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行愿大千

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君子爱财取之有道，赚更多的钱，行更多的善，利更多的众生

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2019-12-13

$亿航智能(EH)$ 好冷清啊！感觉也是未来一个很好的交通方式，交易不活跃

2021-08-23

$先瑞达医疗-B(06669)$还好没有申购成，老虎把我的申购给取消了。不知道是什么原因。

2021-05-14

$保利协鑫能源(03800)$你也太能潜水了，希望你一出来就连上新高，目标价38.8

2021-09-28

$保利协鑫能源(03800)$外面雷电交加，现在觉得过了这段时间再复盘也不错。希望达成今年的目标

2019-12-17

$JS环球生活(01691)$ 再次冲击上市，终于成功。不知道哪位高人预测下他的涨幅和今后走势。

2021-10-04

跑偏了，原来大家预测的都是顶住种种压力花费30年发现MRna机制的美国的一位助教

2021诺贝尔生理学或医学奖揭晓：有关疼痛与温度感知

2021-09-18

希望有机会能加入这样的公司，共同为中国的芯片事业做点贡献。让中国不再缺芯，不再受制于人，让国人的腰都能直起来。

与英伟达“硬刚”的芯片人

2021-09-15

必须有明确的态度，就是全面的互联互通，包容开放，不应该是几个巨头之间的互联互通，才能给创业的小企业留下一丝喘息之地。否则要不然就是被收购收编（在这点上，阿里的收购和腾讯的收购参股其实没有不同），要不然就是巨无霸们隔绝于生态系统之外。凡是阻碍竞争的垄断都要被打破

抱歉，原内容已删除

2019-11-13

$中国抗体—B(03681)$ 哪位大侠能预测下中国抗体后期的走势，感谢🙏🙏

2019-11-13

$中国抗体—B(03681)$ 被这只股票坑了，没想到这么好的概念，原来是个坑儿。博士10多年创业，做出来是这样一个东西，哪位大侠知道这是什么情况？给科普一下。挂了4块的，等着他继续下跌，降低我的持股成本。

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justify;\">价值股是指那些在华尔街不受欢迎的股票，其股价低于账面价值(衡量净资产的指标)。它们与所谓的成长股截然相反，后者正受到市场的高度追捧，估值普遍较高。虽然价值股在过去一个世纪的总体表现要优于成长股，这种趋势被称为价值效应。但在过去的三十年里，除个别例外，情况并非如此。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/748eb496bbea30cb14cf68f73dc24601\" tg-width=\"700\" tg-height=\"466\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">事实上，如果我们用来检验价值效应的唯一数据是来源于过去30年，那么统计学家就会得出根本不存在价值效应的结论。它将加入数百种其他股票市场样本，这些股市样本存在于一个时期但不来自特定样本。杜克大学的坎贝尔·哈维(Campbell Harvey)、德克萨斯农工大学的吕妍(Yan Lui)和俄克拉荷马大学的朱和清(Heqing Zhu)在2015年的一项研究中分析了此前学术研究的300多种股市样本，并得出结论:“金融经济学中大多数所谓的研究结果可能是错误的。”</p><p style=\"text-align: justify;\">一项尚未发表的研究拯救了价值效应理论，该研究名为《CRSP之前的股票回报横截面》(The Cross Section of Stock Returns Before CRSP)，于2021年开始在学术界流传，但在上个月进行了大幅修订。该研究由鹿特丹伊拉斯姆斯大学的吉多·巴尔图森（Guido Baltussen）, 巴特·范·弗利特（Bart Van Vliet）和皮姆·范·弗利特（Pim Van Vliet）负责。</p><p style=\"text-align: justify;\">具体来说，作者分析了1866年至1926年这段时期，重点关注他们建立的一个包含1000多只美国股票的数据库。虽然这一时期没有公司账面价值的数据，但有股息收益率的数据，而股票的市净率和股息收益率是高度相关的。这使得作者能够测试1866年以来的价值效应，他们发现这一时期的价值效应甚至比之后的时期更强。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/007b5d8bbb7f5d6029a1da0c8187e0d5\" alt=\"测试效应  不同策略跑赢市场的程度，以年化百分比计算\" title=\"测试效应  不同策略跑赢市场的程度，以年化百分比计算\" tg-width=\"656\" tg-height=\"384\"/><span>测试效应  不同策略跑赢市场的程度，以年化百分比计算</span></p><p style=\"text-align: justify;\">这就是为什么价值投资者不应该用过去30年的经验作为放弃价值效应的理由。巴尔图森在一封电子邮件中表示，价值效应在1866年至1926年期间的样本外表现强劲，加之1926年之后几乎同样强劲的表现，这些事实表明“价值效应是股票市场的永恒现象”。他补充说，之前也有类似时期与过去30年一样价值股表现落后于成长股的情况，所以我们最近经历的情况并非唯一。在这些时期过后，价值效应最终又卷土重来。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>其他因素</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">该研究还分析了除价值因素外的其他投资因素在1866年至1926年期间的表现，这些因素在最近几十年表现不佳：所谓的规模效应(小盘股表现会优于大盘股)和低风险效应(低风险股票表现会优于高风险股票)。研究人员发现，这些近期表现不佳的股票中，有一个通过了样本外测试，即低风险效应，而小盘股效应则失败了。</p><p style=\"text-align: justify;\">研究人员分析的另一个因素具有更为一致的历史记录：动量效应。根据动量效应，过去一年表现最好的股票在接下来的几个月里会继续跑赢大盘。研究人员发现，动量效应是1926年前后各种因素中最强的因素之一，如附图所示。</p><p style=\"text-align: justify;\">巴尔图森认为，在完全追求动量股策略时要三思而行的原因是，动量效应也面临着最高的交易摩擦成本。价值股面临的这种摩擦成本最小，因为它们不受市场欢迎，投资者在交易时几乎没有竞争。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>有吸引力的价值股</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">价值股目前特别便宜，不仅是因为价值效应往往体现的是不受欢迎的股票，还因为这种价值效应本身就很不受投资者欢迎。一种多元化投资价值股的便宜的方式是先锋价值股ETF (VTV)，其费率为0.04%。该基金以CRSP美国大盘股价值指数为基准。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于那些想要投资价值型个股投资组合的投资者，附表列出了至少两家由能够跑赢市场的投资通讯推荐买入的股票。根据FactSet的数据，该表包括15只市净率最低的股票。研究发现低风险效应具有非常好的历史表现，为了利用这一效应，附表中的股票列表仅限于贝塔系数小于1.0的股票，这意味着当标普500指数上涨或下跌时，这些股票的涨幅或跌幅往往更小。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8cf634b081d45e562619b0104ac775f6\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"538\" tg-height=\"342\"/></p></body></html>","source":"lsy1718164085300","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/aJT71Gvyyy4xZ-f2bEtQQQ><strong>巴伦中文</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>价值效应是股票市场的永恒现象。三十年来，价值投资的表现一直落后于成长投资。一项尚未发表的研究为长期受困的价值投资者提供了保持信心的新理由。价值股是指那些在华尔街不受欢迎的股票，其股价低于账面价值(衡量净资产的指标)。它们与所谓的成长股截然相反，后者正受到市场的高度追捧，估值普遍较高。虽然价值股在过去一个世纪的总体表现要优于成长股，这种趋势被称为价值效应。但在过去的三十年里，除个别例外，情况并非如此...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/aJT71Gvyyy4xZ-f2bEtQQQ\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/4f6ec6e99c0c8b9feb7f296b78c65a54","relate_stocks":{".SPX":"S&P 500 Index",".IXIC":"NASDAQ 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Vliet）负责。具体来说，作者分析了1866年至1926年这段时期，重点关注他们建立的一个包含1000多只美国股票的数据库。虽然这一时期没有公司账面价值的数据，但有股息收益率的数据，而股票的市净率和股息收益率是高度相关的。这使得作者能够测试1866年以来的价值效应，他们发现这一时期的价值效应甚至比之后的时期更强。测试效应  不同策略跑赢市场的程度，以年化百分比计算这就是为什么价值投资者不应该用过去30年的经验作为放弃价值效应的理由。巴尔图森在一封电子邮件中表示，价值效应在1866年至1926年期间的样本外表现强劲，加之1926年之后几乎同样强劲的表现，这些事实表明“价值效应是股票市场的永恒现象”。他补充说，之前也有类似时期与过去30年一样价值股表现落后于成长股的情况，所以我们最近经历的情况并非唯一。在这些时期过后，价值效应最终又卷土重来。其他因素该研究还分析了除价值因素外的其他投资因素在1866年至1926年期间的表现，这些因素在最近几十年表现不佳：所谓的规模效应(小盘股表现会优于大盘股)和低风险效应(低风险股票表现会优于高风险股票)。研究人员发现，这些近期表现不佳的股票中，有一个通过了样本外测试，即低风险效应，而小盘股效应则失败了。研究人员分析的另一个因素具有更为一致的历史记录：动量效应。根据动量效应，过去一年表现最好的股票在接下来的几个月里会继续跑赢大盘。研究人员发现，动量效应是1926年前后各种因素中最强的因素之一，如附图所示。巴尔图森认为，在完全追求动量股策略时要三思而行的原因是，动量效应也面临着最高的交易摩擦成本。价值股面临的这种摩擦成本最小，因为它们不受市场欢迎，投资者在交易时几乎没有竞争。有吸引力的价值股价值股目前特别便宜，不仅是因为价值效应往往体现的是不受欢迎的股票，还因为这种价值效应本身就很不受投资者欢迎。一种多元化投资价值股的便宜的方式是先锋价值股ETF (VTV)，其费率为0.04%。该基金以CRSP美国大盘股价值指数为基准。对于那些想要投资价值型个股投资组合的投资者，附表列出了至少两家由能够跑赢市场的投资通讯推荐买入的股票。根据FactSet的数据，该表包括15只市净率最低的股票。研究发现低风险效应具有非常好的历史表现，为了利用这一效应，附表中的股票列表仅限于贝塔系数小于1.0的股票，这意味着当标普500指数上涨或下跌时，这些股票的涨幅或跌幅往往更小。","news_type":1,"symbols_score_info":{".SPX":1.1,".DJI":1.1,".IXIC":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4341,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":688347391,"gmtCreate":1657469833715,"gmtModify":1704867357846,"author":{"id":"3478485775241365","authorId":"3478485775241365","name":"行愿大千","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d711aa43e47c17106a6aa0a94fa7e742","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478485775241365","authorIdStr":"3478485775241365"},"themes":[],"htmlText":"写得不错，很多书没什么实质价值，七拼八凑。通过贩卖成功人士的名，贩卖焦虑，来吸引人购买。","listText":"写得不错，很多书没什么实质价值，七拼八凑。通过贩卖成功人士的名，贩卖焦虑，来吸引人购买。","text":"写得不错，很多书没什么实质价值，七拼八凑。通过贩卖成功人士的名，贩卖焦虑，来吸引人购买。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/688347391","repostId":"688310338","repostType":1,"repost":{"id":688310338,"gmtCreate":1657354620000,"gmtModify":1704867256967,"author":{"id":"9000000000000045","authorId":"9000000000000045","name":"盒饭财经","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"9000000000000045","authorIdStr":"9000000000000045"},"themes":[],"title":"大佬伪书考","htmlText":"注水书、碰瓷书、山寨书……书书致郁作者&nbsp;|&nbsp;毕安娣编辑 |&nbsp;赵晋杰来源&nbsp;|&nbsp;盒饭财经（ID：daxiongfan）近日，华为针对管理学者陈春花的一纸声明成为了舆论关注的焦点。声明最后一句措辞异乎寻常地严厉：“华为不了解她，她也不可能了解华为”，而陈春花则回应“我和华为都是受害者”，表示将会对侵权行为追究责任。双方声明的背景，是网络上“1万多篇”根据陈春花2017年发表在个人微信公众号上的文章《与任正非先生：围炉日话（十五则完整精华版）》内容演绎的营销文章，标题大抵如《任正非不顾高管反对，亲自开车接一位女教授，说：这是我的荣幸！》之类。在夸大与演绎之下，故事越来越“丰满”，却也越来越走形。华为，陈春花，再加突然在微博上喊话字节跳动地当当网，都将矛头指向了一些无良内容生产者和盗版书。就目前媒体的报道，其背后的链条是：内容平台上吸引眼球的“爽文”是为了引流，最终要落在购买盗版书上。比如在“教授与司机”的故事背后，是兜售陈春花《价值共生》等书籍的盗版物。总结一下就是，任正非不知不觉中帮人带货了，还是帮盗版书带货，而且还被编排了一番，大佬的号召力都被拿去当霓虹灯招牌了。在人们的目光都集中在华为和陈春花孰是孰非、盗版书之可恶上时，有一点肯定是事实：真的有不少人因为“教授与司机”的故事买了书。人们想学习科技商业大佬的成功经验，同时也对其有种看名人般的吃瓜心态，可惜的是，当普通读者想要从书里得到答案的时候，横在面前的是若干个坑。躲过了粗制滥造的盗版书、连出版社都没有的盗印书，还有正规出版的碰瓷书、注水书，有的托大佬之名行鸡汤之实，有的文不对题东拼西凑，“真·大佬”密度最高的只有封皮。现如今的盗版书，大多直接翻印正版书籍，内容理论上和原书一致，但会存在纸张粗糙、印刷模糊、出现错字、缺漏页码甚至有空白页的质量问题。而盗印书则玩的是“无中生有”，","listText":"注水书、碰瓷书、山寨书……书书致郁作者&nbsp;|&nbsp;毕安娣编辑 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盒饭财经（ID：daxiongfan）近日，华为针对管理学者陈春花的一纸声明成为了舆论关注的焦点。声明最后一句措辞异乎寻常地严厉：“华为不了解她，她也不可能了解华为”，而陈春花则回应“我和华为都是受害者”，表示将会对侵权行为追究责任。双方声明的背景，是网络上“1万多篇”根据陈春花2017年发表在个人微信公众号上的文章《与任正非先生：围炉日话（十五则完整精华版）》内容演绎的营销文章，标题大抵如《任正非不顾高管反对，亲自开车接一位女教授，说：这是我的荣幸！》之类。在夸大与演绎之下，故事越来越“丰满”，却也越来越走形。华为，陈春花，再加突然在微博上喊话字节跳动地当当网，都将矛头指向了一些无良内容生产者和盗版书。就目前媒体的报道，其背后的链条是：内容平台上吸引眼球的“爽文”是为了引流，最终要落在购买盗版书上。比如在“教授与司机”的故事背后，是兜售陈春花《价值共生》等书籍的盗版物。总结一下就是，任正非不知不觉中帮人带货了，还是帮盗版书带货，而且还被编排了一番，大佬的号召力都被拿去当霓虹灯招牌了。在人们的目光都集中在华为和陈春花孰是孰非、盗版书之可恶上时，有一点肯定是事实：真的有不少人因为“教授与司机”的故事买了书。人们想学习科技商业大佬的成功经验，同时也对其有种看名人般的吃瓜心态，可惜的是，当普通读者想要从书里得到答案的时候，横在面前的是若干个坑。躲过了粗制滥造的盗版书、连出版社都没有的盗印书，还有正规出版的碰瓷书、注水书，有的托大佬之名行鸡汤之实，有的文不对题东拼西凑，“真·大佬”密度最高的只有封皮。现如今的盗版书，大多直接翻印正版书籍，内容理论上和原书一致，但会存在纸张粗糙、印刷模糊、出现错字、缺漏页码甚至有空白页的质量问题。而盗印书则玩的是“无中生有”，","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/717e1a409934444e99671a61547ac855","width":"-1","height":"-1"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/18e8be5200d84d3687d1c6d2d38c27e6","width":"-1","height":"-1"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/ec9cb314ded443578279f318acc13e62","width":"-1","height":"-1"}],"top":1,"highlighted":2,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/688310338","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":9,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":5882,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":614579627,"gmtCreate":1653666706871,"gmtModify":1704857922712,"author":{"id":"3478485775241365","authorId":"3478485775241365","name":"行愿大千","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d711aa43e47c17106a6aa0a94fa7e742","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478485775241365","authorIdStr":"3478485775241365"},"themes":[],"htmlText":"<a 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href=\"https://laohu8.com/S/02393\">$巨星医疗控股(02393)$</a>核酸检测假阳性。根据官网上的介绍，中科润达实验室在2017年成立，它的背后有三家单位，包括上海润达医疗、中国科学院和巨星医疗。今年3月以来，润达医疗在上海的虹口区、黄浦区、浦东新区、宝山区等区域设置了数百个固定核酸采样点、便民采样点、流动采样车。","listText":"<a 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href=\"https://laohu8.com/S/02137\">$腾盛博药-B(02137)$</a>什么情况？奥密克戎在欧美越来越严重，美国单日人数已经超过了100万，作为最好的中和抗体药，股价却在一直跌？","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/02137\">$腾盛博药-B(02137)$</a>什么情况？奥密克戎在欧美越来越严重，美国单日人数已经超过了100万，作为最好的中和抗体药，股价却在一直跌？","text":"$腾盛博药-B(02137)$什么情况？奥密克戎在欧美越来越严重，美国单日人数已经超过了100万，作为最好的中和抗体药，股价却在一直跌？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/695074557","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":6065,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":844672145,"gmtCreate":1636426053770,"gmtModify":1636426053770,"author":{"id":"3478485775241365","authorId":"3478485775241365","name":"行愿大千","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d711aa43e47c17106a6aa0a94fa7e742","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478485775241365","authorIdStr":"3478485775241365"},"themes":[],"htmlText":"<a 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17:38","market":"us","language":"zh","title":"2021诺贝尔生理学或医学奖揭晓：有关疼痛与温度感知","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1101126161","media":"新浪科技","summary":"David Julius和Ardem Patapoutian两人获奖。","content":"<p>北京时间10月4日消息，2021年诺贝尔生理学或医学奖揭晓：David Julius和Ardem Patapoutian两人获奖。</p>\n<p>获奖理由：David Julius和Ardem Patapoutian及其同事发现了人类感知疼痛和温度的机制，揭示了那些隐藏在疼痛过敏现象背后的机理。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/293ed227dfcfb1dfd6d65f267ed145b5\" tg-width=\"630\" tg-height=\"630\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>获奖理由：</b></p>\n<p>人体对热、冷和触觉的感知能力对我们的生存至关重要，并且支撑着我们与周围世界的互动。在日常生活中，我们常认为这些感觉是理所当然的，但与此相关的神经冲动是如何产生，从而使温度和压力可以被感知的呢？今年的两位诺贝尔奖得主解决了这个问题。</p>\n<p>David Julius利用辣椒素（一种从辣椒中提取的刺激性化合物，能产生灼烧感）来识别皮肤神经末梢上对热做出反应的感受器。Ardem Patapoutian利用压力敏感细胞发现了一种对皮肤和内部器官的机械刺激作出反应的新型感受器。这些突破性的发现促进了科学界展开大量的研究活动，使我们对神经系统如何感知热、冷和机械刺激的了解更加深入。两位获奖者指出，当我们尝试理解感官与环境之间复杂的相互作用时，有些关键的环节被忽视了。</p>\n<p><b>我们是如何感知世界的？</b></p>\n<p>我们是如何感知身边环境的？这是人类面临的最大的谜团之一。数千年来，我们的感觉机制一直令人们好奇不已。例如，眼睛是如何探测到光线的？声波是如何影响内耳的？不同的化学物质又是如何与我们口鼻中的感受器发生相互作用、从而产生嗅觉和味觉的？除此之外，我们还有其它感知身边世界的方式。想象一下在炎热的夏天光脚走过草坪时的感觉。你可以感受到太阳的热度、微风的吹拂、以及脚下的每一片草叶。这些对温度、触觉和动作的感知对我们不断适应周边环境的能力至关重要。</p>\n<p>17世纪，哲学家笛卡尔提出，我们的各部分皮肤可能是通过某种“细线”与大脑相连的。假如脚碰到了火苗，就会通过这种方式向大脑发送一个机械信号。科学家后来发现，具有特定功能的感觉神经元可以察觉到环境中的变化。1944年，Joseph Erlanger和Herbert Gasser因发现可以对不同刺激做出反应的感觉神经纤维（如会产生痛觉的触碰和不会产生痛觉的触碰）而获得了诺贝尔生理学奖或医学奖。自此之后，科学家发现，神经细胞在探测和传导不同类型的刺激时的分工高度分化，使我们可以精确感知周围环境。例如，我们可以通过指尖感受出不同表面质感的区别，还可以分辨出令人舒适的温暖和痛苦难忍的高温。</p>\n<p>在David Julius和 Ardem Patapoutian做出此次发现之前，神经系统感知和解读周边环境的方式对我们而言一直是个未解之谜：温度和力学刺激究竟是如何转化为神经系统的电脉冲的？</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d04590ee9d7d15cf2461a97f26cb30f3\" tg-width=\"496\" tg-height=\"328\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>热的科学研究！</b></p>\n<p>二十世纪年代后期，美国加州大学旧金山分校的David Julius通过分析化合物辣椒素如何引起我们接触辣椒时的灼烧感，看到了重大进步的可能性。人们已经知道，辣椒素可以激活引起疼痛感的神经细胞，但是这种化学物质如何真正发挥该功能仍是一个未解之谜。Julius和他的同事创建了一个包含数百万个DNA片段的库，对应于在感觉神经元中表达的基因，这些基因可以回应疼痛、热和触摸。Julius和他的同事假设，该DNA片段库或可包含可编码能够与辣椒素反应的蛋白质的DNA片段。在通常不与辣椒素反应的培养细胞中，他们表达了来自该合集的个别基因。经过艰苦的搜索之后，他们确定了一个能够使细胞对辣椒素敏感的基因。感应辣椒素的基因终于被发现！进一步的实验表明，鉴定出的基因编码了一个新的离子通道蛋白，这个新发现的辣椒素受体后来被命名为TRP1。当Julius研究蛋白质对热的反应能力时，他意识到，他发现了一个热敏受体，该受体会在高温导致疼痛的时候被激活。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/da05ee3e1f8dff72cd61a98be1fa718d\" tg-width=\"630\" tg-height=\"311\" referrerpolicy=\"no-referrer\">David Julius使用辣椒中的辣椒素来鉴定TRPV1，这是一种因令人疼痛的温度而激活的离子通道。其他相关的离子通道也已经被确认，我们如今已经知道不同的温度在神经系统中诱导电信号的方式。</p>\n<p>TRPV1的发现是一项重大突破，为揭开其他温度感应受体开辟了道路。David Julius和Ardem Patapoutian两人各自独立地使用化学物薄荷醇找到了一种被证明会因寒冷而激活的受体TRPM8。与TRPV1和TRPM8相关的其他离子通道陆续被发现，并由一系列不同的温度激活。许多实验室开始开展研究项目，通过使用经基因操作后缺乏这些新发现基因的小鼠，来研究这些离子通道在热感觉中发挥的作用。David Julius对TRPV1的发现是一项突破，让我们能够了解温度差异如何在神经系统中诱导电信号。</p>\n<p><b>对压力感知的研究</b></p>\n<p>尽管对温度感觉机制的研究正逐步推进，但科学家机械刺激如何转化为我们的触觉和压力感仍不清楚。此前，研究人员在细菌中发现了机械刺激的感受器，但在脊椎动物中，触觉的潜在机制仍不清楚。Ardem Patapoutian在美国加州的斯克里普斯研究中心工作，他希望找出人体内由机械刺激激活的神秘受体。</p>\n<p>Patapoutian和他的同事首先发现了一种细胞系，当单个细胞被微管戳到时，它会发出可测量的电信号。他们假设这种感受机械刺激的受体是一个离子通道，并在下一步研究中鉴定了72个编码可能受体的候选基因。这些基因被逐个灭活，从而在被研究的细胞中发现了负责感受机械刺激的基因。经过艰苦的研究，Patapoutian和同事们成功地识别出了一个基因，该基因的沉默使细胞对微管的刺激不敏感。人们发现了一种全新的、完全未知的机械敏感离子通道，并将其命名为“Piezo1”（这个词来源于希腊语中的piesi，即“压力”）。通过研究与Piezo1相似的基因，人们发现了第二种基因，并将其命名为“Piezo2”。感觉神经元表达了高水平的Piezo2基因，而进一步的研究证实，Piezo1和Piezo2是通过对细胞膜施加压力直接激活的离子通道（图3）。</p>\n<p>Patapoutian的这项突破为他和其他团队带来了一系列重要论文，证明了&nbsp;Piezo2离子通道对触觉至关重要。此外，&nbsp;Piezo2也被证明在身体位置和运动感知，即本体感受中发挥着关键作用。在进一步的研究中，&nbsp;Piezo1和&nbsp;Piezo2离子通道被证明可以调节其他重要的生理过程，包括血压、呼吸和膀胱控制等。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6ce7e2067f14db46c392f3666b05851\" tg-width=\"630\" tg-height=\"562\" referrerpolicy=\"no-referrer\">Patapoutian使用培养的机械敏感细胞鉴定了一个由机械力激活的离子通道。经过艰苦的研究工作，他们识别出了Piezo1。通过研究与Piezo1相似的基因，研究者发现了第二个离子通道（Piezo2）。</p>\n<p><b>全都说得“通”了！</b></p>\n<p>今年诺贝尔奖得主发现的TRPV1、TRPM8与Piezo通道让我们得以理解高温、寒冷和机械力是如何激活神经脉冲、从而帮助我们感知和适应身边世界的。TRP通道对我们的温度感知能力至关重要。Piezo2通道则使我们具备了感受触觉、以及感知各个身体部位位置及动作的能力。除此之外，TRP和Piezo通道还对多种依赖温度或力刺激的生理功能起到了重大作用。在本次诺奖获奖研究的基础上，还有大量研究工作正在开展，致力于弄清这些通道在各种生理过程中发挥的功能。科学家正在利用这些研究成果研发针对多种疾病的新疗法，包括慢性疼痛等等。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6e7f189965001c615384fca5cd8947e9\" tg-width=\"630\" tg-height=\"605\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>过去6年诺贝尔生理学或医学奖得主名单：</b></p>\n<p>2020年——美英三位科学家Harvey J。 Alter、Michael Houghton、Charles M。 Rice获奖，获奖理由是“发现丙型肝炎病毒”。</p>\n<p>2019年——美英三位科学家William G。 Kaelin Jr、Peter J。 Ratcliffe和Gregg L。 Semenza获奖，获奖理由是“发现了细胞如何感知和适应氧气的可用性”。</p>\n<p>2018年——美国科学家James P。 Allision和日本科学家Tasuku Honjo获奖，获奖理由是“发现了抑制负面免疫调节的癌症疗法”。</p>\n<p>2017年——三位美国科学家Jeffrey C。 Hall、Michael Rosbash和Michael W。 Young获奖，获奖理由是“发现了调控昼夜节律的分子机制”。</p>\n<p>2016年——日本科学家Yoshinori Ohsumi获奖，获奖理由是“发现了细胞自噬机制。”</p>\n<p>2015年——中国科学家屠呦呦获奖，获奖理由是“有关疟疾新疗法的发现”；另外两位获奖科学家为爱尔兰的William C。 Campbell和日本的Satoshi Omura，获奖理由是“有关蛔虫寄生虫感染新疗法的发现”。</p>\n<p><b>诺贝尔生理学或医学奖小知识：</b></p>\n<p>——从1901年到2020年，诺贝尔生理学或医学奖共颁发了111次。未颁发的9年分别是1915、1916、1917、1918、1921、1925、1940、1941、1942年。</p>\n<p>——111次颁奖中，39次为单人获奖，33次为2人共享，39次为3人共享。</p>\n<p>——从1901年至2020年，共222人获奖。</p>\n<p>——最年轻的获奖者是加拿大科学家Frederick G。 Banting，1923年因“发现胰岛素”获奖，时年32岁。</p>\n<p>——最年长的获奖者是美国科学家Peyton Rous，1966年因“发现肿瘤诱导病毒”获奖，时年87岁。</p>\n<p>——222位诺贝尔生理学或医学奖得主中，有12位是女性。分别是1947年的Gerty Cori，1977年的Rosalyn Yalow，1983年的Barbara McClintock，1986年的Rita Levi-Montalcini，1988年的Gertrude B。 Elion，1995年的Christiane Nüsslein-Volhard，2004年的Linda B。 Buck，2008年的Françoise Barré-Sinoussi，2009年的Elizabeth H。 Blackburn和Carol W。 Greider，2014年的May-Britt Moser，以及2015年的屠呦呦。</p>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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Patapoutian做出此次发现之前，神经系统感知和解读周边环境的方式对我们而言一直是个未解之谜：温度和力学刺激究竟是如何转化为神经系统的电脉冲的？\n\n热的科学研究！\n二十世纪年代后期，美国加州大学旧金山分校的David Julius通过分析化合物辣椒素如何引起我们接触辣椒时的灼烧感，看到了重大进步的可能性。人们已经知道，辣椒素可以激活引起疼痛感的神经细胞，但是这种化学物质如何真正发挥该功能仍是一个未解之谜。Julius和他的同事创建了一个包含数百万个DNA片段的库，对应于在感觉神经元中表达的基因，这些基因可以回应疼痛、热和触摸。Julius和他的同事假设，该DNA片段库或可包含可编码能够与辣椒素反应的蛋白质的DNA片段。在通常不与辣椒素反应的培养细胞中，他们表达了来自该合集的个别基因。经过艰苦的搜索之后，他们确定了一个能够使细胞对辣椒素敏感的基因。感应辣椒素的基因终于被发现！进一步的实验表明，鉴定出的基因编码了一个新的离子通道蛋白，这个新发现的辣椒素受体后来被命名为TRP1。当Julius研究蛋白质对热的反应能力时，他意识到，他发现了一个热敏受体，该受体会在高温导致疼痛的时候被激活。\nDavid Julius使用辣椒中的辣椒素来鉴定TRPV1，这是一种因令人疼痛的温度而激活的离子通道。其他相关的离子通道也已经被确认，我们如今已经知道不同的温度在神经系统中诱导电信号的方式。\nTRPV1的发现是一项重大突破，为揭开其他温度感应受体开辟了道路。David Julius和Ardem Patapoutian两人各自独立地使用化学物薄荷醇找到了一种被证明会因寒冷而激活的受体TRPM8。与TRPV1和TRPM8相关的其他离子通道陆续被发现，并由一系列不同的温度激活。许多实验室开始开展研究项目，通过使用经基因操作后缺乏这些新发现基因的小鼠，来研究这些离子通道在热感觉中发挥的作用。David Julius对TRPV1的发现是一项突破，让我们能够了解温度差异如何在神经系统中诱导电信号。\n对压力感知的研究\n尽管对温度感觉机制的研究正逐步推进，但科学家机械刺激如何转化为我们的触觉和压力感仍不清楚。此前，研究人员在细菌中发现了机械刺激的感受器，但在脊椎动物中，触觉的潜在机制仍不清楚。Ardem 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09:23","market":"us","language":"zh","title":"与英伟达“硬刚”的芯片人","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1129672449","media":"AI财经社","summary":"今年夏季，美国芯片大厂英伟达和AMD的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工智能、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司","content":"<p>今年夏季，美国芯片大厂<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">AMD</a>的股价分别达到历史最高点，对应5600亿和1300亿美元市值。而市值狂飙的原因，在于人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>、自动驾驶和数据中心的计算都离不开他们提供的GPU。根据统计，这两家公司垄断了全球独立GPU 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Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。\n“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”\n制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。\n对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。\n看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。\n终有一天挑战英伟达\n搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。\n过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。\n在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。\n另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如新生。\n根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”\n陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。\n在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。\n但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。\n另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。\n好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。\n而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。\n尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。","news_type":1,"symbols_score_info":{"159813":0.9,"NVDA":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3911,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":882624273,"gmtCreate":1631688428892,"gmtModify":1631688428892,"author":{"id":"3478485775241365","authorId":"3478485775241365","name":"行愿大千","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d711aa43e47c17106a6aa0a94fa7e742","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478485775241365","authorIdStr":"3478485775241365"},"themes":[],"htmlText":"必须有明确的态度，就是全面的互联互通，包容开放，不应该是几个巨头之间的互联互通，才能给创业的小企业留下一丝喘息之地。否则要不然就是被收购收编（在这点上，阿里的收购和腾讯的收购参股其实没有不同），要不然就是巨无霸们隔绝于生态系统之外。凡是阻碍竞争的垄断都要被打破","listText":"必须有明确的态度，就是全面的互联互通，包容开放，不应该是几个巨头之间的互联互通，才能给创业的小企业留下一丝喘息之地。否则要不然就是被收购收编（在这点上，阿里的收购和腾讯的收购参股其实没有不同），要不然就是巨无霸们隔绝于生态系统之外。凡是阻碍竞争的垄断都要被打破","text":"必须有明确的态度，就是全面的互联互通，包容开放，不应该是几个巨头之间的互联互通，才能给创业的小企业留下一丝喘息之地。否则要不然就是被收购收编（在这点上，阿里的收购和腾讯的收购参股其实没有不同），要不然就是巨无霸们隔绝于生态系统之外。凡是阻碍竞争的垄断都要被打破","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/882624273","repostId":"1122412940","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2876,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":817024943,"gmtCreate":1630892408582,"gmtModify":1630892408582,"author":{"id":"3478485775241365","authorId":"3478485775241365","name":"行愿大千","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d711aa43e47c17106a6aa0a94fa7e742","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478485775241365","authorIdStr":"3478485775241365"},"themes":[],"htmlText":"<a 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在大多数人眼里，电动汽车是全新的技术。实际上，在一百多年前最先发明的反而是电动汽车，但在后来的工业革命之后，燃油车却成了最成熟的产物。如今，作为\"新能源\"的电动汽车重新开始逆袭，成为新的发展潮流。这一次众多势力的入局，在新能源汽车领域又会产生怎样的化学反应？ 寒冬之后 \"嫩芽\"初生 提到新能源汽车，就不得不提到国家补贴，如果说最初的新能源汽车如同一颗种子一般混沌未发，那么在如今技术逐渐成熟的时代下，补贴为新能源汽车提供了充足的养分，使这颗受精卵快速催化成长。 2009年，中国新能源汽车产销量均只有5000辆左右，结果9年时间销量暴涨了250倍。但繁荣之中也存在一定的虚假成分，高昂的补贴、宽松的条件，同样引来了不少\"蛀虫\"，产生了骗补的恶劣行径，出现了\"帮扶扶不起，贴补补不及\"的情况。 \"温室\"往往会掩盖行业的弊端与劣势，也让我们很难分辨真正的\"好学生\"与\"坏学生\"，但是在新能源汽车的补助标准慢慢退坡之后，虚假的泡沫破裂，2019年下半年开始，新能源汽车销量连续下跌，再加上2020年疫情的重击，新能源汽车玩家们死的死，跑的跑，只剩下蔚来、理想、小鹏等几个头部玩家苦苦支撑。 中国汽车工业协会数据显示，2020年1-5月乘用车产销量分别为595.5万辆和610.9万辆，同比下降29.1%和27.4%，汽车总销量下降了30%。 但是行业也并没有就此陷入长期的低迷，洗牌过后局势逐渐明朗，新能源汽车反而迎来了第二波热潮。 在去年下半年之后，新能源车市开始回暖，除销量逆转之外，又涌入了一大波的新玩家。 在今年1月11日，百度宣布正式组建一家智能汽车公司，以整车制造商的身份进军汽车行业；在2月3日，据韩国东亚日报报道，","listText":"美国作家弗雷德里克·艾伦在《仅仅是昨天》中写道，时间的长河时而向前奔流，时而蜿蜒曲折，但它总能为自己找到新的方向。汽车产业在随着时间长河流动的过程中，也表现出了同样的趋势。 在大多数人眼里，电动汽车是全新的技术。实际上，在一百多年前最先发明的反而是电动汽车，但在后来的工业革命之后，燃油车却成了最成熟的产物。如今，作为\"新能源\"的电动汽车重新开始逆袭，成为新的发展潮流。这一次众多势力的入局，在新能源汽车领域又会产生怎样的化学反应？ 寒冬之后 \"嫩芽\"初生 提到新能源汽车，就不得不提到国家补贴，如果说最初的新能源汽车如同一颗种子一般混沌未发，那么在如今技术逐渐成熟的时代下，补贴为新能源汽车提供了充足的养分，使这颗受精卵快速催化成长。 2009年，中国新能源汽车产销量均只有5000辆左右，结果9年时间销量暴涨了250倍。但繁荣之中也存在一定的虚假成分，高昂的补贴、宽松的条件，同样引来了不少\"蛀虫\"，产生了骗补的恶劣行径，出现了\"帮扶扶不起，贴补补不及\"的情况。 \"温室\"往往会掩盖行业的弊端与劣势，也让我们很难分辨真正的\"好学生\"与\"坏学生\"，但是在新能源汽车的补助标准慢慢退坡之后，虚假的泡沫破裂，2019年下半年开始，新能源汽车销量连续下跌，再加上2020年疫情的重击，新能源汽车玩家们死的死，跑的跑，只剩下蔚来、理想、小鹏等几个头部玩家苦苦支撑。 中国汽车工业协会数据显示，2020年1-5月乘用车产销量分别为595.5万辆和610.9万辆，同比下降29.1%和27.4%，汽车总销量下降了30%。 但是行业也并没有就此陷入长期的低迷，洗牌过后局势逐渐明朗，新能源汽车反而迎来了第二波热潮。 在去年下半年之后，新能源车市开始回暖，除销量逆转之外，又涌入了一大波的新玩家。 在今年1月11日，百度宣布正式组建一家智能汽车公司，以整车制造商的身份进军汽车行业；在2月3日，据韩国东亚日报报道，","text":"美国作家弗雷德里克·艾伦在《仅仅是昨天》中写道，时间的长河时而向前奔流，时而蜿蜒曲折，但它总能为自己找到新的方向。汽车产业在随着时间长河流动的过程中，也表现出了同样的趋势。 在大多数人眼里，电动汽车是全新的技术。实际上，在一百多年前最先发明的反而是电动汽车，但在后来的工业革命之后，燃油车却成了最成熟的产物。如今，作为\"新能源\"的电动汽车重新开始逆袭，成为新的发展潮流。这一次众多势力的入局，在新能源汽车领域又会产生怎样的化学反应？ 寒冬之后 \"嫩芽\"初生 提到新能源汽车，就不得不提到国家补贴，如果说最初的新能源汽车如同一颗种子一般混沌未发，那么在如今技术逐渐成熟的时代下，补贴为新能源汽车提供了充足的养分，使这颗受精卵快速催化成长。 2009年，中国新能源汽车产销量均只有5000辆左右，结果9年时间销量暴涨了250倍。但繁荣之中也存在一定的虚假成分，高昂的补贴、宽松的条件，同样引来了不少\"蛀虫\"，产生了骗补的恶劣行径，出现了\"帮扶扶不起，贴补补不及\"的情况。 \"温室\"往往会掩盖行业的弊端与劣势，也让我们很难分辨真正的\"好学生\"与\"坏学生\"，但是在新能源汽车的补助标准慢慢退坡之后，虚假的泡沫破裂，2019年下半年开始，新能源汽车销量连续下跌，再加上2020年疫情的重击，新能源汽车玩家们死的死，跑的跑，只剩下蔚来、理想、小鹏等几个头部玩家苦苦支撑。 中国汽车工业协会数据显示，2020年1-5月乘用车产销量分别为595.5万辆和610.9万辆，同比下降29.1%和27.4%，汽车总销量下降了30%。 但是行业也并没有就此陷入长期的低迷，洗牌过后局势逐渐明朗，新能源汽车反而迎来了第二波热潮。 在去年下半年之后，新能源车市开始回暖，除销量逆转之外，又涌入了一大波的新玩家。 在今年1月11日，百度宣布正式组建一家智能汽车公司，以整车制造商的身份进军汽车行业；在2月3日，据韩国东亚日报报道，","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/b0321f0f77b09bddd97712fc5c544615","width":"640","height":"407"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/380728175","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":1,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3316,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":310010596,"gmtCreate":1611224190915,"gmtModify":1703748982540,"author":{"id":"3478485775241365","authorId":"3478485775241365","name":"行愿大千","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d711aa43e47c17106a6aa0a94fa7e742","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3478485775241365","authorIdStr":"3478485775241365"},"themes":[],"htmlText":"三块多进去的，赚了一点就出来了。本来是想长期做，也一直看好的。想做个T，结果最后彻底踢出来了。","listText":"三块多进去的，赚了一点就出来了。本来是想长期做，也一直看好的。想做个T，结果最后彻底踢出来了。","text":"三块多进去的，赚了一点就出来了。本来是想长期做，也一直看好的。想做个T，结果最后彻底踢出来了。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/310010596","repostId":"332843698","repostType":1,"repost":{"id":332843698,"gmtCreate":1610375564814,"gmtModify":1703743889926,"author":{"id":"3503630663095378","authorId":"3503630663095378","name":"爱投资的八一","avatar":"https://static.tigerbbs.com/3e5ec276fa853b7c04df6ff841118b3d","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3503630663095378","authorIdStr":"3503630663095378"},"themes":[],"title":"今天你对我爱搭不理，明天我让你高攀不起！","htmlText":"今天你对我爱搭不理！明天我让你高攀不起！纪念蔚来2019年低谷时期，15000名车主的不离不弃，感恩感谢所有用户们第二：好奇心和天真是保持成长的第一要素，同时“我命由我不由天，别人说什么都是放屁，你是谁由你自己说了算，这是爹教我的道理！”第三 记得段永平投资网易赚了一亿美金时说“在6毛钱投资网易的，不止我一个，但是能陪伴到100美金的，那可就屈指可数了”我想说:3美金投资NIO的也不止我一个，能陪伴到今天，甚至五年 十年以后，真正从一位蔚来的“粉丝到投资人到 尊贵的蔚来车主、到每天歇斯底里疯狂安利卖车的”“我想也是屈指可数吧”能遇到蔚来，实乃三生有幸！","listText":"今天你对我爱搭不理！明天我让你高攀不起！纪念蔚来2019年低谷时期，15000名车主的不离不弃，感恩感谢所有用户们第二：好奇心和天真是保持成长的第一要素，同时“我命由我不由天，别人说什么都是放屁，你是谁由你自己说了算，这是爹教我的道理！”第三 记得段永平投资网易赚了一亿美金时说“在6毛钱投资网易的，不止我一个，但是能陪伴到100美金的，那可就屈指可数了”我想说:3美金投资NIO的也不止我一个，能陪伴到今天，甚至五年 十年以后，真正从一位蔚来的“粉丝到投资人到 尊贵的蔚来车主、到每天歇斯底里疯狂安利卖车的”“我想也是屈指可数吧”能遇到蔚来，实乃三生有幸！","text":"今天你对我爱搭不理！明天我让你高攀不起！纪念蔚来2019年低谷时期，15000名车主的不离不弃，感恩感谢所有用户们第二：好奇心和天真是保持成长的第一要素，同时“我命由我不由天，别人说什么都是放屁，你是谁由你自己说了算，这是爹教我的道理！”第三 记得段永平投资网易赚了一亿美金时说“在6毛钱投资网易的，不止我一个，但是能陪伴到100美金的，那可就屈指可数了”我想说:3美金投资NIO的也不止我一个，能陪伴到今天，甚至五年 十年以后，真正从一位蔚来的“粉丝到投资人到 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Patapoutian利用压力敏感细胞发现了一种对皮肤和内部器官的机械刺激作出反应的新型感受器。这些突破性的发现促进了科学界展开大量的研究活动，使我们对神经系统如何感知热、冷和机械刺激的了解更加深入。两位获奖者指出，当我们尝试理解感官与环境之间复杂的相互作用时，有些关键的环节被忽视了。</p>\n<p><b>我们是如何感知世界的？</b></p>\n<p>我们是如何感知身边环境的？这是人类面临的最大的谜团之一。数千年来，我们的感觉机制一直令人们好奇不已。例如，眼睛是如何探测到光线的？声波是如何影响内耳的？不同的化学物质又是如何与我们口鼻中的感受器发生相互作用、从而产生嗅觉和味觉的？除此之外，我们还有其它感知身边世界的方式。想象一下在炎热的夏天光脚走过草坪时的感觉。你可以感受到太阳的热度、微风的吹拂、以及脚下的每一片草叶。这些对温度、触觉和动作的感知对我们不断适应周边环境的能力至关重要。</p>\n<p>17世纪，哲学家笛卡尔提出，我们的各部分皮肤可能是通过某种“细线”与大脑相连的。假如脚碰到了火苗，就会通过这种方式向大脑发送一个机械信号。科学家后来发现，具有特定功能的感觉神经元可以察觉到环境中的变化。1944年，Joseph Erlanger和Herbert Gasser因发现可以对不同刺激做出反应的感觉神经纤维（如会产生痛觉的触碰和不会产生痛觉的触碰）而获得了诺贝尔生理学奖或医学奖。自此之后，科学家发现，神经细胞在探测和传导不同类型的刺激时的分工高度分化，使我们可以精确感知周围环境。例如，我们可以通过指尖感受出不同表面质感的区别，还可以分辨出令人舒适的温暖和痛苦难忍的高温。</p>\n<p>在David Julius和 Ardem Patapoutian做出此次发现之前，神经系统感知和解读周边环境的方式对我们而言一直是个未解之谜：温度和力学刺激究竟是如何转化为神经系统的电脉冲的？</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d04590ee9d7d15cf2461a97f26cb30f3\" tg-width=\"496\" tg-height=\"328\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>热的科学研究！</b></p>\n<p>二十世纪年代后期，美国加州大学旧金山分校的David Julius通过分析化合物辣椒素如何引起我们接触辣椒时的灼烧感，看到了重大进步的可能性。人们已经知道，辣椒素可以激活引起疼痛感的神经细胞，但是这种化学物质如何真正发挥该功能仍是一个未解之谜。Julius和他的同事创建了一个包含数百万个DNA片段的库，对应于在感觉神经元中表达的基因，这些基因可以回应疼痛、热和触摸。Julius和他的同事假设，该DNA片段库或可包含可编码能够与辣椒素反应的蛋白质的DNA片段。在通常不与辣椒素反应的培养细胞中，他们表达了来自该合集的个别基因。经过艰苦的搜索之后，他们确定了一个能够使细胞对辣椒素敏感的基因。感应辣椒素的基因终于被发现！进一步的实验表明，鉴定出的基因编码了一个新的离子通道蛋白，这个新发现的辣椒素受体后来被命名为TRP1。当Julius研究蛋白质对热的反应能力时，他意识到，他发现了一个热敏受体，该受体会在高温导致疼痛的时候被激活。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/da05ee3e1f8dff72cd61a98be1fa718d\" tg-width=\"630\" tg-height=\"311\" referrerpolicy=\"no-referrer\">David Julius使用辣椒中的辣椒素来鉴定TRPV1，这是一种因令人疼痛的温度而激活的离子通道。其他相关的离子通道也已经被确认，我们如今已经知道不同的温度在神经系统中诱导电信号的方式。</p>\n<p>TRPV1的发现是一项重大突破，为揭开其他温度感应受体开辟了道路。David Julius和Ardem Patapoutian两人各自独立地使用化学物薄荷醇找到了一种被证明会因寒冷而激活的受体TRPM8。与TRPV1和TRPM8相关的其他离子通道陆续被发现，并由一系列不同的温度激活。许多实验室开始开展研究项目，通过使用经基因操作后缺乏这些新发现基因的小鼠，来研究这些离子通道在热感觉中发挥的作用。David Julius对TRPV1的发现是一项突破，让我们能够了解温度差异如何在神经系统中诱导电信号。</p>\n<p><b>对压力感知的研究</b></p>\n<p>尽管对温度感觉机制的研究正逐步推进，但科学家机械刺激如何转化为我们的触觉和压力感仍不清楚。此前，研究人员在细菌中发现了机械刺激的感受器，但在脊椎动物中，触觉的潜在机制仍不清楚。Ardem Patapoutian在美国加州的斯克里普斯研究中心工作，他希望找出人体内由机械刺激激活的神秘受体。</p>\n<p>Patapoutian和他的同事首先发现了一种细胞系，当单个细胞被微管戳到时，它会发出可测量的电信号。他们假设这种感受机械刺激的受体是一个离子通道，并在下一步研究中鉴定了72个编码可能受体的候选基因。这些基因被逐个灭活，从而在被研究的细胞中发现了负责感受机械刺激的基因。经过艰苦的研究，Patapoutian和同事们成功地识别出了一个基因，该基因的沉默使细胞对微管的刺激不敏感。人们发现了一种全新的、完全未知的机械敏感离子通道，并将其命名为“Piezo1”（这个词来源于希腊语中的piesi，即“压力”）。通过研究与Piezo1相似的基因，人们发现了第二种基因，并将其命名为“Piezo2”。感觉神经元表达了高水平的Piezo2基因，而进一步的研究证实，Piezo1和Piezo2是通过对细胞膜施加压力直接激活的离子通道（图3）。</p>\n<p>Patapoutian的这项突破为他和其他团队带来了一系列重要论文，证明了&nbsp;Piezo2离子通道对触觉至关重要。此外，&nbsp;Piezo2也被证明在身体位置和运动感知，即本体感受中发挥着关键作用。在进一步的研究中，&nbsp;Piezo1和&nbsp;Piezo2离子通道被证明可以调节其他重要的生理过程，包括血压、呼吸和膀胱控制等。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d6ce7e2067f14db46c392f3666b05851\" tg-width=\"630\" tg-height=\"562\" referrerpolicy=\"no-referrer\">Patapoutian使用培养的机械敏感细胞鉴定了一个由机械力激活的离子通道。经过艰苦的研究工作，他们识别出了Piezo1。通过研究与Piezo1相似的基因，研究者发现了第二个离子通道（Piezo2）。</p>\n<p><b>全都说得“通”了！</b></p>\n<p>今年诺贝尔奖得主发现的TRPV1、TRPM8与Piezo通道让我们得以理解高温、寒冷和机械力是如何激活神经脉冲、从而帮助我们感知和适应身边世界的。TRP通道对我们的温度感知能力至关重要。Piezo2通道则使我们具备了感受触觉、以及感知各个身体部位位置及动作的能力。除此之外，TRP和Piezo通道还对多种依赖温度或力刺激的生理功能起到了重大作用。在本次诺奖获奖研究的基础上，还有大量研究工作正在开展，致力于弄清这些通道在各种生理过程中发挥的功能。科学家正在利用这些研究成果研发针对多种疾病的新疗法，包括慢性疼痛等等。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6e7f189965001c615384fca5cd8947e9\" tg-width=\"630\" tg-height=\"605\" referrerpolicy=\"no-referrer\"></p>\n<p><b>过去6年诺贝尔生理学或医学奖得主名单：</b></p>\n<p>2020年——美英三位科学家Harvey J。 Alter、Michael Houghton、Charles M。 Rice获奖，获奖理由是“发现丙型肝炎病毒”。</p>\n<p>2019年——美英三位科学家William G。 Kaelin Jr、Peter J。 Ratcliffe和Gregg L。 Semenza获奖，获奖理由是“发现了细胞如何感知和适应氧气的可用性”。</p>\n<p>2018年——美国科学家James P。 Allision和日本科学家Tasuku Honjo获奖，获奖理由是“发现了抑制负面免疫调节的癌症疗法”。</p>\n<p>2017年——三位美国科学家Jeffrey C。 Hall、Michael Rosbash和Michael W。 Young获奖，获奖理由是“发现了调控昼夜节律的分子机制”。</p>\n<p>2016年——日本科学家Yoshinori Ohsumi获奖，获奖理由是“发现了细胞自噬机制。”</p>\n<p>2015年——中国科学家屠呦呦获奖，获奖理由是“有关疟疾新疗法的发现”；另外两位获奖科学家为爱尔兰的William C。 Campbell和日本的Satoshi Omura，获奖理由是“有关蛔虫寄生虫感染新疗法的发现”。</p>\n<p><b>诺贝尔生理学或医学奖小知识：</b></p>\n<p>——从1901年到2020年，诺贝尔生理学或医学奖共颁发了111次。未颁发的9年分别是1915、1916、1917、1918、1921、1925、1940、1941、1942年。</p>\n<p>——111次颁奖中，39次为单人获奖，33次为2人共享，39次为3人共享。</p>\n<p>——从1901年至2020年，共222人获奖。</p>\n<p>——最年轻的获奖者是加拿大科学家Frederick G。 Banting，1923年因“发现胰岛素”获奖，时年32岁。</p>\n<p>——最年长的获奖者是美国科学家Peyton Rous，1966年因“发现肿瘤诱导病毒”获奖，时年87岁。</p>\n<p>——222位诺贝尔生理学或医学奖得主中，有12位是女性。分别是1947年的Gerty Cori，1977年的Rosalyn Yalow，1983年的Barbara McClintock，1986年的Rita Levi-Montalcini，1988年的Gertrude B。 Elion，1995年的Christiane Nüsslein-Volhard，2004年的Linda B。 Buck，2008年的Françoise Barré-Sinoussi，2009年的Elizabeth H。 Blackburn和Carol W。 Greider，2014年的May-Britt Moser，以及2015年的屠呦呦。</p>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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Patapoutian及其同事发现了人类感知疼痛和温度的机制，揭示了那些隐藏在疼痛过敏现象背后的机理。\n\n获奖理由：\n人体对热、冷和触觉的感知能力对我们的生存至关重要，并且支撑着我们与周围世界的互动。在日常生活中，我们常认为这些感觉是理所当然的，但与此相关的神经冲动是如何产生，从而使温度和压力可以被感知的呢？今年的两位诺贝尔奖得主解决了这个问题。\nDavid Julius利用辣椒素（一种从辣椒中提取的刺激性化合物，能产生灼烧感）来识别皮肤神经末梢上对热做出反应的感受器。Ardem Patapoutian利用压力敏感细胞发现了一种对皮肤和内部器官的机械刺激作出反应的新型感受器。这些突破性的发现促进了科学界展开大量的研究活动，使我们对神经系统如何感知热、冷和机械刺激的了解更加深入。两位获奖者指出，当我们尝试理解感官与环境之间复杂的相互作用时，有些关键的环节被忽视了。\n我们是如何感知世界的？\n我们是如何感知身边环境的？这是人类面临的最大的谜团之一。数千年来，我们的感觉机制一直令人们好奇不已。例如，眼睛是如何探测到光线的？声波是如何影响内耳的？不同的化学物质又是如何与我们口鼻中的感受器发生相互作用、从而产生嗅觉和味觉的？除此之外，我们还有其它感知身边世界的方式。想象一下在炎热的夏天光脚走过草坪时的感觉。你可以感受到太阳的热度、微风的吹拂、以及脚下的每一片草叶。这些对温度、触觉和动作的感知对我们不断适应周边环境的能力至关重要。\n17世纪，哲学家笛卡尔提出，我们的各部分皮肤可能是通过某种“细线”与大脑相连的。假如脚碰到了火苗，就会通过这种方式向大脑发送一个机械信号。科学家后来发现，具有特定功能的感觉神经元可以察觉到环境中的变化。1944年，Joseph Erlanger和Herbert Gasser因发现可以对不同刺激做出反应的感觉神经纤维（如会产生痛觉的触碰和不会产生痛觉的触碰）而获得了诺贝尔生理学奖或医学奖。自此之后，科学家发现，神经细胞在探测和传导不同类型的刺激时的分工高度分化，使我们可以精确感知周围环境。例如，我们可以通过指尖感受出不同表面质感的区别，还可以分辨出令人舒适的温暖和痛苦难忍的高温。\n在David Julius和 Ardem Patapoutian做出此次发现之前，神经系统感知和解读周边环境的方式对我们而言一直是个未解之谜：温度和力学刺激究竟是如何转化为神经系统的电脉冲的？\n\n热的科学研究！\n二十世纪年代后期，美国加州大学旧金山分校的David Julius通过分析化合物辣椒素如何引起我们接触辣椒时的灼烧感，看到了重大进步的可能性。人们已经知道，辣椒素可以激活引起疼痛感的神经细胞，但是这种化学物质如何真正发挥该功能仍是一个未解之谜。Julius和他的同事创建了一个包含数百万个DNA片段的库，对应于在感觉神经元中表达的基因，这些基因可以回应疼痛、热和触摸。Julius和他的同事假设，该DNA片段库或可包含可编码能够与辣椒素反应的蛋白质的DNA片段。在通常不与辣椒素反应的培养细胞中，他们表达了来自该合集的个别基因。经过艰苦的搜索之后，他们确定了一个能够使细胞对辣椒素敏感的基因。感应辣椒素的基因终于被发现！进一步的实验表明，鉴定出的基因编码了一个新的离子通道蛋白，这个新发现的辣椒素受体后来被命名为TRP1。当Julius研究蛋白质对热的反应能力时，他意识到，他发现了一个热敏受体，该受体会在高温导致疼痛的时候被激活。\nDavid Julius使用辣椒中的辣椒素来鉴定TRPV1，这是一种因令人疼痛的温度而激活的离子通道。其他相关的离子通道也已经被确认，我们如今已经知道不同的温度在神经系统中诱导电信号的方式。\nTRPV1的发现是一项重大突破，为揭开其他温度感应受体开辟了道路。David Julius和Ardem Patapoutian两人各自独立地使用化学物薄荷醇找到了一种被证明会因寒冷而激活的受体TRPM8。与TRPV1和TRPM8相关的其他离子通道陆续被发现，并由一系列不同的温度激活。许多实验室开始开展研究项目，通过使用经基因操作后缺乏这些新发现基因的小鼠，来研究这些离子通道在热感觉中发挥的作用。David Julius对TRPV1的发现是一项突破，让我们能够了解温度差异如何在神经系统中诱导电信号。\n对压力感知的研究\n尽管对温度感觉机制的研究正逐步推进，但科学家机械刺激如何转化为我们的触觉和压力感仍不清楚。此前，研究人员在细菌中发现了机械刺激的感受器，但在脊椎动物中，触觉的潜在机制仍不清楚。Ardem Patapoutian在美国加州的斯克里普斯研究中心工作，他希望找出人体内由机械刺激激活的神秘受体。\nPatapoutian和他的同事首先发现了一种细胞系，当单个细胞被微管戳到时，它会发出可测量的电信号。他们假设这种感受机械刺激的受体是一个离子通道，并在下一步研究中鉴定了72个编码可能受体的候选基因。这些基因被逐个灭活，从而在被研究的细胞中发现了负责感受机械刺激的基因。经过艰苦的研究，Patapoutian和同事们成功地识别出了一个基因，该基因的沉默使细胞对微管的刺激不敏感。人们发现了一种全新的、完全未知的机械敏感离子通道，并将其命名为“Piezo1”（这个词来源于希腊语中的piesi，即“压力”）。通过研究与Piezo1相似的基因，人们发现了第二种基因，并将其命名为“Piezo2”。感觉神经元表达了高水平的Piezo2基因，而进一步的研究证实，Piezo1和Piezo2是通过对细胞膜施加压力直接激活的离子通道（图3）。\nPatapoutian的这项突破为他和其他团队带来了一系列重要论文，证明了 Piezo2离子通道对触觉至关重要。此外， Piezo2也被证明在身体位置和运动感知，即本体感受中发挥着关键作用。在进一步的研究中， Piezo1和 Piezo2离子通道被证明可以调节其他重要的生理过程，包括血压、呼吸和膀胱控制等。\nPatapoutian使用培养的机械敏感细胞鉴定了一个由机械力激活的离子通道。经过艰苦的研究工作，他们识别出了Piezo1。通过研究与Piezo1相似的基因，研究者发现了第二个离子通道（Piezo2）。\n全都说得“通”了！\n今年诺贝尔奖得主发现的TRPV1、TRPM8与Piezo通道让我们得以理解高温、寒冷和机械力是如何激活神经脉冲、从而帮助我们感知和适应身边世界的。TRP通道对我们的温度感知能力至关重要。Piezo2通道则使我们具备了感受触觉、以及感知各个身体部位位置及动作的能力。除此之外，TRP和Piezo通道还对多种依赖温度或力刺激的生理功能起到了重大作用。在本次诺奖获奖研究的基础上，还有大量研究工作正在开展，致力于弄清这些通道在各种生理过程中发挥的功能。科学家正在利用这些研究成果研发针对多种疾病的新疗法，包括慢性疼痛等等。\n\n过去6年诺贝尔生理学或医学奖得主名单：\n2020年——美英三位科学家Harvey J。 Alter、Michael Houghton、Charles M。 Rice获奖，获奖理由是“发现丙型肝炎病毒”。\n2019年——美英三位科学家William G。 Kaelin Jr、Peter J。 Ratcliffe和Gregg L。 Semenza获奖，获奖理由是“发现了细胞如何感知和适应氧气的可用性”。\n2018年——美国科学家James P。 Allision和日本科学家Tasuku Honjo获奖，获奖理由是“发现了抑制负面免疫调节的癌症疗法”。\n2017年——三位美国科学家Jeffrey C。 Hall、Michael Rosbash和Michael W。 Young获奖，获奖理由是“发现了调控昼夜节律的分子机制”。\n2016年——日本科学家Yoshinori Ohsumi获奖，获奖理由是“发现了细胞自噬机制。”\n2015年——中国科学家屠呦呦获奖，获奖理由是“有关疟疾新疗法的发现”；另外两位获奖科学家为爱尔兰的William C。 Campbell和日本的Satoshi Omura，获奖理由是“有关蛔虫寄生虫感染新疗法的发现”。\n诺贝尔生理学或医学奖小知识：\n——从1901年到2020年，诺贝尔生理学或医学奖共颁发了111次。未颁发的9年分别是1915、1916、1917、1918、1921、1925、1940、1941、1942年。\n——111次颁奖中，39次为单人获奖，33次为2人共享，39次为3人共享。\n——从1901年至2020年，共222人获奖。\n——最年轻的获奖者是加拿大科学家Frederick G。 Banting，1923年因“发现胰岛素”获奖，时年32岁。\n——最年长的获奖者是美国科学家Peyton Rous，1966年因“发现肿瘤诱导病毒”获奖，时年87岁。\n——222位诺贝尔生理学或医学奖得主中，有12位是女性。分别是1947年的Gerty Cori，1977年的Rosalyn Yalow，1983年的Barbara McClintock，1986年的Rita Levi-Montalcini，1988年的Gertrude B。 Elion，1995年的Christiane Nüsslein-Volhard，2004年的Linda B。 Buck，2008年的Françoise 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99%的市场。</p>\n<p>但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。</p>\n<p>对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。</p>\n<p><b>市场对国产GPU需求迫切</b></p>\n<p>“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。</p>\n<p>在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。</p>\n<p>到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”</p>\n<p>但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。</p>\n<p>“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”</p>\n<p>有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。</p>\n<p>实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD Fellow（最高技术岗）；摩尔线程创始人张建中是英伟达副总裁；壁仞的联席CEO李新荣是AMD全球副总裁。</p>\n<p>“我们能清楚地说出，过去10年哪些世界上最高端的GPU是我们主导做出来的。”陈维良说，正所谓难者不会，会者不难，由于是资深行业人士，他们清楚每个环节需要什么技能，要克服哪些难点，“再做一颗对我们来说并不是什么问题。”</p>\n<p>制造出硬件只能算第一步。为了让各行业应用能用上GPU，就需要建立软件生态。英伟达从2006年开始培育CUDA生态，然后培育开发者来开发应用，比如华尔街的金融人士，或者中国的高性能计算和电竞人士，通过漫长的10余年时间，构筑起一道护城河，即使其他公司做出水平相当的硬件，软件开发者也不会轻易迁移。国内的一部分AI专用芯片，就因为与CUDA生态不兼容，遭遇了“有人造，没人用”的难题。</p>\n<p>对此，国产GPU打算用“兼容CUDA生态”的方式解决问题。“就像不同公司的GPU没有统一指令集，为什么都可以玩游戏？因为是在API（应用程序接口）层次上兼容的。”陈维良表示。例如AMD在做ROCm生态时，通过兼容CUDA，只用两年就站稳了脚跟。摩尔线程也计划采用同样做法。树立在国产GPU面前的生态高墙，并不如国产数据库或国产CPU那样难以逾越。</p>\n<p>看到了翻越几座大山的清晰路径，让国产GPU的创业者更坚定信心，去做国产GPU公司。更可贵的是，国内需求对国产GPU的崛起提供了宝贵的支撑和机会窗口。</p>\n<p><b>终有一天挑战英伟达</b></p>\n<p>搅动GPU市场的，一方面是新需求的出现，能容纳更多公司；另一方面是国产化给中国公司提供了一个机遇。</p>\n<p>过去英伟达和AMD形成双巨头垄断的格局，部分是由于传统GPU市场增长停滞。“做游戏或电影渲染的传统GPU市场就那么大，增长速度太慢，只能容纳下两家公司。如果打这块市场，就只能打价格战。”但一位资深业内人士称，开辟了人工智能等计算需求后，GPU市场就能容纳更多公司。有业内人士判断，全球几千亿元市场，至少能容纳四五家公司活下去。</p>\n<p>在这种判断下，几家国产GPU公司都不约而同瞄准新兴计算市场，然后再逐步蚕食传统GPU的渲染市场。“通用算力是我们国家目前比较奇缺的东西，而很多团队在高性能GPU上恰恰有积累，已经跨过技术门槛。”有业内人士说。</p>\n<p>另一方面，国产化的需求也给国产GPU开辟了一块宝贵的市场。一位英伟达前员工告诉AI财经社，“过去在英伟达，我已经实现了个人的财富目标，生活也很安逸。”但她加入国产GPU公司以后，每周都会自愿牺牲周末，去开拓市场。她认为自己是在参与国内科技的一项重大突破。朋友跟她说，自从换了公司，她整个人都有如<a href=\"https://laohu8.com/S/ABCD\">新生</a>。</p>\n<p>根据平安证券的预测，到2024年，国内互联网和安防/政府需求将占到整个GPU市场的48.9%和31.4%。“大家都越来越重视信息安全属性，尤其是对安防和智能汽车这些数据。”</p>\n<p>陈维良预计，沐曦能够在5-6年内完成阶段目标，即做出GPU、兼容生态、实现量产，并占领国际5%-10%市场。“在服务器市场要实现5%-10%的增长很慢，但一旦突破10%，那就是势不可挡。”此后国内GPU将有资格跟英伟达和AMD同台竞争。</p>\n<p>在这些目标里，从0到1的增长是比较容易的一步，因为很多国内人才都做出过量产产品。“国内GPU领域的从业者，不乏有几十年工作经验的，可以在工程上有很大的突破，靠完整的经验把产品做出来。”陈维良说。</p>\n<p>但真正难的是从1到100的增长过程。多位芯片人士都表示，这一阶段，中国GPU企业必须走向国际竞争，去跟英伟达和AMD抢食。这时，更多需要企业的人才储备、技术投入和趋势预判。“但对于比较底层的前沿创新和研究，我们还有相当大的距离。”他说。</p>\n<p>另一位芯片人士告诉AI财经社，AMD光是在中国的研发团队，就有大约2000人。这比三家国产GPU企业的员工总和还多。要在国际市场上超越英伟达和AMD，还有很长的路要走。</p>\n<p>好在英伟达和AMD也力有不逮。有国产GPU人士透露，英伟达有比较明显的服务不到位问题，对小客户非常明显。</p>\n<p>而且，中国是GPU需求最前沿的市场。此前英伟达创始人黄仁勋每年都要飞来中国几回，听中国团队汇报前沿需求。比如通过电竞推广高端显卡的主意，就是由中国团队发现，然后上报给美国总部的。而土生土长的中国公司，也会在捕捉新需求上“近水楼台先得月”。</p>\n<p>尽管挑战英伟达之日尚远，国产GPU人士仍相信，自己是在参与一项科技发展的伟大征程。“我们成立只有一年，从最初几个人到现在几百人，每一天都非常充实，非常有成就感。很多年后，回头再去看这段时间，应该会觉得是这辈子过得最值得的事吧。”一位人士称。</p>","source":"AI财经社","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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99%的市场。\n但有一群人，已经走在了挑战这两家大亨的路上。他们创立了三家国产GPU公司：沐曦、摩尔线程和壁仞科技，希望做出自主的产品，有一天能从英伟达虎口夺食。\n对于这群人，投资者也给予了极大信任。在没有任何芯片的情况下，就有几百亿元在两年内砸进三家公司。AI财经社获悉，三家公司中的两家将在近期开始流片（试生产），一家还在推进中，万里长征已经迈出第一步。\n市场对国产GPU需求迫切\n“客户非常急迫，恨不得现在就有产品给他用了，而且不是一两家，是所有客户都是这个状态，因为现在没有其他可选了。”沐曦创始人陈维良如此形容国产GPU的受欢迎程度。摩尔线程人士称，未来很多GPU应用，比如自动驾驶汽车和数据中心，都需要国产软硬件支撑。“我们盼星星盼月亮，就盼国产通用GPU能有一些突破。”有客户说。\n在最初被发明出来时，GPU只用于游戏，去完成高难度的游戏图形渲染。但后来人们发现，GPU比CPU更擅长处理并行而简单的计算工作，于是开始发掘GPU的通用计算潜能。后来，从高性能计算到多媒体，再到火爆的人工智能，GPU都是底层“算力”不可或缺的一部分。例如，人工智能计算要用到大量的矩阵乘法和卷积，都是GPU擅长的事情。\n到如今，英伟达和AMD已经垄断了全球的独立GPU市场：在数据中心分别占据81%和19%，在PC端则与英特尔共占99%市场。这让部分客户苦不堪言：“英伟达的GPU价格贵、极度缺货，而且很多计算中心还有国产化需求。”\n但既然这么有需要，为什么国内芯片企业过去不做？“因为GPU的软硬件系统技术门槛比较高，是很复杂的系统工程。”有国产GPU人士说。国内的科技巨头往往选择开发专用AI芯片，比如华为昇腾、百度昆仑和阿里寒光，而不是通用GPU。形象地说，专用AI芯片更像专业技工，解决专门的问题，而通用GPU则是通才。\n“通用GPU的难度体现在复杂度上面。”陈维良解释说，对于专用AI芯片来说，只明确知道需求，把相应的功能实现就可以。但通用GPU需要适配各种环境，面对灵活多变的需求。“换句话说，它有一套计算机体系结构所有的东西，包括支持的指令集、计算调度、数据搬迁等。”\n有芯片人士告诉AI财经社，在过去造国产CPU时，国内公司最初依托海外的指令集，在对CPU产品设计、市场需求和生态的理解上，是通过磕磕绊绊的很多弯路才获得的，20多年才建成了如今国产CPU的格局。但国产GPU不必走这样的弯路，因为几家公司的创始成员都是GPU行业老人，深谙产品、市场和生态规则。\n实际上，三家国产GPU的领军人物，也主要来自英伟达和AMD两家企业。沐曦的创始人陈维良是AMD图形研发高级总监，CTO杨建是AMD 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