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Julio堂

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2022-03-19

夜读系列很踏实，最适合韭菜们好好读读，但后面评论全是骂的

夜读 | 暴涨暴跌下的冷思考

2022-04-27

对比列表中的事件，新馆疫情是前所未有的，两年多了依然在不断演绎着。多少把它看作短暂危机的都去抄底在下跌的半山腰了，而这之中大部分人原本坚定持有的人会在逐渐迷失中斩仓，还在持有的人现在依然看不到曙光

抱歉，原内容已删除

2022-04-26

有这种时间定力执行检验的话，凭自己早就能摸索出来一套交易准则了，真的凭自己打磨出来并且赚过钱的系统自己才能去执行遵守

夜读 | 大师给你交易系统，你是否就能盈利？

2022-04-13

越南能不能赶超中国暂且放一边，作为股市投资的人来看，最起码越南经济增长能释放到股市中是妥妥的，而大A万年3000多点，可防可控

抱歉，原内容已删除

2024-10-30

这个税其实是利好啊

商务部新闻发言人就欧盟公布对华电动汽车反补贴调查终裁结果答记者问

2022-05-02

人家美股科技有扎实的基本盘兼具的第二曲线，看看国内大厂才是年少已经老气横秋了吧，带不动

抱歉，原内容已删除

2022-01-30

这个思路很好，在做投资决策的时候多去想这家公司的缺点

芒格：单一思考模式是很多投资灾难的源头

2024-10-11

AMD经典越发布当天跌越深，但它是一支不会让真正投资人亏钱的股票

苏姿丰2小时激情演讲！发布AMD最强AI芯片，旗舰CPU单颗10万，OpenAI微软都来站台

2022-04-09

老虎在这个灾难性的股市中发布这些深度心灵好文的做法特别棒。投资是一辈子的事，不要过度在意眼前“比赛”的“计分牌”，而是要着眼于“赛场”

深度好文 | 巴菲特为什么能笃定一辈子？

2024-10-15

某些国家？直接报身份证号吧

英伟达、AMD双双大跌，美国拟再收紧芯片出口管制措施

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to <a href=\"https://laohu8.com/U/3482969633031222\">@老未</a>:[强]//<a href=\"https://laohu8.com/U/3482969633031222\">@老未</a>:积点口德吧，不行你试试你攒钱买的车，这个速度撞上看看能不能打开门//<a href=\"https://laohu8.com/U/3489377330831247\">@千万美金退休基金</a>:嗯，你多赚点钱去买吧。原视频施救时间都没多久，这种车就该你们买，去的快一点没痛苦","listText":"Replying to <a href=\"https://laohu8.com/U/3482969633031222\">@老未</a>:[强]//<a href=\"https://laohu8.com/U/3482969633031222\">@老未</a>:积点口德吧，不行你试试你攒钱买的车，这个速度撞上看看能不能打开门//<a href=\"https://laohu8.com/U/3489377330831247\">@千万美金退休基金</a>:嗯，你多赚点钱去买吧。原视频施救时间都没多久，这种车就该你们买，去的快一点没痛苦","text":"Replying to 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style=\"text-align: start;\"><strong>中国市场仍存隐忧，地产危机与高债务拖累资金流入</strong></p><p style=\"text-align: start;\">尽管对冲基金重新关注中国市场，投资者仍对中国房地产市场危机和高债务水平保持谨慎。</p><p style=\"text-align: start;\">但那些远离中国市场的基金在2024年股市反弹中错失机会。</p><p style=\"text-align: start;\">受经济刺激政策预期推动，中国股市在2024年收涨，结束了连续三年的跌势。</p><p style=\"text-align: start;\">这促使部分美国对冲基金悄然回归，寻找低估值且低风险的投资机会。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>对冲基金策略：期权布局与指数基金</strong></p><p style=\"text-align: start;\">Mount Lucas旗下17亿美元宏观对冲基金的投资组合经理大卫·阿斯佩尔（David Aspell）表示，他已买入看涨期权：这类期权仅在股价触及特定水平时生效。</p><p style=\"text-align: start;\">由于这些期权的执行价远高于当前交易价格，因此定价较低。</p><p style=\"text-align: start;\">此外，他还配置了中国指数基金和部分个股，预计特朗普的关税政策压力将有所缓解。</p><p style=\"text-align: start;\">阿斯佩尔表示：“特朗普希望达成一份有利于美国的中美贸易协议。”</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>特朗普关税政策调整，中国面临市场抉择</strong></p><p style=\"text-align: start;\">特朗普在竞选期间承诺对中国进口商品征收60%关税，但自连任后已调整为10%。</p><p style=\"text-align: start;\">“中国现在必须做出选择，”阿斯佩尔表示。“如果中国不愿加入‘俱乐部’，美国可能会切断与中国的经济联系。”“届时，中国必须找到新的市场来消化其庞大的出口产能，而这些市场可能并不存在。”</p><p style=\"text-align: start;\">尽管中美贸易谈判充满不确定性，阿斯佩尔仍对达成协议保持乐观，但认为过程可能波折。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>机构观点：中国科技股估值偏低</strong></p><p style=\"text-align: start;\">Saba Capital Management创始人博阿兹·温斯坦（Boaz Weinstein）表示：“部分中国科技股目前盈利能力强，但估值被严重低估。”“这些公司拥有具吸引力的市场领先业务。”</p><p style=\"text-align: start;\">Pictet Asset Management旗下亚洲特殊情况对冲基金负责人乔恩·维瑟（Jon Withaar）表示，在增持中国科技股后，他对近期科技股主导的市场反弹速度持谨慎态度。已买入看跌期权，作为对冲工具，以防股市回调。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>AI趋势与中国市场机会</strong></p><p style=\"text-align: start;\">DeepSeek，一款低成本中国人工智能（AI）模型，在上月登顶苹果应用商店下载榜，引发全球市场震动。</p><p style=\"text-align: start;\">但即便在DeepSeek问世之前，中国AI行业已成为本土基金的重点投资方向。</p><p style=\"text-align: start;\">香港对冲基金Keywise Capital首席投资官方正（Fang Zheng）表示：“人工智能是一个长期趋势，不管中美贸易战如何发展。”</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>桥水基金：全球市场碎片化加剧，投资者应寻求多元化</strong></p><p style=\"text-align: start;\">桥水基金联合首席投资官凯伦·卡尼奥尔-坦布尔（Karen Karniol-Tambour）在最近的投资者信函中表示：“未来全球市场将更加碎片化，因各国采取更多重商主义政策。</p><p style=\"text-align: start;\">这将降低市场相关性，并增加赢家与输家的分化。</p><p style=\"text-align: start;\">法国巴黎银行预测，2025年投资者将重返中国市场。</p></body></html>","source":"fx168","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>A股机会来了？！路透：全球对冲基金押注中国股票，寻求贸易战博弈机会</title>\n<style 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09:05","market":"us","language":"zh","title":"商务部新闻发言人就欧盟公布对华电动汽车反补贴调查终裁结果答记者问","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1191057981","media":"九派新闻","summary":"2024年7月4日对从中国进口的电动汽车征收的临时关税将不予征收。8月20日欧盟发布中国电动汽车反补贴调查终裁草案，显示拟对中国电动汽车征收17%至36.3%的反补贴税。当地时间10月4日，欧盟就是否对中国电动汽车征收为期五年的反补贴税举行投票。欧盟委员会发布的声明显示，投票中欧委会对中国进口纯电动汽车征收关税的提议获得了欧盟成员国的必要支持。","content":"<html><head></head><body><p><strong>商务部新闻发言人就欧盟公布对华电动汽车反补贴调查终裁结果答记者问</strong></p><p>问：当地时间10月29日，欧委会公布了对华电动汽车反补贴调查终裁结果。请问中方对此有何评论？</p><p>答：我们注意到欧方发布的公告。中方多次指出，欧盟对华电动汽车反补贴调查存在诸多不合理、不合规之处，是以“公平竞争”为名行“不公平竞争”之实的保护主义做法。中方对裁决结果不认同、不接受，已就此在世贸组织争端解决机制下提出诉讼。中方将继续采取一切必要措施坚决维护中国企业的合法权益。</p><p>同时，我们也注意到，欧方表示将继续与中方就价格承诺进行磋商。中方始终主张通过对话磋商解决贸易争端，也一直在为此做出最大努力。目前，双方技术团队正在进行新一阶段磋商，希望欧方以建设性态度与中方共同推进，按照“务实、平衡”的原则，相互照顾核心关切，尽快达成双方均可接受的解决方案，避免贸易摩擦升级。</p><p><strong>欧盟决定对中国电动汽车征收为期五年的最终反补贴税</strong></p><p>当地时间10月29日，欧盟委员会发布消息称结束了反补贴调查，决定对从中国进口的电动汽车（BEV）征收为期五年的最终反补贴税。</p><p>相关决定预计将于当地时间30日在《欧盟官方公报》上公布，反补贴税将于31日起正式实施。</p><p>被抽样的中国出口生产商将被征收以下反补贴税：</p><ul style=\"\"><li><p>比亚迪：17.0%</p></li><li><p>吉利：18.8%</p></li><li><p>上汽集团：35.3%</p></li></ul><p>其他合作公司将被征收20.7%的关税。在提出个别审查请求后，特斯拉将被征收7.8%的关税。所有其他不合作的公司将被征收35.3%的关税。</p><p>2024年7月4日对从中国进口的电动汽车征收的临时关税将不予征收。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4cecf67080d4833ec2bf51298d8ed524\" title=\"\" tg-width=\"827\" tg-height=\"465\"/></p><p>去年10月4日，欧盟委员会启动对进口自中国的电动汽车发起反补贴调查，今年7月4日开始对中国电动汽车开征临时反补贴税。8月20日欧盟发布中国电动汽车反补贴调查终裁草案，显示拟对中国电动汽车征收17%至36.3%的反补贴税。</p><p>当地时间10月4日，欧盟就是否对中国电动汽车征收为期五年的反补贴税举行投票。欧盟委员会发布的声明显示，投票中欧委会对中国进口纯电动汽车征收关税的提议获得了欧盟成员国的必要支持。</p><p>声明说，欧盟和中国继续努力探索替代解决方案，该解决方案必须完全符合世贸组织规定、能够充分解决委员会调查所确定的损害性补贴、并且可监控和可执行。</p><h2 id=\"id_2712296321\">英国贸易大臣重申不打算对华电动汽车加征关税</h2><p>英国商业和贸易大臣雷诺兹当地时间14日在英国政府举行的国际投资峰会上表示，由于英国汽车行业尚未正式要求英国贸易救济局对中国电动汽车进行反补贴调查，英国不打算追随欧盟，对从中国进口的电动汽车加征关税。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8422eab1dcc7e26f8f8b4e1a7e5af87e\" title=\"\" tg-width=\"411\" 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22:22","market":"us","language":"zh","title":"英伟达、AMD双双大跌，美国拟再收紧芯片出口管制措施","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1117145592","media":"老虎资讯综合","summary":"新规将对某些国家的出口许可设定上限。","content":"<html><head></head><body><p>周一，英伟达跌3.66%，AMD跌3.8%。消息面上，据彭博引述消息人士表示，拜登政府官员讨论限制英伟达和AMD等美国公司向部分国家或地区销售先进的人工智能(AI)芯片。据悉，新规将对某些国家的出口许可设定上限。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/499304aba6f9021a0451e4a0e4b22991\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/63c8fa9aaee7dad011221357df302ff8\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>知情人士表示，审议尚处于初期阶段，仍不确定，但最近几周，这一想法已获得支持。该政策将建立在一个新的框架之上，以简化向阿拉伯联合酋长国和沙特阿拉伯等地数据中心运送人工智能芯片的许可流程。商务部官员上个月公布了这些规定，并表示将出台更多规定。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2024-10-15 22:22</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>周一，英伟达跌3.66%，AMD跌3.8%。消息面上，据彭博引述消息人士表示，拜登政府官员讨论限制英伟达和AMD等美国公司向部分国家或地区销售先进的人工智能(AI)芯片。据悉，新规将对某些国家的出口许可设定上限。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/499304aba6f9021a0451e4a0e4b22991\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/63c8fa9aaee7dad011221357df302ff8\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>知情人士表示，审议尚处于初期阶段，仍不确定，但最近几周，这一想法已获得支持。该政策将建立在一个新的框架之上，以简化向阿拉伯联合酋长国和沙特阿拉伯等地数据中心运送人工智能芯片的许可流程。商务部官员上个月公布了这些规定，并表示将出台更多规定。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/7308276753c5ff6ceaac8e2cceebffd3","relate_stocks":{"AMD":"美国超微公司","NVDA":"英伟达"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1117145592","content_text":"周一，英伟达跌3.66%，AMD跌3.8%。消息面上，据彭博引述消息人士表示，拜登政府官员讨论限制英伟达和AMD等美国公司向部分国家或地区销售先进的人工智能(AI)芯片。据悉，新规将对某些国家的出口许可设定上限。知情人士表示，审议尚处于初期阶段，仍不确定，但最近几周，这一想法已获得支持。该政策将建立在一个新的框架之上，以简化向阿拉伯联合酋长国和沙特阿拉伯等地数据中心运送人工智能芯片的许可流程。商务部官员上个月公布了这些规定，并表示将出台更多规定。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AMD":1.1,"NVDA":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2500,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":358682533314840,"gmtCreate":1728609286585,"gmtModify":1728609288996,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"AMD经典越发布当天跌越深，但它是一支不会让真正投资人亏钱的股票","listText":"AMD经典越发布当天跌越深，但它是一支不会让真正投资人亏钱的股票","text":"AMD经典越发布当天跌越深，但它是一支不会让真正投资人亏钱的股票","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/358682533314840","repostId":"1153860099","repostType":4,"repost":{"id":"1153860099","kind":"news","pubTimestamp":1728597454,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1153860099?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2024-10-11 05:57","market":"us","language":"zh","title":"苏姿丰2小时激情演讲！发布AMD最强AI芯片，旗舰CPU单颗10万，OpenAI微软都来站台","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1153860099","media":"智东西","summary":"AMD倾囊倒出了一系列AI杀手锏，发布全新旗舰AI芯片、服务器CPU、AI网卡、DPU和AI PC移动处理器，将AI计算的战火烧得更旺。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”，预计到2025年将有超过100万台锐龙AI PRO PC上市。今年6月，AMD公布全新年度AI GPU路线图，最新一步便是今日发布的Instinct MI325X。AMD Instinct MI325X加速器或将于今年第四季度投产，将从明年第一季度起为平台供应商提供。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>五大硬核新品，轰向AI计算！</strong></p></blockquote><p>猛，实在是猛！就在今日，老牌芯片巨头AMD交出了一份令人印象深刻的AI答卷。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7b7a4f0e5a95440e6edb4997ce0201b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"351\"/></p><p>10月10日，酷热的天气刚刚过去，旧金山正值秋意凉爽，今日举行的AMD Advancing AI 2024盛会却格外火热。</p><p>AMD倾囊倒出了一系列AI杀手锏，发布<strong>全新旗舰AI芯片、服务器CPU、AI网卡、DPU和AI PC移动处理器</strong>，将AI计算的战火烧得更旺。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c0194eb48384f8ddc05a21f54441f241\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>这家芯片巨头还大秀AI朋友圈，现场演讲集齐了<strong>谷歌、OpenAI、微软、Meta、xAI、Cohere、RekaAI</strong>等重量级AI生态伙伴。</p><p>备受期待的旗舰AI芯片<strong>AMD Instinct MI325X GPU</strong>首次启用<strong>HBM3E</strong>高带宽内存，AI峰值算力达到<strong>21PFLOPS</strong>，并与去年发布的、同样采用HBM3E的<strong>英伟达H200 GPU用数据掰手腕</strong>：<strong>内存容量是H200的1.8倍，内存带宽、FP16和FP8峰值理论算力都是H200的1.3倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e02b6b8cddfd1b36b568b554e8dfa191\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"561\"/></p><p>AMD还披露了最新的AI芯片路线图，采用<strong>CDNA 4架构</strong>的<strong>MI350系列明年上市</strong>，其中MI355X的AI峰值算力达到<strong>74PFLOPS</strong>，MI400系列将采用<strong>更先进的CDNA架构</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/131f12695357c4e62037807ec992a5c2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>更高的数据中心算力，离不开先进的网络解决方案。对此，AMD发布了<strong>业界首款支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400</strong>和性能翻倍提升的<strong>Pensando Salina 400 DPU</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d307944f497799ea021032932265bbc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>另一款重磅新品是<strong>第五代EPYC服务器CPU</strong>，被AMD称为“面向云计算、企业级和AI的全球最好CPU”，采用台积电3/4nm制程工艺，最多支持<strong>192核</strong>、<strong>384个线程</strong>。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W，以1000颗起订的单价为14813美元（约合人民币10万元）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ec2a20233b5bb38842b668881bd66119\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"907\"/></p><p>与第五代英特尔至强铂金8592+处理器相比，AMD EPYC 9575F处理器的SPEC CPU性能提高多达<strong>2.7倍</strong>，企业级性能提高多达<strong>4.0倍</strong>，HPC（高性能计算）性能提高多达<strong>3.9倍</strong>，基于CPU的AI加速提高多达<strong>3.8倍</strong>，GPU主机节点提升多达<strong>1.2倍</strong>。</p><p>自2017年重回数据中心市场后，AMD一路势头强劲：其数据中心CPU收入市占率在2018年还只有<strong>2%</strong>，今年上半年已攀爬到<strong>34%</strong>，在全球覆盖超过950个云实例和超过350个OxM平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9bf26fb08b3d7c339ff78a968ba363e7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"610\"/></p><p>AMD是唯一一家能够提供全套CPU、GPU和网络解决方案来满足现代数据中心所有需求的公司。</p><p>AI PC芯片也迎来了新成员——AMD第三代商用AI移动处理器<strong>锐龙AI PRO 300系列</strong>。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”，预计到2025年将有超过<strong>100万台</strong>锐龙AI PRO PC上市。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f339f2ec35816a85512ce105a3a2f9de\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"464\"/></p><p><strong><em>01.</em></strong></p><p><strong>旗舰AI芯片三代同堂：</strong></p><p><strong>内存容量带宽暴涨，峰值算力冲9.2PF</strong></p><p>AI芯片，正成为AMD业务增长的重头戏。</p><p>AMD去年12月发布的Instinct MI300X加速器，已经成为<strong>AMD历史上增长最快的产品</strong>，<strong>不到两个季度</strong>销售额就超过了<strong>10亿美元</strong>。</p><p>今年6月，AMD公布全新年度AI GPU路线图，最新一步便是今日发布的<strong>Instinct MI325X</strong>。在7月公布季度财报时，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士透露，AMD预计其今年数据中心GPU收入将超过<strong>45亿美元</strong>。</p><p><strong>微软、OpenAI、Meta、Cohere、Stability AI、Lepton AI（贾扬清创办）、World Labs（李飞飞创办）</strong>等公司的很多主流生成式AI解决方案均已采用MI300系列AI芯片。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c4cce27e737ce1a19579cb8c89fb9d7b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"775\"/></p><p>微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉对MI300赞誉有加，称这款AI加速器在微软Azure工作负载的GPT-4推理上提供了领先的价格/性能。</p><p>基于Llama 3.1 405B运行<strong>对话式AI、内容生成、AI Agent及聊天机器人、总结摘要</strong>等任务时，MI300的推理速度最多达到英伟达H100的<strong>1.3倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/95deab354ee277b2cd3b4a5bf999b333\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>新推出的<strong>MI325X</strong>进一步抬高性能，跑Mixtral 8x7B、Mistral 7B、Llama 3.1 70B等大模型的推理性能，比英伟达H200快<strong>20%~40%</strong>。</p><p></p><p>MI325X拥有<strong>1530亿颗晶体管</strong>，采用CDNA 3架构、<strong>256GB HBM3E</strong>内存，内存带宽达<strong>6TB/s</strong>，FP8峰值性能达到<strong>2.6PFLOPS</strong>，FP16峰值性能达到<strong>1.3PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f2c29bc84436a0848992da2cf0a1aec\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"555\"/></p><p>由8张MI325X组成的服务器平台有<strong>2TB HBM3E</strong>内存；内存带宽达到<strong>48TB/s</strong>；Infinity Fabric总线带宽为<strong>896GB/s</strong>；FP8性能最高达<strong>20.8PFLOPS</strong>，FP16性能最高达<strong>10.4PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c0b2dce0d2d0e2cdd0c7f85ffd801af2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>相比英伟达H200 HGX，MI325X服务器平台在跑Llama 3.1 405B时，推理性能可提高<strong>40%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e893fe22e4b02e876ba23554198aa00\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>从训练性能来看，单张MI325X训练Llama 2 7B的速度<strong>超过单张H200</strong>，8张MI325X训练Llama 2 70B的性能<strong>比肩H200 HGX</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3cd1145a1a0fbce00ac65fa50e519b5c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>AMD Instinct MI325X加速器或将于<strong>今年第四季度</strong>投产，将从<strong>明年第一季度</strong>起为平台供应商提供。</p><p>下一代<strong>MI350</strong>系列采用<strong>3nm制程工艺</strong>、新一代<strong>CDNA 4架构</strong>、<strong>288GB HBM3E</strong>内存，新增对<strong>FP4/FP6</strong>数据类型的支持，推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达<strong>35倍</strong>的提升，有望在<strong>2025年下半年</strong>上市。</p><p></p><p><strong>MI355X</strong>加速器的FP8和FP16性能相比MI325X提升了<strong>80%</strong>，FP16峰值性能达到<strong>2.3PFLOPS</strong>，FP8峰值性能达到<strong>4.6PFLOPS</strong>，FP6和FP4峰值性能达到<strong>9.2PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2dd2a8b878ebd31a33d7b01264c44565\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>8张MI355X共有<strong>2.3TB HBM3E</strong>内存，内存带宽达到<strong>64TB/s</strong>，FP16峰值性能达到<strong>18.5PFLOPS</strong>，FP8峰值性能达到<strong>37PFLOPS</strong>，新增FP6和FP4的峰值性能为<strong>74PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e002d554eb4a0475edfb14e9c0f20787\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"496\"/></p><p>三代GPU的配置显著升级：相比8卡MI300X，8卡MI355X的AI峰值算力提升多达<strong>7.4倍</strong>、HBM内存提高多达<strong>1.5倍</strong>、支持的模型参数量提升幅度接近<strong>6倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3960554d9c69ea50650a105cc0d6b698\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"531\"/></p><p>AMD持续投资软件和开放生态系统，在<strong>AMD ROCm</strong>开放软件栈中提供新特性和功能，可原生支持主流AI框架及工具，具备开箱即用特性，搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过<strong>100万款</strong>模型。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/af7b4ed19ddb9050c377b16a5c93c031\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>ROCm 6.2现包括对关键AI功能的支持，如FP8数据类型、Flash Attention、内核融合等，可将AI大模型的推理性能、训练性能分别提升至ROCm 6.0的<strong>2.4倍</strong>、<strong>1.8倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/797f5960d6f04b7bbb4d9a9f85c7739f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>此前AMD收购了欧洲最大的私人AI实验室<strong>Silo AI</strong>，以解决消费级AI最后一英里问题，加快AMD硬件上AI模型的开发和部署。欧洲最快的超级计算机LUMI便采用AMD Instinct加速器来训练欧洲语言版的大语言模型。</p><p><strong><em>02.</em></strong></p><p><strong>下一代AI网络：后端引入业界首款支持UEC的AI网卡，前端上新400G可编程DPU</strong></p><p>网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有<strong>30%</strong>的训练周期时间都花在网络等待上。在训练和分布式推理模型中，通信占了<strong>40%-75%</strong>的时间。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e2f76e5a1aac82eef4cdf5799cad3ca7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>AI网络</strong>分为前端和后端：<strong>前端</strong>向AI集群提供数据和信息，可编程DPU不断发展；<strong>后端</strong>管理加速器与集群间的数据传输，关键在于获得最大利用率。</p><p>为了有效管理这两个网络，并推动整个系统的性能、可扩展性和效率提升，AMD今日发布了应用于前端网络的<strong>Pensando Salina 400 DPU</strong>和应用于后端网络的<strong>Pensando Pollara 400网卡</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9441441b2cce432b1950cf545ec40670\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"419\"/></p><p><strong>Salina 400</strong>是AMD第三代可编程DPU，被AMD称作“前端网络最佳DPU”，其性能、带宽和规模均提高至上一代DPU的<strong>两倍</strong>；<strong>Pollara 400</strong>是<strong>业界首款</strong>支持超以太网联盟（UEC）的AI网卡。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c75467cf530a4fdd01dab4c9ec54e68e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>Salina 400支持<strong>400G</strong>吞吐量，可实现快速数据传输速率，可为数据驱动的AI应用优化性能、效率、安全性和可扩展性。</p><p>Pollara 400采用<strong>AMD P4可编程引擎</strong>，支持下一代RDMA软件，并以开放的网络生态系统为后盾，对于在后端网络中提供加速器到加速器通信的领先性能、可扩展性和效率至关重要。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8da1694e8e69813855db46082cc3d775\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>UEC Ready RDMA支持智能数据包喷发和有序消息传递、避免拥塞、选择性重传和快速损失恢复。这种传输方式的消息完成速度是RoCEv2的<strong>6倍</strong>，整体完成速度是RoCEv2的<strong>5倍</strong>。</p><p>在后端网络，相比InfiniBand，<strong>以太网RoCEv2</strong>是更好的选择，具有低成本、高度可扩展的优势，可将TCO节省超过<strong>50%</strong>，能够扩展<strong>100万张</strong>GPU。而InfiniBand至多能扩展<strong>48000张</strong>GPU。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0a138e9f4bcdcb966b7fad8a863fb9a3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong><em>03.</em></strong></p><p><strong>服务器CPU：</strong></p><p><strong>3/4nm制程，最多192核/384线程</strong></p><p>今年7月公布财报时，苏姿丰提到今年上半年，有超过<strong>1/3</strong>的企业服务器订单来自首次在其数据中心部署EPYC服务器CPU的企业。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54413da2e23408d98b228ce8b89ace5d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>第五代EPYC处理器9005系列（代号“Turin”）</strong>专为现代数据中心设计。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c897d6a44ea15989bd42825ebc2e70d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"553\"/></p><p>该处理器在<strong>计算、内存、IO与平台、安全</strong>四大层面全面升级。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/051eaa0ca703c8e64ac08391960eb010\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"436\"/></p><p>第五代EPYC拥有<strong>1500亿颗晶体管</strong>，采用<strong>台积电3/4nm 制程</strong>、全新<strong>“Zen 5”</strong> 及<strong>“Zen 5c”</strong>核心兼容广泛部署的SP5平台，最多支持<strong>192核</strong>、<strong>384个线程</strong>，8~192核的功耗范畴为<strong>155W~500W</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9caab42b5d50aabafa28b4d3323de4f5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>它支持AVX-512全宽512位数据路径、128 PCIe 5.0/CXL 2.0、DDR5-6400MT/s内存速率，提升频率高达<strong>5GHz</strong>，机密计算的可信I/O和FIPS认证正在进行中。</p><p>与“Zen 4”相比，“Zen 5”核心架构为企业和云计算工作负载提供了提升<strong>17%</strong>的IPC（每时钟指令数），为AI和HPC提供了提升<strong>37%</strong>的IPC。</p><p>在SPEC CPU 2017基准测试中，192核EPYC 9965的整数吞吐量是64核至强8592+的<strong>2.7倍</strong>，32核EPYC 9355的每核心性能是32核6548Y+的<strong>1.4倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8a0b679a0ae5895918326d3b23da35e0\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>跑<strong>视频转码、商用App、开源数据库、图像渲染</strong>等商用工作负载时，192核EPYC 9965的性能达到64核至强8592+性能的<strong>3~4倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad9c7887bdfadcf35d3a6701b123800f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"479\"/></p><p>在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿真任务时，EPYC 9965的性能可达到至强8592+性能的<strong>2.1~3.9倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/289c442b6f059fdba7cc08338d6ed904\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>达到相同性能，第五代EPYC所需的服务器数量更少，有助于降低数据中心的TCO（总拥有成本）以及节省空间和能源。</p><p>例如，要达到总共391000个单位的SPECrate 2017_int_base性能得分，相比<strong>1000台</strong>搭载英特尔至强铂金8280的服务器，现在<strong>131台</strong>搭载AMD EPYC 9965的现代服务器就能实现，<strong>功耗、3年TCO均显著减少</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4727671bce2928b420788d60067c1e1b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>通过优化的CPU+GPU解决方案，AMD EPYC CPU不仅能处理传统通用目的的计算，而且能胜任AI推理，还能作为AI主机处理器。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b0113d7cddd443867c08ec8a3f9a2f9\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"519\"/></p><p>相比64核至强8592+，192核EPYC 9965在运行<strong>机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型</strong>等工作负载时，推理性能提升多达<strong>1.9~3.8倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8a05ba31aaa6e6f187dee0fbcd55b384\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>AMD EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F，专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。</p><p>与竞争对手的3.8GHz处理器相比，专用AI主机的CPU EPYC 9575F提供了高达<strong>5GHz</strong>的提升，可将GPU编排任务的处理速度提高<strong>28%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b803e1f825063d0964e582450a0c8958\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>面向企业级HPC工作负载，64核EPYC 9575F的FEA仿真和CFD仿真&amp;建模的性能，可提升至64核至强8592的<strong>1.6倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/345f276ccda90354b7cad8b7318f23b7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"457\"/></p><p>EPYC 9575F可使用其5GHz的最大频率提升来助力1000个节点的AI集群每秒驱动多达<strong>70万</strong>个推理token。同样搭配MI300X GPU，与64核至强8592+相比，EPYC 9575F将GPU系统训练Stable Diffusion XL v2文生图模型的性能提升<strong>20%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7daa252fcd7733d0a7da8bde013d8203\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>搭配Instinct系列GPU的AMD EPYC AI主机CPU型号如下：</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7fb4b026c25fadea4c82c6ca4849df34\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"466\"/></p><p>同样搭配英伟达H100，EPYC 9575F可将GPU系统的推理性能、训练性能分别相比至强8592+提升<strong>20%</strong>、<strong>15%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d448e618dbba91fd2ba9acaa801caf7c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"481\"/></p><p><strong>与英伟达GPU系统适配的AMD EPYC AI主机CPU型号如下：</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e06e79af270dc83542a798bc18150f25\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"513\"/></p><p>将EPYC用于计算与AI混合工作负载时，相比至强铂金8592+，EPYC 9654+2张Instinct MI210在处理50%通用计算+50% AI的混合任务时，每美元性能可提升多达<strong>2倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6ee889c9281e87d8f3c104fa2633c700\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"503\"/></p><p><strong><em>04.</em></strong></p><p><strong>企业级AI PC处理器：</strong></p><p><strong>升级“Zen 5”架构，AI算力最高55TOPS</strong></p><p>AI PC给企业生产力、身临其境的远程协作、创作与编辑、个人AI助理都带来了全新转型体验。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b8ae8ee0c18facbe27a7e6c8d58fbaf4\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>继今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器（代号“Strix Point”）后，今日AMD宣布推出<strong>锐龙AI PRO 300系列</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1ba96850be44d292c4ea583742b0dd1\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"586\"/></p><p>该处理器专为提高企业生产力而设计，采用<strong>4nm工艺</strong>、<strong>“Zen 5”</strong> CPU架构（最多12核、24个线程）、<strong>RDNA 3.5</strong> GPU架构（最多16个计算单元），支持<strong>Copilot+</strong>功能，包括电话会议实时字幕、语言翻译、AI图像生成等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/05679c7eb0571c5b60373a962adbf3bb\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"584\"/></p><p>其内置NPU可提供<strong>50-55TOPS</strong>的AI处理能力。</p><p><strong>40TOPS</strong>是微软Copilot+ AI PC的基准要求。相比之下，苹果M4、AMD锐龙PRO 8040系列、英特尔酷睿Ultra 100系列的NPU算力分别为38TOPS、16TOPS、11TOPS。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bee408b80a9cee1d96cb628f31b41796\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"503\"/></p><p>与英特尔酷睿Ultra 7 165H相比，旗舰锐龙AI 9 HX PRO 375的多线程性能提高了<strong>40%</strong>，办公生产力提高了<strong>14%</strong>，支持<strong>更长续航</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/da0e971f65596c21ebd5fab5579b2622\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"532\"/></p><p>锐龙AI PRO 300系列采用<strong>AMD PRO</strong>技术，提供世界级领先的安全性和可管理性，旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3073a8ac5edf87848c6862d7cf41980e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"767\"/></p><p>由搭载锐龙AI PRO 300系列的OEM系统预计将于<strong>今年晚些时候</strong>上市。</p><p>AMD也扩展了其PRO技术阵容，具有新的安全性和可管理性功能。配备AMD PRO技术的移动商用处理器现有云裸机恢复的标准配置，支持IT团队通过云无缝恢复系统，确保平稳和持续的操作；提供一个新的供应链安全功能，实现整个供应链的可追溯性；看门狗定时器，提供额外的检测和恢复过程，为系统提供弹性支持。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f77bee913c28af1c50f1fed26dfaa105\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"529\"/></p><p>通过AMD PRO技术，还能实现额外的基于AI的恶意软件检测。这些全新的安全特性利用集成的NPU来运行基于AI的安全工作负载，不会影响日常性能。</p><p><strong><em>05.</em></strong></p><p><strong>结语：AMD正在数据中心市场攻势凶猛</strong></p><p>AMD正沿着路线图，加速将AI基础设施所需的各种高性能AI解决方案推向市场，并不断证明它能够提供满足数据中心需求的多元化解决方案。</p><p>AI已经成为AMD战略布局的焦点。今日新发布的Instinct加速器、霄龙服务器CPU、Pensando网卡&amp;DPU、锐龙AI PRO 300 系列处理器，与持续增长的开放软件生态系统形成了组合拳，有望进一步增强AMD在AI基础设施竞赛中的综合竞争力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a979bbc5a2ba10dea89c7bb3acddf306\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"512\"/></p><p>无论是蚕食服务器CPU市场，还是新款AI芯片半年揽金逾10亿美元，都展现出这家老牌芯片巨头在数据中心领域的冲劲。紧锣密鼓的AI芯片产品迭代、快速扩张的全栈软硬件版图，都令人愈发期待AMD在AI计算市场创造出惊喜。</p></body></html>","source":"zhidxcom","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>苏姿丰2小时激情演讲！发布AMD最强AI芯片，旗舰CPU单颗10万，OpenAI微软都来站台</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/glLHm6f__IEESiM-lWBgnQ\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/2fc45091272b4362ffb0a84b85a713a0","relate_stocks":{"AMD":"美国超微公司"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/glLHm6f__IEESiM-lWBgnQ","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1153860099","content_text":"五大硬核新品，轰向AI计算！猛，实在是猛！就在今日，老牌芯片巨头AMD交出了一份令人印象深刻的AI答卷。10月10日，酷热的天气刚刚过去，旧金山正值秋意凉爽，今日举行的AMD Advancing AI 2024盛会却格外火热。AMD倾囊倒出了一系列AI杀手锏，发布全新旗舰AI芯片、服务器CPU、AI网卡、DPU和AI PC移动处理器，将AI计算的战火烧得更旺。这家芯片巨头还大秀AI朋友圈，现场演讲集齐了谷歌、OpenAI、微软、Meta、xAI、Cohere、RekaAI等重量级AI生态伙伴。备受期待的旗舰AI芯片AMD Instinct MI325X GPU首次启用HBM3E高带宽内存，AI峰值算力达到21PFLOPS，并与去年发布的、同样采用HBM3E的英伟达H200 GPU用数据掰手腕：内存容量是H200的1.8倍，内存带宽、FP16和FP8峰值理论算力都是H200的1.3倍。AMD还披露了最新的AI芯片路线图，采用CDNA 4架构的MI350系列明年上市，其中MI355X的AI峰值算力达到74PFLOPS，MI400系列将采用更先进的CDNA架构。更高的数据中心算力，离不开先进的网络解决方案。对此，AMD发布了业界首款支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400和性能翻倍提升的Pensando Salina 400 DPU。另一款重磅新品是第五代EPYC服务器CPU，被AMD称为“面向云计算、企业级和AI的全球最好CPU”，采用台积电3/4nm制程工艺，最多支持192核、384个线程。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W，以1000颗起订的单价为14813美元（约合人民币10万元）。与第五代英特尔至强铂金8592+处理器相比，AMD EPYC 9575F处理器的SPEC CPU性能提高多达2.7倍，企业级性能提高多达4.0倍，HPC（高性能计算）性能提高多达3.9倍，基于CPU的AI加速提高多达3.8倍，GPU主机节点提升多达1.2倍。自2017年重回数据中心市场后，AMD一路势头强劲：其数据中心CPU收入市占率在2018年还只有2%，今年上半年已攀爬到34%，在全球覆盖超过950个云实例和超过350个OxM平台。AMD是唯一一家能够提供全套CPU、GPU和网络解决方案来满足现代数据中心所有需求的公司。AI PC芯片也迎来了新成员——AMD第三代商用AI移动处理器锐龙AI PRO 300系列。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”，预计到2025年将有超过100万台锐龙AI PRO PC上市。01.旗舰AI芯片三代同堂：内存容量带宽暴涨，峰值算力冲9.2PFAI芯片，正成为AMD业务增长的重头戏。AMD去年12月发布的Instinct MI300X加速器，已经成为AMD历史上增长最快的产品，不到两个季度销售额就超过了10亿美元。今年6月，AMD公布全新年度AI GPU路线图，最新一步便是今日发布的Instinct MI325X。在7月公布季度财报时，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士透露，AMD预计其今年数据中心GPU收入将超过45亿美元。微软、OpenAI、Meta、Cohere、Stability AI、Lepton AI（贾扬清创办）、World Labs（李飞飞创办）等公司的很多主流生成式AI解决方案均已采用MI300系列AI芯片。微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉对MI300赞誉有加，称这款AI加速器在微软Azure工作负载的GPT-4推理上提供了领先的价格/性能。基于Llama 3.1 405B运行对话式AI、内容生成、AI Agent及聊天机器人、总结摘要等任务时，MI300的推理速度最多达到英伟达H100的1.3倍。新推出的MI325X进一步抬高性能，跑Mixtral 8x7B、Mistral 7B、Llama 3.1 70B等大模型的推理性能，比英伟达H200快20%~40%。MI325X拥有1530亿颗晶体管，采用CDNA 3架构、256GB HBM3E内存，内存带宽达6TB/s，FP8峰值性能达到2.6PFLOPS，FP16峰值性能达到1.3PFLOPS。由8张MI325X组成的服务器平台有2TB HBM3E内存；内存带宽达到48TB/s；Infinity Fabric总线带宽为896GB/s；FP8性能最高达20.8PFLOPS，FP16性能最高达10.4PFLOPS。相比英伟达H200 HGX，MI325X服务器平台在跑Llama 3.1 405B时，推理性能可提高40%。从训练性能来看，单张MI325X训练Llama 2 7B的速度超过单张H200，8张MI325X训练Llama 2 70B的性能比肩H200 HGX。AMD Instinct MI325X加速器或将于今年第四季度投产，将从明年第一季度起为平台供应商提供。下一代MI350系列采用3nm制程工艺、新一代CDNA 4架构、288GB HBM3E内存，新增对FP4/FP6数据类型的支持，推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达35倍的提升，有望在2025年下半年上市。MI355X加速器的FP8和FP16性能相比MI325X提升了80%，FP16峰值性能达到2.3PFLOPS，FP8峰值性能达到4.6PFLOPS，FP6和FP4峰值性能达到9.2PFLOPS。8张MI355X共有2.3TB HBM3E内存，内存带宽达到64TB/s，FP16峰值性能达到18.5PFLOPS，FP8峰值性能达到37PFLOPS，新增FP6和FP4的峰值性能为74PFLOPS。三代GPU的配置显著升级：相比8卡MI300X，8卡MI355X的AI峰值算力提升多达7.4倍、HBM内存提高多达1.5倍、支持的模型参数量提升幅度接近6倍。AMD持续投资软件和开放生态系统，在AMD ROCm开放软件栈中提供新特性和功能，可原生支持主流AI框架及工具，具备开箱即用特性，搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过100万款模型。ROCm 6.2现包括对关键AI功能的支持，如FP8数据类型、Flash Attention、内核融合等，可将AI大模型的推理性能、训练性能分别提升至ROCm 6.0的2.4倍、1.8倍。此前AMD收购了欧洲最大的私人AI实验室Silo AI，以解决消费级AI最后一英里问题，加快AMD硬件上AI模型的开发和部署。欧洲最快的超级计算机LUMI便采用AMD Instinct加速器来训练欧洲语言版的大语言模型。02.下一代AI网络：后端引入业界首款支持UEC的AI网卡，前端上新400G可编程DPU网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有30%的训练周期时间都花在网络等待上。在训练和分布式推理模型中，通信占了40%-75%的时间。AI网络分为前端和后端：前端向AI集群提供数据和信息，可编程DPU不断发展；后端管理加速器与集群间的数据传输，关键在于获得最大利用率。为了有效管理这两个网络，并推动整个系统的性能、可扩展性和效率提升，AMD今日发布了应用于前端网络的Pensando Salina 400 DPU和应用于后端网络的Pensando Pollara 400网卡。Salina 400是AMD第三代可编程DPU，被AMD称作“前端网络最佳DPU”，其性能、带宽和规模均提高至上一代DPU的两倍；Pollara 400是业界首款支持超以太网联盟（UEC）的AI网卡。Salina 400支持400G吞吐量，可实现快速数据传输速率，可为数据驱动的AI应用优化性能、效率、安全性和可扩展性。Pollara 400采用AMD P4可编程引擎，支持下一代RDMA软件，并以开放的网络生态系统为后盾，对于在后端网络中提供加速器到加速器通信的领先性能、可扩展性和效率至关重要。UEC Ready RDMA支持智能数据包喷发和有序消息传递、避免拥塞、选择性重传和快速损失恢复。这种传输方式的消息完成速度是RoCEv2的6倍，整体完成速度是RoCEv2的5倍。在后端网络，相比InfiniBand，以太网RoCEv2是更好的选择，具有低成本、高度可扩展的优势，可将TCO节省超过50%，能够扩展100万张GPU。而InfiniBand至多能扩展48000张GPU。03.服务器CPU：3/4nm制程，最多192核/384线程今年7月公布财报时，苏姿丰提到今年上半年，有超过1/3的企业服务器订单来自首次在其数据中心部署EPYC服务器CPU的企业。第五代EPYC处理器9005系列（代号“Turin”）专为现代数据中心设计。该处理器在计算、内存、IO与平台、安全四大层面全面升级。第五代EPYC拥有1500亿颗晶体管，采用台积电3/4nm 制程、全新“Zen 5” 及“Zen 5c”核心兼容广泛部署的SP5平台，最多支持192核、384个线程，8~192核的功耗范畴为155W~500W。它支持AVX-512全宽512位数据路径、128 PCIe 5.0/CXL 2.0、DDR5-6400MT/s内存速率，提升频率高达5GHz，机密计算的可信I/O和FIPS认证正在进行中。与“Zen 4”相比，“Zen 5”核心架构为企业和云计算工作负载提供了提升17%的IPC（每时钟指令数），为AI和HPC提供了提升37%的IPC。在SPEC CPU 2017基准测试中，192核EPYC 9965的整数吞吐量是64核至强8592+的2.7倍，32核EPYC 9355的每核心性能是32核6548Y+的1.4倍。跑视频转码、商用App、开源数据库、图像渲染等商用工作负载时，192核EPYC 9965的性能达到64核至强8592+性能的3~4倍。在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿真任务时，EPYC 9965的性能可达到至强8592+性能的2.1~3.9倍。达到相同性能，第五代EPYC所需的服务器数量更少，有助于降低数据中心的TCO（总拥有成本）以及节省空间和能源。例如，要达到总共391000个单位的SPECrate 2017_int_base性能得分，相比1000台搭载英特尔至强铂金8280的服务器，现在131台搭载AMD EPYC 9965的现代服务器就能实现，功耗、3年TCO均显著减少。通过优化的CPU+GPU解决方案，AMD EPYC CPU不仅能处理传统通用目的的计算，而且能胜任AI推理，还能作为AI主机处理器。相比64核至强8592+，192核EPYC 9965在运行机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型等工作负载时，推理性能提升多达1.9~3.8倍。AMD EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F，专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。与竞争对手的3.8GHz处理器相比，专用AI主机的CPU EPYC 9575F提供了高达5GHz的提升，可将GPU编排任务的处理速度提高28%。面向企业级HPC工作负载，64核EPYC 9575F的FEA仿真和CFD仿真&建模的性能，可提升至64核至强8592的1.6倍。EPYC 9575F可使用其5GHz的最大频率提升来助力1000个节点的AI集群每秒驱动多达70万个推理token。同样搭配MI300X GPU，与64核至强8592+相比，EPYC 9575F将GPU系统训练Stable Diffusion XL v2文生图模型的性能提升20%。搭配Instinct系列GPU的AMD EPYC AI主机CPU型号如下：同样搭配英伟达H100，EPYC 9575F可将GPU系统的推理性能、训练性能分别相比至强8592+提升20%、15%。与英伟达GPU系统适配的AMD EPYC AI主机CPU型号如下：将EPYC用于计算与AI混合工作负载时，相比至强铂金8592+，EPYC 9654+2张Instinct MI210在处理50%通用计算+50% AI的混合任务时，每美元性能可提升多达2倍。04.企业级AI PC处理器：升级“Zen 5”架构，AI算力最高55TOPSAI PC给企业生产力、身临其境的远程协作、创作与编辑、个人AI助理都带来了全新转型体验。继今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器（代号“Strix Point”）后，今日AMD宣布推出锐龙AI PRO 300系列。该处理器专为提高企业生产力而设计，采用4nm工艺、“Zen 5” CPU架构（最多12核、24个线程）、RDNA 3.5 GPU架构（最多16个计算单元），支持Copilot+功能，包括电话会议实时字幕、语言翻译、AI图像生成等。其内置NPU可提供50-55TOPS的AI处理能力。40TOPS是微软Copilot+ AI PC的基准要求。相比之下，苹果M4、AMD锐龙PRO 8040系列、英特尔酷睿Ultra 100系列的NPU算力分别为38TOPS、16TOPS、11TOPS。与英特尔酷睿Ultra 7 165H相比，旗舰锐龙AI 9 HX PRO 375的多线程性能提高了40%，办公生产力提高了14%，支持更长续航。锐龙AI PRO 300系列采用AMD PRO技术，提供世界级领先的安全性和可管理性，旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。由搭载锐龙AI PRO 300系列的OEM系统预计将于今年晚些时候上市。AMD也扩展了其PRO技术阵容，具有新的安全性和可管理性功能。配备AMD PRO技术的移动商用处理器现有云裸机恢复的标准配置，支持IT团队通过云无缝恢复系统，确保平稳和持续的操作；提供一个新的供应链安全功能，实现整个供应链的可追溯性；看门狗定时器，提供额外的检测和恢复过程，为系统提供弹性支持。通过AMD PRO技术，还能实现额外的基于AI的恶意软件检测。这些全新的安全特性利用集成的NPU来运行基于AI的安全工作负载，不会影响日常性能。05.结语：AMD正在数据中心市场攻势凶猛AMD正沿着路线图，加速将AI基础设施所需的各种高性能AI解决方案推向市场，并不断证明它能够提供满足数据中心需求的多元化解决方案。AI已经成为AMD战略布局的焦点。今日新发布的Instinct加速器、霄龙服务器CPU、Pensando网卡&DPU、锐龙AI PRO 300 系列处理器，与持续增长的开放软件生态系统形成了组合拳，有望进一步增强AMD在AI基础设施竞赛中的综合竞争力。无论是蚕食服务器CPU市场，还是新款AI芯片半年揽金逾10亿美元，都展现出这家老牌芯片巨头在数据中心领域的冲劲。紧锣密鼓的AI芯片产品迭代、快速扩张的全栈软硬件版图，都令人愈发期待AMD在AI计算市场创造出惊喜。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AMD":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":6031,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3581307636040691","authorId":"3581307636040691","name":"M1_5","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2d7ed0595bdc25243aaa2ea5f7ef963d","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3581307636040691","idStr":"3581307636040691"},"content":"我加杠杆就不算投资了吗[流泪]","text":"我加杠杆就不算投资了吗[流泪]","html":"我加杠杆就不算投资了吗[流泪]"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":357377497837712,"gmtCreate":1728259975066,"gmtModify":1728259977096,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"高盛反买 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justify;\">10月5日，高盛在最新报告中上调中国股市至“超配”，预计还能涨15-20%。高盛将MSCI中国的的目标价从66提高到84，将沪深300指数的目标价从4000提高到4600。</p><p style=\"text-align: justify;\">行业配置方面，高盛将保险和其他金融上调至超配，金属和矿业上调至平配，将电信服务下调至低配。</p><h2 id=\"id_300187332\">估计还有15-20%的上涨空间</h2><p style=\"text-align: justify;\">高盛认为，中国股市仍有进一步的上涨潜力，估计还有15-20%的上涨空间：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">目前还没有足够的信息来断言结构性牛市已经开始，因为宏观挑战依然严峻，财政政策的规模和轮廓也尚未公布。然而，有充分的理由认为股市会有额外的收益。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">高盛将MSCI中国的的目标价从66提高到84，将沪深300指数的目标价从4000提高到4600，分别基于12.0倍和14.2倍的远期估值（之前分别为10.5倍和12.8倍）。这意味着从当前水平来看，总回报率有大约15-18%的上升空间。</p><p style=\"text-align: justify;\">高盛综合估值、盈利、仓位等因素得出了上述结论：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">首先，估值从8.4倍的极低水平恢复后，仍然低于中位数11.3倍的远期收益，比5年均值12.1倍低0.4个标准差。如果经济支持政策继续跟进，则还有进一步估值恢复的潜力。从经验上看，高盛注意到财政宽松与估值扩张有很好的相关性。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次，市场的反弹可以被视为定价出尾部风险。高盛的股利贴现模型（DDM）显示，股市的隐含股本成本（ICOE）最近处于较高水平，表明市场对增长下行风险的担忧。有力的一系列政策措施减少了这种风险，应该会导致ICOE降低。这支持了进一步估值恢复的预期。</p><p style=\"text-align: justify;\">第三，如果经济对政策做出反应，盈利增长可能会从目前保守的预测中改善。盈利的改善也倾向于支持估值扩张。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后，仓位轻，且对中国股市的展望变化指向了进一步的再风险化。对冲基金迅速增加了对中国的投资，但仍然处于其5年范围的55百分位。作为参考，在2023年1月反弹的顶峰时期，它们达到了91百分位的顶峰。截至8月底，共同基金对中国的低配程度为310个基点，市场的急剧变动将增加这一低配比。在岸投资者也开始在低水平上增加保证金融资，呼应了2015年政策支持时风险偏好的上升。</p><p style=\"text-align: justify;\">从更广泛的角度来看，日本股市在其近30年的熊市中出现了7次50-140%的反弹，这表明有吸引力的投资机会可以与具有挑战性的宏观背景并存。</p></blockquote><h2 id=\"id_1678927798\">高盛将保险和其他金融上调至超配</h2><p style=\"text-align: justify;\">高盛将对中国的配置上调至超配，并表示上调是战术性的：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">上调反映了由政策驱动及其对情绪和信心的反射性影响可能带来的进一步收益潜力，但需要持续的实施证据以及在解决宏观挑战方面的进展，才能采取更有信心的长期立场。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">对于行业配置，高盛将保险和其他金融上调至超配，金属和矿业上调至平配，将电信服务下调至低配：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">鉴于资本市场活动增加和资产表现改善，将保险和其他金融（例如，券商、交易所、投资公司）上调至超配。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，通过将金属和矿业上调至市场权重，增加了周期性敞口，这一调整是由中国房地产市场的措施和潜在的财政刺激驱动的，也是作为对地缘政治风险的对冲。</p><p style=\"text-align: justify;\">相反，由于其防御性质、估值上升以及对利率的敏感度较低，我们将电信服务下调至低配。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">高盛维持对互联网和娱乐、技术硬件和半导体、消费者零售和服务以及日用品的超配立场，高盛认为，这些行业有望从宽松的政策中受益，提供结构性增长机会（如人工智能和中国独特的消费趋势），并且对较低的利率更敏感，估值从合理到有吸引力等。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>还有上涨空间！高盛：上调中国股市至“超配”，预计还能涨15-20%</title>\n<style 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20:22","market":"sh","language":"zh","title":"哈里斯，大利好！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2469963371","media":"券商中国","summary":"关键时刻，哈里斯传来重大利好。这意味着，在11月5日的正式大选之前，哈里斯竞选团队的财务优势正不断扩大。这是哈里斯参加总统竞选以来最大的一次24小时筹款额。目前，民调平均显示哈里斯略微领先，但双方势均力敌，包括在可能决定胜负的关键战场州。另据调查显示，与特朗普获胜相比，哈里斯赢得大选被视为对美国国债更有利，而对股市更糟。如果哈里斯获胜，超过三分之一的受访者称会削减股票持仓。","content":"<html><head></head><body><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/575cab11fa7bf4a68989f023cf458a1d\" tg-width=\"600\" 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Unity Fund）捐赠了7.5万美元。该基金是一家非营利组织，致力于提高密歇根州黑人选民的投票率。密歇根州是今年大选的主要战场。</p><p>但有分析人士表示，虽然哈里斯的经济优势将帮助她在选举中获得铺天盖地的电视广告，但这也未必会带来最终的胜利。以史为鉴，在2016年的总统竞选中，尽管筹集的资金少于民主党人希拉里·克林顿，但特朗普还是击败了她。</p><p>目前，民调平均显示哈里斯略微领先，但双方势均力敌，包括在可能决定胜负的关键战场州。在《国会山报》（the Hill）/美国选举预测机构决策台总部（DECISION DESK HQ）跟踪的202份民意调查中，哈里斯领先特朗普3.6%。</p><blockquote><p><strong>关键时刻</strong></p></blockquote><p>9月21日，参考消息援引美联社报道，美国总统选举现场投票于当地时间9月20日开始，在经历一个夏季的政治动荡后，这一里程碑事件开启了选举日之前为期6周的冲刺时间。</p><p>明尼苏达州、南达科他州和弗吉尼亚州率先开启提前现场投票，选民们已经排起长队。到10月中旬，还将有十多个州开启现场投票。</p><p>报道称，在现场投票开始之前，美国政界经历了一个动荡之夏，拜登总统退出竞选，副总统哈里斯取而代之成为民主党候选人，共和党候选人特朗普遭遇未遂刺杀，仅仅9周之后，又发生一起针对他的未遂刺杀事件。美国全国各地选举主管都在加大安保力度，保障工作人员和投票点安全。</p><p>据报道，部分选民表示，不愿等待的一大原因是选举日当天可能会发生混乱。</p><p>在弗吉尼亚州的许多地方，提前投票一直很受欢迎。费尔法克斯县选举主管埃里克·斯派塞说，在2020年大选期间，大约三分之一的当地选民在选举日当天来到投票点，其他人则选择了邮寄选票或者提前现场投票。</p><p>考虑到当前美国邮政服务面临的持续困境，有的选民可能选择提前现场投票而不是邮寄选票，以确保他们的选票被计算在内。</p><blockquote><p><strong>对市场的影响</strong></p></blockquote><p>随着美国大选临近，两位候选人对市场的潜在影响正受到高度关注。</p><p>瑞银信贷策略主管马修·米什（Matthew Mish）表示，如果哈里斯在美国总统大选中获胜，将提振基础工业、资本货物公司和公用事业公司债券；如果特朗普获胜，对能源、航空防务和汽车借款人的债券将是利好。</p><p>米什在Bloomberg Intelligence最新一期Credit Edge播客中谈及民主党将利好的领域称：“我们认为，这在很大程度上与保留通胀削减法案和支持许多刺激政策有关。”</p><p>相反，米什认为，民主党的胜选或将拖累电信、科技、银行和汽车行业债券。他补充称，交易撮合减少和监管审查加强将给前三者带来压力，而向电动汽车的转型以及美国制造商抵御进口的力度减弱，对汽车制造商来说可能是负面因素。</p><p>提及特朗普，米什表示，共和党人似乎支持内燃机汽车，以及卡车等利润更高的产品，因此特朗普若在11月5日的选举中获胜，对能源、航空防务和汽车借款人的债务将是有利的。米什称：“特朗普政府似乎肯定支持能源独立，部分法规的撤销对能源行业，特别是管道行业来说是积极的。”</p><p>另据调查显示，与特朗普获胜相比，哈里斯赢得大选被视为对美国国债更有利，而对股市更糟。如果特朗普获胜，半数调查受访者表示计划增加对股市敞口，而只有28%的受访者表示在哈里斯当选总统的情况下会这样做。如果哈里斯获胜，超过三分之一的受访者称会削减股票持仓。</p></body></html>","source":"cszg","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>哈里斯，大利好！</title>\n<style 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Unity Fund）捐赠了7.5万美元。该基金是一家非营利组织，致力于提高密歇根州黑人选民的投票率。密歇根州是今年大选的主要战场。但有分析人士表示，虽然哈里斯的经济优势将帮助她在选举中获得铺天盖地的电视广告，但这也未必会带来最终的胜利。以史为鉴，在2016年的总统竞选中，尽管筹集的资金少于民主党人希拉里·克林顿，但特朗普还是击败了她。目前，民调平均显示哈里斯略微领先，但双方势均力敌，包括在可能决定胜负的关键战场州。在《国会山报》（the Hill）/美国选举预测机构决策台总部（DECISION DESK HQ）跟踪的202份民意调查中，哈里斯领先特朗普3.6%。关键时刻9月21日，参考消息援引美联社报道，美国总统选举现场投票于当地时间9月20日开始，在经历一个夏季的政治动荡后，这一里程碑事件开启了选举日之前为期6周的冲刺时间。明尼苏达州、南达科他州和弗吉尼亚州率先开启提前现场投票，选民们已经排起长队。到10月中旬，还将有十多个州开启现场投票。报道称，在现场投票开始之前，美国政界经历了一个动荡之夏，拜登总统退出竞选，副总统哈里斯取而代之成为民主党候选人，共和党候选人特朗普遭遇未遂刺杀，仅仅9周之后，又发生一起针对他的未遂刺杀事件。美国全国各地选举主管都在加大安保力度，保障工作人员和投票点安全。据报道，部分选民表示，不愿等待的一大原因是选举日当天可能会发生混乱。在弗吉尼亚州的许多地方，提前投票一直很受欢迎。费尔法克斯县选举主管埃里克·斯派塞说，在2020年大选期间，大约三分之一的当地选民在选举日当天来到投票点，其他人则选择了邮寄选票或者提前现场投票。考虑到当前美国邮政服务面临的持续困境，有的选民可能选择提前现场投票而不是邮寄选票，以确保他们的选票被计算在内。对市场的影响随着美国大选临近，两位候选人对市场的潜在影响正受到高度关注。瑞银信贷策略主管马修·米什（Matthew Mish）表示，如果哈里斯在美国总统大选中获胜，将提振基础工业、资本货物公司和公用事业公司债券；如果特朗普获胜，对能源、航空防务和汽车借款人的债券将是利好。米什在Bloomberg Intelligence最新一期Credit Edge播客中谈及民主党将利好的领域称：“我们认为，这在很大程度上与保留通胀削减法案和支持许多刺激政策有关。”相反，米什认为，民主党的胜选或将拖累电信、科技、银行和汽车行业债券。他补充称，交易撮合减少和监管审查加强将给前三者带来压力，而向电动汽车的转型以及美国制造商抵御进口的力度减弱，对汽车制造商来说可能是负面因素。提及特朗普，米什表示，共和党人似乎支持内燃机汽车，以及卡车等利润更高的产品，因此特朗普若在11月5日的选举中获胜，对能源、航空防务和汽车借款人的债务将是有利的。米什称：“特朗普政府似乎肯定支持能源独立，部分法规的撤销对能源行业，特别是管道行业来说是积极的。”另据调查显示，与特朗普获胜相比，哈里斯赢得大选被视为对美国国债更有利，而对股市更糟。如果特朗普获胜，半数调查受访者表示计划增加对股市敞口，而只有28%的受访者表示在哈里斯当选总统的情况下会这样做。如果哈里斯获胜，超过三分之一的受访者称会削减股票持仓。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3379,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":338253644677280,"gmtCreate":1723600465965,"gmtModify":1723600467835,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"泡沫？如果现在你还从事ai没有大幅度提高你工作效率的工作，只能说你这份工作不要也罢","listText":"泡沫？如果现在你还从事ai没有大幅度提高你工作效率的工作，只能说你这份工作不要也罢","text":"泡沫？如果现在你还从事ai没有大幅度提高你工作效率的工作，只能说你这份工作不要也罢","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/338253644677280","repostId":"1152448493","repostType":4,"repost":{"id":"1152448493","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"欢迎收听雷帝触网，雷帝触网是中国最多产的互联网科技自媒体，内容中立，快、准、狠，其由资深媒体人雷建平创办，雷建平是今日头条签约作家，也入驻了一点资讯、搜狐、网易等平台。","home_visible":1,"media_name":"雷递","id":"52","head_image":"https://static.tigerbbs.com/f45a6cbcc8ec48a7a2f52177324d0c16"},"pubTimestamp":1723548923,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1152448493?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2024-08-13 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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5241dc740f8f712d49b7d9db8cfc1c02\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"230\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋分别2024年8月1日、2日、5日、6日、7日、8日、9日继续抛售所持英伟达股权，每天减持12万股，每天套现1198万美元到1356万美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋已经减持42个交易日，一共减持了504万股，仅以保守的每天套现1200万美元计算，黄仁勋2个月时间已套现超过5亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋并不是唯一一个抛售股票的内部人士。</p><p style=\"text-align: justify;\">2024年上半年，公司高管和董事抛售了价值超过7亿美元的股票，这一金额超过公司历史上的任何其他时期。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>人工智能存在巨大泡沫</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">当前，包括微软、Meta等多家巨头均在大笔购买英伟达的芯片。</p><p style=\"text-align: justify;\">据报告显示，英伟达超过40%的收入来自“七大”股票中的一些熟悉的名字——微软、Meta、Alphabet 和<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>。</p><p style=\"text-align: justify;\">Meta已定下至少100亿美元的订单，微软最近几周将订单规模增加20%。微软计划在2025年Q1之前为OpenAI准备5.5万-6.5万块GB200芯片。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，近期英伟达曝出即将推出的AI芯片将因设计缺陷而延迟三个月或更长时间，Blackwell的大规模生产可能被推迟到明年第一季度。</p><p style=\"text-align: justify;\">这可能会影响<a href=\"https://laohu8.com/S/META\">Meta Platforms</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>和微软等客户，这些客户共订购了价值数十亿美元的芯片。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell可谓科技公司心中的“白月光”，承载着巨头们的厚望。如果即将发布的B100、B200、GB200等AI芯片被推迟三个月甚至更长时间，英伟达的客户们可就真的要担心了。</p><p style=\"text-align: justify;\">更让投资者担忧的是，巨头们在人工智能领域进行了巨额投资，但产生的回报仍遥遥无期。有基金经理称，“华尔街没有太多耐心。他们看到你花费了数十亿美元，就希望看到收入也有所增加。如果这些公司的业绩没有达到预期或没有远超预期，它们就会受到打击。”</p><p style=\"text-align: justify;\">还有投资者称，人工智能许多假定的用途“永远不会具备成本效益，永远不会发挥真正的作用，只会消耗太多能量，或者会被证明是不可信的”。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a5a4967ef24d323b6e7241bea182fdf2","relate_stocks":{"GB00BDT5M118.USD":"天利环球扩展Alpha基金A Acc","LU0056508442.USD":"贝莱德世界科技基金A2","NVDA":"英伟达","IE00B1XK9C88.USD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A\" (USD) ACC","LU0048584097.USD":"FIDELITY FUNDS  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Platforms、谷歌和微软等客户，这些客户共订购了价值数十亿美元的芯片。Blackwell可谓科技公司心中的“白月光”，承载着巨头们的厚望。如果即将发布的B100、B200、GB200等AI芯片被推迟三个月甚至更长时间，英伟达的客户们可就真的要担心了。更让投资者担忧的是，巨头们在人工智能领域进行了巨额投资，但产生的回报仍遥遥无期。有基金经理称，“华尔街没有太多耐心。他们看到你花费了数十亿美元，就希望看到收入也有所增加。如果这些公司的业绩没有达到预期或没有远超预期，它们就会受到打击。”还有投资者称，人工智能许多假定的用途“永远不会具备成本效益，永远不会发挥真正的作用，只会消耗太多能量，或者会被证明是不可信的”。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NVDA":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3275,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":333580552904928,"gmtCreate":1722468114676,"gmtModify":1722468116907,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"环比改善只是价格敏感的客户损失的也差不多了跌无可跌，我在北京现在看不到啥举着星巴克的，全是瑞幸","listText":"环比改善只是价格敏感的客户损失的也差不多了跌无可跌，我在北京现在看不到啥举着星巴克的，全是瑞幸","text":"环比改善只是价格敏感的客户损失的也差不多了跌无可跌，我在北京现在看不到啥举着星巴克的，全是瑞幸","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/333580552904928","repostId":"1175536651","repostType":4,"repost":{"id":"1175536651","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1722436425,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1175536651?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2024-07-31 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style=\"text-align: justify;\">不过针对价格战问题，星巴克中国联席首席执行官刘文娟在发布最新季度财报回复媒体时表示，在促销活动频繁的竞争环境中，星巴克保持高度克制，避免价格战。与此同时，其采取了有针对性的精准定价策略，以创造新的销售增量，培养顾客的消费习惯，这与星巴克的高端定位一致。</p><p style=\"text-align: justify;\">星巴克中国透露，在2024财年第三季度新进入38个县级市场。目前，其在超过900个县级市场拥有门店7306家，净增门店数为213家，净增加门店数环比增加了80.51%。</p><p>摩根士丹利分析师Brian Harbour维持<a href=\"https://laohu8.com/S/SBUX.US\">星巴克 </a>买入评级，维持目标价98美元。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>美股异动丨星巴克涨超4%，三季度中国市场销售额改善</title>\n<style 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>很明显，股票的收益率长期是最好的，这一规律在中国也同样适用。</b>也就是说，在过去几十上百年时间中，股票投资的长期回报率是最高的。尤其优质公司，可以长期跑赢货币供应量的扩张，但股票投资是有门槛的。</p><p>2.<b>高波动性</b>是股票市场的显著特征，而这种波动性往往不可预测。有句话说的好，<b>你能穿越多少波动，就能获得多少财富，穿越的波动越大，财富收获越大。</b>而对于能够穿越波动的人，他们的经验是多年堆积起来的阅历。</p><p>很多人去采访投资大咖们如何长期获得稳定收益，我总结了一下，都会提到几个原则：</p><p>首先是<b>逆向投资</b>原则，学会在低迷期投资；其次是<b>分散投资</b>原则，选不同行业的股票去投资，不要把鸡蛋放在同个篮子里；最后是<b>长期投资</b>原则，市场短期是无效的，但长期总会反映企业的内在价值。</p><p><b>3.高增长的企业很重要，能够持续增长的企业更重要。</b>什么是增长？就是企业家不断创造价值，也许是新的产品需求，也许是更广阔的市场空间。</p><p>我们把股票市值的增长建立在企业发展的基础上，和伟大的企业家同行。努力去研究那些<b>不可被复制</b>，而且<b>商业模式具备可持续性、产品需求在不断扩大的公司</b>，也只有这样的公司才能不断的复利增长，最终让你的财富稳步前进，分享到时代和成长的红利。</p><p><b>4.谨慎做空。</b>昨天富时中国指数三倍做空指数在涨了3倍后，直接跌63.11%，回到起涨点。</p><p>2020年美股经历疫情后的快速下杀，也不乏很多做空者参与其中，但快速下跌后快速拉起，<b>做空资金很快就被狙杀了</b>。市场是不可预测的，而且波动非常大，想靠做空长期获利是非常困难的。</p><p>华人投资家李录说过一个故事：2008年金融危机中最成功的大空头——<b>保尔森</b>，狂赚200亿美元，《华尔街日报》有个记者写了本书，说这是<b>史上最伟大的交易</b>。但随后，保尔森经历了炒黄金亏损，炒嘉汉林业亏损等。《彭博商业周刊》甚至在封面上<b>把保尔森称为“大失败者”。</b></p><p>如果做多，上涨的空间是无限的，下跌是100%，但是做空，上涨的空间是100%，下跌是无限的。其次，做空时候，即使你百分之百正确，也有可能破产，在市场证明你正确之前，有时候需要很长时间。再者，做空会扰乱你的思维，让你不能保持专注。</p><p><b>从一个更长期的视角来看，人类的经济总体上一直在持续增长，这个大的趋势更有利于做多而不是做空。</b>与其做空，不如做多，去分享增长带来的收益。</p><p>巴菲特在2021年致股东的信里说：<b>永远不要做空自己的祖国。</b></p></body></html>","source":"lsy1647515315065","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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大师给你交易系统，你是否就能盈利？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1109876670","media":"趋势投资人","summary":"如果大师将能盈利的交易系统直接告诉你，你是否能绕过中间的复杂和血泪付出，而实现盈利？交易员如果自己摸索交易的话，悟性就比较重要了，想要捋顺和构造一套能稳定盈利的交易系统，通常至少需要六七年，我见过的大","content":"<html><head></head><body><p>如果大师将能盈利的交易系统直接告诉你，你是否能绕过中间的复杂和血泪付出，而实现盈利？</p><p>交易员如果自己摸索交易的话，悟性就比较重要了，想要捋顺和构造一套能稳定盈利的交易系统，通常至少需要六七年，我见过的大部分人，快交易一辈子了，依然未能构成。</p><p>那么如果一个大师，将自己一套能盈利的交易系统，直接告诉你，那么你是否能绕过中间的复杂和血泪付出，而开始走向盈利呢？</p><p>大师的这套交易系统，可以称之为“大道至简”，或者交易思想的精华，这些都是从瞬息万变的走势中发现规律的思维过程，这种思维的过程是最有价值的，但他给你呈现的仅仅只能是一种简单的结果--交易系统，还不是完整的结果，是很难用语言完整地表达清楚的，如果没有经过同样的大量训练，是很难领会的，更难胸有成竹地按那些简单的规则去执行。</p><p>如同我们看魔术表演，我们总是惊叹魔术师的魔法之高，我们都很希望有人揭秘这个魔术，以便于我们学会。</p><p>可是，当真的有人揭秘了这个魔术，你大叹“就这样啊，哎，太简单了”，很不屑，但即便你知道了玩法，你也是玩不了的，因为玩好魔术，不仅仅知道了一个魔术的玩法规则，更需要快速的手或其他肢体配合，还需要转移人注意力的技巧和自信的心态，仅仅做到手的快速移动，需要很长时间的刻苦训练。</p><p>以这个换碗魔术为例，这个魔术很早就被揭秘了，但是我一直都玩不了，因为要求你的手很快，不能露破绽，这需要长时间的训练，而且鬼手可以让观众随便猜，你看不出任何的破绽。</p><p><b>1、当大师把交易系统直接告诉你，你根本无法驾驭，该怎么亏，还是会怎么亏</b></p><p>做交易，和学魔法一样，并非大师把某个交易规则直接告诉你，你就能玩得转的，你还得具备能驾驭该规则的能力，这种能力就是交易的内功、厚度和交易修养，这都需要长时间的训练。交易招式可以教，但内功只能靠自己炼。</p><p>交易是一个复杂的过程，包括方方面面，绝非一个简单的交易规则就能拯救百病，除了交易规则本身之外，交易还要解决的问题：有了信号，多进去了不涨，另外的品种没发出我的入仓信号，却狂涨，追不追？止损了，但是他又快速恢复上涨了，追不追？止盈撤离之后，行情又走了一段，后悔卖飞了不？做多时候的单子，仓位少，后悔自己当时为什么一开始不就多开点仓呢？追了之后又折回，亏损有点多，后悔自己为什么不执行系统？</p><p>一个信号，背后都可能有多个变量，对于该交易系统的主人而言，这些都是他一步一步创造出来的，他能深刻理解这些变量，便能很好地驾驭，熟能生巧，而你是无法驾驭的。这一系列的问题，并非一个交易规则本身所能解决的问题，都需要交易厚度和交易修养的提高，而这些工作都不是别人能替代你的，都必须你自己经历长时间的磨练和不断领悟，这才是交易的内功，例如两个常见的问题：</p><p><b>第一、当面临连续几次的止损后，你是否还能坚定地执行交易系统？你需要全方位了解该交易系统的盈利性，谁也无法取代你</b></p><p>由于交易系统必然存在盲区，而且大部分时间都是盲区，决定着你会时不时地在一段较长的时间内，面临连续多次的止损，出现持续几个月或半年以上的亏损后，甚至在一年之中，你的账户都是亏损的，此时你还能够坚持你的交易系统么？你不知道这种泥潭情况还能持续多久，沉浸在这段时间内的亏损，让你看不清她未来长期是否能长期盈利，此时，你对交易系统和自身的信心恐怕被动摇，甚至被撕的粉碎。 信心不是你想有信心就有信心的，信心不是无本之木、无水之源。</p><p>你想要能坚持这个交易系统，这就需要你能够全方位地了解这个交易系统的特征和优势劣势，了解他的性能，而这个了解的过程，谁也无法替代你，必须你自己去完成。当连续亏损几次，还能坚定入仓，就需要建立起对交易系统的绝对信心，就要大量做历史行情的回测，因为只有这样做了，无论你怎么做，做什么品种，做什么时间段，你都能获得一种稳定的盈利，止损都是可控的。</p><p>此时，这个交易系统是带有你自己体温的，你才会对交易系统产生极大的信任。此后，在未来的时候，当你面临一次止损，两次止损，三次止损的时候，你才会仍然坚持对交易系统的信仰，仍然能够坚持下去，因为你已经大规模测试，知道交易系统在过去那么长的时间内，无论对于什么品种，什么样的行情，都是能获得一种稳定的盈利。对于震荡的或者屌丝的品种，风险是能够控制，出现的两三次止损，都只是暂时性的、临时性的，你会有信心，面对行情，可以从容的按照系统交易，你内心真实地相信，坚持下去，系统会让你盈利的，你依然会坚持下去。</p><p><b>第二、超出交易系统之外的行情，你是否能够忍受住呢？你要构筑自己的能力圈，谁也无法取代你</b></p><p>任何一个交易系统，是不可能抓住所有行情的，连一半的行情都抓不住，能抓住三分之一的行情，你的盈利就足够了，但是你没有经历过复杂的交易过程，交易功底不行，交易修养不够，总觉得错失了行情和利润，自己心不甘，总觉得是交易系统有问题。每遇到一波错失的行情和利润，你都心痛、郁闷，要修正自己的交易系统，以希望能使自己的系统在下一次抓住类似的行情和利润。</p><p>或者看到涨势或跌势凶猛的行情，心痛刀割，没有出现自己的入仓信号就领先抢跑，想多赚点，或者不顾及止损太大就盲目追单，结果导致事后止损太大、账户回撤大，暂时舍弃自己的交易系统，而且告诉自己“这是例外，仅这一次，下不为例”。现实中，对于超出交易系统系统外的贪心，我们总是放不下，特别是遇到超出系统外的大行情，我们总会懊恼顿足。</p><p>你需要构筑自己的能力圈，明确“有所为”，哪些是“有所不为”，明确哪些利润才是自己的，哪些利润是别人的，别人的利润也想落入腰包，不落入腰包就嘴馋眼馋，就会导致自己不顾及信号而去盲目追单；明确哪些行情注定是与自己无缘的，对于自己抓不住，或错失的、事后看比较大的行情，直接忘掉；哪些品种根本就不是自己的菜，做某个品种，无论怎么做总是亏，对这些品种就直接砍掉。</p><p>而这种能力圈，需要你结合你自身的性格和优劣势，在长期的训练中，自己反复构筑，没有人能替代你。</p><p>从接受系统的不完美到能够完全去执行，这个过程比建立系统更难、更漫长，不仅仅是有不甘心的心理存在，还有是能力圈的界限模糊所致。</p><p><b>2、如何才能驾驭好大师的交易系统？要带上自己的体温</b></p><p>什么是自己的交易系统？把交易系统进行模拟和实盘检验，经过身体力行的训练模拟和实盘验证过的系统，带有自己的感受思考，带着自己的体温，把那些感觉模棱两可的地方，从中区分出来机会和陷阱，消除模糊，从实践中认识出系统明确的规则，身体力行，经过检验取舍后的交易系统，才是自己的交易系统。</p><p>别人总结出来的经验，写出来看似简单，如果没有经过同样的大量训练，是很难领会的，背后有大量的练习做为信任积累，内心信任的程度不同，就会引发不同的结果。不加思考，就直接套用，做为自己的交易规则，机械照搬只会伤到自己，还需要下功夫，根据自身特点去打造属于自己的东西。</p><p>将别人的交易系统，转化成自己的，一定自己做大量的测试，然后实战检验：</p><p><b>第一步：对别人的交易系统，要做大量的测试，先静态回测，然后双盲测试</b></p><p>虽然用软件程序对系统的有效性进行确认测试，看起来简单省事，似乎这样就可以不用辛苦地做大量的练习，但是使用这种方法对盘中的走势结构和变化，就缺少了实时的判断分析的体验过程，很难在内心中产生对交易行为信任的力量，终究是拿不住单子的。</p><p>首先，要对别人的交易系统，每个细节都要进行验证，在盘面上做静态的回测记录，不仅仅是记录进出仓的时间和点位、盈亏情况，还简单记录下技术形态的特征，对发生亏损的单子还要回顾一下当时的心理活动，在写出来的过程中要有思考参与。</p><p>不要只对一个品种进行回测，要对大部分的品种都进行回测，使样本有充足的代表性，能全面检验一个交易系统的性能和适用性，如果这个交易系统只能在少数的两三个品种上能盈利，大部分品种都很难能盈利，则这个交易系统的适用性很差，未来失真的概率很高，不能用；如果这个交易系统能适用大部分品种，则这个交易系统的适用能力很强，就是一个优秀的交易系统，值得你未来长期拥有。</p><p>有新的想法，一个想法的产生，能不能运用到实践中是未知的，需要验证，验证不可行，再换一个新想法，不行又再放弃，从各种想法的产生、放弃，又再产生，到最后确定它可以成为交易系统里的一部分，需要反反复复做回测记录。回测记录，反复从头到尾做上很多遍，虽然看起来只是枯燥的数据记录，但每次都会有新的感悟，你的交易功底正在慢慢生长。</p><p>其次，通过静态的复盘练习，把进出仓的记录数据统计完成后，觉得是可以盈利的话，再到双盲做实时情景的模拟来检验执行力，如果用的这个交易方法，在变化的实时影像前，能够不再做冲动的交易，不会因为错失行情想骂人，如果这些都能做到了，那就是可以运用到实践中了。如果双盲中，还再进一步做交易细节调整的话，不能够想当然地认为它可行，仍然需要做以上步骤的重复。</p><p>这个过程就是把事后看起来简单的交易系统，进行详细的分解，分别检验，各个击破，将交易弄得复杂化，要先复杂；等到你对该交易系统的每个细节都了如指掌后，此后就是重新回到这个交易系统的层面上，再看就成简单的了。“简单-简单”，与“简单-复杂-简单”，前者的“简单”是“简陋”，是无知者无畏；后者的“简单”是“简洁”，是大道至简。</p><p><b>第二步：轻仓进行实战，在真枪实弹中蜕变</b></p><p>经过了上述的测试后，通过大样本的数据，让你对交易系统有一个全方位和各细节的了解，你对交易系统的秉性和盈利性已经了然在心，这个系统已经是你的交易系统了。</p><p>不过此时，交易系统毕竟还是实验室的产品，能否运用到实战中，还是有一些差距的，实战中要考虑的问题更复杂一些，例如，实战中，你要考虑几个品种都同时出现了你的入仓信号，你该选择哪个品种？如何做仓位分配？在哪个品种上分配最大仓位？是聚焦一个品种，还是分散多个品种？等等，这些都需要在实战中，再对你的交易系统进行检验和修正。</p><p>除此之外，交易系统本质上是一个工具，除了工具之外，人还需要心态和纪律，例如面对盘面上价格的起伏波动，你是否能控制住自己的手？面对机会的稍纵即逝，你是否能干脆果断？面对一次次的挫伤，你是否还能坦然和坚持？一次次的盈利，是否会让你忘乎所以？如果你的心态不成熟，心情很容易受到盘面的影响，被盘面牵着鼻子走，即便你有好的交易系统，也是很难执行的，还是无法实现盈利。</p><p>而这种交易心态的成熟，只能靠你自己，别人无法替代你，只能在实战中得到锤炼，模拟中是无法能训练出来的。既然是检验交易系统，打磨交易心态，我们就用最低的成本，获得同样多的经验，轻仓，用1-2手来做就行，等1-2手赔没了，再加入1-2手来做，直到我们能熟练驾驭了该交易系统，同时能获得了稳定盈利，此后才会考虑正常资金做。</p><p><b>总结：</b></p><p>各种交易的问题，表面上看似是一个简单的交易规则，背后却是错综复杂的交易链条，一环套一环，环环相套，这绝对不是别人能告诉你的，别人能告诉你的只是一个简单的交易规则，但背后的交易细节、交易信心、交易厚度、交易素质、交易修养，是要靠你自己去理解、去领悟。</p><p>如果大师将能盈利的交易系统直接告诉你，你是可以节约至少6年左右对于交易系统的搭建时间，但是也无法绕过中间的复杂和血泪付出，你仍然需要不断地去检验和修正交易系统，带上自己的体温，在实战中去锤炼自己的交易心态，大部分工作都是无法被替代的，你必须亲身历行，该吃的苦还是要吃，还走过的弯路还是要走，才能将交易系统变成你自己的。</p><p>华罗庚有句名言：“念书是先把书读厚，再把书读薄”，难道你看到别人那本干干净净、薄薄一本的笔记，就以为那是别人交易的奥秘了么？是奥秘，但就算给你，你会发现不太好用，问题就在你没有读厚的过程，而那个其实是最有价值的部分。</p></body></html>","source":"lsy1650895385890","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>夜读 | 大师给你交易系统，你是否就能盈利？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; 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href=https://xnews.jin10.com/details/93163><strong>趋势投资人</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>如果大师将能盈利的交易系统直接告诉你，你是否能绕过中间的复杂和血泪付出，而实现盈利？交易员如果自己摸索交易的话，悟性就比较重要了，想要捋顺和构造一套能稳定盈利的交易系统，通常至少需要六七年，我见过的大部分人，快交易一辈子了，依然未能构成。那么如果一个大师，将自己一套能盈利的交易系统，直接告诉你，那么你是否能绕过中间的复杂和血泪付出，而开始走向盈利呢？大师的这套交易系统，可以称之为“大道至简”，或者...</p>\n\n<a 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信心不是你想有信心就有信心的，信心不是无本之木、无水之源。你想要能坚持这个交易系统，这就需要你能够全方位地了解这个交易系统的特征和优势劣势，了解他的性能，而这个了解的过程，谁也无法替代你，必须你自己去完成。当连续亏损几次，还能坚定入仓，就需要建立起对交易系统的绝对信心，就要大量做历史行情的回测，因为只有这样做了，无论你怎么做，做什么品种，做什么时间段，你都能获得一种稳定的盈利，止损都是可控的。此时，这个交易系统是带有你自己体温的，你才会对交易系统产生极大的信任。此后，在未来的时候，当你面临一次止损，两次止损，三次止损的时候，你才会仍然坚持对交易系统的信仰，仍然能够坚持下去，因为你已经大规模测试，知道交易系统在过去那么长的时间内，无论对于什么品种，什么样的行情，都是能获得一种稳定的盈利。对于震荡的或者屌丝的品种，风险是能够控制，出现的两三次止损，都只是暂时性的、临时性的，你会有信心，面对行情，可以从容的按照系统交易，你内心真实地相信，坚持下去，系统会让你盈利的，你依然会坚持下去。第二、超出交易系统之外的行情，你是否能够忍受住呢？你要构筑自己的能力圈，谁也无法取代你任何一个交易系统，是不可能抓住所有行情的，连一半的行情都抓不住，能抓住三分之一的行情，你的盈利就足够了，但是你没有经历过复杂的交易过程，交易功底不行，交易修养不够，总觉得错失了行情和利润，自己心不甘，总觉得是交易系统有问题。每遇到一波错失的行情和利润，你都心痛、郁闷，要修正自己的交易系统，以希望能使自己的系统在下一次抓住类似的行情和利润。或者看到涨势或跌势凶猛的行情，心痛刀割，没有出现自己的入仓信号就领先抢跑，想多赚点，或者不顾及止损太大就盲目追单，结果导致事后止损太大、账户回撤大，暂时舍弃自己的交易系统，而且告诉自己“这是例外，仅这一次，下不为例”。现实中，对于超出交易系统系统外的贪心，我们总是放不下，特别是遇到超出系统外的大行情，我们总会懊恼顿足。你需要构筑自己的能力圈，明确“有所为”，哪些是“有所不为”，明确哪些利润才是自己的，哪些利润是别人的，别人的利润也想落入腰包，不落入腰包就嘴馋眼馋，就会导致自己不顾及信号而去盲目追单；明确哪些行情注定是与自己无缘的，对于自己抓不住，或错失的、事后看比较大的行情，直接忘掉；哪些品种根本就不是自己的菜，做某个品种，无论怎么做总是亏，对这些品种就直接砍掉。而这种能力圈，需要你结合你自身的性格和优劣势，在长期的训练中，自己反复构筑，没有人能替代你。从接受系统的不完美到能够完全去执行，这个过程比建立系统更难、更漫长，不仅仅是有不甘心的心理存在，还有是能力圈的界限模糊所致。2、如何才能驾驭好大师的交易系统？要带上自己的体温什么是自己的交易系统？把交易系统进行模拟和实盘检验，经过身体力行的训练模拟和实盘验证过的系统，带有自己的感受思考，带着自己的体温，把那些感觉模棱两可的地方，从中区分出来机会和陷阱，消除模糊，从实践中认识出系统明确的规则，身体力行，经过检验取舍后的交易系统，才是自己的交易系统。别人总结出来的经验，写出来看似简单，如果没有经过同样的大量训练，是很难领会的，背后有大量的练习做为信任积累，内心信任的程度不同，就会引发不同的结果。不加思考，就直接套用，做为自己的交易规则，机械照搬只会伤到自己，还需要下功夫，根据自身特点去打造属于自己的东西。将别人的交易系统，转化成自己的，一定自己做大量的测试，然后实战检验：第一步：对别人的交易系统，要做大量的测试，先静态回测，然后双盲测试虽然用软件程序对系统的有效性进行确认测试，看起来简单省事，似乎这样就可以不用辛苦地做大量的练习，但是使用这种方法对盘中的走势结构和变化，就缺少了实时的判断分析的体验过程，很难在内心中产生对交易行为信任的力量，终究是拿不住单子的。首先，要对别人的交易系统，每个细节都要进行验证，在盘面上做静态的回测记录，不仅仅是记录进出仓的时间和点位、盈亏情况，还简单记录下技术形态的特征，对发生亏损的单子还要回顾一下当时的心理活动，在写出来的过程中要有思考参与。不要只对一个品种进行回测，要对大部分的品种都进行回测，使样本有充足的代表性，能全面检验一个交易系统的性能和适用性，如果这个交易系统只能在少数的两三个品种上能盈利，大部分品种都很难能盈利，则这个交易系统的适用性很差，未来失真的概率很高，不能用；如果这个交易系统能适用大部分品种，则这个交易系统的适用能力很强，就是一个优秀的交易系统，值得你未来长期拥有。有新的想法，一个想法的产生，能不能运用到实践中是未知的，需要验证，验证不可行，再换一个新想法，不行又再放弃，从各种想法的产生、放弃，又再产生，到最后确定它可以成为交易系统里的一部分，需要反反复复做回测记录。回测记录，反复从头到尾做上很多遍，虽然看起来只是枯燥的数据记录，但每次都会有新的感悟，你的交易功底正在慢慢生长。其次，通过静态的复盘练习，把进出仓的记录数据统计完成后，觉得是可以盈利的话，再到双盲做实时情景的模拟来检验执行力，如果用的这个交易方法，在变化的实时影像前，能够不再做冲动的交易，不会因为错失行情想骂人，如果这些都能做到了，那就是可以运用到实践中了。如果双盲中，还再进一步做交易细节调整的话，不能够想当然地认为它可行，仍然需要做以上步骤的重复。这个过程就是把事后看起来简单的交易系统，进行详细的分解，分别检验，各个击破，将交易弄得复杂化，要先复杂；等到你对该交易系统的每个细节都了如指掌后，此后就是重新回到这个交易系统的层面上，再看就成简单的了。“简单-简单”，与“简单-复杂-简单”，前者的“简单”是“简陋”，是无知者无畏；后者的“简单”是“简洁”，是大道至简。第二步：轻仓进行实战，在真枪实弹中蜕变经过了上述的测试后，通过大样本的数据，让你对交易系统有一个全方位和各细节的了解，你对交易系统的秉性和盈利性已经了然在心，这个系统已经是你的交易系统了。不过此时，交易系统毕竟还是实验室的产品，能否运用到实战中，还是有一些差距的，实战中要考虑的问题更复杂一些，例如，实战中，你要考虑几个品种都同时出现了你的入仓信号，你该选择哪个品种？如何做仓位分配？在哪个品种上分配最大仓位？是聚焦一个品种，还是分散多个品种？等等，这些都需要在实战中，再对你的交易系统进行检验和修正。除此之外，交易系统本质上是一个工具，除了工具之外，人还需要心态和纪律，例如面对盘面上价格的起伏波动，你是否能控制住自己的手？面对机会的稍纵即逝，你是否能干脆果断？面对一次次的挫伤，你是否还能坦然和坚持？一次次的盈利，是否会让你忘乎所以？如果你的心态不成熟，心情很容易受到盘面的影响，被盘面牵着鼻子走，即便你有好的交易系统，也是很难执行的，还是无法实现盈利。而这种交易心态的成熟，只能靠你自己，别人无法替代你，只能在实战中得到锤炼，模拟中是无法能训练出来的。既然是检验交易系统，打磨交易心态，我们就用最低的成本，获得同样多的经验，轻仓，用1-2手来做就行，等1-2手赔没了，再加入1-2手来做，直到我们能熟练驾驭了该交易系统，同时能获得了稳定盈利，此后才会考虑正常资金做。总结：各种交易的问题，表面上看似是一个简单的交易规则，背后却是错综复杂的交易链条，一环套一环，环环相套，这绝对不是别人能告诉你的，别人能告诉你的只是一个简单的交易规则，但背后的交易细节、交易信心、交易厚度、交易素质、交易修养，是要靠你自己去理解、去领悟。如果大师将能盈利的交易系统直接告诉你，你是可以节约至少6年左右对于交易系统的搭建时间，但是也无法绕过中间的复杂和血泪付出，你仍然需要不断地去检验和修正交易系统，带上自己的体温，在实战中去锤炼自己的交易心态，大部分工作都是无法被替代的，你必须亲身历行，该吃的苦还是要吃，还走过的弯路还是要走，才能将交易系统变成你自己的。华罗庚有句名言：“念书是先把书读厚，再把书读薄”，难道你看到别人那本干干净净、薄薄一本的笔记，就以为那是别人交易的奥秘了么？是奥秘，但就算给你，你会发现不太好用，问题就在你没有读厚的过程，而那个其实是最有价值的部分。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":6492,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":613814977,"gmtCreate":1649812476823,"gmtModify":1649812476823,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"越南能不能赶超中国暂且放一边，作为股市投资的人来看，最起码越南经济增长能释放到股市中是妥妥的，而大A万年3000多点，可防可控","listText":"越南能不能赶超中国暂且放一边，作为股市投资的人来看，最起码越南经济增长能释放到股市中是妥妥的，而大A万年3000多点，可防可控","text":"越南能不能赶超中国暂且放一边，作为股市投资的人来看，最起码越南经济增长能释放到股市中是妥妥的，而大A万年3000多点，可防可控","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":6,"commentSize":2,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/613814977","repostId":"2226368252","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":6538,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":365413800128584,"gmtCreate":1730247172967,"gmtModify":1730247175012,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"这个税其实是利好啊","listText":"这个税其实是利好啊","text":"这个税其实是利好啊","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":4,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/365413800128584","repostId":"1191057981","repostType":4,"repost":{"id":"1191057981","kind":"news","pubTimestamp":1730250356,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1191057981?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2024-10-30 09:05","market":"us","language":"zh","title":"商务部新闻发言人就欧盟公布对华电动汽车反补贴调查终裁结果答记者问","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1191057981","media":"九派新闻","summary":"2024年7月4日对从中国进口的电动汽车征收的临时关税将不予征收。8月20日欧盟发布中国电动汽车反补贴调查终裁草案，显示拟对中国电动汽车征收17%至36.3%的反补贴税。当地时间10月4日，欧盟就是否对中国电动汽车征收为期五年的反补贴税举行投票。欧盟委员会发布的声明显示，投票中欧委会对中国进口纯电动汽车征收关税的提议获得了欧盟成员国的必要支持。","content":"<html><head></head><body><p><strong>商务部新闻发言人就欧盟公布对华电动汽车反补贴调查终裁结果答记者问</strong></p><p>问：当地时间10月29日，欧委会公布了对华电动汽车反补贴调查终裁结果。请问中方对此有何评论？</p><p>答：我们注意到欧方发布的公告。中方多次指出，欧盟对华电动汽车反补贴调查存在诸多不合理、不合规之处，是以“公平竞争”为名行“不公平竞争”之实的保护主义做法。中方对裁决结果不认同、不接受，已就此在世贸组织争端解决机制下提出诉讼。中方将继续采取一切必要措施坚决维护中国企业的合法权益。</p><p>同时，我们也注意到，欧方表示将继续与中方就价格承诺进行磋商。中方始终主张通过对话磋商解决贸易争端，也一直在为此做出最大努力。目前，双方技术团队正在进行新一阶段磋商，希望欧方以建设性态度与中方共同推进，按照“务实、平衡”的原则，相互照顾核心关切，尽快达成双方均可接受的解决方案，避免贸易摩擦升级。</p><p><strong>欧盟决定对中国电动汽车征收为期五年的最终反补贴税</strong></p><p>当地时间10月29日，欧盟委员会发布消息称结束了反补贴调查，决定对从中国进口的电动汽车（BEV）征收为期五年的最终反补贴税。</p><p>相关决定预计将于当地时间30日在《欧盟官方公报》上公布，反补贴税将于31日起正式实施。</p><p>被抽样的中国出口生产商将被征收以下反补贴税：</p><ul style=\"\"><li><p>比亚迪：17.0%</p></li><li><p>吉利：18.8%</p></li><li><p>上汽集团：35.3%</p></li></ul><p>其他合作公司将被征收20.7%的关税。在提出个别审查请求后，特斯拉将被征收7.8%的关税。所有其他不合作的公司将被征收35.3%的关税。</p><p>2024年7月4日对从中国进口的电动汽车征收的临时关税将不予征收。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4cecf67080d4833ec2bf51298d8ed524\" title=\"\" tg-width=\"827\" tg-height=\"465\"/></p><p>去年10月4日，欧盟委员会启动对进口自中国的电动汽车发起反补贴调查，今年7月4日开始对中国电动汽车开征临时反补贴税。8月20日欧盟发布中国电动汽车反补贴调查终裁草案，显示拟对中国电动汽车征收17%至36.3%的反补贴税。</p><p>当地时间10月4日，欧盟就是否对中国电动汽车征收为期五年的反补贴税举行投票。欧盟委员会发布的声明显示，投票中欧委会对中国进口纯电动汽车征收关税的提议获得了欧盟成员国的必要支持。</p><p>声明说，欧盟和中国继续努力探索替代解决方案，该解决方案必须完全符合世贸组织规定、能够充分解决委员会调查所确定的损害性补贴、并且可监控和可执行。</p><h2 id=\"id_2712296321\">英国贸易大臣重申不打算对华电动汽车加征关税</h2><p>英国商业和贸易大臣雷诺兹当地时间14日在英国政府举行的国际投资峰会上表示，由于英国汽车行业尚未正式要求英国贸易救济局对中国电动汽车进行反补贴调查，英国不打算追随欧盟，对从中国进口的电动汽车加征关税。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8422eab1dcc7e26f8f8b4e1a7e5af87e\" title=\"\" tg-width=\"411\" tg-height=\"273\"/></p><p>英国商业和贸易大臣雷诺兹（资料图）</p><p>雷诺兹还批评英国上届政府在促进与中国的关系方面“做得太少”，认为英国“需要与中国进行更多接触”。</p><p>此前，雷诺兹在7月份参加七国集团贸易部长会议时就曾表示，英国不会效仿欧盟对从中国进口的电动汽车征收高额关税。</p><h2 id=\"id_2336419487\">德国总理朔尔茨重申反对欧盟对华电动汽车加征关税</h2><p>当地时间10月21日，德国总理朔尔茨在参加一家动力电池回收工厂启动仪式时表示，中国在电动汽车领域表现出色，并重申德国反对向中国电动汽车加征关税。他强调，这种贸易保护主义的做法只会伤害到德国自身。</p><p>朔尔茨还承诺，电动化是汽车行业未来的发展趋势，目前全球都在发展电动汽车技术。德国政府将继续建设电动汽车充电桩，保证稳定能源供应，推动欧盟加快建设电动汽车基础设施。</p><p></p></body></html>","source":"lsy1644922521098","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>商务部新闻发言人就欧盟公布对华电动汽车反补贴调查终裁结果答记者问</title>\n<style 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href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/aeuVoSgK8H_2Twg_92r_dA\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/47b6fbfe38edb1202883a645549da7f6","relate_stocks":{"NIO":"蔚来","09868":"小鹏汽车-W","LI":"理想汽车","XPEV":"小鹏汽车","00285":"比亚迪电子","02015":"理想汽车-W","09866":"蔚来-SW"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/aeuVoSgK8H_2Twg_92r_dA","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1191057981","content_text":"商务部新闻发言人就欧盟公布对华电动汽车反补贴调查终裁结果答记者问问：当地时间10月29日，欧委会公布了对华电动汽车反补贴调查终裁结果。请问中方对此有何评论？答：我们注意到欧方发布的公告。中方多次指出，欧盟对华电动汽车反补贴调查存在诸多不合理、不合规之处，是以“公平竞争”为名行“不公平竞争”之实的保护主义做法。中方对裁决结果不认同、不接受，已就此在世贸组织争端解决机制下提出诉讼。中方将继续采取一切必要措施坚决维护中国企业的合法权益。同时，我们也注意到，欧方表示将继续与中方就价格承诺进行磋商。中方始终主张通过对话磋商解决贸易争端，也一直在为此做出最大努力。目前，双方技术团队正在进行新一阶段磋商，希望欧方以建设性态度与中方共同推进，按照“务实、平衡”的原则，相互照顾核心关切，尽快达成双方均可接受的解决方案，避免贸易摩擦升级。欧盟决定对中国电动汽车征收为期五年的最终反补贴税当地时间10月29日，欧盟委员会发布消息称结束了反补贴调查，决定对从中国进口的电动汽车（BEV）征收为期五年的最终反补贴税。相关决定预计将于当地时间30日在《欧盟官方公报》上公布，反补贴税将于31日起正式实施。被抽样的中国出口生产商将被征收以下反补贴税：比亚迪：17.0%吉利：18.8%上汽集团：35.3%其他合作公司将被征收20.7%的关税。在提出个别审查请求后，特斯拉将被征收7.8%的关税。所有其他不合作的公司将被征收35.3%的关税。2024年7月4日对从中国进口的电动汽车征收的临时关税将不予征收。去年10月4日，欧盟委员会启动对进口自中国的电动汽车发起反补贴调查，今年7月4日开始对中国电动汽车开征临时反补贴税。8月20日欧盟发布中国电动汽车反补贴调查终裁草案，显示拟对中国电动汽车征收17%至36.3%的反补贴税。当地时间10月4日，欧盟就是否对中国电动汽车征收为期五年的反补贴税举行投票。欧盟委员会发布的声明显示，投票中欧委会对中国进口纯电动汽车征收关税的提议获得了欧盟成员国的必要支持。声明说，欧盟和中国继续努力探索替代解决方案，该解决方案必须完全符合世贸组织规定、能够充分解决委员会调查所确定的损害性补贴、并且可监控和可执行。英国贸易大臣重申不打算对华电动汽车加征关税英国商业和贸易大臣雷诺兹当地时间14日在英国政府举行的国际投资峰会上表示，由于英国汽车行业尚未正式要求英国贸易救济局对中国电动汽车进行反补贴调查，英国不打算追随欧盟，对从中国进口的电动汽车加征关税。英国商业和贸易大臣雷诺兹（资料图）雷诺兹还批评英国上届政府在促进与中国的关系方面“做得太少”，认为英国“需要与中国进行更多接触”。此前，雷诺兹在7月份参加七国集团贸易部长会议时就曾表示，英国不会效仿欧盟对从中国进口的电动汽车征收高额关税。德国总理朔尔茨重申反对欧盟对华电动汽车加征关税当地时间10月21日，德国总理朔尔茨在参加一家动力电池回收工厂启动仪式时表示，中国在电动汽车领域表现出色，并重申德国反对向中国电动汽车加征关税。他强调，这种贸易保护主义的做法只会伤害到德国自身。朔尔茨还承诺，电动化是汽车行业未来的发展趋势，目前全球都在发展电动汽车技术。德国政府将继续建设电动汽车充电桩，保证稳定能源供应，推动欧盟加快建设电动汽车基础设施。","news_type":1,"symbols_score_info":{"02015":1.1,"00285":1.1,"XPEV":1.1,"09866":1.1,"LI":1.1,"NIO":1.1,"09868":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":5533,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"content":"之前不是嚷嚷都是100%来的？","text":"之前不是嚷嚷都是100%来的？","html":"之前不是嚷嚷都是100%来的？"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":616312555,"gmtCreate":1651468055086,"gmtModify":1651468055086,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"人家美股科技有扎实的基本盘兼具的第二曲线，看看国内大厂才是年少已经老气横秋了吧，带不动","listText":"人家美股科技有扎实的基本盘兼具的第二曲线，看看国内大厂才是年少已经老气横秋了吧，带不动","text":"人家美股科技有扎实的基本盘兼具的第二曲线，看看国内大厂才是年少已经老气横秋了吧，带不动","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":6,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/616312555","repostId":"1117500727","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":5303,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":633019411,"gmtCreate":1643552574161,"gmtModify":1643552574161,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"这个思路很好，在做投资决策的时候多去想这家公司的缺点","listText":"这个思路很好，在做投资决策的时候多去想这家公司的缺点","text":"这个思路很好，在做投资决策的时候多去想这家公司的缺点","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":5,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/633019411","repostId":"2207380150","repostType":4,"repost":{"id":"2207380150","kind":"news","pubTimestamp":1643502833,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2207380150?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2022-01-30 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Klarman，全球排名第四的对冲基金Baupost创始人）和莫尼斯·帕波莱(MohnishPabrai，巴菲特门徒，新一代价值投资人)都是清单方法的积极使用者，他们都说投资中使用清单方法是做决定过程中的基本步骤。</p><p>芒格本人从来没有说过自己是如何使用清单的，但他在多种场合通过演讲，写作和谈话向我们提醒了清单的重要性，他想让我们每个人自己去思考，自己去列出一个适合自己的清单。</p><p>逆向思维</p><p>芒格说到：“要学会把事情颠倒过来考虑，逆向思维会帮助你发现很多问题。很多难题就是在逆向思考，倒过来考虑问题的过程中发现并解决的。”</p><p>在投资中，你是想通过追求好成绩而获利，还是想通过不断操练自己的风险厌恶来使自己更成功呢？要想过一个幸福的生活就是要尽力避免那些让你处于糟糕境地的风险局面。</p><p>大多数人都认为大风险意味着大回报，但是巴菲特却是通过避免风险来赚取财富的。</p><p>芒格曾经说过他和巴菲特的取得这样的成功不是因为他们有多聪明，而是因为他们尽量“避免愚蠢”。</p><p>这里举一个与股票市场相关的例子。如果你发现一只股票并想买入，并在做过所有分析后推断出可以买入，你也需要做一个相反的逆向考虑，找出一些你不能买入这只股票的原因。</p><p>通过这样做法，就可以尽量保证你的研究是全面的，而且是透彻考虑这个投资的每一方面。</p><p>善于从错误中学习</p><p>这一点可能不用做过多的解释。一定要学会从其他人和自己的错误中学习。要使投资人变得更聪明唯一方法是不断从错误中学习。这不仅是一个态度问题，也是要提高自己看待问题的高度。</p><p>在爱迪生发明灯泡后，有人向他说到他是经过3000次失败后才找到最合适的材料发明的灯泡，爱迪生的回答是他不是失败了3000次，他只是学习到了3000种不能制作灯泡的方法。这是一个了不起的看待问题的高度。</p><p>巴菲特也多次说过他也是从失败中学习到很多教训。巴菲特曾经投入数百万美元买入Dexter制鞋厂，几年以后该工厂倒闭，在巴菲特后来调查这家公司的过程中，他发现自己以前的错误思考决定，而从此总结了“投资护城河”理论。巴菲特这位亿万富豪也从错误和失败中学习。</p><p>最近，亿万富翁潘兴广场对冲基金创始人比尔•艾克曼（Bill Ackman）投资中遭遇挫折。他投资在Valeant制药公司，是该制药公司的最大投资人，在该公司的投资使艾克曼损失10.9亿美元。</p><p>他最近在电视上频繁露面解释自己的投资失败过程和给潘兴基金带来的影响，我们要看到的是他对错误的谦卑态度，艾克曼比世界上其他很多投资者都要聪明，而且更富有，他也在电视节目中公开承认自己的失误，每一个投资人都要有这样的态度。</p><p>我们生活中还有一些投资者自己没有做很多切实的研究，而单纯地跟随报纸和其它媒体的宣传来进行投资，这样的投资有获取回报的可能，但这只是运气好而已。</p><p>最终，盲目跟从必定将自己带入亏损的境地。我们要从中学习，如果自己不做切实的调查和研究，就要时刻提醒自己可能会犯错误。</p><p>找到一个非常出色的人来效仿</p><p>查理•芒格说到：“我一生中都在寻找特别出色的人，来观察他们的投资。我对发生在他们身上的事情非常感兴趣。</p><p>你所观察和学习到的会增加你投资成功的因素，向这些非常出色的人的学习和效仿一定不能停留在表面，要效仿他们的非线性思维和风格。这种效仿和学习会有积极的效果。”</p><p>芒格特别推荐投资人抽出空闲看“大空头”这部电影，这部电影不仅娱乐性很强，而且正是现实生活中投资世界所发生的真实写照。</p><p>阅读使人理性</p><p>在投资中变得越来越理性，这些理性也不是一朝一夕就到来的，要有耐心不停操练自己用不同的心智模式考虑问题的方法，每天就会进步一点点。</p><p>阅读是学习的窍门之一，理性是一种可以学得到的行为方式。我们都有对某种行为和想法天生的偏好，但是投资人可以通过学习教会自己变得更加理性。</p><p>要阅读那些著名投资人的著作，你可以通过比对来发现自己在思考方面有那些“功能性失调”，通过阅读也可以帮助你找到克服这些“功能性失调”的思维，而且也会找到正确的发展方向。</p><p>训练证伪能力</p><p>要学会给自己的想法提反对意见的思维。人们很容易选定自己潜意识中喜欢的股票，而在做决定买入之前过滤掉那些阻止自己所选股票的的相反想法。</p><p>但是要永远记得股票市场不在乎你有多么喜爱那只股票，市场是最无情的。</p><p>芒格先生高度赞扬查理•达尔文的证伪精神，他在2007年美国常青藤学校的开学典礼上评论达尔文是理性和客观思考的模范，特别是他能对自己最初的结论能不断进行纠正的能力。</p><p>芒格说到：“我们要学习达尔文了不起的可观分析精神，达尔文在有自己最初想法的时候，他很快放下书本去寻找那些可以与自己想法相抵触的证据。如果你们也能像达尔文一样不停地这样操练自己，你们也会成为一个了不起的完美思考者，而不是仅仅停留在自己最初想法的学究。”</p><p>如何将此应用在投资呢？芒格解释到：“投资也要采取同样的方式，当你找到一个你喜欢的公司或者一个你自己认为很棒的想法的时候，你首先要先去分解这个想法并尽力证明自己是错误的，如果你不能证明自己的这个投资想法是错误的，那么你将会有一个很好的投资。”</p></body></html>","source":"sina_symbol","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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}\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n芒格：单一思考模式是很多投资灾难的源头\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2022-01-30 08:33 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://cj.sina.cn/article/normal_detail?url=https://k.sina.cn/article_1908759833_71c55d1901900vgz9.html><strong>格上理财</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>如何做出一个好决定？如何成为一个好的投资者？在我们的思维模型中形成我们自己的思想和选择是一个好开始。而建设这些思维模式是我们做出正确决定的关键。手中不能只有一把“锤子”心智模型是对事物运行发展的预测，说得清楚一点，你希望事物将如何发展，并不是心智模型，但你认为事物将如何发展，就是你的心智模型了。一个人若拥有完整而健全的心智模型，他对事物的发展就可以做出准确的预测，所以也就有能力做出比别人好的判断。...</p>\n\n<a 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Klarman，全球排名第四的对冲基金Baupost创始人）和莫尼斯·帕波莱(MohnishPabrai，巴菲特门徒，新一代价值投资人)都是清单方法的积极使用者，他们都说投资中使用清单方法是做决定过程中的基本步骤。芒格本人从来没有说过自己是如何使用清单的，但他在多种场合通过演讲，写作和谈话向我们提醒了清单的重要性，他想让我们每个人自己去思考，自己去列出一个适合自己的清单。逆向思维芒格说到：“要学会把事情颠倒过来考虑，逆向思维会帮助你发现很多问题。很多难题就是在逆向思考，倒过来考虑问题的过程中发现并解决的。”在投资中，你是想通过追求好成绩而获利，还是想通过不断操练自己的风险厌恶来使自己更成功呢？要想过一个幸福的生活就是要尽力避免那些让你处于糟糕境地的风险局面。大多数人都认为大风险意味着大回报，但是巴菲特却是通过避免风险来赚取财富的。芒格曾经说过他和巴菲特的取得这样的成功不是因为他们有多聪明，而是因为他们尽量“避免愚蠢”。这里举一个与股票市场相关的例子。如果你发现一只股票并想买入，并在做过所有分析后推断出可以买入，你也需要做一个相反的逆向考虑，找出一些你不能买入这只股票的原因。通过这样做法，就可以尽量保证你的研究是全面的，而且是透彻考虑这个投资的每一方面。善于从错误中学习这一点可能不用做过多的解释。一定要学会从其他人和自己的错误中学习。要使投资人变得更聪明唯一方法是不断从错误中学习。这不仅是一个态度问题，也是要提高自己看待问题的高度。在爱迪生发明灯泡后，有人向他说到他是经过3000次失败后才找到最合适的材料发明的灯泡，爱迪生的回答是他不是失败了3000次，他只是学习到了3000种不能制作灯泡的方法。这是一个了不起的看待问题的高度。巴菲特也多次说过他也是从失败中学习到很多教训。巴菲特曾经投入数百万美元买入Dexter制鞋厂，几年以后该工厂倒闭，在巴菲特后来调查这家公司的过程中，他发现自己以前的错误思考决定，而从此总结了“投资护城河”理论。巴菲特这位亿万富豪也从错误和失败中学习。最近，亿万富翁潘兴广场对冲基金创始人比尔•艾克曼（Bill Ackman）投资中遭遇挫折。他投资在Valeant制药公司，是该制药公司的最大投资人，在该公司的投资使艾克曼损失10.9亿美元。他最近在电视上频繁露面解释自己的投资失败过程和给潘兴基金带来的影响，我们要看到的是他对错误的谦卑态度，艾克曼比世界上其他很多投资者都要聪明，而且更富有，他也在电视节目中公开承认自己的失误，每一个投资人都要有这样的态度。我们生活中还有一些投资者自己没有做很多切实的研究，而单纯地跟随报纸和其它媒体的宣传来进行投资，这样的投资有获取回报的可能，但这只是运气好而已。最终，盲目跟从必定将自己带入亏损的境地。我们要从中学习，如果自己不做切实的调查和研究，就要时刻提醒自己可能会犯错误。找到一个非常出色的人来效仿查理•芒格说到：“我一生中都在寻找特别出色的人，来观察他们的投资。我对发生在他们身上的事情非常感兴趣。你所观察和学习到的会增加你投资成功的因素，向这些非常出色的人的学习和效仿一定不能停留在表面，要效仿他们的非线性思维和风格。这种效仿和学习会有积极的效果。”芒格特别推荐投资人抽出空闲看“大空头”这部电影，这部电影不仅娱乐性很强，而且正是现实生活中投资世界所发生的真实写照。阅读使人理性在投资中变得越来越理性，这些理性也不是一朝一夕就到来的，要有耐心不停操练自己用不同的心智模式考虑问题的方法，每天就会进步一点点。阅读是学习的窍门之一，理性是一种可以学得到的行为方式。我们都有对某种行为和想法天生的偏好，但是投资人可以通过学习教会自己变得更加理性。要阅读那些著名投资人的著作，你可以通过比对来发现自己在思考方面有那些“功能性失调”，通过阅读也可以帮助你找到克服这些“功能性失调”的思维，而且也会找到正确的发展方向。训练证伪能力要学会给自己的想法提反对意见的思维。人们很容易选定自己潜意识中喜欢的股票，而在做决定买入之前过滤掉那些阻止自己所选股票的的相反想法。但是要永远记得股票市场不在乎你有多么喜爱那只股票，市场是最无情的。芒格先生高度赞扬查理•达尔文的证伪精神，他在2007年美国常青藤学校的开学典礼上评论达尔文是理性和客观思考的模范，特别是他能对自己最初的结论能不断进行纠正的能力。芒格说到：“我们要学习达尔文了不起的可观分析精神，达尔文在有自己最初想法的时候，他很快放下书本去寻找那些可以与自己想法相抵触的证据。如果你们也能像达尔文一样不停地这样操练自己，你们也会成为一个了不起的完美思考者，而不是仅仅停留在自己最初想法的学究。”如何将此应用在投资呢？芒格解释到：“投资也要采取同样的方式，当你找到一个你喜欢的公司或者一个你自己认为很棒的想法的时候，你首先要先去分解这个想法并尽力证明自己是错误的，如果你不能证明自己的这个投资想法是错误的，那么你将会有一个很好的投资。”","news_type":1,"symbols_score_info":{"BRK.A":0.9,"BRK.B":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2330,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":358682533314840,"gmtCreate":1728609286585,"gmtModify":1728609288996,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"AMD经典越发布当天跌越深，但它是一支不会让真正投资人亏钱的股票","listText":"AMD经典越发布当天跌越深，但它是一支不会让真正投资人亏钱的股票","text":"AMD经典越发布当天跌越深，但它是一支不会让真正投资人亏钱的股票","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/358682533314840","repostId":"1153860099","repostType":4,"repost":{"id":"1153860099","kind":"news","pubTimestamp":1728597454,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1153860099?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2024-10-11 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title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>这家芯片巨头还大秀AI朋友圈，现场演讲集齐了<strong>谷歌、OpenAI、微软、Meta、xAI、Cohere、RekaAI</strong>等重量级AI生态伙伴。</p><p>备受期待的旗舰AI芯片<strong>AMD Instinct MI325X GPU</strong>首次启用<strong>HBM3E</strong>高带宽内存，AI峰值算力达到<strong>21PFLOPS</strong>，并与去年发布的、同样采用HBM3E的<strong>英伟达H200 GPU用数据掰手腕</strong>：<strong>内存容量是H200的1.8倍，内存带宽、FP16和FP8峰值理论算力都是H200的1.3倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e02b6b8cddfd1b36b568b554e8dfa191\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"561\"/></p><p>AMD还披露了最新的AI芯片路线图，采用<strong>CDNA 4架构</strong>的<strong>MI350系列明年上市</strong>，其中MI355X的AI峰值算力达到<strong>74PFLOPS</strong>，MI400系列将采用<strong>更先进的CDNA架构</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/131f12695357c4e62037807ec992a5c2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>更高的数据中心算力，离不开先进的网络解决方案。对此，AMD发布了<strong>业界首款支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400</strong>和性能翻倍提升的<strong>Pensando Salina 400 DPU</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d307944f497799ea021032932265bbc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>另一款重磅新品是<strong>第五代EPYC服务器CPU</strong>，被AMD称为“面向云计算、企业级和AI的全球最好CPU”，采用台积电3/4nm制程工艺，最多支持<strong>192核</strong>、<strong>384个线程</strong>。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W，以1000颗起订的单价为14813美元（约合人民币10万元）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ec2a20233b5bb38842b668881bd66119\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"907\"/></p><p>与第五代英特尔至强铂金8592+处理器相比，AMD EPYC 9575F处理器的SPEC CPU性能提高多达<strong>2.7倍</strong>，企业级性能提高多达<strong>4.0倍</strong>，HPC（高性能计算）性能提高多达<strong>3.9倍</strong>，基于CPU的AI加速提高多达<strong>3.8倍</strong>，GPU主机节点提升多达<strong>1.2倍</strong>。</p><p>自2017年重回数据中心市场后，AMD一路势头强劲：其数据中心CPU收入市占率在2018年还只有<strong>2%</strong>，今年上半年已攀爬到<strong>34%</strong>，在全球覆盖超过950个云实例和超过350个OxM平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9bf26fb08b3d7c339ff78a968ba363e7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"610\"/></p><p>AMD是唯一一家能够提供全套CPU、GPU和网络解决方案来满足现代数据中心所有需求的公司。</p><p>AI PC芯片也迎来了新成员——AMD第三代商用AI移动处理器<strong>锐龙AI PRO 300系列</strong>。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”，预计到2025年将有超过<strong>100万台</strong>锐龙AI PRO PC上市。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f339f2ec35816a85512ce105a3a2f9de\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"464\"/></p><p><strong><em>01.</em></strong></p><p><strong>旗舰AI芯片三代同堂：</strong></p><p><strong>内存容量带宽暴涨，峰值算力冲9.2PF</strong></p><p>AI芯片，正成为AMD业务增长的重头戏。</p><p>AMD去年12月发布的Instinct MI300X加速器，已经成为<strong>AMD历史上增长最快的产品</strong>，<strong>不到两个季度</strong>销售额就超过了<strong>10亿美元</strong>。</p><p>今年6月，AMD公布全新年度AI GPU路线图，最新一步便是今日发布的<strong>Instinct MI325X</strong>。在7月公布季度财报时，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士透露，AMD预计其今年数据中心GPU收入将超过<strong>45亿美元</strong>。</p><p><strong>微软、OpenAI、Meta、Cohere、Stability AI、Lepton AI（贾扬清创办）、World Labs（李飞飞创办）</strong>等公司的很多主流生成式AI解决方案均已采用MI300系列AI芯片。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c4cce27e737ce1a19579cb8c89fb9d7b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"775\"/></p><p>微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉对MI300赞誉有加，称这款AI加速器在微软Azure工作负载的GPT-4推理上提供了领先的价格/性能。</p><p>基于Llama 3.1 405B运行<strong>对话式AI、内容生成、AI Agent及聊天机器人、总结摘要</strong>等任务时，MI300的推理速度最多达到英伟达H100的<strong>1.3倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/95deab354ee277b2cd3b4a5bf999b333\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>新推出的<strong>MI325X</strong>进一步抬高性能，跑Mixtral 8x7B、Mistral 7B、Llama 3.1 70B等大模型的推理性能，比英伟达H200快<strong>20%~40%</strong>。</p><p></p><p>MI325X拥有<strong>1530亿颗晶体管</strong>，采用CDNA 3架构、<strong>256GB HBM3E</strong>内存，内存带宽达<strong>6TB/s</strong>，FP8峰值性能达到<strong>2.6PFLOPS</strong>，FP16峰值性能达到<strong>1.3PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f2c29bc84436a0848992da2cf0a1aec\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"555\"/></p><p>由8张MI325X组成的服务器平台有<strong>2TB HBM3E</strong>内存；内存带宽达到<strong>48TB/s</strong>；Infinity Fabric总线带宽为<strong>896GB/s</strong>；FP8性能最高达<strong>20.8PFLOPS</strong>，FP16性能最高达<strong>10.4PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c0b2dce0d2d0e2cdd0c7f85ffd801af2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>相比英伟达H200 HGX，MI325X服务器平台在跑Llama 3.1 405B时，推理性能可提高<strong>40%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e893fe22e4b02e876ba23554198aa00\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>从训练性能来看，单张MI325X训练Llama 2 7B的速度<strong>超过单张H200</strong>，8张MI325X训练Llama 2 70B的性能<strong>比肩H200 HGX</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3cd1145a1a0fbce00ac65fa50e519b5c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>AMD Instinct MI325X加速器或将于<strong>今年第四季度</strong>投产，将从<strong>明年第一季度</strong>起为平台供应商提供。</p><p>下一代<strong>MI350</strong>系列采用<strong>3nm制程工艺</strong>、新一代<strong>CDNA 4架构</strong>、<strong>288GB HBM3E</strong>内存，新增对<strong>FP4/FP6</strong>数据类型的支持，推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达<strong>35倍</strong>的提升，有望在<strong>2025年下半年</strong>上市。</p><p></p><p><strong>MI355X</strong>加速器的FP8和FP16性能相比MI325X提升了<strong>80%</strong>，FP16峰值性能达到<strong>2.3PFLOPS</strong>，FP8峰值性能达到<strong>4.6PFLOPS</strong>，FP6和FP4峰值性能达到<strong>9.2PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2dd2a8b878ebd31a33d7b01264c44565\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>8张MI355X共有<strong>2.3TB HBM3E</strong>内存，内存带宽达到<strong>64TB/s</strong>，FP16峰值性能达到<strong>18.5PFLOPS</strong>，FP8峰值性能达到<strong>37PFLOPS</strong>，新增FP6和FP4的峰值性能为<strong>74PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e002d554eb4a0475edfb14e9c0f20787\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"496\"/></p><p>三代GPU的配置显著升级：相比8卡MI300X，8卡MI355X的AI峰值算力提升多达<strong>7.4倍</strong>、HBM内存提高多达<strong>1.5倍</strong>、支持的模型参数量提升幅度接近<strong>6倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3960554d9c69ea50650a105cc0d6b698\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"531\"/></p><p>AMD持续投资软件和开放生态系统，在<strong>AMD ROCm</strong>开放软件栈中提供新特性和功能，可原生支持主流AI框架及工具，具备开箱即用特性，搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过<strong>100万款</strong>模型。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/af7b4ed19ddb9050c377b16a5c93c031\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>ROCm 6.2现包括对关键AI功能的支持，如FP8数据类型、Flash Attention、内核融合等，可将AI大模型的推理性能、训练性能分别提升至ROCm 6.0的<strong>2.4倍</strong>、<strong>1.8倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/797f5960d6f04b7bbb4d9a9f85c7739f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>此前AMD收购了欧洲最大的私人AI实验室<strong>Silo AI</strong>，以解决消费级AI最后一英里问题，加快AMD硬件上AI模型的开发和部署。欧洲最快的超级计算机LUMI便采用AMD Instinct加速器来训练欧洲语言版的大语言模型。</p><p><strong><em>02.</em></strong></p><p><strong>下一代AI网络：后端引入业界首款支持UEC的AI网卡，前端上新400G可编程DPU</strong></p><p>网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有<strong>30%</strong>的训练周期时间都花在网络等待上。在训练和分布式推理模型中，通信占了<strong>40%-75%</strong>的时间。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e2f76e5a1aac82eef4cdf5799cad3ca7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>AI网络</strong>分为前端和后端：<strong>前端</strong>向AI集群提供数据和信息，可编程DPU不断发展；<strong>后端</strong>管理加速器与集群间的数据传输，关键在于获得最大利用率。</p><p>为了有效管理这两个网络，并推动整个系统的性能、可扩展性和效率提升，AMD今日发布了应用于前端网络的<strong>Pensando Salina 400 DPU</strong>和应用于后端网络的<strong>Pensando Pollara 400网卡</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9441441b2cce432b1950cf545ec40670\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"419\"/></p><p><strong>Salina 400</strong>是AMD第三代可编程DPU，被AMD称作“前端网络最佳DPU”，其性能、带宽和规模均提高至上一代DPU的<strong>两倍</strong>；<strong>Pollara 400</strong>是<strong>业界首款</strong>支持超以太网联盟（UEC）的AI网卡。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c75467cf530a4fdd01dab4c9ec54e68e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>Salina 400支持<strong>400G</strong>吞吐量，可实现快速数据传输速率，可为数据驱动的AI应用优化性能、效率、安全性和可扩展性。</p><p>Pollara 400采用<strong>AMD P4可编程引擎</strong>，支持下一代RDMA软件，并以开放的网络生态系统为后盾，对于在后端网络中提供加速器到加速器通信的领先性能、可扩展性和效率至关重要。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8da1694e8e69813855db46082cc3d775\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>UEC Ready RDMA支持智能数据包喷发和有序消息传递、避免拥塞、选择性重传和快速损失恢复。这种传输方式的消息完成速度是RoCEv2的<strong>6倍</strong>，整体完成速度是RoCEv2的<strong>5倍</strong>。</p><p>在后端网络，相比InfiniBand，<strong>以太网RoCEv2</strong>是更好的选择，具有低成本、高度可扩展的优势，可将TCO节省超过<strong>50%</strong>，能够扩展<strong>100万张</strong>GPU。而InfiniBand至多能扩展<strong>48000张</strong>GPU。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0a138e9f4bcdcb966b7fad8a863fb9a3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong><em>03.</em></strong></p><p><strong>服务器CPU：</strong></p><p><strong>3/4nm制程，最多192核/384线程</strong></p><p>今年7月公布财报时，苏姿丰提到今年上半年，有超过<strong>1/3</strong>的企业服务器订单来自首次在其数据中心部署EPYC服务器CPU的企业。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54413da2e23408d98b228ce8b89ace5d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>第五代EPYC处理器9005系列（代号“Turin”）</strong>专为现代数据中心设计。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c897d6a44ea15989bd42825ebc2e70d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"553\"/></p><p>该处理器在<strong>计算、内存、IO与平台、安全</strong>四大层面全面升级。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/051eaa0ca703c8e64ac08391960eb010\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"436\"/></p><p>第五代EPYC拥有<strong>1500亿颗晶体管</strong>，采用<strong>台积电3/4nm 制程</strong>、全新<strong>“Zen 5”</strong> 及<strong>“Zen 5c”</strong>核心兼容广泛部署的SP5平台，最多支持<strong>192核</strong>、<strong>384个线程</strong>，8~192核的功耗范畴为<strong>155W~500W</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9caab42b5d50aabafa28b4d3323de4f5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>它支持AVX-512全宽512位数据路径、128 PCIe 5.0/CXL 2.0、DDR5-6400MT/s内存速率，提升频率高达<strong>5GHz</strong>，机密计算的可信I/O和FIPS认证正在进行中。</p><p>与“Zen 4”相比，“Zen 5”核心架构为企业和云计算工作负载提供了提升<strong>17%</strong>的IPC（每时钟指令数），为AI和HPC提供了提升<strong>37%</strong>的IPC。</p><p>在SPEC CPU 2017基准测试中，192核EPYC 9965的整数吞吐量是64核至强8592+的<strong>2.7倍</strong>，32核EPYC 9355的每核心性能是32核6548Y+的<strong>1.4倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8a0b679a0ae5895918326d3b23da35e0\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>跑<strong>视频转码、商用App、开源数据库、图像渲染</strong>等商用工作负载时，192核EPYC 9965的性能达到64核至强8592+性能的<strong>3~4倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad9c7887bdfadcf35d3a6701b123800f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"479\"/></p><p>在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿真任务时，EPYC 9965的性能可达到至强8592+性能的<strong>2.1~3.9倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/289c442b6f059fdba7cc08338d6ed904\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>达到相同性能，第五代EPYC所需的服务器数量更少，有助于降低数据中心的TCO（总拥有成本）以及节省空间和能源。</p><p>例如，要达到总共391000个单位的SPECrate 2017_int_base性能得分，相比<strong>1000台</strong>搭载英特尔至强铂金8280的服务器，现在<strong>131台</strong>搭载AMD EPYC 9965的现代服务器就能实现，<strong>功耗、3年TCO均显著减少</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4727671bce2928b420788d60067c1e1b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>通过优化的CPU+GPU解决方案，AMD EPYC CPU不仅能处理传统通用目的的计算，而且能胜任AI推理，还能作为AI主机处理器。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b0113d7cddd443867c08ec8a3f9a2f9\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"519\"/></p><p>相比64核至强8592+，192核EPYC 9965在运行<strong>机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型</strong>等工作负载时，推理性能提升多达<strong>1.9~3.8倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8a05ba31aaa6e6f187dee0fbcd55b384\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>AMD EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F，专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。</p><p>与竞争对手的3.8GHz处理器相比，专用AI主机的CPU EPYC 9575F提供了高达<strong>5GHz</strong>的提升，可将GPU编排任务的处理速度提高<strong>28%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b803e1f825063d0964e582450a0c8958\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>面向企业级HPC工作负载，64核EPYC 9575F的FEA仿真和CFD仿真&amp;建模的性能，可提升至64核至强8592的<strong>1.6倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/345f276ccda90354b7cad8b7318f23b7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"457\"/></p><p>EPYC 9575F可使用其5GHz的最大频率提升来助力1000个节点的AI集群每秒驱动多达<strong>70万</strong>个推理token。同样搭配MI300X GPU，与64核至强8592+相比，EPYC 9575F将GPU系统训练Stable Diffusion XL v2文生图模型的性能提升<strong>20%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7daa252fcd7733d0a7da8bde013d8203\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>搭配Instinct系列GPU的AMD EPYC AI主机CPU型号如下：</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7fb4b026c25fadea4c82c6ca4849df34\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"466\"/></p><p>同样搭配英伟达H100，EPYC 9575F可将GPU系统的推理性能、训练性能分别相比至强8592+提升<strong>20%</strong>、<strong>15%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d448e618dbba91fd2ba9acaa801caf7c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"481\"/></p><p><strong>与英伟达GPU系统适配的AMD EPYC AI主机CPU型号如下：</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e06e79af270dc83542a798bc18150f25\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"513\"/></p><p>将EPYC用于计算与AI混合工作负载时，相比至强铂金8592+，EPYC 9654+2张Instinct MI210在处理50%通用计算+50% AI的混合任务时，每美元性能可提升多达<strong>2倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6ee889c9281e87d8f3c104fa2633c700\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"503\"/></p><p><strong><em>04.</em></strong></p><p><strong>企业级AI PC处理器：</strong></p><p><strong>升级“Zen 5”架构，AI算力最高55TOPS</strong></p><p>AI PC给企业生产力、身临其境的远程协作、创作与编辑、个人AI助理都带来了全新转型体验。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b8ae8ee0c18facbe27a7e6c8d58fbaf4\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>继今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器（代号“Strix Point”）后，今日AMD宣布推出<strong>锐龙AI PRO 300系列</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1ba96850be44d292c4ea583742b0dd1\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"586\"/></p><p>该处理器专为提高企业生产力而设计，采用<strong>4nm工艺</strong>、<strong>“Zen 5”</strong> CPU架构（最多12核、24个线程）、<strong>RDNA 3.5</strong> GPU架构（最多16个计算单元），支持<strong>Copilot+</strong>功能，包括电话会议实时字幕、语言翻译、AI图像生成等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/05679c7eb0571c5b60373a962adbf3bb\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"584\"/></p><p>其内置NPU可提供<strong>50-55TOPS</strong>的AI处理能力。</p><p><strong>40TOPS</strong>是微软Copilot+ AI PC的基准要求。相比之下，苹果M4、AMD锐龙PRO 8040系列、英特尔酷睿Ultra 100系列的NPU算力分别为38TOPS、16TOPS、11TOPS。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bee408b80a9cee1d96cb628f31b41796\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"503\"/></p><p>与英特尔酷睿Ultra 7 165H相比，旗舰锐龙AI 9 HX PRO 375的多线程性能提高了<strong>40%</strong>，办公生产力提高了<strong>14%</strong>，支持<strong>更长续航</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/da0e971f65596c21ebd5fab5579b2622\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"532\"/></p><p>锐龙AI PRO 300系列采用<strong>AMD PRO</strong>技术，提供世界级领先的安全性和可管理性，旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3073a8ac5edf87848c6862d7cf41980e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"767\"/></p><p>由搭载锐龙AI PRO 300系列的OEM系统预计将于<strong>今年晚些时候</strong>上市。</p><p>AMD也扩展了其PRO技术阵容，具有新的安全性和可管理性功能。配备AMD PRO技术的移动商用处理器现有云裸机恢复的标准配置，支持IT团队通过云无缝恢复系统，确保平稳和持续的操作；提供一个新的供应链安全功能，实现整个供应链的可追溯性；看门狗定时器，提供额外的检测和恢复过程，为系统提供弹性支持。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f77bee913c28af1c50f1fed26dfaa105\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"529\"/></p><p>通过AMD PRO技术，还能实现额外的基于AI的恶意软件检测。这些全新的安全特性利用集成的NPU来运行基于AI的安全工作负载，不会影响日常性能。</p><p><strong><em>05.</em></strong></p><p><strong>结语：AMD正在数据中心市场攻势凶猛</strong></p><p>AMD正沿着路线图，加速将AI基础设施所需的各种高性能AI解决方案推向市场，并不断证明它能够提供满足数据中心需求的多元化解决方案。</p><p>AI已经成为AMD战略布局的焦点。今日新发布的Instinct加速器、霄龙服务器CPU、Pensando网卡&amp;DPU、锐龙AI PRO 300 系列处理器，与持续增长的开放软件生态系统形成了组合拳，有望进一步增强AMD在AI基础设施竞赛中的综合竞争力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a979bbc5a2ba10dea89c7bb3acddf306\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"512\"/></p><p>无论是蚕食服务器CPU市场，还是新款AI芯片半年揽金逾10亿美元，都展现出这家老牌芯片巨头在数据中心领域的冲劲。紧锣密鼓的AI芯片产品迭代、快速扩张的全栈软硬件版图，都令人愈发期待AMD在AI计算市场创造出惊喜。</p></body></html>","source":"zhidxcom","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>苏姿丰2小时激情演讲！发布AMD最强AI芯片，旗舰CPU单颗10万，OpenAI微软都来站台</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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400和性能翻倍提升的Pensando Salina 400 DPU。另一款重磅新品是第五代EPYC服务器CPU，被AMD称为“面向云计算、企业级和AI的全球最好CPU”，采用台积电3/4nm制程工艺，最多支持192核、384个线程。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W，以1000颗起订的单价为14813美元（约合人民币10万元）。与第五代英特尔至强铂金8592+处理器相比，AMD EPYC 9575F处理器的SPEC CPU性能提高多达2.7倍，企业级性能提高多达4.0倍，HPC（高性能计算）性能提高多达3.9倍，基于CPU的AI加速提高多达3.8倍，GPU主机节点提升多达1.2倍。自2017年重回数据中心市场后，AMD一路势头强劲：其数据中心CPU收入市占率在2018年还只有2%，今年上半年已攀爬到34%，在全球覆盖超过950个云实例和超过350个OxM平台。AMD是唯一一家能够提供全套CPU、GPU和网络解决方案来满足现代数据中心所有需求的公司。AI PC芯片也迎来了新成员——AMD第三代商用AI移动处理器锐龙AI PRO 300系列。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”，预计到2025年将有超过100万台锐龙AI PRO PC上市。01.旗舰AI芯片三代同堂：内存容量带宽暴涨，峰值算力冲9.2PFAI芯片，正成为AMD业务增长的重头戏。AMD去年12月发布的Instinct MI300X加速器，已经成为AMD历史上增长最快的产品，不到两个季度销售额就超过了10亿美元。今年6月，AMD公布全新年度AI GPU路线图，最新一步便是今日发布的Instinct MI325X。在7月公布季度财报时，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士透露，AMD预计其今年数据中心GPU收入将超过45亿美元。微软、OpenAI、Meta、Cohere、Stability AI、Lepton AI（贾扬清创办）、World Labs（李飞飞创办）等公司的很多主流生成式AI解决方案均已采用MI300系列AI芯片。微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉对MI300赞誉有加，称这款AI加速器在微软Azure工作负载的GPT-4推理上提供了领先的价格/性能。基于Llama 3.1 405B运行对话式AI、内容生成、AI Agent及聊天机器人、总结摘要等任务时，MI300的推理速度最多达到英伟达H100的1.3倍。新推出的MI325X进一步抬高性能，跑Mixtral 8x7B、Mistral 7B、Llama 3.1 70B等大模型的推理性能，比英伟达H200快20%~40%。MI325X拥有1530亿颗晶体管，采用CDNA 3架构、256GB HBM3E内存，内存带宽达6TB/s，FP8峰值性能达到2.6PFLOPS，FP16峰值性能达到1.3PFLOPS。由8张MI325X组成的服务器平台有2TB HBM3E内存；内存带宽达到48TB/s；Infinity Fabric总线带宽为896GB/s；FP8性能最高达20.8PFLOPS，FP16性能最高达10.4PFLOPS。相比英伟达H200 HGX，MI325X服务器平台在跑Llama 3.1 405B时，推理性能可提高40%。从训练性能来看，单张MI325X训练Llama 2 7B的速度超过单张H200，8张MI325X训练Llama 2 70B的性能比肩H200 HGX。AMD Instinct MI325X加速器或将于今年第四季度投产，将从明年第一季度起为平台供应商提供。下一代MI350系列采用3nm制程工艺、新一代CDNA 4架构、288GB HBM3E内存，新增对FP4/FP6数据类型的支持，推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达35倍的提升，有望在2025年下半年上市。MI355X加速器的FP8和FP16性能相比MI325X提升了80%，FP16峰值性能达到2.3PFLOPS，FP8峰值性能达到4.6PFLOPS，FP6和FP4峰值性能达到9.2PFLOPS。8张MI355X共有2.3TB HBM3E内存，内存带宽达到64TB/s，FP16峰值性能达到18.5PFLOPS，FP8峰值性能达到37PFLOPS，新增FP6和FP4的峰值性能为74PFLOPS。三代GPU的配置显著升级：相比8卡MI300X，8卡MI355X的AI峰值算力提升多达7.4倍、HBM内存提高多达1.5倍、支持的模型参数量提升幅度接近6倍。AMD持续投资软件和开放生态系统，在AMD ROCm开放软件栈中提供新特性和功能，可原生支持主流AI框架及工具，具备开箱即用特性，搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过100万款模型。ROCm 6.2现包括对关键AI功能的支持，如FP8数据类型、Flash Attention、内核融合等，可将AI大模型的推理性能、训练性能分别提升至ROCm 6.0的2.4倍、1.8倍。此前AMD收购了欧洲最大的私人AI实验室Silo AI，以解决消费级AI最后一英里问题，加快AMD硬件上AI模型的开发和部署。欧洲最快的超级计算机LUMI便采用AMD Instinct加速器来训练欧洲语言版的大语言模型。02.下一代AI网络：后端引入业界首款支持UEC的AI网卡，前端上新400G可编程DPU网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有30%的训练周期时间都花在网络等待上。在训练和分布式推理模型中，通信占了40%-75%的时间。AI网络分为前端和后端：前端向AI集群提供数据和信息，可编程DPU不断发展；后端管理加速器与集群间的数据传输，关键在于获得最大利用率。为了有效管理这两个网络，并推动整个系统的性能、可扩展性和效率提升，AMD今日发布了应用于前端网络的Pensando Salina 400 DPU和应用于后端网络的Pensando Pollara 400网卡。Salina 400是AMD第三代可编程DPU，被AMD称作“前端网络最佳DPU”，其性能、带宽和规模均提高至上一代DPU的两倍；Pollara 400是业界首款支持超以太网联盟（UEC）的AI网卡。Salina 400支持400G吞吐量，可实现快速数据传输速率，可为数据驱动的AI应用优化性能、效率、安全性和可扩展性。Pollara 400采用AMD P4可编程引擎，支持下一代RDMA软件，并以开放的网络生态系统为后盾，对于在后端网络中提供加速器到加速器通信的领先性能、可扩展性和效率至关重要。UEC Ready RDMA支持智能数据包喷发和有序消息传递、避免拥塞、选择性重传和快速损失恢复。这种传输方式的消息完成速度是RoCEv2的6倍，整体完成速度是RoCEv2的5倍。在后端网络，相比InfiniBand，以太网RoCEv2是更好的选择，具有低成本、高度可扩展的优势，可将TCO节省超过50%，能够扩展100万张GPU。而InfiniBand至多能扩展48000张GPU。03.服务器CPU：3/4nm制程，最多192核/384线程今年7月公布财报时，苏姿丰提到今年上半年，有超过1/3的企业服务器订单来自首次在其数据中心部署EPYC服务器CPU的企业。第五代EPYC处理器9005系列（代号“Turin”）专为现代数据中心设计。该处理器在计算、内存、IO与平台、安全四大层面全面升级。第五代EPYC拥有1500亿颗晶体管，采用台积电3/4nm 制程、全新“Zen 5” 及“Zen 5c”核心兼容广泛部署的SP5平台，最多支持192核、384个线程，8~192核的功耗范畴为155W~500W。它支持AVX-512全宽512位数据路径、128 PCIe 5.0/CXL 2.0、DDR5-6400MT/s内存速率，提升频率高达5GHz，机密计算的可信I/O和FIPS认证正在进行中。与“Zen 4”相比，“Zen 5”核心架构为企业和云计算工作负载提供了提升17%的IPC（每时钟指令数），为AI和HPC提供了提升37%的IPC。在SPEC CPU 2017基准测试中，192核EPYC 9965的整数吞吐量是64核至强8592+的2.7倍，32核EPYC 9355的每核心性能是32核6548Y+的1.4倍。跑视频转码、商用App、开源数据库、图像渲染等商用工作负载时，192核EPYC 9965的性能达到64核至强8592+性能的3~4倍。在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿真任务时，EPYC 9965的性能可达到至强8592+性能的2.1~3.9倍。达到相同性能，第五代EPYC所需的服务器数量更少，有助于降低数据中心的TCO（总拥有成本）以及节省空间和能源。例如，要达到总共391000个单位的SPECrate 2017_int_base性能得分，相比1000台搭载英特尔至强铂金8280的服务器，现在131台搭载AMD EPYC 9965的现代服务器就能实现，功耗、3年TCO均显著减少。通过优化的CPU+GPU解决方案，AMD EPYC CPU不仅能处理传统通用目的的计算，而且能胜任AI推理，还能作为AI主机处理器。相比64核至强8592+，192核EPYC 9965在运行机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型等工作负载时，推理性能提升多达1.9~3.8倍。AMD EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F，专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。与竞争对手的3.8GHz处理器相比，专用AI主机的CPU EPYC 9575F提供了高达5GHz的提升，可将GPU编排任务的处理速度提高28%。面向企业级HPC工作负载，64核EPYC 9575F的FEA仿真和CFD仿真&建模的性能，可提升至64核至强8592的1.6倍。EPYC 9575F可使用其5GHz的最大频率提升来助力1000个节点的AI集群每秒驱动多达70万个推理token。同样搭配MI300X GPU，与64核至强8592+相比，EPYC 9575F将GPU系统训练Stable Diffusion XL v2文生图模型的性能提升20%。搭配Instinct系列GPU的AMD EPYC AI主机CPU型号如下：同样搭配英伟达H100，EPYC 9575F可将GPU系统的推理性能、训练性能分别相比至强8592+提升20%、15%。与英伟达GPU系统适配的AMD EPYC AI主机CPU型号如下：将EPYC用于计算与AI混合工作负载时，相比至强铂金8592+，EPYC 9654+2张Instinct MI210在处理50%通用计算+50% AI的混合任务时，每美元性能可提升多达2倍。04.企业级AI PC处理器：升级“Zen 5”架构，AI算力最高55TOPSAI PC给企业生产力、身临其境的远程协作、创作与编辑、个人AI助理都带来了全新转型体验。继今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器（代号“Strix Point”）后，今日AMD宣布推出锐龙AI PRO 300系列。该处理器专为提高企业生产力而设计，采用4nm工艺、“Zen 5” CPU架构（最多12核、24个线程）、RDNA 3.5 GPU架构（最多16个计算单元），支持Copilot+功能，包括电话会议实时字幕、语言翻译、AI图像生成等。其内置NPU可提供50-55TOPS的AI处理能力。40TOPS是微软Copilot+ AI PC的基准要求。相比之下，苹果M4、AMD锐龙PRO 8040系列、英特尔酷睿Ultra 100系列的NPU算力分别为38TOPS、16TOPS、11TOPS。与英特尔酷睿Ultra 7 165H相比，旗舰锐龙AI 9 HX PRO 375的多线程性能提高了40%，办公生产力提高了14%，支持更长续航。锐龙AI PRO 300系列采用AMD PRO技术，提供世界级领先的安全性和可管理性，旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。由搭载锐龙AI PRO 300系列的OEM系统预计将于今年晚些时候上市。AMD也扩展了其PRO技术阵容，具有新的安全性和可管理性功能。配备AMD PRO技术的移动商用处理器现有云裸机恢复的标准配置，支持IT团队通过云无缝恢复系统，确保平稳和持续的操作；提供一个新的供应链安全功能，实现整个供应链的可追溯性；看门狗定时器，提供额外的检测和恢复过程，为系统提供弹性支持。通过AMD PRO技术，还能实现额外的基于AI的恶意软件检测。这些全新的安全特性利用集成的NPU来运行基于AI的安全工作负载，不会影响日常性能。05.结语：AMD正在数据中心市场攻势凶猛AMD正沿着路线图，加速将AI基础设施所需的各种高性能AI解决方案推向市场，并不断证明它能够提供满足数据中心需求的多元化解决方案。AI已经成为AMD战略布局的焦点。今日新发布的Instinct加速器、霄龙服务器CPU、Pensando网卡&DPU、锐龙AI PRO 300 系列处理器，与持续增长的开放软件生态系统形成了组合拳，有望进一步增强AMD在AI基础设施竞赛中的综合竞争力。无论是蚕食服务器CPU市场，还是新款AI芯片半年揽金逾10亿美元，都展现出这家老牌芯片巨头在数据中心领域的冲劲。紧锣密鼓的AI芯片产品迭代、快速扩张的全栈软硬件版图，都令人愈发期待AMD在AI计算市场创造出惊喜。","news_type":1,"symbols_score_info":{"AMD":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":6031,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3581307636040691","authorId":"3581307636040691","name":"M1_5","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2d7ed0595bdc25243aaa2ea5f7ef963d","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3581307636040691","idStr":"3581307636040691"},"content":"我加杠杆就不算投资了吗[流泪]","text":"我加杠杆就不算投资了吗[流泪]","html":"我加杠杆就不算投资了吗[流泪]"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":619750356,"gmtCreate":1649474315896,"gmtModify":1649474315896,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"老虎在这个灾难性的股市中发布这些深度心灵好文的做法特别棒。投资是一辈子的事，不要过度在意眼前“比赛”的“计分牌”，而是要着眼于“赛场”","listText":"老虎在这个灾难性的股市中发布这些深度心灵好文的做法特别棒。投资是一辈子的事，不要过度在意眼前“比赛”的“计分牌”，而是要着眼于“赛场”","text":"老虎在这个灾难性的股市中发布这些深度心灵好文的做法特别棒。投资是一辈子的事，不要过度在意眼前“比赛”的“计分牌”，而是要着眼于“赛场”","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":2,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/619750356","repostId":"1135927495","repostType":4,"repost":{"id":"1135927495","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"中国专业的高端财富管理机构，专注于高净值客户服务和大类资产配置。百万精英人士都在关注，多次入选全国自媒体20强榜单。每日精选7篇文章与您分享，涵盖政经、投资、历史和生活，让您畅享思想与财富的盛宴。公司网址：www.licai.com","home_visible":1,"media_name":"格上财富","id":"1054268451","head_image":"https://static.tigerbbs.com/9cb0d9ca821a4b8584db1257562b60a6"},"pubTimestamp":1649422498,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1135927495?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2022-04-08 20:54","market":"us","language":"zh","title":"深度好文 | 巴菲特为什么能笃定一辈子？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1135927495","media":"格上财富","summary":"值得一提的是，本文的作者曾在2015年在巴菲特股东大会上，向巴菲特提问：“已经管理了那么多年的伯克希尔，为什么还这么笃定、有激情？”大家猜一猜巴菲特是怎么回答的？作为大股东的巴菲特，更应该称他为资本家，而不是仅仅是投资专家。巴菲特对企业进行估值并进行投资有12条原则。管理三原则的核心是，巴菲特希望能够找到和他一样的管理者，能够有效配置公司资本，真正为股东的利益负责。","content":"<html><head></head><body><p>提到“股神”巴菲特，大家一定会想起他那句名言：“在别人恐惧的时候，我贪婪，别人贪婪的时候，我恐惧。”</p><p>他为什么能如此与众不同，还总是保持正确？他对价值投资的胆识和魄力究竟来自哪里？他又是如何缔造出强大的<a href=\"https://laohu8.com/S/BRK.A\">伯克希尔</a>·哈撒韦？</p><p>相信，看过那么多关于巴菲特的文章，这一篇一定是最独特，且能让你印象深刻的。</p><p>文章不仅有对巴菲特和伯克希尔的本质逻辑，击穿点和迭代反馈的相关分析，深度且成体系，还有对其人生信念，工作动力，财富观念的总结，让我们看到了一个90多岁的炽热灵魂。</p><p>值得一提的是，本文的作者曾在2015年在巴菲特股东大会上，向巴菲特提问：“已经管理了那么多年的伯克希尔，为什么还这么笃定、有激情？”</p><p>大家猜一猜巴菲特是怎么回答的？</p><p><b>1、伯克希尔·哈撒韦是谁？</b></p><p>先来看看这家美国上市公司的简要情况：</p><p>2022年4月6日这家公司股价是517002美元，是历史上股价最高的股票，总市值7616亿美元。在2022年财富世界500强中，伯克希尔·哈撒韦排名第11位。</p><p>如果1965年投资1万美元购买伯克希尔（BRK）股票，那么在2021年你将拥有3.64亿美元。从1965年到2021年，56年来年化复利20.1%，远超标普500的10.5%的表现。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/93b8cbbfe64ee41a78836cad25dfc566\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"625\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>伯克希尔·哈撒韦管理的总资产约1万亿美元，其中1500亿是现金或债券等流动性资产，3500亿是持仓股票，5000亿是股权投资，控制着美国的运输、能源和通讯等关键基础设施，以及很多现金流非常充裕的传统企业。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a613b2a1296919c4d72908f39d9e1045\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"622\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>猜猜管理这么多资产的公司总部有多少人？</p><p>25人！</p><p>而伯克希尔哈撒韦的老板，就是大名鼎鼎的巴菲特。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4cc63f94e9fa2feae9706da13776f20e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"530\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>巴老爷子，1930年8月30日出生的处女座，11岁第一次投资股票，19岁师从价值投资大师本杰明·格雷厄姆，27岁创业开办了自己的有限合伙投资公司。</p><p>据福布斯排行榜数据，2022年，92岁的他个人财富为996亿美元，居全球第6位。然而，他已将自己近90%的财富捐给了社会。</p><p><b>2、伯克希尔·哈撒韦的“一”是什么？</b></p><p>伯克希尔的“一”是什么，其价值主张与其它的投资公司有什么不同？为什么在彼得·林奇、索罗斯、费雪、达里欧等投资大师中，大众独宠巴菲特一人，尊称其为“股神”？</p><p><b>巴菲特解散合伙投资公司</b></p><p>从格雷厄姆的公司回到奥马哈后，巴菲特于1957年开办了自己的投资公司，从10.5万美元的资产管理规模开始。巴菲特告诉他的合伙人，他希望每年战胜道琼斯指数10个百分点。</p><p>结果是1957-1961年，道指上升75%，合伙企业上升251%，到1966年共10年里，道指上升123%，合伙企业上升1156%，巴菲特大大超出了他的目标，实际成绩是年化35%的收益。</p><p>而在1969年，巴菲特解散了合伙投资企业。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/14a9bd72d41a5981c3a77c98acb972e9\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"530\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>令人不解的是，这么好的业绩，应该大力募资才对，为什么要解散合伙投资企业呢？</p><p>巴菲特说：“我知道在一个我认为自己不能做得很好，或者我不得不去做好的环境里，我是不想去管理其他人的钱的。”</p><p>1969年的确是一个疯狂的市场，而巴菲特并不愿意改变他内心中的投资法则。</p><p>在解散合伙投资企业后，他把全部精力放在了看似投资“失败”的纺织企业伯克希尔·哈撒韦上。</p><p><b>伯克希尔与普通的基金公司有什么区别？</b></p><p>伯克希尔本质上是一家资本控股公司，管理的是自己的钱，而普通基金公司管理的资金大部分是投资人的钱。</p><p>这使得伯克希尔对于资金的看法与普通基金公司有本质的不同——伯克希尔把自己的资金，看作是资本。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dda28251654185c96454258c522159b3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"468\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>根据《西方经济学基础》，“资本是生产资料的一部分，是企业为购置从事生产经营活动所需的资产的资产来源，它是投资者对企业的投资，出现在资产负债表的右侧。资本的本质是获得利润。”</p><p>有一个简单的公式，如果不考虑资本的成本的话：<b>长期资本价值=资本投资*（1+资本回报率）^时间</b></p><p>伯克希尔在管理自己的资本的时候，相比其它的资产管理公司，没有资金赎回风险，而且可以永续经营，公司赚的是资本循环增值的价值。</p><p>而资产管理公司的资金，可能会由于市场的波动，投资者赎回，或者基金到期，无法长期经营管理。</p><p><b>对于两种模式，资本市场也会给出不同的市值，<a href=\"https://laohu8.com/S/BLK\">贝莱德</a>管理近10万亿美元规模的资产，市值为1123亿，而伯克希尔管理1万亿美元的资产，市值为7616亿美元。</b></p><p>所以，<b>基金公司属于资产管理公司，核心是短期的投资价值；而伯克希尔是资本控股公司，追求长期资本价值。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/929513f96cdc93e8f1f6aff901425a4e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"427\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>作为大股东的巴菲特，更应该称他为资本家，而不是仅仅是投资专家。</p><p><b>3、伯克希尔·哈撒韦击穿了什么？</b></p><p>伯克希尔在资本管理领域击穿了什么，使得它能够如此不同？</p><p>既然是资本管理，我们回到马克思的《资本论》，看看资本的本质是什么？</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/819fc82fe96941337cb8a558b6cde057\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"574\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>根据马克思的《资本论》：“资本的本质特征之一是资本的运动性。资本之所以能够增值，能带来剩余价值，关键是它处在无休止的运动中，不断地从流通领域进入到生产领域，再由生产领域进入到流通领域，<b>资本这种不间断的运动是资本取得价值的增值的必要前提和条件，一旦停止运动，资本就不能增值。”</b></p><p>让资本增值最重要的事情是提升资本运动效率，资本运动效率越高，资本增值越快。</p><p>马克思也提到：“剩余价值转化为利润，以剩余价值率转化为利润率为前提，即借助于利润率，才把已转化为成本价格超过额的剩余价值，进一步转化为预付总资本在一定周转期间内超过它自身价值的余额。总之，<b>剩余价值是内在的本质或实体，而利润则是外在的现象或形式。”</b></p><p><b>那么根据马克思的理论，高净利润率的公司一定就是好公司吗？</b></p><p>巴菲特曾说过：“投资有三件最重要的事，第一是保住本金，第二是保住本金，第三是时刻牢记前两条。”</p><p>再来看看巴菲特的第一个老师本杰明·格雷厄姆怎么说——“投资是经过分析，可以承诺本金安全，并提供满意回报的行为。不能满足这些要求的就是投机。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/89dfa71e7e4773ac3c60ee71e5927dc7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"482\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>并且他提到了“<b>安全边际</b>”这个重要的词：“人们愿意为股票付出任何价格，根本不考虑进行数量分析，市场乐观标出的任何价格好像都是物有所值的。在这疯狂之巅，投资与投机的界限模糊了。要以安全边际的方法去挑选股票。”</p><p>再根据一个简单的数学等式：<b>安全边际=企业价值-企业价格</b>，可知企业价格可以在市场上找到，那么如何正确地评估企业价值就成为重中之重。</p><p>这时得到了一个我们非常熟悉的词汇——价值投资，是对企业的真实价值进行有效评估。</p><p>巴菲特对企业进行估值并进行投资有12条原则。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c6c568e1c94d873abf3872d07f97244\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"560\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>企业三原则的核心是</b>，让企业价值判断变得简单，不熟不投，他说：“我不会挑战高难度的动作，就像运动会跨栏，有1英尺的杆，我绝不会选择7英尺。”</p><p><b>管理三原则的核心是</b>，巴菲特希望能够找到和他一样的管理者，能够有效配置公司资本，真正为股东的利益负责。</p><p><b>财务四原则的核心是</b>，如何找到正确反映企业运营能力的指标和指标组，计算真正的“股东盈余”，而且找到高利润率的企业。</p><p><b>市场二原则的核心是</b>，用未来现金流的折算，确定企业的市场价值，再根据安全边际，相对于企业的市场价值，能否以折扣价进行购买。</p><p>我去查询了几家巴菲特持有多年的企业，如<a href=\"https://laohu8.com/S/WPO\">华盛顿邮报</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/KO\">可口可乐</a>、盖可保险、大都会等企业，即便不是12条原则全部应用，但大部分是符合的。</p><p><b>所以，在第二个问题“伯克希尔击穿了什么”中，答案是有安全边际的企业价值。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/277c6234e6288f79b3610d9650bb1627\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"492\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>4、伯克希尔·哈撒韦的迭代反馈是什么？</b></p><p>作为多元控股型企业，伯克希尔管理近万亿美元的资产，其中非上市部分，绝大部分企业为全资拥有或可合并报表，而上市部分，持股比例也多为相对大股东或有董事会席位。</p><p>伯克希尔的各个子公司产生大量现金流，提供给奥马哈总部。这些现金来源于巨大保险业务的浮存金，及全资拥有的非金融子公司的运营盈利。</p><p>伯克希尔将这些现金作为资本要素进行再投资，投资于那些能产生更多现金的机会。</p><p>每个子公司都有富有才华的管理团队负责日常工作，这样巴菲特可以集中100%的精力，专注于资本高效配置。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/61330d054d1b7f536760a6ec2b4882b7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"539\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>巴菲特如何做好资本高效配置？</b></p><p>John Whitmore有这样一个效能公式：p=P-i，这里第一个p是performance，效能的意思，第二个P是Potential，潜力的意思，i是interference，干扰的意思。</p><p>人的潜能大多数是一样的，但干扰值区别很大。我们的效能低，不是因为潜能低，而是因为干扰太大了。</p><p>那么，巴菲特是如何降低干扰的呢？</p><p><b>奥马哈的极简生活</b></p><p>首先巴菲特既不住在东部的纽约，也不住在西部的洛杉矶，而是中部内布拉斯加州的奥马哈。他的办公室是用了60年的办公楼，只租了半层；住的房子是60年前用5万美元买的房子。每天安静地在办公室里看年报打电话，成了巴菲特一生的习惯。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cc10f30a7dd991037d5f3e2baa31b325\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>减少决策次数的集中性投资</b></p><p>以马柯维茨现代资产组合理论、尤金·法玛的有效市场假说及夏普的资本定价模型为基础，大多数资产管理人会把波动性看作资本市场的最大风险，所以分散、非相关性是控制风险最重要的思路。举个例子，挖水池是选择1千米宽的切口，打1米深。</p><p>而巴菲特认为<b>最大的风险是企业内在价值的丧失</b>，如果价值没有了，安全边际就没有了，股票就应该卖出。选择优秀的价值企业，能透彻分析的企业个数一定不多。所以，巴菲特挖水池是选择1米宽的切口 ，打1千米深。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77627ec8ccc4f3066312ba73226eabd6\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"532\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>巴菲特在集中与分散中，选择了不可思议的集中性持股，减少决策的次数，减少犯错的次数。巴菲特的交易是为了不交易，找到好企业而一直持有，这是一件“难而正确的事情”。</b></p><p><b>数学概率论作为基础</b></p><p>谈及决策，巴菲特说：“我们所要做的全部就是，将盈利概率乘上可能盈利的数量，减去亏损的概率乘上可能亏损的数量。”</p><p>1654年，<a href=\"https://laohu8.com/S/BTH\">布莱斯</a>·帕斯卡和皮埃尔·德·费马相互之间的一些信件往来奠定了概率论的基础，费马用的是代数方法，帕斯卡用的是几何方法。帕斯卡和费马的工作标志着决策理论的开始，决策理论就是当你不确定将要发生什么时，决定做什么的过程。</p><p>而拜尔分析法提供了一个数学程序，根据新获得的信息，调整我们原有的预期，以改变相应的机率。大学里使用拜尔分析法帮助学生学习决策，在课堂上，被称为决策树理论。芒格说：“在哈佛商学院，第一年所学的全部，综合在一起实际上就是决策树理论。</p><p>香农在1948年《通信的数学理论》中创造性地采用概率论的方法来研究通信中的问题。在香农信息理论的基础上，数学家凯利建立了优化公式。</p><p>1956年，凯利写了《信息速率的新解读》，提出优化成长策略：如果你知道你成功的概率，你就知道配置多少的比例。公式是：2p-1=X，如果赢的概率是55%，那么2*55%-1=10%，此时应配置10%的比例；如果赢的概率是75%，那么275%-1=50%，此时应配置50%的比例。</p><p>而巴菲特在应用凯利优化公式时，往往非常谨慎，当结果是20%配置比例的时候，他会在此基础上适当降低比例，通常是原数值的1/2或1/3。</p><p>所以从概率论来看巴菲特的投资决策流程，如下图：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e64eba4e2c9f130f862467a0165a370f\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"498\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>屏蔽市场先生的报价影响</b></p><p>看下图这样一个股票，可能你会觉得波动性太大了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5c1ae058eee580faf61d4afc29ce028b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"482\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但看这支股票，你会觉得越早上车越好。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32802a41a2ffc564de009d457f6f7e27\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但这两张图其实是同一支股票，大名鼎鼎的苹果公司，仅是观察股价的时间频度不一样。</p><p>巴菲特说：<b>“投资就像打棒球一样，想要得分大家必须把注意力集中在场上，而不是紧盯着计分板。”</b></p><p>当市场价格上下波动的时候，巴菲特所显现出来的淡定是自然的——他的内心是以企业内在价值不丧失作为风险控制标准的，而不是股价。</p><p>巴菲特有句被说烂了的名言：“在别人恐惧的时候，我贪婪，别人贪婪的时候，我恐惧。”</p><p><b>巴菲特笃定的是价值，而别人恐惧和贪婪的是股价。</b>市场下跌的时候，反而是最大的买入机会，因为安全边际更大了。</p><p><b>行为金融学的结论</b></p><p>2011年，诺贝尔奖获得者丹尼尔·卡尼曼的《思考，快与慢》，将认知过程分为两个思维模式：直觉和理性，也就是系统1与系统2。系统1的决策多是机械的、快速的、未经大脑深思熟虑的；系统2的决策是经过认真思考的、经过推敲的、要求专注的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46c545d82aaeb89ecb841eabb11dae6c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"502\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>巴菲特无论是对自己，还是被投企业的管理层，要求最严格的，就是理性，特别是体现在资本高效配置方面的理性。</p><p>巴菲特说：“我们的工作就是挑选出那些优秀的企业，它们每保留的一美元最终都会创造出超过一美元的资本价值。”</p><p>当投资的资本反复运动，带来资本价值的时候，就完成了这个简单而神奇的公式：长期资本价值=资本投资*（1+资本回报率）^时间。</p><p>简单的事情，因影响其结果的变量少，往往是风险最小的事情，也是最持久的事情。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a18f57e51abe315a60a559041daee619\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"580\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>整体看伯克希尔的”一思维“框架图，击穿点中的依据价值而进行投资，与巴菲特自己管理的伯克希尔有非常强的同构性。巴菲特按照自己的样子，筛选投资企业。</p><p>这样就产生了多个伯克希尔分形，不断同频共振，提升了伯克希尔的整体资本价值。</p><p>但面对这个简单而神奇的公式：长期资本价值=资本投资*（1+资本回报率）^时间，永远要问自己：</p><p><b>是真的吗？</b></p><p><b>永远是真的吗？</b></p><p><b>有没有例外？</b></p><p><b>5、伯克希尔·哈撒韦的公理化思维是什么？</b></p><p>1776年，亚当·斯密在《国富论》中有一段精妙的描述：“我们每天所需的食物和饮料，不是出自屠户、酿酒商或面包师的恩惠，而是出于他们自利的打算。每个使用资本和劳动的个人，既不打算促进公共利益，也不知道他自己是在什么程度上促进那种利益。他受一只看不见的手的指导，去尽力达到一个并非他本意想要达到的目的。通过追逐自己的利益，他经常促进了社会的利益。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b9c5b098969269ceca30e73d663687e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"577\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>60年美国市场经济和资本市场波澜壮阔的发展，造就了巴菲特财富的大环境。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f1559b849f9f8a134db2d12f669a8d67\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"577\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>那么拥有巨额财富的巴菲特，是如何面对的呢？</b></p><p>巴菲特说：</p><p>“无论何时，当我跟苏珊说我们会发财时，她从未表现得多么兴奋，要么毫不在意，要么是不予相信。当我们真的积累了巨额财富，在处置这笔财富的态度上我们相当默契，那就是将它们回馈给社会。”</p><p>“我和苏珊从未觉得我们应该把这么多钱留给子女，我们的孩子都很出色。然而我要申明的一点是，在成长经历以及得到的教育机会，他们已经占尽了优势；因此，再赋予他们无数金钱既不正确，也不理智。”</p><p>“实际上，在崇尚精英的社会里，他们已经拥有了压倒性的领先优势。世代相承的巨额财富，将会进一步加剧我们本应努力维护的社会公平。”</p><p>2006年6月26日的纽约公共图书馆，巴菲特拿出五个信封，每一个信封里都装着一份他财富的分配安排，只等着他的签名即可生效。前三个信封很简单，他签名“爸爸”，然后分别给了三个子女：女儿苏茜、长子霍华德、次子彼得。第四封信交给已故妻子所捐的慈善基金会的代表。这四封信给出的财富总计金额为60亿美元。</p><p>巴菲特签好第五封信后，交给了当时比尔·盖茨的妻子梅琳达。这封信中，巴菲特将他拥有的伯克希尔的股票，当时共计300亿美元的财富捐给了世界上最大的慈善机构，比尔&amp;梅琳达·盖茨基金。</p><p>巴菲特说：“他们可以更有效率地使用金钱，找到那个按照你的想法做事，而且做得更好的人，将事情委托给他们难道不更符合逻辑吗？”</p><p>这就是典型的巴菲特，总是充满理性。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c7926fdcbed0cb8a02ecdaa6f52efaa\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"596\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>所以，在《新教伦理与资本主义精神》中，马克思·韦伯说：</p><p>“所谓的资本主义精神，是指个人把努力增加自己的资本并以此为目的活动视为一种尽责尽职的行动，把赚钱本身当作一种目的、一种职业责任、一种美德和能力的表现。”</p><p>“这种现代理性资本主义的经济行为，与新教徒那种井井有条、系统安排的人世禁欲主义生活方式是完全相一致的。新教禁欲主义伦理为资本主义企业家提供了一种心理<a href=\"https://laohu8.com/S/838275\">驱动力</a>和道德能量。”</p><p>--《新教伦理与资本主义精神》作者：马克思·韦伯</p><p>资本主义精神，也就是清教徒精神，把获得财富当作是荣耀上帝的道路，也把分享财富当作是替上帝做的工作。</p><p>这样，伯克希尔的“一思维”框架图就完整了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d55e7bcb4e3c3d92076adb49997e8cf4\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"606\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>伯克希尔的价值主张是一家资本控股公司，追求长期资本价值。</p><p>击穿点是价值投资，提高资本运动效率。</p><p>迭代是资本有效配置资产，反馈是资产带来资本增值。</p><p><b>支撑这个“一思维”模型的公理化思维是《国富论》为基石的政治经济学和数学，同时清教徒精神成为了拥有财富时内心笃定的思想来源。</b></p><p><b>6、为什么要讲伯克希尔·哈撒韦和巴菲特？</b></p><p>有人会问，伯克希尔和巴菲特可以复制吗？答案是NO。</p><p>20世纪的美国、“为股东利益服务”的企业价值观、丰厚的保险浮存金、非对冲基金机制、危机时刻与美联储的互动资源，都是非一般资产管理人或资本家所拥有的机遇。</p><p>那为什么要讲伯克希尔和巴菲特？</p><p>乔治·约翰逊在《心中的火焰》中说，“在现实和虚幻之间，每个人的内心深处都想发现一种模式，以整合无序的世界。”</p><p>每个人都在寻找自己内心世界中的一种模式，但太多的信息干扰和内心中的紊乱让很多人找不到那条归路。</p><p>巴菲特说：“<b>我们的态度就是，让我们的个性与我们希望的生活方式相一致。</b>”他在击穿价值投资的时候，就在击穿他自己的生活和管理方式，也就是他的生命。</p><p>我们要学习的就是这种精神，以追求商业价值为目标，自己生活节俭，追求品质但不浪费，最终将财富回馈于社会。</p><p>巴菲特如此，伯克希尔如此，所有投资的企业也是如此。</p><p>所以，2015年我在巴菲特股东大会上，通过幸运抽签，有机会向巴菲特提问：“已经管理了那么多年的伯克希尔，为什么还这么笃定、有激情？”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d14c232fa07e1a04dedda5596f316fe3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"610\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>他回答：“<b>我拥有我想要的生活，我热爱每一天。我的意思是，我每天都跳着踢踏舞去上班，每天喝六罐可乐，与那些我喜欢的人一起工作。这世界上没有什么比得上我在伯克希尔工作更有乐趣，很幸运我在这里。</b>”</p><p><b>结语</b></p><p>我最喜欢的一本书《人类群星闪耀时》说：“<b>一个人生命中的最大幸运，莫过于在他的人生中途，即在他年富力强时发现了自己的人生使命。</b>”</p><p>可能巴菲特不是在中年，而是在少年时就已经发现了自己的人生使命。</p><p>这种人和事业合在一起完成使命召唤的能量之大，人事合一的幸福感之强，这种对人、对事、对社会之爱，才是我们要学习的，也是巴菲特内心中真正的笃定。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>深度好文 | 巴菲特为什么能笃定一辈子？</title>\n<style 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20:54</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>提到“股神”巴菲特，大家一定会想起他那句名言：“在别人恐惧的时候，我贪婪，别人贪婪的时候，我恐惧。”</p><p>他为什么能如此与众不同，还总是保持正确？他对价值投资的胆识和魄力究竟来自哪里？他又是如何缔造出强大的<a href=\"https://laohu8.com/S/BRK.A\">伯克希尔</a>·哈撒韦？</p><p>相信，看过那么多关于巴菲特的文章，这一篇一定是最独特，且能让你印象深刻的。</p><p>文章不仅有对巴菲特和伯克希尔的本质逻辑，击穿点和迭代反馈的相关分析，深度且成体系，还有对其人生信念，工作动力，财富观念的总结，让我们看到了一个90多岁的炽热灵魂。</p><p>值得一提的是，本文的作者曾在2015年在巴菲特股东大会上，向巴菲特提问：“已经管理了那么多年的伯克希尔，为什么还这么笃定、有激情？”</p><p>大家猜一猜巴菲特是怎么回答的？</p><p><b>1、伯克希尔·哈撒韦是谁？</b></p><p>先来看看这家美国上市公司的简要情况：</p><p>2022年4月6日这家公司股价是517002美元，是历史上股价最高的股票，总市值7616亿美元。在2022年财富世界500强中，伯克希尔·哈撒韦排名第11位。</p><p>如果1965年投资1万美元购买伯克希尔（BRK）股票，那么在2021年你将拥有3.64亿美元。从1965年到2021年，56年来年化复利20.1%，远超标普500的10.5%的表现。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/93b8cbbfe64ee41a78836cad25dfc566\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"625\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>伯克希尔·哈撒韦管理的总资产约1万亿美元，其中1500亿是现金或债券等流动性资产，3500亿是持仓股票，5000亿是股权投资，控制着美国的运输、能源和通讯等关键基础设施，以及很多现金流非常充裕的传统企业。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a613b2a1296919c4d72908f39d9e1045\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"622\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>猜猜管理这么多资产的公司总部有多少人？</p><p>25人！</p><p>而伯克希尔哈撒韦的老板，就是大名鼎鼎的巴菲特。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4cc63f94e9fa2feae9706da13776f20e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"530\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>巴老爷子，1930年8月30日出生的处女座，11岁第一次投资股票，19岁师从价值投资大师本杰明·格雷厄姆，27岁创业开办了自己的有限合伙投资公司。</p><p>据福布斯排行榜数据，2022年，92岁的他个人财富为996亿美元，居全球第6位。然而，他已将自己近90%的财富捐给了社会。</p><p><b>2、伯克希尔·哈撒韦的“一”是什么？</b></p><p>伯克希尔的“一”是什么，其价值主张与其它的投资公司有什么不同？为什么在彼得·林奇、索罗斯、费雪、达里欧等投资大师中，大众独宠巴菲特一人，尊称其为“股神”？</p><p><b>巴菲特解散合伙投资公司</b></p><p>从格雷厄姆的公司回到奥马哈后，巴菲特于1957年开办了自己的投资公司，从10.5万美元的资产管理规模开始。巴菲特告诉他的合伙人，他希望每年战胜道琼斯指数10个百分点。</p><p>结果是1957-1961年，道指上升75%，合伙企业上升251%，到1966年共10年里，道指上升123%，合伙企业上升1156%，巴菲特大大超出了他的目标，实际成绩是年化35%的收益。</p><p>而在1969年，巴菲特解散了合伙投资企业。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/14a9bd72d41a5981c3a77c98acb972e9\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"530\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>令人不解的是，这么好的业绩，应该大力募资才对，为什么要解散合伙投资企业呢？</p><p>巴菲特说：“我知道在一个我认为自己不能做得很好，或者我不得不去做好的环境里，我是不想去管理其他人的钱的。”</p><p>1969年的确是一个疯狂的市场，而巴菲特并不愿意改变他内心中的投资法则。</p><p>在解散合伙投资企业后，他把全部精力放在了看似投资“失败”的纺织企业伯克希尔·哈撒韦上。</p><p><b>伯克希尔与普通的基金公司有什么区别？</b></p><p>伯克希尔本质上是一家资本控股公司，管理的是自己的钱，而普通基金公司管理的资金大部分是投资人的钱。</p><p>这使得伯克希尔对于资金的看法与普通基金公司有本质的不同——伯克希尔把自己的资金，看作是资本。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dda28251654185c96454258c522159b3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"468\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>根据《西方经济学基础》，“资本是生产资料的一部分，是企业为购置从事生产经营活动所需的资产的资产来源，它是投资者对企业的投资，出现在资产负债表的右侧。资本的本质是获得利润。”</p><p>有一个简单的公式，如果不考虑资本的成本的话：<b>长期资本价值=资本投资*（1+资本回报率）^时间</b></p><p>伯克希尔在管理自己的资本的时候，相比其它的资产管理公司，没有资金赎回风险，而且可以永续经营，公司赚的是资本循环增值的价值。</p><p>而资产管理公司的资金，可能会由于市场的波动，投资者赎回，或者基金到期，无法长期经营管理。</p><p><b>对于两种模式，资本市场也会给出不同的市值，<a href=\"https://laohu8.com/S/BLK\">贝莱德</a>管理近10万亿美元规模的资产，市值为1123亿，而伯克希尔管理1万亿美元的资产，市值为7616亿美元。</b></p><p>所以，<b>基金公司属于资产管理公司，核心是短期的投资价值；而伯克希尔是资本控股公司，追求长期资本价值。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/929513f96cdc93e8f1f6aff901425a4e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"427\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>作为大股东的巴菲特，更应该称他为资本家，而不是仅仅是投资专家。</p><p><b>3、伯克希尔·哈撒韦击穿了什么？</b></p><p>伯克希尔在资本管理领域击穿了什么，使得它能够如此不同？</p><p>既然是资本管理，我们回到马克思的《资本论》，看看资本的本质是什么？</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/819fc82fe96941337cb8a558b6cde057\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"574\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>根据马克思的《资本论》：“资本的本质特征之一是资本的运动性。资本之所以能够增值，能带来剩余价值，关键是它处在无休止的运动中，不断地从流通领域进入到生产领域，再由生产领域进入到流通领域，<b>资本这种不间断的运动是资本取得价值的增值的必要前提和条件，一旦停止运动，资本就不能增值。”</b></p><p>让资本增值最重要的事情是提升资本运动效率，资本运动效率越高，资本增值越快。</p><p>马克思也提到：“剩余价值转化为利润，以剩余价值率转化为利润率为前提，即借助于利润率，才把已转化为成本价格超过额的剩余价值，进一步转化为预付总资本在一定周转期间内超过它自身价值的余额。总之，<b>剩余价值是内在的本质或实体，而利润则是外在的现象或形式。”</b></p><p><b>那么根据马克思的理论，高净利润率的公司一定就是好公司吗？</b></p><p>巴菲特曾说过：“投资有三件最重要的事，第一是保住本金，第二是保住本金，第三是时刻牢记前两条。”</p><p>再来看看巴菲特的第一个老师本杰明·格雷厄姆怎么说——“投资是经过分析，可以承诺本金安全，并提供满意回报的行为。不能满足这些要求的就是投机。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/89dfa71e7e4773ac3c60ee71e5927dc7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"482\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>并且他提到了“<b>安全边际</b>”这个重要的词：“人们愿意为股票付出任何价格，根本不考虑进行数量分析，市场乐观标出的任何价格好像都是物有所值的。在这疯狂之巅，投资与投机的界限模糊了。要以安全边际的方法去挑选股票。”</p><p>再根据一个简单的数学等式：<b>安全边际=企业价值-企业价格</b>，可知企业价格可以在市场上找到，那么如何正确地评估企业价值就成为重中之重。</p><p>这时得到了一个我们非常熟悉的词汇——价值投资，是对企业的真实价值进行有效评估。</p><p>巴菲特对企业进行估值并进行投资有12条原则。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9c6c568e1c94d873abf3872d07f97244\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"560\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>企业三原则的核心是</b>，让企业价值判断变得简单，不熟不投，他说：“我不会挑战高难度的动作，就像运动会跨栏，有1英尺的杆，我绝不会选择7英尺。”</p><p><b>管理三原则的核心是</b>，巴菲特希望能够找到和他一样的管理者，能够有效配置公司资本，真正为股东的利益负责。</p><p><b>财务四原则的核心是</b>，如何找到正确反映企业运营能力的指标和指标组，计算真正的“股东盈余”，而且找到高利润率的企业。</p><p><b>市场二原则的核心是</b>，用未来现金流的折算，确定企业的市场价值，再根据安全边际，相对于企业的市场价值，能否以折扣价进行购买。</p><p>我去查询了几家巴菲特持有多年的企业，如<a href=\"https://laohu8.com/S/WPO\">华盛顿邮报</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/KO\">可口可乐</a>、盖可保险、大都会等企业，即便不是12条原则全部应用，但大部分是符合的。</p><p><b>所以，在第二个问题“伯克希尔击穿了什么”中，答案是有安全边际的企业价值。</b></p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/277c6234e6288f79b3610d9650bb1627\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"492\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>4、伯克希尔·哈撒韦的迭代反馈是什么？</b></p><p>作为多元控股型企业，伯克希尔管理近万亿美元的资产，其中非上市部分，绝大部分企业为全资拥有或可合并报表，而上市部分，持股比例也多为相对大股东或有董事会席位。</p><p>伯克希尔的各个子公司产生大量现金流，提供给奥马哈总部。这些现金来源于巨大保险业务的浮存金，及全资拥有的非金融子公司的运营盈利。</p><p>伯克希尔将这些现金作为资本要素进行再投资，投资于那些能产生更多现金的机会。</p><p>每个子公司都有富有才华的管理团队负责日常工作，这样巴菲特可以集中100%的精力，专注于资本高效配置。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/61330d054d1b7f536760a6ec2b4882b7\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"539\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>巴菲特如何做好资本高效配置？</b></p><p>John Whitmore有这样一个效能公式：p=P-i，这里第一个p是performance，效能的意思，第二个P是Potential，潜力的意思，i是interference，干扰的意思。</p><p>人的潜能大多数是一样的，但干扰值区别很大。我们的效能低，不是因为潜能低，而是因为干扰太大了。</p><p>那么，巴菲特是如何降低干扰的呢？</p><p><b>奥马哈的极简生活</b></p><p>首先巴菲特既不住在东部的纽约，也不住在西部的洛杉矶，而是中部内布拉斯加州的奥马哈。他的办公室是用了60年的办公楼，只租了半层；住的房子是60年前用5万美元买的房子。每天安静地在办公室里看年报打电话，成了巴菲特一生的习惯。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cc10f30a7dd991037d5f3e2baa31b325\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"515\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>减少决策次数的集中性投资</b></p><p>以马柯维茨现代资产组合理论、尤金·法玛的有效市场假说及夏普的资本定价模型为基础，大多数资产管理人会把波动性看作资本市场的最大风险，所以分散、非相关性是控制风险最重要的思路。举个例子，挖水池是选择1千米宽的切口，打1米深。</p><p>而巴菲特认为<b>最大的风险是企业内在价值的丧失</b>，如果价值没有了，安全边际就没有了，股票就应该卖出。选择优秀的价值企业，能透彻分析的企业个数一定不多。所以，巴菲特挖水池是选择1米宽的切口 ，打1千米深。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/77627ec8ccc4f3066312ba73226eabd6\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"532\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>巴菲特在集中与分散中，选择了不可思议的集中性持股，减少决策的次数，减少犯错的次数。巴菲特的交易是为了不交易，找到好企业而一直持有，这是一件“难而正确的事情”。</b></p><p><b>数学概率论作为基础</b></p><p>谈及决策，巴菲特说：“我们所要做的全部就是，将盈利概率乘上可能盈利的数量，减去亏损的概率乘上可能亏损的数量。”</p><p>1654年，<a href=\"https://laohu8.com/S/BTH\">布莱斯</a>·帕斯卡和皮埃尔·德·费马相互之间的一些信件往来奠定了概率论的基础，费马用的是代数方法，帕斯卡用的是几何方法。帕斯卡和费马的工作标志着决策理论的开始，决策理论就是当你不确定将要发生什么时，决定做什么的过程。</p><p>而拜尔分析法提供了一个数学程序，根据新获得的信息，调整我们原有的预期，以改变相应的机率。大学里使用拜尔分析法帮助学生学习决策，在课堂上，被称为决策树理论。芒格说：“在哈佛商学院，第一年所学的全部，综合在一起实际上就是决策树理论。</p><p>香农在1948年《通信的数学理论》中创造性地采用概率论的方法来研究通信中的问题。在香农信息理论的基础上，数学家凯利建立了优化公式。</p><p>1956年，凯利写了《信息速率的新解读》，提出优化成长策略：如果你知道你成功的概率，你就知道配置多少的比例。公式是：2p-1=X，如果赢的概率是55%，那么2*55%-1=10%，此时应配置10%的比例；如果赢的概率是75%，那么275%-1=50%，此时应配置50%的比例。</p><p>而巴菲特在应用凯利优化公式时，往往非常谨慎，当结果是20%配置比例的时候，他会在此基础上适当降低比例，通常是原数值的1/2或1/3。</p><p>所以从概率论来看巴菲特的投资决策流程，如下图：</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e64eba4e2c9f130f862467a0165a370f\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"498\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>屏蔽市场先生的报价影响</b></p><p>看下图这样一个股票，可能你会觉得波动性太大了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5c1ae058eee580faf61d4afc29ce028b\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"482\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但看这支股票，你会觉得越早上车越好。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/32802a41a2ffc564de009d457f6f7e27\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"470\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>但这两张图其实是同一支股票，大名鼎鼎的苹果公司，仅是观察股价的时间频度不一样。</p><p>巴菲特说：<b>“投资就像打棒球一样，想要得分大家必须把注意力集中在场上，而不是紧盯着计分板。”</b></p><p>当市场价格上下波动的时候，巴菲特所显现出来的淡定是自然的——他的内心是以企业内在价值不丧失作为风险控制标准的，而不是股价。</p><p>巴菲特有句被说烂了的名言：“在别人恐惧的时候，我贪婪，别人贪婪的时候，我恐惧。”</p><p><b>巴菲特笃定的是价值，而别人恐惧和贪婪的是股价。</b>市场下跌的时候，反而是最大的买入机会，因为安全边际更大了。</p><p><b>行为金融学的结论</b></p><p>2011年，诺贝尔奖获得者丹尼尔·卡尼曼的《思考，快与慢》，将认知过程分为两个思维模式：直觉和理性，也就是系统1与系统2。系统1的决策多是机械的、快速的、未经大脑深思熟虑的；系统2的决策是经过认真思考的、经过推敲的、要求专注的。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46c545d82aaeb89ecb841eabb11dae6c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"502\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>巴菲特无论是对自己，还是被投企业的管理层，要求最严格的，就是理性，特别是体现在资本高效配置方面的理性。</p><p>巴菲特说：“我们的工作就是挑选出那些优秀的企业，它们每保留的一美元最终都会创造出超过一美元的资本价值。”</p><p>当投资的资本反复运动，带来资本价值的时候，就完成了这个简单而神奇的公式：长期资本价值=资本投资*（1+资本回报率）^时间。</p><p>简单的事情，因影响其结果的变量少，往往是风险最小的事情，也是最持久的事情。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a18f57e51abe315a60a559041daee619\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"580\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>整体看伯克希尔的”一思维“框架图，击穿点中的依据价值而进行投资，与巴菲特自己管理的伯克希尔有非常强的同构性。巴菲特按照自己的样子，筛选投资企业。</p><p>这样就产生了多个伯克希尔分形，不断同频共振，提升了伯克希尔的整体资本价值。</p><p>但面对这个简单而神奇的公式：长期资本价值=资本投资*（1+资本回报率）^时间，永远要问自己：</p><p><b>是真的吗？</b></p><p><b>永远是真的吗？</b></p><p><b>有没有例外？</b></p><p><b>5、伯克希尔·哈撒韦的公理化思维是什么？</b></p><p>1776年，亚当·斯密在《国富论》中有一段精妙的描述：“我们每天所需的食物和饮料，不是出自屠户、酿酒商或面包师的恩惠，而是出于他们自利的打算。每个使用资本和劳动的个人，既不打算促进公共利益，也不知道他自己是在什么程度上促进那种利益。他受一只看不见的手的指导，去尽力达到一个并非他本意想要达到的目的。通过追逐自己的利益，他经常促进了社会的利益。”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b9c5b098969269ceca30e73d663687e\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"577\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>60年美国市场经济和资本市场波澜壮阔的发展，造就了巴菲特财富的大环境。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f1559b849f9f8a134db2d12f669a8d67\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"577\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>那么拥有巨额财富的巴菲特，是如何面对的呢？</b></p><p>巴菲特说：</p><p>“无论何时，当我跟苏珊说我们会发财时，她从未表现得多么兴奋，要么毫不在意，要么是不予相信。当我们真的积累了巨额财富，在处置这笔财富的态度上我们相当默契，那就是将它们回馈给社会。”</p><p>“我和苏珊从未觉得我们应该把这么多钱留给子女，我们的孩子都很出色。然而我要申明的一点是，在成长经历以及得到的教育机会，他们已经占尽了优势；因此，再赋予他们无数金钱既不正确，也不理智。”</p><p>“实际上，在崇尚精英的社会里，他们已经拥有了压倒性的领先优势。世代相承的巨额财富，将会进一步加剧我们本应努力维护的社会公平。”</p><p>2006年6月26日的纽约公共图书馆，巴菲特拿出五个信封，每一个信封里都装着一份他财富的分配安排，只等着他的签名即可生效。前三个信封很简单，他签名“爸爸”，然后分别给了三个子女：女儿苏茜、长子霍华德、次子彼得。第四封信交给已故妻子所捐的慈善基金会的代表。这四封信给出的财富总计金额为60亿美元。</p><p>巴菲特签好第五封信后，交给了当时比尔·盖茨的妻子梅琳达。这封信中，巴菲特将他拥有的伯克希尔的股票，当时共计300亿美元的财富捐给了世界上最大的慈善机构，比尔&amp;梅琳达·盖茨基金。</p><p>巴菲特说：“他们可以更有效率地使用金钱，找到那个按照你的想法做事，而且做得更好的人，将事情委托给他们难道不更符合逻辑吗？”</p><p>这就是典型的巴菲特，总是充满理性。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0c7926fdcbed0cb8a02ecdaa6f52efaa\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"596\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>所以，在《新教伦理与资本主义精神》中，马克思·韦伯说：</p><p>“所谓的资本主义精神，是指个人把努力增加自己的资本并以此为目的活动视为一种尽责尽职的行动，把赚钱本身当作一种目的、一种职业责任、一种美德和能力的表现。”</p><p>“这种现代理性资本主义的经济行为，与新教徒那种井井有条、系统安排的人世禁欲主义生活方式是完全相一致的。新教禁欲主义伦理为资本主义企业家提供了一种心理<a href=\"https://laohu8.com/S/838275\">驱动力</a>和道德能量。”</p><p>--《新教伦理与资本主义精神》作者：马克思·韦伯</p><p>资本主义精神，也就是清教徒精神，把获得财富当作是荣耀上帝的道路，也把分享财富当作是替上帝做的工作。</p><p>这样，伯克希尔的“一思维”框架图就完整了。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d55e7bcb4e3c3d92076adb49997e8cf4\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"606\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>伯克希尔的价值主张是一家资本控股公司，追求长期资本价值。</p><p>击穿点是价值投资，提高资本运动效率。</p><p>迭代是资本有效配置资产，反馈是资产带来资本增值。</p><p><b>支撑这个“一思维”模型的公理化思维是《国富论》为基石的政治经济学和数学，同时清教徒精神成为了拥有财富时内心笃定的思想来源。</b></p><p><b>6、为什么要讲伯克希尔·哈撒韦和巴菲特？</b></p><p>有人会问，伯克希尔和巴菲特可以复制吗？答案是NO。</p><p>20世纪的美国、“为股东利益服务”的企业价值观、丰厚的保险浮存金、非对冲基金机制、危机时刻与美联储的互动资源，都是非一般资产管理人或资本家所拥有的机遇。</p><p>那为什么要讲伯克希尔和巴菲特？</p><p>乔治·约翰逊在《心中的火焰》中说，“在现实和虚幻之间，每个人的内心深处都想发现一种模式，以整合无序的世界。”</p><p>每个人都在寻找自己内心世界中的一种模式，但太多的信息干扰和内心中的紊乱让很多人找不到那条归路。</p><p>巴菲特说：“<b>我们的态度就是，让我们的个性与我们希望的生活方式相一致。</b>”他在击穿价值投资的时候，就在击穿他自己的生活和管理方式，也就是他的生命。</p><p>我们要学习的就是这种精神，以追求商业价值为目标，自己生活节俭，追求品质但不浪费，最终将财富回馈于社会。</p><p>巴菲特如此，伯克希尔如此，所有投资的企业也是如此。</p><p>所以，2015年我在巴菲特股东大会上，通过幸运抽签，有机会向巴菲特提问：“已经管理了那么多年的伯克希尔，为什么还这么笃定、有激情？”</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d14c232fa07e1a04dedda5596f316fe3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"610\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>他回答：“<b>我拥有我想要的生活，我热爱每一天。我的意思是，我每天都跳着踢踏舞去上班，每天喝六罐可乐，与那些我喜欢的人一起工作。这世界上没有什么比得上我在伯克希尔工作更有乐趣，很幸运我在这里。</b>”</p><p><b>结语</b></p><p>我最喜欢的一本书《人类群星闪耀时》说：“<b>一个人生命中的最大幸运，莫过于在他的人生中途，即在他年富力强时发现了自己的人生使命。</b>”</p><p>可能巴菲特不是在中年，而是在少年时就已经发现了自己的人生使命。</p><p>这种人和事业合在一起完成使命召唤的能量之大，人事合一的幸福感之强，这种对人、对事、对社会之爱，才是我们要学习的，也是巴菲特内心中真正的笃定。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/c18dea7f7a333a9914ece4ba2cae08f4","relate_stocks":{"BK4550":"红杉资本持仓","BRK.A":"伯克希尔","BK4534":"瑞士信贷持仓","BK4581":"高盛持仓","BRK.B":"伯克希尔B","BK4533":"AQR资本管理(全球第二大对冲基金)","BK4176":"多领域控股"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1135927495","content_text":"提到“股神”巴菲特，大家一定会想起他那句名言：“在别人恐惧的时候，我贪婪，别人贪婪的时候，我恐惧。”他为什么能如此与众不同，还总是保持正确？他对价值投资的胆识和魄力究竟来自哪里？他又是如何缔造出强大的伯克希尔·哈撒韦？相信，看过那么多关于巴菲特的文章，这一篇一定是最独特，且能让你印象深刻的。文章不仅有对巴菲特和伯克希尔的本质逻辑，击穿点和迭代反馈的相关分析，深度且成体系，还有对其人生信念，工作动力，财富观念的总结，让我们看到了一个90多岁的炽热灵魂。值得一提的是，本文的作者曾在2015年在巴菲特股东大会上，向巴菲特提问：“已经管理了那么多年的伯克希尔，为什么还这么笃定、有激情？”大家猜一猜巴菲特是怎么回答的？1、伯克希尔·哈撒韦是谁？先来看看这家美国上市公司的简要情况：2022年4月6日这家公司股价是517002美元，是历史上股价最高的股票，总市值7616亿美元。在2022年财富世界500强中，伯克希尔·哈撒韦排名第11位。如果1965年投资1万美元购买伯克希尔（BRK）股票，那么在2021年你将拥有3.64亿美元。从1965年到2021年，56年来年化复利20.1%，远超标普500的10.5%的表现。伯克希尔·哈撒韦管理的总资产约1万亿美元，其中1500亿是现金或债券等流动性资产，3500亿是持仓股票，5000亿是股权投资，控制着美国的运输、能源和通讯等关键基础设施，以及很多现金流非常充裕的传统企业。猜猜管理这么多资产的公司总部有多少人？25人！而伯克希尔哈撒韦的老板，就是大名鼎鼎的巴菲特。巴老爷子，1930年8月30日出生的处女座，11岁第一次投资股票，19岁师从价值投资大师本杰明·格雷厄姆，27岁创业开办了自己的有限合伙投资公司。据福布斯排行榜数据，2022年，92岁的他个人财富为996亿美元，居全球第6位。然而，他已将自己近90%的财富捐给了社会。2、伯克希尔·哈撒韦的“一”是什么？伯克希尔的“一”是什么，其价值主张与其它的投资公司有什么不同？为什么在彼得·林奇、索罗斯、费雪、达里欧等投资大师中，大众独宠巴菲特一人，尊称其为“股神”？巴菲特解散合伙投资公司从格雷厄姆的公司回到奥马哈后，巴菲特于1957年开办了自己的投资公司，从10.5万美元的资产管理规模开始。巴菲特告诉他的合伙人，他希望每年战胜道琼斯指数10个百分点。结果是1957-1961年，道指上升75%，合伙企业上升251%，到1966年共10年里，道指上升123%，合伙企业上升1156%，巴菲特大大超出了他的目标，实际成绩是年化35%的收益。而在1969年，巴菲特解散了合伙投资企业。令人不解的是，这么好的业绩，应该大力募资才对，为什么要解散合伙投资企业呢？巴菲特说：“我知道在一个我认为自己不能做得很好，或者我不得不去做好的环境里，我是不想去管理其他人的钱的。”1969年的确是一个疯狂的市场，而巴菲特并不愿意改变他内心中的投资法则。在解散合伙投资企业后，他把全部精力放在了看似投资“失败”的纺织企业伯克希尔·哈撒韦上。伯克希尔与普通的基金公司有什么区别？伯克希尔本质上是一家资本控股公司，管理的是自己的钱，而普通基金公司管理的资金大部分是投资人的钱。这使得伯克希尔对于资金的看法与普通基金公司有本质的不同——伯克希尔把自己的资金，看作是资本。根据《西方经济学基础》，“资本是生产资料的一部分，是企业为购置从事生产经营活动所需的资产的资产来源，它是投资者对企业的投资，出现在资产负债表的右侧。资本的本质是获得利润。”有一个简单的公式，如果不考虑资本的成本的话：长期资本价值=资本投资*（1+资本回报率）^时间伯克希尔在管理自己的资本的时候，相比其它的资产管理公司，没有资金赎回风险，而且可以永续经营，公司赚的是资本循环增值的价值。而资产管理公司的资金，可能会由于市场的波动，投资者赎回，或者基金到期，无法长期经营管理。对于两种模式，资本市场也会给出不同的市值，贝莱德管理近10万亿美元规模的资产，市值为1123亿，而伯克希尔管理1万亿美元的资产，市值为7616亿美元。所以，基金公司属于资产管理公司，核心是短期的投资价值；而伯克希尔是资本控股公司，追求长期资本价值。作为大股东的巴菲特，更应该称他为资本家，而不是仅仅是投资专家。3、伯克希尔·哈撒韦击穿了什么？伯克希尔在资本管理领域击穿了什么，使得它能够如此不同？既然是资本管理，我们回到马克思的《资本论》，看看资本的本质是什么？根据马克思的《资本论》：“资本的本质特征之一是资本的运动性。资本之所以能够增值，能带来剩余价值，关键是它处在无休止的运动中，不断地从流通领域进入到生产领域，再由生产领域进入到流通领域，资本这种不间断的运动是资本取得价值的增值的必要前提和条件，一旦停止运动，资本就不能增值。”让资本增值最重要的事情是提升资本运动效率，资本运动效率越高，资本增值越快。马克思也提到：“剩余价值转化为利润，以剩余价值率转化为利润率为前提，即借助于利润率，才把已转化为成本价格超过额的剩余价值，进一步转化为预付总资本在一定周转期间内超过它自身价值的余额。总之，剩余价值是内在的本质或实体，而利润则是外在的现象或形式。”那么根据马克思的理论，高净利润率的公司一定就是好公司吗？巴菲特曾说过：“投资有三件最重要的事，第一是保住本金，第二是保住本金，第三是时刻牢记前两条。”再来看看巴菲特的第一个老师本杰明·格雷厄姆怎么说——“投资是经过分析，可以承诺本金安全，并提供满意回报的行为。不能满足这些要求的就是投机。”并且他提到了“安全边际”这个重要的词：“人们愿意为股票付出任何价格，根本不考虑进行数量分析，市场乐观标出的任何价格好像都是物有所值的。在这疯狂之巅，投资与投机的界限模糊了。要以安全边际的方法去挑选股票。”再根据一个简单的数学等式：安全边际=企业价值-企业价格，可知企业价格可以在市场上找到，那么如何正确地评估企业价值就成为重中之重。这时得到了一个我们非常熟悉的词汇——价值投资，是对企业的真实价值进行有效评估。巴菲特对企业进行估值并进行投资有12条原则。企业三原则的核心是，让企业价值判断变得简单，不熟不投，他说：“我不会挑战高难度的动作，就像运动会跨栏，有1英尺的杆，我绝不会选择7英尺。”管理三原则的核心是，巴菲特希望能够找到和他一样的管理者，能够有效配置公司资本，真正为股东的利益负责。财务四原则的核心是，如何找到正确反映企业运营能力的指标和指标组，计算真正的“股东盈余”，而且找到高利润率的企业。市场二原则的核心是，用未来现金流的折算，确定企业的市场价值，再根据安全边际，相对于企业的市场价值，能否以折扣价进行购买。我去查询了几家巴菲特持有多年的企业，如华盛顿邮报、可口可乐、盖可保险、大都会等企业，即便不是12条原则全部应用，但大部分是符合的。所以，在第二个问题“伯克希尔击穿了什么”中，答案是有安全边际的企业价值。4、伯克希尔·哈撒韦的迭代反馈是什么？作为多元控股型企业，伯克希尔管理近万亿美元的资产，其中非上市部分，绝大部分企业为全资拥有或可合并报表，而上市部分，持股比例也多为相对大股东或有董事会席位。伯克希尔的各个子公司产生大量现金流，提供给奥马哈总部。这些现金来源于巨大保险业务的浮存金，及全资拥有的非金融子公司的运营盈利。伯克希尔将这些现金作为资本要素进行再投资，投资于那些能产生更多现金的机会。每个子公司都有富有才华的管理团队负责日常工作，这样巴菲特可以集中100%的精力，专注于资本高效配置。巴菲特如何做好资本高效配置？John Whitmore有这样一个效能公式：p=P-i，这里第一个p是performance，效能的意思，第二个P是Potential，潜力的意思，i是interference，干扰的意思。人的潜能大多数是一样的，但干扰值区别很大。我们的效能低，不是因为潜能低，而是因为干扰太大了。那么，巴菲特是如何降低干扰的呢？奥马哈的极简生活首先巴菲特既不住在东部的纽约，也不住在西部的洛杉矶，而是中部内布拉斯加州的奥马哈。他的办公室是用了60年的办公楼，只租了半层；住的房子是60年前用5万美元买的房子。每天安静地在办公室里看年报打电话，成了巴菲特一生的习惯。减少决策次数的集中性投资以马柯维茨现代资产组合理论、尤金·法玛的有效市场假说及夏普的资本定价模型为基础，大多数资产管理人会把波动性看作资本市场的最大风险，所以分散、非相关性是控制风险最重要的思路。举个例子，挖水池是选择1千米宽的切口，打1米深。而巴菲特认为最大的风险是企业内在价值的丧失，如果价值没有了，安全边际就没有了，股票就应该卖出。选择优秀的价值企业，能透彻分析的企业个数一定不多。所以，巴菲特挖水池是选择1米宽的切口 ，打1千米深。巴菲特在集中与分散中，选择了不可思议的集中性持股，减少决策的次数，减少犯错的次数。巴菲特的交易是为了不交易，找到好企业而一直持有，这是一件“难而正确的事情”。数学概率论作为基础谈及决策，巴菲特说：“我们所要做的全部就是，将盈利概率乘上可能盈利的数量，减去亏损的概率乘上可能亏损的数量。”1654年，布莱斯·帕斯卡和皮埃尔·德·费马相互之间的一些信件往来奠定了概率论的基础，费马用的是代数方法，帕斯卡用的是几何方法。帕斯卡和费马的工作标志着决策理论的开始，决策理论就是当你不确定将要发生什么时，决定做什么的过程。而拜尔分析法提供了一个数学程序，根据新获得的信息，调整我们原有的预期，以改变相应的机率。大学里使用拜尔分析法帮助学生学习决策，在课堂上，被称为决策树理论。芒格说：“在哈佛商学院，第一年所学的全部，综合在一起实际上就是决策树理论。香农在1948年《通信的数学理论》中创造性地采用概率论的方法来研究通信中的问题。在香农信息理论的基础上，数学家凯利建立了优化公式。1956年，凯利写了《信息速率的新解读》，提出优化成长策略：如果你知道你成功的概率，你就知道配置多少的比例。公式是：2p-1=X，如果赢的概率是55%，那么2*55%-1=10%，此时应配置10%的比例；如果赢的概率是75%，那么275%-1=50%，此时应配置50%的比例。而巴菲特在应用凯利优化公式时，往往非常谨慎，当结果是20%配置比例的时候，他会在此基础上适当降低比例，通常是原数值的1/2或1/3。所以从概率论来看巴菲特的投资决策流程，如下图：屏蔽市场先生的报价影响看下图这样一个股票，可能你会觉得波动性太大了。但看这支股票，你会觉得越早上车越好。但这两张图其实是同一支股票，大名鼎鼎的苹果公司，仅是观察股价的时间频度不一样。巴菲特说：“投资就像打棒球一样，想要得分大家必须把注意力集中在场上，而不是紧盯着计分板。”当市场价格上下波动的时候，巴菲特所显现出来的淡定是自然的——他的内心是以企业内在价值不丧失作为风险控制标准的，而不是股价。巴菲特有句被说烂了的名言：“在别人恐惧的时候，我贪婪，别人贪婪的时候，我恐惧。”巴菲特笃定的是价值，而别人恐惧和贪婪的是股价。市场下跌的时候，反而是最大的买入机会，因为安全边际更大了。行为金融学的结论2011年，诺贝尔奖获得者丹尼尔·卡尼曼的《思考，快与慢》，将认知过程分为两个思维模式：直觉和理性，也就是系统1与系统2。系统1的决策多是机械的、快速的、未经大脑深思熟虑的；系统2的决策是经过认真思考的、经过推敲的、要求专注的。巴菲特无论是对自己，还是被投企业的管理层，要求最严格的，就是理性，特别是体现在资本高效配置方面的理性。巴菲特说：“我们的工作就是挑选出那些优秀的企业，它们每保留的一美元最终都会创造出超过一美元的资本价值。”当投资的资本反复运动，带来资本价值的时候，就完成了这个简单而神奇的公式：长期资本价值=资本投资*（1+资本回报率）^时间。简单的事情，因影响其结果的变量少，往往是风险最小的事情，也是最持久的事情。整体看伯克希尔的”一思维“框架图，击穿点中的依据价值而进行投资，与巴菲特自己管理的伯克希尔有非常强的同构性。巴菲特按照自己的样子，筛选投资企业。这样就产生了多个伯克希尔分形，不断同频共振，提升了伯克希尔的整体资本价值。但面对这个简单而神奇的公式：长期资本价值=资本投资*（1+资本回报率）^时间，永远要问自己：是真的吗？永远是真的吗？有没有例外？5、伯克希尔·哈撒韦的公理化思维是什么？1776年，亚当·斯密在《国富论》中有一段精妙的描述：“我们每天所需的食物和饮料，不是出自屠户、酿酒商或面包师的恩惠，而是出于他们自利的打算。每个使用资本和劳动的个人，既不打算促进公共利益，也不知道他自己是在什么程度上促进那种利益。他受一只看不见的手的指导，去尽力达到一个并非他本意想要达到的目的。通过追逐自己的利益，他经常促进了社会的利益。”60年美国市场经济和资本市场波澜壮阔的发展，造就了巴菲特财富的大环境。那么拥有巨额财富的巴菲特，是如何面对的呢？巴菲特说：“无论何时，当我跟苏珊说我们会发财时，她从未表现得多么兴奋，要么毫不在意，要么是不予相信。当我们真的积累了巨额财富，在处置这笔财富的态度上我们相当默契，那就是将它们回馈给社会。”“我和苏珊从未觉得我们应该把这么多钱留给子女，我们的孩子都很出色。然而我要申明的一点是，在成长经历以及得到的教育机会，他们已经占尽了优势；因此，再赋予他们无数金钱既不正确，也不理智。”“实际上，在崇尚精英的社会里，他们已经拥有了压倒性的领先优势。世代相承的巨额财富，将会进一步加剧我们本应努力维护的社会公平。”2006年6月26日的纽约公共图书馆，巴菲特拿出五个信封，每一个信封里都装着一份他财富的分配安排，只等着他的签名即可生效。前三个信封很简单，他签名“爸爸”，然后分别给了三个子女：女儿苏茜、长子霍华德、次子彼得。第四封信交给已故妻子所捐的慈善基金会的代表。这四封信给出的财富总计金额为60亿美元。巴菲特签好第五封信后，交给了当时比尔·盖茨的妻子梅琳达。这封信中，巴菲特将他拥有的伯克希尔的股票，当时共计300亿美元的财富捐给了世界上最大的慈善机构，比尔&梅琳达·盖茨基金。巴菲特说：“他们可以更有效率地使用金钱，找到那个按照你的想法做事，而且做得更好的人，将事情委托给他们难道不更符合逻辑吗？”这就是典型的巴菲特，总是充满理性。所以，在《新教伦理与资本主义精神》中，马克思·韦伯说：“所谓的资本主义精神，是指个人把努力增加自己的资本并以此为目的活动视为一种尽责尽职的行动，把赚钱本身当作一种目的、一种职业责任、一种美德和能力的表现。”“这种现代理性资本主义的经济行为，与新教徒那种井井有条、系统安排的人世禁欲主义生活方式是完全相一致的。新教禁欲主义伦理为资本主义企业家提供了一种心理驱动力和道德能量。”--《新教伦理与资本主义精神》作者：马克思·韦伯资本主义精神，也就是清教徒精神，把获得财富当作是荣耀上帝的道路，也把分享财富当作是替上帝做的工作。这样，伯克希尔的“一思维”框架图就完整了。伯克希尔的价值主张是一家资本控股公司，追求长期资本价值。击穿点是价值投资，提高资本运动效率。迭代是资本有效配置资产，反馈是资产带来资本增值。支撑这个“一思维”模型的公理化思维是《国富论》为基石的政治经济学和数学，同时清教徒精神成为了拥有财富时内心笃定的思想来源。6、为什么要讲伯克希尔·哈撒韦和巴菲特？有人会问，伯克希尔和巴菲特可以复制吗？答案是NO。20世纪的美国、“为股东利益服务”的企业价值观、丰厚的保险浮存金、非对冲基金机制、危机时刻与美联储的互动资源，都是非一般资产管理人或资本家所拥有的机遇。那为什么要讲伯克希尔和巴菲特？乔治·约翰逊在《心中的火焰》中说，“在现实和虚幻之间，每个人的内心深处都想发现一种模式，以整合无序的世界。”每个人都在寻找自己内心世界中的一种模式，但太多的信息干扰和内心中的紊乱让很多人找不到那条归路。巴菲特说：“我们的态度就是，让我们的个性与我们希望的生活方式相一致。”他在击穿价值投资的时候，就在击穿他自己的生活和管理方式，也就是他的生命。我们要学习的就是这种精神，以追求商业价值为目标，自己生活节俭，追求品质但不浪费，最终将财富回馈于社会。巴菲特如此，伯克希尔如此，所有投资的企业也是如此。所以，2015年我在巴菲特股东大会上，通过幸运抽签，有机会向巴菲特提问：“已经管理了那么多年的伯克希尔，为什么还这么笃定、有激情？”他回答：“我拥有我想要的生活，我热爱每一天。我的意思是，我每天都跳着踢踏舞去上班，每天喝六罐可乐，与那些我喜欢的人一起工作。这世界上没有什么比得上我在伯克希尔工作更有乐趣，很幸运我在这里。”结语我最喜欢的一本书《人类群星闪耀时》说：“一个人生命中的最大幸运，莫过于在他的人生中途，即在他年富力强时发现了自己的人生使命。”可能巴菲特不是在中年，而是在少年时就已经发现了自己的人生使命。这种人和事业合在一起完成使命召唤的能量之大，人事合一的幸福感之强，这种对人、对事、对社会之爱，才是我们要学习的，也是巴菲特内心中真正的笃定。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BRK.A":0.9,"BRK.B":0.9}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":6796,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"content":"你可以有规划的提取收益啊，如果想改善生活的话。只是人跟人的欲望不同，有的人粗茶淡饭过一辈子也很幸福，你给他那么多钱，也不知道咋花，有的人给了多少钱都会去造光。投资本来就是用你不影响生活品质的额外钱去做，长期的事","text":"你可以有规划的提取收益啊，如果想改善生活的话。只是人跟人的欲望不同，有的人粗茶淡饭过一辈子也很幸福，你给他那么多钱，也不知道咋花，有的人给了多少钱都会去造光。投资本来就是用你不影响生活品质的额外钱去做，长期的事","html":"你可以有规划的提取收益啊，如果想改善生活的话。只是人跟人的欲望不同，有的人粗茶淡饭过一辈子也很幸福，你给他那么多钱，也不知道咋花，有的人给了多少钱都会去造光。投资本来就是用你不影响生活品质的额外钱去做，长期的事"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":360383777869864,"gmtCreate":1729002759403,"gmtModify":1729002761672,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3547635365309209","idStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"某些国家？直接报身份证号吧","listText":"某些国家？直接报身份证号吧","text":"某些国家？直接报身份证号吧","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/360383777869864","repostId":"1117145592","repostType":4,"repost":{"id":"1117145592","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tig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