“中国汽车市场规模大约在 2500 万到 2800 万辆之间，而全球超过 8000 万辆，大约是中国的三倍。” “在产品层面，跨国车企更倾向于采用更高端、更先进、质量更优的零部件，这也给我们带来了额外优势，能借此与全球客户开展合作。” “禾赛正在泰国建设新工厂，预计 2027 年初投产。这个基地将主要支持全球OEM的需求。我们的策略是：中国制造服务中国市场，泰国制造面向全球。” “我们期望在中国、欧洲、美国以及其他国家之间实现更均衡的业务分布。” 在2026 CES期间，禾赛科技联合创始人、CEO李一帆在接受彭博社采访时，全面地描述了禾赛关于全球化的布局。 也是2026 CES期间，英伟达宣布选定禾赛为“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 平台”的激光雷达合作伙伴。该平台是一套参考计算与传感器架构，旨在帮助各类车型实现L4级自动驾驶，助力汽车制造商和开发者构建安全、可扩展且由人工智能定义的高性能车队。 这个利好消息，不仅使得禾赛股价大涨，而且也让禾赛的全球化路线清晰起来。 “正式进入了全新的 Hyperion 10 平台，对我们来说，无疑是件激动人心的事；对那些有意采用英伟达解决方案的OEM客户来说，我认为也是个好消息。”李一帆表示。 他认为，英伟达与禾赛合作这件事之所以非常关键，是因为过去OEM厂商规划自动驾驶产品时，往往会把软硬件、数据、训练等部分分开考虑，以为它们最终能自然拼合、顺利运行。 但事实证明，事情没那么简单。现在英伟达提供了这个完整的平台，其中所有环节都经过验证，并且已经和禾赛等供应商以及生态内的伙伴实现协同。 这样一来，OEM在选择这个方案后，就不需要重新设计硬件，也不需要重新训练模型，因为数据基础已经具备。这使得整个流程变得极其简洁顺畅，风险也大大降低——毕竟它已是验证过的方案。 在彭博社记者问及禾赛是否也面临来自华盛顿的方面的政策
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全模态出海，MiniMax的另一种可能
｜聚焦AI产业生态，洞察技术、产品及市场的深度价值 全模态、全球化、C端驱动的AI新样本 一家【生而全球化】的中国AI公司是如何炼成的 2026年1月9日，MiniMax（00100.HK）正式登陆港交所，开盘大涨42.67%，盘中一度涨超60%，市值突破900亿港元。公开发售获约42万人认购，超额认购超1800倍，募资超48亿港元。从2022年初成立到港股上市，MiniMax只用了不到4年，创下全球AI公司从成立到IPO的最短时间纪录。 385人、平均年龄29岁、研发投入仅OpenAI的1%，却做到了文本、语音、视频全模态覆盖，海外收入占比超70%。MiniMax是怎么做到的？本文从技术和产品角度，拆解这家【生而全球化】的AI公司。 全模态技术能力：文本、语音、视频的全面覆盖 MiniMax成立于2022年初，创始人闫俊杰曾任商汤科技副总裁。与多数大模型公司聚焦文本不同，MiniMax从一开始就押注【全模态】——同时研发文本、语音、视频、图像等多种模态的大模型能力。 图1：MiniMax模型演进历程——不到4年，从0到全球前五 1. 文本模型：M2跻身全球前五 2025年10月发布的MiniMax M2，是中国开源大模型首次在Artificial Analysis榜单跻身全球前五。在OpenRouter平台上，M2迅速攀升至国产模型token用量第一，编程场景全球第三。值得注意的是，MiniMax是国内最早大规模应用MoE（混合专家）架构的公司之一，这一技术路线后来被DeepSeek采用并推广。 2. 语音模型：Speech 02全球第一 2023年，MiniMax推出国内首个基于Transformer架构的语音大模型Speech 01；2024年升级至Speech 02，综合性能达到全球第一。截至目前，MiniMax语音模型已累计生成
全模态出海，MiniMax的另一种可能
$MINIMAX-WP(00100)$有谁了解MiniMax Music 2.5的具体优势？
MiniMax Music 2.5 模型发布：突破两大 AI 音乐技术难题
1月29日消息，MiniMax 稀宇科技今日发布 MiniMax Music 2.5 模型，宣称在“段落级强控制”与“物理级高保真”两大技术难题上实现突破 —— 让创作更准，让音乐更真，还宣称格莱美级创作“不再需要录音棚”。 MiniMax Music 2.5 开放全段落标签控制，精准支持包括 Intro（前奏）、Bridge（桥段）、Interlude（间奏）、Build-up（情绪铺垫）及 Hook（副歌）在内的 14 种结构变体，能够承载高复杂度音乐的创作表达。 用户可以像专业编曲人一样，在创作之初就设计好整首歌的情绪曲线、高潮位置、乐器配置，而不是生成后再碰运气。 MiniMax Music 2.5 通过对人声生成、风格建模、混音处理的系统性优化，让 AI 音乐在听感上达到“专业制作水准”。 该模型针对华语流行音乐进行深度优化，覆盖从慢歌到说唱、从纯中文到中英文混搭的各类场景，在可听性与传播性上实现了系统级提升。 通过优化人声合成，MiniMax Music 2.5 实现了连续细腻的转音、自然起伏的颤音，以及胸腔与头腔共鸣的灵活切换，声音表现力显著增强。在男女对唱中，声线也不再是简单叠加，而是具备自然的协同感，问答交替、和声层次分明。 MiniMax Music 2.5 扩充音色库至 100+ 种乐器，并优化了混音处理，能够保持人声与伴奏的清晰分离，解决了 AI 音乐中常见的声音混叠问题，即使在乐器密集场景下也能保持各声部清晰。 此外，MiniMax Music 2.5 深度适配专业工作流。在叙事感的影视配乐、沉浸式游戏动态声场、录音室级流行工业成品，以及为品牌设计的风格化声效等场景下，官方宣称均能胜任专业交付标准。 $MINIMAX-WP(00100)$
$汽车街(02443)$ 在消费复苏的大趋势下，二手车作为重要板块迟早会轮动到，提前完成数字化布局的公司会更有弹性。
新工厂建设中，禾赛正稳步拓展全球市场
新工厂建设中，禾赛正稳步拓展全球市场
DeepMiner 是什么？揭秘明略科技的低幻觉企业级 AI 智能体
企业引入大模型，最怕什么？不是算力成本，也不是技术门槛，而是那份隐藏在流畅对答下的不确定性——幻觉（Hallucination）。一份关键数据被凭空捏造，一条关键推理逻辑断裂，就足以让一次本应提升效率的尝试，演变成昂贵的商业决策失误。更致命的是，传统大模型的“黑盒”特性，让追溯错误根源变得异常困难，业务团队难以真正信任AI的输出。 正是在这种背景下，明略科技推出的 DeepMiner，被定义为一套低幻觉的企业级 AI 智能体解决方案。它并非另一个试图“全能”的聊天机器人，而是精准定位于商业数据分析这一高价值领域，致力于将AI从“不可信的生成工具”转变为“可信的决策伙伴”。 关键要点 架构革新 ：DeepMiner 的核心在于其多智能体协同架构，通过 Foundation Agent 智能中枢调度专有模型，从根本上分散风险、明确责任，是实现低幻觉AI模型的技术基石。 数据可信 ：平台直接整合全球6大类商用数据源（社交、财报、电商等），确保分析结论源于真实、全面的一手信息，而非模型臆测，奠定了可信智能体的根基。 过程透明 ：DeepMiner 践行数据全流程透明化，用户可在任意环节介入干预（Human-in-the-loop），使推理过程可见、可验、可控，极大提升了结果的可信度。 场景深化 ：作为商业数据分析智能体，DeepMiner 深度理解业务逻辑，能够处理从社媒舆情到跨境市场调研等复杂任务，展现出真正的 Agentic AI 生产力。 知识沉淀 ：其人机协同模式能将专家经验转化为可复用的“组织记忆”，让AI在与企业的共同成长中越用越“懂行”，实现知识资产的持续积累。 核心概念解析：什么是 DeepMiner？ 定位分析：为何是“商业数据分析智能体”？ DeepMiner 的本质，是一套为商业数据分析场景深
DeepMiner 是什么？揭秘明略科技的低幻觉企业级 AI 智能体
AI搜索时代的流量新范式与计算机行业投资机会梳理-GEO：AI搜索时代的流量新范式
AI 搜索从“列表点击”切换为“答案直达”，传统SEO 在AI 搜索场景下边际效用下降，强调“被AI 采信”的GEO 正成为营销技术新范式，并以SaaS 为主要商业模式，市场空间有望达“百亿美元级”。 投资要点： GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）本质上是AI 搜索/RAG 架构下的“信任工程”，核心目标从“提高网页点击率”升级为“提高品牌在AI 答案中的采信率与引用频次”。在零点击时代，用户直接在AI 回答页完成认知和决策，SEO 只解决“被看到”，GEO 解决“被AI 说出来并站在你这边”。AI 搜索从“列表点击”切换为“答案直达”，传统SEO 在AI 搜索场景下边际效用下降，强调“被AI 采信”的GEO 正成为营销技术新范式，并以SaaS为主要商业模式，市场空间有望达“百亿美元级”。 技术原理：RAG 链路上的“信任工程”，RAG 架构从关键词匹配到语义理解。主流AI 搜索与Agent 产品几乎都采用RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构，在这条链路上，GEO 要优化的，不再是“关键词+蓝链排序”，而是“语义相关+结构可读+权威背书”的复合评分函数，本质是信任工程。而信任构建链路将从“被看见”到“被采信”。因此，GEO 的任务是系统提升内容的“可见度、可检索度、可采信度”，而不是简单抢排名。 作为 GEO 领域的重要参与者，明略科技构建了 “捕捉 - 评估 - 优化” 三阶段闭环赋能体系，聚焦让品牌在 AI 搜索中实现 “被看见、被信任、被选择” 的核心目标，形成了覆盖全流程的 GEO 解决方案。 GEO 市场空间来自 SEO 存量替代 + AI 搜索新增预算双轮驱动，据秒针营销科学院预测，2025 年中国约 29 亿元，2030 年约 240 亿元，2025–
4年 IPO、国内首家市值千亿AI，从闫俊杰访谈中看 MiniMax 的逆袭
罗永浩与MiniMax创始人闫俊杰的访谈中，这句话道破了中国AI创业公司的突围密码。当国外巨头手握数倍研发投入，国内曾经历“百模大战”的喧嚣，MiniMax却凭借独特的认知与坚持，在技术差距缩小的同时，走出了一条差异化的商业路径。其背后的逻辑，不仅是一家公司的成长指南，更是中国AI创业者的破局心法。 一、认知重构：用“简单逻辑”对抗“路径依赖” AI行业曾一度沉迷复杂的数学公式和理论包装，但闫俊杰团队早早就看透了核心：这一代AI的关键是“Scaling”——用最简单的方法做出好效果，并能随数据和算力持续优化。这种认知打破了“越复杂越先进”的迷思，也让他们在研发中少走了很多弯路。 创业初期，MiniMax在人脸识别测试中持续落后，顶着资源投入与产出不成正比的质疑，低谷期长达一年半。但他们没有陷入短期修补的内耗，而是做了两个关键取舍： 放弃“一个场景一个模型”的分散思路，聚焦通用模型； 抛开短期成绩，专注长期根本性突破。 最终凭借这种“反路径依赖”的坚持，实现了测试成绩的逆袭并持续领先。 闫俊杰读完GPT-3论文后，立刻意识到“一个模型解决多个问题”的通用性是AGI的雏形。即便当时他没有NLP经验、没创过业，仍坚定押注这个方向——这种对技术本质的深刻洞察，远比过往经验更能穿越行业迷雾。 二、人才与组织：让“成长力”替代“经验论” 中国AI公司的核心优势，在闫俊杰看来是人才：“足够聪明、数学与编程功底扎实、长期专注积累，华人在这三点上都很突出。” 但他们对人才的定义不止于专业背景，更看重悟性、热情与协作能力——这三个特质，恰恰是打破行业“路径依赖”的关键。 团队以年轻人为主，正是因为他们没有过往经验的束缚，更容易接受“Scaling”这样的新逻辑。而管理的核心，就是给这些年轻人创造试错和成长的环境。当大厂用两三倍薪资挖人时，MiniMax能留住核心人才，靠的不是短期高薪，而是：
MiniMax 开源新评测集：定义Coding Agent 的生产级标准
MiniMax正式开源首个面向CodingAgent的系统性评测集OctoCodingBench。评测结果显示，部分开源模型在过程合规指标上已快速逼近甚至超越部分闭源模型，反映出在Agent时代，“数据与评测范式”的重要性正在上升为新的竞争要素。 MiniMax 官方发文： 在CodingAgent的实际应用中，我们观察到一个反复出现，却常被忽略的的现象：用户对Agent的不满，往往不是因为它“做不到”，而是因为它“做得不好”。 通过整理用户体感反馈，我们发现最高频的抱怨集中在：Agent不遵循明确给出的指令。比如用户在系统提示中明确要求“不要使用emoji”，Agent却在代码注释里加上笑脸；用户要求“先备份再修改”，Agent直接[rm-rf]删除文件；用户在项目文档中规定了命名规范，Agent却自行其是。 这些问题的共同特征是：任务最终可能完成了，但过程违反了规范。用户要的不只是“能跑的代码”，还有“符合团队协作规范的代码”。 01为什么CodingAgent 需要新的Bench 如果我们认为，遵循过程规范的CodingAgent，才能被放心地引入真实的软件工程流程中。那么目前主流CodeAgent的评估体系就出现了明显的盲区。随着ClaudeCode、Codex、Cursor、Windsurf等Agent产品的普及，社区正在形成一套面向Agent的仓库协议体系。项目不再只是一堆代码，同时也包含了多层次协作模式的说明： [CLAUDE.md]/[AGENTS.md]：告诉Agent“这个项目怎么玩”——命名约定、测试流程、禁用的危险操作等 Skills：封装可复用的工作流(如“生成API文档”)，Agent需要正确识别触发时机并按规范调用 Memory：跨会话保存用户偏好和任务进度，Agent需要基于历史状态继续工作，而非从头开始 这些机制的出现，本质上是在构建一个多
MiniMax 开源新评测集：定义Coding Agent 的生产级标准
$明略科技-W(02718)$吴明辉提到未来Agent要像人一样操作电脑，这个方向想象力很大。明略在GUI交互这块说是全球领先，要是真能做成，价值就大了。股价短期波动正常，长期还得看技术落地。[笑哭]
$汽车街(02443)$现在以旧换新政策力度大，汽车街又是头部拍卖平台，刚好能吃到这波行业红利。
$金嗓子(06896)$ 3.5的本，还能继续拿住吗？[疑问]
MiniMax股价暴涨，市值破千亿，中国诞生首个千亿市值AI上市公司
第一家市值破千亿的中国AI大模型公司今天诞生了！ MiniMax今天正式在香港敲钟上市，代号00100。 今天大家都在问，凭什么minimax能成为中国第一家市值破千亿的大模型公司——然后我想了下这个问题应该让minimax自己来回答，于是我让它写了一篇对于自己市值破千亿的文章，它是这样写的： 2026年1月9日，国产大模型企业MiniMax（稀宇科技）正式登陆中国香港联合交易所主板，成为全球资本市场的焦点。这家成立仅四年多的AI公司，在上市首日便创下惊人成绩：股价收盘报345港元，较165港元的发行价暴涨109.09%，市值一举突破千亿港元大关，达到约1067亿港元。这一里程碑式的成就，使MiniMax成为全球首个市值突破千亿的AI上市公司，刷新了全球AI领域从创立到上市的最短时间纪录，也标志着中国在人工智能赛道上取得了历史性突破。 上市首日股价表现惊艳，资本市场热情空前 MiniMax此次IPO以165港元的定价上限发行，这一价格已经体现了市场对公司价值的高度认可。然而，正式上市后的股价表现远超预期，再度印证了投资者对国产AI资产的追捧程度。上市首日，MiniMax开盘价报235.4港元，较发行价大幅上涨42.67%，随后股价一路攀升，午后一度触及315港元的高点，涨幅超过90%。截至当日收盘，股价稳定于345港元，全天涨幅达到109.09%，市值攀升至1067亿港元。 这场资本盛宴的盛况在港股历史上极为罕见。根据此前公布的配发结果，MiniMax针对散户的公开发售部分获得1837倍超额认购，刷新了2021年快手上市时创下的1200倍超购纪录；针对机构的国际配售部分获得了37倍认购，创下宁德时代去年登陆港股时30倍国际配售的纪录。最终融资申购额超过2831亿港元，吸引约42万人参与认购，成为近期唯一获逾40万人申请的新股。 国际长线资金的涌入尤为引人注目。新加坡主权财富
上海高科技上市企业又添新成员：天数智芯在港交所挂牌上市
上海高科技上市企业又添新成员。 2026年1月8日，国产通用GPU行业的领军者上海天数智芯半导体股份有限公司（以下简称天数智芯）正式在香港联合交易所主板挂牌上市。上市首日，天数智芯开盘价为190.2港元，涨31.54%，这一亮眼开局不仅彰显了市场的高度认可，更直观印证了投资者对国产通用GPU赛道的坚定信心。 2026年1月8日，国产通用GPU行业的领军者上海天数智芯半导体股份有限公司正式在香港联合交易所主板挂牌上市。 受访者供图 澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者当天从天数智芯获悉，此次IPO，天数智芯共计募资37亿港元，全球发行2543万股，其中香港公开发售占比10%，获得约414.24倍超额认购；国际发售占比90%，获得10.68倍超额认购。资本市场的热烈追捧，为公司后续发展注入了强劲动力。 上海天数智芯是中国领先的通用GPU高端芯片及超级算力系统提供商，致力于开发自主可控、国际领先的高性能通用GPU产品，探索通用GPU赶超发展道路，加快建设自主产业生态，为全产业提供高端算力解决方案。当前，我国通用GPU市场国产替代空间广阔，天数智芯在港交所上市，标志着国产通用GPU产业迈入新阶段。天数智芯表示，未来将借助资本助力，加大研发投入，推动产品性能跃升，拓展更多应用场景，引领中国通用GPU行业实现更高水平进口替代。 澎湃新闻记者注意到，近期上海高科技企业密集上市。2026年1月2日，来自上海闵行的壁仞科技在港交所上市，成为港股“国产GPU第一股”，同时也是港股2026年上市的首只新股。2025年12月17日，高性能通用GPU领先企业沐曦股份正式在上海证券交易所科创板挂牌上市。 近年来，上海积极落实国家战略部署，将集成电路作为重点发展的三大先导产业之一持续支持，已初步培育形成了产业链完备、技术先进、人才汇聚、企业集聚的产业创新发展生态，培育了一批集成电路
上海高科技上市企业又添新成员：天数智芯在港交所挂牌上市
三个交易日累涨超15% 禾赛科技回应与英伟达合作
6日，港股上市公司禾赛科技宣布，公司已被英伟达选定为“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台”的激光雷达合作伙伴。当日，公司股价异动拉升，盘中一度涨超7%。截至8日午盘，公司股价在近三个交易日累涨超15%。 就上述合作，此次被英伟达选为激光雷达合作伙伴，证明了禾赛的产品其性能、质量与可靠性均达到头部主机厂的标准。借助英伟达“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台”，主机厂可直接采用完整的软硬件系统，省去重新开发和验证的环节，大幅缩短开发周期。这也为禾赛未来拓展欧美主机厂市场奠定了坚实基础，进一步增强了公司在全球竞争中的独特优势。 对于全球化布局，苏宇介绍，禾赛一开始瞄准的就是全球化市场，公司的自动驾驶客户包括Zoox、Aurora等海外领先企业，全球前十大Robotaxi公司中，有九家选择禾赛作为激光雷达供应商。在泰国曼谷的新工厂“伽利略”预计2027年初投产，将进一步提升禾赛全球产能布局，支撑未来业务增长。 禾赛科技是一家全球领先的激光雷达研发与制造企业，产品广泛应用于支持高级辅助驾驶系统的乘用车和商用车，以及自动驾驶汽车和配送机器人、移动机器人等各类机器人应用。 根据业绩报告，禾赛科技在2025年第三季度净收入同比增长47%至7.95亿元，净利润2.56亿元创历史新高。同时，公司在9月成为全球首家年产量超过百万台的激光雷达企业。 苏宇说，禾赛作为业内首家坚持自建产线的公司，所有的激光雷达产品均生产于自有工厂，不仅能从源头上把控各个生产环节质量，还能及时优化和改善生产流程。公司规划年产能将由2025年的200万台提升至2026年的400万台，实现翻倍增长。 对于智能汽车来说，激光雷达就像是隐形的安全带和安全气囊，不受环境光线的约束和影响，可以直接精准地测量周围物体的位置和距离，帮助智能汽车及时做出决策，从而大幅提升智驾的安全性。
三个交易日累涨超15% 禾赛科技回应与英伟达合作
MiniMax明日港股上市：发行价165港元 阿里与博裕加持
大模型企业MiniMax（0100.HK）将于明日在港交所上市，发行价为165港元，发行25,389,220股，募资41.89亿港元。 预计MiniMax估值超过500亿港元。 MiniMax此次引入包括Aspex、Eastspring、MiraeAsset、阿里巴巴及易方达在内的14家基石投资者，认购总额3.5亿美元（约27.23亿港元）。 其中，阿布扎比旗下ADIA认购6500万美元，阿里旗下AlisoftChina认购3000万美元，AspexMasterFund、Boyu（博裕资本）分别认购3500万美元，汇添富香港、Prudential旗下Eastspring分别认购1500万美元，易方达基金管理认购1000万美元； IDGBreyerFund认购1500万美元，JanchorFunds认购3500万美元，EricLi旗下MartisFund认购1500万美元，MiraeAssetSecurities认购2000万美元，MPCVII认购1500万美元，PerseveranceAssetManagement认购2500万美元，泰康人寿认购2000万美元。 其中，AspexMasterFund是一家在开曼群岛注册成立的互惠基金，由AspexManagement(HK)Limited管理，是一家专注于泛亚地区公开市场及私募股权投资的资产管理公司。其近年来鲜少参与港股IPO基石投资者认购，对于投资标的的选择具有深度考量，此次作为MiniMax的基石投资者，体现了作为成立到IPO历时最短的AI公司的稀缺性。 Eastspring（瀚亚投资）成立于1994年，总部设在新加坡，是英国保诚集团旗下的资产管理品牌，在亚洲拥有逾30年的投资经验。截至2025年9月30日，Eastspring管理资产2,860亿美元。Eastspring专注于亚洲地区的投资管理服务，为机构客户提供量身
MiniMax明日港股上市：发行价165港元 阿里与博裕加持
极智嘉再中标2亿订单：东欧市场2025年总订单近5亿，成海外业务新增长点
“全球仓储机器人第一股”极智嘉(Geek+,2590.HK)日前在东欧市场中标2亿元新订单，2025年东欧总订单额近5亿元，这一关键战果让东欧成为极智嘉海外业务增长的新引擎。 随着电商与物流行业在东欧的高速发展，极智嘉在此地区屡创佳绩，已接连打造多个标杆项目。项目的成功落地与价值兑现让极智嘉在当地的品牌口碑与市场影响力持续攀升，为其欧洲业务的进一步快速增长打下坚实基础。 据悉，极智嘉已在波兰建立东欧办公室和团队，持续深耕东欧市场，扩大领先优势，打造海外业务的新增长引擎。 东欧市场的接连突破也是极智嘉在欧洲扩张的缩影。近期，公司在丹麦、意大利、英国等多个国家落地智能仓，印证了极智嘉在欧洲市场的深耕策略卓有成效。 回顾2025年，极智嘉在欧洲等海外市场动作频频、进展显著，从中折全球仓储机器人赛道的高景气度。不难看出，在全球供应链重构与企业降本增效需求的双重驱动下，该赛道正在释放巨大市场空间和增长潜力。 最大基石投资者强调对极智嘉长期看好 另外需要注意的是，在半年解禁（注：本次解禁仅涉及基石投资者持股，约占总股本3.28%）即将到来之际，极智嘉最大基石投资者雄安基金等给予了“不减持”并长期看好的表态。 雄安基金总经理张乐强调，极智嘉是雄安新区机器人产业布局的重要落子，公司不仅构建深厚的技术壁垒，更走出了成熟可复制的商业化路径，其全球化市场拓展成效有目共睹。“立足雄安新区打造机器人产业创新高地的长远蓝图，我们坚定看好极智嘉的发展前景与长期价值，解禁不会动摇我们的长期持有决心。极智嘉作为AI+机器人领军企业，将在全球产业智能化转型以及具身智能浪潮中发挥引领作用，其长期价值也将伴随产业变革持续兑现，对此我们充满信心。” 据张乐透露，雄安新区积极布局发展机器人产业，培育发展新质生产力，努力打造新时代创新高地和创业热土。而极智嘉则与雄安合作紧密，近期已将总部迁至雄安，深度融入雄安新区机器人
AI新王MiniMax4年冲刺504亿估值，14家基石押注
504亿估值+14家基石抢筹！港股AI第一股来了。 2026年跨年之际，港股打新圈迎来年度王炸——MiniMax（稀宇科技）12月31日正式启动招股，股票代码0100.HK，1月9日挂牌上市，顶着“全球多模态AGI第一股”的头衔，成为AI行业从“技术叙事”转向“商业兑现”的关键标的。 在智谱同期招股、AI赛道资本热度飙升的背景下，这家成立仅4年就冲刺IPO的“95后主导”企业，究竟凭什么让阿里、阿布扎比投资局等14家顶级机构砸27.23亿港元锁仓？其打新价值又如何在同类标的中脱颖而出？ 核心竞争力：用OpenAI 1%的成本，跑出全球第一梯队技术 MiniMax的技术硬实力，是其估值支撑的核心逻辑。 公司坚持文本、语音、视频、音乐全模态自研，在权威评测平台Artificial Analysis（AA）中，文本模型M2.1 Preview跻身全球第四、开源模型第一，整体能力接近GPT-5（high）与Claude Sonnet 4.5；语音和视频生成能力同样已进入全球最前列，根据全球大模型评测机构Epoch的评估，MiniMax的语音生成模型在自然度、情感表达和多语言支持方面位列全球前三；其视频生成技术在画面连贯性、细节保真度和创意实现度上同样稳居全球第一梯队。 更令人惊叹的是，实现这一成绩的累计研发投入仅5亿美元，不足OpenAI的1%，展现出极强的技术研发效率。 截至2025年9月底，公司员工385人，平均年龄仅29岁，研发人员占比高达73.8%，年轻化团队带来的创新活力与执行效率，成为技术快速迭代的重要保障。 产品层面，基于全模态模型推出的海螺AI、星野、Talkie等AI原生产品，已覆盖全球200多个国家及地区，累计吸引2.12亿个人用户，其中付费用户达177万，月活用户2760万，形成了“技术-产品-用户”的正向循环。 同赛道核心标的关键
AI新王MiniMax4年冲刺504亿估值，14家基石押注
$希迪智驾(03881)$ 南向资金一向喜欢这种有业绩、有成长性的稀缺标的，希迪要是入了通，大概率会成为它们的菜，买盘力量能增强不少
稀宇科技（MiniMax）港股IPO：4年逆袭的AGI巨头，凭什么成为资本必争标的？
当智谱冲刺“大模型第一股”的热度尚未消退，稀宇科技（MiniMax）带着“全球AGI第一股”的标签突袭港股，给2026年的资本市场扔下一颗重磅炸弹。这家仅用四年就跻身全模态大模型全球第一梯队的年轻企业，以3300港元的亲民入场费，让普通投资者得以叩响下一代科技革命的大门——这不是一次简单的IPO，而是一场关于AI全球化变现的价值押注。 一、全模态技术壁垒：1%研发投入，撬动全球TOP级实力 AI行业的核心竞争力从来不是烧钱规模，而是技术转化效率。稀宇科技用最硬核的成绩单证明了这一点：仅投入OpenAI约1%的累计研发费用（5亿美金），就构建起覆盖文本、语音、视频的全模态技术护城河，成为全球唯四的全模态第一梯队玩家。 文本领域，MiniMax M2拿下Artificial Analysis全球综合排名前五、开源领域第一的成绩，是首个跻身该榜单全球前五的中国开源大模型，编程场景全球token用量稳居第三，连Ruby on Rails之父DHH都为其点赞；语音模型累计生成2.2亿小时语音内容，技术实力直逼国际巨头；视频模型Hailuo 02更是在权威评测中稳居全球前列，让海螺AI成为网友口中的“运镜大师”。这种“少投入、高产出”的技术范式，正是AGI时代最稀缺的核心资产。 二、全球化变现闭环：2.12亿用户撑起的增长神话 如果说技术是根基，那么商业化落地就是稀宇科技的王牌。与侧重B端的同行不同，它走出了一条“C端破局+全球扩张”的差异化路径，用四年时间完成了从产品到生态的完整闭环。 截至2025年9月，公司产品覆盖全球200多个国家及地区，累计用户达2.12亿人次，月活用户从2023年的310万飙升至2760万，增长曲线堪称陡峭。更关键的是，用户规模的增长已成功转化为实实在在的收入：2025年前九
稀宇科技（MiniMax）港股IPO：4年逆袭的AGI巨头，凭什么成为资本必争标的？
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