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06-23

$WISETECH GLOBAL LTD(WTC.AU)$ WTC最近（2026年6月）股价突然暴跌？直接原因是：创始人兼执行主席 Richard White 再次卷入严重法律和治理风波。最近几天，媒体报道称：澳大利亚联邦警察（AFP）正在调查Richard White 涉及的指控包括： * 是否在签证/移民申请中提供虚假信息； * 是否利用一名女性的移民身份获取性关系等严重指控。White本人已公开否认这些指控。到目前为止，没有刑事指控被正式提出。受消息影响： WTC单日暴跌超过18% 跌至约五年来最低水平。 ⸻ 但实际上：这不是一个新事件，而是过去两年连续治理危机的延续。整个时间线大致如下：第一阶段：个人行为争议（2024）媒体曝光Richard White与多名女性存在复杂关系，并涉及： * 利益冲突； * 房产、投资安排； * 合同安排等问题。随后： White辞去CEO职务。 ⸻ 第二阶段：董事会内战（2025年初）董事会就是否让White继续掌权发生严重分裂。最终：四名独立董事（包括董事长）集体辞职。原因是：对White继续在公司担任核心角色存在“不可调和的分歧”。随后White重新以执行主席身份回归，公司控制权实际上重新回到创始人手中。 ⸻ 第三阶段：监管调查除了最近的AFP调查外： White此前已经因涉嫌在禁售期出售股票而受到： ASIC + AFP联合调查。 2025年公司办公室曾被执法部门搜查。相关调查目前仍未结束。 ⸻ 所以市场现在最担心的是：CargoWise会不会突然没人用了。市场担心的是： 1. 创始人风险（Founder Risk）因为： WTC高度依赖Richard White。很多机构投资者认为：公司不

2025-12-05

在450追高的时候逻辑是什么？超短线追涨杀跌？看好未来长期投资？

2025-07-31

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2024-04-18

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2024-04-11

原来量子叠加态，真能实现？！

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White 涉及的指控包括： * 是否在签证/移民申请中提供虚假信息； * 是否利用一名女性的移民身份获取性关系等严重指控。White本人已公开否认这些指控。到目前为止，没有刑事指控被正式提出。 受消息影响： WTC单日暴跌超过18% 跌至约五年来最低水平。 ⸻ 但实际上： 这不是一个新事件，而是过去两年连续治理危机的延续。 整个时间线大致如下： 第一阶段：个人行为争议（2024） 媒体曝光Richard White与多名女性存在复杂关系，并涉及： * 利益冲突； * 房产、投资安排； * 合同安排等问题。 随后： White辞去CEO职务。 ⸻ 第二阶段：董事会内战（2025年初） 董事会就是否让White继续掌权发生严重分裂。 最终： 四名独立董事（包括董事长）集体辞职。 原因是： 对White继续在公司担任核心角色存在“不可调和的分歧”。 随后White重新以执行主席身份回归，公司控制权实际上重新回到创始人手中。 ⸻ 第三阶段：监管调查 除了最近的AFP调查外： White此前已经因涉嫌在禁售期出售股票而受到： ASIC + AFP联合调查。 2025年公司办公室曾被执法部门搜查。相关调查目前仍未结束。 ⸻ 所以市场现在最担心的是：CargoWise会不会突然没人用了。 市场担心的是： 1. 创始人风险（Founder Risk） 因为： WTC高度依赖Richard White。 很多机构投资者认为： 公司不","text":"$WISETECH GLOBAL LTD(WTC.AU)$ WTC最近（2026年6月）股价突然暴跌？ 直接原因是： 创始人兼执行主席 Richard White 再次卷入严重法律和治理风波。 最近几天，媒体报道称： 澳大利亚联邦警察（AFP）正在调查Richard White 涉及的指控包括： * 是否在签证/移民申请中提供虚假信息； * 是否利用一名女性的移民身份获取性关系等严重指控。White本人已公开否认这些指控。到目前为止，没有刑事指控被正式提出。 受消息影响： WTC单日暴跌超过18% 跌至约五年来最低水平。 ⸻ 但实际上： 这不是一个新事件，而是过去两年连续治理危机的延续。 整个时间线大致如下： 第一阶段：个人行为争议（2024） 媒体曝光Richard White与多名女性存在复杂关系，并涉及： * 利益冲突； * 房产、投资安排； * 合同安排等问题。 随后： White辞去CEO职务。 ⸻ 第二阶段：董事会内战（2025年初） 董事会就是否让White继续掌权发生严重分裂。 最终： 四名独立董事（包括董事长）集体辞职。 原因是： 对White继续在公司担任核心角色存在“不可调和的分歧”。 随后White重新以执行主席身份回归，公司控制权实际上重新回到创始人手中。 ⸻ 第三阶段：监管调查 除了最近的AFP调查外： White此前已经因涉嫌在禁售期出售股票而受到： ASIC + AFP联合调查。 2025年公司办公室曾被执法部门搜查。相关调查目前仍未结束。 ⸻ 所以市场现在最担心的是：CargoWise会不会突然没人用了。 市场担心的是： 1. 创始人风险（Founder Risk） 因为： WTC高度依赖Richard White。 很多机构投资者认为： 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模型的方式，以追求超级智能。「我们相信超级智能的好处应该尽可能广泛地与世界共享，但超级智能也会引发新的安全隐患。<strong>我们需要严谨地降低这些风险，并谨慎选择开源内容</strong>。」</p><p style=\"text-align: justify;\">这句关于开源的措辞意义重大。扎克伯格一直以来都将 Llama 系列开放模型定位为公司与 OpenAI、xAI 和 Google DeepMind 等竞争对手的关键差异化优势。Meta 的目标是创建与闭源模型一样好甚至更胜一筹的开源 AI 模型。在 2024 年的一封信中，扎克伯格写道：从明年开始，我们预计未来的 Llama 模型将成为业内最先进的模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格此前曾就这一承诺留有回旋余地。「但如果到了某个时候，这个东西的功能发生了质的变化，而我们觉得开源不负责任，那我们就不会开源，」他在去年的播客中说道。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管许多人认为 Llama 并不符合开源 AI 的严格定义（部分原因是 Meta 尚未发布其海量训练数据集），但扎克伯格的话表明优先级可能会发生变化：开源可能不再是 Meta 默认选择。 </p><p style=\"text-align: justify;\">Meta 的竞争对手之所以保持模型闭源是有原因的。闭源模型让公司在产品变现方面拥有更大的控制权。扎克伯格去年指出，Meta 的业务并不依赖于出售 AI 模型的使用权，因此发布 Llama 不会像闭源提供商那样损害收入、可持续性或投资研究的能力。当然，Meta 的大部分收入来自销售互联网广告。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>以下是公开信全部内容：</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8e88579896b0cde2579e3cef87467326\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1054\" tg-height=\"301\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在过去几个月里，我们已经开始看到我们的 AI 系统自我改进的迹象。这种进步目前还比较缓慢，但已是不可否认的事实。发展超级智能（superintelligence）如今已近在眼前。</p><p style=\"text-align: justify;\">可以清晰地预见，在未来几年，AI 将提升我们现有的一切系统，并推动那些我们今天尚无法想象的新事物的创造与发现。但一个悬而未决的问题是，我们将如何引导超级智能的发展方向。</p><p style=\"text-align: justify;\">在某种意义上，这将开启一个全新的人类时代；但在另一种意义上，它也只是历史趋势的延续。仅仅两百年前，90% 的人还在务农，以维持生计。技术的进步持续解放了人类，让我们逐步摆脱了生存压力，有更多精力去追求自己选择的事业。在每一个阶段，我们都将新增的生产力用于实现前所未有的成就 —— 推动科学与健康的发展，同时也投入更多时间在创造力、文化、人际关系和生活享受上。</p><p style=\"text-align: justify;\">我对超级智能能够加速人类进步的潜力感到极为乐观。但也许更重要的是，<strong>超级智能可能开启一个全新的个人赋能时代，</strong>每个人都将拥有更大的能力去推动世界朝他们所向往的方向发展。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管 AI 所带来的未来令人期待，但它对我们生活产生的最深远影响，很可能来自于<strong>每个人都拥有一个个人超级智能（personal superintelligence）</strong>。它能帮助你实现目标，创造你想看到的世界，体验任何冒险，成为更好的朋友，最终成长为你理想中的自己。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Meta 的愿景是让每个人都拥有个人超级智能。</strong>我们相信，这种力量应当交到每个人手中，由他们决定要将其用于自己生活中真正珍视的事务上。</p><p style=\"text-align: justify;\">这与行业中其他观点存在显著不同。有人主张应由中心机构掌控超级智能，致力于自动化所有有价值的工作，然后人类将依赖它的产出生存。而 Meta 相信，人们去追求自己的个人理想，才是一贯以来推动繁荣、科学、健康与文化进步的真正动力。未来，这种动力将愈加重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">技术与人类生活的交汇点，是 Meta 的关注核心，而这一点在未来也只会变得更加重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果发展趋势继续延续，人们将会减少在传统生产力软件上的投入，转而投入更多时间于创造与连接。一个真正了解我们、理解我们目标并能帮助我们实现它的个人超级智能，将是最有价值的工具。具备视觉和听觉能力、能全天候与我们互动的智能眼镜等个人设备，也将成为我们的主要计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们相信，超级智能所带来的利益应当尽可能广泛地惠及全球。但我们也承认，超级智能将带来全新的安全挑战。<strong>我们需要对这些风险采取严谨的应对措施，并慎重考虑哪些内容可以开源。</strong>尽管如此，我们依然坚信，构建一个自由社会，必须以尽可能赋予个人权力为目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">本世纪剩下的这几年，很可能将成为决定这项技术发展路径的关键期 —— 超级智能究竟会成为个人赋能的工具，还是取代社会大部分岗位的力量，这一切都将在这段时间内定下基调。</p><p style=\"text-align: justify;\">Meta 坚定地致力于构建赋能每一个人的个人超级智能。我们拥有打造这一庞大基础设施所需的资源与专业能力，也有将新技术普及至数十亿人产品中的经验与意愿。我对 Meta 能将努力聚焦于建设这样一个未来，感到无比激动。</p><p style=\"text-align: justify;\">除了这封公开信，Meta 在其第二季度财报中表示，将在 2025 年斥资高达 720 亿美元用于 AI 基础设施建设。奥，对了，美股盘后交易中，Meta 股价涨了，涨幅扩大至 10%。在人才挖的差不多之后，扎克伯格是时候全力开工了。</p></body></html>","source":"lsy1571010847249","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/QdOAQ5Q07Okzst4YtSGayw><strong>机器之心</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>Meta 联合创始人兼首席执行官马克・扎克伯格从 OpenAI、谷歌和苹果等公司挖走了众多顶尖 AI 研究人员，并开出了数亿美元的薪酬，此举震惊了整个科技行业。现在，他正在更多地分享他对超级智能的愿景。在 Meta 财报电话会议召开前几个小时，扎克伯格一封公开信广为传播。他写道：过去几个月里，我们开始看到人工智能系统自我改进的迹象。目前来看，这种改进虽然缓慢，但不可否认。超级智能的开发已近在眼前。...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/QdOAQ5Q07Okzst4YtSGayw\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/d6b2c0f9780b8fe6e33ec00c921c2324","relate_stocks":{"META":"Meta Platforms, Inc."},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/QdOAQ5Q07Okzst4YtSGayw","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1157138983","content_text":"Meta 联合创始人兼首席执行官马克・扎克伯格从 OpenAI、谷歌和苹果等公司挖走了众多顶尖 AI 研究人员，并开出了数亿美元的薪酬，此举震惊了整个科技行业。现在，他正在更多地分享他对超级智能的愿景。在 Meta 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的人还在务农，以维持生计。技术的进步持续解放了人类，让我们逐步摆脱了生存压力，有更多精力去追求自己选择的事业。在每一个阶段，我们都将新增的生产力用于实现前所未有的成就 —— 推动科学与健康的发展，同时也投入更多时间在创造力、文化、人际关系和生活享受上。我对超级智能能够加速人类进步的潜力感到极为乐观。但也许更重要的是，超级智能可能开启一个全新的个人赋能时代，每个人都将拥有更大的能力去推动世界朝他们所向往的方向发展。尽管 AI 所带来的未来令人期待，但它对我们生活产生的最深远影响，很可能来自于每个人都拥有一个个人超级智能（personal superintelligence）。它能帮助你实现目标，创造你想看到的世界，体验任何冒险，成为更好的朋友，最终成长为你理想中的自己。Meta 的愿景是让每个人都拥有个人超级智能。我们相信，这种力量应当交到每个人手中，由他们决定要将其用于自己生活中真正珍视的事务上。这与行业中其他观点存在显著不同。有人主张应由中心机构掌控超级智能，致力于自动化所有有价值的工作，然后人类将依赖它的产出生存。而 Meta 相信，人们去追求自己的个人理想，才是一贯以来推动繁荣、科学、健康与文化进步的真正动力。未来，这种动力将愈加重要。技术与人类生活的交汇点，是 Meta 的关注核心，而这一点在未来也只会变得更加重要。如果发展趋势继续延续，人们将会减少在传统生产力软件上的投入，转而投入更多时间于创造与连接。一个真正了解我们、理解我们目标并能帮助我们实现它的个人超级智能，将是最有价值的工具。具备视觉和听觉能力、能全天候与我们互动的智能眼镜等个人设备，也将成为我们的主要计算平台。我们相信，超级智能所带来的利益应当尽可能广泛地惠及全球。但我们也承认，超级智能将带来全新的安全挑战。我们需要对这些风险采取严谨的应对措施，并慎重考虑哪些内容可以开源。尽管如此，我们依然坚信，构建一个自由社会，必须以尽可能赋予个人权力为目标。本世纪剩下的这几年，很可能将成为决定这项技术发展路径的关键期 —— 超级智能究竟会成为个人赋能的工具，还是取代社会大部分岗位的力量，这一切都将在这段时间内定下基调。Meta 坚定地致力于构建赋能每一个人的个人超级智能。我们拥有打造这一庞大基础设施所需的资源与专业能力，也有将新技术普及至数十亿人产品中的经验与意愿。我对 Meta 能将努力聚焦于建设这样一个未来，感到无比激动。除了这封公开信，Meta 在其第二季度财报中表示，将在 2025 年斥资高达 720 亿美元用于 AI 基础设施建设。奥，对了，美股盘后交易中，Meta 股价涨了，涨幅扩大至 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模型的方式，以追求超级智能。「我们相信超级智能的好处应该尽可能广泛地与世界共享，但超级智能也会引发新的安全隐患。<strong>我们需要严谨地降低这些风险，并谨慎选择开源内容</strong>。」</p><p style=\"text-align: justify;\">这句关于开源的措辞意义重大。扎克伯格一直以来都将 Llama 系列开放模型定位为公司与 OpenAI、xAI 和 Google DeepMind 等竞争对手的关键差异化优势。Meta 的目标是创建与闭源模型一样好甚至更胜一筹的开源 AI 模型。在 2024 年的一封信中，扎克伯格写道：从明年开始，我们预计未来的 Llama 模型将成为业内最先进的模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格此前曾就这一承诺留有回旋余地。「但如果到了某个时候，这个东西的功能发生了质的变化，而我们觉得开源不负责任，那我们就不会开源，」他在去年的播客中说道。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管许多人认为 Llama 并不符合开源 AI 的严格定义（部分原因是 Meta 尚未发布其海量训练数据集），但扎克伯格的话表明优先级可能会发生变化：开源可能不再是 Meta 默认选择。 </p><p style=\"text-align: justify;\">Meta 的竞争对手之所以保持模型闭源是有原因的。闭源模型让公司在产品变现方面拥有更大的控制权。扎克伯格去年指出，Meta 的业务并不依赖于出售 AI 模型的使用权，因此发布 Llama 不会像闭源提供商那样损害收入、可持续性或投资研究的能力。当然，Meta 的大部分收入来自销售互联网广告。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>以下是公开信全部内容：</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8e88579896b0cde2579e3cef87467326\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1054\" tg-height=\"301\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在过去几个月里，我们已经开始看到我们的 AI 系统自我改进的迹象。这种进步目前还比较缓慢，但已是不可否认的事实。发展超级智能（superintelligence）如今已近在眼前。</p><p style=\"text-align: justify;\">可以清晰地预见，在未来几年，AI 将提升我们现有的一切系统，并推动那些我们今天尚无法想象的新事物的创造与发现。但一个悬而未决的问题是，我们将如何引导超级智能的发展方向。</p><p style=\"text-align: justify;\">在某种意义上，这将开启一个全新的人类时代；但在另一种意义上，它也只是历史趋势的延续。仅仅两百年前，90% 的人还在务农，以维持生计。技术的进步持续解放了人类，让我们逐步摆脱了生存压力，有更多精力去追求自己选择的事业。在每一个阶段，我们都将新增的生产力用于实现前所未有的成就 —— 推动科学与健康的发展，同时也投入更多时间在创造力、文化、人际关系和生活享受上。</p><p style=\"text-align: justify;\">我对超级智能能够加速人类进步的潜力感到极为乐观。但也许更重要的是，<strong>超级智能可能开启一个全新的个人赋能时代，</strong>每个人都将拥有更大的能力去推动世界朝他们所向往的方向发展。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管 AI 所带来的未来令人期待，但它对我们生活产生的最深远影响，很可能来自于<strong>每个人都拥有一个个人超级智能（personal superintelligence）</strong>。它能帮助你实现目标，创造你想看到的世界，体验任何冒险，成为更好的朋友，最终成长为你理想中的自己。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Meta 的愿景是让每个人都拥有个人超级智能。</strong>我们相信，这种力量应当交到每个人手中，由他们决定要将其用于自己生活中真正珍视的事务上。</p><p style=\"text-align: justify;\">这与行业中其他观点存在显著不同。有人主张应由中心机构掌控超级智能，致力于自动化所有有价值的工作，然后人类将依赖它的产出生存。而 Meta 相信，人们去追求自己的个人理想，才是一贯以来推动繁荣、科学、健康与文化进步的真正动力。未来，这种动力将愈加重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">技术与人类生活的交汇点，是 Meta 的关注核心，而这一点在未来也只会变得更加重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果发展趋势继续延续，人们将会减少在传统生产力软件上的投入，转而投入更多时间于创造与连接。一个真正了解我们、理解我们目标并能帮助我们实现它的个人超级智能，将是最有价值的工具。具备视觉和听觉能力、能全天候与我们互动的智能眼镜等个人设备，也将成为我们的主要计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们相信，超级智能所带来的利益应当尽可能广泛地惠及全球。但我们也承认，超级智能将带来全新的安全挑战。<strong>我们需要对这些风险采取严谨的应对措施，并慎重考虑哪些内容可以开源。</strong>尽管如此，我们依然坚信，构建一个自由社会，必须以尽可能赋予个人权力为目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">本世纪剩下的这几年，很可能将成为决定这项技术发展路径的关键期 —— 超级智能究竟会成为个人赋能的工具，还是取代社会大部分岗位的力量，这一切都将在这段时间内定下基调。</p><p style=\"text-align: justify;\">Meta 坚定地致力于构建赋能每一个人的个人超级智能。我们拥有打造这一庞大基础设施所需的资源与专业能力，也有将新技术普及至数十亿人产品中的经验与意愿。我对 Meta 能将努力聚焦于建设这样一个未来，感到无比激动。</p><p style=\"text-align: justify;\">除了这封公开信，Meta 在其第二季度财报中表示，将在 2025 年斥资高达 720 亿美元用于 AI 基础设施建设。奥，对了，美股盘后交易中，Meta 股价涨了，涨幅扩大至 10%。在人才挖的差不多之后，扎克伯格是时候全力开工了。</p></body></html>","source":"lsy1571010847249","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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财报电话会议召开前几个小时，扎克伯格一封公开信广为传播。他写道：过去几个月里，我们开始看到人工智能系统自我改进的迹象。目前来看，这种改进虽然缓慢，但不可否认。超级智能的开发已近在眼前。这封信中还透露出一个信号，即 Meta 正在改变其发布 AI 模型的方式，以追求超级智能。「我们相信超级智能的好处应该尽可能广泛地与世界共享，但超级智能也会引发新的安全隐患。我们需要严谨地降低这些风险，并谨慎选择开源内容。」这句关于开源的措辞意义重大。扎克伯格一直以来都将 Llama 系列开放模型定位为公司与 OpenAI、xAI 和 Google DeepMind 等竞争对手的关键差异化优势。Meta 的目标是创建与闭源模型一样好甚至更胜一筹的开源 AI 模型。在 2024 年的一封信中，扎克伯格写道：从明年开始，我们预计未来的 Llama 模型将成为业内最先进的模型。扎克伯格此前曾就这一承诺留有回旋余地。「但如果到了某个时候，这个东西的功能发生了质的变化，而我们觉得开源不负责任，那我们就不会开源，」他在去年的播客中说道。尽管许多人认为 Llama 并不符合开源 AI 的严格定义（部分原因是 Meta 尚未发布其海量训练数据集），但扎克伯格的话表明优先级可能会发生变化：开源可能不再是 Meta 默认选择。 Meta 的竞争对手之所以保持模型闭源是有原因的。闭源模型让公司在产品变现方面拥有更大的控制权。扎克伯格去年指出，Meta 的业务并不依赖于出售 AI 模型的使用权，因此发布 Llama 不会像闭源提供商那样损害收入、可持续性或投资研究的能力。当然，Meta 的大部分收入来自销售互联网广告。以下是公开信全部内容：在过去几个月里，我们已经开始看到我们的 AI 系统自我改进的迹象。这种进步目前还比较缓慢，但已是不可否认的事实。发展超级智能（superintelligence）如今已近在眼前。可以清晰地预见，在未来几年，AI 将提升我们现有的一切系统，并推动那些我们今天尚无法想象的新事物的创造与发现。但一个悬而未决的问题是，我们将如何引导超级智能的发展方向。在某种意义上，这将开启一个全新的人类时代；但在另一种意义上，它也只是历史趋势的延续。仅仅两百年前，90% 的人还在务农，以维持生计。技术的进步持续解放了人类，让我们逐步摆脱了生存压力，有更多精力去追求自己选择的事业。在每一个阶段，我们都将新增的生产力用于实现前所未有的成就 —— 推动科学与健康的发展，同时也投入更多时间在创造力、文化、人际关系和生活享受上。我对超级智能能够加速人类进步的潜力感到极为乐观。但也许更重要的是，超级智能可能开启一个全新的个人赋能时代，每个人都将拥有更大的能力去推动世界朝他们所向往的方向发展。尽管 AI 所带来的未来令人期待，但它对我们生活产生的最深远影响，很可能来自于每个人都拥有一个个人超级智能（personal superintelligence）。它能帮助你实现目标，创造你想看到的世界，体验任何冒险，成为更好的朋友，最终成长为你理想中的自己。Meta 的愿景是让每个人都拥有个人超级智能。我们相信，这种力量应当交到每个人手中，由他们决定要将其用于自己生活中真正珍视的事务上。这与行业中其他观点存在显著不同。有人主张应由中心机构掌控超级智能，致力于自动化所有有价值的工作，然后人类将依赖它的产出生存。而 Meta 相信，人们去追求自己的个人理想，才是一贯以来推动繁荣、科学、健康与文化进步的真正动力。未来，这种动力将愈加重要。技术与人类生活的交汇点，是 Meta 的关注核心，而这一点在未来也只会变得更加重要。如果发展趋势继续延续，人们将会减少在传统生产力软件上的投入，转而投入更多时间于创造与连接。一个真正了解我们、理解我们目标并能帮助我们实现它的个人超级智能，将是最有价值的工具。具备视觉和听觉能力、能全天候与我们互动的智能眼镜等个人设备，也将成为我们的主要计算平台。我们相信，超级智能所带来的利益应当尽可能广泛地惠及全球。但我们也承认，超级智能将带来全新的安全挑战。我们需要对这些风险采取严谨的应对措施，并慎重考虑哪些内容可以开源。尽管如此，我们依然坚信，构建一个自由社会，必须以尽可能赋予个人权力为目标。本世纪剩下的这几年，很可能将成为决定这项技术发展路径的关键期 —— 超级智能究竟会成为个人赋能的工具，还是取代社会大部分岗位的力量，这一切都将在这段时间内定下基调。Meta 坚定地致力于构建赋能每一个人的个人超级智能。我们拥有打造这一庞大基础设施所需的资源与专业能力，也有将新技术普及至数十亿人产品中的经验与意愿。我对 Meta 能将努力聚焦于建设这样一个未来，感到无比激动。除了这封公开信，Meta 在其第二季度财报中表示，将在 2025 年斥资高达 720 亿美元用于 AI 基础设施建设。奥，对了，美股盘后交易中，Meta 股价涨了，涨幅扩大至 10%。在人才挖的差不多之后，扎克伯格是时候全力开工了。","news_type":1,"symbols_score_info":{"META":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1995,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":424221250134272,"gmtCreate":1744588160347,"gmtModify":1744588162360,"author":{"id":"4164689173617742","authorId":"4164689173617742","name":"燕入九天","avatar":"https://static.tigerbbs.com/30c955e200a7e4e46c82b649e29d199a","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"4164689173617742","authorIdStr":"4164689173617742"},"themes":[],"title":"","htmlText":"近视眼咋办？戴两副眼镜？","listText":"近视眼咋办？戴两副眼镜？","text":"近视眼咋办？戴两副眼镜？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/424221250134272","repostId":"2527915042","repostType":2,"repost":{"id":"2527915042","kind":"news","pubTimestamp":1744587268,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/2527915042?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2025-04-14 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20:22","market":"us","language":"zh","title":"量子计算可靠性提升800倍！微软开启2级弹性量子计算新时代","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1187297083","media":"新智元","summary":"限制量子计算发展的关键问题，就快被解决了！","content":"<html><head></head><body><p>限制量子计算发展的关键问题，就快被解决了！</p><p style=\"text-align: justify;\">对于整个量子生态系统来说，这是一个历史性的时刻。</p><p style=\"text-align: justify;\">——近日，微软联合Quantinuum，向全世界展示了有史以来最可靠的逻辑量子比特。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/42f7560bcbd478140a39c12589f50409\" tg-width=\"945\" tg-height=\"241\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.02280.pdf</p><p style=\"text-align: justify;\">通过将微软突破性的量子比特虚拟化系统（具有错误诊断和纠正功能）应用于Quantinuum的离子阱硬件，</p><p style=\"text-align: justify;\">在14,000多次单独实验中，量子计算没有出现任何错误，——相比于使用物理量子比特，可靠性足足提升了800倍！</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/67426dc22eedfdc3f688f50b3a6b3d5c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">微软CEO纳德拉也乐呵呵地宣传了这个成就：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dcb2f40aaba12e1bfeaf4ff8a1b50ca3\" tg-width=\"1027\" tg-height=\"667\"/></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">在我们开启可靠量子计算带来的科学和商业进步的道路上，这是一个激动人心的里程碑</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">研究人员在不破坏逻辑量子比特的情况下，通过对逻辑量子比特进行错误诊断和校正，来实现更可靠的量子计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">这样的实验成果，也使得量子计算作为一个行业，有史以来第一次从1级基础量子计算，迈向2级弹性量子计算。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/af7ba55d1faaf28614cac70647be4612\" tg-width=\"870\" tg-height=\"470\"/></p><h2 id=\"id_2270205223\" style=\"text-align: start;\">风雨飘摇的量子计算</h2><p style=\"text-align: justify;\">根据Pitchbook的数据，2022年，涌入量子计算相关公司的投资达到了创纪录的18亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比于惊人的投资，量子计算的发展却像她本身一样，处于薛定谔的状态。</p><p style=\"text-align: justify;\">近期我们也许听闻过大公司撤掉量子计算实验室的消息，但也有诸如Altman这样的野心家，希望借助这股神秘的力量来达成AGI的终极理想。</p><p style=\"text-align: justify;\">事实上，量子计算或许并不应该背这个锅，之所以看起来「骗人又骗钱」，是因为它真的很烧钱。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e2272aa927f536afcf5923a1590588e9\" tg-width=\"533\" tg-height=\"751\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">上图是IBM某量子计算芯片的冷却和支持结构，——最下方的黑色小方块是芯片本体，而上面这一坨看上去是既科幻又昂贵。</p><p style=\"text-align: justify;\">芯片上一层的环形电缆将其接入控制系统，最上层大量的铜结构承担导热功能，将设备连接到冷却系统。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e932182573159227eca9abb4ea3aea79\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">最终整个系统被冷却到相当低的温度（有时只比绝对零度高一点点），小心翼翼地躲在上面这个白色的绝缘外壳里。</p><h2 id=\"id_2711734020\" style=\"text-align: start;\">量子计算既高级又脆弱</h2><p style=\"text-align: justify;\">比如著名的量子搜索算法——Grover’s algorithm，只需10,000次操作，就可以在包含1亿个名字的电话簿中找到特定的条目，</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e523a73d40648e98e4d58012a9d9392\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"340\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">而传统计算机的经典搜索算法，平均需要5000万次操作。</p><p style=\"text-align: justify;\">而另一方面，量子计算需要严苛的条件，任何微小的杂散热量或噪声，都可能造成比特翻转，或者消除量子叠加状态。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，物理量子比特通常要与环境充分隔离，然而要是真的完全隔离了，那还跟咱有啥关系？</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的计算至少需要初始化量子比特，还有测量生成的量子态，——这都是会引入噪声和误差的操作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba2e895e50d3e0f1b4ff5f1f662f945a\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"347\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这些问题导致之前的量子计算一直被困在NISQ（嘈杂的中级计算机）时代，无法解决噪声问题，也无法扩大规模，真正应用于商业场景。</p><p style=\"text-align: justify;\">量子计算新时代</p><p style=\"text-align: justify;\">研究团队使用了Quantinuum的H2离子阱处理器，能够将30个物理量子比特，组合成四个高度可靠的逻辑量子比特。</p><p style=\"text-align: justify;\">将多个物理量子比特编码为单个逻辑量子比特，有助于保护系统免受错误影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">物理量子比特纠缠在一起，因此可以检测物理量子比特中的错误，并对其进行修复。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a42fd8aefa6c6334b27eab0263bb9128\" tg-width=\"600\" tg-height=\"400\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Quantinuum的H2量子处理器</p><p style=\"text-align: justify;\">由霍尼韦尔提供支持的H2系统模型，是最新一代的量子计算机，具有新的跑道形陷阱。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c467be2f953622d8756b260f8297392f\" tg-width=\"243\" tg-height=\"657\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Quantinuum的H2具有32个完全连接的量子比特和全新的架构，可提供65,536的量子体积和最大的GHZ状态。</p><p style=\"text-align: justify;\">Quantinuum的系统模型H2包括许多标志性功能：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">- 99.8%双量子比特门保真度</p><p style=\"text-align: justify;\">- 多对多连接</p><p style=\"text-align: justify;\">- 带条件逻辑的中间电路测量</p></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/88ab284d75f62af4dfe9f1ff00226970\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">研究人员指出，为了超越NISQ，逻辑和物理量子比特错误率之间的大分离是必要的，纠正单个电路错误，以及在至少两个逻辑量子比特之间产生纠缠的能力也是如此。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb3c44ff78d114e752178850e3ac389a\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">上图通过比较一对中每个量子比特的图像，展示了纠缠量子比特之间的差异（误差）。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们可以发现逻辑量子比特，相对于物理量子比特的巨大优势，干干净净，没有误差。</p><p style=\"text-align: justify;\">微软联合Quantinuum的这项突破，是构建混合超级计算系统道路上的一个重要里程碑，将会改变许多行业的研究和创新。</p><p style=\"text-align: justify;\">克服了自身脆弱性的逻辑量子比特，将为人工智能、超级计算、以及其他混合应用程序带来更多的可能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d833d19b8264d08e52c0d92fb3f7dfa0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">有了由100个可靠逻辑量子比特提供支持的混合超级计算机，我们将看到量子计算在科学探索方面的优势，</p><p style=\"text-align: justify;\">而当逻辑量子比特扩展到1,000个时，它将真正能够应用于解决商业问题。</p><h2 id=\"id_2281638209\" style=\"text-align: start;\">网友热议</h2><p style=\"text-align: justify;\">不得不说，这项研究让量子计算领域「曙光初现」。</p><p style=\"text-align: justify;\">而近来风生水起的微软拿到了这项成果，也让人不禁想到它手里捏着的OpenAI。</p><p style=\"text-align: justify;\">量子计算？这不正是Altman想要的吗？这也许正是为了真正的AGI所准备的：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/022fbbaa17e5ce75efe96479383b32b6\" tg-width=\"1041\" tg-height=\"141\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">网友于是想到了OpenAI的大制作：最终业务目标是什么？星际之门？</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/437abd4509775e488b2fae7cdd584481\" tg-width=\"815\" tg-height=\"117\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/deef8e1795551f52e4e4bb5578d3b480\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">不过也有网友持谨慎态度，「这对世界来说是个好消息。我希望这不会像谷歌宣布他们已经实现量子霸权并迅速撤回时的惨败一样。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/01ba9051e0502bdf3a750a6302c2130d\" tg-width=\"1021\" tg-height=\"179\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">——谷歌：喵？</p><p style=\"text-align: justify;\">相比于劈柴哥，纳德拉此刻春风得意马蹄疾：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/98ebc36bcf3629df1cf35986fda73817\" tg-width=\"1025\" tg-height=\"141\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">「正确的时间，正确的人使一切变得不同。」</p><h2 id=\"id_1694341764\" style=\"text-align: start;\">展望</h2><p style=\"text-align: justify;\">社会面临的许多最棘手的问题，如气候变化、粮食安全和能源危机，都是化学和材料科学问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，在可观测的宇宙中，可能的稳定分子和材料的数量可能会超过原子的数量。即使是十亿年的经典计算也不足以探索和评估它们。</p><p style=\"text-align: justify;\">无论是提高制药生产力还是开拓下一代可持续电池，加速科学发现都需要一个专门构建的混合计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">研究人员需要在发现管道的正确阶段使用正确的工具，以有效地解决科学问题的每一层，并深入了解它们最重要的地方。</p><p style=\"text-align: justify;\">使用AI筛选海量数据集、使用高性能计算（HPC）缩小选项范围，或在未来利用扩展量子计算的强大功能提高模型准确性。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/89ee8d6dfcc4fa2c37c8f7aadddce01a\" tg-width=\"933\" tg-height=\"525\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">保真度和纠错对量子计算是如此重要。只有具有良好的保真度，我们才能为可靠地扩展量子计算机的规模，为解决现实世界问题奠定坚实的基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">多年来，人们只能采用增加嘈杂的物理量子比特的数量，以及补偿该噪声的技术。</p><p style=\"text-align: justify;\">当今大多数NISQ机器的主要缺点是物理量子比特过于嘈杂且容易出错，无法实现强大的量子纠错。行业的基础组件不足以让量子纠错工作，这就是为什么更大的NISQ系统对于实际应用来说并不实用。</p><p style=\"text-align: justify;\">整个量子生态系统的任务是提高量子比特的保真度，并实现容错量子计算，以便我们可以使用量子机器来解锁以前棘手问题的解决方案。</p><p style=\"text-align: justify;\">为此，我们需要过渡到可靠的逻辑量子比特——通过将多个物理量子比特组合成逻辑量子比特，来防止噪声并维持长时间（即弹性）计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过高质量的硬件组件和突破性的错误处理功能，今天，我们做到了这一点。</p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>量子计算可靠性提升800倍！微软开启2级弹性量子计算新时代</title>\n<style 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algorithm，只需10,000次操作，就可以在包含1亿个名字的电话簿中找到特定的条目，而传统计算机的经典搜索算法，平均需要5000万次操作。而另一方面，量子计算需要严苛的条件，任何微小的杂散热量或噪声，都可能造成比特翻转，或者消除量子叠加状态。所以，物理量子比特通常要与环境充分隔离，然而要是真的完全隔离了，那还跟咱有啥关系？我们的计算至少需要初始化量子比特，还有测量生成的量子态，——这都是会引入噪声和误差的操作。这些问题导致之前的量子计算一直被困在NISQ（嘈杂的中级计算机）时代，无法解决噪声问题，也无法扩大规模，真正应用于商业场景。量子计算新时代研究团队使用了Quantinuum的H2离子阱处理器，能够将30个物理量子比特，组合成四个高度可靠的逻辑量子比特。将多个物理量子比特编码为单个逻辑量子比特，有助于保护系统免受错误影响。物理量子比特纠缠在一起，因此可以检测物理量子比特中的错误，并对其进行修复。Quantinuum的H2量子处理器由霍尼韦尔提供支持的H2系统模型，是最新一代的量子计算机，具有新的跑道形陷阱。Quantinuum的H2具有32个完全连接的量子比特和全新的架构，可提供65,536的量子体积和最大的GHZ状态。Quantinuum的系统模型H2包括许多标志性功能：- 99.8%双量子比特门保真度- 多对多连接- 带条件逻辑的中间电路测量研究人员指出，为了超越NISQ，逻辑和物理量子比特错误率之间的大分离是必要的，纠正单个电路错误，以及在至少两个逻辑量子比特之间产生纠缠的能力也是如此。上图通过比较一对中每个量子比特的图像，展示了纠缠量子比特之间的差异（误差）。我们可以发现逻辑量子比特，相对于物理量子比特的巨大优势，干干净净，没有误差。微软联合Quantinuum的这项突破，是构建混合超级计算系统道路上的一个重要里程碑，将会改变许多行业的研究和创新。克服了自身脆弱性的逻辑量子比特，将为人工智能、超级计算、以及其他混合应用程序带来更多的可能。有了由100个可靠逻辑量子比特提供支持的混合超级计算机，我们将看到量子计算在科学探索方面的优势，而当逻辑量子比特扩展到1,000个时，它将真正能够应用于解决商业问题。网友热议不得不说，这项研究让量子计算领域「曙光初现」。而近来风生水起的微软拿到了这项成果，也让人不禁想到它手里捏着的OpenAI。量子计算？这不正是Altman想要的吗？这也许正是为了真正的AGI所准备的：网友于是想到了OpenAI的大制作：最终业务目标是什么？星际之门？不过也有网友持谨慎态度，「这对世界来说是个好消息。我希望这不会像谷歌宣布他们已经实现量子霸权并迅速撤回时的惨败一样。」——谷歌：喵？相比于劈柴哥，纳德拉此刻春风得意马蹄疾：「正确的时间，正确的人使一切变得不同。」展望社会面临的许多最棘手的问题，如气候变化、粮食安全和能源危机，都是化学和材料科学问题。然而，在可观测的宇宙中，可能的稳定分子和材料的数量可能会超过原子的数量。即使是十亿年的经典计算也不足以探索和评估它们。无论是提高制药生产力还是开拓下一代可持续电池，加速科学发现都需要一个专门构建的混合计算平台。研究人员需要在发现管道的正确阶段使用正确的工具，以有效地解决科学问题的每一层，并深入了解它们最重要的地方。使用AI筛选海量数据集、使用高性能计算（HPC）缩小选项范围，或在未来利用扩展量子计算的强大功能提高模型准确性。保真度和纠错对量子计算是如此重要。只有具有良好的保真度，我们才能为可靠地扩展量子计算机的规模，为解决现实世界问题奠定坚实的基础。多年来，人们只能采用增加嘈杂的物理量子比特的数量，以及补偿该噪声的技术。当今大多数NISQ机器的主要缺点是物理量子比特过于嘈杂且容易出错，无法实现强大的量子纠错。行业的基础组件不足以让量子纠错工作，这就是为什么更大的NISQ系统对于实际应用来说并不实用。整个量子生态系统的任务是提高量子比特的保真度，并实现容错量子计算，以便我们可以使用量子机器来解锁以前棘手问题的解决方案。为此，我们需要过渡到可靠的逻辑量子比特——通过将多个物理量子比特组合成逻辑量子比特，来防止噪声并维持长时间（即弹性）计算。通过高质量的硬件组件和突破性的错误处理功能，今天，我们做到了这一点。","news_type":1,"symbols_score_info":{"MSFT":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2645,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"hots":[{"id":423598687138008,"gmtCreate":1744436494752,"gmtModify":1744437334298,"author":{"id":"4164689173617742","authorId":"4164689173617742","name":"燕入九天","avatar":"https://static.tigerbbs.com/30c955e200a7e4e46c82b649e29d199a","crmLevel":9,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"4164689173617742","authorIdStr":"4164689173617742"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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模型的方式，以追求超级智能。「我们相信超级智能的好处应该尽可能广泛地与世界共享，但超级智能也会引发新的安全隐患。<strong>我们需要严谨地降低这些风险，并谨慎选择开源内容</strong>。」</p><p style=\"text-align: justify;\">这句关于开源的措辞意义重大。扎克伯格一直以来都将 Llama 系列开放模型定位为公司与 OpenAI、xAI 和 Google DeepMind 等竞争对手的关键差异化优势。Meta 的目标是创建与闭源模型一样好甚至更胜一筹的开源 AI 模型。在 2024 年的一封信中，扎克伯格写道：从明年开始，我们预计未来的 Llama 模型将成为业内最先进的模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格此前曾就这一承诺留有回旋余地。「但如果到了某个时候，这个东西的功能发生了质的变化，而我们觉得开源不负责任，那我们就不会开源，」他在去年的播客中说道。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管许多人认为 Llama 并不符合开源 AI 的严格定义（部分原因是 Meta 尚未发布其海量训练数据集），但扎克伯格的话表明优先级可能会发生变化：开源可能不再是 Meta 默认选择。 </p><p style=\"text-align: justify;\">Meta 的竞争对手之所以保持模型闭源是有原因的。闭源模型让公司在产品变现方面拥有更大的控制权。扎克伯格去年指出，Meta 的业务并不依赖于出售 AI 模型的使用权，因此发布 Llama 不会像闭源提供商那样损害收入、可持续性或投资研究的能力。当然，Meta 的大部分收入来自销售互联网广告。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>以下是公开信全部内容：</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8e88579896b0cde2579e3cef87467326\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1054\" tg-height=\"301\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在过去几个月里，我们已经开始看到我们的 AI 系统自我改进的迹象。这种进步目前还比较缓慢，但已是不可否认的事实。发展超级智能（superintelligence）如今已近在眼前。</p><p style=\"text-align: justify;\">可以清晰地预见，在未来几年，AI 将提升我们现有的一切系统，并推动那些我们今天尚无法想象的新事物的创造与发现。但一个悬而未决的问题是，我们将如何引导超级智能的发展方向。</p><p style=\"text-align: justify;\">在某种意义上，这将开启一个全新的人类时代；但在另一种意义上，它也只是历史趋势的延续。仅仅两百年前，90% 的人还在务农，以维持生计。技术的进步持续解放了人类，让我们逐步摆脱了生存压力，有更多精力去追求自己选择的事业。在每一个阶段，我们都将新增的生产力用于实现前所未有的成就 —— 推动科学与健康的发展，同时也投入更多时间在创造力、文化、人际关系和生活享受上。</p><p style=\"text-align: justify;\">我对超级智能能够加速人类进步的潜力感到极为乐观。但也许更重要的是，<strong>超级智能可能开启一个全新的个人赋能时代，</strong>每个人都将拥有更大的能力去推动世界朝他们所向往的方向发展。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管 AI 所带来的未来令人期待，但它对我们生活产生的最深远影响，很可能来自于<strong>每个人都拥有一个个人超级智能（personal superintelligence）</strong>。它能帮助你实现目标，创造你想看到的世界，体验任何冒险，成为更好的朋友，最终成长为你理想中的自己。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Meta 的愿景是让每个人都拥有个人超级智能。</strong>我们相信，这种力量应当交到每个人手中，由他们决定要将其用于自己生活中真正珍视的事务上。</p><p style=\"text-align: justify;\">这与行业中其他观点存在显著不同。有人主张应由中心机构掌控超级智能，致力于自动化所有有价值的工作，然后人类将依赖它的产出生存。而 Meta 相信，人们去追求自己的个人理想，才是一贯以来推动繁荣、科学、健康与文化进步的真正动力。未来，这种动力将愈加重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">技术与人类生活的交汇点，是 Meta 的关注核心，而这一点在未来也只会变得更加重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果发展趋势继续延续，人们将会减少在传统生产力软件上的投入，转而投入更多时间于创造与连接。一个真正了解我们、理解我们目标并能帮助我们实现它的个人超级智能，将是最有价值的工具。具备视觉和听觉能力、能全天候与我们互动的智能眼镜等个人设备，也将成为我们的主要计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们相信，超级智能所带来的利益应当尽可能广泛地惠及全球。但我们也承认，超级智能将带来全新的安全挑战。<strong>我们需要对这些风险采取严谨的应对措施，并慎重考虑哪些内容可以开源。</strong>尽管如此，我们依然坚信，构建一个自由社会，必须以尽可能赋予个人权力为目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">本世纪剩下的这几年，很可能将成为决定这项技术发展路径的关键期 —— 超级智能究竟会成为个人赋能的工具，还是取代社会大部分岗位的力量，这一切都将在这段时间内定下基调。</p><p style=\"text-align: justify;\">Meta 坚定地致力于构建赋能每一个人的个人超级智能。我们拥有打造这一庞大基础设施所需的资源与专业能力，也有将新技术普及至数十亿人产品中的经验与意愿。我对 Meta 能将努力聚焦于建设这样一个未来，感到无比激动。</p><p style=\"text-align: justify;\">除了这封公开信，Meta 在其第二季度财报中表示，将在 2025 年斥资高达 720 亿美元用于 AI 基础设施建设。奥，对了，美股盘后交易中，Meta 股价涨了，涨幅扩大至 10%。在人才挖的差不多之后，扎克伯格是时候全力开工了。</p></body></html>","source":"lsy1571010847249","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>刚刚，扎克伯克公开信：Meta不会开源全部模型</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; 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href=https://mp.weixin.qq.com/s/QdOAQ5Q07Okzst4YtSGayw><strong>机器之心</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>Meta 联合创始人兼首席执行官马克・扎克伯格从 OpenAI、谷歌和苹果等公司挖走了众多顶尖 AI 研究人员，并开出了数亿美元的薪酬，此举震惊了整个科技行业。现在，他正在更多地分享他对超级智能的愿景。在 Meta 财报电话会议召开前几个小时，扎克伯格一封公开信广为传播。他写道：过去几个月里，我们开始看到人工智能系统自我改进的迹象。目前来看，这种改进虽然缓慢，但不可否认。超级智能的开发已近在眼前。...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/QdOAQ5Q07Okzst4YtSGayw\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/d6b2c0f9780b8fe6e33ec00c921c2324","relate_stocks":{"META":"Meta Platforms, Inc."},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/QdOAQ5Q07Okzst4YtSGayw","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1157138983","content_text":"Meta 联合创始人兼首席执行官马克・扎克伯格从 OpenAI、谷歌和苹果等公司挖走了众多顶尖 AI 研究人员，并开出了数亿美元的薪酬，此举震惊了整个科技行业。现在，他正在更多地分享他对超级智能的愿景。在 Meta 财报电话会议召开前几个小时，扎克伯格一封公开信广为传播。他写道：过去几个月里，我们开始看到人工智能系统自我改进的迹象。目前来看，这种改进虽然缓慢，但不可否认。超级智能的开发已近在眼前。这封信中还透露出一个信号，即 Meta 正在改变其发布 AI 模型的方式，以追求超级智能。「我们相信超级智能的好处应该尽可能广泛地与世界共享，但超级智能也会引发新的安全隐患。我们需要严谨地降低这些风险，并谨慎选择开源内容。」这句关于开源的措辞意义重大。扎克伯格一直以来都将 Llama 系列开放模型定位为公司与 OpenAI、xAI 和 Google DeepMind 等竞争对手的关键差异化优势。Meta 的目标是创建与闭源模型一样好甚至更胜一筹的开源 AI 模型。在 2024 年的一封信中，扎克伯格写道：从明年开始，我们预计未来的 Llama 模型将成为业内最先进的模型。扎克伯格此前曾就这一承诺留有回旋余地。「但如果到了某个时候，这个东西的功能发生了质的变化，而我们觉得开源不负责任，那我们就不会开源，」他在去年的播客中说道。尽管许多人认为 Llama 并不符合开源 AI 的严格定义（部分原因是 Meta 尚未发布其海量训练数据集），但扎克伯格的话表明优先级可能会发生变化：开源可能不再是 Meta 默认选择。 Meta 的竞争对手之所以保持模型闭源是有原因的。闭源模型让公司在产品变现方面拥有更大的控制权。扎克伯格去年指出，Meta 的业务并不依赖于出售 AI 模型的使用权，因此发布 Llama 不会像闭源提供商那样损害收入、可持续性或投资研究的能力。当然，Meta 的大部分收入来自销售互联网广告。以下是公开信全部内容：在过去几个月里，我们已经开始看到我们的 AI 系统自我改进的迹象。这种进步目前还比较缓慢，但已是不可否认的事实。发展超级智能（superintelligence）如今已近在眼前。可以清晰地预见，在未来几年，AI 将提升我们现有的一切系统，并推动那些我们今天尚无法想象的新事物的创造与发现。但一个悬而未决的问题是，我们将如何引导超级智能的发展方向。在某种意义上，这将开启一个全新的人类时代；但在另一种意义上，它也只是历史趋势的延续。仅仅两百年前，90% 的人还在务农，以维持生计。技术的进步持续解放了人类，让我们逐步摆脱了生存压力，有更多精力去追求自己选择的事业。在每一个阶段，我们都将新增的生产力用于实现前所未有的成就 —— 推动科学与健康的发展，同时也投入更多时间在创造力、文化、人际关系和生活享受上。我对超级智能能够加速人类进步的潜力感到极为乐观。但也许更重要的是，超级智能可能开启一个全新的个人赋能时代，每个人都将拥有更大的能力去推动世界朝他们所向往的方向发展。尽管 AI 所带来的未来令人期待，但它对我们生活产生的最深远影响，很可能来自于每个人都拥有一个个人超级智能（personal superintelligence）。它能帮助你实现目标，创造你想看到的世界，体验任何冒险，成为更好的朋友，最终成长为你理想中的自己。Meta 的愿景是让每个人都拥有个人超级智能。我们相信，这种力量应当交到每个人手中，由他们决定要将其用于自己生活中真正珍视的事务上。这与行业中其他观点存在显著不同。有人主张应由中心机构掌控超级智能，致力于自动化所有有价值的工作，然后人类将依赖它的产出生存。而 Meta 相信，人们去追求自己的个人理想，才是一贯以来推动繁荣、科学、健康与文化进步的真正动力。未来，这种动力将愈加重要。技术与人类生活的交汇点，是 Meta 的关注核心，而这一点在未来也只会变得更加重要。如果发展趋势继续延续，人们将会减少在传统生产力软件上的投入，转而投入更多时间于创造与连接。一个真正了解我们、理解我们目标并能帮助我们实现它的个人超级智能，将是最有价值的工具。具备视觉和听觉能力、能全天候与我们互动的智能眼镜等个人设备，也将成为我们的主要计算平台。我们相信，超级智能所带来的利益应当尽可能广泛地惠及全球。但我们也承认，超级智能将带来全新的安全挑战。我们需要对这些风险采取严谨的应对措施，并慎重考虑哪些内容可以开源。尽管如此，我们依然坚信，构建一个自由社会，必须以尽可能赋予个人权力为目标。本世纪剩下的这几年，很可能将成为决定这项技术发展路径的关键期 —— 超级智能究竟会成为个人赋能的工具，还是取代社会大部分岗位的力量，这一切都将在这段时间内定下基调。Meta 坚定地致力于构建赋能每一个人的个人超级智能。我们拥有打造这一庞大基础设施所需的资源与专业能力，也有将新技术普及至数十亿人产品中的经验与意愿。我对 Meta 能将努力聚焦于建设这样一个未来，感到无比激动。除了这封公开信，Meta 在其第二季度财报中表示，将在 2025 年斥资高达 720 亿美元用于 AI 基础设施建设。奥，对了，美股盘后交易中，Meta 股价涨了，涨幅扩大至 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模型的方式，以追求超级智能。「我们相信超级智能的好处应该尽可能广泛地与世界共享，但超级智能也会引发新的安全隐患。<strong>我们需要严谨地降低这些风险，并谨慎选择开源内容</strong>。」</p><p style=\"text-align: justify;\">这句关于开源的措辞意义重大。扎克伯格一直以来都将 Llama 系列开放模型定位为公司与 OpenAI、xAI 和 Google DeepMind 等竞争对手的关键差异化优势。Meta 的目标是创建与闭源模型一样好甚至更胜一筹的开源 AI 模型。在 2024 年的一封信中，扎克伯格写道：从明年开始，我们预计未来的 Llama 模型将成为业内最先进的模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">扎克伯格此前曾就这一承诺留有回旋余地。「但如果到了某个时候，这个东西的功能发生了质的变化，而我们觉得开源不负责任，那我们就不会开源，」他在去年的播客中说道。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管许多人认为 Llama 并不符合开源 AI 的严格定义（部分原因是 Meta 尚未发布其海量训练数据集），但扎克伯格的话表明优先级可能会发生变化：开源可能不再是 Meta 默认选择。 </p><p style=\"text-align: justify;\">Meta 的竞争对手之所以保持模型闭源是有原因的。闭源模型让公司在产品变现方面拥有更大的控制权。扎克伯格去年指出，Meta 的业务并不依赖于出售 AI 模型的使用权，因此发布 Llama 不会像闭源提供商那样损害收入、可持续性或投资研究的能力。当然，Meta 的大部分收入来自销售互联网广告。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>以下是公开信全部内容：</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8e88579896b0cde2579e3cef87467326\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1054\" tg-height=\"301\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">在过去几个月里，我们已经开始看到我们的 AI 系统自我改进的迹象。这种进步目前还比较缓慢，但已是不可否认的事实。发展超级智能（superintelligence）如今已近在眼前。</p><p style=\"text-align: justify;\">可以清晰地预见，在未来几年，AI 将提升我们现有的一切系统，并推动那些我们今天尚无法想象的新事物的创造与发现。但一个悬而未决的问题是，我们将如何引导超级智能的发展方向。</p><p style=\"text-align: justify;\">在某种意义上，这将开启一个全新的人类时代；但在另一种意义上，它也只是历史趋势的延续。仅仅两百年前，90% 的人还在务农，以维持生计。技术的进步持续解放了人类，让我们逐步摆脱了生存压力，有更多精力去追求自己选择的事业。在每一个阶段，我们都将新增的生产力用于实现前所未有的成就 —— 推动科学与健康的发展，同时也投入更多时间在创造力、文化、人际关系和生活享受上。</p><p style=\"text-align: justify;\">我对超级智能能够加速人类进步的潜力感到极为乐观。但也许更重要的是，<strong>超级智能可能开启一个全新的个人赋能时代，</strong>每个人都将拥有更大的能力去推动世界朝他们所向往的方向发展。</p><p style=\"text-align: justify;\">尽管 AI 所带来的未来令人期待，但它对我们生活产生的最深远影响，很可能来自于<strong>每个人都拥有一个个人超级智能（personal superintelligence）</strong>。它能帮助你实现目标，创造你想看到的世界，体验任何冒险，成为更好的朋友，最终成长为你理想中的自己。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Meta 的愿景是让每个人都拥有个人超级智能。</strong>我们相信，这种力量应当交到每个人手中，由他们决定要将其用于自己生活中真正珍视的事务上。</p><p style=\"text-align: justify;\">这与行业中其他观点存在显著不同。有人主张应由中心机构掌控超级智能，致力于自动化所有有价值的工作，然后人类将依赖它的产出生存。而 Meta 相信，人们去追求自己的个人理想，才是一贯以来推动繁荣、科学、健康与文化进步的真正动力。未来，这种动力将愈加重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">技术与人类生活的交汇点，是 Meta 的关注核心，而这一点在未来也只会变得更加重要。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果发展趋势继续延续，人们将会减少在传统生产力软件上的投入，转而投入更多时间于创造与连接。一个真正了解我们、理解我们目标并能帮助我们实现它的个人超级智能，将是最有价值的工具。具备视觉和听觉能力、能全天候与我们互动的智能眼镜等个人设备，也将成为我们的主要计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们相信，超级智能所带来的利益应当尽可能广泛地惠及全球。但我们也承认，超级智能将带来全新的安全挑战。<strong>我们需要对这些风险采取严谨的应对措施，并慎重考虑哪些内容可以开源。</strong>尽管如此，我们依然坚信，构建一个自由社会，必须以尽可能赋予个人权力为目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">本世纪剩下的这几年，很可能将成为决定这项技术发展路径的关键期 —— 超级智能究竟会成为个人赋能的工具，还是取代社会大部分岗位的力量，这一切都将在这段时间内定下基调。</p><p style=\"text-align: justify;\">Meta 坚定地致力于构建赋能每一个人的个人超级智能。我们拥有打造这一庞大基础设施所需的资源与专业能力，也有将新技术普及至数十亿人产品中的经验与意愿。我对 Meta 能将努力聚焦于建设这样一个未来，感到无比激动。</p><p style=\"text-align: justify;\">除了这封公开信，Meta 在其第二季度财报中表示，将在 2025 年斥资高达 720 亿美元用于 AI 基础设施建设。奥，对了，美股盘后交易中，Meta 股价涨了，涨幅扩大至 10%。在人才挖的差不多之后，扎克伯格是时候全力开工了。</p></body></html>","source":"lsy1571010847249","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>刚刚，扎克伯克公开信：Meta不会开源全部模型</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; 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财报电话会议召开前几个小时，扎克伯格一封公开信广为传播。他写道：过去几个月里，我们开始看到人工智能系统自我改进的迹象。目前来看，这种改进虽然缓慢，但不可否认。超级智能的开发已近在眼前。这封信中还透露出一个信号，即 Meta 正在改变其发布 AI 模型的方式，以追求超级智能。「我们相信超级智能的好处应该尽可能广泛地与世界共享，但超级智能也会引发新的安全隐患。我们需要严谨地降低这些风险，并谨慎选择开源内容。」这句关于开源的措辞意义重大。扎克伯格一直以来都将 Llama 系列开放模型定位为公司与 OpenAI、xAI 和 Google DeepMind 等竞争对手的关键差异化优势。Meta 的目标是创建与闭源模型一样好甚至更胜一筹的开源 AI 模型。在 2024 年的一封信中，扎克伯格写道：从明年开始，我们预计未来的 Llama 模型将成为业内最先进的模型。扎克伯格此前曾就这一承诺留有回旋余地。「但如果到了某个时候，这个东西的功能发生了质的变化，而我们觉得开源不负责任，那我们就不会开源，」他在去年的播客中说道。尽管许多人认为 Llama 并不符合开源 AI 的严格定义（部分原因是 Meta 尚未发布其海量训练数据集），但扎克伯格的话表明优先级可能会发生变化：开源可能不再是 Meta 默认选择。 Meta 的竞争对手之所以保持模型闭源是有原因的。闭源模型让公司在产品变现方面拥有更大的控制权。扎克伯格去年指出，Meta 的业务并不依赖于出售 AI 模型的使用权，因此发布 Llama 不会像闭源提供商那样损害收入、可持续性或投资研究的能力。当然，Meta 的大部分收入来自销售互联网广告。以下是公开信全部内容：在过去几个月里，我们已经开始看到我们的 AI 系统自我改进的迹象。这种进步目前还比较缓慢，但已是不可否认的事实。发展超级智能（superintelligence）如今已近在眼前。可以清晰地预见，在未来几年，AI 将提升我们现有的一切系统，并推动那些我们今天尚无法想象的新事物的创造与发现。但一个悬而未决的问题是，我们将如何引导超级智能的发展方向。在某种意义上，这将开启一个全新的人类时代；但在另一种意义上，它也只是历史趋势的延续。仅仅两百年前，90% 的人还在务农，以维持生计。技术的进步持续解放了人类，让我们逐步摆脱了生存压力，有更多精力去追求自己选择的事业。在每一个阶段，我们都将新增的生产力用于实现前所未有的成就 —— 推动科学与健康的发展，同时也投入更多时间在创造力、文化、人际关系和生活享受上。我对超级智能能够加速人类进步的潜力感到极为乐观。但也许更重要的是，超级智能可能开启一个全新的个人赋能时代，每个人都将拥有更大的能力去推动世界朝他们所向往的方向发展。尽管 AI 所带来的未来令人期待，但它对我们生活产生的最深远影响，很可能来自于每个人都拥有一个个人超级智能（personal superintelligence）。它能帮助你实现目标，创造你想看到的世界，体验任何冒险，成为更好的朋友，最终成长为你理想中的自己。Meta 的愿景是让每个人都拥有个人超级智能。我们相信，这种力量应当交到每个人手中，由他们决定要将其用于自己生活中真正珍视的事务上。这与行业中其他观点存在显著不同。有人主张应由中心机构掌控超级智能，致力于自动化所有有价值的工作，然后人类将依赖它的产出生存。而 Meta 相信，人们去追求自己的个人理想，才是一贯以来推动繁荣、科学、健康与文化进步的真正动力。未来，这种动力将愈加重要。技术与人类生活的交汇点，是 Meta 的关注核心，而这一点在未来也只会变得更加重要。如果发展趋势继续延续，人们将会减少在传统生产力软件上的投入，转而投入更多时间于创造与连接。一个真正了解我们、理解我们目标并能帮助我们实现它的个人超级智能，将是最有价值的工具。具备视觉和听觉能力、能全天候与我们互动的智能眼镜等个人设备，也将成为我们的主要计算平台。我们相信，超级智能所带来的利益应当尽可能广泛地惠及全球。但我们也承认，超级智能将带来全新的安全挑战。我们需要对这些风险采取严谨的应对措施，并慎重考虑哪些内容可以开源。尽管如此，我们依然坚信，构建一个自由社会，必须以尽可能赋予个人权力为目标。本世纪剩下的这几年，很可能将成为决定这项技术发展路径的关键期 —— 超级智能究竟会成为个人赋能的工具，还是取代社会大部分岗位的力量，这一切都将在这段时间内定下基调。Meta 坚定地致力于构建赋能每一个人的个人超级智能。我们拥有打造这一庞大基础设施所需的资源与专业能力，也有将新技术普及至数十亿人产品中的经验与意愿。我对 Meta 能将努力聚焦于建设这样一个未来，感到无比激动。除了这封公开信，Meta 在其第二季度财报中表示，将在 2025 年斥资高达 720 亿美元用于 AI 基础设施建设。奥，对了，美股盘后交易中，Meta 股价涨了，涨幅扩大至 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href=\"https://laohu8.com/S/WTC.AU\">$WISETECH GLOBAL LTD(WTC.AU)$</a>&nbsp; WTC最近（2026年6月）股价突然暴跌？ 直接原因是： 创始人兼执行主席 Richard White 再次卷入严重法律和治理风波。 最近几天，媒体报道称： 澳大利亚联邦警察（AFP）正在调查Richard White 涉及的指控包括： * 是否在签证/移民申请中提供虚假信息； * 是否利用一名女性的移民身份获取性关系等严重指控。White本人已公开否认这些指控。到目前为止，没有刑事指控被正式提出。 受消息影响： WTC单日暴跌超过18% 跌至约五年来最低水平。 ⸻ 但实际上： 这不是一个新事件，而是过去两年连续治理危机的延续。 整个时间线大致如下： 第一阶段：个人行为争议（2024） 媒体曝光Richard White与多名女性存在复杂关系，并涉及： * 利益冲突； * 房产、投资安排； * 合同安排等问题。 随后： White辞去CEO职务。 ⸻ 第二阶段：董事会内战（2025年初） 董事会就是否让White继续掌权发生严重分裂。 最终： 四名独立董事（包括董事长）集体辞职。 原因是： 对White继续在公司担任核心角色存在“不可调和的分歧”。 随后White重新以执行主席身份回归，公司控制权实际上重新回到创始人手中。 ⸻ 第三阶段：监管调查 除了最近的AFP调查外： White此前已经因涉嫌在禁售期出售股票而受到： ASIC + AFP联合调查。 2025年公司办公室曾被执法部门搜查。相关调查目前仍未结束。 ⸻ 所以市场现在最担心的是：CargoWise会不会突然没人用了。 市场担心的是： 1. 创始人风险（Founder Risk） 因为： WTC高度依赖Richard White。 很多机构投资者认为： 公司不","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/WTC.AU\">$WISETECH GLOBAL LTD(WTC.AU)$</a>&nbsp; WTC最近（2026年6月）股价突然暴跌？ 直接原因是： 创始人兼执行主席 Richard White 再次卷入严重法律和治理风波。 最近几天，媒体报道称： 澳大利亚联邦警察（AFP）正在调查Richard 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justify;\">微软CEO纳德拉也乐呵呵地宣传了这个成就：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/dcb2f40aaba12e1bfeaf4ff8a1b50ca3\" tg-width=\"1027\" tg-height=\"667\"/></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">在我们开启可靠量子计算带来的科学和商业进步的道路上，这是一个激动人心的里程碑</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">研究人员在不破坏逻辑量子比特的情况下，通过对逻辑量子比特进行错误诊断和校正，来实现更可靠的量子计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">这样的实验成果，也使得量子计算作为一个行业，有史以来第一次从1级基础量子计算，迈向2级弹性量子计算。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/af7ba55d1faaf28614cac70647be4612\" tg-width=\"870\" tg-height=\"470\"/></p><h2 id=\"id_2270205223\" style=\"text-align: start;\">风雨飘摇的量子计算</h2><p style=\"text-align: justify;\">根据Pitchbook的数据，2022年，涌入量子计算相关公司的投资达到了创纪录的18亿美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比于惊人的投资，量子计算的发展却像她本身一样，处于薛定谔的状态。</p><p style=\"text-align: justify;\">近期我们也许听闻过大公司撤掉量子计算实验室的消息，但也有诸如Altman这样的野心家，希望借助这股神秘的力量来达成AGI的终极理想。</p><p style=\"text-align: justify;\">事实上，量子计算或许并不应该背这个锅，之所以看起来「骗人又骗钱」，是因为它真的很烧钱。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e2272aa927f536afcf5923a1590588e9\" tg-width=\"533\" tg-height=\"751\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">上图是IBM某量子计算芯片的冷却和支持结构，——最下方的黑色小方块是芯片本体，而上面这一坨看上去是既科幻又昂贵。</p><p style=\"text-align: justify;\">芯片上一层的环形电缆将其接入控制系统，最上层大量的铜结构承担导热功能，将设备连接到冷却系统。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e932182573159227eca9abb4ea3aea79\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">最终整个系统被冷却到相当低的温度（有时只比绝对零度高一点点），小心翼翼地躲在上面这个白色的绝缘外壳里。</p><h2 id=\"id_2711734020\" style=\"text-align: start;\">量子计算既高级又脆弱</h2><p style=\"text-align: justify;\">比如著名的量子搜索算法——Grover’s algorithm，只需10,000次操作，就可以在包含1亿个名字的电话簿中找到特定的条目，</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e523a73d40648e98e4d58012a9d9392\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"340\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">而传统计算机的经典搜索算法，平均需要5000万次操作。</p><p style=\"text-align: justify;\">而另一方面，量子计算需要严苛的条件，任何微小的杂散热量或噪声，都可能造成比特翻转，或者消除量子叠加状态。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，物理量子比特通常要与环境充分隔离，然而要是真的完全隔离了，那还跟咱有啥关系？</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的计算至少需要初始化量子比特，还有测量生成的量子态，——这都是会引入噪声和误差的操作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba2e895e50d3e0f1b4ff5f1f662f945a\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"347\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">这些问题导致之前的量子计算一直被困在NISQ（嘈杂的中级计算机）时代，无法解决噪声问题，也无法扩大规模，真正应用于商业场景。</p><p style=\"text-align: justify;\">量子计算新时代</p><p style=\"text-align: justify;\">研究团队使用了Quantinuum的H2离子阱处理器，能够将30个物理量子比特，组合成四个高度可靠的逻辑量子比特。</p><p style=\"text-align: justify;\">将多个物理量子比特编码为单个逻辑量子比特，有助于保护系统免受错误影响。</p><p style=\"text-align: justify;\">物理量子比特纠缠在一起，因此可以检测物理量子比特中的错误，并对其进行修复。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a42fd8aefa6c6334b27eab0263bb9128\" tg-width=\"600\" tg-height=\"400\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Quantinuum的H2量子处理器</p><p style=\"text-align: justify;\">由霍尼韦尔提供支持的H2系统模型，是最新一代的量子计算机，具有新的跑道形陷阱。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c467be2f953622d8756b260f8297392f\" tg-width=\"243\" tg-height=\"657\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">Quantinuum的H2具有32个完全连接的量子比特和全新的架构，可提供65,536的量子体积和最大的GHZ状态。</p><p style=\"text-align: justify;\">Quantinuum的系统模型H2包括许多标志性功能：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">- 99.8%双量子比特门保真度</p><p style=\"text-align: justify;\">- 多对多连接</p><p style=\"text-align: justify;\">- 带条件逻辑的中间电路测量</p></blockquote><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/88ab284d75f62af4dfe9f1ff00226970\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">研究人员指出，为了超越NISQ，逻辑和物理量子比特错误率之间的大分离是必要的，纠正单个电路错误，以及在至少两个逻辑量子比特之间产生纠缠的能力也是如此。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bb3c44ff78d114e752178850e3ac389a\" tg-width=\"640\" tg-height=\"357\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">上图通过比较一对中每个量子比特的图像，展示了纠缠量子比特之间的差异（误差）。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们可以发现逻辑量子比特，相对于物理量子比特的巨大优势，干干净净，没有误差。</p><p style=\"text-align: justify;\">微软联合Quantinuum的这项突破，是构建混合超级计算系统道路上的一个重要里程碑，将会改变许多行业的研究和创新。</p><p style=\"text-align: justify;\">克服了自身脆弱性的逻辑量子比特，将为人工智能、超级计算、以及其他混合应用程序带来更多的可能。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d833d19b8264d08e52c0d92fb3f7dfa0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">有了由100个可靠逻辑量子比特提供支持的混合超级计算机，我们将看到量子计算在科学探索方面的优势，</p><p style=\"text-align: justify;\">而当逻辑量子比特扩展到1,000个时，它将真正能够应用于解决商业问题。</p><h2 id=\"id_2281638209\" style=\"text-align: start;\">网友热议</h2><p style=\"text-align: justify;\">不得不说，这项研究让量子计算领域「曙光初现」。</p><p style=\"text-align: justify;\">而近来风生水起的微软拿到了这项成果，也让人不禁想到它手里捏着的OpenAI。</p><p style=\"text-align: justify;\">量子计算？这不正是Altman想要的吗？这也许正是为了真正的AGI所准备的：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/022fbbaa17e5ce75efe96479383b32b6\" tg-width=\"1041\" tg-height=\"141\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">网友于是想到了OpenAI的大制作：最终业务目标是什么？星际之门？</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/437abd4509775e488b2fae7cdd584481\" tg-width=\"815\" tg-height=\"117\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/deef8e1795551f52e4e4bb5578d3b480\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">不过也有网友持谨慎态度，「这对世界来说是个好消息。我希望这不会像谷歌宣布他们已经实现量子霸权并迅速撤回时的惨败一样。」</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/01ba9051e0502bdf3a750a6302c2130d\" tg-width=\"1021\" tg-height=\"179\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">——谷歌：喵？</p><p style=\"text-align: justify;\">相比于劈柴哥，纳德拉此刻春风得意马蹄疾：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/98ebc36bcf3629df1cf35986fda73817\" tg-width=\"1025\" tg-height=\"141\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">「正确的时间，正确的人使一切变得不同。」</p><h2 id=\"id_1694341764\" style=\"text-align: start;\">展望</h2><p style=\"text-align: justify;\">社会面临的许多最棘手的问题，如气候变化、粮食安全和能源危机，都是化学和材料科学问题。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，在可观测的宇宙中，可能的稳定分子和材料的数量可能会超过原子的数量。即使是十亿年的经典计算也不足以探索和评估它们。</p><p style=\"text-align: justify;\">无论是提高制药生产力还是开拓下一代可持续电池，加速科学发现都需要一个专门构建的混合计算平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">研究人员需要在发现管道的正确阶段使用正确的工具，以有效地解决科学问题的每一层，并深入了解它们最重要的地方。</p><p style=\"text-align: justify;\">使用AI筛选海量数据集、使用高性能计算（HPC）缩小选项范围，或在未来利用扩展量子计算的强大功能提高模型准确性。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/89ee8d6dfcc4fa2c37c8f7aadddce01a\" tg-width=\"933\" tg-height=\"525\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">保真度和纠错对量子计算是如此重要。只有具有良好的保真度，我们才能为可靠地扩展量子计算机的规模，为解决现实世界问题奠定坚实的基础。</p><p style=\"text-align: justify;\">多年来，人们只能采用增加嘈杂的物理量子比特的数量，以及补偿该噪声的技术。</p><p style=\"text-align: justify;\">当今大多数NISQ机器的主要缺点是物理量子比特过于嘈杂且容易出错，无法实现强大的量子纠错。行业的基础组件不足以让量子纠错工作，这就是为什么更大的NISQ系统对于实际应用来说并不实用。</p><p style=\"text-align: justify;\">整个量子生态系统的任务是提高量子比特的保真度，并实现容错量子计算，以便我们可以使用量子机器来解锁以前棘手问题的解决方案。</p><p style=\"text-align: justify;\">为此，我们需要过渡到可靠的逻辑量子比特——通过将多个物理量子比特组合成逻辑量子比特，来防止噪声并维持长时间（即弹性）计算。</p><p style=\"text-align: justify;\">通过高质量的硬件组件和突破性的错误处理功能，今天，我们做到了这一点。</p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>量子计算可靠性提升800倍！微软开启2级弹性量子计算新时代</title>\n<style 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algorithm，只需10,000次操作，就可以在包含1亿个名字的电话簿中找到特定的条目，而传统计算机的经典搜索算法，平均需要5000万次操作。而另一方面，量子计算需要严苛的条件，任何微小的杂散热量或噪声，都可能造成比特翻转，或者消除量子叠加状态。所以，物理量子比特通常要与环境充分隔离，然而要是真的完全隔离了，那还跟咱有啥关系？我们的计算至少需要初始化量子比特，还有测量生成的量子态，——这都是会引入噪声和误差的操作。这些问题导致之前的量子计算一直被困在NISQ（嘈杂的中级计算机）时代，无法解决噪声问题，也无法扩大规模，真正应用于商业场景。量子计算新时代研究团队使用了Quantinuum的H2离子阱处理器，能够将30个物理量子比特，组合成四个高度可靠的逻辑量子比特。将多个物理量子比特编码为单个逻辑量子比特，有助于保护系统免受错误影响。物理量子比特纠缠在一起，因此可以检测物理量子比特中的错误，并对其进行修复。Quantinuum的H2量子处理器由霍尼韦尔提供支持的H2系统模型，是最新一代的量子计算机，具有新的跑道形陷阱。Quantinuum的H2具有32个完全连接的量子比特和全新的架构，可提供65,536的量子体积和最大的GHZ状态。Quantinuum的系统模型H2包括许多标志性功能：- 99.8%双量子比特门保真度- 多对多连接- 带条件逻辑的中间电路测量研究人员指出，为了超越NISQ，逻辑和物理量子比特错误率之间的大分离是必要的，纠正单个电路错误，以及在至少两个逻辑量子比特之间产生纠缠的能力也是如此。上图通过比较一对中每个量子比特的图像，展示了纠缠量子比特之间的差异（误差）。我们可以发现逻辑量子比特，相对于物理量子比特的巨大优势，干干净净，没有误差。微软联合Quantinuum的这项突破，是构建混合超级计算系统道路上的一个重要里程碑，将会改变许多行业的研究和创新。克服了自身脆弱性的逻辑量子比特，将为人工智能、超级计算、以及其他混合应用程序带来更多的可能。有了由100个可靠逻辑量子比特提供支持的混合超级计算机，我们将看到量子计算在科学探索方面的优势，而当逻辑量子比特扩展到1,000个时，它将真正能够应用于解决商业问题。网友热议不得不说，这项研究让量子计算领域「曙光初现」。而近来风生水起的微软拿到了这项成果，也让人不禁想到它手里捏着的OpenAI。量子计算？这不正是Altman想要的吗？这也许正是为了真正的AGI所准备的：网友于是想到了OpenAI的大制作：最终业务目标是什么？星际之门？不过也有网友持谨慎态度，「这对世界来说是个好消息。我希望这不会像谷歌宣布他们已经实现量子霸权并迅速撤回时的惨败一样。」——谷歌：喵？相比于劈柴哥，纳德拉此刻春风得意马蹄疾：「正确的时间，正确的人使一切变得不同。」展望社会面临的许多最棘手的问题，如气候变化、粮食安全和能源危机，都是化学和材料科学问题。然而，在可观测的宇宙中，可能的稳定分子和材料的数量可能会超过原子的数量。即使是十亿年的经典计算也不足以探索和评估它们。无论是提高制药生产力还是开拓下一代可持续电池，加速科学发现都需要一个专门构建的混合计算平台。研究人员需要在发现管道的正确阶段使用正确的工具，以有效地解决科学问题的每一层，并深入了解它们最重要的地方。使用AI筛选海量数据集、使用高性能计算（HPC）缩小选项范围，或在未来利用扩展量子计算的强大功能提高模型准确性。保真度和纠错对量子计算是如此重要。只有具有良好的保真度，我们才能为可靠地扩展量子计算机的规模，为解决现实世界问题奠定坚实的基础。多年来，人们只能采用增加嘈杂的物理量子比特的数量，以及补偿该噪声的技术。当今大多数NISQ机器的主要缺点是物理量子比特过于嘈杂且容易出错，无法实现强大的量子纠错。行业的基础组件不足以让量子纠错工作，这就是为什么更大的NISQ系统对于实际应用来说并不实用。整个量子生态系统的任务是提高量子比特的保真度，并实现容错量子计算，以便我们可以使用量子机器来解锁以前棘手问题的解决方案。为此，我们需要过渡到可靠的逻辑量子比特——通过将多个物理量子比特组合成逻辑量子比特，来防止噪声并维持长时间（即弹性）计算。通过高质量的硬件组件和突破性的错误处理功能，今天，我们做到了这一点。","news_type":1,"symbols_score_info":{"MSFT":1.1}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2645,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}