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$苹果(AAPL)$ 真垃圾，还在跌，扶不起来

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2025-12-06

纯扯蛋

苹果，或许实际上正在赢得AI竞赛

2025-10-29

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2025-10-13

$小米集团-W(01810)$ 工业垃圾

2025-10-12

就是内幕交易

币圈“血流成河”前夕，神秘“巨鲸”精准做空，30分钟狂赚2亿美元！

2025-09-22

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2025-08-01

工业垃圾

雷军：7月，小米汽车交付量超过30000台

2025-07-15

$NVDA 20250718 170.0 CALL$

2025-07-08

**投行

瑞穗对Circle首次覆盖给予“表现不佳”评级，并警告其估值过高

2025-05-28

垃圾新闻

瑞银：比亚迪和小米超越特斯拉成为中国消费者首选品牌

2025-04-07

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2025-04-07

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16:07","market":"us","language":"zh","title":"苹果，或许实际上正在赢得AI竞赛","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1154020573","media":"Barrons巴伦","summary":"即使苹果在AI领域起步较晚，也并不重要。","content":"<html><head></head><body><p><em>作者｜亚当·莱文</em></p><p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a> 成功摆脱了AI困境。自8月1日以来，苹果股价大涨39%，过去一周更是创下历史新高，即便此前苹果智能（Apple Intelligence）的推出遭遇挫折——该项目旨在将AI整合进苹果旗下设备中。<br/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/abe481cc092281da41d7165872716081\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">苹果智能的核心亮点本该是新版数字个人助理Siri，其目标是像OpenAI和谷歌母公司Alphabet的顶级AI聊天机器人一样强大。自2011年Siri首次推出以来，用户就一直渴望拥有一个更智能的助手。但这个项目已被无限期推迟。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>新版Siri难以推进，是因为苹果在AI竞赛中主动给自己设限。它是唯一一家将隐私和安全视为卖点、而非成本负担的大型科技公司。</strong>任何新版Siri的落地都必须符合苹果严苛的隐私安全标准，这成为了项目推进的主要障碍。</p><p style=\"text-align: justify;\">苹果公司极力主张所有的机器学习都应在加密的苹果设备上进行，充分利用其芯片中的专用模块——这是最能保障隐私安全的方式。然而，支撑ChatGPT和Gemini等前沿模型的语言模型运行于庞大的数据中心，对算力的需求远远超出了手机的承受范围。能够在手机上运行的体积更小的模型，目前还无法持续带来足够优质的用户体验，无法达到苹果的要求。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们只能等待。与此同时，<strong>华尔街似乎已形成新的共识：即使苹果在AI领域起步较晚，也并不重要。</strong>由于新版Siri推迟发布，苹果股价曾受挫，但目前已回升，与标普500指数表现持平。<br/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4ce8f0dfbe34669e79990dd95a5aca79\" title=\"\" tg-width=\"600\" tg-height=\"800\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">当大多数科技巨头在AI赛道上全力冲刺时，苹果却像是在跑一场马拉松。到底谁做得对，还需时间验证，但我认同苹果对AI热潮的长远眼光。苹果可以不那么急于将AI整合进自家产品。</p><p style=\"text-align: justify;\">到目前为止，数千亿美元的资本投入正将科技巨头们引向同一个境地：<strong>各家AI模型之间难以显著区分。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">事实证明，拥有最好的AI模型，并不是一道“护城河”，只是暂时的优势。许多企业客户都表示，AI语言模型正逐渐变得同质化，最近一次表达这一看法的是Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我们使用所有的大型语言模型，”他在公司周三的第三季度财报电话会议上表示。“目前它们都非常优秀，所以我们可以随时切换使用。对我们来说，成本最低的就是最好的。”</p><p style=\"text-align: justify;\">有报道称，苹果正在与Alphabet以及初创公司Anthropic进行洽谈，计划将他们的AI模型（经过针对苹果硬件的优化调整）作为权宜之计，直到苹果能创建出自己的高性能模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">苹果正在按自己的节奏前行，将用户体验和隐私保护置于速度之上。在行业陷入AI 军备竞赛之际，苹果推出了“私有云计算”（Private Cloud Compute）服务：这是一套基于苹果编程语言开发的开源服务器软件，运行在配备苹果芯片的苹果服务器上。一如既往，苹果希望掌控从硬件到软件的全链条，尤其是在隐私安全领域。AI对话可能包含大量个人敏感信息，而Private Cloud Compute能够防止这些信息被窥探，甚至连苹果自己都无法查看。<strong>未来，升级版的Siri将会面世，其安全性将超过所有其他聊天机器人。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时，苹果保留实力，仅适度增加资本支出以支持其私有云计算。相比之下，Meta、甲骨文、微软和谷歌则在AI数据中心上合计投入了数千亿美元，使得原本十分健康的现金流量表和资产负债表被“侵蚀”。其中，Meta尤为突出，今年在AI数据中心上的支出约为700亿美元，并承诺明年还会增加。这些投资全部用于自身，并不像其他公司那样用于云端出租。债务水平正在上升，由资本支出带来的折旧费用也开始不断增加，并且还会持续增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">在最新季度，谷歌的折旧费用同比增长了41%，微软增长了93%，Meta增长了20%，而苹果仅上升了7%。如果未来有大规模资本支出的需求，苹果还有充足的空间来应对。<br/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66b018bef1a2aac1482e9df89399cf79\" title=\"\" tg-width=\"600\" tg-height=\"800\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">尽管苹果还在摸索如何将AI融入自家软件，但公司的实力依然十分明显。</p><p style=\"text-align: justify;\">华尔街分析师普遍认为，iPhone 17将推动苹果设备销售额实现自2021财年以来的最高增速。依托全球超过23亿台在用苹果设备，服务业务收入持续稳步增长。<strong>由于没有像其他科技巨头那样消耗现金流，苹果的现金返还计划（分红与股票回购）将持续推进</strong>——预计在发布2024 财年第一季度财报时，其累计分红与股票回购总额将突破1万亿美元。自2012年以来，苹果已回购近半数流通股，推动每股收益提升79%。</p><p style=\"text-align: justify;\">这整个讨论引出了一个更大的问题：苹果究竟有多需要依靠AI功能来推动设备销售？自从智能手机成为一个成熟的品类后，人们往往是觉得需要新手机时才会购买。<strong>无论好坏，新功能已经不再是驱动智能手机销量的主要因素。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在2021财年新冠疫情封锁期间，苹果iPhone的销量比前一年增长了39%，因为用户需要新设备来居家办公。iPhone 16主打“苹果智能”概念进行了大力宣传，销量不错，但远称不上爆款。如今，iPhone 17系列回归了苹果一贯的做法，把重点放在硬件、设计和摄像头上，表现似乎更胜一筹。2021财年销售的手机，到2026财年已经五年了，人们也确实需要换新手机了。事情就是这么简单。</p><p style=\"text-align: justify;\">苹果还有充足的时间。投资者们不妨耐心等待。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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justify;\">苹果公司极力主张所有的机器学习都应在加密的苹果设备上进行，充分利用其芯片中的专用模块——这是最能保障隐私安全的方式。然而，支撑ChatGPT和Gemini等前沿模型的语言模型运行于庞大的数据中心，对算力的需求远远超出了手机的承受范围。能够在手机上运行的体积更小的模型，目前还无法持续带来足够优质的用户体验，无法达到苹果的要求。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们只能等待。与此同时，<strong>华尔街似乎已形成新的共识：即使苹果在AI领域起步较晚，也并不重要。</strong>由于新版Siri推迟发布，苹果股价曾受挫，但目前已回升，与标普500指数表现持平。<br/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4ce8f0dfbe34669e79990dd95a5aca79\" title=\"\" tg-width=\"600\" tg-height=\"800\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">当大多数科技巨头在AI赛道上全力冲刺时，苹果却像是在跑一场马拉松。到底谁做得对，还需时间验证，但我认同苹果对AI热潮的长远眼光。苹果可以不那么急于将AI整合进自家产品。</p><p style=\"text-align: justify;\">到目前为止，数千亿美元的资本投入正将科技巨头们引向同一个境地：<strong>各家AI模型之间难以显著区分。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">事实证明，拥有最好的AI模型，并不是一道“护城河”，只是暂时的优势。许多企业客户都表示，AI语言模型正逐渐变得同质化，最近一次表达这一看法的是Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫。</p><p style=\"text-align: justify;\">“我们使用所有的大型语言模型，”他在公司周三的第三季度财报电话会议上表示。“目前它们都非常优秀，所以我们可以随时切换使用。对我们来说，成本最低的就是最好的。”</p><p style=\"text-align: justify;\">有报道称，苹果正在与Alphabet以及初创公司Anthropic进行洽谈，计划将他们的AI模型（经过针对苹果硬件的优化调整）作为权宜之计，直到苹果能创建出自己的高性能模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">苹果正在按自己的节奏前行，将用户体验和隐私保护置于速度之上。在行业陷入AI 军备竞赛之际，苹果推出了“私有云计算”（Private Cloud Compute）服务：这是一套基于苹果编程语言开发的开源服务器软件，运行在配备苹果芯片的苹果服务器上。一如既往，苹果希望掌控从硬件到软件的全链条，尤其是在隐私安全领域。AI对话可能包含大量个人敏感信息，而Private Cloud Compute能够防止这些信息被窥探，甚至连苹果自己都无法查看。<strong>未来，升级版的Siri将会面世，其安全性将超过所有其他聊天机器人。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时，苹果保留实力，仅适度增加资本支出以支持其私有云计算。相比之下，Meta、甲骨文、微软和谷歌则在AI数据中心上合计投入了数千亿美元，使得原本十分健康的现金流量表和资产负债表被“侵蚀”。其中，Meta尤为突出，今年在AI数据中心上的支出约为700亿美元，并承诺明年还会增加。这些投资全部用于自身，并不像其他公司那样用于云端出租。债务水平正在上升，由资本支出带来的折旧费用也开始不断增加，并且还会持续增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">在最新季度，谷歌的折旧费用同比增长了41%，微软增长了93%，Meta增长了20%，而苹果仅上升了7%。如果未来有大规模资本支出的需求，苹果还有充足的空间来应对。<br/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/66b018bef1a2aac1482e9df89399cf79\" title=\"\" tg-width=\"600\" tg-height=\"800\"/></p><p style=\"text-align: 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Intelligence）的推出遭遇挫折——该项目旨在将AI整合进苹果旗下设备中。苹果智能的核心亮点本该是新版数字个人助理Siri，其目标是像OpenAI和谷歌母公司Alphabet的顶级AI聊天机器人一样强大。自2011年Siri首次推出以来，用户就一直渴望拥有一个更智能的助手。但这个项目已被无限期推迟。新版Siri难以推进，是因为苹果在AI竞赛中主动给自己设限。它是唯一一家将隐私和安全视为卖点、而非成本负担的大型科技公司。任何新版Siri的落地都必须符合苹果严苛的隐私安全标准，这成为了项目推进的主要障碍。苹果公司极力主张所有的机器学习都应在加密的苹果设备上进行，充分利用其芯片中的专用模块——这是最能保障隐私安全的方式。然而，支撑ChatGPT和Gemini等前沿模型的语言模型运行于庞大的数据中心，对算力的需求远远超出了手机的承受范围。能够在手机上运行的体积更小的模型，目前还无法持续带来足够优质的用户体验，无法达到苹果的要求。因此，我们只能等待。与此同时，华尔街似乎已形成新的共识：即使苹果在AI领域起步较晚，也并不重要。由于新版Siri推迟发布，苹果股价曾受挫，但目前已回升，与标普500指数表现持平。当大多数科技巨头在AI赛道上全力冲刺时，苹果却像是在跑一场马拉松。到底谁做得对，还需时间验证，但我认同苹果对AI热潮的长远眼光。苹果可以不那么急于将AI整合进自家产品。到目前为止，数千亿美元的资本投入正将科技巨头们引向同一个境地：各家AI模型之间难以显著区分。事实证明，拥有最好的AI模型，并不是一道“护城河”，只是暂时的优势。许多企业客户都表示，AI语言模型正逐渐变得同质化，最近一次表达这一看法的是Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫。“我们使用所有的大型语言模型，”他在公司周三的第三季度财报电话会议上表示。“目前它们都非常优秀，所以我们可以随时切换使用。对我们来说，成本最低的就是最好的。”有报道称，苹果正在与Alphabet以及初创公司Anthropic进行洽谈，计划将他们的AI模型（经过针对苹果硬件的优化调整）作为权宜之计，直到苹果能创建出自己的高性能模型。苹果正在按自己的节奏前行，将用户体验和隐私保护置于速度之上。在行业陷入AI 军备竞赛之际，苹果推出了“私有云计算”（Private Cloud Compute）服务：这是一套基于苹果编程语言开发的开源服务器软件，运行在配备苹果芯片的苹果服务器上。一如既往，苹果希望掌控从硬件到软件的全链条，尤其是在隐私安全领域。AI对话可能包含大量个人敏感信息，而Private Cloud Compute能够防止这些信息被窥探，甚至连苹果自己都无法查看。未来，升级版的Siri将会面世，其安全性将超过所有其他聊天机器人。与此同时，苹果保留实力，仅适度增加资本支出以支持其私有云计算。相比之下，Meta、甲骨文、微软和谷歌则在AI数据中心上合计投入了数千亿美元，使得原本十分健康的现金流量表和资产负债表被“侵蚀”。其中，Meta尤为突出，今年在AI数据中心上的支出约为700亿美元，并承诺明年还会增加。这些投资全部用于自身，并不像其他公司那样用于云端出租。债务水平正在上升，由资本支出带来的折旧费用也开始不断增加，并且还会持续增长。在最新季度，谷歌的折旧费用同比增长了41%，微软增长了93%，Meta增长了20%，而苹果仅上升了7%。如果未来有大规模资本支出的需求，苹果还有充足的空间来应对。尽管苹果还在摸索如何将AI融入自家软件，但公司的实力依然十分明显。华尔街分析师普遍认为，iPhone 17将推动苹果设备销售额实现自2021财年以来的最高增速。依托全球超过23亿台在用苹果设备，服务业务收入持续稳步增长。由于没有像其他科技巨头那样消耗现金流，苹果的现金返还计划（分红与股票回购）将持续推进——预计在发布2024 财年第一季度财报时，其累计分红与股票回购总额将突破1万亿美元。自2012年以来，苹果已回购近半数流通股，推动每股收益提升79%。这整个讨论引出了一个更大的问题：苹果究竟有多需要依靠AI功能来推动设备销售？自从智能手机成为一个成熟的品类后，人们往往是觉得需要新手机时才会购买。无论好坏，新功能已经不再是驱动智能手机销量的主要因素。在2021财年新冠疫情封锁期间，苹果iPhone的销量比前一年增长了39%，因为用户需要新设备来居家办公。iPhone 16主打“苹果智能”概念进行了大力宣传，销量不错，但远称不上爆款。如今，iPhone 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left;\">巨鲸盆满钵满，市场尸横遍野</h2><p style=\"text-align: left;\">美国东部时间10月10日，受特朗普关税威胁影响，加密货币市场大幅下跌。</p><p style=\"text-align: left;\">然而，就在消息公布前，一位神秘巨鲸在去中心化交易所Hyperliquid上，精准地建立了规模庞大的空头头寸。</p><p style=\"text-align: left;\">仅Hyperliquid这一个平台公开的链上数据，就证实了这位“先知”在短短一天内，攫取了超过1.9亿美元的利润。</p><p style=\"text-align: left;\">而这，可能还只是“先知”们巨额盈利的冰山一角，链上分析账户mlmabc评论称：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“这还只是在Hyperliquid上公开的，想象一下他在中心化交易所（CEX）或其他地方做了什么。我非常确定这家伙在今天发生的事情中扮演了重要角色。”</p></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/50255f2a799eff9e7f7473e4e03421ed\" tg-width=\"544\" tg-height=\"662\"/></p><p style=\"text-align: left;\">巨鲸赚得盆满钵满的背后，是市场的尸横遍野。</p><p style=\"text-align: left;\">24小时内，全网杠杆仓位蒸发了191亿美元，刷新了历史记录，总共有超过162万人被强制平仓，血本无归。</p><p style=\"text-align: left;\">整个加密市场的总市值，在一天之内蒸发了超过10%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c4618de40804c71653e9e744dab91ede\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"536\"/></p><h2 id=\"id_2578890893\" style=\"text-align: left;\">完美“收割系统”</h2><p style=\"text-align: left;\">一次精准的预判，或许可以归功于卓越的分析能力。但当这种“预判”与政策发布的时间点严丝合缝，并最终导致一方巨额盈利和另一方巨额亏损的极端结果时，其背后的运作机制就值得深思。</p><p style=\"text-align: left;\">这起事件的逻辑，总结起来并不复杂，用Sleepy.txt的话来说：</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>“政策一经发布，市场剧烈震荡。核心圈层平仓离场，获得暴利；散户投资者成为接盘侠，或被清算出局。SEC 视而不见，国会拒绝调查，法律形同虚设。”</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">这套结构性的、高效运转的系统，主要由以下几个部分组成：</p><ol start=\"1\" style=\"\"><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>信号源：</strong> 重大的、能引发市场剧烈波动的公开政策（如关税），成为博弈的发令枪。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>信息优势方：</strong> 能够提前获取信息或精准解读高层意图的“核心圈层”，得以从容布局。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>收割工具：</strong> 高杠杆的金融衍生品，成为放大信息优势、实现利润最大化的终极武器。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>监管真空：</strong> 本应扮演监督角色的机构（如SEC）和立法机构（国会）被指“视而不见”、“拒绝调查”，使得法律形同虚设。</p></li></ol><p style=\"text-align: left;\">这个系统的运转几乎无懈可击。它不需要秘密会议，不需要地下交易，一切都在阳光下进行，但没有人能够阻止。</p><p style=\"text-align: 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视而不见，国会拒绝调查，法律形同虚设。”这套结构性的、高效运转的系统，主要由以下几个部分组成：信号源： 重大的、能引发市场剧烈波动的公开政策（如关税），成为博弈的发令枪。信息优势方： 能够提前获取信息或精准解读高层意图的“核心圈层”，得以从容布局。收割工具： 高杠杆的金融衍生品，成为放大信息优势、实现利润最大化的终极武器。监管真空： 本应扮演监督角色的机构（如SEC）和立法机构（国会）被指“视而不见”、“拒绝调查”，使得法律形同虚设。这个系统的运转几乎无懈可击。它不需要秘密会议，不需要地下交易，一切都在阳光下进行，但没有人能够阻止。于是，故事循环往复。下一次关税，下一次政策，便是下一次收割。","news_type":1,"symbols_score_info":{"BMNR":1.1,"MSTR":1.1,"COIN":1.1,"SBET":1.1,"MARA":1.1,"UPXI":1.1,"RIOT":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1092,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":481377950331632,"gmtCreate":1758548023913,"gmtModify":1758548035520,"author":{"id":"3553123119400359","authorId":"3553123119400359","name":"zack_zuti","avatar":"https://static.tigerbbs.com/10c9c44e8c751bae6cd86efe7ce58851","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3553123119400359","idStr":"3553123119400359"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/OPT/AAPL 20250926 250.0 CALL\">$AAPL 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21:45","market":"us","language":"zh","title":"瑞穗对Circle首次覆盖给予“表现不佳”评级，并警告其估值过高","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1119963213","media":"老虎资讯综合","summary":"瑞穗投资银行今日首次对Circle Internet Group进行评级，给予其“表现不佳”评级和85美元的目标股价。Circle是2025年迄今为止为数不多的IPO之一，其股票也是今年表现最佳的股票之一。自该公司6月份上市以来，尽管各大投行警告其估值过高，但其股价仍上涨了149%。然而，该行认为Circle目前的市值“过高”，并设定了80美元的目标价。换句话说，瑞穗认为，市场应该对降息进行定价，并调整对稳定币流通量增长率的估计，以使Circle的估值达到合理水平。","content":"<html><head></head><body><p>7月8日，“稳定币第一股”<a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">Circle</a>盘初跌近5%！瑞穗银行对其首次覆盖给予“表现不佳”评级，并警告其估值过高。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a12dedd7a51a7d4ca806689343f7bf1c\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>瑞穗投资银行今日首次对Circle Internet Group进行评级，给予其“表现不佳”评级和85美元的目标股价。Circle是2025年迄今为止为数不多的IPO之一，其股票也是今年表现最佳的股票之一。自该公司6月份上市以来，尽管各大投行警告其估值过高，但其股价仍然大幅走高。</p><p><strong>瑞穗警告 Circle Internet 2027 财年营收可能较预期下跌 30%</strong></p><p>Circle 以其稳定币 USDC 而闻名，由于公众对美国财政状况、赤字和政府支出的担忧加剧，散户投资者的兴趣也使其受益。瑞穗认为市场高估了 Circle 的 USDC，并表示 2027 财年 45 亿美元的普遍预期营收并未计入“迫在眉睫的降息”，也夸大了“USDC 的中期增长潜力”。</p><p>瑞穗对该股的“表现不佳”评级与投资银行<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>的评级如出一辙。摩根大通在6月份发布的一份报告中承认，Circle拥有先发优势，并可能受益于数字交易的增长。然而，该行认为Circle目前的市值“过高”，并设定了80美元的目标价。高盛83美元的目标价与摩根大通和瑞穗的目标价区间相似，该报告也对Circle在稳定币市场的先发优势所带来的潜力表示赞赏。</p><p>瑞穗认为，Circle 27财年营收预期为45亿美元，但“可能下跌25-30%”。令该行担忧的另一个方面是Circle与<a href=\"https://laohu8.com/S/COIN\">Coinbase</a>的合作关系。Circle负责发行USDC，并因此受益于该稳定币日益增长的需求，但由于Coinbase也参与了USDC的设立，Circle需要与Coinbase分享50%的收入。Coinbase有权获得Circle USDC储备金中50%的收入。</p><p>除了收益分成模式外，Circle 还将其整体分销成本的很大一部分支付给 Coinbase。去年，Circle 在其 17 亿美元的收入中支付了约 10 亿美元的分销成本，其中 90% 以上支付给了 Coinbase。瑞穗也担心收益分成和分销成本问题，该投资银行指出，由于 COIN 等合作伙伴占据了 USDC 经济的大部分份额，其担心“分销成本会上升（2022-24 年复合年增长率为 88%，而储备收入为 50%）”。</p><p>与2027财年普遍预期的45亿美元收入相比，瑞穗认为33亿美元的估值“更为现实”，因为“该估值假设2025年第二季度至2027年第四季度，USDC流通量复合年增长率约为30%（而自4月份以来一直保持平稳增长），且利率降低100个基点以上。” 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class=\"title\">\n瑞穗对Circle首次覆盖给予“表现不佳”评级，并警告其估值过高\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2025-07-08 21:45</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>7月8日，“稳定币第一股”<a href=\"https://laohu8.com/S/CRCL\">Circle</a>盘初跌近5%！瑞穗银行对其首次覆盖给予“表现不佳”评级，并警告其估值过高。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a12dedd7a51a7d4ca806689343f7bf1c\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p>瑞穗投资银行今日首次对Circle Internet Group进行评级，给予其“表现不佳”评级和85美元的目标股价。Circle是2025年迄今为止为数不多的IPO之一，其股票也是今年表现最佳的股票之一。自该公司6月份上市以来，尽管各大投行警告其估值过高，但其股价仍然大幅走高。</p><p><strong>瑞穗警告 Circle Internet 2027 财年营收可能较预期下跌 30%</strong></p><p>Circle 以其稳定币 USDC 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27财年营收预期为45亿美元，但“可能下跌25-30%”。令该行担忧的另一个方面是Circle与Coinbase的合作关系。Circle负责发行USDC，并因此受益于该稳定币日益增长的需求，但由于Coinbase也参与了USDC的设立，Circle需要与Coinbase分享50%的收入。Coinbase有权获得Circle USDC储备金中50%的收入。除了收益分成模式外，Circle 还将其整体分销成本的很大一部分支付给 Coinbase。去年，Circle 在其 17 亿美元的收入中支付了约 10 亿美元的分销成本，其中 90% 以上支付给了 Coinbase。瑞穗也担心收益分成和分销成本问题，该投资银行指出，由于 COIN 等合作伙伴占据了 USDC 经济的大部分份额，其担心“分销成本会上升（2022-24 年复合年增长率为 88%，而储备收入为 50%）”。与2027财年普遍预期的45亿美元收入相比，瑞穗认为33亿美元的估值“更为现实”，因为“该估值假设2025年第二季度至2027年第四季度，USDC流通量复合年增长率约为30%（而自4月份以来一直保持平稳增长），且利率降低100个基点以上。” 换句话说，瑞穗认为，市场应该对降息进行定价，并调整对稳定币流通量增长率的估计，以使Circle的估值达到合理水平。","news_type":1,"symbols_score_info":{"CRCL":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1861,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":439772148662536,"gmtCreate":1748394348927,"gmtModify":1748395908880,"author":{"id":"3553123119400359","authorId":"3553123119400359","name":"zack_zuti","avatar":"https://static.tigerbbs.com/10c9c44e8c751bae6cd86efe7ce58851","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3553123119400359","idStr":"3553123119400359"},"themes":[],"htmlText":"垃圾新闻","listText":"垃圾新闻","text":"垃圾新闻","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/439772148662536","repostId":"1186420812","repostType":2,"repost":{"id":"1186420812","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1748393443,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1186420812?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-05-28 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09:41","market":"us","language":"zh","title":"DeepSeek让美国陷入囚徒困境","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1114670363","media":"财富FORTUNE","summary":"而DeepSeek的出现，动摇了美国在AI领域领先的优势和信念。2025年1月20日，DeepSeek的R1模型正式公布使用，1月26日其在中国区和美国区苹果App Store中的免费榜上同时冲到了下载量第一。微软认为可能与DeepSeek有关的个人使用OpenAI的API窃取了大量数据。OpenAI向媒体表示他们发现了DeepSeek项目使用了“蒸馏”技术的证据。1月28日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特称，美国家安全委员会已经对DeepSeek进行安全审查。","content":"<html><head></head><body><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb64e9e1857300e965170471eaf69b3c\" alt=\"图片来源：视觉中国\" title=\"图片来源：视觉中国\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"600\"/><span>图片来源：视觉中国</span></p><p>DeepSeek的成功是中国经济增长模式的某种映射，即在保证要素投入的同时将要素效率运用至极致，在保证技术和产品质量的同时将产出成本节约至极致。DeepSeek在人工智能领域取得的突破，将在内外两个方面改变中国经济所处的环境，从外部来看，它使得美国针对中国技术领域所奉行的“小院高墙”战略陷入两难，从内部来看，它将促使国内实体经济与人工智能的融合大大提速。<br/><br/><strong>DeepSeek如何触动美国：经济、金融与美元的交织</strong></p><p>人工智能作为第四次产业革命的核心驱动力之一，在最近几年日益成为美国经济增长的核心引擎，美国经济对于人工智能领域的依赖程度加深。<br/><br/>在2024年，多数研究机构认为人工智能对于美国经济增长的直接拉动作用将在10年内显现。投资银行高盛认为至2034年，人工智能产业将直接拉动美国GDP增速抬升0.4个百分点。技术公司高知特认为，人工智能将使美国的生产率提高1.7%至3.5%，至2034年将拉动美国的GDP每年增长4770亿至1万亿美元。学术智库布鲁金斯学会认为人工智能有助于降低美国的行政成本和财政支出，在数年内可以累计节约财政支出达9000 亿美元，并可能在2044年之前将年度预算赤字降低约1/5。<br/><br/>除直接促进美国经济增长之外，人工智能还促进了美国资本市场的估值抬升。近年来美国股票市场表现较好，特别是2022年ChatGpt的推出对于美国资本市场形成了正向的刺激。随着美国科技巨头在数字技术以及人工智能领域的投入和竞争，微软、苹果、英伟达、特斯拉等七大科技巨头在标普500市值中的占比，已经从2014年的9.8%上升至2024年的34.6%。<br/><br/>最后，人工智能领域的突破还提振了全球对于美元的信心。自从布雷顿森林体系解体以来，美元指数的走高皆与科技进步相互关联。在以下时间段内，美元指数皆呈现出明显的上行：1980年至1985年，个人电脑领域取得突破，期间的1981年微软发布了DOS系统；1995年至2000年，在个人电脑普及背景下美国出现互联网投融资热潮；2007年至2016年，软件与智能手机跨越式发展，其中苹果公司于2007年首次发布iPhone。2020年美国采取了无限量的量化宽松政策并出现了明显的通胀，理论上而言美元应当走弱，但是由于人工智能技术领域的突破，美元指数在2022年以来总体呈现出升势，当年OpenAI推出了ChatGPT。</p><p>而DeepSeek的出现，动摇了美国在AI领域领先的优势和信念。</p><p>在DeepSeek出现之前，全球各界普遍认为美国在大模型及人工智能领域的领先优势是“断层式”的，这也是美国政府对华科技限制采取“小院高墙”战略的底层逻辑。然而，人工智能对于美国经济的影响越大，DeepSeek的成功对于美国经济与政策格局所形成的冲击就越显著。</p><p>2025年1月20日，DeepSeek的R1模型正式公布使用，1月26日其在中国区和美国区苹果App Store中的免费榜上同时冲到了下载量第一。随后，美国资本市场出现大幅波动，标准普尔500指数在10天之内跌幅接近10%。1月27日这天，英伟达、微软、Meta、亚马逊等美股主要科技公司市值共计蒸发上万亿美元，尽管此后有所反弹。</p><p>来自于中国的新竞争变量的出现，不仅冲击了美国在人工智能领域的优势，也冲击了全球各界对于美国在新一轮产业革命中处于显著领先的信念。这也同时意味着，此前关于人工智能的领先对于美国经济增长、资本市场以及强势美元的推演结论可能将发生变化。</p><p>正是由于上述一系列的影响，美国企业界和政界对于DeepSeek的反应较为负面。微软认为可能与DeepSeek有关的个人使用OpenAI的API窃取了大量数据。OpenAI向媒体表示他们发现了DeepSeek项目使用了“蒸馏”技术的证据。1月28日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特称，美国家安全委员会已经对DeepSeek进行安全审查。2月3日，美国总统特朗普此前与英伟达首席执行官黄仁勋在白宫会面，讨论了DeepSeek项目情况及收紧人工智能芯片出口问题。<br/><br/><strong>DeepSeek背后的中美人工智能竞争：模式差异与战略选择</strong></p><p>首先，DeepSeek模式实质是中国经济模式的映射。<br/><br/>回顾2008年以来中国经济增长的模式，在国内视角看来是基建与房地产投资驱动，在全球视角看来却是制造业投资与供给的驱动。2010 年中国制造业增加值首次超过美国，2022 年中国制造业增加值占全世界比重为 30.2%，2024年该比重进一步上行至31.6%，排名第二的美国其比重仅为中国的一半。<br/><br/>除了“量”的增长之外，中国在制造业领域也体现出显著的技术赶超性质。2012年以来，规模以上装备制造业增加值年均增长8.7%，规模以上高技术制造业增加值年均增长10.3%。2023 年，高技术制造业增加值占规模以上工业增加值比重为 15.7%，比 2012 年提高6.3个百分点。中国制造业出口产品结构也迅速由劳动密集型产品为主向技术密集型产品为主导转型，其中机电产品出口占比从2019年的58.6%跃升至2023年的74.4%，特别是“新三样”（电动载人汽车、锂离子蓄电池、太阳能电池）出口增速较快。<br/><br/>除“量多”与“质优”之外，在较为高端的制造业领域，中国制造还以低成本和低价格为突出特征。对于要素性价比的极致利用，对于技术与质量标准下的极致成本节约，是中国制造业“低价创新”的经济技术特征，无论是在装备制造领域、新能源领域，还是在消费电子领域，都是以高性价比取胜，而这也正是DeepSeek获得成功的经济技术特征。<br/><br/>从成本上来看，根据公开数据，OpenAI的GPU投入成本可能高达每年数十亿美元（含训练和推理），随着模型复杂度提升（如 GPT-5、多模态扩展），成本可能进一步上升。而DeepSeek推出的V3模型仅使用2048块H800 GPU就完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为 557.6万美元。从单次训练成本来看，OpenAI的GPT-4模型、Google的Gemini模型、Meta的Llama-3模型，以及DeepSeek的V3模型的成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元左右。再从终端的API价格来看，GPT-4模型的输入价格为$ 0.03千token，输出为$0.06/千token，而DeepSeek的价格为$0.01/千token，中文应用场景中的定价更低。<br/><br/>从全球大模型市场来看，虽然美国的大模型技术和大模型投资仍然居于主导地位，但是,以DeepSeek为代表的中国大模型却在成本和数量上取得了优势，从而可能在人工智能领域，至少是在生成式人工智能领域复刻制造业领域的成功。这使得中国技术企业可以用“跨越高墙”的策略来应对美国的“小院高墙”策略。<br/><br/>通常认为，人工智能技术主要依赖于算法、算力和数据三种要素，DeepSeek的创新主要集中于算法的优化层面，但是算法的优化所形成的联动效应又节约了算力和数据。当然DeepSeek自身也承认，其成功是“站在巨人的肩膀上”才能实现的，这一点也无需避讳，技术创新普遍都建立在技术溢出的基础之上。<br/><br/>抛开技术上的争论不谈，DeepSeek的成功在结果上，的确将美国的小院高墙策战略置于了两难困境：一方面，对华过度管制有可能倒逼中国加速自主创新，甚至从算法上的自主创新加快向算力创新过渡，而这一环节正是芯片竞争所集中的领域；另一方面，放松或者放弃管制有可能进一步丧失市场竞争优势，从而在算法和数据领域继续丧失因“干中学”等因素带来的市场收益或创新机遇。<br/><br/>在人工智能领域，也许低价倾销战略要远远优于技术封锁战略，但是很显然，美国已经失去了实施这一策略的窗口，并且陷入到了某种囚徒困境之中。对于美国市场上的竞争对手而言，诸如OpenAI这样的机构或许需要重新反思自己的闭源框架以及技术路径。当地时间2月5日，OpenAI宣布向所有用户开放ChatGPT搜索功能，从这个角度来看，DeepSeek的确帮助推动了技术平权和知识平权。<br/><br/>对于中国的人工智能企业和行业而言，或许不应只考虑国内市场这一内部循环，而是要建立并保持“跨越高墙”的能力，甚至降低跨越高墙的必要性，比如引导高墙另一侧的用户主动跨越到这一边来，正如此前的Tiktok用户涌进“小红书”那样，这就是所谓的参与全球竞争并形成国际竞争力。</p><p><strong>DeepSeek驱动下的中国产业跃迁：比较优势与扩大开放</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">DeepSeek取得突破，打开了实体经济智能化的想象空间。<br/><br/>参考中国互联网经济以及科技公司取得成功的经验，可以想象DeepSeek将很快从技术突破走向商业成功。移动互联经济具有非常强的网络效应，只要用户数量和用户流量能够集聚，即便是针对个体消费用户采取零收费，也可以形成巨大的利润空间。而DeepSeek的低成本优势，恰恰有利于做到这一点，同时也有助于降低中小企业实现智能化的门槛。<br/><br/>从目前DeepSeek可以落地的应用场景来看，人工智能和实体经济的融合将持续提速：在金融服务领域，人工智能可以服务于智能风控、量化投资、合规审计；在医疗健康领域，人工智能可以服务于辅助诊断、药物研发与病程管理；在制造业领域，人工智能可以服务于工业质检、供应链优化及设备运维；在教育科研领域，人工智能可以服务于知识库、知识图谱的构建以及专业知识的传播；在企业管理领域，人工智能和企业ERP系统的连接可以提高企业管理效率和智能化管理水平；在政务服务领域，人工智能可以应用于信息归集、智能审批、政策仿真等公共服务。<br/><br/>除此之外，与人工智能大模型相连接的开发者生态和多模态应用则有可能进一步推动算力、数据、硬件等科技产业链的协同发展。<br/><br/>DeepSeek不应只是中国的，还应该是世界的。<br/><br/>虽然中美在科技领域的角力还会延续，但是正如贸易冲突并不能完全隔绝货物与服务的进出口一样，科技冲突也并不能完全隔绝人工智能领域的跨境交流。美国科技界将DeepSeek视作竞争对手，但却并没有一味地采取隔绝策略，英伟达、微软和亚马逊的部分服务平台已经纳入DeepSeek的模型使用。<br/><br/>DeepSeek以本土化为鲜明特色，并且蕴藏着技术与知识平权的技术理想主义色彩，但是如果不能在英语、德语、日语等非汉语市场参与市场竞争，不得不说将是中国人工智能行业的损失。人工智能是一种生产型服务业，在美西方持续推动高技术制造业领域的本土回流及近岸布局的背景下，中国的生产型服务业有可能形成一种对冲性的力量，比如在货物贸易顺差有可能收窄的同时，生产型服务业的逆差也有可能同时收窄。<br/><br/>即便美国还会继续采取技术封锁并强化小院高墙，但市场交易本身天然寻求最大可能的交易规模和最大可能的低廉成本，违反商业逻辑的政策很难在长期内执行。更重要的是，DeepSeek的开源技术路径使得它天然的具有“开放”特征和“全球”属性，它把技术主导权更好的交到了全球开发者手中。由此，中国在对外开放领域中的政策可能会更加灵活，在美国从全球自由贸易领域中不断退却的过程中，中国有机会扛起全球自由贸易的大旗。</p></body></html>","source":"lsy1651116200640","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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Store中的免费榜上同时冲到了下载量第一。随后，美国资本市场出现大幅波动，标准普尔500指数在10天之内跌幅接近10%。1月27日这天，英伟达、微软、Meta、亚马逊等美股主要科技公司市值共计蒸发上万亿美元，尽管此后有所反弹。来自于中国的新竞争变量的出现，不仅冲击了美国在人工智能领域的优势，也冲击了全球各界对于美国在新一轮产业革命中处于显著领先的信念。这也同时意味着，此前关于人工智能的领先对于美国经济增长、资本市场以及强势美元的推演结论可能将发生变化。正是由于上述一系列的影响，美国企业界和政界对于DeepSeek的反应较为负面。微软认为可能与DeepSeek有关的个人使用OpenAI的API窃取了大量数据。OpenAI向媒体表示他们发现了DeepSeek项目使用了“蒸馏”技术的证据。1月28日，美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特称，美国家安全委员会已经对DeepSeek进行安全审查。2月3日，美国总统特朗普此前与英伟达首席执行官黄仁勋在白宫会面，讨论了DeepSeek项目情况及收紧人工智能芯片出口问题。DeepSeek背后的中美人工智能竞争：模式差异与战略选择首先，DeepSeek模式实质是中国经济模式的映射。回顾2008年以来中国经济增长的模式，在国内视角看来是基建与房地产投资驱动，在全球视角看来却是制造业投资与供给的驱动。2010 年中国制造业增加值首次超过美国，2022 年中国制造业增加值占全世界比重为 30.2%，2024年该比重进一步上行至31.6%，排名第二的美国其比重仅为中国的一半。除了“量”的增长之外，中国在制造业领域也体现出显著的技术赶超性质。2012年以来，规模以上装备制造业增加值年均增长8.7%，规模以上高技术制造业增加值年均增长10.3%。2023 年，高技术制造业增加值占规模以上工业增加值比重为 15.7%，比 2012 年提高6.3个百分点。中国制造业出口产品结构也迅速由劳动密集型产品为主向技术密集型产品为主导转型，其中机电产品出口占比从2019年的58.6%跃升至2023年的74.4%，特别是“新三样”（电动载人汽车、锂离子蓄电池、太阳能电池）出口增速较快。除“量多”与“质优”之外，在较为高端的制造业领域，中国制造还以低成本和低价格为突出特征。对于要素性价比的极致利用，对于技术与质量标准下的极致成本节约，是中国制造业“低价创新”的经济技术特征，无论是在装备制造领域、新能源领域，还是在消费电子领域，都是以高性价比取胜，而这也正是DeepSeek获得成功的经济技术特征。从成本上来看，根据公开数据，OpenAI的GPU投入成本可能高达每年数十亿美元（含训练和推理），随着模型复杂度提升（如 GPT-5、多模态扩展），成本可能进一步上升。而DeepSeek推出的V3模型仅使用2048块H800 GPU就完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为 557.6万美元。从单次训练成本来看，OpenAI的GPT-4模型、Google的Gemini模型、Meta的Llama-3模型，以及DeepSeek的V3模型的成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元左右。再从终端的API价格来看，GPT-4模型的输入价格为$ 0.03千token，输出为$0.06/千token，而DeepSeek的价格为$0.01/千token，中文应用场景中的定价更低。从全球大模型市场来看，虽然美国的大模型技术和大模型投资仍然居于主导地位，但是,以DeepSeek为代表的中国大模型却在成本和数量上取得了优势，从而可能在人工智能领域，至少是在生成式人工智能领域复刻制造业领域的成功。这使得中国技术企业可以用“跨越高墙”的策略来应对美国的“小院高墙”策略。通常认为，人工智能技术主要依赖于算法、算力和数据三种要素，DeepSeek的创新主要集中于算法的优化层面，但是算法的优化所形成的联动效应又节约了算力和数据。当然DeepSeek自身也承认，其成功是“站在巨人的肩膀上”才能实现的，这一点也无需避讳，技术创新普遍都建立在技术溢出的基础之上。抛开技术上的争论不谈，DeepSeek的成功在结果上，的确将美国的小院高墙策战略置于了两难困境：一方面，对华过度管制有可能倒逼中国加速自主创新，甚至从算法上的自主创新加快向算力创新过渡，而这一环节正是芯片竞争所集中的领域；另一方面，放松或者放弃管制有可能进一步丧失市场竞争优势，从而在算法和数据领域继续丧失因“干中学”等因素带来的市场收益或创新机遇。在人工智能领域，也许低价倾销战略要远远优于技术封锁战略，但是很显然，美国已经失去了实施这一策略的窗口，并且陷入到了某种囚徒困境之中。对于美国市场上的竞争对手而言，诸如OpenAI这样的机构或许需要重新反思自己的闭源框架以及技术路径。当地时间2月5日，OpenAI宣布向所有用户开放ChatGPT搜索功能，从这个角度来看，DeepSeek的确帮助推动了技术平权和知识平权。对于中国的人工智能企业和行业而言，或许不应只考虑国内市场这一内部循环，而是要建立并保持“跨越高墙”的能力，甚至降低跨越高墙的必要性，比如引导高墙另一侧的用户主动跨越到这一边来，正如此前的Tiktok用户涌进“小红书”那样，这就是所谓的参与全球竞争并形成国际竞争力。DeepSeek驱动下的中国产业跃迁：比较优势与扩大开放DeepSeek取得突破，打开了实体经济智能化的想象空间。参考中国互联网经济以及科技公司取得成功的经验，可以想象DeepSeek将很快从技术突破走向商业成功。移动互联经济具有非常强的网络效应，只要用户数量和用户流量能够集聚，即便是针对个体消费用户采取零收费，也可以形成巨大的利润空间。而DeepSeek的低成本优势，恰恰有利于做到这一点，同时也有助于降低中小企业实现智能化的门槛。从目前DeepSeek可以落地的应用场景来看，人工智能和实体经济的融合将持续提速：在金融服务领域，人工智能可以服务于智能风控、量化投资、合规审计；在医疗健康领域，人工智能可以服务于辅助诊断、药物研发与病程管理；在制造业领域，人工智能可以服务于工业质检、供应链优化及设备运维；在教育科研领域，人工智能可以服务于知识库、知识图谱的构建以及专业知识的传播；在企业管理领域，人工智能和企业ERP系统的连接可以提高企业管理效率和智能化管理水平；在政务服务领域，人工智能可以应用于信息归集、智能审批、政策仿真等公共服务。除此之外，与人工智能大模型相连接的开发者生态和多模态应用则有可能进一步推动算力、数据、硬件等科技产业链的协同发展。DeepSeek不应只是中国的，还应该是世界的。虽然中美在科技领域的角力还会延续，但是正如贸易冲突并不能完全隔绝货物与服务的进出口一样，科技冲突也并不能完全隔绝人工智能领域的跨境交流。美国科技界将DeepSeek视作竞争对手，但却并没有一味地采取隔绝策略，英伟达、微软和亚马逊的部分服务平台已经纳入DeepSeek的模型使用。DeepSeek以本土化为鲜明特色，并且蕴藏着技术与知识平权的技术理想主义色彩，但是如果不能在英语、德语、日语等非汉语市场参与市场竞争，不得不说将是中国人工智能行业的损失。人工智能是一种生产型服务业，在美西方持续推动高技术制造业领域的本土回流及近岸布局的背景下，中国的生产型服务业有可能形成一种对冲性的力量，比如在货物贸易顺差有可能收窄的同时，生产型服务业的逆差也有可能同时收窄。即便美国还会继续采取技术封锁并强化小院高墙，但市场交易本身天然寻求最大可能的交易规模和最大可能的低廉成本，违反商业逻辑的政策很难在长期内执行。更重要的是，DeepSeek的开源技术路径使得它天然的具有“开放”特征和“全球”属性，它把技术主导权更好的交到了全球开发者手中。由此，中国在对外开放领域中的政策可能会更加灵活，在美国从全球自由贸易领域中不断退却的过程中，中国有机会扛起全球自由贸易的大旗。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3612,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":421756376215888,"gmtCreate":1743998504985,"gmtModify":1743998506961,"author":{"id":"3553123119400359","authorId":"3553123119400359","name":"zack_zuti","avatar":"https://static.tigerbbs.com/10c9c44e8c751bae6cd86efe7ce58851","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3553123119400359","authorIdStr":"3553123119400359"},"themes":[],"htmlText":"新闻来源是哪？","listText":"新闻来源是哪？","text":"新闻来源是哪？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":2,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/421756376215888","repostId":"2525346750","repostType":2,"repost":{"id":"2525346750","kind":"highlight","pubTimestamp":1743998132,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2525346750?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-04-07 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justify;\">在关税冲突的全球大背景下，艾夫斯在上周日发布的说明中说：“这将进一步推动中国消费者购买比亚迪、蔚来、小鹏等国产汽车。我们现在估计，基于自创的品牌问题，特斯拉已经在全球范围内失去/摧毁了至少10%的未来客户群，这可能只是一个保守的估计。”</p><p style=\"text-align: justify;\">在特朗普宣布将对所有国家出口到美国的商品征收至少10%的关税，并对约60个国家/地区征收更高的关税以应对贸易不平衡之后的两天里，特斯拉股价暴跌了15%。该股已从去年12月17日创下的历史高点下跌了50%。</p><p style=\"text-align: justify;\">今年前三个月，特斯拉的交付量急剧下降，创下了自2022年以来最糟糕的一个季度。第一季度交付了336681辆汽车，远低于分析师预测的39万辆和去年同期的38.7万辆。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/23e9a4aba53dff6e3b115f0f4f2ede89\" tg-width=\"925\" tg-height=\"643\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Politico报道称，<strong>特朗普告诉他的核心圈子，马斯克将很快离开政府</strong>。马斯克的激进主义也损害了特斯拉在欧洲的品牌，因为他干预欧洲政治，支持右翼事业。</p><p style=\"text-align: justify;\">艾夫斯说：“我们不会戴着玫瑰色的眼镜看待这些数字......它们在每个指标上都是一场灾难。一季度是马斯克对特斯拉造成损害的一个例证。他对Doge越是政治化，品牌就越受影响，这一点毋庸置疑。”</p><p style=\"text-align: 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2027 财年 45 亿美元的普遍预期营收并未计入“迫在眉睫的降息”，也夸大了“USDC 的中期增长潜力”。</p><p>瑞穗对该股的“表现不佳”评级与投资银行<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>的评级如出一辙。摩根大通在6月份发布的一份报告中承认，Circle拥有先发优势，并可能受益于数字交易的增长。然而，该行认为Circle目前的市值“过高”，并设定了80美元的目标价。高盛83美元的目标价与摩根大通和瑞穗的目标价区间相似，该报告也对Circle在稳定币市场的先发优势所带来的潜力表示赞赏。</p><p>瑞穗认为，Circle 27财年营收预期为45亿美元，但“可能下跌25-30%”。令该行担忧的另一个方面是Circle与<a href=\"https://laohu8.com/S/COIN\">Coinbase</a>的合作关系。Circle负责发行USDC，并因此受益于该稳定币日益增长的需求，但由于Coinbase也参与了USDC的设立，Circle需要与Coinbase分享50%的收入。Coinbase有权获得Circle USDC储备金中50%的收入。</p><p>除了收益分成模式外，Circle 还将其整体分销成本的很大一部分支付给 Coinbase。去年，Circle 在其 17 亿美元的收入中支付了约 10 亿美元的分销成本，其中 90% 以上支付给了 Coinbase。瑞穗也担心收益分成和分销成本问题，该投资银行指出，由于 COIN 等合作伙伴占据了 USDC 经济的大部分份额，其担心“分销成本会上升（2022-24 年复合年增长率为 88%，而储备收入为 50%）”。</p><p>与2027财年普遍预期的45亿美元收入相比，瑞穗认为33亿美元的估值“更为现实”，因为“该估值假设2025年第二季度至2027年第四季度，USDC流通量复合年增长率约为30%（而自4月份以来一直保持平稳增长），且利率降低100个基点以上。” 换句话说，瑞穗认为，市场应该对降息进行定价，并调整对稳定币流通量增长率的估计，以使Circle的估值达到合理水平。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>瑞穗对Circle首次覆盖给予“表现不佳”评级，并警告其估值过高</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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而闻名，由于公众对美国财政状况、赤字和政府支出的担忧加剧，散户投资者的兴趣也使其受益。瑞穗认为市场高估了 Circle 的 USDC，并表示 2027 财年 45 亿美元的普遍预期营收并未计入“迫在眉睫的降息”，也夸大了“USDC 的中期增长潜力”。</p><p>瑞穗对该股的“表现不佳”评级与投资银行<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>的评级如出一辙。摩根大通在6月份发布的一份报告中承认，Circle拥有先发优势，并可能受益于数字交易的增长。然而，该行认为Circle目前的市值“过高”，并设定了80美元的目标价。高盛83美元的目标价与摩根大通和瑞穗的目标价区间相似，该报告也对Circle在稳定币市场的先发优势所带来的潜力表示赞赏。</p><p>瑞穗认为，Circle 27财年营收预期为45亿美元，但“可能下跌25-30%”。令该行担忧的另一个方面是Circle与<a href=\"https://laohu8.com/S/COIN\">Coinbase</a>的合作关系。Circle负责发行USDC，并因此受益于该稳定币日益增长的需求，但由于Coinbase也参与了USDC的设立，Circle需要与Coinbase分享50%的收入。Coinbase有权获得Circle USDC储备金中50%的收入。</p><p>除了收益分成模式外，Circle 还将其整体分销成本的很大一部分支付给 Coinbase。去年，Circle 在其 17 亿美元的收入中支付了约 10 亿美元的分销成本，其中 90% 以上支付给了 Coinbase。瑞穗也担心收益分成和分销成本问题，该投资银行指出，由于 COIN 等合作伙伴占据了 USDC 经济的大部分份额，其担心“分销成本会上升（2022-24 年复合年增长率为 88%，而储备收入为 50%）”。</p><p>与2027财年普遍预期的45亿美元收入相比，瑞穗认为33亿美元的估值“更为现实”，因为“该估值假设2025年第二季度至2027年第四季度，USDC流通量复合年增长率约为30%（而自4月份以来一直保持平稳增长），且利率降低100个基点以上。” 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27财年营收预期为45亿美元，但“可能下跌25-30%”。令该行担忧的另一个方面是Circle与Coinbase的合作关系。Circle负责发行USDC，并因此受益于该稳定币日益增长的需求，但由于Coinbase也参与了USDC的设立，Circle需要与Coinbase分享50%的收入。Coinbase有权获得Circle USDC储备金中50%的收入。除了收益分成模式外，Circle 还将其整体分销成本的很大一部分支付给 Coinbase。去年，Circle 在其 17 亿美元的收入中支付了约 10 亿美元的分销成本，其中 90% 以上支付给了 Coinbase。瑞穗也担心收益分成和分销成本问题，该投资银行指出，由于 COIN 等合作伙伴占据了 USDC 经济的大部分份额，其担心“分销成本会上升（2022-24 年复合年增长率为 88%，而储备收入为 50%）”。与2027财年普遍预期的45亿美元收入相比，瑞穗认为33亿美元的估值“更为现实”，因为“该估值假设2025年第二季度至2027年第四季度，USDC流通量复合年增长率约为30%（而自4月份以来一直保持平稳增长），且利率降低100个基点以上。” 换句话说，瑞穗认为，市场应该对降息进行定价，并调整对稳定币流通量增长率的估计，以使Circle的估值达到合理水平。","news_type":1,"symbols_score_info":{"CRCL":1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1861,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}