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03-06 20:50

阿里千问变局:天才与巨头的分叉口

文|魏琳华 编|王一粟 3月4日凌晨,林俊旸在 X 上发布“me stepping down. bye my beloved qwen”,那时他是否会想到如此之大的舆论震动,我们不得而知。 但在前一天宣传模型,后一天就宣告离开的情况下,千问大模型(下称Qwen)裂开了一条缝隙,外部得以嗅到来自阿里内部变化的气息。 一天后,阿里集团CEO吴泳铭签发了林俊旸的离职令,并以前所未有的姿态组建了一个由集团最高权力核心构成的“三人小组”,这个三人小组包括吴泳铭、阿里云CTO周靖人和现任饿了么董事长兼CEO的范禹,共同接管Qwen资源调度的问题。 放在今天,Qwen在中国开源生态的贡献上有目共睹,但带头做出Qwen2.5、Qwen3系列模型的两个技术负责人周畅和林俊旸,先后离开了阿里。 在这场离职风暴的中心,隐藏着一个关于“实验室理想”与“AI帝国”如何注定分离的命题: 阿里需要的,是一个能够证明阿里AI实力的先进模型,为阿里拿下 AI 时代的新入口;一个能在MaaS战场上,为阿里云收割付费Token消耗的稳定引擎。而林俊旸追求的,是极致的开源精神和垂直整合的组织架构。 两者的故事中,谁都没错,但林俊旸和阿里,已经逐渐来到了分道扬镳的岔路口。 告别Qwen 周畅和林俊旸先后出走的背后 要理解这场离职风暴的深层逻辑,需要将时间拨回更久以前。 在林俊旸之前,阿里巴巴在大模型领域已经经历了一次核心人才的变化。 第一次,以周畅为首的AI团队跳槽,是阿里Qwen团队技术骨干出走的一个关键节点。 曾作为阿里P9级别员工的周畅,选择加入了字节跳动。据悉,加入字节后,周畅不仅获得字节4-2职级,相当于连跳两级,且薪资高达千万级别,比之前翻了好几倍。 周畅的离职,不仅是因为薪资,一部分原因也在于对个人对技术路线的偏好。据晚点LatePost报道,彼时的周畅看好多模态方向,但放在2024年,也就是大厂集中
阿里千问变局:天才与巨头的分叉口
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03-06 15:32

2026MWC | 高通6G放大招,AI原生网络时代已经来了?

图片 文|刘俊宏 编|王一粟 MWC简直都快成CES的“续集”了。 3月2日,世界移动通信大会MWC 2026正式开幕。从本次大会主题的“The IQ Era(智能时代)”就能看出,通信行业也正在迈入AI时代。在场内展区,智能体和物理AI的标识随处可见。 本次展会上,手机厂商依旧是全场焦点。 其中,三星展示了自带防窥功能的手机Galaxy S26;**高调回归全球市场,亮相了国际版Mate80系列;小米发布了徕卡手机Leitzphone和概念超跑;荣耀则是一口气甩出旗舰折叠屏Magic V6、机器人手机Robot Phone、人形机器人。去年年底被市场疯抢的豆包手机,这次努比亚也有了更新,努比亚M153豆包手机助手技术预览版现在也能根据预定餐厅的语音指令,自动完成搜索、比较、预定到路径规划的全流程。 图片 手机厂商的变化,显示出AI终端向AI Agent进化的趋势。智能终端厂商纷纷借助AI突破传统边界,向AI与机器人领域跨界延伸。 智能硬件这边,展台风格就跟CES差不多了。 阿里今年好像是要刻意对标Meta一样,就在隔壁展示了千问AI眼镜。这是在夸克AI眼镜之后,阿里又一次做软硬一体跨终端AI助手的尝试。科大讯飞继续聚焦擅长的翻译领域,也展示了AI翻译屏和AI翻译眼镜。vivo展出了去年发布的MR头显vivo Vision,外观与苹果Vision pro非常相似。联想则是展示了一款AI桌面陪伴机器人,这是一款桌面端的机械臂产品,能与用户进行语音和肢体手势交互。 图片 不过,作为世界通信技术展会,最核心的还是AI对通信领域的改造。 6G作为AI原生网络,在这次展会之前,高通就明确表示今年的重心是AI与连接深度融合。目标是以AI为核心来设计终端、网络和无线系统,从底层出发重新构想无线架构。 高通公司总裁兼CEO安蒙表示,6G不仅是无线通信的代际升级,更是将智能分布到终端、边缘、
2026MWC | 高通6G放大招,AI原生网络时代已经来了?
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03-05 21:01

新能源车800V架构够卷了,但极氪觉得还不够?

文|刘俊宏  编|王一粟  五年前消费者对智能汽车提出的担忧,其实有很多到现在都没有完全解决。 在中国智能汽车高速发展的时间里,我们见证了智驾大模型、AI座舱、端到端算法层出不穷,每一次OTA都在让汽车变得“更聪明”。 但在这场智能化狂飙中,汽车作为出行工具的最底层体验,却始终没能让消费者完全满意。 高速服务区充电排长队、冬天续航腰斩、夏天高温掉电、长途出行必须精确规划每一段补能…… 这些每一年、每一个季度、甚至每一个假期都要上演的问题,恰恰也是智能汽车用户的要面对的真实场景。 这些痛点意味着,如果底层三电(电池、电驱、电控)跟不上,消费者还是不能完全放心选购智能汽车。 事实上,三电领域的竞争一直是智能汽车行业的“隐秘战场”。 在过往的升级中,智能汽车从早期的400V架构到今天主流的800V高压架构,车企们都在试图用更高的电压架构来解决补能和能效问题。极氪作为全球第一家布局“三个800”超快充生态的新能源品牌,就大幅优化了用户补能等待时间和增加了汽车续航。 但现实效果是,用户的痛点问题解决得比较有限。例如在800V普及之后,用户充电仍需要长时间等待,电流损耗仍高,线束笨重,混动车型难以兼得,未来智能化带来的高功耗部件也缺乏足够冗余。 三电升级看似卷得火热,实际却卡在了“差不多够用”的阶段,用户最关心的充电速度、真实续航、驾驶性能和长期可靠性,并没有实质性解决。 所以在2026年,三电基础能力较强的车企挑起了智能汽车新一轮的“战事”。 2025年,比亚迪发布了1000V高压架构,率先升级了汽车三电系统,并预计逐步下放。与比亚迪“试点”性质的升级不同,极氪则是准备将所有主销车型全部更新为全栈900V高压架构,而且不论是混动还是纯电车型。 这意味着,从2025年9月底极氪9X率先落地900V高压架构之后,极氪正式进入了900V高压架构时代。从800到900,也
新能源车800V架构够卷了,但极氪觉得还不够?
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03-05 20:15

自动驾驶软硬一体,理想给出了自己的答案

文|刘俊宏 编|王一粟 2016年7月,马斯克终止了特斯拉与智驾芯片供应商Mobileye的合作。 这场分手的背后,是自动驾驶技术全栈闭环的理念之争。特斯拉当时要做技术全栈闭环,需要掌控数据和算法,但Mobileye始终不同意完全开放。谈判破裂后,马斯克下定决心走上软硬一体的路线。在后来多次财报电话会上,马斯克感慨,正是这次“自己造芯”的冒险,才让特斯拉在自动驾驶赛道建立了难以逾越的护城河。 如今,中国的自动驾驶玩家也来到了软硬一体的阶段。 站在2026年这个节点,我们能看到非常多自动驾驶玩家的自研芯片有了实质进展。其中,蔚来神玑芯片和小鹏图灵芯片已经上车,理想的马赫100芯片也即将随着全新理想L9亮相。 但在这个过程中,行业普遍遇到的一个共性问题就是:自研芯片开发成本极高,软件适配难度极大。芯片流片一次动辄数十亿,算法团队还要花数月时间反复适配、调优,稍有不慎就会出现“芯片算力拉满、实际效能却打折”的尴尬局面。 如果说自研芯片是自动驾驶行业的必然趋势,那如何才能解决高昂成本和软硬适配的痛点?近日,理想汽车公布了一项研究成果,为智驾软硬结合提供了理论支撑。 在过去几年里,自动驾驶的一条主线是算力竞赛。消费者看硬件参数、车企拼TOPS,大家似乎都相信,更大的算力就能证明智驾能力更强。在发展的过程中,我们也见证了智驾芯片从英伟达Orin的254 TOPS到Thor的1000 TOPS,再到国产自研芯片的更大算力,数据不断刷新。 但智驾真的百分百适用于Scaling Law吗? 不完全是这样。例如当行业进入VLA(视觉-语言-行动)模型时代之后,自动驾驶就遇到了前所未有的难题。一方面,VLA作为一个逻辑自洽的技术架构,需要更高的认知智能才能发挥实力。它要像人类司机一样“看懂场景、理解意图、作出决策”。另一方面,汽车智驾跟云端大模型完全不一样。车载芯片受限于功耗、散热、成本、实时性
自动驾驶软硬一体,理想给出了自己的答案

AI浏览器陷入“抄袭门”,美团的AI困境

文|魏琳华  编|王一粟 开年带着新AI产品亮相的美团,还没站稳脚跟,就陷入了抄袭的指控中。 3月2日,美团旗下光年之外团队高调发布了Tabbit AI浏览器,这是美团在AI赛道布局两年多以来推出的首款AI原生浏览器产品。 然而,在产品上线不到一天的时间里,翻译产品“陪读蛙”的开发者“梦溪睡了吗”在X上表示,Tabbit 的内置翻译插件和陪读蛙高度相似。开发者不仅上传了两款产品的界面对比图,在扒出的源码中,甚至还保留着原项目的文件名。 事件发酵后,美团发布了两次致歉声明,先是“狼人自爆”式表示在GitHub上看到该项目时,因当时开发者还未上传GPL协议(开源协议,要求其它使用项目代码的人需要开源自己的项目),认为自己是在未看到后续协议更新的情况下直接采用。但实际上,GitHub上无协议的项目有清晰注明,不可被其他人拿来使用。 最终,美团和该开发者联合发布了道歉声明,美团承认在项目早期存在“对开源协议理解不够严谨”的问题,并紧急移除相关代码,开源了整个项目。 也是在今天,美团还被曝出其将产品API Key内置在了客户端,由此出现了网友扒出API信息并用在其它AI产品中使用的行为。 这不是美团第一次因为AI产品的负面新闻被关注。从被众多网友指责“不聪明”的点餐Agent小美、再到如今身陷抄袭风波的Tabbit,都给美团的AI团队敲响了警钟。 需要AI的美团,在巨大的“出圈”压力下,逐渐显得有些步履仓促。 美团想做的OpenClaw版本,是一个AI浏览器? 可以说,美团做的AI浏览器Tabbit,是一个靠Agent发挥绝大多数作用的AI应用。 作为一个争议众多,口碑两极分化的产品,光锥智能测评后,认为产品本身的设计逻辑有解决一定的使用痛点,但在Agent能力和整体设计上,还有太多工作需要继续完成打磨。 首先,在界面上,Tabbit本身和其他AI浏览器没有差别,都是一个A
AI浏览器陷入“抄袭门”,美团的AI困境

低速无人车进入决赛,九识智能如何坚守阵地?

文|白 鸽 编|王一粟 RoboVan(无人驾驶货运车)赛道,跑出了一家百亿估值的独角兽。 近日,九识智能宣布完成新一轮超3亿美元融资,估值突破100亿元人民币。至此,这家聚焦城市配送场景的L4级无人驾驶货车公司,累计融资额已超8亿美元。 而就在仅仅四个月前,其主要竞争对手新石器,也才刚刚完成超6亿美元的融资。 相比于Robotaxi的万亿市场,低速无人物流车本就是一个相对小众的赛道。但近两年,不仅跑出了新石器和九识智能两家头部企业,包括传统车企、自动驾驶产业链的玩家,也都纷纷布局。 当前,“行业已经从春秋时代进化到了战国时代的末期,头部效应会进一步明显,最终可能由秦汉来统一了。”九识智能联合创始人周清此前曾说道,市占率也是判断头部效应的关键指标。 而所谓的“秦汉”,或许指的就是新石器和九识智能。 据国家邮政局政策法规司原副司长、一级巡视员靳兵在“2025交通出行服务主题发布活动”中透露的数据显示,2025年,中国L4级无人车年采购量已达2.8万台。 2025年底,新石器年销量超1.5万台,九识年销量超1.6万台,合计拿下了近90%市场,剩余份额由各家无人车企在细分场景中分摊。 可以看到,在无人物流领域,稳固的“北新石器,南九识”双寡头格局已然成型。 而在货箱容积≥5m³的中大型无人货车(RoboVan)这一核心战场,九识智能的市占率竟高达88%,几乎形成垄断。 另外,今年1月,九识智能宣布与阿里旗下菜鸟无人车业务完成战略合并,整合后的车队总规模一举突破2万台,业务覆盖全球超300座城市,成为全球规模最大的无人物流车队。 从2021年8月创立,到如今手握百亿估值、近九成细分市场,九识智能只用了不到五年。 那么,迈向2026年,当行业进入决战年,越来越多有实力的跨界玩家布局无人货运赛道,九识智能又该如何守住阵地?拿到3亿美元后,又将驶向何方? 九识的0-1,价格战是关键 九识
低速无人车进入决赛,九识智能如何坚守阵地?

手握百亿现金的月之暗面,悄悄在C端赚了两个亿?

手握百亿现金的月之暗面,悄悄在C端赚了两个亿? 文|魏琳华 编|王一粟 过去三个月,月之暗面以一种近乎激进的姿态频繁出现在行业视野中。 先是在融资层面,这家成立仅两年的公司在不到一个月内连续完成两轮融资,金额合计超过12亿美元——腾讯、五源资本、阿里等机构悉数入局。借此,月之暗面晋身“十角兽”阵列,估值突破百亿美元,创造了国内大模型创业公司最快达成百亿估值的历史纪录。 紧接着是商业化收入,月之暗面不仅在20天的时间内收入超过了2025年全年,同时释放了一个信号:海外收入在此时首度超越国内;产品端,面对爆火的OpenClaw,月之暗面迅速推出Kimi Claw,限定199元级别以上的付费用户可体验,成为国内“五小虎”中首个亲自下场做的云端Agent产品。 一切都在指向同一个事实:这家曾经被外界视为“技术理想主义”的公司,正在加速走出验证期,闯入商业化的深水区。 但繁荣背后,挑战同样真实。相比已于港股上市的MiniMax和智谱,月之暗面的商业化仍处于起步阶段;1亿美元年收入目标的达成,尚需产品端的持续验证。根据光锥智能的估算,目前C端一年靠订阅能赚两亿的月之暗面,叠加API收入的增长,正在向这个目标靠近。 在AI Agent落地加速的2026年,月之暗面的考验才刚刚开始。 久违的商业化春天 怎么赚到了钱? “六小龙”中,曾经在商业化路线上起跑最慢的月之暗面,终于迎来了好消息。 据悉,自今年1月27日发布以来,其自研大模型Kimi K2.5在近20天内实现的收入已突破2025年全年的总和。需要注意的是,月之暗面的付费订阅计划从去年9月才正式开启,因此基数不大。 当前,这家公司的核心收入支撑来自两个部分:API调用收入与付费订阅收入。 先从API说起,今年2月,Kimi K2.5模型成为海外市场调用量增长极为明显的一家。OpenRouter数据显示,该模型位于Tokens消耗第二的
手握百亿现金的月之暗面,悄悄在C端赚了两个亿?

智驾这一年:9次港股敲钟之后,走向何方?

文|刘俊宏 编|王一粟 2025年末,希迪智驾在港交所敲响了自动驾驶行业的钟声。这是港交所一年里第9次为自动驾驶产业链公司鸣钟。在连番的上市轰炸下,港股的投资者们早已从最初的狂热转为审美疲劳。 放眼全球资本市场,或许投资者们的感受也差不多。这一年全球上市(含交表)的核心自动驾驶(L4/Robotaxi)公司有4家,辅助驾驶及智驾方案(方案商/域控制器)有6家,若是算上自动驾驶相关产业链(仿真、传感器)的公司,还有更多。 在接连的钟声里,从方案商到供应链,数百亿资金再次汇聚成一股不可撼动的浪潮。但这次与2018年的融资热不同,2025的自动驾驶已经从7年前的“期货”变成随处可见的商品。 资本的钟声余音未散,自动驾驶时代真来了吗? 还记得在2024年底时,城市NOA初步在20万以上汽车落地。但当时的智驾行驶还不够丝滑,加减速不够果断,被加塞时还容易“撂挑子”。“将安全交给机器是对自己非常不负责的行为”,不少老司机向光锥智能表达对自动驾驶的看法。 但很快,比亚迪在春节后打响“智驾平权”第一枪。中国有三分之二的新车落地L2智驾;城市NOA搭载量一路攀升至2025年11个月的312.9万辆;2025年底工信部正式发放了L3落地许可;Waymo、小马、文远、特斯拉的无人车队在全球跑马圈地,自动驾驶的普及趋势正化作坚实的数据,平等且无情地碾压过每一位老司机的“自信”。 回顾这样的结果,可谓来之不易。 在过去一年里,自动驾驶行业刚好经历了一个完整的“情绪周期”。从年初的“跃跃欲试”,到年中的小心翼翼,再到年底的“踌躇满志”。直到2026年初,整个自动驾驶行业洋溢着胜利的兴奋与扩张的急迫。 而随着自动驾驶技术开始走向成熟,行业的佼佼者们也开始规划起了新一轮的目标。其中,地平线、Momenta、**乾昆、元戎启行、轻舟智航这些早已迈过百万量产的智驾供应商们,正在做出海的规划;理想、小鹏这些AI
智驾这一年:9次港股敲钟之后,走向何方?

春节AI暗战

文|白 鸽 编|王一粟 2026年的春节,注定成为中国人工智能发展史上的分水岭。 当全国人民沉浸在团圆、红包与春晚的喜庆氛围中时,一场没有硝烟的战争正在悄然上演。 一方面,自2月初至除夕前后,AI大模型行业迎来史无前例的发布潮。 据不完全统计,短短15天时间,包含国内和海外市场,共计发布20余款大模型产品,覆盖通用、代码、图像/视觉生成、视频生成、垂直专用等五大核心赛道。 就在除夕当天,阿里巴巴还悄然上线了全新一代大模型Qwen3.5,其性能已经能够媲美Gemini-3-pro、GPT-5.2等顶级闭源模型。 显然,这一波史无前例的发布潮,将AI大模型技术竞争的激烈程度推向了顶峰。而在技术之外,一场围绕“国民级AI入口”的深度博弈也激烈地进行着。 阿里、腾讯、字节、百度四家科技巨头豪掷近50亿元,将AI与春晚互动、红包玩法深度绑定,真正上演了一场全民参与的“AI普及运动”。 根据创新扩散理论,新技术需跨越14%渗透率鸿沟才能进入主流。 到2025年底,主流AI产品已逼近临界点。而春节的脉冲式流量,完成了最后的“全民实验”:豆包除夕AI互动总量高达19亿次‌,千问中有1.3亿人第一次对AI说“帮我”,50亿次指令输入后台。 此次春节AI应用营销大战,让通用AI助手产品真正从“偶尔问问”进入到“每天用用”的新阶段。 基座模型的技术成熟、应用层的全面爆发,最终传导到了资本市场。 大年初五(2月21日),港股首个交易日,智谱单日暴涨42.72%,收盘报725港元,市值突破3232亿港元。MiniMax收涨14.52%,报970港元,市值冲破3042亿港元。 一级市场中,有消息称,月之暗面最新一轮融资估值在100亿到120亿美元之间,这意味着月之暗面的市场估值在四十多天里直接翻了一倍,从43亿美元飙升至百亿美元俱乐部。 不过,智谱和MiniMax作为上市公司,在市值短暂突破3000亿
春节AI暗战

字节证明了,豆包不止是个搞笑姐

文|魏琳华 编|王一粟 越到春节越热闹,2月接近过半,全球AI行业迎来了一个忙碌的“超级发布月”。 海外御三家先后参战,先是OpenAI和Anthropic撞档期,前后脚发布了GPT 5.3 codex和Claude Opus 4.6,隔了几天,Google把Deep Think端了上来;国内,两家上市的六小虎智谱、MiniMax发模型,视频领域,快手的可灵3.0和字节的Seedance对打。真是好不热闹。 在这场模型对决中,字节算得上是本周掀起最大热度的一家参战者。不说Seedance 2.0的破圈效应,在发模型的力度上,字节本周一口气把视频、图片生成和大语言模型全都放了出来,每个领域都在刷存在感。 回顾这两年,其实在大语言模型的领域,字节的存在感显然不如视频、图文等多模态领域更强,但豆包却成了AI入口之争中表现最好的产品。 事事争先的字节,目标一定是全领域覆盖。所以这次的豆包2.0大模型(Seed 2.0),也是有备而来。 豆包之所以领先,靠的不仅仅是字节系流量的灌溉,更关键的是找对了用户想玩的场景。比如最近刷视频,天天都能刷到豆包指点人类穿搭。 所以在大语言模型的优化上,豆包的进展也延续了场景思路,重点在两个方向:一是继续在多模态能力上发光发热,二是为了火山引擎做铺垫,优化了Agent相关能力,让它在企业端更好用。 字节的AI野心,正在随着模型能力的补全缓缓展开。 进化靠场景:左手多模态、右手抓Agent 可以说,Seed 2.0更新最亮眼的能力,就是多模态的进化。 在官方晒出取得成绩的一系列领域中,一部分功劳就要归到视觉理解能力身上。以数学领域为例,字节超过海外多个闭源大模型的其中两个指标MathVista、MathVision,这两者重点考察模型对包含视觉信息的数学问题的理解能力——也就是模型不仅得数学好,还得“看”得明白。 除了视觉推理,在视频场景的理解上,Se
字节证明了,豆包不止是个搞笑姐

OpenClaw狂跑两周,打醒了硬件和Agent厂商

文|魏琳华 编|王一粟 爆火的OpenClaw,把世界分割成了两半。 一半狂热的“逮虾户”,抓着OpenClaw代替自己干各种工作:写代码、找文件只是基础操作,进阶版的已经在琢磨怎么真的让它打工赚钱;另一半循着热度试用,却发现这家伙又烧钱,又没有想象中的好用。 爱用的和不爱用的人泾渭分明,但OpenClaw效应还远远没有结束。 作为一个真正AI助手的雏形,OpenClaw已经自成生态,吸引着上下游厂商为它作出改变:阿里、腾讯、百度等云厂商闻风而动,连夜上线OpenClaw一键部署;AI PC、智能眼镜争相官宣“适配OpenClaw”;Mac mini 16GB版本卖断货,极客的尝试不局限于电脑,他们已经开始着手改造个“ClawPhone”,体验一句话控制手机。 OpenClaw像一条鲶鱼,把沉寂许久的AI硬件池子搅得水花四溅。如同DeepSeek当年带火的一体机,厂商们通过给OpenClaw配算力、配环境,试图说服那些心有疑虑的用户:想要这样的强力助手,你得给它配个专属肉身。 为什么OpenClaw带火的是硬件?未来又是否真的需要一个硬件做Agent必选项?从OpenClaw上,我们看到了太多值得讨论的可能性。 生在硬件端 OpenClaw才长出了“手脚” 要想谈硬件问题,首先得厘清OpenClaw到底做对了什么,才让它如此“好用”。 很长一段时间里,我们对Agent的期待都停留在电影里的“贾维斯”:小到搞定日程安排,大到接管工作流。但很长一段时间里,各家Agent还没办法把上述场景落地。 AI做得不好,不仅仅是因为模型能力受限,更核心的原因在于权限的真空与上下文的缺失。 “最大的区别在于,它是在你的电脑上运行的。我见过的所有东西都在云端运行,它能做一些事情。但如果你在本地硬件上运行,它就能做任何事情。” 谈及OpenClaw为何成功,OpenClaw创始人Peter St
OpenClaw狂跑两周,打醒了硬件和Agent厂商

理想汽车为什么要做具身智能?李想终于回应了

文|刘俊宏 编|王一粟 2026刚开年,理想汽车或许是变动最大的车企。 在今年1月,理想先后进行了一系列组织调整。 首先是理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟将接手基座模型业务,整体负责理想的 VLA(视觉-语言-行动)基座模型研发,并将相关技术研发团队充分整合。这代表理想的智驾全面进入AI大模型时代。 紧接着,有媒体发现理想在官网社招页面释放若干人形机器人研发岗位,重启具身机器人研发。根据岗位描述,理想正在招揽感知、运控、传感器、灵巧手、关节、软件平台等,覆盖机器人研发全流程的人才。 1月30日,据晚点报道,理想再次启动了较大规模的组织调整。此次调整,理想新成立了软件本体团队和人形机器人团队,原自动驾驶部门下设的多位负责人转入到人形机器人团队。理想创始人兼CEO李想当时还明确说,将大幅调整技术研发团队架构,参照最先进AI公司的运作模式,按照协作构建硅基生命的方式重新设定人员分工。 随着理想对具身智能逐渐加大关注,市场上也产生了不少质疑。 在过往的发展中,理想无疑是中国最成功的智能汽车公司之一。从理想ONE开始,理想凭借精准的家庭定位迅速占领智能汽车市场,随后完成了对20-50万元价格段的纵向覆盖。但这一打法在竞争更加激烈的2025年,似乎不再能“一招鲜吃遍天”。 把汽车主业“放在一边”,而更关注机器人。李想的工作重心到底放在哪里?汽车产品线什么时候能“重回巅峰”?All in AI是不是代表不关注汽车了? 2月5日,理想在微博中做出了回应。 本次李想分别回答了为什么要做具身智能,具身智能与理想业务的一致性,以及理想在具身智能领域的积累的三个问题。 理想为什么要做具身智能?李想认为其中有初心也有时代必然。 在2015年创办理想汽车时,李想和团队就认为汽车的终极形态是机器人。在过去十年,理想逐步完成了一系列汽车智能化的进程,先让车“能听、能看、能交流”,再让车从工具变成生活场景的
理想汽车为什么要做具身智能?李想终于回应了

不要低估内嵌式AI

文|魏琳华 编|王一粟 2026年的春节,成了大厂AI助手们争奇斗艳的战场。 比“集五福”到来更早的,是AI助手们的瓜分现金活动:百度文心助手发放5亿元红包,并拿下北京台春晚首席合作伙伴;腾讯元宝砸出10亿元现金;字节豆包选择冠名央视春晚,进行独家AI互动;阿里千问随后加码,直接宣布投入30亿元补贴用户。目前,四家巨头在春节期间的营销预算已轻松突破50亿元。 各家大厂撒钱姿态各异,核心逻辑却是一致的:大家都想通过高频的春节社交场景,强行将AI助手推向数亿用户,培养用户的使用习惯。“红包大战”的本质,就是互联网巨头们对抢夺AI流量入口的集体焦虑。 在这场引导用户的迁移行动中,大厂们走出了两条不同的路线: 一类是原生APP,它们希望给AI开辟出一个独立入口,用全新的界面吸引用户使用。比如豆包、千问和元宝;另一类则是“内嵌式AI”,主张将AI助手融合在现有的成熟应用生态中,比如百度,将文心助手内嵌入拥有超过7亿月活的手机百度APP中,它占据了底部栏最显眼的位置。 两种路线中,前者会挤压掉后者的生存空间吗?这个问题,我们从大洋彼岸落脚,或许能找到可供参考的答案。 在国内AI红包大战轰轰烈烈的同一时段,海外的AI巨头们也在进行流量入口的争夺。 其中,发力最猛的,当属谷歌。作为坐拥浏览器、搜索、Gmail等一系列“全家桶”产品矩阵的成熟科技公司,谷歌前几天宣布,将Gemini 3内嵌进自家PC端浏览器Chrome中。 在过去的2025年,靠着内嵌AI的打法,谷歌已经尝到了甜头。据SimilarWeb数据,今年1月,Gemini的访问量达到21.5%,比起去年(5.7%)增长3倍。 纵观海内外的AI流量争斗,我们发现一个有趣的事实:内嵌式AI非但不会死,反而正在成为另一种收割战果的“黄雀”。 在各类产品场景中植入AI,靠场景+AI的打法破圈,成为当下流量增长的快车道。热热闹闹的AI大战之
不要低估内嵌式AI

史上首次,米兰冬奥基于阿里千问打造奥运官方大模型

2月5日,米兰冬奥会开幕在即,国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心举行的活动中宣布,国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型。考文垂在现场高度评价了AI技术对本届冬奥会的变革性意义。她表示,得益于千问大模型的技术支撑,2026米兰冬奥会展现了奥林匹克运动的智能化未来,将成为史上“最智能”的一届奥运会。 目前,这一奥运官方大模型将在专业赛务与公众服务双端同步落地。 在赛务侧,国际奥委会在其面向各国奥委会工作人员的网站上线了“国家奥委会AI助手”。该助手依托千问大模型强大的多语言理解能力,并通读数百万字官方手册。代表团成员只需用母语提问,即可获取从资格审核到后勤调度等各项问题的精准解答。这一应用有效消除了语言与地域隔阂,大幅提升了全球代表团的备赛协同效率。 (国家奥委会AI助手) 在公众侧, 国际奥委会也将在官网(http://Olympics.com)上线基于千问大模型打造的“奥运AI助手”。该助手将面向全球观众开放,能够实时、精准地解答关于赛事规则与奥运历史的各类提问,通过AI技术拉近大众与奥运的距离。 在回顾双方合作历程时,考文垂称阿里巴巴一直是奥林匹克运动的一个“具有变革性的合作伙伴”。从东京、北京到巴黎,阿里云持续推动奥运的效率与可持续性。她特别指出:“阿里千问大模型的技术将为奥运带来更智能的运营、更深入的互动,并为奥林匹克运动带来新的可能性。” 米兰国际转播中心 与此同时,基于千问大模型Qwen-VL开发的自动媒体描述系统也在直播生产环节投入运行,实时识别进球、犯规等关键事件并生成描述。此外,AIGC技术也首次大规模应用于冬奥会的内容生产环节。米兰冬奥组委会基于阿里万相大模型,高效创作了一系列面向全球粉丝的多媒体宣传素材。万相强大的视觉生成能力,为冬奥会的数字化传播注入了全新的创意活力。 除了大模型应用,阿里云AI增强的转播特效技术渗透率也在
史上首次,米兰冬奥基于阿里千问打造奥运官方大模型

帆软首次披露AI转型全貌,不做风口上的“猪”

文|白 鸽 编|王一粟 “如果不做AI,是不是就落伍了?” 在2025年AI大模型落地的元年,这样的观点,同样存在于企业软件赛道。 市场上不乏“AI重构一切”的呐喊,无数软件厂商仓促跟风,发布会PPT上的“AI功能”眼花缭乱,却鲜少能落地生根。 “刚开始决定做AI的时候,我们也差点跟风。”帆软副总裁张驰在回忆转型初期时坦言,“看到很多公司做的AI产品,觉得我们也能做。但真的跟客户共创时,每做一个就倒吸一口凉气,原来很多看似美好的功能,在企业真实场景里根本行不通。” 那么,企业落地AI真实情况,到底什么样?传统软件企业想要转型做AI,又面临着哪些困境? 帆软的思考可能是一个很务实的参考。 因为帆软可以说是中国企业软件中的异类。在SaaS模式在中国遭遇惨败,很多公司只能靠融资续命时,帆软坚持不融资、不上市,年度营收却预计高达17.4亿元,比现在一些上市的大模型公司还高。 日前,光锥智能与张驰展开了一次深度对话,我们试图通过帆软这家BI(Business Intelligence,商业智能)厂商的AI转型之路,窥见AI大模型的真实进程。 事实上,帆软的AI转型之路并不“快”,甚至相比于其他企业来说,还有点“慢”。 “我也比较着急,很想把能够真正解决客户问题的产品尽快做出来”,张驰说道,“但不着急的点,我们很清楚当前整个行业中产品落地情况。” 总体来说,帆软AI转型这一年,并没有追求“大干快上”,而是遵循“愿景要激进、计划要稳妥、动作要敏捷”的原则,走出了一条“从内到外、从试错到落地”的路。 AI转型第一步先搞定自己,再服务客户 帆软的AI转型,始于一场“向内开刀”。 “过去帆软的产品是各自独立研发的,数据治理、数据分析、数据收集三条线泾渭分明,用户体系和数据都不互通,简道云和数据分析产品之间传数据还要用API。”张驰回忆道。 为了给AI落地铺路,帆软启动了成立以来最大的组织架构调
帆软首次披露AI转型全貌,不做风口上的“猪”

黄仁勋预言成真?2026物理AI炸裂开场,中国玩家硬刚全球巨头

文|刘俊宏 编|王一粟 2026年,被视为“物理AI”的元年。 在今年的CES上,作为全球AI领域的引航者,英伟达CEO黄仁勋用了90分钟的时间,核心只讲了一句话——“物理AI的‘ChatGPT时刻’已经到来”。随后,英伟达宣布更新Cosmos模型,正式从单纯的芯片供应商转型为物理AI的基建者,开启奔赴自动驾驶的大时代。 英伟达转身背后,AI大模型技术正在发生一场关键转折。从Cosmos模型的升级中可以看到,英伟达不再只是教AI如何识别障碍物,而是尝试让AI理解整个世界的物理法则。技术方向的切换,也印证着黄仁勋的判断:自动驾驶是这一轮AI大模型技术跃迁最先大规模落地场景。 就在全球巨头们集体寻找“物理AI答案”之际,1月28日,中国自动驾驶公司文远知行正式发布了自研通用仿真模型——WeRide GENESIS,给出了解法。 WeRide GENESIS不仅是仿真工具,更是一套为物理AI时代准备的、完整的自动驾驶研发与验证操作系统。文远知行利用生成式AI技术,贯通现实物理世界与虚拟仿真世界,快速构建高度真实的仿真城市环境,模拟各种极端长尾场景,完成场景反馈、参数调优、部署验证的闭环,进而降低传统道路测试所需的时间与成本。 巧合的是,GENESIS一词(全称为Generative Engineered Neural Environment for Simulated Intelligence in Self-driving),与《圣经·旧约》首卷“创世记”一词同名。这似乎也在隐喻着自动驾驶行业正迎来“创世时刻”——谁能更精准在云端复刻物理定律,谁就将掌握自动驾驶的绝对话语权。 在这场物理AI全球浪潮中,文远知行用实际行动回应了黄仁勋的预言。仿真模型的进化,正在推动自动驾驶跨越长尾问题的“最后一公里”,将物理AI具象化为可落地的产业实践。 物理AI的“奇点”为什么仿真模型是必经之
黄仁勋预言成真?2026物理AI炸裂开场,中国玩家硬刚全球巨头

从千里到阶跃,38岁的印奇仍在追梦

文|魏琳华 刘俊宏 编|王一粟 2023年秋天,吉利控股集团董事长李书福给了时任旷视科技CEO的印奇一个无法拒绝的选择。 彼时的印奇,正处于旷视科技几次提交招股书都不能如愿上市的焦虑中。印奇一门心思想的是,如何能让旷视的AI团队和体系走到想去的地方。但现实告诉印奇,旷视的发展需要钱,追赶AI行业的发展也需要钱。如果应李书福的邀请去千里科技当董事长,就要放下所谓“创业者”的包袱。 “这是属于你的时代” 思虑了一年,2024年11月,36岁的印奇坐上了力帆科技董事长的位置。2025年9月,力帆改名为千里科技之后的首个品牌发布会上,笑得合不拢嘴的李书福亲切地搂着印奇的肩膀,任重而道远地说道:“这是属于你的时代”。 千里科技和吉利的故事,只是印奇在AI 2.0时代布局的冰山一角,另一角在号称“北智谱、南阶跃”的AI大模型公司阶跃星辰里。 对比2024年和2025年,不难发现,阶跃星辰在商业化上出现了明显的转变。这种转变,和印奇投入千里科技有着高度的重合。 2024年年底,印奇成为千里科技董事长的一个月后,阶跃星辰逐步缩减、裁撤了C端团队。接着,久未露面的印奇,出现在阶跃星辰去年的生态开放日上,成为阶跃星辰AI+车战略的合作伙伴。 如今,阶跃星辰接住的不仅仅是印奇“AI+车”的梦想,还有探索AI硬件的野心。 光锥智能查阅到,2025年年底,原本属于吉利系的AI硬件公司——智跃千里的股权架构突然出现了阶跃星辰的名字。可以看出,阶跃星辰和吉利体系的融合正在越来越深。 而随着布局越来越清晰,亦或是股东关系风险已经清除,印奇逐渐从幕后走到台前。1月26日,阶跃星辰官宣印奇作为新董事长。 38岁的印奇,终于完成了职业生涯中最重要的一次跳跃。 在印奇身上叠加的标签——千里科技的掌舵人、阶跃星辰实际掌控人、吉利AI生态的深度盟友——交织成了一张巨大的网,这张网才刚刚展开。 “关键先生”印奇串联三家
从千里到阶跃,38岁的印奇仍在追梦

移动云全面上线OpenClaw,新客首月特惠!

近日,AI圈现象级AI智能体OpenClaw(原Clawdbot>Moltbot)强势出圈,成为普通用户、开发者、企业端争相讨论的AI新宠。其凭借 “能落地、真干活” 的实用属性,迅速跻身年度现象级AI应用。 OpenClaw的爆火核心源于“真落地、高价值” 的强需求适配 —— 它打破了多数AI工具 “只聊天不干活” 的痛点,以开源属性快速吸引开发者社群,更凭“无门槛、能落地、省成本” 的实用优势,实力圈粉普通用户与企业: 对个人而言,是7×24 小时工作的私人智能助理,通过语音、文字发指令,即可完成文件整理、日程提醒、邮件处理、浏览器自动化、本地数据查询; 对企业来说,适配智能客服、合同报表批量处理、办公自动化、内部系统(CRM/ERP)定制化集成等多场景,无需复杂技术部署,既能降低人力与技术投入,又能保障数据安全合规。 为助力AI普惠,移动云官网正式上线OpenClaw专题营销活动,以更便捷的操作、更划算的价格,助您一键开启OpenClaw智能体验。 移动云电脑× OpenClaw 新客特享15元/月起 还在为传统电脑协作低效、AI能力难落地而头疼?云电脑 ×OpenClaw双引擎融合,重新定义智能办公! 孤岛办公难协同? 智能协同助理无缝接入,团队任务实时同步、自动流转,效率提升 AI工具部署复杂? 开箱即用 Openclaw 能力,一键切换专属镜像,无需配置,一键启用 跨设备体验割裂? 云电脑随时随地登录,OpenClaw状态实时跟随,多端无缝接续,交互不中断 数据分散不安全? 云端统一存储 + 智能合规管控,权限可追溯、操作可审计,双重守护 运维响应不及时? 7×24h 智能运维 + 自动预警,故障自处理,服务永在线 云智融合,一步到位。云电脑搭载OpenClaw,不止是“上云”,更是“用AI”。超值低价,新客特享15元/月起,开启你的智能云端办公体验。 移动云云
移动云全面上线OpenClaw,新客首月特惠!

具身智能的战国时代,蚂蚁怎么破局?

文|白 鸽 编|王一粟 继通用大模型之后,蚂蚁又将“触手”延伸到世界模型的赛道。 1月30日,蚂蚁集团旗下灵波科技发布并开源了全球首个基于自回归范式的“视频–动作”世界模型(Video-Action World Model)LingBot-VA。 而在此之前,蚂蚁灵波科技已经连续3天发布3款开源大模型,包括高精度空间感知模型LingBot-Depth、具身大模型LingBot-VLA、世界模型LingBot-World。 可以看到,基于这四款大模型,蚂蚁灵波科技的技术已经覆盖了具身智能所需要的空间感知、通用操作、世界建模与闭环控制四大能力。 显然,这并非是简单的一次技术发布,而是一次系统性、战略性的技术布局亮相。 事实上,此前蚂蚁在具身智能赛道的布局,更多是以投资为主。但自2025年8月蚂蚁灵波科技正式成立以来,短短数月时间,就发布了这一套完整的技术体系,蚂蚁在具身智能赛道的动作如此之迅速,已经完全超出了行业对其预期。 毫无疑问,具身智能是当前AI市场中最火热的场景之一。今年CES之后,物理AI更成为行业主流趋势,无数玩家争相布局。 但是,尽管行业火热,现如今却仍处于早期阶段,行业技术路径尚未收敛,并未形成统一的技术范式,VLA/世界模型、仿真/真实数据之争仍然不绝于耳。 与此同时,国内具身智能产业链中,更多企业是聚焦在本体制造或垂直场景落地,软件栈更多依赖外部AI公司,极少有企业系统性投入底层通用模型研发。 “蚂蚁灵波科技,是一个做具身智能底座的公司,所以我们更希望能够看到基座模型能力的提升。”蚂蚁灵波CEO朱兴如此说道。 在没有竞争的地方竞争,是后来者能够进行突围的关键因素之一。 避开宇树、银河通用等明星企业的优势赛道,蚂蚁灵波科技这种更专注于做底层基础模型能力的打法,在全球具身智能尚未形成统一技术范式的当下,或许正是那个“定义基座”的关键时刻。 那么,蚂蚁灵波科技这套
具身智能的战国时代,蚂蚁怎么破局?

发红包、加社交,腾讯重构AI的1000天

文|魏琳华 编|王一粟 春晚,再次成了大厂争夺超级入口的舞台,这次的主角是AI。 先是腾讯大手笔砸10亿,让下载了元宝的用户抽红包;百度紧随其后,官宣上百度App用文心助手分5亿元;早在这之前,阿里的千问就冠名了B站的跨年晚会,用户瓜分千万。 撒钱的背后,是各家巨头对AI时代超级入口必须拿下的决心。 砸钱拉增长,对巨头来说不算难事儿。尤其对腾讯来说,这一幕,恰如2015年腾讯掷5亿“摇一摇红包”,让微信支付从默默无闻直接跃升到家喻户晓。 而对腾讯元宝来说,在2025年一年的产品打磨和投流后,也来到了一个新的阶段。 1月25日爆料,腾讯内部开启对元宝社交新玩法“元宝派”的内测。具体做法是,将真人和AI拉入一个群聊,让AI为群聊总结内容、提供想法。 在今天腾讯的年会上,小马哥也点评了元宝撒钱的活动。腾讯董事会主席马化腾表示,希望(腾讯元宝)能重现当年微信红包的盛况。 据艾媒咨询统计,截至去年10月,腾讯元宝在移动互联网的月独立设备数为6826万台。如果此次拉新成功,腾讯元宝或许能在用户数上提升一个量级。当然,百度文心一言和阿里千问也是如此。 一场用户数倍增长的关键战场,谁也不想错过。 今年的腾讯,一改往昔的低调。无论是姚顺雨出来发言,还是元宝撒钱、社交功能内测、Agent方向的试水,都意味着腾讯要在AI方面做出一些新的尝试。 我们回顾了腾讯近三年的变化,从2023年2月开始对标ChatGPT的决心,到2024年忙着用AI改造内部业务生态、依赖内部人才搞混元,到2025年开始吸纳成名的AI大佬,对标竞品团队招人才。腾讯用了三年的时间,才从内部的组织中造出一个似乎更适合AI生长的空间。 接下来的腾讯,能如愿拿到AI在C端的入场券吗? 不够聪明的“元宝派”,还要在社交上找找灵感 关于如何做AI产品这件事,腾讯一直有些独特的见地。 超级大厂必争一个AI超级入口。用前段时间昆仑万维创始人
发红包、加社交,腾讯重构AI的1000天

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