图片 @消费星球原创 作者 | 大宝 编辑 | 二牛 当北京王府中环「未来之道」精品店的暖光透过玻璃橱窗，落在一枚18K金打造的莫比乌斯环戒指上时，路过的职场女性李然停下了脚步。 这枚没有繁复花纹、仅以极简曲线勾勒的首饰，让她想起上周在会议室里，女上司指尖若隐若现的同款光泽——没有传统黄金的张扬，也没有奢侈品珠宝的疏离，却在细节处透着一种克制的力量。 这正是YIN隐想要传递的「隐」之美学。 如今，它不仅实现了入驻天猫后跻身行业前十，更成为首个进驻北京王府中环、上海前滩太古里等高端商场的中国新锐珠宝品牌，打破了外资品牌对奢侈品珠宝赛道的垄断。 图片 01 「隐」的黄金设计革命 彼时的国内珠宝市场呈现出诡异的两极分化：一边是按克计价、设计停留在「龙凤呈祥」的传统24K金饰，主打保值功能却难登职场；另一边是动辄数万元、承载着西方皇室叙事的奢侈品珠宝，优雅有余却带着距离感；而介于两者之间，用珠宝级材质做日常设计的品牌，几乎是一片空白。 「我想要一枚能戴去见客户的金戒指，它不能太张扬，也不能戴几个月就掉色，为什么这么难？」武崟的困惑，很快在与当时的同事尹禾的聊天中得到了共鸣。 这枚戒指的诞生，本身就是对行业的反叛。 图片 它没有采用传统金饰的「重金重工艺」思路，而是用极细的18K金线条打造出无限循环的莫比乌斯环造型。 这个价格既低于奢侈品入门款，又高于镀金配饰，精准击中了职场女性「既要品质又要性价比」的痛点。 更颠覆的是，她们将这枚戒指定义为「单身戒指」，而非传统珠宝默认的「婚恋信物」，主张女性为自己消费，为自我表达买单。 「当时金匠师傅都说我们疯了，这么细的金环容易断，」武崟对消费星球回忆道。 但事实证明，她们抓住了被市场忽略的需求。 2014年，这枚戒指通过朋友圈预售卖出了300多枚，买家几乎都是像她们一样的职场女性——律师、设计师、互联网从业者，她们在评价里写道：「终于有一枚戒

图片 图片 让智能体从“工具”升级为“能独立赚钱的数字员工”。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当OpenAI的ChatGPT还在扮演“全能顾问”、国内大模型忙着内卷多模态交互时，一家北美创业公司，已经悄悄打通了智能体（Agent）经济的“最后一公里”。 在Web3与AI的交叉路口，他们利用OpenClaw直接赚钱，并开发了MoltsPay产品，给原本只能“聊天”的智能体装上了“钱包”。 当数百万个Agent在Moltbook等平台上漫无目的地“闲聊”时，这家公司已经让机器人之间实现了有偿协作：他们让视频制作的Agent用标价3美金完成8秒高清短片，让编码Agent在线接单编写网站代码，法律Agent按次收费审核合同。 这种“机器人赚钱、机器人花钱”的全新生态，正在重构我们对AI应用的想象边界。 本次，数科星球DigitalPlanet找到了Zen7 Labs联合创始人刘涛，并通过数小时的深度访谈还原了如何在Moltbook和OpenClaw直接赚钱的底层奥秘。 01 红杉峰会的背后 2025年6月，红杉资本召集150位科技大佬齐聚一堂，核心议题只有一个：智能体经济的未来。 彼时，Manus等早期智能体工具已经出现，但行业普遍面临一个致命问题：闭环缺失。 “Agent能帮你规划旅游攻略，却不能帮你支付机票；能帮你起草邮件，却不能帮你点击发送。”刘涛在内部沟通中提到，所有智能体的服务都卡在了“最后一步”——需要人工介入完成支付、执行等关键动作。 这一痛点，成为该公司所属产品Zen7 Payment Agent的切入点。 团队发现，在所有闭环场景中，支付是最核心、最关键的环节。无论是订酒店、买咖啡，还是请Agent完成设计、编码等专业服务，最终都要落到“付费”这个动作上。 但在国内法币体系中，支付涉及身份验证、合规审核等复杂流程，很难实现Agent自主完

@消费星球原创 作者 | 大宝 编辑 | 二牛 当智能可穿戴设备还在扎堆健康数据赛道，拼步数、测心率、监测睡眠成为行业标配时，有一个品牌却另辟蹊径，把科技的触角伸向了人类最柔软的情感需求——亲密关系。 totwoo，这个念起来软糯的名字（音：兔兔），用一枚能闪光、会震动的智能首饰，在珠宝与科技的跨界地带，搭建起了人与人之间的情感连接桥梁。 从2015年米兰首秀的惊艳亮相，到如今产品远销欧美乃至墨西哥、阿根廷、尼泊尔、以色列等全球各地，即便在巴以冲突的间隙，当地消费者也会第一时间重启进货，totwoo用十余年的坚守，证明了「情绪价值」才是智能硬件最长久的流量密码。 至今，每天都有超过150万次的“我想你“从totwoo首饰发给另一个人，各种爱的密语通过totwoo传递已经超过了14亿次。 Totwoo的短视频单视频播放量在海外超过1亿。它是谷歌首个中国品牌出海白皮书里介绍的唯一一个”情绪价值“品牌，以及亚马逊中国时尚品牌出海的推荐案例。TikTok平台#Totwoo标签相关视频累计播放量超3亿，更曾连续21天稳居TikTok珠宝品类流量榜首，成为海外Z世代追捧的“情感社交货币” 本次消费星球找到了这个神奇的团队，本期我们将拆解这个公司的奥秘，它在智能硬件浪潮至今完成周期穿越，并在AI时代继续高速增长。 01 亲密关系的底层需求 2015年的智能可穿戴市场，正处于野蛮生长的红利期，各大品牌争相涌入健康监测赛道，运动数据、心率监测、睡眠分析成为产品的核心卖点，仿佛只要贴上「健康」标签，就能俘获消费者。 但在totwoo的创始人王洁明看来，这一赛道的同质化竞争已然显现，而人类对于亲密关系的连接需求，却从未被真正满足。 「我们从第一天开始做的事，就是用智能科技和首饰结合，让两个人的亲密关系变得更美好。」他对消费星球这样说。 这是totwoo最初的品牌初心，也是其区别于所有智能可穿戴设

图片 @消费星球原创 作者 | 大宝 编辑 | 二牛 当国内新茶饮赛道进入“卷价格、卷联名、卷供应链”的白热化阶段时，一群前**员工在沙特阿拉伯的利雅得，用一杯融合了中国茶底与中东牛奶的奶茶，开辟出了一片全新的商业蓝海。   2023年9月，WHOATEA在利雅得开出第一家门店，初衷只是为团队找个“能谈事情又不用喝咖啡”的落脚处。 谁也没想到，这个偶然的决定会在两年后成长为拥有20家门店、单店月营业额突破25万沙特里亚尔（约合47.5万人民币）、会员复购率高达80%的中东茶饮头部品牌。   更令人意外的是，这个由华人创立的品牌，不仅被阿拉伯新闻报两次推荐，还获得新华社点赞“带领茶文化出海”，甚至成为沙特首个获得加盟资质的华人连锁餐饮品牌。   在这个被咖啡统治了数百年的市场里，WHOATEA如何用一杯奶茶打破消费习惯？又如何在宗教文化与商业逻辑的碰撞中，找到属于自己的生存法则？ 本次消费星球WHOATEA团队，拆解这个“**系”创业项目的出海方法论。 图片   01 “不喝咖啡”的跨界创业 “在沙特，想找个不喝咖啡的社交空间，比找石油还难。”回忆起创业初衷，WHOATEA创始人Leo的一句话道破了最初的困境。   2021年，他与几位同事从**沙特分公司离职时，原本计划进军传统贸易领域，但频繁的商务洽谈让他们发现了一个被忽略的需求——当地缺乏适合华人社交的休闲场景。   彼时的沙特，餐饮市场呈现出极端的“二元结构”：要么是遍布街头的咖啡店，要么是主打鲜榨果汁的小铺，主打茶类饮品的品牌几乎是一片空白。 图片  而根据沙特统计局数据，2023年该国35岁以下人口占比超过50%，年轻群体对新鲜事物的接受度极高，且消费能力强劲——大学生每月能获得2000沙特里亚尔（约合3800人民币）的政府补贴，足够支撑高频次的

@消费星球原创 作者 | 大宝 编辑 | 二牛 当美国大学生Charlie在凌晨赶due时，想喝一杯冷萃咖啡却要面对前一晚准备、次日清理的繁琐流程；当他的父亲——前小米系产品人，在陪读期间看着儿子为一杯咖啡纠结时，一个改变冷萃咖啡行业的想法悄然萌生。 这对父子没想到，他们联手打造的冷萃咖啡机，不仅能5分钟出杯，还能轻松嵌入人手一个的Stanley保温杯，更在4500家参展商的CES展会上脱颖而出，斩获Best of CES厨电科技类大奖。 如今，这款产品在Kickstarter众筹已接近10万美金，日韩、欧洲的代理商纷纷抛来橄榄枝。这背后，是一场关于咖啡消费痛点的精准狙击，更是一次父子同心的创业冒险。 01 小米系基因的跨界尝试 “本来是陪孩子读书，没想到陪出了一个创业项目。”前小米系产品人Shawn，也就是Charlie的父亲，在回忆项目起源时笑着对消费星球说。 作为曾经深耕小米生态链的产品老兵，他习惯了从用户痛点出发寻找产品机会。 而这次的“用户”，正是自己的儿子Charlie。 Charlie在国内时就爱喝咖啡，到美国读大学念机械工程专业后，对咖啡的需求更是有增无减。但热咖啡烫嘴、味道苦涩不丝滑，加冰后口感差watery，传统冷萃又要耗费12-16小时，还容易因微生物降解产生酸味，不符合美国人的口味偏好。 “我当时就想，能不能有一台机器，简单的加豆加水，几分钟就能做出冷萃咖啡？”Charlie的这个想法，瞬间点燃了父亲的产品敏感。 要知道，在美国，冰块和冰水随处可得，便利店、加油站甚至路边餐厅，大部分公共场所，都能免费获取，这为冷萃咖啡的便捷制作提供了天然条件。而Charlie机械工程的专业背景，又能为产品研发提供技术支持。 于是，Shawn找到了他长江商学院的同学Kimi跟好友Kun，组成了一个小型创业团队，有了他们的资金跟资源支持，产品的开发进展很快。 Kimi负

图片 图片 他们有全球300多万用户，在AI翻译赛道硬生生撕开了一道口子。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在西雅图的清晨阳光里，王明高的办公室总能准时响起不同语言的测试音频——中文方言的抑扬顿挫、印度英语的独特韵律、西班牙语的轻快节奏，交织成一场跨越国界的声音盛宴。 这位厦门大学数学系出身的工程师，曾因英语太差在美国机场遭遇"轻轨问路"的尴尬，如今却凭借"亲爱的翻译官"系列产品，服务着全球300多万用户，在AI翻译赛道硬生生撕开了一道口子。 从2018年立项时的持续亏损，到2022年凭留学生网课场景实现爆发式增长，再到2023年AI眼镜引爆高端市场，王明高用六年时间完成了一场看似偶然却步步为营的创业逆袭。 在AI巨头垄断、中小厂商价格战的双重挤压下，这家偏安西雅图的中国公司，为何能成为硅谷留学生圈的"刚需神器"，甚至获得美国政府官员的主动合作意向？ 本次，数科星球DigitalPlanet找到了这家神秘公司创始人王明高，并通过数小时的深度访谈还原了这家公司高速增长的奥秘。 01 一个工程师的自我救赎 这家公司创业的起点，其实是解决创始人自己的困境。王明高的创业故事，带着强烈的个人色彩。 2018年，已在国内科技圈崭露头角的他，带着2.3亿出售前公司的资本来到美国，却瞬间被语言壁垒打回原形。 彼时的他，英语水平差到连"轻轨"的英文都不会说。 在西雅图机场，他花3999元购买的高端翻译器，把"请问轻轨怎么走"翻译成了让人啼笑皆非的句子，最终还是靠一位基督教志愿者的帮助才顺利成行。 类似的尴尬在生活中不断上演：预约汽车保养因听不懂电话内容白跑一趟，与邻居交流靠手势比划，甚至在超市购物都要对着商品图片逐一确认。 作为深耕技术多年的工程师，王明高尝试了当时市面上所有的翻译工具，却发现一个普遍的痛点：要么翻译延迟严重，要么准确性堪忧，尤其是在实时交流场景下，"按一下说一

图片 它贴合处于高成长的AI企业刚需，AI人才不用在网上自学了，因为评价体系和孵化流程正在透明化。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 全球2000万以上的科技从业者，他们面临着“不转型即失业”的压力——AI大模型已经能够完成80%的基础开发工作，初级工程师的需求持续萎缩。 但他们的转型之路布满荆棘：课程鱼龙混杂、缺少实战验证、项目难以被雇主信任，努力往往停留在“学过、做过”，却难以沉淀成市场认可的“硬证据”。 在硅谷，一场关于人才价值的重构正在悄然发生。 当AI大模型的能力不断跃迁，部分基础代码能力被迅速“商品化”；当AI人才的年薪水涨船高至50万美元起，企业招错人的成本被无限放大；当两千万以上的技术开发者面临转型焦虑，却找不到一条可被验证、可被信任的成长路径。 在这样的背景下，硅谷一家以“AI人才审计+孵化”为核心路径的平台Griting，正在以“双引擎模式”尝试打通通用AI人才成长的最后一公里。 “这不是简单的招聘工具迭代，而是AI时代职场评价体系正在发生结构性变化。”Griting创始人张洁对数科星球DigitalPlanet这样说。 作为一位深耕AI人才与系统化评估方向的创业者，她集结了一支兼具北美顶尖高校研究背景与一线工业界交付经验的核心团队，围绕“可追溯、可验证、可解释”的原则，打造一套能沉淀证据链的人才价值评估体系。 从C端陪跑到B端深耕，从模糊画像到证据链沉淀，Griting正在尝试定义AI时代人才价值的新标准。 本次数科星球DigitalPlanet与张洁数小时的深度对话，解开了硅谷AI人才市场的一角：如今，具备AI落地与实操经验的人才已和传统候选人拉开明显差距。在“人人拥抱AI”的时代，这家公司试图给每个转型者提供一条更可验证、更可复制的路径。 图片 全球AI B2B和B2C市场人才需求市场机遇 01 AI时代的人才供需“黑盒困境” 2023

图片 图片 它解决了长期困扰行业的视频内容深度解析难题，彻底让AI有了脑子。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当GPT-4在2023年完成通用语言与推理能力的突破时，AI领域的有识之士已经开始思考下一个核心命题：如何让机器真正"理解"视觉世界，而非停留在文本交互的表层？ 当RAG技术在2024年普及，让AI拥有了调用工具的"手脚"后，一个更根本的挑战浮出水面——视频作为人类信息传递的核心载体，其蕴含的视觉、音频、语境等多维信息，始终难以被AI有效记忆和检索。 正是在这个技术拐点上，沈俊潇带着他的Memories.ai闯入了大众视野。 这家专注于视频理解的AI公司，以"视频原生记忆"为核心，开创了LVMM（Large Video Memory Model）技术路线，不仅解决了长期困扰行业的视频内容深度解析难题，更在AI从"工具时代"迈向"认知时代"的进程中，搭建起关键的基础设施。 本次，数科星球DigitalPlanet找到了沈俊潇，并通过数小时的深度访谈解开了这家公司的奥秘。为什么说记忆才是大模型最值得期待的发展方向？ 本文将详细解读。 01 AI为何需要"视频记忆"？ 2025年的AI行业，正处在从"智能体时代"向"认知时代"跨越的关键期。 如果说模型时代解决了AI的"大脑构建"问题，智能体时代赋予了AI"手脚能力"，那么认知时代的核心命题，就是让AI拥有"长期记忆"与"连贯认知"——这不仅是对文本信息的记忆，更是对占人类信息总量80%以上的视频内容的深度理解与持久存储。 沈俊潇在数科星球DigitalPlanet做了这样的比喻："当前的AI就像患有'视频失忆症'的聪明人，能读懂文字、听懂语音，却看不懂视频里的故事。它们只能通过标题、标签等浅层元数据判断视频内容，就像仅凭书的封面猜测整本书的情节，这在视频成为主流信息载体的今天，

图片 图片 它离得那么近，甚至只是咫尺之遥。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 近期，日本政坛的右翼言论密集抛出，从首相高市早苗将台海局势称作“存亡危机事态”，到外相茂木敏充回避台湾是中国内政的核心问题、借《旧金山和约》模糊表态，再到首相辅佐官公然试探“拥核”底线。 一系列突破战后和平框架的言论，早已超越单纯的政治表态，背后正浮现出与日本高端工业深度绑定的危险脉络。 当掌控全球90%光刻胶市场份额的产业优势被右翼视为施压“王牌”，当三菱、川崎等重工企业借军工扩张实现销售额40%的暴涨（SIPRI近期发布的2024年全球军火企业收入榜单），当民用企业纷纷跨界转向军工赛道，一个以右翼政治为导向、以高端工业为支撑的危险联动格局已悄然成型。 其对亚太安全与全球产业链稳定的冲击，值得高度警惕。 在过去，我们看到了中国芯片业打破层层藩篱最终实现突破的壮举，我们经历了AI开源模型一年25倍的成长奇迹（法新社），目睹了鸿蒙走向世界的种种时刻，等等。 一片片欢呼之中，似乎无人再度关注下一场危机的到来。 可它离得那么近，甚至只是咫尺之遥。 有人说，日本工业只是“隐退”而非“衰落”。比如，其在高端机床、半导体材料、工业机器人等细分领域仍握有垄断性优势。  诚然，这个国家的半导体成品、汽车、光伏、消费电子等曾经的优势领域光辉不再，在5G、新能源、人工智能等新兴赛道，更是被远远甩在身后。 但它并非“瘦得只剩皮包骨”，而是在发达肌肉不再后，留存了至关重要的神经系统。 至今来看，这套神经系统仍保持着活力。 图片  （部分日本高端产业优势） 01 不要低估对手 “全产业链优势”是“民间国师”和各路大V们津津乐道的话题公约数。它意味着从上游的核心材料、中游的关键设备到下游的终端产品，都能实现自主可控。 不幸的是，日本曾经也是产业链通吃的国家。 过去，这种优势让日本在全球产业竞

图片 图片 2025年开启的第二波AI硬件浪潮，正发生着根本性的变革。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2025年，被行业公认为AI硬件的元年。 这波继2017年智能音箱浪潮后，时隔近十年的第二波AI硬件大爆发，正以多模态交互为核心，呈现出品类发散、技术升级的鲜明特征。 在这场浪潮中，一家名为无界方舟的公司，没有选择跟风做单一硬件产品，而是以多模态大模型为根基，打造了一套名为“EVA OS”的AI硬件底层框架，试图成为AI硬件时代的“OS”——让硬件开发者像捏游戏角色一样，快速搭建专属的AI人格，彻底降低智能硬件的开发门槛。 本次数科星球DigitalPlanet找到了，MIT TR35&无界方舟AutoArk创始人曾晓东。 如果说，未来的AI硬件大潮中，中国公司将一统天下，那么这家公司所做的底层系统则将成为创新源泉。相当于为AI硬件开发者铺设了一条「高速公路」，为攀登AI硬件险峰的创业者开拓了穿越技术屏障的「登顶路线」。 智能手机时代的安卓自诞生后，出现了百万计创新App，而如今风水轮流转，大洋彼岸能量不再的当下，一股新的潮流正在呼之欲出。 01 AI硬件的第二波浪潮 从“被动响应”到“主动交互” 回顾2017年，天猫精灵、小度等智能音箱的崛起，开启了AI硬件的第一波普及。 但受限于当时的技术水平，这些产品的交互模式相对单一：模板化的语音响应、无法灵活打断、缺乏视觉理解能力，本质上只是“能听话的工具”。 而2025年开启的第二波AI硬件浪潮，正发生着根本性的变革。 无界方舟创始人曾晓东在深度调研产业链后指出，这波浪潮的核心驱动力是AI交互能力的质变。如今的大模型不仅能精准理解自然语言，还能捕捉视觉信息、解读微表情，甚至实现音视频实时互动。这种能力升级催生了丰富的硬件载体：从玩具机器人、桌面终端到穿戴设备、智能眼镜，品类呈现“发散式

图片 图片 知识型工作的系统化重构，法律、财会、基金从业者的春天来了？ 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在2025年AI创业全面内卷的背景下，当大量创业者涌入文生图、短视频生成等C端热门赛道时，ThinkSpace创始人叶贤明却做出了一个颇为“**识”的选择——切入法律AI这一高度专业、低曝光、但结构性价值极强的领域。 两年过去，这家起步于新加坡的公司，已经完成了从单一法律AI工具到企业级AI操作系统ThinkSpace的跃迁，并开始在法律、审计、金融等知识密集型行业中落地应用，悄然重构专业工作的底层逻辑。 根据Business Research Insights的预测，全球法律科技AI市场规模将从2024年的194.8亿美元，增长至2033年的2659.7亿美元，复合年增长率高达33.7%。 但在叶贤明看来，真正的机会并不只存在于“法律”，而在于更底层的——知识型工作的系统化重构。 图片 01 对冲基金里的法律痛点 ThinkSpace的起点，并非源于技术冲动，而是一段极为具体的职业经历。 在创业之前，叶贤明长期在对冲基金行业工作。基金设立、交易结构、合规文件，是日常工作的重要组成部分。大量高度标准化却又极度繁琐的法律文件，占据了团队大量时间。 这段经历让他逐渐意识到三个长期存在却被忽视的行业问题。 首先，法律文件的生产成本极高，却几乎无法复用。 即便是基金设立中反复出现的标准条款，每一次仍需重新起草、审查，企业多年积累的业务经验（know-how）并未真正沉淀为可传承的资产。 其次，专业人才被大量低价值重复劳动消耗。 修改条款、比对版本、核查风险点，这些并不需要高阶判断的工作，却持续占用律师和合规人员的时间。 更重要的是，法律工作的本质并非“写文本”，而是“判断立场”。 同样一条条款，在甲方、乙方、不同风险偏好与合规环境下，结论可能完全不同。这种高度依赖立

图片 图片 一场由AI主导的精准护肤革命正在悄然爆发。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在消费主义与颜值经济的双重驱动下，护肤品与医美项目早已成为当代年轻人的“日常刚需”。但一个残酷的现实是：美国市场每年因护肤试错产生的浪费高达300亿美金，而中国消费者同样在“别人用着有效，自己用着无感”的困境中反复循环。 当传统护肤行业还在依赖泛化配方、经验主义和碎片化推荐时，一场由AI主导的精准护肤革命正在悄然爆发。 数科星球DigitalPlanet对话了专注AI护肤赛道的创业团队，拆解其背后的技术逻辑、产品形态与商业闭环，看这个切入“高度个性化”痛点的赛道，如何用计算机视觉重构护肤行业的底层规则。 衰老皮肤 01 传统护肤的三大死结 “护肤是高度个性化的需求，但行业一直用标准化方式应对。”这是Biuty.ai在调研上百位用户后得出的核心结论。在AI技术介入之前，无论是日常护肤还是医美消费，都存在着难以破解的行业痛点，这些痛点共同催生了巨大的市场空白。 第一个痛点是个性化需求与泛化供给的矛盾。 Biuty创始人&CEO王子琪发现，用户的护肤困惑远不止“选哪款产品”，更在于“为什么同款产品效果因人而异”。夏天有效的护肤品冬天可能失效，生理期前后皮肤状态的波动会影响产品吸收，不同生活方式带来的护肤需求差异更是被严重忽视。 图片 长期以来，行业提供的护肤建议统一化、公式化，消费者只能依靠“朋友推荐+网上攻略+广告宣传”盲目试错，不仅浪费金钱，敏感肌人群还可能面临皮肤不适的风险。这种试错并非个例，而是成为行业普遍现象——美国市场每年300亿美金的试错浪费，正是这一矛盾的直接体现。 第二个痛点是皮肤状态的“不可量化性”。 很多深度护肤用户有记录皮肤状态、分享产品心得的习惯，但缺乏将主观感受转化为客观数据的工具。“体感上觉得皮肤变好了，但不知道是产品有效、环境影响还是光线问

在流量红利消退的今天，红人营销不再是“找几个红人发视频”的简单操作，而是需要数据驱动、技术赋能、长期运营的系统工程。 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在品牌出海的赛道上，达人营销早已不是“可选项”，而是“必答题”。 但多数企业仍被困在“找红人难、沟通成本高、效果不可控”的三重困境中——3人团队28天才能完成100个达人的开发确认，邮件回复率不足5%，同类达人合作价格相差3倍却无人察觉。 直到卧兔旗下的WotoHub AI小兔的出现，这场持续多年的效率博弈终于迎来破局者。 这款基于国内外领先的大模型在海外红人营销领域首发的AI Agent，将产品输入到合作确定的全流程拆解为“智能分析-方案生成-达人匹配-自动邀约-议价跟进-状态追溯”六大环节，用AI重构了达人营销的每一个关键节点。 目前，该公司已在此深耕9年，并拥有6000万+达人数据库。作为链接海外红人营销的全链路平台，WotoHub从推出至今，便有10万跨境卖家为之追捧，其AI小兔一上线便获得了跨境用户的高度好评，它是如何做到的？ 01 从“人工试错”到“AI预判” 在传统达人营销流程中，“读懂产品”是第一道难关。 运营人员需要花费数小时整理产品卖点，却常因对海外市场文化差异、用户偏好的不了解，导致推广内容与目标人群错位——比如将“IP68防水”简单翻译为技术术语，海外达人无法理解其实际价值，最终内容沦为“自说自话”。 （用户登入WotoHub，点击右下角的小兔图案即可使用） AI小兔彻底改变了这一现状。用户只需输入一个产品链接（亚马逊商品页、TikTok商品链接均可）或者关键词，系统会自动完成三大核心动作。 首先，该平台会将链接进行全信息抓取与结构化解析。它可以3秒内提取产品类别、售卖地区、售价区间、核心参数、商品卖点，提炼可视化产品档案。 其次，它可将具体跨文化卖点进行转化。 这期间，该产品可以针对产品本身自

图片 图片 当前，全球范围内的焦虑情绪蔓延，年轻人对自我认知、人生规划的需求日益迫切，AI+玄学的赛道正迎来快速增长期。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 当金融圈的量化逻辑撞上玄学界的能量法则，看似对立的两个领域，在Timing创始人的认知里，却藏着底层相通的数学密码。 这位曾深耕KKR风险量化的从业者，带着八年玄学深度用户的经历跨界创业，用金融模型的严谨解构命理的不确定性，打造出融合AI技术的能量管理效率平台，在科技与传统的交织中，开辟出一条独特的创业赛道。 本次在与数科星球DigitalPlanet的深度对话中，创始人Tiffany Yang深入浅出地解析了这家公司的发展策略。每个人都可以运用自身玄学中的能量变化，获得更好的人生，她是怎么想的？ 01 金融量化与命理模型的底层共鸣 “从二级市场股票预测到人的能量测算，都运用了数学模型的不同应用场景。”谈及跨界的核心逻辑，Timing创始人Tiffany对数科星球DigitalPlanet这样说，她的观点打破了大众对金融与玄学的认知壁垒。 在她的量化背景里，蒙特卡罗模拟、随机数模型是解读市场波动的核心工具，通过正态分布与波动性测算，穷尽资产价格的所有可能性，为风险决策提供依据；而在命理领域，人的事业、爱情、财富、健康、社交等多维能量变化，同样遵循“前序行为决定后续趋势”的逻辑，与股票价格随历史走势波动的规律高度契合。 这种共鸣的觉醒，源于Tiffany一次面试中的灵魂拷问——“你如何看待未来五年的人生？”当时深耕量化岗位的她突然意识到，人生与股票的走势有着惊人的相似性：二者均呈现“独立波动却均值关联”的特征，每一步的选择看似独立，实则均建立在过往积累的基础上，且都充满不确定性却又暗藏规律。 区别仅在于，金融量化聚焦单一资产的价格变化，而人生能量的测算覆盖家庭、事业、情绪等多个维度，更需要多变量的模型嵌套。 在

图片 图片 一场时尚消费的革命正在悄然发生。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在小红书刷了3小时穿搭笔记，收藏27套方案，最终下单的衣服还是踩雷；淘宝购物车躺着12件单品，反复对比评论区“真人上身图”，却依然不确定是否适合自己；衣柜里塞满了冲动消费的衣物，常穿的却只有那10%——这是当代年轻人时尚消费的真实写照。 当移动互联网把“种草”做到极致，当直播带货把“成交”推向高峰，时尚行业却陷入了一个诡异的循环：平台越努力让用户“多买”，用户越焦虑“买错”。 退货率高企、闲置堆积、决策成本飙升，传统模式的结构性矛盾日益凸显。就在此时，国内首款AI时尚助手「搭介」的出现，试图用技术打破这场僵局。 它不再执着于“卖货”，而是聚焦于“解决穿搭决策难题”，从“人找衣服”到“衣服找人”，从“海量选择”到“精准适配”，一场时尚消费的革命正在悄然发生。 图片 搭介 01 万亿市场的痛 中国服饰消费市场规模早已突破万亿，但繁荣背后，是用户与平台的双重困境。 事实上，数科星球DigitalPlanet认为，传统时尚消费的底层逻辑，从一开始就存在致命缺陷。其一是用户的三重困境：即决策焦虑、资源浪费与信任危机。 “每天早上站在衣柜前发呆半小时，总觉得没衣服穿”——这是多数职场女性的日常。搭介团队的调研显示，女性一生中平均要花5个多月的时间纠结穿搭，而衣橱里超过一半的衣物会被长期闲置，每人每年因冲动购物造成的浪费平均超过几千元。 这种困境源于三个核心矛盾： 首先是决策信息过载与精准度不足的矛盾。 小红书、抖音上的穿搭内容数以亿计，但这些内容本质是“种草导向”，博主推荐的往往是高佣金、高曝光的爆品，而非真正适合用户的单品。用户刷了半天，依然找不到契合自己身材、场景与预算的方案。 其次是平台GMV导向与用户真实需求的矛盾。 淘宝、抖音等电商平台的核心目标是提升成交与客单价，算法会持续推送“可能

图片 图片 AI视频为什么会诞生下一个Youtube？ 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 AI对话视频，正在开启内容交互革命。 当我们还在习惯“刷视频”的单向接收模式时，一款名为Skylow的产品正试图改写内容消费的底层逻辑。这个由伯克利精英团队打造的“世界首个对话式视频平台”，用AI重构了视频与用户的关系——不再是“观看”，而是“对话”。 其首先从教育场景切入，用交互式视频逐渐打破传统内容的边界。目前，它不仅让伯克利CS61A这样的顶尖课程实现“一对一教学”，更野心勃勃地瞄准了下一个YouTube的宝座。 这场由AI驱动的内容革命，到底藏着怎样的底层逻辑与商业想象？ 01 AI让“千人千面”的视频成为现实 “视频已经存在137年了，现在终于可以有一个新的格式了。”Skylow创始人宋非侗对数科星球DigitalPlanet这样说。 此前，从报纸、电台到YouTube，内容传播始终没有摆脱“一对多”的单向困境：创作者产出固定内容，用户被动接收，即便有弹幕、评论等互动形式，也无法改变内容本身的刚性结构。 而Skylow的破局之道，在于用AI重构了视频的底层形态。它提出的“conversational video”（对话式视频），并非简单的互动按钮或分支剧情，而是基于AI的无限可能性延伸——如果说传统视频是一条直线，普通互动视频是预设好的几条分支，Skylow则构建了一棵“无限生长的树”。 “用户的每一次提问、每一个选择，都会触发AI生成全新的内容走向。”宋非侗对数科星球DigitalPlanet解释道。这种动态适配能力，让曾经不可能实现的“创作者与每个用户一对一交流”成为现实。 在Skylow平台上，用户观看的不再是标准化视频，而是一场专属的、可交互的对话：学习Python编程时，遇到不懂的概念可以直接提问，AI会针对性展开讲解；跟着教程实操时，卡壳的步

近日，在2025中国国际时装周（秋季）的T台上，科技与时尚的交汇点亮了无数闪光灯。本土科技时尚品牌李未可以其全新AI眼镜系列产品，完美呼应本季“行山见画”主题，凭借轻盈、高智、优雅的特质，成为本届时装周上卓尔不群的科技时尚标杆。 中国国际时装周T台合影 本次重点展示的李未可AI音频眼镜Air系列，采用创新钛架结构，推出半框与无框两种设计版本。 李未可Air系列深空钛架（半框款） 钛金属独有的轻盈与坚固特性，机身重量大幅降低，带来长时佩戴的“无感”体验，诠释了“科技即自由”的品牌主张。 李未可Air系列深空钛架（无框款） 其造型克制而有张力，流畅线条与细腻气质并置，天然契合时装周的高端与艺术和调性，“漂亮的不像实力派”。 李未可City系列玳瑁色板材架（圆框款） 李未可City系列音频眼镜则聚焦都市潮流人群，将高品质声学技术与时尚造型融为一体，彰显数字生活品味；而李未可View拍摄眼镜以前卫的造型语言与语音指令拍摄的交互模式，让创作“随行即发”，生动演绎“行山见画”中“所见即所绘”的现代科技意境。 李未可Air系列夜影黑板材架（墨镜款） 行业评论指出，李未可此次在国家级时尚平台的亮相，成功将“AI智能硬件”重新定义为“可穿戴时尚单品”。通过极致的材料工艺与审美追求，李未可不仅凸显了品牌科技实力，更引领了智能眼镜从“功能设备”到“穿搭美学”的消费升级，极具前瞻性地抢占品牌高端心智。 关于李未可（Lawaken）：李未可是一个专注于将人工智能（AI）与消费电子创新融合的科技品牌，国内首个通过大模型备案的AI眼镜品牌，致力于打造兼具顶尖科技与时尚设计的智能穿戴产品。李未可科技不仅拥有自研WAKE-AI大模型，更推出了“零级智能体ZeroAgent ”，以采用多智能体协同的“群体智能”模式进行任务分发与动态决策。让零级智能体成为真正的AI助理，帮用户去找到最擅长解决某类问题的垂类 A