苹果股市值突破四万亿后是否值得继续持有，需要综合多方面因素判断，以下是一些分析供参考：   - 积极因素 - 产品周期强劲：新一代iPhone的销售表现出色，iPhone17系列在美国与欧洲市场的早期销量较上一代增长约14%，且投行预计iPhone17系列下半年产量将达到1.33亿部，iPhone18系列的目标出货量较2025年iPhone17系列增长约11.76%。强劲的产品周期不仅改善了短期盈利前景，也有助于恢复投资者对苹果增长潜力的信心。 - 服务业务增长：苹果第三季度的服务营收为287.50亿美元，同比增长15.13%，占收入比重为28%，创下历史新高。服务业务的稳定增长为公司提供了多元化的收入来源，降低了对硬件销售的依赖。 - 机构看好：多家机构上调了苹果的股价预期，摩根大通分析师维持苹果买入评级，将目标价从290美元上调至305美元；WEDBUSH将苹果公司目标价格从310美元上调至320美元；TD Cowen分析师Krish Sankar则将目标价从275美元上调至325美元。 - 风险因素 - 估值偏高：根据伦敦证券交易所集团汇编的数据，苹果市盈率为未来12个月预期收益的33.2倍，明显高于纳斯达克100指数的27.4倍。部分投资者担心估值偏高，一旦业绩不及预期或市场情绪转向，股价可能面临较大调整压力。 - AI竞争压力：在AI领域，苹果的动作相对较慢，三星、**等对手都在AI功能上猛发力，苹果在大模型参数和云端服务上明显落后，甚至有AI骨干工程师跳槽到竞争对手那里。如果苹果在AI领域的发展不及预期，可能会影响其未来的市场竞争力。 - 供应链与成本挑战：美国对亚洲主要制造基地征收的新关税可能推高生产成本、压缩利润空间，虽然苹果选择自行承担部分成本以维持售价稳定，但短期内仍会影响毛利率。   以上内容基于公开信息整理，不构成投资建议。投资者

AI和人类投资在了解市场变化方面各有优势，无法简单判定哪种方式更优。具体分析如下：   - AI的优势 - 数据处理速度与广度：AI能够快速处理海量数据，例如基于大语言模型的系统可以每日扫描10,000份财报电话会议纪要，而一名分析师可能仅能深入覆盖20只股票。AI还能处理高维度、非结构化数据，如卫星图像、网络流量等，捕捉到更多市场信号。 - 预测准确性：机器学习模型擅长识别数据中的非线性关系，提高预测准确性。芝加哥大学布斯商学院的研究表明，GPT-4在金融分析和预测方面的能力优于人类分析师，其预测准确率达到了60%，明显高于分析师接近50%的准确率。 - 人类的优势 - 解读偶发事件：金融市场存在许多非重复性事件，如监管突变、黑天鹅事件等，人类能够结合环境、行业知识和复杂模型来理解这些事件对市场的深远影响，而AI可能因依赖历史数据而难以应对。 - 理解复杂性：人类可以构建投资逻辑，理解多重驱动因素的相互作用，评估企业文化、管理质量等无形资产的影响，这些是当前AI模型在达到一定复杂度后可能失效的领域。