改善逾30%。其强调公司正接近财务结构的拐点，运营表现呈现正向动能。该判断与二季度非GAAP经营亏损环比收窄32.1%的数据一致。</p></li></ul></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>蔚来绩后跌超4%，二季度净亏损49.95亿元，车辆毛利率同比下降1.9%</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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12:14","market":"us","language":"zh","title":"英特尔前CEO帕特基辛格：从英特尔辞职是被迫的！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2546760953","media":"芯智讯","summary":"6月27日消息，据PC Watch报道，英特尔前首席执行官帕特·基辛格近日在日本东京举行的 Playground Global 会议上表示，他辞去英特尔CEO是被迫的，这也使得他无法完成其制定的IDM 2.0战略。在此次会议上，有人问基辛格为什么辞去英特尔CEO职务，基辛格回应称，“从英特尔辞职的决定是一个极其艰难的决定。我想完成我开始规划的事情，但正如你所知，我没有得到机会。”","content":"<html><body><article><img src=\"https://inews.gtimg.com/om_bt/O19LbZQ0U6ZHrbGiA6t0w4QQgTRYGgn292tUvcg3Y2kqkAA/0\"/><p>6月27日消息，据PC Watch报道，<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>前首席执行官帕特·基辛格近日在日本东京举行的 Playground Global 会议上表示，他辞去英特尔CEO是被迫的，这也使得他无法完成其制定的IDM 2.0战略。</p><p>在此次会议上，有人问基辛格为什么辞去英特尔CEO职务，基辛格回应称，“从英特尔辞职的决定是一个极其艰难的决定。我想完成我开始规划的事情，但正如你所知，我没有得到机会。”</p><p>基辛格进一步阐述说，辞职是“第三方”为他做出的决定，尽管他没有提到更细节的内容，可能是由于他现在受到保密协议条款的约束。不过，可以推测的是，基辛格所说的“第三方”很可能是英特尔的董事会，他们可能并不认可基辛格推动英特尔发展晶圆代工业务。</p><p>基辛格执掌英特尔的数年时间内，英特尔虽然基本实现了“四年五个先进制程节点”的目标，并开展了晶圆代工业务，但是很多先进制程节点并未获得外部客户采用，仅限于内部使用。同时，英特尔持续在全球扩建产能，这也使得英特尔遭遇了严重的财务压力。此外，英特尔在客户端及服务器市场份额持续下滑，并且错失了AI热潮所带来的发展机遇。虽然Intel 18A制程被认为是扭转英特尔颓势的关键，但是在基辛格下台之时，该制程尚未完成。</p><p>现在，英特尔在新任首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）的领导下，正在将开启内部的管理上的深层变革，希望转变为以工程为中心，并且更聚焦于核心业务，为此英特尔启动了新一轮的大规模裁员。</p><p>编辑：芯智讯-浪客剑</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英特尔前CEO帕特基辛格：从英特尔辞职是被迫的！</title>\n<style 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Social发文宣布将取消对马斯克旗下公司的政府合约。这一言论对特斯拉构成重大打击，也引发市场恐慌。马斯克迅速反击，暗示可能“组建新党”马斯克并未示弱。在转发有关是否应该对美国总统特朗普进行弹劾的帖子中，马斯克表示赞同。此举标志着二人政治同盟关系的终结。马斯克曾是共和党政权的“座上宾”，如今却成为其“头号批评者”。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>美东时间周四，特斯拉（TSLA）股价重挫逾14%，市值蒸发逾1500亿美元，源于一场愈演愈烈的政治风暴：前总统唐纳德·特朗普与特斯拉CEO埃隆·马斯克之间的关系突然恶化，围绕一项即将通过的财政法案，两人展开激烈交锋。</p></blockquote><p>美东时间周四，一场震动科技与政治圈的公开决裂在华盛顿上演。特斯拉股价单日暴跌逾14%，市值蒸发逾1500亿美元，直接导火索是美国总统特朗普在Truth Social发文宣布将取消对马斯克旗下公司的政府合约。这场冲突不仅暴露了美国新能源政策的深层裂痕，更折射出中期选举前共和党内部的权利重组。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1808f8f3b47fef68e474aa6b2f252777\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e18435e8f42c512085ba4cf6460b2d7b\" title=\"（图源：Truth Social）\" tg-width=\"743\" tg-height=\"236\"/><span>（图源：Truth Social）</span></p><h3 id=\"8o7ta\">EV补贴争议升级，特朗普宣布“切断关系”</h3><p>周四上午，特朗普在椭圆形办公室接受采访时明确表示，对马斯克“感到失望”。“埃隆和我曾经关系很好，但现在我不确定了，”特朗普说。他还透露，决定撤回马斯克首推的NASA局长提名人选、Shift4 Payments创始人贾里德·艾萨克曼（Jared Isaacman），成为两人分歧的导火索之一。</p><p>更具杀伤力的是，特朗普在Truth Social上表示：“我取消了强制推行电动车（EV）销售的‘EV Mandate’，那是马斯克多年来赖以依靠的政策工具。他早就知道我会这么做！”这一言论对特斯拉构成重大打击，也引发市场恐慌。</p><h3 id=\"c02bn\">马斯克迅速反击，暗示可能“组建新党”</h3><p>马斯克并未示弱。他在X（前Twitter）上连发帖反击，称特朗普的支出法案是“历史上最肮脏的立法之一”，“没有我，特朗普根本赢不了2024年大选，共和党甚至会丢掉参议院多数”。 他还发起了一项网络投票，问用户“是否应该创建一个真正代表80%中间派的新政党”，引发广泛讨论。</p><h3 id=\"1r88h\">马斯克曝惊天大料：特朗普在爱泼斯坦的档案里</h3><p>马斯克在社交媒体表示：“是时候引爆真正的重磅炸弹了，特朗普总统在爱泼斯坦一案的文件里。这才是文件未被公开的真正原因。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e349b9ad52eddd43af742cb154cb8d6d\" title=\"\" tg-width=\"899\" tg-height=\"302\"/></p><p>在转发有关是否应该对美国总统特朗普进行弹劾的帖子中，马斯克表示赞同。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/82760a7a641470ebb95ca66e7aecff26\" title=\"（图源：X）\" tg-width=\"910\" tg-height=\"859\"/><span>（图源：X）</span></p><h3 id=\"emn3\">政策冲突核心：价值460亿美元的产业补贴</h3><p>本周以来，特斯拉股价已下跌超过17%，年初至今跌幅超25%。虽然该公司在5月曾逆势上涨22%，但本次政治风波显然抵消了此前涨幅。</p><p>根据CNBC获得的法案草案，争议焦点集中在：</p><p><strong>电动车税收抵免：</strong>取消7500美元/辆的联邦补贴（特斯拉2024年Q1营收12%依赖于此）</p><p><strong>年度道路使用费：</strong>对EV车主征收250美元/年的新税费</p><p><strong>NASA人事任命：</strong>特朗普撤回马斯克力荐的Jared Isaacman局长提名</p><p>&#34;这不仅是钱的问题，&#34;曾为特朗普撰写演讲稿的保守派评论员Sarah Matthews分析，&#34;马斯克在DOGE项目裁员30%的&#39;政绩&#39;，现在成了特朗普向传统能源示好的牺牲品。&#34;</p><h3 id=\"9l45a\">冲突升级时间线</h3><p><strong>06:30 EST</strong> 特朗普在其社交平台Truth Social发文称：&#34;埃隆已经&#39;越界&#39;，我要求他离开，我撤销了强制所有人购买电动车的行政令（他早知我会这么做！），结果他就疯了！&#34;</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0636db08c6847ab73ca4cd8a76436431\" title=\"（图源：Truth Social）\" tg-width=\"751\" tg-height=\"241\"/><span>（图源：Truth Social）</span></p><p><strong>08:15 EST</strong> 马斯克随即在X平台回击：&#34;随便吧。<strong>没有我，特朗普会输掉大选</strong>，民主党将控制众议院，共和党在参议院也只能保持51-49的微弱优势。&#34;作为特朗普2024年竞选的最大金主，马斯克曾为其投入超过2.5亿美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c4eb524446c744102ac59e8a63aab6d1\" title=\"（图源：X）\" tg-width=\"562\" tg-height=\"764\"/><span>（图源：X）</span></p><p><strong>09:30 EST</strong> 特斯拉股价开盘即跌9%，跌破300美元关键支撑位</p><p><strong>11:00 EST</strong> 白宫记者会证实将终止与SpaceX的28亿美元星链军事合同</p><p><strong>15:00 EST</strong> 马斯克发起&#34;是否该建立新政党&#34;的民意调查，获超200万投票</p><h3 id=\"btvo1\">资本市场的三重担忧</h3><p><strong>政策风险溢价</strong>：摩根士丹利测算，若补贴取消将导致特斯拉2025年EPS下调$1.2</p><p><strong>订单可见度下降</strong>：欧洲市场Q2交付量同比骤降42%</p><p><strong>技术路线质疑</strong>：原定6月推出的Robotaxi服务面临Waymo实质性竞争</p><p>&#34;市场终于意识到特斯拉不再是科技股，&#34;Bernstein分析师Toni Sacconaghi指出，&#34;其市盈率已从2024年峰值78倍回落至34倍，向传统车企靠拢。&#34;</p><h3 id=\"bdebp\">政治献金视角的博弈</h3><p>竞选财务记录显示：</p><p><strong>马斯克2024年向共和党捐赠2.5亿美元（占该党募资总额18%）</strong></p><p>但其旗下公司同时获得：</p><p><strong>SpaceX：46亿美元政府合同（2023-2024）</strong></p><p><strong>Tesla：19亿美元新能源补贴</strong></p><p><strong>Neuralink：7.3亿美元国防医疗订单</strong></p><p>&#34;这是典型的&#39;金主政治&#39;反噬，&#34;哈佛大学肯尼迪学院政治经济学教授Megan Greene表示，&#34;马斯克错判了军工复合体与传统能源在共和党内的权重比。&#34;</p><h3 id=\"4lfmr\">SpaceX与NASA人事博弈：隐藏冲突浮出水面</h3><p>除了汽车和能源业务，马斯克在航天领域也遭遇打击。特朗普政府于周末撤回了艾萨克曼的NASA局长提名，这位企业家曾两次通过SpaceX发起私人太空飞行任务，并在公开文件中披露对SpaceX有2750万美元投资。</p><p>知名传记作家沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）在CNBC表示：“马斯克对特朗普团队打击艾萨克曼极为愤怒，因为那是变相攻击他本人。”</p><h3 id=\"bu915\">政治风云变幻，马斯克或成共和党“变节者”</h3><p>曾是特朗普2024竞选最大金主、捐款超过2.5亿美元的马斯克，如今却公开抨击其“税改法案将使赤字爆表”。此举标志着二人政治同盟关系的终结。</p><p>特朗普在白宫记者会上坦言：“他（马斯克）对我个人的批评我不介意，但对法案的攻击我无法接受。这个法案是我们最重要的政绩之一。”</p><p>特朗普更暗示马斯克是典型的“特朗普离职综合症”（Trump Derangement Syndrome）患者：“很多人离开我们政府之后开始攻击我们。我不知道是为什么，但这种情况发生得太频繁了。”</p><h3 id=\"b56b4\">品牌声誉受损，特斯拉基本面承压</h3><p>除了政治因素，特斯拉还面临多重基本面挑战：</p><p>欧洲主要市场销量大幅下滑；</p><p>品牌形象在欧美地区持续恶化；</p><p>与Waymo竞争的<strong>自动驾驶打车服务项目仍未在奥斯汀落地</strong>，而Waymo已与Uber在当地商业化运行；</p><p>马斯克本人“精力分散”，同时管理SpaceX、xAI等多个项目，也令投资者担忧管理效率。</p><h3 id=\"292jm\">历史参照系</h3><p><strong>本次冲突与1995年克林顿撤销超导超级对撞机项目有相似之处：</strong></p><p>同样涉及科技巨头（当时是IBM）与政府战略方向分歧</p><p>均引发相关板块股票单周20%+跌幅</p><p>但后续IBM转型服务业务实现重生</p><h3 id=\"63ujl\">总结：科技巨头与政权的高风险博弈</h3><p>特斯拉与特朗普政府的关系急转直下，暴露了<strong>科技巨头在高度依赖政策支持时的脆弱性</strong>。马斯克曾是共和党政权的“座上宾”，如今却成为其“头号批评者”。而资本市场的回应也格外直接：特斯拉股价暴跌，投资者用脚投票。</p><p>面对突如其来的政治与商业双重挑战，马斯克接下来的每一步都将对特斯拉、SpaceX乃至美国科技行业格局产生深远影响。</p></body></html>","source":"fx168","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特朗普与马斯克“公开决裂”并曝“惊天大料”！特斯拉暴跌14%背后的大选政治与产业博弈</title>\n<style 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马斯克发起\"是否该建立新政党\"的民意调查，获超200万投票资本市场的三重担忧政策风险溢价：摩根士丹利测算，若补贴取消将导致特斯拉2025年EPS下调$1.2订单可见度下降：欧洲市场Q2交付量同比骤降42%技术路线质疑：原定6月推出的Robotaxi服务面临Waymo实质性竞争\"市场终于意识到特斯拉不再是科技股，\"Bernstein分析师Toni Sacconaghi指出，\"其市盈率已从2024年峰值78倍回落至34倍，向传统车企靠拢。\"政治献金视角的博弈竞选财务记录显示：马斯克2024年向共和党捐赠2.5亿美元（占该党募资总额18%）但其旗下公司同时获得：SpaceX：46亿美元政府合同（2023-2024）Tesla：19亿美元新能源补贴Neuralink：7.3亿美元国防医疗订单\"这是典型的'金主政治'反噬，\"哈佛大学肯尼迪学院政治经济学教授Megan Greene表示，\"马斯克错判了军工复合体与传统能源在共和党内的权重比。\"SpaceX与NASA人事博弈：隐藏冲突浮出水面除了汽车和能源业务，马斯克在航天领域也遭遇打击。特朗普政府于周末撤回了艾萨克曼的NASA局长提名，这位企业家曾两次通过SpaceX发起私人太空飞行任务，并在公开文件中披露对SpaceX有2750万美元投资。知名传记作家沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）在CNBC表示：“马斯克对特朗普团队打击艾萨克曼极为愤怒，因为那是变相攻击他本人。”政治风云变幻，马斯克或成共和党“变节者”曾是特朗普2024竞选最大金主、捐款超过2.5亿美元的马斯克，如今却公开抨击其“税改法案将使赤字爆表”。此举标志着二人政治同盟关系的终结。特朗普在白宫记者会上坦言：“他（马斯克）对我个人的批评我不介意，但对法案的攻击我无法接受。这个法案是我们最重要的政绩之一。”特朗普更暗示马斯克是典型的“特朗普离职综合症”（Trump Derangement Syndrome）患者：“很多人离开我们政府之后开始攻击我们。我不知道是为什么，但这种情况发生得太频繁了。”品牌声誉受损，特斯拉基本面承压除了政治因素，特斯拉还面临多重基本面挑战：欧洲主要市场销量大幅下滑；品牌形象在欧美地区持续恶化；与Waymo竞争的自动驾驶打车服务项目仍未在奥斯汀落地，而Waymo已与Uber在当地商业化运行；马斯克本人“精力分散”，同时管理SpaceX、xAI等多个项目，也令投资者担忧管理效率。历史参照系本次冲突与1995年克林顿撤销超导超级对撞机项目有相似之处：同样涉及科技巨头（当时是IBM）与政府战略方向分歧均引发相关板块股票单周20%+跌幅但后续IBM转型服务业务实现重生总结：科技巨头与政权的高风险博弈特斯拉与特朗普政府的关系急转直下，暴露了科技巨头在高度依赖政策支持时的脆弱性。马斯克曾是共和党政权的“座上宾”，如今却成为其“头号批评者”。而资本市场的回应也格外直接：特斯拉股价暴跌，投资者用脚投票。面对突如其来的政治与商业双重挑战，马斯克接下来的每一步都将对特斯拉、SpaceX乃至美国科技行业格局产生深远影响。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":5643,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":440497822806152,"gmtCreate":1748581909417,"gmtModify":1748581910931,"author":{"id":"3477648757949014","authorId":"3477648757949014","name":"lanzier","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c263a28956df296843cbae991cb53f76","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3477648757949014","authorIdStr":"3477648757949014"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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战略（根据该战略，英特尔仍然是垂直整合的自有芯片制造商，同时也是与第三方客户签订合同的芯片制造商）仍然是正确的，但他承认，这对任何公司来说都是资本密集型且要求很高的。</p><p>由于英特尔核心业务的下滑速度比预期的要快，很明显需要外部资本来资助该计划。</p><p>“这是一项艰巨的任务，对于任何一家承担建设下一代技术晶圆厂网络的财务要求的公司来说，这在所需的资本回报和实现这一目标所需的投资方面都非常沉重，”基辛格承认。“由于英特尔的核心业务受到挑战并且恶化的速度比许多人预期的要快，因此它需要从其他地方获得资金。”</p><p>英特尔前首席执行官还批评了金融市场的短期关注，他说这与英特尔正在经历的转型的长期性质相冲突。他描述了试图执行多年战略转变同时满足季度财务预期的紧张局势，并强调这种平衡极其困难。他指出，这正是陈立武未来几个季度将面临的问题。</p><p>“正如我所说，华尔街的短期主义使这一点非常具有挑战性，因此，我再次向英特尔和陈立武致以最诚挚的祝福，希望他们完成这一至关重要的旅程，”基辛格说。“我真的认为，担任一家转型上市公司的首席执行官是最艰难的工作之一，因为你试图在 90 天的时间内完成五年以上的转型，并且背负着沉重的财务期望——这很难。”</p><p>总而言之，帕特·基辛格明确表示，尽管已经离开，但他希望英特尔——他为之奋斗了数十年的公司——取得成功，并相信公司目前的发展道路。他重申全力支持董事会和陈立武继续推进 IDM 2.0 愿景。</p><p><strong>陈立武的展望</strong></p><p>几天前，英特尔新任首席执行官陈立武 (Lip-Bu Tan)访问了位于圣克拉拉的公司总部，以下是对他以及他所设想的英特尔未来的展望。</p><p>陈立武上任后明确表示，IFS 不会撤离，驳斥了有关业务分拆的传言。在新任英特尔 CEO 的第一封公司信中，他表示公司正在经历一场大规模转型，这将是“公司历史上最关键的时刻之一”。他希望 IFS 在半导体行业占据领先地位，而他的到来正值英特尔竞相推出 18A 芯片制造工艺之际，英特尔希望通过代工业务赢得客户，与<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>展开竞争。</p><p>英特尔不会马上迎来“好日子”，因为据说陈立武正在实施一项大规模重组计划，这可能会涉及大规模裁员，尽管这并非官方消息。陈可以关注的一个领域是将英特尔的半导体订单外包给台积电等公司，而且数量也很大，因为 IFS 无法交付。这是因为，在 Cadence，陈是台积电的忠实粉丝，与这家台湾巨头关系密切。但是，内部代工厂的表现将是重中之重。</p><p><strong>半导体精品公众号推荐</strong></p><p>专注半导体领域更多原创内容</p><p>关注全球半导体产业动向与趋势</p><p>*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。</p><p><strong>今天是《半导体行业观察》为您分享的第4075期内容，欢迎关注。</strong></p><p>‘半导体第一垂直媒体’</p><p><strong>实时 专业 原创 深度</strong></p><p>公众号ID：icbank</p><p>喜欢我们的内容就点<strong>“在看”</strong>分享给小伙伴哦</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>基辛格祝福陈立武：希望能完成我未竟的事业</title>\n<style 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战略（根据该战略，英特尔仍然是垂直整合的自有芯片制造商，同时也是与第三方客户签订合同的芯片制造商）仍然是正确的，但他承认，这对任何公司来说都是资本密集型且要求很高的。由于英特尔核心业务的下滑速度比预期的要快，很明显需要外部资本来资助该计划。“这是一项艰巨的任务，对于任何一家承担建设下一代技术晶圆厂网络的财务要求的公司来说，这在所需的资本回报和实现这一目标所需的投资方面都非常沉重，”基辛格承认。“由于英特尔的核心业务受到挑战并且恶化的速度比许多人预期的要快，因此它需要从其他地方获得资金。”英特尔前首席执行官还批评了金融市场的短期关注，他说这与英特尔正在经历的转型的长期性质相冲突。他描述了试图执行多年战略转变同时满足季度财务预期的紧张局势，并强调这种平衡极其困难。他指出，这正是陈立武未来几个季度将面临的问题。“正如我所说，华尔街的短期主义使这一点非常具有挑战性，因此，我再次向英特尔和陈立武致以最诚挚的祝福，希望他们完成这一至关重要的旅程，”基辛格说。“我真的认为，担任一家转型上市公司的首席执行官是最艰难的工作之一，因为你试图在 90 天的时间内完成五年以上的转型，并且背负着沉重的财务期望——这很难。”总而言之，帕特·基辛格明确表示，尽管已经离开，但他希望英特尔——他为之奋斗了数十年的公司——取得成功，并相信公司目前的发展道路。他重申全力支持董事会和陈立武继续推进 IDM 2.0 愿景。陈立武的展望几天前，英特尔新任首席执行官陈立武 (Lip-Bu Tan)访问了位于圣克拉拉的公司总部，以下是对他以及他所设想的英特尔未来的展望。陈立武上任后明确表示，IFS 不会撤离，驳斥了有关业务分拆的传言。在新任英特尔 CEO 的第一封公司信中，他表示公司正在经历一场大规模转型，这将是“公司历史上最关键的时刻之一”。他希望 IFS 在半导体行业占据领先地位，而他的到来正值英特尔竞相推出 18A 芯片制造工艺之际，英特尔希望通过代工业务赢得客户，与台积电展开竞争。英特尔不会马上迎来“好日子”，因为据说陈立武正在实施一项大规模重组计划，这可能会涉及大规模裁员，尽管这并非官方消息。陈可以关注的一个领域是将英特尔的半导体订单外包给台积电等公司，而且数量也很大，因为 IFS 无法交付。这是因为，在 Cadence，陈是台积电的忠实粉丝，与这家台湾巨头关系密切。但是，内部代工厂的表现将是重中之重。半导体精品公众号推荐专注半导体领域更多原创内容关注全球半导体产业动向与趋势*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。今天是《半导体行业观察》为您分享的第4075期内容，欢迎关注。‘半导体第一垂直媒体’实时 专业 原创 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　　中国证券报•中证金牛座记者3月21日从特斯拉中国方面获悉，马斯克近日在特斯拉全体员工大会上表示，特斯拉未来将实现“不到5秒就生产出一台无人驾驶电动车”，并最终达到无人驾驶车的行驶安全水平比人类驾驶安全10倍的目标。与此同时，特斯拉今年将试生产人形机器人5000台，明年预计生产5万台。\n　　马斯克称，特斯拉无人驾驶电动车能让一辆家用车辆的使用率提高10倍，从每周10小时提高到100小时左右，而用户为车辆支付的费用几乎一样。到明年，特斯拉无人驾驶电动车的累计产量将超过1000万辆。目前，特斯拉训练智能辅助驾驶所使用的Cortex算力中心，已有超过5万块GPU，并将很快达到10万块级别，从而成为全球排名前五的超级计算中心。\n　　此外，特斯拉首个制造电动重型商用卡车Semi的工厂即将竣工，特斯拉未来将生产上百万辆Semi卡车。目前多家全球知名企业已将Semi纳入车队，包括全球最大的食品分销商Sysco、最大的批发分销商Costco、最大零售商沃尔玛、第三大饮料公司百事可乐以及美国十大货运公司之一的Saia等。\n　　马斯克还透露，特斯拉正在布局纯电车型和锂电池上游的整个产业链，已经拥有包括锂精炼、锂电池阴极材料制造和锂电池生产的上下游关键环节。在人形机器人方面，特斯拉在美国弗里蒙特的新生产线上已经生产了第一台人形机器人，今年会试生产人形机器人5000台，明年预计生产5万台人形机器人。\n　　声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。\n\n新浪声明：此消息系转载自新浪合作媒体，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n\n责任编辑：刘万里 SF014","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLA":1,"TSYW.SI":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1151,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":410912878948968,"gmtCreate":1741353630720,"gmtModify":1741353632760,"author":{"id":"3477648757949014","authorId":"3477648757949014","name":"lanzier","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c263a28956df296843cbae991cb53f76","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3477648757949014","authorIdStr":"3477648757949014"},"themes":[],"title":"","htmlText":"既然webbush这么看好特斯拉那它应该倾其所有把特斯拉买下呀","listText":"既然webbush这么看好特斯拉那它应该倾其所有把特斯拉买下呀","text":"既然webbush这么看好特斯拉那它应该倾其所有把特斯拉买下呀","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/410912878948968","repostId":"1105680371","repostType":2,"repost":{"id":"1105680371","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1741345660,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1105680371?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-03-07 19:07","market":"us","language":"zh","title":"华尔街最大的特斯拉多头喊话：抛售过度了！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1105680371","media":"老虎资讯综合","summary":"尽管“马斯克与特朗普的紧密关联及DOGE引发了市场对特斯拉品牌的重大担忧”，但该团队估计，全球范围内仅有不到5%的特斯拉销量可能受此影响。特斯拉欧洲的销量一直在下滑，尤其在德国，上个月销量暴跌76%。而最近，其第二大市场中国二月份的销量也下降了49%。然而，美国作为其最大市场，也曾爆发过反马斯克和反特斯拉的示威活动。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: start;\">投资者正在低估 <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a> 股票的真实价值，并夸大了特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）参与政治活动对公司的负面影响。</p><p style=\"text-align: start;\">这是韦德布什证券（Wedbush）分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）团队的观点。该团队对特斯拉设定了最高的12个月目标价——每股550美元，并将其列入“最佳投资标的”名单。</p><p style=\"text-align: start;\">艾夫斯在客户报告中表示：“对于特斯拉多头（包括我们）而言，当前是关键时刻。由于欧洲、中国和美国1月至2月的销售数据疲软，叠加马斯克的争议言论和品牌担忧，特斯拉股价近期大幅下跌，空头暂时主导了市场叙事。”</p><p style=\"text-align: start;\">尽管“马斯克与特朗普的紧密关联及DOGE引发了市场对特斯拉品牌的重大担忧”，但该团队估计，全球范围内仅有不到5%的特斯拉销量可能受此影响。</p><p>特斯拉欧洲的销量一直在下滑，尤其在德国，上个月销量暴跌76%。而最近，其第二大市场中国二月份的销量也下降了49%。</p><p>虽然Wedbush的分析师没有详细说明他们如何得出5%的风险数字，但根据FactSet的估计，欧洲在特斯拉的收入构成中所占比例较小——德国仅占2.2%，英国占1.7%。然而，美国作为其最大市场，也曾爆发过反马斯克和反特斯拉的活动。</p><p>尽管如此，艾夫斯和他的团队坚信，马斯克将在2025年期间“更好地平衡在DOGE与特斯拉/SpaceX之间的时间分配，一些分散注意力的因素将会逐渐消退。”</p><p>他们认为，与其因当前围绕马斯克政治参与而产生的紧张局势而焦虑，不如让投资者关注股票的真正价值所在——那就是公司刚刚启动的巨大创新和技术周期。他们表示：“我们相信，自动驾驶技术和Optimus将占据特斯拉故事中90%的估值，并将打造一家市值超过2万亿美元的公司。”</p><p>此外，分析师预计，除了今年六月在奥斯汀推出无人监管的FSD（全自动驾驶系统）外，特斯拉在夏季前还将推出一款成本更低、售价低于3.5万美元的新车型，以激发市场上被压抑的消费需求。</p><p>在更为积极的一方，TD Cowen的分析师Itay Michaeli在接手特斯拉股票的研究后，给予其新的买入评级，并将目标价定在388美元，此前TD Cowen对该股票的评级为“持有”。Michaeli表示，股价的回调正是他们对该股票持更为乐观观点的一部分，同时还有几个潜在催化因素可能在今年推动股价上涨。</p><p><em>文章源自MarketWatch《The biggest Tesla bull on Wall Street says the selloff over Musk’s politics is overdone》</em></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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cms-style=\"font-L\">谁能想到，做出DeepSeek关键贡献的人才，本来是可能留在美国的。</p><p cms-style=\"font-L\">最近哈佛大学教授曝出这一惊人事实：DeepSeek多模态团队的第4位工程师，本来可以拿到英伟达的全职offer。</p><p cms-style=\"font-L\">然而最终，他选择归国加入DeepSeek，由此的后果就是，美国在AI领域的主导地位被动摇，相关公司市值蒸发一万亿，全球AI格局也被彻底掀翻。</p><p cms-style=\"font-L\">这种结果是阴错阳差，还是一种必然？</p><p cms-style=\"font-L strong-Bold\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\"></font>美国错失DeepSeek，让“钱学森”再次回国</p><p cms-style=\"font-L\">近日，政治学家、哈佛大学教授、前国防计划助理部长Graham Allison，在X上提问：“谁曾错失了DeepSeek”？</p><div><img cms-height=\"194.062\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/328/w872h256/20250211/f19e-15741db721e73120692f7089719fd3eb.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">他在X痛心发帖称，DeepSeek已刷新对美国AI地位的认知，而美国原本有机会留住DeepSeek的关键员工之一潘梓正（Zizheng Pan）：</p><blockquote><p cms-style=\"font-L\">（DeepSeek超越OpenAI相关模型）颠覆了我们对美国AI主导地位的大部分了解。</p><p cms-style=\"font-L\">这也生动地提醒我们，美国必须多么认真地吸引和留住人才，包括来自中国的人才。</p></blockquote><p cms-style=\"font-L\">潘梓正，是DeepSeek多模态团队的第4位多工程师，在开发DeepSeek的R1模型方面发挥了重要作用。</p><p cms-style=\"font-L\">回国之前，他在英伟达实习过4个月，而且拿到了英伟达的全职邀约。</p><p cms-style=\"font-L\">Graham Allison认为潘梓正之所以如此，是因为硅谷公司未能在美国为他提供这样做的机会。</p><p cms-style=\"font-L\">这种“人才流失”，让Graham Allison痛心疾首，甚至将潘梓正回国提升到钱学森归国的高度！</p><div><img cms-height=\"852.562\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/399/w873h1126/20250211/5dfc-5510cc0815601e6cf974d09350e0fd34.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">像钱学森、黄仁勋以及马斯克这样的的超级人才可以用脚投票，可以在任何地方施展才华、大张宏图。</p><p cms-style=\"font-L\">他认为，美国应该尽力避免这样的“人才流失”：</p><blockquote><p cms-style=\"font-L\">美国的大学教练，在寻找并招募世界上最有才华的运动员。</p><p cms-style=\"font-L\">在中美科技竞争中，美国应该尽一切努力避免失去更多的钱学森和潘梓正这样的人才。</p></blockquote><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">英伟达憾失人才</font></font></font><font cms-style=\"font-L align-Center\"></font></p><p cms-style=\"font-L\">英伟达的高级研究科学家禹之鼎，在得知DeepSeek超越ChatGPT登顶App Store后，分享了当时的实习生潘梓正回国的选择，对他现在取得的成就感到高兴，并分享了对AI竞争的观点：</p><div><img cms-height=\"257.438\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/413/w873h340/20250211/addb-d8ed23cbee0d75797a8182a2d423ed6c.jpg\"/><span></span></div><blockquote><p cms-style=\"font-L\">在2023年夏季，梓正是英伟达的实习生。后来，当我们考虑是否给他提供全职工作时，他毫不犹豫地选择了加入 DeepSeek。</p><p cms-style=\"font-L\">当时，DeepSeek的多模态团队只有3个人。</p><p cms-style=\"font-L\">梓正当时的决定，至今我仍印象深刻。</p><p cms-style=\"font-L\">在DeepSeek，他做出了重要贡献，参与了包括DeepSeek-VL2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等多个关键项目。我个人对他的决定和所取得的成就感到非常高兴。</p><p cms-style=\"font-L\">梓正的案例是我近年来看到的一个典型例子。很多最优秀的人才都来自中国，而这些人才并不一定只能在美国公司取得成功。相反，我们从他们身上学到了很多东西。</p><p cms-style=\"font-L\">早在2022年的自动驾驶（AV）领域，类似的“斯普特尼克时刻”就已经发生过，并且将在<span>机器人</span><span></span>技术和大语言模型（LLM）行业继续发生。</p><p cms-style=\"font-L\">我热爱英伟达，并希望看到它继续成为AGI和通用自主系统发展的重要推动力。但如果我们继续编织地缘政治议程，制造对中国研究人员的敌对情绪，我们只会自毁前程，失去更多的竞争力。</p><p cms-style=\"font-L\">我们需要更多的优秀人才、更高的专业水平、更强的学习能力、创造力以及更强的执行力。</p></blockquote><div><img cms-height=\"292.547\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/758/w1080h478/20250211/7582-7277c91f14f39d42d1ce2316015d3c85.jpg\"/><span>潘梓正是DeepSeek-VL2的共同一作</span></div><p cms-style=\"font-L\">在DeepSeek超越ChatGPT登顶App Store下载榜第一时，潘梓正在X上分享了自己的感受：</p><div><img cms-height=\"410.609\" cms-width=\"376.75\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/237/w879h958/20250211/eba4-0e6f1de7f1eafb2a4326074166ab334d.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">潘梓正2024年全职加入DeepSeek，担任研究员。他曾在英伟达AI算法组担任研究实习生。</p><p cms-style=\"font-L\">2021年，潘梓正加入蒙纳士大学（Monash University）ZIP Lab攻读计算机科学博士，导师是Bohan Zhuang教授和Jianfei Cai教授。在此之前，他分别获得阿德莱德大学（University of Adelaide）计算机科学硕士和哈尔滨工业大学（威海）软件工程学士学位。</p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">在博士期间，潘梓正的研究兴趣主要集中在深度神经网络的效率方面，包括模型部署、Transformer架构优化、注意力机制、 推理加速和内存高效的训练。</font><font cms-style=\"font-L align-Center\"></font></p><div><img cms-height=\"283.375\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/743/w1080h463/20250211/4eb2-d0622bb643202f7e28e070ecb9bef618.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L strong-Bold\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\"></font>Lex Fridman硬核播客，揭秘中国AI新星如何撼动全球格局</p><p cms-style=\"font-L\">就在最近，Lex Fridman放出了一期长达5小时的播客，邀请了AI2的模型训练专家Nathan Lambert和Semianalysis硬件专家Dylan Patel。</p><p cms-style=\"font-L\">在这期信息量爆棚的谈话中，他们全程聚焦DeepSeek，讨论了这颗中国AI新星如何撼动全球格局、MoE架构+MLA的技术双刃、DeepSeek开源倒逼行业开放进程、中国式极限优化之道的硬件魔术等。</p><div><img cms-height=\"372.125\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/88/w1080h608/20250211/4479-2f6ca192a4e579a29174421c7fe08285.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">DeepSeek到底用没用OpenAI数据</font></font></font><font cms-style=\"font-L align-Center\"></font></p><p cms-style=\"font-L\">这次，几位大佬的谈话内容可谓相当犀利，直指问题核心。</p><p cms-style=\"font-L\">比如这个关键问题：DeepSeek究竟用没用OpenAI的数据？</p><p cms-style=\"font-L\">此前，OpenAI公开表示，DeepSeek使用了自家的模型蒸馏。</p><div><img cms-height=\"89.9688\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/427/w1080h147/20250211/8005-b32bf966f320ccbd66d0568a609b0eb5.jpg\"/><span>《金融时报》干脆说，“OpenAI有证据表明DeepSeek用了他们的模型来进行训练”</span></div><p cms-style=\"font-L\">这在道德和法律上站得住脚吗？</p><p cms-style=\"font-L\">虽然OpenAI的服务条款规定，不许用户使用自家模型的输出来构建竞争对手。但这个所谓的规则，其实正是OpenAI虚伪的体现。</p><p cms-style=\"font-L\">Lex Fridman表示：他们和大多数公司一样，本来就是在未经许可（<a href=\"https://laohu8.com/S/603586\">金麒麟</a>分析师）的情况下，使用互联网上的数据进行训练，并从中受益的。</p><p cms-style=\"font-L\">大佬们一致认为，OpenAI声称DeepSeek用其模型训练，就是在试图转移话题、让自己独赢。</p><p cms-style=\"font-L\">而且，过去几天还有很多人把DeepSeek的模型蒸馏到Llama中，因前者在推理上运行很复杂，而Llama很容易提供服务，这违法吗？</p><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">DeepSeek的训练成本，为何如此之低</font></p><p cms-style=\"font-L\">Dylan Patel表示，DeepSeek的成本涉及两项关键的技术：一个是MoE，一个就是MLA（多头潜注意力）。</p><p cms-style=\"font-L\">MOE架构的优势在于，一方面，模型可以将数据嵌入到更大的参数空间中，另一方面，在训练或推理时，模型只需要激活其中一部分参数，从而大大提升效率。</p><p cms-style=\"font-L\">DeepSeek模型拥有超过6000亿个参数，相比之下，Llama 405B有4050亿参数。从参数规模上看，DeepSeek模型拥有更大的信息压缩空间，可以容纳更多的世界知识。</p><p cms-style=\"font-L\">但与此同时，DeepSeek模型每次只激活约370亿个参数。也就是说，在训练或推理过程中，只需要计算370亿个参数。相比之下，Llama 405B模型每次推理却需要激活4050亿个参数。</p><div><img cms-height=\"531.859\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/349/w1080h869/20250211/66b8-5d72d73adbb57e6df0b6f08a234bfc65.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">MLA主要用于减少推理过程中的内存占用，在训练过程也是如此，它利用了一些巧妙的低秩近似数学技巧。</p><p cms-style=\"font-L\">Nathan Lambert表示，深入研究潜注意力的细节，会发现DeepSeek在模型实现方面下了很大功夫。</p><p cms-style=\"font-L\">因为，除了注意力机制，语言模型还有其他组件，例如用于扩展上下文长度的嵌入。DeepSeek采用的是旋转位置编码（RoPE）。</p><p cms-style=\"font-L\">将RoPE与传统的MoE结合使用，需要进行一系列操作，例如，将两个注意力矩阵进行复数旋转，这涉及到矩阵乘法。</p><p cms-style=\"font-L\">DeepSeek的MLA架构由于需要一些巧妙的设计，因此实现的复杂性大大增加。而他们成功地将这些技术整合在一起，这表明DeepSeek在高效语言模型训练方面走在了前沿。</p><p cms-style=\"font-L\">Dylan Patel表示，DeepSeek想方设法提高模型训练效率。其中一个方法就是不直接调用NVIDIA的NCCL库，而是自行调度GPU之间的通信。</p><p cms-style=\"font-L\">DeepSeek的独特之处在于，他们通过调度特定的SM（流式多处理器）来管理GPU通信。</p><p cms-style=\"font-L\">DeepSeek会精细地控制哪些SM核心负责模型计算，哪些核心负责allreduce或allgather通信，并在它们之间进行动态切换。这需要极其高深的编程技巧。</p><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">DeepSeek为何如此便宜</font></font></font><font cms-style=\"font-L align-Center\"></font></p><p cms-style=\"font-L\">在所有声称提供R1服务的公司中，定价都远高于DeepSeek API，而且大多服务无法正常工作，吞吐量极低。</p><p cms-style=\"font-L\">让大佬们震惊的是，一方面中国取得了这种能力，另一方面价格如此之低。（R1的价格，比o1便宜27倍）</p><p cms-style=\"font-L\">训练为什么便宜，上文已经提到。为什么推理成本也这么低呢？</p><p cms-style=\"font-L\">首先，就是DeepSeek在模型架构上的创新。MLA这种全新的注意力机制，跟Transformer注意力机制不同。</p><p cms-style=\"font-L\">这种多头潜注意力，可以将注意力机制的内存占用减少大约80%到90%，尤其有助于处理长上下文。</p><div><img cms-height=\"273.578\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/727/w1080h447/20250211/0f73-4df55fde453b6089c88fedf05d7027ac.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">而且，DeepSeek和OpenAI的服务成本有巨大差异，部分原因是OpenAI的利润率非常高，推理的毛利率超过了75%。</p><p cms-style=\"font-L\">因为OpenAI目前是亏损的，在训练上花费了太多，因此推理的利润率很高。</p><p cms-style=\"font-L\">接下来亮点来了，几位大佬放飞想象，猜测这会不会是一种阴谋论：DeepSeek精心策划了这次发布和定价，做空英伟达和美国公司的股票，配合星际之门的发布……</p><p cms-style=\"font-L\">但这种猜测立马遭到了反驳，Dylan Patel表示，他们只是赶在农历新年前把产品尽快发布而已，并没有没有打算搞个大的，否则为什么选在圣诞节后一天发布V3呢？</p><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">中国的工业能力，已经远超美国</font></font></font><font cms-style=\"font-L align-Center\"></font></p><p cms-style=\"font-L\">美国无疑在GPU等芯片领域领先于中国。</p><p cms-style=\"font-L\">不过，对GPU出口管制，就能完全阻止中国吗？不太可能。</p><p cms-style=\"font-L\">Dylan Patel认为，美国政府也清楚地认识到这一点， 而Nathan Lambert认为中国会制造自己的芯片。</p><p cms-style=\"font-L\">中国可能拥有更多的人才、更多的STEM毕业生、更多的程序员。美国当然也可以利用世界各地的人才，但这未必能让美国有额外的优势。</p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\">真正重要的是计算能力。</font></p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">中国拥有的电力总和，数量已经惊人。</font><font cms-style=\"font-L\">中国的钢铁厂，其规模相当于整个美国工业的总和，此外还有需要庞大电力的铝厂。</font></p><p cms-style=\"font-L\">即使美国的星际之门真的建成，达到2吉瓦电力，仍小于中国最大的工业设施。</p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">就这么说吧，如果中国建造世界上最大的数据中心，只要有芯片，马上就能做到。</font><font cms-style=\"font-L\">所以这只是一个时间问题，而不是能力问题。</font></p><p cms-style=\"font-L\">现在，发电、输电、变电站以及变压器等构建数据中心所需的东西，都将制约美国构建越来越大的训练系统，以及部署越来越多的推理计算能力。</p><p cms-style=\"font-L\">相比之下，如果中国继续坚信Scaling Law，就像纳德拉、扎克伯格和劈柴等美国高管那样，甚至可以比美国更快地实现。</p><p cms-style=\"font-L\">因此，为了减缓中国AI技术的发展，确保AGI无法被大规模训练，美国出台了一系列禁令——通过限制GPU、光刻机等关键要素的出口，意图“封杀”整个半导体产业。</p><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">OpenAI o3-Mini能追上DeepSeek R1吗？</font></p><p cms-style=\"font-L\">接下来，几位大佬对几个明星推理模型进行了实测。</p><div><img cms-height=\"241.75\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/675/w1080h395/20250211/bd33-83d3bf4a8b00f6ed0c4dacee57697bc1.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">有趣的是，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>的Gemini Flash Thinking，无论从价格还是性能上来看都优于R1，而且在去年12月初就发布了，然而却无人关心……</p><p cms-style=\"font-L\">对此，几位大佬的体感是，它的行为模式不如o1那样富有表现力，应用场景较窄。o1在特定任务上可能不是最完美，但灵活性和通用性更强。</p><div><img cms-height=\"231.969\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/659/w1080h379/20250211/a117-8eef17c10079d1870f774a32ddbcf6c7.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">Lex Frieman则表示，自己个人非常喜欢R1的一点，是它会展示完整的思维链token。</p><p cms-style=\"font-L\">在开放式的哲学问题中，我们作为能欣赏智能、推理和反思能力的人类，阅读R1的原始思维链token，会感受到一种独特的美感。</p><p cms-style=\"font-L\">这种非线性的思维过程，类似于詹姆斯·乔伊斯的意识流小说《尤利西斯》和《芬尼根的守灵夜》，令人着迷。</p><div><img cms-height=\"474.328\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/255/w1080h775/20250211/737d-a723f7bfb2ae0c5ef8b1e6306e361d13.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">相比之下，o3-mini给人的感觉是聪明、快速，但缺乏亮点，往往比较平庸，缺乏深度和新意。</p><p cms-style=\"font-L\">从下图中可以看到，从GPT-3到GPT-3.5，再到Llama，推理成本呈指数级下降趋势。</p><div><img cms-height=\"392.922\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/122/w1080h642/20250211/c5f4-3a39951de35fc4d4b53720267a23392d.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">DeepSeek R1是第一个达到如此低成本的推理模型，这个成就很了不起，不过，它的成本水平并没有超出专家们预期的范围。</p><p cms-style=\"font-L\">而在未来，随着模型架构的创新、更高质量的训练数据、更先进的训练技术，以及更高效的推理系统和硬件（比如新一代GPU和ASIC芯片），AI模型的推理成本还会持续下降。</p><p cms-style=\"font-L\">最终，这将解锁AGI的潜力。</p><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">谁将赢得AGI竞赛</font></p><p cms-style=\"font-L\">最后，几位大佬预测了一番，谁将是AGI竞赛的最终赢家。</p><p cms-style=\"font-L\">谷歌似乎是领跑者，因为拥有基础设施优势。</p><p cms-style=\"font-L\">但在舆论场上，OpenAI似乎是领先者。它在商业化方面已经走在了最前面，拥有目前AI领域最高的收入。</p><p cms-style=\"font-L\">目前，谁究竟在AI领域赚到钱了，有人盈利了吗？</p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">大佬们盘了盘后发现，从财务报表上看，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>在AI领域已经实现了盈利，但在基础设施方面已经投入了巨额资本支出。</font><font cms-style=\"font-L\">谷歌、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>也是如此。</font></p><p cms-style=\"font-L\">Meta获取的巨额利润来自于推荐系统，并非来自Llama等大模型。</p><p cms-style=\"font-L\">Anthropic和OpenAI显然还没盈利，否则就不需要继续融资了。不过单从营收和成本来看，GPT-4已经开始盈利了，因为它的训练成本只有几亿美元。</p><p cms-style=\"font-L\">最终，谁都无法预料，OpenAI是否会突然陨落。不过目前，各家公司还会继续融资，因为一旦AGI到来，AI带来的回报难以估量。</p><p cms-style=\"font-L\">人们可能并不需要OpenAI花费数十亿美元，去研发“下一个最先进的模型”，只需要ChatGPT级别的AI服务就足够了。</p><p cms-style=\"font-L\">推理、代码生成、AI智能体、计算机使用，这些都是AI未来真正有价值的应用领域。谁不发力，谁就可能被市场淘汰。</p><p cms-style=\"font-L\">参考资料：</p><p cms-style=\"font-L\">https://youtu.be/_1f-o0nqpEI</p><p cms-style=\"font-L\">https://x.com/GrahamTAllison/status/1885442402833621426</p><p cms-style=\"font-L\">https://x.com/ZhidingYu/status/1883958911839133894</p><p cms-style=\"font-L\">来源：新智元</p><p>（转自：中国地产基金百人会）</p>\n<div></div>\n<div>\n<div><img src=\"\"/></div>\n<div>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP</div>\n</div>\n</div></body></html>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达憾失DeepSeek关键人才？美国放走AI“钱学森”，哈佛教授痛心疾首</title>\n<style 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Pan）：（DeepSeek超越OpenAI相关模型）颠覆了我们对美国AI主导地位的大部分了解。这也生动地提醒我们，美国必须多么认真地吸引和留住人才，包括来自中国的人才。潘梓正，是DeepSeek多模态团队的第4位多工程师，在开发DeepSeek的R1模型方面发挥了重要作用。回国之前，他在英伟达实习过4个月，而且拿到了英伟达的全职邀约。Graham Allison认为潘梓正之所以如此，是因为硅谷公司未能在美国为他提供这样做的机会。这种“人才流失”，让Graham Allison痛心疾首，甚至将潘梓正回国提升到钱学森归国的高度！像钱学森、黄仁勋以及马斯克这样的的超级人才可以用脚投票，可以在任何地方施展才华、大张宏图。他认为，美国应该尽力避免这样的“人才流失”：美国的大学教练，在寻找并招募世界上最有才华的运动员。在中美科技竞争中，美国应该尽一切努力避免失去更多的钱学森和潘梓正这样的人才。英伟达憾失人才英伟达的高级研究科学家禹之鼎，在得知DeepSeek超越ChatGPT登顶App Store后，分享了当时的实习生潘梓正回国的选择，对他现在取得的成就感到高兴，并分享了对AI竞争的观点：在2023年夏季，梓正是英伟达的实习生。后来，当我们考虑是否给他提供全职工作时，他毫不犹豫地选择了加入 DeepSeek。当时，DeepSeek的多模态团队只有3个人。梓正当时的决定，至今我仍印象深刻。在DeepSeek，他做出了重要贡献，参与了包括DeepSeek-VL2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等多个关键项目。我个人对他的决定和所取得的成就感到非常高兴。梓正的案例是我近年来看到的一个典型例子。很多最优秀的人才都来自中国，而这些人才并不一定只能在美国公司取得成功。相反，我们从他们身上学到了很多东西。早在2022年的自动驾驶（AV）领域，类似的“斯普特尼克时刻”就已经发生过，并且将在机器人技术和大语言模型（LLM）行业继续发生。我热爱英伟达，并希望看到它继续成为AGI和通用自主系统发展的重要推动力。但如果我们继续编织地缘政治议程，制造对中国研究人员的敌对情绪，我们只会自毁前程，失去更多的竞争力。我们需要更多的优秀人才、更高的专业水平、更强的学习能力、创造力以及更强的执行力。潘梓正是DeepSeek-VL2的共同一作在DeepSeek超越ChatGPT登顶App Store下载榜第一时，潘梓正在X上分享了自己的感受：潘梓正2024年全职加入DeepSeek，担任研究员。他曾在英伟达AI算法组担任研究实习生。2021年，潘梓正加入蒙纳士大学（Monash University）ZIP Lab攻读计算机科学博士，导师是Bohan Zhuang教授和Jianfei Cai教授。在此之前，他分别获得阿德莱德大学（University of Adelaide）计算机科学硕士和哈尔滨工业大学（威海）软件工程学士学位。在博士期间，潘梓正的研究兴趣主要集中在深度神经网络的效率方面，包括模型部署、Transformer架构优化、注意力机制、 推理加速和内存高效的训练。Lex Fridman硬核播客，揭秘中国AI新星如何撼动全球格局就在最近，Lex Fridman放出了一期长达5小时的播客，邀请了AI2的模型训练专家Nathan Lambert和Semianalysis硬件专家Dylan Patel。在这期信息量爆棚的谈话中，他们全程聚焦DeepSeek，讨论了这颗中国AI新星如何撼动全球格局、MoE架构+MLA的技术双刃、DeepSeek开源倒逼行业开放进程、中国式极限优化之道的硬件魔术等。DeepSeek到底用没用OpenAI数据这次，几位大佬的谈话内容可谓相当犀利，直指问题核心。比如这个关键问题：DeepSeek究竟用没用OpenAI的数据？此前，OpenAI公开表示，DeepSeek使用了自家的模型蒸馏。《金融时报》干脆说，“OpenAI有证据表明DeepSeek用了他们的模型来进行训练”这在道德和法律上站得住脚吗？虽然OpenAI的服务条款规定，不许用户使用自家模型的输出来构建竞争对手。但这个所谓的规则，其实正是OpenAI虚伪的体现。Lex Fridman表示：他们和大多数公司一样，本来就是在未经许可（金麒麟分析师）的情况下，使用互联网上的数据进行训练，并从中受益的。大佬们一致认为，OpenAI声称DeepSeek用其模型训练，就是在试图转移话题、让自己独赢。而且，过去几天还有很多人把DeepSeek的模型蒸馏到Llama中，因前者在推理上运行很复杂，而Llama很容易提供服务，这违法吗？DeepSeek的训练成本，为何如此之低Dylan Patel表示，DeepSeek的成本涉及两项关键的技术：一个是MoE，一个就是MLA（多头潜注意力）。MOE架构的优势在于，一方面，模型可以将数据嵌入到更大的参数空间中，另一方面，在训练或推理时，模型只需要激活其中一部分参数，从而大大提升效率。DeepSeek模型拥有超过6000亿个参数，相比之下，Llama 405B有4050亿参数。从参数规模上看，DeepSeek模型拥有更大的信息压缩空间，可以容纳更多的世界知识。但与此同时，DeepSeek模型每次只激活约370亿个参数。也就是说，在训练或推理过程中，只需要计算370亿个参数。相比之下，Llama 405B模型每次推理却需要激活4050亿个参数。MLA主要用于减少推理过程中的内存占用，在训练过程也是如此，它利用了一些巧妙的低秩近似数学技巧。Nathan Lambert表示，深入研究潜注意力的细节，会发现DeepSeek在模型实现方面下了很大功夫。因为，除了注意力机制，语言模型还有其他组件，例如用于扩展上下文长度的嵌入。DeepSeek采用的是旋转位置编码（RoPE）。将RoPE与传统的MoE结合使用，需要进行一系列操作，例如，将两个注意力矩阵进行复数旋转，这涉及到矩阵乘法。DeepSeek的MLA架构由于需要一些巧妙的设计，因此实现的复杂性大大增加。而他们成功地将这些技术整合在一起，这表明DeepSeek在高效语言模型训练方面走在了前沿。Dylan Patel表示，DeepSeek想方设法提高模型训练效率。其中一个方法就是不直接调用NVIDIA的NCCL库，而是自行调度GPU之间的通信。DeepSeek的独特之处在于，他们通过调度特定的SM（流式多处理器）来管理GPU通信。DeepSeek会精细地控制哪些SM核心负责模型计算，哪些核心负责allreduce或allgather通信，并在它们之间进行动态切换。这需要极其高深的编程技巧。DeepSeek为何如此便宜在所有声称提供R1服务的公司中，定价都远高于DeepSeek API，而且大多服务无法正常工作，吞吐量极低。让大佬们震惊的是，一方面中国取得了这种能力，另一方面价格如此之低。（R1的价格，比o1便宜27倍）训练为什么便宜，上文已经提到。为什么推理成本也这么低呢？首先，就是DeepSeek在模型架构上的创新。MLA这种全新的注意力机制，跟Transformer注意力机制不同。这种多头潜注意力，可以将注意力机制的内存占用减少大约80%到90%，尤其有助于处理长上下文。而且，DeepSeek和OpenAI的服务成本有巨大差异，部分原因是OpenAI的利润率非常高，推理的毛利率超过了75%。因为OpenAI目前是亏损的，在训练上花费了太多，因此推理的利润率很高。接下来亮点来了，几位大佬放飞想象，猜测这会不会是一种阴谋论：DeepSeek精心策划了这次发布和定价，做空英伟达和美国公司的股票，配合星际之门的发布……但这种猜测立马遭到了反驳，Dylan Patel表示，他们只是赶在农历新年前把产品尽快发布而已，并没有没有打算搞个大的，否则为什么选在圣诞节后一天发布V3呢？中国的工业能力，已经远超美国美国无疑在GPU等芯片领域领先于中国。不过，对GPU出口管制，就能完全阻止中国吗？不太可能。Dylan Patel认为，美国政府也清楚地认识到这一点， 而Nathan Lambert认为中国会制造自己的芯片。中国可能拥有更多的人才、更多的STEM毕业生、更多的程序员。美国当然也可以利用世界各地的人才，但这未必能让美国有额外的优势。真正重要的是计算能力。中国拥有的电力总和，数量已经惊人。中国的钢铁厂，其规模相当于整个美国工业的总和，此外还有需要庞大电力的铝厂。即使美国的星际之门真的建成，达到2吉瓦电力，仍小于中国最大的工业设施。就这么说吧，如果中国建造世界上最大的数据中心，只要有芯片，马上就能做到。所以这只是一个时间问题，而不是能力问题。现在，发电、输电、变电站以及变压器等构建数据中心所需的东西，都将制约美国构建越来越大的训练系统，以及部署越来越多的推理计算能力。相比之下，如果中国继续坚信Scaling Law，就像纳德拉、扎克伯格和劈柴等美国高管那样，甚至可以比美国更快地实现。因此，为了减缓中国AI技术的发展，确保AGI无法被大规模训练，美国出台了一系列禁令——通过限制GPU、光刻机等关键要素的出口，意图“封杀”整个半导体产业。OpenAI o3-Mini能追上DeepSeek R1吗？接下来，几位大佬对几个明星推理模型进行了实测。有趣的是，谷歌的Gemini Flash Thinking，无论从价格还是性能上来看都优于R1，而且在去年12月初就发布了，然而却无人关心……对此，几位大佬的体感是，它的行为模式不如o1那样富有表现力，应用场景较窄。o1在特定任务上可能不是最完美，但灵活性和通用性更强。Lex Frieman则表示，自己个人非常喜欢R1的一点，是它会展示完整的思维链token。在开放式的哲学问题中，我们作为能欣赏智能、推理和反思能力的人类，阅读R1的原始思维链token，会感受到一种独特的美感。这种非线性的思维过程，类似于詹姆斯·乔伊斯的意识流小说《尤利西斯》和《芬尼根的守灵夜》，令人着迷。相比之下，o3-mini给人的感觉是聪明、快速，但缺乏亮点，往往比较平庸，缺乏深度和新意。从下图中可以看到，从GPT-3到GPT-3.5，再到Llama，推理成本呈指数级下降趋势。DeepSeek R1是第一个达到如此低成本的推理模型，这个成就很了不起，不过，它的成本水平并没有超出专家们预期的范围。而在未来，随着模型架构的创新、更高质量的训练数据、更先进的训练技术，以及更高效的推理系统和硬件（比如新一代GPU和ASIC芯片），AI模型的推理成本还会持续下降。最终，这将解锁AGI的潜力。谁将赢得AGI竞赛最后，几位大佬预测了一番，谁将是AGI竞赛的最终赢家。谷歌似乎是领跑者，因为拥有基础设施优势。但在舆论场上，OpenAI似乎是领先者。它在商业化方面已经走在了最前面，拥有目前AI领域最高的收入。目前，谁究竟在AI领域赚到钱了，有人盈利了吗？大佬们盘了盘后发现，从财务报表上看，微软在AI领域已经实现了盈利，但在基础设施方面已经投入了巨额资本支出。谷歌、亚马逊也是如此。Meta获取的巨额利润来自于推荐系统，并非来自Llama等大模型。Anthropic和OpenAI显然还没盈利，否则就不需要继续融资了。不过单从营收和成本来看，GPT-4已经开始盈利了，因为它的训练成本只有几亿美元。最终，谁都无法预料，OpenAI是否会突然陨落。不过目前，各家公司还会继续融资，因为一旦AGI到来，AI带来的回报难以估量。人们可能并不需要OpenAI花费数十亿美元，去研发“下一个最先进的模型”，只需要ChatGPT级别的AI服务就足够了。推理、代码生成、AI智能体、计算机使用，这些都是AI未来真正有价值的应用领域。谁不发力，谁就可能被市场淘汰。参考资料：https://youtu.be/_1f-o0nqpEIhttps://x.com/GrahamTAllison/status/1885442402833621426https://x.com/ZhidingYu/status/1883958911839133894来源：新智元（转自：中国地产基金百人会）\n\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":11154,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3538458176058351","authorId":"3538458176058351","name":"Ruosong","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d815eb794e0dfe4ac8a13f8e0d781888","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"3538458176058351","authorIdStr":"3538458176058351"},"content":"马斯克在中国创业，特斯拉早就年产1000万辆了 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ISI和巴克莱予特斯拉“持有”评级，而摩根大通予“卖出”评级。</p><p>就连更为乐观的分析师也发现，这份报告没有什么值得高兴的地方。Canaccord Genuity的George Gianarikas对特斯拉的评级为“买入”，他表示：“特斯拉的业绩和一些近期评论让我们感到失望。”</p><p>Truist 分析师William Stein问道，“问题出在哪里？”他指出，虽然马斯克扮演了啦啦队长的角色，但管理层在两个关键点上令人大失所望——2025 年新车的细节和人工智能成就的里程碑，尤其是全自动驾驶技术。</p><p>自唐纳德·特朗普去年11月赢得美国大选以来，特斯拉的股价一直在狂飙，因为投资者押注马斯克和特朗普的亲密关系将帮助该公司实现人工智能雄心。但鉴于电动汽车业务仍占特斯拉营收的90%，该业务的健康状况仍是关键。</p><p>事实上，人们对特斯拉汽车业务的担忧与日俱增。特斯拉电动汽车销售放缓和盈利能力下降反映出竞争日益激烈，这迫使该公司大幅打折以提振销量。此外，新一届美国政府坚决反对电动汽车。特朗普已经命令他的团队研究扭转拜登时代旨在促进电动汽车行业的政策。</p><p>如果美国的电动汽车政策逆转，特斯拉将蒙受损失。与此同时，其自动驾驶出租车可能还需要一段时间才能完全投入商业使用。特斯拉1.3万亿美元市值的很大一部分依赖于自动驾驶业务的前景。马斯克周三表示，该公司预计将于今年6月在奥斯汀开始提供付费服务，使用不依赖人类监督方向盘的自动驾驶特斯拉汽车。</p><p>对冲基金Telemetry创始人Thomas Thornton表示：“业绩很糟糕，但这家公司现在对马斯克的自动驾驶和机器人出租车愿景寄予厚望。在这个市场中，基本面不再重要，人们正在购买 Fartcoin 这样显然没有内在价值的资产。”</p><p>据悉，Fartcoin这种MEME代币在特朗普当选总统后迅速走红，市场情绪高涨。Fartcoin市值已接近20亿美元，超过了许多在美国上市的公司。绿光资本创始人David Einhorn指出，目前牛市的投机行为已经超越了常识，像“Fartcoin”这样的加密代币除了交易和投机外，并没有明显的实际用途，也无法满足任何其他未被满足的需求。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉无视“扑街”业绩逆势飙升，华尔街警告：股价已完全脱离基本面</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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Stein问道，“问题出在哪里？”他指出，虽然马斯克扮演了啦啦队长的角色，但管理层在两个关键点上令人大失所望——2025 年新车的细节和人工智能成就的里程碑，尤其是全自动驾驶技术。自唐纳德·特朗普去年11月赢得美国大选以来，特斯拉的股价一直在狂飙，因为投资者押注马斯克和特朗普的亲密关系将帮助该公司实现人工智能雄心。但鉴于电动汽车业务仍占特斯拉营收的90%，该业务的健康状况仍是关键。事实上，人们对特斯拉汽车业务的担忧与日俱增。特斯拉电动汽车销售放缓和盈利能力下降反映出竞争日益激烈，这迫使该公司大幅打折以提振销量。此外，新一届美国政府坚决反对电动汽车。特朗普已经命令他的团队研究扭转拜登时代旨在促进电动汽车行业的政策。如果美国的电动汽车政策逆转，特斯拉将蒙受损失。与此同时，其自动驾驶出租车可能还需要一段时间才能完全投入商业使用。特斯拉1.3万亿美元市值的很大一部分依赖于自动驾驶业务的前景。马斯克周三表示，该公司预计将于今年6月在奥斯汀开始提供付费服务，使用不依赖人类监督方向盘的自动驾驶特斯拉汽车。对冲基金Telemetry创始人Thomas Thornton表示：“业绩很糟糕，但这家公司现在对马斯克的自动驾驶和机器人出租车愿景寄予厚望。在这个市场中，基本面不再重要，人们正在购买 Fartcoin 这样显然没有内在价值的资产。”据悉，Fartcoin这种MEME代币在特朗普当选总统后迅速走红，市场情绪高涨。Fartcoin市值已接近20亿美元，超过了许多在美国上市的公司。绿光资本创始人David 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Research公司总裁艾德·亚尔德尼分析数据显示，外国投资者在过去三个月内以创纪录的速度购买了765亿美元的美国股票。数据显示，非美国投资者在美国股市的时机把握非常糟糕。他们曾在1987年股灾、2000年互联网泡沫破裂以及2008年全球金融危机前大量买入美国股票。</p><p style=\"text-align: start;\">他表示：“他们的买入行为常常是一个反向指标。他们倾向于在熊市前大量买入。”</p><p style=\"text-align: start;\">《金融时报》本月早些时候采访了一些外国散户投资者。报道称，韩国投资者去年持有的美国股票激增了65%。</p><p style=\"text-align: start;\">他们的逻辑相当合理：美国市场聚集了苹果、英伟达和特斯拉这样的企业赢家，而本地公司难以与之竞争。</p><p style=\"text-align: start;\">这种模式在全球范围内不断重复。例如，根据英国投资协会（当地的一个行业组织）的数据，仅在去年11月，英国散户投资者对美国股票基金的净流入为5.9亿英镑，而同期本国股票基金则出现了5.52亿英镑的净流出。</p><p style=\"text-align: start;\">不仅是普通散户在购买美国股票，机构投资者也在加入。历史学家尼尔·弗格森本周出席了在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛。他为《自由新闻》撰文表示：“几乎所有在达沃斯世界经济论坛的人都看好美国股票，唱空欧盟。他们的新共识是，欧洲无法在经济上自我调整，而美国正在快速发展。如果你不持有美国的大型股票，那么你可能会因为错过机会而后悔不已。”</p><p style=\"text-align: start;\">他补充道：“问题是，达沃斯的共识几乎总是错误的。”</p><p style=\"text-align: start;\">仅仅为了反其道而行并不一定能带来胜利。例如，亚尔德尼依然是华尔街最看涨的策略师之一。但在这个案例中，确实存在支持逆向观点的估值论据。</p><p style=\"text-align: start;\">根据FactSet的数据，iShares MSCI全球（不含美国）ETF的预期市盈率为13.4，而SPDR标普500 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00:01","market":"us","language":"zh","title":"英伟达憾失DeepSeek关键人才？美国放走AI“钱学森”，哈佛教授痛心疾首","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2510864468","media":"市场资讯","summary":"DeepSeek给美国造成的威胁，还在加剧。然而最终，他选择归国加入DeepSeek，由此的后果就是，美国在AI领域的主导地位被动摇，相关公司市值蒸发一万亿，全球AI格局也被彻底掀翻。当时，DeepSeek的多模态团队只有3个人。此前，OpenAI公开表示，DeepSeek使用了自家的模型蒸馏。大佬们一致认为，OpenAI声称DeepSeek用其模型训练，就是在试图转移话题、让自己独赢。","content":"<html><body><div>\n<p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\">【新智元导读】</font>最近，一位哈佛教授痛心疾首地曝出，DeepSeek本来有机会诞生在美国？原本DeepSeek的工程师可以拿到<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>的全职offer，美国却没有将他留住，导致“钱学森回国”的故事再一次上演，美国跟“国运级AI”擦肩而过！</p><p cms-style=\"font-L\">DeepSeek给美国造成的威胁，还在加剧。</p><p cms-style=\"font-L\">就在昨天，DeepSeek的日活数已经达到ChatGPT的23%，每日应用下载量接近500万！</p><div><img cms-height=\"558.172\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/392/w1080h912/20250211/0529-15e1902447dd90f0ae180db54a50a499.jpg\"/><span>a16z联创Marc Andreessen发文</span></div><p cms-style=\"font-L\">谁能想到，做出DeepSeek关键贡献的人才，本来是可能留在美国的。</p><p cms-style=\"font-L\">最近哈佛大学教授曝出这一惊人事实：DeepSeek多模态团队的第4位工程师，本来可以拿到英伟达的全职offer。</p><p cms-style=\"font-L\">然而最终，他选择归国加入DeepSeek，由此的后果就是，美国在AI领域的主导地位被动摇，相关公司市值蒸发一万亿，全球AI格局也被彻底掀翻。</p><p cms-style=\"font-L\">这种结果是阴错阳差，还是一种必然？</p><p cms-style=\"font-L strong-Bold\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\"></font>美国错失DeepSeek，让“钱学森”再次回国</p><p cms-style=\"font-L\">近日，政治学家、哈佛大学教授、前国防计划助理部长Graham Allison，在X上提问：“谁曾错失了DeepSeek”？</p><div><img cms-height=\"194.062\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/328/w872h256/20250211/f19e-15741db721e73120692f7089719fd3eb.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">他在X痛心发帖称，DeepSeek已刷新对美国AI地位的认知，而美国原本有机会留住DeepSeek的关键员工之一潘梓正（Zizheng Pan）：</p><blockquote><p cms-style=\"font-L\">（DeepSeek超越OpenAI相关模型）颠覆了我们对美国AI主导地位的大部分了解。</p><p cms-style=\"font-L\">这也生动地提醒我们，美国必须多么认真地吸引和留住人才，包括来自中国的人才。</p></blockquote><p cms-style=\"font-L\">潘梓正，是DeepSeek多模态团队的第4位多工程师，在开发DeepSeek的R1模型方面发挥了重要作用。</p><p cms-style=\"font-L\">回国之前，他在英伟达实习过4个月，而且拿到了英伟达的全职邀约。</p><p cms-style=\"font-L\">Graham Allison认为潘梓正之所以如此，是因为硅谷公司未能在美国为他提供这样做的机会。</p><p cms-style=\"font-L\">这种“人才流失”，让Graham Allison痛心疾首，甚至将潘梓正回国提升到钱学森归国的高度！</p><div><img cms-height=\"852.562\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/399/w873h1126/20250211/5dfc-5510cc0815601e6cf974d09350e0fd34.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">像钱学森、黄仁勋以及马斯克这样的的超级人才可以用脚投票，可以在任何地方施展才华、大张宏图。</p><p cms-style=\"font-L\">他认为，美国应该尽力避免这样的“人才流失”：</p><blockquote><p cms-style=\"font-L\">美国的大学教练，在寻找并招募世界上最有才华的运动员。</p><p cms-style=\"font-L\">在中美科技竞争中，美国应该尽一切努力避免失去更多的钱学森和潘梓正这样的人才。</p></blockquote><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">英伟达憾失人才</font></font></font><font cms-style=\"font-L align-Center\"></font></p><p cms-style=\"font-L\">英伟达的高级研究科学家禹之鼎，在得知DeepSeek超越ChatGPT登顶App Store后，分享了当时的实习生潘梓正回国的选择，对他现在取得的成就感到高兴，并分享了对AI竞争的观点：</p><div><img cms-height=\"257.438\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/413/w873h340/20250211/addb-d8ed23cbee0d75797a8182a2d423ed6c.jpg\"/><span></span></div><blockquote><p cms-style=\"font-L\">在2023年夏季，梓正是英伟达的实习生。后来，当我们考虑是否给他提供全职工作时，他毫不犹豫地选择了加入 DeepSeek。</p><p cms-style=\"font-L\">当时，DeepSeek的多模态团队只有3个人。</p><p cms-style=\"font-L\">梓正当时的决定，至今我仍印象深刻。</p><p cms-style=\"font-L\">在DeepSeek，他做出了重要贡献，参与了包括DeepSeek-VL2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等多个关键项目。我个人对他的决定和所取得的成就感到非常高兴。</p><p cms-style=\"font-L\">梓正的案例是我近年来看到的一个典型例子。很多最优秀的人才都来自中国，而这些人才并不一定只能在美国公司取得成功。相反，我们从他们身上学到了很多东西。</p><p cms-style=\"font-L\">早在2022年的自动驾驶（AV）领域，类似的“斯普特尼克时刻”就已经发生过，并且将在<span>机器人</span><span></span>技术和大语言模型（LLM）行业继续发生。</p><p cms-style=\"font-L\">我热爱英伟达，并希望看到它继续成为AGI和通用自主系统发展的重要推动力。但如果我们继续编织地缘政治议程，制造对中国研究人员的敌对情绪，我们只会自毁前程，失去更多的竞争力。</p><p cms-style=\"font-L\">我们需要更多的优秀人才、更高的专业水平、更强的学习能力、创造力以及更强的执行力。</p></blockquote><div><img cms-height=\"292.547\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/758/w1080h478/20250211/7582-7277c91f14f39d42d1ce2316015d3c85.jpg\"/><span>潘梓正是DeepSeek-VL2的共同一作</span></div><p cms-style=\"font-L\">在DeepSeek超越ChatGPT登顶App Store下载榜第一时，潘梓正在X上分享了自己的感受：</p><div><img cms-height=\"410.609\" cms-width=\"376.75\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/237/w879h958/20250211/eba4-0e6f1de7f1eafb2a4326074166ab334d.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">潘梓正2024年全职加入DeepSeek，担任研究员。他曾在英伟达AI算法组担任研究实习生。</p><p cms-style=\"font-L\">2021年，潘梓正加入蒙纳士大学（Monash University）ZIP Lab攻读计算机科学博士，导师是Bohan Zhuang教授和Jianfei Cai教授。在此之前，他分别获得阿德莱德大学（University of Adelaide）计算机科学硕士和哈尔滨工业大学（威海）软件工程学士学位。</p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">在博士期间，潘梓正的研究兴趣主要集中在深度神经网络的效率方面，包括模型部署、Transformer架构优化、注意力机制、 推理加速和内存高效的训练。</font><font cms-style=\"font-L align-Center\"></font></p><div><img cms-height=\"283.375\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/743/w1080h463/20250211/4eb2-d0622bb643202f7e28e070ecb9bef618.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L strong-Bold\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\"></font>Lex Fridman硬核播客，揭秘中国AI新星如何撼动全球格局</p><p cms-style=\"font-L\">就在最近，Lex Fridman放出了一期长达5小时的播客，邀请了AI2的模型训练专家Nathan Lambert和Semianalysis硬件专家Dylan Patel。</p><p cms-style=\"font-L\">在这期信息量爆棚的谈话中，他们全程聚焦DeepSeek，讨论了这颗中国AI新星如何撼动全球格局、MoE架构+MLA的技术双刃、DeepSeek开源倒逼行业开放进程、中国式极限优化之道的硬件魔术等。</p><div><img cms-height=\"372.125\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/88/w1080h608/20250211/4479-2f6ca192a4e579a29174421c7fe08285.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">DeepSeek到底用没用OpenAI数据</font></font></font><font cms-style=\"font-L align-Center\"></font></p><p cms-style=\"font-L\">这次，几位大佬的谈话内容可谓相当犀利，直指问题核心。</p><p cms-style=\"font-L\">比如这个关键问题：DeepSeek究竟用没用OpenAI的数据？</p><p cms-style=\"font-L\">此前，OpenAI公开表示，DeepSeek使用了自家的模型蒸馏。</p><div><img cms-height=\"89.9688\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/427/w1080h147/20250211/8005-b32bf966f320ccbd66d0568a609b0eb5.jpg\"/><span>《金融时报》干脆说，“OpenAI有证据表明DeepSeek用了他们的模型来进行训练”</span></div><p cms-style=\"font-L\">这在道德和法律上站得住脚吗？</p><p cms-style=\"font-L\">虽然OpenAI的服务条款规定，不许用户使用自家模型的输出来构建竞争对手。但这个所谓的规则，其实正是OpenAI虚伪的体现。</p><p cms-style=\"font-L\">Lex Fridman表示：他们和大多数公司一样，本来就是在未经许可（<a href=\"https://laohu8.com/S/603586\">金麒麟</a>分析师）的情况下，使用互联网上的数据进行训练，并从中受益的。</p><p cms-style=\"font-L\">大佬们一致认为，OpenAI声称DeepSeek用其模型训练，就是在试图转移话题、让自己独赢。</p><p cms-style=\"font-L\">而且，过去几天还有很多人把DeepSeek的模型蒸馏到Llama中，因前者在推理上运行很复杂，而Llama很容易提供服务，这违法吗？</p><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">DeepSeek的训练成本，为何如此之低</font></p><p cms-style=\"font-L\">Dylan Patel表示，DeepSeek的成本涉及两项关键的技术：一个是MoE，一个就是MLA（多头潜注意力）。</p><p cms-style=\"font-L\">MOE架构的优势在于，一方面，模型可以将数据嵌入到更大的参数空间中，另一方面，在训练或推理时，模型只需要激活其中一部分参数，从而大大提升效率。</p><p cms-style=\"font-L\">DeepSeek模型拥有超过6000亿个参数，相比之下，Llama 405B有4050亿参数。从参数规模上看，DeepSeek模型拥有更大的信息压缩空间，可以容纳更多的世界知识。</p><p cms-style=\"font-L\">但与此同时，DeepSeek模型每次只激活约370亿个参数。也就是说，在训练或推理过程中，只需要计算370亿个参数。相比之下，Llama 405B模型每次推理却需要激活4050亿个参数。</p><div><img cms-height=\"531.859\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/349/w1080h869/20250211/66b8-5d72d73adbb57e6df0b6f08a234bfc65.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">MLA主要用于减少推理过程中的内存占用，在训练过程也是如此，它利用了一些巧妙的低秩近似数学技巧。</p><p cms-style=\"font-L\">Nathan Lambert表示，深入研究潜注意力的细节，会发现DeepSeek在模型实现方面下了很大功夫。</p><p cms-style=\"font-L\">因为，除了注意力机制，语言模型还有其他组件，例如用于扩展上下文长度的嵌入。DeepSeek采用的是旋转位置编码（RoPE）。</p><p cms-style=\"font-L\">将RoPE与传统的MoE结合使用，需要进行一系列操作，例如，将两个注意力矩阵进行复数旋转，这涉及到矩阵乘法。</p><p cms-style=\"font-L\">DeepSeek的MLA架构由于需要一些巧妙的设计，因此实现的复杂性大大增加。而他们成功地将这些技术整合在一起，这表明DeepSeek在高效语言模型训练方面走在了前沿。</p><p cms-style=\"font-L\">Dylan Patel表示，DeepSeek想方设法提高模型训练效率。其中一个方法就是不直接调用NVIDIA的NCCL库，而是自行调度GPU之间的通信。</p><p cms-style=\"font-L\">DeepSeek的独特之处在于，他们通过调度特定的SM（流式多处理器）来管理GPU通信。</p><p cms-style=\"font-L\">DeepSeek会精细地控制哪些SM核心负责模型计算，哪些核心负责allreduce或allgather通信，并在它们之间进行动态切换。这需要极其高深的编程技巧。</p><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">DeepSeek为何如此便宜</font></font></font><font cms-style=\"font-L align-Center\"></font></p><p cms-style=\"font-L\">在所有声称提供R1服务的公司中，定价都远高于DeepSeek API，而且大多服务无法正常工作，吞吐量极低。</p><p cms-style=\"font-L\">让大佬们震惊的是，一方面中国取得了这种能力，另一方面价格如此之低。（R1的价格，比o1便宜27倍）</p><p cms-style=\"font-L\">训练为什么便宜，上文已经提到。为什么推理成本也这么低呢？</p><p cms-style=\"font-L\">首先，就是DeepSeek在模型架构上的创新。MLA这种全新的注意力机制，跟Transformer注意力机制不同。</p><p cms-style=\"font-L\">这种多头潜注意力，可以将注意力机制的内存占用减少大约80%到90%，尤其有助于处理长上下文。</p><div><img cms-height=\"273.578\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/727/w1080h447/20250211/0f73-4df55fde453b6089c88fedf05d7027ac.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">而且，DeepSeek和OpenAI的服务成本有巨大差异，部分原因是OpenAI的利润率非常高，推理的毛利率超过了75%。</p><p cms-style=\"font-L\">因为OpenAI目前是亏损的，在训练上花费了太多，因此推理的利润率很高。</p><p cms-style=\"font-L\">接下来亮点来了，几位大佬放飞想象，猜测这会不会是一种阴谋论：DeepSeek精心策划了这次发布和定价，做空英伟达和美国公司的股票，配合星际之门的发布……</p><p cms-style=\"font-L\">但这种猜测立马遭到了反驳，Dylan Patel表示，他们只是赶在农历新年前把产品尽快发布而已，并没有没有打算搞个大的，否则为什么选在圣诞节后一天发布V3呢？</p><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">中国的工业能力，已经远超美国</font></font></font><font cms-style=\"font-L align-Center\"></font></p><p cms-style=\"font-L\">美国无疑在GPU等芯片领域领先于中国。</p><p cms-style=\"font-L\">不过，对GPU出口管制，就能完全阻止中国吗？不太可能。</p><p cms-style=\"font-L\">Dylan Patel认为，美国政府也清楚地认识到这一点， 而Nathan Lambert认为中国会制造自己的芯片。</p><p cms-style=\"font-L\">中国可能拥有更多的人才、更多的STEM毕业生、更多的程序员。美国当然也可以利用世界各地的人才，但这未必能让美国有额外的优势。</p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold\">真正重要的是计算能力。</font></p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">中国拥有的电力总和，数量已经惊人。</font><font cms-style=\"font-L\">中国的钢铁厂，其规模相当于整个美国工业的总和，此外还有需要庞大电力的铝厂。</font></p><p cms-style=\"font-L\">即使美国的星际之门真的建成，达到2吉瓦电力，仍小于中国最大的工业设施。</p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">就这么说吧，如果中国建造世界上最大的数据中心，只要有芯片，马上就能做到。</font><font cms-style=\"font-L\">所以这只是一个时间问题，而不是能力问题。</font></p><p cms-style=\"font-L\">现在，发电、输电、变电站以及变压器等构建数据中心所需的东西，都将制约美国构建越来越大的训练系统，以及部署越来越多的推理计算能力。</p><p cms-style=\"font-L\">相比之下，如果中国继续坚信Scaling Law，就像纳德拉、扎克伯格和劈柴等美国高管那样，甚至可以比美国更快地实现。</p><p cms-style=\"font-L\">因此，为了减缓中国AI技术的发展，确保AGI无法被大规模训练，美国出台了一系列禁令——通过限制GPU、光刻机等关键要素的出口，意图“封杀”整个半导体产业。</p><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">OpenAI o3-Mini能追上DeepSeek R1吗？</font></p><p cms-style=\"font-L\">接下来，几位大佬对几个明星推理模型进行了实测。</p><div><img cms-height=\"241.75\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/675/w1080h395/20250211/bd33-83d3bf4a8b00f6ed0c4dacee57697bc1.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">有趣的是，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>的Gemini Flash Thinking，无论从价格还是性能上来看都优于R1，而且在去年12月初就发布了，然而却无人关心……</p><p cms-style=\"font-L\">对此，几位大佬的体感是，它的行为模式不如o1那样富有表现力，应用场景较窄。o1在特定任务上可能不是最完美，但灵活性和通用性更强。</p><div><img cms-height=\"231.969\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/659/w1080h379/20250211/a117-8eef17c10079d1870f774a32ddbcf6c7.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">Lex Frieman则表示，自己个人非常喜欢R1的一点，是它会展示完整的思维链token。</p><p cms-style=\"font-L\">在开放式的哲学问题中，我们作为能欣赏智能、推理和反思能力的人类，阅读R1的原始思维链token，会感受到一种独特的美感。</p><p cms-style=\"font-L\">这种非线性的思维过程，类似于詹姆斯·乔伊斯的意识流小说《尤利西斯》和《芬尼根的守灵夜》，令人着迷。</p><div><img cms-height=\"474.328\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/255/w1080h775/20250211/737d-a723f7bfb2ae0c5ef8b1e6306e361d13.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">相比之下，o3-mini给人的感觉是聪明、快速，但缺乏亮点，往往比较平庸，缺乏深度和新意。</p><p cms-style=\"font-L\">从下图中可以看到，从GPT-3到GPT-3.5，再到Llama，推理成本呈指数级下降趋势。</p><div><img cms-height=\"392.922\" cms-width=\"661\" src=\"http://n.sinaimg.cn/spider20250211/122/w1080h642/20250211/c5f4-3a39951de35fc4d4b53720267a23392d.jpg\"/><span></span></div><p cms-style=\"font-L\">DeepSeek R1是第一个达到如此低成本的推理模型，这个成就很了不起，不过，它的成本水平并没有超出专家们预期的范围。</p><p cms-style=\"font-L\">而在未来，随着模型架构的创新、更高质量的训练数据、更先进的训练技术，以及更高效的推理系统和硬件（比如新一代GPU和ASIC芯片），AI模型的推理成本还会持续下降。</p><p cms-style=\"font-L\">最终，这将解锁AGI的潜力。</p><p cms-style=\"font-L align-Center\"><font cms-style=\"font-L strong-Bold align-Center color30\">谁将赢得AGI竞赛</font></p><p cms-style=\"font-L\">最后，几位大佬预测了一番，谁将是AGI竞赛的最终赢家。</p><p cms-style=\"font-L\">谷歌似乎是领跑者，因为拥有基础设施优势。</p><p cms-style=\"font-L\">但在舆论场上，OpenAI似乎是领先者。它在商业化方面已经走在了最前面，拥有目前AI领域最高的收入。</p><p cms-style=\"font-L\">目前，谁究竟在AI领域赚到钱了，有人盈利了吗？</p><p cms-style=\"font-L\"><font cms-style=\"font-L\">大佬们盘了盘后发现，从财务报表上看，<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>在AI领域已经实现了盈利，但在基础设施方面已经投入了巨额资本支出。</font><font cms-style=\"font-L\">谷歌、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>也是如此。</font></p><p cms-style=\"font-L\">Meta获取的巨额利润来自于推荐系统，并非来自Llama等大模型。</p><p cms-style=\"font-L\">Anthropic和OpenAI显然还没盈利，否则就不需要继续融资了。不过单从营收和成本来看，GPT-4已经开始盈利了，因为它的训练成本只有几亿美元。</p><p cms-style=\"font-L\">最终，谁都无法预料，OpenAI是否会突然陨落。不过目前，各家公司还会继续融资，因为一旦AGI到来，AI带来的回报难以估量。</p><p cms-style=\"font-L\">人们可能并不需要OpenAI花费数十亿美元，去研发“下一个最先进的模型”，只需要ChatGPT级别的AI服务就足够了。</p><p cms-style=\"font-L\">推理、代码生成、AI智能体、计算机使用，这些都是AI未来真正有价值的应用领域。谁不发力，谁就可能被市场淘汰。</p><p cms-style=\"font-L\">参考资料：</p><p cms-style=\"font-L\">https://youtu.be/_1f-o0nqpEI</p><p cms-style=\"font-L\">https://x.com/GrahamTAllison/status/1885442402833621426</p><p cms-style=\"font-L\">https://x.com/ZhidingYu/status/1883958911839133894</p><p cms-style=\"font-L\">来源：新智元</p><p>（转自：中国地产基金百人会）</p>\n<div></div>\n<div>\n<div><img src=\"\"/></div>\n<div>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP</div>\n</div>\n</div></body></html>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达憾失DeepSeek关键人才？美国放走AI“钱学森”，哈佛教授痛心疾首</title>\n<style 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Pan）：（DeepSeek超越OpenAI相关模型）颠覆了我们对美国AI主导地位的大部分了解。这也生动地提醒我们，美国必须多么认真地吸引和留住人才，包括来自中国的人才。潘梓正，是DeepSeek多模态团队的第4位多工程师，在开发DeepSeek的R1模型方面发挥了重要作用。回国之前，他在英伟达实习过4个月，而且拿到了英伟达的全职邀约。Graham Allison认为潘梓正之所以如此，是因为硅谷公司未能在美国为他提供这样做的机会。这种“人才流失”，让Graham Allison痛心疾首，甚至将潘梓正回国提升到钱学森归国的高度！像钱学森、黄仁勋以及马斯克这样的的超级人才可以用脚投票，可以在任何地方施展才华、大张宏图。他认为，美国应该尽力避免这样的“人才流失”：美国的大学教练，在寻找并招募世界上最有才华的运动员。在中美科技竞争中，美国应该尽一切努力避免失去更多的钱学森和潘梓正这样的人才。英伟达憾失人才英伟达的高级研究科学家禹之鼎，在得知DeepSeek超越ChatGPT登顶App Store后，分享了当时的实习生潘梓正回国的选择，对他现在取得的成就感到高兴，并分享了对AI竞争的观点：在2023年夏季，梓正是英伟达的实习生。后来，当我们考虑是否给他提供全职工作时，他毫不犹豫地选择了加入 DeepSeek。当时，DeepSeek的多模态团队只有3个人。梓正当时的决定，至今我仍印象深刻。在DeepSeek，他做出了重要贡献，参与了包括DeepSeek-VL2、DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等多个关键项目。我个人对他的决定和所取得的成就感到非常高兴。梓正的案例是我近年来看到的一个典型例子。很多最优秀的人才都来自中国，而这些人才并不一定只能在美国公司取得成功。相反，我们从他们身上学到了很多东西。早在2022年的自动驾驶（AV）领域，类似的“斯普特尼克时刻”就已经发生过，并且将在机器人技术和大语言模型（LLM）行业继续发生。我热爱英伟达，并希望看到它继续成为AGI和通用自主系统发展的重要推动力。但如果我们继续编织地缘政治议程，制造对中国研究人员的敌对情绪，我们只会自毁前程，失去更多的竞争力。我们需要更多的优秀人才、更高的专业水平、更强的学习能力、创造力以及更强的执行力。潘梓正是DeepSeek-VL2的共同一作在DeepSeek超越ChatGPT登顶App Store下载榜第一时，潘梓正在X上分享了自己的感受：潘梓正2024年全职加入DeepSeek，担任研究员。他曾在英伟达AI算法组担任研究实习生。2021年，潘梓正加入蒙纳士大学（Monash University）ZIP Lab攻读计算机科学博士，导师是Bohan Zhuang教授和Jianfei Cai教授。在此之前，他分别获得阿德莱德大学（University of Adelaide）计算机科学硕士和哈尔滨工业大学（威海）软件工程学士学位。在博士期间，潘梓正的研究兴趣主要集中在深度神经网络的效率方面，包括模型部署、Transformer架构优化、注意力机制、 推理加速和内存高效的训练。Lex Fridman硬核播客，揭秘中国AI新星如何撼动全球格局就在最近，Lex Fridman放出了一期长达5小时的播客，邀请了AI2的模型训练专家Nathan Lambert和Semianalysis硬件专家Dylan Patel。在这期信息量爆棚的谈话中，他们全程聚焦DeepSeek，讨论了这颗中国AI新星如何撼动全球格局、MoE架构+MLA的技术双刃、DeepSeek开源倒逼行业开放进程、中国式极限优化之道的硬件魔术等。DeepSeek到底用没用OpenAI数据这次，几位大佬的谈话内容可谓相当犀利，直指问题核心。比如这个关键问题：DeepSeek究竟用没用OpenAI的数据？此前，OpenAI公开表示，DeepSeek使用了自家的模型蒸馏。《金融时报》干脆说，“OpenAI有证据表明DeepSeek用了他们的模型来进行训练”这在道德和法律上站得住脚吗？虽然OpenAI的服务条款规定，不许用户使用自家模型的输出来构建竞争对手。但这个所谓的规则，其实正是OpenAI虚伪的体现。Lex Fridman表示：他们和大多数公司一样，本来就是在未经许可（金麒麟分析师）的情况下，使用互联网上的数据进行训练，并从中受益的。大佬们一致认为，OpenAI声称DeepSeek用其模型训练，就是在试图转移话题、让自己独赢。而且，过去几天还有很多人把DeepSeek的模型蒸馏到Llama中，因前者在推理上运行很复杂，而Llama很容易提供服务，这违法吗？DeepSeek的训练成本，为何如此之低Dylan Patel表示，DeepSeek的成本涉及两项关键的技术：一个是MoE，一个就是MLA（多头潜注意力）。MOE架构的优势在于，一方面，模型可以将数据嵌入到更大的参数空间中，另一方面，在训练或推理时，模型只需要激活其中一部分参数，从而大大提升效率。DeepSeek模型拥有超过6000亿个参数，相比之下，Llama 405B有4050亿参数。从参数规模上看，DeepSeek模型拥有更大的信息压缩空间，可以容纳更多的世界知识。但与此同时，DeepSeek模型每次只激活约370亿个参数。也就是说，在训练或推理过程中，只需要计算370亿个参数。相比之下，Llama 405B模型每次推理却需要激活4050亿个参数。MLA主要用于减少推理过程中的内存占用，在训练过程也是如此，它利用了一些巧妙的低秩近似数学技巧。Nathan Lambert表示，深入研究潜注意力的细节，会发现DeepSeek在模型实现方面下了很大功夫。因为，除了注意力机制，语言模型还有其他组件，例如用于扩展上下文长度的嵌入。DeepSeek采用的是旋转位置编码（RoPE）。将RoPE与传统的MoE结合使用，需要进行一系列操作，例如，将两个注意力矩阵进行复数旋转，这涉及到矩阵乘法。DeepSeek的MLA架构由于需要一些巧妙的设计，因此实现的复杂性大大增加。而他们成功地将这些技术整合在一起，这表明DeepSeek在高效语言模型训练方面走在了前沿。Dylan Patel表示，DeepSeek想方设法提高模型训练效率。其中一个方法就是不直接调用NVIDIA的NCCL库，而是自行调度GPU之间的通信。DeepSeek的独特之处在于，他们通过调度特定的SM（流式多处理器）来管理GPU通信。DeepSeek会精细地控制哪些SM核心负责模型计算，哪些核心负责allreduce或allgather通信，并在它们之间进行动态切换。这需要极其高深的编程技巧。DeepSeek为何如此便宜在所有声称提供R1服务的公司中，定价都远高于DeepSeek API，而且大多服务无法正常工作，吞吐量极低。让大佬们震惊的是，一方面中国取得了这种能力，另一方面价格如此之低。（R1的价格，比o1便宜27倍）训练为什么便宜，上文已经提到。为什么推理成本也这么低呢？首先，就是DeepSeek在模型架构上的创新。MLA这种全新的注意力机制，跟Transformer注意力机制不同。这种多头潜注意力，可以将注意力机制的内存占用减少大约80%到90%，尤其有助于处理长上下文。而且，DeepSeek和OpenAI的服务成本有巨大差异，部分原因是OpenAI的利润率非常高，推理的毛利率超过了75%。因为OpenAI目前是亏损的，在训练上花费了太多，因此推理的利润率很高。接下来亮点来了，几位大佬放飞想象，猜测这会不会是一种阴谋论：DeepSeek精心策划了这次发布和定价，做空英伟达和美国公司的股票，配合星际之门的发布……但这种猜测立马遭到了反驳，Dylan Patel表示，他们只是赶在农历新年前把产品尽快发布而已，并没有没有打算搞个大的，否则为什么选在圣诞节后一天发布V3呢？中国的工业能力，已经远超美国美国无疑在GPU等芯片领域领先于中国。不过，对GPU出口管制，就能完全阻止中国吗？不太可能。Dylan Patel认为，美国政府也清楚地认识到这一点， 而Nathan Lambert认为中国会制造自己的芯片。中国可能拥有更多的人才、更多的STEM毕业生、更多的程序员。美国当然也可以利用世界各地的人才，但这未必能让美国有额外的优势。真正重要的是计算能力。中国拥有的电力总和，数量已经惊人。中国的钢铁厂，其规模相当于整个美国工业的总和，此外还有需要庞大电力的铝厂。即使美国的星际之门真的建成，达到2吉瓦电力，仍小于中国最大的工业设施。就这么说吧，如果中国建造世界上最大的数据中心，只要有芯片，马上就能做到。所以这只是一个时间问题，而不是能力问题。现在，发电、输电、变电站以及变压器等构建数据中心所需的东西，都将制约美国构建越来越大的训练系统，以及部署越来越多的推理计算能力。相比之下，如果中国继续坚信Scaling Law，就像纳德拉、扎克伯格和劈柴等美国高管那样，甚至可以比美国更快地实现。因此，为了减缓中国AI技术的发展，确保AGI无法被大规模训练，美国出台了一系列禁令——通过限制GPU、光刻机等关键要素的出口，意图“封杀”整个半导体产业。OpenAI o3-Mini能追上DeepSeek R1吗？接下来，几位大佬对几个明星推理模型进行了实测。有趣的是，谷歌的Gemini Flash Thinking，无论从价格还是性能上来看都优于R1，而且在去年12月初就发布了，然而却无人关心……对此，几位大佬的体感是，它的行为模式不如o1那样富有表现力，应用场景较窄。o1在特定任务上可能不是最完美，但灵活性和通用性更强。Lex Frieman则表示，自己个人非常喜欢R1的一点，是它会展示完整的思维链token。在开放式的哲学问题中，我们作为能欣赏智能、推理和反思能力的人类，阅读R1的原始思维链token，会感受到一种独特的美感。这种非线性的思维过程，类似于詹姆斯·乔伊斯的意识流小说《尤利西斯》和《芬尼根的守灵夜》，令人着迷。相比之下，o3-mini给人的感觉是聪明、快速，但缺乏亮点，往往比较平庸，缺乏深度和新意。从下图中可以看到，从GPT-3到GPT-3.5，再到Llama，推理成本呈指数级下降趋势。DeepSeek R1是第一个达到如此低成本的推理模型，这个成就很了不起，不过，它的成本水平并没有超出专家们预期的范围。而在未来，随着模型架构的创新、更高质量的训练数据、更先进的训练技术，以及更高效的推理系统和硬件（比如新一代GPU和ASIC芯片），AI模型的推理成本还会持续下降。最终，这将解锁AGI的潜力。谁将赢得AGI竞赛最后，几位大佬预测了一番，谁将是AGI竞赛的最终赢家。谷歌似乎是领跑者，因为拥有基础设施优势。但在舆论场上，OpenAI似乎是领先者。它在商业化方面已经走在了最前面，拥有目前AI领域最高的收入。目前，谁究竟在AI领域赚到钱了，有人盈利了吗？大佬们盘了盘后发现，从财务报表上看，微软在AI领域已经实现了盈利，但在基础设施方面已经投入了巨额资本支出。谷歌、亚马逊也是如此。Meta获取的巨额利润来自于推荐系统，并非来自Llama等大模型。Anthropic和OpenAI显然还没盈利，否则就不需要继续融资了。不过单从营收和成本来看，GPT-4已经开始盈利了，因为它的训练成本只有几亿美元。最终，谁都无法预料，OpenAI是否会突然陨落。不过目前，各家公司还会继续融资，因为一旦AGI到来，AI带来的回报难以估量。人们可能并不需要OpenAI花费数十亿美元，去研发“下一个最先进的模型”，只需要ChatGPT级别的AI服务就足够了。推理、代码生成、AI智能体、计算机使用，这些都是AI未来真正有价值的应用领域。谁不发力，谁就可能被市场淘汰。参考资料：https://youtu.be/_1f-o0nqpEIhttps://x.com/GrahamTAllison/status/1885442402833621426https://x.com/ZhidingYu/status/1883958911839133894来源：新智元（转自：中国地产基金百人会）\n\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":11154,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3538458176058351","authorId":"3538458176058351","name":"Ruosong","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d815eb794e0dfe4ac8a13f8e0d781888","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":1,"authorIdStr":"3538458176058351","idStr":"3538458176058351"},"content":"马斯克在中国创业，特斯拉早就年产1000万辆了 [笑哭]，星舰已经降落火星了 [笑哭]在美国，美式官僚主义还在研究星舰残骸会不会砸到鲨鱼","text":"马斯克在中国创业，特斯拉早就年产1000万辆了 [笑哭]，星舰已经降落火星了 [笑哭]在美国，美式官僚主义还在研究星舰残骸会不会砸到鲨鱼","html":"马斯克在中国创业，特斯拉早就年产1000万辆了 [笑哭]，星舰已经降落火星了 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19:02","market":"us","language":"zh","title":"英特尔暴涨32%！英伟达斥资50亿美元入股英特尔，联手开发PC与数据中心芯片","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1125358042","media":"老虎资讯综合","summary":"英特尔盘前涨超16%！英伟达将斥资50亿美元收购英特尔股份，作为新合作伙伴关系的一部分。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>英特尔将在新一代PC芯片中引入英伟达的图形处理技术，并为基于英伟达硬件构建的数据中心产品提供处理器支持。</p></blockquote><p>9月18日，<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>盘前涨幅扩大至32%，英伟达涨超3%。 消息方面：英伟达斥资50亿美元入股英特尔，联手开发PC与数据中心芯片。</p><p>双方将围绕个人计算与数据中心领域展开深度合作。这一出人意料的“联手”不仅为英特尔注入了关键资金，也标志着芯片行业竞争格局正在发生剧烈变化。</p><p>受此消息影响，英特尔盘前大涨超32%，英伟达涨超3%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/759016e37c5c9b1fb02fe0790232cfde\" title=\"\" tg-width=\"909\" tg-height=\"572\"/></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/68cf4784937e10346db07feb318d16ac\" title=\"\" tg-width=\"903\" tg-height=\"582\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">根据双方周四披露的协议，<strong>英伟达将以每股23.28美元购入英特尔普通股，较前一日收盘价折让约6.5%。</strong>截至周三收盘，英特尔市值约1160亿美元，<strong>此次交易意味着英伟达持股不足5%。</strong>相比之下，英伟达的市值已超过4万亿美元，是全球半导体行业的绝对主导者。</p><p style=\"text-align: justify;\">双方合作内容方面，<strong>英特尔将在新一代PC芯片中引入英伟达的图形处理技术，并为基于英伟达硬件构建的数据中心产品提供处理器支持。</strong>尽管具体产品上市时间尚未确定，两家公司强调此次合作不会改变各自的独立发展战略。</p><p>这笔资金注入对英特尔意义重大。近年来，英特尔在高性能芯片市场节节败退，无法凭借现有业务独立承担先进制程研发的巨额投入。就在过去几个月，英特尔已先后获得美国政府约10%的持股支持、日本软银20亿美元的战略投资，并通过出售资产加速融资，特朗普也亲自充当推销员。英伟达的加入，进一步稳固了这家老牌芯片巨头的资金链。</p><h2 id=\"id_34006313\" style=\"text-align: start;\">联合开发面向PC与数据中心的芯片，剑指AMD</h2><p style=\"text-align: justify;\">这场“联姻”使得昔日的劲敌关系发生转变。英伟达首席执行官黄仁勋在声明中表示：</p><p style=\"text-align: justify;\">“这一历史性的合作，将英伟达的AI与加速计算堆栈，与英特尔的CPU和庞大的x86生态紧密结合。我们将共同扩展生态系统，为下一代计算时代奠定基础。”</p><p style=\"text-align: justify;\">根据声明，双方合作内容包括：</p><ul style=\"\"><li><p><strong>英特尔将在PC芯片中整合英伟达的图形处理单元，以更好地与AMD竞争；</strong></p></li><li><p><strong>在数据中心领域，英特尔将为英伟达的AI集群提供通用处理器，补充后者加速芯片在通用计算上的不足。</strong></p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">英特尔首席执行官陈立武(Lip-Bu Tan)表示：</p><p style=\"text-align: justify;\">“感谢英伟达的信任，x86架构数十年来一直是现代计算的基石，我们将继续推动创新，满足未来的计算需求。”</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达目前仍在使用Arm技术设计自家处理器，并强调这一计划不会改变。</p><p style=\"text-align: justify;\">事实上，早在2022年，英特尔的营收还超过英伟达两倍。然而，随着AI浪潮来临，英伟达凭借提前布局的加速芯片与软件生态占据领先地位，今年预计营收将达到2000亿美元，其数据中心业务单独规模已超过其他任何一家芯片公司的总销售额。相比之下，英特尔在AI计算和先进制程上落后，被迫依赖台积电生产高端产品。</p><p style=\"text-align: justify;\">在新任CEO陈立武的带领下，英特尔正推行更开放的战略，主动寻求合作，并向外部公司开放工厂产能。此次携手英伟达，被视为其务实转型的重要一步。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英特尔暴涨32%！英伟达斥资50亿美元入股英特尔，联手开发PC与数据中心芯片</title>\n<style 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justify;\">双方合作内容方面，<strong>英特尔将在新一代PC芯片中引入英伟达的图形处理技术，并为基于英伟达硬件构建的数据中心产品提供处理器支持。</strong>尽管具体产品上市时间尚未确定，两家公司强调此次合作不会改变各自的独立发展战略。</p><p>这笔资金注入对英特尔意义重大。近年来，英特尔在高性能芯片市场节节败退，无法凭借现有业务独立承担先进制程研发的巨额投入。就在过去几个月，英特尔已先后获得美国政府约10%的持股支持、日本软银20亿美元的战略投资，并通过出售资产加速融资，特朗普也亲自充当推销员。英伟达的加入，进一步稳固了这家老牌芯片巨头的资金链。</p><h2 id=\"id_34006313\" style=\"text-align: start;\">联合开发面向PC与数据中心的芯片，剑指AMD</h2><p style=\"text-align: justify;\">这场“联姻”使得昔日的劲敌关系发生转变。英伟达首席执行官黄仁勋在声明中表示：</p><p style=\"text-align: justify;\">“这一历史性的合作，将英伟达的AI与加速计算堆栈，与英特尔的CPU和庞大的x86生态紧密结合。我们将共同扩展生态系统，为下一代计算时代奠定基础。”</p><p style=\"text-align: justify;\">根据声明，双方合作内容包括：</p><ul style=\"\"><li><p><strong>英特尔将在PC芯片中整合英伟达的图形处理单元，以更好地与AMD竞争；</strong></p></li><li><p><strong>在数据中心领域，英特尔将为英伟达的AI集群提供通用处理器，补充后者加速芯片在通用计算上的不足。</strong></p></li></ul><p style=\"text-align: justify;\">英特尔首席执行官陈立武(Lip-Bu Tan)表示：</p><p style=\"text-align: justify;\">“感谢英伟达的信任，x86架构数十年来一直是现代计算的基石，我们将继续推动创新，满足未来的计算需求。”</p><p style=\"text-align: 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消息方面：英伟达斥资50亿美元入股英特尔，联手开发PC与数据中心芯片。双方将围绕个人计算与数据中心领域展开深度合作。这一出人意料的“联手”不仅为英特尔注入了关键资金，也标志着芯片行业竞争格局正在发生剧烈变化。受此消息影响，英特尔盘前大涨超32%，英伟达涨超3%。根据双方周四披露的协议，英伟达将以每股23.28美元购入英特尔普通股，较前一日收盘价折让约6.5%。截至周三收盘，英特尔市值约1160亿美元，此次交易意味着英伟达持股不足5%。相比之下，英伟达的市值已超过4万亿美元，是全球半导体行业的绝对主导者。双方合作内容方面，英特尔将在新一代PC芯片中引入英伟达的图形处理技术，并为基于英伟达硬件构建的数据中心产品提供处理器支持。尽管具体产品上市时间尚未确定，两家公司强调此次合作不会改变各自的独立发展战略。这笔资金注入对英特尔意义重大。近年来，英特尔在高性能芯片市场节节败退，无法凭借现有业务独立承担先进制程研发的巨额投入。就在过去几个月，英特尔已先后获得美国政府约10%的持股支持、日本软银20亿美元的战略投资，并通过出售资产加速融资，特朗普也亲自充当推销员。英伟达的加入，进一步稳固了这家老牌芯片巨头的资金链。联合开发面向PC与数据中心的芯片，剑指AMD这场“联姻”使得昔日的劲敌关系发生转变。英伟达首席执行官黄仁勋在声明中表示：“这一历史性的合作，将英伟达的AI与加速计算堆栈，与英特尔的CPU和庞大的x86生态紧密结合。我们将共同扩展生态系统，为下一代计算时代奠定基础。”根据声明，双方合作内容包括：英特尔将在PC芯片中整合英伟达的图形处理单元，以更好地与AMD竞争；在数据中心领域，英特尔将为英伟达的AI集群提供通用处理器，补充后者加速芯片在通用计算上的不足。英特尔首席执行官陈立武(Lip-Bu Tan)表示：“感谢英伟达的信任，x86架构数十年来一直是现代计算的基石，我们将继续推动创新，满足未来的计算需求。”英伟达目前仍在使用Arm技术设计自家处理器，并强调这一计划不会改变。事实上，早在2022年，英特尔的营收还超过英伟达两倍。然而，随着AI浪潮来临，英伟达凭借提前布局的加速芯片与软件生态占据领先地位，今年预计营收将达到2000亿美元，其数据中心业务单独规模已超过其他任何一家芯片公司的总销售额。相比之下，英特尔在AI计算和先进制程上落后，被迫依赖台积电生产高端产品。在新任CEO陈立武的带领下，英特尔正推行更开放的战略，主动寻求合作，并向外部公司开放工厂产能。此次携手英伟达，被视为其务实转型的重要一步。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1.1,"INTC":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3819,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":388248638882336,"gmtCreate":1735830861670,"gmtModify":1735830862908,"author":{"id":"3477648757949014","authorId":"3477648757949014","name":"lanzier","avatar":"https://static.tigerbbs.com/c263a28956df296843cbae991cb53f76","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3477648757949014","idStr":"3477648757949014"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$&nbsp;</a><v-v data-views=\"0\"></v-v> 下跌通道","listText":"<a 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12:14","market":"us","language":"zh","title":"英特尔前CEO帕特基辛格：从英特尔辞职是被迫的！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2546760953","media":"芯智讯","summary":"6月27日消息，据PC Watch报道，英特尔前首席执行官帕特·基辛格近日在日本东京举行的 Playground Global 会议上表示，他辞去英特尔CEO是被迫的，这也使得他无法完成其制定的IDM 2.0战略。在此次会议上，有人问基辛格为什么辞去英特尔CEO职务，基辛格回应称，“从英特尔辞职的决定是一个极其艰难的决定。我想完成我开始规划的事情，但正如你所知，我没有得到机会。”","content":"<html><body><article><img src=\"https://inews.gtimg.com/om_bt/O19LbZQ0U6ZHrbGiA6t0w4QQgTRYGgn292tUvcg3Y2kqkAA/0\"/><p>6月27日消息，据PC Watch报道，<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>前首席执行官帕特·基辛格近日在日本东京举行的 Playground Global 会议上表示，他辞去英特尔CEO是被迫的，这也使得他无法完成其制定的IDM 2.0战略。</p><p>在此次会议上，有人问基辛格为什么辞去英特尔CEO职务，基辛格回应称，“从英特尔辞职的决定是一个极其艰难的决定。我想完成我开始规划的事情，但正如你所知，我没有得到机会。”</p><p>基辛格进一步阐述说，辞职是“第三方”为他做出的决定，尽管他没有提到更细节的内容，可能是由于他现在受到保密协议条款的约束。不过，可以推测的是，基辛格所说的“第三方”很可能是英特尔的董事会，他们可能并不认可基辛格推动英特尔发展晶圆代工业务。</p><p>基辛格执掌英特尔的数年时间内，英特尔虽然基本实现了“四年五个先进制程节点”的目标，并开展了晶圆代工业务，但是很多先进制程节点并未获得外部客户采用，仅限于内部使用。同时，英特尔持续在全球扩建产能，这也使得英特尔遭遇了严重的财务压力。此外，英特尔在客户端及服务器市场份额持续下滑，并且错失了AI热潮所带来的发展机遇。虽然Intel 18A制程被认为是扭转英特尔颓势的关键，但是在基辛格下台之时，该制程尚未完成。</p><p>现在，英特尔在新任首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）的领导下，正在将开启内部的管理上的深层变革，希望转变为以工程为中心，并且更聚焦于核心业务，为此英特尔启动了新一轮的大规模裁员。</p><p>编辑：芯智讯-浪客剑</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英特尔前CEO帕特基辛格：从英特尔辞职是被迫的！</title>\n<style 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