图片 图片 人人都能拥有自己的“哆啦A梦”？阿塔星实现了这个愿望。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 你童年里，是否也有过这样一只小动物？ 一只总是乖乖在门口等你回家的小狗，或者一只在夜深人静时，默默趴在书桌旁的小猫。 阿塔星科技创始人郑希则（Andrea）是这样描述她的创业初心：“当我还是个孩子的时候，家里养了一只萨摩耶犬。它不仅仅是一只宠物，它陪伴了我五年之久。每次我回家时，它都会在门口等候；晚上，它会安静地坐在我的书桌旁。它不能说话，但它给了我最纯粹的陪伴。当它去世的时候，我才14 岁。那次失去让我难以忘怀，我常常想象：如果科技能给我一种方式来让她继续活在我的身边，那会是怎样的情景呢？” 图片 （阿塔星创始人郑希则） 这个想法为“AltairX”项目埋下了种子。郑希则开始梦想着一种数字化的伙伴——温柔、逼真且永远陪伴在人们身边。这种伙伴能够与用户一同成长，分享回忆，而且永远不会消失。 全球宠物市场规模庞大，然而每一只宠物的生命都是有限的。阿塔星的目标并非取代真正的宠物——这一点无可否认。但这支团队相信，科技能够让人们更接近满足人们对于陪伴、舒适和联系的最深切需求。 以上是郑希则创立阿塔星的原因。他们相信有一天，Lobi会成为每个家庭的必备之物，它能提供一种全新的陪伴方式——一种持久的陪伴。 于是，她和团队打造出了“AI宠物机器人”。 图片 （阿塔星旗下桌面陪伴机器人Lobi） 一个既能回应指令、又能成长变化的“数字生命”，尝试去对抗这个时代最隐形的痛点——孤独。这种执念在她读硕士期间更加坚定。她观察到，许多同龄人、独居者，甚至身边的朋友，都或多或少有过类似的感受：失去宠物后的空虚，亲人不在身边的孤独，或者在城市里面对人潮却依然被孤立的心境。她发现这不只是个人经历，而是一个普遍的社会问题——孤独，正在悄然成为这个时代最大的隐形痛点。 在她的设想里，AI宠物机

图片 图片 在全球外贸市场的画布上，这家企业正在描绘出一幅“AI重构外贸生态”的全新图景。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2024年，全球贸易总额回升至24.43万亿美元，但在这一庞大数字背后，外贸企业正经历着前所未有的“冰火两重天”。 一方面，新兴市场需求崛起、跨境电商渗透率持续提升，为外贸行业带来新的增长机遇；另一方面，传统外贸模式的弊端日益凸显，成本高企、获客难、效率低下等问题，如同沉重的枷锁，让无数中小企业陷入“增长困境”。 数据显示，2024年我国外贸企业平均获客成本较2020年上涨62%，而采购线索转化率却不足3%。 超过70%的中小企业因缺乏专业外贸人才，无法及时响应海外客户询盘，错失大量订单。 时差、语言障碍更是让跨境外贸沟通效率大打折扣，平均询盘响应时间长达28天，远超海外客户可接受的7天周期。 就在外贸行业陷入“增长焦虑”之际，人工智能技术的爆发式发展，为行业带来了破局的曙光。 当AI大模型与外贸B2B场景深度融合，一种全新的智能外贸模式应运而生。此次数科星球DigitalPlanet对话百雀智能创始人刘霏暄，在她的企业里，订单正在飞速增长。 图片 01 从大模型到全链路智能 百雀智能之所以能在短时间内成为外贸AI领域的“黑马”，其核心在于构建了一套“基础模型层+行业数据层+工具层+业务层”的四层技术架构。 在基础模型层中，以自主研发的MatchGPT和TradeGPT大模型为核心，其中MatchGPT专注于“精准匹配”。 基于大语言模型底座，外加垂直领域数据训练的MatchGPT，能够很好的分析和识别需求，实现全球客户与企业产品的智能匹配，匹配准确率高达92%；而TradeGPT则聚焦“商务交互”，具备多语种对话、采购需求挖掘、谈判逻辑分析等能力，可模拟人类外贸业务员的沟通思维，完成复杂的商务沟通。 为了让大模型更贴合外贸场景，百雀智能

@消费星球原创 作者 | 大宝 编辑 | 二牛 凌晨两点，李薇（化名）的电脑屏幕，是深夜里唯一的光源。光标在“实习经历”那一栏反复闪烁，最终，她颓然地合上电脑，疲惫地倒在宿舍硬板床上。 同寝的室友，床头贴着一张光鲜的“XX互联网大厂实习证明”，那是家里托了七拐八弯的关系盖的章。而李薇，一个普通二本院校、冷门专业的应届生，简历上的那片空白，像一道深不见底的鸿沟，横亘在她与毕业证之间。 隔壁床，传来压抑的啜泣。是张晓（化名），她刚刚被第N次询问“有没有知名企业实习经历”的电话面试击垮。她的抽屉深处，躺着一份在电商平台上花600元买来的“实习证明”，盖着某个查无此人的皮包公司印章。她不敢用，却又不知路在何方。 “没有实习证明，不能毕业”—— 这早已不是新闻，而是悬在无数像李薇、张晓这样普通大学生头顶的达摩克利斯之剑。为了那枚神圣的印章，一幕幕魔幻现实正在校园上演： 家境好的，用父辈的“人脉存折”，轻松兑换“名企敲门砖”； 没资源的，“八仙过海”各显神通：拉亲戚注册“空壳公司”、花钱买章、刻“萝卜章”、甚至衍生出专门搞定“实习证明”的灰色产业链。 而学校审核的升级，不过是筑起更高的“精英壁垒”——“知名企业经历”成了硬通货，将李薇、张晓们困在“证明悖论”的漩涡中心：我需要证明能力才能获得好机会，但要获得证明能力的“资格”，本身就需能力或资源！ 这是一场以“证明”为名的围剿。盖章，盖住了什么？盖住了无数普通青年在格子间里三个月的“隐形”和“无价值劳动”——复印文件、传送单据、端茶倒水…… 盖章，又盖出了什么？盖出了一份份内容空洞却光鲜的简历，盖出了一条将寒门子弟挤压到边缘的“潜规则赛道”。 当“盖章文化”几近窒息年轻人的可能性时，UU跑腿一项看似“另类”的举措，像一颗投入深潭的巨石，激起了前所未有的讨论： “完成500单跑腿任务，UU跑腿为您开启具法律效力的实习证明。” 消息一出，嘲

2025年8月28日，北京国家会议中心百度云智大会主论坛现场，李未可作为唯一受邀的AI眼镜品牌，凭借“原生AI载体”的清晰定位与硬核技术实力引发全场关注。 　　不同于行业内多数品牌聚焦硬件参数的竞争思路，李未可从技术底层构建差异化优势——以自研WAKE-AI多模态大模型为核心，不仅实现了“随时译、随身记、随地游”等几大大高频场景的深度落地，更依托这一技术体系，成为中国企业开拓“一带一路”市场的“跨语言桥梁”。 01自研大模型，彰显AI眼镜独特研发力 　　一直以来，基于通用大模型的软硬件产品鳞次栉比。而在2025年，通用能力早已无法满足用户的日常所需。当下，在“用户意图识别”这个核心体验上，通用大模型欠缺支持AI眼镜特有的交互模式、特定领域知识以及设备状态感知的理解能力。以至于，在品类繁多的眼镜产品被买回家后，屡屡“落灰”。 　　为此，李未可WAKE-AI大模型针对用户的使用方式、场景等进行了优化。 　　第一，AI眼镜的核心场景之一便是与语言不同的国际友人交流。为了使得产品翻译速度更快，延迟更低，在李未可产品中搭载了AI随时译功能。 　　据了解，该功能具有极快的响应能力，支持128 余种语言及方言的实时互译。 　　即便在展会这类人声嘈杂的环境，甚至90分贝的噪音里，其仍能保持90% 以上的识别准确率。 　　第二，AI 随身记也是AI眼镜的高频需求之一。在骑行、徒步等户外活动中，或者在双手忙碌的工作场景中，用户需要便捷、高效的信息记录与管理体验。 　　WAKE-AI大模型专门对此进行了再次开发和调优。这样一来，用户在户外和日常佩戴场景中便可体验语音内容整理、信息文字处理等功能。依据多模态内容捕捉能力，文本生成、语言理解、图像识别及视频生成可以在AI眼镜中轻松完成。 　　第三，在用户的户外场景中，该眼镜还具备AI 随地游功能。依托自研模型的千亿级参数规模与高精度场景感知能力，用户

图片 图片 是心理学软件，又是大众高粘度应用，这款产品的灵魂是什么？ 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 学生课本中一则“扁鹊见蔡桓公”的故事深入人心。 一直以来，人们都有“讳疾忌医”的心理。在当下，越来越多的人面对心理问题时同样有着这样的情况。虽然市面上已有颇多心理咨询服务人士，但绝大多数人表现地，往往是望而却步、避而不谈。 不过，好消息是，AI+心理应用的兴起弥补了这样的缺憾。在北美，一位名为“Lucia"的斯坦福博士后创立了一款AI+心理应用正在迅速增长。 它可以为用户提供便捷、专业且个性化的心理支持服务，且价格低廉。 数科星球DigitalPlanet查阅了创始人1400余条帖子，并与其进行了深谈。这款应用似乎预示着：提供价值的AI应用同样具有广阔的商业价值。 她是怎么做的？其中奥秘究竟如何？ 图片 01 “了解更多的自我” Lucia是一名优秀的华人女性。 她与一位心理学教授联合创立了AI心灵疗愈应用Psyfy。目前该产品主要面向 20-30 岁的女性，已在海外 App Store 上架。 为什么现代人会有心理需求？ 其实，这与快节奏、高竞争以及焦虑的普遍密切相关。在数科星球DigitalPlanet所接触的人群中，很多人为职场中的 KPI 考核、晋升焦虑、失业风险，生活中的房贷车贷、育儿成本、养老等感到压力。 一直以来，心理问题并没得到重视，致使长期积累形成了慢性心理负担，所以人们在这种环境下容易引发焦虑、抑郁等情绪问题。 另外，心理问题的产生还有深刻的社会学背景。在城镇化日益提升过程中，传统依靠乡土和血缘关系的社交关系逐渐弱化，职场、亲密和亲子关系成为人们主要的社会关系。 “熟人社会”以往化解心理状况的功能减弱，人们更多地生活在“有价值才有存在价值”的商业关系中。加之社交媒体中“比较文化”的盛行，让人的自我认知混乱，很容易出现自我怀疑、孤独感和意义感

图片 AI+招聘：人岗匹配率从40%提升至90%，招聘时间缩短80% 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 发现一个有趣的现象，“现在企业不但难招人，还招不到负责招人的HR了”。 2025届全国普通高校毕业生规模预计达1222万人，同比增加43万人，各式招聘会可谓红旗招展、锣鼓喧天，动辄万人招聘会比比皆是，漫漫人群中，应聘者表现得局促又显急切。 另一方面，在招聘会被踏破门槛的同时，有不少科星球DigitalPlanet的企业读者也在抱怨招不到人。详聊之下才发现，职场的“天选之人”总是难以寻觅。 一家深圳的高科技公司，想拓展海外业务，需要一位懂海外市场又熟悉行业的人才，苦苦筛选简历2个月，发现鱼与熊掌不可兼得。 华东地区一软件企业，想找一位具备垂直领域研发经验的产品负责人，面了几十个专家，才最终把JD要求确定下来。 还有一家刚拿到A轮投资的初创公司，多轮招聘下来发现最终入职的员工是因重大问题，先前被其他部门淘汰的求职者。 …… 纵观企业招聘遇到的问题，用人单位找不到能hold住业务的资深高手只是常规操作，更甚者是连招聘要求都没梳理清楚的。 信息与流程没有进行标准化的信息管理，以致出现种种纰漏。 时代变了，对人才的需求也更加综合，不只是招聘的人水土不服，企业对负责招聘的HR也颇有微词，现象背后往往反映一个更深层次的变化。 01 AI会是解决企业招聘难题的灵丹妙药吗？ 很难想象，在数字化发达的今天，绝大多数企业仍然依靠传统模式进行招聘。 全国26000家招聘网站里，绝大部分的页面形态较为传统。求职者需要在企业发布的岗位描述中对号入座，有时这些信息模棱两可，更多情况下由于信息爆炸，求职者的注意力淹没在了茫茫文字中。 普遍企业招聘者认定，筛选100份简历里，只有20份会是符合要求的，20份简历里面，能约面试的只有4份，最终可能不到1人的录取机会，意味着，他们要至少筛选200份

图片 图片 在以前，一家中国企业想出海难如登天。而现在，好消息来了。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 “反向”YC，这个模式终于有一家投资机构做了。 它依靠跨境消费品数十年耕耘，打通了中国优势商品在北美等地落地的通路。在此前，一位头部消费品企业对数科星球DigitalPlanet说，其在美国砸钱1500万希冀培育美国市场，但不幸铩羽而归。 而如今，这家名为Metaoriental Venture Studio | 美达东方创投 的投资机构可以解决以上痛点。对比其他投资机构，它更有深刻的文化理解和本地化运营能力。 其服务从项目的早期验证开始，涵盖全渠道零售、资本扩张，助力优秀的中国公司从品牌“产品”进化为“平台”。 该机构看重AI+消费方向，并认为在未来，消费者可感知的智能体验，将成为下一波消费品增量核心。 “我认为，中国的头部制造企业不但要出海，而且是必须出海、寻找海外增长空间。”MetaOriental Venture Studio创始人兼CEO罗戡罗戡对数科星球DigitalPlanet说。 但在当下，由于国内企业普遍缺乏对诸如美国等市场的认知、欠缺对海外市场理解和本地运营能力，所以阶段性来看，需要本地共创者与操盘团队。 这家机构将消费品与AI相结合，既“建”又投。对比硅谷十分火爆的Y Combinator（即YC），除前者已有的集中孵化、资源整合、生态网络构建等，还有团队亲自操盘。 这个项目不需要面向全球征集以博取不足2%的录取率，而是面向行业头部玩家出海场景。数科星球DigitalPlanet认为，从最终结果而言，MetaOriental Venture Studio（中文名为美达东方创投，以下简称美达东方）的成长性和成功率或许更高。“我们的退出渠道也更加多元，比如国内巨头可以‘buy back’将项目

图片 图片 线下场景的陌生人社交：你可以和想通过报名线下活动的方式，联系到你想认识的人。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当国内的职场打工人还在为微信联系人“打标签“时，大洋彼岸的人已开始接收AI推荐的“必见对象清单”。 在投资界，社交软件已很长时间未出现在投资者的视野之中，不过，在最近的硅谷风向中，AI社交正在重新成为炙手可热的香饽饽。 在海外，跑出了一些专注于“封闭式社交”的项目，其实现了陌生人之间在线下场景的精准对接。其中AI的介入，改变了人际连接的发展范式。 在国内社交产品迭代停滞的当下，海外的成功经验或许可以给出新的启发。 图片 01 N2my的特点 这款社交软件名为“N2my",它是一款AI社交工具，创始人Joanna对数科星球DigitalPlanet说，“你可以和想通过报名线下活动的方式，联系到你想认识的人。” 你可以理解为，它专为线下活动而生。通过AI算法提供「精准匹配+对话策略」服务，本质上，它将传统社交中「靠运气遇见关键人」的模式，转化为数据驱动的效率游戏。 Joanna说，线下活动本质是“一对多”的信息过载场景，很多参与线下活动的要不就是傻呆呆的参会，要不就是和已经认识的朋友叙旧，鲜有能够破圈、主动认识新人的机会。 而AI则通过线下活动这种”封闭式社交“解决了这个问题，同样参加活动的人可以获得信任背书，另外，线下活动能够极大弥补线上场景的单薄，即便匹配失败也不影响现实社交。“即让用户有了低试错成本”，她说。 图片 实际上，这款产品对线下活动本身也有巨大作用。 一般，没有人引导，线下的陌生人只能进行表面的闲聊。场面越混乱，信任度越低。主办方花费数小时筛选嘉宾，但如果嘉宾之间的连接显得随机或勉强，效果就会很差。 更多有潜力的嘉宾会在没有进行有意义交流的情况下离开。 这种情况下，“N2my"这种交流工具就变得十分亟需了。 更为重要的是，在手

图片 （图片来源：Pixels） 图片 2025年，AI和机器人行业都发生了巨大改变。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2025年，酒店行业正掀起一股批量采购具备AI功能的软硬一体解决方案的热潮。 在DeepSeek、Manus等国产AI软件的推动下，Agent技术如今在酒店场景中得以全面应用。数科星球DigitalPlanet认为，随着算力成本的急剧下降、开源平台的更广泛普及，再加上具身智能的不断进步，酒店正变得愈发“聪明”。 甚至可以大胆预测，酒店极有可能成为首个全面拥有智能交互能力、具备类人思考决策机制的应用场景。 01 酒店的场景智能长什么样？ 和让大模型做PPT、读论文等功能不同，酒店智能化更注重用户在场景中的实际体验。 这种体验所涵盖的需求十分多样，包括生活习惯（如起床与入睡时间、是否需要夜灯）、兴趣爱好（如偏好的音乐类型、喜爱的电视节目）以及特殊需求（如对某种花香过敏、需要额外的枕头或毛毯）等。 过去，客人的这些需求主要靠在预订环节或入住时口头告知前台，酒店员工再手工记录到入住信息表中。例如，客人打电话预订房间时提及自己睡眠浅，需要安静的房间，前台员工便会在纸质表格或简单的电子表格里做好备注。 客人住店期间，服务体验的好坏很大程度上取决于服务员个人是否勤勉。有的服务员留意到客人有健身习惯，就会多补充几瓶饮用水，还会主动询问客人是否需要额外的毛巾、枕头等物品。然而，这种服务方式主观性较强，不同员工的观察和询问程度存在差异，很难形成系统、全面的服务体系。 不过，在AI和具身智能时代，为每位客人提供个性化服务成为了可能。 如今，AI摇身一变成为处理客户需求的“大脑”，机器人则化身为执行任务的“手脚”。以云迹机器人为例，其“脑”名为HDOS（HospitalityDigitalOperationSystem）。 HDOS是一套基于AI自主应答搭建起来的完

2025年3月19日，诺视科技Micro-LED微显示芯片一期量产线正式投入生产。这一具有里程碑意义的时刻，标志着诺视科技在Micro-LED微显示领域实现了产业化的重大突破，不仅为自身发展奠定了坚实基础，同时也为全球微显示行业带来新的活力。 （五位嘉宾共同点亮量产线） 历程回顾：从技术突破到量产落地  2021年成立以来，诺视科技致力于Micro-LED微显示芯片研发和商业化进程，自主研发VSP（垂直堆叠像素）技术，成功打破传统微显示像素尺寸难以小型化的技术瓶颈，实现性能和良率显著提升。 作为新一代显示技术的代表，Micro-LED以其高亮度、低功耗、长寿命等优势备受瞩目，但其复杂的生产工艺和高昂的成本一直是业界亟待解决的问题。诺视科技所研发的VSP技术，依托于其在大尺寸外延技术、同质集成工艺以及精确无损衬底去除方法上的创新，显著降低了生产成本。同时，在提高像素密度和改善性能方面也取得了卓越的成就。 2023年9月，诺视科技成功打通VSP工艺流程，实现AlGaInP和GaN材料体系晶圆级集成，并点亮三色堆叠工程片。2024年4月，诺视科技成功点亮全球首款XGA垂直堆叠全彩Micro-LED微显示芯片，该芯片基于WLVSP技术平台，集成了RGB三色和CMOS驱动背板，标志着诺视科技在Micro-LED技术领域的重大突破。同年8月，诺视科技成功推出量产级单片全彩XGA Micro-LED芯片，其峰值亮度突破50万尼特，进一步巩固了公司在Micro-LED微显示领域的领先地位。 （嘉宾团参观量产线） 量产线投产是Micro-LED微显示技术商业转化进程中的关键一步。2024年3月，诺视科技开始建设Micro-LED微显示芯片的量产线，凭借在芯片技术与量产领域的深厚积累，以及团队夜以继日的拼搏，于2025年3月成功投产，用时不到一年。随着量产线产能进一步释放，诺视科技将

图片 在半导体行业，技术封锁的阴影始终挥之不去。 “我们心里很不服气。”诺视科技CTO朱酉良直言。这支由半导体老兵组成的团队，亲历过国际技术垄断的掣肘，也见证过国内产业链的挣扎。 2021年，他们决定“赌一把”——将第一代半导体（硅基CMOS）、第二代半导体（磷化铟）与第三代半导体（氮化镓）技术融合，打造全球首款“芯屏一体”的MicroLED显示芯片。 “这不是简单的技术叠加，而是将三代半导体的优势‘垂直堆叠’，从二维平面转向三维集成。”朱酉良解释。这种技术路径的颠覆性在于：传统显示芯片的像素密度极限被打破，单颗芯片可做到米粒大小，亮度却能达到百万尼特级别（相当于直视正午阳光的20倍），而功耗和体积却远小于传统微显示芯片。 这一选择曾被质疑“过于激进”。但短短两年，诺视用数据回应：单色芯片良率大幅提升，单片全彩技术实现“断代性突破”，甚至让海外客户惊叹“从未见过如此清晰的Micro-LED微显示效果”。 在未来，仅通过汽车大灯或者AR眼镜便可获得高清电视般的清晰图像。这家公司的技术成功绕开了德州仪器在DLP（Digital Light Processing，数字光处理技术是一项基于微机电系统（MEMS）的光控制核心技术，通过高速调制的微镜阵列实现对光的精确控制）。 自1987年首次开发以来，德州仪器的DLP技术已从影院投影扩展到汽车、工业、消费电子、医疗等多个领域，成为高分辨率、高亮度和快速响应的代名词。而诺视科技的技术，有望打破其在此领域的垄断，并塑造新的行业标准。 2025年3月19日，诺视科技宣布Pre-A3轮融资。格力金控、中信建投等多家机构注资该公司，其VSP（垂直堆叠）技术突破实现量产级三色堆叠芯片，自主产线年产千万颗Micro-LED，为AR/MR及车载显示提供核心动力，资本市场持续加码印证技术商业化前景。 图片 （0.61英寸光机模组） 01 光显场景的无限