在这个四月，三个二十多岁的女孩子彻底改变了美国的主流文化圈。 满头紫发的Abigail Barlow手握格莱美奖杯，激动得无以复加。这个年仅23岁的美国女生意外登顶了今年的格莱美最佳音乐剧奖。和她一起获奖的还有她的好友兼搭档、年仅20岁的Emily Bear。 与往届获奖者不一样的是，她们并不属于某个影视集团的明星班底，她们的作品也不是电视台的大手笔制作，而是走红于年轻人的“草根”平台——TikTok。甚至她们的作品，都始于对某部剧的热爱而创作的“同人”。图片截图自格莱美颁奖礼 “一年前，当我在TikTok上问是否要将《布里斯顿》变成舞台剧的时候，我完全没有做梦想过我们一年后会能站在格莱美的讲台上拿着奖杯。我们想感谢每个从零支持我们的网友。你们都是这个项目的一部分。”Abigail站在领奖台上表示。 “如果你有一个梦想，不要犹豫，追求它，就会成功。”她说。而让她意外梦想成真的，离不开TikTok。 TikTok直播剧登顶格莱美 在过去很多年，格莱美获奖的音乐剧大多是精雕细琢的作品。它们诞生于大师级的音乐创作者之手，被专业的歌舞剧演员演绎，在百老汇这样的大舞台登台亮相。但今年的获奖作品却是一部来自社交媒体TikTok的、由两个初出茅庐的年轻音乐人，通过直播完成的“盗版”剧。整个创作过程用时不过6个星期。整个音乐剧，她们一共创作出15首歌曲。 这两个年轻姑娘在获得格莱美大奖之前，有两个身份：音乐人和TikTok网红。 “最初，我听到每个人都在讨论《布里斯顿》这部Netflix剧。直到我开始看，就彻底停不下来。”Bear在一段采访中表示。于是，2021年1月，她在TikTok上素颜随手发了一段自己依据《布里斯顿》剧集创作的一段音乐，并配字幕：将《布里斯顿》变成一出音乐剧怎么样？” 这段不经意的视频，最终在TikTok爆火。网友们纷纷表示：搞起！网友回复表示：“《布里斯顿》一定要变

在硅谷，几乎人人都知道著名的PayPal“黑帮”。那些从PayPal离职的人创建了硅谷目前耳熟能详的科技公司——YouTube、特斯拉、Yelp、SpaceX、Palantir、Matterport和LinkedIn等等。  除此之外，他们的步伐也遍布投资领域——Uber、Facebook、Lyft、Airbnb、Pinterest、Stripe等等公司的背后投资都离不开PayPal这批老兵的支持。  他们中的一些人——PeterThiel、Elon Musk，Reid Hoffman也都已经成了亿万富翁。 可以说，没有人可以否认这群曾经从PayPal离职的老兵是过去十几年间颠覆硅谷、改变科技圈的主力军。 但现在，一个新的神秘组织正在冉冉升起，很可能或者说已经再现了PayPal“黑帮”的风光。那就是由PayPal“黑帮”成员之一——PeterThiel创立的大数据公司Palantir衍生出一个创业生态圈。在这个生态圈里，包含了超过170家由Palantir前员工创立的企业，这些企业大多已经成长为硅谷明星企业，甚至已经上市。此外，生态圈里也集聚着大量硅谷顶级VC的合伙人、投资人资源。 在这个外界看来相当神秘的关系网中，精英们各自创业各自精彩，同时在关键的时刻互相帮扶。 170家创业公司背后的网络  Palantir相对比曾经的PayPal黑手党来说相当低调。因为大多数人都是工程师背景，做的也都是相对低调的技术类创业公司。 目前，Palantir前员工创立的公司已经高达170家。这些公司之间往往还有额外一层合作和投资的关系。 例如Palantir联合创始人JoeLondale与一名Palantir工程师创立了财富管理软件公司Addepar。这家公司估值已经超过21亿美金，同时其目前 CEO Eric Poirier曾经是Palatir的技术向总监。

在所有嫉妒英伟达大赚特赚的科技大厂里，AMD肯定是最憋屈的一个。 他们是常年相爱相杀的老对手。熟悉PC电脑市场的人都知道，一直以来英伟达RTX系列显卡的主要对手就是AMD Radeon系列显卡。 在最新的几次显卡迭代中，英伟达凭借光线追踪和DLSS（深度学习超级采样）等独家技术拉开了和AMD的差距，在消费级市场占据优势。 这种情况在数据中心领域被复制。本来，AMD的数据中心业务称得上可圈可点，欧洲速度最快的超级计算机LUMI和美国橡树岭国家实验室的Frontier超级计算机使用的都是AMD的处理器与加速器。 但由于半导体周期和全球经济疲软等各种因素影响，2023财年第一季度，AMD数据中心的营收是13亿美元，按年同比没有增长，与之形成鲜明对比的是英伟达数据中心业务营收达42亿，更恐怖的是其预计的第二季度的营收将达到100亿。 当然你也不能全怪AMD，实际上英伟达一骑绝尘于所有芯片厂商，目前它的市值是AMD的五倍还多（一个有趣或讽刺的事实是，AMD的市值高于英特尔）。 因为英伟的GPU被普遍认为是大模型LLM训练与推理所必不可少的“关键基础设施”，在生成式AI爆发的大背景下，算力成为了新的石油，每个人都在竭尽全力地争夺。 AMD现在想要改变人们这一固有看法。 6月13日，AMD在一场名为AMD数据中心和技术首映的发布会上公布了一系列新技术和产品。从这个名字我们就能看出来，AMD聚焦的非常精准，就是数据中心产品。 最吸引人的是名为MI300X的GPU，它直接对标了英伟达的H100——目前最先进的GPU，训练大模型必不可少的基础设施。 MI300X有高达192GB内存，提供5.2TB的带宽，AMD宣称相比上一代使用CDNA 2 架构的 MI250 提高了8倍性能和5倍效率。而MI300X内存不论密度还是容量都高于英伟达H100。 由于内存巨大，大规模神经网络甚至不需要借助外部带宽

品玩7月25日讯，据微软官方消息，Lumen Technologies与微软宣布建立合作伙伴关系，将利用微软云进一步推动Lumen的数字化转型。 此外，微软还选择Lumen来扩大其网络容量和能力，以满足人工智能对其数据中心日益增长的需求。微软将Lumen作为满足其网络基础设施需求的战略供应商，并与Lumen共同投资，为全球微软平台客户的下一代应用提供支持。 Lumen 的私有连接 Fabric是一种定制网络，包括专用于接入 Lumen 网络中的现有光纤、在现有线路和新线路上安装新光纤以及使用 Lumen 的新数字服务。随着数据需求的增加，这一人工智能就绪基础设施将提供客户所需的网络容量、性能、稳定性和速度，从而加强微软数据中心之间的连接能力。

Nebius（NASDAQ: NBIS）是总部位于荷兰阿姆斯特丹的全栈AI原生云平台领导者，提供大规模GPU集群和专为AI与机器学习高强度工作负载优化的基础设施。2024年12月，公司完成了由Nvidia和Accel领投的高达7亿美元战略股权融资，并获得超额认购。 在GenAI Assembling算力主题活动的第二场炉边对话中，Nebius联合创始人兼CBO Roman Chernin来到现场，与观众分享了他对于GPU市场策略、基础设施如何适应后预训练时代、以及Nebius未来布局的关键看法。 随着近期DeepSeek等高效模型的出现，业界对算力需求的争论愈发激烈。 Nebius作为这一背景下的核心参与者，其视角也让这场讨论显得尤为重要。 对话人： Thomas Luo｜Co-founder and CEO, GenAI Assembling  Roman Chernin | Co-founder and CBO, Nebius 以下为对话实录： Thomas Luo：今天我们要与Nebius的Co-founder兼首席商务官Roman对话。Roman，很高兴邀请到你，这次美国之行感觉如何？ Roman Chernin：一如既往地紧凑。这次我几乎没怎么睡，部分是因为时差，部分是实在没时间睡觉。自从去年11月底以来一切都在快速发展—比如H100 GPU的价格已显著下跌。其实我在过去五天内参加了大约50场会议，每场都很有意思。 Thomas Luo：在我们正式开始之前，能否先向观众介绍一下Nebius的背景？当我描述Nebius时觉得有点难，它像是一个既古老又年轻的创业公司，还在纳斯达克上市了。你能分享一下它的故事，特别是从Yandex转变的那部分吗？ Roman Chernin：当然。在座谁知道Yandex？谁在今天以前听过Nebius？——看来后者少得多哈哈，我

“固态电池普及之日，就是燃油车退出历史舞台之时。” 这是多年前流传于新能源行业的一句话。大众汽车电芯中心负责人弗兰克·布洛梅甚至将固态电池称为锂离子电池的“最终篇章”，和可控核聚变民用化之前的能源设备终点。 仿佛谁能率先造出固态电池并实现其大规模商业化，谁就将获得锂电技术的“圣杯”，成为能量魔方的解密者，和全球新能源行业的霸主。 正是在这样的背景下，全球新能源从业者、分析师和投资人们都开始疯狂追逐这一方向。以QuantumScape、Solid Power 等为代表的美国创业公司，丰田、日产、松下等日本汽车和化工巨头，以及一些中国电化学材料方面的企业，纷纷加入了领域内的较量。 QuantumScape（简称QS）是其中的代表性企业，其背后的投资者也是阵容强大，包括大众汽车集团和比尔·盖茨。QS也不负众望，在2020年上市前，QS已经验证了他们的单层电池在室温加压的情况下，以1C的速率充放电循环1000次后还可以保持初始储能量的90%。同时QS宣布他们已与大众合作启动生产线的建设，预计在2025年可投产。这颗卫星直接把QS的股价推高了10倍。 然而，狂欢之后，越来越多的人提出质疑，毕竟单层电池距离实际应用还非常遥远，即便技术问题解决了，能否商用化也成问题。 QuantumScape 采用的无机氧化物固态电解质层，重量是传统锂电隔膜的10倍以上，由于固态电解质离子电导率低，影响了放电倍率和低温工况下的性能。该公司不得不在电池正极侧添加不少于20%质量的氧化物提供离子电导。 这些非活性物质的增加，使得电池的能量密度降低，有行业资深专家告诉品驾，QuantumScape电池能量密度难以超过350Wh/kg，无法和主流传统锂电高端产品水平拉开差距，想要达到固态电池理论能量密度的峰值水平，更是难上加难。 事实上，人们认为固态电池是因为固态带来的高能量密度是完全错误的。真正提升电池能量密

品玩7月16日讯，据 businessinsider 报道，AI 编程初创公司 Anysphere 宣布从 A16z 获得新一轮融资，公司估值达到4亿美元。 Anysphere 主营 AI 代码编辑器，其主要产品 Cursor 受到包括 OpenAI 和 Perplexity 等多家公司的关注。Anysphere 的目标是通过这款 AI 编辑器来帮助开发者提高工作效率，简化编码过程。 与传统的代码编辑器相比，Cursor 不仅提供智能代码补全功能，还能根据上下文自动生成代码，极大地方便了程序员的工作。

不知道大家有没有发现一个现象，这一年“爱学习”的人好像特别多。 前段时间我们写了一篇微信读书产品分析的文章，结果炸出了一堆微信读书的忠实用户—— 有的人明面上是坐在工位乖乖上班，实际却在电脑后台偷偷往微信读书导入图书；有的人短视频不刷了王者也不打了，一有空就到微信读书刷时长拼排行… 接着我们就又发现，像微信读书这样让很多人上瘾的学习型App还不止一个。 今天就来跟大家讲讲这另一个App： 多邻国。 说出来可能让不少人惊讶，这么一个在国内没拍过啥广告、赞助过啥综艺，基本没怎么主动在大众面前刷过存在感的语言学习App，在社交平台上却有相当高的人气。 在微博搜多邻国的实时内容，每隔几分钟就能看到有用户来晒自己的打卡天数或学习心情。 在小红书也一样，只不过内容换成了分享多邻国的备考经验。 我们翻了一下多邻国最近两年的财报，发现它这两年确实没在营销上花太多钱，倒是研发开支一直在涨，日活用户数涨得更是快。  2022年三季度多邻国的日活还只有1490万，2023年三季度直接窜到了2420万，一年就翻了1.5倍多。 再联想到前段时间多邻国崩溃，着急的用户凭众人之力一起把多邻国拱上了热搜，说在社交平台讨论多邻国的人都是托儿我是不信的。 所以这个App到底有啥魔力？ 老实讲在印象中，之前好像并没有从多邻国真正学到过什么知识，上一次用大概还是在三四年前，没用几天就搁一边儿了。 毕竟作为一个曾经的英专学生，上面的题还是太小儿科了。 有这样感觉的人不止一个，听有位已经考过了托福的朋友讲，他在多邻国做完学习开始之前的能力评估之后，多邻国给他安排的题依然是一些初级的语法知识。 当时甚至一度觉得，多邻国怕不是什么语言早教App… 不过，这次在重新体验了一个多礼拜之后，我们意识到这个App好像并没有之前想得那么简单。 和印象中的玩法一样，多邻国的学习逻辑依然是答题闯关。 但和之前稍有区别的是，整

由于社会结构、经济环境、个人境遇等诸多原因，“劳务派遣”这一业务在全世界都存在巨大需求量。近几年更是出现了一些规模化、专业化运作的人力资源和代办公司。 然而即便如此，“劳务派遣”这件事在很多地方都备受争议：公司是否因为转移用人成本、劳务派遣的员工是否能同工同酬…这些灰色地带，都让这项用工方式背上了“骂名”。 然而如果将视野转向美国，我们会惊讶地发现： 由于远程办公的流行，“劳务派遣”等类似的人事代理业务，反而成为了科技创业和投资领域的明星赛道之一。 “名义雇主”备受欢迎，领跑者两年百倍增长 Deel，一家总部位于旧金山的人事代理创业公司，已经成为工资代发+人资合规 (payroll+compliance) 领域最受关注的领跑者。 公司两位联合创始人都是移民，Alex Bouaziz 来自法国，王硕则在北京出生和长大。二人十年前在麻省理工学院读书时相识，毕业后各自创业，在雇佣远程员工这件事上都遇到过坎坷，后来再聚首，就决定从这个方向开启新的创业历程。他们的项目 Deel 成功入围入选 Y Combinator W19期，并顺利从这家顶级创业孵化器毕业。图片来源：Y Combinator 比方说某公司 A 想要在太平洋上一个小岛国家招人，但是对劳务法规政策不了解，处理起来很麻烦，这时 A 就可以找 Deel 来帮忙代理当地的行政人事工作。 因为 Deel 已经设立了当地实体，拥有对公银行账户，可以雇佣当地员工，发放工资，代替 A 公司来承担处理当地相关法规要求的琐碎事务，比如社保、纳税、工作签证等。 像 Deel 这样的机构，扮演的就是所谓的的“名义雇主” (Employer of Record, 简称 EoR) 身份。 通过名义雇主，真实雇主仍然可以在本地招聘员工，从而更加灵活、快速地拓展市场，同时不必承担过高的商业“试错”成本，免受当地的法律政策合规风险的过度影响

2024年夏天，经历了3次重大功能更新和40余次功能迭代之后，AI代码编辑器Cursor在北美制造了一场程序员狂潮，并且也随即成为大洋彼岸中国程序员们的编程工具首选。 面对强大的GitHub Copilot，Cursor带来的交互方式的变化、使用体感上的创新、对整个程序文件全局补全代码的能力、虽由OpenAI孵化但基座模型弃GPT4而选Claude的决策、快速拿下3000名各领域客户的成绩、以及早在8月就达到的4亿美元估值，都让它成为科技圈热议的焦点。 Cursor甚至都不是硅谷第一个走红的AI编程产品，更不是最后一个。 今年3月，“AI程序员”Devin引发行业广泛关注，仅5个月后，另一家名为Cosine的AI初创宣称，他们全新推出的AI程序员Genie测试表现远超Devin，8月，集成了AI的强化型代码编辑器Cursor迅速成为顶流，作为VS Code的衍生版本，它在继承VS Code优势的基础上，全面融入AI功能，极大简化了软件开发工作流和编程过程，在它之后，Magic、Bolt、Replit、Supermaven纷纷成为AI编程明星公司的代表，他们各自擅长不同的方向，Supermaven重上下文本长度，Bolt、Replit在工作流上做了更多延展，不仅能设计代码的整体结构，还能够对代码作出全局修改，甚至超出了Cursor的能力边界。 据报道，这些公司的总融资额早已超过了22亿美元。AI编程在硅谷逐渐成为最性感的AI赛道，10余家今年活跃的AI编程初创中，已有7家成长为独角兽。然而，与很多领域的“追逐”不同，在AI编程公司席卷硅谷的同时，国内却基本上没有听到过AI编程初创公司的大消息。 一位前沿科技领域主流VC的投资人告诉硅星人，其实国内去年一下子也冒出了多家AI编程公司，他们当时梳理完曾经有十四五家。 “那些创业团队都在编程赛道上想各样东西，比如代码搜索，比如面对论

10 月 24 日，艾瑞咨询发布了《内容社区平台用户价值洞察报告》。报告显示，新经济周期下，大众消费更偏重品质和性价比，74.4%消费者的消费观更加理性。提供专业消费参考的内容社区在新消费趋势中，更受消费者和品牌重视，知乎凭借29.6%的支持率成为最受消费者决策信任的内容社区。同时报告调研结果显示，近50%用户在阅读知乎产品推荐内容后产生了消费行为。 消费市场去伪存真，高价值内容社区获得信任 报告分析认为，受日趋理性的消费观影响，消费者更注重实用性和性价比，近六成消费者已养成更有计划性的消费习惯，对低价促销敏感度减退，而是更加信赖真实的体验内容和专业性内容，“消费市场已正式迈入去伪存真的发展新阶段”。 报告对不同消费者进行调研发现，在寻找专业性和可信赖内容的决策消费过程中，崇尚构建真实社交关系的内容社区，相比电商、视频网站、品牌官网等平台更有优势。其中，知乎凭借29.6%的支持率成为最受消费者决策信任的内容社区，这也与知乎长期依赖构建的可信赖社区价值不谋而合。 知乎以专业讨论著称，超过7000万专业创作者持续产出高品质原创内容，在消费类内容上同样突出。2023年，知乎上消费类内容阅读量已超过50亿，大量用户在知乎上参考不同产品评测、拆解的信息，进行消费决策。报告对品牌主调研数据显示，品牌主对知乎创作者在专业内容生产力、专业背书能力、反哺营销或产品研发能力等专业优势高度认可。知乎也因此成为注重专业产品力的品牌营销首选阵地。 知乎优质内容推动近50%用户阅读后消费 崇尚理性消费、追求性价比，并不意味着对品质的忽视。以知乎为例，报告显示，知乎用户普遍拥有高学历、高收入特征，这类人群注重品质消费，表现为更关注安全性、实用性、科技感，并且愿意为品质买单。与内容社区大盘用户平均水平相比，知乎用户拥有更强劲的消费实力，消费习惯也更偏向灵活自主。 通过对内容社区用户消费决策链路的研究，报告

自9月19日乐道L60上市开始，对标Model Y的市场就异常热闹。 这期间，极氪7X、智己LS6、阿维塔07、智界R7等聚焦20万-30万级别、以纯电SUV为主的车型先后上市。这是Model Y第一次被如此密集的围攻。 很快，这波新车的流量交锋马上就转战到“战报”环节，并且出现了接连爆单的趋势。 第一个爆单的是乐道L60。蔚来虽然没有公布订单量的传统，但是来自第三方数据—车Fans统计的终端数据显示，乐道L60上市72小时的大定数量达到了3万辆；截至9月24日上午，乐道L60接到6.5万订单，锁单率70%，6天拿下4.5万大定。 乐道已经开启全国交付 图源：乐道 在乐道L60上市第二天上市的极氪7X，上市一周的大定数量达到2万辆。同时，车Fans公布的数据显示，上市24小时，极氪7X的大定锁单量为6000辆。 9月26、27日两天上市的智己LS6、阿维塔07、智界R6在不同统计周期的大定数量均超过了11000辆。 这波效应已经让特斯拉坐不住了，很快，特斯拉就宣布，将5年0利率金融分期政策延续到10月底。 图源：特斯拉官网 接连爆单，是真是假 实际上，到底如何定义大定订单，每个品牌之间仍然有着细微的差别。 大定订金通常为5000元，并会附有一定的下定权益。同时，每个品牌的大定订单都有犹豫期，一般为72小时，也有为了增加大定数量而延长犹豫期的。 在犹豫期内，大定订金支持退订，所选车辆配置支持修改。犹豫期过后，大定订单进入锁单流程，订金不可退，用户需要支付尾款。如果用户在锁单期间取消订单，那么大定订金也无法退还了。 这意味着，大定订单与锁单数量之间会存在一定差距，锁单与最终交付数量最终也会存在一定差距。 那么，大定订单与最终交付量之间的差额，可能就存在着水分了。这个水分，既包含退单量，也可能包含销售为了冲单的一些“内行”操作。 为了推动订单量，这波新车上市后

前阵子，一段宠物主人与自家狗狗“对话”的短视频在社交平台火了。 “Eli，你能帮我把遥控器拿来吗？”博主对着手机说。 这段人类语音立马被翻译为一段哼鸣加几声短促的吠叫。 然后神奇的事情发生了：眼前这只叫Eli的金毛犬真地听懂了指令，自己跑去茶几叼来了遥控器！ 类似的还有下面这个，主人问能不能给自己一个kiss。狗狗聚精会神听完软件翻译，马上望向主人，飞扑上去献吻一个。超级有爱，让主人又惊又喜。 这款“AI狗语翻译器”由总部位于硅谷的宠物共情AI初创公司Traini开发。他的产品构想是：通过其AI聊天机器人PetGPT，用户不仅能和狗狗跨物种对话、无障碍交流，还能听懂它是饿了、无聊了、还是委屈了，随时了解自家毛孩子的心理状态和身体需求——对万千铲屎官来说简直是梦想照进现实。 作为一家出自华人创始团队的AI新秀，去年全年，Traini用户增长了600％，冷启动情况下iOS注册用户超过20万。今年短视频爆火之后，Traini的5月产品浏览量更是逾百万，在YouTube积累了2千万观看量。  核心技术原理 虽然早期市面上也出现过一些简单的宠物声音识别程序，但Traini的狗语翻译技术却是基于一个更先进和复杂的宠物行为多模态翻译模型。它采用类似GPT-4o的Transformer架构，被投喂了海量的专家级宠物行为学文本、视觉和音频数据，是Traini的看家法门之一。 受到语义空间理论的启发，Traini认为，既然人的语言可以是“词向量”，那么“汪汪也可以”。为确保狗语翻译的准确性，Traini团队尝试了多种训练方法。包括使用纯狗语音数据训练，对人类语音预训练模型进行微调，和使用来自不同国家地区、不同品种狗的语音数据混合训练等。 现在，团队已经从世界各地收集了超过10万只狗狗的声音和面部表情图像，创建了目前最大、最具多样性的宠物情感表达数据库。 有了扎实的数据打底，Train

品玩8月8日讯，据 The Verge 报道，自动驾驶出租车公司 Waymo宣布，将会扩大其在美国两座城市的服务区域。 Waymo 表示，他们将会在洛杉矶和旧金山为更多用户提供服务。在旧金山，Waymo 的服务区域将从旧金山南部扩展到旧金山半岛，覆盖戴利城、布罗德莫尔和科尔马--共增加 10 平方英里，总面积达到 55 平方英里。该公司最近取消了旧金山的等待名单，向服务区内下载 Waymo One 应用程序的任何人开放全天候机器人出租车服务。 在洛杉矶，该公司的等待名单仍在有效期内，Waymo 正在向几个新社区扩张，包括 Marina del Rey、Mar Vista 和 Playa Vista。该公司还将把好莱坞、唐人街和西木区纳入其服务范围。

品玩5月16日讯，据 Huggingface 页面显示，UIUC与BigCode组织的研究者们最近发布了StarCoder2-15B-Instruct代码大模型。 StarCoder2-15B-Instruct的独特之处在于其纯自对齐策略，整个训练流程公开透明，且完全自主可控。通过自我生成数千个指令-响应对，直接对StarCoder-15B基座模型进行微调，无需依赖昂贵的人工标注数据，也无需从商业大模型中获取数据，避免了潜在的版权问题。 在HumanEval测试中，StarCoder2-15B-Instruct以72.6%的Pass@1成绩脱颖而出，较CodeLlama-70B-Instruct的72.0%有所提升。在LiveCodeBench数据集的评估中，这一自对齐模型的表现甚至超越了基于GPT-4生成数据训练的同类模型，证明了通过自身数据训练的大模型同样能够有效地学习如何与人类偏好对齐。

品玩12月27日讯，据IT之家报道，有专家预测，英伟达 H100 AI 芯片总功耗将与一座美国大城市不相上下，甚至超过一些欧洲小国。 英伟达 H100 GPU 峰值功耗为 700 瓦，按照61% 的年利用率，每块 H100 每年将消耗约 3740 千瓦时 (kWh) 的电量。到 2024 年底，将有 350 万块 H100 芯片被部署，其总年耗电量将达到13091.82 吉瓦时 (GWh)。而立陶宛或危地马拉等国家的年均电力消耗也才为 13092 吉瓦时左右。

大模型的风已经不可避免地刮到了大数据行业，火药味还不小。 这不快临近了有人注意到，两家大数据行业的“宿敌”Databricks和Snowflake，今年双双把各自一年一度最重要的峰会选在了同一时段——6月26日-29日举办。 这可是这么多年来都没有过的事。 不仅如此，他们还“不约而同”把今年大会的主题都往AI靠拢了。Databricks直接给大会取名叫“Data+AI Summit”，官网一点进去就是一个硕大的“Generation AI”： Snowflake也给自己的大会加了一个很牛的定语，“全球最大的数据、App和AI主题大会”： 这说明了什么？说明两家公司在明目张胆逼着参会者们做选择：你要去了他们的会，再来我们这恐怕是来不及了。 要知道这俩公司，一个在旧金山，一个在拉斯维加斯，自驾要9个小时，飞机也得飞1个半小时。参会者想兼得鱼和熊掌，怕不是要折腾个够呛。 下面重头戏来了，不仅时间重合，两家公司都各自请到了重磅嘉宾来发表主题演讲——Databricks请到的是微软的CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella），Snowflake则是英伟达CEO黄仁勋。 个个都是大佬。 有网友提醒大家，鉴于两家公司的峰会在同一时间举办，“如果你还没选边站，那么现在该你选择的时候到了”。 当然也有不乏准备两边跑的人。Striim公司的产品经理John Kutay就计划在两个大会上分别发表讲话，不过也“将评估拉斯维加斯和旧金山两地的路程和时间”。 有还没做好决定的网友问他在Databricks上的发言内容会是啥，“我想去，但是到时候还得赶去SF，唉。” 对此，甚至还有个网友做了个离谱的梦，“刚刚梦到所有人都在Snowflake的大会上感染新冠了，因为Snowflake不想让我们参加Databricks的峰会……” Snowflake和Databricks都是目前大数据分析公司中的佼

说起安桥（ONKYO），其实对于HiFi发烧友也好，大众影音爱好者也罢，并不是一个陌生品牌。这家在1946年成立于日本的HiFi大厂曾经在CD时代，是一种业内标杆的存在，以功放、扬声器、唱盘以及家庭影院品牌家喻户晓的音响品牌，可以说不逊于现如今苹果在行业内的地位。 截止到90年代末，安桥的发展可谓是顺风顺水，凭借精良的做工、各种新技术以及出色的声音表现，以及各个价位段产品，很快成为日本家喻户晓品牌，也跃居成为日本第一大音响制造商。而在2000年后，安桥重心已经从传统音响领域，比如立体声音箱、功放等等转到了家庭影院。 最近几年，由于投资失误，安桥这个多年辉煌的日本功放品牌一度沉寂，也短暂地在中国市场上低迷了一阵。 安桥最新旗舰产品TX-RZ70 图源：安桥 而现在，安桥品牌高调宣布“ONKYO is back”。而此次回归中国市场的安桥，给国内消费者带来哪些新意呢？ 老牌厂商所独有的性格：对于细分领域的不断探索 首先，我们要谈安桥这个品牌的特点，也就是品牌自身所承载的“性格”。作为曾经日本功放品牌里面最流行、最受人欢迎的功放品牌，安桥ONKYO在日文里就是音响的意思，还原并以更纯净的方法演绎声音是安桥品牌的初衷与使命。安桥的技术当初就是为了让我们的听众能够脱离真实世界，能够更好的沉浸在声音的场景中。在影院方面的一个最好的例子就是安桥是第一个将THX认证引入家庭影院功放的品牌。 在对话中，安桥中国区负责人也是其母公司PAC集团亚太销售运营&中国区负责人陈元峰（Chuck Chen）表示：“在产品领域内研发出能够符合市场需求的东西，不去迎合市场追赶每一股潮流，我们更应该深耕现在的AV市场和Hi-Fi市场。” PAC集团亚太销售运营&中国区负责人陈元峰（Chuck Chen） 在谈到技术优势时，陈元峰表示：“我更想说在新产品上带入技术性的突破，在下一代的产品RZ7

大模型资讯： 专为生成AI 设计，MediaTek发布"全大核"的天玑9300 MediaTek近日宣布，正式发布天玑9300旗舰5G生成式AI 移动芯片，凭借创新的全大核架构设计，提供远超以往的高智能、高性能、高能效、低功耗卓越特性，以极具突破性的先进科技，在端侧生成式AI、游戏、影像等方面定义旗舰新体验。 天玑9300的“全大核”CPU架构，包含 4个 Cortex-X4超大核，最高频率可达3.25GHz，以及4 个主频为 2.0GHz的Cortex-A720 大核，其峰值性能相较上一代提升40%，功耗节省33%。全大核架构工作速度快、效率高，具有高能效特性，无论在轻载还是重载应用场景中，都能降低功耗、延长续航时间。全大核架构的强劲多线程性能可以让终端的多任务处理更加流畅，例如同时进行游戏和视频直播，或是在进行游戏的同时播放视频。 天玑9300集成MediaTek第七代AI处理器APU 790，为生成式AI而设计，其性能和能效得到显著提升，整数运算和浮点运算的性能是前一代的2倍，功耗降低了45%。APU 790内置了硬件级的生成式AI引擎，可实现更加高速且安全的边缘AI计算，深度适配Transformer模型进行算子加速，处理速度是上一代的8倍，1秒内可生成图片。 OpenAI开发者大会召开，发布GPT定制工具 OpenAI的首届开发者大会在今天凌晨正式召开，OpenAI的联合创始人Sam Alltman在本次开发者大会上公布了一系列全新产品。 除了更新的 GPT-4 Turbo之外，还有新的辅助工具GPT Builder，他可以帮助用户构建满足自己需求的大模型产品，而这个工程中，并不需要用户自己编写代码。用户完全可以通过对话的方式让GPT Builder 自行设计GPTs，让它自己生成一款足以满足用户需求的 GPT 产品。 GPT Builder