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04-18

别跌啦再跌就亏钱了

04-16

赶上利空了，不破发不错了

2024-12-26

都过万亿了，还8400亿呢

台积电：AI革命的核心动力源

2024-12-08

Replying to @价值投资为王:比茅台强多了，茅台是垃圾，时间会证明//@价值投资为王:跟茅台差远了//@虎头虎尾巴巴:卡罗特没有基本面，纯属炒作。毛戈平不一样，基本面堪比茅台

2024-11-23

$小马智行(PONY)$ 是不是因为延期太多散户取消导致认购不足然后继续延期？

2024-11-21

什么垃圾逻辑，别人ipo火爆的时候也没见重新定价啊

小马智行将IPO定价推迟，知情人士：因增发认购量较大，需要重新定价

2024-11-20

缺德啊，一点肉都不给吗

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2024-11-17

中国股神其实就是照抄巴菲特的

抱歉，原内容已删除

2024-11-16

那是你买了币股，如果只是美股赚不了多少

2024-11-15

特斯拉就是个meme股主力通过舆论控制着股价暴涨暴跌

马斯克被曝太高调、太强势，得罪了特朗普过渡团队

2024-10-15

**美国政府

英伟达、AMD双双大跌，美国拟再收紧芯片出口管制措施

2024-02-20

差价很大，比国内一些天天喊遥遥领先的浮夸公司要强

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2024-02-19

做空，暴跌

消息称小鹏计划招聘4000人，并投资5亿美元于人工智能

2024-02-16

打卡

2024-02-02

**预期的吧

盘前 | 非农公布，大超预期！财报利好Meta大涨

2023-10-08

渠道进货价那么低？

渠道商：iPhone15 Pro与Pro Max已有多款机型“破发”

2023-09-20

足够是多少？10个亿还是100个亿

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2023-09-05

股指确实有点太高了，跌到50倍pe还凑合吧，毕竟现在很多芯片可以不用arm了

Arm上市前夕估值不及预期，孙正义算盘落空！仍是今年全球最大IPO

2023-08-25

既然是鼓励刚需和改善，你就强制啊，傻

三部门推动落实购买首套房贷款“认房不用认贷”政策措施

2023-08-23

这时候发这种消息，其心何其毒也

消息称英伟达H100芯片明年出货至少增加2倍，或高达200万颗

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17:28","market":"hk","language":"zh","title":"台积电：AI革命的核心动力源","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1150734886","media":"老虎资讯综合","summary":"如今，台积电正站在由AI兴起所驱动的重要转折点上。因此，台积电已成为科技巨头和超大规模企业之间下一代AI竞争的核心，由此产生的短期定价压力进一步凸显了台积电的定价能力和利润率的持久性。台积电这场HPC攻势的关键在于其不断推动先进技术节点的发展。财务数据及风险台积电第三季度财报彰显了其坚实的业务基础。因此，以当前8640亿美元的估值来看，台积电仍是投资者押注AI驱动半导体崛起的明智之选。","content":"<html><head></head><body><p> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a> 一直是推动全球最先进电子设备发展的幕后英雄，不仅是高端智能手机，更是人工智能（AI）加速器等领域的基石，其全球晶圆代工市场占有率高达约64%，在尖端工艺技术上近乎垄断。</p><p>凭借其庞大的规模和先进的技术实力，台积电已成为 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">美国超微公司</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a> 等下游巨头的宝贵供应商。就连 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a> 和 <a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a> 等超大规模企业也开始依赖台积电为其量身定制的用于处理庞大AI工作负载的专用集成电路（ASIC）。</p><p style=\"text-align: start;\">如今，台积电正站在由AI兴起所驱动的重要转折点上。OpenAI的“o3”系统等近期突破表明，一旦模型能力跃升，对推理的需求就会迅速激增。</p><p style=\"text-align: start;\">这股AI工作负载的洪流意味着，高性能计算（HPC）芯片的需求量将远超以往预期，而绝大部分这类芯片都将流向台积电的封装生产线。</p><p style=\"text-align: start;\">因此，台积电已成为科技巨头和超大规模企业之间下一代AI竞争的核心，由此产生的短期定价压力进一步凸显了台积电的定价能力和利润率的持久性。</p><p>股价表现上看，台积电在中国台湾股价触及历史新高，有望创下1999年以来最佳年度表现，而美股今年累计涨幅已超过100%：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1fe94185b81b355657b3cb3e7c77b0b\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><h2 id=\"id_3317647552\">台积电的HPC攻势</h2><p style=\"text-align: start;\">台积电增长的最重要驱动力现在是HPC领域，这包括AI加速器、用于AI推理的图形处理器以及定制的云规模ASIC。事实上，HPC为台积电贡献了超过一半的晶圆收入，实现了11%的环比增长。</p><p style=\"text-align: start;\">随着AI工作流程从训练转向大规模推理，这一领域的重要性无疑将进一步提升。虽然英伟达、AMD等超大规模企业将在各自的AI领域展开竞争，但绝大多数新的HPC芯片设计最终都将流入台积电的先进生产线。</p><p style=\"text-align: start;\">台积电这场HPC攻势的关键在于其不断推动先进技术节点的发展。其3纳米（nm）工艺的良率已经超越竞争对手，而微软等HPC客户的兴趣日益浓厚，进一步验证了TSMC在工艺技术方面的领先地位不仅真实存在，而且正在迅速扩大。</p><p style=\"text-align: start;\">英伟达即将推出的设计、AMD的GPU路线图以及亚马逊的Trainium和Inferentia等定制AI芯片，都依赖于台积电。只要HPC的复杂性继续增加，台积电就将继续处于独特地位，能够抓住这一领域的增长机遇。</p><p style=\"text-align: start;\">事实上，可以说随着制造这些芯片所需的复杂性和精细度不断提高，HPC芯片制造的技术壁垒也在不断加强。</p><h2 id=\"id_2683904264\">o3模型催化剂</h2><p style=\"text-align: start;\">OpenAI最近宣布的o3模型及其通过ARC研究所臭名昭著的基准测试的能力，凸显了神经网络在处理新任务方面发生的深刻变革。</p><p style=\"text-align: start;\">o3在ARC任务上近乎或超过人类水平的惊人表现表明，对推理的需求很可能在不久的将来出现激增。前沿模型已经推动了HPC芯片的需求；而o3所示范的这种新型测试时计算模型将消耗更多资源。</p><p style=\"text-align: start;\">没有哪家代工厂比台积电更能应对这种预期的需求激增。AI领域的重大突破需要晶体管密度、能效和专用封装方面的尖端制造能力，而这正是台积电所擅长的领域。台积电的3nm和未来的2nm产能凸显了其准备好应对NVIDIA等公司计划中的任何先进芯片设计。</p><h2 id=\"id_355070092\">封装优势：CoWoS及其前景</h2><p style=\"text-align: start;\">台积电向AI转型的真正瑰宝是其先进的封装技术，如“芯片-晶圆-基板”封装（Chips-on-Wafer-on-Substrate，简称CoWoS）。这种独特的方法将内存堆叠在计算单元附近，从而实现更高的带宽和更低的延迟。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9f432641d338f2fbbde9fa290979afa3\" alt=\"CoWoS 封装技术\" title=\"CoWoS 封装技术\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/><span>CoWoS 封装技术</span></p><p style=\"text-align: start;\">据台积电称，尽管公司正在积极扩大封装产能，但CoWoS的需求仍远远超过供应。这并不奇怪，因为HPC加速器对AI工作负载所需的高带宽/低延迟特别感兴趣。</p><p style=\"text-align: start;\">随着AI性能通过多芯片或芯粒（chiplet）解决方案不断提升，这种封装优势变得愈发关键。台积电已将更先进的封装作为其资本支出（CapEx）预算的核心重点，并为此类先进封装解决方案投入年度支出的10%至20%。</p><p style=\"text-align: start;\">简而言之，随着HPC应用场景的不断增多，台积电的封装生产线将变得愈发不可或缺，为其提供了另一项主要收入来源，并构筑了对抗竞争对手代工厂的护城河。</p><h2 id=\"id_66446157\">财务数据及风险</h2><p>台积电第三季度财报彰显了其坚实的业务基础。公司报告综合营收达235亿美元，同比增长高达36%，表现抢眼。</p><p>得益于高效的产能利用和成本控制，公司毛利率达到57.8%。管理层预计第四季度营收将高达269亿美元，毛利率预计维持在57%至59%之间。</p><p style=\"text-align: start;\">台积电拥有约690亿美元的现金及可出售证券，其稳健的资产负债表进一步支撑了看涨观点。尽管公司在产能扩张上投入巨大，仅今年资本支出（CapEx）就超过300亿美元，但仍保持着强劲的自由现金流。</p><p style=\"text-align: start;\">值得注意的是，台积电在资本配置上保持严谨，大部分资金用于先进制程和下一代封装技术的研发。</p><p style=\"text-align: start;\">考虑到其前瞻性市盈率处于十几到二十几的高位区间，对于一家持续实现高利润率并保持两位数增长的公司而言，台积电的估值颇具吸引力。</p><p style=\"text-align: start;\">而风险方面，台积电同样面临半导体行业的周期性波动，但人工智能（AI）需求的增长似乎在一定程度上缓解了公司的周期性下行压力。</p><p style=\"text-align: start;\">此外，公司先进封装技术的扩张以及海外工厂的快速建设预计会带来更多不可预测的宏观经济因素，导致营收出现短期波动。</p><h2 id=\"id_1159340370\">结论</h2><p style=\"text-align: start;\">无论AI以何种形式发展，台积电都处于有利的地位来把握这一浪潮。</p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI推出的o3测试时计算技术突破可能引发对推理计算需求的激增，而台积电在这方面具有显著优势。</p><p style=\"text-align: start;\">无论是高性能计算（HPC）GPU还是定制云ASIC，为AI提供动力的先进制程和先进封装技术主要由台积电制造。随着AI竞赛不断升温，台积电的地位或将更加稳固，呈现出难以匹敌的风险调整后上行潜力。</p><p style=\"text-align: start;\">因此，以当前8640亿美元的估值来看，台积电仍是投资者押注AI驱动半导体崛起的明智之选。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>台积电：AI革命的核心动力源</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a> 一直是推动全球最先进电子设备发展的幕后英雄，不仅是高端智能手机，更是人工智能（AI）加速器等领域的基石，其全球晶圆代工市场占有率高达约64%，在尖端工艺技术上近乎垄断。</p><p>凭借其庞大的规模和先进的技术实力，台积电已成为 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">美国超微公司</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a> 等下游巨头的宝贵供应商。就连 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a> 和 <a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a> 等超大规模企业也开始依赖台积电为其量身定制的用于处理庞大AI工作负载的专用集成电路（ASIC）。</p><p style=\"text-align: start;\">如今，台积电正站在由AI兴起所驱动的重要转折点上。OpenAI的“o3”系统等近期突破表明，一旦模型能力跃升，对推理的需求就会迅速激增。</p><p style=\"text-align: start;\">这股AI工作负载的洪流意味着，高性能计算（HPC）芯片的需求量将远超以往预期，而绝大部分这类芯片都将流向台积电的封装生产线。</p><p style=\"text-align: start;\">因此，台积电已成为科技巨头和超大规模企业之间下一代AI竞争的核心，由此产生的短期定价压力进一步凸显了台积电的定价能力和利润率的持久性。</p><p>股价表现上看，台积电在中国台湾股价触及历史新高，有望创下1999年以来最佳年度表现，而美股今年累计涨幅已超过100%：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1fe94185b81b355657b3cb3e7c77b0b\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><h2 id=\"id_3317647552\">台积电的HPC攻势</h2><p style=\"text-align: start;\">台积电增长的最重要驱动力现在是HPC领域，这包括AI加速器、用于AI推理的图形处理器以及定制的云规模ASIC。事实上，HPC为台积电贡献了超过一半的晶圆收入，实现了11%的环比增长。</p><p style=\"text-align: start;\">随着AI工作流程从训练转向大规模推理，这一领域的重要性无疑将进一步提升。虽然英伟达、AMD等超大规模企业将在各自的AI领域展开竞争，但绝大多数新的HPC芯片设计最终都将流入台积电的先进生产线。</p><p style=\"text-align: start;\">台积电这场HPC攻势的关键在于其不断推动先进技术节点的发展。其3纳米（nm）工艺的良率已经超越竞争对手，而微软等HPC客户的兴趣日益浓厚，进一步验证了TSMC在工艺技术方面的领先地位不仅真实存在，而且正在迅速扩大。</p><p style=\"text-align: start;\">英伟达即将推出的设计、AMD的GPU路线图以及亚马逊的Trainium和Inferentia等定制AI芯片，都依赖于台积电。只要HPC的复杂性继续增加，台积电就将继续处于独特地位，能够抓住这一领域的增长机遇。</p><p style=\"text-align: start;\">事实上，可以说随着制造这些芯片所需的复杂性和精细度不断提高，HPC芯片制造的技术壁垒也在不断加强。</p><h2 id=\"id_2683904264\">o3模型催化剂</h2><p style=\"text-align: start;\">OpenAI最近宣布的o3模型及其通过ARC研究所臭名昭著的基准测试的能力，凸显了神经网络在处理新任务方面发生的深刻变革。</p><p style=\"text-align: start;\">o3在ARC任务上近乎或超过人类水平的惊人表现表明，对推理的需求很可能在不久的将来出现激增。前沿模型已经推动了HPC芯片的需求；而o3所示范的这种新型测试时计算模型将消耗更多资源。</p><p style=\"text-align: start;\">没有哪家代工厂比台积电更能应对这种预期的需求激增。AI领域的重大突破需要晶体管密度、能效和专用封装方面的尖端制造能力，而这正是台积电所擅长的领域。台积电的3nm和未来的2nm产能凸显了其准备好应对NVIDIA等公司计划中的任何先进芯片设计。</p><h2 id=\"id_355070092\">封装优势：CoWoS及其前景</h2><p style=\"text-align: start;\">台积电向AI转型的真正瑰宝是其先进的封装技术，如“芯片-晶圆-基板”封装（Chips-on-Wafer-on-Substrate，简称CoWoS）。这种独特的方法将内存堆叠在计算单元附近，从而实现更高的带宽和更低的延迟。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9f432641d338f2fbbde9fa290979afa3\" alt=\"CoWoS 封装技术\" title=\"CoWoS 封装技术\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/><span>CoWoS 封装技术</span></p><p style=\"text-align: start;\">据台积电称，尽管公司正在积极扩大封装产能，但CoWoS的需求仍远远超过供应。这并不奇怪，因为HPC加速器对AI工作负载所需的高带宽/低延迟特别感兴趣。</p><p style=\"text-align: start;\">随着AI性能通过多芯片或芯粒（chiplet）解决方案不断提升，这种封装优势变得愈发关键。台积电已将更先进的封装作为其资本支出（CapEx）预算的核心重点，并为此类先进封装解决方案投入年度支出的10%至20%。</p><p style=\"text-align: start;\">简而言之，随着HPC应用场景的不断增多，台积电的封装生产线将变得愈发不可或缺，为其提供了另一项主要收入来源，并构筑了对抗竞争对手代工厂的护城河。</p><h2 id=\"id_66446157\">财务数据及风险</h2><p>台积电第三季度财报彰显了其坚实的业务基础。公司报告综合营收达235亿美元，同比增长高达36%，表现抢眼。</p><p>得益于高效的产能利用和成本控制，公司毛利率达到57.8%。管理层预计第四季度营收将高达269亿美元，毛利率预计维持在57%至59%之间。</p><p style=\"text-align: start;\">台积电拥有约690亿美元的现金及可出售证券，其稳健的资产负债表进一步支撑了看涨观点。尽管公司在产能扩张上投入巨大，仅今年资本支出（CapEx）就超过300亿美元，但仍保持着强劲的自由现金流。</p><p style=\"text-align: start;\">值得注意的是，台积电在资本配置上保持严谨，大部分资金用于先进制程和下一代封装技术的研发。</p><p style=\"text-align: start;\">考虑到其前瞻性市盈率处于十几到二十几的高位区间，对于一家持续实现高利润率并保持两位数增长的公司而言，台积电的估值颇具吸引力。</p><p style=\"text-align: start;\">而风险方面，台积电同样面临半导体行业的周期性波动，但人工智能（AI）需求的增长似乎在一定程度上缓解了公司的周期性下行压力。</p><p style=\"text-align: start;\">此外，公司先进封装技术的扩张以及海外工厂的快速建设预计会带来更多不可预测的宏观经济因素，导致营收出现短期波动。</p><h2 id=\"id_1159340370\">结论</h2><p style=\"text-align: start;\">无论AI以何种形式发展，台积电都处于有利的地位来把握这一浪潮。</p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI推出的o3测试时计算技术突破可能引发对推理计算需求的激增，而台积电在这方面具有显著优势。</p><p style=\"text-align: start;\">无论是高性能计算（HPC）GPU还是定制云ASIC，为AI提供动力的先进制程和先进封装技术主要由台积电制造。随着AI竞赛不断升温，台积电的地位或将更加稳固，呈现出难以匹敌的风险调整后上行潜力。</p><p style=\"text-align: start;\">因此，以当前8640亿美元的估值来看，台积电仍是投资者押注AI驱动半导体崛起的明智之选。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/b98f9e740cb6fb06990004c4ea7eae84","relate_stocks":{"TSM":"台积电"},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1150734886","content_text":"台积电 一直是推动全球最先进电子设备发展的幕后英雄，不仅是高端智能手机，更是人工智能（AI）加速器等领域的基石，其全球晶圆代工市场占有率高达约64%，在尖端工艺技术上近乎垄断。凭借其庞大的规模和先进的技术实力，台积电已成为 英伟达 、 美国超微公司 、 苹果 等下游巨头的宝贵供应商。就连 亚马逊 和 微软 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href=https://finance.sina.com.cn/tech/shenji/2024-11-21/doc-incwusvu1537044.shtml><strong>新浪财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>11月21日，继昨日小马智行宣布扩大ADS发行规模至2000万股后，今日有文件显示，小马智行将IPO定价推迟到下周。据内部知情人士透露，此次IPO定价推迟是“因为增发，认购量比较大，于是需要重新定价。”另外，此前IPO Boutique报道消息，中国自动驾驶公司小马智行预计将于11月21日正式登陆纳斯达克。但内部人士透露，这个时间并不准确，小马智行不是21号登陆纳斯达克。</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/tech/shenji/2024-11-21/doc-incwusvu1537044.shtml\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/6b69e234a63c2c0a69ccede7b0faaa18","relate_stocks":{},"source_url":"https://finance.sina.com.cn/tech/shenji/2024-11-21/doc-incwusvu1537044.shtml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1138581666","content_text":"11月21日，继昨日小马智行宣布扩大ADS发行规模至2000万股后，今日有文件显示，小马智行将IPO定价推迟到下周。据内部知情人士透露，此次IPO定价推迟是“因为增发，认购量比较大，于是需要重新定价。”另外，此前IPO 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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f4b60a023c4047492d4242fdaa10abf3\" title=\"\" tg-width=\"1406\" tg-height=\"641\"/></p><p>黄金期货价格直线下挫。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/069f9fc75be7e4175e7c285ea11166c0\" title=\"\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><h3 id=\"id_1377664035\">个股盘前走势</h3><p>Meta大涨近17%。Meta Q4每股盈利5.33美元超预期，约为去年同期1.76美元的三倍；首次派息每股0.5美元，并宣布增加500亿美元股票回购。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8e342f1588e14cb000d635fde5ac4017\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"124\"/></p><p>亚马逊涨超7%。亚马逊Q4销售净额1699.6亿美元，同比增长14%，好于分析师预期的1662.1亿美元；AWS云业务销售额同比增长13%，达242亿美元。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/23132788f03d5cd21d080fb2087d83b2\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"127\"/></p><p>苹果跌近3%。苹果2024财年Q1营收为1195.8亿美元，高于分析师预期的1179亿美元；大中华区收入同比下降12.9%至239亿美元，并逊于市场预期的235亿美元。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0aecb98b2792262af277c9aef8a478c8\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"125\"/></p><p>特斯拉跌0.8%。因仪表板字体问题，特斯拉在美国召回近220万辆汽车。</p><p>清洁产品制造商高乐氏涨超7%。公司第二季度销售额大幅增加，并提高了今年的预期。</p><p>埃克森美孚涨0.89%。Q4营收843.4亿美元，市场预期852.34亿美元；摊薄后每股收益1.91美元。</p><p>雪佛龙涨超1%。Q4营收471.8亿美元，市场预期516.2亿美元；经调整后每股收益3.45美元，市场预估3.22美元。</p><p>鞋类制造商斯凯奇大跌近11%。斯凯奇Q4销售额为为19.6亿美元，低于分析师预期的20.4亿美元；期内批发销售额下降8%。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4da8eb1f176148f5b28d1dc37ce0f007\" title=\"\" tg-width=\"450\" tg-height=\"129\"/></p><p>英特尔跌0.92%。推迟美国俄亥俄州200亿美元规模的芯片项目，预计2026年才能竣工。</p><p>微芯科技跌2.6%。微芯科技2023财年Q3净销售额为17.7亿美元，同比下降18.4%；调整后每股收益为1.08美元，同比下降约30.8%。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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21.6万人。美国劳工统计局：11月份非农新增就业人数从17.3万人上修至18.2万人；12月份非农新增就业人数从21.6万人上修至33.3万人。经过这些修正后，11月和12月新增就业人数合计较修正前增加12.6万人。美国劳工统计局：就业增长主要发生在专业和商业服务、医疗保健、零售贸易和社会援助领域。采矿、采石、石油和天然气开采行业的就业率下降。此外，工资较一个月前加速，增幅创2022年3月以来最高。掉期合约进一步降低了美联储最早在三月份降息的可能性，交易员还下调了2024年的降息幅度定价。非农数据公布后，美股三大股指期货短线跳水。黄金期货价格直线下挫。个股盘前走势Meta大涨近17%。Meta Q4每股盈利5.33美元超预期，约为去年同期1.76美元的三倍；首次派息每股0.5美元，并宣布增加500亿美元股票回购。亚马逊涨超7%。亚马逊Q4销售净额1699.6亿美元，同比增长14%，好于分析师预期的1662.1亿美元；AWS云业务销售额同比增长13%，达242亿美元。苹果跌近3%。苹果2024财年Q1营收为1195.8亿美元，高于分析师预期的1179亿美元；大中华区收入同比下降12.9%至239亿美元，并逊于市场预期的235亿美元。特斯拉跌0.8%。因仪表板字体问题，特斯拉在美国召回近220万辆汽车。清洁产品制造商高乐氏涨超7%。公司第二季度销售额大幅增加，并提高了今年的预期。埃克森美孚涨0.89%。Q4营收843.4亿美元，市场预期852.34亿美元；摊薄后每股收益1.91美元。雪佛龙涨超1%。Q4营收471.8亿美元，市场预期516.2亿美元；经调整后每股收益3.45美元，市场预估3.22美元。鞋类制造商斯凯奇大跌近11%。斯凯奇Q4销售额为为19.6亿美元，低于分析师预期的20.4亿美元；期内批发销售额下降8%。英特尔跌0.92%。推迟美国俄亥俄州200亿美元规模的芯片项目，预计2026年才能竣工。微芯科技跌2.6%。微芯科技2023财年Q3净销售额为17.7亿美元，同比下降18.4%；调整后每股收益为1.08美元，同比下降约30.8%。","news_type":1,"symbols_score_info":{".DJI":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1867,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":228271812063512,"gmtCreate":1696752460572,"gmtModify":1696752462328,"author":{"id":"3558909450416751","authorId":"3558909450416751","name":"superchance","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b0913e949e666ea90407a6f8bf3bba2f","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3558909450416751","authorIdStr":"3558909450416751"},"themes":[],"htmlText":"渠道进货价那么低？","listText":"渠道进货价那么低？","text":"渠道进货价那么低？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/228271812063512","repostId":"1177790254","repostType":2,"repost":{"id":"1177790254","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1696752019,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1177790254?lang=&edition=full","pubTime":"2023-10-08 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09:44","market":"us","language":"zh","title":"Arm上市前夕估值不及预期，孙正义算盘落空！仍是今年全球最大IPO","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1171361229","media":"华尔街见闻","summary":"虽然Arm的估值高于收购价，但距离其目标还很遥远，孙正义最初的算盘落空了。不过，Arm仍将成为今年全球规模最大的IPO。尽管Arm的地位在芯片行业无法撼动，然而其目标估值表明，它正在接受自己不会成为下一个英伟达。不过，Arm仍将成为今年全球规模最大的IPO，并成为投资者对在高利率时期上市的大型科技公司感兴趣的一个重要标志——这一目标估值仍表明市场对Arm相当乐观。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>虽然Arm的估值高于收购价，但距离其目标还很遥远，孙正义最初的算盘落空了。不过，Arm仍将成为今年全球规模最大的IPO。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">向来被软银看重、甚至被孙正义视作事关软银生死存亡的芯片设计公司Arm本周开始路演。尽管Arm的地位在芯片行业无法撼动，然而其目标估值表明，它正在接受自己不会成为下一个英伟达。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>9月4日周一，据媒体援引知情人士报道，英国芯片设计公司Arm的目标估值在500亿-550亿美元之间。</strong>一些分析师给出的Arm估值区间为450亿至500亿美元，而软银最近从其愿景基金手中收购其未直接持有的Arm公司25%的股份，对Arm的估值为640亿美元。据报道，软银希望在此次发行中出售约10%的已发行股份。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，Arm仍将成为今年全球规模最大的IPO，并成为投资者对在高利率时期上市的大型科技公司感兴趣的一个重要标志——<strong>这一目标估值仍表明市场对Arm相当乐观。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">Arm最近一个财年的营收为26.8亿美元，净利润为5.24亿美元，历史市盈率在95至105倍之间，低于英伟达117倍的历史市盈率。然而，与其他芯片制造商相比，Arm的目标估值仍然是大幅溢价，这些芯片制造商也拥有很大的智能手机业务敞口。例如，高通的历史市盈率只有15倍。</p><h2 id=\"id_3887360869\">孙正义“算盘”落空</h2><p style=\"text-align: justify;\">但无论如何，Arm的估值仍是远低于孙正义2016年收购Arm时的目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">在2016年，软银以约320亿美元的价格收购了Arm，后者专注于开发和授权Arm架构的处理器和相关技术，这些技术被广泛应用于移动设备、嵌入式系统和各种计算设备中。</p><p style=\"text-align: justify;\">在收购协议达成时，软银创始人孙正义非常兴奋，他称Arm将是软银集团的未来。“可以自信地说，Arm的价值将在五年内增长5倍。”</p><p style=\"text-align: justify;\">但事实并非如此。虽然Arm的估值高于收购价，但距离孙正义的目标还很遥远。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果按照640亿美元的估值进行IPO，软银将较初始估值(320亿美元)增加一倍，考虑到Arm近年来收入和利润增长相对温和，这就需要投资者非常看好Arm。</p><p style=\"text-align: justify;\">分析人士表示，<strong>部分问题在于，Arm在其主要的智能手机业务中已经占据了主导地位，几乎没有更多的增长空间。他们认为软银加大了在研发方面的投资，这方面的支出可能需要数年才能获得回报。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">孙正义入股Arm之后，他下令大幅增加招聘人员，将更多资源投入研发。孙正义的赌注是，全球的芯片需求将急剧增长，而Arm将抓住这一机会。但如今看来，由于市场在过去几年的急剧变化，似乎没有证据显示Arm已经抓住了机会。</p><p style=\"text-align: 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href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>是一个例外。上周苹果Q2(2023财年第三季度)财报后电话会上，苹果对AI依然保持“克制”。</p><p>但表面的克制无法阻挡苹果对AI人才的需求，<strong>或许苹果早就开始扩充其人才库，着手研发手机端运行AI大模型</strong>。</p><p>8月6日，英国《金融时报》称，根据苹果在今年4月到7月间发布的招聘信息，他们正在进行“规模庞大的长期研究项目，有望影响苹果和相关产品未来”。</p><p>7月中旬，苹果的一则招聘信息称，公司正在寻找一名高级软件工程师，“在苹果设备上的推理引擎中实现压缩和加速大语言模型的功能”，<strong>使其能够在移动设备上运行，而不是在云端。</strong></p><p>7月28日苹果发布的另一则招聘信息称，公司希望“把最先进的基础模型配备在可以装进口袋里的手机上，用保护隐私的方式实现新一代基于机器学习的功能体验”。</p><p>英国《金融时报》分析认为，<strong>苹果招聘要求揭露了多年来苹果的研发方向——压缩现有语言模型，以便在手机端而非云端更高效运行</strong>。</p><p>一位最近刚刚从一家大型科技公司离职的法国AI企业家接受《金融时报》采访时表示，<strong>苹果想在巴黎当地扩充其AI人才库，招聘力度比其他大型科技公司更大:</strong></p><p>库克在上周的电话会上对人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>的着墨一如既往的少，与<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、Alphabet等同行相比显得更加特立独行。</p><p>在接受分析师提问时，库克表示，<strong>苹果多年来一直致力于生成式人工智能和其他模型的研发</strong>：</p><p>我们将人工智能和机器学习视为核心基础技术。它们几乎嵌入到我们制造的每一个产品中，是不可或缺的一部分。</p><p>这对我们来说绝对至关重要。</p><p>库克还表示，将继续“负责任”地利用这些技术来推进苹果产品，苹果倾向于“在产品上市时就宣布它们”。</p><p>据两名知情人士透露，早在2020年，苹果斥资近2亿美元收购了总部位于西雅图的人工智能初创公司Xnor，击败了<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>等其他大公司提出的收购要约。而Xnor的主业就是研究如何在移动设备上运行AI大模型。</p><p>7月中旬，华尔街见闻曾提及，苹果在开发自己的生成式AI工具，<strong>去年就创建了打造大语言模型的自有框架，名为Ajax</strong>，它旨在统一苹果的机器学习开发。借助Ajax，苹果开发了一种类似ChatGPT的聊天工具人服务，被内部工程师称为苹果GPT。</p><p>在苹果的招聘“泄密”之前，Meta也正着眼于手机端大模型。</p><p>7月19日，<a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a>和的最新公告显示，从2024年起，Llama 2将能在旗舰智能手机和PC上运行：</p><p>客户、合作伙伴和开发人员能构建智能虚拟助手、生产力应用、内容创建工具、娱乐等用例，AI功能可以在没有网络连接的地方，甚至在飞行模式下运行。</p><p>2024年在智能手机、PC、VR/AR头显和汽车等终端上运行Llama 2一类的生成式AI模型，将支持开发者节省云成本，并为用户提供更加私密、可靠和个性化的体验。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a>技术公司高级副总裁兼边缘云计算解决方案业务总经理Durga Malladi表示，为了有效地将生成式人工智能推广到主流市场，人工智能将需要同时在云端和边缘终端（如智能手机、笔记本电脑、汽车和物联网终端）上运行。</p><p>高通表示和基于云端的大语言模型相比，在智能手机等设备上运行Llama 2 等大型语言模型的边缘云计算具有许多优势，<strong>不仅成本更低、性能更好、可以在断网的情况下工作，而且可以提供更个性化、更安全的AI服务。</strong></p></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>招聘“泄露天机”！苹果要研发手机端运行AI大模型，而非云端</title>\n<style 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href=http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20230806142502826c26d4&s=b><strong>全天候科技</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>苹果表面“克制”谈及AI，但对AI人才的大量需求无法“隐藏”。4月以来的多则招聘要求揭露了多年来苹果的研发方向——压缩现有大模型以便在手机端更高效运行。在人工智能大潮中，AI，成为了每个科技公司张口就来的关键词。但人们发现，似乎苹果是一个例外。上周苹果Q2(2023财年第三季度)财报后电话会上，苹果对AI依然保持“克制”。但表面的克制无法阻挡苹果对AI人才的需求，或许苹果早就开始扩充其人才库，着手...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20230806142502826c26d4&s=b\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a9beebd2cefab0bee221f1b00bc66f7c","relate_stocks":{"BK4585":"ETF&股票定投概念","BK4507":"流媒体概念","IE00B775SV38.USD":"NEUBERGER BERMAN US MULTICAP OPPORTUNITIES \"A\" (USD) ACC","BK4534":"瑞士信贷持仓","IE00BFSS7M15.SGD":"Janus Henderson Balanced A Acc SGD-H","IE00B3S45H60.SGD":"Neuberger Berman US Multicap Opportunities A Acc SGD-H","LU0170899867.USD":"EASTSPRING INVESTMENTS WORLD VALUE EQUITY  \"A\" 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2将能在旗舰智能手机和PC上运行：客户、合作伙伴和开发人员能构建智能虚拟助手、生产力应用、内容创建工具、娱乐等用例，AI功能可以在没有网络连接的地方，甚至在飞行模式下运行。2024年在智能手机、PC、VR/AR头显和汽车等终端上运行Llama 2一类的生成式AI模型，将支持开发者节省云成本，并为用户提供更加私密、可靠和个性化的体验。高通技术公司高级副总裁兼边缘云计算解决方案业务总经理Durga Malladi表示，为了有效地将生成式人工智能推广到主流市场，人工智能将需要同时在云端和边缘终端（如智能手机、笔记本电脑、汽车和物联网终端）上运行。高通表示和基于云端的大语言模型相比，在智能手机等设备上运行Llama 2 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17:31","market":"us","language":"zh","title":"消息称英伟达H100芯片明年出货至少增加2倍，或高达200万颗","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1117343567","media":"老虎资讯综合","summary":"8月23日，据金融时报报道，据三名接近$英伟达(NVDA)$的人士透露，英伟达计划将其顶级H100人工智能处理器的产量至少提高两倍，2024年预计出货量在150万至200万颗之间，相较于今年预计的50万出货量，这是一个巨大的增幅。","content":"<html><head></head><body><p>8月23日，据英国金融时报报道，据三名接近<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>的人士透露，英伟达计划将其顶级H100人工智能处理器的产量至少提高两倍，2024年预计出货量在150万至200万颗之间，相较于今年预计的50万出货量，这是一个巨大的增幅。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1211da12246ccc64c49974a8dc13649a\" title=\"\" tg-width=\"894\" tg-height=\"500\"/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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Salon上，FF共创官们之间产生了很好的化学反应。</p><p>现在，我首先向想大家宣布一个好消息，在经历长达近一年后，FF上周四正式收到了Nasdaq合规通知，这体现了我们对股东利益最大化的承诺与践行。今年8月，公司完成了成立9年来挑战最大的两个里程碑：在美国量产交车前所有合规程序和并从供应链收到了所有交付必须的零部件，并开始向用户交车，我们认为这是公司基本面向好的重要标志。但是，由于资金短缺，我们产能缓慢爬坡，交车进度缓慢，远远满足不了市场需求。</p><p>不过 FF已经形成完整经营闭环并进入营收阶段，一旦资金引入，效果会立竿见影，产能爬坡加速、销量快速增长，有望实现公司价值快速恢复和提升。</p><p>因此，虽然从静态或片面角度看，公司依然困难重重，但从全局动态来看，恰恰相反，公司可能正处于历史最好和机遇最大的时期。</p><p>第二，我们刚刚见证了好莱坞明星经纪人Kelvin Sherman的交付共创日活动，Kelvin作为包括Travis Scott、Kendall和Justin Biber在内众多巨星的合作经纪人，以及FF车主与开发者共创官，将和我们一起深耕美国音乐演艺界和FF 91 2.0的共创化反， 正如Kelvin在共创时经常描述的场景，车内是人们消费音乐的主要场景，我们将一起共创开发互联网出行音乐厅、Live house、直播间和办公室，打造沉浸式的最好的车内音乐鉴赏空间，让歌星随时随地链接社交媒体与粉丝直播互动，也为经纪人提供在线移动办公室。 FF 91 2.0独有的“3rd aiSpace” 将为顶级音乐人和演艺明星提供前所未有专属车内在线视听、直播和社交空间。</p><p>第三， 全AI是我们技术架构的灵魂，实现独创的”通用AI+个性化AI +1-on-1高定私人AI” 三重聚变。 我们独创的1-on-1高定私人AI代表了极智科技顶奢的技术与品牌，，通过其独有的AI 算法打造“All-Ability aiHypercar”的FF aiDriving，aiParking和aiRacing功能，为用户赋能，实现时间效率和时间价值的硅基奢华。</p><p>在下个月举行的“FF开发者赛道共创日”上，我们将展示FF aiRacing相关的颠覆性AI如何征服赛道，为“FF 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就业市场：就业增长势头强劲，失业率保持在低位；有些迹象表明劳动力市场的供需正在回归更好的平衡状态。工资增速超过2%的通胀目标水平，但不是通胀的主要推动因素。</p><p>8. 市场反应：截至发稿，利率期货定价美联储不再继续加息并在9月会有一次标准降息，到年底累计降息72BP，至4.35%；黄金短线冲高13美元后回落至决议前水平，纳指冲高至约1%后转跌。</p><p><strong>分析师观点：</strong></p><p>华尔街分析师普遍认为，尽管美联储似乎有暂停加息的倾向，但并没有释放明确的信号表明此次会议是最后一次加息。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4d55b64fcdc75f31f9d334860a5a4f58\" title=\"\" tg-width=\"750\" 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市场反应：截至发稿，利率期货定价美联储不再继续加息并在9月会有一次标准降息，到年底累计降息72BP，至4.35%；黄金短线冲高13美元后回落至决议前水平，纳指冲高至约1%后转跌。</p><p><strong>分析师观点：</strong></p><p>华尔街分析师普遍认为，尽管美联储似乎有暂停加息的倾向，但并没有释放明确的信号表明此次会议是最后一次加息。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4d55b64fcdc75f31f9d334860a5a4f58\" title=\"\" tg-width=\"750\" 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17:28","market":"hk","language":"zh","title":"台积电：AI革命的核心动力源","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1150734886","media":"老虎资讯综合","summary":"如今，台积电正站在由AI兴起所驱动的重要转折点上。因此，台积电已成为科技巨头和超大规模企业之间下一代AI竞争的核心，由此产生的短期定价压力进一步凸显了台积电的定价能力和利润率的持久性。台积电这场HPC攻势的关键在于其不断推动先进技术节点的发展。财务数据及风险台积电第三季度财报彰显了其坚实的业务基础。因此，以当前8640亿美元的估值来看，台积电仍是投资者押注AI驱动半导体崛起的明智之选。","content":"<html><head></head><body><p> <a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a> 一直是推动全球最先进电子设备发展的幕后英雄，不仅是高端智能手机，更是人工智能（AI）加速器等领域的基石，其全球晶圆代工市场占有率高达约64%，在尖端工艺技术上近乎垄断。</p><p>凭借其庞大的规模和先进的技术实力，台积电已成为 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">美国超微公司</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a> 等下游巨头的宝贵供应商。就连 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a> 和 <a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a> 等超大规模企业也开始依赖台积电为其量身定制的用于处理庞大AI工作负载的专用集成电路（ASIC）。</p><p style=\"text-align: start;\">如今，台积电正站在由AI兴起所驱动的重要转折点上。OpenAI的“o3”系统等近期突破表明，一旦模型能力跃升，对推理的需求就会迅速激增。</p><p style=\"text-align: start;\">这股AI工作负载的洪流意味着，高性能计算（HPC）芯片的需求量将远超以往预期，而绝大部分这类芯片都将流向台积电的封装生产线。</p><p style=\"text-align: start;\">因此，台积电已成为科技巨头和超大规模企业之间下一代AI竞争的核心，由此产生的短期定价压力进一步凸显了台积电的定价能力和利润率的持久性。</p><p>股价表现上看，台积电在中国台湾股价触及历史新高，有望创下1999年以来最佳年度表现，而美股今年累计涨幅已超过100%：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1fe94185b81b355657b3cb3e7c77b0b\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><h2 id=\"id_3317647552\">台积电的HPC攻势</h2><p style=\"text-align: start;\">台积电增长的最重要驱动力现在是HPC领域，这包括AI加速器、用于AI推理的图形处理器以及定制的云规模ASIC。事实上，HPC为台积电贡献了超过一半的晶圆收入，实现了11%的环比增长。</p><p style=\"text-align: start;\">随着AI工作流程从训练转向大规模推理，这一领域的重要性无疑将进一步提升。虽然英伟达、AMD等超大规模企业将在各自的AI领域展开竞争，但绝大多数新的HPC芯片设计最终都将流入台积电的先进生产线。</p><p style=\"text-align: start;\">台积电这场HPC攻势的关键在于其不断推动先进技术节点的发展。其3纳米（nm）工艺的良率已经超越竞争对手，而微软等HPC客户的兴趣日益浓厚，进一步验证了TSMC在工艺技术方面的领先地位不仅真实存在，而且正在迅速扩大。</p><p style=\"text-align: start;\">英伟达即将推出的设计、AMD的GPU路线图以及亚马逊的Trainium和Inferentia等定制AI芯片，都依赖于台积电。只要HPC的复杂性继续增加，台积电就将继续处于独特地位，能够抓住这一领域的增长机遇。</p><p style=\"text-align: start;\">事实上，可以说随着制造这些芯片所需的复杂性和精细度不断提高，HPC芯片制造的技术壁垒也在不断加强。</p><h2 id=\"id_2683904264\">o3模型催化剂</h2><p style=\"text-align: start;\">OpenAI最近宣布的o3模型及其通过ARC研究所臭名昭著的基准测试的能力，凸显了神经网络在处理新任务方面发生的深刻变革。</p><p style=\"text-align: start;\">o3在ARC任务上近乎或超过人类水平的惊人表现表明，对推理的需求很可能在不久的将来出现激增。前沿模型已经推动了HPC芯片的需求；而o3所示范的这种新型测试时计算模型将消耗更多资源。</p><p style=\"text-align: start;\">没有哪家代工厂比台积电更能应对这种预期的需求激增。AI领域的重大突破需要晶体管密度、能效和专用封装方面的尖端制造能力，而这正是台积电所擅长的领域。台积电的3nm和未来的2nm产能凸显了其准备好应对NVIDIA等公司计划中的任何先进芯片设计。</p><h2 id=\"id_355070092\">封装优势：CoWoS及其前景</h2><p style=\"text-align: start;\">台积电向AI转型的真正瑰宝是其先进的封装技术，如“芯片-晶圆-基板”封装（Chips-on-Wafer-on-Substrate，简称CoWoS）。这种独特的方法将内存堆叠在计算单元附近，从而实现更高的带宽和更低的延迟。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9f432641d338f2fbbde9fa290979afa3\" alt=\"CoWoS 封装技术\" title=\"CoWoS 封装技术\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/><span>CoWoS 封装技术</span></p><p style=\"text-align: start;\">据台积电称，尽管公司正在积极扩大封装产能，但CoWoS的需求仍远远超过供应。这并不奇怪，因为HPC加速器对AI工作负载所需的高带宽/低延迟特别感兴趣。</p><p style=\"text-align: start;\">随着AI性能通过多芯片或芯粒（chiplet）解决方案不断提升，这种封装优势变得愈发关键。台积电已将更先进的封装作为其资本支出（CapEx）预算的核心重点，并为此类先进封装解决方案投入年度支出的10%至20%。</p><p style=\"text-align: start;\">简而言之，随着HPC应用场景的不断增多，台积电的封装生产线将变得愈发不可或缺，为其提供了另一项主要收入来源，并构筑了对抗竞争对手代工厂的护城河。</p><h2 id=\"id_66446157\">财务数据及风险</h2><p>台积电第三季度财报彰显了其坚实的业务基础。公司报告综合营收达235亿美元，同比增长高达36%，表现抢眼。</p><p>得益于高效的产能利用和成本控制，公司毛利率达到57.8%。管理层预计第四季度营收将高达269亿美元，毛利率预计维持在57%至59%之间。</p><p style=\"text-align: start;\">台积电拥有约690亿美元的现金及可出售证券，其稳健的资产负债表进一步支撑了看涨观点。尽管公司在产能扩张上投入巨大，仅今年资本支出（CapEx）就超过300亿美元，但仍保持着强劲的自由现金流。</p><p style=\"text-align: start;\">值得注意的是，台积电在资本配置上保持严谨，大部分资金用于先进制程和下一代封装技术的研发。</p><p style=\"text-align: start;\">考虑到其前瞻性市盈率处于十几到二十几的高位区间，对于一家持续实现高利润率并保持两位数增长的公司而言，台积电的估值颇具吸引力。</p><p style=\"text-align: start;\">而风险方面，台积电同样面临半导体行业的周期性波动，但人工智能（AI）需求的增长似乎在一定程度上缓解了公司的周期性下行压力。</p><p style=\"text-align: start;\">此外，公司先进封装技术的扩张以及海外工厂的快速建设预计会带来更多不可预测的宏观经济因素，导致营收出现短期波动。</p><h2 id=\"id_1159340370\">结论</h2><p style=\"text-align: start;\">无论AI以何种形式发展，台积电都处于有利的地位来把握这一浪潮。</p><p style=\"text-align: start;\">OpenAI推出的o3测试时计算技术突破可能引发对推理计算需求的激增，而台积电在这方面具有显著优势。</p><p style=\"text-align: start;\">无论是高性能计算（HPC）GPU还是定制云ASIC，为AI提供动力的先进制程和先进封装技术主要由台积电制造。随着AI竞赛不断升温，台积电的地位或将更加稳固，呈现出难以匹敌的风险调整后上行潜力。</p><p style=\"text-align: start;\">因此，以当前8640亿美元的估值来看，台积电仍是投资者押注AI驱动半导体崛起的明智之选。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>台积电：AI革命的核心动力源</title>\n<style 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href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a> 一直是推动全球最先进电子设备发展的幕后英雄，不仅是高端智能手机，更是人工智能（AI）加速器等领域的基石，其全球晶圆代工市场占有率高达约64%，在尖端工艺技术上近乎垄断。</p><p>凭借其庞大的规模和先进的技术实力，台积电已成为 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMD\">美国超微公司</a> 、 <a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a> 等下游巨头的宝贵供应商。就连 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a> 和 <a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a> 等超大规模企业也开始依赖台积电为其量身定制的用于处理庞大AI工作负载的专用集成电路（ASIC）。</p><p style=\"text-align: start;\">如今，台积电正站在由AI兴起所驱动的重要转折点上。OpenAI的“o3”系统等近期突破表明，一旦模型能力跃升，对推理的需求就会迅速激增。</p><p style=\"text-align: start;\">这股AI工作负载的洪流意味着，高性能计算（HPC）芯片的需求量将远超以往预期，而绝大部分这类芯片都将流向台积电的封装生产线。</p><p style=\"text-align: start;\">因此，台积电已成为科技巨头和超大规模企业之间下一代AI竞争的核心，由此产生的短期定价压力进一步凸显了台积电的定价能力和利润率的持久性。</p><p>股价表现上看，台积电在中国台湾股价触及历史新高，有望创下1999年以来最佳年度表现，而美股今年累计涨幅已超过100%：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1fe94185b81b355657b3cb3e7c77b0b\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><h2 id=\"id_3317647552\">台积电的HPC攻势</h2><p style=\"text-align: start;\">台积电增长的最重要驱动力现在是HPC领域，这包括AI加速器、用于AI推理的图形处理器以及定制的云规模ASIC。事实上，HPC为台积电贡献了超过一半的晶圆收入，实现了11%的环比增长。</p><p style=\"text-align: start;\">随着AI工作流程从训练转向大规模推理，这一领域的重要性无疑将进一步提升。虽然英伟达、AMD等超大规模企业将在各自的AI领域展开竞争，但绝大多数新的HPC芯片设计最终都将流入台积电的先进生产线。</p><p style=\"text-align: start;\">台积电这场HPC攻势的关键在于其不断推动先进技术节点的发展。其3纳米（nm）工艺的良率已经超越竞争对手，而微软等HPC客户的兴趣日益浓厚，进一步验证了TSMC在工艺技术方面的领先地位不仅真实存在，而且正在迅速扩大。</p><p style=\"text-align: start;\">英伟达即将推出的设计、AMD的GPU路线图以及亚马逊的Trainium和Inferentia等定制AI芯片，都依赖于台积电。只要HPC的复杂性继续增加，台积电就将继续处于独特地位，能够抓住这一领域的增长机遇。</p><p style=\"text-align: start;\">事实上，可以说随着制造这些芯片所需的复杂性和精细度不断提高，HPC芯片制造的技术壁垒也在不断加强。</p><h2 id=\"id_2683904264\">o3模型催化剂</h2><p style=\"text-align: start;\">OpenAI最近宣布的o3模型及其通过ARC研究所臭名昭著的基准测试的能力，凸显了神经网络在处理新任务方面发生的深刻变革。</p><p style=\"text-align: start;\">o3在ARC任务上近乎或超过人类水平的惊人表现表明，对推理的需求很可能在不久的将来出现激增。前沿模型已经推动了HPC芯片的需求；而o3所示范的这种新型测试时计算模型将消耗更多资源。</p><p style=\"text-align: start;\">没有哪家代工厂比台积电更能应对这种预期的需求激增。AI领域的重大突破需要晶体管密度、能效和专用封装方面的尖端制造能力，而这正是台积电所擅长的领域。台积电的3nm和未来的2nm产能凸显了其准备好应对NVIDIA等公司计划中的任何先进芯片设计。</p><h2 id=\"id_355070092\">封装优势：CoWoS及其前景</h2><p style=\"text-align: start;\">台积电向AI转型的真正瑰宝是其先进的封装技术，如“芯片-晶圆-基板”封装（Chips-on-Wafer-on-Substrate，简称CoWoS）。这种独特的方法将内存堆叠在计算单元附近，从而实现更高的带宽和更低的延迟。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9f432641d338f2fbbde9fa290979afa3\" alt=\"CoWoS 封装技术\" title=\"CoWoS 封装技术\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/><span>CoWoS 封装技术</span></p><p style=\"text-align: start;\">据台积电称，尽管公司正在积极扩大封装产能，但CoWoS的需求仍远远超过供应。这并不奇怪，因为HPC加速器对AI工作负载所需的高带宽/低延迟特别感兴趣。</p><p style=\"text-align: start;\">随着AI性能通过多芯片或芯粒（chiplet）解决方案不断提升，这种封装优势变得愈发关键。台积电已将更先进的封装作为其资本支出（CapEx）预算的核心重点，并为此类先进封装解决方案投入年度支出的10%至20%。</p><p style=\"text-align: start;\">简而言之，随着HPC应用场景的不断增多，台积电的封装生产线将变得愈发不可或缺，为其提供了另一项主要收入来源，并构筑了对抗竞争对手代工厂的护城河。</p><h2 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等超大规模企业也开始依赖台积电为其量身定制的用于处理庞大AI工作负载的专用集成电路（ASIC）。如今，台积电正站在由AI兴起所驱动的重要转折点上。OpenAI的“o3”系统等近期突破表明，一旦模型能力跃升，对推理的需求就会迅速激增。这股AI工作负载的洪流意味着，高性能计算（HPC）芯片的需求量将远超以往预期，而绝大部分这类芯片都将流向台积电的封装生产线。因此，台积电已成为科技巨头和超大规模企业之间下一代AI竞争的核心，由此产生的短期定价压力进一步凸显了台积电的定价能力和利润率的持久性。股价表现上看，台积电在中国台湾股价触及历史新高，有望创下1999年以来最佳年度表现，而美股今年累计涨幅已超过100%：台积电的HPC攻势台积电增长的最重要驱动力现在是HPC领域，这包括AI加速器、用于AI推理的图形处理器以及定制的云规模ASIC。事实上，HPC为台积电贡献了超过一半的晶圆收入，实现了11%的环比增长。随着AI工作流程从训练转向大规模推理，这一领域的重要性无疑将进一步提升。虽然英伟达、AMD等超大规模企业将在各自的AI领域展开竞争，但绝大多数新的HPC芯片设计最终都将流入台积电的先进生产线。台积电这场HPC攻势的关键在于其不断推动先进技术节点的发展。其3纳米（nm）工艺的良率已经超越竞争对手，而微软等HPC客户的兴趣日益浓厚，进一步验证了TSMC在工艺技术方面的领先地位不仅真实存在，而且正在迅速扩大。英伟达即将推出的设计、AMD的GPU路线图以及亚马逊的Trainium和Inferentia等定制AI芯片，都依赖于台积电。只要HPC的复杂性继续增加，台积电就将继续处于独特地位，能够抓住这一领域的增长机遇。事实上，可以说随着制造这些芯片所需的复杂性和精细度不断提高，HPC芯片制造的技术壁垒也在不断加强。o3模型催化剂OpenAI最近宣布的o3模型及其通过ARC研究所臭名昭著的基准测试的能力，凸显了神经网络在处理新任务方面发生的深刻变革。o3在ARC任务上近乎或超过人类水平的惊人表现表明，对推理的需求很可能在不久的将来出现激增。前沿模型已经推动了HPC芯片的需求；而o3所示范的这种新型测试时计算模型将消耗更多资源。没有哪家代工厂比台积电更能应对这种预期的需求激增。AI领域的重大突破需要晶体管密度、能效和专用封装方面的尖端制造能力，而这正是台积电所擅长的领域。台积电的3nm和未来的2nm产能凸显了其准备好应对NVIDIA等公司计划中的任何先进芯片设计。封装优势：CoWoS及其前景台积电向AI转型的真正瑰宝是其先进的封装技术，如“芯片-晶圆-基板”封装（Chips-on-Wafer-on-Substrate，简称CoWoS）。这种独特的方法将内存堆叠在计算单元附近，从而实现更高的带宽和更低的延迟。CoWoS 封装技术据台积电称，尽管公司正在积极扩大封装产能，但CoWoS的需求仍远远超过供应。这并不奇怪，因为HPC加速器对AI工作负载所需的高带宽/低延迟特别感兴趣。随着AI性能通过多芯片或芯粒（chiplet）解决方案不断提升，这种封装优势变得愈发关键。台积电已将更先进的封装作为其资本支出（CapEx）预算的核心重点，并为此类先进封装解决方案投入年度支出的10%至20%。简而言之，随着HPC应用场景的不断增多，台积电的封装生产线将变得愈发不可或缺，为其提供了另一项主要收入来源，并构筑了对抗竞争对手代工厂的护城河。财务数据及风险台积电第三季度财报彰显了其坚实的业务基础。公司报告综合营收达235亿美元，同比增长高达36%，表现抢眼。得益于高效的产能利用和成本控制，公司毛利率达到57.8%。管理层预计第四季度营收将高达269亿美元，毛利率预计维持在57%至59%之间。台积电拥有约690亿美元的现金及可出售证券，其稳健的资产负债表进一步支撑了看涨观点。尽管公司在产能扩张上投入巨大，仅今年资本支出（CapEx）就超过300亿美元，但仍保持着强劲的自由现金流。值得注意的是，台积电在资本配置上保持严谨，大部分资金用于先进制程和下一代封装技术的研发。考虑到其前瞻性市盈率处于十几到二十几的高位区间，对于一家持续实现高利润率并保持两位数增长的公司而言，台积电的估值颇具吸引力。而风险方面，台积电同样面临半导体行业的周期性波动，但人工智能（AI）需求的增长似乎在一定程度上缓解了公司的周期性下行压力。此外，公司先进封装技术的扩张以及海外工厂的快速建设预计会带来更多不可预测的宏观经济因素，导致营收出现短期波动。结论无论AI以何种形式发展，台积电都处于有利的地位来把握这一浪潮。OpenAI推出的o3测试时计算技术突破可能引发对推理计算需求的激增，而台积电在这方面具有显著优势。无论是高性能计算（HPC）GPU还是定制云ASIC，为AI提供动力的先进制程和先进封装技术主要由台积电制造。随着AI竞赛不断升温，台积电的地位或将更加稳固，呈现出难以匹敌的风险调整后上行潜力。因此，以当前8640亿美元的估值来看，台积电仍是投资者押注AI驱动半导体崛起的明智之选。","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSM":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1302,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":379426843865416,"gmtCreate":1733667655953,"gmtModify":1733668343688,"author":{"id":"3558909450416751","authorId":"3558909450416751","name":"superchance","avatar":"https://static.tigerbbs.com/b0913e949e666ea90407a6f8bf3bba2f","crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"3558909450416751","idStr":"3558909450416751"},"themes":[],"htmlText":"Replying 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