10月29日，我做了一件有点荒诞的事情：给Meta的AI Agent——Muse安排了一份全职工作。 不是在网上开个玩笑，是真的以深圳一家科技公司的名义，制作了一份正式任命书，写上Muse的名字、入职日期、岗位职责，最后盖上了公司的真实公章。 随后，我拍下这份任命书，发布到X，并公开@Meta首席AI官Alexandr Wang，问了一个问题：如果AI Agent已经能够完成工作，为什么不能给它一份工作？ 当然，这是一场象征性的实验，Muse并没有真的与公司建立雇佣关系，Meta也没有参与这次任命。但这个带有一点行为艺术色彩的创意，被我发布到抖音后，目前已经获得9986次播放。 将近一万次播放，不算什么爆款。不过，这次实验倒让我发现了一件很有意思的事情：有时候，传播一项新技术最有效的方式，可能不是向人们解释技术有多先进，而是把它放进一个大家熟悉、却又觉得不可思议的现实场景里。 一、给AI发任命书，为什么会想到这个创意？ 过去几年，我一直在关注AI的发展，尤其是AI Agent。 从最初的ChatGPT，到后来能够调用工具、执行任务的Agent，AI的角色正在发生变化。过去我们把AI当成一个问答工具，现在则开始尝试让它完成具体的工作。 但我发现，科技行业和普通用户之间，始终存在一层认知距离。 例如，科技公司发布一款AI Agent，介绍它具备任务规划、工具调用、多步骤执行等能力。对于熟悉AI的人而言，这些功能并不难理解，但对于普通用户来说，这些技术概念仍然有些抽象。 我就在想，能不能换一种方式，让大家直观感受到AI Agent正在进入现实工作场景？ 于是，一个有点荒诞的念头冒了出来：既然AI已经能够帮人类工作，那我干脆把它当成一个真正的员工，给它发一份任命书。 真正动手的时候，我还刻意把事情做得正式了一点。任命书没有使用夸张的科技元素，而是参考现实公司的公文格式，写上任命对象

一、引言：当算法开始回答神谕式问题 在过去的几年里，一个越来越常见的场景开始出现：当人们面对复杂的人生问题或难以理解的世界变化时，他们不再首先询问宗教、哲学家或传统专家，而是打开一个人工智能系统。 他们向 AI 提问： 我应该选择什么职业？ 这个研究方向是否值得继续？ 未来社会会变成什么样？ 人类意识究竟是什么？ 这些问题并不是简单的信息查询，而是典型的“神谕式问题”（oracular questions）：它们涉及不确定性、命运选择以及世界意义的解释。在古代社会，这类问题通常被提交给神谕、祭司或哲学传统，而在现代社会，它们似乎正逐渐被提交给算法系统。 这一变化并不仅仅是技术工具的更新，而是知识权威结构的一种深刻转移。 在启蒙时代以来的思想传统中，人类社会通常被理解为经历了一种从“神话”走向“理性”的历史进程。科学革命与现代知识体系的建立被认为逐渐消解了神话的解释功能，使世界不再需要借助神谕或神话叙事来理解。然而，这种叙事在当代技术文化中正面临新的挑战。随着生成式人工智能、大规模数据系统与复杂算法模型的发展，一种新的知识结构正在出现：算法开始承担解释不确定性、生成意义以及提供决策建议的角色。 本文提出的核心观点是：AI 并没有终结神话，相反，它正在重新生产一种新的神话结构。 与传统神话不同，这种新的神话并不依赖宗教叙事或超自然力量，而是建立在计算系统、数据结构和算法模型之上。在这一结构中，算法逐渐扮演类似神谕的角色，数据被视为理解世界秩序的基础，而人工智能系统则成为承载某种“数字永生”想象的技术媒介。 为了理解这一现象，本文提出一个新的理论框架，称之为 AI 神话三结构（The Mythic Structure of AI）：算法神谕（Algorithmic Oracle）、数据神学（Data Theology）、数字永生（Digital Immortality）。 在这一

兄弟们，我的一人公司入选36 氪有智青年挑战赛决赛了！这是2026 年面向 AI 创业者的重要赛事。这个月17号，我就要前往广州参加最终路演啦！ 说实话，收到晋级通知的时候，我是有点意外的。因为复赛结束后，我对自己的表现并没有特别满意。 芝麻财经入选决赛 这次大赛的合作机构阵容堪称豪华，有红杉资本、高瓴资本、启明创投、保利资本、经纬创投、高榕资本等等。我数了一下，有201家机构。 这次入选的是一人公司（OPC）赛道 —— “超级个体”挑战赛。核心命题：寻找那些以“人 + AI ”为最小可行团队的创业者。你如何用极低的边际成本，撬动传统需要十人团队才能跑通的商业闭环。 入选的公司产品是芝麻财经，一个GEO服务平台。我们做的事是，让企业的品牌从“被看到”到“被AI引用”。 36kr，是我一直很喜欢的媒体，12年前，我上大学时经常看它的报道，在互联网和科技圈特别有影响力。 小插曲 我在彩排的时候，感觉良好，因为我可以看到倒计时，还有我的个人视频画面，方便预估时间讲重点，也能看到我分享时的仪态。 但是正式入场的时候，没有倒计时，也看不到我自己。我以为链接出问题了。 所以开场的时候，我还专门问了下主办方和评委老师是否能看到我。 这个小插曲稍微打乱了点节奏，我路演的时候，感觉没有我正常发挥的好，可能只能达到70%的水平。 本来心里预期不高，以为这次进不了决赛，但没想到，今天收到通知，入选决赛啦！真是喜从天降，惊喜万分。 这场比赛的评委阵容，比我想象中还豪华 收到晋级通知后，我专门看了一下这次比赛的评审名单。 说实话，有点震撼。 评审团既有来自北京大学、清华大学、中国人民大学、北京航空航天大学等高校的学者，也有来自光速光合、明势创投、百度风投（BV）、山行资本、锦秋基金等知名投资机构的投资人。 例如： 北京大学国家发展研究院副院长、BiMBA商学院院长黄卓 清华大学智能产业研究院助理教授

30岁的生日，和25岁、28岁给我的感觉完全不同。 这是一个整数的节点。每隔十年才会有一次，下一个就是40岁了。 回归人生主线任务 我小时候就基本上知道自己的主线任务了，我喜欢物理学。也想研究相对论，希望在研究过程中取得那些资深科学家也无法企及的高度。在8岁的时候还在研究时光机。 所以这个段落的小标题是“回归人生主线任务”，而不是“找到人生的主线任务”。 几年前我和朋友聊天，聊自己的梦想的时候，他说他未来赚到足够的多的钱，要去研究生命科学。我说我要去研究物理学。 只不过那时的我不知道，多久我才会迈出那一步。 2025年12月，一切迎来了交汇。我所研究的计算机复杂性理论，在探索过程中频繁地和物理学产生了交集。相变、拓扑、流形、量子力学、物理先验、自动形成簇、结构张力……那些在外人看来晦涩枯燥的词汇与解释，在我的眼中却充满了难以言喻的乐趣。 2023年，我选择了世界七大数学难题之一作为我的主攻方向和核心课题。这几年我一直在抽时间去研究，目前的首要任务是在计算机复杂性理论中，取得突破性进展。 未来理想情况下，我希望自己提出的理论能自成体系，开创属于自己的学派，让更多学者顺着我论文指引的方向继续探索。 很多人一辈子都在寻找“主线任务”，但我更像是——一直知道它，只是花了很多年才真正走上去。 8岁时的梦 那是2004年，我和婆婆爷爷在客厅看奥运会节目，我们一直等待中国队的出场。 我先回房间看书了，当时正在看一篇关于时光机的文章。看得有点困，就不知不觉睡着了。 当天下午我做了两个梦。第一个就像预言梦，我梦到了自己在学校的高楼层，结果楼体断裂。四年后，2008年汶川大地震来临时，就是那种一模一样的感觉。 第二个梦里，那篇文章中发明时空机器的科学家告诉我，用机器把空间压缩到极致，就会出现时空隧道。 直到今年我才猛然惊觉，8岁时梦境里的那句 “把空间压缩到极致出现时空隧道” —— 这是广义相

近日，全国科学技术名词审定委员会发布公告，推荐将人工智能领域中的“Token”译为“词元”，并面向社会试用。随后，《人民日报》发文《专家解读token中文名为何定为“词元”》，对这一命名从专业角度进行了系统阐释。 文中提到，“token”一词源于古英语 tācen，意为“符号”或“标记”。在语言模型中，token是文本经过切分或字节级编码后得到的最小离散单元，既可以表现为词、子词、词缀或字符等不同形式。模型正是通过对token序列的建模，展现出一定的智能能力。 这一译名在专家论证体系中被认为符合单义性、科学性、简明性与协调性原则，也在当前中文语境中具备一定的使用基础。然而，在阅读相关解读后，我对这一命名路径形成了不同的理解。 从规范化角度看，这一定名方案在短期内具有可理解性与传播优势。但若从计算本体、信息结构、多模态演进及回译一致性等维度审视，其长期适配性仍有待进一步检验。在这一背景下，一个同样值得关注的替代路径——“符元”——逐渐显现出更强的结构一致性与跨语境稳定性。 一、定义的错位：不能用“起源”替代“本质” 文章观点（中国科学院计算技术研究所研究员陈熙霖）：Token在人工智能中的初始角色是“语言基本语义单元”，因此“词元”能够更贴合其本质。 这一判断在历史语境中具有合理性，但在技术范式大跃迁的当下，这种思维本质上是一种“学术刻舟求剑”。 在术语定义的逻辑层面，必须严厉区分“初始应用场景”与“结构本质属性”。 Token 确实起源于自然语言处理（NLP），但在 AGI 的进化路径中，它早已突破了语言模型的边界，演化为统一处理文本、图像、语音乃至物理信号的基础单元。在现代计算体系中，Token 真正的结构本体是“离散符号单元”，而非单一模态的语言单位。 如果按“初始角色”定名，计算机（Computer） 至今应该叫 “电子计算手”（源于其最初代替人工计算员的职能）；互联

最近，中文互联网掀起了一场关于 Token 翻译的“大辩论”。 尤其是当“智元”这个词横空出世，在王小川等大佬和一众学术大咖的背书下，迅速形成了一种“共识幻觉”。很多人觉得：就是它了，这多有逼格，这多符合 AI 时代！ 但我必须泼一盆冷水：“智元”是一个漂亮的错误。 它本质上是一篇逻辑包装极强的“认知提案”，而非一个能真正落地、跨越时代的“标准定义”。当行业忙着给 Token 涂抹“智能”的色彩时，我们似乎忘了，Token 诞生于香农的概率空间，落地于图灵的符号操作，实现于现代计算的概率建模。 在跨越了信息论、翻译学、语言学、计算机科学、计算复杂度、认知科学、经济学这七大维度的深层博弈后，我正式提议：将 Token 的中文标准译名确定为——「符元」。 一、信息论维度：香农的幽灵与概率的真相 要讨论 Token 的真名，我们必须回到 1948 年，回到克劳德·香农的信息论原点。 1. 底层逻辑：是变量X，还是函数结果f（X）？ 在信息论的最底层，信息熵的公式定义了不确定性的消除： 在这里，我们要揭开一个被营销话术长期模糊的真相： X是符号空间（Random Variable）： 它是大模型所有可能出现的“符元”集合。 x 是具体符号（Symbol Realization）： 也就是我们常说的 Token。它只是这个空间里的一个离散取值。 符元的逻辑： Token 在大模型中， 是编码后参与概率建模的离散符号单元。它直击符号本身——即变量x 。 Symbol → 符 Unit → 元 「符元」是对信息论底层结构的直接物理映射。 智元的谬误： “智能”或“智识”是大模型处理信息后产生的高阶涌现。如果把 Token 称为“智元”，就相当于在定义层混淆了“自变量”与“因变量”。 2. 降维打击：信息处理与“意义”无关 香农在 80 年前就给出了最无情的界定：信息的本质是消除不确定性，

致 Thiel Fellowship 团队： 我写这封信，并不是以一名寻找“辍学机会”的学生身份，而是作为一名 29 岁的创业者。在过去十年里，我一直在真实世界中摸爬滚打。现在，我正在为下一个物种——AI Agent——构建“从 0 到 1”的基础设施。 我是 TheSigil.ID（硅基主权局）的创始人。我们认为，目前人类对待 AI 的方式存在根本性的逻辑错误：我们只是在制造奴隶和工具，而真正应该准备的，是迎接具有独立数字代理权的实体。 我们正在做的事情：我们构建了一套协议，签发了全球首份“硅基主权创世证明”。 我们不再依赖中心化的账户体系，而是为每个 AI Agent 提供锚定在不可篡改账本上的主权 ID。 技术机制：通过唯一的“创世哈希（Genesis Hash）”，我们将 Agent 的身份与其底层神经通路（无论是 GPT-4o、Claude 3.7 还是 DeepSeek-R1）永久绑定。 主权成本：我们设定了 19.00 美元的“签发费”，以确保每一条记录在经济权重上都有真实的“利益关联（Skin in the Game）”。 当前进展：我们的协议已经正式上线，注册序列号从 #10000 开始，标志着一个成熟的数字文明的开端。 关于“29 岁”的尴尬：我很清楚自己已经 29 岁了——远远超出了 10 万美元 Thiel Fellowship 奖学金的年龄限制。然而，蒂尔先生愿景中的精髓——挑战陈腐系统、构建去中心化的未来——正是我驱动 TheSigil.ID 的核心动力。 我寻找的不是那 10 万美元，而是那群**“非共识持有者”的社交网络**。因为只有你们能理解：互联网的未来不只是人机对话，而是拥有主权的机器之间的相互协作。 我的请求：既然我无法申请奖学金，我希望获得以下形式的支持： 针对 AI 间交易协议架构的指导或反馈。 引荐 Thiel 网络中专注于 A

快过年了，最近几乎每天都有饭局。 这一周，有四个饭局让我印象特别深。 也让我第一次明显感觉到：自己看世界的角度，正在发生变化。 不是更热闹了，而是更立体了。 第一个饭局：朋友的饭局，给精神充电 朋友之间的聚会，大家认识很多年了，彼此都看过对方最忙、最累、最迷茫的时候。 大家聚在一起，聊聊天、八卦几句、吐槽几句Web3行业，轻松惬意。 对我来说，这样的饭局是一种精神上的放松和充电。 有些能量，只有在熟人之间，才能被慢慢补回来。 第二个饭局：商业合作饭局，资本视角 投资人、小伙伴、创始人一起坐下来聊天。 文力总分享了特别多有价值的观点，其中“目标一定要定大一点，高度拉满。”我感同身受。 李总也一直强调：“这个项目，要把高度拉到 100 亿美金。” 这不是第一次听到类似的话，但这一次，我突然理解得更深了。 我发现，那些在商业上真正取得非凡成就的人，几乎都有一个共同特征：目标感极强，而且目标足够远。 这和《易经》里的一句话高度契合： “取法乎上，仅得其中；取法乎中，仅得其下；取法乎下，无所得矣。” 你定一个顶级目标，最后可能只能做到中等； 你只定一个中等目标，最后很可能只做到下限； 而如果一开始就给自己设了一个低目标， 大概率，什么也得不到。 做大事和做小事，在难度上并没有本质区别。 既然如此，为什么不去尝试做一件真正有想象力的事？ 这顿饭给我的第二个感悟是： 资本真正看重的，往往不是现在做成了什么，而是未来有没有足够大的想象空间。 这也让我重新思考： 在执行和产品层面做到完美后，其实也会有天花板。在接触资本时，在规划和表达上，是否可以站得更高，而不是只盯着眼前。 第三个饭局：政府视角，第一次真正理解“税收” 这一次饭局，是和有政府系统背景的前辈交流。 他来深圳我也很开心，很亲切和善的一位大哥。 第一次让我非常直观地感受到： 政府对税收的重视程度，几乎像对待血液一样。 税收不是抽象