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2020-11-17

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13:54","market":"us","language":"zh","title":"美国银行2026年押注这6只人工智能顶级芯片股","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1133906484","media":"老虎资讯综合","summary":"美国银行表示，人工智能仍将是2026年最值得布局的投资主题。Arya预计，2026年半导体销售额将再增长约30%，首次接近1万亿美元规模。美国银行推荐名单中的第三只股票是 $拉姆研究$ 。Arya给出的195美元目标价意味着约19%的潜在上涨空间。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">美国银行表示，人工智能仍将是2026年最值得布局的投资主题。</p><p style=\"text-align: left;\">在周二发布的一份研报中，该行指出，AI投资周期仍处于早期至中期阶段。由Vivek Arya领衔的分析团队预计，芯片制造商将继续带来具有吸引力、但波动较大的回报，并认为华尔街整体共识仍然低估了这些股票所承担的“关键性”使命。</p><p style=\"text-align: left;\">Arya在报告中写道：“AI投资进入‘中期低潮’，但我们预计，在数据中心利用率强劲、供给偏紧、企业级采用加速，以及大语言模型（LLM）开发商、超大规模云厂商和主权客户之间竞争加剧的推动下，AI半导体在未来一年仍将实现同比50%以上的稳健增长。对AI投资回报和超大规模云厂商现金流的更严格审视，可能会令股价维持震荡，但这一影响将被更新、更快的LLM开发商以及服务于企业和主权客户的AI工厂所部分抵消。”</p><p style=\"text-align: left;\">Arya预计，2026年半导体销售额将再增长约30%，首次接近1万亿美元规模。</p><p style=\"text-align: left;\">在同一份研报中，他还给出了该板块中自己最看好的六只大型股，重点关注公司质量和行业领导地位，如下所示：</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>美国银行2026年最看好的6只AI股票</strong></p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><colgroup><col/><col/><col/><col/><col/></colgroup><tbody><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">股票代码</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">公司</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">12月15日收盘价</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">目标价</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">上涨空间</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">NVDA</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> （Nvidia）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">176.29美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">275美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">56%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">AVGO</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a> （Broadcom）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">339.81美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">500美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">47%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">LRCX</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/LRCX\">拉姆研究</a> （Lam Research）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">164.30美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">195美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">19%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">KLAC</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/KLAC\">科磊</a>  （KLA）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">1,125.11美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">1,450美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">29%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">ADI</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/ADI\">亚德诺</a> （Analog Devices）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">280.44美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">320美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">14%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">CDNS</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/CDNS\">铿腾电子</a> （Cadence Design Systems）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">318.43美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">400美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">26%</p></td></tr></tbody></table><p style=\"text-align: left;\">来源：美国银行</p><p style=\"text-align: left;\">作为AI领域的“海报股”，今年以来上涨32%的 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> ，仍是美国银行2026年最看好的六只股票之一。Arya给出的275美元目标价意味着，黄仁勋领导的这家公司的目标价较当前水平仍有56%的上涨空间。Arya表示，英伟达目前的估值“极具吸引力”，其市盈率仅相当于自身增长率的一半，同时拥有稳健的产品管线和充足的潜在催化因素。</p><p style=\"text-align: left;\">他写道：“我们的目标价基于英伟达在高速增长的AI计算和网络市场中的领先份额，尽管全球AI项目存在阶段性波动、游戏市场具有周期性，以及对电力供应可得性的担忧，这些因素对其形成一定对冲。”</p><p style=\"text-align: left;\">同样被评为“买入”评级的 <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a> ，在Arya的六大首选中具备第二大的潜在上涨空间。他认为，凭借“两位数的每股收益增长，以及半导体行业中最出色的盈利能力、自由现金流创造能力和资本回报”，该股较周一收盘价有望上涨47%。</p><p style=\"text-align: left;\">美国银行推荐名单中的第三只股票是 <a href=\"https://laohu8.com/S/LRCX\">拉姆研究</a> 。Arya给出的195美元目标价意味着约19%的潜在上涨空间。</p><p style=\"text-align: left;\">Arya写道：“我们的目标价依据处于历史9倍至40倍交易区间的偏上水平，这一估值由持续的存储器晶圆制造设备（WFE）周期、长期中等偏十几的每股收益复合年增长率、刻蚀/沉积设备的产品领先地位、刻蚀/沉积环节强度提升、市场份额扩大、代工/逻辑业务相对存储业务的敞口提升、NAND复苏前景改善以及稳健的自由现金流创造能力所支撑；同时，短期内的成本通胀和关税问题构成一定压力。”</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美国银行2026年押注这6只人工智能顶级芯片股</title>\n<style 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left;\">美国银行表示，人工智能仍将是2026年最值得布局的投资主题。</p><p style=\"text-align: left;\">在周二发布的一份研报中，该行指出，AI投资周期仍处于早期至中期阶段。由Vivek Arya领衔的分析团队预计，芯片制造商将继续带来具有吸引力、但波动较大的回报，并认为华尔街整体共识仍然低估了这些股票所承担的“关键性”使命。</p><p style=\"text-align: left;\">Arya在报告中写道：“AI投资进入‘中期低潮’，但我们预计，在数据中心利用率强劲、供给偏紧、企业级采用加速，以及大语言模型（LLM）开发商、超大规模云厂商和主权客户之间竞争加剧的推动下，AI半导体在未来一年仍将实现同比50%以上的稳健增长。对AI投资回报和超大规模云厂商现金流的更严格审视，可能会令股价维持震荡，但这一影响将被更新、更快的LLM开发商以及服务于企业和主权客户的AI工厂所部分抵消。”</p><p style=\"text-align: left;\">Arya预计，2026年半导体销售额将再增长约30%，首次接近1万亿美元规模。</p><p style=\"text-align: left;\">在同一份研报中，他还给出了该板块中自己最看好的六只大型股，重点关注公司质量和行业领导地位，如下所示：</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>美国银行2026年最看好的6只AI股票</strong></p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><colgroup><col/><col/><col/><col/><col/></colgroup><tbody><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">股票代码</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">公司</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">12月15日收盘价</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">目标价</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">上涨空间</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">NVDA</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> （Nvidia）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">176.29美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">275美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">56%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">AVGO</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a> （Broadcom）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">339.81美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">500美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">47%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">LRCX</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/LRCX\">拉姆研究</a> （Lam Research）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">164.30美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">195美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">19%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">KLAC</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/KLAC\">科磊</a>  （KLA）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">1,125.11美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">1,450美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">29%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">ADI</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/ADI\">亚德诺</a> （Analog Devices）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">280.44美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">320美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">14%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">CDNS</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/CDNS\">铿腾电子</a> （Cadence Design Systems）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">318.43美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">400美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">26%</p></td></tr></tbody></table><p style=\"text-align: left;\">来源：美国银行</p><p style=\"text-align: left;\">作为AI领域的“海报股”，今年以来上涨32%的 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> ，仍是美国银行2026年最看好的六只股票之一。Arya给出的275美元目标价意味着，黄仁勋领导的这家公司的目标价较当前水平仍有56%的上涨空间。Arya表示，英伟达目前的估值“极具吸引力”，其市盈率仅相当于自身增长率的一半，同时拥有稳健的产品管线和充足的潜在催化因素。</p><p style=\"text-align: left;\">他写道：“我们的目标价基于英伟达在高速增长的AI计算和网络市场中的领先份额，尽管全球AI项目存在阶段性波动、游戏市场具有周期性，以及对电力供应可得性的担忧，这些因素对其形成一定对冲。”</p><p style=\"text-align: left;\">同样被评为“买入”评级的 <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a> ，在Arya的六大首选中具备第二大的潜在上涨空间。他认为，凭借“两位数的每股收益增长，以及半导体行业中最出色的盈利能力、自由现金流创造能力和资本回报”，该股较周一收盘价有望上涨47%。</p><p style=\"text-align: left;\">美国银行推荐名单中的第三只股票是 <a href=\"https://laohu8.com/S/LRCX\">拉姆研究</a> 。Arya给出的195美元目标价意味着约19%的潜在上涨空间。</p><p style=\"text-align: left;\">Arya写道：“我们的目标价依据处于历史9倍至40倍交易区间的偏上水平，这一估值由持续的存储器晶圆制造设备（WFE）周期、长期中等偏十几的每股收益复合年增长率、刻蚀/沉积设备的产品领先地位、刻蚀/沉积环节强度提升、市场份额扩大、代工/逻辑业务相对存储业务的敞口提升、NAND复苏前景改善以及稳健的自由现金流创造能力所支撑；同时，短期内的成本通胀和关税问题构成一定压力。”</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/a97eb9a14d755a31467860c91b81c811","relate_stocks":{"AVGO":"博通","ADI":"亚德诺","KLAC":"科磊","LRCX":"拉姆研究","NVDA":"英伟达","CDNS":"铿腾电子"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1133906484","content_text":"美国银行表示，人工智能仍将是2026年最值得布局的投资主题。在周二发布的一份研报中，该行指出，AI投资周期仍处于早期至中期阶段。由Vivek Arya领衔的分析团队预计，芯片制造商将继续带来具有吸引力、但波动较大的回报，并认为华尔街整体共识仍然低估了这些股票所承担的“关键性”使命。Arya在报告中写道：“AI投资进入‘中期低潮’，但我们预计，在数据中心利用率强劲、供给偏紧、企业级采用加速，以及大语言模型（LLM）开发商、超大规模云厂商和主权客户之间竞争加剧的推动下，AI半导体在未来一年仍将实现同比50%以上的稳健增长。对AI投资回报和超大规模云厂商现金流的更严格审视，可能会令股价维持震荡，但这一影响将被更新、更快的LLM开发商以及服务于企业和主权客户的AI工厂所部分抵消。”Arya预计，2026年半导体销售额将再增长约30%，首次接近1万亿美元规模。在同一份研报中，他还给出了该板块中自己最看好的六只大型股，重点关注公司质量和行业领导地位，如下所示：美国银行2026年最看好的6只AI股票股票代码公司12月15日收盘价目标价上涨空间NVDA 英伟达 （Nvidia）176.29美元275美元56%AVGO 博通 （Broadcom）339.81美元500美元47%LRCX 拉姆研究 （Lam Research）164.30美元195美元19%KLAC 科磊  （KLA）1,125.11美元1,450美元29%ADI 亚德诺 （Analog Devices）280.44美元320美元14%CDNS 铿腾电子 （Cadence Design Systems）318.43美元400美元26%来源：美国银行作为AI领域的“海报股”，今年以来上涨32%的 英伟达 ，仍是美国银行2026年最看好的六只股票之一。Arya给出的275美元目标价意味着，黄仁勋领导的这家公司的目标价较当前水平仍有56%的上涨空间。Arya表示，英伟达目前的估值“极具吸引力”，其市盈率仅相当于自身增长率的一半，同时拥有稳健的产品管线和充足的潜在催化因素。他写道：“我们的目标价基于英伟达在高速增长的AI计算和网络市场中的领先份额，尽管全球AI项目存在阶段性波动、游戏市场具有周期性，以及对电力供应可得性的担忧，这些因素对其形成一定对冲。”同样被评为“买入”评级的 博通 ，在Arya的六大首选中具备第二大的潜在上涨空间。他认为，凭借“两位数的每股收益增长，以及半导体行业中最出色的盈利能力、自由现金流创造能力和资本回报”，该股较周一收盘价有望上涨47%。美国银行推荐名单中的第三只股票是 拉姆研究 。Arya给出的195美元目标价意味着约19%的潜在上涨空间。Arya写道：“我们的目标价依据处于历史9倍至40倍交易区间的偏上水平，这一估值由持续的存储器晶圆制造设备（WFE）周期、长期中等偏十几的每股收益复合年增长率、刻蚀/沉积设备的产品领先地位、刻蚀/沉积环节强度提升、市场份额扩大、代工/逻辑业务相对存储业务的敞口提升、NAND复苏前景改善以及稳健的自由现金流创造能力所支撑；同时，短期内的成本通胀和关税问题构成一定压力。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"CDNS":2,"NVDA":2,"AVGO":2,"ADI":2,"KLAC":2,"LRCX":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":350,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":509959543660968,"gmtCreate":1765487351452,"gmtModify":1765489456980,"author":{"id":"3494308562861448","authorId":"3494308562861448","name":"Coco2009","avatar":"https://static.tigerbbs.com/980f49b6702592497b8759cf24228c00","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3494308562861448","idStr":"3494308562861448"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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中概股，猫腻太多。真不能碰","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/471453615931968","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1571,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3519339530941156","authorId":"3519339530941156","name":"LOMO","avatar":"https://static.tigerbbs.com/0db38df8c7e105e12ef37fe82a024b99","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3519339530941156","idStr":"3519339530941156"},"content":"拉高出货不是老套路吗","text":"拉高出货不是老套路吗","html":"拉高出货不是老套路吗"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":465242450989160,"gmtCreate":1754610070340,"gmtModify":1754610072110,"author":{"id":"3494308562861448","authorId":"3494308562861448","name":"Coco2009","avatar":"https://static.tigerbbs.com/980f49b6702592497b8759cf24228c00","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3494308562861448","idStr":"3494308562861448"},"themes":[],"htmlText":"说说你对这篇新闻的看法...","listText":"说说你对这篇新闻的看法...","text":"说说你对这篇新闻的看法...","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/465242450989160","repostId":"1109842029","repostType":2,"repost":{"id":"1109842029","kind":"news","pubTimestamp":1754607645,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1109842029?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-08-08 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justify;\">美东时间8月7日周四，OpenAI宣布，推出新一代旗舰人工智能（AI）模型GPT-5。它是OpenAI首个“一体化”的AI系统，是OpenAI首次将o系列模型的推理能力与GPT系列模型快速响应能力相结合的产物。</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI CEO Sam Altman在新模型发布会上高度评价GPT-5，称它是“世界上最好的模型”，是相比此前模型的“重大升级”，并表示，它的问世标志着，OpenAI在实现通用人工智能（AGI）道路上迈出“重要一步”。</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI介绍，GPT-5在多项基准测试中表现出色，在编程、数学、健康等领域达到前沿水平。GPT-5在SWE-bench Verified代码测试中得到74.9%的准确率，略超Anthropic本周二发布的新模型Claude Opus 4.1。同时，GPT-5的幻觉问题大幅改善，错误信息率仅为4.8%，远低于前代模型GPT-4o的20.6%。</p><p style=\"text-align: justify;\">从本周四当日起，GPT-5向所有ChatGPT的免费用户和订阅Plus、Pro、Team的付费用户开放，作为默认模型使用，并于一周内在Enterprise 和 Edu付费方案上线。</p><p style=\"text-align: justify;\">与GPT-4o一样，GPT-5免费和付费版的区别在于用量。Plus用户享有更高使用限额，Pro用户可无限使用并获得增强版本GPT-5 Pro。对于免费用户，完整的推理功能可能需要几天时间才能全部上线。一旦免费用户达到GPT-5 的用量限制，OpenAI就将为他们切换到更小的模型GPT-5 mini。</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI周三还表示，将以每年1美元的象征性收费向美国联邦政府机构提供ChatGPT 产品。具体来说是ChatGPT的企业版，其中包含强化的安全和隐私功能。</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI刚刚官宣GPT-5，微软就宣布，从本周四开始，将GPT-5整合到旗下广泛的产品组合中，包括365 Copilot、Copilot、GitHub Copilot和Azure AI Foundry等平台，让微软的企业和消费者用户能够立即体验到GPT-5的高级推理能力和编程优势。</p><h2 id=\"gpt-5\">GPT-5拥有编程、创意写作、健康领域三大优势</h2><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI的GPT5发布公告在一开头就说，GPT-5是OpenAI“最智能、最快速、最实用的模型，其内置的思维能力，让每个人都能拥有专家级的智慧。”</p><p style=\"text-align: justify;\">根据OpenAI介绍，作为OpenAI的“最强大模型”，GPT-5在三个关键领域实现了显著提升。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先是编程能力。GPT-5是OpenAI迄今为止最强大的编码模型，在复杂的前端生成和大型代码库调试方面表现突出，能够仅凭一个提示就创建美观响应式的网站、应用程序App和游戏。早期测试者注意到其在间距、排版和留白等设计选择方面的改进。</p><p style=\"text-align: justify;\">在从GitHub获取现实世界编码任务的基准测试SWE-bench Verified中，GPT-5思考后首次尝试的准确率达74.9%，高于OpenAI推理模型o3的69.1%和GPT-4o的30.8%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b9437606245ddcd435bd215449d67d73\" tg-width=\"698\" tg-height=\"503\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">评论指出，这意味着，GPT-5 的表现略胜于 Anthropic周二推出的Claude Opus 4.1和谷歌DeepMind的Gemini 2.5 Pro，后两者在SWE-bench Verified测试的得分分别为74.5%和59.6%。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，在衡量数学、人文和自然科学领域模型表现的各学科专家级能力Humanity’s Last Exam测试中，带有扩展推理功能的GPT-5增强版本GPT-5 pro在使用工具的情况下得分42%。这略低于得分 44.4%的 xAI模型Grok 4 Heavy。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fd2669743b6874fad79c0c2016ec572a\" tg-width=\"725\" tg-height=\"521\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Altman称，GPT-5尤其擅长按需启动整个软件App，也就是所谓的“氛围编码”、即用AI根据自然语言提示生成功能代码，从而加快开发速度。</p><p style=\"text-align: justify;\">作为实例，OpenAI的研究者演示了，要求GPT-5创建一款网页App，帮助说英语的用户学习法语，且该App必须有一个引人入胜的主题，包含抽认卡、测验、经典的贪吃蛇游戏，以及追踪每日学习进度的方法。</p><p style=\"text-align: justify;\">研究者将相同的提示词提交到两个GPT-5 窗口中，几分钟后生成了两个不同的App。OpenAI的负责人称，这些App“存在一些缺陷”，但用户可以根据个人喜好再调整AI生成的软件，例如更改背景或添加更多标签页。</p><p style=\"text-align: justify;\">在创意写作方面，GPT-5能够处理结构复杂的写作任务，如无韵律的抑扬格五音步诗或自然流动的自由诗。OpenAI的ChatGPT业务副总Nick Turley表示，GPT-5在创意任务上表现出“更好的品味”，响应更自然。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddae6715e5177cca08536800cf2e4d88\" tg-width=\"1011\" tg-height=\"566\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">健康咨询是第三个重要提升领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">GPT-5能更积极地标记潜在健康问题，帮助用户解析医疗结果，尽管OpenAI强调，ChatGPT不能替代医疗专业人员。</p><p style=\"text-align: justify;\">在名为HealthBench Hard Hallucinations 的测试中，具备思考能力的GPT-5出现幻觉的错误信息率仅为1.6%。这远低于GPT-4o 和 o3 模型，后两者的错误信息率分别为15.8%和12.9%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/211928ba45325406d0765d665b07c5c9\" tg-width=\"558\" tg-height=\"429\"/></p><h2 id=\"id_2509243078\">幻觉可能性显著降低 新的安全训练模式</h2><p>OpenAI称，GPT-5相比此前的模型更可靠和实用，它能更准确地回答现实世界的疑问，出现幻觉的可能性显著降低。</p><p> </p><p>在对代表ChatGPT生产流量的匿名提示词启用网络搜索后，GPT-5响应中包含事实错误的可能性比GPT-4o低约45%；在思考后，GPT-5响应中包含事实错误的可能性比o3低约 80%。下图可见，GPT-5响应的错误信息率仅为4.8%，GPT-4o为20.6%，o3为22%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f22b37031f34261643095ac26b0fecc\" tg-width=\"478\" tg-height=\"412\"/></p><p>OpenAI还表示，为GPT-5引入了一种新的安全训练形式，名为安全补全（safe completions）。它教模型在安全范围内尽可能给出最有帮助的答案。有时，这可能意味着部分回答用户的问题，或者只提供高水平的回答。</p><p> </p><p>如果需要拒绝，经过训练的GPT-5 会以透明的方式告知用户拒绝的原因，并提供安全的替代方案。</p><p> </p><p>在受控的实验和OpenAI的生产模型中，OpenAI都发现这种安全补全的方法更加细致入微，能够更好地引导双重用途问题，增强对模糊意图的鲁棒性，并减少不必要的过度拒绝。</p><p> </p><p>OpenAI 的后训练负责人Michelle Pokrass 表示：“GPT-5 已经过训练，能够识别任务何时无法完成，避免猜测，并能更清晰地解释局限性，相比之前的模型，这减少了无根据的断言。”</p><h2 id=\"id_342748170\">推出四种可选的ChatGPT聊天预设性格</h2><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI称，GPT-5在指令执行方面表现提升，其执行自定义指令的能力也得到了相应的提升。OpenAI将为所有ChatGPT 用户推出四种预设性格的全新研究预览版。</p><p style=\"text-align: justify;\">初始的四种性格选项——愤世嫉俗者（Cynic）、机器人（Robot）、倾听者（Listener）和书呆子（Nerd）都是可选的，用户可在设置中随时调整，用以匹配ChatGPT和用户的沟通风格。</p><p style=\"text-align: justify;\">上述四种性格最初适用于文本聊天，之后将扩展到语音聊天，让用户无需编写自定义提示词即可设置ChatGPT 的交互方式——无论是简洁专业的、周到支持的，还是略带讽刺的。</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI称，所有这些新性格都达到或超过了我们减少谄媚行为的内部评估标准。</p><h2 id=\"altman\">Altman盛赞历史性突破 用回GPT-4后效果相当糟</h2><p style=\"text-align: justify;\">在本周四的简报会上，Altman对GPT-5给予了极高评价，将GPT-5定位为通往AGI的重要里程碑。他表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“在以往历史上任何时期，拥有像GPT-5这样的东西都是不可想象的。”</p><p style=\"text-align: justify;\">“这是第一次感觉就像在与任何领域的专家交谈。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">Altman在简报会上甚至不惜用“踩”GPT-4抬高GPT-5。他说：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“我尝试过用回GPT-4，但效果相当糟糕。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">GPT-5采用统一的系统架构，配备实时路由器，能够根据对话类型、复杂性和工具需求自动决定是快速响应还是进行深度&#34;思考&#34;。这消除了用户选择合适设置的需要，使ChatGPT更易于使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">在经济价值工作的内部基准测试中，使用推理模式的GPT-5在大约一半的案例中可与专家水平相当或更优，涵盖法律、物流、销售和工程等40多个职业。OpenAI VP Nick Turley称：&#34;这个模型的感觉真的很好。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">Altman比喻，使用GPT-5就像随时拥有一支学历通通为博士的专家团队。他还说：“在很多新领域，人们受到想法的限制，但实际上却没有执行能力。”</p><h2 id=\"783d681e\">微软全面整合抢占先机</h2><p style=\"text-align: justify;\">微软在GPT-5发布当日即宣布，将其整合到广泛的产品线中。在企业级应用方面，Microsoft 365 Copilot将利用GPT-5更好地处理复杂问题、在长对话中保持专注并理解用户上下文。企业用户可通过推理功能处理电子邮件、文档和文件。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于消费者，Microsoft Copilot的新智能模式将利用GPT-5帮助用户发现最佳解决方案。用户可通过copilot.microsoft.com或Windows、Mac、Android和iOS设备上的Copilot应用免费体验GPT-5。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2b69999b5f40fccc9629cfdbd1ca0209\" tg-width=\"856\" tg-height=\"473\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">开发者将通过GitHub Copilot和Visual Studio Code获得GPT-5支持，用于编写、测试和部署代码。Azure AI Foundry平台将提供所有GPT-5模型，配备AI驱动的模型路由器，根据每个任务的复杂性、性能需求和成本效率选择最优模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">微软AI红队使用严格的安全协议测试了GPT-5推理模型，结果显示，该模型在恶意软件生成、欺诈自动化等多种攻击模式下展现出OpenAI历代模型中最强的AI安全配置之一。</p></body></html>","source":"lsy1700700604709","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI最强模型GPT-5来了！免费可用，Altman高呼迈向AGI一大步，微软抢先接入</title>\n<style 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Altman在新模型发布会上高度评价GPT-5，称它是“世界上最好的模型”，是相比此前模型的“重大升级”，并表示，它的问世标志着，OpenAI在实现通用人工智能（AGI）道路上迈出“重要一步”。OpenAI介绍，GPT-5在多项基准测试中表现出色，在编程、数学、健康等领域达到前沿水平。GPT-5在SWE-bench Verified代码测试中得到74.9%的准确率，略超Anthropic本周二发布的新模型Claude Opus 4.1。同时，GPT-5的幻觉问题大幅改善，错误信息率仅为4.8%，远低于前代模型GPT-4o的20.6%。从本周四当日起，GPT-5向所有ChatGPT的免费用户和订阅Plus、Pro、Team的付费用户开放，作为默认模型使用，并于一周内在Enterprise 和 Edu付费方案上线。与GPT-4o一样，GPT-5免费和付费版的区别在于用量。Plus用户享有更高使用限额，Pro用户可无限使用并获得增强版本GPT-5 Pro。对于免费用户，完整的推理功能可能需要几天时间才能全部上线。一旦免费用户达到GPT-5 的用量限制，OpenAI就将为他们切换到更小的模型GPT-5 mini。OpenAI周三还表示，将以每年1美元的象征性收费向美国联邦政府机构提供ChatGPT 产品。具体来说是ChatGPT的企业版，其中包含强化的安全和隐私功能。OpenAI刚刚官宣GPT-5，微软就宣布，从本周四开始，将GPT-5整合到旗下广泛的产品组合中，包括365 Copilot、Copilot、GitHub Copilot和Azure AI Foundry等平台，让微软的企业和消费者用户能够立即体验到GPT-5的高级推理能力和编程优势。GPT-5拥有编程、创意写作、健康领域三大优势OpenAI的GPT5发布公告在一开头就说，GPT-5是OpenAI“最智能、最快速、最实用的模型，其内置的思维能力，让每个人都能拥有专家级的智慧。”根据OpenAI介绍，作为OpenAI的“最强大模型”，GPT-5在三个关键领域实现了显著提升。首先是编程能力。GPT-5是OpenAI迄今为止最强大的编码模型，在复杂的前端生成和大型代码库调试方面表现突出，能够仅凭一个提示就创建美观响应式的网站、应用程序App和游戏。早期测试者注意到其在间距、排版和留白等设计选择方面的改进。在从GitHub获取现实世界编码任务的基准测试SWE-bench Verified中，GPT-5思考后首次尝试的准确率达74.9%，高于OpenAI推理模型o3的69.1%和GPT-4o的30.8%。评论指出，这意味着，GPT-5 的表现略胜于 Anthropic周二推出的Claude Opus 4.1和谷歌DeepMind的Gemini 2.5 Pro，后两者在SWE-bench Verified测试的得分分别为74.5%和59.6%。不过，在衡量数学、人文和自然科学领域模型表现的各学科专家级能力Humanity’s Last Exam测试中，带有扩展推理功能的GPT-5增强版本GPT-5 pro在使用工具的情况下得分42%。这略低于得分 44.4%的 xAI模型Grok 4 Heavy。Altman称，GPT-5尤其擅长按需启动整个软件App，也就是所谓的“氛围编码”、即用AI根据自然语言提示生成功能代码，从而加快开发速度。作为实例，OpenAI的研究者演示了，要求GPT-5创建一款网页App，帮助说英语的用户学习法语，且该App必须有一个引人入胜的主题，包含抽认卡、测验、经典的贪吃蛇游戏，以及追踪每日学习进度的方法。研究者将相同的提示词提交到两个GPT-5 窗口中，几分钟后生成了两个不同的App。OpenAI的负责人称，这些App“存在一些缺陷”，但用户可以根据个人喜好再调整AI生成的软件，例如更改背景或添加更多标签页。在创意写作方面，GPT-5能够处理结构复杂的写作任务，如无韵律的抑扬格五音步诗或自然流动的自由诗。OpenAI的ChatGPT业务副总Nick Turley表示，GPT-5在创意任务上表现出“更好的品味”，响应更自然。健康咨询是第三个重要提升领域。GPT-5能更积极地标记潜在健康问题，帮助用户解析医疗结果，尽管OpenAI强调，ChatGPT不能替代医疗专业人员。在名为HealthBench Hard Hallucinations 的测试中，具备思考能力的GPT-5出现幻觉的错误信息率仅为1.6%。这远低于GPT-4o 和 o3 模型，后两者的错误信息率分别为15.8%和12.9%。幻觉可能性显著降低 新的安全训练模式OpenAI称，GPT-5相比此前的模型更可靠和实用，它能更准确地回答现实世界的疑问，出现幻觉的可能性显著降低。 在对代表ChatGPT生产流量的匿名提示词启用网络搜索后，GPT-5响应中包含事实错误的可能性比GPT-4o低约45%；在思考后，GPT-5响应中包含事实错误的可能性比o3低约 80%。下图可见，GPT-5响应的错误信息率仅为4.8%，GPT-4o为20.6%，o3为22%。OpenAI还表示，为GPT-5引入了一种新的安全训练形式，名为安全补全（safe completions）。它教模型在安全范围内尽可能给出最有帮助的答案。有时，这可能意味着部分回答用户的问题，或者只提供高水平的回答。 如果需要拒绝，经过训练的GPT-5 会以透明的方式告知用户拒绝的原因，并提供安全的替代方案。 在受控的实验和OpenAI的生产模型中，OpenAI都发现这种安全补全的方法更加细致入微，能够更好地引导双重用途问题，增强对模糊意图的鲁棒性，并减少不必要的过度拒绝。 OpenAI 的后训练负责人Michelle Pokrass 表示：“GPT-5 已经过训练，能够识别任务何时无法完成，避免猜测，并能更清晰地解释局限性，相比之前的模型，这减少了无根据的断言。”推出四种可选的ChatGPT聊天预设性格OpenAI称，GPT-5在指令执行方面表现提升，其执行自定义指令的能力也得到了相应的提升。OpenAI将为所有ChatGPT 用户推出四种预设性格的全新研究预览版。初始的四种性格选项——愤世嫉俗者（Cynic）、机器人（Robot）、倾听者（Listener）和书呆子（Nerd）都是可选的，用户可在设置中随时调整，用以匹配ChatGPT和用户的沟通风格。上述四种性格最初适用于文本聊天，之后将扩展到语音聊天，让用户无需编写自定义提示词即可设置ChatGPT 的交互方式——无论是简洁专业的、周到支持的，还是略带讽刺的。OpenAI称，所有这些新性格都达到或超过了我们减少谄媚行为的内部评估标准。Altman盛赞历史性突破 用回GPT-4后效果相当糟在本周四的简报会上，Altman对GPT-5给予了极高评价，将GPT-5定位为通往AGI的重要里程碑。他表示：“在以往历史上任何时期，拥有像GPT-5这样的东西都是不可想象的。”“这是第一次感觉就像在与任何领域的专家交谈。”Altman在简报会上甚至不惜用“踩”GPT-4抬高GPT-5。他说：“我尝试过用回GPT-4，但效果相当糟糕。”GPT-5采用统一的系统架构，配备实时路由器，能够根据对话类型、复杂性和工具需求自动决定是快速响应还是进行深度\"思考\"。这消除了用户选择合适设置的需要，使ChatGPT更易于使用。在经济价值工作的内部基准测试中，使用推理模式的GPT-5在大约一半的案例中可与专家水平相当或更优，涵盖法律、物流、销售和工程等40多个职业。OpenAI VP Nick Turley称：\"这个模型的感觉真的很好。\"Altman比喻，使用GPT-5就像随时拥有一支学历通通为博士的专家团队。他还说：“在很多新领域，人们受到想法的限制，但实际上却没有执行能力。”微软全面整合抢占先机微软在GPT-5发布当日即宣布，将其整合到广泛的产品线中。在企业级应用方面，Microsoft 365 Copilot将利用GPT-5更好地处理复杂问题、在长对话中保持专注并理解用户上下文。企业用户可通过推理功能处理电子邮件、文档和文件。对于消费者，Microsoft Copilot的新智能模式将利用GPT-5帮助用户发现最佳解决方案。用户可通过copilot.microsoft.com或Windows、Mac、Android和iOS设备上的Copilot应用免费体验GPT-5。开发者将通过GitHub Copilot和Visual Studio Code获得GPT-5支持，用于编写、测试和部署代码。Azure AI Foundry平台将提供所有GPT-5模型，配备AI驱动的模型路由器，根据每个任务的复杂性、性能需求和成本效率选择最优模型。微软AI红队使用严格的安全协议测试了GPT-5推理模型，结果显示，该模型在恶意软件生成、欺诈自动化等多种攻击模式下展现出OpenAI历代模型中最强的AI安全配置之一。","news_type":1,"symbols_score_info":{"MSFT":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":555,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":452454418366776,"gmtCreate":1751486172072,"gmtModify":1751486172804,"author":{"id":"3494308562861448","authorId":"3494308562861448","name":"Coco2009","avatar":"https://static.tigerbbs.com/980f49b6702592497b8759cf24228c00","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3494308562861448","idStr":"3494308562861448"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/RGTI\">$Rigetti Computing(RGTI)$</a>&nbsp;","listText":"<a 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13:54","market":"us","language":"zh","title":"美国银行2026年押注这6只人工智能顶级芯片股","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1133906484","media":"老虎资讯综合","summary":"美国银行表示，人工智能仍将是2026年最值得布局的投资主题。Arya预计，2026年半导体销售额将再增长约30%，首次接近1万亿美元规模。美国银行推荐名单中的第三只股票是 $拉姆研究$ 。Arya给出的195美元目标价意味着约19%的潜在上涨空间。","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">美国银行表示，人工智能仍将是2026年最值得布局的投资主题。</p><p style=\"text-align: left;\">在周二发布的一份研报中，该行指出，AI投资周期仍处于早期至中期阶段。由Vivek Arya领衔的分析团队预计，芯片制造商将继续带来具有吸引力、但波动较大的回报，并认为华尔街整体共识仍然低估了这些股票所承担的“关键性”使命。</p><p style=\"text-align: left;\">Arya在报告中写道：“AI投资进入‘中期低潮’，但我们预计，在数据中心利用率强劲、供给偏紧、企业级采用加速，以及大语言模型（LLM）开发商、超大规模云厂商和主权客户之间竞争加剧的推动下，AI半导体在未来一年仍将实现同比50%以上的稳健增长。对AI投资回报和超大规模云厂商现金流的更严格审视，可能会令股价维持震荡，但这一影响将被更新、更快的LLM开发商以及服务于企业和主权客户的AI工厂所部分抵消。”</p><p style=\"text-align: left;\">Arya预计，2026年半导体销售额将再增长约30%，首次接近1万亿美元规模。</p><p style=\"text-align: left;\">在同一份研报中，他还给出了该板块中自己最看好的六只大型股，重点关注公司质量和行业领导地位，如下所示：</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>美国银行2026年最看好的6只AI股票</strong></p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><colgroup><col/><col/><col/><col/><col/></colgroup><tbody><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">股票代码</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">公司</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">12月15日收盘价</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">目标价</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">上涨空间</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">NVDA</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> （Nvidia）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">176.29美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">275美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">56%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">AVGO</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a> （Broadcom）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">339.81美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">500美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">47%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">LRCX</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/LRCX\">拉姆研究</a> （Lam Research）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">164.30美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">195美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">19%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">KLAC</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/KLAC\">科磊</a>  （KLA）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">1,125.11美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">1,450美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">29%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">ADI</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/ADI\">亚德诺</a> （Analog Devices）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">280.44美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">320美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">14%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">CDNS</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/CDNS\">铿腾电子</a> （Cadence Design Systems）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">318.43美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">400美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">26%</p></td></tr></tbody></table><p style=\"text-align: left;\">来源：美国银行</p><p style=\"text-align: left;\">作为AI领域的“海报股”，今年以来上涨32%的 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> ，仍是美国银行2026年最看好的六只股票之一。Arya给出的275美元目标价意味着，黄仁勋领导的这家公司的目标价较当前水平仍有56%的上涨空间。Arya表示，英伟达目前的估值“极具吸引力”，其市盈率仅相当于自身增长率的一半，同时拥有稳健的产品管线和充足的潜在催化因素。</p><p style=\"text-align: left;\">他写道：“我们的目标价基于英伟达在高速增长的AI计算和网络市场中的领先份额，尽管全球AI项目存在阶段性波动、游戏市场具有周期性，以及对电力供应可得性的担忧，这些因素对其形成一定对冲。”</p><p style=\"text-align: left;\">同样被评为“买入”评级的 <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a> ，在Arya的六大首选中具备第二大的潜在上涨空间。他认为，凭借“两位数的每股收益增长，以及半导体行业中最出色的盈利能力、自由现金流创造能力和资本回报”，该股较周一收盘价有望上涨47%。</p><p style=\"text-align: left;\">美国银行推荐名单中的第三只股票是 <a href=\"https://laohu8.com/S/LRCX\">拉姆研究</a> 。Arya给出的195美元目标价意味着约19%的潜在上涨空间。</p><p style=\"text-align: left;\">Arya写道：“我们的目标价依据处于历史9倍至40倍交易区间的偏上水平，这一估值由持续的存储器晶圆制造设备（WFE）周期、长期中等偏十几的每股收益复合年增长率、刻蚀/沉积设备的产品领先地位、刻蚀/沉积环节强度提升、市场份额扩大、代工/逻辑业务相对存储业务的敞口提升、NAND复苏前景改善以及稳健的自由现金流创造能力所支撑；同时，短期内的成本通胀和关税问题构成一定压力。”</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美国银行2026年押注这6只人工智能顶级芯片股</title>\n<style 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left;\">美国银行表示，人工智能仍将是2026年最值得布局的投资主题。</p><p style=\"text-align: left;\">在周二发布的一份研报中，该行指出，AI投资周期仍处于早期至中期阶段。由Vivek Arya领衔的分析团队预计，芯片制造商将继续带来具有吸引力、但波动较大的回报，并认为华尔街整体共识仍然低估了这些股票所承担的“关键性”使命。</p><p style=\"text-align: left;\">Arya在报告中写道：“AI投资进入‘中期低潮’，但我们预计，在数据中心利用率强劲、供给偏紧、企业级采用加速，以及大语言模型（LLM）开发商、超大规模云厂商和主权客户之间竞争加剧的推动下，AI半导体在未来一年仍将实现同比50%以上的稳健增长。对AI投资回报和超大规模云厂商现金流的更严格审视，可能会令股价维持震荡，但这一影响将被更新、更快的LLM开发商以及服务于企业和主权客户的AI工厂所部分抵消。”</p><p style=\"text-align: left;\">Arya预计，2026年半导体销售额将再增长约30%，首次接近1万亿美元规模。</p><p style=\"text-align: left;\">在同一份研报中，他还给出了该板块中自己最看好的六只大型股，重点关注公司质量和行业领导地位，如下所示：</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>美国银行2026年最看好的6只AI股票</strong></p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><colgroup><col/><col/><col/><col/><col/></colgroup><tbody><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">股票代码</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">公司</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">12月15日收盘价</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">目标价</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">上涨空间</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">NVDA</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> （Nvidia）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">176.29美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">275美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">56%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">AVGO</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a> （Broadcom）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">339.81美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">500美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">47%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">LRCX</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/LRCX\">拉姆研究</a> （Lam Research）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">164.30美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">195美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">19%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">KLAC</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/KLAC\">科磊</a>  （KLA）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">1,125.11美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">1,450美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">29%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">ADI</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/ADI\">亚德诺</a> （Analog Devices）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">280.44美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">320美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">14%</p></td></tr><tr><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">CDNS</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\"> <a href=\"https://laohu8.com/S/CDNS\">铿腾电子</a> （Cadence Design Systems）</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">318.43美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">400美元</p></td><td style=\"text-align: left;\"><p style=\"text-align: left;\">26%</p></td></tr></tbody></table><p style=\"text-align: left;\">来源：美国银行</p><p style=\"text-align: left;\">作为AI领域的“海报股”，今年以来上涨32%的 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> ，仍是美国银行2026年最看好的六只股票之一。Arya给出的275美元目标价意味着，黄仁勋领导的这家公司的目标价较当前水平仍有56%的上涨空间。Arya表示，英伟达目前的估值“极具吸引力”，其市盈率仅相当于自身增长率的一半，同时拥有稳健的产品管线和充足的潜在催化因素。</p><p style=\"text-align: left;\">他写道：“我们的目标价基于英伟达在高速增长的AI计算和网络市场中的领先份额，尽管全球AI项目存在阶段性波动、游戏市场具有周期性，以及对电力供应可得性的担忧，这些因素对其形成一定对冲。”</p><p style=\"text-align: left;\">同样被评为“买入”评级的 <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a> ，在Arya的六大首选中具备第二大的潜在上涨空间。他认为，凭借“两位数的每股收益增长，以及半导体行业中最出色的盈利能力、自由现金流创造能力和资本回报”，该股较周一收盘价有望上涨47%。</p><p style=\"text-align: left;\">美国银行推荐名单中的第三只股票是 <a href=\"https://laohu8.com/S/LRCX\">拉姆研究</a> 。Arya给出的195美元目标价意味着约19%的潜在上涨空间。</p><p style=\"text-align: left;\">Arya写道：“我们的目标价依据处于历史9倍至40倍交易区间的偏上水平，这一估值由持续的存储器晶圆制造设备（WFE）周期、长期中等偏十几的每股收益复合年增长率、刻蚀/沉积设备的产品领先地位、刻蚀/沉积环节强度提升、市场份额扩大、代工/逻辑业务相对存储业务的敞口提升、NAND复苏前景改善以及稳健的自由现金流创造能力所支撑；同时，短期内的成本通胀和关税问题构成一定压力。”</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://community-static.tradeup.com/news/a97eb9a14d755a31467860c91b81c811","relate_stocks":{"AVGO":"博通","ADI":"亚德诺","KLAC":"科磊","LRCX":"拉姆研究","NVDA":"英伟达","CDNS":"铿腾电子"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1133906484","content_text":"美国银行表示，人工智能仍将是2026年最值得布局的投资主题。在周二发布的一份研报中，该行指出，AI投资周期仍处于早期至中期阶段。由Vivek Arya领衔的分析团队预计，芯片制造商将继续带来具有吸引力、但波动较大的回报，并认为华尔街整体共识仍然低估了这些股票所承担的“关键性”使命。Arya在报告中写道：“AI投资进入‘中期低潮’，但我们预计，在数据中心利用率强劲、供给偏紧、企业级采用加速，以及大语言模型（LLM）开发商、超大规模云厂商和主权客户之间竞争加剧的推动下，AI半导体在未来一年仍将实现同比50%以上的稳健增长。对AI投资回报和超大规模云厂商现金流的更严格审视，可能会令股价维持震荡，但这一影响将被更新、更快的LLM开发商以及服务于企业和主权客户的AI工厂所部分抵消。”Arya预计，2026年半导体销售额将再增长约30%，首次接近1万亿美元规模。在同一份研报中，他还给出了该板块中自己最看好的六只大型股，重点关注公司质量和行业领导地位，如下所示：美国银行2026年最看好的6只AI股票股票代码公司12月15日收盘价目标价上涨空间NVDA 英伟达 （Nvidia）176.29美元275美元56%AVGO 博通 （Broadcom）339.81美元500美元47%LRCX 拉姆研究 （Lam Research）164.30美元195美元19%KLAC 科磊  （KLA）1,125.11美元1,450美元29%ADI 亚德诺 （Analog Devices）280.44美元320美元14%CDNS 铿腾电子 （Cadence Design Systems）318.43美元400美元26%来源：美国银行作为AI领域的“海报股”，今年以来上涨32%的 英伟达 ，仍是美国银行2026年最看好的六只股票之一。Arya给出的275美元目标价意味着，黄仁勋领导的这家公司的目标价较当前水平仍有56%的上涨空间。Arya表示，英伟达目前的估值“极具吸引力”，其市盈率仅相当于自身增长率的一半，同时拥有稳健的产品管线和充足的潜在催化因素。他写道：“我们的目标价基于英伟达在高速增长的AI计算和网络市场中的领先份额，尽管全球AI项目存在阶段性波动、游戏市场具有周期性，以及对电力供应可得性的担忧，这些因素对其形成一定对冲。”同样被评为“买入”评级的 博通 ，在Arya的六大首选中具备第二大的潜在上涨空间。他认为，凭借“两位数的每股收益增长，以及半导体行业中最出色的盈利能力、自由现金流创造能力和资本回报”，该股较周一收盘价有望上涨47%。美国银行推荐名单中的第三只股票是 拉姆研究 。Arya给出的195美元目标价意味着约19%的潜在上涨空间。Arya写道：“我们的目标价依据处于历史9倍至40倍交易区间的偏上水平，这一估值由持续的存储器晶圆制造设备（WFE）周期、长期中等偏十几的每股收益复合年增长率、刻蚀/沉积设备的产品领先地位、刻蚀/沉积环节强度提升、市场份额扩大、代工/逻辑业务相对存储业务的敞口提升、NAND复苏前景改善以及稳健的自由现金流创造能力所支撑；同时，短期内的成本通胀和关税问题构成一定压力。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"CDNS":2,"NVDA":2,"AVGO":2,"ADI":2,"KLAC":2,"LRCX":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":350,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":509959543660968,"gmtCreate":1765487351452,"gmtModify":1765489456980,"author":{"id":"3494308562861448","authorId":"3494308562861448","name":"Coco2009","avatar":"https://static.tigerbbs.com/980f49b6702592497b8759cf24228c00","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3494308562861448","idStr":"3494308562861448"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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justify;\">美东时间8月7日周四，OpenAI宣布，推出新一代旗舰人工智能（AI）模型GPT-5。它是OpenAI首个“一体化”的AI系统，是OpenAI首次将o系列模型的推理能力与GPT系列模型快速响应能力相结合的产物。</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI CEO Sam Altman在新模型发布会上高度评价GPT-5，称它是“世界上最好的模型”，是相比此前模型的“重大升级”，并表示，它的问世标志着，OpenAI在实现通用人工智能（AGI）道路上迈出“重要一步”。</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI介绍，GPT-5在多项基准测试中表现出色，在编程、数学、健康等领域达到前沿水平。GPT-5在SWE-bench Verified代码测试中得到74.9%的准确率，略超Anthropic本周二发布的新模型Claude Opus 4.1。同时，GPT-5的幻觉问题大幅改善，错误信息率仅为4.8%，远低于前代模型GPT-4o的20.6%。</p><p style=\"text-align: justify;\">从本周四当日起，GPT-5向所有ChatGPT的免费用户和订阅Plus、Pro、Team的付费用户开放，作为默认模型使用，并于一周内在Enterprise 和 Edu付费方案上线。</p><p style=\"text-align: justify;\">与GPT-4o一样，GPT-5免费和付费版的区别在于用量。Plus用户享有更高使用限额，Pro用户可无限使用并获得增强版本GPT-5 Pro。对于免费用户，完整的推理功能可能需要几天时间才能全部上线。一旦免费用户达到GPT-5 的用量限制，OpenAI就将为他们切换到更小的模型GPT-5 mini。</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI周三还表示，将以每年1美元的象征性收费向美国联邦政府机构提供ChatGPT 产品。具体来说是ChatGPT的企业版，其中包含强化的安全和隐私功能。</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI刚刚官宣GPT-5，微软就宣布，从本周四开始，将GPT-5整合到旗下广泛的产品组合中，包括365 Copilot、Copilot、GitHub Copilot和Azure AI Foundry等平台，让微软的企业和消费者用户能够立即体验到GPT-5的高级推理能力和编程优势。</p><h2 id=\"gpt-5\">GPT-5拥有编程、创意写作、健康领域三大优势</h2><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI的GPT5发布公告在一开头就说，GPT-5是OpenAI“最智能、最快速、最实用的模型，其内置的思维能力，让每个人都能拥有专家级的智慧。”</p><p style=\"text-align: justify;\">根据OpenAI介绍，作为OpenAI的“最强大模型”，GPT-5在三个关键领域实现了显著提升。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先是编程能力。GPT-5是OpenAI迄今为止最强大的编码模型，在复杂的前端生成和大型代码库调试方面表现突出，能够仅凭一个提示就创建美观响应式的网站、应用程序App和游戏。早期测试者注意到其在间距、排版和留白等设计选择方面的改进。</p><p style=\"text-align: justify;\">在从GitHub获取现实世界编码任务的基准测试SWE-bench Verified中，GPT-5思考后首次尝试的准确率达74.9%，高于OpenAI推理模型o3的69.1%和GPT-4o的30.8%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b9437606245ddcd435bd215449d67d73\" tg-width=\"698\" tg-height=\"503\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">评论指出，这意味着，GPT-5 的表现略胜于 Anthropic周二推出的Claude Opus 4.1和谷歌DeepMind的Gemini 2.5 Pro，后两者在SWE-bench Verified测试的得分分别为74.5%和59.6%。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，在衡量数学、人文和自然科学领域模型表现的各学科专家级能力Humanity’s Last Exam测试中，带有扩展推理功能的GPT-5增强版本GPT-5 pro在使用工具的情况下得分42%。这略低于得分 44.4%的 xAI模型Grok 4 Heavy。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fd2669743b6874fad79c0c2016ec572a\" tg-width=\"725\" tg-height=\"521\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Altman称，GPT-5尤其擅长按需启动整个软件App，也就是所谓的“氛围编码”、即用AI根据自然语言提示生成功能代码，从而加快开发速度。</p><p style=\"text-align: justify;\">作为实例，OpenAI的研究者演示了，要求GPT-5创建一款网页App，帮助说英语的用户学习法语，且该App必须有一个引人入胜的主题，包含抽认卡、测验、经典的贪吃蛇游戏，以及追踪每日学习进度的方法。</p><p style=\"text-align: justify;\">研究者将相同的提示词提交到两个GPT-5 窗口中，几分钟后生成了两个不同的App。OpenAI的负责人称，这些App“存在一些缺陷”，但用户可以根据个人喜好再调整AI生成的软件，例如更改背景或添加更多标签页。</p><p style=\"text-align: justify;\">在创意写作方面，GPT-5能够处理结构复杂的写作任务，如无韵律的抑扬格五音步诗或自然流动的自由诗。OpenAI的ChatGPT业务副总Nick Turley表示，GPT-5在创意任务上表现出“更好的品味”，响应更自然。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ddae6715e5177cca08536800cf2e4d88\" tg-width=\"1011\" tg-height=\"566\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">健康咨询是第三个重要提升领域。</p><p style=\"text-align: justify;\">GPT-5能更积极地标记潜在健康问题，帮助用户解析医疗结果，尽管OpenAI强调，ChatGPT不能替代医疗专业人员。</p><p style=\"text-align: justify;\">在名为HealthBench Hard Hallucinations 的测试中，具备思考能力的GPT-5出现幻觉的错误信息率仅为1.6%。这远低于GPT-4o 和 o3 模型，后两者的错误信息率分别为15.8%和12.9%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/211928ba45325406d0765d665b07c5c9\" tg-width=\"558\" tg-height=\"429\"/></p><h2 id=\"id_2509243078\">幻觉可能性显著降低 新的安全训练模式</h2><p>OpenAI称，GPT-5相比此前的模型更可靠和实用，它能更准确地回答现实世界的疑问，出现幻觉的可能性显著降低。</p><p> </p><p>在对代表ChatGPT生产流量的匿名提示词启用网络搜索后，GPT-5响应中包含事实错误的可能性比GPT-4o低约45%；在思考后，GPT-5响应中包含事实错误的可能性比o3低约 80%。下图可见，GPT-5响应的错误信息率仅为4.8%，GPT-4o为20.6%，o3为22%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3f22b37031f34261643095ac26b0fecc\" tg-width=\"478\" tg-height=\"412\"/></p><p>OpenAI还表示，为GPT-5引入了一种新的安全训练形式，名为安全补全（safe completions）。它教模型在安全范围内尽可能给出最有帮助的答案。有时，这可能意味着部分回答用户的问题，或者只提供高水平的回答。</p><p> </p><p>如果需要拒绝，经过训练的GPT-5 会以透明的方式告知用户拒绝的原因，并提供安全的替代方案。</p><p> </p><p>在受控的实验和OpenAI的生产模型中，OpenAI都发现这种安全补全的方法更加细致入微，能够更好地引导双重用途问题，增强对模糊意图的鲁棒性，并减少不必要的过度拒绝。</p><p> </p><p>OpenAI 的后训练负责人Michelle Pokrass 表示：“GPT-5 已经过训练，能够识别任务何时无法完成，避免猜测，并能更清晰地解释局限性，相比之前的模型，这减少了无根据的断言。”</p><h2 id=\"id_342748170\">推出四种可选的ChatGPT聊天预设性格</h2><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI称，GPT-5在指令执行方面表现提升，其执行自定义指令的能力也得到了相应的提升。OpenAI将为所有ChatGPT 用户推出四种预设性格的全新研究预览版。</p><p style=\"text-align: justify;\">初始的四种性格选项——愤世嫉俗者（Cynic）、机器人（Robot）、倾听者（Listener）和书呆子（Nerd）都是可选的，用户可在设置中随时调整，用以匹配ChatGPT和用户的沟通风格。</p><p style=\"text-align: justify;\">上述四种性格最初适用于文本聊天，之后将扩展到语音聊天，让用户无需编写自定义提示词即可设置ChatGPT 的交互方式——无论是简洁专业的、周到支持的，还是略带讽刺的。</p><p style=\"text-align: justify;\">OpenAI称，所有这些新性格都达到或超过了我们减少谄媚行为的内部评估标准。</p><h2 id=\"altman\">Altman盛赞历史性突破 用回GPT-4后效果相当糟</h2><p style=\"text-align: justify;\">在本周四的简报会上，Altman对GPT-5给予了极高评价，将GPT-5定位为通往AGI的重要里程碑。他表示：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“在以往历史上任何时期，拥有像GPT-5这样的东西都是不可想象的。”</p><p style=\"text-align: justify;\">“这是第一次感觉就像在与任何领域的专家交谈。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">Altman在简报会上甚至不惜用“踩”GPT-4抬高GPT-5。他说：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">“我尝试过用回GPT-4，但效果相当糟糕。”</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">GPT-5采用统一的系统架构，配备实时路由器，能够根据对话类型、复杂性和工具需求自动决定是快速响应还是进行深度&#34;思考&#34;。这消除了用户选择合适设置的需要，使ChatGPT更易于使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">在经济价值工作的内部基准测试中，使用推理模式的GPT-5在大约一半的案例中可与专家水平相当或更优，涵盖法律、物流、销售和工程等40多个职业。OpenAI VP Nick Turley称：&#34;这个模型的感觉真的很好。&#34;</p><p style=\"text-align: justify;\">Altman比喻，使用GPT-5就像随时拥有一支学历通通为博士的专家团队。他还说：“在很多新领域，人们受到想法的限制，但实际上却没有执行能力。”</p><h2 id=\"783d681e\">微软全面整合抢占先机</h2><p style=\"text-align: justify;\">微软在GPT-5发布当日即宣布，将其整合到广泛的产品线中。在企业级应用方面，Microsoft 365 Copilot将利用GPT-5更好地处理复杂问题、在长对话中保持专注并理解用户上下文。企业用户可通过推理功能处理电子邮件、文档和文件。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于消费者，Microsoft Copilot的新智能模式将利用GPT-5帮助用户发现最佳解决方案。用户可通过copilot.microsoft.com或Windows、Mac、Android和iOS设备上的Copilot应用免费体验GPT-5。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2b69999b5f40fccc9629cfdbd1ca0209\" tg-width=\"856\" tg-height=\"473\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">开发者将通过GitHub Copilot和Visual Studio Code获得GPT-5支持，用于编写、测试和部署代码。Azure AI Foundry平台将提供所有GPT-5模型，配备AI驱动的模型路由器，根据每个任务的复杂性、性能需求和成本效率选择最优模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">微软AI红队使用严格的安全协议测试了GPT-5推理模型，结果显示，该模型在恶意软件生成、欺诈自动化等多种攻击模式下展现出OpenAI历代模型中最强的AI安全配置之一。</p></body></html>","source":"lsy1700700604709","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>OpenAI最强模型GPT-5来了！免费可用，Altman高呼迈向AGI一大步，微软抢先接入</title>\n<style 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Altman在新模型发布会上高度评价GPT-5，称它是“世界上最好的模型”，是相比此前模型的“重大升级”，并表示，它的问世标志着，OpenAI在实现通用人工智能（AGI）道路上迈出“重要一步”。OpenAI介绍，GPT-5在多项基准测试中表现出色，在编程、数学、健康等领域达到前沿水平。GPT-5在SWE-bench Verified代码测试中得到74.9%的准确率，略超Anthropic本周二发布的新模型Claude Opus 4.1。同时，GPT-5的幻觉问题大幅改善，错误信息率仅为4.8%，远低于前代模型GPT-4o的20.6%。从本周四当日起，GPT-5向所有ChatGPT的免费用户和订阅Plus、Pro、Team的付费用户开放，作为默认模型使用，并于一周内在Enterprise 和 Edu付费方案上线。与GPT-4o一样，GPT-5免费和付费版的区别在于用量。Plus用户享有更高使用限额，Pro用户可无限使用并获得增强版本GPT-5 Pro。对于免费用户，完整的推理功能可能需要几天时间才能全部上线。一旦免费用户达到GPT-5 的用量限制，OpenAI就将为他们切换到更小的模型GPT-5 mini。OpenAI周三还表示，将以每年1美元的象征性收费向美国联邦政府机构提供ChatGPT 产品。具体来说是ChatGPT的企业版，其中包含强化的安全和隐私功能。OpenAI刚刚官宣GPT-5，微软就宣布，从本周四开始，将GPT-5整合到旗下广泛的产品组合中，包括365 Copilot、Copilot、GitHub Copilot和Azure AI 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窗口中，几分钟后生成了两个不同的App。OpenAI的负责人称，这些App“存在一些缺陷”，但用户可以根据个人喜好再调整AI生成的软件，例如更改背景或添加更多标签页。在创意写作方面，GPT-5能够处理结构复杂的写作任务，如无韵律的抑扬格五音步诗或自然流动的自由诗。OpenAI的ChatGPT业务副总Nick Turley表示，GPT-5在创意任务上表现出“更好的品味”，响应更自然。健康咨询是第三个重要提升领域。GPT-5能更积极地标记潜在健康问题，帮助用户解析医疗结果，尽管OpenAI强调，ChatGPT不能替代医疗专业人员。在名为HealthBench Hard Hallucinations 的测试中，具备思考能力的GPT-5出现幻觉的错误信息率仅为1.6%。这远低于GPT-4o 和 o3 模型，后两者的错误信息率分别为15.8%和12.9%。幻觉可能性显著降低 新的安全训练模式OpenAI称，GPT-5相比此前的模型更可靠和实用，它能更准确地回答现实世界的疑问，出现幻觉的可能性显著降低。 在对代表ChatGPT生产流量的匿名提示词启用网络搜索后，GPT-5响应中包含事实错误的可能性比GPT-4o低约45%；在思考后，GPT-5响应中包含事实错误的可能性比o3低约 80%。下图可见，GPT-5响应的错误信息率仅为4.8%，GPT-4o为20.6%，o3为22%。OpenAI还表示，为GPT-5引入了一种新的安全训练形式，名为安全补全（safe completions）。它教模型在安全范围内尽可能给出最有帮助的答案。有时，这可能意味着部分回答用户的问题，或者只提供高水平的回答。 如果需要拒绝，经过训练的GPT-5 会以透明的方式告知用户拒绝的原因，并提供安全的替代方案。 在受控的实验和OpenAI的生产模型中，OpenAI都发现这种安全补全的方法更加细致入微，能够更好地引导双重用途问题，增强对模糊意图的鲁棒性，并减少不必要的过度拒绝。 OpenAI 的后训练负责人Michelle Pokrass 表示：“GPT-5 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